智慧城市大数据平台项目建议书

智慧城市大数据平台

项目建议书

目前国家高度重视智慧城市规划、建设，云数据中心是推动信息技术能力实现按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用的全新业态，是信息化发展的重大变革和必然趋势，是智慧城市建设的基础。

智慧城市实现资源整合，城市管理涉及城建、交通、医疗、环保、文化、教育、产业发展、社区管理服务等诸多领域，在传统的城市管理模式下，建立多方协调、资源共享的管理机制相对困难，智慧城市通过建立部门协作、全民参与的公共管理模式，促进官民互动、部门协同、信息共享、政务公开，使碎片化的公共管理和服务资源有效整合，既让政府部门及时摸清群众的需求，又让拉百姓实时了解有关政策，有助于提升政府的效率和决策水平。所以，大数据共享交换平台是智慧城市成败的核心。

DD州为了提高政府办事效能、提升为民服务水平、跟上时代步伐、创新发展，决定开展智慧城市建设工作。云数据中心和大数据共享交换平台作为智慧城市建设的基础核心先行。

一、建设DD州智慧城市云数据中心

（一）建设依据

1.《关于数据中心规划布局的指导意见》（工信部联通[2013]13

号），2013年1月

2.《国家绿色数据中心试点工作方案》，（工信部联节[2015]82

号），2015年3月

3.《国家电子政务总体框架》

4.《国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见》(国发〔2013〕

32号)

5.《国家新型城镇化规划(2014-2020年)》

6.《国家电子政务“十二五”规划》(工信部规﹝2011﹞567号)

7.《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》（工信信函

﹝2013﹞2号）

8.《智慧城市大数据共享交换平台规划指南(试行)》（住建部

﹝2013﹞）

9.《国家智慧城市试点暂行管理办法》

10.《国家智慧城市（区、镇）试点指标体系（试行）》

11.《关于进一步加强政务部门信息共享建设管理的指导意见》

（发改高技【2013】733号）

（二）建设思路

云数据中心的建设应以科学发展为主题，以加快转变发展方式为主线，以提升可持续发展能力为目标，以市场为导向，以节约资源和保障安全为着力点，遵循产业发展规律，发挥区域比较优势，引导市场主体合理选址、长远规划、按需设计、按标建设，逐渐形成技术先进、结构合理、协调发展的数据中心新格局。

规划智慧DD云数据中心的设计、建设基于大数据、云计算、物

联网等先进理念和技术，以“统筹规划、资源集约、服务高效”为原则，坚持云数据中心的统一规划、统一建设、统一标准、统一管理、统一运维的设计思路，实现云数据中心的设计标准化、建设集约化、资源共享化、运维一体化的目标，打造城市级云数据中心，从机房基础设施、IT信息化资源、资源管理平台、安全服务体系、运维管理体系等为智慧DD建设、发展提供全方位基础平台支撑。

（三）建设目的

1.总体目标

依托云计算技术对“智慧DD”数据中心实行统一规划。所有资源整合后在逻辑上以单一整体的形式呈现，并可按需进行动态扩展和配置。为“智慧DD”各业务系统提供基础实施。实现基础软硬件资源的统一管理、按需分配、综合利用，增强数据中心的可管理性，提高应用的兼容性和可用性，加速业务系统的部署，提升硬件资源的利用率，降低各级单位系统规划成本和日常运行维护成本，降低能源消耗。

（1）基于云计算技术，结合创新规划模式，搭建标准统一、功能完善、系统稳定、安全可靠、纵横互通、集中统一的“智慧DD”云数据中心，为各部门信息资源共享、数据交换和业务系统运行提供良好的支撑。

（2）“智慧DD”云数据中心的规划，需充分考虑未来将新增业务系统快速部署到云数据中心上，大大缩短新业务系统的上线时间。同时达到降低成本、提升效率、节能减排的目标。

（3）解决“信息孤岛”，实现信息共享，提高信息安全水平，提升政府监控能力和响应速度，提高工作效率和公共服务水平，提供面向社会的专业性服务和为社会公众提供政务信息服务。

（4）满足在云数据中心上搭建智慧城市应用系统的需要，以及大访问量的应用系统、大数据处理量的应用系统以及大计算量的应用系统。

（5）建设可容纳不低于200个机架的A级IDC机房，搭建DD州统一云计算平台，面向政府、企业与公众不同的应用需求，提供云资源服务。

2.阶段目标

（1）基础设施建设阶段（2018-2020）

第一阶段，2018年-2020年：按项目业务系统落地实际情况，规划智慧DD云数据中心建设，整体工作实施，在机房大楼已有的情况下，一般6个月左右能够建设完成。

（2）基础设施持续扩容建设阶段（2020-2023）

第二阶段：2020年-2023年：依据新建业务系统需求，持续扩容IT基础资源，保证后期新建业务系统的不断上线，实现在线动态扩展计算、存储、网络等资源。

（四）重点任务

“智慧DD”云数据中心是一个集约型、复用型的综合公共平台，为DD各个智慧应用的互联互通、数据计算、数据分析及信息安全提供基础保障。重点建设三大任务，包括基础设施、虚拟化资源和信息

安全。

1.基础设施

模块化数据中心基础设施，是”智慧DD”云数据中心的基础支撑平台，为云数据中心、大数据平台、信息安全及城市运行中心提供场地、电力、机柜、装修等基础设施支撑环境。

2.虚拟化资源池

云数据中心虚拟化资源池建设，依托模块化数据中心提供的基础设施，构建计算、存储、网络、备份及集中运维管理平台等资源池，为大数据平台、信息安全及各智慧应用提供IT资源，保障各个业务系统的数据运算能力。

3.数据中心外部网

构建DD电子政务外网，设计遵循国家电子政务外网管理中心发布的国家电子政务外网标准，需符合2015年实施的国家电子政务外网信息安全七项标准要求。同时，将已建专网的委办局和云数据中心进行网络融合，便于这些委办局能更好且安全地使用云数据中心资源。

4.信息安全

云数据中心信息安全建设，为数据中心平台系统及各业务模块提供数据、网络链路、业务系统等全方位安全保障，同时为城市运行中心提供安全分析展示数据。信息安全重点任务规划，详见《“智慧DD”信息安全专项规划》。

（五）实施方案

1.实施策略

（1）统一规划，按需建设

从“智慧DD”建设的全局出发，统一规划和推进DD数据中心建设，根据实际业务需求容量分批、按需进行建设，防止盲目投资、重复建设、资源浪费，并按照“政府主导”方式进行统筹规划，分类指导，分步实施，按需建设。

（2）需求导向，突出特色

紧密结合国家政策、地区城市发展、政务业务需求和管理服务职责的要求，为DD量身打造新一代数据中心，重点建设具有技术创新、绿色节能、弹性扩展、智能管理等特色的数据中心。

（3）整合资源，降低成本

充分利用己有的资源，以“智慧DD”建设为主线，以核心部门业务需求为基础，结合DD城市特点，探索低成本、高效率的数据中心建设模式，优化数据中心建设及维护资金的投入，稳步推进”智慧DD”数据中心的建设。

（4）创新开放，确保安全

坚持观念创新、制度创新、管理创新和技术创新，正确处理安全与发展的关系，建设中同步考虑系统安全，确保系统可靠和信息可信。

（5）机制创新，优化融资

探索在数据中心领域推广合同能源管理和节能量交易等相关政策。探索建立绿色数据中心技术创新和推广应用的激励机制和融资平台，完善多元化投融资体系。

（6）人才培养，提升效能

利用现有的人员技术资格认证体系，加强对绿色数据中心相关人才的培养，制定绿色数据中心技术人才培养计划，开展人才技能培训和认证等工作，提高从业人员技术和管理水平，确保数据中心安全、稳定运行，充分发挥数据中心效能。

2.实施计划

“智慧DD”云数据中心建设计划从2018年开始，到2022年结束，遵循“顶层设计、资源整合、夯实基础、分步实施”的原则，“智慧DD”云数据中心实施计划如下表所示。

二、建设DD智慧城市大数据共享交换平台

（一）建设依据

1.《国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见》(国发〔2013〕

32号)

2.《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》（工信信函

﹝2013﹞2号）

3.《智慧城市城市大数据云平台建设指南(试行)》（住建部

﹝2013﹞）

4.《政务信息资源交换体系标准》（GB/T 21062-2007）

5.《政务信息资源目录体系标准》（GB/T 21063-2007）

6.《电子政务信息共享互联互通平台总体框架技术指南》

7.《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》(工业和信

息化部)

8.《国家信息化领导小组关于加强信息安全保障工作的意见》（中

办发[2003]27号）；

9.《关于信息安全等级保护工作的实施意见》（公通字[2004]66

号）；

10.《关于进一步加强政务部门信息共享建设管理的指导意见》

（发改高技【2013】733号）

11.《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发

〔2015〕50号）

（二）建设思路

城市大数据共享交换平台建设要遵循四方面原则：

1.总体规划、分步实施

坚持总体规划、有效整合各类需求、全面支持政府决策；

合理安排资源、分批分期组织实施、充分保证实施效果。

2.集中管理、资源共享

在统一规划原则下，不断强化信息化数据、设备、投资和人员的集中管理，确保资源为政府充分共享；

平台的升级、改造和新建要进行效益分析与投资管控，要集中采购、集中建设，充分利旧。

3.需求驱动、务实高效

坚持以业务主导城市大数据云平台发展、以需求驱动平台建设、

注重实际应用成效；

追求应用后对管理效率和效益的有效提升。

4.支持决策、促进发展

在平台建设过程中，对政府各级决策的支持和对政务发展的促进将作为平台建设的根本任务和绩效评估的关键指标。

（三）建设目的

1.总体目标

（1）启动建设阶段

搭建基础城市大数据云平台，完成数据资源中心、综合数据采集系统、城市共享平台、数据处理平台、城市一张图、服务集成系统、数据开放平台、数据分析系统、综合门户系统、统一身份认证等10个系统的建设工作，实现信息资源互联互通、基础数据服务与应用、数据分析决策等。

建立完善全州人口、法人、宏观经济、征信、地理空间等基础数据库以及工业、农业和旅游等行业应用数据库，实现数据共享交换（2）深化建设阶段

健全城市大数据云平台功能，完成运维管理、大数据应用、数据便民服务等，提高城市智能分析能力、应用运行支撑能力及应用开发支撑能力。

2.阶段目标

（1）启动建设阶段（2018-2019）

搭建基础城市大数据云平台，完成数据资源中心、综合数据采集

系统、城市共享平台、数据处理平台、城市一张图、服务集成系统、数据开放平台、数据分析系统、综合门户系统、统一身份认证等10个系统的建设工作，实现信息资源互联互通、基础数据服务与应用、数据分析决策等。

（2）深化建设阶段（2019-2022）

健全城市大数据云平台功能，完成运维管理、大数据应用、数据便民服务等，提高城市智能分析能力、应用运行支撑能力及应用开发支撑能力。

（四）重点任务

1.对城市数据体系统一规划

遵循统一规划、分步实施的原则，对“智慧DD”业务数据进行全面梳理，保证政务信息“一数一源”，通过数据统一建设、统一管控、统一标准的三统一思路制定完整的DD特色数据体系，规划指导后续大数据共享平台实施落地。

2.实现智慧城市数据有效共享

统筹建设DD全区级数据交换共享平台，完善交换共享平台的覆盖范围，打通信息区横向和市纵向的共享渠道，推进跨区域、跨部门信息资源共享和业务协同。同时，完善全区信息资源目录体系，制定全区政务信息资源共享目录和数据标准，强化对各类信息资源的整合，为区各智慧应用提供跨层级、跨部门的数据支撑。建立数据资源中心以及各级数据库之间交换、整合、比对、更新、维护机制，形成自然人、法人、空间地理等基础数据库，为社会管理、公共服务和

宏观调控提供数据支撑。

3.盘活数据实现数据充分利用

建设大数据资源中心，将各委办局的数据进行汇总、清洗、比对分析后，形成信息资源，并建设一个大数据公开平台，通过把部分可以开放的数据给企业或者个人，建立开放平台，集中社会化的力量集中进行便民应用建设，汇集更多人的知识，共同建设智慧城市，提升数据使用价值。

4.实现城市数据深度智能决策

大数据的发展将极大地改变现有模式，其包容性将模糊掉政府各部门间、政府与市民间的边界，提升政府社会治理能力和公共服务能力。大数据分析是智慧城市所应具备的基本能力和体现，是建立在政务信息集中共享、存储基础之上，通过采集各行业数据、网络数据、视频图像等数据，深层次挖掘各类复杂多样的数据中所包含的信息。城市大数据云平台未来将支撑到环保、城管、医疗、政务等领域，提升DD智慧城市的智慧能力，为政务决策、公众服务、企业分析等开放最具价值的信息，城市大数据云平台能力推动DD城市智慧发展，以及整体能力的提升。

5.形成统一的城市数据标准体系

为使DD各单位信息得以充分共享与利用，有效地避免各业务单位中“信息孤岛”的出现就显得尤为重要。通过制定统一的DD数据管理标准体系，包括数据管控组织、管控流程、标准管理、质量管理和安全管理等，通过这些手段来制约，以保证城市大数据云平台所提

供数据的完整性、准确性、及时性和权威性。

6.建立完善的成熟数据保障机制

致力建设灾备设施，为用户提供统一的容灾备份服务。通过数据备份、数据复制等技术实现数据级容灾，确保各部门业务数据的完整性、一致性和可用性，同时，对部分重要应用系统实现快速切换、数据零丢失的应用级容灾，从而为全区政府部门提供数据以及应用系统的灾难备份与恢复服务。

（五）实施方案

1.实施策略

（1）建立完善的平台标准体系

城市大数据云平台定位为DD智慧城市支撑平台，涉及到智慧城市各应用与数据层面，包括智慧医疗、智慧旅游、智慧教育等专项应用的建设都是建立在DD智慧城市大数据云平台基础上，对于这样复杂的智慧城市工程，通过城市大数据云平台标准体系来约束到智慧城市中数据标准、应用标准、接口标准和管理标准等几方面，指引建设工作全面深入开展：

①数据标准体系：

通过对全区数据资产进行全面梳理，形成《DD区数据资源目录体系》明确数据项、数据名称、数据归属单位、数据存储地址、数据责任人和数据量等指标，梳理数据现状是全区数据共享与融合的基础。由于各条线业务数据涉及到的标准体系都不一致，所以导致数据整合与融合过程中难度难，所以形成全区数据标准体系来解决数据标

准不一致的情况。

②服务标准体系：

智慧医疗、智慧教育、智慧城管等专项应用都属于不同业务单位，不同业务领域，在以往城市信息化建设中没有考虑到各应用之间的互联互通，个别能实现接口之间的互通但标准也不一致，随着应用的增加与服务接口的增加，导致服务接口蜘蛛网的出现，所以为避免这种情况出现我们在DD智慧城市规划中强调服务标准体系建设，梳理各智慧应用服务接口的情况，制定出统一服务接口标准体系，让应用之间服务对接更加便捷。另外建立对服务统一管理标准，包括服务权限、服务责任人、服务监管等，对智慧城市服务进行统一管控。

③管理标准体系：

管理标准体系包括《数据资源共享管理办法》、《服务接入管理办法》、《数据资源开放管理办法》等，通过数据资源共享管理办法明确数据共享接入流程、数据共享权限管理等，服务接入管理办法约束各智慧应用接入城市大数据云平台流程、管理权限、日常管理等，数据资源开放管理办法明确数据开放分类、数据开放流程、数据开放权限等。

（2）采用建设分布实施的策略

平台要坚持统一规划、分布实施的指导原则。因为只有“统一规划”才能保证平台建设有较高的立足点和整体性，只有“分步实施”，才能突出重点，方便操作，切实可行。切忌一哄而上造成资源的浪费。

要坚持满足公众需求与信息化建设两手抓。信息化的中心任务是

满足业务需求，平台建设的最终目的是提高政务数据共享、利用率。要使满足业务需求与平台建设相互促进，坚持两线平行不可偏废。

要切实保证城市大数据云平台建设质量。搞好城市大数据云平台建设，必须始终把保证质量作为关键的环节来抓，确保高标准。一是在引进应用技术过程中，严格技术审查鉴定和确保引进的技术具备先进性和成熟性。二是确保建成的信息系统实用高效、安全可靠。

综上所述，平台规划要遵循四方面原则：

①总体规划、分步实施

坚持总体规划、有效整合各类需求、全面支持政府决策；

合理安排资源、分批分期组织实施、充分保证实施效果。

②集中管理、资源共享

在统一规划原则下，不断强化信息化数据、设备、投资和人员的集中管理，确保资源为政府充分共享；

平台的升级、改造和新建要进行效益分析与投资管控，要集中采购、集中建设，充分利旧。

③需求驱动、务实高效

坚持以业务主导平台发展、以需求驱动平台建设、注重实际应用成效；注重应用对管理效率和效益的提升作用。

④支持决策、促进发展

在平台建设过程中，对政府各级决策的支持和对政务发展的促进将作为平台建设的根本任务和信息中心绩效评估的关键指标。

（3）平台逐步迁移集约化建设

城市大数据云平台建设需要充分考虑DD区现有的信息化建设情况，对于地理信息系统等已有的建设成果，充分利用现有的部分可共享的成果，后期逐步实现集中统一建设。城市大数据云平台需要充分整合智慧城市各应用通用功能与服务，如地理信息、数据分析、数据服务等，在城市大数据云平台建立统一的公用服务，采用统一标准开放给各智慧应用，避免重复建设、重复投资，做到DD智慧城市的集约化建设。

2.实施计划

建设模式分为：A-政府自建、B-政府购买服务、C-企业投资建设运营。

遵循“顶层设计，资源整合、夯实基础，分步实施”的原则，实施计划如下。

智慧城市大数据共享交换平台实施计划

三、项目效益

（一）直接经济效益

1.节约政府行政成本

通过建设DD大数据平台，实现为各部门提供基础信息共享、开放、数据分析等服务，将逐渐解决各部门业务系统因起点、标准不一所造成的政务基础信息不一致、信息孤岛问题，节约各部门分头建设基础信息库的成本。

通过建设资源信息交换和共享以及配套的机制，实现基础信息“一口采集、多部门使用”、“一次采集、反复使用”,大大节约了以往各地区、各部门分头采集、录入、校核、维护相关人口信息所耗费的人力、物力和财力。

建立统一的DD基础数据库、共享平台和交换标准，可减少部门间分头制定交换标准、技术方案以及建设点对点交换平台所导致的巨大的重复投资。

2.节约信息盲点造成的机会成本

建成统一的公共基础信息库可以方便、快捷地为社会及个人提供权威性的基础信息，为建立全社会的政务数据开放体系提供信息基础，降低政府各部门、企事业单位为额外支出。

（二）间接经济效益

1.节约办公经费

通过统一资源信息共享及服务体系的建设，可以足不出户地获取各项与各单位相关的信息，大大节约了以往通过函调、实地核实等方式开展政府事务所需耗费的大量时间成本和经济成本。

2.提高效率、节约决策成本

建设DD大数据共享交换平台，加强政务数据的获取、组织、分析、决策，通过云计算技术实现大数据共享交换平台对政务信息资源的统一管理，依据法律法规和各部门的需求进行政务资源的开发和利用，可以提高设备资源利用率、避免重复建设、降低维护成本。大数据分析也将进一步提高决策的效率，提高政府决策的科学性和精准性，提高政府预测预警能力以及应急响应能力，节约决策的成本。

3.助力智慧城市建设、提升城市水平

智慧城市基础是需要一个统一协调的管理信息整合，各类基础资源和信息都应该是共享的，大数据可以实现这一点。通过充分利用大数据的各类资源，发挥城市网格化管理效用，达到最大程度的共享应用，以提升城市和社区的服务质量、提高服务能力、加强服务管理，创建服务型社会，使城市管理工作和社区服务水平迈上更高的台阶。（三）形成大数据产业融创平台

为各产业的决策、营销、生产和研发提供数据支持，实现如智慧化生产、供需匹配、精准营销、产业决策等功能。

四、投资运营模式

（一）投资运营模式分类

智慧城市项目建设与运营模式有三个构成要素：投资主体、运营主体和收益模式。

智慧城市建设投资和运营模式

根据这三个要素的组合可以形成不同的商业模式：

模式分类：

（1）政府自建自营

政府自建自营模式是指政府自行投资、自行建设和自行运营项目的一种传统建设与运营模式。项目建设完成后的一切的产权和运营权属于政府部门。

政府对智慧城市重点项目进行投资的意义，不仅在于绝大部分智慧城市基础设施具有公共物品的性质，必须由政府生产或提供；而且在我国金融市场不发达的情况下，政府的直接投资可以弥补民间资金的不足和融通不畅；还在于政府在金融市场的资金配置上具有明显的“示范”和“诱导”效应。世界各国经验表明，政府资金是城市基础设施建设的一项主要的资金来源，对于发展中国家来说更是如此。

（2）政府购买服务

政府购买公共服务是指通过发挥市场机制作用，把政府直接提供的一部分公共服务事项以及政府履职所需的服务事项，按照一定的方

2017年度专业技术人员大数据与智慧城市建设试题(答对36题)

2017年度专业技术人员大数据与智慧城市建设试题单选题：共 15题，每题 2分，合计 30分 1 标记 我们国家现在处于应用和技术双引领的地位主要是依靠人口红利优势和应用规模优势。（） 正确 错误 2 标记 （）通过了全面深化改革的决定。 十六届三中全会 十七届三中全会 十八届三中全会 3 标记 网络经济的核心理念是创新、协调、绿色、共享、开放。（）正确 错误 4 标记 IT和DT时代的最大区别，（）为我们建了好多信息系统。DT时代 IT时代 5 标记

阿里巴巴这么一家优秀的企业不能在国内上市，非得要去美国上市的原因是（） 国内的上市政策不适应 美国市场更适合阿里巴巴企业 不想在国内上市 6 标记 智慧城市思想加速了信息惠民的公共服务。 正确 错误 7 标记 大数据的四个维度是数量，多样性，速度，准确性。 对 错 8 标记 下列选项中，不属于智慧城市中广泛的业务协同建立基础是？（） 数据交换 简化流程 数据共享 互连互通网络 9 标记

下列有关我国智慧城市建设所处现状，表述错误的是？（）城市建设目标缺乏科学、全面的认识 城市在规划和建设中缺乏依据 存在盲目投资建设的情况 智慧城市建设整体尚处于成熟阶段 10 标记 智慧城市是城市信息化建设的新阶段，其目的是为了以泛在的信息服务为基础，为人们的衣食住行提供便利，提升人们的生活水平。 正确 错误 11 标记 旧州镇主要依托丰富的屯堡文化资源和良好生态环境，发挥生态和文化优势，建设绿色旅游小镇。 对 错 12 标记 云栖小镇的政策支持：创新政企合作模式，在全国首创政府企业“1+1”的政策扶持机制。 正确 错误

智慧城市设备项目建议书

智慧城市设备项目 建议书 规划设计 / 投资分析

摘要说明— 近年来，国务院出台相关文件，诸如《关于促进快递业发展的若干意见》《快递条例》以及地方性的法规规章，都明确提出推动属地化解决快递进校园、进社区、进机关难的现实问题，这为智能快递柜的发展提供了相关的政策支持；加上科技的进步大幅度推动了新兴媒体的发展，依靠新媒体而逐渐出现的各种新形态不断渗透到了社会经济的发展和人们的日常生活当中；还有，我国快递行业业务量快速增长，2017年增长速度超过25%，消费者日益增长的巨大购物需求无疑对于智能快递柜的发展来说，有着巨大的发展潜力。 近年来，国务院出台相关文件，诸如《关于促进快递业发展的若干意见》《快递条例》以及地方性的法规规章，都明确提出推动属地化解决快递进校园、进社区、进机关难的现实问题，这为智能快递柜的发展提供了相关的政策支持；加上科技的进步大幅度推动了新兴媒体的发展，依靠新媒体而逐渐出现的各种新形态不断渗透到了社会经济的发展和人们的日常生活当中；还有，我国快递行业业务量快速增长，2017年增长速度超过25%，消费者日益增长的巨大购物需求无疑对于智能快递柜的发展来说，有着巨大的发展潜力。 近年来，国务院出台相关文件，诸如《关于促进快递业发展的若干意见》《快递条例》以及地方性的法规规章，都明确提出推动属地

化解决快递进校园、进社区、进机关难的现实问题，这为智能快递柜 的发展提供了相关的政策支持；加上科技的进步大幅度推动了新兴媒 体的发展，依靠新媒体而逐渐出现的各种新形态不断渗透到了社会经 济的发展和人们的日常生活当中；还有，我国快递行业业务量快速增长，2017年增长速度超过25%，消费者日益增长的巨大购物需求无疑 对于智能快递柜的发展来说，有着巨大的发展潜力。 该智慧城市设备项目计划总投资10048.25万元，其中：固定资产投资8030.03万元，占项目总投资的79.91%；流动资金2018.22万元，占项目 总投资的20.09%。 达产年营业收入19708.00万元，总成本费用15427.63万元，税金及 附加197.74万元，利润总额4280.37万元，利税总额5068.51万元，税后 净利润3210.28万元，达产年纳税总额1858.23万元；达产年投资利润率42.60%，投资利税率50.44%，投资回报率31.95%，全部投资回收期4.63年，提供就业职位394个。 提供初步了解项目建设区域范围、面积、工程地质状况、外围基础设 施等条件，对项目建设条件进行分析，提出项目工程建设方案，内容包括：场址选择、总图布置、土建工程、辅助工程、配套公用工程、环境保护工 程及安全卫生、消防工程等。

智慧城市项目建议书

“智慧城市”建设思路及建设内容

2013年 8月

目录 一、项目背景................................................................................ 错误!未定义书签。 二、项目概念................................................................................ 错误!未定义书签。 三、必要性和可行性.................................................................... 错误!未定义书签。 （一）必要性......................................................................... 错误!未定义书签。 （二）可行性......................................................................... 错误!未定义书签。 四、建设目的................................................................................ 错误!未定义书签。 五、建设理念................................................................................ 错误!未定义书签。 六、建设内容................................................................................ 错误!未定义书签。 （一）城市运行管理服务中心............................................. 错误!未定义书签。 （二）信息基础保障体系建设............................................. 错误!未定义书签。 1、网络基础设施工程...................................................................... 错误!未定义书签。 2、云计算数据中心工程.................................................................. 错误!未定义书签。 3、公共基础数据库工程.................................................................. 错误!未定义书签。 4、物联设施智能化工程.................................................................. 错误!未定义书签。 （三）智慧政务体系建设..................................................... 错误!未定义书签。 1、电子政务工程.............................................................................. 错误!未定义书签。 2、管理创新工程.............................................................................. 错误!未定义书签。 （四）智慧民生体系建设..................................................... 错误!未定义书签。 1、智慧交通工程.............................................................................. 错误!未定义书签。 2、智慧城管工程.............................................................................. 错误!未定义书签。 3、智慧教育工程.............................................................................. 错误!未定义书签。 4、平安城市工程.............................................................................. 错误!未定义书签。 5、智慧环保工程.............................................................................. 错误!未定义书签。 6、智慧社区工程.............................................................................. 错误!未定义书签。 7、智慧医疗工程.............................................................................. 错误!未定义书签。 8、智慧国土工程.............................................................................. 错误!未定义书签。 9、智慧水务工程.............................................................................. 错误!未定义书签。 （五）智慧经济体系建设..................................................... 错误!未定义书签。

中国某市智慧城市建设整体方案建议书(完整版)

xxxxx 智慧城市建设规划方案xxxxx电子科技有限公司

目录 一、概述 (6) 二、智慧城市概念 (8) 2.1.什么是智慧城市 (8) 2.2.建设智慧城市的意义和作用 (8) 2.2.1．意义 (9) 2.2.2．作用 (11) 三、xxxx市基本情况与现状 (16) 3.1.基本概况 (16) 3.2.发展现状 (18) 3.3.存在问题 (18) 四、xxx市智慧城市发展目标 (19) 4.1.智慧城市建设的主导思想 (19) 4.2.智慧城市建设目标 (19) 4.2.1.高标准的智慧城市基础设施 (19) 4.2.2.高水平的城市数字化管理 (20) 4.2.3.高增长的城市信息化经济 (21) 4.2.4.高水准的城市数字化生活 (21) 4.2.5.高质量的城市数字化环境 (22) 4.3.智慧城市的建设原则 (22) 4.3.1.统筹规划、政府主导 (22) 4.3.2.需求导向、注重实用 (23)

4.3.3.以民为本、服务经济 (23) 4.3.4.统一标准、联合建设 (24) 4.3.5.互联互通、资源共享 (24) 五、xxxx市智慧城市建设总体规划 (25) 5.1.智慧城市总体设计 (25) 5.2.建设主要任务 (26) 5.2.1.资源共享 (26) 5.2.2.服务民生 (27) 5.2.3.健康发展 (27) 5.3.重点项目规划 (28) 5.3.1.智慧基础设施 (28) 5.3.2.智慧政务应用 (30) 5.3.3.智慧民生应用 (33) 5.3.4.智慧产业应用 (36) 六、xxxx市智慧城市建设实施方案 (39) 6.1.云服务中心 (39) 6.1.2.政务云 (43) 6.1.2.1.建设目的 (43) 6.1.2.2.电子政务基础云平台建设关键 (44) 6.1.2.3.电子政务云平台整体框架 (47) 6.1.2.4.电子政务云平台云服务 (49) 6.1.3.电商云 (65)

大数据在智慧城市建设中的实际应用

大数据在智慧城市建设中的实际应用 大数据在智慧城市建设中的实际应用 2015-09-26 07:38:00 来源：数据观 手机看新闻扫描到手机楼盘消息早知道扫一扫，用手机看本文更加方便的分享给朋友评论 当前，全球范围内城市化进程不断推进。随着互联网和信息化的发展，在云平台、大数据和物联网等技术的支持下，率先在美国“智慧星球”概念下诞生的“智慧城市”，逐渐成为当今世界各国城市建设的发展趋势和选择。 一国外案例 自21世纪初期，美国、英国、德国、荷兰、日本、新加坡、韩国等先一步开展了智慧城市的实践，诞生了许多经典案例。 1. 迪比克 美国第一个智慧城市，也是世界第一个智慧城市，它的特点是重视智能化建设。为了保持迪比克市宜居的优势，并且在商业上有更大发展，市政府与IBM合作，计划利用物联网技术将城市的所有资源数字化并连接起来，含水、电、油、气、交通、公共服务等，进而通过监测、分析和整合各种数据智能化地响应市民的需求，并降低城市的能耗和成本。该市率先完成了水电资源的数据建设，给全市住户和商铺安装数控水电计量器，不仅记录资源使用量，还利用低流量传感器技术预防资源泄漏。仪器记录的数据会及时反映在综合监测平台上，以便进行分析、整合和公开展示。 2. 纽约 通过数据挖掘，有效预防了火灾。据统计，纽约大约有100万栋建筑物，平均每年约有3000栋会发生严重的火灾。纽约消防部门将可能导致房屋起火的因素细分为60个，诸如是否是贫穷、低收入家庭的住房，房屋建筑年代是否久远，建筑物是否有电梯等。除去危害性较小的小型独栋别墅或联排别墅，分析人员通过特定算法，对城市中33万栋需要检验的建筑物单独进行打分，计算火灾危险指数，划分出重点监测和检查对象。目前数据监测项目扩大到2400余项，诸如学校、图书馆等人口密集度高的场所也涵盖了。尽管公众对数据分析和防范措施的有效性之间的关系心存疑虑，但是火灾数量确实下降了。 3. 芝加哥 通过“路灯杆装上传感器”，进行城市数据挖掘。在人们的生活里，无处不在的传感器被应用在了芝加哥市的街边灯柱上。通过“灯柱传感器”，可以收集城市路面信息，检测环境数据，如空气质量、光照强度、噪音水平、温度、风速。芝加哥城市信息技术委员会提供的资料表明，“灯柱传感器”不会侵犯个人隐私，它只侦测信号，不记录移动设备的MAC和蓝牙地址。在今后几年“灯柱传感器”将分批安装，全面占领芝加哥市的大小街区，每台传感器设备初次采购和安装调试成本在215～425美元之间，运行后的年平均用电成本约为15美元。该项目得到了思科、英特尔、高通、斑马技术（Zebra Technologies）、摩托罗拉以及施耐德等公司的技术和资金支持。 4. 西雅图 利用数据节省电力能源。该市与微软和埃森哲（Accenture）合作了一个试验项目，以减少该地区的能源使用。该项目收集并分析从市区建筑物管理系统中得来的众多数据集，通过预测分析，找出哪里可以减少能源使用，或者根本不需要使用能源。项目的目标是将该地区的电力消耗减少25%。 5. 伦敦 利用数据管理交通。在2012年奥运会期间，负责运行伦敦公共交通网络的公共机构“伦敦运输（Transport for London）”，在使用者增加25%的情况下，使用收集自闭路电视

智慧城市建设项目建议书

智慧城市建设项目建议书 ——WORD文档，下载后可编辑修改—— 为深入贯彻落实科学发展观,顺应十八大报告中提出的工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路发展的新趋势。把**市信息化建设推向新阶段,全面建设城市高质量的生活方式和环境,提高人民生活的综合水平,实现经济与社会的协调发展的智慧城市。 一、建设智慧城市的意义 建设智慧城市,是促进现代化社会智慧发展面临的难得的历史机遇。智慧城市,是在新一代信息技术和知识经济的加速发展的背景下,以三网融合,电信网、广播电视网、互联网,、物联网、云计算等组合为基础,以信息技术高度集成、信息资源综合应用为主要特征,以智慧技术、智慧产业、智慧民生、智慧城市管理、智慧生活等为重要内容,具有感知、自动反应、主动服务、辅助决策等特征的城市发展新模式。实现城市各功能协调运作,使城市高效运转,为市民提供更高的生活品质,为城市中的企事业提供良好的发展空间。 建设智慧城市,可促进信息技术在自主创新、产业发展、公共服务、社会管理、资源配置等领域的广泛应用,发挥信息技术对经济社会发展的引领支撑作用,有利于加快经济转型升级,有利于创新社会管理方式,有利于提高资源配置效率,使**市抢占未来发展的制高点、争创发展新优势。**市应抢抓机遇,齐心协力,扎实推进智慧城市建设。 二、建设智慧城市的优势 **市作为振兴老工业基地、沿海经济带开发开放龙头城市,在调整产业结构、转变经济增长方式中,不断探索新路,战略性为智慧城市建立提供了强有力的“智新兴产业迅速生根发芽。

过去几年,物联网在**市各领域取得明显成效。2011年**市得到国家*万元的物联网专项支持,**市投入资金*万元用于本地物联网相关技术应用和产业发展,带动社会各行业投入*万元用于物联网发展,这为智慧城市建设提供了物联网基础。 过去5年,**市互联网用户达*多万户,宽带接入速率最高位8M,有线数字电视用户达*多万,移动网络已经实现了100%覆盖,移动电话普及率达116%。同时,**市是国家电子政务发展试点城市,建成了国内第一个万兆全交换的政务外网基础城域网络。市政府也正式启动“无线城市”建设,**市共计建设WLAN AP热点3多万个,实现城市主要商业区、公共场所等区域高覆盖,信息网络已初具规模,这为智慧城市建立提供了信息网络的必要条件。 推进智慧城市建设,意味着**市未来将成为一座信息资源共享、城市运转高效、公共服务便捷的智慧之城。 三、建设智慧城市的指导思想 以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导,深入贯彻科学发展观,全面落实党的十八大报告中指出,我们要坚定不移沿着中国特色社会主义道路前进,为全面建成小康社会而奋斗,为实现这个伟大目标,发展仍是解决我国各项问题的关键,实施创新驱动发展战略,以科技创新为提高社会生产力和综合国力的战略支撑,发展智慧城市,应紧密围绕国家的创新战略,通过提升创新能力,用先进的生产力为人民谋福祉。 落实中共**市委十一届三次全会提出的,**市将坚持城市智慧化的发展方向,在加强和创新社会管理方面提升**市竞争力,使城市运行更安全有效,使市民生活更加便捷舒适。 落实国家测绘地理信息局推进智慧城市时空信息云平台建设的通知,进一步推动城市信息化进程,更好地满足城市运行、管理与服务的自动化、智能化需求,及时有效地为智慧城市探索与建设提供地理信息服务,国家测绘地理信息局决定组织开

“数字城市”项目建议书

“数字**”项目报告

目录 1数字**的概述 (3) 1.1“数字城市”建设背景 (3) 1.2建设“数字**”的意义和作用 (5) 2数字**的必要性和可行性 (5) 2.1技术的可行性 (5) 2.2 建设“数字**”的条件 (6) 3数字**的建设目标 (6) 3.1 提高**市的信息化水平和生活质量。 (6) 3.2促进经济的发展。 (6) 3.3提高**市政府的管理决策水平。 (6) 3.4提高**市的规划水平，促进城市的合理发展。 (7) 3.5合理利用**市资源，平衡城市的生态环境。 (7) 3.6进行数据和信息的有偿服务。 (7) 4 数字**初步设计方案 (7) 4.1 “数字**”的设计思路 (7) 4.1.1总体规划，分步实施 (7) 4.1.2实用性的工程 (7) 4.1.3界面美观友好 (8) 4.1.4标准性和前瞻性原则 (8) 4.1.5 经济效益原则 (8) 4.1.6 安全性和稳定性原则 (8) 4.1.7 开放性和可扩展性原则 (8) 4.2 “数字**”工程组成 (9) 4.3 工程结构 (9) 4.4 “数字**”系统功能 (11) 4.4.1 基础信息发布系统 (11) 4.4.2资源与环境信息发布系统 (12) 4.4.3政府办公信息发布系统 (12) 4.5其它城市地理信息系统 (12) 4.6维护和管理系统 (12) 5“数字**”工程初步实施方案 (12) 5.1“数字**”分步实施计划 (12) 5.1.1第一阶段： (13) 5.1.2第二阶段： (13) 5.1.3第三阶段 (14) 5.2系统建设的过程 (14) 5.3系统建库 (15) 5.3.1基础地形数据的建库 (15) 5.3.2各种专题图形数据的建库 (16) 5.3.3社会经济属性数据建库 (16) 5.3.4各种政策法规文档数据建库 (16) 5.3.5多媒体数据建库 (16) 5.4系统建设的主要技术路线 (16)

大数据在智慧城市建设中的作用与深度应用

大数据在智慧城市建设中的作用与深度应用 发表时间：2019-10-24T14:39:46.820Z 来源：《基层建设》2019年第22期作者：洪宇卫 [导读] 摘要：随着全球城市化发展的不断衍进，当前城市发展面临着巨大的挑战，对城市运行与管理也提出了新的要求。 浙大网新系统工程有限公司浙江杭州 310012 摘要：随着全球城市化发展的不断衍进，当前城市发展面临着巨大的挑战，对城市运行与管理也提出了新的要求。大数据在智慧城市建设中的作用与深度应用也是智慧城市建设的最重要内容之一，本文对此进行探讨。 关键词：大数据；智慧城市；作用；深度应用 一、大数据在智慧城市建设中的作用与地位 在智慧城市建设中，大数据的作用与地位正在发生深刻的变化，大数据从以前的单纯技术支撑手段，逐步向智慧城市的核心建设内容与应用抓手转变——随着城市规模越来越大、城市人口越来越多、构成越来越复杂，传统的按条块分工模式早已无法满足城市的管理与运营，城市的精细化治理只有依靠全面的分析与科学的决策才可持续，只有大数据对城市运行产生的数据进行充分理解与分析，才可支撑新型智慧城市的有序运行，大数据已经逐步成为智慧城市的信息化基础设施之一，是数据驱动下的新型智慧城市的重要组成部分。 二、大数据在智慧城市建设应用中的瓶颈与问题 大数据在智慧城市领域的主要应用瓶颈与问题如下： 1、大数据拉通存在壁垒 以大数据为核心的新型智慧城市建设，在落地实践的过程中也面临着许多新的困难。最关键问题之一就是数据拉通共享存在严重壁垒。大数据作为新型智慧城市的基础设施，天然就要求站在城市的高度拉通政府、企业等城市实体在生产运营中产生的各类数据。但在实际工作中，跨部门之间的协调十分困难，目前各政府部门的管理体系呈现条线化，各部门对自己的上级部门负责，对横向拉通缺乏动力，导致很难形成全面的数据拉通与共享，最终导致智慧城市建设的基础难以夯实。 2、大数据质量欠佳，影响可用性 由于历史建设时，缺乏数据层面的顶层设计与统筹规划，导致城市各行业各条块数据的可用性也存在一定问题，表现为数据质量欠佳，在数据融合与关联后，直接影响的就是数据的可用性。于此同时，新型智慧城市建设背景下，对数据的要求较通常而言更高，许多场景都需要对数据进行实时更新，甚至实现从数据产生到采集入库全流程的数据台账。但是许多政府部门的数据采集频率偏低，数据治理缺乏。以水电煤汽油数据为例，大部分管理部门均在1个月才更新1次数据，这会导致数据的有效性存在偏差。 3、大数据管理与应用缺乏体系规范 智慧城市在每天的运行中，不断在处理与分析数据，也不断地产生分门别类的数据。对于数据的管理与应用均需要成体系的去看待，需要从顶层设计的高度，全面盘活资源，建立大数据管理与应用的体系与规范，才能避免当前普遍存在的数据无人采集、无人更新维护、无人使用的现象，不让数据“躺在档案库中睡觉”。 三、大数据在智慧城市建设应用案例解析 安全有序是城市运行的基本要求，也是新型智慧城市建设与治理的核心目标之一，大数据在智慧城市中的公共安全领域无疑也具有极广阔的应用空间，通常体现为智慧警务的建设，以下以某市智慧警务建设的案例进行解析。 1、总体规划设计 该市的智慧警务是以云计算、IoT、人工智能、视频联网、数据分析挖掘等为技术支撑，以公安信息化为核心，通过泛在连接、深刻洞察、智能赋能的方式，促进公安机关信息化建设与应用的集约化、协同化运作，以实现警务信息“强度整合、高度共享、深度应用”为目标的警务发展新理念和新模式。基于上述规划，该市的智慧警务建设以“三张网、一中心、四应用”的内容进行。“三张网”即智慧警务各系统的运行网络主要承载在公安信息专网、公安视频专网和互联网上。公安信息专网是各类警务信息的汇聚处理域，公安视频专网是公安视音频信息的采集处理域，互联网是城市安全信息的采集和服务域，三张网共同承载该市智慧警务的构建。“一中心”即建设城市智慧警务数据中心。该数据中心是全市公共安全信息的存储、分析、处理和服务的核心，对内打通各警种的业务数据，实现信息共享，消除信息孤岛，并向各业务警种提供数据服务，对外向政府各委办局及市民在信息安全的基础上提供公安信息的数据服务。“四应用”的建设内容包括以下几大方面：一是建设智慧分析。利用大数据挖掘、分析、预测算法和模型，创新情报分析思路、拓展情报分析手段、搭建大数据分析预测工具，对信息进行充分挖掘与分析，提供多个维度进行信息关联的功能，实现数据的智慧碰撞、比对，实现情报智慧预测、结果自动推送。二是建设智慧防控。运用物联网技术，构建多样化的智能感知网络，针对重点区域、重要出入口，通过人脸识别、车脸识别、视频监控、移动卡口等前端设备的建设，实现立体智能的信息采集，采用大数据的流计算、实时计算等技术，对感知和采集的海量信息进行安全态势感知、评估与预测，并结合PGIS，提供直观的安全态势监控能力，及时发现安全热点区域，从宏观上掌控总体安全态势。三是建设智慧视频。建设基于以视频为核心的多源感知数据采集、汇聚的视频大数据平台，并联动公安网上其他系统的数据，支撑各警种对高危人员、车辆进行深度数据挖据，进一步放大和倍增数据价值，让视频大数据为全警服务。四是建设智慧服务。利用微信、微博、微视、短信等平台向群众公开警务信息、政策法规、办事程序，开展公安便民服务平台建设。 2、总体架构 为满足新形势下该市智慧警务信息化建设的需要，建设一个可扩展、可伸缩、可协同、可维护的完整信息化体系架构，从公共安全全局战略出发，以“三张网一中心四应用”为基础，构建由信息采集层、数据层、服务层和应用层四个层级组成的总体架构。信息采集层依托“三张网”，汇聚社会各个层面的感知数据并传输至数据中心。数据层为数据中心的数据处理、存储层，对感知层数据进行集中整合分析并存储在相对应的数据资源库中。服务层对资源层的数据进行筛选归类碰撞，用于顶层服务的数据源。智慧应用层基于数据源对外提供警务四大应用。 3、设计思路与预期成效 该市的智慧警务建设，立足全市进行顶层设计，围绕“警务大数据”构思，依托各类新技术，以实战为导向，以服务为抓手，以应用为核心，以安全为前提，以标准采集、规范整合、安全共享、合成应用为关键，以改革创新为动力，通过“应用主导建设、建设反推应用”，大力促进信息化与基础工作的有机融合，全力推进“智慧警务”战略实施，切实提高公安机关核心战斗力与民生服务能力。

智慧城市中的大数据挖掘与应用

智慧城市中的大数据挖掘与应用 数字城市技术把基础地理数据、正射影像、街景景象数据、全景影像数据、三维模型数据结合在一起，在政务网上，通过注册可以进行服务共享，在公共平台、互联网、公网上，通过二次开发可以提供各种交通、导航、旅游、文物、购物等服务系统。物联网能够实现人与人、人与机器、机器与机器的互联互通，实现智慧城市的各种应用。 智慧城市中的大数据挖掘与应用 智慧城市蕴含大数据 城市是生存繁衍最好的地方，城市是社会交往的地方，是文化享受的地方，按照城市的职能，我们让它智能化，比如智慧安防、智慧环保、智慧能源、智慧城管、智慧养老、智慧国土规划、智慧社区、智慧家居都是让人有更好的环境来生存繁衍。在经济发展方面，可以推动智慧制造、工业互联网、物联网。在文化

享受方面，可以考虑智慧户外流媒体、智慧教育、智慧旅游等等。在社会交往方面，有智慧交通、购物、社会综合管理。 在智慧城市的建设和应用中，将产生从TB到PB级越来越多的数据，从而进入大数据时代。2011年，Science专刊指出大数据时代已经到来，美国工程院院士也指出大数据可以让我们实现海量数据在预测、建模、可视化和发现新规律等方面应用的时代就要到来，奥巴马总统宣布美国政府正式启动大数据研究发展计划，奥巴马认为大数据就是未来世界的“石油”，这个计划要超过以前提出的“信息高速公路计划”，智慧城市建设的潮流已经到来。 空间数据方面，空间的传感器资源，美国有185颗卫星，中国有91颗卫星，到2020年中国将有200多颗卫星，卫星每天往回传输的数据可以达到PB级，空间数据资源、处理资源、空间信息资源、地学知识库资源，这些资源都可以传到网上，通过可视化的服务，利用云计算环境，包括计算资源、网络资源和存储资源，来保证服务质量。 “天地图”挖掘海量数据 为了充分研究这些海量空间大数据，我们研发了一个软件，叫做“天地图”，“天地图”的数据已经超过了TB级，目前已经超过100TB。利用“4+1”倾斜相机城市三维模型，贵阳做了很多三维建模工作。通过大数据，我们可以监测上海的地表下沉问题，把雷达数据放在一起，进行数据分析和挖掘，自动地、随时地检测地表下沉，不同地区的下沉速度不同，上海大概每年下沉20毫米，远郊区和市中心都在下沉。我们的检测结果同上海市国土局对比，精度可以达到3.9毫米和2.5毫米。我们已经对上海、苏州、天津、广州等很多大城市进行了自动检测。我们还监测了三峡，将来还要监测高铁。

深圳市智慧城市-云计算产业园项目建议书

“深圳市智慧城市-云计算产业园” 项目建议书 深圳市贝尔信智能系统有限公司 智慧城市研究院 二零一二年七月二十四日

目录 一、项目背景 二、项目选址 三、产业政策 四、项目意义 五、项目投资 六、可行性分析

一、项目背景 深圳市“智慧城市-云计算产业园”项目提出的背景是： （1）国家超级计算深圳中心（深圳云计算中心），总投资12.3亿元，一期建设用地面积1.2万平方米，总建筑面积4.3万平方米。主机系统由中国科学院计算技术研究所研制、曙光信息产业（北京）有限公司制造，2010年5月经世界超级计算机组织实测确认，运算速度达每秒1271万亿次，排名世界第二，该项目是国家863计划、广东省和深圳市重大项目。 国家超级计算深圳中心（深圳云计算中心）立足深圳、面向全国、服务华南、港、澳、台及东南亚地区，将承担各种大规模科学计算和工程计算任务，同时以其强大的数据处理和存储能力为社会提供云计算服务，将建成功能齐全、平台丰富、高效节能、国际一流的高性能计算研究开发中心和云计算服务中心。 （2）“南山云谷”创新产业园位于南山区西丽留仙洞大道两侧，将优先吸引以云计算为核心优势的互联网与电子商务企业，包括网络游戏、物联网及三网融合等信息科技企业的入驻，并将涵盖生物医疗和新能源新材料两大战略产业等，形成南山区产业集群化和规模化效应最大的产业园区之一。 （3）根据7月初国家超算深圳中心召开的南山区企业对接会的消息，目前深圳云计算中心运营成本为56万元/天，因此，政府迫切需要企业积极使用国家超算深圳中心的计算能力和资源，开发各类行业应用，充分发挥深圳云计算中心的作用。 二、项目选址：南山云谷 深圳市智慧城市-云计算产业园选址在南山云谷的好处： （1）毗邻国家超算深圳中心（深圳云计算中心）； （2）毗邻南方科技大学； （3）毗邻西丽大学城； （4）毗邻中科院先进技术研究院； （5）传输线路距离超算中心最近； （6）与地铁五号线相距很近，交通出现便利。 三、项目方向：符合政策 （1）积极发展网络经济，加紧推进三网融合，促进物联网、云计算的研发和示范应用，提升信息服务能力，着力建设无线城市、智慧深圳。【中共深圳市委深圳市人民政府关于加快转变经济发展方式的决定，深发…2010?12号（2010年10月12日）】

基于大数据的智慧城市建设研究

基于大数据的智慧城市建设研究 发表时间：2019-08-26T14:23:32.100Z 来源：《新材料.新装饰》2018年11月下作者：李光华 [导读] 随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在城市中得到了广泛的应用。大数据技术的不断发展，使得智慧城市的理念得到了更大程度的普及，同时大数据技术对我国目前的城乡规划工作也有很大的帮助。本文首先概述了大数据时代的含义，分析了我国城乡规划中现存的问题，详细提出了智慧城市的优势并提出了利用大数据推进城乡规划和智慧城市建设的好处。 （身份证号：1330311973****393X） 摘要：随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在城市中得到了广泛的应用。大数据技术的不断发展，使得智慧城市的理念得到了更大程度的普及，同时大数据技术对我国目前的城乡规划工作也有很大的帮助。本文首先概述了大数据时代的含义，分析了我国城乡规划中现存的问题，详细提出了智慧城市的优势并提出了利用大数据推进城乡规划和智慧城市建设的好处。 关键词：大数据时代；城乡规划问题；智慧城市特征；智慧城市建设 引言 大数据时代的来临为中国智慧化城市的建设提供了数据存储和处理技术方面的支持。另外在云计算技术的支持之下，物联网和计算机网络技术也取得了一定的成就，这些都为未来智慧城市的发展提供了最基本的保障，于是，合理将大数据技术应用在智慧城市的建设与规划中必定意义深远。 1智慧城市的内涵 随着信息技术的发展，大数据时代的到来，不同学者对智慧城市的解释提出不同的理解，随着社会的进步，时代的发展，智慧城市的内涵也在不断的变化当中，不同的学者对智慧城市给予了不同的理解。IBM认为通过使用通信技术和传感设备，对城市生活各方面需求进行数据信息分析与感知，进而做出智慧的响应，以改进从交通、住房、政府公共服务、教育医疗等民生问题，使城市生活体验更加智能和美好。本文将智慧城市定义为狭义的概念，智慧城市是借助大数据、云计算、物联网等新兴信息技术，深入推进公共服务、社区管理、产业发展、人居环境改善等的便捷化、精细化和智能化，进而建立一个智能化、集约化、网络化、可持续发展的城市。 2智慧城市研究与规划 智慧城市总体规划是通过顶层设计、专项规范、工程设计，研究出智慧城市建设与发展的宗旨、方针、目标、任务、方法、实施的方向性、战略性、纲领性的实施文件。智慧城市的总体规划是指导、规范、约束智慧城市建设与发展的要素，并且需要资源的网络融合、信息交互、数据共享、业务协同，以“大数据+智慧城市”的思维全面提升智慧城市创新管理与民生服务的能力。实时、全面、系统的数据采集和实施是智慧城市的基础，无论是从食品安全溯源系统到智能社区的管理和安防，从汽车导航、公交车的实时定位系统、交通调度和售票系统，各行各业的智慧化都要依赖于数据的采集、统一分析，数据的挖掘，将其分类、重组分析后向决策者提供参考。基于信息领域高度集中化趋势的加速与深化，城市规划业务与大数据的融合也越来越紧密，智慧城市规划的最终目的也是非常明确，即借助大数据的分析手段降低资源环境的无序消耗，避免空间的机械扩张，智慧城市的管理也从传统的“经验治理”向“科学治理”转变。 3大数据应用于智慧城市的研究与规划 3.1基于大数据的数据中心建设规划 以大数据架构建设智慧城市数据中心是符合技术发展、有一定前瞻性的技术框架。把云计算、大数据平台整合在一起做建设方案，可以为建设大数据基础平台提供支持。①逐步把现有部门数据转到基于大数据架构的政府数据服务平台上，建成具有标准接口和权限控制的数据服务，实现有控制的共享与公开；②在政府部门直接实现数据的对接、融合，为新开发的应用提供数据支持；③面向社会有选择、有控制地开发数据，促进各产业发展、提升经济增长质量。 3.2提升智慧城市数据处理效率和质量 对大量的数据信息进行整理是智慧城市建成的必经之路，大数据的利用能够有效地帮助处理城市中的数据信息，为智慧城市的建成带来坚实的技术支持。过去那个年代，信息传送的速度过慢，信息技术也不过关，所以没有信息技术支持的城市建设不够完善，城市智能化得不到实现。现阶段，大数据具有共享性，信息技术也不断提高，在此基础上城市的信息数据可以得到高速的处理，城市的信息数据处理的质量也不断提高，这些都有利于加速建成智慧城市的步伐。 3.3创办智慧社区 第一，更改旧时物业的服务方式，从手机软件以及微信小程序入手，创建资源外包式整体服务平台，供应便民、高效高品质的物业服务工作，积极借助互联网+物业的模式，减少成本，联合资源，把服务工作做到与生活息息相关的各个领域。第二，亲戚朋友来访，不用物业登记，反复联系确认，业主自己可以邀请，只需输入访客手机号码和车牌号，就会生成一个临时密码发到访客手机，二十四小时内到访可通过密码直接开门，避免繁琐程序，让业主不在感受到被“管”的烦恼。第三，业主可以通过手机APP进行缴水电费、物业费、卫生费等，也可通过手机直接联系换锁修锁、疏通下水道、家政服务、电脑维修、社康服务、维修进度实时查看等一系列的便民服务。智慧社区建设的另外一个重大成果是智能家居系统，消费者如果在手机上安装该系统，就可以通过“智慧家庭”模块有效的接受无线信号的电源模块，实现门、窗、窗帘和家电的自由控制，实时观看家里的监控影像等。 3.4企业角度的智慧城市建设运营模式选择 首先，智慧城市建设项目所属领域是否为政府部门重点扶持对象。近年来，政府重点发展智慧城市，有些领域的项目是比较迫切需要建设的，对于这类项目政府往往扶持、资金支持的力度很大，比如智慧医疗、智能交通及食品安全等方面，对于这类项目，企业在建设运营模式的选取时可以选择跟政府合资建设运营模式，比如BT，BLT，PPP模式，从而吸引政府投资，跟政府合作双赢，一方面降低企业自身的资金压力，另一方面可以得到政府各个方面的支持，对于企业的发展而言，是十分有利的。其次，考虑智慧城市建设项目是否需要特许经营权。智慧城市建设中的有些项目是受政府严格监督和管理的，有的项目在运营管理过程中是需要政府给予特许经营权的，一旦给予了特性经营权，企业才可以经营，如果没有获得企业的特许经营权就没有办法经营，所以企业在选取智慧城市建设项目经营管理模式时，一定要考虑这个因素，如果需要特许经营权才的话就不能采用企业自主建设的模式了，一旦采取这种模式，企业没有经营权，投入了却没办法经营，对企业来说是不利的。如果智慧城市建设项目需要特许经营权就提取跟政府沟通，跟政府合作建设，获取特许经营权，这种情况最好的合资建设运营管理模式就是PPP模式。目前，PPP模式也逐步成为政府智慧城市建设的主导模式。最后，考虑企业是否要创新商业模式，企业自主投资建设模式最大的优势就是企业的自主性很强，在大数据时代智慧城市建设项目呈现出很多新的特征，互联网、大数据、信息技术等颠覆了传统的商业模式，在大数据时代下涌现了很多新的商业模式，但是，目前智慧城市建设项目中往往是政府起主导作用，而政府往往会倾向更加成熟和可行性度高的运营模式，这样的话可能会制约企业对于商业模式的创新。 结束语 综上所述，智慧城市的规划不仅仅牵涉到城市的居民生活，还牵涉到整座城市的发展速度，但是智慧城市的建设不是一蹴而就的事情，因此，我国城市规划应积极引进大数据分析模式，利用大数据科学、合理的规划城市布局，科学发展产业联动，使城市走向智能化、智慧化，也使城市的各个布局规划能够为人民带来更优质的生活环境，全面提高城市居民生活质量。 参考文献 1]徐海宏.大数据在智慧城市研究与规划中的应用[J].智能城市，2018，4（11）：89-90. 2]邱立臻.大数据在智慧城市研究与规划中的应用[J].科技视界，2019（01）：237-238. 3]庄士奎.智慧城市研究与规划中大数据的应用[J].通讯世界，2018（06）：272-273.

智慧城市运行大数据平台项目概述

智慧城市运行大数据平台项目概述 1.1项目名称 项目名称：西安市城市运行大数据平台。 1.2项目建设单位及负责人、项目责任人 项目建设单位：西安城市一卡通有限责任公司 负责人：马敏 项目责任人：陈凌霞 1.3可研报告编制单位 可研报告编制单位：陕西省信息化工程研究院 1.4可研报告编写依据 （1）《关于加强信息资源开发利用工作的若干意见》（中办发〔2004〕34号）； （2）《国家信息化领导小组关于推进国家电子政务网络建设的意见》（中办发〔2006〕18号）； （3）《关于<印发国家电子政务总体框架>的通知》（国信〔2006〕2号）； （5）《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》；

（8）《关于信息安全等级保护工作的实施意见》（公通字〔2004〕66号文）； （9）《GBT17859计算机信息系统安全等级保护标准》； （10）《信息系统安全等级保护实施指南（征求意见稿）》。 （11）《陕西省工业和信息化厅专题会议纪要》（第7次，2012年7月24日）； （12）《陕西省工业和信息化厅关于成立西咸大数据处理与服务产业园区筹建工作组的通知》（陕工信发〔2012〕339号） （13）《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50号）（14）《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》（国发〔2015〕5号） （15）《陕西大数据产业发展战略》 （16）《沣西新城大数据处理与服务产业园发展规划》 （17）《大数据与云计算产业发展五年行动计划》 （18）《大数据与云计算产业示范工程实施方案》 1.5项目建设目标、规模、内容、建设期 1.5.1建设目标 依托西安城投集团及下辖一卡通、燃气、供水等18个企业的信息化建设成果，先期以西安城市一卡通为基础面向集团18个子公司的现有各类业务系统数据进行整合归集，

大数据技术在智慧城市中的应用

大数据技术在智慧城市中的应用 邹国伟中国电信股份有限公司上海研究院 成建波中国电信股份有限公司上海研究院物联网专业室主任 摘要现阶段，各地正积极推动智慧城市建设。智慧城市的特征包括信息共享、系统协同以 及智能响应。为实现上述特征，城市各类信息需要汇聚集中，综合处理，实现有效利用。然而城市中 的数据具有多源、异构和海量的特征，传统的信息处理技术在面对这类数据时显得力不从心。大数 据及相关技术却能有效地解决这些问题。本文介绍了大数据相关技术及其在智慧城市中的应用。 关键词智慧城市大数据应用 1 引言 智慧城市充分利用物联网、云计算、宽带网络等 先进的信息通信技术，实现对城市运行的全面感知、 数据融合、智能决策，并通过城市各个信息系统间的 互联互通、信息共享和协同运作，整合与优化各种城 市资源，提高城市运行管理和服务水平，改善市民生 活和生态环境，提高经济发展的质量和产业竞争力， 实现城市科学、可持续发展。 我国正处在大力发展工业化和信息化的关键时 期，产业经济实力和信息化程度已经具备发展和建设 “智慧城市”的基础条件。事实上，新型工业化、新型城 镇化进程也客观地要求进行“智慧城市”建设。目前， 我国的北京、上海、广州、南京、杭州、宁波等诸多城市 先后提出建设“智慧城市”和智慧行业应用工程。 按维基百科定义，大数据泛指在一定时间内无法 用常规软件工具对内容进行抓取、管理和处理的数据 集合，普遍认为大数据具有 4V 特征，即 Volume、 Velocity、Variety、Value。Volume 指容量大，从 TB 级到 PB 级；Velocity 指数据增长速度快和处理速度要求 快；Variety 指数据类型丰富，包括结构化数据和非结 构化数据；Value 指价值密度低，即海量数据中有价值 的数据占比小。大数据的简单算法比小数据的复杂算 法更有效。不是随机样本，而是全体数据；不是精确 性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。 用于整合、处理、管理和分析大数据的关键技术 主要包括 BigTable、商业智能、云计算、Cassandra、数据仓库、数据集市、分布式系统、Dynamo、GFS、 Hadoop、HBase、MapReduce、Mashup、元数据、非关系 型数据库、关系型数据库、R 语言、结构化数据、非结 构化数据、半结构化数据、SQL、流处理、可视化技术