健康大数据

1.定义和概述

健康大数据（Healthy big data）是随着近几年数字浪潮和信息现代化而出现的新名词，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的健康数据的集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。健康大数据的意义不在于这些庞大的信息，而在于对这些健康数据进行专业化处理和再利用，健康大数据的整合再利用对于身体状况监测，疾病预防和健康趋势分析都具有积极的意义。

健康大数据的整理方式，目前看有EHR(EleCTRonic Health Records，电子健康档案)和EMR(Electronic Medical Records，电子病历)两种，未来将会有更多的方式为我们所用，也会有更多的独立机构和公司加入到健康大数据的产业中来。

2.健康大数据的特点

第一体量巨大。截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB(1PB=210TB)，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。

第二种类繁多。

第三价数据真实性。

第四处理速度快。这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。

第五数据长期的持续性。可以称为“慢数据”，是一种通过一种简单的方法，在三个月、半年甚至更长的时间内，持续不断地监测你的某些健康指标，通过长时间的健康数据积累，准确预测你未来患上的某种疾病的可能性，以达到中医所讲的“治未病”的效果。

3.健康大数据背景

行业复杂，极难标准化

个体差异大、医疗疾病种类繁多；复合疾病常见，关系复杂；很难标准化、自动化；医学检查、治疗、诊断不断发展；新的疾病不断产生和变化；医疗发展水平还有很多未知领域；医疗利益分割。

医院资源有限，利用有限

大病小病都找三甲医院，而医院这里优质医疗资源有限，医生这里经验与精力有限，医生的价值反而没有得到充分的发挥。

个人信息缺乏，信息不对称

医学信息的不对称导致，患者这里缺乏主动参与，大众的医学健康、预防、康复知识匮乏。

4.真正的健康大数据

健康大数据勾勒出一个理想化的状态：由“可穿戴设备”或其它终端持续收集到人体健康数据，自动传入云端，进行数据分析与处理，云端数据库定期将结果发给专业人员，后者给出诊断或康复建议。由于这种模式可以使健康需求者足不出户获得健康管理服务，从而真正缩减了医疗服务的人力和物力成本，而目前这种模式已经成为可能，而且做的更专业更到位。

健康大数据这种能够实现降低人力物力成本的新型大数据应用模式为国内的健康管理服务商提供了新思路。比如恩福公司开发的恩福健康管理云平台利用云计算打造健康大数据平台可以通过家庭健康管理和居家体检系统收集到数据量大、数据种类多、实时性强的个人健康大数据，同时通过医生端工作站共享健康数据，依据健康科学理论，开展专业的健康数据分析，还可以实现科学而系统的健康分析，通过对健康数据进行处理、分析、归纳、总结其深层次的规律，得出专业而精准的个人健康指导方案，其特点是涵盖人群广，涉及的健康数据全面，形成了实时动态的健康数据，可以说是我国目前真正意义上的健康大数据。

5.健康大数据的实践

大数据时代特点是数据无处不在，我们身边处处都有大数据。我们在互联网上每一个操作都会被记录下来，而健康大数据带来的新机遇同样催生了众多以“采集数据”为名的“可穿戴设备”，手环、手表、眼镜等应有尽有，但是其实健康大数据的重点在于拥有能够提供预知健康的大数据库，否则，再多的可穿戴设备也只会是中看不中用。面对如火如荼的大数据争夺战，百度董事长兼CEO李彦宏也表示“我们真正想要的数据现在没有，或是还没有搜集上来，已经被搜集上来的数据基本没有价值。戴个手环、弄个眼镜，计算每天走多少步、消耗了多少卡路里、心跳多少次，对治病没有什么帮助，互联网公司通过可穿戴设备搜集了很多数据，结果又发现没法对这些数据进行分析”。由于对数据的处理和专业的分析，需要很强的医学背景，互联网公司所能做的前期采集工作只是健康大数据的前期准备工作，所以如何获取真正具有价值的数据相对容易，而如何对数据展开专业分析并从中发现相关性建立模型，最后再诞生出具有创造性的商业模式，这才是健康大数据的根本，现在已经有一些公司在着手做这样的工作，比如阿里、百度、恩福等等。

6.健康测量学

我们通过智能硬件连续采集用户的体征数据，是一种主动性的预警，而传统的医疗是一种被动性应急，你在医院的数据是无法对你未来健康做出预警的。连续数据的波动规律分析就可以缓解单点数据的精度不够。

美国某一实验室研究的是人的体征数据在健康状况下是稳定的波动规律，当波动规律紊乱的时候意味着未来有健康变化的风险，这是健康管理最核心的地方，用连续的体征波动规律来进行分析，我们介绍一下美国时间生物钟中心，哈尔博格教授，在这几十年来建立了3个重要的成果。建立了不同年龄性别年龄的基本特征的基础值，包括血压、心率、体温、激素、BMI指数等等。形成了连续体征数据波动的算法，推动算法进行比对和分析。形成了一部分分析模型对异常的体征波动规律未来的风险进行预警，这是医学实验室做的事情。采集的数据包括五大洲各种人种。

这个就是“数据与健康节律”的关系。为什么连续的体征数据可以做未来的健康变化的风险预警，在美国的NAS宇航员的体征数据时由这个实验室进行分析的。数据回顾时候发现，所有的测试者在地震的前三天他们的血压节律出现了一致性的变化，到地震后的三到四天才回到原有的水平。如果看单点的数据，当所有的测试者带着血压计每天检测48次，都出现了一致性的变化，我们身体里的血压变化你可能很难感受到。但是当我们的中枢神经接受外界刺激的时候会分泌激素，疾病也一样，疾病的形成初期首先出现了体征波动规律的紊乱。我们通过智能硬件连续采集用户的体征数据通过规律性的判断发现未来健康变化的风险。

阿里健康大数据

用户在“医蝶谷”里可以找到覆盖所有科室的专家名医，线上线下结合，获得体验最好的医疗服务。

阿里健康APP专为手机用户开发，用户随手拍处方上传，咨询药品信息，由用户附近多家正规大型连锁药店进行响应，为用户提供安全便捷的药品服务。平台已有多家药店进驻，用户可查询药店地址、电话、营业时间等信息，查看是否支持医保报销等，用户根据实际情况选择便宜、快捷的药店，等等。

百度健康大数据

百度健康平台通过终端智能设备手环，手表，血压计等，将用户的数据传输到健康云平台上，由社区医生、健康教练等对用户提出健康指导。它的模式是将各种品牌的终端设备如Boom Band手环、Latin智能体脂检测仪等和像大姨吗、健身教练、睡眠助手这样的手机APP 进行整合，成为一个综合的健康应用和管理平台。

恩福健康大数据

恩福健康管理云平台充分利用了大数据的优势，平台上具有大型的健康知识数据库，每一个用户终端监测的健康数据都会传送到恩福健康管理云平台上，形成更大型的健康大数据，同时平台的专业医生对这些处理过的数据进行分析总结，给出用户一个专业的健康分析报告和健康生活指导方案。恩福健康管理云平台将“健康+大数据”真正的应用起来，通过恩福的终端监测设备，让监测到的每一个数据都能够鲜活的表现用户的健康状况，能够实时的且随时随地的应用，家人之间通过恩福健康管理云平台能够互相监督，让大数据的应用渗透到每一个使用该平台的用户的生活中去，从而指导更健康的生活。

7.健康大数据的未来

大医疗大健康领域的发展，离不开大数据支撑。未来，健康大数据整个行业数以万计的商家发展起来以后，各种智能医疗设备都需要链接数据云，当前而言，恩福健康管理云平台是最好的选择。根据现状，健康大数据这个产业，在将来至少会有以下几个方面的发展：医疗设备大数据化

医疗机构联合北京恩福健康科技中心等机构，会将大量的病人病情、医学临床、病人病症、健康程度、诊疗结果等各种医疗及病人的行为数据化，通过一定的智能设备来检测与分析这些数据，最终给出相应诊断。这些智能设备，包括可穿戴医疗设备及传感药丸等。

体检居家化

各种智能终端健康检测设备的普及，互联网的渗透，大数据的广泛应用，提出了居家体检的概念，成为体检史上的一个里程碑，未来的体检都是个性化的随时随地的。而目前已经有恩福这样的公司将居家体检的实现成为可能。

数字人及数字人家庭

从家庭到个人，健康大数据一方面显示每个人的数据，另一方面与医疗机构相连接，将个人包装成为数字人，每个数字人在家庭内互相链接。目前已经有公司开始这样做，比如恩福公司。同时，人工智能及机器人也会是医疗健康发展的一个方向，未来的每个家庭或者个人都会配一个健康保姆，就如《超能陆战队》里大白，时刻监控每个人的健康状况。

健康大数据存储人的一生

当前，一些地区已经开始通过相关技术给养殖行业引入二维码数据，通过牲畜家禽的数据情况，可以反映他们的健康程度。将来，人类也是这样，出生开始就有一个自己的数据模型。数据全部接入医疗、保险、社区、学校、企业等机构与单位。

基因与数据结合

如果数据真的可以与基因连接，医疗科技将会多出一个数据的角度来研究人类基因缺陷，或将推进基因疾病医疗方案的进程。美国的生物科技已经实现了基因的3D打印，前提是必

须讲基因以数字的形式体现出来，基因数据化会是一个伟大的人类改变的开始。

(完整版)健康大数据全民大健康

健康大数据全民大健康 2014年12月22日，由中国通信学会主办，中国卫生信息学会、工信部电信研究院、北京公共卫生信息中心、北京健康管理协会协办的2014年中国移动医疗产业年会在京召开。此次会议以“健康大数据全民大健康”为主题，邀请了政府领导、行业专家、优秀企业、医疗机构数据与信息主管等行业精英到会参与。大会总结了移动医疗年度发展情况，展望行业发展前景与趋势。深入探讨了移动医疗产业的健康大数据服务、技术、标准、应用、创新、商业前景等热点、焦点话题。此次大会为持续服务移动医疗、智慧医疗产业，促进行业合作与交流，推动产业健康快速发展发挥了重要作用。 移动互联网的迅猛发展昭示着一个全新时代的到来，越来越多的数据走上云端，大数据技术为全行业带来了巨大的影响。有业内专家认为，在当下“无处不数据”的时代，大数据将首先为健康和医疗领域带来深刻变革，因为该领域已经走过了思想革命的概念阶段，逐步迈入商业模式创新时期。这其中的重要表现就在于互联网巨头的强势涉足。 进入2014年后，互联网公司扎堆儿投身于健康大数据应用，服务新模式呼之欲出，无形当中成了医疗信息化变革的背后推手，移动医疗的软硬件产品在此基础上不断推陈出

新，使整个产业走向更加集约化、可持续的良性创新发展阶段。移动医疗的市场规模究竟有多大？有行业专家预测，2017年中国的移动医疗市场将达到125.3亿，2020年将达到1986.9亿，大概将增长15.8倍，可以预见移动医疗将是医疗信息化建设的主导趋势，健康大数据风头势不可挡。 移动医疗发展，大数据先行 随着国家“信息消费”、“健康服务业”、“人口健康信息化”等系列相关政策的制定与实施，云计算、物联网、大数据、移动互联等技术的深入应用，移动智能终端与可穿戴设备应用也逐步成熟，致力于医疗健康服务的移动医疗产业定将大放异彩。 在12月22日下午的会议中，中国通信学会副秘书长、工信部原领导秘建虎为大会致辞：在医疗健康领域，大数据的发展更加具有广阔的前景。随着全社会对健康的重视，人们享受优质医疗健康服务的需求更加迫切。在全民健康发展的目标当中，大数据将成为重要的支撑与决定性的因素。如今移动通信发展非常迅猛，移动互联网与智能终端已经非常成熟，这些都为医疗健康大数据、移动健康、移动医疗服务提供了很好的支持与保障。 国家卫计委统计信息中心副主任王才有在大会上发表 了关于“如何进行数据采集、分享，以及如何保证数据安全”的讲话。他指出，2014年是中国移动医疗年，健康大数据场

大数据与健康医疗

大数据与健康医疗 1.德国于2011年提出（）新理念，旨在整合、联网一个地区的医疗资源，可善医疗服务。（5.0分） A.“科学时 代” B.“模式转 变” C.“联网健 康” D.“健康监 测” 我的答案：C答对 2.2016年10月份，“健康中国（）规划”得以发布，在这个规划里面也把医疗健康大数据应用创新与发展列入了国家一项重要任务。（5.0分） A. 2023 B. 2030 C. 2020 D. 2010 我的答案：B答对 3.我国各地市区域医疗信息化平台招投标正在快速展开，预计未来几年公共卫生信息化将保持在（）的高速增长。（5.0分） A.20% -30% B.20% -35% C.20% -40% D.30% -50% 我的答案：A答对 4.下列选项不属于健康医疗大数据应用发展中的要点的是（）。（ 5.0分） A.互联 互通

B.标准 规范 C.政策 支撑 D.应用 创新 我的答案：D答对 1.1970年哈佛大学在关于资源三角形的论述中指出( )是推动社会发展的三种基本资源。（10.0分）） A. 材料 B. 能源 C. 信息 D. 数据 我的答案：ABC答对 2.下列选项属于健康大数据的背景是（）（10.0分）） A.行业复杂，极难标准化 B.医院资源有限，利用有 限 C.个人信息缺乏，信息不 对称 D.真正的健康医疗大数据 我的答案：ABCD答对 3.下列选项属于健康医疗大数据特征的包括（）。（10.0分）） A.数据规模 大 B.数据结构 多样 C.数据增长 快 D.数据价值 高 我的答案：ABCD答对 4.下列选项属于健康医疗大数据来源的是（）。（10.0分）） A.医疗领域内数据

(完整版)大健康产业未来发展的三大趋势：大数据、互联网、消费者参与.doc

大健康产业未来发展的三大趋势：大数据、互联网、消费者参与 最近，生活在华北地区的人们被频繁的雾霾天气和居高不下的PM2.5指数所困扰，随之引发的口罩及空气净化器等产品的热卖却让商家们意外发现了新的营销机会。在微博上广泛流传的一些年轻白领过劳死事件，使得亚健康现象成为大家议论的热点，而这又促使人们购买更多的保健 食品和补品，并关注各种媒体中的健康养生信息。当今人们在拼事业时，他们的身体也在不断的 发出警告，健康成为很多人生活中的痛点，这让商家看到了大健康产业的新契机。 大健康产业：以预防为主不以治疗为主 人类在医学方面的伟大进步，使得人们在健康受到损害之后，有了科学的方法判断病因，对 症下药，并逐步恢复健康。近一百年来，医疗行业在“治疗疾病”方面取得了很大进展，并发展出了一个庞大的医疗卫生产业。 然而，传统的医疗行业特别是西医，其主要的产品和服务都集中在对疾病的诊断和治疗方面。而如今，热卖的口罩、空气净化器、有机食品、保健食品等产品在传统的医疗行业中并没有自己 位置的产品，开始备受消费者的宠爱。 原来，有了病再去治，对身体已经造成了损害。随着人们生活方式的改变和环境的恶化，让 人生病的因素越来越多，处在亚健康状态的人也越来越多。人们意识到，健康问题必须从源头进 行控制，仅仅对疾病做出反应是远远不够的。而保持健康，则需要在生活的各个方面，从食品饮 料到个人护理，工作环境，休闲旅游，文化娱乐，甚至到生活方式和精神健康，都予以关注。大 健康的概念由此应运而生。 大健康产业未来发展的三大趋势：大数据、互联网、消费者参与 一，利用大数据

提到大健康的大数据，首先有一个前提：没有一次疾病是偶然的。每一次疾病都有一个病因， 比如境，生活，??在防与治并行的大健康理念中，如果能把病因找出来，就 能活得更好。 看国外的展，很多都在从事数据采集工作，收集到用的身体健康相关的各种信息， 通辨，直接可以健康状况作出准确度相当高的。谷歌眼，可穿戴，其就是一 个巨大的数据采集器。其最理想的状是，每个人都收集自己一部分日常数据，就像女孩 子了解自己的期一。 在中国，用数据收集不如国外成气候，但是我确是一个展。很多医 企、机构，都开始新的布局，行也在洗牌。以企仁例，仁成立老子养生 子商有限公司，直接可以将展中收集到的各数据分享自己的商。再比如，京、淘宝 商，同可以将自己的数据向金融，而些都是大数据在背后起作用。 二，抱互网 大数据使大健康行有了数据支撑，但是些数据如何着，是每个企都在思考的。 移互网使得更多、更广的数据不断生，要享受到大数据来的便利，必抱互网。 《2013 中国医商数据告》示，2013 年我国网上店售39元，保持了200% 以上高幅度的增。大健康抱互网的表主要包括：一是互网展将推医商企 商化，重构医零售行生。二是医大健康企售渠道向商拓展, 借助淘宝、京等 平台开渠道。三是企自大健康品牌，自建网售渠道。比如企仁集 构建老子养生商品牌，在上售。不管是哪种模式，用互网精神抱大健康展 。 三，消者参与 互网的互性要求我与用建立最大的互。因此，我需要重新构想与用沟通、服

大数据大健康

大健康大数据： 健康大数据（Healthybigdata）是随着近几年数字浪潮和信息现代化而出现的新名词，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的健康数据的集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 健康大数据的意义不在于这些庞大的信息，而在于对这些健康数据进行专业化处理和再利用，健康大数据的整合再利用对于身体状况监测，疾病预防和健康趋势分析都具有积极的意义。 真正的健康大数据 健康大数据勾勒出一个理想化的状态：由“可穿戴设备”或其它终端持续收集到人体健康数据，自动传入云端，进行数据分析与处理，云端数据库定期将结果发给专业人员，后者给出诊断或康复建议。由于这种模式可以使健康需求者足不出户获得健康管理服务，从而真正缩减了医疗服务的人力和物力成本，而目前这种模式已经成为可能，而且做的更专业更到位。 健康大数据这种能够实现降低人力物力成本的新型大数据应用模式为国内的健康管理服务商提供了新思路。比如恩福公司开发的恩福健康管理云平台利用云计算打造健康大数据平台可以通过家庭健康管理和居家体检系统收集到数据量大、数据种类多、实时性强的个人健康大数据，同时通过医生端工作站共享健康数据，依据健康科学

理论，开展专业的健康数据分析，还可以实现科学而系统的健康分析，通过对健康数据进行处理、分析、归纳、总结其深层次的规律，得出专业而精准的个人健康指导方案，其特点是涵盖人群广，涉及的健康数据全面，形成了实时动态的健康数据，可以说是我国目前真正意义上的健康大数据。 健康大数据的实践 大数据时代特点是数据无处不在，我们身边处处都有大数据。我们在互联网上每一个操作都会被记录下来，而健康大数据带来的新机遇同样催生了众多以“采集数据”为名的“可穿戴设备”，手环、手表、眼镜等应有尽有，但是其实健康大数据的重点在于拥有能够提供预知健康的大数据库，否则，再多的可穿戴设备也只会是中看不中用。面对如火如荼的大数据争夺战，百度董事长兼CEO李彦宏也表示“我们真正想要的数据现在没有，或是还没有搜集上来，已经被搜集上来的数据基本没有价值。戴个手环、弄个眼镜，计算每天走多少步、消耗了多少卡路里、心跳多少次，对治病没有什么帮助，互联网公司通过可穿戴设备搜集了很多数据，结果又发现没法对这些数据进行分析”。 由于对数据的处理和专业的分析，需要很强的医学背景，互联网公司所能做的前期采集工作只是健康大数据的前期准备工作，所以如何获取真正具有价值的数据相对容易，而如何对数据展开专业分析并从中发现相关性建立模型，最后再诞生出具有创造性的商业模式，这才是

健康大数据 全民大健康

健康大数据全民大健康2014年12月22日，由中国通信学会主办，中国卫生信息学会、工信部电信研究院、北京公共卫生信息中心、北京健康管理协会协办的2014年中国移动医疗产业年会在京召开。此次会议以“健康大数据全民大健康”为主题，邀请了政府领导、行业专家、优秀企业、医疗机构数据与信息主管等行业精英到会参与。大会总结了移动医疗年度发展情况，展望行业发展前景与趋势。深入探讨了移动医疗产业的健康大数据服务、技术、标准、应用、创新、商业前景等热点、焦点话题。此次大会为持续服务移动医疗、智慧医疗产业，促进行业合作与交流，推动产业健康快速发展发挥了重要作用。 移动互联网的迅猛发展昭示着一个全新时代的到来，越来越多的数据走上云端，大数据技术为全行业带来了巨大的影响。有业内专家认为，在当下“无处不数据”的时代，大数据将首先为健康和医疗领域带来深刻变革，因为该领域已经走过了思想革命的概念阶段，逐步迈入商业模式创新时期。这其中的重要表现就在于互联网巨头的强势涉足。 进入2014年后，互联网公司扎堆儿投身于健康大数据应用，服务新模式呼之欲出，无形当中成了医疗信息化变革的背后推手，移动医疗的软硬件产品在此基础上不断推陈出新，使整个产业走向更加集约化、可持续的良性创新发展阶段。移动医疗的市场规模究竟有多大？有行业专家预测，2017年中国的移动医疗市场将达到125.3亿，2020年将达到1986.9亿，大概将增长15.8倍，可以预见移动医疗将是医疗信息化建设的主导趋势，健康大数据风头势不可挡。 移动医疗发展，大数据先行 随着国家“信息消费”、“健康服务业”、“人口健康信息化”等系列相关政策的制定与实施，云计算、物联网、大数据、移动互联等技术的深入应用，移动智能终端与可穿戴设

大数据大健康

大数据大健康标准化工作室编码[XX968T-XX89628-XJ668-XT689N]

大健康大数据： 健康大数据（Healthybigdata）是随着近几年数字浪潮和信息现代化而出现的新名词，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的健康数据的集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 健康大数据的意义不在于这些庞大的信息，而在于对这些健康数据进行专业化处理和再利用，健康大数据的整合再利用对于身体状况监测，疾病预防和健康趋势分析都具有积极的意义。 真正的健康大数据 健康大数据勾勒出一个理想化的状态：由“可穿戴设备”或其它终端持续收集到人体健康数据，自动传入云端，进行数据分析与处理，云端数据库定期将结果发给专业人员，后者给出诊断或康复建议。由于这种模式可以使健康需求者足不出户获得健康管理服务，从而真正缩减了医疗服务的人力和物力成本，而目前这种模式已经成为可能，而且做的更专业更到位。 健康大数据这种能够实现降低人力物力成本的新型大数据应用模式为国内的健康管理服务商提供了新思路。比如恩福公司开发的恩福健康管理云平台利用云计算打造健康大数据平台可以通过家庭健康管理和

居家体检系统收集到数据量大、数据种类多、实时性强的个人健康大数据，同时通过医生端工作站共享健康数据，依据健康科学理论，开展专业的健康数据分析，还可以实现科学而系统的健康分析，通过对健康数据进行处理、分析、归纳、总结其深层次的规律，得出专业而精准的个人健康指导方案，其特点是涵盖人群广，涉及的健康数据全面，形成了实时动态的健康数据，可以说是我国目前真正意义上的健康大数据。 健康大数据的实践 大数据时代特点是数据无处不在，我们身边处处都有大数据。我们在互联网上每一个操作都会被记录下来，而健康大数据带来的新机遇同样催生了众多以“采集数据”为名的“可穿戴设备”，手环、手表、眼镜等应有尽有，但是其实健康大数据的重点在于拥有能够提供预知健康的大数据库，否则，再多的可穿戴设备也只会是中看不中用。面对如火如荼的大数据争夺战，百度董事长兼CEO李彦宏也表示“我们真正想要的数据现在没有，或是还没有搜集上来，已经被搜集上来的数据基本没有价值。戴个手环、弄个眼镜，计算每天走多少步、消耗了多少卡路里、心跳多少次，对治病没有什么帮助，互联网公司通过可穿戴设备搜集了很多数据，结果又发现没法对这些数据进行分析”。由于对数据的处理和专业的分析，需要很强的医学背景，互联网公司所能做的前期采集工作只是健康大数据的前期准备工作，所以如何获取真正具有价值的数据相对容易，而如何对数据展开专业分析并从中发现相关性建立模型，最

(完整版)大健康公司简介基本资料内容

大健康公司简介基本资料内容 大健康依托健康体检中心、IT技术平台和完善的客户体系，形成健康体检与健康管理两大业务支撑。 健康体检是大健康的核心业务，专业化的医师团队，规范化的操作标准，国际化的体检设备，信息化的体检管理，个性化的体检套餐，都为体检业务的成功开展奠定了坚实基础。 健康管理是大健康重点业务，参照国内外同行业标准，大健康开创了4S-365健康管理模式和PDCA健康服务管理理念，专注致力于个人群体健康水平的提升，形成专家会诊、方案制定、管理跟踪、定期复查四部流程，使健康管理有序开展，循环进行，将提高全民健康水平作为企业使命。 同时，大健康利用自身技术优势，结合信息支撑系统为保险公司、金融行业和医疗机构提供第三方健康管理服务及客户关系管理解决方案。 大健康以精湛的专业技能和优质的服务理念赢得了社会各界的广泛认可和赞誉。 2006年被辽宁省卫生工作者协会评为“优质诚信门诊部，2008-2009年连续两年荣获“中国十佳健康体检机构、“中国十佳健康管理单位等奖项，2010年荣获“中国健康事业20大知名品牌、“健康管理示范基地、“健康管理优质服务单位、“中国健康管理十年功勋人物奖、“中国健康管理十大杰出人物奖等殊荣，都是大健康的实力见证。

时至今日，大健康的多元化运营模式已成功为中国健康产业带来全新理念。 秉承“专注于人类健康事业，让每个人都健康的企业使命，大健康人将持续致力于健康事业，为实现“中国大健康，健康大中国的企业愿景、助力提升中国人整体生活水平的目标而不懈努力。 科学准确的体检指标和数据、客观明确的体检结论和建议是客户需求的首选，更是一系列健康管理服务的基础和保证。 大健康依托研发成功的体检系统软件，在充分考虑客户个性化及个体差异的基础上，度身定做符合个人或群体情况的体检套餐，做到体检项目的最优化。 同时免费为客户建立健康档案。 大健康始终瞄准医疗设备，检查手段发展的最前沿，瞄准大众疾病谱的更新变化，瞄准体检客户的最新需求，不断引进先进的医疗检测设备，增加体检项目，引领健康体检行业的发展趋势。 大健康十分重视体检结果的解读和运用，为客户提出具有较强针对性的建议及管理方案。 健康管理健康管理是指对个体和群体的健康进行全面监测、分析、评估、提供健康咨询和指导以及对健康危险因素进行干预的过程，其宗旨是调动个体、群体及整个社会的积极性，有效地利用有限的资源来达到最大的健康效果，健康管理的具体做法就是为个体和群体(包括政府)提供有针对性的科学健康信息并创造条件采取行动来改善健康大

互联网+大健康营销方案

互联网+大健康营销方案 （简版） 2015年11月09日 版本号:ZSTW20110220 网站策划推广运营和盈利方案 大健康产业发展前景分析 政策是大健康产业的重要推动力。

在第十四届中国国际健康产业博览会，举行的大健康产业高端论坛上，如何分享大健康产业蛋糕成为业内谈论的焦点。据中国科学技术战略研究院研究预测，至2020年我国仅生物医药产业将形成约8万亿元的支柱产业，据此保守估计，至2020年，整个大健康产业的潜力将达10万亿左右。传统的制药企业如广药集团、江中集团开始迈向大健康产业，目前包括中国电力、中国电子在内的央企开始布局大健康产业。 大健康产业迎来新转折柯柯果业前景看好 随着国家对大健康产业的大力发展，以大健康瓜果产业的快速崛起，并在国内展开。目前，我国各省市积极引进新的产业，加大健康产业的进程，促进大健康产业生产的调整。 据数据显示，目前全球股票市值中，大健康产业相关股票的市值约占总市值的13%左右，美国的医疗服务、医药生产、大健康管理等大健康行业增加值占GDP比重超过15%，加拿大、日本等国大健康产业增加值占GDP比重也超过10%。在我国，大健康产业仅占中国国民生产总值的4%至5%，低于许多发展中国家。而在发达国家，这一比例普遍超过15%，大健康产业成为带动整国民经济发展的巨大动力。这充分说明大健康业发展态势良好。 国家斥资扩充市场规模 我国大健康产业发展面临良好的政策环境。在政府层面，国家重视以人为本，提出了切实可行的新医改方案和“大健康中国2020”的大健康发展战略。“大健康中国2020”战略明确提出到2020年我国主要大健康指标基本达到中等发展中国家的水平，人均预期寿命将从2005年的73岁增加到2020年的77岁，卫生总费用占GDP的比重要增加到6.5-7%，提高两个百分点。这一政策可谓将“大健康强国”作为一项基本国策，提高到了一个国家战略的高度，未来政府医疗大健康投入将持续增加。除此之外，国务院于2013年9月发布了《关于促进大健康服务业发展的若干意见》，提出到2020年，基本建立覆盖全生命周期的大健康服务业体系，大健康服务业总规模达到8万亿元以上。2015年3月，国务院厅印发《全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015-2020）》正式稿，彰显国家优化医疗资源供给分布，全面促进分级诊疗、医养结合、医疗主句融通的决心。同时商业大健康保险、大健康管理有望显著受益于数据平台的全面建立。 随着我国居民收入水平不断提高，消费结构升级步伐不断加快，人们对生活质量的要求日益提高，以及人口老龄化带来的大健康服务需求增长，大健康产业将面临广阔的前景。 大健康产业发展提速 越来越多的企业投入到大健康产业中，大健康产业从概念走向实践。广药集团近年来开始实施“大健康产业战略”，已于2012年上半年投资设立了王老吉大健康公司，向药酒、药妆、保健品、食

健康大数据分析报告

2015年12月出版

正文目录 1、医疗行业市场空间广阔，互联网医疗方兴未艾 (4) 1.1、医疗行业发展空间广阔 (4) 1.2、互联网医疗方兴未艾 (7) 2、对接医院与患者的互联网医疗平台有望闭环 (11) 2.1、互联网医疗具有7 大类别，其闭环需构建三大要素 (11) 2.1.1、互联网医疗具有7 大类别 (11) 2.1.2、互联网商业模式的闭环需要从三大要素的构建着手 (12) 2.2、我国医疗服务的特点决定医院成为最好的流量入口 (13) 2.2.1、医生资源成为互联网医疗流量导入的关键 (13) 2.2.2、对接公立医院是卡位医生资源的关键 (15) 2.3、对接医院与患者的互联网医疗平台具有强用户粘性 (16) 2.3.1、医疗资源配置不合理是看病难与看病贵的核心原因 (16) 2.3.2、对接医院与患者的模式将成为优化医疗资源配置重要手段 (18) 2.3.3、第三方平台有望形成对医疗资源的广泛覆盖 (20) 2.4、分级诊疗将推动互联网医疗平台模式落地 (21) 2.4.1、分级诊疗势在必行 (21) 2.4.2、政策与技术双重推动，第三方互联网平台运营分级诊疗将成趋势 (23) 2.5、健康大数据运营打开互联网医疗长期价值空间 (25) 2.5.1、健康大数据价值巨大，亟待挖掘 (25) 2.5.2、我国健康大数据融合开始启动 (28) 2.5.3、平台模式成为转型数据运营的最优路径 (29) 3、由提供产品到数据运营，医疗信息化厂商涅槃 (31) 3.1、医疗信息化厂商具有与医院连接形成平台的优势 (31) 3.2、把握具有综合产品能力与跨区域优势的医疗信息化龙头 (34) 4.3、美国价值医疗促进健康大数据应用 (36) 4.3.1、Athenahealth 打通健康大数据运营获得高估值 (39) 4.3.2、Practice fusion：数据运营的典型 (41) 5、主要公司分析 (42) 5.1、创业软件：向健康大数据运营平台转型 (42) 5.2、万达信息：建立健康大数据运营平台 (43) 5.3、卫宁软件：医院信息化高速扩张，B2B2C 战略转型互联网医疗 (44) 5.4、银江股份：通过社区医疗和健康管理O2O 变现 (45) 5.5、海虹控股：医保资源优势显著，PBM 模式的最佳标的 (45) 5.6、延华智能：以城市级医疗数据平台打造健康管理闭环 (46) 5.7、万方发展：覆盖医院数量有望快速提升 (47) 5.8、东华软件：互联网医疗生态体系蓄势 (48) 6、健康大数据行业投资结论 (49) 6.1、边界扩张和衍生产业的发展推动健康服务产业10 万亿空间 (49) 6.2、医改不断推进，大数据发展行动纲要出台打消数据运营的政策疑虑 (49) 6.3、健康大数据运营具有生态化特征，是互联网医疗最具前景的方向 (50) 6.4、第三方平台有望成为健康大数据运营的主流模式 (50) 6.5、医疗信息化厂商占据关键入口，转型健康大数据运营平台具有天然优势 (51)

中国人的大健康数据出来啦!吓死宝宝了.

【健康导读】 健康不是一切,但没有健康,我们所拥有的一切都将变得毫无意义;要保持身体健康,对疾病的认知、预防远比治疗重要。 在过去,中国人的健康问题,被高速发展的经济速度掩盖了。而随着中国经济增速的放缓,以及整个社会趋于和谐时,我们才发现健康才是首要。事实上,在实际生活中,我们大部分人都是健康遇到问题时,才会发现,其结果无非是往医院跑。我们很多人,把一生的积蓄都用在看病上面了。 一、中国人健康大数据概况 中国高血压人口有1.6----1.7亿人 高血脂的有将1亿多人 糖尿病患者达到9240万人 超重或者肥胖症7000万-----2亿人 血脂异常的1.6亿人 脂肪肝患者约1.2亿人 平均每30秒就有一个人罹患癌症 平均每30秒就有一个人罹患糖尿病 平均每30秒,至少有一个人死于心脑血管疾病 二、健康大数据·各类疾病出现年轻化趋势 中国22%的中年人死于心脑血管疾病; 七成人有过劳死的危险;

白领亚健康比例高达76%; 中青年女性易得妇科,心脑血管疾病; 中青年男性面临猝死、过劳和癌症等问题; 慢性病患病率已达20%,死亡数已占总死亡数的83% ; 中国人的腰围增长速度将成为世界之最!! 2013年到2014年,35岁---46岁死于心脑血管病的人,中国是22%,美国是12%。 中国社科院《人才发展报告》七成人有过劳死的危险,如果中国知识分子不注意调整亚健康状态,不久的将来这些人中的2/3死于心脑血管疾病中国一年用于心脑血管疾病的治疗经费达到3000亿人民币元人民币。中国因疾病而导致生产力丧失,将在2005年——2015年间给中国造成5500亿美元的经济损失。中国的肝炎的直接经济损失达3600个亿。 目前我国主流城市的白领亚健康比例高达76%,处于过劳状态的白领接近六成,真正意义上的健康人比例不足3%。女性更容易受到妇科、心脑血管疾病的威胁;男性则面临猝死、过劳、癌症等问题!2013年,慢性病患病率已达20%,死亡数已占总死亡数的83% 。过去十年,平均每年新增慢性病例接近了2倍。心脏病和恶性肿瘤病例增加了近1倍!肥胖人口将达到3.25亿,未来20年将会增长一倍,腰围只要增长一英寸(2.54厘米,血管就会增长4英里,患癌风险高8倍!美国《保健事物》杂志报告:中国人的腰围增长速度将成为世界之最 十九个月!19位老总离世!最高个人资产14个亿,包括百视通COO吴征、德尔惠股份创始人兼原董事长丁明亮、兴民钢圈董事长王嘉民、成都百事通总经理李学军等12位高管,均因病离世。比例高达63%,其病因主要是癌症和心脏病,其中吴征、李学军等近半数为突发疾病逝世。 三、中国人医疗大数据

医疗健康大数据应用实例与系统资料

医疗健康大数据：应用实例与系统分析 1 、概述 随着信息技术和物联网技术的发展、个人电脑和智能手机的普及以及社交网络的兴起，人类活动产生的数据正以惊人的速度增长。根据国际数据公司（International DataCorporation，IDC）的报告，仅2011年，全世界产生的数据就有1.8 ZB（1 ZB≈1 021 byte），并且平均每5年增长9倍[1]。大数据一词由此而生。 大数据是指难以被传统数据管理系统有效且经济地存储、管理、处理的复杂数据集。大数据一般以PB为单位计量，并包含结构化、半结构化、无结构化的数据，大数据给数据的采集、运输、加密、存储、分析和可视化带来了严峻的挑战[2]。与传统数据相比，大数据包含5个V特性：Volume（数据规模巨大）、Variety（数据类型繁多）、Velocity（数据产生的数据非常快）、Veracity（分析结果取决于数据准确性）、Value（大数据一般包含非常重要的价值）[3]。大数据带来了存储、管理、处理数据的挑战，也带来了发掘数据中新的价值的机遇。多个行业已经利用大数据改善业务，例如金融业、零售业、生命科学、环境研究。大数据市场估计每年会增长50亿美元的价值，到2020年将达到600亿美元的价值[4]。 医疗健康行业目前面临着巨大的挑战，其中，最主要的挑战包括：急剧升高的医疗支出、人口老龄化带来的慢性疾病问题、医疗人员短缺、医疗欺诈[5]等。国家统计局的数据显示，我国2013年医疗卫生总支出为31 668亿元，较2012年上升12.6%，并且已经连续8年每年增长超过10%。医疗支出已经占据了社会总支出很大的比例，在可以预见的将来，医疗支出将会持续增长。然而，根据美国医学研究院（Institute of Medicine，IOM）的一篇报告，如今医疗健康支出的1/3被浪费而没有用于改善医疗。这些浪费包括不必要的服务、行政浪费、昂贵的医疗费用、医疗欺诈和错失预防的机会[6]。为了保持竞争力，医疗机构必须把数据作为一种战略资产，分析数据以达到提高诊断准确度、提高疗效、降低费用、减少浪费的目的。 医疗健康机构采用大数据可以有效地帮助医生进行更准确的临床诊断；更精确地预测治疗方案的成本与疗效；整合病人基因信息进行个性化治疗；分析人口健康数据预测疾病爆发等。利用大数据技术还能有效减少医疗成本，麦肯锡全球研究院预计使用大数据分析技术将每年为美国节省3 000亿美元开支。其中，最有节省开支潜力的两个方面包括临床操作和研发[7]。利用大数据技术帮助医疗企业实现其业务的例子正在快速增多。比如，ActiveHealthManagement收集用户健康方面的数据以帮助用户实现健康管理；CancerIQ整合临床数据和基因数据帮助实现癌症的风险评估、预防和治疗；CliniCast利用大数据预测治疗效果以及降低花费。 本文首先介绍医疗健康行业的大数据特点以及大数据技术背景，然后举例说明目前大数据在医疗健康行业的应用，最后分析目前的医疗健康大数据系统及其相关技术。 2、背景知识 2.1 大数据处理方法 根据麦肯锡全球研究院2011年的报告，适合大数据的处理技术包括：关联规则学习、分类、聚类分析、数据融合、机器学习、自然语言处理、回归、信号处理、仿真、可视化[8]等。其中，关联规则学习是挖掘各个变量间有趣的关系，比如在零售中发现经常被一起买的商品，便于促销；分类是通过训练已有的数据集来有效识别新的数据，比如预测用户的购买行为；聚类分析是按数据相似程度将整个数据集分为多个小规模的数据集；数据融合是将多个数据源的信息整合分析以产生新的更加精确、连续、有价值的信息；机器学习是一类算法的总称，关注设计算法自动识别数据中的复杂模式；自然语言处理关注计算机与自然语言的联系，帮助计算机识别人类语言；回归是一组统计算法，用来判断因变量与自变量的关系，以帮助预

健康大数据汇总

一、中国人健康大数据概况 高速发展的经济让人们的生活水平越来越好，但过高的生活和工作压力，加上日益严峻的环境问题，更让人们愈发感觉到健康的重要性。并且愿意花费更多的精力、金钱去投资健康，而不是之前更多时候是忙着攒钱去看病。 据2016年最新健康大数据显示：血脂异常、超重、高血压、糖尿病等问题占比最大。不仅如此，据相关资料显示，人一生罹患重疾的几率高达%，10个健康男性中3个会在65岁前得重疾、10个健康女性中2个会在65岁前得重疾。中国目前有高血压患者亿人，糖尿病以及糖尿病前期患者亿人，高血脂症患者人数为9000万人，烟民亿人，肥胖症患者超过7000万人，而且各类重大疾病发病率还在不断上升。 二、健康大数据·各类疾病出现年轻化趋势 中国22%的中年人死于心脑血管疾病； 七成人有过劳死的危险； 白领亚健康比例高达76%； 中青年女性易得妇科，心脑血管疾病； 中青年男性面临猝死、过劳和癌症等问题； 慢性病患病率已达20%，死亡数已占总死亡数的83%； 中国人的腰围增长速度将成为世界之最！！ 2013年到2014年，35岁---46岁死于心脑血管病的人，中国是22%，美国是12%。

中国社科院《人才发展报告》七成人有过劳死的危险，如果中国知识分子不注意调整亚健康状态，不久的将来这些人中的2/3死于心脑血管疾病！ 中国一年用于心脑血管疾病的治疗经费达到3000亿人民币元人民币。中国因疾病而导致生产力丧失，将在2005年——2015年间给中国造成5500亿美元的经济损失。 中国的肝炎的直接经济损失达3600个亿。 目前我国主流城市的白领亚健康比例高达76%，处于过劳状态的白领接近六成，真正意义上的健康人比例不足3%。 女性更容易受到妇科、心脑血管疾病的威胁； 男性则面临猝死、过劳、癌症等问题！ 2013年，慢性病患病率已达20%，死亡数已占总死亡数的83%。 过去十年，平均每年新增慢性病例接近了2倍。心脏病和恶性肿瘤病例增加了近1倍！ 肥胖人口将达到亿，未来20年将会增长一倍，腰围只要增长一英寸（厘米），血管就会增长4英里，患癌风险高8倍！ 美国《保健事物》杂志报告：中国人的腰围增长速度将成为世界之最 十九个月！19位老总离世！最高个人资产14个亿，包括百视通CEO吴征、德尔惠股份创始人兼原董事长丁明亮、兴民钢圈董事长王嘉民、成都百事通总经理李学军等12位高管，均因病离世。比例高达63％，其病因主要是癌症和心脏病，其中吴征、李学军等近半数为突发疾病逝世。 三、中国人医疗大数据

健康大数据

1.定义和概述 健康大数据（Healthy big data）是随着近几年数字浪潮和信息现代化而出现的新名词，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的健康数据的集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。健康大数据的意义不在于这些庞大的信息，而在于对这些健康数据进行专业化处理和再利用，健康大数据的整合再利用对于身体状况监测，疾病预防和健康趋势分析都具有积极的意义。 健康大数据的整理方式，目前看有EHR(EleCTRonic Health Records，电子健康档案)和EMR(Electronic Medical Records，电子病历)两种，未来将会有更多的方式为我们所用，也会有更多的独立机构和公司加入到健康大数据的产业中来。 2.健康大数据的特点 第一体量巨大。截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB(1PB=210TB)，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。 第二种类繁多。 第三价数据真实性。 第四处理速度快。这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。 第五数据长期的持续性。可以称为“慢数据”，是一种通过一种简单的方法，在三个月、半年甚至更长的时间内，持续不断地监测你的某些健康指标，通过长时间的健康数据积累，准确预测你未来患上的某种疾病的可能性，以达到中医所讲的“治未病”的效果。 3.健康大数据背景 行业复杂，极难标准化 个体差异大、医疗疾病种类繁多；复合疾病常见，关系复杂；很难标准化、自动化；医学检查、治疗、诊断不断发展；新的疾病不断产生和变化；医疗发展水平还有很多未知领域；医疗利益分割。 医院资源有限，利用有限 大病小病都找三甲医院，而医院这里优质医疗资源有限，医生这里经验与精力有限，医生的价值反而没有得到充分的发挥。 个人信息缺乏，信息不对称 医学信息的不对称导致，患者这里缺乏主动参与，大众的医学健康、预防、康复知识匮乏。 4.真正的健康大数据 健康大数据勾勒出一个理想化的状态：由“可穿戴设备”或其它终端持续收集到人体健康数据，自动传入云端，进行数据分析与处理，云端数据库定期将结果发给专业人员，后者给出诊断或康复建议。由于这种模式可以使健康需求者足不出户获得健康管理服务，从而真正缩减了医疗服务的人力和物力成本，而目前这种模式已经成为可能，而且做的更专业更到位。 健康大数据这种能够实现降低人力物力成本的新型大数据应用模式为国内的健康管理服务商提供了新思路。比如恩福公司开发的恩福健康管理云平台利用云计算打造健康大数据平台可以通过家庭健康管理和居家体检系统收集到数据量大、数据种类多、实时性强的个人健康大数据，同时通过医生端工作站共享健康数据，依据健康科学理论，开展专业的健康数据分析，还可以实现科学而系统的健康分析，通过对健康数据进行处理、分析、归纳、总结其深层次的规律，得出专业而精准的个人健康指导方案，其特点是涵盖人群广，涉及的健康数据全面，形成了实时动态的健康数据，可以说是我国目前真正意义上的健康大数据。

健康大数据全民大健康

健康大数据全民大健康 Company number【1089WT-1898YT-1W8CB-9UUT-92108】

健康大数据全民大健康 2014年12月22日，由中国通信学会主办，中国卫生信息学会、工信部电信研究院、北京公共卫生信息中心、北京健康管理协会协办的2014年中国移动医疗产业年会在京召开。此次会议以“健康大数据全民大健康”为主题，邀请了政府领导、行业专家、优秀企业、医疗机构数据与信息主管等行业精英到会参与。大会总结了移动医疗年度发展情况，展望行业发展前景与趋势。深入探讨了移动医疗产业的健康大数据服务、技术、标准、应用、创新、商业前景等热点、焦点话题。此次大会为持续服务移动医疗、智慧医疗产业，促进行业合作与交流，推动产业健康快速发展发挥了重要作用。 移动互联网的迅猛发展昭示着一个全新时代的到来，越来越多的数据走上云端，大数据技术为全行业带来了巨大的影响。有业内专家认为，在当下“无处不数据”的时代，大数据将首先为健康和医疗领域带来深刻变革，因为该领域已经走过了思想革命的概念阶段，逐步迈入商业模式创新时期。这其中的重要表现就在于互联网巨头的强势涉足。 进入2014年后，互联网公司扎堆儿投身于健康大数据应用，服务新模式呼之欲出，无形当中成了医疗信息化变革的背后推手，移动医疗的软硬件产品在此基础上不断推陈出新，使整个产业走向更加集约化、可持续的良性创新发展阶段。移动医疗的市场规模究竟有多大有行业专家预测，2017年中国的移动医疗市场将达到亿，2020年将达到亿，大概将增长倍，可以预见移动医疗将是医疗信息化建设的主导趋势，健康大数据风头势不可挡。

移动医疗发展，大数据先行 随着国家“信息消费”、“健康服务业”、“人口健康信息化”等系列相关政策的制定与实施，云计算、物联网、大数据、移动互联等技术的深入应用，移动智能终端与可穿戴设备应用也逐步成熟，致力于医疗健康服务的移动医疗产业定将大放异彩。 在12月22日下午的会议中，中国通信学会副秘书长、工信部原领导秘建虎为大会致辞：在医疗健康领域，大数据的发展更加具有广阔的前景。随着全社会对健康的重视，人们享受优质医疗健康服务的需求更加迫切。在全民健康发展的目标当中，大数据将成为重要的支撑与决定性的因素。如今移动通信发展非常迅猛，移动互联网与智能终端已经非常成熟，这些都为医疗健康大数据、移动健康、移动医疗服务提供了很好的支持与保障。 国家卫计委统计信息中心副主任王才有在大会上发表了关于“如何进行数据采集、分享，以及如何保证数据安全”的讲话。他指出，2014年是中国移动医疗年，健康大数据场景下的移动互联，有三方面的内容需要深刻剖析：第一方面，数据驱动医学――医学的发展离不开数据的支持。第二方面，数据如何支持医疗业务，让数据有效地支持医疗服务，支持公共卫生，以及现在经常被提到的公众健康。第三方面，医疗大数据、大健康的发展，对移动医疗技术与服务提出了新的发展机遇和挑战。 而在健康大数据的实际应用方面，北京市公共卫生信息中心副主任谢学勤做出了更好的讲解。她以儿童医院每天门诊量已经超过一万多为例引出大数据在健康服

中国家庭健康大数据报告

中国家庭健康大数据报告（2018） 中国卫生信息与健康医疗大数据学会家庭健康专委会/中国家庭报社

目录 前言01一、年度家庭健康状况03（一）家庭健康聚焦一老一小03（二）互联网在家庭健康中扮演重要角色04二、家庭健康掌门人角色更清晰08（一）健康掌门人多为已婚女性08（二）掌门人有明确的学习意愿和行动11（三）掌门人承担全家人的就医决策14（四）掌门人安排家庭的健康消费16（五）掌门人管理家庭的健康保险17三、家庭健康守门人服务更务实19（一）守门人工作重点转向质量和效率19（二）守门人有意愿提供创新的健康教育20（三）守门人有能力提供全方位健康服务22（四）守门人有优势提供持续的医疗服务23四、在线就医渐成常态26（一）年度在线就医特点26（二）老年人需求是促进在线就医增长的重要因素31（三）在线就医越来越得到心理疾病患者青睐32五、年度健康热词35（一）年度事件35（二）疾病信息38（三）健康生活38（四）健康消费39六、总结和展望40（一）新技术应用促进家庭健康管理40（二）健康养老成为家庭健康关键41（三）心理健康得到更多重视41报告声明43

中国家庭健康大数据报告（2018） 前言 健康是人类生存和社会发展的基础。一个人的健康，关系一个家庭的命运；13亿人的健康，决定一个国家和民族的前途。健康中国的新蓝图，凝聚着政府、社会和人民群众的共同目标。人人健康，家家幸福，是时代的呼唤，也是人民的期盼。 2018年是全面贯彻落实党的十九大精神的开局之年，是改革开放40周年，是决胜全面建成小康社会、实施“十三五”规划承上启下的关键之年，也是全面推进健康中国建设的重要一年。根据国务院机构改革方案，随着国家卫生健康委、国家医保局、国家药监局等机构的组建，标志着我国大卫生、大健康的顶层设计布局基本形成。 2018年也是互联网技术在医疗健康领域大跨越、大融合、大发展之年。4 月，国务院常务会议确定发展“互联网+医疗健康”措施。国务院办公厅印发《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，鼓励医疗机构应用互联网等信息技术拓展医疗服务的空间和内容，允许依托医疗机构发展互联网医院。9月，国家卫生健康委出台互联网+医疗健康惠民措施、互联网诊疗管理办法，以及相关医疗服务管理规范等一系列配套文件，初步构建了互联网+医疗健康的体系框架，进一步夯实了互联网医疗行业发展基础。一年来，全行业积极围绕互联网+医疗服务、公共卫生服务、家庭医生签约服务、药品供应保障服务、医疗保障结算服务、医学教育和科普服务、人工智能服务等方面深入探索，有效提升了卫生健康行业服务的广度和深度。 推动家庭健康发展是联合国“2030可持续发展目标”的重要组成部分。家庭的健康发展不仅能够避免妇女和儿童遭受歧视和暴力，还可以为老年人活跃和健康的生活提供有力保障。组织编写《中国家庭健康大数据报告》（以下简称《报告》），旨在依托和发挥中国卫生信息与健康医疗大数据学会家庭健 1

健康医疗大数据发展现状与应用

Data Base Technique ? 数据库技术 Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程? 209 【关键词】健康医疗 大数据 发展现状 1 引言 随着大数据时代的到来众多领域与大数据结合，在党的十九大报告中习近平总书记提出“实施健康中国战略”，为深入贯彻落实党的十九大精神，推进实施健康中国战略和提升 健康医疗大数据发展现状与应用 文/汪冬1 秦利1 魏洪河2 邵泽国1 医疗卫生现代化管理水平、优化资源配置、创 新服务模式、提高服务效率、降低服务成本，满足人民群众日益增长的医疗卫生健康需求，国务院办公厅提出《促进“互联网+医疗健康”发展的意见》；医疗健康医疗大数据的增长速度快、运用范围广、贡献价值大,是国家重要的基础性战略资源，健康医疗大数据的应用发展将推动健康医疗模式的革命性变化，有利于控制医疗成本、扩大资源供给，提高医疗服务的运行率和质量，以便更好的实现医疗资源共享，带来更好的医疗健康服务，增进医疗健康 行业的发展。 2 健康医疗大数据 2.1 大数据 2015年国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》中指出：“大数据是以容量大、类型多、存取速度快以及应用价值高为主要特征 的数据集合，正快速发展为对来源分散、数量巨大、格式多样的数据进行采集、存储的关联分析，从中发现新知识、创造新价值、解决以往存在的“信息孤岛”问题，提升人们的洞察力和统筹规划能力”。 《推进“互联网+”行动的指导意见》指出：“到2018年社会服务将更加便捷惠民，医疗健康、交通、教育等民生领域互联网应用更加丰富，线上线下结合更加紧密，公共服务更加多元社会服务资源配置不断优化，公众享受到更加公平、高效、优质、便捷的服务”。2.2 健康医疗大数据 不同的学者对健康医疗大数据的定义有所不同，刘宁等学者认为医疗健康大数据是指所有与医疗、生命健康有关的数据以及患者在 受到医院照护期间所产生数据的集合；学者代涛认为，在医疗服务、健康保健和卫生管理过程中产生海量数据集，形成健康医疗大数据。 表1 产品名称：FY-2G 总云量产品 文件名约定：FY2G_CTA_MLT_NOM_YYYYMMDD_HHMM.HDF 栏目值备注卫星名FY-2G 数据级别L2数据名称CTA 通道名称MLT 投影方式NOM 分辨率数据格式名称HDF 更新频率 1 次/小时数据量19.98MB 以站点位置为中心，取半径10km 以内的所有格点，取平均值作为站点总云量，记为a 。对a 采取系数订正的方法，通过误差分析和检验测试，现采用的订正系数为1.7，将订正过的总云量记为A （即A=a×1.7）。为保证总云量值的值域与MICAPS 第一类格式定义一致，将A 乘以8，得到适用于MICAPS 显示的总云量A ’，图2为用距离平方反比获取某站点的云覆盖值核心算法。 4 结论 大数据时代的气象数据的精确与全面有着重大的意义，多元与精确的气象数据对于提升气象预报的及时准确有着事半功倍的效果，云综合观测产品是通过算法解算FY2G 卫星观测的云量产品生成的地面站点云量数据产品。该产品是MICAPS 第一类格式地面填图数据，数据中融合了卫星产品解算的云量和地面观测资料。该产品有效填补了夜间云量观测数据的空白。 参考文献 [1]https://www.elastic.co/. [2]国家气象信息中心通讯台编写组.表格驱 动码编写手册[M].气象出版社,2014.[3]Fang Z Y,Xu J M,Zhao F S.2004.Progress and prospect of China meteorological s a t e l l i t e a n d s a t e l l i t e meteorology.Acta Meteorologica Sinica,2004,62(05):550-560. [4]G u a n M ,G u S Y ,Y a n g Z D.2008. G e o l o c a t i o n m e t h o d f o r F Y -3 MWHS'remote sensing image.Remote Sensing Technology and Applicati on,2014,23(06):712-716. 作者单位 内蒙古自治区气象信息中心 内蒙古自治区呼和浩特市 010010 <<上接208页