大数据营销方案

大数据下的精准营销策略

学士学位毕业论文 题目：大数据下的精准微博营销策略 学院：经济与管理学院 专业班级：工商管理 姓名：尹铭 指导教师：林彦新 完成日期：2017年3月31日

摘要 大数据时代的到来，改变生活的方方面面，并且数据正在以它独有的优势在各个领域内发挥重要的作用。虽然信息技术的变化对我们来说并不陌生，但是过去信息技术的改变重点往往在不那么被察觉的技术上，而不是更显而易见的“r（Information，信息）。大数据正是这个信息技术飞速发展的时代的产物。大数据时代下，精准的营销节省了时间，提高了效率，正逐渐成为营销市场最重要的发展方向。新浪微博作为一个大型服务类的社交网站，拥有庞大的用户量和信息量，这些用户量和信息量都为新浪微博作为一个庞大数据库的存在奠定了基础。大数据营销在新浪微博上的应用层面很广泛，越来越多的企业利用新浪微博这个大数据平台进行大数据营销。在这个互联网的时代，广告行业从以媒体主导转向以用户为主导，有了大数据平台的存在，以用户为主导的广告可以找出最合适的渠道和方式投放给目标受众。大数据营销的意义在于：突出了互联网广告的优势与目标受众进行互动式的交流，发现市场的新趋势从而改进自身，并且更节省投放广告的成本。本文将通过新浪微博，以具体案例进行分析，分析微博上的大数据营销的优劣处，总结微博大数据营销的意义所在。 通过本文的阐述可以进一步丰富有关企业微博营销的观点及思路。在现实上的意义来讲，希望可以通过本文对未来设想的可能性的思考，使得终端软件开发商可以将各种新媒体形式进行整合，将微博传播方式从目前的单一化变为多元化，以此来迎接4G 时代的大信息化，从而以更丰富的表现形式，更便捷的无障碍互动，将企业微博营销推入微时代营销。 关键词：大数据；精准营销策略；微博营销

大数据营销的成功案例

大数据营销的成功案例 大数据营销的成功案例 篇一：大数据营销的成功案例】 随着的来临，越来越多的企业开始玩起的数字游戏，从海量的数据中挖掘有效的信息，研究用户消费习惯，利用挖掘出来的有效数据进行用户行为分析，从而做到精准的营销。 面就来看看2 个时代下运用数据营销的案例：一、趣多多：依靠大数据玩转愚人节营销趣多多在愚人节的这次营销活动，创造了6 亿多次页面浏览并影响到近1,500 万独立用户，品牌被提及的次数增长了270% 。可以说这是一次成功的品牌营销活动，广泛的发声，让趣多多的用户关注度得到了一次巨大的提升，诙谐幽默的品牌基因更加深入的进入到用户的意识层面。不知道今年愚人节趣多多还会有怎样惊艳的表现。 趣多多到底做了些什么呢? 1、利用社交大数据的敏锐洞察，趣多多精准锁定了以18-30 岁的年 轻人为主流消费群体。 2、聚焦于他们乐于并习惯使用的主流社交和网络平台，如新浪微博、腾讯微博、百度大搜、社交移动app 以及优酷视频等。

3、在愚人节当日进行全天集中性投放，围绕品牌的口号展开话题，全面贯彻 实时且广泛的与用户沟通机制并深度渗透，使品牌在最佳时机得到有效曝光，也令目标消费者在当天能得到有趣和幽默的体验。 4、今年，趣多多更是联合今晚80 后脱口秀，将趣多多以有趣为主题的品 牌定位进一步加以强化。多支短片在趣多多官方微博亮相，主 持人王自健和网友的互动也在第一时间和活动主题相呼应。 、纸牌屋：依靠大进行营销一部《纸牌屋》，让全世界的文化产业界都意识到了大数据的力量。《纸牌屋》的出品方兼播放平台netflix 在一季度新增超300 万流媒体用户，第一季财报公布后股价狂飙26% ，达到每股217 美元，较去年8 月的低谷价格累计涨幅超三倍。这一切，都源于《纸牌屋》的诞生是从3000 万付费用户的数据中总结收视习惯，并根据对用户喜好的精准分析进行创作。 《纸牌屋》的数据库包含了3000 万用户的收视选择、400 万条评论、300 万次主题搜索。最终，拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万观众的客观喜好统计决定。从受众洞察、受众定位、受众接触到受众转化，每一步都由精准细致高效经济的数据引导，从而实现大众创造的c2b ，即由用户需求决定生产。 如今，互联网以及社交媒体的发展让人们在网络上留下的数据越来越多，海量数据再通过多维度的信息重组使得企业都在谋求各平台间的内容、用户、广告投放的全面打通，以期通过用户关系链的融合，网络媒体的社会化重构，在大数据时代下为广告用户带来更好的精准社会化营销效果。 【篇二：大数据营销的成功案例】 每次我跟很多企业家在沟通的时候，总会说到一个问题，就是现在生意难做，为什么生意难做? 我们看到几点：第一，我们整个中国是制造业大国，但是我们产能高度过剩; 第二，我们的产成品库存积压周转也不够灵活，在交易过程中，不能将经济效益更大化地提高? 每次我跟很多企业家在沟通的时候，总会说到一个问题，就是现在生意难做，为什么生意难做? 我们看到几点：

大数据营销案例三只松鼠

1对1培训及咨询、百度文库官方认证机构、提供不仅仅是一门课程，而是分析问题，解决问题的方法！管理思维提升之旅！ （备注：具体案例，会根据客户行业和要求做调整） 知识改变命运、为明天事业腾飞蓄能上海蓝草企业管理咨询有限公司 蓝草咨询的目标：为用户提升工作业绩优异而努力，为用户明天事业腾飞以蓄能！蓝草咨询的老师：都有多年实战经验，拒绝传统的说教，以案例分析，讲故事为核心，化繁为简，互动体验场景，把学员当成真诚的朋友！ 蓝草咨询的课程：以满足初级、中级、中高级的学员的个性化培训为出发点，通过学习达成不仅当前岗位知识与技能，同时为晋升岗位所需知识与技能做准备。课程设计不仅注意突出落地性、实战性、技能型，而且特别关注新技术、新渠道、新知识、创新型在实践中运用。 蓝草咨询的愿景：卓越的培训是获得知识的绝佳路径，同时是学员快乐的旅程，为快乐而培训为培训更快乐！目前开班的城市：北京、上海、深圳、苏州、香格里拉、荔波，行万里路，破万卷书！ 蓝草咨询的增值服务：可以提供开具培训费的增值税专用发票。让用户合理利用国家鼓励培训各种优惠的政策。报名学习蓝草咨询的培训等学员可以申请免费成为“蓝草club”会员，会员可以免费参加（某些活动只收取成本费用）蓝草club 定期不定期举办活动，如联谊会、读书会、品鉴会等。报名学习蓝草咨询培训的学员可以自愿参加蓝草企业“蓝草朋友圈”，分享来自全国各地、多行业多领域的多方面资源，感受朋友们的成功快乐。培训成绩合格的学员获颁培训结业证书，某些课程可以获得国内知名大学颁发的证书和国际培训证书（学员仅仅承担成本费用）。成为“蓝草club”会员的学员，报名参加另外蓝草举办的培训课程的，可

大数据精准营销的价值和方法

大数据营销价值 随着全球的信息总量呈现爆炸式增长，移动互联网、可选渠道和设备增加以及不断变化的消费者特征，同时大数据技术的更新日益。大数据营销依托多平台的数据采集及大数据技术的分析及预测能力，使企业的营销更加精准，为企业带来更高的投资回报率。无论是线上还是线下大数据营销的核心在于在合适的时间，基于你对用户的了解，把你希望推送的东西通过合适的载体，以合适的方式，推送给合适的人。 大数据营销关键问题： 问题1：怎么才能准确知道Who？Where？Do What? How Do? 大数据营销首先要解决的是数据汇聚的问题。通过打通用户在多个渠道上的行为数据，构建对用户行为和用户数据的深入洞察，一方面实时监控各渠道的用户行为特征，运营和营销的效果，进行优化；另一方面集中用户的数据，便于后续的深入挖掘工作，实现以用户为

中心的数据汇聚，提升用户数据价值，实现用户交互的精准识别和多渠道数据打通，为用户提供更准确的服务和营销。 问题2：渠道及交叉渠道组合方式如何选择？ 当营销预算不够的时候，如何在搜索和其他的渠道间进行营销预算的分配？是选择电子商务最优搜索渠道还是选择跨渠道组合营销呢？跨渠道营销预算如何进行排列组合？ 问题3：如何通过个性化营销让企业离用户更近一点？ 营销方式从海量广告过度到一对一以用户体验为中心的精准营销，一对一精准营销实际上是对于任何一个互联网用户在那一刻，在那一个渠道以一个独特的价格，推送一个独特的广告创意，效果是怎么样的。围绕用户、业务场景、触点、营销推送内容/活动推荐，并且基于跨渠道触发式的营销能力，在注重用户体验同时达到最佳的营销效果，并且可对营销进行跟踪，从而不断优化营销策略。 问题4：如何实现基于大数据营销的即时营销？ 企业希望通过实时分析来获取竞争优势。精准营销也要求在活动的同时我们就能得到数据，立即优化营销效果。 大数据营销系统组成： 基于大数据的精准营销过程分为：采集和处理数据、建模分析数据、解读数据这么三个大层面。通过对客户特征、产品特征、消费行为特征数据的采集和处理，可以进行多维度

银行行业大数据解决方案

银行行业大数据解决方案 银行大数据时代面临的挑战 1、银行离客户越来越远。在互联网交易链条中，银行所占比重越来越低，这使得银行越来越难以知道客户的消费行为；互联网金融的出现，在未来可能会超过以银行为中心的间接融资和以交易所为中心的直接融资模式，这会使得银行逐渐被边缘化。本质上是因为银行对于客户的了解程度，相对越来越弱。 For personal use only in study and research; not for commercial use 2、客户不断流失难以挽回。市场竞争越来越激烈，银行意识到客户满意度的重要性，并将提升服务作为工作目标。在具体的操作过程中，银行关注产品特点，从服务质量、客户感知进行调查，试图找到解决办法。但是客户满意度却一直停留在原有水平。客户流失率也在不断上升。本质上是因为银行服务同质化。 3、客户维系成本不断攀升。随着互联网金融各类“宝宝”们冲击银行存款，抬升融资成本，银行越来越难以找到低价优质的资金，客户维系成本也不断攀升。银行客户维系陷入“理财收益高，客户多，收益下降，客户跑”的怪圈。本质上是由于银行无法对客户需求进行及时响应，只能通过价格这一唯一工具进行营销。

银行越来越意识到数据作为核心资产的地位，希望借助大数据的技术，聚合客户在银行内外的种种信息，深入洞察每个客户在银行内外的方方面面，以了解其兴趣、偏好、诉求，从而提供每一个客户个性化的产品与服务。 941大数据服务联盟银行大数据解决方案 941大数据服务联盟基于六年来专注于大数据的应用实践，为银行业提供端到端的整体解决方案，帮助银行实现海量多源异构数据的采集、整合，并运用大数据文本分析和数据挖掘技术，深入挖掘客户特征、需求，从而为银行向客户提供差异化服务和个性化产品、产品创新等提供数据支撑。整体解决方案如下： 银行业大数据应用 1、用户实时行为分析 互联网金融及第三方支付的出现，让银行用户流失严重，同时也更加不了解用户的需求。通过在银行官网、APP上部署采集访问用户实时行为的代码，让银行可了解用户在网上的行为特征、需求，拉近银行和用户的距离，从而为更精细化的服务提供数据依据。

智慧营销大数据分析平台解决方案

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万物互联万物智能

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大数据营销服务成为互联网应用新热点 ?门户网站 通过大数据的商品化服务， 从数据技术角度解决市场营销问 题，优 化业务的运营效果。 史数据营销服鴛丿 1、 消费决策周期长，考虑因素多样 2、 资源被充分竞争，导致媒体价格不断 升高 需要提高用户的转化与变现效果 线下业态受线上业态冲击明显 用户易流失，亟待唤回流失用户 更加重视搜索引擎营销效果 2000年 2005年 2010年 2015年 ?社交媒体 大数据营销核心目标 大数据营销用户需求背景 ?搜索引擎 4 6

大数据营销服务市场发展推动因素 行业竞争者企业大数据营销 的需求动力来源于①内 部 数 据 自有数据 企业精细化管理数据 有偿数据 无偿数据 数据数据 外 部 数 据 业 务 营 销 与 运 营 优 化 不断加速创新的竞争者 ②企业自身的精细化管 理③自身数据管理水平 的提升三大方面。通过 整合内部与外部数据， 实现对业务营销与运营 优化的 精确支持。

程序化营销生态圈■大数据生态营销平台 基于全线产品打造自有生态圈,打破i孤岛壁垒，实现匚流自循坏,通过数据共享、打通，实现流呈价值最大化。 史前时代 2008年-2010 年 富媒体快速发展 前程序化时代 ▲ 开启大数据时代 程序化营销元年 ▲ 移动端高速发展 快速发展期 ▲ 高度竞争多元化 趋于成熟市场 ▲ 原生、大屏交互、场程序化营销发展时间轴 90 年代）> 2010 \ 2012 \ 2014 | 2016 2009年成立厂/ 'r OTV&DSP DMP5.0 言2“I MOSP _DAcg_ m三x台北布局DSP_____ ___ 命入as ； 2017台北布局DSP正式友布DMP产品 DAtA PDB+RTB H5 程序化营销生态圈互联网公司综合实力TOP14 ?

市场营销进入大数据时代

市场营销进入大数据时代 大数据为营销人员确定营销策略，量化营销效果提供了有力的技术支持，同时也在高管层为首席营销官赢得了一席之地。但是，要想充分发挥大数据在营销领域的威力，营销人员必须主动适应这个变化。 这也大数据这啥，那也大数据。大数据 这个硅谷流行词已经无处不在——去年它甚至 被收入《牛津英语词典》（the Oxford English Dictionary）——它似乎包罗万象，又似乎无比 空洞。 大数据将改变各行各业！它将改变我们 的工作方式和生活方式！它还将改变我们所了解 的计算的未来！（想象一下企业高管们面临的困 惑吧，他们都感受到了把大数据这个概念真正融 入自身业务的竞争压力。） 对有些行业来说，大数据带来的好处仍 模糊不清，但营销行业面临的情况稍微要清晰一 些。营销人员利用关于目标受众的复杂数据集可 能带来更有效的宣传和可衡量的竞争优势。可能 正是因为如此，市场调研机构弗雷斯特研究公司 （Forrester Research）最近的一份报告显示， 超过三分之二的机构预计在未来一年将增加数 据管理服务支出，41％的机构预计在未来一年将 支出增加5％至10％。 弗雷斯特负责人谢里尔?帕特克说：“这 与其说是大数据问题，不如说是正确数据问题。 关键在于将数据转化为见解，然后据此推动业务 发展。” 营销人员并不是定量研究方面的专家， 总之不如数据科学家在行。然而，营销人员需要 证明自己投资的每一美元都物有所值，同时确定 数据驱动的品牌战略。数字营销涉及的渠道、平 台以及受众群体都比以往任何时候要多。用于跟 踪网络和社会趋势的分析工具在收集情报方面 往往流于表面。有没有更好——更有组织、有条

基于大数据分析的精准营销

- 118 - 第13期 2018年7月No.13July，2018 随着我国电子商务和移动支付的快速发展，手机已成为人们生活中必不可少的工具。除了常规的通信功能外，手机还可以进行购物、支付、娱乐、学习和交流等。因此，选择一个什么样的手机已经成为广大消费者注重要考虑的问题。移动终端的普及，让数据分析随地可行。大数据营销使得营销行动目标明确、可追踪、可衡量、可优化，从而造就了以数据为核心的营销闭环，营销行动得到良性循环[1]。1 对数据进行描述性统计分析 以网络上某一品牌手机为例，进行数据分析，调查用户 的基本行为特征对手机购买的影响以及如何影响[2] 。首先对数据进行量化处理，进而建立主成分分析模型，得到影响用户购买手机的主要成分；最后，建立多项Logistic 回归模型，运用SPSS 对数据进行处理，计算出各个因素对影响购买手机的权重，用以研究各个因子是如何影响是否购买手机的[3]。研究消费者的基本属性和个人偏好对购买手机的影响，从而得出精准营销策略[4]。1.1 主成分分析模型 首先，分析用户的个人偏好，发现并不是所有偏好都与用户对手机的购买有所关联，因此，建立主成分分析模型对用户的基本属性特征以及个人偏好进行主成分分析处理。 运用SPSS 软件对表格数据进行主成分分析处理，可得结果如表1所示。 已知表1中合计项为主成分，则可知主成分为年龄、性别、学历、职业、网络购物指数、网络活跃指数。1.2 多项Logistic 回归模型 Logistic 回归分析的因变量应是分类变量，并且包含顺序变量和名义变量。不论是哪一种变量都要用数字来表示其取值。自变量是数据型的连续变量，也可以使顺序型分类变量。如果是名义变量，则需转化成哑变量来解决。 二值变量的Logistic 回归模型：假设因变量y 是一个取值 为1和0二值变量（binary variable ）， x 是一个影响y 的危险因子（risk factor ）。令在x 条件下y =1的概率是P =P (y =1|x )，则有表达式： exp() (1)11exp()x x e x p p y x e x αβαβαβαβ+++==== +++ （1） 多元L ogistic 回归模型表达式如下： 11221122exp()(1) 1exp()k k k k x x x p p y x x x x αβββαβββ++++===+++++ （2） 首先，对主成分分析模型计算出的主要因子进行集成处理，利用SPSS 软件进行多项Logistic 回归分析，将用户是否购买手机设为因变量y ，性别、年龄、学历、职业、网络购物指数和网络活跃指数为自变量x i (i =1,2,…,6)，得出模型拟合信息与拟合优度（见表2—3）。 唐志晶，孙景浩，王执政，伍玉通，周书冉 （河南师范大学，河南 新乡 453007） 摘 要：随着互联网技术的发展，企业对手机的营销方面表现得更加重视。现如今，借助大数据技术挖掘出用户在手机使用 方面的热度，精准掌控消费者群体的喜好变迁，使得在消费者的需求不断增大的同时，品牌营销的策略也在不断变化。随着我国电子商务和移动支付的快速发展，手机已成为了人们生活时必不可少的工具。文章采用深度学习算法，构造主成分分析、多项Logistic 等模型，应用于各种类型的用户，将所得结果进行定量分析，提出合理化建议。关键词：精准营销；个人偏好；主成分分析模型；多项Logistic 模型无线互联科技 Wireless Internet Technology 基于大数据分析的精准营销 作者简介：唐志晶（1996— ），女，河南鹤壁人，本科生；研究方向：计算机科学与技术。

大数据精准营销的论文.

大数据精准营销的论文 2019-11-30 现代科技的发展给人们的生活带来了许多新变化，消费者越来越强调自我，追求个性，企业在捕捉消费者越来越多样化的需求上面临更多挑战。以IT 应用技术、智能通信技术为基础的精准营销应运而生。正如现代营销之父菲利普科特勒所认为，市场营销是企业需要更精确的有效通信和市场营销策略的实施过程，同时交流通信的结果是必须能够计算出来，并且市场营销可利用高效的通讯得到较大利润。在智能数据挖掘分析时代，我们可以通过对数据的AI＋挖掘的管理、准确程度与精密程度、选择客户与市场定位等多方位来展现精准营销的价值。 一、引言 大数据应用于精准营销就是在大数据的支撑下，尽可能多地获取消费者的信息，从中分析挖掘他们的潜在需求，并利用数据技术进行精准的广告投放，使营销更具针对性。首先，大数据为精准营销提供了海量的数据信息[1]。在互联网中，用户的信息行为都能转化为数据，企业通过分析这些数据，挖掘消费者的潜在需求，运用信息技术进行精确的、个性化的广告投放，实现精准的营销。同时，在营销过程中，每一个用户的Cookies数据是可记录和查询的，即与目标用户的每一次接触都会留下痕迹，利用这些“痕迹”可以建立一个消费者数据库，实现客户的信息管理。大数据使更高效的精准营销得以实现，精准营销又为大数据提供更多信息积累。 二、大数据下的精准营销模式 1.受众精准。大数据技术为营销找到更能满足业务需求的受众。通过对数据的整合分析，我们可以得出清晰的用户画像，了解用户的个性与需求，从而实现一对一的精准投放和服务。如拥有强大的数据管理平台（DMP）的TalkingData，能对超过20亿移动受众人群的数据进行汇聚、清洗、萃取，结合一系列算法模型，输出人群分类标签数据体系和目标受众分析工具。由此，企业可以更加精准地找出目标受众，进行针对性的广告投放。 2.成本精准。大数据技术使广告投放更加精准，提升了广告的转化率和回报率，大大节约了成本。在大数据的支持下，我们能挖掘大量与消费者相关的数据信息，从中分析出消费者的基本属性、兴趣爱好、消费习惯、消费需求等，更加准确地定位目标受众并进行细分。再运用人群定向技术，精准地向受众投放针对性的广告。这样的精准投放，改变了以往大范围无目的的广泛投放模式，大大节约广告投放成本，避免浪费。同时，精准的广告信息往往能主动迎合消费者的需求，更容易使其对产品和服务产生好感，从而大大提高了广告的转化率和回报率。企业通过大数据进行精准营销，可最大程度降低营销成本，提升品牌价值。 3.效果精准。运用大数据对消费者的需求进行筛选跟聚合，使精准营销的层次得到进一步提高。在大数据技术的支撑下，我们可以得到清晰的目标受众定位，有效细分人群，提供针对性较强的个性化聚合服务。改变了以往精准营销提供综

网舟科技大数据解决方案助力行业数据营销

网舟“数字化营销解决方案”助力行业大数据营销 亚太地区领先的数据化运营专家，网舟科技立足自身多年积累的数据化运营体系以及大数据挖掘能力，组合全球数字营销最领先的产品，针对通信、金融、保险、旅游、酒店等行业搭建了企业云端和本地化架构的电子商务大数据服务和数字营销的一体化解决方案。 这一解决方案致力于解决企业电子商务转型中大数据建设和营销的四大主要困惑：解决信息孤岛与混乱问题，大量数据散布于多渠道、多平台、多业务、多部门；以用户为中心打通散布于多渠道的行为数据，建立360度的客户视图；建立智能营销的大数据问题；以及基于用户画像进行智能营销。 针对企业电子商务转型中的困惑，网舟电子商务大数据服务和数字营销的一体化解决方案提供如下标准化服务：

一、数据的整合汇聚：以用户为导向，采集、汇聚用户在企业网站、、微信、SMS、IVR等多渠道的交互信息，并且整合企业自身的多数据源，进行数据化运营的深入分析和挖掘； 二、为企业定制数据集市方案：围绕企业大数据应用，构建用户画像库、用户标签库、CPC适配库、场景触发模型库等数据体系，并提供用户生命周期管理、业务深度运营优化、营销监控优化、潜在用户挖掘等数据化应用； 三、精准营销实施工具：提供全球领先的数字营销产品，为企业提供“千人千面”的新一代内容交互服务，提升1:1的人性化用户体验和交互效果。通过“跨渠道多波次整合营销”产品，实现网站、APP、短信、邮件、微信、CallCenter等多营销触点的最佳组合，实时提供最佳服务和精准营销。 网舟电子商务大数据服务和数字营销的一体化解决方案，在互联网大数据解决方案领域具有领先优势和独到特点： 解决方案中融入了全球No1的Adobe数字营销产品套

大数据营销解决方案

项目需求 一．项目背景： 艾瑞咨询网图 1.广告投入：我们拿出艾瑞网2016年统计的数据报告显示：中国互联网广告市场规模达到2903.7亿，同比增长3 2.9%。相对的我们可以分析未来在互联网广告市场将会有更大的投入。预期2018年互联网广告市场将达到5000亿，如此大量的广告投入市场反应出广告确实能带给企业利益。 2.获客成本：随着互联网的日渐成熟，企业的获客成本也越来越大，以电商为列获得真实成交的记录新用户的成本接近百元，金融行业P2P，期货，的获客成本甚至可以达到上千元。如此高昂的成本到底能带来多大的收益？这就要看资源的精准度有多大了。 3.在此背景下凌讯推出大数据营销解决方案。 一、功能及流程： 1数据来源：.可以用一张图来跟您解析：

没错，我们的数据来源来自腾讯，中国QQ，微信用户不用我来统计了，基本上除了老年人都会使用QQ或者微信。这就保证了我们数据来源的广泛性。其次QQ或者微信会把用户的数据通过筛选分类抓取，这就保证了我们资源的精准性。 2.业务流程： 凌讯提供需求模板给客户，充分了解客户需求，凌讯帮助客户在腾讯云子平台上注册，登录，提交资源需求，腾讯云根据凌讯提交的需求给客户配置资源。 怎么样做到精准？腾讯云通过大数据分析分类给QQ微信用户画像，带上标签，数据库需要调用莫个人的信息在一秒中就完成了。我们通过这些标签来定位到我们需要的目标人群。 腾讯基于位置信息精准投放，助理线下营销。 1.具体流程：

（1）凌讯大数据解决方案部门联系客户，了解需要，编辑需求模板。 （2）凌讯帮助客户审核，编辑短信文案（文案一定要具有吸引力）。注册并关联腾讯云短信通道账号。（需要提供邮箱，手机号，注册关联时需要验证码，保持时间通话） （3）付款确认需求。 （4）等待腾讯云给顾客做精准广告推送。

大数据时代下的精准营销

Marketing | 市场营销 MODERN BUSINESS 现代商业22 大数据时代下的精准营销 叶涛涛 刘碧池　河海大学企业管理学院　江苏常州 213000 摘要:近些年来互联网的不断成熟也促进了大数据的发展，而大数据也为精准营销的进一步发展提供了必要条件。本文通过对大数据与精准营销的概述来进一步论述大数据给精准营销的发展带来的优势，同时也揭示可能带来的问题及其解决方案，以期对企业在进行精准营销时提供一定的理论支持。关键词:大数据；企业；精准营销；策略 随着时代的进步与发展，科学技术的发展也呈现出日新月异的面貌，由互联网催生出的大数据的概念也逐渐进入大众的视野，在大数据时代的背景下，企业可以将所有的现象与事实都进行数据化分析。由此给企业的市场营销工作带来了新的机遇与挑战，企业只有及早形成用大数据思维思考问题的习惯，才能轻松应对新挑战，抓住机遇，实现企业长远的发展。 一、大数据与精准营销的概述 (一)大数据 大数据最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在《大数据时代》提出，指的是不采用随机分析法即抽样调查法，而是采用所有数据进行分析与预测，大数据的“大”只是相对意义，指所有数据，强调数据的完整性。 大数据的特征是数据量大、数据种类多、时效性强、蕴藏价值大，在人手一个手机的今天，几乎每个软件都会在你不知情的情况下就搜集你的信息，现在互联网公司每天能搜集到的数据是没有互联网以前我们完全无法想象的。企业可以通过搜集到的大量的各种类型的以上信息的数据化和数字化，通过电脑的分析来得出用户的需求和喜好以及市场的主体偏好，进而制定有效的营销策略，进行精准的广告投放和市场定位。 (二)精准营销 精准营销的理论是由市场营销的基础上发展而来。市场营销观念随着社会的发展发生了一系列的演变与发展，随着社会环境由供小于求逐渐向供大于求的客观现实发展，市场营销的理论也得到不断完善，从最初的生产观念发展到今天的全营销观念，企业也意识到企业体系要紧密围绕营销进行组织，企业从研发、生产、定价、战略等方面都要以客户为中心、以客户需求为导向展开。精准营销的概念也由此发展而来，即建立以准确定位为基础的、依托现代信息技术手段的个性化客户通信服务系统，通过数据来研究消费者的所需所想，实现精准的广告投放和直接销售，其基本目标有两个：开源和节流。“二八法则”提到企业80%的利润来自20%的顾客，“开源”即通过信息化工具来发现企业的这20%的“重要客户”，通过个性化的营销手段开发其中的新顾客并同时留住忠诚顾客。“节流”指的是减少成本，提高效率，比如广告的精准投放。在大数据背景下的精准营销通过“开源”与“节流”来增加企业利润，提高企业的整体竞争力。 二、大数据时代下的精准营销现状 (一)用大数据为客户“画像” 客户“画像”指的是企业通过将自己的运营系统以及客户维护系统收集到的数据进行分析，为客户信息贴上标签，以形成客户信息的完整图像。依托大数据的海量数据对顾客的消费习惯、消费偏好等有利于企业进行针对性营销策略的制定的方面进行分析，切实把握住消费者的核心需求，以此为基础进行产品的创新与改进，提高用户群体对公司产品的黏度，培养忠诚的顾客，有利于企业在激烈的市场竞争环境中抓住发展的机遇和企业的长远发展。 (二) 广告的精准投放 广告的作用是什么？提高品牌和产品在消费者心中的知名度和赞誉度。当潜在顾客对企业的产品产生需求时，广告就会引导消费者选购企业的相关产品。所以，当企业运用搜集到的数据通过相关性等算法进行分析时，就能将消费者可能有消费欲望的产品推送给他，很大可能性就满足了顾客的刚需，直接刺激了消费者的消费欲望，实现了将潜在客户转化为客户的目标，以此做到精准投放。同时通过顾客是否消费推送产品的反馈数据收集，扩充数据库，以此又提升了算法结果的精准性，也提升了顾客的满意度。因为精准投放面对的是小范围的特定用户，因此也能降低企业的营销成本，提高广告的反馈率。 (三)实现交叉销售 交叉销售的成功开展也要借助大数据来实现。交叉销售是借助C R M ，在销售人员完成了已有目标之后，主动进行市场拓展，发掘更多的潜在客户需求，以此来销售更多的产品或服务的营销模式。具体来说，企业通过对客户的消费数据进行分析来研究其消费习惯，对那些消费关联性较大的产品可以进行捆绑销售或者将他们的摆放区域进行统一，方便顾客的联动购买，以此带来更多的购买量。在大数据的支持下，只要企业对客户数据进行深度研究从而挖掘其中的大众消费习惯，借此进行商品的优化组合，就能轻易实现由一个顾客向多名顾客拓展的目标。 (四)满足顾客个性化需求 日本社会学家三浦展曾提出“四个消费时代”的理论，这其中第三时代是趋向于个性化的消费；第四时代是重视“共享”的时代。中国正处于从第三消费时代向第四消费时代转变的过程，消费者一方面要求个性化需求得到满足，另一方面追求简约、环保和共享，追求人与自我和所处环境的联系。因为这个时代的大部分消费者是愿意用高价来换取个性化的定制服务的，那么企业就可以在营销活动中通过收集消费者的数据，针对消费者的个性化需求以及消费习惯，制定针对性的、科学性的营销方案，以获得更多的利润。 (五)改善营销途径 营销信息的传播渠道各种各样，针对不同类型的产品或服务其市场推广效果也有可能有较大差别，运用一些公司的成熟的归因模型，营销人员能够评估他们在市场营销中投入了大量成本的活动的成效，以此找出对收益有较大贡献的那些途径。然

(完整版)联通电信PM大数据精准营销平台精准获客系统

联通电信PM大数据精准营销平台精准获客系统 PM大数据精准营销平台就是联通大数据精准营销获客平台。 运营商大数据精准营销可以实现什么？怎么通过大数据来精准获客？ 结合客户产品属性定位的目标客户特征，通过我们数据科学家数据建模（搜索关键词+浏览网页+拨打竞品电话+区域+年龄性别+N多维度），利用运营商DMP 平台进行数据挖掘，经过再加工深脱敏分析处理，最终通过相关saas云平台落地服务。 精准性：基于客户的应用场景由客户定制化需求模型，我们严格遵照客户的需求模型100%技术实现，随着线上流量获取越来越贵，精准营销是未来发展的方向，大幅度降低获客成本，降低无效沟通。 时效性：我们可以做到根据客户的需求实时对接。

主动性：我们可以做到通过SAAS平台实现一对一精准触达。 唯一性：合作签约客户，独立建模，帐号唯一，资源独享。 合法性：我们所有产品及服务都是基于运营商多次法务审核落地，与客户全部签订合作协议。 我们致力于让更多合作伙伴实现低成本精准获客营销，让营销更智能，更精准! 电信联通大数据精准获客代理招商加盟合作-联系方式 联通大数据公司官网 内蒙古包头电信联通大数据精准营销-低成本获取精准客户 联通电信大数据 内蒙古包头电信联通大数据精准营销代理加盟合作 内蒙古包头移动电信联通大数据精准营销低成本获客新方式 联通大数据-电信大数据-大数据精准营销是什么？ 移动电信联通大数据精准营销怎么代理合作加盟 内蒙古包头装修建材行业怎么可以找到精准的意向客户？ 联通大数据精准外呼平台,电信运营商大数据营销获客拓客平台 联通大数据如何使用，原理是什么，国家认可吗

运营商大数据精准营销-运营商大数据精准营销加盟 联通大数据是怎么做的？信息精准吗？国家认可吗？ 移动联通电信大数据精准吗?客户的意向程度怎么样? 电信联通移动运营商大数据精准营销具有覆盖范围广、数据准确度高、数据持续时间长等优势，其数据金矿价值不断凸显，通信产业价值重心从通信服务运营转为数据运营已经成为行业共识。 在当前日趋激烈的汽车市场竞争环境下，意向购车用户成为各个车企的必争之地。然而，通过传统广告投放及线下活动等“粗放”方式获取的销售线索，其效果普遍不理想，或是成本居高不下。联通大数据通过对客群全方位的数据收集和360度分析洞察，全面了解客群需求，判断客群购买意向，并通过短彩信、外呼、APP、邮箱等各类内外渠道将营销信息送达目标客户手中，帮助汽车企业实现低成本高效率的商机挖掘和最后一公里的精准触达。

长安新能源汽车大数据精准营销案例

长安新能源汽车大数据精准营销案例 广告主：长安新能源汽车 所属行业：汽车行业 执行时间：2018.10.29-11.14 参选类别：程序化购买类 营销背景 1、利好政策 北京交通委消息，自2018年1月1日至2020年12月31日，对购置的新能源汽车免征车辆购置税。 2、品牌主新款车型上市 长安新能源汽车上新，8月-10月新上市几款车型：逸动EV460、CS15EV360、奔奔EV360等等， 品牌主希望增加新车销量。 3、目标人群分散 客户的生活轨迹，被互联网分为线上和线下两个大范畴，同时在线下和线上场景中又有许多细分场景。 4、项目效果考核 以提升销量为目标，品牌主在汽车数字营销中投入更多预算，不只是为了曝光、点击，更以提升销量作为最终目标。 5、投放概况 投放时间：2018年10月29日-11月14日 投放地区：北京 投放受众：注重性价比新升级为中产阶层的消费群体 营销目标 迅速提升新车知名度；高效采集销售线索。

策略与创意 策略：运用ADHUB大数据技术，挖掘目标人群TA特征，通过多重定向手段，快速找到目标用户，并在合适的场景下，选择合适的媒介，向用户传递合适的内容，实现与用户的高效沟通，大幅节约用户沟通成本，实现营销效率和效果的双提升。 创意：本案例采用百度地图数据+LBS定向的方式，拦截线下人群，并配合使用ADHUB大数据算法，挖掘线下人群线上全触点，通过投放线上广告，将客户引流到店内进行面对面营销。 执行过程/媒体表现 人群策略-确定目标人群 1、分析TA人群 TA特征：年龄：25-40岁；地域：北京；兴趣偏好：新闻资讯、视频娱乐、生活购物……近期行为：查看汽车资讯、搜索过新能源汽车……消费习惯：追求性价比。 2、确定TA人群 计划买车人群 以ADHUB-DMP自有用户标签“计划买车”为准，具体表现为用户与买车（含二手车）密切相关的APP使用行为，比如查看其汽车资讯、对汽车报价等，典型代表有汽车之家、瓜子二手车、优信二手车、易车网等。

大数据精准营销

大数据精准营销 一、大?稻荻跃?准营销的意义 1、提高信息传递精准度 将搜集到的用户基本信息、消费行为信息、互联网应用信息等汇集成完备的大数据库。 分析数据信息可辅助企业准确找到与产品消费人群定位相符的顾客。改善以往产品信息投放数量多、面积广造成的资源浪费的局面，使得广告信息推送的效率提升。 2、高效维持忠诚顾客二八原则显示企业的八成利润是由二成的忠诚客户带来的。大数据能发现并照顾到具有高度品牌忠诚度顾客的需要，将关注的重心放在维护忠实顾客上，可使企业拥有稳定的客源。 3、检验营销策略 大数据让营销方案的确定是否合理有据可循。每一个营销方案都应适用于一个或多个通过大数据分类得到的群体。若营销决策没有清晰的受众，未能准确的投放给适合的人，该方案的效率必将大打折扣。 二、大数据精准营销的切入点 1、观察行为数据 在全面化、深层次的用户数据中，及时获悉消费者行为并从中分析顾客需求，做好需求产品的营销工作。在上搜索“中性笔”，淘宝会及时推送猜你喜欢的中性笔，并附有笔记本等相关产品信息。若推

送不及时，顾客已从其他渠道购买商品，企业会丧失顾客。灵活使用数据分析看透消费者心思，在顾客产生购买行动前为其推销合适的产品可增加销售成功率。 2、筛选目标顾客 受能力限制，企业只能服务于一定数量的顾客。利用大数据分析，把消费者按照行为特质分为多个群体，依照产品定位从数据库中挑选适当的群体并将其中的个体依照消费能力、行为模式等分为优异顾客和普通顾客，采用精准营销战略，达成利润最大化。 3、投放个性化产品及广告 精准营销改变了以往广告投放谋求覆盖人群广的局面，转向了谋求投放精准。通过大数据分析探究消费者兴趣点，为兴趣各异的群体挑选不同的产品并制定不同的广告适时投放。为顾客营造个性化体验，提高广告效率。 4、创建沟通体系 当顾客对产品产生购买欲望时，会使用喜爱的渠道（拨打销售热线、询问客服等）获知详细商品信息。利用大数据掌握顾客常用的沟通方法并与顾客进行一对一的细致沟通解答，能打消顾客消费顾虑，产生实际购买行为。 5、完善客户体验客户体验的好坏将影响顾客是否进行再次消费、 产品口碑、企业忠实顾客数量等。虚心接受顾客建议并完善产品是企业做大做强的根基。利用大数据获知商品使用状况及顾客最不满意的地方，及时反馈改善，获得顾客认可。

大数据营销的成功案例

大数据营销的成功案例

大数据营销的成功案例 【篇一：大数据营销的成功案例】 随着的来临，越来越多的企业开始玩起的数字游戏，从海量的数据中挖掘有效的信息，研究用户消费习惯，利用挖掘出来的有效数据进行用户行为分析，从而做到精准的营销。 下面就来看看2个时代下运用数据营销的案例： 一、趣多多：依靠大数据玩转愚人节营销 趣多多在愚人节的这次营销活动，创造了6亿多次页面浏览并影响到近1,500万独立用户，品牌被提及的次数增长了270%。可以说这是一次成功的品牌营销活动，广泛的发声，让趣多多的用户关注度得到了一次巨大的提升，诙谐幽默的品牌基因更加深入的进入到用户的意识层面。不知道今年愚人节趣多多还会有怎样惊艳的表现。 趣多多到底做了些什么呢? 1、利用社交大数据的敏锐洞察，趣多多精准锁定了以18-30岁的年轻人为主流消费群体。 2、聚焦于他们乐于并习惯使用的主流社交和网络平台，如新浪微博、腾讯微博、百度大搜、社交移动app以及优酷视频等。 3、在愚人节当日进行全天集中性投放，围绕品牌的口号展开话题，全面贯彻实时且广泛的与用户沟通机制并深度渗透，使品牌在最佳时机得到有效曝光，也令目标消费者在当天能得到有趣和幽默的体验。 4、今年，趣多多更是联合今晚80后脱口秀，将趣多多以有趣为主题的品牌定位进一步加以强化。多支短片在趣多多官方微博亮相，主持人王自健和网友的互动也在第一时间和活动主题相呼应。 二、纸牌屋：依靠大进行营销

一部《纸牌屋》，让全世界的文化产业界都意识到了大数据的力量。《纸牌屋》的出品方兼播放平台netflix在一季度新增超300万流媒体用户，第一季财报公布后股价狂飙26%，达到每股217美元，较去年8月的低谷价格累计涨幅超三倍。这一切，都源于《纸牌屋》的诞生是从3000万付费用户的数据中总结收视习惯，并根据对用户喜好的精准分析进行创作。 《纸牌屋》的数据库包含了3000万用户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索。最终，拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万观众的客观喜好统计决定。从受众洞察、受众定位、受众接触到受众转化，每一步都由精准细致高效经济的数据引导，从而实现大众创造的c2b，即由用户需求决定生产。 如今，互联网以及社交媒体的发展让人们在网络上留下的数据越来越多，海量数据再通过多维度的信息重组使得企业都在谋求各平台间的内容、用户、广告投放的全面打通，以期通过用户关系链的融合，网络媒体的社会化重构，在大数据时代下为广告用户带来更好的精准社会化营销效果。 【篇二：大数据营销的成功案例】 每次我跟很多企业家在沟通的时候，总会说到一个问题，就是现在生意难做，为什么生意难做?我们看到几点：第一，我们整个中国是制造业大国，但是我们产能高度过剩; 第二，我们的产成品库存积压周转也不够灵活，在交易过程中，不能将经济效益更大化地提高? 每次我跟很多企业家在沟通的时候，总会说到一个问题，就是现在生意难做，为什么生意难做?我们看到几点： 第一，我们整个中国是制造业大国，但是我们产能高度过剩; 第二，我们的产成品库存积压周转也不够灵活，在交易过程中，不能将经济效益更大化地提高?

大数据营销方案

大数据营销方案 其实大数据营销就在我们身边！以自媒体为例，目前众多自媒体APP的内容展现已不再由发布顺序决定，而是通过分析每个用户的浏览习惯，主动向用户推送其可能感兴趣、点击阅读的内容。以及受电商社交化的驱使，新媒体的内容推送成为了流量的新入口。但是!推送什么样的内容客户才会喜欢呢？用户真的会阅读吗?用户阅读后会认为相关推送有价值吗?这就需要大数据来分析！ 你在网络平台上的活动都会留下浏览操作记录，每一次购物选择、每一次内容点击、每一次阅读、甚至是移动鼠标的轨迹都体现着个人的消费习惯和心理表现。而大数据营销就是将这些记录，通过技术手段采集提取、挖掘分析后最终呈现一个结果，就是大数据对你的“画像”。 而企业借助大数据分析实施精准营销，是希望对消费者有更进一步的了解，从而为用户提供“差异化”的服务。就是利用信息技术，将海量的消费者信息进行收集、处理和储存分析，并通过与消费者线上沟通活动，及消费者反馈，来实现精准市场定位，确定目标消费群，再对其采取有针对性的产品和服务信息宣传，实现网络广告的精准传播，并为消费者提供精准的个性化产品或服务。 那么珍品卫士是如何利用大数据助力品牌制定营销方案的呢？ 首先，珍品卫士以一物双码为核心技术，将移动互联网技术与市场营销创新相结

合，致力于为企业提供品牌保护和个性化精准营销服务。 珍品卫士运用分布式与数据加密等区块链核心技术，结合物联网最新数据载体，构建出区块链加门户SAAS服务相结合的品牌保护体系，防止假冒、仿冒等伪劣产品对品牌的侵害，时刻守护着企业的品牌形象。同时平台连接企业和消费者，消费者在使用珍品卫士微信小程序时，每次扫码信息都会反馈到品牌商管理后台，帮助企业掌握市场产品流量、流向、流速，构建大数据分析体系，让企业能够在短期内快速策划市场营销活动，实时掌控活动进程，监控活动效果。并通过市场信息的反馈，不断增强消费者与品牌的互动，提升消费者对品牌的忠诚度，持续拉动品牌产品的销售。