计量术语对照表

英汉对照计量经济学术语

A

校正R2（Adjusted R-Squared）：多元回归分析中拟合优度的量度，在估计误差的方差时对添加的

解释变量用一个自由度来调整。

对立假设（Alternative Hypothesis）：检验虚拟假设时的相对假设。

AR（1）序列相关（AR(1) Serial Correlation）：时间序列回归模型中的误差遵循AR（1）模型。

渐近臵信区间（Asymptotic Confidence Interval）：大样本容量下近似成立的臵信区间。

渐近正态性（Asymptotic Normality）：适当正态化后样本分布收敛到标准正态分布的估计量。

渐近性质（Asymptotic Properties）：当样本容量无限增长时适用的估计量和检验统计量性质。

渐近标准误（Asymptotic Standard Error）：大样本下生效的标准误。

渐近t统计量（Asymptotic t Statistic）：大样本下近似服从标准正态分布的t统计量。

渐近方差（Asymptotic Variance）：为了获得渐近标准正态分布，我们必须用以除估计量的平方值。渐近有效（Asymptotically Efficient）：对于服从渐近正态分布的一致性估计量，有最小渐近方差的

估计量。

渐近不相关（Asymptotically Uncorrelated）：时间序列过程中，随着两个时点上的随机变量的时

间间隔增加，它们之间的相关趋于零。

衰减偏误（Attenuation Bias）：总是朝向零的估计量偏误，因而有衰减偏误的估计量的期望值小于

参数的绝对值。

自回归条件异方差性（Autoregressive Conditional Heteroskedasticity, ARCH）：动态异方差性模型，即给定过去信息，误差项的方差线性依赖于过去的误差的平方。

一阶自回归过程[AR（1）]（Autoregressive Process of Order One [AR(1)]）：一个时间序列模型，

其当前值线性依赖于最近的值加上一个无法预测的扰动。

辅助回归（Auxiliary Regression）：用于计算检验统计量——例如异方差性和序列相关的检验统计量——或其他任何不估计主要感兴趣的模型的回归。

平均值（Average）：n个数之和除以n。

B

基组、基准组（Base Group）：在包含虚拟解释变量的多元回归模型中，由截距代表的组。

基期（Base Period）：对于指数数字，例如价格或生产指数，其他所有时期均用来作为衡量标准的

时期。

基期值（Base Value）：指定的基期的值，用以构造指数数字；通常基本值为1或100。

最优线性无偏估计量（Best Linear Unbiased Estimator, BLUE）：在所有线性、无偏估计量中，有最

小方差的估计量。在高斯—马尔科夫假定下，OLS是以解释变量样本值为条件的BLUE。

贝塔系数（Beta Coefficients）：见标准化系数。

偏误（Bias）：估计量的期望参数值与总体参数值之差。

偏误估计量（Biased Estimator）：期望或抽样平均与假设要估计的总体值有差异的估计量。

向零的偏误（Biased Towards Zero）：描述的是估计量的期望绝对值小于总体参数的绝对值。

二值响应模型（Binary Response Model）：二值因变量的模型。

二值变量（Binary Variable）：见虚拟变量。

两变量回归模型（Bivariate Regression Model）：见简单线性回归模型。

BLUE（BLUE）：见最优线性无偏估计量。

Breusch-Godfrey检验（Breusch-Godfrey Test）：渐近正确的AR（p）序列相关检验，以AR（1）

最为流行；该检验考虑到滞后因变量和其他不是严格外生的回归元。

Breusch-Pagan检验（Breusch-Pagan Test）：将OLS残差的平方对模型中的解释变量做回归的异方

差性检验。

因果效应（Causal Effect）：一个变量在其余条件不变情况下的变化对另一个变量产生的影响。

其余条件不变（Ceteris Paribus）：其他所有相关因素均保持固定不变。

经典含误差变量（Classical Errors-in-Variables, CEV）：观测的量度等于实际变量加上一个独立的或

至少不相关的测量误差的测量误差模型。

经典线性模型（Classical Linear Model）：全套经典线性模型假定下的复线性回归模型。

经典线性模型（CLM）假定（Classical Linear Model (CLM) Assumptions）：对多元回归分析的理想假定集，对横截面分析为假定MLR.1至MLR.6，对时间序列分析为假定TS.1至TS.6。假定包括对

参数为线性、无完全共线性、零条件均值、同方差、无序列相关和误差正态性。

科克伦—奥克特（CO）估计（Cochrane-Orcutt (CO) Estimation）：估计含AR（1）误差和严格外

生解释变量的多元线性回归模型的一种方法；与普莱斯—温斯登估计不同，科克伦—奥克特估计不

使用第一期的方程。

臵信区间（CI）（Confidence Interval, CI）：用于构造随机区间的规则，以使所有数据集中的某一

百分比（由臵信水平决定）给出包含总体值的区间。

臵信水平（Confidence Level）：我们想要可能的样本臵信区间包含总体值的百分比，95%是最常

见的臵信水平，90%和99%也用。

不变弹性模型（Constant Elasticity Model）：因变量关于解释变量的弹性为常数的模型；在多元回

归中，两者均以对数形式出现。

同期外生回归元（Contemporaneously Exogenous）：在时间序列或综列数据应用中，与同期误差

项不相关但对其他时期则不一定的回归元。

控制组（Control Group）：在项目评估中，不参与该项目的组。

控制变量（Control Variable）：见解释变量。

协方差平稳（Covariance Stationary）：时间序列过程，其均值、方差为常数，且序列中任意两个

随机变量之间的协方差仅与它们的间隔有关。

协变量（Covariate）：见解释变量。

临界值（Critical Value）：在假设检验中，用于与检验统计量比较来决定是否拒绝虚拟假设的值。

横截面数据集（Cross-Sectional Data Set）：在给定时点上从总体中收集的数据集

D

数据频率（Data Frequency）：收集时间序列数据的区间。年度、季度和月度是最常见的数据频率。戴维森—麦金农检验（Davidson-MacKinnon Test）：用于检验相对于非嵌套对立假设的模型的检验：它可用相争持模型中得出的拟合值的t检验来实现。

自由度（df）（Degrees of Freedom, df）：在多元回归模型分析中，观测值的个数减去待估参数的

个数。

分母自由度（Denominator Degrees of Freedom）：F检验中无约束模型的自由度。

因变量（Dependent Variable）：在多元回归模型（和其他各种模型）中被解释的变量。

除趋势（Detrending）：从时间序列中除去趋势的做法。

斜率级差（Difference in Slopes）：所描述的是模型中某些斜率参数，因组或时期的不同而不同。

向下偏误（Downward Bias）：估计量的期望值低于参数的总体值。

虚拟变量（Dummy Variable）：取值为0或1的变量。

虚拟变量陷阱（Dummy Variable Regression）：自变量中包含了过多的虚拟变量造成的错误；当模

型中既有整体截距又对每一组都设有一个虚拟变量时，该陷阱就产生了。

德宾—沃森（DW）统计量（Durbin-Watson (DW) Statistic）：在经典线性回归假设下，用于检验

时间序列回归模型的误差项中的一阶序列相关的统计量。

动态完整模型（Dynamically Complete Model）：设更多的滞后因变量，或设更多的滞后解释变量

都无助于解释因变量的均值的时间序列模型。

计量经济模型（Econometric Model）：将因变量与一组解释变量和未观测到的扰动联系起来的方程，方程中未知的总体参数决定了各解释变量在其余条件不变下的效应。

经济模型（Economic Model）：从经济理论或不那么正规的经济原因中得出的关系。

经济显著性（Economic Signi?cance）：见实际显著性。

弹性（Elasticity）：给定一个变量在其余条件不变下增加1%，另一个变量的百分比变化。

经验分析（Empirical Analysis）：用正规计量分析中的数据检验理论、估计关系式或确定政策效应

的研究。

内生解释变量（Endogenous Explanatory Variable）：在多元回归模型中，由于遗漏变量、测量误

差或联立性的原因而与误差项相关的解释变量。

内生样本选择（Endogenous Sample Selection）：非随机样本选择，其选择直接地或通过方程中的

误差项与因变量相联系。

误差项（Error Term）：在简单或多元回归方程中，包含了未观测到的影响因变量的因素的变量。

误差项也可能包含被观测的因变量或自变量中的测量误差。

误差方差（Error Variance）：多元回归模型中误差项的方差。

事件研究（Event Study）：事件（例如政府规制或经济政策的变化）对结果变量的效应的计量分析。排除一个有关变量（Excluding a Relevant Variable）：在多元回归分析中，遗漏了一个对因变量有

非零偏效应的变量。

排斥性约束（Exclusion Restrictions）：说明某些变量被排斥在模型之外（或具有零总体参数）的约束。

外生解释变量（Exogenous Explanatory Variable）：与误差项不相关的解释变量。

外生样本选择（Exogenous Sample Selection）：或者依赖外生解释变量，或者与所感兴趣的模型中

的误差项不相关的样本选择。

实验数据（Experimental Data）：通过进行受控制的实验获得的数据。

试验组（Experimental Group）：见处理组。

解释平方和（SSE）（Explained Sum of Squares, SSE）：多元回归模型中拟合值的总样本变异。

被解释变量（Explained Variable）：见因变量。

解释变量（Explanatory Variable）：在回归分析中，用于解释因变量中的变异的变量。

指数趋势（Exponential Trend）：有固定增长率的趋势。

F

F统计量（F Statistic）：在多元回归模型中，用于检验关于参数的多重假设的统计量。

可行的GLS（FGLS）估计量（Feasible GLS (FGLS) Estimator）：方差或相关参数未知，因而必须先

进行估计的GLS程序。（又见广义最小二乘估计量。）

有限分布滞后（FDL）模型（Finite Distributed Lag (FDL) Model）：允许一个或多个解释变量对因

变量有滞后效应的动态模型。

一阶差分（First Difference）：对相邻时期做差分所构成的对时间序列的转换，即用后一时期减去

前一时期。

一阶条件（First Order Conditions）：用于求解OLS估计值的一组线性方程。

拟合值（Fitted Values）：在各观测中将自变量的值插入OLS回归线时，所得到的因变量的估计值。函数形式的错误设定（Functional Form Misspeci?cation）：当模型中有被遗漏的解释变量的函数

（例如二次项），或者对一个因变量或某些自变量用了错误的函数时产生的问题。

G

高斯—马尔科夫假定（Gauss-Markov Assumptions）：一组假定（假定MLR.1至MLR.5或假定

TS.1至TS.5），在这之下OLS是BLUE。

高斯—马尔科夫定理（Gauss-Markov Theorem）：该定理表明，在五个高斯—马尔科夫假定下

（对于横截面或时间序列模型），OLS估计量是BLUE（在解释变量样本值的条件下）。

广义最小二乘（GLS）估计量（Generalized Least Squares (GLS) Estimator）：通过对原始模型的变换，说明了已知结构的误差的方差（异方差性）和误差中的序列相关形式或两者兼有的估计量。

拟合优度度量（Goodness-of-Fit Measure）：概括一组解释变量有多好地解释了因变量或响应变量

的统计量。

增长率（Growth Rate）：时间序列中相对于前一时期的比例变化。可将它近似为对数差分或以百

分比形式报导。

H

异方差性（Heteroskedasticity）：给定解释变量，误差项的方差不为常数。

未知形式的异方差性（Heteroskedasticity of Unknown Form）：以一未知的任意形式依赖于解释变量的异方差性。

异方差—稳健F统计量（Heteroskedasticity-Robust F Statistic）：对未知形式的异方差性而言（渐近）稳健的F统计量。

异方差—稳健LM统计量（Heteroskedasticity-Robust LM Statistic）：对未知形式的异方差性而言（渐近）稳健的LM统计量。

异方差—稳健标准误（Heteroskedasticity-Robust Standard Error）：对未知形式的异方差性而言

（渐近）稳健的标准误。

异方差—稳健t统计量（Heteroskedasticity-Robust t Statistic）：对未知形式的异方差性而言（渐近）稳健的t统计量。

高持续性过程（Highly Persistent Process）：时间序列过程，其中遥远的将来的结果与当前的结果

高度相关。

同方差性（Homoskedasticity）：回归模型中的误差在解释变量条件下具有不变的方差。

I

即期弹性（Impact Elasticity）：在分布滞后模型中，给定自变量增加1%因变量的即时的百分比变化。

即期乘数（Impact Multiplier）：见即期倾向。

即期倾向（Impact Propensity）：在分布滞后模型中，自变量增加一个单位因变量的即时的变化。

包含一个无关变量（Inclusion of an Irrelevant Variable）：用OLS估计方程时，回归模型中包含了

总体参数为零的解释变量。

指数（Index Number）：关于经济行为（例如生产或价格）总量信息的统计量。

影响重大的观测值（Influential Observations）：见奇异值。

一阶自积［I（1）］（Integrated of Order One [I(1)]）：需要做一阶差分来得到I（0）过程的时间

序列过程。

零阶自积［I（0）］（Integrated of Order Zero [I(0)]）：平稳、弱独立时间序列过程，当用于回

归分析时，它满足大数定律和中心极限定理。

交互作用（Interaction Effect）：回归模型中为两个解释变量的乘积的自变量。

截距参数（Intercept Parameter）：复线性回归模型中，给出当所有自变量都为零时因变量的期望

值的参数。

截距的变动（Intercept Shift）：回归模型中的截距，因组或时期的不同而不同。

J

联合假设检验（Joint Hypothesis Test）：一个模型中包含不止一个对参数的约束的检验。

联合统计显著性（Jointly Statistically Signi?cant）：两个或多个解释变量具有零总体系数的虚拟假

设以一个选定的显著性水平被拒绝。

L

滞后分布（Lag Distribution）：在无限或有限分布滞后模型中，把滞后系数表示为滞后长度的函数。滞后因变量（Lagged Dependent Variable）：等于以前时期的因变量的解释变量。

拉格朗日乘数统计量（Lagrange Multiplier Statistic）：仅在大样本下为正确的检验统计量，它可用

于在不同的模型设定问题中检验遗漏变量、异方差性和序列相关。

大样本性质（Large Sample Properties）：见渐近性质。

水平值—水平值模型（Level-Level Model）：因变量与自变量均为标准（或原始）形式的回归模型。水平值—对数模型（Level-Log Model）：因变量为标准形式、自变量（至少是其中一部分）为对数形式的回归模型。

线性概率模型（LPM）（Linear Probability Model, LPM）：响应概率对参数为线性的二值响应模型。线性时间趋势（Linear Time Trend）：为时间的线性函数的趋势。

线性无偏估计量（Linear Unbiased Estimator）：在多元回归分析中，是因变量值的一个线性函数的那些无偏估计量。

对数—水平值模型（Log-Level Model）：因变量以对数形式出现，而自变量是水平（或原始）形式的一种回归模型。

对数—对数模型（Log-Log Model）：因变量和（至少一部分）解释变量都是以对数形式出现的回

归模型。

长期弹性（Long-Run Elasticity）：因变量和自变量都是对数形式出现的分布滞后模型中的长期倾向。即，长期弹性是在给定解释变量增长了1%时，被解释变量最终变化的百分比。

长期乘数（Long-Run Multiplier）：参见长期倾向。

长期倾向（Long-Run Propensity）：在一个分布滞后模型中，给定自变量的一个永久性的、一个单

位的增长，因变量最终的变化量。

M

配对样本（Matched Pairs Sample）：每个观测值都与另一个观测值相匹配的一种样本，如由丈夫

和妻子或一对兄妹组成的样本。

测量误差（Measurement Error）：观测到的变量与多元回归方程中的变量之间的差。

微数缺测性（Micronumerosity）：由Arthur Goldberger首先提出的一个概念，用以描述容量样本

较小时计量经济学估计量的性质。

最小方差无偏估计量（Minimum Variance Unbiased Estimator）：在所有的无偏估计量中方差最小

的那个估计量。

数据缺失（Missing Data）：当我们没有观测到样本中某些观测（个人、城市、时期等）所对应的

一些变量值时，发生的一类数据问题。

一阶移动平均过程[MA（1）]（Moving Average Process of Order One [MA(1)]）：是由某个随机过

程的当期值与一期滞后的线性函数所产生的一种时间序列过程。这个随机过程是0均值、固定方差

和不相关的。

多重共线性（Multicollinearity）：指多元回归模型中自变量之间的相关性。当某些相关性“很大”时，就会发生多重共线性，但对实际的大小尺度并没有明确的规定。

多重假设检验（Multicollinearity）：涉及到参数的多个约束条件的虚拟假设检验。

多元线性回归（MLR）模型（Multiple Linear Regression (MLR) Model）：对参数是线性的一类模型，其中的因变量是自变量的函数加上一个误差项。

多元回归分析（Multiple Regression Analysis）：在多元线性回归模型中进行估计和推断的一类分析。

多重约束（Multiple Restrictions）：计量经济学模型中对参数的多于一个的约束条件。

乘数测量误差（Multiplicative Measurement Error）：观测到的变量等于实际的观测不到的变量与

一个正的测量误差的乘积时出现的一种测量误差。

N

n-R-平方统计量（n-R-Squared Statistic）：参见拉格朗日乘数统计量。

名义变量（Nominal Variable）：用名义或当前美元数表示的变量。

非实验数据（Nonexperimental Data）：不是通过人为控制下的实验得到的数据。

非嵌套模型（Nonnested Models）：没有一个模型可以通过对参数施加限制条件而被表示成另一个模型的特例的两个（或更多）模型。

非平稳过程（Nonstationary Process）：联合分布在不同的时期不是恒定不变的一种时间序列过程。正态性假定（Normality Assumption）：经典线性模型假定之一。它是指以解释变量为条件的误差（或因变量）有正态分布。

虚拟假设（Null Hypothesis）：在经典假设检验中，我们把这个假设当作真的，要求数据能够提供

足够的证据才能否定它。

分子自由度（Numerator Degrees of Freedom）：在F检验中，所检验的约束条件的个数。

O

可观测数据（Observational Data）：参见非实验数据。

OLS（OLS）：参见普通最小二乘法。

OLS截距估计值（OLS Intercept Estimate）：OLS回归线的截距。

OLS回归线（OLS Regression Line）：表示了因变量的预报值与自变量的值之间关系的方程，它的

参数是用OLS估计出来的。

OLS斜率估计值（OLS Slope Estimate）：OLS回归线的斜率。

遗漏变量偏误（Omitted Variable Bias）：回归中遗漏了有关变量而产生的OLS估计量的偏误。

单侧对立假设（One-Sided Alternative）：被表述为参数大于（或小于）虚拟条件下的假设值的一

种对立假设。

单尾检验（One-Tailed Test）：与单侧对立假设相对的假设检验。

序数变量（Ordinal Variable）：通过排列顺序传达信息的一种数据，它们的大小本身并不说明任何

问题。

普通最小二乘法（OLS）（Ordinary Least Squares, OLS）：用来估计多元线性回归模型中的参数的

一种方法。最小二乘估计值通过最小化残差的平方和得到。

异常数据（Outliers）：在数据集中，与大量其他数据有明显区别的观测值。这种现象可能是由于

误差造成的，也可能是因为它们是由与多数其他数据不同的模型产生而造成的。

整体显著性（Overall Signi?cance of a Regression）：对多元回归方程中所有的解释变量所做的一种

联合显著性检验。

模型的过度识别（Overspecifying a Model）：参见含有一个无关变量。

p值（p-value）：指能够拒绝虚拟假设的最低显著性水平。等价的，它也指虚拟假设不被拒绝的最

大显著性水平。

综列数据（Panel Data）：在不同时期，横截面的不断反复得到的数据集。在平衡的综列中，同样

的单位在每个时期都出现。在不平衡的综列中，有些单位往往由于衰减现象而不会在每个时期都出现。

偏效应（Partial Effect）：回归模型中的其他因素保持不变时，某个解释变量对因变量的影响。

完全共线性（Perfect Collinearity）：在多元回归中，一个自变量是一个或多个其他自变量的线性函数。

变量缺失问题的插入解（Plug-In Solution to the Omitted Variables Problem）：在OLS回归中，用

一个代理变量代替观测不到的缺失变量。

政策分析（Policy Analysis）：用计量经济学模型来评估某项政策的效果的一种实证分析。

混合横截面（Pooled Cross Section）：通常在不同时点收集到的相互独立的横截面组合而成的一个

单独的数据集。

总体（Population）：作为统计或计量经济分析对象的一个明确定义的组群（人、公司、城市等）。总体模型（Population Model）：一种描述了总体特征的模型，特别是多元线性回归模型。

总体R平方（Population R-Squared）：总体中，由解释变量解释了的那部分因变量的变异。

总体回归函数（Population Regression Function）：参见条件期望。

实际显著性（Practical Signi?cance）：相对于统计显著性而言的、某个估计值的实际的或经济的重

要性，用它的符号和大小来衡量。

普莱斯—温斯登（PW）估计（Prais-Winsten (PW) Estimation）：一种用来估计有AR（1）误差和

严格外生解释变量的多元线性回归模型的方法；不同于科克伦-奥克特方法，它在估计中要用到第

一个时期的方程。

前定变量（Predetermined Variable）：在联立方程模型中的滞后的内生变量或滞后的外生变量。

被预测变量（Predicted Variable）：参见因变量。

预报（Prediction）：把特定的解释变量的值代入所估计的模型，通常是多元回归模型中，以得到

结果的一个估计值。

预测误差（Prediction Error）：实际结果与所预报的结果之间的差。

预测区间（Prediction Interval）：多元回归模型中，某个因变量的未知结果的一个臵信区间。

预测变量（Predictor Variable）：参见解释变量。

项目评估（Program Evaluation）：用计量经济学方法求出某个私人或公共项目的不确定影响的一

种评估方法。

代理变量（Proxy Variable）：多元回归分析中，一个与观测不到的解释变量有关系但又不相同的

可观测变量。二次函数（Quadratic Functions）：包含一个或多个解释变量的平方的函数，它反映

了解释变量对因变量的逐渐变弱或增强的影响。

定性变量（Qualitative Variable）：描述一个人、企业及城市等的非定量特征的变量。

拟—差分数据（Quasi-Differenced Data）：在估计有AR（1）的序列相关的回归模型时，当期数据

与前一期数据乘以AR（1）模型的参数后得到的数据之间的差。

R

平方（R-Bar Squared）：参见校正的R2。

R2（R-Squared）：在多元回归模型中，由自变量解释了的那部分因变量的样本方差之和。

R2形式的F统计量（R-Squared Form of the F Statistic）：用受约束和不受约束的模型中得到的由

R2-表示的、用于检验排除约束条件的F统计量。

随机抽样（Random Sampling）：在总体中随机抽取观测值的一种抽样方法。各个单位被抽取的可

能性是相同的，而且每次抽样都与其他次相互独立。

随机游走（Random Walk）：在这样一种时间序列中，下个时期的值等于本期值加上一个独立的（或至少是不相关的）误差项。

有漂移的随机游走（Random Walk with Drift）：每个时期都加进一个常数（或漂移）的随机游走。实际变量（Real Variable）：用基期货币价值表示的变量。

回归子（Regressand）：参见因变量。

回归误差设定检验（RESET）（Regression Speci?cation Error Test, RESET）：在多元回归模型中，

检验函数形式的一般性方法。它是一种由最初的OLS估计得出的拟合值的平方、三次方以及可能更高次幂的联合显著性F检验。

过原点回归（Regression Through the Origin）：截距被设为0的回归分析，它的斜率通过最小化残差的平方和求出。

回归元（Regressor）：参见解释变量。

拒绝区域（Rejection Region）：使得虚拟假设被拒绝的一组检验统计量的值。

拒绝法则（Rejection Rule）：在假设检验中，决定在什么情况下拒绝虚拟假设并支持对立假设的法则。

残差（Residual）：实际值与拟合（或预报）值之间的差。样本中的每次观测都有一个相应的残差，它们被用来计算OLS回归线。

残差分析（Residual Analysis）：在估计多元回归模型后，对某次特定观测的残差的符号和大小所作的研究。

残差平方和（Residual Sum of Squares）：参见残差的平方和。

响应概率（Response Probability）：在二值响应模型中，以解释变量为条件的因变量取值为1的概率。

响应变量（Response Variable）：参见因变量。

受约束的模型（Restricted Model）：在假设检验中，施加所有虚拟假设所要求的约束条件后得到

的模型。

均方根误（RMSE）（Root Mean Squared Error, RMSE）：多元回归分析中回归标准误的另一个名

称（仅当期望值等于实测值—译者）。

S

样本回归函数（Sample Regression Function）：参见OLS回归线。

得分统计量（Score Statistic）：参见拉格朗日乘数统计量。

季节性虚拟变量（Seasonal Dummy Variables）：一组用来表示季节或月份的虚拟变量。

季节性（Seasonality）：月度或季度时间序列具有的均值随着一年中季节的不同而系统性变化的特点。

季节性调整（Seasonally Adjusted）：用某种统计程序，可能是对季节性虚拟变量做回归，来消除

月度或季度时间序列中的季节性成分。

半弹性（Semi-Elasticity）：自变量的一个单位的增长导致的因变量的变化的百分比。

序列相关（Serial Correlation）：在时间序列或综列数据模型中，不同时期的误差之间的相关性。

序列相关—稳健标准误（Serial Correlation-Robust Standard Error）：不管模型中的误差是否与序

列相关，都（渐近）生效的估计量的标准误。

序列不相关（Serially Uncorrelated）：在时间序列或综列数据模型中，不同时间的误差两两之间不

相关。

短期弹性（Short-Run Elasticity）：因变量和自变量都以对数形式出现的分布滞后模型中的即期倾向。显著性水平（Signi?cance Level）：假设检验中发生第I类错误的概率。

简单线性回归模型（Simple Linear Regression Model）：因变量只是一个自变量和一个误差项的线

性函数的模型。

斜率参数（Slope Parameter）：多元回归模型中的自变量的系数。

谬误相关（Spurious Correlation）：不是因为二者有因果关系，可能是因为它们都受另一个观测不

到的因素影响，所导致的两个变量之间的相关性。

谬误回归问题（Spurious Regression Problem）：如果回归分析表明两个或多个无关时间序列具有

一定关系，而其原因仅仅因为它们每个都有趋势或都是自积时间序列（如随机游走），或上面两种

情况同时出现，这种问题就是谬误回归问题。

稳定的AR（1）过程（Stable AR(1) Process）：滞后变量的系数绝对值小于1时的AR（1）过程。

序列中的两个随机变量的相关性，随着它们之间的时间间隔不断增大，以几何级数趋近于0。

β1的标准误（Standard Error ofβ1）：β1抽样分布的标准差的估计值。

β1的标准差（Standard Deviation ofβ1）：衡量β1抽样分布的分散程度的常用指标。

估计值的标准误（Standard Error of the Estimate）：参见回归的标准误。

回归的标准误（SER）（Standard Error of the Regression, SER）：多元回归分析中的总体误差的标

准差的估计值。等于残差平方和的平方根除以自由度。

标准化系数（Standardized Coef?cients）：一种回归系数，它度量了自变量增加一个标准差时，因变量的改变是其标准差的倍数。

静态模型（Static Model）：只有当期的解释变量影响因变量的一种时间序列模型。

平稳过程（Stationary Process）：边际和所有的联合分布都不随时间变化的一种时间序列过程。

统计上不显著（Statistically Insigni?cant）：在选定的显著性水平上，无法拒绝总体参数等于0的虚拟假设。

统计上显著（Statistically Significant）：在选定的显著性水平上，相对于特定的对立假设，拒绝总体参数等于0的虚拟假设。

随机过程（Stochastic Process）：标注了时间的一系列随机变量。

严格外生的（Strict Exogeneity）：时间序列或综列数据模型中的解释变量的一个特点，以所有时期的解释变量为条件的、任何时期的误差项都是有0均值。更宽松的一种说法是用相关性为0来表述的。

强相依（Strongly Dependent）：参见高度持续过程。

残差平方和（Sum of Squared Residuals）：多元回归模型中，所观测的OLS残差的平方和。

求和运算符（Summation Operator）：用∑表示的一个符号，用来表示对一组数据的求和运算。

T

t比率、t统计量（t Ratio、t Statistic）：用来对计量经济学模型中关于参数的单个假设进行检验的一种统计量。

时间序列数据（Time Series Data）：搜集到的一个或多个变量在不同时间上的数据。

时间序列过程（Time Series Process）：参见随机过程。

时间趋势（Time Trend）：时间的函数，它是趋势时间序列过程的期望值。

总平方和（SST）（Total Sum of Squares, SST）：因变量相对于它的样本均值的总样本变异。

处理组（Treatment Group）：在项目评估中，参与这一项目的群体。

趋势过程（Trending Process）：期望值是时间的增函数或减函数的时间序列过程。

趋势—平稳过程（Trend-Stationary Process）：在除掉了时间趋势后变得平稳的过程。毫无疑问，除掉了趋势的序列是弱相依的。

真实模型（True Model）：表示因变量与有关自变量及一个干扰项之间关系的真实的总体模型。在这个模型中，0条件均值假定成立。

双侧对立假设（Two-Sided Alternative）：总体参数既可以大于又可以小于虚拟假设提出的值的一种检验方法。

双尾检验（Two-Tailed Test）：相对于双侧对立检验的检验方法。

U

无偏估计量（Unbiased Estimator）：期望值（或抽样分布的均值）等于总体值（与总体值的大小无关）的估计量。

不相关随机变量（Uncorrelated Random Variables）：相互之间没有线性关系的随机变量。

设定不足的模型（Underspecifying a Model）：参见忽略一个有关的变量。

单位根过程（Unit Root Process）：当期值等于前一个时期的值加上一个弱相依的干扰项的一种高度持续的时间序列过程。

无约束模型（Unrestricted Model）：在假设检验中，对参数没有任何限制条件的模型。

向上偏误（Upward Bias）：估计量的期望值大于总体参数的值。

V

方差（Variance）：表示随机变量分布的分散程度的一项指标。

预测误差的方差（Variance of the Prediction Error）：当以估计的多元回归方程为基础来预报因变

量的一个将来值时，产生的误差的方差。

W

弱相依（Weakly Dependent）：在时间序列过程中，表示随机变量在不同时期的两个值之间的相

互依赖性质的指标（比如相关性），如果这一依赖性随着时间间隔的增大而减小，这个时间序列就

是弱相依的。

加权最小二乘（WLS）估计量（Weighted Least Squares (WLS) Estimator）：用来校正某种已知形式

的异方差的估计量。其中，每个残差的平方都得到一个等于误差的（估计的）方差的倒数的权重。

怀特检验（White Test）：异方差的一种检验方法，涉及到做OLS残差的平方对OLS拟合值和拟合

值的平方的回归。这种检验方法的最一般的形式是，作OLS残差的平方对解释变量、解释变量的平方和所有非多余的解释变量间的交叉乘积的回归。

Z

0条件均值假定（Zero Conditional Mean Assumption）：多元回归分析中很关键的一个假定。它

的含义是，给定解释变量的所有值时，误差的期望值都等于0。（参见假定MLR.3、TS.2和TS.2'）

哲学术语表

哲学术语表 先验知识 先于经验的知识。在哲学上，它使人联想到下述思想：人类头脑包含有若干内在的特征，它可为人类理性和悟性提供基础。不过，“先于”还指论证中的各种合理性形式，它不依赖感觉或其他类型的经验。参见笛卡儿和康德。 分析/综合区分 康德提出的关于人类判断的一种理论，认为命题和判断可分为分析的和综合的。分析陈述的谓词以包含在主词之中，综合陈述则相反。因此，“一切单身汉都未婚”这一陈述是分析性的，而“一切单身汉都不想结婚”则是综合性的。 存在 这是一个非常复杂的术语，从古希腊到当代哲学，具有完全不同的意义。最近的意义是由海德格尔提出的。海德格尔在《存在与时间》中认为，“存在”先于“存在者”或事物，因为前者包含了后者被理解和获得意义的条件。在海德格尔看来，存在是历史的，不可还原的。 笛卡儿二原论 笛卡儿提出的思想，认为心灵和身体尽管表面看来互不相容却是互相影响，实际上是两个不同的领域。这一理论引起了不少的问题，其中包括：心理和生理如何联系？是否存在着支配二者的普遍自然法则？世界是否全然是精神的？ 公民社会 非政府的运作领域，公民自愿或非自愿地在其中参与文化和经济活动，他们个体的和集体的认同也取决于这些活动决定而不是由国家决定。在政治哲学中，“公民社会”概念特别引起争议，关于它的性质和功能的观点是确定属于何种哲学流派的关键。参见洛克，卢梭，葛兰西。 交往行为 目前十分流行的“交往行为概念”，是由当代德国哲学家哈贝马斯提出的。简言之，它指倾向于产生理解和交往的行为。哈贝马斯认为，这是现代世界基本的政治项目。 解构 一种当代哲学方法，意在追究哲学论证的不一致和偶然性，主要归功于德里达的工作。解构主义者的运作旨在玩掉反对他们的哲学论点。 辩证法 一种逻辑哲学，有时可延伸为一种关于世界结构及其发展的观点。最著名的辩证法哲学是黑格尔提出的，他的现实整体观是由包括正题、反题、合题的人类推理过程导出的。 经济决定论 马克思哲学中的关键因素。经济决定论基于下述观点：一切人类历史都决定于人类的生产关系。因此，一切社会、文化的、政治的现象都不能在经济意义之外来解释。例如，民族主义和民族认同只能在其经济根源中才能理解。

常用法定计量单位名称与符号对照表

常用法定计量单位名称与符号对照表 量的名称中文符号国际符号非法定单位与法定单位换算 长度（L） 宽度（b） 高度（h） 厚度（δ）半径（r，R）直径（d，D）米m 3市尺=1米 厘米cm 1公分=1厘米=10-2米 毫米mm 1公厘=1毫米=10-3米 微米μm 1公微=1微米=10-6米 纳米nm 1毫微米=1纳米=10-9米 千米（公里）km 1千公尺=1千米 1海里=1.852公里=1852米 1英寸=2.54厘米 1英尺=30.48厘米 1码=91.44厘米 1英里=1609.344米 质量（m）千克（公斤）kg 1吨=1000kg 1市斤=0.5kg 1市担=50kg 兆克Mg 克g 毫克mg 微克μg 面积（A，S）平方米m2 1市亩=666.67平方米 1公亩=100平方米 1公顷=10000平方米 1平方市里=2.5×105平方米平方千米km2 平方分米dm2 平方厘米cm2 平方毫米mm2 压力、压强（P）帕[斯卡] 吉帕[斯卡] 兆帕[斯卡] 千帕[斯卡] 毫帕[斯卡] 微帕[斯卡] P a GP a MP a KP a mP a μP a 1标准大气压=1.01325×105P a 1毫米汞柱=133.322P a 1毫米水柱=9.806375P a 1工程大气压=9.8065×104P a 1巴=105P a 1托=133.322P a 正应力（б）切应力（τ）（剪应力）帕[斯卡] 或牛（顿） 每平方米 P a 或N/m2 千克力每平方米=9.80665P a 吨力每平方米=9.80665×103P a 力（F）牛（顿） 兆牛（顿） 千牛（顿） 毫牛（顿） 微牛（顿） N MN KN mN μN 1达因=10-5N 1克力=9.80665×10-3N 千克力=9.80665N 吨力=9.80665×103N 磅力=4.448N 力矩（M）牛（顿）米 兆牛（顿） 米 N·m MN·m KN·m 1达因厘米=10-7N·m 1千克力米= 9.80665N·m 1英顿力英尺=3.037×103N·m

科技哲学复习资料

科技哲学复习资料 一、定义和概念 科学的定义：科学是反映客观事物和规律的知识和知识体系；是探索客观事物及其规律的活动；是一种社会建制；是一种只是形态的生产力。 DNA的定义：生命遗传信息的物质载体。 高技术的定义：1.基本原理主要建立在最新科学成就基础上的技术。2.“尖端”的、“前沿”的、“先进”的技术。3.从经济角度对一类产品企业或产业的评价术语，凡是技术所占比重超过一定标准或比例时就可以称为高技术产品、企业或产业。 温室效应的定义：工业革命以来，大气中的二氧化碳、甲烷、氮氧化合物、氟氯烃等气体含量不断增加，这些气体对长波辐射有强烈的吸收作用，导致地球表面和底成大气温度升高，这就造成了“温室效应”。 酸雨现象的定义：酸雨是指ph值小于5.6的酸性降水，包括雨、雾、露、霜等，是由大气中的硫酸、硝酸和云层的水蒸气发生反应形成的。 基因的定义：基因是具有遗传效应的DNA片段，其基本功能表现为两个方面：一方面通过复制，在生物反演过程中传递遗传信息；另一方面，在生物的个体发育中遗传信息得以表达，从而使子代表现出与亲代相近的性状。 技术的自然和社会属性的定义：技术的自然属性是指人们在创造技术、运用技术来变革和控制自然的过程，必须遵从自然规律；技术的社会属性是指技术发展方向、速度和水平要收到各种社会因素和社会规律的影响和制约。 地球系统科学的概念：将地球的大气圈、水圈、岩石圈、生物圈作为一个相互作用的系统，研究期间的物理的、化学的和生物的过程，并和人类生活、生产联系起来，认识现状和过去，预见未来。 生态学的概念：是研究生命系统和环境系统之间相互作用的机理、规律的科学。生命系统包括动物、植物和微生物；环境系统则主要包括光、温、水、营养物等理化因素。 新能源技术的概念：主要指对各新能源的开发与利用。 可持续发展的概念：既满足当代人的需求又不危及后代人满足其需求能力的发展。 二、内容和意义 哥白尼日心说的内容和意义：1.地球是球形的。2.地球在运动，并且24小时自转一周。3. 太阳是不动的，而且在太阳系中心，地球以及其他行星都一起围绕太阳做圆周运动，只有月亮环绕地球运行。虽然今天看来哥白尼的日心说还有很多错误的地方，但其发表仍旧是近代科学史上的一件划时代的大事，它使得天文学的进一步发展有了牢靠的基础，成为近代天文学诞生的标志，激发了物理学理论和实践的革命，推动了力学的发展，从而成为近代科学诞生的标志；更重要的是，日心说动摇了神学的宇宙观，从而成为了自然科学从神学中解放出来的宣言书。 能量守恒定律和热力学的发展的意义：被认为是子牛顿力学之后的第二次科学大综合。能量守恒定律的确立，不仅是物理学中的大事件，而且也是整个科学史上的重大事件，能量守

科学哲学

科学哲学 1、什么是科学哲学？ 1.广义：以科学为对象的哲学学科，（国外也称为科学的逻辑学，科学的方法 论）分为一般的科学哲学，专门的科学哲学。 2.狭义：专门指当代西方哲学中的某种流派，某种思潮。 2、简述培根的归纳法 答：归纳法分为三个步骤来进行:第一步,收集材料。准备充足完善的自然和实验的历史材料,这是全部工作的基础。第二步,运用“三表法”,整理材料。“三表法”中第一表是“本质和具有表”,它的任务是把所要考察的某种性质的一些正面例证放在一起。第二表是“接近中的缺乏表”(差异表)。它的任务是搜集和登记有关研究对象的反面例证。培根看来,研究事物的某一性质时,不仅要收集正面的例证而且要收集反面的例证。因为单有正面例证,不能正确地进行归纳。第三表是“程度表”(比较表)。它的任务是搜集和登记有关研究对象以不同程度出现的例证。培根认为这“三表”向理智提供例证,有了充分的例证,就为归纳做好了准备工作。第三步,进行真正的归纳。 3、简述笛卡尔的怀疑法有几条原则，各原则的内容是什么？ 答： 笛卡儿在在《谈谈方法》一书中指出了自己的怀疑方法所遵循的四条原则。“ 第一条, 凡是我没有明确地认识到的东西, 我决不把它当成真的接受。也就是说, 要小心避免轻率的判断和先入之见, 除了清楚分明地呈现在我心里使我根本无法怀疑的东西以外, 不要多放一 点别的东西到我的判断里。第二条, 把我所审查的每一个难题, 按照可能和必要的程度分成若干部分, 以便一一妥为解决。第三, 按次序进行我的思考, 从最简单、最容易认识的对象开始, 一点一点逐步上升, 直到认识缓复杂的对象。最后, 在任何情况下都要尽全面地考察, 尽量普遍的加以复查, 做到确信毫无遗漏。要得到确实性, 普遍怀疑就是基础、出发点。 4、简述休谟在归纳问题上的观点 答：休谟认为因果推理是建立在经验归纳推理上的，是“呈现于记忆或感官的一个印象到我们称为原因或结果的那个对象的观念的那个推移过程。”。它依赖于“过去的经验”，也依赖于“过去经验的恒长结合的记忆”。通过因果推理，最终建立的是“超出我们记忆和感官的直接印象以外”的具有普遍性的因果关系。这样一来，一个因果推理在形式上无疑就是一种不完全归纳推理，在实质上与归纳推理有共同之处，即：都是结论超出前提的推理。而归纳推理是不能从前提必然地得到结论的。如果说因果推理的必然性只能以经验归纳推理为基础，那么只有归纳推理是必然性的推理，因果推理的必然性才具有合理性基础。因此要证明因果推理的必然性，则只有先证明归纳推理的必然性。如果不存在本身具有永真性而又能够扩展知识的归纳推理，那么因果推理就不具有必然性。我们据此就可以将休谟对归纳推理必然性和合理性的怀疑重构如下：一、归纳推理不能得到演绎的证明，因为在归纳推理当中，存在着两个逻辑上的飞跃：第一个是从实际所经验到的有限事例跳到了涉及无穷对象的结论；第二个是时间上从过去、现在的经验跳到了对未来的预测。很明显，有限的不一定适用于无限，而且同时过去的和将来的也可能不同。二、归纳推理的必然性也无法得到有效的证明，很多人喜欢根据归纳法在现实中的成功去证明归纳，那么这其中就不可避免的运用到了归纳的原则，因此导致了循环论证的问题。三、感官告诉我们过去一直如此，并没有告诉我们将来仍然如此；并且感官告诉我们的只是现象间的先后关系而不是因果关心，所谓的联系也只是出于人们习惯性的心理联系。

计量管理与分类

监视、测量装置分类管理办法 第一章总则 第一条为了加强对我公司监视、测量装置（以下简称计量器具）的科学有效管理。做到在统一管理的基础上按行业、多层次、有重点地管好计量器具，确保量值的准确一致，特制定本办法。 第二条本办法是指根据《中华人民共和国计量法》及其实施细则、计量管理办法的有关规定。结合我公司生产施工、经营活动、科研的实际情况制订的。 第三条本办法的分类原则是按计量器具在企业生产经营管理中的作用和国家对计量器具的管理要求。以及计量器具本身的质量性能及其使用环境条件等不同情况区别对待，划分计量器具为A、B、C三个类别，并分别规定了相应的管理考核办法。 第二章计量器具分类管理范围 第四条A类（强化）管理计量器具的范围 （一）国家强制检定计量器具： 1．公司最高计量标准器具。 2．经政府计量部门认证、授权的社会公用计量标准器具。 3．用于贸易结算、安全防护、医疗卫生、环境监测方面的列入强检目录的工作计量器具。 （二）用于量值传递的企业工作计量标准器具（含附属装置）。 （三）用于为社会提供公正数据的产品质量检验中心的计量器具。 （四）用于产品（施工）质量检验的计量器具。 （五）用于检测贵重物料的计量器具。 （六）用于统一量值的标准物质（包括一、二级标准物质）。 第五条B类（重要）管理计量器具的范围 （一）用于企业内部能源、物料核算的计量器具 1．物质供应部门收、发料所用计量器具。 2．各单位油库加注燃油、润滑油所用计量器具。 3．各单位内部进行考核结算以及相互之间由于转供关系结算所用计量器具。 （二）用于工艺过程控制参数检测的计量器具。

（三）用于精密测试的计量器具。 （四）对准确度有一定要求的用于辅助生产和职工福利的计量器具。 （五）户用水表、电表（个体户经营用的除外）。 第六条C类（一般）管理计量器具的范围 （一）对准确度无严格要求的工具类计量器具。 （二）对准确度无严格要求的指示用的和简易的计量器具。 （三）一般测量用的计量性能不易改变的低值易耗计量器具。 第三章计量器具分类管理办法 第七条A类管理办法 （一）凡列为强制检定的计量器具应一律按照法律、法规规定的办理，定时送检。 （二）对A类管理的计量器具，在购置时必须具有制造计量器具的许可证标志，其检定周期不得超出国家检定规程规定的最长检定周期。（三）对准确度高、量值易变、使用频繁的计量器具，为确保其使用准确度，依据实际情况可酌情适当缩短其检定周期。 （四）A类管理计量器具的配备数量应确保计量器具如期受检和检定、修理期间检测活动的正常进行；用于备用的A类管理计量器具可轮换送检、投入使用。 （五）对于使用频率很低的计量器具，其检定周期可延长一年。 （六）对于统一量值的标准物质，要贯彻执行标准物质管理办法，严格保存和使用。 第八条B类管理办法 （一）B类管理计量器具购进时必须具有制造计量器具许可证标志，其检定周期可按检定规程规定的周期进行检定。有的可根据使用情况、使用部位、使用环境可适当延长检定周期。 （二）对用于关键参数和要求严格的内部核算数据检测的计量器具，必须严格按检定规程规定的周期进行送检。有的可根据情况尚须适当缩短其检定周期。 （三）对于在连续运转装置上运行期间不允许拆卸、不能按期受检的计时计量器具，可按设备检修的自然周期或临时检修期同步安排随修检定。 （四）对于只有一般准确度要求、计量性能稳定耐用，使用又不频繁的计量器具，其检定周期可酌情延长，但不得超出检定规程规定的最长周期二至四倍。 （五）对于通用计量器具作专用计量器具使用和限制使用范围以及按固定点

计量技术规范

国家计量技术规范目录JJF （截止2014年05月） JJF 1001-2011 通用计量术语及定义 JJF 1002-2010 国家计量检定规程编定规则 JJF 1004-2004 流量计量名词术语及定义 JJF 1005-2005 标准物质常用术语和定义 JJF 1006-1994 一级标准物质技术规范 JJF 1007-2007 温度计量名词术语及定义 JJF 1008-2008 压力计量名词术语及定义 JJF 1009-2006 容量计量术语及定义 JJF 1010-1987 长度计量名词术语及定义 JJF 1011-2006 力值与硬度计量术语及定义 JJF 1012-2007 湿度与水分计量名词术语及定义 JJF 1013-1989 磁学计量常用名词术语及定义(试行) JJF 1014-1989 罐内液体石油产品计量技术规范 JJF 1015-2002 计量器具型式评价和型式批准通用规范 JJF 1016-2009 计量器具型式评价大纲编写导则 JJF 1017-1990 使用硫酸铈-亚铈剂量计测量γ射线水吸收剂量标准方法 JJF 1018-1990 使用重铬酸钾(银)剂量计测量γ射线水吸收剂量标准方法 JJF 1019-1990 60Co远距离治疗束吸收剂量的邮寄监测方法 JJF 1020-1990 r射线辐射加工剂量保证监测方法 JJF 1021-1990 产品质量检验机构计量认证技术考核规范 JJF 1022-1991 计量标准命名规范 JJF 1023-1991 常用电学计量名词术语(试行) JJF 1024-2006 测量仪器可靠性分析 JJF 1025-1991 机械秤改装规范 JJF 1026-1991 光子和高能电子束吸收剂量测定方法 JJF 1028-1991 使用重铬酸钾银剂量计测量γ射线水吸收剂量标准方法JJF 1029-1991 电子探针定量分析用标准物质研制规范 JJF 1030-1998 恒温槽技术性能测试规范

科学哲学术语英语词汇

ad hoc hypothesis 特设性假说 anomaly 反常 auxiliary assumption 辅助假定 auxiliary hypothesis 辅助假说 basic statement 基本陈述 behaviourism 行为主义 conceptual framework 概念框架 confirm 确证 confirmation 确证 conjecture 推测 conventionalism 约定论 conversion 改宗、改变信仰 corroborate 确认 corroboration 确认 counter-induction 反归纳 critical rationalism 批判理性主义 critical realism 批判实在论 critical thought 批判思维 crucial experiment 判决性实验 deduction 演绎、演绎法 degree of corroboration 确认度 demarcation 分界 determinism 决定论 disposition 素质、倾向 dogmatic thought 教条思维 downward causation 下向因果性 emergence 突现 epiphenomenalism 附带现象论 epistemological anarchy 认识论无政府状态 epistemology 认识论

error-elimination 除错 essentialism 本质论 explanation 解释 fallibilism 易谬主义 fallibility 易谬性 falsifiability 可证伪性 falsification 证伪 falsificationism 证伪主义 falsify 证伪 falsity content 虚假性内容 first world 第一世界 formal language 形式语言 gestalt switch 格式塔转换 guess 猜测 heuristic 启发法 hypothesis 假说 improbablity 不可几性 indeterminism 非决定论 induction 归纳、归纳法 inductionism 归纳主义 initial condition 初始条件 instant rationality 即时理性 instrumentalism 工具主义 interactionism 相互作用论 irrationalism 非理性主义 irrefutability 不可反驳性 justification 证明 justificationism 证明主义 justify 证明 logical positivism 逻辑实证主义

刘大椿《科学哲学》读书笔记

《科学哲学》读书笔记 科学哲学是当代哲学的一个重要分支学科，是对科学及其演化过程中的最基本问题所作的系统的哲学思考。首先，科学哲学是近现代科学发展所带来的产物，但与此同时，它也是作为一种哲学运动而兴起的，科学哲学的最卓著成果之一便是深化了对科学与哲学的关系的认识。 一、科学与哲学之间的关系以及科学哲学的诞生 科学与哲学并不是从一开始就被联系在一起讨论的，宣称科学与哲学是天然相契合、视科学为哲学发展方向的指使者的观点是片名的、不全面的。一直以来科学与哲学的关系一直是极其复杂难解难分的，其间激烈缠绵的纠葛，也不乏出现互相冲突的情况。两者的关系极其复杂，从横的方面来看，它们之间有许多的联系与区别；从纵的方面来看，不同时代各有特点，并没有一成不变的所谓永恒关系。 但是无论科学与哲学之间的冲突如何的激烈，有一点可以确定的是，如若是脱离科学基础讨论哲学问题，哲学将不可避免的背离当代迫切的知识论问题、道德抉择问题、终极关怀问题等现实问题，哲学的论辩也将成为与现实脱节的纸上谈兵。反之亦然，科学中的许多思想都是源于哲学（比如思辨思想），正是这些源于哲学的思想促进了科学的不断发展与进步，哲学思想早已深深的渗透到了科学研究之中，无法脱离哲学讨论科学问题。 科学与哲学之间的种种关系归根结底，要归结到实证方法与思辨方法上去。在19世纪，出现了以谢林、黑格尔为首的自然哲学。自然哲学的主旨是自觉地排斥思辨思想，企图将科学的实证方法与形而上学的思辨方法完全分离的尝试，实证哲学有其深刻的背景。这种学说，或者更确切的应成为论调，在当时的确是风行一时，但是领域仅限于“关于自然的知识”的自然哲学的做法显然是不符合时代发展趋势的。相反，自然哲学所采取的方法不但是已经过时，而且还会束缚住科学的发展与进步。 黑格尔的颜色论调在牛顿的物理光学实验面前惨败的事实进一步的表面了自然哲学已然是强弩之末，这种窒息科学的封闭体系最终是被时代所抛弃了。但是是否要讲与自然哲学紧密相联系的形而上学思辨思想一同抛弃却不是那么的简单了。因此人们开始注意到，科学方法与哲学方法，也就是实证方法与形而上学思辨方法之间，并不总是互相排斥的。 科学的基本特征可以表述为原则上的可检验性，极为在逻辑上有可检验的可能性。虽然这仅仅是科学的必要条件，而非充分条件，但是如果不具有逻辑上的可检验性，就不能称其

计量检测业务

计量检测业务管理系统 模块设计 https://www.sodocs.net/doc/7b6881553.html,

修订表

审批记录

目录 1.引言 (5) 1.1目的............................................................................................................................ 错误！未定义书签。 1.2范围............................................................................................................................ 错误！未定义书签。 1.3读者对象 (5) 1.4参考资料 (5) 1.5术语与缩略语 (5) 2.模块命名规则 .................................................................................................................... 错误！未定义书签。 3.模块汇总 (6) 3.1模块汇总表 (6) 3.2可复用模块列表........................................................................................................ 错误！未定义书签。 3.3模块关系图 (8) 4.子系统A的模块设计（面向过程开发过程中） (9) 4.1模块A-001................................................................................................................. 错误！未定义书签。 4.2模块A-002 (11) 5.子系统B的模块设计（面向过程开发过程中） ............................................................ 错误！未定义书签。 5.1模块B-001................................................................................................................. 错误！未定义书签。 5.2模块B-002................................................................................................................. 错误！未定义书签。 6.子系统A的模块设计（面向设计对象开发过程中） .................................................... 错误！未定义书签。 6.1模块A-001................................................................................................................. 错误！未定义书签。 6.2模块A-002................................................................................................................. 错误！未定义书签。 7.子系统B的模块设计（面向设计对象开发过程中） .................................................... 错误！未定义书签。 7.1模块B-001................................................................................................................. 错误！未定义书签。 7.2模块B-002................................................................................................................. 错误！未定义书签。 8.其他 (32)

通用计量术语

测量仪器在我国有关计量法律、法规或人们习惯上通常称为计量器具，计量器具是测量仪器的同义语，实际上一般统称为测量仪器。测量仪器在计量工作中具有相当重要的作用，全国量值的统一首先反映在测量仪器的准确和一致上，所以测量仪器是确保全国量值统一的重要手段，是计量部门加强监督管理的主要对象，也是计量部门提供计量保证的技术基础。 一、测量仪器 按定义测量仪器是指“单独地或连同辅助设备一起用以进行测量的器具”(见JJF1001-1998《通用计量术语及定义》6.1条，以下只简称条款)。测量仪器是用来测量并能得到被测对象确切量值的一种技术工具或装置。为了达到测量的预定要求，测量仪器必须是具有符合规范要求的计量学特性，能以规定的准确度复现、保存并传递计量单位量值。测量仪器的特点是:(1)用于测量；(2)目的是为了确定被测对象的量值；(3)本身是可以单独地或连同辅助设备一起的一种技术工具或装置。如体温计、水表、煤气表、直尺、度盘秤等均可以单独地用来完成某项测量，获得被测对象的量值；另一些测量仪器，如砝码、热电偶、标准电阻等，则需与其它测量仪器和(或)辅助设备一起使用才能完成测量，从而确定被测对象的量值。正确的理解测量仪器的概念，有利于科学合理地确定计量管理所包含的范围。任何物体和现象都可以反映其量值的大小，但并不都是测量仪器，判定主要是看其是否用于测量目的，是否能得到其被测量值的大小。如一台恒愠油槽或一台烘箱，它可以反映温度的量值，但它并不是测量仪器，因为它只是一种获得一定温度场的装置，它并不用于测量目的，而在恒温油槽和烘箱上控制用的温度计才是测量仪器。又如一组砝码，一个带有刻度的量杯，某一定值的标准物质，它们都反映了确切的量值，因为它们均用于测量目的，通过测量从而获得被测对象量值的大小，所以它们均为测量仪器。 测量仪器即计量器具是一个统称。如测量仪器按其计量学用途或在统一单位量值中的作用，可分为计量基准、计量标准和工作用计量器具；按其结构和功能特点，测量仪器包括实物量具、测量用仪器仪表、标准物质和测量系统(或装置)。也可以按输出形式、测量原理和方法、特定用途、准确度等级等特性进行分类。 目前与测量仪器类同的名词术语很多，必须正确区分其概念。如GB/T19001—1994 (ISO9001:1994)质量体系——设计/开发、生产、安装和服务的质量保证模式标准中，就提出了检验、测量和试验设备；在GB/T19022.1—1994(idt ISO 10012—1:1992)测量设备的计量确认体系标准中提出了测量设备一词；而在2000版的ISO/DIS 9001标准中又提出了测量设备和测量和监控装置名词。我个人理解认为:检验、测量、试验设备是有区别的；检验设备主要用以判定是否合格；测量设备主要用于确定其被测对象值的大小，试验设备主要用以确定某特性值或其性能如何，检验、测量设备主要是指测量仪器，而试验设备有的可能不是测量仪器，如振动试验台就是，温度环境试验装置就不是。测量装置就是测量仪器，而监控装置是指生产过程中的监视控制设备，有的属测量仪器，有的控制设备则不属测量仪器。JJG1001—1998《通用计量术语及定义》规范中，列入了“测量设备”术语。测量设备是指“测量仪器、测量标准、参考物质、辅助设备以及进行测量所必须的资料的总称”(6.6条)。它是从推行ISO9000标准中，从ISO10012—1标准中引用过来的，它不仅包含上述内容，同时还包括试验和检验过程中使用的，也包括校准(检定)中使用的测量设备。可见它并不是指某台或某类设备，而是对测量所包括的硬件和软件的统称。这一定义有以下几个特点: 1.概念的广义性。测量设备不仅包含一般的测量仪器，而且包含了各等级的测量标准，

计量器具 分类管理办法

计量器具分类管理办法 1 定义和范围 1.1定义，计量器具是指用于监视和测量过程的，能用以直接或间接测出被测对象量值的装置、仪器仪表、量具和用于统一量值的标准物质。 1.2 本标准规定了西安多利隆有限公司（下称公司）计量器具分类管理的原则、分类办法、分类管理参考目录、分类管理的检查与考核等方面的内容。 1.3 本标准适用于公司内计量器具分类管理工作。 1.4 引用文件《中华人民共和国计量法》及相关法规《关于企业使用的非强检计量器具由企业依法自主管理的公告》《强制检定工作指南》（国家技术监督局计量司组编） 2 管理内容 2.1 为加强计量器具的科学有效管理，实现在统一管理的基础上，分层次、有重点的管好用好计量器具，确保量值的准确可靠。 2.2 分类原则是按计量器具在企业生产经营活动中的作用和国家对计量器具的管理、检定规程要求，计量器具的计量指标及其使用环境条件、使用频率等情况，划分计量器具为A、 B、C三个管理类别，进行分层次管理。 2.3公司内所有用于监视和测量的计量器具统一由品质部进行识别、建账，按A、B、C进行分类管理，做好周期检定计划并严格执行。 2.4设备台账主要包括如下几项： 序号管理编号计量器具名称规格型号测量范围制造厂商出厂编号精度管理类别上次检定有效期止检定周期检定单位计划送检日期实际检定日期检定结果备注 2.5.计量器具应按分类情况分别做出标记，让使用者熟悉各种计量器具的类别。

2.5.1标记分为A、B、C三类。 2.5.2标记的内容：类别（即A、B、C类）；有效检定日期；检定人签章；编号等。 2.5.3标记要用不干胶制作，要求其上可用钢笔写字，能耐脏，且不易撕 3 计量器具分类管理原则 3.1 A 类计量器具管理范围。 3.1.1 本公司最高计量标准器，主要用于量值传递。 3.1.2 本公司重要计量仪器,主要用于检测产品的A 类（关键工艺、质量参数）质量特性的计量器具。 3.1.3按照国家规定的准确度等级，作为检定依据用的计量器具。 3.1.4 用于贸易结算、安全防护、医疗卫生、环境监测方面，列入国家强制检定目录的工作计量器具。 3.2B 类计量器具管理范围 3.2.1用于公司内部能源、物资核算的工作计量器具。 3.2.2生产工艺、工序过程参数和质量状态控制的各种工作计量器具和标准物质。 3.2.3 产品检验，测量和试验用的工作计量器具，如测微类、游标类、表类量具和专用量具。 3.2.4 用于检测产品B 类质量特性的各种检测仪器。 3.2.5 用于公司内部，满足产品工艺参数比较测量用的标准实物样件。 3.3C类计量器具管理范围 3.3.1生产设备上配套的、不易拆卸的、仅起指示作用的各种指示仪表。 3.3.2一般指示和监测用的计量器具，对产品测量无直接影响。 3.3.3生产、生活等方面所使用的无精度要求的计量器具。

哲学基本术语

矛盾：古代兵器，在长杆的一端装有青铜或铁制的枪头 【矛盾】①比喻言语行动自相抵触。②辩证法上指客观事物和人类思维内部各个对立面之间的互相依赖而又互相排斥的关系。③形式逻辑中指两个概念互相排斥或两个判断不能同时是真也不能同时是假的关系。④泛指对立的事物互相排斥 哲学上的定义：事物之间、事物内部诸要素之间既对立又统一的关系 如：微分和积分就是矛盾的两个概念，有两个东西及相反有相称:没有积分就没有微分，没有微分就没有积分，微分和积分不可分离。 概念：各个学科专有的词汇 概念 矛盾的斗争性和统一性 统一性：有条件的、暂时的（相互联系、相互依存、相互贯通） 斗争性：是无条件的、绝对的（促使事物量变和质变） 普遍性：无处不在处处在，无时不有时时有（共性绝对深刻） 特殊性：各种矛盾特点不一（个性相对丰富） 矛盾是事物发展的动力和源泉 和谐：各种社会要素协调相处（强调矛盾统一） 内因和外因：内部矛盾（根本）和外部矛盾（条件） 错误观点：白马非马、社会主义是共性，中国特色社会主义是个性，邓语：搞社会主义一定要考虑中国特色，搞中国特色离不开社会主义。 主要矛盾和非主要矛盾 （针对一个事物）矛盾的主要方面和非主要方面 看人看物看社会要看它的主流和本质 质量互变规律 度：一个事物的数量保持其质的数量范围的限度 （冰——水——汽） 适度：不要“过”与“不及” 两个总特征：普遍联系的观点，永恒发展的观点 三大规律：对立统一规律（矛盾是事物发展的动力和源泉，事物发展的内因和外因关系，矛盾的普遍性和特殊性的辩证关系，矛盾发展的不平衡性原理），质量互变规律，否定之否定规律 实体概念（杯子） 属性概念（水无色无味） 关系概念（F=MA ）

常用计量单位换算表大全

常用计量单位换算表大全1.压力单位: 1 公斤力/厘米2(kgf/cm2) = 0.0981 MPa 1 毫米水柱(mmH2O) = 9.81×10-6 MPa 1 巴(bar) = 0.1 MPa 1 毫米水银柱(mmHg) = 1.333×10-3 MPa 1 标准大气压(atm) = 0.1013 MPa 1 英寸水柱(inH2O) = 2.49×10-4 MPa 1 磅/英寸2(psi,lb/in2) = 6.89×10-3 MPa 1 英尺水柱(ftH2O) = 2.984×10-3 MPa 1 盎司/英寸2(ozf/in2) = 4.31×10-4 MPa 1 英寸汞柱(inHg) = 3.386×10-3 MPa 2. 面积单位: 1 in 2 = 6.452×10-4 m2 1 mi 2 = 2.59×106 m2 1 ft 2 = 0.0929 m2 1 km 2 = 106 m2 3. 体积单位: 1 升(L,dm3) = 10-3 m3 1 in3 = 0.01639 L 1 美国加仑(USgal) = 3.78543 L 1 ft3 = 28.317 L 1 英国加仑(UKgal) = 4.54374 L 1 美国夸脱(qt) = 0.94636 L 1 美国桶(bbl,石油) = 158.98 L 4. 质量单位: 1 牛顿(N) = 0.10 2 kg 1 磅(lb) = 0.454 kg 5. 长度单位 1 英寸(in) = 0.0254 m

1 英里(me) = 1609.35 m 1 英尺(ft) = 0.3048 m 1 微米(μm) =10-6 m 6. 温度单位: (℉- 32)×5/9 = ℃ K - 273.15 = ℃ 7. 流量单位: 7.1 体积流量单位 1 m3/h = 0.01667 m3/min 1 UKgal/min = 4.546×10-3 m3/min 1 L/min = 10-3 m3/min 1 USgal/min = 3.785×10-3 m3/min 1 ft3/h = 4.719×10-4 m3/min 1 美国桶/天(bbl/d) = 1.104×10-4 m3/min 7.2 质量流量单位 1 kg/h = 0.01667 kg/min 1 lb/h = 7.56×10-3 kg/min Cv值：水流量(US gal/min)于60℉下，流经差压为 1psi 之阀门而所得出之流量定值。（Cv×1000=l/min） kv值：水流量(L/min)于20℉下，流经差压为 1kgf/cm2 之阀门而所得出之流量定值。 KV值: 水流量(m3/min)于20℉下，流经差压为 1kgf/cm2 之阀门而所得出之流量定值。 S值：气动元件有效截面积（mm2) S.T.P = 标准温度及压力（0 ℃及101.3 kPa绝对压力） N.T.P = 正常温度及压力（20 ℃及101.3 kPa绝对压力） M.S.C = 公制标准情况（15 ℃及101.3 kPa绝对压力） ANR = 温度：20 ℃及相对湿度：65% 流量系数之间的转换：CV = 1.17 KV S = 18.45 CV

通用计量术语及定义

J J F通用计量术语及定义 The latest revision on November 22, 2020

JJF 1001-2011 引言 本规范是对JJF 1001—1998《通用计量术语及定义》的修订。 本次修订主要依据以下国际标准： ISO/IEC 指南99:2007 国际计量学词汇——基础通用的概念和相关术语 (ISO/IEC Guide 99:2007 lnternational vocabulary of metrology-Basic and general concepts and associated terms(VIM)) ISO/IEC 80000: 2006 量和单位 (Quantities and units) ISO/IEC 1998-3 测量不确定度第三部分：测量不确定度表示指南(Uncertainty of measurement-Part 3: Guide to the expression of uncertainty in measurement)本规范中有关法制计量的术语及其定义大部分参考国际法制计量组织《国际法制计量术语汇编》（修订版草案，2009）(lnternational vocabulary of terms in legal metrology (VIML)，2009)。 本规范在修订中保持了JJF 1001-1998《通用计量术语及定义》的章节。 本规菹中术语的定义原则上与VIM和VIML（修订版）保持一致（引用VIM条款时，在词条后表明VIM中的相应条款；鉴于VIML为修订版草案，在引用时没有标注相应条款），但根据我国的国情做适当调整或文字处理，并且通过增加注解使词条更加易懂。 术语的名称除推荐使用的名称外，又有简称、又称和全称。 JJF 1001-1998共收录词条158个，本次修订中增加到215个，同时删减了一些不常用的词条。 计量与测量含义不尽相同，但在本规范中，根据我国的国情，英文measurement既译作“测量”，有时也译作“计量”。因此，计量单位与测量单位、计量器具与测量仪器分别为同义术语。测量标准包含计量基准、计量标准。英文metrology计量学，有时也称作“计量”，如：计量法Law on Metrology、法定计量机构service of legal metrolo-gy、计量监督metrological supervision、计量鉴定metrological expertisc 等。同理，在本规范中，标准物质与参考物质也为同义术语。请使用时予以注意。 JJF 1001—1998 的历次的历次发布情况为 JJF 1001—1991

哲学科学文学相关英语词汇

英语分类词汇：文学相关词汇 classical literature 古典文学 contemporary literature 现代文学 popular literature 大众文学 light literature 通俗文学 folklore 民间文学 saga (river) novel 长篇小说 short novel, long short story 中篇小说 short story 短篇小说 love story 爱情小说 deterctive story 侦破小说 mystery story 怪诞小说 whodunit 推理小说 humorous story 幽默小说 historical novel 历史小说 essay 随笔 book of travels 游记 reportage 报告文学 criticism 评论 best seller 畅销书 anthology 选集 the complete works(of) 全集 edition, printing 版 masterpiece 杰作 copyright 版权, 著作权 deluxe binding 精装 flat stitching 平装 smyth sewed 线装 humanities 人文学科 writer 作家 book 书 volume 卷 theatre 戏剧(美作:theater) drama 话剧 comedy 喜剧 tragedy 悲剧 farce 滑稽剧 play 剧本 the three unities 三一律(一个情节,一个地点,一个时间) playwright 编剧 act 幕 scene 场 plot 情节 intrigue 错综复杂的剧情 story 故事 episode 逸事 ending, denouement 结局 poetry 诗歌 poet 诗人 poem 诗 epic poetry 史诗 epopee 叙事诗 ode 颂歌 sonnet 十四行诗 verse, stanza (诗)节 line (诗)行 rhyme 韵脚,押韵 metrics 韵律学,格律学 prose 散文 novel 小说 biography 自传 allegory 寓言 science fiction 科幻,科学幻想小说 satire 讽刺诗 essay 杂文 composition 学术著作 rhetoric 修辞学 oratory 讲演术 declamation 朗诵技巧 improvisation 即席讲演 criticism 批判主义 critic 批评家 wit 才智,创作才能 eloquence 文才 lyricism 抒情性流行书站

计量属性的种类及其相互关系

江西财经大学 2011～ 2012学年第2学期期末考试 论文题目计量属性的种类、选择的思路和影响及其相互关系 课程编码 19222 选课班 A02 课程名称文献检索任课教师姚冠荣 学号 0101487 姓名何文俊 学院会计学院专业注会 考试时间

江西财经大学2011～2012第2学期课程论文考试评分表课程名称及代码：提交时间： 注：教师提供选题者，选题项不予评分 任课教师：刘冠荣

计量属性的种类、选择的思路和影响及其相互关系 何文俊 江西财经大学会计学院注册会计师专业 【摘要】20世纪70年代以来，西方财务会计在计量理论与方法上的一个主要发展，是开展计量属性的系统研究。会计计量是财务会计的一个基本特征，它在财务会计的理论和方法占有重要的地位。因为财务会计信息是一种定量化信息，资产、负债、产权、收入、费用和净收益（盈利）等会计要素，都要经过计量才能在财务会计中得到反映，因此，自20世纪30年代以来，会计学界组建流行这样一种观点：“会计就是一个计量过程。”事实上，财务会计的许多理论和方法都要涉及会计的计量问题。FASB第5号财务会计概念公告《企业财务报告的确认和计量》提出了历史成本、现行成本、可实现净值、未来现金流量现值5种计量属性。 【关键词】会计公允价值历史成本重置成本可变现净值现值 会计计量是为了将符合确认条件的会计要素登记入账并列报于财务报表而确定其金额的过程。企业应当按照规定的会计计量属性进行计量，确定相关金额。计量属性是指所予计量的某一要素的特性方面，如桌子的长度、铁矿的重量、楼房的高度等。从会计角度，计量属性反映的是会计要素金额的确定基础，主要包括历史成本、重置成本、可变现净值、现值和公允价值等。一、计量属性的种类① 从会计角度，计量属性反映的是会计要素金额的确定基础，主要包括历史成本、重置成本、可变现净值、现值和公允价值等