搜档网
当前位置:搜档网 › 云计算环境下安全分布式存储架构与容错技术研究

云计算环境下安全分布式存储架构与容错技术研究

云计算环境下安全分布式存储架构与容错技术研究
云计算环境下安全分布式存储架构与容错技术研究

云计算环境下安全分布式存储架构与容错技术研究

摘要当前网络技术在我国应用的比较成熟,随着相关技术的不断开发与应用,一种新型的数据处理与储存技术云计算运营而成,同时基于云计算的各类储存技术的开发成为时下的一种主流趋势,尤其是分布式存储架构受到了相关领域的广泛关注,其不仅能够很大程度上提升数据存储的安全性,而且其中容错技术的应用还能够大大提升提供的实用性和可靠性。

关键词云计算;分布式存储架构;容错技术

1 云计算环境下安全分布式存储架构分析

数据中心是保障云计算有效运行的关键要素,其主要涉及两个部分:软件设施、硬件设施。其中在数据中心中软件设施主要起到提供服务与安装程序的作用;而硬件设施是促进数据中心有效运行的基础保障,其主要包含两个部分:计算机设备、支撑系统。在云计算环境下进行安全、高效的数据存储与数据中心节点结构有着极大的相关性,为此将数据中心内不同的路由转发功能节点类型进行分類,基于云计算的安全分布式存储架构主要有以下三类。

1.1 服务器为核心的结构

以服务器为主的系统架构主要是通过网线将服务器中的设置的所有网卡进行关联的结构。在此结构中服务器不仅要对数据进行安全的处理和保存,还要对数据包的转发提供有效的支持。基于服务器之上的系统架构在线路的连接与架构组成上极为的简便快捷,无须交换机等硬件设施,促使服务器与底层网络进行良好的交互,从而能够为路由算法进行有效的开发与应用。然而这种结构也存在一定的不足,例如:链路纷繁复杂,服务器需要大量的计算资源提供支持,服务器的负载压力不断上升,必然会降低服务器的整体计算效率,如此就会促使成本的升高、性能的降低等问题。

1.2 交换机为核心的结构

以往的数据存储基本都离不开交换机的支持,在云计算技术还没有得到完全普及的时候,部分用户还是利用交换机来发挥数据中心的作用,换而言之交换机就是用户连接网络系统与数据中心的桥梁。如此基于交换机之上的架构存储技术均为树形结构,其涉及的内容主要有三个部分:聚合层、边缘层和核心层。树形结构相对而言有着极为明显的优势,不仅具备高效的方法、简易的链接、较强的拓展性等。但是以交换机为基础的架构也有着一定的不足,例如:有限的存储空间、陈旧的存储技术等。然而在数据存储过程中,可数据处理与储存方面进行相应的优化,促使操作过程更加的灵活、高效。

1.3 服务器与交换机相结合的结构

云计算平台设计参考架构

云计算平台设计参考架构 在私有云当中,主要包含以下几个组件:物理基础架构、虚拟化层、服务自动化层、服务门户、安全体系、云API和可集成的其它功能。(如图私有云参考架构) 图3.4 私有云参考架构 a) 物理基础架构 物理架构的定义是组成私有云的各种计算资源,包括存储、计算服务器、网络,无论是云还是传统的数据中心,都必须基于一定的物理架构才能运行。

在私有云参考架构中的物理基础架构其表现形式应当是以资源池模式出现,也就是说,所有的物理基础架构应当是统一被管,且任一设备可以看成是无状态,或者说并不与其它的资源,或者是上层应用存在紧耦合关系,可以被私有云根据最终用户的需求,和预先定制好的策略,对其进行改变。 b) 虚拟化层 虚拟化是实现私有云的前提条件,通过虚拟化的方式,可以让计算资源运行超过以前更多的负载,提升资源利用率。虚拟化让应用和物理设备之间采用松耦合部署,物理资源状态的变更不影响到虚拟化的逻辑计算资源。且可以根据物力基础资源变化而动态调整,提升整体的灵活性。 c) 服务自动化层 服务自动化层实现了对计算资源操作的自动化处理。它可以集中的监控目前整体计算资源的状态,比如性能、可用性、故障、事件汇总等等,并通过预先定义的自动化工作流进行

相关的处理。 服务自动化层是计算资源与云计算服务门户相关联的重要部件,服务自动化层拥有自动化配置和部署功能,可以进行服务模板的制定,并将服务内容和选择方式在云计算服务门户上注册,用户可以通过服务门户上的服务目录来选择相应的计算资源请求,由服务自动化层实现服务交付。 d) 云API 云应用开发接口提供了一组方法,让云服务门户和不同的服务自动化层进行联系,通过云API,可以在一个私有云当中接入多个不同地方的计算资源池,包括不同架构的计算资源,并通过各自的服务自动化体系去进行服务交互。 e) 云服务门户 云服务门户是用户使用私有云计算资源的接口,云服务门户上提供了所有可用服务的目录,并提供了完善的服务申请流程,用户可以执行申请、变更、退回等计算资源使用服务。

最新版云计算平台系统建设项目设计方案

云计算平台系统建设项目 设计方案

1.1设计方案 1.1.1平台架构设计 **高新区云计算平台将服务器等关键设备按照需要实现的功能划分为两个层面,分别对应业务层和计算平台层。 业务层中,功能区域的划分一般都是根据安全和管理需求进行划分,各个部门可能有所不同,云数据中心中一般有公共信息服务区(DMZ区)、运行管理区、等保二级业务区、等保三级业务区、开发测试区等功能区域,实际划分可以根据业务情况进行调整,总的原则是在满足安全的前提下尽量统一管理。 计算平台层中分为计算服务区和存储服务区,其中计算服务区为三层架构。计算服务区部署主要考虑三层架构,即表现层、应用层和数据层,同时考虑物理和虚拟部署。存储服务区主要分为IPSAN、FCSAN、NAS 和虚拟化存储。 云计算平台中计算和存储支持的功能分区如下图所示:

图云计算平台整体架构 图平台分层架构

基础架构即服务:包括硬件基础实施层、虚拟化&资源池化层、资源调度与管理自动化层。 硬件基础实施层:包括主机、存储、网络及其他硬件在内的硬件设备,他们是实现云服务的最基础资源。 虚拟化&资源池化层:通过虚拟化技术进行整合,形成一个对外提供资源的池化管理(包括内存池、服务器池、存储池等),同时通过云管理平台,对外提供运行环境等基础服务。 资源调度层:在对资源(物理资源和虚拟资源)进行有效监控管理的基础上,通过对服务模型的抽取,提供弹性计算、负载均衡、动态迁移、按需供给和自动化部署等功能,是提供云服务的关键所在。 平台即服务:主要在IaaS基础上提供统一的平台化系统软件支撑服务,包括统一身份认证服务、访问控制服务、工作量引擎服务、通用报表、决策支持等。这一层不同于传统方式的平台服务,这些平台服务也要满足云架构的部署方式,通过虚拟化、集群和负载均衡等技术提供云状态服务,可以根据需要随时定制功能及相应的扩展。 软件即服务:对外提供终端服务,可以分为基础服务和专业服务。基础服务提供统一门户、公共认证、统一通讯等,专业服务主要指各种业务应用。通过应用部署模式底层的稍微变化,都可以在云计算架构下实现灵活的扩展和管理。 按需服务是SaaS应用的核心理念,可以满足不同用户的个性化需求,如通过负载均衡满足大并发量用户服务访问等。 信息安全管理体系,针对云计算平台建设以高性能高可靠的网络安

云计算平台架构及分析

一、业务挑战 无锡华夏计算机技术有限公司于2000年1月成立,是无锡软件出口外包骨干企业。公司主要以面向日本的软件外包开发为中心,致力于不断开拓国内市场、为客户提供优质的系统集成等业务。随着企业的发展,IT投入不断加大,随之而来的PC管理问题也越来越突出。 华夏目前PC总拥有数1000台,主要用于研发和测试,由于项目多、任务紧,一台PC经常要用于不同的项目开发,而每次更换都要对PC系统进行重新安装和环境搭建。根据实际统计,华夏一个员工平均每年参与4个项目的开发,也就是每年要重新搭建四次开发环境,对测试人员来说这个数量还要更多;平均每次更换环境花费时间10个小时,华夏每年大约花费4万小时用于PC系统和环境搭建,按照人均工资15元/小时,每年花费在60万左右。 除此之外,由于PC的使用寿命较短,更新升级频繁,大量的PC就意味着每年都要有很多PC需要淘汰和更新,现在这个数字大约是10台/月,而随着华夏的发展壮大,这个数字会进一步增加,这就意味着华夏每年花在PC升级和更新的费用最少在50~60万。与此同时,大量的PC也是的企业的能源消耗巨大,电力花费居高不下;按照平均180W/台,一台PC工作8小时/天,工业用电0.9元/度,华夏每年的电费就将近15万元。 与巨大的IT投入相对应的就是IT资源利用率较低,PC分布在企业各个项目小组的开发人员手中,很难进行统一的管理调度,也无从得知PC的使用情况。软件开发的各个阶段对IT的需求都是不同的,我们无法得知某个正在进行的项目使用的PC资源是否有多余,无法将项目完成用不到的PC资源及时收回,以便给下一个项目小组使用,造成大量的IT资源浪费。

云计算资源池平台架构设计

云计算资源池平台架构设计

目录 第1章云平台总体架构设计 (4) 第2章资源池总体设计 (5) 2.1 X86计算资源池设计 (6) 2.1.1 计算资源池设计 (6) 2.1.2 资源池主机容量规划设计 (8) 2.1.3 高可用保障 (9) 2.1.4 性能状态监控 (12) 2.2 PowerVM计算资源池设计 (14) 2.2.1 IBM Power小型机虚拟化技术介绍 (14) 2.2.2 H3Cloud云平台支持Power小型机虚拟化 (16) 2.2.3 示例 (18) 2.3物理服务器计算资源池设计 (19) 2.4网络资源池设计 (20) 2.4.1 网络虚拟化 (20) 2.4.2 网络功能虚拟化 (34) 2.4.3 安全虚拟化 (36) 2.5存储资源池设计 (37) 2.5.1 分布式存储技术方案 (37) 2.6资源安全设计 (46) 2.6.1安全体系 (46) 2.6.2 架构安全 (47) 2.6.3 云安全 (52) 2.6.4 安全管理 (59)

2.6.5 防病毒 (62)

第1章云平台总体架构设计 基于当前IT基础架构的现状,未来云平台架构必将朝着开放、融合的方向演进,因此,云平台建议采用开放架构的产品。目前,越来越多的云服务提供商开始引入Openstack,并投入大量的人力研发自己的openstack版本,如VMware、华三等,各厂商基于Openstack架构的云平台其逻辑架构都基本相同,具体参考如下: 图2-1:云平台逻辑架构图 从上面的云平台的逻辑架构图中可以看出,云平台大概分为三层,即物理资源池、虚拟抽象层、云服务层。 1、物理资源层 物理层包括运行云所需的云数据中心机房运行环境,以及计算、存储、网络、安全等设备。 2、虚拟抽象层 资源抽象与控制层通过虚拟化技术,负责对底层硬件资源进行抽象,对底层硬件故障进行屏蔽,统一调度计算、存储、网络、安全资源池。 3、云服务层 云服务层是通过云平台Portal提供IAAS服务的逻辑层,用户可以按需申请

分布式云计算平台

产品彩页 分布式云计算系统 产品概述 ? 数梦飞天云平台是数梦工场基于阿里云平台为行业客户量身定制的专有云平台,数梦飞天云平台完全基于自主知识产权,先后获85项国家技术专利,获得国家发改委的云计算专项资金支持。 ? 数梦飞天云致力于打造云计算的服务能力平台,注重为政府、教育、医疗、金融、企业等行业客户提供大规模、低成本的云计算和大数据服务。数梦飞天的目标是通过构建支持多种不同业务类型的行业专有云平台,帮助行业用户简单快速建立自己业务系统,帮助用从关注运维向关注开发转变,将网络经济模式带入政府、行业客户,构建出以云计算为基础的全新生态链。 ? 数梦工场为用户提供互联网化云服务交付,真正体现计算能力的规模效益,致力于大数据的价值挖掘,让数据增值,辅助政府决策,助力经济产业升级,服务公众。让最卓越的数据技术,去实现人类最美好的梦想! 数梦飞天云业务全景图 简单高效的弹性计算服务(ECS ) ? 稳定,云磁盘数据可靠性不低于99.999%,自动宕机迁移、数据备份和回滚,系统性能报警。 ? 安全,支持防DDos 攻击、安全组自动划分访问权限,多租户安全隔离,支持防密码暴力破解。 ? 弹性,10分钟内可创建和释放上百台云服务器,分钟级升级CPU 和内存。 ? 性能,随即IOPS 达到1.2万,300MB/s 的磁盘性能,高性价比,节约成本。 ? 运维,提供简单自动化的运维界面,支持通过工具实现自动化备份和自定义镜像,实现云服务器的快速扩展、复制。

产品彩页海量存储服务(OSS) ?空间无限:海量的存储空间,随用户使用量的增加,空间弹性增长,无需担心数据容量的限制。并同时支持高并发、大容量的读写服务。 ?压缩存储:对存储在开放存储服务上的图片,支持缩略、裁剪、水印、压缩和格式转换等图片处理功能。 ?安全可靠:服务可用性高达99.9%,系统规模自动扩展,不影响对外服务,数据三重备份,可靠性达到99.99999999%。安全稳定的数据库服务(RDS) ?数据库是应用的核心,数据库的安全、可伸缩是系统稳定的第一保证,数梦飞天提供一种即开即用、稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。具有多重安全防护措施和完善的性能监控体系,并提供专业的数据库备份、恢复及优化方案,使您能专注于应用开发和业务发展,具体特点如下: 专业备份机制:每台RDS拥有两个物理节点进行主从热备,主节点发生故障,秒级切换至备节点,服务可用性高达99.95%,保证数据安全。 安全迁移:自定义访问IP白名单,防DDoS攻击,SQL注入告警控制平面的多级保护及安全性。完全兼容MySQL,SQL Server协议一键式数据迁移。 性能优化:提供直观的慢SQL分析报告和完整的SQL运行报告,并提供如主键检查、索引检查等多种优化建议。 简单运维:专有的数据库管理平台,使用户通过浏览器即可安全、方便的进行数据库管理和维护;可随时进行数据备份,能够根据备份文件将数据库恢复至7日内任意时刻;近20种性能资源监控视图,可对部分资源项设臵阈 值报警,并提供WEB操作、SQL审计等多种日志。 开放数据处理服务(ODPS) 海量计算:采用分布式集群架构,跨集群技术突破,机群规模可以根据需要灵活扩展至5000台,彻底无极限解决大数据存储与运算瓶颈,使您专心于数据分析和挖掘,最大化发挥数据价值。 数据安全:多层次数据存储和访问安全机制,保护您的数据:不丢失、不泄露、不被窃取;并且自动存储容错机制,所有计算在沙箱中运行,保障数据高安全性、高可靠性。 简单易用:无需关心集群的搭建和运维,仅需简单的几步操作,即可开始数据的分析和挖掘任务,全面支持基于SQL的数据处理。 高可用的安全防护(SLB + 云盾) SLB采用全冗余设计,无单点,支持同城容灾和跨REGION容灾,可用性高达99.99%。 根据应用负载进行弹性扩容,在流量波动情况下不中断对外服务。 与传统硬件负载均衡系统高投入相比成本能下降60%,私网类型实例免费使用,无需一次性采购昂贵的负载均衡设备,无需运维投入。 SLB结合云盾提供防DDoS攻击能力,包括:CC、SYN flood等DDoS攻击方式。 完善的第三方开放接口 数梦飞天云平台提供了完整的开放接口,通过此接口可快速实现对应用、资源和数据进行更灵活的部署、更快速的操作、更精确的使用、更及时的监控。

Oracle 云计算平台架构分析

Oracle 云计算平台架构分析 摘要: 对于Oracle的云计算策略,其内部人士表示,公司的目标就是确保云计算完全是企业级的,Oracle既支持私有云,也支持公有云,可以由用户的需求来选择。IT界曾有观点指出在云计算领域可以提供全线云计算产品的两家供应商 ... 对于Oracle的云计算策略,其内部人士表示,公司的目标就是确保云计算完全是企业级的,Oracle既支持私有云,也支持公有云,可以由用户的需求来选择。首先看看这张出自Oracle官方的云计算平台及管理产品示意图。 Oracle云计算平台及管理产品示意图(图来自CIOAge) 从图中可以看出,Oracle在云计算架构中IaaS、PaaS领域都拥有的技术产品。从底层的存储、服务器、虚拟化及操作系统到数据库、中间件、开发环境的架构中,我们可以看到Oracle的产品在各个环节的分布;右侧对应的是Oracle 的云计算管理产品,包括物理与虚拟系统管理、应用程序性能管理、生命周期管理、配置管理等等。据悉,云计算运营商Amazon就是Oracle的一个合作伙伴,Oracle已经认证许可在Amazon EC2上运行,而Amazon也是Oracle支持的第一个公共的IaaS提供商。 其实,上图没有体现Oracle云计算架构的全部产品,在最上面一层的SaaS 领域Oracle还拥有ERP、CRM等众多应用软件。下面就是Oracle云平台的典型物理架构和逻辑架构图:

图1 Oracle云计算平台典型物理架构(图来自CIOAge) 图2 Oracle云计算平台典型逻辑架构(图来自CIOAge) IT界曾有观点指出在云计算领域可以提供全线云计算产品的两家供应商一个是IBM,另一个就是Oracle。Oracle在云计算市场的前景如何,让我们拭目以待。 一:数字出版产品形态分析

最全的云计算平台设计方案

1.云计算参考架构 在私有云当中,主要包含以下几个组件:物理基础架构、虚拟化层、服务自动化层、服务门户、安全体系、云API和可集成的其它功能。(如图私有云参考架构) 图3.4 私有云参考架构 a) 物理基础架构 物理架构的定义是组成私有云的各种计算资源,包括存储、计算服务器、网络,无论是云还是传统的数据中心,都必须基于一定的物理架构才能运行。 在私有云参考架构中的物理基础架构其表现形式应当是以资源池模式出现,也就是说,所有的物理基础架构应当是统一被管,且任一设备可以看成是无状态,或者说并不与其它的资源,或者是上层应用存在紧耦合关系,可以被私有云根据最终用户的需求,和预先定制好的策略,对其进行改变。 b) 虚拟化层 虚拟化是实现私有云的前提条件,通过虚拟化的方式,可以让计算资源运行超过以前更

多的负载,提升资源利用率。虚拟化让应用和物理设备之间采用松耦合部署,物理资源状态的变更不影响到虚拟化的逻辑计算资源。且可以根据物力基础资源变化而动态调整,提升整体的灵活性。 c) 服务自动化层 服务自动化层实现了对计算资源操作的自动化处理。它可以集中的监控目前整体计算资源的状态,比如性能、可用性、故障、事件汇总等等,并通过预先定义的自动化工作流进行相关的处理。 服务自动化层是计算资源与云计算服务门户相关联的重要部件,服务自动化层拥有自动化配置和部署功能,可以进行服务模板的制定,并将服务内容和选择方式在云计算服务门户上注册,用户可以通过服务门户上的服务目录来选择相应的计算资源请求,由服务自动化层实现服务交付。 d) 云API 云应用开发接口提供了一组方法,让云服务门户和不同的服务自动化层进行联系,通过云API,可以在一个私有云当中接入多个不同地方的计算资源池,包括不同架构的计算资源,并通过各自的服务自动化体系去进行服务交互。 e) 云服务门户 云服务门户是用户使用私有云计算资源的接口,云服务门户上提供了所有可用服务的目录,并提供了完善的服务申请流程,用户可以执行申请、变更、退回等计算资源使用服务。 云服务门户收到最终用户的请求时,将根据预先定义好的策略对该请求进行立刻供应、预留或者排队。 不同的用户通过同一个云服务门户当中,将会看到只属于自己的应用、计算资源和服务目录,这是云计算当中的多租户技术,用户使用的资源在后台集中,但是在前端是完全的逻

云计算环境下安全分布式存储架构与容错技术研究

云计算环境下安全分布式存储架构与容错技术研究 摘要当前网络技术在我国应用的比较成熟,随着相关技术的不断开发与应用,一种新型的数据处理与储存技术云计算运营而成,同时基于云计算的各类储存技术的开发成为时下的一种主流趋势,尤其是分布式存储架构受到了相关领域的广泛关注,其不仅能够很大程度上提升数据存储的安全性,而且其中容错技术的应用还能够大大提升提供的实用性和可靠性。 关键词云计算;分布式存储架构;容错技术 1 云计算环境下安全分布式存储架构分析 数据中心是保障云计算有效运行的关键要素,其主要涉及两个部分:软件设施、硬件设施。其中在数据中心中软件设施主要起到提供服务与安装程序的作用;而硬件设施是促进数据中心有效运行的基础保障,其主要包含两个部分:计算机设备、支撑系统。在云计算环境下进行安全、高效的数据存储与数据中心节点结构有着极大的相关性,为此将数据中心内不同的路由转发功能节点类型进行分類,基于云计算的安全分布式存储架构主要有以下三类。 1.1 服务器为核心的结构 以服务器为主的系统架构主要是通过网线将服务器中的设置的所有网卡进行关联的结构。在此结构中服务器不仅要对数据进行安全的处理和保存,还要对数据包的转发提供有效的支持。基于服务器之上的系统架构在线路的连接与架构组成上极为的简便快捷,无须交换机等硬件设施,促使服务器与底层网络进行良好的交互,从而能够为路由算法进行有效的开发与应用。然而这种结构也存在一定的不足,例如:链路纷繁复杂,服务器需要大量的计算资源提供支持,服务器的负载压力不断上升,必然会降低服务器的整体计算效率,如此就会促使成本的升高、性能的降低等问题。 1.2 交换机为核心的结构 以往的数据存储基本都离不开交换机的支持,在云计算技术还没有得到完全普及的时候,部分用户还是利用交换机来发挥数据中心的作用,换而言之交换机就是用户连接网络系统与数据中心的桥梁。如此基于交换机之上的架构存储技术均为树形结构,其涉及的内容主要有三个部分:聚合层、边缘层和核心层。树形结构相对而言有着极为明显的优势,不仅具备高效的方法、简易的链接、较强的拓展性等。但是以交换机为基础的架构也有着一定的不足,例如:有限的存储空间、陈旧的存储技术等。然而在数据存储过程中,可数据处理与储存方面进行相应的优化,促使操作过程更加的灵活、高效。 1.3 服务器与交换机相结合的结构

云计算的总体架构

云计算的总体架构、应用及模式探讨 1.引言: 云计算,是一种可用于商业化运作的技术架构。云计算是新一代的IT (计算机技术)模式,是IT 发展历程的回归,自乔布斯创新PC (个人电脑)分散应用以来的IT 领域第一次大集中应用。云计算的诞生,仍然得遵循经济规律,利用技术上的创新实现需求的增长和运营成本的降低。面对大量资源利用率不足的计算机,通过云的形式,利用富裕的已存在性能资源,使其虚拟成池以提供服务满足社会各方面的信息软件化需求,这是目前IT 业大举进攻的目标市场。云计算是技术,有自身的技术架构,通过对云计算架构中功能模块的解析和架构应用实例的列举,阐述了云计算实现的基本模型,并对云计算的商业模式进行了分类展望。2.云架构: 云计算经过初期的摸索,架构渐渐清晰,主流是分为两部分:服务和管理。 云架构的总体结构框如图1: 图1 云架构系统框图 服务分三层:SaaS (软件即服务)、PaaS (平台即服务)和IaaS (基础设施即服务)。 SaaS 是出现最早,最普遍的云计算服务。随着互联网的高速发展,基础网络条件的日益成熟,用户通过浏览器联网即能用云上的软件服务。SaaS 最靠近用户,只需按需付费就能享受云计算服务商提供的软件服务,用户因此省去了前期软硬件和后期维护的资金投入,这种高体验性服务,促成了SaaS 产品在云计算产品中的高市场份额。SaaS 包含以下常见技术: (1)、HTML (超文本标记语言)。Web (网站)页面标准技术,现主流是HTML4,逐步会过渡至HTML5,视频的高品质需求体验是其推动力。 (2)、JavaScript (物件导向语言)。用于丰富Web 页面功能的动态描述语言,提高人机交互时的动画体验。 (3)、CSS(级联样式表)。控制Web 页面的外观,例如链接文字的变化,页面的内容和表现的形式相互独立。、管路敷设技术通过管线敷设技术,不仅可以解决吊顶层配置不规范问题,而且可保障各类管路习题到位。在管路敷设过程中,要加强看护关于管路高中资料试卷连接管口处理高中资料试卷弯扁度固定盒位置保护层防腐跨接地线弯曲半径标高等,要求技术交底。管线敷设技术中包含线槽、管架等多项方式,为解决高中语文电气课件中管壁薄、接口不严等问题,合理利用管线敷设技术。线缆敷设原则:在分线盒处,当不同电压回路交叉时,应采用金属隔板进行隔开处理;同一线槽内,强电回路须同时切断习题电源,线缆敷设完毕,要进行检查和检测处理。、电气课件中调试对全部高中资料试卷电气设备,在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验;通电检查所有设备高中资料试卷相互作用与相互关系,根据生产工艺高中资料试卷要求,对电气设备进行空载与带负荷下高中资料试卷调控试验;对设备进行调整使其在正常工况下与过度工作下都可以正常工作;对于继电保护进行整核对定值,审核与校对图纸,编写复杂设备与装置高中资料试卷调试方案,编写重要设备高中资料试卷试验方案以及系统启动方案;对整套启动过程中高中资料试卷电气设备进行调试工作并且进行过关运行高中资料试卷技术指导。对于调试过程中高中资料试卷技术问题,作为调试人员,需要在事前掌握图纸资料、设备制造厂家出具高中资料试卷试验报告与相关技术资料,并且了解现场设备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况,然后根据规范与规程规定,制定设备调试高中资料试卷方案。、电气设备调试高中资料试卷技术电力保护装置调试技术,电力保护高中资料试卷配置技术是指机组在进行继电保护高中资料试卷总体配置时,需要在最大限度内来确保机组高中资料试卷安全,并且尽可能地缩小故障高中资料试卷破坏范围,或者对某些异常高中资料试卷工况进行自动处理,尤其要避免错误高中资料试卷保护装置动作,并且拒绝动作,来避免不必要高中资料试卷突然停机。因此,电力高中资料试卷保护装置调试技术,要求电力保护装置做到准确灵活。对于差动保护装置高中资料试卷调试技术是指发电机一变压器组在发生内部故障时,需要进行外部电源高中资料试卷切除从而采用高中资料试卷主要保护装置。

云计算平台构架

云计算平台构架 经典云计算架构包括IaaS、PaaS、SaaS三层服务。云计算平台架构细分为硬件层、虚拟层、软件平台层、能力层、应用平台以及软件服务层。 云平台的云计算架构虽然分了多个层次,但是每个层次之间都是松耦合关系,在一个具体的案例中也不是每个层次的服务都使用到,而是根据具体的应用环境搭建相应的云计算架构。 SDPaaS 图3.1 云计算构架 (1)硬件层和虚拟层对应IaaS层 主要提供基本架构的服务,比如提供基本的计算服务、存储服务、网络服务。计算服务是提供用户一个计算环境,用户可以在上面开发和运行自己的应用,此环境一般是包含约定CPU、内存和基本存储空间的虚拟机环境,也可以是一台物理服务器,但是对用户是透明的。 存储资源是提供用户一个存储空间,根据用户需求不同可以提供块存储服务,文件存储服务,记录存储服务,对象存储服务。 网络服务是提供用户一个网络方案,可以让用户可以维护自己的计算环境和存储空间,并可以利用计算环境和存储空间对外提供服务。 (2)软件平台层、能力层、应用平台组成PaaS层 软件平台层主要提供公共的平台技术,比如统一支撑操作系统,包括使用到的运行平台,对应用屏蔽了运行环境差异,应用只要关心业务逻辑即可;也包括统一计费、统一配置、统一报表等后台支撑,各种应用利用相应的框架进行开

发后,即可做到对外统一界面、统一运维管理、统一报表展示等;也包括分布式缓存、分布式文件系统、分布式数据库等通用技术,上层应用可以根据自己的需要使用相应的API就可以使用到这些通用技术。 能力层主要提供基本业务能力,比如传统电信服务中的短信、彩信、wappush 等,互联网服务中的图片、地图、天气预报等,随着IMS兴起,也提供IMS 中的彩铃/彩像、IVR等能力。 应用平台层是通过API或者自己的接入能力,将能力层的服务进行封装,抽象成一个个原子服务,对上层应用提供服务,从而简化了上层服务的开发。(3)软件服务层对应SaaS层 软件服务层主要是对用户提供具体的服务,比如SNS社区、移动U盘、企业移动IM等。

CISCO基础架构云计算平台测试报告

CISCO基础架构云计算平台测试报告

目录 1.项目背景 (4) 2.测试目的 (4) 3.测试人员和职责 (4) 3.1.人员分配 (4) 3.2.职责划分 (4) 3.3.测试计划 (5) 4.测试安排 (5) 4.1.产品 (5) 4.2.时间 (6) 4.3.地点 (6) 5.测试项目 (6) 5.1.虚拟化计算测试 (6) 5.2.分布式存储(基于Hypervisor本地盘) (6) 5.3.VPC(Virtual Private Cloud) (6) 5.3.1.架构 (6) 5.3.2.安装和部署 (7) 5.3.3.基础功能 (7) 5.3.4.交换 (8) 5.3.5.路由和子网 (9) 5.3.6.外网IP (10) 5.3.7.QoS与流量控制 (10) 5.3.8.防火墙 (10) 5.3.9.负载均衡 (11) 5.3.10.VPN (11) 5.3.11.VPC控制器高可用 (12) 5.3.12.安全和企业特性 (12) 5.3.13.管理性 (12) 5.4.云管系统测试 (13) 附件一 (14) 1测试环境 (14) 1.1测试设备要求 (14) 1.2网络基础设施 (14) 1.3拓扑和配置 (14) 1.4测试工具 (15)

1.5测试用例及评测记录 (15) 1.5.1VPC(Virtual Privat e Cloud) (15)

1.项目背景 2.测试目的 本测试处于测试的第一阶段(计算平台、2、媒体桌面平台、3、存储平台、4、网络平台、5、云管理系统(IaaS部分),主要目的是为了协助集团了解各厂商的云计算各技术体系的技术指标,更好的完成云平台建设项目中的IaaS层面的建设,本次测试将包含以下项目: ?虚拟化计算 ?分布式存储(基于Hypervisor本地盘) ?VPC(Virtual Private Cloud) ?云管理系统(IaaS部分) ?API/SDK 3.测试人员和职责 3.1.人员分配 各方提供固定的测试人员和工程技术人员进行测试,根据测试计划有步骤地进行测试工作。 3.2.职责划分

云计算分布式架构综述

云计算分布式架构综述 传统的关系数据库由底层文件系统和上层表格系统构成,类似地,云计算也包含了分布式文件系统(如Google的文件系统GFS)和分布式表格系统(如Google的Bigtable)两个部分,其中分布式文件系统实现可靠、高效的数据存储和处理,分布式表格系统在分布式文件系统的基础上实现表的各种处理逻辑,例如查询、修改、扫描等。此外,鉴于开发和调试分布式程序有比较大的难度,实现高效的分布式程序挑战更大,因而云计算还有一个分布式计算系统(MapReduce),通过它,云计算上的分布式程序开发变得易如反掌,运行效率却大大提升。MapReduce既可以运行在分布式的表格系统上,也可以直接运行在分布式文件系统上,达到很高的并行度,获得很好的效率。 云计算系统常常是单一主控机(single master)+多工作机(many workers)模式,worker实现数据的存储、读写、分析处理等,master保存部分或全部元数据、实现worker的任务分配、状态监控、负载平衡、故障监测和故障恢复等。Master常常使用heartbeat+lease或类似机制监控worker的状态,向worker定期发放lease,worker在lease有效期(例如几秒到几十秒)内才进行工作,lease失效后则停止工作。如果master发现某个worker在过去一段时间内没有响应或者出现其他异常,则不再向该worker发放新的lease,并在旧的lease到期后重新分配该worker上的任务。这使得master得以发现有故障的worker并将其从系统中剔除,并在适当的时候采取措施以避免数据丢失或者任务失败等等,也使得系统管理员不需要进行任何额外的操作就可以下线部分worker(例如机器维护、软件硬件升级、机器淘汰等等)。 如果没有其他措施,则云计算系统的单一master会成为整个系统的单点。为了避免这种现象的出现,云计算系统通常还有一个分布式选举系统(例如Google的Chubby),master也不再是单一master,而是单一主master+几个辅master,辅master保持着对主master的准同步,一旦主master故障,则其中一个辅master会被选举并升级成为主master。这种选举和升级通常需要若干秒的时间,但由于worker在lease有效期内即使没有master也会继续工作,且应用程序对master的访问通过名字而不是IP地址,因此上层应用程序通常看不到这种切换,或者是一个短暂的停顿。

云计算平台架构对比分析

云计算平台架构对比分析 刘冬 1.概述 云计算平台近年来炒得非常火热,要建设或选用相应的云计算平台就需要对目前业界已有的平台进行分析对比,本文就是对比了目前业界已有平台的情况综合分析形成结论报告。 众所周知,云计算分为三个层次:IaaS、PaaS、SaaS。 ●IaaS,Infrastructure as a Service,基础架构即服务 ●PaaS,Platform as a Service,平台即服务 ●SaaS,Software as a Service,软件即服务 由于我们在未来主要是为某一行业提供专业的软件服务,即实现SaaS服务,那么重点就要对IaaS和PaaS进行对比和分析。 2.IaaS平台分类介绍 2.1 Amazon AWS 亚马逊AWS将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用,主要提供了弹性计算云EC2和简单存储服务S3。

2.2 OpenStack 是一个美国国家航空航天局和Rackspace合作研发的,以Apache许可证授权,并且是一个自由软件和开放源代码项目。 OpenStack是一个云平台管理的项目,它不是一个软件。这个项目由几个主要的组件组合起来完成一些具体的工作。 OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目。它的社区拥有超过130家企业及1350位开发者,这些机构与个人都将OpenStack作为基础设施即服务(简称IaaS)资源的通用前端。OpenStack项目的首要任务是简化云的部署过程并为其带来良好的可扩展性。本文希望通过提供必要的指导信息,帮助大家利用OpenStack前端来设置及管理自己的公共云或私有云。 OpenStack 是由Rackspace 和NASA 共同开发的云计算平台,帮助服务商和企业内部实现类似于Amazon EC2 和S3 的云基础架构服务(Infrastructure as a Service, IaaS)。OpenStack 包含两个主要模块:Nova 和Swift,前者是NASA 开发的虚拟服务器部署和业务计算模块;后者是Rackspack 开发的分布式云存储模块,两者可以一起用,也可以分开单独用。OpenStack 是开源项目,除了有Rackspace 和NASA 的大力支持外,后面还有包括Dell、Citrix、Cisco、Canonical 这些重量级公司的贡献和支持,发展速度非常快,有取代另一个业界领先开源云平台Eucalyptus 的态势。 OpenStack是IaaS(基础设施即服务)组件,让任何人都可以自

基于云计算的分布式数据挖掘平台架构.

第26卷第5期 2011年lO月 北京信息科技大学学报 Journal of Beijing Information Science and Technology University V01.26No.5 Oct.2011 文章编号:1674—6864(201105—0019—06 基于云计算的分布式数据挖掘平台架构 王小妮l’2,高学东2,倪晓明1 (1.北京信息科技大学理学院.北京100192;2.北京科技大学经济管理学院,北京100083 摘要:针对互联网上数量众多的网站带宽资源长期浪费或突发资源短缺、响应时间长、服务器宕机、网站受到黑客攻击等问题,提出了基于“云”的分布式web安全系统及基于云计算的分布式数据挖掘平台架构,并在此基础上提出了一种新型的分布式数据挖掘模式,利用云计算技术,可以方便地通过网络获取强大的计算能力和存储能力,将消耗大量资源的复杂计算通过网络路由优化和资源约束自适应策略分布到多节点上进行,然后通过组合不同数据站点上的局部数据模型,最终得到全局数据模型。 关键词:云计算;数据挖掘;分布式 中图分类号:TP 399文献标志码:A Architecture of distributed data mining platform based on cloud computing WANG Xiao—nil 2,GAO Xue—don92,NI Xiao-min91 (1.School of Applied Science,Beijing Information Science and Technology University,Beijing 100192,China;

分布式云计算平台架构详解

分布式云计算系统 产品概述 ?数梦飞天云平台是数梦工场基于阿里云平台为行业客户量身定制的专有云平台,数梦飞天云平台完全基于自主知识产权,先后获85项国家技术专利,获得国家发改委的云计算专项资金支持。 ?数梦飞天云致力于打造云计算的服务能力平台,注重为政府、教育、医疗、金融、企业等行业客户提供大规模、低成本的云计算和大数据服务。数梦飞天的目标是通过构建支持多种不同业务类型的行业专有云平台,帮助行业用户简单快速建立自己业务系统,帮助用从关注运维向关注开发转变,将网络经济模式带入政府、行业客户,构建出以云计算为基础的全新生态链。 ?数梦工场为用户提供互联网化云服务交付,真正体现计算能力的规模效益,致力于大数据的价值挖掘,让数据增值,辅助政府决策,助力经济产业升级,服务公众。让最卓越的数据技术,去实现人类最美好的梦想! 数梦飞天云业务全景图 简单高效的弹性计算服务(ECS) ?稳定,云磁盘数据可靠性不低于99.999%,自动宕机迁移、数据备份和回滚,系统性

能报警。 ?安全,支持防DDos攻击、安全组自动划分访问权限,多租户安全隔离,支持防密码暴力破解。 ?弹性,10分钟内可创建和释放上百台云服务器,分钟级升级CPU和内存。 ?性能,随即IOPS达到1.2万,300MB/s的磁盘性能,高性价比,节约成本。 ?运维,提供简单自动化的运维界面,支持通过工具实现自动化备份和自定义镜像,实现云服务器的快速扩展、复制。 海量存储服务(OSS) ?空间无限:海量的存储空间,随用户使用量的增加,空间弹性增长,无需担心数据容量的限制。并同时支持高并发、大容量的读写服务。 ?压缩存储:对存储在开放存储服务上的图片,支持缩略、裁剪、水印、压缩和格式转换等图片处理功能。 ?安全可靠:服务可用性高达99.9%,系统规模自动扩展,不影响对外服务,数据三重备份,可靠性达到99.99999999%。 安全稳定的数据库服务(RDS) ?数据库是应用的核心,数据库的安全、可伸缩是系统稳定的第一保证,数梦飞天提供一种即开即用、稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。具有多重安全防护措施和完善的性能监控体系,并提供专业的数据库备份、恢复及优化方案,使您能专注于应用开发和业务发展,具体特点如下: 专业备份机制:每台RDS拥有两个物理节点进行主从热备,主节点发生故障,秒级切换至备节点,服务可用性高达99.95%,保证数据安全。 安全迁移:自定义访问IP白名单,防DDoS攻击,SQL注入告警控制平面的多级保护及安全性。完全兼容MySQL,SQL Server协议一键式数据迁移。 性能优化:提供直观的慢SQL分析报告和完整的SQL运行报告,并提供如主键检查、索引检查等多种优化建议。 简单运维:专有的数据库管理平台,使用户通过浏览器即可安全、方便的进行数据库管理和维护;可随时进行数据备份,能够根据备份文件将数据库恢复至7日内任意时刻;近20种性能资源监控视图,可对部分资源项设置阈值报警,并提供WEB操作、SQL审计等多种日志。

Hadoop云计算平台架构搭建详解

Hadoop云计算平台及相关组件搭建安装过程详细教程 (Hbase+Pig+Hive+Zookeeper+Ganglia+Chukwa+Eclipse)

一.安装环境简介 根据官网,Hadoop已在linux主机组成的集群系统上得到验证,而windows平台是作为开发平台支持的,由于分布式操作尚未在windows平台上充分测试,所以还不作为一个生产平台。Windows下还需要安装Cygwin,Cygwin是在windows平台上运行的UNIX模拟环境,提供上述软件之外的shell支持。 实际条件下在windows系统下进行Hadoop伪分布式安装时,出现了许多未知问题。在linux系统下安装,以伪分布式进行测试,然后再进行完全分布式的实验环境部署。Hadoop完全分布模式的网络拓补图如图六所示: (1)网络拓补图如六所示: 图六完全分布式网络拓补图 (2)硬件要求:搭建完全分布式环境需要若干计算机集群,Master和Slaves 处理器、内存、硬盘等参数要求根据情况而定。 (3)软件要求 操作系统64位Ubuntu12.04.4 JDK版本:jdk-7u51-linux-x64.tar.gz

并且所有机器均需配置SSH免密码登录。 二.Hadoop集群安装部署 目前,这里只搭建了一个由三台机器组成的小集群,在一个hadoop集群中有以下角色:Master和Slave、JobTracker和TaskTracker、NameNode和DataNode。下面为这三台机器分配IP地址以及相应的角色: 192.168.100.90——master,namenode,jobtracker——master(主机名) 192.168.100.105——slave,datanode,tasktracker——slave1(主机名) 192.168.100.106——slave,datanode,tasktracker——slave2(主机名) 实验环境搭建平台如图七所示:

最全的云计算平台设计方案

最全的云计算平台设计方案-标准化文件发布号:(9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

1.云计算参考架构 在私有云当中,主要包含以下几个组件:物理基础架构、虚拟化层、服务自动化层、服务门户、安全体系、云API和可集成的其它功能。(如图私有云参考架构) 图私有云参考架构 a) 物理基础架构 物理架构的定义是组成私有云的各种计算资源,包括存储、计算服务器、网络,无论是云还是传统的数据中心,都必须基于一定的物理架构才能运行。 在私有云参考架构中的物理基础架构其表现形式应当是以资源池模式出现,也就是说,所有的物理基础架构应当是统一被管,且任一设备可以看成是无状态,或者说并不与其它的资源,或者是上层应用存在紧耦合关系,可以被私有云根据最终用户的需求,和预先定制好的策略,对其进行改变。 b) 虚拟化层 虚拟化是实现私有云的前提条件,通过虚拟化的方式,可以让计算资源运行超过以前更多的负载,提升资源利用率。虚拟化让应用和物理设备之间采用松耦合部署,物理资源状态的变更不影响到虚拟化的逻辑计算资源。且可以根据物力基础资源变化而动态调整,提升整体的灵活性。 c) 服务自动化层

服务自动化层实现了对计算资源操作的自动化处理。它可以集中的监控目前整体计算资源的状态,比如性能、可用性、故障、事件汇总等等,并通过预先定义的自动化工作流进行相关的处理。 服务自动化层是计算资源与云计算服务门户相关联的重要部件,服务自动化层拥有自动化配置和部署功能,可以进行服务模板的制定,并将服务内容和选择方式在云计算服务门户上注册,用户可以通过服务门户上的服务目录来选择相应的计算资源请求,由服务自动化层实现服务交付。 d) 云API 云应用开发接口提供了一组方法,让云服务门户和不同的服务自动化层进行联系,通过云API,可以在一个私有云当中接入多个不同地方的计算资源池,包括不同架构的计算资源,并通过各自的服务自动化体系去进行服务交互。 e) 云服务门户 云服务门户是用户使用私有云计算资源的接口,云服务门户上提供了所有可用服务的目录,并提供了完善的服务申请流程,用户可以执行申请、变更、退回等计算资源使用服务。 云服务门户收到最终用户的请求时,将根据预先定义好的策略对该请求进行立刻供应、预留或者排队。 不同的用户通过同一个云服务门户当中,将会看到只属于自己的应用、计算资源和服务目录,这是云计算当中的多租户技术,用户使用的资源在后台集中,但是在前端是完全的逻辑分离,有众多的安全保护措施来确保隔离。 f) 安全体系 在私有云当中,具有完整的安全体系,包括物理资源、虚拟化平台、系统安全、应用安全和用户访问安全,每个层次都有相关的安全监控和控制,确保最终用户的应用运行稳定可靠。 g) 集成 私有云当中可以集成其它更多的功能,以达到更好的服务效果。如服务级别管理,提供更好的服务质量。容量管理,为私有云的服务能力和扩展趋势作出建议。计量和收费,真正实现按使用付费。 虚拟化数据中心参考架构

2.1云计算平台的系统架构

本项目主要帮助读者掌握搭建OpenStack 云计算平台的环境设计及系统准备,包括硬件基本需求,OpenStack 云计算平台的搭建所需的软件包,部署一个实际的OpenStack 云计算平台拓扑结构,并在这个环境下进行系统安装基础工作。 掌握构建云计算平台的系统拓扑结构。 掌握系统拓扑结构下的网络配置。 掌握正确搭建云计算平台的安装基础工作。 云计算平台的系统架构 小李基本掌握了云计算平台搭建的基础知识,接下来需要对公司的应用需求进行调研,在此基础上要进行公司云计算平台的系统环境设计和系统搭建的基础安装工作,为此,小李当前要完成的任务如下。 公司云平台应用的需求分析。 公司云平台系统环境架构设计。 1.项目需求分析 (1)基本概念 需求分析是指理解用户需求,就用户的功能需求与客户达成一致,并需要估计项目风险和评估项目代价,最终形成开发计划的一个复杂过程。在这个过程中,用户是处在主导地位的,需求分析工程师和项目经理要负责整理用户需求,为之后的项目设计打下基础。 从广义上理解:需求分析包括需求的获取、分析、规格说明、变更、验证、管理等一系列需求工程。狭义上理解:需求分析指需求的分析、定义过程。 需求分析阶段结束后应该得到相应的需求分析报告。 (2)分析内容 学习目标 项目 环境设计和系统准备 二

OpenStack云计算基础架构平台技术与应用 22 需要分析的内容可以包含:公司应用需求、技术资金投入与生产效益、行业技术发展 趋势,国家政策支持等。 (3)分析过程 需求分析阶段的工作,可以分为4个方面:问题识别、分析与综合、制订规格说明、评审。 (4)分析方法 需求分析的方法有很多。如原型化方法、结构化方法和动态分析法等。 2.系统架构设计 一个项目的系统架构设计一般是由系统架构设计师来负责完成的。对于系统架构设计师来说,其主要职责有如下4条。 (1)确认需求 在项目开发过程中,架构师是在需求规格说明书完成后介入的,需求规格说明书必须得到架构师的认可。架构师需要和分析人员反复交流,以保证自己完整并准确地理解用户需求。 (2)系统分解 依据用户需求,架构师将系统整体分解为更小的子系统和组件,从而形成不同的逻辑层或服务。随后,架构师会确定各层的接口,层与层相互之间的关系。架构师不仅要对整个系统分层,进行“纵向”分解,还要对同一逻辑层分块,进行“横向”分解。 (3)技术选型 通过对系统的一系列的分解,架构师最终形成项目的整体架构。技术选择主要取决于项目架构。 架构师对产品和技术的选型仅仅限于评估,没有决定权,最终的决定权归项目经理。架构师提出的技术方案为项目经理提供了重要的参考信息,项目经理会对项目预算、人力资源和时间进度等实际情况进行权衡,最终进行确认。 (4)制定技术规格说明 在项目开发过程中,架构师是技术权威。他需要协调所有的开发人员,与开发人员一直保持沟通,始终保证开发者依照他的架构意图去实现各项功能。 架构师不仅要保持与开发者的沟通,也需要与项目经理、需求分析员,甚至最终用户保持沟通。所以,对于架构师来讲,不仅有技术方面的要求,还有人际交流方面的要求。 3.环境说明 ①若教学环境有足够的可供学生使用的服务器,则每组分配2台服务器进行练习。 ②若教学环境没有服务器,可使用PC代替,每组分配2台PC进行练习(每台PC 支持CPU虚拟化,双网卡,最低4GB内存,最低100GB硬盘)。

相关主题