销售预测表

销售预测表

数学建模报告公司的销售额预测汇编

公司的销售额预测 一、问题重述 某公司想用全行业的销售额作为自变量来预测公司的销售量,下表给出了1977—1981年公司的销售额和行业销售额的分季度数据(单位：百万元) (1)画出数据的散点图,观察用线性回归模型拟合是否合适. (2)建立公司销售额对全行业的回归模型,并用DW检验诊断随机误差项的自相关性. (3)建立消除了随机误差项自相关性之后的回归模型. 二、问题分析与假设 销售收入预测的方法主要有时间序列法、因果分析法和本量利分析法等. 时间序列法,是按照时间的顺序,通过对过去几期实际数据的计算分析,确定预测期产品销售收入的预测值. 表1 的数据是以时间顺序为序列的,称为时间序列.由于公司销售额和行业销售额等经济变量均有一定的滞后性,因此,在这样的时间序列数据中,同一变量的顺序观测值之间出现相关现象是很自然的.然而,一旦数据中存在这种自相关序列,如果仍采用普通的回归

模型直接处理,将会出现不良后果,其观测也会失去意义,为此,我们必须先来检验数据是否存在自相关,一旦存在,就要考虑自相关关系,建立新的模型. 定义与符号说明 三、模型建立与求解 一、基本统计回归模型建立 以行业销售额t x 为自变量、以公司销售额t y 为因变量的散点图,其中1,220t = 图1 t y 对t x 的散点图 从图1可以看出,随着行业销售额的增加,公司销售额也增加,而且两者有很强的线性关系,因此可以建立线性回归模型 01t t t y x ββε=++,t ε为随机误差 ()1 假设t ε与t x 是相互独立的,且t ε服从均值为零的正态分布. 由表1的数据以及上述线性回归模型的假设,进行数据处理,得到回归系数估计值及其置信区间和检验统计量,见表2.

销售业绩预测 管理表格(1)

表133 销售预测表 表134销售情况月报表 A、便于控制公司销售 B、谁人填写：公司管理部销售人员、主管 C、何时填写及呈交：每个工作月最后一个工作周。呈报分公司经理。 D、如何填写 地区——管理的区域 月份——工作的月份 填报人——填报人姓名 编号——客户编号应与客户资料卡编号相同 月初库存——当月取得的有效订单 销量——本月订单+月初存货-现时存货 单位——平方米 【每月销售报告】 时期：年月日 1、本月市场情况 2、销售目标：销售实绩：达成比率： 3、达成的原因（或未达成的原因）： 4、销售数量和金额： （1） （2） 5、滞销楼盘情况： （1） （2） 6、滞销原因： 7、畅销原因： 8、消费者有何新情况： 9、代理商有何新情况： 10、竞争对手情报（附材料）： 11、下一月应当注意/改进的事项： 12、要求本公司有关部门及所属主管支持和服务的事项： 13、本月培训（含会议培训）工作： 填表人：报分公司经理 【填表说明】 A、目的

——分公司经理具体了解各部门销售主管、销售人员的工作进度，了解客户生意情况，在销售策略上可作相应调整，以提高公司运作效益。 ——销售主管、销售人员能掌握个人工作进度，适当地调整工作力度和方法，以达到工作目标。 B、总结与建议 1、本月楼盘广告、人员培训、会议等工作总结 2、竞争对手楼盘价格、促销、广告等信息： 3、本地顾客对本公司及竞争者楼盘的反馈意见和消费行为： 4、本地经济发展及相关政策： 5、工作建议及要求： 6、下月要作计划（大纲） 表135 客户名册登记表 制表人：填表日期：年月日 表136 客户地域分布表 表137 客户地域分布统计表 制表人：填表日期：年月日

销售预测常用的基本方法

销售预测常用的基本方法 经济规律的客观性及其可认识性是预测分析方法的基础；系统的、准确的会计信息及其他有关资料是开展预测分析的前提条件。预测分析所采用的专门方法是随分析对象和预测期限的不同而异的。尽管方法种类繁多，但从总体上将可归纳为定性分析法和定量分析法两类： 1、定量分析法（Quantitative Analysis） 也叫数量分析法，即运用现代数学方法对历史数据（包括会计、统计及其他方面的资料）进行科学的加工处理，并建立经济数学模型，以揭示各有关变量之间的规律性联系的一类科学方法。 定量分析法按照预测分析方法论所遵循的原则、依据的理论基础及具体做法不同又分为： （1）因果预测法：是从某项指标与其他有关指标之间的规律性联系中进行分析研究的。即根据各有关指标之间的内在相互依存、相互制约的关系，建立起相应的因果数学模型，以实现预测目标的一种数学预测方法。如本、量、利分析法、回归分析法等。 （2）趋势预测法：也叫时间序列法、外推分析法。是根据某项指标过去和现在按时间顺序排列的数据资料，运用一定的数学方法进行加工、计算，借以预计推断事物未来发展趋势的一种数量分析方法。其实质是把未来视做过去和现在的延伸。如简单平均法、移动加权平均法、指数平滑法等。 2、定性分析法（Qualitative Analysis） 也叫非数量分析法。一般是在企业缺乏完备、准确的历史资料的情况下，首先由熟悉企业经济业务和市场的专家，根据过去所积累的经验进行分析判断，提出预测的初步意见；然后再通过召开座谈会或函询的方式，对初步预测意见进行修正、补充，并作出预测分析最终结论的专门预测方法。因此，又称为“判断分析法”或“集合意见法”。 在实际运用中，两类方法可根据实际情况进行必要的结合，以确保预测结果的准确性。 综上所述，预测方法可归纳如下：

预计各产品线销售收入与销售成本构成表

预计各产品线销售收入与销售成本构成表 1.销售收入预计如下: 第一年：根据本年度营销计划，销售能力总共可达到40,000万元。第一年核心基地共投入4,800万元。其中，水 产品投入1,200万元，能够支撑11,000万元以上的供应量，其供应能力参照军山湖鱼蟹开发公司；大米投入1,400万元，能够支撑17,000万元以上的供应量，其供应能力参照碧云米业；猪肉投入2,200万元，能够支撑10,000万元以上的供应量，其 供应能力参照国鸿。水果供应采用收购方式，其销售量确定为 2,000万元。第一年销售收入合计32,000万元。 第二年：根据营销计划，销售能力可达到70,000万元。第二年核心基地共投入2,200万元。其中，水产品是公司的 主要产品，因此继续投入1,200万元，其供应量总共可达到 21,000万元以上；第一年的大米投入所支撑的供应量足以满足本年销售量，而且通过成为其他大米加工厂的总经销商也可以提高供应量，因此不再追加投资；猪肉继续投入1,000 万元，其供应量总共可达到17,000万元以上。水果销售量扩大到4,000万元。第二年销售收入合计58,000万元。 第三年：根据营销计划，销售能力可达到120,000万元以上。第三年核心基地共投入5,000万元。其中，水产品投入

2,000万元；猪肉投入2,000万元；其他投入1,000万元 第三年销售收入合计109,000万元。 第1-3年为快速增长期；第4-5年为稳定增长期，其中， 第四年进行上市工作，增长60%，第五年在调整后增长70% < 销售收入=水产品+大米+猪肉+水果+蔬菜+家禽+其他例如 第一年 32,000=11,000+9,000+10,000+2,000 2.销售成本根据各产品的毛利率确定。 参考同一产品类型上市公司公开业绩报表，实地考察各 类典型企业的经营状况，全国主要市场和主要渠道营销成本 及相关统计资料，并扣除生产环节占整个毛利的25%的份额， 根据新华信预测模型，得出各产品毛利率分别是：水产品 30%、大米13.5%、猪肉17.25%、水果30%、蔬菜22.5%、 禽类22.5%、其他特色产品30%。销售收入乘以各产品毛利率，得出销售成本。 销售成本=刀[各产品销售收入X (1—毛利率)] 例如第一年 25,160=[11,000 X (1 — 30%)+9,000 X (1 — 13.5%)+10,000 X (1 —17.25%)+2,000 X (1 —30%)] 三年收入计划表