统计学习实验报告4

实验报告

1. 实验内容

实现感知机的原始形式算法和对偶形式，证明数据可分性

2. 实验目的

理解感知机算法。

3. 实验原理

感知机原理：学习w ，并使下式最小化。

{}|()T T n n n n n t n t sign ∈-≠∑w x w x N

N =

利用梯度下降法可对w 进行更行

4. 实验结果

如果将w 赋初值为(0,0,0)得到如下结果：

W0=Wd=(1,1,-3)，即对偶和原是形式得到的结果一致。

5. 结果分析

由实验结果可以看出，数据点可以由直线进行分类，满足线性可分。同时，感知机算法的original form和dual form都实现了对点的正确分类。

同时注意到，如果将初始值改为(1,10,0)则结果如下：

即不同的初始值会对结果造成影响。因此需要一个指标衡量不同的超平面性能，SVM 最大距离是直观而且合理的。

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统计学实验报告 统计学实验报告 在本次统计学实验中，我们小组对一所学校的学生进行了调查。调查的目的是了解学生的个人信息和学习情况，并通过统计分析的方法对结果进行分析和总结。以下是实验的主要内容和结果。 1. 调查对象 我们选择了一所中学的学生作为调查对象。我们在校长的许可下，以班级为单位，对100名学生进行了调查。 2. 调查内容 我们的调查内容包括以下几个方面： - 个人信息：性别、年龄、家庭住址 - 学习情况：成绩、学习时间、学习方式 3. 数据收集 我们使用了问卷调查的方式来进行数据收集。我们在学生们上课或放学的时候，发放了调查问卷，并要求学生们在一周内回收。我们共收集到了90份有效问卷。 4. 数据处理 我们首先对数据进行了整理和归纳，并进行了适当的数据清洗。然后，我们运用统计学的方法对数据进行了描述性分析和推断统计学分析。具体的分析方法包括：频数分析、平均数计算、标准差计算、t检验等。

5. 分析结果 通过对数据进行统计分析，我们得出了如下结论： - 性别比例：男生占55%，女生占45%。男女比例接近。 - 年龄分布：学生的年龄集中在15-16岁，占75%。年龄分布 集中。 - 成绩分布：学生的平均成绩为85分，标准差为6分。成绩分布较为集中，符合正态分布。 - 学习时间：学生每天的学习时间平均为2小时，标准差为 0.5小时。学习时间分布较为均匀。 - 学习方式：学生主要通过课堂上的听讲和课后的习题来学习。 6. 结论和建议 通过本次实验，我们得出了以下结论和建议： - 学生们的学习成绩整体较好，但仍有少数学生需要提高。 - 学生们的学习时间相对较少，建议学生们增加学习时间。 - 学生们的学习方式以课堂听讲和课后习题为主，可以考虑增 加其他学习方式，如课外阅读和小组讨论等。 总结起来，本次统计学实验使我们对学生的个人信息和学习情况有了更深入的了解，并通过统计分析得出了一些有益的结论和建议。希望这些数据和结论可以为学校和学生提供一些参考和帮助。

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统计学实验报告 姓名：田媛学号：20092771 班级：营销0901 成绩： 一、实验步骤总结：成绩： 实验一：数据的搜集与整理 1．数据收集： （1）间接数据的搜集。有两种方法，一种是直接进入网站查询数据，另一种是使用百度等搜索引擎。 （2）直接数据的搜集。直接统计数据可以通过两种途径获得：一是统计调查或观察，二是实验。统计调查是取得社会经济数据的最主要来源，它主要包括普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表等调查方式。 2．数据的录入： 数据的录入是将搜集到的数据直接输入到数据库文件中。数据录入既要讲究效率，又要保证质量。 3．数据文件的导入： Excel数据文件的导入是将别的软件形成的数据或数据库文件，转换到Excel 工作表中。导入的方法有二，一是使用“文件-打开”菜单，二是使用“数据-导入外部数据-导入数据”菜单，两者都是打开导入向导，按向导一步步完成对数据文件的导入。 4．数据的筛选： 数据的筛选是从大数据表单中选出分析所要用的数据。Excel中提供了两种数据的筛选操作，即“自动筛选”和“高级筛选”。 5．数据的排序： Excel的排序功能主要靠“升序排列”（“降序排列”）工具按钮和“数据-排序”菜单实现。在选中需排序区域数据后，点击“升序排列“（“降序排列”）工具按钮，数据将按升序（或降序）快速排列。 6．数据文件的保存： 保存经过初步处理的Excel数据文件。可以使用“保存”工具按钮，或者“文件-保存”菜单，还可以使用“文件-另存为”菜单。

实验二：描述数据的图标方法 1．频数频率表： （一）Frequency函数 使用方法举例：假设工作表里列出了考试成绩。这些成绩为79、85、78、85、83、81、95、88 和97，并分别输入到单元格A1:A9。这一列考试成绩就是data_array。Bins_array 是另一列用来对考试成绩分组的区间值。 在本例中，bins_array 是指C4:C6 单元格，分别含有值70、79 和89。以数组形式输入函数FREQUENCY，就可以计算出成绩在0-70、71-79、80-89 和90-100 各区间中的数目。本例假设所有成绩都为整数。 （二）直方图分析工具： “工具”——“数据分析”——“直方图” 单击菜单栏的“工具”，再选择工具栏的数据分析,在分析工具中选择直方图，点击确定。填入输入区域和输出区域，点击确定。直方图就会出现。 2．统计图： 统计图有直方图，折线图，散点图等。单击菜单栏的“插入”，选择图表，在图表类型中选择所需的图。 实验三：统计数据的描述 1.使用函数描述：包括算数平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数、标准差、方差等。 2．“描述统计”工具： 在菜单栏点击工具，选择数据分析中的描述统计。选中输入区域和输出区域，输出区域一般为右边或下边空白部位。最后点击确定，数据分析就会显示出来。 实验四:参数估计 1．数据抽样： 点击工具——数据分析——抽样，选中输入区域和输出区域，输入所要抽取的样本数，点击确定，抽样的数据就会显示出来。 2．参数估计： （一）点估计

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统计实验一：数据的整理与显示 一、实验目的及要求 (一)目的 ⑴掌握EXCEL用于数据预处理的基本菜单操作及命令； ⑵掌握EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作及命令。 ⑶能够根据实际中的数据特点选择最优的图形进行数据的展示。 (二)内容及要求 1为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。调查结果见book3.01。要求： 1)指出上面的数据属于什么类型？ 2)用Excel制作一张频数分布表； 3)绘制一张条形图，反映评价等级的分布。 B E C C A D C B A E D A C B C D E C E E A D B C C A E D C B B A C D E A B D D C C B C E D B C C B C D A C B C D E C E B B E C C A D C B A E B A C D E A B D D C A D B C C A E D C B C B C E D B C C B C 21978～2009年我国的国内生产总值数据如下(按当年价格计算，单位：亿元)见3.11。 1)制第一、二、三产业国内生产总值的线图； 2)根据2009年的国内生产总值及其构成数据制图分析其构成状况. 本表按当年价格计算。 单位：亿元 年份国民国内生产人均国内总收入总值 第一产业第二产业第三产业 生产总值 工业建筑业(元) 1978 3645.2 3645.2 1027.5 1745.2 1607.0 138.2 872.5 381 1979 4062.6 4062.6 1270.2 1913.5 1769.7 143.8 878.9 419 1980 4545.6 4545.6 1371.6 2192.0 1996.5 195.5 982.0 463 1981 4889.5 4891.6 1559.5 2255.5 2048.4 207.1 1076.6 492 1982 5330.5 5323.4 1777.4 2383.0 2162.3 220.7 1163.0 528 1983 5985.6 5962.7 1978.4 2646.2 2375.6 270.6 1338.1 583 1984 7243.8 7208.1 2316.1 3105.7 2789.0 316.7 1786.3 695 1985 9040.7 9016.0 2564.4 3866.6 3448.7 417.9 2585.0 858

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竭诚为您提供优质文档/双击可除spss统计学实验报告 篇一：统计学spss实验报告 spss实验报告 一．实验目的 1.掌握spss的基本操作，能够熟练应用spss进行基本的统计分析。 2.在用spss对具体实例进行分析的基础上能对结果进行正确的解释。 3.在对spss基本操作熟练的情况下，进一步自学spss 更强大的分析能。 二．实验要求 1.掌握如何通过spss进行数据的获取和管理，包括数据的录入，保存，读取，转化，增加，删除；数据集的合并，拆分，排序。 2.了解描述性统计的作用，并掌握其spss的实现（频

数，均值，标准差，中位数，众数，极差）。 3.应用spss生成表格和图形，并对表格和图形进行简 单的编辑和分析。 4.应用spss做一些探索性分析（如方差分析，相关分析） 三．实验内容 （一）.问题的提出 对不同广告方式和不同地区对某商品销售额影响进行 分析。 在制定某商品的广告策略时，收集了该商品在不同地区采用不同广告形式促销后的销售额数据，分析广告形式和地区是否影响商品销售额。自变量为广告方式（x1）和地区(x2)，因变量为销售额(Y)。 涉及地区18个，每个地区抽取样本8个,共有案例144个。 具体数据如下： x1 1.00 2.00 4.00 3.00 1.00

2.00 4.00 3.00 1.00 2.00 4.00 3.00 1.00 2.00 4.00 3.00 1.00 2.00 4.00 3.00x21.001.001.001.002.002.002.002.003.003.003.003 .00 4.004.004.004.00 5.005.005.005.00Y75.0069.0063.00 52.0057.0051.0067.0061.007 6.00100.0085.0061.007 7.00 90.0080.0076.0075.0077.0087.0057.00 2.006.00 4.006.00 3.006.00

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统计学实验报告 实验内容：Excel在描述统计中的应用 Excel在相关与回归中的应用 班级： 组员：

实验一、Excel在描述统计中的应用 实验目的：通过实践训练，使学生能够利用“直方图”工具计算频率分布并制作直方图，利用“描述统计”工具对原始数据进行统计分析，计算分组数据的平均值和方差。 一、利用直方图工具计算频率分布并制作直方图 资料：某班31名学生家庭人均纯收入与生活费支出如下： 家庭人均纯收入如下： 18000 2000 5000 100000 20000 7000 40000 30000 20000 9000 8000 40000 40000 30000 2500 30000 30000 30000 6000 6000 20000 7000 7000 8000 6000 36000 2500 10000 6000 7000 6000 生活费支出如下： 1000 500 600 1200 1000 650 1400 800 1000 800 1000 2000 2000 800 500 800 800 500 540 700 800 650 600 800 500 800 450 500 500 700 500 要求：1、以0、500、800、1000、1500为组限计算生活费支出的频数和累计频率；以0、5000、10000、20000、40000为组限计算家庭人均纯收入的频数和累计频率。 2、作出生活费支出、家庭人均纯收入的直方图 3、计算生活费支出、家庭人均纯收入的平均值、中位数、方差、标准差、95%置信区间。

实验步骤： 把生活费支出输入A1中，把组限输入B1中，将数据输入到表格。 1、执行菜单命令“工具”——“数据分析” 2、选择“直方图”，单击“确定”按钮，弹出“数据分析”，输入 区蜮：选择A1选项，按住左键不放拖到A32；接受区蜮：选 择B1选项，按住左键不放拖到B6；选中“标志”复选框， 选中“输出区蜮”并选择C1指定输出区蜮，选中“累计百分 率”复选框和“图表输出”复选框 3、单击“确定”按钮，得到各组频数和累计频率以及直方图。 4、对得出的直方图进行修改，调整坐标刻度、字体等。图中柱体 的间距应该设置为0，方法是：把鼠标指向柱体内，单击鼠标 右键，弹出“数据系列格式”对话框，选择“选项”选项卡， 在“分类间距”中把数值设置为0即可。 5、家庭人均纯收入直方图制作方法同上。 二、利用描述“统计工具”对原始数据进行统计分析 实验步骤： 1、用鼠标单击生活费支出工作表中待分析数据任意单元格。 2、选择“工具”菜单的“数据分析”子菜单。 3、用鼠标双击数据分析工具中的“描述统计”选项。 4、弹出“描述统计”对话框。 5、填写完“描述统计”对话框后，单击“确定”按钮即可。 6、家庭人均纯收入数据统计分析方法同上。

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《统计学》实验一 一、实验名称：数据的图表处理 二、实验日期： 三、实验地点：管理学院实验室 四、实验目的和要求 目的：培养学生处理数据的基本能力。通过本实验，熟练掌握利用Excel, 完成对数据进行 输入、定义、数据的分类与整理。 要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据（＞30）,利用EXCEL进行如下操作： 1.进行数据排序 2.进行数据分组 3.制作频数分布图、直方图和帕累托图，并进行简要解释 4.制作饼图和雷达图，并进行简要解释 五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL软件 六、实验过程 （一）问题与数据 在福州市有一家灯泡工厂，厂家为了确定灯泡的使用寿命，在一批灯泡中随机抽取100个进行测试，所得结果如下： 700 716 728 719 685 709 691 684 705 718 706 715 712 722 691 708 690 692 707 701 708 729 694 681 695 685 706 661 735 665 668 710 693 697 674 658 698 666 696 698 706 692 691 747 699 682 698 700 710 722 694 690 736 689 696 651 673 749 708 727 688 689 683 685 702 741 698 713 676 702 701 671 718 707 683 717 733 712 683 692 693 697 664 681 721 720 677 679 695 691 713 699 725 726 704 729 703 696 717 688 （二）实验步骤 1、将上表数据复制到EXCEL中； 2、将上述数据调整成一列的形式； 3、选择“数据-排序“得到III小到到的一列数据

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统计学实验报告 统计学》实验一 一、实验名称：数据的整理二、实验日期：20** 年10 月13 日三、实验地点：经济管理实验室四、实验软件：EXCEL 软件2003 版五、实验目的和原理 目的：培养处理数据的基本能力。通过本组实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。 原理：Microsoft Excel 在数据组织、数据管理、数据计算、数据分析及图表分析等方面的强大功能。其主要内容包括：Excel 数据输人的各种方法，工作表及单元格数据的格式化，数组公式，工作表、单元格或单元格区域的名字及其应用，公式与函数，图表分析，数据的排序、筛选、分类与汇总等。 本实验基于课本的相关问题收集一定数量的数据，利用EXCEL 进行如下操作：1. 进行数据排序。2. 进行数据分组，筛选。3. 将数据进行次数分布处理。六、实验内容：? 问题与数据【例2.2】江浦县苗圃对110 株树苗的高度进行测量（单位:cm ），数据如下，编制次数分布表。 ? 实验步骤1、输入原始数据，存放在A2：A111。2、计算基础数据，如B、C 列，B 列是文字提示，C 列存放的是相应公式和函数。3、输入分组标志，如D 列；列出各组上限，如H3：H10。

4、C1 输入函数f(x)=COUNT(A2：A111),输出个数为C1=110.同理在C2 输入函数 实验报考f(x)=MAX(A2：A111),C3 输入f(x)=MIN(A2：A111),C2=154，C3=80. 5、全距C4=C2-C3=74. 6、组数m=1+3.322LOG(C1,10),组距i=C4/C5。设置单元格格式，小数位为2. 7、用鼠标选定函数返回值存放的区域I3:I10. 8、输入函数“=FREQUENCY(A2：A111，H3：H10),同时按下组合键“C tr l+Shift +Enter,次数放在I3：I10 中。同理得到E2：E10. 9.F11 中输入函数f(x)=SUM(F2:F10),I11 输入f(x)=SUM(I3:I10)。? 实验结果 ? 心得与体会在数据的分组和次数统计时，函数的作用是很大的。因为往往数据的量很大，归组的工作会很烦人，Excel 中的“FREQUENCY”函数，可以完成这一任务！进而发现动手实践出真知。Excel 实验是操作性的实验，必须通过动手来了解自己什么地方不会，即时的处理问题和掌握数据处理技能。就像老师说的，只有自己做了，才掌握了这个技能 《统计学》实验二 一、实验名称：用Excel 做统计图二、实验日期：201*年10 月13

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2-10的实验步骤：（直方图的绘制）--------学生成绩 A、首先将数据录入 B、按要求正确的绘制直方图：“工具、“数据分析”、“直方图” C、按对话框指示填写相关要求 D、对绘出的图进行调整 2-11的实验步骤：（条形图的绘制）---------市民关注广告 A、数据录入 B、按要求正确的绘制条形图：“插入、“图表”、“图表类型”、“柱形图” C、按对话框指示填写相关要求 D、对绘出的图进行调整 2-12的实验步骤：（线图的绘制）---------城镇居民家庭可支配收入 A、数据录入 B、按要求正确的绘制线图：“插入、“图表”、“图表类型”、“折线图” C、按对话框指示填写相关要求 D、对绘出的图进行调整 2-13的实验步骤：（饼图的绘制）---------我国某年GDP A、数据录入 B、按要求正确的绘制线图：“插入、“图表”、“图表类型”、“饼图” C、按对话框指示填写相关要求 D、对绘出的图进行调整 2-14的实验步骤：（环形图的绘制）---------我国1978-1999年GDP A、数据录入 B、按要求正确的绘制线图：“插入、“图表”、“图表类型”、“环形图” C、按对话框指示填写相关要求 D、对绘出的图进行调整 7、实验结果与结论 学生成绩统计 76 90 85 53 84 成绩（分）人数（人） 83 95 70 78 81 59 60以下 5 92 68 73 79 74 69 60～70 4 75 66 68 93 96 79 70～80 17 81 82 74 86 80 89 80～90 17 65 89 80 75 71 100 90～100 7 93 71 74 78 74 其他0 58 56 73 80 76 77 80 86 90 84 86 51 80 55 83 接收频率 59 5 69 4 79 17 89 17 100 7 其他0

统计实验报告

统计实验报告 统计实验报告是指对某个问题进行观察、实验和数据分析，然后撰写实验报告，最终得出结论和建议的一份文献。它是科学研究的重要组成部分，被广泛应用于各个领域的研究中，例如生物学、医学、环境科学、金融等领域。下面将列举三个统计实验报告案例。 案例一：饮食质量对健康影响的研究 研究课题：探究饮食质量对健康影响的因素。 实验过程：选取样本100人，每天记录他们的饮食情况，包括所摄入的食物种类、数量和摄入时间等。统计分析每个人的膳食营养素摄入量和健康情况之间的关系，包括体重、BMI、血压、胆固醇和血糖等指标。同时，对每个人的饮食习惯和运动情况等方面进行问卷调查。 实验结果：通过统计分析发现，饮食质量较好的人群，其BMI、血压、胆固醇和血糖等指标的均值明显低于饮食质量较差的人群。同时，饮食种类、数量、时间和运动情况等因素也对健康产生了显著影响。 案例二：空气污染对呼吸系统疾病发病率的影响 研究课题：探究空气污染对呼吸系统疾病发病率的影响。 实验过程：选取不同城市的居民样本，统计分析在不同的空气

污染程度下呼吸系统疾病发病率的差异，同时考虑不同人口特征的影响因素，如性别、年龄、吸烟等。 实验结果：统计分析发现，在不同城市中，空气污染指数越高，呼吸系统疾病的发病率也越高。此外，女性和老年人更容易受到空气污染的影响，吸烟者则更容易发生呼吸系统疾病。 案例三：股票市场的波动性分析 研究课题：分析股票市场的波动性。 实验过程：选取上市公司的股票交易数据，使用统计分析方法对市场波动性进行评估，评估各种因素对股票波动的影响程度，如政策、宏观经济和产业情况等。 实验结果：经过统计分析，发现政府政策、宏观经济预期和相关产业的基本面等因素对于股票市场的波动性有着显著影响。此外，金融机构和投资者的交易行为也会导致市场波动的加剧或缓解。 总之，统计实验报告是科学研究的重要手段，不仅可以为我们提供有效的数据支持和决策依据，同时还可以为各个领域的发展提供指导和借鉴。在实验报告撰写过程中，需要遵循一定的规范和格式，确保报告内容的准确性和清晰度。一份好的统计实验报告不仅让读者更容易理解，也有助于对研究进展的总结和回顾。 下面是撰写一份统计实验报告的常规步骤：

统计学实验报告心得(精选5篇)

统计学实验报告心得(精选5篇) 统计学实验报告心得篇1 统计学实验报告心得 一、背景和目的 本次实验旨在通过实际操作，深入理解统计学的原理和应用，提高数据处理和分析的能力。在实验过程中，我们通过收集数据、整理数据、分析数据，最终得出结论，并对结果进行解释和讨论。 二、实验内容和方法 1.实验内容 本次实验主要包括数据收集、整理、描述性统计和推论统计等部分。数据收集部分采用随机抽样的方式，选择了不同年龄、性别、学历、职业等群体。整理部分采用了Excel等工具进行数据的清洗、排序和分组。描述性统计部分使用了集中趋势、离散程度、分布形态等方法进行描述。推论统计部分进行了t检验和方差分析等推断统计。 2.实验方法 在实验过程中，我们采用了随机抽样的方法收集数据，并运用Excel进行数据整理和统计分析。同时，我们还使用了SPSS软件进行t检验和方差分析等推论统计。 三、实验结果与分析 1.实验结果

实验数据表明，不同年龄、性别、学历、职业群体的统计特征存在显著差异。集中趋势方面，中位数和众数可以反映数据的中心位置。离散程度方面，方差和标准差可以反映数据的离散程度。分布形态方面，正态分布可以描述多数数据的分布情况。推论统计方面，t检验和方差分析可以推断不同群体之间是否存在显著差异。 2.结果分析 根据实验结果，我们发现不同群体在年龄、性别、学历、职业等特征方面存在显著差异。这可能与不同群体的生活环境、社会地位、职业特点等因素有关。同时，集中趋势、离散程度和分布形态等方面的分析也帮助我们更全面地了解数据的特征。 四、实验结论与总结 1.实验结论 通过本次实验，我们深刻认识到统计学在数据处理和分析中的重要作用。掌握了统计学的基本原理和方法，提高了数据处理和分析的能力。同时，实验结果也表明，统计学方法在研究群体特征、推断差异等方面具有重要意义。 2.总结 本次实验总结了以下几个方面的内容： （1）统计学实验有助于深入理解统计学的原理和应用。 （2）实验中，我们掌握了数据收集、整理、描述性统计和推论统计等方法。 （3）实验结果证实了统计学方法在研究群体特征、推断差异等方面的有效性。 （4）实验中，我们提高了数据处理和分析的能力，增强了统计学学习的兴趣和信心。

统计学专业实验报告样本调查与统计推断

统计学专业实验报告样本调查与统计推断 引言： 统计学作为一门科学的学科，广泛应用于各个领域，包括社会科学、自然科学以及商业领域等。在统计学专业的学习中，实验报告是一项 重要的任务。本篇文章将围绕样本调查和统计推断展开，探讨在统计 学专业实验报告中的应用。 一、样本调查的目的与意义 样本调查是统计学中的基础研究方法之一。它通过抽取少量代表性 的个体或单位，以对整体进行统计推断。样本调查的目的在于从有限 的样本中，获取关于总体特征的信息，从而进行对总体的推断。通过 样本调查可以有效地降低调查成本，缩短调查周期，并提高调查的精 确性与实用性。 二、样本调查的步骤与方法 样本调查通常包括四个主要步骤：确定调查目标、设计调查问卷、 抽样与数据收集、数据分析与报告。在确定调查目标时，需明确所关 注的指标与变量，以及所需的样本容量。设计调查问卷时，应根据调 查目标制定相应的问题，保证问题的准确性与完整性。在抽样与数据 收集阶段，可以采用随机抽样、整群抽样等方法，以确保样本代表性。最后，在数据分析与报告阶段，应利用适当的统计方法，对数据进行 处理和分析，并撰写相应的实验报告。 三、统计推断的基本原理

统计推断是统计学的核心内容之一，它通过对样本数据的分析，对总体特征进行估计与判断。统计推断基于概率论和数理统计理论，使用抽样理论进行总体参数的估计与假设检验。统计推断的基本原理包括点估计与区间估计、假设检验以及回归与相关分析等。通过对样本数据的分析，可以对整体进行统计推断，从而在有限的样本中把握总体性质。 四、实验报告的写作要点 在进行实验报告写作时，应注意以下要点。首先，标题应准确定义实验的目的和内容。其次，应清晰地介绍实验的基本原理与方法，包括样本调查的步骤与统计推断的基本原理。在数据分析与报告部分，应详细描述所采用的统计方法与分析结果，并利用图表等形式直观地展示数据。此外，实验报告还需准确、简洁地总结实验结果，并提出对结果的解读与讨论。最后，应在报告末尾对参考文献进行引用，以确保报告的可靠性与科学性。 结论： 通过对统计学专业实验报告中样本调查与统计推断的探讨，我们可以看到这两个内容在统计学中的重要性与应用价值。样本调查可以从有限的样本中获取关于总体的信息，提高调查的效率与准确性；统计推断则通过对样本数据的分析，对总体进行估计与判断。同时，编写规范、准确的实验报告是统计学专业学习中的一项重要任务，需要结合样本调查与统计推断的原理，合理组织报告内容，确保报告的科学

统计学实验报告

统计学实验报告 本科生实验报告 实验课程 统 计 学 学院名称 商 学 院 专业名称 会 计 学 学生姓名 苑蕊 学生学号 2 指导教师 刘 后 平 实验地点 成都理工大学南校区 实验成绩 202___

十 月 202___ 年 十 月 学生实验 心得 关于本学期统计学课程得实践心得: 一、实验目得: 实验学习就是贯彻统计教学大纲得教学计划得手段、不仅就是校内教学得延续、而且就是校内教学得总结。实验学习得目得就就是使同学们得理论更加扎实、专业技能操作更加过硬。 通过实验学习需要了解与掌握: 1、熟悉 E_EL 与 SPSS 操作系统、掌握数据管理界面得简 单得操作; 2、熟悉 E_EL 与 SPSS 结果窗口得常用操作方法、掌握输出结果在文字处理软件中得使用方法。掌握常用统计图(线图、条形图、饼图、散点、直方图等)得绘制方法; 3、熟悉描述性统计图得绘制方法; 4、熟悉描述性统计图得一般编辑方法。 二、实验内容:按照要求进行资料得整理、绘制统计表与统计图。 1、某高校二级学院 60 名教职工得月工资资料如下: 1100 120__ 120__ 1400 1500 1500

1700 1700 1800 1800 1900 1900 2100 2100 220__ 220__ 220__ 2300 2300 2300 2300 2400 2400 2500 2500 2500 2500 2600 2600 2600 2700 2700 2800

2800 2900 2900 2900 3100 3100 3100 3100 320__ 320__ 3300 3300 3400 3400 3400 3500 3500 3500 3600 3600 3600 3800 3800 3800 420__ 依据上述资料编制组距变量数列、并用次数分布表列出各组得频数与频率、以及向上、向下累计得频数与频率、并绘制直方图、折线图。

统计学实验报告总结(共3篇)

篇一：统计学实验心得体会 统计学实验心得体会 为期半个学期的统计学实验就要结束了，这段以来我们主要通过excl软件对一些数据进行处理，比如抽样分析，方差分析等。经过这段时间的学习我学到了很多，掌握了很多应用软件方面的知识，真正地学与实践相结合，加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力，回顾整个学习过程我也有很多体会。 统计学是比较难的一个学科，作为工商专业的一名学生，统计学对于我们又是相当的重要。因此，每次实验课我都坚持按时到实验室，试验期间认真听老师讲解，看老师操作，然后自己独立操作数遍，不懂的问题会请教老师和同学，有时也跟同学商量找到更好的解决方法。几次实验课下来，我感觉我的能力确实提高了不少。统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。可见统计学的重要性，认真学习显得相当必要，为以后进入社会有更好的竞争力，也为多掌握一门学科，对自己对社会都有好处。 几次的实验课，我每次都有不一样的体会。个人是理科出来的，对这种数理类的课程本来就很感兴趣，经过书本知识的学习和实验的实践操作更加加深了我的兴趣。每次做实验后回来，我还会不定时再独立操作几次为了不忘记操作方法，这样做可以加深我的记忆。根据记忆曲线的理论，学而时习之才能保证对知识和技能的真正以及掌握更久的掌握。就拿最近一次实验来说吧，我们做的是“平均发展速度”的问题，这是个比较容易的问题，但是放到软件上进行操作就会变得麻烦，书本上只是直接给我们列出了公式，但是对于其中的原理和意义我了解的还不够多，在做实验的时候难免会有很多问题。不奇怪的是这次试验好多人也都是不明白，操作不好，不像以前几次试验老师讲完我们就差不多掌握了，但是这次似乎遇到了大麻烦，因为内容比较多又是一些没接触过的东西。我个人感觉最有挑战性也最有意思的就是编辑公式，这个东西必须认真听认真看，稍微走神就会什么都不知道，很显然刚开始我是遇到了麻烦。还好在老师的再次讲解下我终于大致明白了。回到寝室立马独自专研了好久，到现在才算没什么问题了。 实验的时间是有限的，对于一个文科专业来说，能有操作的机会不是很多，而真正利用好这些难得的机会，对我们的大学生涯有很大意义。不仅是学习上，能掌握具体的应用方法，我感觉更大的意义是对以后人生路的作用。我们每天都在学习理论，久而久之就会变成书呆子，问什么都知道，但是要求做一次就傻了眼。这肯定是教育制度的问题和学校的设施问题，但是如果我们能利用好很少的机会去锻炼自己，得到的好处会大于他自身的价值很多倍。例如在实验过程中如果我们要做出好的结果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。这就在我们的实践工作中，不知觉中知道一丝不苟的真正内涵。以后的工作学习我们再把这些应用于工作学习，肯定会很少被挫 折和浮躁打败，因为统计的实验已经告知我们只有专心致志方能做出好的结果，方能正确的做好一件事。 最后感谢老师的耐心指导，教会我们知识也教会我们操作，老师总是最无私最和蔼的人，我一定努力学习，用自己最大的努力去回报。 篇二：统计学实验报告与总结 统计学实验报告与心得体会 班级：姓名：学号：成绩： 一实验报告成绩：实验一数据的搜集与整理 实验目的和要求

统计学实验报告_模板

西南科技大学经济管理学院 统 计 学 实 验 报 告 姓名： 学号： 班级：

统计学实验报告 姓名：学号：班级：成绩： 一、实验步骤总结成绩： <一>、数据的搜集与整理 （一）数据的搜集 统计数据主要来源于两种渠道：一种是来源于别人的调查或实验数据，称为间接数据；另一种是来源于科学实验或者直接的调查数据，称为直接数据。 （二）数据的整理 利用Excel对搜集的数据进行整理，使数据系统化、科学化、并建立数据库和数据文件。 下面举例说明数据搜集和整理的实验步骤： 例1：查询北京市2008年的人口数。（数据的搜集） 查询2009年北京统计年鉴，可通过纸质年鉴，也可以通过网络获取。如果通过网络获取，步骤如下： 第一步：浏览器中输入地址https://www.sodocs.net/doc/6f19016010.html,/，进入北京统计信息网； 第二步：选择“统计数据——年度数据”，在年度选择下拉框中选择2009年，点击查询，进入北京市2009年度统计年鉴，第三步：在年鉴中点击“3-1人口状况（1978-2008年）”， 第四步：查询得到北京市2008年常住人口1695.0万人，户籍人口1229.9万人。

例2：大学生生活费收支状况调查 （1）数据的编码，编码是对数据进行初步分组和确定数字代码的过程。 （2）数据的录入，数据的录入是将搜集到的数据直接输入到数据库文件中。 （3）数据文件的导入，Excel数据文件的导入是将别的软件形成的数据或数据库文件，转换到Excel工作表中。导入的方法有二，一是使用“文件-打开”菜单，二是使用“数据-导入外部数据-导入数据”菜单，两者都是打开导入向导，按向导一步步完成对数据文件的导入。 （4）数据的筛选 数据的筛选是从大数据表单中选出分析所要用的数据。Excel 中提供了两种数据的筛选操作，即“自动筛选”和“高级筛选”。 （6）数据的分组 数据分组是将数据整理形成汇总表或频数分布表的过程。 （5）数据的排序 数据的排序是将数据的次序排列整理并显示出来的过程。 7）数据文件的保存 保存经过初步处理的Excel数据文件。 <二>．描述数据的图标的方法 （1）利用频数频率表来表示 （2）利用统计图来表示——直方图，折线图，散点图 <三>．统计数据的描述

2020年统计软件实训报告5篇

统计软件实训报告5篇 篇一：统计学应用软件实验报告 实验目的： 本次实验的目的在于通过练习了解统计软件的功能并熟练掌握统计软件的使用方法，利用软件对枯燥的统计数据进行相应的分析，使得到的统计数据具有较强的可读性和可利用性。 第六章方差分析 第一题 该实验的步骤如下： 1.点击data6-4.sav数据文件； 2.左键单击Analyze,在下拉列表中单击ComparesMeans中的One--WayANOVA; 3.从弹出的菜单中，把左边框中的产量点入右边框的DependentList,把品种点入Factor; 4.选中OneWayANOVA：Options,单击Homogeneityofvariancetest,单击One--WayANOVA：PostHocMultipleComparisons,把其中的Significancelevel的该为0.05（0.01）； 5.单击OK实验结果如下： ，自由度为3，均方为754.494；组内平方和为744.715，自由度为12，均方为62.060；F统计量为12.158.由于Sig.=0.001<0.05,故拒绝原假设，说明四种品种的小麦的生产量由显著性差异。

和为744.715，自由度为12，均方为62.060；F统计量为12.158.由于Sig.=0.001<0.01,故拒绝原假设，说明四种品种的小麦的生产量由显著性差异。 第二题 该实验的步骤如下： 1.点击data6-5.sav数据文件； 2.左键单击Analyze,在下拉列表中单击ComparesMeans中的One--WayANOVA; 3.从弹出的菜单中，把左边框中的里程点入右边框的DependentList,把轮胎点入Factor; 4.选中OneWayANOVA：Options,单击Homogeneityofvariancetest,单击One--WayANOVA：PostHocMultipleComparisons,把其中的Significancelevel的该为0.05； 5.单击OK实验结果如下： 216.333，自由度为20，均方为10.817；F统计量为2.388.. 由于Sig.=0.099>0.05,故接受原假设，说明四种轮胎的性能一样好。 第三题 该实验的步骤如下： 1.点击data6-7.sav数据文件； 2.左键单击Analyze,在下拉列表中单击GeneralLinearModel，再点击Univariate,并将销量移入DependentVariable,将包装和摆