色差的计算方法

色差公式：

△Eab＝[△L＊2 △a＊2 △b2]1/2

△L=L样品－L标准明度差异

△a=a样品－a标准红/绿差异

△b=b样品－b标准黄/蓝差异

△E总色差的大小

△L大表示偏白，△L小表示偏黑

△a大表示偏红，△a小表示偏绿

△b大表示偏黄，△b小表示偏蓝

范围色差（容差）

0 - 0.25△E

非常小或没有；理想匹配

0.25 - 0.5△E

微小；可接受的匹配

0.5 -1.0△E

微小到中等；在一些应用中可接受

1.0 -

2.0△E

中等；在特定应用中可接受

2.0 - 4.0△E

有差距；在特定应用中可接受

4.0△E以上

非常大；在大部分应用中不可接受

为了解决基于RGB 色彩模型的图片比对存在的上述问题，我们采用了基于色彩计算的新的图片验证方法。在开始介绍基于色差分析的图片比对方法之前，先介绍一下色差的相关原理。

色差的原理和发展历史

所谓色差，简单说来就是表示两种颜色的差异程度。说到色彩的量化和测量技术，就必须提到国际发光照明委员会(CIE)。鉴于RGB 色彩模型与设备相关性等问题，CIE 在RGB 模型基础上，制定了一系列包括CIE XYZ 基色系统和颜色空间等在内的新标准，试图建立一个新的色彩空间，使得工业界能够准确指定产品颜色。而后又针对XYZ 色彩空间的不足，进一步制定了LAB 色彩空间规范及有关色差计算公式。使得工业界可以用数值deltaE 来表示两种色彩的差异程度，进而评估它们的近似度。目前CIE1976LAB 规范已经被广泛应用，成为国际通用的色彩测量标准。需要指出的是，色差的计算公式并非只有CIELAB

差公式这一种。色差的计算和应用

虽然RGB 色彩模型被广泛应用，但却不能直接通过RGB 色彩模型计算出色差。我们必须先将色彩从RGB 色彩空间转换到XYZ 色彩空间，而后再转换到LAB 色彩空间，最后根据总色差公式来计算色差。

事实上CIE 提供了多种理想的色彩模型和转换算法，这里我们只是选取其中的一种简单算法。

从RGB 色彩模型转换为XYZ 色彩模型：

x=(0.490r+0.310g+0.200b)/(0.667r+1.132g+1.200b)

y=(0.117r+0.812g+0.010b)/(0.667r+1.132g+1.200b)

z=(0.000r+0.010g+0.990b)/(0.667r+1.132g+1.200b)

需要指出的是，CIE 在多年前不仅制定了XYZ 色彩空间模型，还通过一系列实验，为观察者和光源制定了标准。因此上述公式中的数值都是基于标准观察者(2 度) 和标准光源下(D65) 的经验值。这些数值

都是通过实验经过推算得到的。

从XYZ 色彩模型转换为LAB 色彩模型：

L=116(Y/Y0)^(1/3)-16

A=500[(X/X0)^(1/3)-(Y/Y0)^(1/3)]

B=200[(Y/Y0)^(1/3)-(Z/Z0)^(1/3)]

相比之下，从XYZ 模型到LAB 模型的地转换要简单些。

通过LAB 色彩模型计算色差。

在LAB 色彩空间中，L 表示亮度，a 表示红-绿色轴，b表示蓝-黄色轴。而由LAB 色彩模型计算色差很

简单，公式如下:

明度差: dL = L1-L2

色度差: dA = A1-A2 dB=B1-B2

总色差: dE=(dL^2 + dA^2 + dB^2)^0.5

其中明度差表示色彩深浅的差异，色度差表示色彩色相的差异，而总色差则表明在明亮度和色调的综合作

用下，两种色彩的差异程度

三、CIE1976色度空间

（一）、

CIE1976色度空间及色差公式

从一开始研究色彩学，人们为了使色彩设计和复制更精确、更完美，为色彩的转换和校正制定合适的调整尺度或比例，减少由于空间的不均匀而带来的复制误差，在不断寻找一种最均匀的色彩空间，这种色彩空间，在不同位置，不同方向上相等的几何距离在视觉上有对应相等的色差，把易测的空间距离作为色彩感觉差别量的度量。若能得到一种均匀颜色空间，那么色彩复制技术就会有更大进步，颜色匹配和色彩复制的准确性就得到加强。

从CIE1931RGB系统到CIE1931XYZ系统，再到CIE1960UCS系统，再到

CIE1976LAB系统，一直都在向"均匀化"方向发展。CIE1931XYZ颜色空间只是采用简单的数学比例方法，描绘所要匹配颜色的三刺激值的比例关系；CIE1960UCS颜色空间将1931xy色度图作了线形变换，从而使颜色空间的均匀性得到了改善，但亮度因数没有均匀化。

为了进一步改进和统一颜色评价的方法，1976年CIE推荐了新的颜色空间及

其有关色差公式，即CIE1976LAB（或L

a

b）系统，现在已成为世界各国正式采

纳、作为国际通用的测色标准。它适用于一切光源色或物体色的表示与计算。

CIE1976L

a b空间由CIEXYZ系统通过数学方法转换得到，转换公式为：

（5-17）其中X、Y、Z是物体的三刺激值；X0、Y0、Z0为CIE标准照明体的三刺激值；

L表示心理明度；

a、

b为心理色度。

从上式转换中可以看出：由X、Y、Z

变换为Ｌ、

a、

b时包含有立方根的函

数变换，经过这种非线形变换后，原来的马蹄形光谱轨迹不复保持。转换后的空间用笛卡儿直角坐标体系来表示，形成了对立色坐标表述的心理颜色空间，如图5-43所示。在这一坐标系统中，+a表示红色，-a表示绿色，+b表示黄色，-b表示

蓝色，颜色的明度由

L的百分数来表示。

图5-43

色差是指用数值的方法表示两种颜色给人色彩感觉上的差别。若两个色样样品

都按

L、

a、

b

标定颜色，则两者之间的总色差△E ab以及各项单项色差可用下列公式计

算：

明度差：△L=L1-L2

色度差：△a=a1-a2△b=b1-b2

总色差：（5-18）

计算举例：在2°标准观察者和C光源的照明条件下，测得用黄色油墨印制的三个样品的色度坐标为：

No1： Y=71.79， x=0.4210， y=0.4788

No2： Y=70.67， x=0.4321， y=0.4889

No3： Y=67.95， x=0.4441， y=0.4947

C光源：Y0=100，x0=0.3101，y0=0.3162

下面再按式（5-17）进行计算L，a，b。首先根据式（5-14）求各样品色的三刺激值

由此得到：

No1: Y1=71.79, X1=63.13, Z1=15.02

No2: Y2=70.60, X2=62.46, Z2=11.43

No3: Y3=67.95, X3=61.00, Z3=8.40

C光源：Y0=100, X0=98.07, Z0=118.22

把这些数值代入式（5-17）求得：

No.1

No.２

No.３

假定以样品色No.1为标准，则可计算出它们的色差值为：

△L△a△b△E ab

No.2-No.1 -0.6638 1.3287 7.6053 7.7490

No.3-No.1 -1.9727 3.5920 14.3055 14.8809

（二）、色差单位的提出与意义

1939年，美国国家标准局采纳了贾德等的建议而推行Y 1/2、a 、b 色差计算公式，并按此公式计算颜色差别的大小，以绝对值1作为一个单位，称为"NBS 色差单位"。一个NBS 单位大约相当于视觉色差识别阈值的5倍。如果与孟塞尔系统中相邻两级的色差值比较，则1NBS 单位约等于0.1孟塞尔明度值，0.15孟塞尔彩度值，2.5 孟塞尔色相值（彩度为1）；孟塞尔系统相邻两个色彩的差别约为10NBS 单位。NBS 的色差单位与人的色彩感觉差别用表5-5来描述，说明NBS 单位在工业应用上是有价值的。后来开发的新色差公式，往往有意识地把单位调整到与NBS 单位相接近，例如ANLAB40，Hunter Lab 以及CIE LAB 、CIE LUV 等色差公式的单位都与NBS 单位大略相同（不是相等）。因此，我们不要误解以为任何色差公式计算出的色差单位都是NBS 。

彩色包装装潢印刷复制技术是多工序的系统工程，装潢印刷品最终质量的色彩误差，多按正态分布规律N （u ，σ2），采用"三倍标准差法"，取±3σ作为上、下控制公差。根据国内、外的经验表明：对无特殊要求的一般产品，取6Δ

E ab 色差单位作为装潢印刷品颜色公差的控制范围是较为合理的。

在色彩复制质量要求上，由国家标准局颁布的装潢印刷品GB7705-87（平印）、GB7706-87（凸印）、GB7707-87（凹印）的国家标准中，对彩色装潢印刷品的同批同色色差为：一般产品ΔE ab≤5.00～6.00，精细产品ΔE ab≤4.00～5.00，同时还将这一质量标准作为国家企业晋升的一项条件。

表5-5 NBS 单位与颜色差别感觉程度

（三）、CIE a b 心理色度图的形状分析

CIE rg 色度图和CIE xy 色度图中色度坐标所反映的是三原色各自在三刺激值总量中的相对比例，它表示了颜色相同和彩度相同而亮度不同的那些颜色的共同特征，色度图的范围代表颜色的色域。

我们以Y=19.77（孟塞尔明度V=5）时的xy 色度图（图5-44）为例来观察转换后a b 心理色度图的情况。图中射线为孟塞尔色卡中恒定色相轨迹。利用式（5-17）进行转换，这是一种非线形转换，图5-44中的马蹄形光谱轨迹不复保持，而成为一种不规则的楔形（图5-45），在CIEa b 心理色度图中，蓝原色向右下方伸展形成楔形的尖。

图5-44 xy色度图图5-45 a b心理色度图图5-46为图5-45的局部，反映出孟塞尔明度V=5时，孟塞尔色卡中恒定色相

轨迹和恒定彩度轨迹，可以看出a b心理色度图具有较好的均匀性。

图5-46 Y=19.77（V=5）时a b心理色度图

如果知道了色样的刺激值Y（亮度因数），则式（5-17）中的刺激值X、Z可用色度坐标来表示：

…………………………（5-19）

将式（5-19）代入式（5-17）中，得

…………（5-20）

由式（5-20）知转换过程中a b心理色度图的大小范围与亮度因数Y有关，

随着Y值的增大，a b色度图的范围也逐渐增大，当Y达到最大值100时，a b

色度图的范围最大。图5-47中外圈曲线S1表示a b色度图的最大范围，内圈曲线S2表示Y=19.77（V=5）时的范围。

目前在实用技术上，色彩设计及处理软件使用某一区域（如-120

-120<

b<120）来表示a b色度图的范围。

图5-47 Y=100时a b心理色度图的范围

（四）、CIE L a b色度空间的均匀性

CIE LAB(CIE L a b)色度空间是1976年国际照明委员会推荐的均匀颜色空间，1987年我国发布的GB7921-87将LAB空间作为国家标准。目前色彩设计及复制等行业在色彩校正、计算以及DTP系统中，CIE LAB空间已被普遍使用。

虽然CIE LAB色度空间是CIE推荐的均匀颜色空间，颜色的均匀性较Yxy空间有很大改善，而实际上CIE LAB空间对于人眼的色彩感觉来说也还是不均匀的。在该空间的某个区域（如红色区域）取两个色样点与另一区域（如绿色区域）同等距离的两个色样点作比较，会发现在红色区域的两个色样的视感觉差别和绿色区域的两个色样的视感觉差别不一样，即在不同颜色区域，色彩的宽容量数值是不相等的。这种颜色空间的不均匀性给我们在彩色复制过程带来了误差，在使用CIE LAB空间进行颜色转换和校正时，如果在红色区域和绿色区域按照同样的尺度和比例进行调整，就会因为颜色空间的不均匀性而产生色偏。实际工作中，技术人员在色彩设计软件中的CIE LAB空间进行调整和校正时，往往根据经验来进行操作，因此迫切需要对空间进行均匀性研究，找出在不同颜色区域，颜色宽容量的数值以及颜色空间不均匀性的变化规律，为彩色复制时色彩的转化和校正制定合适的调整尺度和比例，从而减少由于空间的不均匀而带来的复制误差。

1、分析方法的选择

孟塞尔系统是从视觉心理的角度，根据人的视觉特性以等间隔的方法对颜色进行分类和标定的。因此经常被用来检验与某一色差公式有关的颜色空间的均匀性。因为孟塞尔新标系统本身的每个色样都是用HVC和Yxy两种方法标定的，如图

5-33～5-41所示，这为我们分析LAB色彩空间的均匀性提供了可靠的数据依据。

当把相等视觉色彩间隔的等彩度圈（如/2～/4～/6～/8～……）画在孟塞尔系统中时，各等彩度圈是以中央灰度轴为圆心的一系列同心圆；同样，当把相等视觉间隔的等色相线（如5.0R～10.0R～5.0YR～10.0YR～……）画在孟塞尔系统中时，各等色相线应是一系列从中心轴出发的等角度间隔的射线。依照这个特性，我们也把孟塞尔彩度和色相的CIE1931Yxy数值经式（5-17）转换后所得的H-C图画在a

b图上（图5-48～图5-50），来分析某一明度下的均匀性。

利用CIE LAB色彩空间的色差公式（5-18），把空间中视觉等间隔的两点（等彩度间隔或等明度间隔），作为求色差的两点，这样色差值就反映了该色彩空间在视觉

等间隔时空间的均匀程度。

2．不同明度的a b图分析

从"孟塞尔新标系统颜色样品的CIE1931色度坐标（Yxy）"表中选取各个明度

的数据，将色度坐标Y、x、y转换成L a b值。对应于孟塞尔系统的十个主要色相（红、黄红、黄、绿黄、绿、蓝绿、蓝、紫蓝、紫、红紫）中的5.0和10.0值，

在a b图上画出20条等色相线。由于所用数据都为等色相线和等彩度线的交点处值，故可将等彩度值连接为等彩度圈，如图5-48～图5-50所示。图中等彩度圈最内圈的彩度值为2，外面彩度圈依次加2。

图5-48

图5-49

图5-50

结合图5-48～图5-50中的各明度的网状图分析，依20条等色相线及等彩度圈，可以看出：

① 若CIE LAB颜色空间是理想均匀的，等彩度圈应是以中心a=0和b=0处为圆心的一系列同心圆。但从图5-48～图5-50 a b图中可以看出，各等彩度圈偏离了圆，在低彩度时偏离较轻，随着彩度的提高偏离就越严重，有些还出现尖点，尤其在H=10Y附近偏离最严重。

由于各等彩度圈之间的彩度相差2，若CIE LAB颜色空间是理想均匀空间，图中各等彩度圈之间的间隔也应是相等的。但从各图中可以看出，随着彩度的增加，等彩度圈之间的间隔距离也有所变化，在H=5YR到H=5GY色相之间增加明显。

以上分析说明，CIE LAB颜色空间在心理彩度C分布上（和孟塞尔系统比较）是不均匀的。

② 若CIE LAB颜色空间是理想均匀空间，各图中等色相线应是从中心a=0

和b=0点出发的射线（直线），且各射线间的夹角也应相等。但从各图中可以看到，各等色相线并不是直线，而是偏离直线的曲线，等色相线的彩度越大，弯曲也越严重，其中以H=10R、H=5YR、H=5GY、H=10GY、H=5G、H=5PB、H=10PB、H=5P等色相线弯曲尤为严重。同时从图中也可以看出，中明度时的射线弯曲明显比低明度时严重。另一方面等色相线之间的夹角也不相等，尤其从色相H=10Y到H=5G和从H=10B到H=5P之间，各夹角明显比其它色相线之间的夹角大。

以上分析说明，CIE LAB颜色空间在心理色相h分布上（和孟塞尔系统比较）是不均匀的。

③ 从不同明度a b图上的H-C曲线分析可以看出，各色相线也偏离了a、

b坐标所代表的颜色。色度坐标+a代表的是红色，但等色相线H=5R并没有在+a

附近，而是分布在远离+a的上方，最接近+a的色相是10RP；色度坐标-b代表的是蓝色，但等色相线H=5B也没有在-b附近，最接近-b的色相是10B。只有等

色相线5Y在色度坐标+b附近，与色度坐标所表达的黄色基本一致。由于一些代

表色相偏离了a、b坐标所代表的颜色，就造成了a b色度图不能准确地反映

出颜色的色相，给a、b值的分析和颜色的校正带来了困难。

3．ΔE ab-H-C三维图及等值线图分析

三维图和等值线图如图5-51、5-52、5-53所示。图中彩度C轴上所标的数值为对应的孟塞尔彩度；色相H轴上从1到20为各色相，20个色相依次为5R、

10R、5YR、10YR、5Y、10Y、5GY、10GY、5G、10G、5BG、10BG、5B、10B、5PB、10PB、5P、10P、5RP、10RP；色差ΔE ab为各色样点与周围相邻点间色差的平

均值。在等值线图上，每条等值线上所标的数据为各等值线的色差值ΔE ab。

理想均匀空间相邻点间的色差均应相等，而各三维图中，色差三维曲面并不是平行于H-V底面的平面，随着彩度的增加，色差值也相应地增加，各色相中随彩度增加时其色差增加的程度也不尽相同。综合各三维图分析，在7、8、9色相线，即H=5GY、H=10GY、H=5G色相线附近色差增加明显，特别是高明度区域。在等值线图上随着彩度的增加等值线值也增大，表明色差值随彩度的升高而增大；而中低明度图的等值线线数较少且线线间隔较大，这表明低明度下色差随彩度增加的程度比高明度下的小。而在高明度等值线图中，色相8、9、10附近，色差等值线几乎垂直于色相轴且分布很密，这表明色差对该色相反应很大，该色相的颜色宽容量较大。

图5-51 三维图及等值线图（V=2）

图5-52 三维图及等值线图（V=5）

图5-53 三维图及等值线图（V=8）

结合图5-48至图5-50的各明度a b图中的H-C曲线和三维图及等值线图分析可以看出，色差最大的区域是在高明度图中从色相H=5GY到H=5G色相线之间的区域，并且在中高彩度区，即 C=14、16、18的彩度圈内，表现在心理色度坐标上

范围为a值从-30到-100之间，b值从30 到100之间，其中色差值最大点（ΔE ab平均为11左右）是在H=10GY和C=20（或a=-90，

b=80）的交点附近；色差最小值区域（ΔE ab不超过4）是低彩度C=2区域，即

a b图中的原点附近，色差值最小点（ΔE ab平均为2.5左右）在H=10PB和C=2

（或a=10，b= -10）的交点附近。最大与最小色差值之比达4倍以上，说明CIE LAB颜色空间不是理想的均匀的颜色空间。

CIE标准色度学系统是对色彩进行定量描述的基础。CIE RGB系统具有真实的三原色，但系统具有负值；CIE XYZ系统消除了负刺激值，其xy色度图在对色域的描述上有重要的地位，然而该系统具有较大的不均匀性；CIE LAB是CIE推荐的均匀颜色空间，其均匀性已有很大的改善，该系统与设备无关，色度值和明度值（阶调）可以独立调节，而且当颜色的色差大于视觉的识别阈限（恰可察觉）而又小于孟塞尔系统中相邻两级的色差时，能较好地反映物体色的心理感受效果。

色差公式——CIEDE2000色差公式

色差公式——CIEDE2000色差公式 转载▼ 为了进一步改善工业色差评价的视觉一致性，CIE专门成立了工业色差评价的色相和明度相关修正技术委员会TC1-47（Hue and Lightness Dependent Correction to Industrial Colour Difference Evaluation）,经过该技术委员会对现有色差公式和视觉评价数据的分析与测试，在2000年提出了一个新的色彩评价公式，并于2001年得到了国际照明委员会的 推荐，称为CIE2000色差公式，简称CIEDE2000，色差符合为。CIEDE2000是到目 前为止最新的色差公式，该公式与CIE94相比要复杂的多，同时也大大提高了精度。CIEDE2000色差公式主要对CIE94公式做了如下几项修正： ① 重新标定近中性区域的a*轴，以改善中性色的预测性能； ② 将CIE94公式中的明度权重函数修改为近似V形函数； ③ 在色相权重函数中考虑了色相角，以体现色相容限随颜色的色相而变化的事实； ④ 包含了与BFD和Leeds色差公式中类似的椭圆选择选项，以反映在蓝色区域的色差容限椭圆不指向中心点的现象。 CIEDE2000色差公式如下： 其计算过程如下： 首先计算L*、a*、b*、 然后 ?/P> 这里，是一对样品色的算术平均。

这里， 其中下标“s”表示颜色对中的标准色，“b”表示样品色。 式中的、、是一对色样L'、C'、的算术平均值。 最后，由式（8-30）计算色差值。 在计算时，如果两个颜色的色相处于不同的象限，就需要特别注意，以免出错。如，某颜色样品对中标准色和样品色的色相角分别为90°和300°，则直接计算出来的算术平均值为195°，但是正确的应该是15°。实际计算时，可以从两个色相角之间的绝对差值来检查，如果该差值小于180°，那么应该直接采用算术平均值，否则（差值大于180°），需要先从较大的色相角中减去360°，然后再计算算术平均值。因此，在上述示例中，对于样品色先计算300°－360°＝－60°，然后计算平均值为15°。 以上基于对CIELAB公式改良的近期色差公式在数学上均采用椭球方程或其变形，并于椭球的边界来表示颜色的宽容量范围，再引入不同的参数来调节三个色差、、在总色差中的权重，以提高色差计算结果与目视评判的一致性。同时，所有这些公式都无一例外地建立在目视比较经验评色数据的基础之上。尽管有不少科学家提议从颜色的视觉机理

色差计算的实际意义

色差计算的实际意义 准确地对颜色进行测量是一件很困难的工作。经过广大科技工作者几十年的艰苦努力和相关技术的飞速发展，特别是计算机技术的进步，使颜色测量技术逐步完善起来。如今，我们已经基本能够对各种颜色进行精确的测量。这其中包括物体颜色的分光反射率曲线、颜色的三刺激值及试样之间的总色差、深浅差、鲜艳度差和色相差等。有了这些结果，我们就可以用它来解决很多领域当中与颜色相关的问题。颜色的测量和计算已经在纺织、汽车、印刷、塑料、遥感等很多领域得到广泛的应用，取得了很好的效果。颜色的测量和计算在纺织行业中的应用，主要有如下几方面。 一、用于染整加工过程中的生产质量管理 众所周知，在纺织品染整加工过程中，无论是染色产品，还是印花产品，都需要对颜色进行严格的管理，如何使纺织品额颜色满足客户的要求，一直是纺织品生产厂家倾心关注的大问题。这项工作，以往都是靠人的视觉来完成的。但是，由于人视觉方面的差异，或由于观测条件的不规范等因素，常常出现颜色判断的失误，给企业带来不必要的麻烦和损失。现在有了可以对颜色进行精确测量的仪器，这个问题就变得相对简单了。使用测色仪完成对颜色的测量与评价，大体上可以解决如下几方面的问题。 (1)、测得总色差，从而判断生产出来的批次洋是否符合客户要求。做出这一判断的依据，一是测得的标准样和生产的批次样之间的总色差△E的大小。再就是参照客户对色差大小要求的尺度以及在颜色评价时的照明光源和观测条件，对生产样在颜色方面是否符合客户要求做出比较准确的判定。 允差举例(CMC ：) (2)、测色仪在给出总色差的同时，还可以给出分量色差值△L*、△a*、△b*、△C*、△H*和不同照明体下的条件等色指数。 测量结果报告举例(CMC ： 从分量色差值，我们可以清楚地看出引起色差的主要因素是明度、饱和度还是色相。从而为批次洋颜色的修正指出方向。 (3)、可以给出在不同照明体条件下的条件等色指数，避免了在视觉判定时，由于判定条件的不稳定二产生误差。 (4)、可以准确地判断批次洋和标准样产生的色相的差异方向，即与标准样相比，批次洋是偏红、偏蓝、偏黄、偏绿等。判定方法参照色差计算实例中介绍的方法。 二、用于染整加工过程中的质量控制 经过染整加工的产品，染色牢度是衡量产品质量的重要指标，是生产厂和客户都非常重视的质量指标。在染色牢度的评价上，虽然有严格的标准，但是处理前后色差的判断，也

色差仪中L值a值b值

※色差仪中L值a值b值是什么意思？ L表示黑白，也有说亮暗，+表示偏白，-表示偏暗 A表示红绿，+表示偏红，-表示偏绿 B表示黄蓝，+表示偏黄，-表示偏蓝 我上面说的都是相对值，单纯的L,A,B是绝对值，用这三个数值可以在一个三维立体图中，精确的表示出一个颜色的点，用相对值就可以得出和基准点的差异来进行修正 总色差ΔΕ =（Δa2+Δb2+Δl2）1/2 色差公式： △E*=[(△L*)2+(△a*)2+(△b*)2]1/2 △L=L* 样品-L* 标准 (明度差异) △a=a* 样品-a* 标准 (红／绿差异) △b=b* 样品-b 标准 (黄／蓝差异) 工作原理 自动比较样板与被检品之间的颜色差异，输出CIE_Lab--三组数据和比色后的△E、△L、△a、△b四组色差数据。 △E总色差的大小： ⊙△L+表示偏白，△L--表示偏黑 ⊙△a+表示偏红，△a--表示偏绿 ⊙△b+表示偏黄，△b--表示偏蓝 ※色差怎麽表示 CA(Chromatic Aberration)即色差，CA（Area）值用来衡量图像的色差水平，这个值越低说明品质越好。0-0.5：可以忽略，肉眼难以辨认出； 0.5-1.0：很低，只有受过长期专业训练的人才能勉强发现； 1.0-1.5：中等，高倍率输出时时常看到，中等镜头的表现； 大于1.5：严重，高倍率输出时非常明显，镜头表现糟糕。 由仪器测量的颜色座标系计算色宽容度和色差之业界标准 所属分类：品质管理知识作者：[] 发布日期：2005-12-3 【字体：大中小】 由仪器测量的颜色座标系计算色宽容度和色差之业界标准 (本标准已获准用於美国国防部) 简介 本标准最初是许多独立发行的色差的仪器评估方法合并的结果.正如在1979年修订的,它包括四个可用仪器测得颜色标量值的颜色空间,其中很多容业已废弃, 不同色标值下的色差可由十个方程计算得出.根据现代颜

色差公式CIE色差公式

色差公式C I E色差公式 Last revised by LE LE in 2021

色差公式(10)——C I E94色差公式 1989年，CIE成立了技术委员会TC1-29（工业色差评估），主要任务是考察目前在工业中使用的在日光照明下进行物体色色差评价的标准，并给出建议。1992年TC1-29给出了一个实验性的包含二部分的提案。第一部分详述了经过修改CMC(l:c)公式而得出的一个新的色差公式，第二部分则阐述了在新的资料下或基本建模思想改变的情况下，新公式的修正方法。 这个最终的提案在1995年作为CIE的技术报告被公布出来。该报告详细说明了为了新的色差公式在色差方面以前所做的工作。新公式的完整的名称是 “CIE1994（⊿L*、⊿C* ab 、⊿H* ab ）色差模型”，缩写为“CIE94”，或色差符号 ⊿E* 94 。 很多因素影响了视觉评价，比如，样品的特性和观测条件。联合CIE的另外一个技术委员会TC1-28（影响色差评价的因素），TC1-29充分认识到这些因素的影响，并对它们进行了详细地考察；在CIE94公式中考虑到了一些因素的影响。现在不可能考虑所有因素的影响，两个技术委员会联合规定了一些参考条件，在这些参考条件下，参数给定了默认值，CIE94公式的性能很好。在其它条件下参数值的确定被认为是公式改进工作的一部分。参考条件适合于工业色差的评价，这些参考条件是： 照明：CIE标准照明体D 65 照度：1000lx 背景：均匀的中性色，L*=50 观察模式：物体色 样品尺寸：视场大于4° 样品放置：直接边缘接触

样品色差幅度：0～5CIELAB色差单位 观察者：视觉正常 样品结构：在颜色上是均匀的； 新的色差公式基于CIELAB颜色空间。TC1-29认为在染色工业中该色差公式被广泛的接受和明度、彩度、色相的差别和人的感觉的统一是极为重要的。在计算有色材料的中小色差时，这个色差公式替代了以前推荐的色差公式。但是它没有作为颜色空间替代CIELAB和CIELUV。 CIE94公式引入一个新的项（⊿V），即色差的视觉量化值 K E 并不是作为商业色差测量来用，而是一个总的视觉因素，在工业评定的条件 下，设为一个单位，即⊿V＝⊿E* 94 。 CIE94公式如下所示： 变量K L 、K C 和K H 和CMC(l:c)公式中的l、c、h一样，（在CMC(l:c)公式中，可 以认为在⊿H* ab 项的除数中有一个因子h，因为h＝1，忽略了）。然而，它们在这里称为“参数因子”（parametricfactors），因而就可以避免和CIE94中称为“相对容差”（relativetolerance）的l、c相混淆。在参考条件下， K L =K C =K H =1，使用条件和参考条件发生偏差时，会导致在视觉上每一个分量（亮 度、彩度、色相）的改变，因而可以单独地调整色差公式中的各个色差分量以 适应这种改变。例如，评价纺织品时，亮度感觉的降低，当K L =2，K C =K H =1时纺 织品的视觉评价和CIE94公式的计算结果就比较接近；根据经验，印刷行业推 荐使用K L =1.4，K C =K H =1。 就像在CMC(l:c)公式中所做的一样，在CIE94中称为“权重函数”的椭圆半轴 （S L 、S C 和S H ）的长度允许在CIELAB颜色空间中根据区域的不同进行各自的调 整，但是，和CMC(l:c)不同，它们用线性方程进行了不同的定义：

色差公式(10)——CIE94色差公式

色差公式(10)——CIE94色差公式 1989年，CIE成立了技术委员会TC1-29（工业色差评估），主要任务是考察目前在工业中使用的在日光照明下进行物体色色差评价的标准，并给出建议。1992年TC1-29给出了一个实验性的包含二部分的提案。第一部分详述了经过修改CMC(l:c)公式而得出的一个新的色差公式，第二部分则阐述了在新的资料下或基本建模思想改变的情况下，新公式的修正方法。 这个最终的提案在1995年作为CIE的技术报告被公布出来。该报告详细说明了为了新的色差公式在色差方面以前所做的工作。新公式的完整的名称是“CIE 1994（⊿L*、⊿C*ab、⊿H*ab）色差模型”，缩写为“CIE94”，或色差符号⊿E*94。 很多因素影响了视觉评价，比如，样品的特性和观测条件。联合CIE的另外一个技术委员会TC1-28（影响色差评价的因素），TC1-29充分认识到这些因素的影响，并对它们进行了详细地考察；在CIE94公式中考虑到了一些因素的影响。现在不可能考虑所有因素的影响，两个技术委员会联合规定了一些参考条件，在这些参考条件下，参数给定了默认值，CIE94公式的性能很好。在其它条件下参数值的确定被认为是公式改进工作的一部分。参考条件适合于工业色差的评价，这些参考条件是： 照明：CIE标准照明体D65 照度：1000 lx 背景：均匀的中性色，L*=50 观察模式：物体色 样品尺寸：视场大于4° 样品放置：直接边缘接触 样品色差幅度：0～5 CIELAB色差单位 观察者：视觉正常

样品结构：在颜色上是均匀的； 新的色差公式基于CIELAB颜色空间。TC1-29认为在染色工业中该色差公式被广泛的接受和明度、彩度、色相的差别和人的感觉的统一是极为重要的。在计算有色材料的中小色差时，这个色差公式替代了以前推荐的色差公式。但是它没有作为颜色空间替代CIELAB和CIELUV。 CIE94公式引入一个新的项（⊿V），即色差的视觉量化值 K E并不是作为商业色差测量来用，而是一个总的视觉因素，在工业评定的条件下，设为一个单位，即⊿V＝⊿E*94。 CIE94公式如下所示： 变量K L、K C和K H和CMC(l:c)公式中的l、c、h一样，（在CMC(l:c)公式中，可以认为在⊿H*ab项的除数中有一个因子h，因为h＝1，忽略了）。然而，它们在这里称为“参数因子”（parametric factors），因而就可以避免和CIE94中称为“相对容差”（relative tolerance）的l、c相混淆。在参考条件下，K L=K C=K H=1，使用条件和参考条件发生偏差时，会导致在视觉上每一个分量（亮度、彩度、色相）的改变，因而可以单独地调整色差公式中的各个色差分量以适应这种改变。例如，评价纺织品时，亮度感觉的降低，当K L=2，K C=K H=1时纺织品的视觉评价和CIE94公式的计算结果就比较接近；根据经验，印刷行业推荐使用K L=1.4，K C=K H=1。 就像在CMC(l:c)公式中所做的一样，在CIE94中称为“权重函数”的椭圆半轴（S L、S C和S H）的长度允许在CIELAB颜色空间中根据区域的不同进行各自的调整，但是，和CMC(l:c)不同，它们用线性方程进行了不同的定义：

Lab色空间及色差计算方法

Lab色空间及色差计算 它是当前最通用的测量物体颜色的色空间之一，是由CIE在１９７６年制定的。 L值表示亮度：△L表示亮度差值，它是用L、a、b一组数据将一种颜色用数字表示出来，一组Lab值跟一种颜色形成一一对应关系。a、b值为色坐标值。其中a值表示红绿方向颜色变化。+a表示向红色方向变化，-a表示向绿色方向变化。b表示黄蓝方向变化，+b表示向黄色方向变化，-b表示向蓝色方向变化。 重要概念： △L表示您的样品跟您的标准（为您的客户提供给您的制作标准）之间的亮度差。△L为正，说明您的样品偏白，△L为负说明您的样品偏黑；△a值为正，说明您的样品偏红，△a值为负值，表示您的样品偏绿；△b值为正值，表示您的样品偏黄，△b值为负值，表示您的样品偏蓝。（偏红、偏绿、偏黄、偏蓝都是相对客户提供给您的标准而言的。） △E为色差综合评定指标，它与△L、△a、△b关系为： △E= (△L) 2+(△a) 2+(△b)2 色差ΔE计算， CIE1976 L*，a*，b*与三刺激值X,Y,Z 之间的转换公式：

??? ??? ???? ?? ?????????? ??-??? ??=????????? ??-?? ? ??=≤??? ??=>-??? ??=00000 3 /1003 /10200*500*) 008856.0(3.903*)008856.0(16 116*Z Z f Y Y f b Y Y f X X f a Y Y Y Y L Y Y Y Y L 时当时当 式中： ?????? ?≤+??? ??=?? ? ??>??? ??=??? ??) 008856.0(11616787.7) 008856.0(0 000 3 /100时当时当X X X X X X f X X X X X X f ?????? ?≤+??? ??=?? ? ??>??? ??=??? ??) 008856.0(11616787.7) 008856.0(0 000 3 /100时当时当Y Y Y Y Y Y f Y Y Y Y Y Y f ?????? ?≤+??? ??=?? ? ??>??? ??=??? ??) 008856.0(11616787.7) 008856.0(0 000 3 /100时当时当Z Z Z Z Z Z f Z Z Z Z Z Z f 式中X,Y,Z 为LED 样品的三刺激值，就是文档中的Xled ，Yled ，Zled ；X 0Y 0Z 0为照明光源（D65）的三刺激值，X 0=，Y 0=100，Z 0=。 LED 样品1和LED 样品2的色差*ab E ?： ()()() [ ] 21 2 2 2 ****b a L E ab ?+?+?=? 式中：?? ? ??-=?-=?-=?* ****** **212121b b b a a a L L L

色差值计算公式

色差仪主要看L、A、B值 <（L标-L测）平方+（A标-A测）平方+（B标-B测）平方>开根号＝Ｅ值 Lab 颜色标尺按如下标识：（H, ^$ Y）~8 D. e% |）{ L （亮度）轴表示黑白，0 为黑，100 为白 A （红绿）轴正值为红，负值为绿，0 为中性色 2 T/ P （y- z+ }6 A' E6 n- H B （黄蓝）轴正值为黄，负值为蓝，0 为中性色 - \5 g. h# I# o H4 s- h# l A' r9 S0 g" l$ X- i 所有的颜色都可以通过任何一种Lab 标尺被感知并测量。这些标尺也可以用来表示标样同试样的色差，并通常有Δ为标识符。 如果ΔL为正，说明试样比标样浅，如果ΔL为负，说明试样比标样深。: ^& B5 E, ], \7 n. _# m 如果Δ a 为正，说明试样比标样红（或者少绿），如果为负，说明试样绿（或者少红）# {+ O8 m! q1 v* U4 i% w 如果Δb为正，说明试样比标样黄（或者少蓝），如果为负，说明试样蓝（或这少黄） L，a，b 颜色差异还可以通过一个单独的色差符号ΔE来表示出来，ΔE 被定义为样品的总色差，但不能表示出样品的色差的偏移方向，ΔE数值越大，说明色差越大，它通过下面的公式计算得来：△E*=[（△L*）2+（△a*）2+（△b*）2]1/2

从这可知L.a.b并无定值7 I5 k! Z' k/ n' R: k' N $ p, K1 x. P）\ 注意大多数情况下，数据是相对色差，而不是绝对色差。 有些公司只要求总色差小于2，有些要求比较严格的，就会要求到L a b 值3 j$ p. r- }7 v: n: k3 A' F+ B △a△ b △c △l一般情况下均没有定值,但严格要求的话,应该是各有要求. △E*=[（△L*）2+（△a*）2+（△b*）2]1/2" q1 i f3 ]+ | △c*=[（△a*）2+（△b*）2]1/2# z6 ^/ S2 r! v* Q 如果△E小于等于2.0,建议△a△b△l均小于等于 1.5. ^2 O. J- `% e 一般的,△E在1.5时目视可以分辨.

教你读懂色差仪

教你读懂色差仪文件排版存档编号：[UYTR-OUPT28-KBNTL98-UYNN208]

色差仪色彩空间，各代码ΔL*Δa*Δb*说明色差仪参数说明 △E总色差的大小 △L+ 表示偏白△L- 表示偏黑 △a+ 表示偏红△a- 表示偏绿 △b+ 表示偏黄△b- 表示偏蓝 明度指数L*（亮度轴），表示黑白，0 为黑色， 100 为白色，0-100之间为灰色。 色品指数a*（红绿轴），正值为红色，负值为绿色。 色品指数b*（黄蓝轴），正值为黄色，负值为蓝色。 所有颜色都可以用L*a*b*这三个数值表示，试样与标样的L*a*b*之差，用 ΔL*Δa*Δb*表示；ΔE*表示总色差。 ΔL*为正，说明试样比标样浅；为负，说明试样比标样深。 Δa*为正，说明试样比标样红（或少绿）；为负，说明试样比标样绿（或少红）。

Δb*为正，说明试样比标样黄（或少蓝）；为负，说明试样比标样蓝（或少黄）。 C是表示鲜艳度 H是表示色调角 色品图 白度：有关白度的基本理论 在颜色世界里，人们遇到最多的是白和近白色。“白”具有光反射比（明度）高和色饱和度（彩度）低的特殊颜色属性。基于目视感知而判断反射物体所能“显白的程度”，术语上称之为白度。与其他颜色一样，白色也是三维空间的量，大多数色觉正常的观察者可以将一定范围内的光反射比、色饱和度和主波长不同的白色，按其白度的高低排成一维的白度序列，从而进行定量的评价。从色知觉角度讲，白度的评价和测量与高等色度学有关，工农业产品生产及质量检测的实践表明，确定白度的概念是有意义的。虽然在不同的生产领域里对白度的评价和公式的应用有不同的见解，但是仍然能够在可靠性和准确性方面均使人满意的情况下，得出相对统一的白度标。实践证明，白度标可以与已确立的色度参数和色知觉参数联系起来。 人们知道，所谓理想的标准白板是对一切波长的辐射都是无吸收地完全漫射体，即它是反射比对任何波长都等于1 的一种纯白物体。白雪或许是唯一的具有世界一致性的纯白色代表。但它无法长期保存亦无法随时随地取得。故现代的标准白板只能以反射比非常接近1 的一些化学品作为代表———标准白，而且也不是一个全漫射反射体，以此对被测物质作目视的相对比较，这就是至今尚无一种白的自然物质来作为白色的缘由。 2 关于白度的定量评价

色差公式(cmc,2000,76,94)

色差公式 CIE1976色差公式： *ab E ? (1) [][] *0* 00* 00116f (Y/Y )-16=500f (X/X )-f (Y/Y )=200f (Y/Y )-f (Z/Z )L a b ?=???? 由Yxy 计算物体三刺激值： =1--=x X Y y Y Y x y Z Y y ????? =?????? CMC(l:c)色差公式： (:)CMC l c E ? (2) ()()() * * * ** ,* ,0.0409751610.017650.511<160.0638=+0.6381+0.0131+1std std std L std ab std C ab std H C L L L S L C S C S S T f f ?≥?+=??? =- f

()() ()() ** * ,,,* * ,,0.36+0.4cos +35<164>3450.56+0.2cos +168164345ab std ab std ab std ab std ab std h h h T h h ???? =? ?≤≤??? 或 () ***=arctan /ab h b a 其中： *L ?、*ab C ?、*ab H ?都是在CIELAB1976空间计算得到，下面公式中* std L 、 *,ab std C 、*,ab std h 均为标准色的色度参数。对于*ab h 如果*a 、*b 均为正，则* ab h 在0~90??之间；如果*b 为正，*a 为负，则* ab h 在90~180??之间；如果*a 、*b 均为负，则*ab h 在180~270??之间；如果*b 为负*a 为正，则*ab h 在 270~360??之间。（注意！在使用编程的数学函数时，应考虑函数参数 是否为角度制。若函数参数要求为弧度制，则应把角度制转换为弧度制。例如excel 中，ATAN()和SIN()等是用来分别求arctan θ和sin θ值的，里面θ应转换为弧度制而不能使用角度制。） L S 、C S 、H S 分别为明度、彩度和色调的加权函数（或权重函数），用于调整不同明度、不同彩度和不同色调对色差的贡献大小。是椭球的半轴，l 和c 是因数，通过l 和c 可以改变相对半轴的长度，进而改变 *L ?、*ab C ?、*ab H ?的相对容忍度。

色差计算

1.5.5 均匀颜色空间 1） 均匀明度尺 CIE 1964 的明度描述如下： 17253 1* -=Y W 1001≤≤Y 实验中，将明度从0至10分为10等分，结果得11个值。 图1.5－4 CIE 1964的三刺激值 图1.5－5 非均匀空间的色品分辨力 （椭圆放大了10倍）

2） 均匀色品尺 要使色品图均匀，则此图应是三维曲面的具有黎曼几何形式，而不是欧氏几何空间，故只能取近似均匀色品尺。 1960年，CIE 制定了新色品图坐标u 、v ，以后得到继续确认。 Z Y X X u 3154++= Z Y X Y v 3156++= 3） 均匀颜色坐标的允许误差 uv 坐标的色品示于图1.5－6中，其中也示出了允许的色品误差，可见此允许的色品误差比图1.5－5的均匀得多。 图1.5－6 均匀空间的分辨力 1.5.6 CIE 均匀色度空间 1） CIE 1964 LUV 色度空间公式 W*=25Y 1/3 -17 1≤Y <100 U*=13W*(u-u 0) V*=13W*(v-v 0) 式中 u= Z Y X X 3154++， v=Z Y X Y 3156++。 u 0，v 0是照明光源的色品坐标

色差△E ＝［△W*2+△U*2+△V*2］1/2 2） 1976年CIE 的LUV 色度空间 CIE LUV 色度空间即成为均匀色度空间。 明度 L*=116（Y/Yn ）13-16 Y/Yn ﹥0.008856 L*=903.3（Y/Yn ） （Y/Yn ）≤ 0.008856 色品 u*=13L*(u’-u n ’) v*=13L*(v’-v n ’) 式中： Y —颜色样品三刺激值 Y n —完全漫反射体三刺激值 u’,v’—CIE 1976 UCS 色品坐标，见前 u n ’,v n ’—完全漫反射体色品坐标， u n ’= n n n n Z Y X X 3154++ v n ’=n n n n Z Y X Y 3159++ 坐标见图1.5－7。 图1.5－7 CIE LUV 空间图 色差如下： [] 2 /12 2222****?+?+?=?v k u k L E v u uv 加权系数2u k 和2 v k 的数值如下表所示： 表1.5－1

色差的计算方法

色差公式： △Eab＝[△L＊2 △a＊2 △b2]1/2 △L=L样品－L标准明度差异 △a=a样品－a标准红/绿差异 △b=b样品－b标准黄/蓝差异 △E总色差的大小 △L大表示偏白，△L小表示偏黑 △a大表示偏红，△a小表示偏绿 △b大表示偏黄，△b小表示偏蓝 范围色差（容差） 0 - 0.25△E 非常小或没有；理想匹配 0.25 - 0.5△E 微小；可接受的匹配 0.5 -1.0△E 微小到中等；在一些应用中可接受 1.0 - 2.0△E 中等；在特定应用中可接受 2.0 - 4.0△E 有差距；在特定应用中可接受 4.0△E以上 非常大；在大部分应用中不可接受 为了解决基于RGB 色彩模型的图片比对存在的上述问题，我们采用了基于色彩计算的新的图片验证方法。在开始介绍基于色差分析的图片比对方法之前，先介绍一下色差的相关原理。 色差的原理和发展历史 所谓色差，简单说来就是表示两种颜色的差异程度。说到色彩的量化和测量技术，就必须提到国际发光照明委员会(CIE)。鉴于RGB 色彩模型与设备相关性等问题，CIE 在RGB 模型基础上，制定了一系列包括CIE XYZ 基色系统和颜色空间等在内的新标准，试图建立一个新的色彩空间，使得工业界能够准确指定产品颜色。而后又针对XYZ 色彩空间的不足，进一步制定了LAB 色彩空间规范及有关色差计算公式。使得工业界可以用数值deltaE 来表示两种色彩的差异程度，进而评估它们的近似度。目前CIE1976LAB 规范已经被广泛应用，成为国际通用的色彩测量标准。需要指出的是，色差的计算公式并非只有CIELAB 差公式这一种。色差的计算和应用 虽然RGB 色彩模型被广泛应用，但却不能直接通过RGB 色彩模型计算出色差。我们必须先将色彩从RGB 色彩空间转换到XYZ 色彩空间，而后再转换到LAB 色彩空间，最后根据总色差公式来计算色差。 事实上CIE 提供了多种理想的色彩模型和转换算法，这里我们只是选取其中的一种简单算法。

色差公式CIE色差公式精选版

色差公式C I E色差公式 Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】

色差公式(10)——C I E94色差公式 1989年，CIE成立了技术委员会TC1-29（工业色差评估），主要任务是考察目前在工业中使用的在日光照明下进行物体色色差评价的标准，并给出建议。1992年TC1-29给出了一个实验性的包含二部分的提案。第一部分详述了经过修改CMC(l:c)公式而得出的一个新的色差公式，第二部分则阐述了在新的资料下或基本建模思想改变的情况下，新公式的修正方法。 这个最终的提案在1995年作为CIE的技术报告被公布出来。该报告详细说明了为了新的色差公式在色差方面以前所做的工作。新公式的完整的名称是 “CIE1994（⊿L*、⊿C* ab 、⊿H* ab ）色差模型”，缩写为“CIE94”，或色差符号 ⊿E* 94 。 很多因素影响了视觉评价，比如，样品的特性和观测条件。联合CIE的另外一个技术委员会TC1-28（影响色差评价的因素），TC1-29充分认识到这些因素的影响，并对它们进行了详细地考察；在CIE94公式中考虑到了一些因素的影响。现在不可能考虑所有因素的影响，两个技术委员会联合规定了一些参考条件，在这些参考条件下，参数给定了默认值，CIE94公式的性能很好。在其它条件下参数值的确定被认为是公式改进工作的一部分。参考条件适合于工业色差的评价，这些参考条件是： 照明：CIE标准照明体D 65 照度：1000lx 背景：均匀的中性色，L*=50 观察模式：物体色 样品尺寸：视场大于4° 样品放置：直接边缘接触

Lab色空间及色差计算方法

它是当前最通用的测量物体颜色的色空间之一，是由CIE 在１９７６年制定的。 L 值表示亮度：△L 表示亮度差值，它是用L 、a 、b 一组数据将一种颜色用数字表示出来，一组Lab 值跟一种颜色形成一一对应关系。a 、b 值为色坐标值。其中a 值表示红绿方向颜色变化。+a 表示向红色方向变化，-a 表示向绿色方向变化。b 表示黄蓝方向变化，+b 表示向黄色方向变化，-b 表示向蓝色方向变化。 重要概念： △L 表示您的样品跟您的标准（为您的客户提供给您的制作标准）之间的亮度差。△L 为正，说明您的样品偏白，△L 为负说明您的样品偏黑； △a 值为正，说明您的样品偏红，△a 值为负值，表示您的样品偏绿； △b 值为正值，表示您的样品偏黄，△b 值为负值，表示您的样品偏蓝。（偏红、偏绿、偏黄、偏蓝都是相对客户提供给您的标准而言的。） △E 为色差综合评定指标，它与△L 、△a 、△b 关系为： △E= (△L) 2+(△a) 2+(△b)2 色差ΔE 计算， CIE1976 L*，a*，b*与三刺激值X,Y,Z 之间的转换公式： ??? ??? ???? ?? ?????????? ??-??? ??=????? ???? ??-??? ??=≤?? ? ??=>-??? ??=000003 /1003 /10200*500*)008856.0(3.903*)008856.0(16116*Z Z f Y Y f b Y Y f X X f a Y Y Y Y L Y Y Y Y L 时当时当 式中：

?????? ?≤+??? ??=?? ? ??>??? ??=??? ??) 008856.0(11616787.7) 008856.0(0 000 3 /100时当时当X X X X X X f X X X X X X f ?????? ?≤+??? ??=?? ? ??>??? ??=??? ??) 008856.0(11616787.7) 008856.0(0 000 3 /100时当时当Y Y Y Y Y Y f Y Y Y Y Y Y f ?????? ?≤+??? ??=?? ? ??>??? ??=??? ??) 008856.0(11616787.7) 008856.0(0 000 3 /100时当时当Z Z Z Z Z Z f Z Z Z Z Z Z f 式中X,Y,Z 为LED 样品的三刺激值，就是文档中的Xled ，Yled ，Zled ；X 0Y 0Z 0为 照明光源（D65）的三刺激值，X 0=，Y 0=100，Z 0=。 LED 样品1和LED 样品2的色差*ab E ?： ()()() [ ] 21 2 2 2 ****b a L E ab ?+?+?=? 式中：?? ? ??-=?-=?-=?* ********212121b b b a a a L L L

色差标准

CA(Chromatic Aberration)即色差，CA（Area）值用来衡量图像的色差水平，这个值越低说明品质越好。 0-0.5：可以忽略，肉眼难以辨认出； 0.5-1.0：很低，只有受过长期专业训练的人才能勉强发现； 1.0-1.5：中等，高倍率输出时时常看到，中等镜头的表现； 大于1.5：严重，高倍率输出时非常明显，镜头表现糟糕。 由仪器测量的颜色座标系计算色宽容度和色差之业界标准 由仪器测量的颜色座标系计算色宽容度和色差之业界标准 (本标准已获准用於美国国防部) 简介 本标准最初是许多独立发行的色差的仪器评估方法合并的结果.正如在1979年修订的,它包括四个可用仪器测得颜色标量值的颜色空间,其中很多内容业已废弃, 不同色标值下的色差可由十个方程计算得出.根据现代颜色测量技术,仪器,校正标准和方法,测量程序只有很少的意义.1993年出版的修订版删去了这些章节,并把颜色空间和成熟的色差方程,限定为三个广泛应用於烤漆和相关涂装工业的方程.本次修订又增加了两个新的色宽容度方程,并为历史意义从1993年版本的色差方程中提出了两个列入附件中.Hunter的LH, aH ,bH和FMC-2色差方程不再推荐.这次修订也使本标准的地位从方法过度到业界标准. 1.范围 1.1 本业界标准包括了两个不透明样本间,如烤漆板,不透明塑胶,纺织品样本等的,色宽容度和微小色差的计算.它基於采用日光光源的用仪器测量的颜色座标系.考虑到所测样本可能是同色异谱,通过视觉相似的颜色占有不同的光谱曲线,所以业界标准D4086用於证明仪器测量的结果.由这些程序测定的容差和差值根据CIE1976CIELAB对立颜色空间中近似一致的颜色感觉表达,如CMC的容度单位,CIE-94的容度单位, 由DIN6167给出的DIN99色差公式,或新的CIEDE2000色差单位.基於Hunter的LH, aH ,bH相反颜色空间的色差,或Friele-MacAdam-Chickering(FMC-2)颜色空间的色差,不再推荐用於工业标准. 1.2 为了产品的规范,买方和卖方应就样品和参考样之间容许的色差以及计算色宽容度的程序达成一致.每种材料和每次使用的测试条件都需要明确的色宽容度,因为其他外观因素(例如样本的相近,光泽,质地)可能影响测量色差数据之间的相关性和商业接受性. 1.3 本标准没有声称包含所有安全因素,即便要,也须结合它的使用.本标准使用者有责任建立合适的安全和健康条件并注意适当的调整使用需求. 2.参考文件 2.1 ASTM标准(略) 2.2其他标准(略) 3.术语 3.1在E284中的术语和定义可用於此标准. 3.2本标准特有术语的定义

色差公式(9)——CMC(l：c)色差公式

色差公式(9)——CMC(l:c)色差公式 1984年英国染色家协会（SDC, the Society of Dyers and Colourist）的颜色测量委员会（CMC，the Society’s Color Measurement Committee，）推荐了CMC(l:c)色差公式，该公式是由，它克服了JPC79色差公式在深色及中性色区域的计算值与目测评价结果偏差较大的缺陷，并教育部引入了明度权重因子l和彩度权重因子c，以适应不同应用的需求。 在CIELAB颜色空间中，CMC(l:c)公式把标准色周围的视觉宽容量定义为椭圆。椭圆内部的颜色在视觉上和标准色是一样的，而在椭圆外部的颜色和标准色就不一样了。在整个CIELAB颜色空间中，椭圆的大小和离心率是不一样的。以一个给定的标准色为中心的椭圆的特征，是由相对于标准色在⊿L*、⊿C*ab、⊿H*ab方向上的两半轴的长度决定的。用椭圆方程定义的色差公式⊿E CMC(l:c)如下所示： 式中， 上式中，、、均为标准色的色度参数，这些值以及上面的、、都是在CIELAB空间计算得到。 S L、S C和S H是椭圆的半轴，l、c是因数，通过l、c可以改变相对半轴的长度，进而改变⊿L*、⊿C*ab、⊿H*ab的相对容忍度。例如，在纺织中，l通常设为2，允许在⊿L*上有相对较大的容忍度，这也就是CMC(2:1)公式。 很明显，用标准色的CIELAB坐标、、来对校正值S L、S C和S H进行计算是极为重要的。这些参数用非线性方程定义，也表明，⊿L*的宽容量随着的增大而增大，⊿C*ab的宽容量随着的增大而增大，⊿H*ab的宽容量随着的增大而增大并且与的变化同步。 由于CMC色差公式比CIELAB公式具有更好的视觉一致性，所以对于不同颜色产品的质量控制都可以使用与颜色区域无关的“单一阈值（Single number tolerance）”，从而给颜色测量和色差的仪器评价带来了很大的方便。因此，CMC公式推出以后得到了广泛的应用，许多国家和组织纷纷采用该公式来替代CIELAB公式。1988年，英国采纳其为国家标准BS6923（小色差的计算方法），1989年被美国纺织品染化师协会（American Association of Textile Chemist and Colorist）采纳为AATCC 检测方法173-1989，后来经过修改改为AATCC 检测

色差计算

1 色差 色差是指颜色件与标准颜色之间在色相、明度、彩度之间存在的差异。这个定义是基于CIELAB 色差理论的，CIELAB色差公式为： △L= L样品- L*标准（明度差异） △a= a样品- a*标准（红/绿差异） △b= b样品- b*标准（黄/蓝差异） 如图1所示，一些时候除了△L、△a、△b之外，还使用△E作为色差的控制手段，其中：2 色差的测量和评定方法 色差的测量和评定方法主要可以分为两类：目视评定和色差仪测量。 2.1 目视评定 目视评定就是在合适的光源条件下，将需要比对的颜色件放在靠近的位置上，直接观察二者颜色是否一致，进而得到色差情况的判断。 2.2 色差仪测量 色差仪就是测量色差的仪器，也可以按照使用原理称为多角度分光光度仪。 色差仪测量是指使用色差仪对车身、外饰颜色件或色板进行测量，并将获得数据与颜色基准数值进行比对。 3 目视色差评定在颜色匹配中的应用 在汽车生产制造过程中，目视评定应用最为广泛。因为目视色差最能反映消费者的实际使用状态，因此对于色板之间、色板与车身之间、尤其是车身与外饰颜色件之间的色差判定，最终都必须经过目视评定。 3.1 目视评定的光源 光源状态对目视结果有较大的影响，不同的光强下颜色件之间的色差将会被放大或缩小，因此，选择合适的光源进行色差的目视评定是非常必要的。 3.1.1 标准光源灯箱 标准光源灯箱是为目视评定提供标准光源的设备。以某标准光源灯箱为例，该灯箱为目视评定提供如下五种有严格标准的光源： （1）日光D65、 （2）白炽灯光A、 （3）百货公司灯光CWF和TL84、 （4）紫外光UV。 在汽车色差检测领域，日光是最贴近消费者实际使用需求的光源，因此在标准光源灯箱能够提供的几种标准光源中，日光D65（色温6500K的光源）也是最常用的。同样，在色差仪测量中，D6510也是最经常使用的光源模式。

色差标准

色差标准 CA(Chromatic Aberration)即色差，CA(Area)值用来衡量图像的色差水平，这个值越低说明品质越好。 0-0.5：可以忽略，肉眼难以辨认出； 0.5-1.0：很低，只有受过长期专业训练的人才能勉强发现； 1.0-1.5：中等，高倍率输出时时常看到，中等镜头的表现； 大于1.5：严重，高倍率输出时非常明显，镜头表现糟糕。 由仪器测量的颜色座标系计算色宽容度和色差之业界标准 所属分类：品质管理知识作者： 由仪器测量的颜色座标系计算色宽容度和色差之业界标准 (本标准已获准用於美国国防部) 简介 本标准最初是许多独立发行的色差的仪器评估方法合并的结果.正如在1979年修订的,它包括四个可用仪器测得颜色标量值的颜色空间,其中很多内容业已废弃, 不同色标值下的色差可由十个方程计算得出.根据现代颜色测量技术,仪器,校正标准和方法,测量程序只有很少的意义.1993年出版的修订版删去了这些章节,并把颜色空间和成熟的色差方程,限定为三个广泛应用於烤漆和相关涂装工业的方程.本次修订又增加了两个新的色宽容度方程,并为历史意义从1993年版本的色差方程中提出了两个列入附件中.Hunter的LH, aH ,bH和FMC-2色差方程不再推荐.这次修订也使本标准的地位从方法过度到业界标准. 1.范围 1.1 本业界标准包括了两个不透明样本间,如烤漆板,不透明塑胶,纺织品样本等的,色宽容度和微小色差的计算.它基於采用日光光源的用仪器测量的颜色座标系.考虑到所测样本可能是同色异谱,通过视觉相似的颜色占有不同的光谱曲线,所以业界标准D4086用於证明仪器测量的结果.由这些程序测定的容差和差值根据 CIE1976CIELAB对立颜色空间中近似一致的颜色感觉表达,如CMC的容度单位, CIE-94的容度单位, 由DIN6167给出的DIN99色差公式,或新的CIEDE2000色差单位.基於Hunter的LH, aH ,bH相反颜色空间的色差,或Friele-MacAdam-Chic kering(FMC-2)颜色空间的色差,不再推荐用於工业标准. 1.2 为了产品的规范,买方和卖方应就样品和参考样之间容许的色差以及计算色宽容度的程序达成一致.每种材料和每次使用的测试条件都需要明确的色宽容度,因为其他外观因素(例如样本的相近,光泽,质地)可能影响测量色差数据之间的相关性和商业接受性. 1.3 本标准没有声称包含所有安全因素,即便要,也须结合它的使用.本标准使用者有责任建立合适的安全和健康条件并注意适当的调整使用需求.

Lab色空间及色差计算方法

Lab 色空间及色差计算 它是当前最通用的测量物体颜色的色空间之一，是由CIE 在１９７６年制定的。 L 值表示亮度：△L 表示亮度差值，它是用L 、a 、b 一组数据将一种颜色用数字表示出来，一组Lab 值跟一种颜色形成一一对应关系。a 、b 值为色坐标值。其中a 值表示红绿方向颜色变化。+a 表示向红色方向变化，-a 表示向绿色方向变化。b 表示黄蓝方向变化，+b 表示向黄色方向变化，-b 表示向蓝色方向变化。 重要概念： △L 表示您的样品跟您的标准（为您的客户提供给您的制作标准）之间的亮度差。△L 为正，说明您的样品偏白，△L 为负说明您的样品偏黑； △a 值为正，说明您的样品偏红，△a 值为负值，表示您的样品偏绿； △b 值为正值，表示您的样品偏黄，△b 值为负值，表示您的样品偏蓝。（偏红、偏绿、偏黄、偏蓝都是相对客户提供给您的标准而言的。） △E 为色差综合评定指标，它与△L 、△a 、△b 关系为： △E= (△L) 2+(△a) 2+(△b)2 色差ΔE 计算， CIE1976 L*，a*，b*与三刺激值X,Y,Z 之间的转换公式： ??? ??? ???? ?? ?????????? ??-??? ??=????????? ??-?? ? ??=≤?? ? ??=>-??? ??=000003 /1003 /10200*500*)008856.0(3.903*)008856.0(16116*Z Z f Y Y f b Y Y f X X f a Y Y Y Y L Y Y Y Y L 时当时当

式中： ??? ??? ?≤+??? ??=??? ??>??? ??=??? ??) 008856.0(11616787.7) 008856.0(0 000 3 /100时当时当X X X X X X f X X X X X X f ?????? ?≤+??? ??=?? ? ??>??? ??=??? ??) 008856.0(11616787.7) 008856.0(0 000 3 /100时当时当Y Y Y Y Y Y f Y Y Y Y Y Y f ?????? ?≤+??? ??=?? ? ??>??? ??=??? ??) 008856.0(11616787.7) 008856.0(0 000 3 /100时当时当Z Z Z Z Z Z f Z Z Z Z Z Z f 式中X,Y,Z 为LED 样品的三刺激值，就是文档中的Xled ，Yled ，Zled ；X 0Y 0Z 0为 照明光源（D65）的三刺激值，X 0=95.017，Y 0=100，Z 0=108.813。 LED 样品1和LED 样品2的色差*ab E ?： ()()() [ ] 21 2 2 2 ****b a L E ab ?+?+?=? 式中：?? ? ??-=?-=?-=?* ********212121b b b a a a L L L