大数据与应用系统怎样管理

大数据与应用系统怎样管理

《易达乐-DT大数据营销系统-创富平台》推荐：

大数据时代是信息时代新的起点，大数据概念是对思维模式的冲击，大数据改变的是人们对于事物的常规理解思路，对社会理解提供了更为广阔的信息空间和数据支撑；“大数据”对于应用系统的运营管理提出了新的挑战，也提供了更好的机遇；大数据对于本单位的业务开展提供了更好的机会：1、充分挖掘本单位现有数据，本单位每天各个系统产生的数据约近100G，从交易数据到客户申请信息、客户服务请求信息等等，这些数据并未完全被应用，我们已有的数据尚不能充分运用，更何谈外部的社会数据，这些数据可以为活跃客户提供更佳的服务目标、市场目标等，目前的数据分析还基于样本数据抽取的模式，与大数据的全本数据要求有差距，是否能在数据分析上开拓云分析的模式；2、系统稳定是业务开展的基础，大数据时代对系统的开发、运行、分析都提出了更高的要求，现有的基础设施基本上都是基于传统模式的，为了适应大数据时代，基础架构上是否可以思考别的方式，譬如分布式内存数据库等，同时我们也缺乏对系统数据的收集分析工具；3、传统客户服务中心对于每一个客户的服务内容都是一样的，而电销商城之类的，往往会记录每一个用户在网站上的活动轨迹，并根据活动轨迹来分析客户近期对于商品的购买意愿，并推送不同的服务给不同客户，我们的客户服务中心是否也能根据客户的交易、请求等活动信息进行分析，为每一个客户定制

不同的服务。

大数据改变了人类的思维方式。互联网、移动、存储、计算能力等科技的发展催生了“大数据”的产生，大数据的“大”是相对的，大数据是指被数据化的信息，随着科学的进步，能够被数据化的信息会越来越多，而目前只是数据爆炸时代的开始，就如同宇宙的发现一样。大数据的概念，一方面反映了信息时代数据到了一个爆炸式突变的年代，一方面也反映出人类对于这样一个突变年代的心理感知。无论如何，当下正处于数据爆炸发展的起始阶段，正如同当年的工业革命、信息革命年代开始一样，因此，思维模式的转变才是迎接大数据时代的根本。

社会数据化是大数据时代的标志，这个标志是随着互联网技术，特别是移动互联网技术的发展而突出出来的，10多年前互联网时代开始，在网上冲浪的人数有限，特别是需要一定的空间和时间，还需要那么一点点技术知识，能够在网上分享的数据已经很多，虚拟社区类的网站逐步兴起，电子商务也慢慢改变着人们的传统供需手段，而智能终端最终成为互联网技术的最有力推进器，越来越简单的上网方式使得更多的人参与进来，虚拟社会的雏形已经形成，可以预见，未来社会必定会存在一个实体社会和一个虚拟社会，而目前的各种移动社区、互联社区将成为虚拟社会的起源并不断发展，若干科幻片中描述的场景将成为现实，而这一切，都源于大数据时代，未来将证明，今天就是大数据的爆发点。

大数据时代的改变在于，越来越多、越来越复杂、越来越广阔的信息将被数据化，数据化的方式各种各样，数据的社会化越来越完整，而因为共享程度的放开，越来越多的人也将参与进来，这些数据被用于各种

各样的分析、应用，被不同的人进行加工、生产、改进、优化，传统样

本数据采集分析的方式将被抛弃，云端世界将提供我们全量数据分析的

基础，寻找有用的数据、提高数据分析及提取能力、加工数据的能力将

成为数据挖掘师的重要职责。犹如今天的矿产，拥有数据即拥有了最基

本的财产，但是光有矿产还不够，没有能力提取出来也一样会饿死，光

有能力提取还不够，还要提取的效率高、成本低、精度优，提取的有效

数据还要能被加工，形成更加有价值的物品。大数据的优点在于够大、

够广、够全，缺点也同样在于太大、太广、太全，发现、抽取、加工、

运用是大数据这一财富的运用主体，而如何加工、再加工、创造和使用

才是大数据的思想。

从实际工作中来看，IT对于数据并不陌生，也见证了大数据的产生，我至今还保存着一块200M的硬盘，那就是当年某个银行综合业务系统的所有应用，也带动着数百个柜面业务的展开，而今天，家用PC的内存都

已经4G、8G进行计量，即便是小小一个手机，也有着1G、2G的内存，更不用说动辄2T、3T的硬盘。本单位信息系统的存储增长同样是快速的，本着不浪费的原则，今天本单位的存储相对于五年前已经增长了若干倍，相信用不了多久，数据存储的级别将从T级上升至P级，即便如此，也

解决不了大数据带来的压力，必须用其他的方式加以解决；近些年，随

着本单位业务的发展，卡量从2004年的数百张增长到如今的3000万，随之带来的是随着上千万客户用卡带来的各种各样的用卡数据，而“用

卡数据”代表的，绝对不仅仅只有交易信息，某些信息我们暂时无法得到，某些信息我们得到了但没有应用；我们的系统从最初的发卡、客服、

催收到现在的各种渠道、短信、手机、微信。。。。。。数据千差万别，各式各样，如何处理这些数据，我们的处理能力有多少？为了适应“卡社会”的发展变化，我们的系统跟在后面拼命地追，那么我们的思维呢？大数据是急速膨胀的表现，我们该跟着膨胀还是有的放矢？

“云”是另外一个概念，“云”的概念比“大数据”的概念来的要早些，云的概念对大数据形成了支撑，从事IT行业的，对这两个概念可以说既陌生又似曾相识。的确，大数据的其本质还是数据，只是到了一定的时候，量化转换为质变，今天的大数据其覆盖范围之广是之前难以想象的，如此巨量的数据如何存储、怎样处理是一个大麻烦，而“云”的出现正好为此提供了解决方案，可以说“云”是大数据的一个解决方案，说到底，“云”是当年分布式计算的衍生和扩展，当初的分布式计算是为了解决单机处理能力而提出的，现今的“云”则把这一概念抽象到另外一个层次，不仅仅用于计算、而且用于存储，随着互联网应用的兴起，云的概念也深入人心，云里雾里，其实没有那么复杂，云技术供应商把若干单元计算的服务器或存储积聚在一起封装起来，对外提供统一的服务，在利用分布式技术把需要计算和存储的数据或算法分布到独立的服务单元中，当然，其核心就是分布式技术，可以理解，存储的分散远比计算的分散要容易，这也是目前为什么云存储应用远比云计算应用要多要成熟的原因，可以想象把这种计算对比天上真实的云朵，天上的云，其实就是水汽与尘埃所构成的，而远远看去，把这样一堆堆的水与尘就看成了一朵朵漂亮的云，说到最后，云要落地，终究还要变成水，否则也只能在天上飘着。本单位的云计算项目也正是从云存储开始，利用中

金提供的云服务，将录音数据传递至中金云存储，由中金进行存储，极大地减少了本单位存储这些数据的软硬件成本，另一方面，原来在磁带机上的数据被数字化，录音调阅、检索、分析都成为现实，录音云存储实施的意义并不在于节省了大量的人力物力成本，更重要的是思维上的开拓，为本单位未来数据的处理开辟出一条新的路线。

本单位IT技术维护团队的工作是对本单位各应用系统进行运行保障，为了充分了解本团队的工作内容，最近进行了员工工作内容的调研，对25项日常工作工作量占比、重要程度、紧急程度进行排序，从十多名员工的调查中可以看到，工作量最大的占比是事件和问题处理，其次是变更，变更中，很大一部分是存储的扩容，这从另一个侧面证明，数据正在不断地扩张，数据扩张给本单位系统正常运行带来了极大的威胁，首先是存储空间，存储空间每年都在扩，但是存储柜、机房空间始终有限，很快数据就会撑爆机房，大数据提出的一个重要观念是敢于舍弃，历史数据需要移开，但是由于各种各样的原因，这些历史数据还必须存着，相当程度上，我们对于历史数据的调阅时效几乎和生产数据一样，这就要求不但要存着，还必须用好的存储，换句话说等于不移动；再次，数据量的增加加大了数据库的压力和文件系统的压力，为了检索数据库的速度，一方面要设置更多的索引，一方面这些索引又要占据更多的空间，特别的，因为索引过多，又引发数据插入效率的低下，对系统的稳定性造成了非常大的影响，访问效率是近年来本单位重大生产事件发生的最大诱因之一；接下来，数据库和文件系统对于性能的要求又反馈到服务器性能，PC服务器无论从性能、稳定性上都无法和小型机相比，于是重

要系统逐步向小型机迁移，而小型机的处理能力受制于CPU与内存，随着小型机CPU、内存的耗尽，新的小型机需求又提出来。周而复始，数

据的膨胀对处理能力提出了更高的要求，如果用常规的思维来考虑大数

据时代的要求，恐怕很难有什么出路，历史让IT系统从最初的分散到了集中，又从集中提出了分散的要求，这也是《驾驭大数据》中所描述的

大数据MapReduce分布处理的要求。

事件和问题处理是IT运营管理最主要的工作内容，每年处理的事件数量以数千计算，这些事件和问题的数据管理依靠本单位的流程平台进行，记录存放在数据库中，而关于事件和问题的描述，则以文本方式存放在

数据表的某个字段中，对于事件记录，是结构化数据，对于事件描述和

解决方式，则是非结构化的，结构化的事件记录能够让我们统计不同系

统不同模块不同时间点出过什么事情，而非结构化的原因、描述等信息

却无法提供给更有效的分析，通过检索工具或知识库能够给我们更多的

参考，而分析事件的原因、趋势、时间点及解决方法，或许能够为预防

或避免类似事件提供更多的帮助。运行管理的另一个重要工作是容量管理，容量管理看似简单，实则复杂，随着应用系统复杂程度越来越高，

系统架构中影响整个系统容量的因素也越来越多，容量管理与木桶原理

很有可比性，短板决定了木桶能装多少水，整个系统的短板也决定了系

统的容量有多少，不光如此，勒木桶的绳子也是短板，绳子的结实程度

也是木桶容量的决定因素，还有木桶本身的材质、木板之间的胶水强度、木板之间的缝隙程度。。。。。。系统同样如此，除了硬件、还有软件、网络、存储、程序效率、流程长度、某个服务的响应等等，这些都是形成系统

容量的技术因素，业务原因对系统容量的影响也是系统容量的决定因素，访问人数、访问并发度、访问某个服务的并发度、操作方式、外界干扰

等等，考虑不全就是一个隐患，这也是为什么每次变更后的事件都会明

显增加的原因，容量管理的原理就是收集到所有的相关联数据，在业务

操作模式与技术数据之间建立某种关联关系，即模型，在业务发生变化

的时候能够做出及时的响应而避免风险。从某种意义上看，容量管理与

本单位的风险管理是一样的，需要有大量的数据采集并由专门的团队进

行分析，而这些数据的采集也需要一定的工具进行辅助才行。与社会化

的大数据相比，本单位各系统的运行数据虽微不足道，但也足够大。

除了系统运行之外的数据，本单位也有数据宝藏。目前本单位业务系统总体架构上存在两个总线级系统：ESB与FCC，即企业服务总线与文件服务中心，一个是本单位所有实时交易服务的中枢节点，一个是所有文

件往来的中心。ESB每天产生的数据量大约为30G以上，每天有2000多万交易通过ESB，交易的详细信息都在报文里面，这些数据目前还仅作为查问题时候使用，好好分析，也许可以从中发掘出更多有价值的东西，

比如说操作交易的分布、客户查询的分布等，也许可以据此重新定义我

们的服务系统，根据每个客户近期的交易请求来定制不同的服务，就像

现在上网，广告上都是你近期曾经访问过的内容的同类一样，而这些数据，我们并没有更多的加以应用；当初为FCC取名时定义为文件服务中心，而不是文件传输中心，想法是有如此多的文件会通过这个中心，除

了提供传输服务，是否还能从这些文件当中发掘出更多的价值。除了两

个核心的总线级系统，其它系统也有着丰富的数据资源，征信审批系统

中的申请信息、客服的录音与服务数据、催收的电话、积分乐园的商品

交易、收单的第三方交易等等，无一不是宝贵的财富，这些数据构成了

本单位客户用卡的大数据社会，如何有效地结合关联起来，正是大数据

时代需要解决的问题，也是我们的机会。

大数据时代，为我们的发展提供了想象的空间，我们可以利用自己拥有的数据，也可以利用外部的数据，“云”、互联网、行业非行业数据交流，都为我们提供了更多的素材，正如《大数据时代》所讲，大数据价值链

的三大构成是：拥有数据、拥有技能与拥有思维，数据是基础，技能是

方法，思维是挑战。

数据库信息管理系统-JAVA实现

任课教师签名： 日期： 注：1. 以论文或大作业为考核方式的课程必须填此表，综合考试可不填。“简要评语”栏缺填无效。 2. 任课教师填写后与试卷一起送院系研究生秘书处。 3. 学位课总评成绩以百分制计分。

图书管理信息数据库系统-JAVA实 现 目录 一、需求说明 (3) 1、任务概述 (3) 2、需求分析 (3) 2.1功能需求 (3) 2.2、数据描述 (3) 2.2.1静态数据 (3) 2.2.2动态数据 (3) 2.2.3数据库介绍 (3) 3、系统功能概要图 (4) 4、运行环境 (4) 二、数据库的设计 (4) 1、数据库设计的关系模型 (4) 2、创建数据库的语句 (5) 3、给数据库中插记录的相关语句 (6) 4、数据字典 (6) 5、ER图 (8) 三、开发方案介绍 (9) 四、应用系统设计 (10) 附录 (18)

一、需求说明 1、任务概述 满足在线书店管理的需求，实现管理流程。主要功能包括用户注册、用户登录、购物商场、在线购物、订单管理、系统导航、用户退出、权限控制等。 2、需求分析 2.1功能需求 在线书店系统作为一个网络购物网站，它仿照淘宝网等知名购物网站，其总体要求即实现购物网站的基本功能。具体功能要求如下： 1)商品管理。这是管理员的功能。要实现增删改查图书、仓库管理的功能。 2)用户管理。包括用户注册、用户登录和用户退出三个方面，用户还可以更改部分注册 信息。用户登录成功后，在首页面可看到书籍展示。 3)购物车管理。可以修改、删除选购书籍，并保存购物列表。当用户退出时或session 失效时，自动保存用户购物车列表书籍。 4)订单管理。要实现生成订单，删除、修改、查询订单，提交订单。提交后的订单，只 能查看订单信息，不能进行修改，也不能删除。 5)权限控制。主页面和注册页面任何人都可以访问，其他页面，只有已经登录成功的用

管理信息系统数据库设计ER图部分

1、公司管辖若干商店，每个商店有编号、店名，店址、店经理等属性（提示：“店经理”只作为“商店”的属性处理）；每家商店有若干职工工作，但每个职工只能服务于一家商店；每个职工有工号、姓名、性别、年龄、政治面貌等属性；商店都记录有每个职工参加工作的开始时间；每家商店销售若干商品，同时商店记录商品的销售量；商品有商品号、商品名、单价、产地等属性； 请根据以上文字正确画出实体—联系图,试尝写出由此E-R图转换的关系逻辑模型。 关系模式： 商店（编号，店名，店址，店经理） 职工（工号，姓名，性别，年龄，政治面貌） 商品（商品号，商品名，单价，产地） 工作（工号，编号，开始时间） 销售（商品号，编号，销售量） 2、某汽车公司管辖若干汽车维修站，每个维修站有若干职工，但每个职工只能服务于一个维修站，维修站可以为多个顾客提供维修服务，顾客可以到多个维修站维修汽车，维修过程中可以使用多个配件，维修汽车所使用的配件由公司统一提供。“服务站”的属性有：服务站编号、服务站名称、服务站地址、联系人、电话；“职工”的属性有：职工号、姓名、性别、工资、联系电话；“顾客”的属性有：顾客编号、顾客姓名、地址、电话；配件的属性有：配件编号、配件名、规格、型号、价格。并要求反映出顾客到维修站维修的日期、维修人员、顾客本次维修使用的配件数量、价格。 (1) 试画出E-R图； (2) 转换成关系模型，并注明主键。

服务站（服务站编号、服务站名称、服务站地址、联系人、电话） 职工（职工号、姓名、性别、工资、联系电话） 顾客（顾客编号、顾客姓名、地址、电话） 配件（配件编号、配件名、规格、型号、价格） 服务（服务站编号，顾客编号，日期，维修人员） 使用（顾客编号，配件编号，数量，价格） 工作（服务站编号，职工号） 3、现有关系模式： 学生（学号，学生姓名，年龄，系别，选修课程号，教师姓名） 有如下语义约束：一个学生可以选修多门课程；一门课程只能由一名教师任教 指出此关系模式的主码，它属于第几范式？为什么？ 关系模式的主码：学号，课程号 回答：1）由于该关系模式的每一个分量都不可再分，该关系模式满足第一范式。 2）关系模式中，教师姓名仅依赖主码中的选修课程号，关系模式中的所有非主属性并不都完全函数依赖于主码（或者该关系模式存在非主属性部分依赖于主码），该关系模式不满足第二范式。 因此，该关系模式满足第一范式。

高中信息技术 感受数据管理技术的应用教案 粤教版选修4

感受数据管理技术的应用 一、案例背景信息 1．模块：数据管理技术（选修四） 2．年级：高中二年级 3．所用教材版本：广东教育出版社 4．学时数：一课时 非上机时间10 分钟，上机操作时间15 分钟，其他活动（如：阅读、讨论、评价、展示、小结等）大约用20 分钟。 5. 设计组成员资料: 姓名性别通信地址QQ号码电子邮箱 王健男株洲北师大附校495931434 Janssen0313@https://www.sodocs.net/doc/c02435378.html, 张喜女株洲县第一中学405384475 Zhangxi086@https://www.sodocs.net/doc/c02435378.html, 易李平女醴陵市第一中学529024569 llyzylp@https://www.sodocs.net/doc/c02435378.html, 汪博男醴陵市第四中学10266775 Wangbo830309@https://www.sodocs.net/doc/c02435378.html, 二、教学设计 教学目标： 1、认识了解数据管理技术及数据库的概念。 2、知道利用数据管理技术能达到什么样的管理效果。 3、实例分析、实践操作感受并理解数据管理技术。 4、激发学生学习本门课的兴趣。 内容分析： 本节课是《数据管理技术》课的开篇，是在《信息技术基础》课的基础上对数据管理知识的进一步认识、拓展与加深。共有两方面的主要内容，一是体验数据管理技术，二是数据管理技术的应用。这节课既要学生了解认识数据库，又要学生理解数据管理技术的一些概念，并且激发学生对数据管理技术的兴趣，为以后的教学打下基础。 教学重点： 认识掌握数据、数据库、数据管理技术的基本概念，体验并认识数据管理技术对人类社会影响，激发学生学习本门课程的兴趣。 教学难点： 让学生了解数据库管理技术的重要性，激发学生学习本门课程的兴趣。 学生分析： 数据管理技术对学生来说既熟悉又陌生，在《信息技术基础》中，学生已经学习了信息资源管理的相关知识，对数据库的一些基础知识都有初步的了解，而且有些同学在上 Internet 网的时候上过类似数据库的网站，或者接触过 Access 数据库，但又比较陌生是因为只见过没有真正去认识，认真的用过、理解过。 教学策略设计： 1．教学方法设计 因为数据管理技术相对来说是比较枯燥的一门课，因此针对学生对象的分析，运用“任务驱动”，“情感引导”，“分层探究”，“分组协作”的教学模式，来达到教学效果的实现。 2．关于教-学流程和教-学活动的设计思路： 激趣导入新课讲授探究、讨论案例分析

数据库管理系统在信息管理中的作用

数据库管理系统在信息管理中的作用

数据库管理系统在信息管理中的作用 一信息管理系统与数据库管理系统概述 管理信息系统(Management Information System)系统，是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件及其它办公设备进行信息的收集、传递、存贮、加工、维护和使用的系统。管理信息系统是进行有效管理、正确决策和实现管理现代化的重要手段。作为一门新兴学科，管理信息系统综合了管理科学与工程、计算机科学、经济理论、统计学和运筹学等许多学科的概念和方法，形成了独特的体系和领域。自20世纪40年代以来，信息技术经过60余年的高速发展，受益最多的就是管理和经济领域，特别是促进了电子商务、电子政务、数字图书馆等工程的极大发展和社会的进步。 完善的管理信息系统具有以下四个标准：确定的信息需求、信息的可采集与可加工、能够经过程序为管理人员提供信息、能够对信息进行管理。其中具有统一规划的数据库是管理信息系统成熟的重要标志。

数据库是储存在计算机内的数据的集合。数据库存放数据是按数据所提供的数据模式存放的，它能构造复杂的数据结构以建立数据间的内在联系与复杂联系，从而构成数据的全局结构模式。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。 数据库管理系统是用于管理和维护数据的系统软件。它是位于用户与操作系统之间的数据管理软件。数据库管理系统具有数据定义功能、数据组织功能、数据存储和管理功能、数据操纵功能、数据库的事物管理功能、运行管理功能、数据库的建立和维护等功能。 数据库系统由以下几部分组成：数据库(数据)、数据库管理系统(软件)、数据库管理员(人员)、系统硬件平台(硬件)、系统软件平台(软件)组成。这五个部分构成了以数据库为核心的完整的运行实体，称为数据库系统。有时也把数据库系统简称为数据库。 数据库是信息管理的最新技术，是计算机科学的重要分支。二十余年来，数据库管理系统已从专用的应用程序包发展成为通用的系统软件。由于数据库具有数据结构化、最低冗余度、较高的程序与数据独立性、易于扩充、易于编制应用程序等优点，较大的信息管理系统都是建立在数据库设计之上的。因此，不但大型计算机及中小型计算机、甚至微型机都配有数据库管理系统。二信息管理中应用数据库管理系统所起的作用

信息管理系统与数据的关系

管理信息系统与数据的关系 管理信息系统（Management Information Systems简称MIS）是一个不断发展的新型学科，MIS的定义随着计算机技术和通讯技术的进步也在不断更新，在现阶段普遍认为管理信息系统MIS是由人和计算机设备或其他信息处理手段组成并用于管理信息的系统。 管理信息由信息的采集、信息的传递、信息的储存、信息的加工、信息的维护和信息的使用六个方面组成。完善的管理信息系统MIS具有以下四个标准：确定的信息需求、信息的可采集与可加工、可以通过程序为管理人员提供信息、可以对信息进行管理。具有统一规划的数据库是MIS成熟的重要标志，它象征着管理信息系统MIS是软件工程的产物. 管理信息系统MIS是一个交叉性综合性学科，组成部分有：计算机学科（网络通讯、数据库、计算机语言等.、数学（统计学、运筹学、线性规划等.、管理学、仿真等多学科。信息是管理上的一项极为重要的资源，管理工作的成败取决于能否做出有效的决策，而决策的正确程度则在很大程度上取决于信息得质量。所以能否有效的管理信息成为企业的首要问题，管理信息系统在强调管理、强调信息的现代社会中越来越得到普及。 管理信息系统包括：信息技术与企业管理、信息系统在组织中的作用、信息系统、信息系统的类型、数据与信息、管理系统与管理决策、管理信息系统及其结构、信息系统的技术基础、Web开发的基本技术。管理信息系统的系统分析包括：系统分析、现行系统的详细调查、组织结构与业务流程分析、用户需求分析、数据流程分析、数据流程图、数据字典、描述处理逻辑的工

具、新系统逻辑模型的建立、系统分析报告。可以看出管理信息系统与数据密不可分。 管理信息是重要的资源，对企业来说，人、物资、能源、资金、信息是大重要资源人、物资、能源、资金这些都是可见的有形资源，而信息是一种无形的资源。以前人们比较看重有形的资源，进入信息社会和知识经济时代以后，信息资源就显得日益重要。因为信息资源决定了如何更有效地利用物资资源。 信息资源是人类与自然的斗争中得出的知识结晶，掌握了信息资源，就可以更好地利用有形资源，使有形资源发挥更好的效益。管理信息是决策的基础，决策是通过对客观情况、对客观外部情况、对企业外部情况、对企业内部情况的了解才能做出正确的判断和决策。所以，决策和信息有着非常密切的联系。过去一些凭经验或者拍脑袋的那种决策经常会造成决策的失误，越来越明确信息是决策性基础。 管理信息是实施管理控制的依据，在管理控制中，以信息来控制整个的生产过程、服务过程的运作，也靠信息的反馈来不断地修正已有的计划，依靠信息来实施管理控制。有很多事情不能很好地控制，其根源是没有很好地掌握全面的信息。 管理信息是联系组织内外的纽带，企业跟外界的联系，企业内部各职能部门之间的联系也是通过信息互相沟通的。因此要沟通各部门的联系，使整个企业能够协调地工作就要依靠信息。所以，它是组织内外沟通的一个纽带，没有信息就不可能很好地沟通内外的联系和步调一致地协同工作。 管理信息系统的基本功能1．数据处理功能2．计划功能

数据管理技术知识点整理

数据管理技术知识点整理 必须保留好和考纲一起保留好 第一章：认识数据管理技术 1.1感受数据管理技术 数据是人类社会的一种重要信息资源，是对现实世界中客观事物的符号化表示。 数据管理是指对数据的收集、分类、组织、编码、存储、查询和维护等活动。 数据管理技术就是指与数据管理活动有关的技术。 数据库技术主要应用于数据密集型应用的领域，这种数据密集型应用主要由以下一些特点：（1）涉及的数据量很大，数据一般需要存放在外存中，内存只能暂时存储很小的一部分。 （2）数据必须长期保留在计算机系统中，不随应用程序运行的结束而消失，如银行系统必须长久的保存储蓄用户的信息。 （3）数据要为多个应用程序所共享，或者要求在一个单位或更大范围内共享。 1.2了解数据管理技术的变迁 （1）人工管理阶段 1、没有专门的软件用来管理数据，管理数据需要依赖应用程序本身来处理。 2、数据和程序是紧密联系，一组数据只能对应一个应用程序，而数据又不能共享。 3、数据通常包含在程序中，不具有独立性，一旦数据的结构发生变化，应用程序就要 作相应的修改。 （2）文件系统阶段 1、数据独立性差 2、数据冗余度大（没用的数据太多） 3、数据的安全性和完整性难以保障。 （3）数据库系统阶段 数据库管理系统：DBMS 数据库：DB 数据库管理系统是对数据库进行管理的通用软件系统，是数据库系统的核心。 数据库管理系统具有三大功能：数据定义 数据操纵 数据库运行控制 数据库管理系统提供两种不同类型的语言： 数据定义语言：定义数据库结构 数据操纵语言：表达数据库的查询和更新 数据库系统与人工管理和文件系统相比的区别： 1、数据结构化。与文件系统的根本区别。 2、数据共享。文件系统基本不能共享。数据库系统可以，且冗余度（没用的东西）

数据库设计报告论坛管理信息系统(DOC)

《数据库》课程设计报告学生姓名:崔建波学号：1009300112 学院:理学院 班级: 数学101 题目: 题目28论坛管理信息系统 指导教师：尚宝欣职称: 讲师 朱振菊实验师 方向实验师 2012年06月05日

目录 目录............................................................................................................... I 一、选题背景 (2) 1.1 论坛管理信息系统的背景 (2) 1.2 论坛管理信息系统的发展意义 (2) 二、需求分析 (3) 2.1 分析需求 (3) 2.2 功能需求 (3) 三、概念结构设计 (5) 四、逻辑结构设计 (7) 4.1 规范化后的关系模式 (7) 4.2 基本表的建立 (7) 五、创建数据库及相关操作 (8) 六、总结 (9) 七、课程设计心得体会 (10) 参考文献 (11) 源程序 (12) 创建数据库 (12) 插入数据 (12) 查询数据 (12) 更新数据 .......................................................................... 错误！未定义书签。 删除数据 (12) 授权语句 (13)

一、选题背景 1.1论坛管理信息系统发展的学科背景 管理信息系统的产生是管理科学和相关学科发展的必然结果。管理信息系统服务于管理工作，管理信息系统的对象是管理工作者。管理工作是通过使用一定的理论、方法和技术，合理地计划、组织、控制、协调和调度各种所需的资源，如人力资源、财物资源、技术资源和信息资源等，以最小的投入实现某种预定的目标。管理活动的核心是计划和控制工作。 作为管理工作核心.计划和控制工作可以说是古己有之。然而，直到 20 世纪初，才产生了现代的科学管理思想。 1911 年，被称为“科学管理之父”的泰勒发表了《科学管理原则》一书，科学原则开始应用于管理领域。泰勒的科学管理思想主要集中在提高生产的效益上，如动作和时间研究、计时和计件工资、职能管理制度等。此外，泰勒还对科学管理的基本原理作了归纳。泰勒认为科学管理是一次思想革命，它不仅涉及到科学原则的应用、集体行动的协调、投入产出的分析等方面.还涉及到雇主和工人如何对待工作、同事如何对待和调整相互关系等问题。因此，它不仅是生产力的变革，更重要的是生产关系的变革。除泰勒以外，计划图表法的发明人甘特，现代经营管理理论的创始人法约尔等，都对科学管理的发展做出过重大贡献。 行为科学思想应用于管理工作。其主要代表人物是迈约。迈约曾进行了著名的霍桑试验。该试验的结果表明，实验小组无论在各种环境条件下，都有较高的生产效率。其主要原因在于小组成员因知道自己是试验对象而感到自豪。霍桑试验表明，士气、工作者之间关系、社会因素等是管理成功的重要因素。行为科学认为人是社会的人，企业应当为社会作贡献。企业应关心职工，并让工人参与企业管理 1.2论坛管理信息系统的发展意义 计算机开始应用于管理领域。 1954 年，美国商业界第一次使用计算机处理了工资单。此后计算机在会计、库存、计划等方面得到了广泛的应用，从而产生了以计算机技术为工具，通过对管理信息实施处理而最终服务于管理工作的信息系统。20 世纪 60 年代，掀起了管理信息系统建设的高潮。由以上发展过程可以看出，管理科学是一门综合性的学科，其本身不具有纯粹独立的技术和方法。管理工作的过程是对各学科领域先进的理论、思想、方法和技术的应用。任何先进的思想、方法和技术都会被管理工作所采纳吸收，从而对管理工作的发展产生推动作用。系统科学广泛应用于管理工作。20世纪 80 年代， BPR 理论对管理活动产生巨大的影响。管理活动就是在相关学科和理论的不断发展和促进过程中不断发展和完善的。

超市商品管理信息系统数据库设计

二、需求分析： （一）主要目标 为了大大提高超市的运作效率，降低经营成本，提高效益，以及提升超市的管理水平。根据超市的需要，对其进行规范化管理，因此需要一套合理的管理体系。 （二）功能分析 1、录入产品信息，并对其进行分类，能够对现有产品的信息进行维护、当产生了新产品后，能够录入新产品的信息； 2、能够输入员工、供应商的相关信息并能对其更新； 3、在收银处，随时录入商品出货信息（包括产品编号、出货单价、出货数量、员工编号等），及时更新数据库数据； 4、从供应商处进货后，及时录入产品进货信息（包括产品编号、进货单价、进货数量、供应商编号等）； 5、录入产品原始库存，并能够根据产品进货、出货信息进行库存管理、更新； 6、可随时查询产品信息、出货信息、进货信息（如月出货报表），并可以打印输出； 7、能够根据出货、进货表中的数据自动计算出每种产品的当日库存，并能够实现当前库存查询； 8、在需要时生成商品库存情况报告，实时报告商品库存情况：库存量不足（小于某一自定的数量）时，可生成缺货报告，并提供商品种类，来源等信息，方便采购人员进行商品采购；库存量超额（大

于某一自定的数量）时，可生成超额库存报告，以便管理人员进行产品组合的协调； 9、商品出货达到一定数量时，可将此类商品信息及出货进货信息打印输出，能够提示畅销产品和滞销产品的种类，并提供商品的库存信息用于市场导购和商品采购指导。 （三）数据定义 图1.1 E-R图

（四）系统设计 1、商品管理：录入现有商品的相关信息，如生产日期、保质期、进货价格、出货价格等，并将其进行分类，以便查询、维护、更新； 2、进货管理：录入进货相关信息，并进行查询、更新，可打印输出； 3、出货管理：记录出货相关信息，并进行查询、更新，可打印输出； 4、库存管理：根据进货、出货信息自动计算库存量，并存储商品库存信息，且可以随时打印输出需要的产品库存信息； 5、员工信息管理：员工基本信息的创建、更新、查询； 6、供应商信息管理：供应商基本信息的创建、更新、查询。

(完整版)学生信息管理系统数据流图

管理学生模块据流图：

管理老师模块数据流图：

选课管理与成绩管理模块数据流图： 数据字典 数据流描述： 数据流名：查询条件 数据来源：学生登录处理 数据去向：学生信息表 说明：通过合适的查询条件，输出学生的信息 数据组成：学号+姓名 数据流量：早晨9点到中午12点，下午14点到17点数据流量大数据流名：课程安排信息

数据来源：管理员制定的课程管理信息 数据去向：学生课程安排信息 说明：用于管理学生的课程安排信息 数据组成：课程号代+课程名+代课老师+学分+时间 数据流量：早晨9点到中午12点，下午14点到17点数据流量大 数据流名：录入成绩 数据来源：老师对课程的考核方式 数据去向：学生成绩管理 说明：录入学生的选课的成绩信息 数据组成：学号+姓名+课程名+成绩+学分 数据流量：早晨9点到中午12点，下午14点到17点数据流量大 数据流名：录入课程 数据来源：管理员制定的课程信息 数据去向：学生选课管理 说明：录入学生选择的课程 数据组成：课程代号+课程名+出版社 数据流量：早晨9点到中午12点，下午14点到17点数据流量小 数据流名：学生基本信息 数据来源：管理员对学生的信息的管理

数据去向：学生与老师及管理员得到学生的基本信息 说明：查询学生的基本信息 数据组成：学号+姓名+性别+民族+出生日期+系别+专业+年级+籍贯数据流量：早晨9点到中午12点，下午14点到17点数据流量大 数据流名：选课信息 数据来源：老师输入到选课管理中的课程信息 数据去向：学生的选课信息与成绩管理 说明：查询学生的选课信息 数据组成：课程代号+课程名+学分+类别+任课老师+人数+班级 数据流量：早晨9点到中午12点，下午14点到17点数据流量大 数据流名：学生的成绩及学分 数据来源：选课管理与成绩管理 数据去向：学生的成绩与学分信息 说明：查询学生的成绩与学分 数据组成：序号+课程名+学分+类别+考核方式+成绩+辅修标记 数据流量：早晨9点到中午12点，下午14点到17点数据流量大 数据流名：老师信息 数据来源：管理老师

大数据技术原理与应用-林子雨版-课后习题答案复习进程

大数据技术原理与应用-林子雨版-课后习 题答案

第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段 答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。 3.试述大数据的4个基本特征 答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性 答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段？ 答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响 答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别 答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。 大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。

8.举例说明大数据的基本应用 9.举例说明大数据的关键技术 答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。 答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。 11.定义并解释以下术语：云计算、物联网 答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。 物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。

数据管理技术样本

信息技术( 选修4) 数据管理技术复习提纲 概要: 信息技术学科模块4——《数据管理技术》, 全书以应用数据管理技术解决问题为主线, 按照”分析问题——设计数据库——建立数据库——使用数据库——管理数据库”这一线索呈现学习内容。全书分五章, 下面介绍第一章至第五章的主要内容: 第一章认识数据管理技术 一、数据管理基本知识 1、数据管理技术的基本概念 数据: 是人类社会的一种重要信息资源, 是对现实世界中客观事物的符号。计算机中的数据分为数值型数据与非数值型数据。 例题: 如商品价格、销售数量等数据是( ) A、数值数据 B、非数值数据 说明: 数据是信息的符号表示或称为载体。即为了表示信息( 抽象概念) , 必须使用某种符号, 这些符号就叫数据, 如字符、图表、图形、图像、声音、视频等都能够称为数据。信息依赖数据来表示, 是数据的内涵, 是对数据语义的解释。 数据管理: 是指对数据的收集、分类、组织、编码、存储、查询和维护等活动。 数据管理技术: 指与数据管理活动有关的技术。

数据库( DB) : 是指按照某种模型组织起来的, 能够被用户或应 用程序共享的数据的集合。 数据库系统( DBS) : 是指采用的数据库技术的完整的计算机系 统。 数据库管理系统( DBMS) : 是能够建立数据库、 维护数据库及管 理数据库的一个开发平台。 数据库应用系统 : 说明: 数据库系统的核心为数据库管理系统, 数据库管理系统的核心为数据库( 或数据) 例题: 下列软件中, 不属于数据库应用系统的是( ) A 、 学籍管理系统 B 、 中考成绩查询系统 C 、 Linux 操作系统 D 、 网络售票系统 例题: 数据库管理系统英文简写是( ) A 、 D B B 、 DBS C 、 DBMS D 、 Access 2、 数据管理技术的变迁 系统软件应用软件数据库系统结构示意图

数据库课程设计酒店管理信息系统

《数据库》课程设计 课题酒店管理系统 班级0904 学号34 姓名罗浩 成绩 2010年10 月30 日

酒店管理信息系统 ⒈编写目的 酒店在正常的运营中需要对客房资源、顾客信息、结算信息进行管理，利用宾馆管理信息系统及时了解各个环节中信息的变更，有利于提高管理效率。 ⒉系统功能分析 系统开发的总体任务是实现宾馆各种信息的系统化、规范化和自动化。 主要完成功能： ●有关客房标准的制定、标准信息的输入，包括标准编号、标准名称、房间 面积、床位数量、住房单价、是否有空调、电视机、电话以及单独卫生间等。 ●客房标准信息的修改、查询等。 ●客房基本信息的输入，包括客房编号、客房类型、客房位置、客房单价、 备注等。 ●客房基本信息的查询、修改，包括客房编号、客房类型、客房位置、客房 单价、备注等。 ●剩余客房信息的查询等。 ●订房信息的输入，包括客房编号、客房种类、客房位置、客房单价、顾客 姓名、顾客身份证号码、入住日期、折扣、备注信息等。 ●订房信息的修改和查询，包括客房编号、客房种类、客房位置、客房单价、 顾客姓名、顾客身份证号码、入住日期、折扣、备注信息等。 ●结算信息的输入，包括客房编号、客房种类、位置、客房单价、顾客姓名、 顾客身份证号码、入住日期、折扣、结算日期、备注信息等。 ●结算信息的修改和查询，包括客房编号、客房种类、客房位置、客房单价、 顾客姓名、顾客身份证号码、入住日期、折扣、结日期、备注信息等。 ⒊系统功能模块设计 按结构化程序设计思想，分析得出如下系统功能模块图

图Ⅰ系统功能模块图 ⒋数据库设计 数据库设计步骤： ●数据库需求分析 ●数据库概念结构设计 ●数据库逻辑结构设计 ①数据库需求分析 分析调查有关宾馆管理信息需求的基础上得本系统所处理的数据流程

管理信息系统数据流程图和业务流程图

1.采购部查询库存信息及用户需求，若商品的库存量不能满足用户的需要，则编制相应的采购订货单，并交送给供应商提出订货请求。供应商按订单要求发货给该公司采购部，并附上采购收货单。公司检验人员在验货后，发现货物不合格，将货物退回供应商，如果合格则送交库房。库房管理员再进一步审核货物是否合格，如果合格则登记流水帐和库存帐目，如果不合格则交由主管审核后退回供应商。 画出物资订货的业务流程图。（共10分） 2．在盘点管理流程中，库管员首先编制盘存报表并提交给仓库主管，仓库 主管查询库存清单和盘点流水账，然后根据盘点规定进行审核，如果合格则提交合格盘存报表递交给库管员，由库管员更新库存清单和盘点流水账。如果不合格则由仓库主观返回不合格盘存报表给库管员重新查询数据进行盘点。 根据以上情况画出业务流程图和数据流程图。（共15分） 3.“进书”主要指新书的验收、分类编号、填写、审核、入库。主要过程：书商将采购单和新书送采购员；采购员验收，如果不合格就退回，合格就送编目员；编目员按照国家标准进行的分类编号，填写包括书名，书号，作者、出版社等基本信息的入库单；库管员验收入库单和新书，如果合格就入库，并更新入库台帐；如果不合格就退回。“售书”的流程：顾客选定书籍后，收 银员进行收费和开收费单，并更新销售台帐。顾客凭收费单可以将图书带离 书店，书店保安审核合格后，放行，否则将让顾客到收银员处缴费。 画出“进书”和“售书”的数据流程图。 进书业务流程：

进书数据流程：

售书数据流程： 4.背景 报损处理，即这些货品清除出库房。具体报损流程如下：

5. 工具等产品，其流程描述如下： 库存台账并记录出库流水账。 （1）根据以上描述，绘出生产资料“出库”的业务流程图。（10分）（2）根据上题的业务流程绘出生产资料“出库”的数据流程图（5分）

(完整版)大数据技术原理与应用林子雨版课后习题答案

第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段 答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。 3.试述大数据的4个基本特征 答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性 答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段？

答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响 答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别 答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。 大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。 8.举例说明大数据的基本应用 答： 9.举例说明大数据的关键技术

答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。 答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。 11.定义并解释以下术语：云计算、物联网 答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。 物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。 12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。

数据管理技术发展的三个阶段

数据管理技术发展的三个阶段 数据管理技术发展的三个阶段 数据管理技术的发展可以大归为三个阶段：人工管理、文件系统和数据库管理系统。 一、人工管理 这一阶段（20世纪50年代中期以前），计算机主要用于科学计算。外部存储器只有磁带、卡片和纸带等还没有磁盘等直接存取存储设备。软件只有汇编语言，尚无数据管理方面的软件。数据处理方式基本是批处理。这个阶段有如下几个特点： 计算机系统不提供对用户数据的管理功能。用户编制程序时，必须全面考虑好相关的数据，包括数据的定义、存储结构以及存取方法等。程序和数据是一个不可分割的整体。数据脱离了程序就无任何存在的价值，数据无独立性。 数据不能共享。不同的程序均有各自的数据，这些数据对不同的程序通常是不相同的，不可共享；即使不同的程序使用了相同的一组数据，这些数据也不能共享，程序中仍然需要各自加人这组数据，谁也不能省略。基于这种数据的不可共享性，必然导致程序与程序之间存在大量的重复数据，浪费了存储空间。 不单独保存数据。基于数据与程序是一个整体，数据只为本程序所使用，数据只有与相应的程序一起保存才有价值，否则就毫无用处。所以，所有程序的数据均不单独保存。

二、文件系统 在这一阶段（20世纪50年代后期至60年代中期）计算机不仅用于科学计算，还利用在信息管理方面。随着数据量的增加，数据的存储、检索和维护问题成为紧迫的需要，数据结构和数据管理技术迅速发展起来。此时，外部存储器已有磁盘、磁鼓等直接存取的存储设备。软件领域出现了操作系统和高级软件。操作系统中的文件系统是专门管理外存的数据管理软件，文件是操作系统管理的重要资源之一。数据处理方式有批处理，也有联机实时处理。这个阶段有如下几个特点： 数据以“文件”形式可长期保存在外部存储器的磁盘上。由于计算机的应用转向信息管理，因此对文件要进行大量的查询、修改和插人等操作。 数据的逻辑结构与物理结构有了区别，但比较简单。程序与数据之间具有“设备独立性”，即程序只需用文件名就可与数据打交道，不必关心数据的物理位置。由操作系统的文件系统提供存取方法（读／写）。 文件组织已多样化。有索引文件、链接文件和直接存取文件等。但文件之间相互独立、缺乏联系。数据之间的联系要通过程序去构造。 数据不再属于某个特定的程序，可以重复使用，即数据面向应用。但是文件结构的设计仍然是基于特定的用途，程序基于特定的物理结构和存取方法，因此程序与数据结构之间的依赖关系并未根本改

外文文献之数据库信息管理系统简介

Introduction to database information management system The database is stored together a collection of the relevant data, the data is structured, non-harmful or unnecessary redundancy, and for a variety of application services, data storage independent of the use of its procedures; insert new data on the database , revised, and the original data can be retrieved by a common and can be controlled manner. When a system in the structure of a number of entirely separate from the database, the system includes a "database collection." Database management system (database management system) is a manipulation and large-scale database management software is being used to set up, use and maintenance of the database, or dbms. Its unified database management and control so as to ensure database security and integrity. Dbms users access data in the database, the database administrator through dbms database maintenance work. It provides a variety of functions, allows multiple applications and users use different methods at the same time or different time to build, modify, and asked whether the database. It allows users to easily manipulate data definition and maintenance of data security and integrity, as well as the multi-user concurrency control and the restoration of the database. Using the database can bring many benefits: such as reducing data redundancy, thus saving the data storage space; to achieve full sharing of data resources, and so on. In addition, the database technology also provides users with a very simple means to enable users to easily use the preparation of the database applications. Especially in recent years introduced micro-computer relational database management system dBASELL, intuitive operation, the use of flexible, convenient programming environment to extensive (generally 16 machine, such as IBM / PC / XT, China Great Wall 0520, and other species can run software), data-processing capacity strong. Database in our country are being more and more widely used, will be a powerful tool of economic management. The database is through the database management system (DBMS-DATA BASE MANAGEMENT SYSTEM) software for data storage, management and use of dBASELL is a database management system software. Information management system is the use of data acquisition and transmission technology, computer network technology, database construction, multimedia

学生信息管理系统数据库设计

数据库技术 实 验 报 告 学校 专业 年级 学号 姓名 年月日

学生信息管理系统数据库设计 一、数据库的建立 1. 建库说明 数据库的建立用企业管理器，基本表的建立用SQL语言。 数据库名称为：学生信息管理系统。 2. 建立数据库命令如下： Create database 学生信息管理系统 二、数据表的建立 1. 建表 命令： CREATE TABLE [dbo].[学生档案信息] ( [Sno] [varchar] (50) NOT NULL , [Sname] [char] (10) NOT NULL , [Ssex] [char] (10) NOT NULL , [Sclass] [char] (10) NOT NULL , [Birth] [int] (4) NOT NULL , [Saddress] [char] (10) NOT NULL , [Sdept] [varchar] (50) NOT NULL , [Stime] [int] (4) NOT NULL ,

) ON [PRIMARY] GO （2）班级设置信息表： 命令： CREATE TABLE [dbo].[班级设置信息] ( [Sgrade] [char] (10) NOT NULL , [Szclass] [int] (4) NOT NULL , [Syear] [char] (5) NOT NULL , [Scroom] [char] (5) NOT NULL , [Steacher] [char] (10) NOT NULL , [Stotal] [int] (4) NOT NULL , [Ssub] [varchar] (8000) NOT NULL , ) ON [PRIMARY] GO （3）院系信息表： 命令： CREATE TABLE [dbo].[院系信息] ( [Syname] [varchar] (50) NOT NULL , [Spro] [varchar] (1000) NOT NULL ,

数据管理技术的产生和发展

数据管理技术的产生和发展 摘要:随着计算机技术的发展，特别是在计算机软件．硬件与网络技术发展的前提下，人们的数据处理要求不断提高，在此情况下，数据管理技术也不断改进。数据库技术是计算机科学技术中发展最快的领域之一，也是应用最广的技术之一，它成为计算机信息系统与应用系统的核心技术和重要基础。 关键字：人工管理、文件系统、数据库系统。 数据管理的水平是和计算机硬件、软件的发展相适应的，是随着计算机技术的发展人们的数据管理技术经历了三个阶段的发展：人工管理阶段；文件系统阶段；数据库系统阶段。 1.人工管理阶段： 20世纪50年代中期以前，计算机主要用于科学计算。硬件方面，计算机的外存只有磁带、卡片、纸带，没有磁盘等直接存取的存储设备，存储量非常小；软件方面，没有操作系统，没有高级语言，数据处理的方式是批处理，也即机器一次处理一批数据，直到运算完成为止，然后才能进行另外一批数据的处理，中间不能被打断，原因是此时的外存如磁带、卡片等只能顺序输入。 人工管理阶段的数据具有以下的几个特点。 （1）数据不保存。由于当时计算机主要用于科学计算，数据保存上并不做特别要求，只是在计算某一个课题时将数据输入，用完就退出，对数据不作保存，有时对系统软件也是这样。 （2）数据不具有独立。数据是作为输入程序的组成部分，即程序和数据是一个不可分隔的整体，数据和程序同时提供给计算机运算使用。对数据进行管理，就像现在的操作系统可以以目录、文件的形式管理数据。程序员不仅要知道数据的逻辑结构，也要规定数据的物理结构，程序员对存储结构，存取方法及输入输出的格式有绝对的控制权，要修改数据必须修改程序。要对100组数据进行同样的运算，就要给计算机输入100个独立的程序，因为数据无法独立存在。 （3）数据不共享。数据是面向应用的，一组数据对应一个程序。不同应用的数据之间是相互独立、彼此无关的，即使两个不同应用涉及到相同的数据，也必须各自定义，无法相互利用，互相参照。数据不但高度冗余，而且不能共享。