大数据时代背景下分析计算机信息技术

大数据时代背景下分析计算机信息技术

摘要：计算机信息技术的飞速发展，逐步实现了数

据信息的大量、高效交换，打破了原本在时间上和空间上的限制，进一步拉近了人与人之间的距离。而伴随着大数据时代的到来，计算机信息技术也面临着机遇与挑战并存的新局面。本文结合大数据时代的相关内涵和特点，对计算机信息技术的现状及前景进行了分析。

关键词：大数据时代；计算机信息技术；现状；前景

大数据也称巨量数据，指数据量极其巨大，无法通过现有的主流数据处理软件，在合理时间内进行采集、管理、处理的资讯。大数据可以说是科技发展的产物，是继移动计算、物联网、云计算等信息技术之后的又一个新兴事物，是在信息技术快速发展的基础上产生和发展起来的。在这种情况下，如何对计算机信息技术进行创新，确保其能够进一步推动社会的发展，是需要人们重点研究的课题。

一、大数据的内涵和特点

简单来讲，大数据就是指大量的数据，其中所蕴含的信息无法利用现有的计算机硬件设备和软件系统进行处理，也就无法为客户提供全面准确的数据服务。通常来讲，当数据容量在10TB-1PB之间时，就可以称之为“大数据”。

与一般的数据信息相比，大数据具有几个非常显著的特点：一是信息容量极其庞大，在大数据时代背景下，计算机的信息容量能够达到1ZP（约为1.0×1012GB）的数量级，

相当于传统1TB（约为1.0×103GB）的数量级要远远超出；二是信息处理效率极高，大数据时代许多的信息流都是能够进行实时计算存储的，而且依托于网络可以实现高速传输，而在这种情况下，为了适应信息流实时高速传输的显示需求，需要开发更加专业的大数据处理工具；三是信息结构的多样化，大数据时代中数据信息的构成并非单一的文本信息，还包括了音频、视频、图像等多样化的内容，在为人们提供更加高效的数据服务的同时，也在一定程度上增大了信息处理的难度。

二、大数据时代计算机信息技术的发展现状

大数据时代的到来，推动了社会的变革，也为人们开创了一种全新的生活模式。而在大数据时代背景下，计算机信息技术面临着机遇与挑战并存的局面，需要相关技术人员的深入研究，以确保计算机信息技术的发展能够紧跟时代发展潮流，满足大数据时代的信息处理需求。

1.机遇

大数据时代的开幕预示着计算机网络的普及，从目前来看，计算机网络已经基本实现了全球互联，开放式的数据共享平台加快了信息的流通速度，也使得“大数据模式”在各

个行业和领域中占据着相当重要的位置，计算机信息技术也因此得到了巨大的发展机遇。例如，在商业领域，将大数据信息处理模式引入企业的经营管理中，能够在大量数据信息的支持下，实现对于企业产品动态、盈亏信息、市场份额等的实时准确分析，帮助企业认识到自身在市场竞争中的优势以及存在的不足，逐步实现企业的精细化管理，提高企业的生产效率和管理水平；在教育领域，学校可以利用大数据的特点，结合计算机信息技术购进相应的信息数据库，对每一个学生的个人信息进行收集和存储。利用这些信息，学校能够了解学生的兴趣爱好以及特长，采取因材施教的方式，展开个性化教育，实现对于素质教育的有效落实；在市场竞争中，营销机构能够利用大数据信息处理技术，展开市场调研和分析，及时了解消费者的需求和喜好，并对商品的销售价格、热销类型等，对自身的商品结构和营销策略进行调整，迎合消费者的需求，从而获得更好的销售业绩。

2.挑战

大数据时代在给计算机信息技术带来巨大发展机遇的

同时，也带来了许多新的挑战：一是信息数据量的飞速增加，对于信息的存储技术、存储空间以及传输技术等提出了更高的要求，需要相关技术人员加快技术的创新速度，以适应大数据的需求；二是大量的信息数据流以及人们日益增长的网络交流给催生了网络诈骗以及网络黑客，严重影响了人们的

个人信息安全，需要相关部门在完善网络安全立法的同时，强化网络安全防护系统的构建，同时网民也需要提高自身的安全意识，避免上当受骗；三是在大数据时代，数据信息的传输速度直接取决于网络运行商提供的硬件设备，带宽问题成为限制数据传输速度的瓶颈，而且海量数据对于运营商的信息处理能力也提出了更加严苛的要求；四是信息的提取问题，大数据具有价值高、密度低的特点，人们要想从海量数据中提取出有价值的信息，需要更加完备的信息处理技术的支撑。

三、大数据时代计算机信息技术的发展前景

大数据时代背景下，海量数据的存储、传输和分析对于计算机信息技术提出了许多新的要求，如更加安全的信息存储技术、相对稳定的信息处理技术以及实时高效的信息提取技术等。不过，受计算机硬件条件的限制，常规计算机网络存在着许多的局限性，无法满足大数据处理的客观需求，需要将其转化为云计算机网络，这也是大数据时代背景下计算机信息技术发展的一种必然趋势。在未来一段时间内，需要逐渐将计算机硬件与网络数据分离，将现有的云计算转化为云计算机网络，利用计算机和信息网络构建全新的大数据网络系统，推动技术的快速发展。

四、结语

总而言之，大数据时代的到来，在为计算机信息技术提

供良好发展环境的同时，也带来了许多新的挑战。而受到现有计算机硬件条件的限制，在计算机网络中，存在着诸多不足，也暴露出了许多的问题，如数据处理和传输速度缓慢，数据存储空间不足，数据安全无法保证等，需要相关技术人员的重视，加强对于计算机信息技术的研究和改进，利用计算机和信息网络构建全新的大数据网络系统，将多个公司联合起来，进行计算机技术的研究和开发，推动社会的稳步发展。

参考文献：

[1]耿冬旭.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].网络安全技术与应用，2014，（1）：19，21.

[2]高冲.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].电脑知识与技术，2016，12（5）：23-24.

[3]孙海燕，冶栋玉，曹娟.浅谈“大数据”时代背景下计算机信息处理技术[J].信息系统工程，2016，（4）：112.

[4]冯骞.大数据时代的信息处理技术[J].信息通信，2013，（8）：155.

大数据背景下数据挖掘技术的应用

《计算机科学与技术前沿》 课程论文 大数据背景下数据挖掘技术的应用 2016年1月7日 题目 学院 学号 姓名 指导老师 日期

大数据背景下数据挖掘技术的应用 摘要 当今社会是一个信息化社会的时代，同时又是一个大数据时代。随着互联网、物联网、云计算和人工智能等信息技术和计算机产业的不断发展和进步，使得数据的处理成为一个亟待解决的问题。因此在大数据的背景下,如何高效地从大量包含有用数据的库获得有用信息已成为企业和科研工作重点关注的点，而这一工作涉及的关键技术就是数据挖掘技术。总得说，数据处理的需要既给数据挖掘技术带来了机遇，于此同时带来了一系列的挑战。 本文分别从企业、图书管理和情报学领域三个方面阐述数据挖掘技术的应用，同时对它的发展现状、存在的问题和未来的发展趋势进行了一些阐述，从而加深了对数据挖掘技术的理解，以便更好地了解数据挖掘在各个领域的应用，最后对数据挖掘技术的应用进行一个整体的总结。 【关键字】：大数据；数据挖掘；数据挖掘的应用

Application of data mining technology in the context of data Abstract Today is the age of information society,but it is also an age of big data．With development and progress of information technology and the computer industry which include the Internet, the Internet of things, cloud computing and artificial intelligence, data processing has become an urgent problem．Therefore,in the context of big data,how to get useful information from a large library of useful data have become focuses of enterprises and scientific and research work．The work involved is the key technology of data mining．In General spedking, data processing needs for data mining technology, and at the same time poses a series of challenges． The paper aims to account the development present situation,existing problems,and developmenttrend in the future based on companies,library management and the field of information science development,so as to enhance understanding of the data mining technology ,to better understand data mining applications in various fields,and to draw an overall summary of the application of data mining technology． 【Key words】：Large amounts of data；Data mining；Application of data mining

全国计算机三级数据库技术知识点考点汇总整理

dbo：database owner（数据库的创建者,创建该对象的用户.） guest：顾客（能够访问数据库中对象的数据,要求dbo分配权限给guest,一般给他查看的权限select，它没有对应的登录账户名） 数据库系统设计分为6个阶段：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计等。每个步骤都按照数据组织与存储、数据访问与处理、应用设计等几个方面进行。 数据库物理设计阶段活动：数据库逻辑模式、选择或配置基本关系表的文件组织形式，为基本关系表设计数据存取方法或存取路径、数据分布设计、安全模式设计、确定系统配置、物理模式评估 标识属性的值不能重复且不能为空 数据库概念设计自下而上ER设计。 数据库应用系统日常维护工作一般包括数据库的备份、锁管理、日志的维护等。 数据库维护或数据库管理员的职责：：1.数据库的转储和恢复2.数据库安全性、完整性控制； 3.数据库性能功能的检测和改善； 4.数据库的重组和重构 数据库的重构应尽量避免应用程序的改动，部分修改内模式和外模式。 数据库恢复顺序：1.最近完全数据库备份2.完全备份后的最近差异数据库备份3.完全备份和差异之后的所有日志备份。 数据恢复三种模式：1）简单恢复模式（只用于测试和开发数据库，或用于主要包含只读数据的数据库，如数据仓库）。2）大容量日志恢复模式：一般只作为完整性恢复模式的附加模式，不支持点恢复。3）完整恢复模式

数据库性能优化： 1.数据库运行环境与参数调整：外部调整（CPU、网络、调整内存分配、调整磁盘I/O）：增加CPU数量或终止需要许多资源的进程。令I/0时间最小化，减少磁盘上文件竞争带来的瓶颈。 2.模式调整与优化。 反规范化（增加派生冗余列，增加冗余列，重新组表、分割表和新增汇总表）破坏数据完整性。 3.存储优化：1）索引视图。2）聚集。 4.查询优化。1）合理使用索引。2）避免和简化排序。3）消除大型表数据的顺序存储。4）避免复杂正则表达式。5）使用临时表加速查询。6）不随意使用游标。7）事务处理 数据库应用系统从功能角度分为四个层次：1，表现层2.业务逻辑层（将表现层获取的数据进行组织传递给数据访问层）3.数据访问层（负责与DBMS系统实现交互）4.数据持久层（负责保存和管理应用系统） 分布式数据库中，导致数据传输量大的主要原因是数据间的连接操作和并操作。 分布式数据库分片类型：水平分片、垂直分片、导出分片、混合分片。分片原则：完整性原则、重构性原则、不相交原则：对于一个全局关系，不允许不属于任何一个片段，也不允许一个全局关系的某些数据既属于该全局关系的某些片段又属于该全局关系的另一个片段 分布式数据库系统的主要目的是实现场地自治和数据全局透明共享 分布式数据库最基本特征是本地自治、非集中管理以及高可用性、位置独立性、数据分片独立性和数据复制独立性等 分配式数据库的分配方式：集中式：所有数据片段都安排在一个场地

大数据时代下可能出现的工作变化

大数据时代下可能出现的工作变化 在当今信息时代，以计算机类智能设备和互联网系统为典型代表的信息大爆炸和大数据经济一触即发，人与人，以及人与物，物与物之间互相关联。未来教育在互联网等技术的作用下变得越来越多样化和终身化；未来学习越来越个性化；未来的教师由知识的二传手到质疑创新精神的引路人，相应的能力要求也需要与时俱进。大数据、互联网等技术必然带来教育体系的变革。互联网等信息技术从最初作为教育信息工具的使用到扩散整个教学系统成为变革的内动力，带来了教育的新期待，站在以互联网为代表的新技术时代潮流尚，教师教育也要顺势而为，思考在教育变革的大浪潮中教师如何进行角色重塑和专业成长。 一、大数据时代教育系统性变革的内外动力 （一）教育系统变革的外动力 以互联网为代表的信息技术推动了教育教学所处的外部生态环境，使教学系统与整个社会大系统之间的相互关系发生了变化。一方面，社会历史变迁对教育教学提出了变革的新要求；另一方面，科技进步为教育教学的变革提供了新手段。这两个方面叠加在一起，构成了推动教育教学变革的外部动力。 教育教学的变革主要反映在对人才的需求上和信息社会对个性化人才的需求之上。个性化、定制化、网络化生产的家庭工厂将取代庞大的规模化工厂。这种新型的数字化制造模式和发展模式，需要大量的适合信息时代的高素质人才。为了适应新形势发展的需要，教育迫切需要回归到“个性化”之路。未来教育在互联网和大数据的作用下变得越来越个性化，学习者对教育的选择多样化和定制化。以互联网和大数据为代表的新技术是教育变革的技术推动力量。“微学位”、数字化学校和数字化课程、反转式课堂、游戏化学习、互动式新型媒体技术等全新教育模式的出现预示着互联网时代的教育将实现教育从教学内容到教育方式的全方位的转变。互联网推动整个教育教学的范式转变与流程再造，互联网时代教育的变革正源于外部动力和内部动力的共同作用。 （二）教育系统变革的内动力

2018年大数据时代的互联网信息安全试题和答案解析

2018年度大数据时代的互联网信息安全 1.我们经常从网站上下载文件、软件，为了确保系统安全，以下哪个处理措施最正确。（B ）（单选题2分） A.直接打开或使用 B.先查杀病毒，再使用 C.习惯于下载完成自动安装 D.下载之后先做操作系统备份，如有异常恢复系统 2.使用微信时可能存在安全隐患的行为是?（A ）（单选题2分） A.允许“回复陌生人自动添加为朋友” B.取消“允许陌生人查看10张照片”功能 C.设置微信独立帐号和密码，不共用其他帐号和密码 D.安装防病毒软件，从官方网站下载正版微信 3.日常上网过程中，下列选项，存在安全风险的行为是?（B ）（单选题2分） A.将电脑开机密码设置成复杂的15位强密码 B.安装盗版的操作系统 C.在QQ聊天过程中不点击任何不明链接 D.避免在不同网站使用相同的用户名和口令 4.我国计算机信息系统实行（B ）保护。（单选题2分） A.主任值班制 B.安全等级 C.责任制 D.专职人员资格 5.重要数据要及时进行（C ），以防出现意外情况导致数据丢失。（单选题2分） A.杀毒 B.加密 C.备份 D.格式化 6.小强接到电话，对方称他的快递没有及时领取，请联系XXXX电话，小强拨打该电话后提供自己的私人信息后，对方告知小强并没有快递。过了一个月之后，小强的多个账号都无法登录。在这个事件当中，请问小强最有可能遇到了什么情况?（B ）（单选题2分） A.快递信息错误而已，小强网站账号丢失与快递这件事情无关 B.小强遭到了社会工程学诈骗，得到小强的信息从而反推出各种网站的账号密码 C.小强遭到了电话诈骗，想欺骗小强财产 D.小强的多个网站账号使用了弱口令，所以被盗。 7.没有自拍，也没有视频聊天，但电脑摄像头的灯总是亮着，这是什么原因（A ）（单选题2分） A.可能中了木马，正在被黑客偷窥 B.电脑坏了 C.本来就该亮着 D.摄像头坏了 8.刘同学喜欢玩网络游戏。某天他正玩游戏，突然弹出一个窗口，提示：特大优惠!1元可购买10000元游戏币!点击链接后，在此网站输入银行卡账号和密码，网上支付后发现自己银行卡里的钱都没了。结合本实例，对发生问题的原因描述正确的是?（C ）（单选题2分）A.电脑被植入木马

计算机网络数据库技术的应用

龙源期刊网 https://www.sodocs.net/doc/885593698.html, 计算机网络数据库技术的应用 作者：唐巍 来源：《科学与信息化》2017年第19期 摘要计算机技术离不开数据库，如今无论是基于企业的各种管理系统还是互联网的各种类型的网站都离不开数据库，建立一个满足各级部门信息处理要求的行之有效的信息系统也对于企业或组织来说越来越重要。本文介绍了计算机网络数据库的特点，并对计算机网络数据库技术的应用以及发展进行了分析。 关键词计算机；数据库；特点；应用 引言 计算机如今广泛地应用于各行各业，极大地提升了人们的工作效率，几乎和我们的生活息息相关，在现代各种计算机应用里，几乎都能够看到数据库的影子。比如计算机的存储系统，各种应用软件以及各种互联网网站等应用，如果没有数据库，那么这些应用的便捷性和稳定性和高效性都没有办法保证，随着数据库的不断创新和技术革新，让计算机应用变得更加智能化和便捷化。 1 计算机网络数据库技术的特点 计算机数据库是一项较为庞大的系统，其中也包括了文件、记录的数据集合，通过数据库的应用可以更好地保证数据的应用质量。数据库的主要作用是对数据进行存储，并且通过客户端以及服务端来对所存储的数据进行利用。其中主要特点表现为以下几方面内容：首先，数据库可以更好地进行数据存储的结构化和独立化，数据的应用也会更加方便。其次，计算机网络中数据库也有着共享的作用，数据的共享能够让用户使用更加方便快捷。最后，在计算机网络中，数据里的应用也会相对更加独立，这里的独立主要是指逻辑意义和物理意义上的独立，在应用网络数据时，用户也会单独进行数据的使用。此外，计算机数据库的应用 也会实现独立的管理和控制，通过相应的控制系统，计算机数据库的控制和资源的利用都能够使用户在不同时间、不同的地点来进行数据库资源的管理，从而更好地提高数据的应用效率和质量。网络数据库同时也具有数据的组织性、数据的共享性、数据的独立性以及可控、灵活等多方面的特点，这些特点的存在也是网络数据库应用的必然要求[1]。 2 计算机网络数据库技术的应用[2] 目前，在国际计算机网络技术的研究与发展中，数据库技术的主要应用形式为：面向对象方法与技术逐步融入的数据库；多媒体技术融入的数据库；数据库技术与人工智能的结合等，下面进行具体的介绍与分析。

大数据背景下的数据库技术研究_张宇航

180 ?电子技术与软件工程 Electronic Technology & Software Engineering 数据库技术 ? Data Base Technique 【关键词】大数据 键值存储 Bigtable 云数据库 1 引言 在大数据时代背景下，大数据一个定性的描述：是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。当今“大数据”一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义，它更代表着信息技术的发展进入了一个新的时代，代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战，代表着大数据处理的新技术和方法，也代表着大数据分析和应用所带来的新的发展机遇。本文从大数据的背景出发，研究数据库的存储模型，数据模型，编程模型等问题以及讨论数据库技术的未来研究方向。 2 大数据概念 2.1 大数据的特性 学术界通常用4个V(即V olume 、Variety 、Value 、Velocity)[1]来概括大数据的特征。 （1）V olume 指数据体量巨大。截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB ，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB 。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB 量级，而一些大企业的数据量已经接近EB 量级。 （2）Variety 指数据类型繁多。类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日 大数据背景下的数据库技术研究 文/张宇航 志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这 些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。 （3）Value 指价值密度低。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，一部1小时的视频，在连续不间断的监控中，有用数据可能仅有一二秒。 （4）Velocity 指处理速度快。这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC 的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB 。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。2.2 大数据的影响 大数据决策成为一种新的决策方式。依 据大数据进行决策，从数据中获取价值，让数据主导决策，是一种前所未有的决策方式，并正在推动着人类信息管理准则的重新定位。随着大数据分析和预测性分析对管理决策影响力的逐渐加大，依靠直觉做决定的状况将会被彻 底改变。 大数据开发推动新技术和新应用的不断涌现大数据的应用需求，是大数据新技术开发的源泉。借助这些创新型的大数据应用，数据的能量将会层层被放大。2.3 大数据典型应用案例2.3.1 梅西百货的实时定价机制 根据需求和库存的情况，该公司基于SAS 的系统对多达7300万种货品进行实时调价。 2.3.2 沃尔玛的搜索 这家零售业巨头为其网站https://www.sodocs.net/doc/885593698.html, 自行设计了最新的搜索引擎Polaris ，根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”Laney 说。2.3.3 PredPol Inc. PredPol 公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到 500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。 3 键值存储 传统的关系型数据库中的利用二维表数据模型存储格式化的数据结构，每个元组的字段组成相同，数据库会为每个元组分配所有的字段，这样便于表与表之间的操作，但是，它 也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。它难以满足如下的高要求： （1）对数据库高并发读写的需求；（2）对海量数据的高效率存储和访问的需求； （3）对数据库的高可扩展性和高可用性的需求 为了解决这类问题，非关系型数据库（NoSQL 存储）应运而生，它以键值对存储，结构不固定，每一个元组可以有不同的字段，并且可以根据需要增加一些独有的键值对，它不局限于固定的结构，这样可以减少一些时间和空间的开销。键值对存储，简称KV 存储，是NoSQL 存储的一种方式。它的数据按照键值对的形式进行组织，索引和存储。KV 存储非常适合不涉及过多数据关系业务关系的业务数据，同时能有效减少读写磁盘的次数，比SQL 数据库存储拥有更好的读写性能。 G o o g l e 的B i g Ta b l e 、A m a z o n 的Dynamo 等都是是非常成功的NoSQL 实现。Membase ，MongoDB ，Cassandra ，BeansDB ，Redis 等开源的NoSQL 体系也得到了广泛认同。 键值存储机制采用键值对形式存储，值可以是任意不定长数据。如图1所示。 kv 存储采用0、1目录的方式管理历史数据和更新数据，假设当前的更新数据目录和历史数据目录都为0目录，在合并时，最新历史数据写到1目录，同时更新数据开始写在1目录。注意的是，需要对更新数据目录和历史数据目录的当前0、1目录进行维护。 通常情况下，更新数据使用Memtable 存储，历史数据使用SSTable 结构存储。这样快 <<下转181页 图1：kv 存储的合并 图2：BigTable 数据模型实例

计算机等级考试三级数据库2015年填空题汇总及答案

计算机等级考试三级数据库2015年填空题汇总及答案 1. 用树型结构表示实体类型及实体间联系的数据模型称为(层次模型)。 2. 模式/内模式映象为数据库提供了(物理)数据独立性。 3. 在层次、网状模型中，数据之间联系用(指针)实现。 4. 数据库管理技术的发展经过三个阶段(人工管理阶段)，(文件系统阶段)，(数据库阶段)。 5. 三种主要的数据模型包括(层次模型)，(网状模型)，(关系模型)。 6. 数据模型的三要素包括(数据结构)，(数据操作)，(数据完整性约束)。 7. 由于数据冗余，当进行更新时，稍不谨慎，易引起(数据不一致性)。 8. 层次模型的特点是记录之间的联系通过(指针)来实现;关系模型是用结 构表示实体集，用(公共属性)表示实体间的联系。 9. 数据库管理系统的主要功能包括(定义)，(操纵)，(保护)，(存储)，(维护)和(数据字典)。 10. 关系数据库的数据操纵语言(DML)的语句分成(检索)和(更新)。 11. DBMS是由(查询处理器)和(存储处理器)两大部分组成。 12. 数据库管理系统的效率包括计算机系统的内部资源的使用效率、(数据库管理系统DBMS)运行效率和(用户的生成率)。 13. 利用数据库管理数据时，把现实世界的事物及其之间的联系转换成机器世界的数据模型的一个中间环节是信息世界的(概念模型)。 14. 数据库管理系统(DBMS)提供数据定义语言(DDL)及它的翻译程序，DDL 定义数据库的模式、外模式和内模式，并通过翻译程序分别翻译成相应的目标模式，存放在(数据字典)。

15. 在数据库的体系结构中，数据库存储的改变会引起内模式的改变。为使数据库的模式保持不变，从而不必修改应用程序，这是通过改变模式与内模式之间的映像来实现。这样，使数据库具有(物理独立性)。 16. 在数据库技术中使用数据模型的概念来描述数据库的结构和语义。数据模型有概念数据模型和结构数据模型两类，实体联系模型(ER模型)是(概念)数据模型。 17. 在数据库系统的三级模式体系结构中，描述数据在数据库中的物理结构或存储方式的是(内模式)。 18. 可由基本数据导出的数据是(冗余)数据。 19. 网状、层次数据模型与关系数据模型的最大区别在于表示和实现实体之间的联系的方法：网状、层次数据模型是通过指针链，而关系模型是使用(外键)。 20. 外模式是(用户)看到的数据视图，模式是所有(用户)看到的数据视图的(总和)，外模式是模式的(一部分)。 21. 对数据的管理经历了四个阶段，它们是(人工管理阶段)、(文件系统阶段)、(数据库系统阶段)和(高级数据库技术阶段)。 22. 数据库系统是建立在(文件系统)之上的。 23. 数据库管理系统的三级模式结构由(外模式)、(模式)和(内模式)组成。为了实现这三级模式之间的联系，数据库管理系统提供了两个映像，它们是(外模式/模式映像)和(模式/内模式映像)。 24. DML有两类：一类是(宿主)型语言，一类是(自含)型语言。前者的语句不能独立使用而必须(嵌入)某种语言中使用。而后者可以独立使用，通常可以供用户以(交互式)使用和以(批处理式)使用。 25. 数据库管理系统(DBMS)提供数据库操纵语言(DML)及它的翻译程序，实现对数据库数据的操作，包括数据插入、删除、更新和(检索)。 26. 数据库系统必须提供三个方面的数据控制功能：(安全性)、(完整性)和(并发性)。

大数据时代的财务经营分析报告

大数据时代的财务经营分析 主讲教师：侯振兴 1．传统供应链分析 供应链从企业的范围，可以分为内部供应链和外部供应链。内部供应链是指企业内部产品生产和流通过程中所涉及的采购部门、生产部门、仓储部门、销售部门等组成的供需网络。外部供应链是指与企业同处一个利益链条上的上下游企业，供给原来的上游企业，销售企业产品的下游企业。 内部供应链和外部供应链的关系：二者共同组成了企业产品从原材料到成品到消费者的供应链。可以说，内部供应链是外部供应链的缩小化。 （1）供应链分析的目的是满足客户需求，降低成本，实现利润： ①提高客户满意度。这是供应链管理与优化的最终目标，供应链管理和优化的一切方式方法，都是朝向这个目标而努力的，这个目标同时也是企业赖以生存的根本。 ②提高企业管理水平。供应链管理与优化的重要内容就是流程上的再造与设计，这对提高企业管理水平和管理流程，具有不可或缺的作用。同时，随着企业供应链流程的推进和实施、应用，企业管理的系统化和标准化将会有极大的改进，这些都有助于企业管理水平的提高。 ③节约交易成本。结合电子商务整合供应链将大大降低供应链内各环节的交易成本，缩短交易时间。 ④降低存货水平。通过扩展组织的边界，供应商能够随时掌握存货信息，组织生产，及时补充，因此企业已无必要维持较高的存货水平。比如：丰田零库存。 ⑤降低采购成本，促进供应商管理。由于供应商能够方便地取得存货和采购信息，应用于采购管理的人员等都可以从这种低价值的劳动中解脱出来，从事具有更高价值的工作。 word完美格式

⑥减少循环周期。通过供应链的自动化，预测的精确度将大幅度的提高，这将导致企业不仅能生产出需要的产品，而且能减少生产的时间，提高顾客满意度。 ⑦收入和利润增加。通过组织边界的延伸，企业能履行它们的合同，增加收入并维持和增加市场份额。 ⑧网络的扩张。供应链本身就代表着网络，一个企业建立了自己的供应链系统，本身就已经建立起了业务网络。 （2）供应链管理涉及的基础理论 供应链管理是企业组织生产、采购、销售的基础，是实行产品增值的关键环节，其中涉及很多管理学基础理论。 库存管理：循环库存的部署策略，安全库存的部署策略，季节库存的部署策略。 运输管理：运输方式的选择如何，路径和网络选择如何，自营与外包，反应能力和盈利水平的权衡。 生产方式管理：订单生产，按库存生产。 信息传递：与进行供应链协调与信息共享。 （六）预算分析 1．《企业内部控制应用指引第15号——全面预算》 【文件摘要】 第一章总则 第二条本指引所称全面预算，是指企业对一定期间经营活动、投资活动、财务活动等作出的预算安排。 第三条企业实行全面预算管理，至少应当关注下列风险： （一）不编制预算或预算不健全，可能导致企业经营缺乏约束或盲目经营。 （二）预算目标不合理、编制不科学，可能导致企业资源浪费或发展战略难以实现。 （三）预算缺乏刚性、执行不力、考核不严，可能导致预算管理流于形式。 第四条企业应当加强全面预算工作的组织领导，明确预算管理体制以及各预算执行单位的职责权限、授权批准程序和工作协调机制。 企业应当设立预算管理委员会履行全面预算管理职责，其成员由企业负责人及内部相关部门负责人组成。 word完美格式

数据库中一些常用的名词解释

◆DB：数据库（Database),DB是统一管理的相关数据的集合。DB能为各种用户共享，具有最小冗余度，数据间联系密切，而又有较高的数据独立性。 ◆DBMS：数据库管理系统（Database Management System)，DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，为用户或应用程序提供访问DB的方法，包括DB 的建立、查询、更新及各种数据控制。DBMS总是基于某种数据模型，可以分为层次型、网状型、关系型、面向对象型DBMS。 ◆DBS：数据库系统（Database System),DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据，方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统，即采用了数据库技术的计算机系统。 ◆1：1联系：如果实体集E1中的每个实体最多只能和实体集E2中的一个实体有联系，反之亦然，好么实体集E1对E2的联系称为“一对一联系”，记为“1：1”。 ◆1：N联系：如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个（零个或多个）实体有联系，而E2中每个实体至多和E1中的一个实体有联系，那么E1对E2的联系是“一对多联系”，记为“1：N”。 ◆M：N联系：如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个（零个或多个）实体有联系，反之亦然，那么E1对E2的联系是“多对多联系”，记为“M：N”。 ◆数据模型：表示实体类型及实体类型间联系的模型称为“数据模型”。它可分为两种类型：概念数据模型和结构数据模型。 ◆概念数据模型：它是独门于计算机系统的模型，完全不涉及信息在系统中的表示，只是用来描述某个特定组织所关心的信息结构。 ◆结构数据模型：它是直接面向数据库的逻辑结构，是现实世界的第二层抽象。这类模型涉及到计算机系统和数据库管理系统，所以称为“结构数据模型”。结构数据模型应包含：数据结构、数据操作、数据完整性约束三部分。它主要有：层次、网状、关系三种模型。

大数据背景下的课堂教学改革

大数据背景下的课堂教学改革 随着信息技术的不断发展，大数据时代已经到来并且对社会生活的各个方面产生了深刻的影响。在经济迅速发展、信息化的当今社会，出现了能够形象、生动表现课程的“微课程”，这种课程容易变通、灵活性高且较为精简，这种新的课程教学是数字化不断发展的结晶，所以将这种“微课程”充分应用于信息技术教学中，有利于促进信息技术教学效果的优化。文章首先阐述了微课程的概念、特征、应用原则等基本理论知识，接着通过分析微课在高校信息技术教学中的应用，提出相应的策略。 一、用大数据技术营造良好的教学环境 （一）大数据 迈耶一舍恩伯格教授曾经指出，所谓的“大数据”是通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。这种巨大价值和深刻洞见是不同领域数据集之间数据的深度交叉关联，跨域关联是数据量的增加从量变到质变的飞跃，是发挥大数据价值的基础。“大数据”从字面说是数据量大.但是数量上的庞大无法看出“大数据”与以往“海量数据”、“超大规模数据”之间的区别。 对于如何对大数据进行具体的定义，目前来看还没有定论，目前的定义方式多种多样，但是基本都是从大数据特征，通过对其阐述和归纳给出其定义。在众多的定义中，广为采用的是著名的3V定义，也就是大数据的3个特点：多样性（variety）、规模性（volume）和高速性（velocity）。另外比较流行的4V定义则是在3V的基础上增加一个新的特性。目前，4V并没有一个统一的说法，一些著名的国际数据公司通过其自身研究提出大数据应该还具有第4个V特性，即Value特性。而IBM公司则认为真实性（veracity）也是大数据的一个重要特征。在维基百科上，人们通常可以查到的对于大数据的定义是：“大数据是指利用常用软件工具收集、管理和处理数据消耗的时间超过可容忍时间的数据集”。目前在大数据定义上很难达共识，不必固定于定义之中，即把握3V定义的基础上适当地考虑4V特性。笔者更倾向于的4V： 规模性（volume）、多样性（variety）、高速性（velocity）、价值性（value）。 （二）大数据的特点 通常所说的大数据，我们可以用前面定义中的4个V来表示，4个V分别是V olume，Variety，Value，Velocity，这四个方面可以用来概括大数据的特征。 首先，大数据的数据量是极其巨大的（V olume）。目前，人类产生的印刷材料的数据量是200PB （1PB=1000TB），而所有人类说过的话的数据量约为SEB （lEB=1000PB）。目前大多数数据存储容量为TB量级，而数据量较大的企业已

全国计算机三级数据库技术上机试题道

1.【考点分析】本题考查对4位整数的排序。考查的知识点主要包括：数组元素的排序算法，if判断语句和逻辑表达式，以及求余算术运算。【解题思路】此题属于4位数排序问题。本题需主要解决3个问题：问题1如何取4位数的后3位进行比较；问题2如何按照题目要求的条件(按照每个数的后3位的大小进行降序排列，如果后3位相等，则按照原始4位数的大小进行升序排列)排序；问题3如何将排完序的前10个数存到数组bb中去。 本题的解题思路为：使用双循环对数组按条件进行排序，然后将排完序的前10个数存到数组bb中。对于问题1可以通过算术运算的取余运算实现(aa[i]_x0010_00)；问题2通过包含if判断语句的起泡排序法就可以实现。 【参考答案】 void jsSort() { int i,j; /*定义循环控制变量*/ int temp; /*定义数据交换时的暂存变量*/ for(i=0;i<199;i++) /*用选择法对数组进行排序*/ for(j=i+1;j<200;j++) { if(aa[i]_x0010_00

{ temp=aa[i]; aa[i]=aa[j]; aa[j]=temp; } else if(aa[i]_x0010_00==aa[j]_x0010_00) /*如果后3位数相等*/ if(aa[i]>aa[j]) /*则要按原4位数的值进行升序排序*/ { temp=aa[i]; aa[i]=aa[j]; aa[j]=temp; } } for(i=0;i<10;i++) /*将排序后的前10个数存入数组b中*/ bb[i]=aa[i]; } 【易错提示】取4位数后三位的算法，if判断语句中逻辑表达式的比较运算符。 判断语句和if语言循环结构，C本题主要考查的知识点包括：【考点分析】2.

数据库与计算机网络试卷(b)-含答案

一、填空题（本题共24分，每空1分，填错或不填不计分） 1.“三网”指的是电信网络、有线电视网络、计算机网络。 2.计算机网络中三种交换方式：电路交换、报文交换、分组交换。 3.端系统中程序运行之间的两类通信方式分别是：客户服务器方式（C/S 方式），对等 方式（P2P 方式）。 4.因特网分为：边缘部分和核心部分。 5.在IEEE802局域网体系结构中，数据链路层被细化成LLC逻辑链路子层和MAC介质 访问控制子层两层。 6.在局域网中，硬件地址又称为物理地址或MAC地址。 7.规定了一个数据帧的长度为64字节到1518字节之间。 8.数据链路层使用的信道主要有以下两种类型：点对点信道；广播信道。 9.10M以太网帧间最小间隔是。 10.CSMA/CD协议“十六字口诀”是先听后发，边发边听，冲突停止，延迟重发。 11.计算机网络按作用范围可分为：广域网、局域网、城域网、个域网。 12.计算机网络原理体系结构共分为五层，依次是应用层、运输层、网络层、 数据链路层和物理层。 13.网桥在转发表中登记以下三个信息：源地址、接口、时间。 14.IP地址是长度为32 位的二进制。 15.数据经历的总时延就是发送时延、传播时延、处理时延和排队时延之和。 二、单项选择题（本题共36分，每题2分，填错或不填不计分） 1.双绞线由两根相互绝缘的、绞合成均匀的螺纹状的导线组成，下列关于双绞线的叙述，不正确的是（A）。 A、它的传输速率达10Mbit/s~100Mbit/s，甚至更高，传输距离可达几十公里甚至更远 B、它既可以传输模拟信号，也可以传输数字信号 C、与同轴电缆相比，双绞线易受外部电磁波的干扰，线路本身也产生噪声，误码率较高 D、通常只用作局域网通信介质 属于哪一类特殊地址（ B ）。 A、广播地址 B、回环地址 C、本地链路地址 D、网络地址 3.在ISO/OSI参考模型中，网络层的主要功能是（B ） A、提供可靠的端—端服务，透明地传送报文 B、路由选择、拥塞控制与网络互连

2019年全国计算机三级考试数据库真题

2019年全国计算机三级考试数据库真题 一、选择题（每小题1分，共60分） 下列各题 A) 、B)、C)、D)四个选项中，只有一个选项是准确的，请将准确选项涂写在答题卡相对应位置上，答在试卷上不得分。 1)系统软件一般包括 Ⅰ.服务性程序Ⅱ.语言处理程序Ⅲ.操作系统Ⅳ.数据库管理系统 A) Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ B) Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ C) Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ D) 全部 (2) 为提升产品质量、降低生产成本，利用计算机控制、操作和管理生产设备的系统称为 A) CAT系统 B) CAT系统 C) CAD系统 D) CAM系统 (3) 计算机输出设备的功能是 A）将计算机运算的二进制结果信息打印输出 B）将计算机内部的二进制信息显示输出 C）将计算机运算的二进制结果信息打印输出和显示输出 D) 将计算机内部的二进制信息转换为人和设备能识别的信息

(4) Internet上的计算机，在通信之前需要 A) 建立主页 B) 指定一个IP地址 C) 使用WWW服务 D) 发送电子邮件 (5) 信息传输的安全应保证信息在网络传输的过程中不被泄露和不被攻击。下列哪些属于攻击方法 Ⅰ.复制信息Ⅱ.剪裁信息Ⅲ.窃听信息 A) Ⅰ和Ⅱ B) Ⅱ和Ⅲ C) Ⅰ和Ⅲ D) 全部 (6) 计算机病毒是一种具有破坏性的计算机程序，它是 A) 最初由系统自动生成的程序 B) 具有恶毒内容的文件 C) 具有自我再生水平的程序 D) 只通过网络传播的文件 (7) 以下关于数据的存储结构的叙述中哪一条是准确的？ A) 数据的存储结构是数据间关系的抽象描述 B) 数据的存储结构是逻辑结构在计算机存储器中的实现 C) 数据的存储结构分为线性结构和非线性结构

计算机网络数据库技术的应用

计算机网络数据库技术的应用 摘要计算机技术离不开数据库，如今无论是基于企业的各种管理系统还是互联网的各种类型的网站都离不开数据库，建立一个满足各级部门信息处理要求的行之有效的信息系统也对于企业或组织来说越来越重要。本文介绍了计算机网络数据库的特点，并对计算机网络数据库技术的应用以及发展进行了分析。 关键词计算机；数据库；特点；应用 引言 计算机如今广泛地应用于各行各业，极大地提升了人们的工作效率，几乎和我们的生活息息相关，在现代各种计算机应用里，几乎都能够看到数据库的影子。比如计算机的存储系统，各种应用软件以及各种互联网网站等应用，如果没有数据库，那么这些应用的便捷性和稳定性和高效性都没有办法保证，随着数据库的不断创新和技术革新，让计算机应用变得更加智能化和便捷化。 1 计算机网络数据库技术的特点 计算机数據库是一项较为庞大的系统，其中也包括了文件、记录的数据集合，通过数据库的应用可以更好地保证数据的应用质量。数据库的主要作用是对数据进行存储，并且通过客户端以及服务端来对所存储的数据进行利用。其中主要特点表现为以下几方面内容：首先，数据库可以更好地进行数据存储的结构化和独立化，数据的应用也会更加方便。其次，计算机网络中数据库也有着共享的作用，数据的共享能够让用户使用更加方便快捷。最后，在计算机网络中，数据里的应用也会相对更加独立，这里的独立主要是指逻辑意义和物理意义上的独立，在应用网络数据时，用户也会单独进行数据的使用。此外，计算机数据库的应用 也会实现独立的管理和控制，通过相应的控制系统，计算机数据库的控制和资源的利用都能够使用户在不同时间、不同的地点来进行数据库资源的管理，从而更好地提高数据的应用效率和质量。网络数据库同时也具有数据的组织性、数据的共享性、数据的独立性以及可控、灵活等多方面的特点，这些特点的存在也是网络数据库应用的必然要求[1]。 2 计算机网络数据库技术的应用[2] 目前，在国际计算机网络技术的研究与发展中，数据库技术的主要应用形式为：面向对象方法与技术逐步融入的数据库；多媒体技术融入的数据库；数据库技术与人工智能的结合等，下面进行具体的介绍与分析。 2.1 与面向对象的结合 面向对象方法与技术逐步融入的数据库，其主要是为了满足用户的特定应用

信息技术背景下的大数据分析

信息技术背景下的大数据分析 全球知名咨询公司麦肯锡负责人称：“ 透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。 人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在虽已有时日，但却因近年来互联网和信息技术的发展才引起人们关注。 教育也因此受到了巨大的影响，如何在信息技术时代使大数据成为教育教学的工具成了重要的课题。 2015 年8月31 日，国务院《关于印发促进大数据发展 行动纲要的通知》明确提出：“信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。”“带动社会公众开展大数据增值性、公益性开发和创新应用，充分释放数据红利，激发大众创业、万众创新活力。” 在信息技术时代的背景下，大数据也必将推动教育公平和教育健康发展。 在大数据背景下，我们做了很多的尝试，希望能够运用 信息技术并通过数据得到有价值的结论来指导实际的教育教学，希望能够通过数据来诊断某一个时间段内的教育教学质量，希望能够用数据来说明我们需要改进或者可以改进的

某些方面。但是在实际过程中，对于数据的分析和应用缺乏 分析的技术和应用的能力，以下笔者是结合工作实际，将通 过《区域教育质量健康体检》项目和学习诊断系统的数据运 用和分析，结合微课的有效性探索所作出的尝试与努力，来 阐述大数据的一些分析方法和技术。 、数据关联性分析 一）问题的提出 标准化的测试，且测试工具在若干年之内保持一定的稳定性， 数据间就有一定的可比性。同时它又是大样本的测试，数据 具有全面性、客观性。为了实现在信息技术的背景下更好地 分析教学、改进教学、推动微课发展，首先要明确数据的价 值。 我们认真分析了《 2012 年项目报告》所提供的数据。从 2012 年项目数据来看， 学生的学业成绩标准达成指数、 次能力指数以及师生关系指数远低于本区（市直）水平，但 教师教学方式、作业指数以及学校压力等常规教育指数均达 到了本区（市直）水平。那么出现的问题应该怎么解决呢？ 二）问题的分析 通过初步分析发现，出现问题的几个方面都和教学有关， 是不是只需要改进课堂教学就可以了？那么与师生关系是 因果关系还是关联性关系呢？是不良的师生关系导致了学 业水平低下吗？ 2014年 6月，在郑州市义务教育质量健康指 数发布会上，北京师范大学中国基础教育监测协同创新中心 刘坚教授给出了一组关联性数据。从中可以看出，师生关系 与学业水平存在正相关，并且相关度非常高。说明师生关系 只能证明其存在着关联关系，这种正相关的背后可能存在着 两种情况：师生关系不好导致学业成绩下降，或者学业成绩 降带来的师生关系不好。也就是说，要解决这个问题需要 两个先来探讨数据的关联性问题。 健康体检项目”是基于 高层

全国计算机三级数据库考试题

全国计算机三级数据库试题 1、把电路中的所有元件如晶体管、电阻、二极管等都集成在一个芯片上的元件称为( ) （本题分值：1分）【正确答案】B A.Transistor B.Integrated Circuit https://www.sodocs.net/doc/885593698.html,puter D.Vacumm Tube 2.ENIAC所用的要紧元件是( ) （本题分值：1分）【正确答案】C A.集成电路 B.晶体管 C.电子管 D.以上答案都不对 3、假如以链表为栈的存储结构，则退栈操作时( ) （本题分值：1分）【正确答案】 B A.必须判不栈是否满 B.必须判不栈是否空

C.判不栈元素的类型 D.对栈不作任何判不 4、用直接插入排序方法对下面四个序列进行排序(由小到大)，元素比较次数最少的是( ) （本题分值：1分）【正确答案】 C A.94、32、40、90、80、46、21、69 B.32、40、21、46、69、94、90、80 C.21、32、46、40、80、69、90、94 D.90、69、80、46、21、32、94、40 5、设数组data［0…m］作为循环队列SQ的存储空间，front为队头指针，rear为队尾指针，则执行出队 操作的语句为( ) （本题分值：1分）【正确答案】 D A.front:=front 1 B.front:=(front 1) mod m C.rear:=(rear 1) mod m D.front:=(front 1) mod (m 1) 6、用数组A［0…m-1］存放循环队列的元素值，若其头尾指针分不为front和rear，则循环队列中当前元

素的个数为( ) （本题分值：1分）【正确答案】 A A.(rear-front m) mod m B.(rear-front 1) mod m C.(rear-front-1 m) mod m D.(rear-front) mod m 7、链栈与顺序栈相比，有一个比较明显的优点是( ) （本题分值：1分）【正确答案】 B A.插入操作更加方便 B.通常可不能出现栈满的情况 C.可不能出现栈空的情况 D.删除操作更加方便 8、设栈S和队列Q的初始状态为空，元素e1、e2、e3、e4、e5和e6依次通过栈S，一个元素出栈后即进入 队列Q，若6个元素出栈的顺序是e2、e4、e3、e6、e5、e1，则栈S的容量至少应该是( ) （本题分值：1分）【正确答案】 C A.6 B.4 C.3