数据库定义表之间关系(带图)
如何定义数据库表之间的关系
特别说明
数据库的正规化是关系型数据库理论的基础。随着数据库的正规化工作的完成，数据库中的
各个数据表中的数据关系也就建立起来了。
在设计关系型数据库时，最主要的一部分工作是将数据元素如何分配到各个关系数据表中。一旦完成了对这些数据元素的分类，对于数据的操作将依赖于这些数据表之间的关系，通过这些数据表之间的关系，就可以将这些数据通过某种有意义的方式联系在一起。例如，如果你不知道哪个用户下了订单，那么单独的订单信息是没有任何用处的。但是，你没有必要在同一个数据表中同时存储顾客和订单信息。你可以在两个关系数据表中分别存储顾客信息和订单信息，然后使用两个数据表之间的关系，可以同时查看数据表中每个订单以及其相关的客户信息。如果正规化的数据表是关系型数据库的基础的话，那么这些数据表之间的关系则
是建立这些基础的基石。
出发点
下面的数据将要用在本文的例子中，用他们来说明如何定义数据库表之间的关系。通过Boyce-Codd Normal Form（BCNF）对数据进行正规化后，产生了七个关系表：
Books: {Title*, ISBN, Price}
Authors: {FirstName*, LastName*}
ZIPCodes: {ZIPCode*}
Categories: {Category*, Description}
Publishers: {Publisher*}
States: {State*}
Cities: {City*}
现在所需要做的工作就是说明如何在这些表之间建立关系。
关系类型
在家中，你与其他的成员一起存在着许多关系。例如，你和你的母亲是有关系的，你只有一位母亲，但是你母亲可能会有好几个孩子。你和你的兄弟姐妹是有关系的——你可能有很多兄弟和姐妹，同样，他们也有很多兄弟和姐妹。如果你已经结婚了，你和你的配偶都有一个配偶——这是相互的——但是一次只能有一个。在数据表这一级，数据库关系和上面所描述现象中的联系非常相似。有三种不同类型的关系：
一对一：在这种关系中，关系表的每一边都只能存在一个记录。每个数据表中的关键字在对应的关系表中只能存在一个记录或者没有对应的记录。这种关系和一对配偶之间的关系非常相似——要么你已经结婚，你和你的配偶只能有一个配偶，要么你没有结婚没有配偶。大多数的一对一的关系都是某种商业规则约束的结果，而不是按照数据的自然属性来得到的。如果没有这些规则的约束，你通常可以把两个数据表合并进一个数据表，而且不会打破任何规
范化的规则。
一对多：主键数据表中只能含有一个记录，而在其关系表中这条记录可以与一个或者多个记录相关，也可以没有记录与之相关。这种关系类似于你和你的父母之间的关系。你只有一位
母亲，但是你母亲可以有几个孩子。
多对多：两个数据表里的每条记录都可以和另一个数据表里任意数量的记录（或者没有记录）相关。例如，如果你有多个兄弟姐妹，这对你的兄弟姐妹也是一样（有多个兄弟姐妹），多对多这种关系需要引入第三个数据表，这种数据表称为联系表或者连接表，因为关系型系统
不能直接实现这种关系。
建立关系
在开始着手考虑建立关系表之间的关系之前，你可能需要对数据非常熟悉。只有在熟悉数据之后，关联会比你刚开始的时候更明显。你的数据库系统依赖于在两个数据表中找到的匹配值来建立关系。如果在数据库系统中发现了一个匹配值，系统将从两个数据表中提取数据并创建一个虚拟的记录。例如，你可能想要查看某个特定的作者所写的全部书籍，在本文中，系统将从“Books”和“Authors”这两个数据表中查找相关的匹配值。需要注意的是，在大多数情况下，查询的结果是动态的，这意味着对这条虚拟记录所做的任何改动都将可能作用
到底层的数据表上，这一点是非常重要的。
进行匹配的值都是主键和外键的值。（关系模型不要求一个关系必须对应的使用一个主键来确定。你可以使用数据表中的任何备选关键字来建立关系，但是使用主键是大家都已经接受的标准。）主键（primary key）唯一的识别表中的每个记录。而外键（foreign key）只是简单的将一个数据表中的主键存放在另外一个数据表中。同样地，对于你来说也不需要做太多的工作——只是简单地将主键加到关系表中，并将其定义为外键。
唯一需要注意的是，外键字段的数据类型必须和主键的数据类型相同。但是有些系统可以允许这条规则有一个例外，它允许在数字和自动编号（autonumbering）字段（例如在SQL服务器系统中访问Identity和AutoNumber）之间建立关系。此外，外键的值可以是空（Null），尽管强烈建议在没有特别原因的情况下，不要让外键为空。你有可能永远都不会有机会来使
用需要这项功能的数据库。
现在回到我们的示例关系表，并开始输入合适的外键。（请继续在纸上打草稿——在你的数据库系统中创建真正的数据表还为时过早。要知道在纸上纠正错误要容易得多。）要记住，你正在把主键的值添加到关系表里。只要调用实体之间的关系就行了，而其他的就简单了：
书籍和分类是有关系的。
书籍和出版社是有关系的。
书籍和作者是有关系的。
作者和邮政编码（ZIP）是有关系的。
邮政编码和城市是有关系的。
城市和州是有关系的。
这一步并不是一成不变的，你可能会发现在规范化的过程中加入外键会更容易一些。在把字段移动到一个新的数据表时，你可能要把这个新数据表的主键添加到原来的数据表里，将其
作为外键。但是，在你继续规范化剩余数据的时候，外键常常会发生改变。你会发现在所有这些数据表被全部规范化之后，一次添加所有的外键，这样效率会更高。
操作数据表
现在让我们一次操作一个数据表，就从Books数据表开始，它在这个时候只有三个字段。很明显，Authors、Categories和Publishers数据表的主键会被添加到Books里。当你完成
的时候，Books数据表就有了七个字段：
Books
Title (PK)
ISBN (PK)
Price
FirstNameFK (FK) Authors.FirstName many-to-many
LastNameFK (FK) https://www.sodocs.net/doc/9e15294391.html,stName many-to-many
CategoryFK (FK) Categories.Category many-to-many
PublisherFK (FK) Publishers.Publisher one-to-many
要记住，Authors数据表里的主键是一个基于姓和名两个字段的复合关键字。所以你必须要把这个两个字段都添加到Books数据表里。要注意，外键字段名的结尾包含有FK这个后缀。加入这个后缀有助于提高可读性和自我归档。通过名称这种方式来区别外键会使得追踪它们更简单。如果主键和外键的名称不同，这没有关系。
这里出现了三种关系：Books和Authors、Books和Categories，以及Books和Publishers。
这三种关系中所存在的两种问题可能没有那么明显：
Books和Authors之间的关系：一本书可以有多个作者。
Books和Categories之间的关系：一本书可以被归入多个类。
这两者的关系是多对多的关系。先前我告诉过你，数据表不能直接实现这样的关系，而需要第三个联系表来实现。（Books和Publishers的关系是一对多的关系，就像现在所说的，
这样是没有问题的。）
这两个新发现的多对多关系将需要一个联系表来包含来自每个数据表的主键，并将其作为外
键。新的联系表是：
BooksAuthorsmmlink
TitleFK (FK) Books.Title one-to-many
ISBNFK (FK) Books.ISBN one-to-many
FirstNameFK (FK) Authors.FirstName one-to-many
LastNameFK (FK) https://www.sodocs.net/doc/9e15294391.html,stName one-to-many
BooksCategoriesmmlink
TitleFK (FK) Books.Title one-to-many
ISBNFK (FK) Books.ISBN one-to-many
CategoryFK (FK) Categories.Category one-to-many
没有必要更改Categories、Authors或者Publishers数据表。但是，你必须把FirstNameFK、LastNameFK和CategoryFK这三个外键从Books里移走：
Books
Title (PK)
ISBN (PK)
Price
PublisherFK (FK) Publishers.Publisher one-to-many
现在，让我们转到Authors数据表上来，它现在有两个字段。每个作者都和ZIPCodes数据表中的邮政编码的值相关。但是，每个邮政编码会和多个作者相关。要实现这种一对多的关系，就要把ZIPCodes数据表中的主键添加进Authors数据表作为外键：
Authors
FirstName (PK)
LastName (PK)
ZIPCodeFK (FK) ZIPCodes.ZIPCode one-to-many
至此，你已经准备好了处理剩下的地址部分了。看到它们被分在不同的数据表里是很让人奇怪的，但是这是遵照BCNF正确规范化数据的结果。每个邮政编码的值只会有一个对应的城市值和州值。每个城市和州的值只会被输入进其对应的数据表里一次。ZIPCodes和Cities
数据表需要外键字段来实现这些关系：
ZIPCodes
ZIPCode (PK)
CityFK (FK) Cities.City one-to-many
Cities
City (PK)
StateFK (FK) States.State one-to-many
States
State (PK)
从一个到九个
最后，你有了九个数据表：Books、Authors、Categories、Publishers、ZIPCodes、Cities、States、BooksAuthorsmmlink和BooksCategoriesmmlink。图A是这个示例数据表的数据库最终的图形形式。很难想像一个简单的数据表会被分成九个数据表。
图A
最初的一个数据表现在需要九个数据表了
由于这个示例数据库很简单，你可能会问这些关系有什么作用。看起来仍在保存冗余的数据，只不过形式不同罢了——通过外键来实现。这是因为我们的数据表现在只有很少几个字段。试想一下有十几个字段的数据表，会是什么样的一个情形。需要承认的是，你仍然需要把数据表的主键作为外键保存进关系表里，但是至多可能最多增加一到两个字段。比较一下为这个数据表里的每一条记录都添加十几个条目的情形吧。（
数据库表关系模型解析6——多对多
数据库表关系模型解析6——多对多 狼奔代码生成器是一款为程序员设计的前期开发辅助工具，是一个软件项目智能开发的平台，它可以自动生成https://www.sodocs.net/doc/9e15294391.html,页面及后台代码。 实践开发过程中，我们使用PowerDesigner设计数据库模型。狼奔代码生成器就是读取PowerDesigner设计的数据库模型，分析其中的表与表之间的关系模型，分析其中的表和字段的说明信息中的关键字，自动生成不同的页面。 表与表之间的关系模型包括 1.单表数据模型 2.自连接数据模型 3.一对一数据模型 4.一对多数据模型 5.一对多数据模型中的一张表是自连接 6.多对多数据模型 7.多对多数据模型中的一张表是自连接 关键字包括 1.查询 2.状态 3.上传 4.工作流
架构图 数据访问层(DAL) 数据实体Entity Framework 业务实体和校验元数据 业务逻辑层(BLL) 业务处理 工作流 事务 接口层(IBLL)服务契约 展示层（App ）View （视图） Controller （控制器） Models （页面实体）对其他系统暴露服务Service （服务） 公共组件 安全组件 日志记录 异常捕获 公共类库(Common) 组件说明
图表1项目组件说明图 1)App——页面展示层 采用MVC框架，使用Jquery脚本库，控件选用Easyui。 2)WcfHost——服务宿主(后期扩展) 为对外的服务提供宿主，使用WCF技术，HTTPS通讯协议。 3)IBLL——业务接口层 业务逻辑层的方法对外暴露的接口和服务契约。 4)BLL——业务逻辑层 业务逻辑的操作，包括业务处理，事务，日志。 5)DAL——数据访问层 数据库访问的操作，数据实体，业务实体，数据校验，使用Entity Framework。6)Common——公共组件层 整个应用程序使用的公共辅助方法。 7)WFActivitys——工作流活动层(后期扩展) 定义了工作流需要的活动，使用微软WF技术。 8)WFDesigner——工作流设计器(后期扩展) 可以让实施人员自由配置工作流的设计器，使用微软WPF技术。 采购计划明细和分发的作用 业务需求：将采购计划明细中的物资分发到不同的站点 采购计划明细和分发之间有一张关联表，这三张表就构成了一个典型的“多对多数据模型” 下面我们以分发为例子分析“多对多数据模型”数据模型，代码已在生成的文件中，并且注释详备，此文不再赘述 数据模型 采购计划明细和分发之间是多对多的关系
数据库表和数据库关系的实现
第五讲数据库表和数据库关系的实现 5．1数据类型 定义数据表的字段、声明程序中的变量时，都需要为他们设置一个数据类型。目的是指定该字段或变量所存放的数据类型，以及需要多少空间。 5．1．1整型：可以用来存放整数数据的字段或变量。有bigint、int、smallint、 两种类型，这两种类型完全相同，一般建议使用numeric。 使用numeric或decimal时，必须指明精确度（即全部有效位数）与小数点位数，例如：numeric（5，2）表示精度为5，总共位数为5位，其中3位整数及2位小数。若不指定，则默认值为numeric（18，0）。精确度可指定的范围为1~38， 取其“近似值”。例如：23456646677799变成 2.3E+13，此类数据类型有float 和real两种。注意：使用float和real类型，若数值的位数超过其有效位数的限
其中varchar及text的实际存储长度会依数据量而调整。如：varchar（10）表示最多可存储10字节，但若只填入5个字符，那么只会占用5字节。char与varchar 最多只能存储8000个字符，若数据超过此长度，请改用text类型。 在使用char及varchar时必须指定字符长度，例如char（50）、varchar（50）； 的数据与字符串类型相当类似，Unicode字符串的一个字符是用2个字节存储，而一般字符串是一个字符用1个字节存储。此类数据类型有nchar、nvarchar、ntext。 在使用nchar及nvarchar时必须指定字符长度，例如nchar（50）、nvarchar 据多用16进制表示，而且要加上0x字头）。此类数据类型有binary、varbinary 与image，其特性分别相当于字符串类型的char、varchar、text。image类型还可以用来存放word文件、excel电子表格、以及位图、GIF和JPEG文件。 使用binary及varbinary时须指定字符长度，例如binary（50）、varbinary（30）；若未指定，默认值为1。Image类型则不必指定长度。
关系数据库设计
目录 一Codd的RDBMS12法则——RDBMS的起源 二关系型数据库设计阶段 三设计原则 四命名规则 数据库设计，一个软件项目成功的基石。很多从业人员都认为，数据库设计其实不那么重要。现实中的情景也相当雷同，开发人员的数量是数据库设计人员的数倍。多数人使用数据库中的一部分，所以也会把数据库设计想的如此简单。其实不然，数据库设计也是门学问。 从笔者的经历看来，笔者更赞成在项目早期由开发者进行数据库设计（后期调优需要DBA）。根据笔者的项目经验，一个精通OOP和ORM的开发者，设计的数据库往往更为合理，更能适应需求的变化，如果追其原因，笔者个人猜测是因为数据库的规范化，与OO的部分思想雷同（如内聚）。而DBA，设计的数据库的优势是能将DBMS的能力发挥到极致，能够使用SQL和DBMS实现很多程序实现的逻辑，与开发者相比，DBA优化过的数据库更为高效和稳定。如标题所示，本文旨在分享一名开发者的数据库设计经验，并不涉及复杂的SQL语句或DBMS使用，因此也不会局限到某种DBMS产品上。真切地希望这篇文章对开发者能有所帮助，也希望读者能帮助笔者查漏补缺。 一 Codd的RDBMS12法则——RDBMS的起源 Edgar Frank Codd（埃德加·弗兰克·科德）被誉为“关系数据库之父”，并因为在数据库管理系统的理论和实践方面的杰出贡献于1981年获图灵奖。在1985年，Codd 博士发布了12条规则，这些规则简明的定义出一个关系型数据库的理念，它们被作为所有关系数据库系统的设计指导性方针。 1. 信息法则关系数据库中的所有信息都用唯一的一种方式表示——表中的值。 2. 保证访问法则依靠表名、主键值和列名的组合，保证能访问每个数据项。 3. 空值的系统化处理支持空值（NULL），以系统化的方式处理空值，空值不依赖于数据类型。 4. 基于关系模型的动态联机目录数据库的描述应该是自描述的，在逻辑级别上和普通数据采用同样 的表示方式，即数据库必须含有描述该数据库结构的系统表或者数据库描述信息应该包含在用 户可以访问的表中。 5. 统一的数据子语言法则一个关系数据库系统可以支持几种语言和多种终端使用方式，但必须至少 有一种语言，它的语句能够一某种定义良好的语法表示为字符串，并能全面地支持以下所有规 则：数据定义、视图定义、数据操作、约束、授权以及事务。（这种语言就是SQL) 6. 视图更新法则所有理论上可以更新的视图也可以由系统更新。 7. 高级的插入、更新和删除操作把一个基础关系或派生关系作为单个操作对象处理的能力不仅适应 于数据的检索，还适用于数据的插入、修改个删除，即在插入、修改和删除操作中数据行被视 作集合。 8. 数据的物理独立性不管数据库的数据在存储表示或访问方式上怎么变化，应用程序和终端活动都 保持着逻辑上的不变性。 9. 数据的逻辑独立性当对表做了理论上不会损害信息的改变时，应用程序和终端活动都会保持逻辑 上的不变性。 10. 数据完整性的独立性专用于某个关系型数据库的完整性约束必须可以用关系数据库子语言定 义，而且可以存储在数据目录中，而非程序中。
实验一数据库及基本表的建立
实验一数据库及基本表的建立 一、实验目的 1、掌握SQL SERVER的查询分析器和企业管理器的使用； 2、掌握创建数据库和表的操作； 二、实验内容和要求 1、练习使用SQL语句、企业管理器（Enterprise Manager）创建数据库； 2、练习使用SQL语句、企业管理器（Enterprise Manager）创建数据库表； 三、实验主要仪器设备和材料 1．计算机及操作系统：PC机，Windows 2000/xp； 2．数据库管理系统：SQL sever 2005； 四、实验方法、步骤及结果测试 题目1、创建数据库“学生情况”： 实现代码及截图： SQL语句 Create database 学生情况 查询分析器执行情况 ：SQL语句及执行结果截图显示 找到主数据文件和日志文件，观察大小，并给出截图。
题目2、将数据库“学生情况”改名为“student” SQL语句 EXEC sp_renamedb学生情况, student 查询分析器执行情况： SQL语句及执行结果截图显示 题目3、创建基本表 S表 含义字段名字段类型字段 宽度 说明学号Sno Char10主键，不允许为空姓名Sname char10不允许为空 性别Ssex char2取值为男或女
C表 Sc表： 创建各表的实现代码及截图：
查询分析器执行情况： SQL语句及执行结果截图显示
题目4*、用sql语句将C表中的ccredit改为整型，同样约束为0-20之间 题目5、用sql语句在S表中添加一格“备注”字段remark，变长字符型，长度30，并保存结果
数据库的创建与表间关系的各种操作
学科实验报告 班级2010级金融姓名陈光伟学科管理系统中计算机应用实验名称数据库的创建与表间关系的各种操作 实验工具Visual foxpro 6.0 实验目的1、掌握数据库结构的创建方式 2、表间的关联关系 实验步骤一、建立数据库。 1、在项目管理器中建立数据库。首先选择数据库，然后单击“新建”建立数据库，出现的界面提示用户输入数据库的名称，按要求输入后单击“保存”则完成数据库的建立，并打开i“数据库设计器”。 2、从“新建”对话框建立数据库。单击工具栏上的“新建”按钮或者选择菜单“文件——新建”打开“新建”对话框，首先在“文件类型”组框中选择“数据库”，然后单击“新建文件”建立数据库，后面的操作和步骤与1相同。 3、用命令交互建立数据库。命令是create database【databasename ▏？】 二、表间关系的各种操作。 1、创建索引文件。可以再创建数据表时建立其结构复合索引文件，但是也可以先建立好数据表，以后再创建或修改索引文件。 2、索引的操作。A、打开与关闭。要使用索引，必须先要打开索引。一旦数据表文件关闭所有相应的索引文件也就自动关闭了。B、确定主控索引。可以使用命令确定当前主控索引。命令格式1：set order to 【tag】<索引标识>【ascending| desceding】命令格式2：use<表文件名>order【tag】<索引标识>【ascending | esceding】C、删除索引标识。要删除结构复合索引文件中的索引标识，应当打开数据表文件，并打开其表设计器对话框。在“索引”页面中选定要删除的索引标识后，单击“删除”按钮删除。 3、创建关联。在创建数据表之间的关联时，把当前数据表叫做父表，而把要关联的表叫做子表。必须保证两个要建立关系的数据表中存在能够建立联系的同类字段；同时要求每个数据表事先分别以该字段建立了索引。A、建立表间的一对一的关系。在“数据库设计器”窗口中选择M表中的字段，并按住左键拖到关联表H中对应字段上，放开鼠标左键。这是可以看到在两个表之间的相关字段上产生了一条连线，表明两个表之间已经建立了“一对一”关系。B、建立表间一对多的关系。将M表的名称字段MC设定为主索引，或者候选索引；H表中的JG字段已经设置成普通索引。在“数据库设计器”窗口中将MC字段拖到关联表中对应字段JG上，放开鼠标左键。这时可以看到在两个表之间的相关字段上产生了一条显然与“一对一”关联不同形式的连线，表明两个表之间已经建立了“一对多”关系。 4、调整或删除关联。A、删除关联。在数据库设计器对话框窗口中，首先必须用鼠标左键单击关联线，该连线变粗了说明它已被选中。如果要删除可敲【del】。也可以单击鼠标右键在弹出对话框窗口中单击“删除关联”选项。B、编辑关联。在数据库设计器对话框窗口中，首先必须用鼠标左键单击关联线，该连线变粗了说明已被选中。在主菜单“数据库”选项的下拉菜单中的“编辑关系”选项，也可以单击鼠标右键在弹出对话框窗口中单击“编辑关系”选项。 5、设置数据表之间的参照完整性。在对数据库表建立关联关系后，就可以设置两个相关数据表之间操作的有效性原则。这些规则可以控制相关表中的记录的插入、删除或修改。
关系数据库设计
目录 一 Codd的RDBMS12法则——RDBMS的起源 二关系型数据库设计阶段 三设计原则 四命名规则 数据库设计，一个软件项目成功的基石。很多从业人员都认为，数据库设计其实不那么重要。现实中的情景也相当雷同，开发人员的数量是数据库设计人员的数倍。多数人使用数据库中的一部分，所以也会把数据库设计想的如此简单。其实不然，数据库设计也是门学问。 从笔者的经历看来，笔者更赞成在项目早期由开发者进行数据库设计（后期调优需要DBA）。根据笔者的项目经验，一个精通OOP和ORM的开发者，设计的数据库往往更为合理，更能适应需求的变化，如果追其原因，笔者个人猜测是因为数据库的规范化，与OO的部分思想雷同（如内聚）。而DBA，设计的数据库的优势是能将DBMS的能力发挥到极致，能够使用SQL和DBMS实现很多程序实现的逻辑，与开发者相比，DBA优化过的数据库更为高效和稳定。如标题所示，本文旨在分享一名开发者的数据库设计经验，并不涉及复杂的SQL语句或DBMS使用，因此也不会局限到某种DBMS产品上。真切地希望这篇文章对开发者能有所帮助，也希望读者能帮助笔者查漏补缺。 一?Codd的RDBMS12法则——RDBMS的起源 Edgar Frank Codd（埃德加·弗兰克·科德）被誉为“关系数据库之父”，并因为在数据库管理系统的理论和实践方面的杰出贡献于1981年获图灵奖。在1985年，Codd 博士发布了12条规则，这些规则简明的定义出一个关系型数据库的理念，它们被作为所有关系数据库系统的设计指导性方针。 1.信息法则?关系数据库中的所有信息都用唯一的一种方式表示——表中的值。 2.保证访问法则?依靠表名、主键值和列名的组合，保证能访问每个数据项。 3.空值的系统化处理?支持空值（NULL），以系统化的方式处理空值，空值不依赖于数据类型。 4.基于关系模型的动态联机目录?数据库的描述应该是自描述的，在逻辑级别上和普通数据采用同样 的表示方式，即数据库必须含有描述该数据库结构的系统表或者数据库描述信息应该包含在用 户可以访问的表中。 5.统一的数据子语言法则?一个关系数据库系统可以支持几种语言和多种终端使用方式，但必须至少 有一种语言，它的语句能够一某种定义良好的语法表示为字符串，并能全面地支持以下所有规 则：数据定义、视图定义、数据操作、约束、授权以及事务。（这种语言就是SQL) 6.视图更新法则?所有理论上可以更新的视图也可以由系统更新。 7.高级的插入、更新和删除操作?把一个基础关系或派生关系作为单个操作对象处理的能力不仅适应 于数据的检索，还适用于数据的插入、修改个删除，即在插入、修改和删除操作中数据行被视 作集合。 8.数据的物理独立性?不管数据库的数据在存储表示或访问方式上怎么变化，应用程序和终端活动都 保持着逻辑上的不变性。 9.数据的逻辑独立性?当对表做了理论上不会损害信息的改变时，应用程序和终端活动都会保持逻辑 上的不变性。 10.数据完整性的独立性?专用于某个关系型数据库的完整性约束必须可以用关系数据库子语言定 义，而且可以存储在数据目录中，而非程序中。
数据库基本表的定义删除与修改.doc
实验一 基本表的定义，删除与修改 一、实验目的: 熟练掌握基本表的定义、删除与修改，为后继学习作准备。 二、实验属性（验证性） （1）了解并掌握SQL SERVER 2005管理控制器的使用; （2）掌握基本表的定义、删除与修改。 三、实验仪器环境与要求 1.每人一台计算机。 2.计算机安装有SQL SERVER2005。 四、实验要求(预习、实验前、实验中、实验后等要求) 1.预习教材第三章，熟悉SQL语句。 2.熟悉SQL SERVER 2005，能使用管理控制器的使用。 3.能够熟练使用SQL语句进行表的创建、删除与修改。 五、实验原理 SQL语言基本应用。 六、实验步骤： (1) 启动SQL SERVER 2005。 (2) 启动SQL SERVER 2005查询分析器； (3) 创建数据库”学生选课管理数据库”； 1 定义基本表 1.1、学生表Student，每个属性名的意义为Sno-学号字符型长度为12、Sname-姓名字符型长度为20、Ssex-性别字符型长度为4、Sage-年龄为整型、Sdept-所在系字符型长度为15。这里要求Sno为主码，Sname不能为空值，且取值唯一。 定义语句： 首先创建数据库“学生选课管理系统” Create database 学生选课管理系统 定义语句： Create table student (sno char(12) primary key, Sname char(20) unique NOT NULL, Ssex char(4),sage int,sdept char(15) ) 1.2、建立表课程表Course，其属性名意义分别为Cno-课程号、字符型长度为15, Cname-课程名、字符型长度为20, Pre_Cno-先修课程号、字符型长度为15, Credits-学分、整型。Cno为主码。 定义语句： Create table course (cno char(15) primary key ,
关系数据库中的表不必具有的性质是什么
关系数据库中的表不必具有的性质是( ). A. 数据项不可再分 B. 同一列数据项要具有相同的数据类型 C. 记录的顺序可以任意排列 D. 字段的顺序不能任意排列 优质解答D.字段的顺序不能任意排列 1).Access数据库属于(C)数据库。 A)、层次模型 B)、网状模型 C)、关系模型 D)、面向对象模型 2).打开Access数据库时，应打开扩展名为(B)的文件。 A)、mda B)、mdb C)、mde D)、DBF 3).已知某一数据库中有两个数据表，它们的主关键字与主关键字之间是一个对应多个的关系，这两个表若想建立关联，应该建立的永久联系是(B)。 A)、一对一 B)、一对多 C)、多对多
D)、多对一 4).下列(B)不是Access数据库的对象类型? A)、表 B)、向导 C)、窗体 D)、报表 5).关系数据库中的表不必具有的性质是(D)。 A)、数据项不可再分 B)、同一列数据项要具有相同的数据类型 C)、记录的顺序可以任意排列 D)、字段的顺序不能任意排列 6).下列对于Access2000(高版本)与Access97(低版本)之间的说法不正确的是(C)。 A)、通过数据转换技术,可以实现高、低版本的共享. B)、高版本文件在低版本数据库中可以打开,但有些功能不能正常运行. C)、低版本数据库文件无法在高版本数据库中运行. D)、高版本文件在低版本数据库中能使用,需将高版本转换成低版本. 7).不能退出Access 2000的方法是(C)。 A)、单击"文件"菜单/"退出" B)、单击窗口右上角"关闭"按钮
C)、ESC D)、ALT+F4 8).Access在同一时间，可打开(A)个数据库。 A)、1 B)、2 C)、3 D)、4 9).对表中某一字段建立索引时，若其值有重复，可选择(D)索引。 A)、主 B)、有(无重复) C)、无 D)、有(有重复) 10).创建表时可以在(C)中进行。 A)、报表设计器 B)、表浏览器 C)、表设计器 D)、查询设计器 11).不能进行索引的字段类型是(A)。 A)、备注 B)、数值 C)、字符 D)、日期
客户关系管理系统数据库设计汇总.doc
系统名称：客户关系管理系统 一、系统需求分析： 客户管理系统是为了方便管理客户基本信息，完成公司决策的重要手段， 通过该系统， 系统管理员可以通过次系统查询客户的基本信息，以及客户所购产品的信息。并可以对新老客户进行添加和删除，也可对现有用户的基本信息进行更改。从而实现公司对其客户的管理。 客户可以通过该数据库查看自己的基本信息和消费情况。 职员可以通过该数据库查看自己的基本情况、业绩情况和工作计划。 该数据库包含5个实体，分别是客户，联系人，产品，任务计划，反馈信息。 通过该数据库，可以实现以下功能（举例） 简单查询： ①查询客户的基本信息 ②查询公司职员的业绩情况（即联系人发展的客户情况） ③查询公司职员的任务计划 复杂查询： ①查询客户对某一类型产品的反馈信息（通过产品表和反馈信息表连接实现） ②查询客户反馈信息的受理情况 插入功能： 增添新客户，新产品，新联系人，新反馈信息以及其相关属性 修改功能： 系统管理员修改客户的基本信息（如积分，联系方式等），修改联系人的工作计划，反馈信息的受理情况 二、E-R图
三、关系模式 系统中的实体有：客户，联系人，反馈信息，任务计划，产品 关系模式如下： 客户（客户编号，姓名，联系方式，联系地址，积分，信用度，所购产品，消费时间，联系人编号） 联系人（联系人编号，姓名，所属部门，产品类型，任务计划编号，工资） 反馈信息（反馈编号，反馈人姓名，反馈时间，反馈内容，产品编号，解决情况）任务计划（任务计划编号，联系人编号，客户数量，计划利润，计划时间，实施情况）产品（产品编号，产品名称，生产日期，产品类型，质量级别，价格，优惠情况）反馈（客户编号，反馈编号） 发展（联系人编号，客户编号） 购买（客户编号，产品编号，购买时间，购买数量） 制定（联系人编号，任务计划编号，制定时间） 四，物理设计
数据库定义表之间关系(带图)
如何定义数据库表之间的关系 特别说明 数据库的正规化是关系型数据库理论的基础。随着数据库的正规化工作的完成，数据库中的 各个数据表中的数据关系也就建立起来了。 在设计关系型数据库时，最主要的一部分工作是将数据元素如何分配到各个关系数据表中。一旦完成了对这些数据元素的分类，对于数据的操作将依赖于这些数据表之间的关系，通过这些数据表之间的关系，就可以将这些数据通过某种有意义的方式联系在一起。例如，如果你不知道哪个用户下了订单，那么单独的订单信息是没有任何用处的。但是，你没有必要在同一个数据表中同时存储顾客和订单信息。你可以在两个关系数据表中分别存储顾客信息和订单信息，然后使用两个数据表之间的关系，可以同时查看数据表中每个订单以及其相关的客户信息。如果正规化的数据表是关系型数据库的基础的话，那么这些数据表之间的关系则 是建立这些基础的基石。 出发点 下面的数据将要用在本文的例子中，用他们来说明如何定义数据库表之间的关系。通过Boyce-Codd Normal Form（BCNF）对数据进行正规化后，产生了七个关系表： Books: {Title*, ISBN, Price} Authors: {FirstName*, LastName*} ZIPCodes: {ZIPCode*} Categories: {Category*, Description} Publishers: {Publisher*} States: {State*} Cities: {City*} 现在所需要做的工作就是说明如何在这些表之间建立关系。 关系类型 在家中，你与其他的成员一起存在着许多关系。例如，你和你的母亲是有关系的，你只有一位母亲，但是你母亲可能会有好几个孩子。你和你的兄弟姐妹是有关系的——你可能有很多兄弟和姐妹，同样，他们也有很多兄弟和姐妹。如果你已经结婚了，你和你的配偶都有一个配偶——这是相互的——但是一次只能有一个。在数据表这一级，数据库关系和上面所描述现象中的联系非常相似。有三种不同类型的关系： 一对一：在这种关系中，关系表的每一边都只能存在一个记录。每个数据表中的关键字在对应的关系表中只能存在一个记录或者没有对应的记录。这种关系和一对配偶之间的关系非常相似——要么你已经结婚，你和你的配偶只能有一个配偶，要么你没有结婚没有配偶。大多数的一对一的关系都是某种商业规则约束的结果，而不是按照数据的自然属性来得到的。如果没有这些规则的约束，你通常可以把两个数据表合并进一个数据表，而且不会打破任何规 范化的规则。
数据库表标准定义
数据库标准定义 注： 1．本文档中标注为红色的字段为在国网规范规定的表基础上扩展的字段 2．标注为蓝色的字段为相似字段中应正确使用的（如单位分为管理单位、产权单位、所在单位，优先使用管理单位，不使用产权单位，会将管理单位标注为蓝色） 3．标注为浅橙色的字段为153号文件中包含但在验收文档中不包含的字段 4．根据153号文中对主题域的规定，目前已确定规范中涉及的9个域的字母符号，如有新增数据表的情况，请按照规定进行命名，如有需要新增主题域的情况，请提前与MIS 开发组联系。已确定的主题域如下： 域名代 号 域说明所覆盖的主要实体/数据备注 组织域(Orgnization)O 定义了与营销业务应用密 切相关的组织与人员信息。 供电单位、部门、人员及 管理等。 电网域(Grid)G 定义了电网基础资料及其 关系信息。 变电站、线路、台区等。 客户档案域(Customer)C 定义了客户基础数据资料。客户、用电客户、计量点、 客户用电设备、客户档案等。 采集设备域(Device)D 定义了营销设备资产信息。采集终端、集中器、采集 器、电能表、互感器。 终端参数域(Parameter)P 定义了终端运行的各项参 数配置信息。 终端基本参数、测量点参 数、总加组参数、模拟量 参数、脉冲量参数、控制 参数。 采集任务域(Assignment)A 定义了采集任务、自动抄 表任务等任务配置及执行 信息。 采集任务、任务执行明细、 任务执行信息、抄表计划。 有序用电域(Market)M 定义了有序用电业务涉及 的数据。 有序用电基本信息、错避峰 方案信息、限电信息、有 序用电执行情况。 运行控制域(Run Control)R 定义了用电采集终端的运 行信息、通过用电采集终 端进行催费、营业报停控 信息。 用电异常信息、设备运行工 况、催费控制、营业报停控 制、预购电控。 采集数据域(Elements Data)E 定义了用电信息采集主站 采集回的用电信息元数据。 实时数据、历史数据、曲 线数据、事件数据。 统计数据域(Statistics Data) T 定义了用电信息采集主站 统计分析后的数据。 电量数据、功率电流电压数 据、损耗数据。 规范未 规定，自 有域 系统公共域(System) S 定义了系统参数、公共数 据。 系统参数、主站配置信息等。规范未 规定，自 有域
数据库中表之间的关系
数据库中表之间的关系 表关系(一对一,一对多,多对多) 收藏 可以在数据库图表中的表之间创建关系，以显示一个表中的列与另一个表中的列是如何相链接的。 在一个关系型数据库中，利用关系可以避免多余的数据。例如，如果设计一个可以跟踪图书信息的数据库，您需要创建一个名为 titles 的表，它用来存储有关每本书的信息，例如书名、出版日期和出版社。您也可能保存有关出版社的信息，诸如出版社的电话、地址和邮政编码。如果您打算在 titles 表中保存所有这些信息，那么对于某出版社出版的每本书都会重复该出版社的电话号码。 更好的方法是将有关出版社的信息在单独的表，publishers，中只保存一次。然后可以在 titles 表中放置一个引用出版社表中某项的指针。 为了确保您的数据同步，可以实施 titles 和 publishers 之间的参照完整性。参照完整性关系可以帮助确保一个表中的信息与另一个表中的信息相匹配。例如，titles 表中的每个书名必须与 publishers 表中的一个特定出版社相关。如果在数据库中没有一个出版社的信息，那么该出版社的书名也不能添加到这个数据库中。 为了更好地理解表关系，请参阅： 定义表关系 实施参照完整性 定义表关系 关系的确立需要通过匹配键列中的数据（通常是两表中同名的列）。在大多数情况下，该关系会将一个表中的主键（它为每行提供了唯一标识）与另一个表的外部键中的某项相匹配。例如，通过创建 titles 表中的 title_id（主键）与 sales 表中的 title_id 列（外部键）之间的关系，则销售额就与售出的特定书名相关联了。 表之间有三种关系。所创建关系的类型取决于相关列是如何定义的。 一对多关系 多对多关系 一对一关系 一对多关系 一对多关系是最普通的一种关系。在这种关系中，A 表中的一行可以匹配 B 表
SQL Server中模式、数据库、表之间的关系
SQL Server中模式（schema）、数据库（database）、表（table）、 用户（user）之间的关系 数据库的初学者往往会对关系型数据库模式（schema）、数据库（database）、表（table）、用户（user）之间感到迷惘，总感觉他们的关系千丝万缕，但又不 知道他们的联系和区别在哪里，对一些问题往往说不出个所以然来。下面，我们就以SQL Server为核心，对其模式（schema）、数据库（database）、表（table）、用户（user）之间的关系展开讨论。 首先，我们先弄清楚什么是模式。 先明确一点，SQL Server中模式（schema）这个概念是在2005的版本里才提出来的，因此SQL Server2000不支持模式这个概念（本人曾在此处吃过亏）。 模式又称架构，架构的定义是形成单个命名空间的数据库实体的集合。命名空间是一个集合，其中每个元素的名称都是唯一的。在这里，我们可以将架构看成一个存放数据库中对象的一个容器。 上面的文字描述过于晦涩，举个简单的例子，平时要在电脑硬盘存放东西时，我们不会把所有的东西都存在一个文件夹里，而是会把不同的文件按照某一个标准分门别类，放到不同的文件夹里。而在数据库中，起到这个作用的就是架构，数据库对象（表、视图、存储过程，触发器等）按照一定的标准，存放在不同的架构里。有过java编程经验的同学都知道，命名空间名其实就是文件夹名，因此我们非常明确一点：一个对象只能属于一个架构，就像一个文件只能存放于一个文件夹中一样。与文件夹不同的是，架构是不能嵌套的，如此而已。因此，架构的好处非常明显——便于管理。 那么，现在我们来看看用户和模式（schema，即架构）有什么关系。 通过上面的分析，我们知道，一个架构可以容纳多个数据库对象，但并不是所有的用户都能访问某一个架构里的内容的，这就是所谓的权限。看下面一张表：
数据库表之间的联系
数据库表之间的联系 表之间的关系主要有三种：一对一，一对多，多对多。VFP支持前两种。 理解好“表之间的关系主要要掌握好主关键字和外部关键字”，如果两张表都具有相同的主关键字，则认为它们具有“一对一”关系，如果一张表的主关键字存在于另一张表中称为“外部关键字”，则认为它们具有“一对多”关系。 １４．永久关系与临时关系的联系和区别 [例]：永久关系 OPEN DATABASE JXSL ALTER TABLE CJ ADD FOREIGN KEY XH TAG XH REFE XS && 前提是XS表已建立索引表达式为XH的主索引 或：CREATE TABLE CJ (XH C(6),KCDH C(6), CJ N(3,0)； FOREIGN KEY XH TAG XH REFE XS) [例]：临时关系 SELE 1 USE XS SELE 2 USE CJ ORDER XH SELE XS SET RELA TO XH INTO CJ
GO 2 BROW NOWAIT SELE CJ BROW CLOSE TABLE ALL １５．数据完整性 （1）字段格式及字段掩码： 字段格式码：A D E L $ ! T 等p98 输入掩码：X 9 # $ * . , $$ [例]：XH字段格式设为T! --- 表示在输入或显示XH时，忽略其前导空格、字母转换为大写 [例]：输入掩码为“999－9999999” （2）标题与默认值： 注意默认值数据类型。 （3）字段有效性规则： 控制输入到字段中的数据的取值范围，该规则是一个逻辑表达式，且当前字段包含在该表达式中。如果结果为.F.,则拒绝所输入的字段值,并显示提示信息. [注]:该规则只对当前字段有效.如果有判断空的逻辑表达式,例XH为空,则不能用XH=””,而需要用函数EMPTY(XH),ISNULL()等来判断. （4）记录有效性规则： 可以校验多个字段之间的关系是否满足某种规则,该规则也是一个逻辑表达式. （5）触发器： 绑定在表上的逻辑表达式，是在插入、更新、删除记录时进行的检验规则。返回值为.T.时,允许执行相应操作,.F.时不允许执行相应操作. [例] 1.js表中有字段gl（工龄），要求“值不能大于50” 在gl的字段有效性规则中输入gl<=50 2.js表中有字段jbgz（基本工资）,要求jbgz在“100—1000”之间 在jbgz的字段有效性规则中输入jbgz>=100.and.jbgz<=1000 3.js表中有字段xb（性别），要求xb必须是“男”或“女”
数据库关系图导出到sql文件
SqlServer导出关系图到.sql Vegeta原创： SqlServer2008R2自带的数据库关系图，方便我们可视化管理数据库表，提供更友好的数据库架构管理方式，但是如果将它导出到.sql文件呢？ 我们都知道数据库模型图是存在系统表[sysdiagrams]之中的，虽然SqlServer2008R2数据库下的“任务——导出数据”提供了将表相同的数据库模型图导入另一表，但是却不能将其导出到.sql文件。 废话不多说了，建立一个Test的测试库，随便建立一个表也叫test,建立一个数据库模型图，将test表加入其中。效果如下： 执行如下sql将数据库模型图放入一个中间表： SELECT*into数据库模型图FROM dbo.sysdiagrams; 选择Test数据库，右键任务- >生成脚本->下一步->选择特定数据库对象
下一步->高级->选择导出数据和架构
确定->选择一个合适的sql保存位置->下一步-》下一步->完成； 打开生成的脚本在最后一行追加粘贴如下sql： CREATE TABLE[dbo].[sysdiagrams] ( [name][sys].[sysname]NOT NULL, [principal_id][int]NOT NULL, [diagram_id][int]NOT NULL IDENTITY(1, 1), [version][int]NULL, [definition][varbinary](max)NULL )ON[PRIMARY]TEXTIMAGE_ON[PRIMARY] GO ALTER TABLE[dbo].[sysdiagrams]ADD CONSTRAINT [PK__sysdiagr__C2B05B61023D5A04]PRIMARY KEY CLUSTERED ([diagram_id]) ON[PRIMARY] GO ALTER TABLE[dbo].[sysdiagrams]ADD CONSTRAINT[UK_principal_name] UNIQUE NONCLUSTERED ([principal_id],[name])ON[PRIMARY] GO EXEC sp_addextendedproperty N'microsoft_database_tools_support', 1, 'SCHEMA',N'dbo','TABLE',N'sysdiagrams',NULL,NULL GO INSERT sysdiagrams(name,principal_id,[version],[definition]) SELECT name,principal_id,[version],[definition]FROM[数据库模型图]; Go 建立新数据Test1，执行拼合的脚本效果如下： 打开数据库关系图，效果和原来一样。
数据库的表关系图
数据库的表关系图 1>:one-to-one(一对一关联)主键关联: 一对一关联一般可分为主键关联和外键关联 主键关联的意思是说关联的两个实体共享一个主键值,但这个主键可以由两个表产生. 现在的问题是: *如何让另一个表引用已经生成的主键值 解决办法: *Hibernate映射文件中使用主键的foreign生成机制 eg:学生表:
Access数据库的表及表间关联关系创建实验
Access数据库的表及表间关联关系创建实验 一、实验目的 （1）通过实验掌握建立数据库、数据库表的方法。 （2）掌握字段属性设置方法 （3）掌握记录输入方法及技巧 (4) 掌握记录的筛选和排序 (5) 掌握调整数据外观的方法 (6) 掌握索引的种类和建立方法 （7）掌握建立表间关系的方法 二、预习要求 （1）复习数据库的基础知识和建立数据库的方法。 （2）在认真阅读教材的基础上，上机前仔细阅读以下实验内容，并上机验证。 三、实验内容 1．创建“学生管理“数据库 2.按提供的图创建“学生信息”，“成绩表”(性别字段为查阅向导) 3．按提供的图给“学生信息”，“成绩表”输入相关数据。简历和照片内容由
学生自由选择。 4.仿照P31例2-7设置出生日期字段掩码 5．设置数学字段的有效规则为“>=0 and <=100”, 否则给出提示信息“输入数据必须在[0，100]！，默认值为60 6.把学号字段的标题改为工作证号。 7．设籍贯字段的默认值为“河南”。 8．选择学号字段为主键，以姓名和出生日期建立多字段索引（P42） 9．分析各表之间的关系，建立P43-44所示的表间关系。 10. 冻结姓名学号列，观察结果 11．将所有“数学”系学生改为“计算数据系” 12．找所有姓“王”的同学 13．按出入学分数升序排列 14．理解、模仿P50-P53中所有举例。 15. 模仿P52例2-16将“学生信息表”和“成绩表”建立父子关联效果 四、思考： (1).设置性别字段只能录入“男”或“女” (2) 设置学号字段只能录入10位0~9的数字 （3）将出生日期设置为如下图所示效果。 提示：格式设置为 (4) 将所有姓“王”的同学改为姓“李”
数据库表关联
特别说明数据库的正规化是关系型数据库理论的基础。随着数据库的正规化工作的完成，数据库中的各个数据表中的数据关系也就建立起来了。 在设计关系型数据库时，最主要的一部分工作是将数据元素如何分配到各个关系数据表中。一旦完成了对这些数据元素的分类，对于数据的操作将依赖于这些数据表之间的关系，通过这些数据表之间的关系，就可以将这些数据通过某种有意义的方式联系在一起。例如，如果你不知道哪个用户下了订单，那么单独的订单信息是没有任何用处的。但是，你没有必要在同一个数据表中同时存储顾客和订单信息。你可以在两个关系数据表中分别存储顾客信息和订单信息，然后使用两个数据表之间的关系，可以同时查看数据表中每个订单以及其相关的客户信息。如果正规化的数据表是关系型数据库的基础的话，那么这些数据表之间的关系则是建立这些基础的基石。 出发点下面的数据将要用在本文的例子中，用他们来说明如何定义数据库表之间的关系。通过Boyce-Codd Normal Form（BCNF）对数据进行正规化后，产生了七个关系表： Books: {Title*, ISBN, Price}Authors: {FirstName*, LastName*}ZIPCodes: {ZIPCode*}Categories: {Category*, Description}Publishers: {Publisher*}States: {State*}Cities: {City*} 现在所需要做的工作就是说明如何在这些表之间建立关系。 关系类型在家中，你与其他的成员一起存在着许多关系。例如，你和你的母亲是有关系的，你只有一位母亲，但是你母亲可能会有好几个孩子。你和你的兄弟姐妹是有关系的——你可能有很多兄弟和姐妹，同样，他们也有很多兄弟和姐妹。如果你已经结婚了，你和你的配偶都有一个配偶——这是相互的——但是一次只能有一个。在数据表这一级，数据库关系和上面所描述现象中的联系非常相似。有三种不同类型的关系： 一对一：在这种关系中，关系表的每一边都只能存在一个记录。每个数据表中的关键字在对应的关系表中只能存在一个记录或者没有对应的记录。这种关系和一对配偶之间的关系非常相似——要么你已经结婚，你和你的配偶只能有一个配偶，要么你没有结婚没有配偶。大多数的一对一的关系都是某种商业规则约束的结果，而不是按照数据的自然属性来得到的。如果没有这些规则的约束，你通常可以把两个数据表合并进一个数据表，而且不会打破任何规范化的规则。 一对多：主键数据表中只能含有一个记录，而在其关系表中这条记录可以与一个或者多个记录相关，也可以没有记录与之相关。这种关系类似于你和你的父母之间的关系。你只有一位母亲，但是你母亲可以有几个孩子。 多对多：两个数据表里的每条记录都可以和另一个数据表里任意数量的记录（或者没有记录）相关。例如，如果你有多个兄弟姐妹，这对你的兄弟姐妹也是一样（有多个兄弟姐妹），多对多这种关系需要引入第三个数据表，这种数据表称为联系表或者连接表，因为关系型系统不能直接实现这种关系。