搜档网
当前位置:搜档网 › 最新-碎纸片的拼接复原问题大学生数学建模全国一等奖论文 精品

最新-碎纸片的拼接复原问题大学生数学建模全国一等奖论文 精品

最新-碎纸片的拼接复原问题大学生数学建模全国一等奖论文 精品
最新-碎纸片的拼接复原问题大学生数学建模全国一等奖论文 精品

碎纸片的拼接复原问题

摘要

为解决碎纸片的拼接复原问题,我们通过定义差异度指数、高度差,建立0-1规划模型,使用聚类分析、MATLAB搜索算法和人工干预等相结合,得到了所有附件复原序号和复原图片。

针对问题一,首先提取附件1、2中所有碎片左侧和右侧边缘灰度,通过任意列碎片右侧和任意列碎片左侧的边缘灰度差值可以定义差异度指数,从而得到差异度特征矩阵,然后建立0-1规划模型,以第i张碎片右侧与第j张碎片左侧差异度最小为目标函数,以第i张碎片右侧与第j张碎片左侧是否相连为决策变量,以每张碎片右侧一定与某张碎片左侧相连、每张碎片左侧一定与某张碎片右侧相连为约束条件。算法为先提取任意张碎片边缘灰度值,得到差异度矩阵,带入规划模型中,通过LINGO软件找到中英文碎片的拼接方法,得到复原序号如表一、表二,从而得到出中文与英文复原图片。

表一:中文碎片的复原序号

表二:英文碎片的复原序号

片拼接方法。结果表明两种方法得出的中英文复原顺序相同,复原图片相同,同时人工检验中英文复原图片中无明显语法、单词错误,证明复原图片准确。

针对问题二,由于每张碎片有左侧、右侧和上侧、下侧,与问题一相同,可以定义两个差异度指数,建立双目标0-1规划模型。但由于差异度矩阵过大,决策变量复杂,我们又建立了改进的简化模型,定义高度差,运用聚类分析方法,按照高度不同将所有碎片分为18类,然后再以第j块碎片左侧与第i块碎片右侧的差异度最小为目标函数,以第i块碎片右侧与第j块碎片左侧是否相连为决策变量,以每块碎片右侧一定与某块碎片左侧相连、每块碎片左侧一定与某块碎片右侧相连,满足高度差阈值为约束条件,建立单目标0-1规划模型。算法为先提取任意块碎片边缘灰度值和高度,得到差异度矩阵,编程将中文碎片按高度分为18类,人工干预分为11行,再利用问题一中碎片纵向复原方法,得到中文复原序号,画出中文复原图片。(英文复原模型相似,仅高度差阈值不同)

针对问题三,对于双面英文碎片的复原问题,我们提出了单词残缺程度的定义,定量的描述了英文碎片的特征信息,构成了算法的核心内容,运用编程和人工干预将碎纸片分为11类,每类19个碎片,在此基础上利用前两问所建的0-1规划模型,再加上双面的一些约束条件,得到双面英文复原序号,并绘出英文双面复原图片。

关键词:差异度指数;0-1规划;LINGO软件;聚类分析;高度差;残缺程度;

一、问题重述

破碎文件的拼接在司法物证复原、历史文献修复以及军事情报获取等领域都有着重要的应用。传统上,拼接复原工作需由人工完成,准确率较高,但效率很低。特别是当碎片数量巨大,人工拼接很难在短时间内完成任务。随着计算机技术的发展,人们试图开发碎纸片的自动拼接技术,以提高拼接复原效率。请讨论以下问题:

1. 对于给定的来自同一页印刷文字文件的碎纸机破碎纸片(仅纵切),建立碎纸片拼接复原模型和算法,并针对附件1、附件2给出的中、英文各一页文件的碎片数据进行拼接复原。如果复原过程需要人工干预,请写出干预方式及干预的时间节点。复原结果以图片形式及表格形式表达。

2. 对于碎纸机既纵切又横切的情形,请设计碎纸片拼接复原模型和算法,并针对附件3、附件4给出的中、英文各一页文件的碎片数据进行拼接复原。如果复原过程需要人工干预,请写出干预方式及干预的时间节点。复原结果表达要求同上。

3. 上述所给碎片数据均为单面打印文件,从现实情形出发,还可能有双面打印文件的碎纸片拼接复原问题需要解决。附件5给出的是一页英文印刷文字双面打印文件的碎片数据。请尝试设计相应的碎纸片拼接复原模型与算法,并就附件5的碎片数据给出拼接复原结果,结果表达要求同上。

二、模型假设

1.假设每个碎纸片上的字和字母都没有发生扭曲。

2.假设每个碎纸片的形状和大小完全相同。

3.假设每个碎纸片上灰度值的提取都是完全正确的值不等于255的都是黑点

三、符号说明

四、问题一分析与模型建立、求解

4.1问题一的分析

问题一要求对于给定的来自同一页印刷文字文件的碎纸机破碎纸片(仅纵切),建立碎纸片拼接复原模型和算法,并针对附件1、附件2给出的中、英文各一页文件的碎片数据进行拼接复原。参考文献[1],由于每列中文和英文碎片都有左侧和右侧,需要考虑每一列碎片的左侧和右侧与其他列的左侧和右侧差异,每列碎片边缘灰度已知,通过任意列碎片右侧和任意列碎片左侧的差异值可以定义差异度指数(同一列碎片的左侧与右侧的差异度定义为无穷大),从而得到差异度特征矩阵。

然后可以通过0-1规划模型,以第j 张碎片左侧与第i 张碎片右侧的差异度最小为目标函数,以第i 张碎片右侧与第j 张碎片左侧是否相连为决策变量,以每张碎片右侧一定与某张碎片左侧相连、每张碎片左侧一定与某张碎片右侧相连为约束条件(复原图片最左侧一定与最右侧的差异度最小),找到中文和英文碎片的拼接复原顺序,MATLAB 编程得到复原序号,从而得到出中文与英文复原图片。

为了检验中文与英文碎片拼接复原顺序是否正确,建立了MATLAB 搜索算法模型,可以得到中文与英文碎片拼接方法,MATLAB 软件可以直接画出中文与英文复原图片。结果表明两种方法得出的中文与英文复原顺序相同,复原图片相同。同时人工检验出中文与英文复原图片中无明显语法、词语和单词错误,证明复原图片正确。 4.2问题一的碎纸片拼接复原模型建立

先提取碎纸片边缘差异信息,再进行图片拼接复原,具体步骤如下: (1)提取信息:差异度指数

用差异度指数来衡量任意列右侧边缘与任意列左侧边缘差异。

定义差异度指数ij C ,表示第i 张碎片右侧和第j 张碎片左侧的差异度,为第i 张碎片右侧与第j 张碎片左侧的对应灰度值之差的绝对值的累和。公式如下:

??

???=∞≠==-=∑=时,当时,当j i j i j i C C C k jk ik ij 19...2,1,19,...,

2,1,1980

1

(1) 其中:ik C 表示第i 张碎片右侧第k 个特征点的灰度值 jk C 表示第j 张碎片右侧第k 个特征点的灰度值

说明: ik C 和jk C 的值已知,将附件1和附件2中19张碎片数据带入MATLAB 软件可以得到每张碎片的1980个灰度值; 从而得到差异度矩阵如下:

?

?

?

??

?

?

?????19,1921911919222121913

121.....................C C C C C C C C C ,,,,,,,, (2)

通过MATLAB 编程计算出具体值如下:

表一:附件一中文任意碎片差异度ij C

表二:附件二英文任意碎片差异度ij C

(2)中文和英文碎纸片拼接复原模型

以第j 张碎片左侧与第i 张碎片右侧的差异度最小为目标函数,以第i 张碎片右侧与第j 张碎片左侧是否相连为决策变量,以每张碎片右侧一定与某张碎片左侧相连、每张碎片左侧一定与某张碎片右侧相连为约束条件,建立0-1规划模型。

∑∑==19

119

1min i j ij ij x C

s.t ?????

????=====∑∑==1019,...,2,1,119,...,

2,1,1191

19

1或ij j ij i ij x i x j x (3)

其中:ij x 为决策变量,ij x =0时,表示第i 张碎片右侧和第j 张碎片左侧的不相连; ij x =1时,表示第i 张碎片右侧和第j 张碎片左侧的相连; 4.3问题一中英文碎片拼接问题模型求解 模型求解算法如下:

(1)运用MATLAB 编程提取19列中文和英文碎片左侧和右侧的灰度值,计算出差异度指数,得到差异度矩阵,结果见表一和表二。

(2)运用LINGO11.0软件,将上述0-1规划问题的目标函数与约束条件带入LINGO 软件中(附录一为中文碎片拼接复原LINGO 算法,附录二为英文碎片拼接复原LINGO 算法),结果如表三和表四。

(3)运用MATLAB 编程(编程见附录三)得到中文和英文碎片的复原序号,结果见表五和表六,可以直接得到中文和英文复原图片,图片见附录四和五。

表三:中文碎片连接方法

表四:英文碎片连接方法

得到连接方法以后,可以使用MATLAB编程(见附录三)得到中文和英文碎片的复原序号如下表:

表五:中文碎片的复原序号

表六:英文碎片的复原序号

用MATLAB编程(附录四)可以直接拼接出中文和英文碎片复原图片,程序结果截图如图一:

图一:复原图片程序结果截图

中文与英文碎片复原的图片见附录四和五。

复原过程不需要人工干预,可完全通过LINGO软件和MATLAB编程实现。

4.4中文和英文碎片拼接复原方法检验

为了检验差异度指数和0-1规划模型得出的复原顺序和复原图片的准确性,利用MATLAB搜索算法模型:

(4)min=

,

=j

2,1

C

S

j

i

19

...

2,1

,...,

给定时,19

ij

ij

C,见表一与已通过MATLAB编程得到第i张碎片右侧和第j张碎片左侧的差异度

ij

表二。对表一和表二按照列搜索,依次搜索找到与第j列碎片左侧相连的差异度最小的

S),即第i列碎纸片右侧与第j列碎片左侧相连,对于每一列第i列碎纸片右侧(即

ij

碎纸片需要搜索19次,共需要搜索361次,使用MATLAB搜索算法即可实现(编程见附录三 )

可以得到中文和英文碎纸片的连接方式,如下表:

表七:中文碎纸片连接方式

数学建模国家一等奖优秀论文

2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写):B 我们的报名参赛队号为(8位数字组成的编号): 所属学校(请填写完整的全名): 参赛队员(打印并签名) :1. 2. 3.

指导教师或指导教师组负责人(打印并签名): ?(论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中无需签名。以上内容请仔细核对,提交后将不再允许做任何修改。如填写错误,论文可能被取消评奖资格。) 日期: 2014 年 9 月15日 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编号专用页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):

2013年数学建模碎纸片的拼接复原模型

承诺书 我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): B 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话): 所属学校(请填写完整的全名): 参赛队员 (打印并签名) :1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名): (论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中无需签名。以上内容请仔细核对,提交后将不再允许做任何修改。如填写错误,论文可能被取消评奖资格。) 日期: 2013 年 9 月 10 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

编号专用页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号): 碎纸片的拼接复原模型 摘要:本文针对碎纸片的拼接复原问题,提出了互相关匹配模型。首先对附件图片数值化处理并建立矩阵;然后根据图像页边距特点定位最左边和最右边的碎片;按照每张碎片 中的文字部分所在位置,提取同一行碎片,利用互相关函数 横向拼合。 在第一问中,附件一、二仅作横向相关性比较即可;在第二、三问中,需要提取同一行碎片横向拼接,并将横向拼合完整的碎片进行竖向拼合,经过人工干预得到结 果。 最终结果见附录。 关键词:拼接复原;互相关;矩阵;数值化;人工干预

规则碎纸片的拼接复原

论 文 检 测 报 告 报告编号: 5d95e0aadf5149a5a9ef1ecb397c466d 送检文档: 规则碎纸片的拼接复原 论文作者: 陈芳芳 文档字数: 2981 检测时间: 2015-01-07 12:39:34 检测范围: 论文库,中文期刊库(涵盖中国期刊论文网络数据库、中文科技期刊数据库、中文重要学术期刊库、中国重要社科期刊库、中国重要文科期刊库、中国中文报刊报纸数据库等),Tonda论文库(涵盖中国学位论文数据库、中国优秀硕博论文数据库、部分高校特色论文库、重要外文期刊数据库如Emerald、HeinOnline、JSTOR等),资源共享库。 一、检测结果: 总相似比: 36.05% [即复写率与引用率之和] 检测指标: 自写率 63.95%复写率 36.05%引用率 0.0% 相 似 比: 互联网 36.05% 学术期刊 0.0% 学位论文 0.0% 资源共享 0.0% 其他指标: 表格 0 个 脚注 0 个 尾注 0 个

章节抄袭比 36.05% 规则碎纸片的拼接复原 二、相似文献汇总: 序号标题文献来源作者出处发表时间11213年碎纸片拼接复原数模论文互联网互联网 213年碎纸片拼接复原数模论文-豆丁网互联网互联网 32013年全国大学生数学建模竞赛国家一等奖论文B题碎纸片的拼接...互联网互联网 4【图】科密碎纸机 深圳碎纸机 黑金刚碎纸机 可碎光碟 - 罗湖办公...互联网互联网 5一种碎纸自动拼接中的形状匹配方法-《计算机仿真》2006年11期-...互联网互联网 6国家奖碎纸片的拼接还原_百度文库互联网互联网

7基于蚁群优化算法的碎纸拼接-豆丁网互联网互联网 8求2013数学建模题B题(2)的中文原题以及附件3不胜感激_百度知道互联网互联网 9沈阳建筑大学_徐俊杰.郭书恒.唐杰_百度文库互联网互联网 10碎纸机批发,厂家,图片,商贸城-马可波罗网互联网互联网 三、全文相似详情: (红色字体为相似片段、浅蓝色字体为引用片段、深蓝色字体为可能遗漏的但被系统识别到与参考文献列表对应的引用片段、黑色字体为自写片段) 碎纸机,是用来切碎销毁纸张的机器,为了达到废弃文件保密的目的,要把纸张分割成很多的细小纸片,碎纸机切割的纸粒工整利落,能达到保密的效果。随着数据时代发展,大量的政府机关、企事业单位都采用了碎纸机对废弃文件或失效的机密文件进行破碎处理。碎纸方式是指当纸张经过碎纸机处理后被碎纸刀切碎后的形状。市面上有些碎纸机可选择两种或两种以上的碎纸方式。不同的碎纸方式适用于不同的场合,如果是一般性的办公场合则选择段状、粒状、丝状,条状的就可以了。但如果是用到一些对保密要求比较高的场合就一定要用沫状的。随着现代技术的不断发展和市场的需求,现在的碎纸机,除了对纸张的处理,也可以对信用卡、光盘等进行切割。本文研究的只是针对印刷文字文件在碎纸机中被切割的碎片,它是规则的黑白图片,对于非印刷文字文件的碎纸片、彩色碎纸片、形状不规则或边缘有破损的碎纸片等都是该碎纸片拼接技术的重要影响因素。随着科学技术的不断发展,人们对信息交流、存储和销毁的需求也不断的增加。目前,大量政府机关、企事业单位都是用打印机来打印文件,也都采用了碎纸机对废弃文件或失效的机密文件进行破碎处理。当遇到误销毁的文件时,就要靠人工对碎纸片进行拼接,而人工拼接工作量大 ,不仅费力耗时,可能还会出现拼接错误等情况。如果应用当前的图像处理与模式识别技术来开发碎纸片的自动拼接技术,用计算机对所有碎片进行搜索和筛选,对能够在某种指标上匹配的碎片进行拼接复原。这样会大大的提高拼接复原的效率,从而降低了人工的工作量和难度。目前在情报资料碎片整理、司法技术鉴定等领域中, 碎纸的拼接工作大部分都是靠人工的方式完成。虽然国外对这项工作有进行了一些研究, 但是由于碎纸的自动修复技术应用背景的特殊性, 目前几乎没有公开的研究资料可以参考。类似的研究主要是集中在文物碎片的自动修复、虚拟考古、故障分析以及计算机辅助设计、医学分析等领域。所以对规则碎片自动拼接问题的研究,不仅具有广阔的应用前景,而且具有很强的理论意义。问题1:对于给定的来自同一页印刷文字文件的碎纸机破碎纸片(纵切),建立碎纸片拼接复原模型和算法,针对附件1、附件2针对文件的碎片数据进行拼接复原。如果复原过程需要人工干预,请写出干预方式及干预的时间节点。分析:针对问题1,在附件一及附件二中,碎纸片仅纵切 ,则纸片边缘的字有可能出现完整、残缺、标点符、空格四种情况,每个字又由多个像素点组成,故我们利用Matlab图像处理函数imread()将各个碎片文字像素二值化,并取出代表各个碎片左右两边缘的像素点的列向量,如此在每张碎片左右两边缘所获的值都可组成一组向量,且分别设左边缘 ,右边缘 ( )。设复原图像的第1列像素为 向量,第72列像素为 向量列,以此类推直到最后一列像素为 。因为原图像的第一列像素全为255(白色),所以可找出 ,从而可以确定 和 对应的 和 ,将该碎纸片数据放入向量A中,再将列向量 逐一与剩下的所有图片的列向量 元素作差,列方向绝对值求和,则和最小的就是能与 匹配的碎片,以此类推。匹配完成后用Matlab图像处

数学建模国家一等奖优秀论文

2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): B 我们的报名参赛队号为(8位数字组成的编号): 所属学校(请填写完整的全名): 参赛队员 (打印并签名) :1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名): (论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中无需签名。以 上内容请仔细核对,提交后将不再允许做任何修改。如填写错误,论文可能被取 消评奖资格。) 日期:2014 年9 月 15日 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编号专用页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):

碎纸片拼接复原问题研究

基于旅行商规划模型的碎纸片拼接复原问题研究 摘要 本文分别针对RSSTD(Reconstruction of Strip Shredded Text Document)、RCCSTD(Reconstruction of cross-cut Shredded Text Document)和Two-Sides RCCSTD三种类型的碎纸片拼接复原问题进行了建模与求解算法设计。首先我们对于RSSTD问题,建立了基于二值匹配度的TSP模型,并将其转化为线性规划模型,利用贪心策略复原了该问题的中文和英文碎片;然后对于RCCSTD问题,由于中英文字的差别,我们分别建立了基于改进误差评估的汉字拼接模型和基于文字基线的误差评估的英文字拼接模型,并利用误差评估匹配算法,复原了该问题的中文和英文碎片;随后我们针对正反两面的RCCSTD 问题,利用基线的概念将正反两面分行,转化为RCCSTD问题,并复原了该问题的英文碎片。最后,我们对模型的算法和结果进行了检验和分析。 ◎问题一:我们针对仅纵切的情况,首先将图像进行数字化处理,转换为了二值图像,然后得到各图像的边缘,并计算所有碎片与其他碎片边缘的匹配程度。然后,根据两两碎片之间的匹配程度建立了TSP模型,并将其划归为线性规划模型。最终,我们根据左边距的信息确定了左边第一碎片,随后设计了基于匹配度的贪心算法从左向右得到了所有碎片的拼接复原结果。结果表明我们的方法对于中英文

两种情况适用性均较好,且该过程不需要人工干预。 ◎问题二:我们针对既纵切又横切的情况,由于中英文的差异性,我们在进行分行聚类时应采用不同的标准。首先根据左右边距的信息确定了左边和右边的碎片,随后分别利用基于改进误差评估的汉字拼接模型和基于文字基线的误差评估模型,将剩余的碎片进行分行聚类,然后再利用基于误差评估的行内匹配算法对行内进行了拼接,最终利用行间匹配算法对行间的碎片进行了再拼接,最终得到了拼接复原结果。对于拼接过程中可能出现误判的情况,我们利用GUI 编写了人机交互的人工干预界面,用人的直觉判断提高匹配的成功率和完整性。 ◎问题三:我们针对正反两面的情况,首先根据正反基线信息,分别确定了左右两边的碎片,然后利用基线差值将其两两聚类,聚类以后其正反方向也一并确定,随后我们将其与剩余碎片进行分行聚类,最终又利用行内匹配和行间匹配算法得到了最终拼接复原结果。其中,对于可能出现的误判情况,我们同样在匹配算法中使用了基于GUI的人机交互干预方式,利用人的直觉提高了结果的可靠性和完整性。 关键字:碎片复原、TSP、误差评估匹配、基线误差、人工干预

碎纸片的拼接复原的数学模型

碎纸片的拼接复原 摘要 本文主要采用了模糊模型识别、灰度相关、傅里叶变换等方法对碎纸自动拼接进行了深入探讨。 文中主要结合司法物证复原、历史文献修复、军事情报获取这一背景,针对横纵切碎自动拼接展开探究。提出一种基于最大梯度和灰度相关的全景图拼接法。同时采用边界提取法使图像预处理达到最好的效果,期间采用傅里叶变换对图像进行处理,最后再利用匹配准则等方法处理图像的拼接。最终应用模糊模型识别法建立模型,通过隶属函数的建立实现最终的碎纸拼接。期间有些碎纸片计算机无法识别,需要进行人工干预,从而才能得到一副完整的复原图。 图像拼接的主要工作流程可以概括为以下三个步骤: (1) 对图像碎片进行预处理,即对物体碎片数字化,得到碎片的数字图像。 (2) 图像碎片匹配,通过匹配算法找到相互匹配的图像碎片。 (3) 图像碎片的拼接合并,将相互匹配的图像碎片拼接在一起得到最终结果。 ! 针对问题一:将图像导入MATLAB 进行相应的转化,由于数据量较大,所以 对数据进行优化提取。计算提取数据的均值与方差,找出其模糊集,建立符合题意的隶属函数。由于模糊集的边界是模糊的,如果要把模糊概念转化为数学语言,需要选取不同的置信水平(01)λλ≤≤ 来确定其隶属关系,从而实现纵切图像的全景拼接。(如表一、表二) 针对于问题二:由于是横纵切碎纸片,所得图像较多,采用提取像素法对图片进行灰度分析,通过中介量阈值的确定来找出像素点的差别,梯度值在这一过程中也是作为衡量两张碎纸片是否匹配的标准。从而对数据进行处理,最后导入MATLAB 软件实现拼接。(如表三、表四) 针对问题三:它是在问题一和问题二上加深了难度,采用提取像素点,傅里叶变换,灰度相关、模糊相似优先比等方法对问题进行分析,通过(0,1)矩阵的简化运算以及傅里叶变换得到最后的结果,但对于傅里叶变换需说明一点,变换之后的图像在原点平移之前四角是低频,最亮,平移之后中间是低频最亮,也就是说幅角比较大。此过程中同时也需要人工干预,最终实现拼接。(如表五、表六)

数学建模优秀论文模板(全国一等奖模板)

Haozl觉得数学建模论文格式这么样设置 版权归郝竹林所有,材料仅学习参考 版权:郝竹林 备注☆ ※§等等字符都可以作为问题重述左边的。。。。。一级标题 所有段落一级标题设置成段落前后间距13磅 图和表的标题采用插入题注方式题注样式在样式表中设置居中五号字体 Excel中画出的折线表字体采用默认格式宋体正文10号 图标题在图上方段落间距前0.25行后0行 表标题在表下方段落间距前0行后0.25行 行距均使用单倍行距 所有段落均把4个勾去掉 注意Excel表格插入到word的方式在Excel中复制后,粘贴,word2010粘贴选用使用目标主题嵌入当前 Dsffaf 所有软件名字第一个字母大写比如E xcel 所有公式和字母均使用MathType编写 公式编号采用MathType编号格式自己定义

农业化肥公司的生产与销售优化方案 摘 要 要求总分总 本文针对储油罐的变位识别与罐容表标定的计算方法问题,运用二重积分法和最小二乘法建立了储油罐的变位识别与罐容表标定的计算模型,分别对三种不同变位情况推导出的油位计所测油位高度与实际罐容量的数学模型,运用matlab 软件编程得出合理的结论,最终对模型的结果做出了误差分析。 针对问题一要求依据图4及附表1建立积分数学模型研究罐体变位后对罐容表的影响,并给出罐体变位后油位高度间隔为1cm 的罐容表标定值。我们作图分析出实验储油罐出现纵向倾斜 14.时存在三种不同的可能情况,即储油罐中储油量较少、储油量一般、储油量较多的情况。针对于每种情况我们都利用了高等数学求容积的知识,以倾斜变位后油位计所测实际油位高度为积分变量,进行两次积分运算,运用MATLAB 软件推导出了所测油位高度与实际罐容量的关系式。并且给出了罐体倾斜变位后油位高度间隔为1cm 的罐容标定值(见表1),最后我们对倾斜变位前后的罐容标定值残差进行分析,得到样本方差为4103878.2-?,这充分说明残差波动不大。我们得出结论:罐体倾斜变位后,在同一油位条件下倾斜变位后罐容量比变位前罐容量少L 243。 表 1.1 针对问题二要求对于图1所示的实际储油罐,试建立罐体变位后标定罐容表的数学模型,即罐内储油量与油位高度及变位参数(纵向倾斜角度α和横向偏转角度β)之间的一般关系。利用罐体变位后在进/出油过程中的实际检测数据(附件2),根据所建立的数学模型确定变位参数,并给出罐体变位后油位高度间隔为10cm 的罐容表标定值。进一步利用附件2中的实际检测数据来分析检验你们模型的正确性与方法的可靠性。我们根据实际储油罐的特殊构造将实际储油罐分为三部分,左、右球冠状体与中间的圆柱体。运用积分的知识,按照实际储油罐的纵向变位后油位的三种不同情况。利用MATLAB 编程进行两次积分求得仅纵向变位时油量与油位、倾斜角α的容积表达式。然后我们通过作图分析油罐体的变位情况,将双向变位后的油位h 与仅纵向变位时的油位0h 建立关系表达式01.5(1.5)cos h h β=--,从而得到双向变位油量与油位、倾斜角α、偏转角β的容积表达式。利用附件二的数据,采用最小二乘法来确定倾斜角α、偏转角β的值,用matlab 软件求出03.3=α、04=β α=3.30,β=时总的平均相对误差达到最小,其最小值为0.0594。由此得到双向变位后油量与油位的容积表达式V ,从而确定了双向变位后的罐容表(见表2)。 本文主要应用MATLAB 软件对相关的模型进行编程求解,计算方便、快捷、准确,整篇文章采取图文并茂的效果。文章最后根据所建立的模型用附件2中的实际检测数据进行了误差分析,结果可靠,使得模型具有现实意义。 关键词:罐容表标定;积分求解;最小二乘法;MATLAB ;误差分

数学建模全国赛07年A题一等奖论文

关于中国人口增长趋势的研究 【摘要】 本文从中国的实际情况和人口增长的特点出发,针对中国未来人口的老龄化、出生人口性别比以及乡村人口城镇化等,提出了Logistic、灰色预测、动态模拟等方法进行建模预测。 首先,本文建立了Logistic阻滞增长模型,在最简单的假设下,依照中国人口的历史数据,运用线形最小二乘法对其进行拟合,对2007至2020年的人口数目进行了预测,得出在2015年时,中国人口有13.59亿。在此模型中,由于并没有考虑人口的年龄、出生人数男女比例等因素,只是粗略的进行了预测,所以只对中短期人口做了预测,理论上很好,实用性不强,有一定的局限性。 然后,为了减少人口的出生和死亡这些随机事件对预测的影响,本文建立了GM(1,1) 灰色预测模型,对2007至2050年的人口数目进行了预测,同时还用1990至2005年的人口数据对模型进行了误差检验,结果表明,此模型的精度较高,适合中长期的预测,得出2030年时,中国人口有14.135亿。与阻滞增长模型相同,本模型也没有考虑年龄一类的因素,只是做出了人口总数的预测,没有进一步深入。 为了对人口结构、男女比例、人口老龄化等作深入研究,本文利用动态模拟的方法建立模型三,并对数据作了如下处理:取平均消除异常值、对死亡率拟合、求出2001年市镇乡男女各年龄人口数目、城镇化水平拟合。在此基础上,预测出人口的峰值,适婚年龄的男女数量的差值,人口老龄化程度,城镇化水平,人口抚养比以及我国“人口红利”时期。在模型求解的过程中,还对政府部门提出了一些有针对性的建议。此模型可以对未来人口做出细致的预测,但是需要处理的数据量较大,并且对初始数据的准确性要求较高。接着,我们对对模型三进行了改进,考虑人为因素的作用,加入控制因子,使得所预测的结果更具有实际意义。 在灵敏度分析中,首先针对死亡率发展因子θ进行了灵敏度分析,发现人口数量对于θ的灵敏度并不高,然后对男女出生比例进行灵敏度分析得出其灵敏度系数为0.8850,最后对妇女生育率进行了灵敏度分析,发现在生育率在由低到高的变化过程中,其灵敏度在不断增大。 最后,本文对模型进行了评价,特别指出了各个模型的优缺点,同时也对模型进行了合理性分析,针对我国的人口情况给政府提出了建议。 关键字:Logistic模型灰色预测动态模拟 Compertz函数

全国大学生数学建模一等奖获奖论文

承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): B 我们的电子文件名:B0302 所属学校(请填写完整的全名):广西师范学院 参赛队员(打印并签名) :1. 钟兴智 2. 尹海军 3. 斯婷 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):韦程东 日期: 2007 年 9 月 24 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

编号专用页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):

乘公交,看奥运 摘要 我们基于最小换乘次数算法,设计了公交查询系统,能够分别从时间和花费 出发考虑,选择最优路径,以满足查询者的各种不同需求。 问题一:采用最小换乘次数算法,求出任意两站的最小换乘次数,在次数一定的情况下,分别选取花费最少和时间最少作为优化目标,建立两种模型:最少时间模型:∑∑==+-+?=3 1 3 1 5)))1(((3),(min i i i i i i i x q x n x B A f ;最少花费模型: ))1((),(m in '''3 1 i i i y x x B A g -+=∑;利用两种模型求出6组数局的最佳路线如下(两 地铁的线路转化成公交的问题,改进问题一中的模型求出此问题的最少时间模型 + +-+?=∑∑∑===)))5)))1(((3((),(m in 3 1 3 1 3 1 i i i i i i i i i x q x n x y B A f ++-+?-∑∑∑===)4))))1(((5.2)(1((31 31 ' 31 i i i i i i i i i x q x n x y ∑=-3 1 i )z 1(7i i y +∑=3 1 i z 6i i y 最小换乘算法进行了改进。 关键词:最小换乘次数, 算法,紧邻点,数据库,路线集

碎纸片的拼接复原

全国大学生数学建模竞赛论文格式规范 本科组参赛队从A、B题中任选一题,专科组参赛队从C、D题中任选一题。(全国评奖时,每个组别一、二等奖的总名额按每道题参赛队数的比例分配;但全国一等奖名额的一半将平均分配给本组别的每道题,另一半按每题论文数的比例分配。) 论文用白色A4纸打印;上下左右各留出至少2.5厘米的页边距;从左侧装订。 ●论文第一页为承诺书,具体内容和格式见本规范第二页。 ●论文第二页为编号专用页,用于赛区和全国评阅前后对论文进行编号,具体内容和 格式见本规范第三页。 ●论文题目、摘要和关键词写在论文第三页上(无需译成英文),并从此页开始编写 页码;页码必须位于每页页脚中部,用阿拉伯数字从“1”开始连续编号。注意:摘要应该是一份简明扼要的详细摘要,请认真书写(但篇幅不能超过一页)。 ●从第四页开始是论文正文(不要目录)。论文不能有页眉或任何可能显示答题人身 份和所在学校等的信息。 ●论文应该思路清晰,表达简洁(正文尽量控制在20页以内,附录页数不限)。 ●引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料) 必须按照规定的参考文 献的表述方式在正文引用处和参考文献中均明确列出。正文引用处用方括号标示参考文献的编号,如[1][3]等;引用书籍还必须指出页码。参考文献按正文中的引用次序列出,其中书籍的表述方式为: [编号] 作者,书名,出版地:出版社,出版年。 参考文献中期刊杂志论文的表述方式为: [编号] 作者,论文名,杂志名,卷期号:起止页码,出版年。 参考文献中网上资源的表述方式为: [编号] 作者,资源标题,网址,访问时间(年月日)。 ●在论文纸质版附录中,应给出参赛者实际使用的软件名称、命令和编写的全部计算 机源程序(若有的话)。同时,所有源程序文件必须放入论文电子版中备查。论文及源程序电子版压缩在一个文件中,一般不要超过20MB,且应与纸质版同时提交。 (如果发现程序不能运行,或者运行结果与论文中报告的不一致,该论文可能会被认定为弄虚作假而被取消评奖资格。) ●本规范中未作规定的,如排版格式(字号、字体、行距、颜色等)不做统一要求, 可由赛区自行决定。 ●在不违反本规范的前提下,各赛区可以对论文增加其他要求(如在本规范要求的第 一页前增加其他页和其他信息,或在论文的最后增加空白页等)。 ●不符合本格式规范的论文将被视为违反竞赛规则,无条件取消评奖资格。 ●本规范的解释权属于全国大学生数学建模竞赛组委会。 [注] 赛区评阅前将论文第一页取下保存,同时在第一页和第二页建立“赛区评阅编号”(由各赛区规定编号方式),“赛区评阅纪录”表格可供赛区评阅时使用(各赛区自行决定是否在评阅时使用该表格)。评阅后,赛区对送全国评阅的论文在第二页建立“全国统一编号”(编号方式由全国组委会规定,与去年格式相同),然后送全国评阅。论文第二页(编号页)由全国组委会评阅前取下保存,同时在第二页建立“全国评阅编号”。 全国大学生数学建模竞赛组委会 2013年8月26日修订

2011年全国数学建模大赛A题获奖论文

城市表层土壤重金属污染分析 摘要 本文旨在对城市土壤地质环境的重金属污染状况进行分析,建立模型对金属污染物的分布特点、污染程度、传播特征以及污染源的确定进行有效的描述、评价和定位。 对于重金属空间分布问题,首先基于克里金插值法,应用Surfer 8软件对各数据点的分布情况进行模拟,得到了直观的重金属污染空间分布图形;随后,分别用内梅罗综合污染指数以及模糊评价标准和模型对城区内不同区域重金属的污染程度进行了评判。 对于金属污染的主要原因分析问题,基于因子分析法、问题一的结果和对各个金属污染物的来源分析等因素,判断出金属污染的主要原因有:工业生产、汽车尾气排放、石油加工并推测该区域是镍矿富集区。随后讨论了污染源之间的相互关系和不同金属的污染贡献率。 针对污染源位置确定问题,我们建立了两个模型:模型一以流程图的形式出现,基于污染传播的一般规律建立模型,求取污染源范围,模型作用更倾向于确定污染源的位置;模型二基于最小二乘法原理,建立了拟合二次曲面方程,在有效确定污染源的同时也反映了其传播特征,模型更加清楚,理论性也更强。 在研究城市地质环境的演变模式问题中,我们对针对污染源位置确定问题所建模型的优缺点进行了评价,同时建立了考虑了时间,地域环境和传播媒介的污染物传播模型,从而反映了地质的演变。 综上所述,本文模型的特点是从简单的模型建立起,强更准确的数学模型发展,逐步达到目标期望。 关键词:重金属污染,克里金插值最小二乘法因子分析流程图

一、问题重述 1.1问题背景 随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出。对城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式,日益成为人们关注的焦点。评价和研究城市土壤重金属污染程度,讨论土壤中重金属的空间分布,研究城市土壤重金属污染特征、污染来源以及在环境中迁移、转化机理,并对城市环境污染治理和城市进一步的发展规划提出科学建议,不仅有利于城市生态环境良性发展,有利于人类与自然和谐,也有利于人类社会 健康和城市可持续发展[1] 。按照功能划分,城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等,不同的区域环境受人类活动影响的程度不同。 现对某城市城区土壤地质环境进行调查。为此,将所考察的城区划分为间距1公里左右的网格子区域,按照每平方公里1个采样点对表层土(0~10 厘米深度)进行取样、编号,并用GPS 记录采样点的位置。应用专门仪器测试分析,获得了每个样本所含的多种化学元素的浓度数据。另一方面,按照2公里的间距在那些远离人群及工业活动的自然区取样,将其作为该城区表层土壤中元素的背景值。 1.2 目标任务 (1) 给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布,并分析该城区内不同区域重金属的污染程度。 (2) 通过数据分析,说明重金属污染的主要原因。 (3) 分析重金属污染物的传播特征,由此建立模型,确定污染源的位置。 (4) 分析所建立模型的优缺点,为更好地研究城市地质环境的演变模式,分析还应收集的信息,并进一步探索怎样利用收集的信息建立模型及解决问题。 二、 模型假设 1)忽略地下矿源对污染物浓度的影响; 2)认为海拔对污染物的分布较小,故只在少数模型中讨论其作用; 3)认为题目中的采样方式是科学的,能够客观反映污染源的分布。 三、 符号说明 3.1第一问中的符号说明 i p ——污染物i 的环境污染指数 i C ——污染物i 的实测值 i S ——污染物i 的背景值 m ax (/)i i C S ——土壤污染指数的最大值 (/)i i avg C S ——土壤污染指数的平均值

碎纸片的拼接复原论文

碎纸片的拼接复原 摘要 本题旨在解决碎纸片拼接问题。在本题中我们使用 MATLAB软件,首先对图像进行数据化处理和标准化处理。 一:只有纵切情况,且所有的切口都切到了字,建立差和法检验模型,应用枚举法,用MATLAB计算任意两张碎纸片灰度矩阵中最左、最右列灰度值的差方和,将差方和最小的两张碎纸片拼接在一起.中间不经过人工干预。最后得到中英文碎纸片的排列顺序,从左到右依次为: 中文:08,14,12,15,03,10,02,16,01,04,05,09,13,18,11,07,17,11,06; 英文:03,06,02,7,15,18,11,00,05,01,09,13,10,08,12,14,17,16,04。 二:首先对中英文碎纸片分别提取行间距相同和英文字符三线分割后空白带宽相同的特征,根据这些特征我们初步筛选出可能处于同一“行”的碎纸片,为了不与原文中书写的字的“行”发生误会,我们称其为组,然后分别依次进行“组内调整和组间拼接”工作。中文文件拼接复原过程中采用差方法计算出关联度,然后利用改进的匈牙利算法选出全局中的局部最佳拼接,再结合人工干预,实现组内拼接和组间拼接;英文文件拼接复原与中文的略有不同,首先分析图像选出可能成为最左边的碎纸片,采用以相关系数法,,从而从左向右拼接,最后完成拼接复原。下面分别选取中英文碎纸片拼接复原后的第一行碎纸片的序号作为样品。按照从左到右的顺序: 中文:49,54,65,143,186,2,57,192,178,118,190,95,11,22,129,28,91,188,141;英文:191,75,11,154,190,184,2,104,180,64,106,4,149,32,204,65,39,67,147。 三:考虑到问题二中对英文碎纸片的拼接所提取的特征在大量数据时会 产生分组效果不佳的问题,采用新的方法重新提取行间距特征:靠近碎片底端最 近的一行中完整字母集中分布的最低点到碎纸片底端的距离。并在求解模型基础 上通过定义匹配错误率。建立利用双面打印文件的其中一面作为拼接面,另一面 作为验证面对分组结果交叉检验的拼接检验交互模型,从而有效完成并验证拼接 双面打印文件的拼接复原任务。 关键字:差方法匈牙利算法相关系数行间距特征拼接检验交互模型 1

碎纸片拼接复原数模论文b

碎纸片拼接复原数模论 文b Revised as of 23 November 2020

2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): B 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话): 所属学校(请填写完整的全名):重庆XX大学 参赛队员 (打印并签名) :1. 祝XX 2. 冯XX 3. 周XX 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名):张XX (论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中无需签名。以上内容请仔细核对,提交后将不再允许做任何修改。如填写错误,论文可能被取消评奖资格。) 日期: 20XX 年 X 月 XX 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

年全国大学生数学建模竞赛—B题—碎纸片的拼接复原

2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): B 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话): 所属学校(请填写完整的全名):西华大学 参赛队员 (打印并签名) :1. 杨尚安 2. 刘洋 3. 叶军 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名): (论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中无需签名。以上内容请仔细核对,提交后将不再允许做任何修改。如填写错误,论文可能被取消评奖资格。) 日期: 2013 年 09 月 15 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编号专用页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):

2013国赛B题碎纸片的拼接复原

2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 (请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”) B题碎纸片的拼接复原 破碎文件的拼接在司法物证复原、历史文献修复以及军事情报获取等领域都有着重要的应用。传统上,拼接复原工作需由人工完成,准确率较高,但效率很低。特别是当碎片数量巨大,人工拼接很难在短时间内完成任务。随着计算机技术的发展,人们试图开发碎纸片的自动拼接技术,以提高拼接复原效率。请讨论以下问题: 1. 对于给定的来自同一页印刷文字文件的碎纸机破碎纸片(仅纵切),建立碎纸片拼接复原模型和算法,并针对附件1、附件2给出的中、英文各一页文件的碎片数据进行拼接复原。如果复原过程需要人工干预,请写出干预方式及干预的时间节点。复原结果以图片形式及表格形式表达(见【结果表达格式说明】)。 2. 对于碎纸机既纵切又横切的情形,请设计碎纸片拼接复原模型和算法,并针对附件3、附件4给出的中、英文各一页文件的碎片数据进行拼接复原。如果复原过程需要人工干预,请写出干预方式及干预的时间节点。复原结果表达要求同上。 3. 上述所给碎片数据均为单面打印文件,从现实情形出发,还可能有双面打印文件的碎纸片拼接复原问题需要解决。附件5给出的是一页英文印刷文字双面打印文件的碎片数据。请尝试设计相应的碎纸片拼接复原模型与算法,并就附件5的碎片数据给出拼接复原结果,结果表达要求同上。 【数据文件说明】 (1)每一附件为同一页纸的碎片数据。 (2)附件1、附件2为纵切碎片数据,每页纸被切为19条碎片。 (3)附件3、附件4为纵横切碎片数据,每页纸被切为11×19个碎片。 (4)附件5为纵横切碎片数据,每页纸被切为11×19个碎片,每个碎片有正反两面。该附 件中每一碎片对应两个文件,共有2×11×19个文件,例如,第一个碎片的两面分别对应文件000a、000b。 【结果表达格式说明】 复原图片放入附录中,表格表达格式如下: (1)附件1、附件2的结果:将碎片序号按复原后顺序填入1×19的表格; (2)附件3、附件4的结果:将碎片序号按复原后顺序填入11×19的表格; (3)附件5的结果:将碎片序号按复原后顺序填入两个11×19的表格; (4)不能确定复原位置的碎片,可不填入上述表格,单独列表。

全国大学生数学建模竞赛C题国家奖一等奖优秀论文

全国大学生数学建模竞赛C题国家奖一等奖优 秀论文 TYYGROUP system office room 【TYYUA16H-TYY-TYYYUA8Q8-

脑卒中发病环境因素分析及干预 摘要 本文主要讨论脑卒中发病环境因素分析及干预问题。根据题中所给出的数据,利用SPSS20 软件进行相关性统计分析,分别对各气象因素进行单因素分析,进而建立后退法线性回归分析模型,得到脑卒中与气压、气温、相对湿度之间的关系。同时在广泛收集各种资料并综合考虑环境因素,对脑卒中高危人群提出预警和干预的建议方案。 首先,利用SPSS20软件,从患病人群的性别、年龄、职业进行统计分析,得到2007-2010年男性患病人数高于女性,且男性所占比例有逐年下降趋势,女性则有上升趋势,因此,性别比例呈减小趋势。分析不同年龄段患病人数,得到患病高峰期为75-77岁之间,且青少年比例逐年呈增长趋势,可见患病比例趋于年轻化。同时在不同的职业中,农民发病人数最多,教师,渔民,医务人员,职工,离退人员的发病人数较少。 其次,由题中所给数据先进行单因素分析,剔除对脑卒中影响不显着的因素,得出气温、气压、相对湿度对脑卒中的影响程度大小,进而采用后退法线性回归分析建立模型,利用SPSS20对数据进行分析,求得脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度之间的关系。即发病率与平均温度成正相关,与最高温度成负相关,发病率与平均气压成正相关,与最低气压成负相关,与平均相对湿度成负相关,与最小相对湿度成正相关。 最后,通过查找资料发现,影响脑卒中的因素有两类,一类是不可干预因素,如年龄、性别、家族史,另一类是可干预因素,如高血压、高血脂、糖尿病、肥胖、抽烟、酗酒等因素。分析这些因素,建立双变量因素分析模型,并结合问题1和问题2,对高危人群提出预警和干预的建议方案。 关键词脑卒中单因素分析后退法线性回归分析双变量因素分析 一问题的重述 脑卒中(俗称脑中风)是目前威胁人类生命的严重疾病之一,它的发生是一个漫长的过程,一旦得病就很难逆转。这种疾病的诱发已经被证实与环境因素,包括气温、湿度之间存在密切的关系。对脑卒中的发病环境因素进行分析,其目的是为了进行疾病的风险评估,对脑卒中高危人群能够及时采取干预措施,也让尚未得病的健康人,或者亚健康人了解自己得脑卒中风险程度,进行自我保护。同时,通过数据模型的建立,掌握疾病发病率的规律,对于卫生行政部门和医疗机构合理调配医务力量、改善就诊治疗环境、配置床位和医疗药物等都具有实际的指导意义。 数据(见Appendix-C1)来源于中国某城市各家医院2007年1月至2010年12月的脑卒中发病病例信息以及相应期间当地的逐日气象资料(Appendix-C2)。请你们根据题目提供的数据,回答以下问题: 1.根据病人基本信息,对发病人群进行统计描述。 2.建立数学模型研究脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度间的关系。 3.查阅和搜集文献中有关脑卒中高危人群的重要特征和关键指标,结合1、2中所得结论,对高危人群提出预警和干预的建议方案。 二问题分析

碎纸片的拼接复原问题

2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编号专用页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):

碎纸片的拼接复原问题 摘要 破碎文件的拼接在司法物证复原、历史文献修复以及军事情报获取等领域都有着重要的应用。本文针对已给图像先进行了图片灰度二值化处理得到碎纸片的像素矩阵,提取碎纸片的边缘像素矩阵,对边缘矩阵进行相似度分析,相似度的度量采用向量距离平方和最小化,在相似度度量中设置阈值、对相近相似度的候选纸片进行人工干预、对数据量较大的附件,采用文本特征,如页边距、行距进行筛选,降低计算量,提高计算精度。使用Matlab软件编程实现了上述算法,在对附件的拼接中通过少量的人工干预,可实现纸片的完整拼接,效果较好。 关键词:相似度;文字特征;碎纸片拼接;Matlab;

1 问题重述 1.1 问题的描述 设计一个碎纸片的自动拼接模型,以提高碎纸片的拼接复原效率。 1.2 问题的要求 (1)对于给定的来自同一页印刷文字文件的碎纸机破碎纸片(仅纵切),建立碎纸片拼接复原模型和算法,并针对附件1、附件2给出的中、英文各一页文件的碎片数据进行拼接复原。如果复原过程需要人工干预,请写出干预方式及干预的时间节点。复原结果以图片形式及表格形式表达。 (2)对于碎纸机既纵切又横切的情形,请设计碎纸片拼接复原模型和算法,并针对附件3、附件4给出的中、英文各一页文件的碎片数据进行拼接复原。如果复原过程需要人工干预,请写出干预方式及干预的时间节点。复原结果表达要求同上。 (3)从现实情形出发,还可能有双面打印文件的碎纸片拼接复原问题需要解决。附件5给出的是一页英文印刷文字双面打印文件的碎片数据。请尝试设计相应的碎纸片拼接复原模型与算法,并就附件5的碎片数据给出拼接复原结果,结果表达要求同上。 1.3 问题的分析 对破碎文件这类边缘相似的碎纸片的拼接,理想的计算机拼接过程应与人工拼接过程类似,即拼接时不但要考虑待拼接碎纸片边缘是否匹配,还要判断碎纸片内的字迹断线或碎片内的文字内容是否匹配,然而由于理论和技术的限制,让计算机具备类似人那种识别破碎边缘地字迹断线、以及理解碎片内文字图像含义的智能几乎不太可能。但是分析了基于几何特征的碎纸片自动拼接方法的缺点,研究了碎纸片内文字行特征以及行特征获取方法。利用这些信息进行拼接,其拼接效率无疑比单纯利用边界几何特征方法要好些。 另一方面由于计算机数字分析图像能力的缺陷,让计算机对碎片进行完全意义上的自动化拼接也几乎不大可能,这就需要我们在拼接过程加入人工干扰过程,对一些碎片进一步分析结果舍弃或拼接待选。 2 模型假设和符号系统

相关主题