视频质量

目前视频质量的评价算法主要有2种，主观评价法和客观评价法。

根据各算法所引用的源素材多少，可把视频质量客观评价分为3类：全参考评价体系、部分参考评价体系、无参考评价体系。

全参考评价体系：要求占有完整的源素材信息，是目前客观评价3大体系中发展较为成熟的部分，其现状代表当前客观评价技术的最高水平。

1. 基于全像素失真统计的评价方法：

以统计理论为基础，逐帧、逐像素比较参考源和测试源的数据差异。通过获得原数据和待测数据间的总体误码累计，体现像素噪声层面上的绝对误码率，从而反映视频质量。该类评价方法能敏感捕获两端视频在像素层面上的细微失真，具有很高的敏感性。此为，其数学方法简单，物理含义清晰，是目前应用最广泛的评价方法。但它们都是从整体上反映原始图像和恢复图像像素层面上的差别，其评价机制无法体现出视频图像数据所承载的不同于一般数据的内容信息，常造成评价结果与主观感受相偏离，并不能较好满足客观评价的应用需求。

该类评价方法的主要代表有：PSNR和MSE等。

其中，和，分别为原始与重建图像中对应的像素值，N2为N×N图像的总像素数。

其中MN为图像大小，和分别代表原始图像和失真图像在点(m，n)处的像素值。图为PSNR模型进行客观评价的程序流程图。

2．基于人眼视觉系统(HVS)的评价方法。

人眼自身的“生理特点”和人关注内容的“心理特点”都对绝对误码效果产生不同程度的掩蔽效果，使得图像质量好坏的理解并不仅仅依赖绝对误码损耗。当前，基于HVS的评价方法主要可划分成以下2类主流算法模型：“基于视觉感知的算法模型”和“基于视觉兴趣加权的算法模型”。

2.1 基于视觉感知的算法模型。

人眼“生理特性”主要有：视觉非线性(Weber定律)、视觉灵敏度差异、视觉多通道和掩盖效应等。利用这些特性，通过模拟视觉感知，将绝对差值映射成能被人眼觉察的JND(Just noticeable difference)单位。如差错高于视觉的敏感门限，则表示所产生的绝对误码可被察觉；否则差错不足以引起人眼感知，可忽略不计。

当前的视觉感知算法则需综合多方面视觉感知能力，如根据所研究视频图像的特点（静止或运动、黑白或彩色等）模拟人眼对（空、时、色域等的）各种失真总体上的差错感知能力。Teo等针对视觉掩蔽现象的神经系统响应进行增益控制模拟，仿生HVS的视觉感知机制，其结构如图A所示。在输入端，被提取的源图像和参考图像的亮度分量经过后续时域滤波器处理，模拟人眼对连续序列的响应。研究表明HVS的时域响应机制既有瞬态(带通)的，也有稳态(低通)的。

总而言之，基于HVS视觉感知的算法模型因综合模拟了人眼的各项特性，具有较好的评价结果，但其算法实现相对复杂，运算量较大而难以实际应用。此外，目前对HVS机制的认知有限，算法模型不能对所有场景都具有较好的主观相似性"仍需继续深入研究。

2.2 基于视觉兴趣加权的算法模型。

目前，人眼感兴趣区域(Region of Interest，ROI)判别思路主要有：域变换(小波或DCT)及边缘滤波两种思路。域变换(小波或DCT)后所得的子带与HVS兴趣特性非常近似，可根据特点对较重要的域失真给以大的加权系数体现；边缘滤波(如Sobel等)可有效提取人眼较敏感的区域信息，通过合理选择滤波的阈值门限，亦可达到兴趣区的有效划分。权值大小选择则需根据实测修正，不断总结并选择合适的经验权。总体上看，基于ROI加权的算法模型在如何合理划分兴趣域及如何调整权值等的关键技术上还有待进一步研究。

2.3 基于图像理解和模糊处理的评价方法。

应用图像理解技术，先对视频图像进行分层或分割预处理；其后提取待测序列中相关的客观特征参数，并根据模糊处理理论选择事先存放于场景库中合适的特征参数比对归类；最后，用场景中的先验加权值修正待测序列的拟和系数，推导评价分。

其主要代表模型有两类：分层模型和分割模型。分层算法模型主要如Hamada等提出的三层噪声分层算法，该算法模型认为人对图像理解不是一次性看清，而只是看到其中注视点附近的一个点域，并依赖这个点附近一些混在纹理结构中噪声的程度和特点，来识别这个点域的纹理结构和质量，由此，把图像划分成噪声层、纹理层和目标层，针对每个层特点进行加权修正；分割算法模型主要有Pessoa等提出的分割算法模型,它把图像按其表达的内容,分割成平坦区、纹理区、边缘区，为每个区计算一套客观参数，然后把客观参数映射到已得到的主观评价结果的相关场景库中，最后推演出测试序列的分数。

部分参考评价体系：部分参考客观评价体系则不需要完整的源视频，而是先提取能体现“源视频”性质的“源视频特征”，并把它和“视频数据”一起传输，在接收端再将它们分离，按相同的方法从“宿视频数据”中提取“宿视频特征”，并与接收到的“源视频特征”比对，找出差异。获得视频传输的劣化质量，其参考结构框图见图

部分参考评价体系除了传输视频文件本身的信息外，还需通过“RR特征信道链路”，传输“源视频特征。根据传输中添加的参考信息是否来源于原始数据本身，可把部分参考体系划分成两大类评价方法：“基于源数据的信息提取方法”和“基于非源数据的信息添加方法”。

1.基于原数据的信息提取方法。

该方法主要通过提取视频源本身的特征信息作为质量评价依据。特征提取方法主要包含了2种类型：非期望特征提取算法和期望特征提取算法。

非期望特征主要指反映视频损伤程度的特征，常用方块效应、图像模糊、色度失真、边缘忙乱、图像拖尾、蚊虫效应、图像停顿和图像抖动等表示。非期望特征提取算法模型从损伤角度出发，通过对传输前后的反映视频损伤的特征值(亦称非期望特征)的检测，把握视频在传输过程中引入的损伤度，而获得视频质量的评价分。

期望特征主要指反映视频固有特性的特征，主要分为：频域、空域、时域、色域和结构等特征。期望特征提取算法模型从视频组成的固有特征角度人手，通过传输前后这些固有特征的差别，区分其视频质量。目前主要通过亮度、对比度、结构失真3个独立特征信息，综合反映质量。此外，还有一些为某类应用场合设计的专用特征信息，如DCT域特征提取，小波域特征提取，针对块状效应和边缘模糊的特征提取等。

基于特征提取的评价法

原始视频在进入编码器和传输通道前进行特征提取，将能够反映视频质量的特征参数提取出来，通过补充信道发送到接收端。在接收端，解码器输出的视频信号也进行同样的特征提取，得到接收端的视频质量特征参数。将两份特征数据进行比较运算，可得到接收端的视频质量。

特征提取过程以HVS为基础，抽取对主观视频影响最大的空间信息特征(SI)、时间信息特征(TI)作为视频质量特征参数。SI特征代表了图像边缘或空间梯度的活动性。利用SI特征可对数字视频信号中的诸如模糊、块效应、边缘忙乱等损伤进行检测和定量描述。1'I特征代表了连续帧之问的差别变化或时间梯度的活动性。利用TI特征可对数字视频信号中诸如抖动、量化噪声、错误像块等损伤进行检测和定量描述。

基于特征提取的评价方法在测量时不需要提供完整的视频源，由于提取特征数据量少，占用带宽不大，因此可将其与经过编码的图像一起传送，或者用一个窄带的补充信道传输，可实现在线服务情况下的质量测量。基于特征提取的评价方法的可靠性来源于提取特征的图像范围以及提取特征数据与人眼视频系统的相关程度，它降低了运算数据量，提供了实时监测视频质量的可能性，但是同时也牺牲了一定的可靠性。

2 基于非原数据的信息添加方法(基于数字水印的部分参考视频质量评估)。

在发送端(或编码端)添加非原始图像数据的额外信息，在接收端则通过分析这些信息的损耗程度，侧面反映视频图像质量。

在发送端(或编码端)添加非原始图像数据的额外信息，在接收端则通过分析这些信息的损耗程度，侧面反映视频图像质量。根据添加信息的特点，可分成无意义信息添加和有意义信息添加2类算法模型。①无意义信息添加算法主要通过伪随机数等数据作为添加物，并不反映具体内容和意义。如把随机序列作为标志序列添加于图像上，在接收端通过检测标志物

的误码率，从侧面估计视频传输质量。②有意义信息添加算法主要通过数字水印技术，将含有具体内容的水印图案添加到视频序列中，通过检测水印图案的劣化程度，了解信道对视频数据的损伤情况

数字水印是利用多媒体数据(如音频、图像、视频)中存在的冗余度和人的视觉特性，在多媒体数据中添加某些标记信息，以达到版权保护目的的一种技术。从视频处理的角度上讲，嵌入水印可以视为在强背景(原始图像)下叠加一个弱信号(水印)。由于人类视觉系统的分辨率有限，只要叠加信号产生的失真幅度低于视觉系统的对比度门限，人就无法感觉到水印的存在，从而实现了信息隐藏。

基于数字水印视频质量评估的算法川一般包括水印嵌入、水印媒体传输、水印提取和质量评估4个过程，原理框图如图三所示。原始媒体嵌入水印后在传输过程中最容易失真，可能发生数据丢失或叠加了噪声，接受端从有损的媒体中提取出水印信号，和参考水印比较，就可得到媒体传输质量的评价。

可以看出，原数据信息添加方法能根据具体的内容进行特征提取，特征信息与数据内容具有较好的对应性和时效性，但其特征信息随视频数据内容改变而不同，较难用统一的拟合调整策略将特征差异映射为评价等级分；而非原数据的信息添加方法克服了原数据提取特征信息易变的问题，可事先对已知的添加内容进行研究，通过实现的训练策略，建立损耗程度和主观评分间的映射关系，因此，可把基于视频内容的各异特征参量归一化成事先已知的特征参量形式（如某类水印图案等)，能很好地利用已建映射关系准确了解添加图像的劣化程度，从而把握视频/图像的传输质量，但设计稳健、通用、不易造成附加噪声的添加信息是该方法的主要难点。

3 基于结构相似性的质量评价方法

Z．Wang等提出的结构相似质量度量法(SSIM)，通过亮度、对比度、结构失真3个独立特征信息综合反映视频质量，其基本框图见图所示

假设原始图像为X，评价图像为Y。首先，分别提取原始和评价图像的亮度变化信息，后提取图像的对比度变化信息，再提取图像的结构变化信息，对以上提取的三种变化进行相似性比较，最后对其比较结果进行综合，得到一种相似性度量指标，以此作为图像质量好坏的评价尺度。

SSIM法的依据是HVS高度适合于提驭视觉场景中的结构信息，使测量结构信息的改变与感知图像质量的变化非常接近，该方法与主观评价结果的～致性好。但不一定完全与主观评价一致，也有可能存在两个信号对同一个原始信号具有相同的结构相似值，而这两个信号的主观质量仍有差别。

不同分辨力的图像质量评价算法

对于2个不同分辨力的视频图像进行质量测量时。一般可以采用2种方法：1)直接对2种视频序列进行特征提取．然后通过对特征参数的统计分析来测量视频图像质量；2)先将2种视频序列调整成相同的分辨力，然后再进行质量评价。

1直接提取特征参数来比较质量差异

在图像压缩过程中会产生各种类型损伤，例如块效应、模糊等。因此，可以通过对图像进行边缘提取来测量图像的损伤程度。该算法实现结构简单，但由于边缘提取算法中所用到的不同边缘检测算子的性能会随着图像分辨力降低而下降，边缘检测算子对不同分辨力图像中的灰度、对比度变化等方面的敏感程度也是不同的。因此．这种方法的测量准确性取决于边缘检测算子的选择。

2 先调整分辨力再测量质量

通过调整分辨力，该方法可以将不同分辨力图像间的质量评价转换为一般的图像质量评价研究。因此，可以在分辨力调整后选择成熟的评价算法来实现对图像质量的准确评价。在本文的研究中，采用这种调整分辨力的方法来实现对不同分辨力视频图像的质量评价．实验流程如图所示，算法包括2个主要模块：分辨力调整模块和客观评价模块。

基于图像清晰度的客观质量评价

1 基于无方向边缘能量的清晰度评估

这种方法采用无方向性的边缘提取算子计算图像的边缘能量．通过计算处理前后边缘能量的差异来度量图像清晰度的变化。使用的无方向边缘算子包括Canny．Log(Laplacian of Gaussian)，Sobel．Prewitt以及Roberts等等。基于无方向边缘能量，定义了相应的清晰度评估参数6：

其中：分子为输出视频的边缘能量．分母为输入视频的边缘能量。XX表示使用的边缘提取算子，比如：Canny、Log．Sobel．Prewitt以及Roberts等等。该参数反映了输出视频与输入视频边缘能量的偏离，而这个偏离与视频的主观和客观质量密切相关。

2 基于方向性边缘能量的清晰度评估

在视频数据压缩过程中，方块效应是一种常见的失真。特别在基于网路应用的视频系统中，多采用基于块的压缩算法．方块效应相对更加严重。方块效应的产生会导致图像水平竖直方向边缘能量增加，由此不难看出：方块效应会导致图像出现很强水平边缘和垂直边缘，而这些边缘本身不能反映图像清晰度的损失。因此考虑仅计算非水平、非竖直方向的边缘能量来衡量图像清晰度的变化，于是提出了基于方向性边缘的清晰度评估方法。

Sobel算子是边缘检测常用的算子之一，它通过两个卷积核分别对图像的水平和垂直边缘进行检测．复杂度较低嗍。因此利用Sobel边缘检测可以更有效地估计非水平竖直方向边缘能量的损失。用两个1 3 X 1 3的模板对测试序列每一帧图像进行卷积．得到图像像素点(i，j)梯度的水平分量H(I,j)与垂直分量V(I,j)．进而计算该点梯度矢量的大小E(I,j)与方向(I,j).

为反映图像在映非水平竖直方向的边缘能量．定义了一个方向性能量参数HV(i．j)：

在此基础上，我们定义一个基于方向性边缘能量的清晰度评估参数：

其中．分子分母分别是输入序列与输出序列各帧图像非水平坚直方向边缘能量参数HV(i．j)的累加。这个参数的大小同样反映了测试序列与原始序列边缘能量的偏离，也在～定程度上反映了测试视频质量。

3 基于小波变换的视频图像清晰度客观评价

小波变换是一种信号时间尺度分析方法，具有多分辨率分析的特点，在时频两域具有表征信号局部特征的能力，在低频部分具有较高的频率分辨率和时间分辨率，在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率。是一种时间窗和频率窗均可变的时频局部化分析方法。信号经过小波变换，首先被分解成低频L1与高频H1两个部分．在分解中，低频中失去的信息由高频捕获。在下一层的分解中．将L1进一步分解成低频L2与高频H2，低频L2中失去的信息由高频H2捕获．以此类推．进行更深层次的分解。

以此，小波变换将图像信息划分为不同尺度下的拥有原图像不同方向和频率成分的子带图像。经过一次小波变换．图像被分解为四个独立的块．如图所示。

其中LL保留图像低频信息；LH．HL分别为图像水平与竖直方向高频信息；HH则为图像斜方向的高频信息。图像高频信息通常是指图像细节，如边缘等。上文提到非水平竖直方向边缘能量能更加准确的反映图像清晰度．因此图像斜方向的高频信息是否丰富，对图像清晰度应有十分重要的影响。基于这一观点，本文定义了一个基于小波变换的图像清晰度评估参数：

其中，分子分母分别是输入序列与输出序列各帧图像经小波变换获得斜方向高频信息能量。该参数反映了图像斜方向高频信息能量的偏离，即图像细节的变化，从而一定程度上反映了测试视频质量。

三层噪声加权图像质量评价方法

三层噪声加权模型

一般情况下，人眼不是一次看清楚整个图像，而是只看到注视点附近的某一帧上的一个点域，依赖于这个点域，看清了这个点域的纹理，并根据混杂在纹理中噪声的强度和特点判断这个点域的质量。若沿着目标（由帧组成）移动注视点，就可以感觉到整个图像的质量。由此可知，在这个过程之中，每一帧上的噪声决定了图像的质量。为了对主观感受到的图像质量进行客观评测，从宏观到微观将图像分为三层结构：目标层，纹理层和噪声层，根据人眼的感知特性，用特殊函数对每一层的噪声进行加权。如图所示。该模型在每一层都使用了一个考虑了视觉感知的特定加权函数。

噪声层

由视频压缩过程带来的噪声，例如：高频噪声、低频噪声、色度噪声、抖动噪声、扭曲噪声等等，可以根据他们噪声的特点和强度进行加权。对于这种加权，有时进行频域转化以区别不同的噪声类型是非常必要的。由此可得到针对局限域（j,m）中的噪声特性，用进行噪声加权，然后计算这些经过平均的加权噪声。

纹理层

根据不同的纹理类型，噪声会被或多或少的加权。即针对局限域（j,m）中的纹理C（j,m），用进行加权，再计算每一帧平均加权值

目标层

在所有的帧中，对噪声进行加权。即，对应于注视点的分散程度，用G(j)对!j帧进行加权，随后计算1到J帧上的平均加权值。

最后将平均加权噪声转化成平均加权信噪比（WSNR），并可以进一步根据ITU_R Rec.500_7定义的双重双刺激连续质量标度方法（DSCQS:0-100%）计算评价成绩。即：

一个处处像别人表明自己优秀的，恰恰证明了他（她）并不优秀，或者说缺什么，便炫耀什么。

真正的优秀，并不是指一个人完美无缺，偶像般的光芒四射。而是要真实地活着，真实地爱着。

对生活饱有热情，满足与一些小确幸，也要经得起诱惑，耐得住寂寞，内心始终如孩童般的纯真。

要知道，你走的每一步，都是为了遇见更好的自己，都是为了不辜负所有的好年华。

一个真实的人，一定也是个有担当的。

不论身处何地，居于何种逆境，他（她）们都不会畏惧坎坷和暴风雨的袭击。因为知道活着的意义，就是真实的直面风浪。

生而为人，我们可以失败，却不能败的没有风骨，甚至连挑战的资格都不敢有。

人当如玉，无骨不去其身。生于尘，立于世，便该有一颗宽厚仁德之心，便有一份容天下之事的气度。

一个真实的人，但是又不会过于执着。

因为懂得，水至清则无鱼，人至察则无徒的道理。完美主义者最大的悲哀，就是活得不真实，不知道审时度势，适可而止。

一扇窗，推开是艳阳天，关闭，也要安暖向阳。不烦不忧，该来的就用心珍惜，坦然以对；要走的就随它去，无怨无悔。

人活着，就是在修行，最大的乐趣，就是从痛苦中寻找快乐。以积极的状态，过好每一天，生活不完美，我们也要向美而生。

一个真实的人，一定是懂爱的。

时光的旅途中，大多数都是匆匆擦肩的过客。只有那么微乎其微的人，才可以相遇，结伴同行。而这样的结伴一定又是基于志趣相投，心性相近的品性。

最好的爱，不是在于共富贵，而是可以共患难，就像一对翅膀，只有相互拥抱着才能飞翔。爱似琉璃，正是因为纯粹干净，不沾染俗世的美。

懂爱的人，一定是真实的人。正是因为懂得真爱的不易，所以更是以真面目面对彼此，十指紧扣，甘愿与爱的人把世间各种风景都看透，无论风雨，安暖相伴。一个真实的人，定然是有着大智慧的。

人生在世，什么都追求好，追求完美，虽然这是一种积极的思想，却会很累，不仅自己累，身边人也会因为你而累。到最后就会在疲于奔命中，丧失自我。“兰居幽谷，虽孤独亦芬芳；梅开偏隅，虽寂静亦流香，”这便是一份淡泊和沉稳。一些事尽力了就好，无愧别人，无愧己心，认真地活着，便是不辜负。

因为懂得，人生的风景，最终是回归到心灵的本源。和谐共生，平等友爱，才是对生命的尊重和对自己的珍视。

视频质量的主客观评估方法研究

西安电子科技大学 硕士学位论文 视频质量的主客观评估方法研究 姓名：李健 申请学位级别：硕士 专业：通信与信息系统 指导教师：常义林 20090101

第一章绪论 第一章绪论 １．１引言 ２１世纪是一个数字信息时代，数字信息化几乎涉及到世界的各个角落，改变了人类的生活和工作方式。以多媒体和网络为依托的信息技术已成为拓展人类能力的创造性工具。信息化的一个主要特征就是多媒体技术的广泛应用，随着多媒体业务的不断拓展，多媒体技术已成为工业界和学术界的一个研究热点。同时，超大规模集成电路技术、数字信号处理技术、双通道ＶＲＡＭ（ＶｉｄｅｏＲａｎｄｏｍＡｃｃｅｓｓＭｅｍｏｒｙ）和网络技术的飞速发展，有效地促进了数字视频压缩算法和视频处理器结构的改进，使得多媒体技术的实际应用成为可能。 多媒体内容丰富，包括文字、声音、图像、图形和视频等数据，信息容量大，表达能力强，它代替单一的语音通信模式已是不可阻挡的趋势。以ＩＭＴ－２０００标准为核心的第三代（３Ｇ）移动通信系统有效地改善了通信网的通信质量和通信带宽，它以及第四代和后四代移动通信追求的主要目标之一就是实现多媒体业务。视频又是多媒体信息中最重要的成分，它具有直观、形象、准确、高效和应用广泛等特点，但视频信息的庞大数据量对通信系统中有限的带宽和存储空间提出了严峻的挑战【ｌ】。因此，视频数据的高效压缩意义重大，是降低存储成本，缓解网络带宽，突破存储空间和处理器主频限制的关键技术。 目前，绝大部分视频压缩算法采用有损压缩方法去除视觉冗余信息，但压缩后视频牺牲了信源的部分信息，由于经过编码压缩后的视频流或视频片段的质量直接反映了改压缩算法或压缩算法的性能，因此视频质量评估成为一个非常值得关注的问题【２Ｊ。 数字视频质量评估对于视频处理、压缩和视频通信等领域起着十分重要的作用：它可以实时或非实时的监控视频系统的性能和各种视频传输信道的ＱｏＳ（Ｊ］艮务质量），并给出反馈以调节编解码器或信道的参数，保证视频质量在可接受的范围内；对各种不同的编解码器的编解码输出视频质量给出易于理解的定量的量度，便于对编解码器的性能进行设计、评估和优化；视频质量评估还可以设计、优化符合人的视觉模型的图形图像显示系统【３１１４１。 传统的针对模拟信号的视频质量评估方法是测量诸如信号幅度、定时关系、信噪比之类的物理参数。某些情况下，为了表征信号传输和处理中的各种线性和非线性失真，在视频中插入静态测试信号并在接收端进行分析，这种方法得到的数值与主观质量的相关性很好，并已经制定了相关的标准。

视频设备质量诊断系统产品说明书

视频设备质量诊断系统 产品说明书 产品介绍 视频设备质量诊断系统，是视频图像、视频设备故障分析与预警系统，对视频的采集、传输、存储进行全程的监控和预警，并对重点监控点、监控时段等视频数据进行备份，实现系统监控设备的资产管理维护。 系统按照预案可对视频图像出现的视频移位、增益失衡（亮度异常）、视频信号缺失、视频雪花噪声、图像遮挡、模糊、偏色等状况进行自动诊断，对视频设备的网络状况、登录情况、硬盘信息和报警信息进行检测分析。 系统采用分布式结构，依据用户网络状况、部署和需求，部署于中心，或分布在各个分中心。视频设备质量诊断系统有效预防因视频采集、视频传输、视频存储等环节导致的图像质量问题而给用户带来损失，保障监控系统有效运行。 应用领域 视频设备质量诊断系统主要应用于大型视频监控联网系统，实现系统关键运行部件的质量监测和预警，如对视频监控需求量较大的金融、公安、电力、教育等行业，以及各大中型企业、连锁型酒店、商店等。

系统架构 系统功能 通道检测诊断功能列表

视频质量故障部分图列如下： 画面模糊信号丢失视频偏色

雪花噪声亮度异常画面遮挡设备质量诊断功能列表 录像备份功能列表 资产管理功能列表

邮件通报功能列表 其他功能列表 系统性能 软件运行环境 服务端：Windows 2003 Server EE

数据库：mysql5.5 客户端：WinXP/2003/win7 浏览器：IE6.0/7.0/8.0/9.0 硬件运行环境 服务端：CPU：Xeon E5-2609 2.4GHz及以上 内存：4G及以上 硬盘：1TB及以上 网络：1000MB 客户端：CPU：Intel(R) Pentium(R)D cpu 2.6GHZ 及以上 内存：2G 及以上 硬盘：250G 及以上 显卡：NVIDIA GeForce 8500 GT 及以上 产品应用 独立运行模式 视频设备质量诊断系统（VQDS）可以作为独立系统运行，VQDS基于现有视频监控系统网络，采用BS架构，系统服务端通过设备协议SDK接入前端视频设备，包括DVR、NVR、DVS、IPC等，支持模拟摄像机CIF、D1等格式，支持高清摄像机720P、1080P等格式的诊断分析；客户端使用IE浏览器进行访问，实现设备管理、用户管理、诊断预案管理、各项数据展示等。 平台对接模式 视频设备质量诊断系统（VQDS）能够实现与第三方监控系统平台对接，可以部署应用于大型监控系统平台的结构体系中，诊断系统摄像机和监控设备的运行

视频安防监控质量报审

(GB50319-2000) 视频安防监控系统分项工程质量验收报验申请表 工程名称：福州市螺洲大桥南接线隧道工程编号：20130305 致：中咨建设工程监理公司(监理单位) 我单位已完成了_视频安防监控系统_工作,现报上该工程报验申请表,请予以审查和验收。 附件：1) 视频安防监控系统分项工程质量验收记录 承包单位（章）_______________________ 项目经理_______________________ 日期_______________________ 审查意见： 项目监理机构___________________________ 总/专业监理工程师__________________________ 日期___________________________

视频安防监控系统分项工程质量验收记录 单位（子单位）工程名称福州市螺洲大桥南接线隧道工程 子分部工程安全防范系统验收部位隧道内施工单位中铁十八局项目经理胡京平分包单位分包项目经理 施工执行标准名称及编号 施工质量验收规范的规定（第8.3.5条）施工单位检查评定记录监理（建设）单位验收记录 主控项目1 设备功能 云台转动√ 符合要求镜头调节√ 图像切换√ 防护罩效果√ 2 图像质量 图像清晰度√ 抗干扰能力√ 3 系统功能 监控范围√ 设备接入率√ 完好率√ 矩 阵 主 机 切换控制√ 编程√ 巡检√ 记录√ 数 字 视 频 主机死机√ 显示速度√ 联网通信√ 存储速度√ 检索√ 回放√ 4 联动功能√ 5 图像记录保存时间√ 施工单位检查评定结果专业工长（施工员）施工班组长 符合要求 项目专业质量检查员：年月日 监理（建设）单位验收结论 符合要求 专业监理工程师： （建设单位项目专业技术负责人）年月日

质量体系基础知识质量体系常识

质量体系基础知识 1.什么是品管？ 反应实际满足明确或隐含需要的特征与特性的总和。 2.什么是检验？ 对产品或服务的一种或多种特性进行测量、检查、实验、度量、并将这些特性与规定的要求进行比较，经确定其符合性的活动。 3.检验的步骤：明确品管要求、测试、比较、判定、处理。 4.检验的职能： A.保证的职能：通过对原材料、半成品、成品的检验、鉴别、分选、剔除不合格品， 决定该产品是否接受。 B.预防的职能：通过检验及早发现品质问题并找出原因，及时加以排除，预防或减少不合格品。 C.报告的职能：检验中搜集数据进行分析和评估，并向有关职能部门报告，为改进设计，提升品质，加强管理提供资讯和依据。 5.质量活动的两类：一是通过质量控制，保证已经达到的质量水平，称为保持。另一类将质量提高到一个新的水平，这个实现提高的过程称为改进。 6.偶发性故障：也称急性质量故障，指由系统性因素造成的质量突然恶化，须采取应急措施，偶发性故障对质量的影响很大。这种发现故障和排除故障的过程就是质量控制，就是质量保持的活动。 7.经常性故障：又叫慢性质量故障，特点是原因不明，影响不易发觉，长久会影响企 业素质和经济效益。 8.质量改进的意义：

a.高优等品率，增加效益。 b.提高质量信誉，改善用户关系，增加销售量。 c.减少废品，增加盈利。 d.减少废次品，增加产量。 e.减少返工，增加产量。 f.减少检验，删选和实验费用。 g.加速新产品，新技术开发，促进技术进步。 h.合理使用资金，充分发挥企业潜力。 i.培养不断进取，改革的精神，提高人员素质。 j.完善质量职能，提高质量保证能力。 9.生产工人要积极参加质量改进应解决一下几个问题： a.增强质量意识，决心改革。 b.具有问题意识和迫切感。 c.正确处理各方面的利益。 d.实事求是选择课题。 e.成立现场改进的质量小组。 f.尊重客观规律，进行刻苦细致的调查研究。 10.检验工作一般分为：进料检验、制程检验和出货检验。 11.进料检验：是对原材料，外协件和外购件进行质量检验，目的是确保产品质量， 和保证生产正常进行，包括：首批样品检验和成批进货的入厂检验。 12.制程检验：是指在制程加工完毕时的检验，目的是预防产生大批量的不合格品， 并防止不合格品流入下道工序，分为三种方式：首件检验、巡回检验、出货检验。

视频诊断系统解决方案

目录 系统背景 (3) 背景概述 (3) 1系统概述 (5) 1.1 系统介绍 (5) 1.2 系统部署拓扑图 (6) 2系统组成 (7) 2.1 设备接入模块 (7) 2.2 服务管理模块 (7) 2.3 操作显示模块 (8) 3视频诊断系统功能介绍 (9) 3.1 视频诊断 (9) 3.2 设备故障报警 (14) 3.3 故障分析 (15) 3.4 诊断查询 (15) 3.5 统计分析 (16) 3.6 运维管理 (17) 3.6.1 人员管理 (17) 3.6.2 派单维修 (17) 3.6.3 移动管理 (18) 3.7 资产管理 (19) 3.7.1 设备台账管理 (19) 3.7.2 库存管理 (19) 3.7.3 资产查询 (20) 3.7.4 资产统计 (20) 4系统优势 (20) 4.1 诊断项目齐全且准确度领先 (20) 4.2 方便及时的故障报警 (21) 4.3 部署灵活高效 (21) 4.4 系统兼容性强 (22)

4.5 专业的故障分析 (23) 4.6 便捷的远程维护 (23) 4.7 流程化的运维管理 (24) 5系统指标 (25) 5.1 诊断算法性能 (25) 5.2 诊断服务性能 (25) 6系统应用 (26) 6.1 独立部署-常规模式 (26) 6.2 独立部署-多点部署模式 (27) 6.3 独立部署-级联模式 (28) 6.4 集成部署-综合应用 (29) 6.5 集成部署-多节点分布式级联 (30) 7系统设备介绍 (31) 7.1 视频诊断服务器（预计2017.4.30可销售，后续更新） (31) 7.2 视频诊断客户端 (31)

视频质量评估系统的研究与实现

移动终端用户感知的流媒体视频质量评估 系统的研究与实现 摘要：视频的质量评估一直都是一个研究的重要课题。本文具体来讲，实现了一个针对移动终端用户接收到的流媒体视频的质量评估系统。由于这种视频服务提供者给移动终端用户提供视频服务的客观的业务限制，我们在进行终端用户感知视频质量的评估中需要用无参考的视频质量评估方法/模型。而在无参考视频质量评估的研究中，已知的都是使用用户感知的视频相关参数或网络传输质量相关参数对视频质量进行评估。这些传统的方法存在一些不足。一方面这些相互之间较为独立的方法/模型并不能被视频服务提供者直接使用，没有一个较统一和完善的系统把这些方法/模型整合起来以更精确的感知终端用户收到的视频质量。另一方面没有考虑到用户移动终端设备对其感知到的视频质量的影响以及对视频质量评估的影响。针对上述问题，本文设计和实现了视频服务发送端对接收服务用户端感知质量的评估系统，以帮助视频服务提供者精确地判定视频质量和改善用户的体验。 关键词：终端用户视频服务提供者视频质量评估系统 0 引言 如今，随着多媒体业务的快速发展，随着3G/4G等移动互联网的飞速发展，移动终端用户的数量在爆发式的增长，用户在移动终端观看网络视频的情况越来越多。由于用户的移动终端设备种类型号繁多，差异性较大，要想针对每一个用户给其提供尽可能高质量的视频就必须把用户终端设备信息考虑在内，并且由于大部分终端都受流量限制，所以针对每一个用户给其提供流量较小情况下的尽可能高质量的视频是本文的视频质量评估系统的目的。 1 视频质量评估的现状 传统的视频质量评价分为视频主观质量评价和视频客观质量评价。 视频主观质量评价需要依靠人观看待评价的视频片段并且按照某一标准给每一个视频进行打分，视频的质量是这个视频的平均得分(Mean Opinion Score, MOS)。由于视频的主观质量评价需要依靠大量的人力，并且为了保证尽可能少的由于人为因素的不确定性对最终视频的得分产生影响，需要制定详细的统一的标准，不断的交流和讨论。效率比较低而且成本很大。传统的方法都是把上述这种主观质量评价当作衡量视频客观质量评价准确性的标准。 视频质量客观评估模型根据是否需要参考原始的视频流分为全参考模型、部分参考模型和无参考模型，其中无参考模型由于不需要任何原始视频流的信息，很符合如今大部分的业务需求而有重要的研究价值和广阔的前景。而在无参考视频质量评估的研究中，一部分是通过机器学习算法进行训练建模而成的复杂的评估过程，我们暂不考虑和研究这些方法，另一部分是根据影响视频质量的一些参数进行研究计算而成的，但是这些参数有很多方面，例如传输过程中损伤视频的关键指标、视频本身的质量指标等，过于繁杂。对于提供视频服务方

视频监控系统施工工艺

视频监控系统施工工艺 1、摄像机及其它设备的安装技术要求 摄像机、监视器、录像机、视频切换器以及控制台的安装应符合技术说明书的要求。摄像机的安装必须牢固，应装在不易振动，人们难以接近的场所，以便看到更多的东西。鉴于安防工程的特殊要求，摄像机应一律加装防护罩。在室外安装的摄像机要加防雷防拆装置。控制箱的安装应符合技术说明书的要求。控制箱的交流电应不经开关引入，如要用开关，则应安装在控制箱里面，交流电源线应单独穿管走线，严禁与其他导线穿在同一管内。控制箱的引线，从控制箱至大棚一段要求用铁管加以保护，铁管与控制箱要用双螺帽连接。电源箱的安装要高于地面2米以上，要牢固、美观、保证安全。监视器要求图像清晰，切换图像稳定。传输电缆在长于300米时要加视频补偿措施，使图像清晰。 2、设备安装施工工艺标准 产品的型号规格、性能应符合设计要求。设备说明书、产品的使用操作说明书等资料齐全。摄象机电源线与视频线、信号线不得同管敷设，只有在电源线与控制线合用多芯时，多芯线与电缆可一起敷设；应实际测算所用电缆长度，进行备料和敷设，避免不必要的接续；当必须进行接续时应采用专用接插件。尽量采用电缆从机架、控制台底部引入设备，此时应将电缆顺着所盘方向理直，按电缆的排列次序放入槽内；拐弯处应符合电缆曲率半径要求，根据电缆的数量应每隔100~200mm空绑一次。在摄像机标准照度下，监控图象质量和系统

技术指标应满足下列要求；图象质量可按5级损伤制评定，图象质量不应低于4级。摄象机的安装应牢靠、稳固。从摄象机引出的电缆宜留有1m的余量，不得影响摄象机的转动。摄象机宜安装在监视目标附近不容易受外界损伤的地方，安装位置不应影响现场设备运行和人员的正常生活。摄象机镜头应从光源方向对准监视目标，并应避免逆光安装；当需要逆光安装时，应降低监视区域的对比度。监视器的安装位置应使荧幕不受外来光直射，当有不可避免的光时，应加遮光罩遮挡。先对摄象机进行初步安装，经通电试看、细调、检查各项功能，观察监视区域的覆盖范围和图象质量，符合要求后方可固定。机架安装应竖直平稳，垂直偏差不得超过1%。机架内的设备、部件安装，应在机架定位完毕后并加固后进行，安装在机架内的设备应牢固、端正。系统图象清晰，系统功能符合设计要求，运行检修方便。 3 、系统设备及系统调试 1）设备连接检查目测检查前端各位置摄象机的电源及视频线连线是否正确目测检查前端各位置云台的电源及控制线是否正确目测检查末端各设备之间的连线似的否正确2）供电电源检测测量电源供电电压是否在正常范围之内检查各设备到电源的连接是否正确在确定供电电压正常及全部连线正确无误后给系统加电3) 单机测试依次将每一台摄象机的图象输入到指定的监视器上、观察图象状况，调整摄象机镜头达到最佳效果观察图象监视范围，调整摄象机角度达到最佳位置逐一测试云台及镜头的各项控制功能4）程序设备与

视频安防监控系统检验实施规范

视频安防监控系统检验 实施规范 The manuscript was revised on the evening of 2021

工程测试、验收及运用的检测技术、测试仪器 1 范围 本标准规定了视频安防监控系统检验的基本程序、检验项目和要求、试验方法及检验规则。本标准适用于建筑内、外部的视频安防监控系统。 2规范性引用文件 下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。凡是注日期的引用文件，其随后听有的修改单（不包括勘误的内容）或修订版均不适用本标准，然而，鼓励根据本标准达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。 GA 308 安全防范系统验收规则 GB 50198 民用闭路监控电视系统工程技术规范 GA／T367 视频监控系统技术要求 GB 6996．11 透射式电视区域测试图 GB 6996．12 透射式电视灰度测试图 A型GB 50348 安全防范工程技术规范 GB／T17626．2 电磁兼容试验与测量技术静电放电抗扰度试验 GB／T17626．4 电磁兼容试验与测量技术电快速瞬变脉冲群抗扰度试验GB／T17626．11 电磁兼容试验与测量技术电压暂p短时中断和电压变化的抗扰度试验 GA／T74 安全防范系统通用图形符号 GB／T16677 报警图像信号有线传输装置

3 术语和定义 下列术语和定义适用于本标准。 3．1 安全防范系统 以维护社会公共安全和预防、制止重大治安事故为目的，综合运用技术防范产品和其他相关产品所组成的电子系统或网络。 3．2 视频 高清视频指视频经过编码后的图像分辨率达到720P（含）以上的数字视频，即分辨率为1280*720（720P）或更高分辨率的属于高清视频，如1920*1080（1080P/i）等。 3．3 视频探测 用光电成像技术对目标进行感知并生成视频图像信号的一种探测手段。3．4图像质量 指能够为观察者的分辨的光学图象质量，它通常包括分辨率、灰度等级、色彩指标及信噪比等。 3．5 图像分辨率 目前应用最广范的摄像机分辨率1280*720（720P）或更高分辨率的属于高清视频，如1920*1080（1080P/i）等。 3．6 视频信号丢失报警 指视频主机对视频信号监控测现场图像变化，一旦达到设定阀值，系统即视为视频信号丢失，并给出报警信息的一种系统功能。 3．7 前端设备

TS16949质量管理体系相关知识

TS16949質量管理體系 TS16949标准的全称是： 质量管理体系——汽车生产件及相关维修零件组织应用ISO 9001:2008的特别要求 ts16949标准分为三大块： 1、iso9000的要求； 2、汽车行业的特殊要求； 3、顾客要求。 TS16949五大工具分别是： 产品质量先期策划（APQP）、测量系统分析（MSA）、统计过程控制

●产品研发阶段输出的结果和记录 3）过程研发阶段 ●过程研发需要事先考虑和参考的要求和信息，以确保尽可能预防生产中问题的产生 ●过程研发阶段输出的结果和记录 4）设计方案的确认 ●进行量试生产的要求和必须的输出结果 5）大规模量产阶段 ●持续改进 三、控制计划 ●控制计划在质量体系中的重要地位 ●控制计划的要求 第二：MSA 测量系统分析 测量系统必须处于统计控制中，这意味着测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。这可称为统计稳定性；测量系统的变差必须比制造过程的变差小；变差应小于公差带； 测量精度应高于过程变差和公差带两者中精度较高者，一般来说， 测量精度是过程变差和公差带两者中精度较高者的十分之一；测量系统统计特性可能随被测项目的改变而变化。若真的如此，则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差带两者中的较小者。 一、MSA的目的、适用范围和术语 二、测量系统的统计特性

智能视频质量诊断系统介绍

智能视频质量诊断系统

北京立天洋网络科技有限公司 2011年7月

目录

1. 概述 视频质量诊断系统是一种智能化视频故障分析与预警系统，对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡、云台失控、视频信号丢失等常见摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。系统按照诊断预案自动对摄像头进行检测，并记录所有的检测结果。用户可通过Web网页对系统运行情况进行监控，接收报警，处理报警，查询历史信息，并可根据摄像头所在区域、品牌、故障类型、故障严重程度等不同属性进行多种统计分析。 利用视频质量诊断系统，用户能够有效预防因视频采集设备、视频传输等环节导致的图像质量问题及所带来的损失，并及时发现破坏监控系统的不法行为。在设备、传输发生问题后，可以迅速进行处理，保障监控系统有效运行。系统亦有利于帮助用户快速掌握前端设备运行情况，轻松维护大型监控安防系统。 2. 设计原则 结合当前视频诊断的技术发展趋势和项目实际需求，提供高性价比的最优设计方案，是本系统设计的指导思想，也是系统方案设计的基本出发点和追求目标。在设计中，遵循以下原则： ?先进性：在系统设计方面，在系统实用性的前提下，采用领先的视频图像处理算法 与数字通讯技术，确保系统在国内的领先地位。系统具有完备的功能，易于升级扩 展，具有较长的使用周期，能够在较长的时间段内满足应用需求。 ?可行性：系统与用户以及上级管理部门的需求和管理制度相适应；与建设规模方面 的实际情况相吻合。系统具有较高的实用效能 ?可靠性：系统能够长期稳定、安全可靠地运行。在故障发生时，不影响其它系统的 运行。 ?标准性：系统设计时，所采用的技术手段遵循业界标准，特别是提供了标准接口， 使系统具有良好的兼容性，能够与其它系统连接，同时可适应今后的升级或扩展。 ?可扩展性：系统采用模块式结构。如果用户需要接入更多处理单元，或者实现更多 功能，可以方便地升级和扩展。 ?安全性：具有多级安全级别控制、操作人员权限控制、数据传输安全控制，数据存 储安全保障等。

数字视频图像质量客观测量方法的改进与实现

数字视频图像质量客观测量方法的改进与实现 年11月25日点击次数:246 信息网https://www.sodocs.net/doc/968279964.html, 作者:黄文辉陈仁雷张家谋 摘要:本文在传统的图像客观测试峰值信噪比的基础上,对比了重建图像与原始图像,改进了测试模糊 键质量指标的算法,同时提出了预处理的方案. 实用中可与图像质量主观评价的MOS(mean opinion score)对 试与评价图像传输系统的质量. 量客观测试; 峰值信噪比; 模糊; 方块效应 为主观评价和客观评价,主观评价是以人作为观察者,而图像最终是给人看的,所以人(特别是专业人员) 的评定是具有权威性的. 但主观测试具有局限性,时,人的视觉反应到主观感觉上有其心理因素,结果因人(甚至因时) 而异,很难形成统一的模型,因而需要寻找简单易行且能得到公认的客观测试方法,并根据频的质量做出定量的客观评价. 即这些客观测试方法的指标应该与主观评价对应起来. 量的传统方法是求出重建图像与原始图像的差别,将这些差别统一认为是噪波,并以峰值信噪比( PSNR ) 的分贝数作为指标客观地表征数字图像质量. 但是并不能反应是哪一种原因造成图像的降质,因而在实际中很有必要再分项深入研究能表征图像降质原因的方法,也就是为常见的公认的数字图像的各种失真寻方法至少有下列3 条原则是必需满足的: 价相一致; 种失真造成的后果而不受或尽量少受其他失真因素的影响; 的数量表征明显,并尽量有线性的相关性等. 本文提出以PSNR 为总的测试指标,以模糊系数、方块效应、运动补偿、帧速为分量的测试方案,并在文献[ 1 ]的提出了改进方案. 中原始图像(输入图像) 的信号幅度多取255 ,认为原始图像信号处于理想的满幅度状态,图像中亮度(或色度) 最大处为峰值255 ,亮度(或色度) 最小处为重建图像(输出图像) ,信号值产生了偏离,导致了图像失真. 这种计算方法约定俗成已成定式,但是仔细分析后,实际的图像很难达到如此理想的状态. 即在很难) 都存在最亮点或最暗点,此时若一概以输入图像的幅值为255 计算则显然是不正确的. 在这种情况下应以输入图像实际存在的亮度(或色度) 最大值. 故本文建议采取如下公式计算PSNR(下列的计算以图像亮度为例) : 图像或输出图像第k 帧的像素总数; y i ( i , j , k) 为输入图像第k 帧的第i 行、第j 列的像素亮度值; y o ( i , j , k) 为输出图像第k 帧的第i行 x ( k) 、Yo ,min ( k) 分别为输出图像第k 帧中最大、最小像素亮度的值. 如果输入图像的幅度差达不到255 ,只要先归一化到255 , 仍可以用输入图像信号幅度为255 的公式计算PSNR. 实际上,这不符合实际图像的传输幅度, 性的存在, 导致了计算误差. 因此, 直接与输入图像最大值与最小值之差相比, 更能反映实际的PSNR.

视频质量诊断系统,视频质量检测

石安VQ系列视频质量诊断系统 一、石安视频质量诊断系统定义及特点 视频质量诊断系统是对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡、云台失控、视频信号丢失等常见摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。用户可通过Web网页对系统运行情况进行监控，接收报警，处理报警，查询历史信息，并可根据摄像头所在区域、品牌、故障类型、故障严重程度等不同属性进行多种统计分析。 VQ视频质量检测系列产品特点 结合当前视频诊断项目实际需要，在设计中，遵循以下原则： ●先进性：领先的视频图像处理算法与数字通讯技术，完备的功能， 易于升级扩展。 ●可行性：系统与用户以及上级管理部门的需求和管理制度相适应。 提供了标准接口，使系统具有良好的兼容性，能够与其它系统连接，同时可适应今后的升级或扩展。 ●可扩展性：系统采用模块式结构。如果用户需要接入更多处理单 元，或者实现更多功能，可以方便地升级和扩展。 ●安全性：具有多级安全级别控制、操作人员权限控制、数据传输 安全控制，数据存储安全保障等。 ●易用性原则：系统功能强大，界面友好，软件设计人性化，易于 被普通用户掌握、操作和使用。

自主知识产权：系统拥有完全自主知识产权，可按照用户需求进行定制开发和升级换代，满足用户业务持续增长时的需求。 二、视频诊断功能列表

系统利用先进的图像处理技术，提取图像时空特征，并从人眼感知的角度来进行定性，实现视频故障/异常诊断、故障/异常严重性评判。 对焦发生异常 增益过高或过低 偏色 亮度过高

噪声、偏色、刺状复合干扰 雪花干扰 折叠带滚屏干扰 画面抖动

视频质量

目前视频质量的评价算法主要有2种，主观评价法和客观评价法。 根据各算法所引用的源素材多少，可把视频质量客观评价分为3类：全参考评价体系、部分参考评价体系、无参考评价体系。 全参考评价体系：要求占有完整的源素材信息，是目前客观评价3大体系中发展较为成熟的部分，其现状代表当前客观评价技术的最高水平。 1. 基于全像素失真统计的评价方法： 以统计理论为基础，逐帧、逐像素比较参考源和测试源的数据差异。通过获得原数据和待测数据间的总体误码累计，体现像素噪声层面上的绝对误码率，从而反映视频质量。该类评价方法能敏感捕获两端视频在像素层面上的细微失真，具有很高的敏感性。此为，其数学方法简单，物理含义清晰，是目前应用最广泛的评价方法。但它们都是从整体上反映原始图像和恢复图像像素层面上的差别，其评价机制无法体现出视频图像数据所承载的不同于一般数据的内容信息，常造成评价结果与主观感受相偏离，并不能较好满足客观评价的应用需求。 该类评价方法的主要代表有：PSNR和MSE等。 其中，和，分别为原始与重建图像中对应的像素值，N2为N×N图像的总像素数。 其中MN为图像大小，和分别代表原始图像和失真图像在点(m，n)处的像素值。图为PSNR模型进行客观评价的程序流程图。

2．基于人眼视觉系统(HVS)的评价方法。 人眼自身的“生理特点”和人关注内容的“心理特点”都对绝对误码效果产生不同程度的掩蔽效果，使得图像质量好坏的理解并不仅仅依赖绝对误码损耗。当前，基于HVS的评价方法主要可划分成以下2类主流算法模型：“基于视觉感知的算法模型”和“基于视觉兴趣加权的算法模型”。 2.1 基于视觉感知的算法模型。 人眼“生理特性”主要有：视觉非线性(Weber定律)、视觉灵敏度差异、视觉多通道和掩盖效应等。利用这些特性，通过模拟视觉感知，将绝对差值映射成能被人眼觉察的JND(Just noticeable difference)单位。如差错高于视觉的敏感门限，则表示所产生的绝对误码可被察觉；否则差错不足以引起人眼感知，可忽略不计。 当前的视觉感知算法则需综合多方面视觉感知能力，如根据所研究视频图像的特点（静止或运动、黑白或彩色等）模拟人眼对（空、时、色域等的）各种失真总体上的差错感知能力。Teo等针对视觉掩蔽现象的神经系统响应进行增益控制模拟，仿生HVS的视觉感知机制，其结构如图A所示。在输入端，被提取的源图像和参考图像的亮度分量经过后续时域滤波器处理，模拟人眼对连续序列的响应。研究表明HVS的时域响应机制既有瞬态(带通)的，也有稳态(低通)的。

质量管理体系知识汇集

质量管理体系知识汇集O5W3H O8D/5C报告- O QC旧七大手法 O QC新七大手法 O IATF16949 五大核心手册7 O10S/五常法 O7M1E, O SPC八大判异准则/三大判稳原则 O ISO知识总结 O IE七大手法 O RoHS符合性十步曲 O SMAR管理原则 O SWO分析 O二八法则

1、5W3H思維模式 What, Where, When,. Who Why,, How How much, How feel。 （1）W hy:为何----为什么要做？为什么要如此做（有没有更好的办法）？（做这项工作的原因或理由） （2）What :何事----什么事？做什么？准备什么？ （即明确工作的内容和要达成的目标） （3）W here :何处----在何处着手进行最好？在哪里做？（工作发生的地点）？ ⑷When:何时----什么时候开始？什么时候完成？什么时候检查？（时间）六西 （5）W ho:何人----谁去做？（由谁来承担、执行？）谁负责？谁来完成？（参加人、负 责人）？ （6）How :如何----如何做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？（用什么方法进行）？（7）H ow much :何价----成本如何？达到怎样的效果（做到什么程度）？数量如果？质量水平如何？费用产出如何？ 概括：即为什么？是什么？何处？何时？由谁做？怎样做？成本多少？结果会怎 样？也就是：要明确工作/任务的原因、内容、空间位置、时间、执行对象、方法、 成本。再加上工作结果（how do you feel ）:工作结果预测，就成为5W3H 2、8D/5C 报告 （一）8D报告： DO:准备，征兆紧急反应 D1:成立改善小组 D2:问题描述 D3:临时处理措施 D4:根本原因分析 D5:制订永久纠正对策 D6:实施/确认永久措施PCA D7:防止再发生 D8:结案并祝贺 （二）5C报告： 5C报告是DELL为质量问题解决而提出来的，即五个C打头的英文字母的缩写：描述；围堵措施；原因；纠正措施；验证检查。相比于8D报告简单了些，但是基本思想相同为了书写更优良的5C报告，需要遵守“ 5C”准则： C1: Correct （准确）：每个组成部分的描述准确，不会引起误解； C2: Clear （清晰）：每个组成部分的描述清晰，易于理解； C3: Concise （简洁）：只包含必不可少的信息，不包括任何多余的内容；

智能视频质量诊断系统

智能视频质量诊断系统北京立天洋网络科技有限公司 2011年7月

目录 1. 概述 (3) 2.设计原则 (3) 4 4 5 5 5 7 10 10

1. 概述 视频质量诊断系统是一种智能化视频故障分析与预警系统，对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡、云台失控、视频信号丢失等常见摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。系统按照诊断预案自动对摄像头进行检测，并记录所有的检测结果。用户可通过Web网页对系统运行情况进行监控，接收报警，处理报警，查询历史信息，并可 设规模方面的实际情况相吻合。系统具有较高的实用效能 ?可靠性：系统能够长期稳定、安全可靠地运行。在故障发生时，不影响 其它系统的运行。 ?标准性：系统设计时，所采用的技术手段遵循业界标准，特别是提供了 标准接口，使系统具有良好的兼容性，能够与其它系统连接，同时可适 应今后的升级或扩展。

?可扩展性：系统采用模块式结构。如果用户需要接入更多处理单元，或 者实现更多功能，可以方便地升级和扩展。 ?安全性：具有多级安全级别控制、操作人员权限控制、数据传输安全控 制，数据存储安全保障等。 ?经济性：在保证系统功能完善、先进、可靠的基础上，尽量降低系统建 设成本。 ?易用性原则：系统功能强大，界面友好，软件设计人性化，易于被普通 、 视频诊断服务器使用视频采集卡接入模拟视频信号，使用互联网接入数字视频信号。视频诊断服务器将诊断结果通过Web服务器发送给用户，并在数据库服务器中记录有关信息。用户可以通过Web页面监控系统状态，进行信息查询、统计，设置诊断预案，维护设备信息，进行系统管理等各种操作。

视频监控项目施工质量保证计划

视频监控工程质量保证计划 XXX公司 二0XX年XX月

一、施工准备阶段 对上岗职工进行系统的培训，加强职工质量意识教育，并引入竞争机制，严格按考核合格持证上岗制度办事，使每一位职工树立强烈的质量意识，用工作的高标准严要求，保证工程的高质量。 从公司项目经理部到作业队，根据本投标文件制定的质量保证措施，分层次制订全部或单项工程的创优规划和更为详细的创优保证措施，为工程创优明确方法、途径和标准。 项目开工所必须的各种条件，包括劳动力、材料、机械设备配备、施工场地布置、施工图纸准备、施工组织设计编制均由项目部统一组织、安排，确保满足质量创优的要求。 明确质量攻关项目，组建质量QC小组进行质量攻关。 制定操作工艺标准，保证工程施工达到标准化作业。 制定安全保证措施，保障施工安全。 二、施工实施阶段 控制源头，把住材料设备采购关。按照公司质量管理体系文件要求，从物资采购、供应商提供产品、产品标识和可追溯性、不合格产品控制、纠正和预防以及质量记录等六个环节进行控制。各种材料到达工地必须进行验收，投入使用前必须按规范进行试验。 作好技术交底，坚持按章操作，每道工序开始前都进行详细的技术交底，交清设计要求、规范要求、施工技术细则要求、质量要求和操作工艺标准，作业人员必须严格按照技术交底的要求和标准施工。 严格监督管理，把好试验检验关。按照施工规范和试验规程，做好施工前、施工中和施工后的各项试验检测，确保满足设计和规范要求，按照过程监督检查的要求，对每道工序对照质量标准进行验收检查，达不到标准的坚决返工。 在施工及设备调试过程中应做好原始记录，积累资料、不断总结经验，提高工程质量。 坚持以人为本、科学管理科学施工，将安全生产贯彻全过程，做到预防为主

CITILOG视频事件检测系统V6.0.

CITILOG视频事件检测系统V6.0 一.概述: 法国 Citilog 公司的视频检测系统,它采用国际先进的车辆跟踪检测的技术实现交通事件检测的功能,比其它所有国内外厂家的虚拟线圈检测技术有革命性的改进,而且由于系统能提供强大的系统管理和检测数据输出功能,为管理者对道路的交通安全管理提供了强有力的帮助。 该系统为全天候、智能化、实时自动检测所有输入的视频图像信号,根据不同的地点、位置检测各种交通事件,特别是可以实现对PTZ 遥控摄像机的交通事件检测 最重要的是 Citilog 提供全球化的标准来解决这一问题:包括简体中文的多国语言的全套系统界面、全球化开发、全球化技术支持、基于以太网( TCP/IP 的外部数据交换接口,使得该系统非常容易地集成到各种交通监控系统中。 系统所提供的这些强大的交通事件检测和系统管理功能,在国内外处于绝对领先地位。 二.基本功能: 1.可用的视频图像信号 ? PTZ 可遥控或固定式摄像机 ?黑白或彩色摄像机信号 ? 1 Vp-p / 75? ?模拟 25 帧 / 秒的视频图像 ? PAL 或 NTSC 制式

? CCIR 标准 录像播放画质为D1 说明:就是说基本道路监控使用的任何图像都可以用来做交通事件检测 2.系统功能 2.1 交通事件报警 (检测条件:固定光照下,视频信号质量满足测量要求 分析仪产生 3 种警报,传送至数据服务器,转发到管理器。 2.1 .1 交通事件事故检测报警 具备2个有针对性的版本 ( 1 VisioPad针对云台摄像机,可移动摄像机的版本。是全球唯一可用于可移动的摄像机上的视频检测软件。 分析仪自动检测下列事件事故: ?车辆停驶 >98% ( 2 MediaRoad 和 MediaTunnel 针对固定摄像头 分析仪自动检测下列事件事故: 在每个车道类型(行车道、紧急道、停车道、匝道和任何交通设置(流动、拥堵、停 / 开等: ?车辆停驶检测率≥98%; ?交通拥堵检测率≥95%; ?车辆慢行检测率≥95%;

质量管理体系的基本知识

质量管理体系的基本知识 一、单项选择题 (每题的备选项中，只有1个最符合题意) 1. GB/T24001提出了基于五大要素的环境管理体系模式，这五大要素不包括。 A.环境方针 B.策划 C.实施和运行 D.内部审核 答案：D [解答] GB/T24001运用PDCA管理思想，提出了基于环境方针、策划、实施和运行、检查和纠正措施、管理评审等五大要素的环境管理体系模式，要求在识别环境因素的基础上评价和控制其对环境的影响，旨在预防对环境的污染，减少对资源的浪费。 2. 下列标准中，可以作为职业安全健康管理体系认证的依据。 A.GB/T 19001 B.GB/T24001 C.GB/T28001 D.GB/T 18305 答案：C [解答] GB/T28001标准用于指导各类组织通过建立职业健康安全管理体系，对组织的职业健康安全体系过程及绩效进行控制，它还用于认证机构对组织实施职业健康安全管理体系认证的依据。 3. 组织与顾客的关系是。

A.组织依存于顾客 B.顾客依存于组织 C.相互依存 D.竞争关系 答案：A [解答] 组织依存于顾客。顾客是组织存在的基础，如果组织失去了顾客，就无法生存下去，所以组织应把满足顾客的需求和期望放在第一位。 4. 组织与供方的关系是。 A.组织依存于供方 B.供方依存于组织 C.相互依存 D.相互竞争 答案：C [解答] 组织与供方是相互依存的，互利的关系可增强双方创造价值的能力。供方提供的产品对组织向顾客提供满意的产品可以产生重要的影响。因此把供方、协作方、合作方都看作是组织经营战略同盟中的合作伙伴，形成共同的竞争优势，可以优化成本和资源，有利于组织和供方共同得到利益。 5. 质量管理八项原则不包括。 A.领导作用 B.过程方法 C.持续改进 D.卓越绩效 答案：D [解答] 八项质量管理原则是：①以顾客为关注焦点；②领导作用；③全员参与；

视频质量的等级和分类

根据不同条件下的实时视频传输的要求，可以将视频的服务质量分为5个等级。 分别是高清晰度会议电视（HDTV）、演播质量数字电视、 广播质量电视、VCR质量电视和电视会议质量。 1． HDTV质量 HDTV的定义、标准和HDTV的相关技术是近10年来研究的热点。对于运动图 象而言，人们能感到的质量参数有两个，分别是每秒的祯数（f/s）和每幅图 象的分辨率。因此衡量HDTV的服务质量好坏通常用这两种参数的组合来表示。 运动视频格式的另外两个重要参数是图象祯的长宽比和扫描方式。祯的长宽比 被定义为祯的宽度对高度的比值。HDTV采用16：9，而目前的TV采用的是4：3。 运动图象的扫描方式有两种，即隔行扫描和逐行扫描。 2．演播数字电视质量 20实际80年代中期，国际电信联盟（ITU）提出了数字电视的概念，并指定了以 数字编码形式来传输视频电视信号的第一个标准，即ITU CCIR601建议，这是兼 容标准的集合而不仅是单个标准。另外，CCIR-601标准规定祯速率为每秒30祯或 每秒25祯，扫描模式隔行扫描。 3．广播发送电视质量 由于考虑到传输网络中的残余频率干扰，在电视信号的传输中，所采用的祯 速率有所不同，美国的NTSC中采用30HZ的祯速率（或者说是60HZ的场频）。而欧洲PAL或SECAM则采用25HZ的祯速率（或者说是50HZ的场频）。另外这两种标准所采用的祯频不同，结果导致了每祯行数的不同，因为总带宽受到限制，因而NTSC 制式采用每祯525行，而PAL或SECAM选择625行。 4． VCR质量 VCR质量指的是具有VHS质量的录象机放映广播质量的节目时能观察到的质量。所得到的分辨率是PAL或SECAM广播质量电视的一半。 5．视频会议质量 在IP网络多媒体通信的应用中，由于考虑IP网络的带宽的限定，目前采用的视频服务质量主要是五个质量等级中最差的一个等级。视频会议质量的特性可以由 下面的量化参数给出。 （1）分辨率是广播质量的四分之一 视频会议有很多可能的分辨率层次，比如ITU-T H。261标准用来定义视频会 议质量的编码和压缩分辨率。这个格式称为通用中间格式（CIF），CIF定义了每 行352个象素和每祯288行的分辨率。因此，每个空间轴象素数目是演播质量的一半，这就导致了二维分辨率除以因子4。 （2）祯频在5-25f/s左右 考虑到信道带宽的限定，减少空间分辨率仍是不够的，祯频也必须下降。 根据图像的复杂度不同，视频会议质量的祯频为5-25f/s之间。

视频监控系统工程质量管理体系和保证措施

视频监控系统工程质量管理体系和保证措施 一、质量目标与管理体系 1、质量方针和质量目标 质量方针—以管理出效益，以质量要市场。 质量目标—一次验收100%合格，力争工程质量达到优良水平。 按合同要求及有关的施工及验收规范施工，依据现行工程建设质量标准进行验收。 2、质量保证体系 2.1我公司按照ISO-9001质量保证体系建立了文件化的质量体系，它包括《质量手册》、20个程序文件、操作层次的质量体系文件以及质量体系运行中的各种质量记录。 2.2公司文件化质量体系的建立，极大地促进了公司质量工作有组织，有秩序的开展，公司对每一项业务和每一项工程，坚持按照ISO9001标准严格管理每一个质量环节，从合同控制、施工控制、文件和资料的控制、采购控制、设备及过程控制，确保了每一项业务和每一项工程自始至终的过程质量处于受控状态，为最终工程项目质量目标的圆满实现奠定了可靠的基础。 2.3公司高度重视质量体系运行中产生的质量记录的收集、保存和管理，对质量记录格式以及从产生到归档的管理细致、严格，使之能充分反映公司质量体系运行的真实全貌，为不断开展质量改进活动提供了依据，也是实现工程项目质量可追溯性的重要依据之一。 3、工程质量保证体系 公司现行的质量体系是公司开展各项业务活动必须遵循的总的方针和原则，而针对工程实施的质量管理与保证体系是公司现行的质量体系的一个具体体现，因此，它必须与公司现行的质量体系保持一致。同时，结合工程具体需求，建立实用的质量体系，使之有效地运行于工程实施的各个环节和阶段，以确保工程质量目标的实现。

3.1《质量体系文件》 3.2《质量手册》 3.3《有关国家或专业标准规范》 质量记录文件：在工程实施过程中，由各项业务活动所产生的质量记录。如：检验、调（测）试及验收报告，工程总结，施工变更记录等。 二、质量管理机构和职责 在工程领导小组指挥下，按照工程项目组的人员组成质量保证机构。负责监督指导规程、规范、标准的执行，参加编制和审批质保措施计划、施工方案和技术措施，参加图纸会审，重大事故调查分析、处理，质量培训教育和特殊工种考核，做好交工后服务工作。项目组人员应履行以下职责： 1、项目经理：对工程的质量负全面责任，确定各级人员质量职责，对工程中的重大质量事项组织研究并作出决策，提出质量要求。 2、技术负责人：负责有关技术文件的编制，对总体实施技术方案施工和详细施工质量负责，确保施工质量符合规范要求，满足客户需要；参加工程技术问题的分析，提出解决方案；从施工上保证工程质量。 3、质量管理人员：负责组织制订工程总体质量控制计划；负责工程质量方针和质量目标的贯彻落实；对工程各阶段、各环节质量进行监督管理；协助开展检验、测（调）试及验收工作；汇总并通报有关工程质量情况，对出现的质量问题坚持"四不放过"原则--即原因不清不放过，责任未落实不放过，问题未整改不放过，整改效果不合格不放过，并就工程质量有关事宜负责对外联络、协调、合作沟通工作，发现重大质量问题，及时向项目经理汇报。 三、质量通病和保证措施 1、目前电子智能化安装工程最常见的质量通病主要有以下几类： 1.1施工管线不符合规范或要求；上道工序未经验收擅自进入下道工序；工程材料未经甲方验收同意擅自施工安装。 1.2设备安装没有按说明书（或系统施工）要求实施。或在未知设备尺寸情况下凭经验预留、开孔，由此造成安装不合格。