高考中常见数学模型归类分析

数学建模算法分类

数学模型按照不同的分类标准有许多种类： 1.按照模型的数学方法分，有几何模型，图论模型，微分方程模型。概率模型，最优控制模型，规划论模型，马氏链模型。 2.按模型的特征分，有静态模型和动态模型，确定性模型和随机模型，离散模型和连续性模型，线性模型和非线性模型。 3.按模型的应用领域分，有人口模型，交通模型，经济模型，生态模型，资源模型。环境模型。 4.按建模的目的分，有预测模型，优化模型，决策模型，控制模型等。 5.按对模型结构的了解程度分，有白箱模型，灰箱模型，黑箱模型。 数学建模的十大算法： 蒙特卡洛算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，比较好用的算法。） 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用matlab作为工具。） 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用lingo、lingdo软件实现）图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备。） 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中） 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题时用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需谨慎使用） 网格算法和穷举法（当重点讨论模型本身而情史算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具） 一些连续离散化方法（很多问题都是从实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认得是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的。 数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。） 图像处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用matlab来处理问题。） 数学建模方法 统计：1.预测与预报2.评价与决策3.分类与判别4.关联与因果 优化：5.优化与控制 预测与预报 ①灰色预测模型（必须掌握） 满足两个条件可用： a数据样本点个数少，6-15个 b数据呈现指数或曲线的形式 ②微分方程预测（备用） 无法直接找到原始数据之间的关系，但可以找到原始数据变化速度之间的关系，通过公式

高考语文易错字音大全(最新)

高考语文易错字音大全（最新） 暴虎冯河“冯”在这里读ping（平），不读feng（缝），指涉水过河。暴殄天物“殄”读tian（舔），灭绝。 蚌埠“蚌”在这里读beng（蹦），不读蚌壳，鹬蚌相争的bang（棒）。贲临“贲”在这里读bi（必），不读贲临ben（奔） 裨益“裨”在这里读bi（必），不读裨益pi（皮） 鞭挞“挞”读ta（踏），不读da（达） 屏息“屏”在这里读bing（丙），不读屏风，孔雀开屏的ping（平）博闻强识“识”在这里读zhi（志），不读识字shi（时） 不啻“啻”读chi（翅），不读di（帝） 不卑不亢“亢”读kang（抗），不读kang（康） 谄媚“谄”chan（产），不读xian（陷） 忏悔“忏”读chan（颤），不读qian（千） 徜徉changyang（肠羊），不读tangyang （躺样） 嗔怪“嗔”读chen9抻），不读tian（填） 称职“称”在这里读chen（趁），不读称号，称霸，称兄道弟的cheng （撑）。对称，不相称，称心如意，称体裁衣的“称”均度chen （趁）瞠目结舌“瞠”读cheng（撑），不读tang（堂） 成绩“绩”读ji（机），不读ji（记）。功绩，战绩，劳绩的“绩”均读ji（机） 魑魅chi mei（吃妹），不读li wei（离未） 踟躇chi chu（池除），不读zhi zhu （知著） 憧憬“憧”读chong（冲），不读zhuang（撞） 绸缪“缪”在这里读mou（谋），不读纰缪的miu（谬） 吹毛求疵“疵”读ci（呲），不读ci（次） 垂涎三尺“涎”读xian（闲），不读yan（延） 辞藻“藻”读zao（早），不读zao（造）

生活中的数学模型案例

生活中的数学模型案例 吉林省松原市宁江区第五中学 二年三班许立伟 指导教师：李光辉

生活中的数学模型案例 吉林省松原市宁江区第五中学许立伟 生活与数学是分不开的，在很多领域中人们总在用不同的数学模型来描述、刻画某些生活现象或规律。其实数学和数学模型离我们很近，它是和语言一样具有国际通用性的一种工具，无论你从事什么职业。都不同程度地会用到数学知识与技能以及数学模型的思考方法。本文是我对日常生活中一般数学模型的了解，并运用数学模型来分析和解决生活中常见的几个实际问题。 案例一三角形具有稳定性 通过课本的学习我知道三角形具有稳定性，有着稳固、坚定、耐压的特点。原因是一旦三角形的三个边长确定了，三角形就确定了，各个角的角度，三个边所围成的面积，等等都不会改变，我也学过三个点可以确定一个面。一个三条腿的板凳不论在哪里都可以放稳。所以其实三角形是稳定的。埃及金字塔、钢轨、起重机、三角形吊臂、屋顶、三角形钢架、钢架桥中都应用三角形的原理。 案例二轴对称图形 什么是轴对称图形呢？如果把一个图形沿着一条直线翻折过来，直线两旁的部分能够完全重合，这样的图形叫做轴对称图形。在我们的生活中，有很多美丽的轴对称图形。数字：0 3 8 字母：E H 汉字：中由日等，还有很多建筑如

案例三黄金分割比 黄金分割比是把一条线段分割为两部分，使其中一部分与全长之比等于 另一部分与这部分之比。近似值是0.618。由于按此比例设计的造型十分美丽， 因此称为黄金分割。也称为中外比。 一个常见的生活案例：女士们多数喜欢穿高跟鞋．因为 高跟鞋使人的身材更美，那穿多高的跟才能使女士显得迷人呢? 经过计算发现，人体的腿长与身高的比值近似0．618时(也即是黄金分割比值)。 其身材显得迷人漂亮(肚脐足理想的黄金分割点)，也就是说，若此比值愈接近0．618．就愈给人一种美的感觉，一般女士由脚底至肚脐的长度与身高比都不 能达到此比值，要通过高跟鞋来调节。 总之，生活中的数学和数学模型可以说是无处不在的。在数学的发展进程 中，无时无刻不留下数学模型的印记，在数学应用的各个领域中到处都可以找 到数学模型的身影。随着科学技术的发展，它的作用就显得更加突出和重要。 因此．我们要重视它并最大限度地开发、利用它，使之更好地为人类服务。 指导老师评语： 数学模型是解决现实生活生产中一些最优方案的数学方法，徐立伟同学选择 这一题目，可见他已经懂得把学到的知识用到生活中去，用科学知识指导自己 的活动，在生活中体验到了学到知识的乐趣。

数学模型的分类有哪些

数学模型的分类有哪些 数学模型可以按照不同的方式分类，下面介绍常用的几种． 1.按照模型的应用领域(或所属学科)分：如人口模型、交通模型、环境模型、生态模型、城镇规划模型、水资源模型、再生资源利用模型、污染模型等．范畴更大一些则形成许多边缘学科如生物数学、医学数学、地质数学、数量经济学、数学社会学等． 2.按照建立模型的数学方法(或所属数学分支)分：如初等数学模型、几何模型、微分方程模型、图论模型、马氏链模型、规划论模型等． 按第一种方法分类的数学模型教科书中，着重于某一专门领域中用不同方法建立模型，而按第二种方法分类的书里，是用属于不同领域的现成的数学模型来解释某种数学技巧的应用．在本书中我们重点放在如何应用读者已具备的基本数学知识在各个不同领域中建模． 3.按照模型的表现特性又有几种分法：

确定性模型和随机性模型取决于是否考虑随机因素的影响．近年来随着数学的发展，又有所谓突变性模型和模糊性模型．静态模型和动态模型取决于是否考虑时间因素引起的变化． 线性模型和非线性模型取决于模型的基本关系，如微分方程是否是线性的． 离散模型和连续模型指模型中的变量(主要是时间变量)取为离 散还是连续的． 虽然从本质上讲大多数实际问题是随机性的、动态的、非线性的，但是由于确定性、静态、线性模型容易处理，并且往往可以作为初步的近似来解决问题，所以建模时常先考虑确定性、静态、线性模型．连续模型便于利用微积分方法求解，作理论分析，而离散模型便于在计算机上作数值计算，所以用哪种模型要看具体问题而定．在具体的建模过程中将连续模型离散化，或将离散变量视作连续，也是常采用的方法． 4.按照建模目的分：有描述模型、分析模型、预报模型、优化模

2017高考常见易错字音集锦

2017高考常见易错字音集锦

2014高考常见易错字音集锦 一、识记下列易读错的两字词的读音 1.焙（bèi）干 2.讥诮（qiào） 3.肖（xiào）像 4.蹊跷（qiao） 5.绮（qǐ） 丽 6.旖（yǐ）旎 7.颀（qí）长8.倔（jué） 强9.古刹（chà） 10.胴（dòng）体11.干（gàn）练12.攻讦（jié） 13.诡谲（jué）14.蓓（bèi）蕾15.憎（zēng）恨 16.摒（bìng）除17.泡（pāo）桐18.稼穑（sè） 19.巨擘（bò）20.瞅（chǒu） 见21.缫（sāo）丝 22.晕（yùn）车23.草苫（shān）24.谮（zèn）言 25.桔（jié）梗26.搦（nuò） 战27.鼙（pí）鼓

28.趑趄（jū）29.咯（kǎ）血30.龋（qǔ）齿 31.刨（bào）刀32.揩（kāi）油33.稽（qǐ）首 34.攒（cuán）射35.龟（jūn）裂36.龟（qiū）兹 37.巷（hàng）道38.茄（jiā）克39.倒嚼（jiào） 40.澄（dèng）沙41.隽（jùn）秀42.渣滓（zǐ） 43.讣（fù）告44.按捺（n à）45.莞（wǎn）尔 46.鞭笞（chī）47.滂（pāng）沱48.闷（mēn）热 49.脚踝（huái） 50.石砧（zhēn）51.压轴（zhòu） 52.裨（pí）将53.翎（líng） 毛54. 包扎（zā） 55.碘（diǎn）酒56.偈（jì） 子57.整饬（chì）

58.和（huó）面59.和（huò） 药60.殷（yān）红 61.应（yīng）届62.道行 （heng）63.倾轧（yà） 64.可（kè）汗（hán）65.炮烙（luò）66.押解（jiè） 67.稍（shào）息68.媒妁（shuò）70.笨拙zhuō 71.褒（bāo）义72.针砭（biān）74.瓜蔓（wàn） 75.豢(huàn)养76.妊娠(shē n) 77.症 (zhēng) 结 二、识记下列易读错的三字词语的读音 1.嚼jiáo舌头 2.迫pǎi击 炮 3.牛皮癣xuǎn 4.口头禅chán 5.涮shuàn羊 肉 6.唱主角jué 7.单行xíng本8.黑魆魆x ū9.便biàn利店 10.颤chàn巍巍11.绕rào圈 子12.翘qiào尾巴

高中数学讲义微专题80 排列组合中的常见模型

微专题80排列组合的常见模型 一、基础知识： （一）处理排列组合问题的常用思路： 1、特殊优先：对于题目中有特殊要求的元素，在考虑步骤时优先安排，然后再去处理无要求的元素。 例如：用0,1,2,3,4组成无重复数字的五位数，共有多少种排法？ 解：五位数意味着首位不能是0，所以先处理首位，共有4种选择，而其余数位没有要求，只需将剩下的元素全排列即可，所以排法总数为44496N A =?=种 2、寻找对立事件：如果一件事从正面入手，考虑的情况较多，则可以考虑该事的对立面，再用全部可能的总数减去对立面的个数即可。 例如：在10件产品中，有7件合格品，3件次品。从这10件产品中任意抽出3件，至少有一件次品的情况有多少种 解：如果从正面考虑，则“至少1件次品”包含1件，2件，3件次品的情况，需要进行分类讨论，但如果从对立面想，则只需用所有抽取情况减去全是正品的情况即可，列式较为简单。3310785N C C =-=（种） 3、先取再排（先分组再排列）：排列数m n A 是指从n 个元素中取出m 个元素，再将这m 个元素进行排列。但有时会出现所需排列的元素并非前一步选出的元素，所以此时就要将过程拆分成两个阶段，可先将所需元素取出，然后再进行排列。 例如：从4名男生和3名女生中选3人，分别从事3项不同的工作，若这3人中只有一名女生，则选派方案有多少种。 解：本题由于需要先确定人数的选取，再能进行分配（排列），所以将方案分为两步，第一步：确定选哪些学生，共有2143C C 种可能，然后将选出的三个人进行排列：33A 。所以共有213433108C C A =种方案 （二）排列组合的常见模型 1、捆绑法（整体法）：当题目中有“相邻元素”时，则可将相邻元素视为一个整体，与其他元素进行排列，然后再考虑相邻元素之间的顺序即可。 例如：5个人排队，其中甲乙相邻，共有多少种不同的排法

数学建模的作用意义

数学建模的背景： 人们在观察、分析和研究一个现实对象时经常使用模型，如展览馆里的飞机模型、水坝模型，实际上，照片、玩具、地图、电路图等都是模型，它们能概括地、集中地反映现实对象的某些特征，从而帮助人们迅速、有效地了解并掌握那个对象。数学模型不过是更抽象些的模型。 当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言，把它表述为数学式子（称为数学模型），然后用通过计算得到的模型结果来解释实际问题，并接受实际的检验。这个全过程就称为数学建模。 近半个多世纪以来, 随着计算机技术的迅速发展，数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用, 而且以空前的广度和深度向经济、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域渗透，所谓数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。 不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其它学科相结合形成交叉学科，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并计算求解。人们常常把数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用比喻为如虎添翼。 数学建模日益显示其重要作用，已成为现代应用数学的一个重要领域。为培养高质量、高层次人才，对理工、经济、金融、管理科学等各专业的大学生都提出“数学建模技能和素质方面的要求”。 数学建模在现代社会的一些作用 (1）在一般工程技术领域，数学建模仍然大有用武之地。在以声、光、热、力、电这些物理学科为基础的诸如机械、电机、土木、水利等工程技术领域中，数学建模的普遍性和重要性不言而喻，虽然这里的基本模型是已有的，但是由于新技术、新工艺的不断涌现，提出了许多需要用数学方法解决的新问题；高速、大型计算机的飞速发展，使得过去即便有了数学模型也无法求解的课题（如大型水坝的应力计算，中长期天气预报等）迎刃而解；建立在数学模型和计算机模拟基础上的CAD技术，以其快速、经济、方便等优势，大量地替代了传统工程设计中的现场实验、物理模拟等手段。 (2）在高新技术领域，数学建模几乎是必不可少的工具。无论是发展通讯、航天、微电子、自动化等高新技术本身，还是将高新技术用于传统工业去创造新工艺、开发新产品，计算机技术支持下的建模和模拟都是经常使用的有效手段。数学建模、数值计算和计算机图形学等相结合形成的计算机软件，已经被固化于产品中，在许多高新技术领域起着核心作用，被认为是高新技术的特征之一。在这个意义上，数学不再仅仅作为一门科学，它是许多技术的基础，而且直接走向了技术的前台。国际上一位学者提出了“高技术本质上是一种数学技术”的观点。 (3）数学迅速进入一些新领域，为数学建模开拓了许多新的处女地。随着数学向诸如经济、人口、生态、地质等所谓非物理领域的渗透，一些交叉学科如计量经济学、人口控制论、数学生态学、数学地质学等应运而生。一般地说，不存在作为支配关系的物理定律，当用数学方法研究这些领域中的定量关系时，数学建模就成为首要的、关键的步骤和这些学科发展与应用的基础。在这些领域里建立不同类型、不同方法、不同深浅程度模型的余地相当大，为数学建模提供了广阔的新天地。马克思说过，一门科学只有成功地运用数学时，才

高考语文易错字音字形大全

高考语文易错字音字形大全 【A】谙习ān 黯然àn 白雪皑皑ái 凹陷āo 【B】雹 báo 冰雹稗 bài 稗草濒临bīn 摈弃bìn 秘鲁bì裨益bì刚愎bì屏气bǐng 衣钵bō巨擘b?一曝十寒pù哺育bǔ 【C】侪辈chái 蝉联chán 婵娟chán 谄媚chǎn 干坼cha嗔怪chēn 瞋目chēn 瞠目chēng 鞭笞chī褫夺chǐ整饬chì不啻chì炽热chì伺候cì忧心忡忡chōng 抽搐chù废黜chù攒射cuán 惆怅ch?u chàng 踌躇ch?u chú椎心痛恨chuí悲怆chuàng 崔嵬cuīw?i cǔn 忖度 【D】 dān 殚精竭虑 dǎi 傣族逮捕dài 危殆dài dì真谛滇池diān 掂量diān 笃信dǔ打盹dǔn 【E】婀娜ē nu? ?讹诈 a遏制 【F】 fān 藩篱 fáng 脂肪 f?n 汾水 fǔ惊魂甫定讣 fù讣告 【G】 gāi 言简意赅 gāng 力能扛鼎 g?瓜葛纠葛杯葛 gan 横亘 gěng 脖颈 g ōng 股肱 gōng 觥筹 gōu 佝偻 g?u 污垢 g?u 诟骂 g?u 勾当桎梏zhì gù guàn 盥洗室 guǎng 粗犷 guī皈依 gǔi 日晷 guō聒噪余勇可贾gǔ 【H】 hǎ哈达 hái 骸骨 háng 引吭高歌 hàng 沆瀣一气 h?隔阂 h?一丘之貉可汗ka hán 囫囵hú lún hù怙恶不悛 huái 踝骨足踝 huàn 浣衣 huāng 病入膏肓 huì诲人不倦 hùn 混凝土混淆 【J】 jī畸形 jī稽查稽留 jī羁绊羁留 jī通缉侦缉 jí棘手 jí嫉妒 jǐ脊梁 jǐ掎角之势 jiān 歼灭 jiàn 僭越 jiān 信笺笺注 jiǎo 矫正 jiào 酵母发酵 jiào 地窖 ji?攻讦 jia慰藉枕藉 jǐn 饥馑 jìn 噤若寒蝉 jīng 菁华 jīng 腈纶 jǐng 以儆效尤 jìng 痉挛 ju?攫取 jiù马厩 jū狙击 jǔ循规蹈矩 jūn 龟裂 jùn 隽秀 juàn 隽永 【K】 kāi 揩拭揩油 kǎi 楷模楷书 kān 勘察 kàn 鸟瞰 ka恪守 kuī岿然 ku ī窥探窥视 kuǐ傀儡 kuì功亏一篑 ku?轮廓 【L】衣衫褴褛lán lǚ láng 琅琅上口 lài 青睐 lào 烙印 la勒索勒令 lēi 勒紧 lai 擂台打擂 l?i 羸弱踉跄liàng qiàng 趔趄lia qia管窥蠡测lí lǐ迤逦 lín 遴选 líng yǔ身陷囹圄 l?ng 弄堂 l?u 镂空 【M】 mái 阴霾埋怨 mán mai 联袂 man 愤懑 mǐ消弭 mì分泌 mǐn 泯灭酩酊大醉mǐng dǐng m?按摩 m?蓦然回首 【N】 nà按捺 nǎn 羞赧 náo 呶呶不休 nào 泥淖 na木讷 něi 气馁 niān 拈轻怕重酝酿yùn niàng nìng 宁可 niǔ忸怩嗫嚅niarú 【O】ōu 讴歌ǒu 呕心沥血【P】 pǎi 迫击炮 pāng 滂沱 páo 炮制炮烙 páo 越俎代庖 pī纰漏纰谬 pí毗邻毗连 pǐ否极泰来 pián 骈文骈体 piǎo 饿殍遍野 piāo 剽窃 piāo 剽悍娉婷pīng tíng píng 暴虎冯河 p?鄱阳 pōu 解剖 p ù一曝十寒 【Q】 qī亲戚 qí菜畦 qǐ稽首 qì付讫 qì自古迄今 qiān 罪愆 qiān 悭吝 qián 潜质 qián 掮客 qiāng 戕害 qiáng 襁褓 qiào 讥 诮 qiàn 纤绳拉纤甲壳qiào qia惬意 qia挈妇将雏 qíng 引擎 qíng 黥刑 qǐng 肯綮 qū祛除祛疑 qǔ龋齿 quán 蜷伏蜷缩 qua商榷 quàn 胜券在握 qu ān 怙恶不悛 【R】光阴荏苒rǎn rěn 熟稔 rǒng冗长冗余 rú蠕动 ru?偌大 【S】 shàn 搭讪 shàn 讪笑 shē赊欠 sha统摄 shēn 妊娠 shēn 莘莘学子 shěn 哂笑 shan 海市蜃楼 suí半身不遂 shì舐犊情深 shì吞噬 shuì游说 shuàn 洗涮 shǔn 吮吸 sǒu 渊薮 sù推本溯源 sù塑料塑造 【T】风流倜傥tì tǎng tì孝悌 tiǎn 暴殄天物 tiāo 轻佻 tia字帖 t?ng 恸哭 tú荼毒生灵 tuí颓废颓唐 tu?唾手可得唾弃

数学建模题目及其答案

数学建模疾病的诊断 现要你给出疾病诊断的一种方法。 胃癌患者容易被误诊为萎缩性胃炎患者或非胃病者。从胃癌患者中抽取5人（编号为1-5），从萎缩性胃炎患者中抽取5人（编号为6-10），以及非胃病者 中抽取5人（编号为11-15），每人化验4项生化指标：血清铜蓝蛋白（ X）、 1 蓝色反应（ X）、尿吲哚乙酸（3X）、中性硫化物（4X）、测得数据如表1 2 所示： 表1. 从人体中化验出的生化指标 根据数据，试给出鉴别胃病的方法。

论文题目：胃病的诊断 摘要 在临床医学中，诊断试验是一种诊断疾病的重要方法。好的诊断试验方法将对临床诊断的正确性和疾病的治疗效果起重要影响。因此，对于不同疾病不断发现新的诊断试验方法是医学进步的重要标志。传统的诊断试验方法有生化检测、DNA检测和影像检测等方法。而本文则通过利用多元统计分析中的判别分析及SPSS软件的辅助较好地解决了临床医学中胃病鉴别的问题。在临床医学上，既提高了临床诊断的正确性，又对疾病的治疗效果起了重要效果，同时也减轻了病人的负担。 判别分析是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。 其基本原理是按照一定的判别准则，建立一个或多个判别函数，用研究对象的大量资料确定判别函数中的待定系数，并计算判别指标。 首先，由判别分析定义可知，只有当多个总体的特征具有显著的差异时，进行判别分析才有意义，且总体间差异越大，才会使误判率越小。因此在进行判别分析时，有必要对总体多元变量的均值进行是否不等的显著性检验。 其次，利用判别分析中的费歇判别和贝叶斯判别进行判别函数的建立。 最后，利用所建立的判别函数进行回判并测得其误判率，以及对其修正。 本文利用SPSS软件实现了对总体间给类变量的均值是否不等的显著性检验并根据样本建立了相应的费歇判别函数和贝叶斯判别函数，最后进行了回判并测得了误判率，从而获得了在临床诊断中模型，给临床上的诊断试验提供了新方法和新建议。 关键词：判别分析；判别函数；Fisher判别；Bayes判别 一问题的提出 在传统的胃病诊断中，胃癌患者容易被误诊为萎缩性胃炎患者或非胃病患者，为了提高医学上诊断的准确性，也为了减少因误诊而造成的病人死亡率，必须要找出一种最准确最有效的诊断方法。为诊断疾病，必须从人体中提取4项生化指标进行化验，即血清铜蓝蛋白、蓝色反应、尿吲哚乙酸、中性硫化物。但是，从人体中化验出的生化指标，必须要确定一个精准的指标来判断疾病所属的类型。设想，使用判别分析法，利用SPSS 软件对各个变量进行系统的分析，使该问题得到有效地解决。

高考常见易错字音总结..

挨打（áidǎ）蝙蝠（biānfú） 同胞（tónɡbāo）波浪（bōlànɡ） 蚌埠（bènɡbù）哺育（bǔyù） 匕首（bǐshǒu）不必（bùbì） 玻璃（bō·lí）萝卜（luóbo） 巡捕（xúnbǔ）粗糙（cūcāo） 差错（chācuò）乘车（chénɡchē）炽热（chìrè）处理（chǔlǐ） 唱片（chànɡpiàn）惩罚（chénɡfá）创伤（chuānɡshānɡ）对称（duìchèn）绰号（chuòhào）忏悔（chànhuǐ）参差（cēncī）受挫（shòucuò）答复（dáfù）逮捕（dàibǔ） 提防（dīfanɡ）档次（dànɡcì） 癫痫（diānxián）追悼（zhuīdào）堤坝（dībà）订正（dìngzhènɡ）呆板（dāibǎn）而且（érqiě） 理发（lǐfà）复杂（fùzá） 符合（fúhé）腹腔（fùqiānɡ）气氛（qì·fēn）仿佛（fǎnɡfú） 讣告（fùɡào）果脯（ɡuǒfǔ） 王冠（wánɡɡuān）供给（ɡōnɡjǐ）山冈（shān’ɡānɡ）供认（ɡòngrèn）楼阁（lóuɡé）一会儿（yīhuìr） 混乱（hùnluàn）几乎（jīhū） 教诲（jiàohuì）罕见（hǎnjiàn） 恐吓（kǒnɡhè）雪茄（xuějiā） 间断（jiànduàn）角色（juésè） 尽管（jǐnɡuǎn）粳米（jīnɡmǐ） 颈椎（jǐnɡzhuī）根茎（ɡēnjīnɡ） 校对（jiàoduì）比较（bǐjiào） 疾病（jíbìnɡ）细菌（xìjūn） 立即（lìjí）阶段（jiēduàn） 畸形（jīxínɡ）内疚（nèijiù） 发酵（fājiào）汲取（jíqǔ） 脊梁（jǐlianɡ）针灸（zhēnjiǔ） 矩形（jǔxínɡ）夹层（jiācénɡ） 一刻钟（yīkèzhōnɡ）看护（kānhù） 俘虏（fúlǔ）质量（zhìliànɡ） 两栖（liǎnɡqī）蓓蕾（bèilěi） 伪劣（wěiliè）度量衡（dùliànɡhénɡ）例外（lìwài）风靡（fēnɡmǐ） 模具（mújù）勉强（miǎnqiǎnɡ） 联袂（liánmèi）模糊（móhu）

高中生物学中的数学模型资料

高中生物学中的数学模型 山东省嘉祥县第一中学孙国防 高中生物学中的数学模型是对高中生物知识的高度概括，也是培养学生分析推理能力的重要载体，本文通过归纳高中生物学中的数学模型以提高学生的分析推理能力。 1. 细胞的增殖 【经典模型】 1.1间期表示 1.2 有丝分裂中各时期DNA、染色体和染色单体变化 1.3 减数分裂中各时期DNA、染色体和染色单体变化 【考查考点】细胞增殖考点主要考察有丝分裂、减数分裂过程中DNA、染色体、染色单体的数量变化以及同源染色体的行为，并以此为载体解释遗传的分离定律和自由组合定律。 2. 生物膜系统 【经典模型】

【考查考点】 3物质跨膜运输 【经典模型】 【考查考点】 自由扩散、协助扩散和主动运输的影响因素和特点。 4. 影响酶活性的因素 【经典模型】 【考查考点】 影响酶活性的因素，主要原因在于对酶空间结构的影响。酶促反应是对酶催化的更高层次的分析。 5. 影响细胞呼吸及光合作用的因素 【经典模型1】 【考查考点】 真正光合速率= 净光合速率+呼吸速率 光合作用实际产O2量＝实测O2释放量＋呼吸作用耗O2 光合作用实际CO2消耗量＝实测CO2消耗量＋呼吸作用CO2释放 光合作用葡萄糖生产量＝光合作用葡萄糖积累量＋呼吸作用葡萄糖消耗量

【经典模型2】 【考查考点】氧气浓度对有氧呼吸和无氧呼吸的影响，以及在种子和蔬菜储存中的原因。 6 基因的分离和自由组合定律 【典型例题】男性并指、女性正常的一对夫妇，生了一个先天性聋哑的儿子，这对夫妇以后所生子女，（并指是常染色体显性遗传病，两种病均与性别无关） 正常的概率：_________同时患两种病的概率：_________患病的概率：_________ 只患聋哑的概率：_________只患并指的概率：_________只患一种病的概率：_________ 序号类型计算公式 1 患甲病的概率m 则非甲病概率为1-m 2 患乙病的概率n 则非乙病概率为1-n 3 只患甲病的概率m-mn 4 只患乙病的概率n-mn 5 同患两种病的概率mn 6 只患一种病的概率m+n-2mn或m(1-n)+n(1-m) 7 患病概率m+n-mn或1-不患病概率 8 不患病概率(1-m)(1-n) 7. 中心法则 【经典模型】 DNA分子的多样性：４Ｎ DNA的结构：Ａ＝Ｔ，Ｇ＝Ｃ，Ａ＋Ｇ＝Ｔ＋Ｃ，（Ａ１％＋Ａ２％）／２＝Ａ％， Ａ１％＋Ｔ１％＝Ａ２％＋Ｔ２％＝Ａ％＋Ｔ％ DNA的复制：某DNA分子复制Ｎ次所需要的游离的鸟嘌呤脱氧核苷酸：（２Ｎ－１）Ｇ １５Ｎ标记的DNA分子在１４Ｎ的原料中复制n次，含１５Ｎ的DNA分子占总数的比例：２／２n ＤＮＡ中的碱基数和其控制的蛋白质中的氨基酸数的比例关系：6:1 【考查考点】DNA的结构，碱基组成，半保留复制和基因的表达。 8. 现代生物进化理论 【典型例题】某人群中某常染色体显性遗传病的发病率为19%，一对夫妇中妻子患病，丈夫正常，他们所生的子女患该病的概率是 A．10/19 B．9/ 19 C．1/19 D．1/2 答案：A 【经典模型】 设A的基因频率为P，a的基因频率为q，因P+q=l，故(P+q)2 =I，将此二项式展开得：

高考常见易错字音总结

高考常见易错字音总结腌臜ā 挨饿ái 白皑皑ái 不谙水性ān 熬菜āo 鏖战áo 翁媪ǎo 拗断ǎo 拗口令ào 山坳ào 岙ào B 笆篱 bā 题跋 bá 纵横捭阖 bǎi hé 稗官野史 bài 炮羊肉 bāo 剥皮 bāo 薄饼 báo 烘焙 bèi 蓓蕾 bèi lěi 投奔 bèn 迸发 bèng 秕谷 bǐ 秘鲁 Bì 包庇 bì 裨益 bì 麻痹 bì 奴颜婢膝 bì xī

刚愎自用 bì 复辟 bì 针砭 biān 蹩脚 bié 摈弃 bìn 屏气 bǐng 摒弃 bìng 停泊 bó 淡薄 bó 颠簸 bǒ 巨擘 bò 哺育 bǔ 外埠 bù C 嘈杂 cáo 参差 cēn cī 偏差 chā 胡子拉碴 chā 搽粉 chá 猹 chá 〔车〕叉住了chá刹那 chà 碴口 chá 叉着腿 chǎ 劈叉 chà 古刹、刹那 chà 侘傺 chà chì 差遣 chāi 侪辈 chái 谄媚、谄笑 chǎn

忏悔 chàn 羼杂 chàn 为虎作伥 chāng 场院 cháng 一场雨 cháng 徜徉 cháng 绰起 chāo 焯菠菜 chāo 吵吵 chāo 坼裂 chè 谶语 chèn 瞠目结舌 chēng 乘机 chéng 惩罚 chéng 驰骋 chěng 嗤笑 chī 鞭笞 chī 魑魅魍魉 chī wǎng 汤匙 chí 踟蹰 chí chú 奢侈 chǐ 褫夺 chǐ 整饬 chì 炽热 chì 不啻 chì 叱咤风云 chì zhà忧心忡忡 chōng 憧憬 chōng jǐng 惆怅 chóu chàng 踌躇 chóu chú 相形见绌 chù

[实用参考]高中常见数学模型案例.doc

高中常见数学模型案例 中华人民共和国教育部20KK 年4月制定的普通高中《数学课程标准》中明确指出：“数学探究、数学建模、数学文化是贯穿于整个高中数学课程的重要内容”，“数学建模是数学学习的一种新的方式，它为学生提供了自主学习的空间，有助于学生体验数学在解决问题中的价值和作用，体验数学与日常生活和其他学科的联系，体验综合运用知识和方法解决实际问题的过程，增强应用意识；有助于激发学生学习数学的兴趣，发展学生的创新意识和实践能力。”教材中常见模型有如下几种: 一、函数模型 用函数的观点解决实际问题是中学数学中最重要的、最常用的方法。函数模型与方法在处理实际问题中的广泛运用，两个变量或几个变量，凡能找到它们之间的联系，并用数学形式表示出来，建立起一个函数关系（数学模型），然后运用函数的有关知识去解决实际问题，这些都属于函数模型的范畴。 1、正比例、反比例函数问题 例1：某商人购货，进价已按原价a 扣去25%，他希望对货物订一新价，以便按新价让利销售后仍可获得售价25%的纯利，则此商人经营者中货物的件数P 与按新价让利总额P 之间的函数关系是___________。 分析：欲求货物数P 与按新价让利总额P 之间的函数关系式，关键是要弄清原价、进价、新价之间的关系。 若设新价为b ，则售价为b （1－20%），因为原价为a ，所以进价为a （1－25％） 解：依题意，有25.0)2.01()25.01()2.01(?-=---b a b 化简得a b 4 5=，所以x a bx y ??==2.0452.0，即+∈=N x x a y ,4 2、一次函数问题 例2：某人开汽车以60km/h 的速度从A 地到150km 远处的B 地，在B 地停留1h 后，再以50km/h 的速度返回A 地，把汽车离开A 地的路P （km ）表示为时间t （h ）的函数，并画出函数的图像。 分析：根据路程＝速度×时间，可得出路程P 和时间t 得函数关系式P （t ）；同样，可列出v(t)的关系式。要注意v(t)是一个矢量，从B 地返回时速度为负值，重点应注意如何画这两个函数的图像，要知道这两个函数所反映的变化关系是不一样的。 解：汽车离开A 地的距离Pkm 与时间th 之间的关系式是：?? ???∈--∈∈=]5.6,5.3(),5.3(50150]5.3,5.2(,150]5.2,0[,60t t t t t x ，图略。 速度vkm/h 与时间th 的函数关系式是：?? ???∈-∈∈=)5.6,5.3[,50)5.3,5.2[,0)5.2,0[,60t t t v ，图略。 3、二次函数问题 例3：有L 米长的钢材，要做成如图所示的窗架，上半部分为半圆，下半部分为六个全等小矩形组成的矩形，试问小矩形的长、宽比为多少时，窗所通过的光线最多，并具体标出窗框面积的最大值。 解：设小矩形长为P ，宽为P ，则由图形条件可得：l y x x =++911π ∴x l y )11(9π+-= 要使窗所通过的光线最多，即要窗框面积最大，则： )44(32)442(644])11([322622 222 2ππππππ+++-+-=+-+=+=l l x x lx x xy x s

数学建模__SPSS_典型相关分析

典型相关分析 在对经济问题的研究和管理研究中，不仅经常需要考察两个变量之间的相关程度，而且还经常需要考察多个变量与多个变量之间即两组变量之间的相关性。典型相关分析就是测度两组变量之间相关程度的一种多元统计方法。 典型相关分析计算步骤 （一）根据分析目的建立原始矩阵 原始数据矩阵 ?? ????????? ???nq n n np n n q p q p y y y x x x y y y x x x y y y x x x 2 1 2 1 222212221 1121111211 （二）对原始数据进行标准化变化并计算相关系数矩阵 R = ?? ? ? ??22211211 R R R R 其中11R ，22R 分别为第一组变量和第二组变量的相关系数阵，12R = 21 R '为第一组变量和第二组变量的相关系数 （三）求典型相关系数和典型变量 计算矩阵=A 111-R 12R 122-R 21R 以及矩阵=B 122-R 21R 1 11-R 12R 的特征值和特征向量，分 别得典型相关系数和典型变量。 （四）检验各典型相关系数的显著性 第五节 利用SPSS 进行典型相关分析 第一步，录入原始数据，如下表：X1 X2 X3 X4 X5 分别代表多孩率、综合节育率、初中及以上受教育程度的人口比例、人均国民收入和城镇人口比例。

1、点击“Files→New→Syntax”打开如下对话框。 2、输入调用命令程序及定义典型相关分析变量组的命令。如图

输入时要注意“Canonical correlation.sps”程序所在的根目录，注意变量组的格式和空格。 第三步，执行程序。用光标选择这些命令，使其图黑，再点击运行键，即可得到所有典型相关分析结果。

建立数学模型的方法、步骤、特点及分类 ()

薅§16.3建立数学模型的方法、步骤、特点及分类 螁[学习目标] 蚀1.能表述建立数学模型的方法、步骤； 蒆2.能表述建立数学模型的逼真性、可行性、渐进性、强健性、可转移性、非预制性、条理性、技艺性和局限性等特点；； 羆3.能表述数学建模的分类； 蒃4.会采用灵活的表述方法建立数学模型； 葿5.培养建模的想象力和洞察力。 薆一、建立数学模型的方法和步骤 膃—般说来建立数学模型的方法大体上可分为两大类、一类是机理分析方法，一类是测试分析方法．机理分析是根据对现实对象特性的认识、分析其因果关系，找出反映内部机理的规律,建立的模型常有明确的物理或现实意义.§16.2节的示例都属于机理分析方法。测试分折将研究对象视为一个“黑箱”系统，内部机理无法直接寻求，可以测量系统的输人输出数据、并以此为基础运用统计分析方法，按照事先确定的准则在某一类模型中选出一个与数据拟合得最好的模型。这种方法称为系统辨识(SystemIdentification)．将这两种方法结合起来也是常用的建模方法。即用机理分析建立模型的结构，用系统辨识确定模型的参数． 袁可以看出，用上面的哪一类方法建模主要是根据我们对研究对象的了解程度和建模目的决定的．如果掌握了机理方面的一定知识，模型也要求具有反映内部特性的物理意义。那么应该以机理分析方法为主．当然,若需要模型参数的具体数值，还可以用系统辨识或其他统计方法得到．如果对象的内部机理基本上没掌握，模型也不用于分析内部特性,譬如仅用来做输出预报，则可以系统辩识方法为主．系统辨识是一门专门学科，需要一定的控制理论和随机过程方面的知识．以下所谓建模方法只指机理分析。 膈建模要经过哪些步骤并没有一定的模式，通常与实际问题的性质、建模的目的等有关，从 薆§16.2节的几个例子也可以看出这点．下面给出建模的—般步骤，如图16-5所示． 薄图16-5建模步骤示意图 蚃模型准备首先要了解问题的实际背景，明确建模的目的搜集建模必需的各种信息如现象、数据等，尽量弄清对象的特征,由此初步确定用哪一类模型，总之是做好建模的准备工作．情况明才能方法对，这一步一定不能忽视，碰到问题要虚心向从事实际工作的同志请教，尽量掌握第一手资料. 芁模型假设根据对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的、合理的简化，用精确的语言做出假设，可以说是建模的关键一步．一般地说，一个实际问题不经过简化假设就很难翻译成数学问题，即使可能，也很难求解．不同的简化假设会得到不同的模型．假设作得不合理或过份简单，会导致模型失败或部分失败，于是应该修改和补充假设；假设作得过分详细，试图把复杂对象的各方面因素都考虑进去，可能使你很难甚至无法继续下一步的工作．通常，作假设的依据，一是出于对问题内在规律的认识，二是来自对数据或现象的分析，也可以是二者的综合．作假设时既要运用与问题相关的物理、化学、生物、经济等方面的知识，又要充分发挥想象力、洞察力和判断力，善于辨别问题的主次，果断地抓住主要因素，舍弃次要因素，尽量将问题线性化、均匀化．经验在这里也常起重要作用．写出假设时，语言要精确，就象做习题时写出已知条件那样．

浙江省2020高考语文 第一专题 常见易错字音识记

第一专题常见易错字音识记 李仕才 A 阿①ā阿鼻地狱②ē阿附阿胶 腌①ā腌臜②yān腌肉 挨①āi挨个儿挨近②ái挨打挨说 拗①ào拗口②niù执拗③ǎo拗断 B 扒①bā扒开扒拉②pá扒手扒糕 把①bǎ把握把持把柄②bà刀把儿话把儿 膀①bǎnɡ臂膀②pánɡ膀胱③bànɡ吊膀子④pānɡ膀肿 蚌①bànɡ蚌壳②Bènɡ蚌埠 薄①báo薄饼②bó单薄稀薄③bò薄荷 堡①bǎo碉堡堡垒②bǔ堡子③pù十里堡 暴①bào暴露②pù(同“曝”) 背①bèi脊背②bēi背包背债 奔①bēn奔跑奔波②bèn投奔 臂①bì臂膀②bei胳臂 辟①bì复辟②pì开辟 扁①biǎn扁担②piān扁舟 便①biàn便利便捷②pián便宜大腹便便 骠①biāo黄骠马②piào骠勇

屏①bǐnɡ屏息屏气②pínɡ屏风③bīnɡ屏营 剥①bō剥削②bāo剥皮 泊①bó淡泊停泊②pō湖泊 伯①bó老伯②bǎi大伯子 簸①bǒ颠簸②bò簸箕 C 参①cān参拜参观②cēn参差③shēn海参人参 曾①cénɡ曾经未曾②zēnɡ曾孙曾祖 差①chā偏差差错②chà差点儿③cī参差 ④chāi差遣差使 刹①chà刹那古刹②shā刹车 禅①chán禅师②shàn禅让封禅 颤①chàn颤动颤抖②zhàn颤栗打颤 场①chǎnɡ场合冷场②chánɡ场院一场雨 朝①cháo朝拜②z hāo朝晖朝露 嘲①cháo嘲讽②zhāo嘲哳 称①chèn称心②chēnɡ称道 乘①chénɡ乘车②shènɡ史乘千乘之国 澄①chénɡ澄清[弄清楚(认识、问题等)] ②dènɡ澄清(使杂质沉淀，液体变清) 匙①chí汤匙②shi钥匙 冲①chōnɡ冲锋②chònɡ冲床冲劲儿 臭①chòu遗臭万年②xiù乳臭铜臭 处①chǔ处罚处置②chù处所 畜①chù畜力②xù畜养 创①chuànɡ创作②chuānɡ重创创伤 绰①chuò绰绰有余②chāo绰起 伺①cì伺候②sì伺机环伺 攒①cuán攒动攒射②zǎn积攒 撮①cuō一撮盐②zuǒ一撮儿毛 D 答①dá报答②dā答言答应 逮①dài逮捕②dǎi逮蚊子逮小偷 单①dān单独②chán单于③Shàn单县姓单 当①dānɡ当天当时当年②dànɡ当铺当真

数学模型的分类有哪些

数学模型的分类有哪些？ 数学模型可以按照不同的方式分类，下面介绍常用的几种． 1.按照模型的应用领域(或所属学科)分：如人口模型、交通模型、环境模型、生态模型、城镇规划模型、水资源模型、再生资源利用模型、污染模型等．范畴更大一些则形成许多边缘学科如生物数学、医学数学、地质数学、数量经济学、数学社会学等． 2.按照建立模型的数学方法(或所属数学分支)分：如初等数学模型、几何模型、微分方程模型、图论模型、马氏链模型、规划论模型等． 按第一种方法分类的数学模型教科书中，着重于某一专门领域中用不同方法建立模型，而按第二种方法分类的书里，是用属于不同领域的现成的数学模型来解释某种数学技巧的应用．在本书中我们重点放在如何应用读者已具备的基本数学知识在各个不同领域中建模． 3.按照模型的表现特性又有几种分法： 确定性模型和随机性模型取决于是否考虑随机因素的影响．近年来随着数学的发展，又有所谓突变性模型和模糊性模型． 静态模型和动态模型取决于是否考虑时间因素引起的变化． 线性模型和非线性模型取决于模型的基本关系，如微分方程是否是线性的． 离散模型和连续模型指模型中的变量(主要是时间变量)取为离散还是连续的． 虽然从本质上讲大多数实际问题是随机性的、动态的、非线性的，但是由于确定性、静态、线性模型容易处理，并且往往可以作为初步的近似来解决问题，所以建模时常先考虑确定性、静态、线性模型．连续模型便于利用微积分方法求解，作理论分析，而离散模型便于在计算机上作数值计算，所以用哪种模型要看具体问题而定．在具体的建模过程中将连续模型离散化，或将离散变量视作连续，也是常采用的方法． 4.按照建模目的分：有描述模型、分析模型、预报模型、优化模型、决策模型、控制模型等． 5.按照对模型结构的了解程度分：有所谓白箱模型、灰箱模型、黑箱模型．这是把研究对象比喻成一只箱子里的机关，要通过建模来揭示它的奥妙．白箱主要包括用力学、热学、电学等一些机理相当清楚的学科描述的现象以及相应的工程技术问题，这方面的模型大多已经基本确定，还需深入研究的主要是优化设计和控制等问题了．灰箱主要指生态、气象、经济、交通等领域中机理尚不十分清楚的现象，在建立和改善模型方面都还不同程度地有许多工作要做．至于黑箱则主要指生命科学和社会科学等领域中一些机理(数量关系方面)很不清楚的现象．有些工程技术问题虽然主要基于物理、化学原理，但由于因素众多、关系复杂和观测困难等原因也常作为灰箱或黑箱模型处理．当然，白、灰、黑之间并没有明显的界限，而且随着科学技术的发展，箱子的“颜色”必然是逐渐由暗变亮的．