数据库系统建设方案设计

校园一卡通项目数据库安全系统

建设方案书

一、系统现状概述

校园一卡通在学校也称为校园卡系统，是数字校园的有机组成部分，校园一卡通工程是数字校园的标志性工程和前导性工程。校园卡是将广大师生员工与数字校园有机连接在一起的最有效的媒介，实现了“一卡在手，走遍校园”，校园卡是校园数字化的重要形象和重要标志之一。

校园一卡通系统是架构在校园网上，以感应式射频IC卡为媒介，综合提供身份识别与电子支付服务功能的系统平台，以及其架构在此平台上的各种信息化应用系统。

核心系统都运行在Oracle数据库之上，为整个系统提供稳定性基础。Oracle数据库系统是一个较为复杂的数据库，作为校园一卡通的基础数据存储和运行平台，存储着核心数据资料和基本业务逻辑，其稳定性与否直接关系着校园一卡通的对外服务能力。

以下通过介绍数据各种主流数据保护和恢复的技术，根据业务系统的用户规模大小和用户的数据库维护能力以及项目投入成本，提出我们的建议解决方案。

1.1双机热备系统特点与优势

双机热备包括广义与狭义两种。

从广义上讲，就是服务器高可用应用的另一种说法，英译为：high available，而我们通常所说的热备是根据意译而来，同属于高可用畴，而双机热备只限定了高可用中的两台服务器。热备软件是用来解决一种不可避免的计划和非计划系统宕机问题的软件解决方案，当然也有硬件的。是构筑高可有集群系统的基础软件，对于任何导致系统宕机或服务中断的故障，都会触发软件流程来进行错误判定、故障隔离、以及通地联机恢复来继续执行被中断的服务。在这个过程中，用户只需要经受一定程度可接受的时延，而能够在最短的时间恢复服务。

从狭义上讲，双机热备特指基于高可用系统中的两台服务器的热备（或高可用），因两机高可用在国使用较多，故得名双机热备，双机高可用按工作中的切换方式分为：主-备方式（Active-Standby方式）和双主机方式

（Active-Active方式），主-备方式即指的是一台服务器处于某种业务的激活状态（即Active状态），另一台服务器处于该业务的备用状态（即Standby 状态)。而双主机方式即指两种不同业务分别在两台服务器上互为主备状态（即Active-Standby和Standby-Active状态）。

注：Active-Standby的状态指的是某种应用或业务的状态，并非指的是服务器状态。

组成双机热备的方案主要有两种方式：

1、基于共享存储（磁盘阵列）的方式：

共享存储方式主要通过磁盘阵列提供切换后，对数据完整性和连续性的保障。用户数据一般会放在磁盘阵列上，当主机宕机后，备机继续从磁盘阵列上取得原有数据。如下图所示。

这种方式因为使用一台存储设备，往往被业人士称为磁盘单点故障。但一般来讲存储的安全性较高。所以如果忽略存储设备故障的情况下，这种方式也是业采用最多的热备方式。

可以对操作系统的检测：当服务器出现宕机，断电等其它意外故障时。HA可以将主服务器的全部任务切到备用服务器。

可以对网络的检测：可以检测服务器网络是否正常，当主服务器网络出现故障时，可以及时将备用服务器启动，恢复网络服务。

可以对数据库的检测：HA可以对DB2,Oracle,Sybase,Informix,MSSQL, SQLServer, MySQL等数据库进行热备。并对此数据库及应用进行检测。当发现数据库出现故障时。可以及时在本地重启数据库或将数据库切往备份服务器。

可以用户特有程序的热备：可以对用户的个别进程提供热备及进程的检测功能。

方案优势：

此模式是双机热备应用最多的模式，也是高效、成熟稳定的模式。在预算充裕的情况下强力推荐。

2、基于HA+数据镜像（Mirrror）的方式：

这种方式主要利用数据的同步方式，保证主备服务器的数据一致性。不需要共享存储服务器。

硬盘数据拦截，目前国际国，比较成熟的双机热备软件通常会使用硬盘数据拦截的技术，通常称为镜像软件即Mirror软件，这种技术当前已非常成熟。以Pluswell热备份产品为例，他采用的是一种分区硬盘扇区拦截的技术，通过驱动级的拦截方式，将数据写往硬盘的数据提取，并着先写到备用服务器，以保证备用服务器的数据最新，然后再将数据回写到主机硬盘。这种方式将绝对保证，主备机数据库的数据完全一致，无论发生哪种切换，都能保证数据库的完整性与连续性。由于采用分区拦截技术，所以用户可以根据需要在一块硬盘上划分适合大小的分区来完成数据同步工作。缺点如果需要同步的数据量巨大，同步复制时间会很长，进而造成系统运行延迟，大量连接数占用数据库存易致数据库故障。

方案优势：

只需两台服务器无需购买磁盘阵列，降低成本。此方案适用于预算成本敏感且业务数据不繁忙的项目。

1.2ORACLE RAC

Oracle RAC 集群示意图

RAC，全称real application clusters，译为“实时应用集群”，是Oracle 新版数据库中采用的一项新技术，是高可用性的一种，也是Oracle数据库支持网格计算环境的核心技术。

RAC优点：Oracle RAC主要支持Oracle9i、10g、11g版本，可以支持24x7有效的数据库应用系统，在低成本服务器上构建高可用性数据库系统，并且自由部署应用，无需修改代码。在Oracle RAC环境下，Oracle集成提供了集群软件和存储管理软件，为用户降低了应用成本。当应用规模需要扩充时，用户可以按需扩展系统，以保证系统的性能。

(1)多节点负载均衡;

(2)提供高可用：故障容错和无缝切换功能，将硬件和软件错误造成的影响最小化;

(3)通过并行执行技术提高事务响应时间----通常用于数据分析系统;

(4)通过横向扩展提高每秒交易数和连接数----通常对于联机事务系统;

(5)节约硬件成本，可以用多个廉价PC服务器代替昂贵的小型机，同时节约相应维护成本;

(6)可扩展性好，可以方便添加删除节点，扩展硬件资源。

缺点

(1)相对单机，管理更复杂，要求更高;

(2)可能会增加软件成本(如果使用高配置的pc服务器，Oracle一般按照CPU个数收费)。

此种方案适用于系统业务数据繁忙、用户维护力量弱且预算充裕的项目。

1.3数据备份

数据是一卡通项目的核心，数据的任何丢失不仅会影响系统的正常运行，还会造成营业金额的丢失。为了保障系统的正常运行，数据备份是必不可少的，建议用户应当采取先进、有效的措施，对数据进行备份、防于未然。

数据备份是容灾的基础，是指为防止系统出现操作失误或系统故障导致数据丢失，而将全部或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其它的存储介质的过程。传统的数据备份主要是采用置或外置的磁带机进行冷备份。但是这种方式易出现磁带卡带现象，而且其恢复时间也很长。

目前备份技术主要有快照备份、离线备份、异地存储备份。备份系统通过备份策略，对计算机信息系统的操作系统、文件系统、应用程序、数据库系统等数据集，实现某一时间点的完整拷贝，拷贝的数据处在非在线状态，不能被立刻访问，必须通过相应操作,如恢复等方式使用备份数据。

数据备份的工具：

?应用系统本身的备份工具（ORACLE本身自带的RMAN）

?专业备份厂家的备份软件（NBU、CV、Falconstor）

前者需要写脚本，对维护人员要求较高；后者是通过第三方软件实施备份无需写脚本方便维护人员备份恢复，但需要采购专业备份软件。

数据备份策略：

?完全备份

?增量备份

?差分备份

但上述传统备份存在一个问题：由于备份都是在晚上业务进行，白天如果数据发生灾难，则数据无法恢复。那么现在先进的CDP技术可以保障数据任意时间的恢复。CDP：连续性数据保护，具体实施是先通过LINUX 自身的LVM往同时向主机磁盘和CDP上写数据，CDP通过自身的录像和快照功能实现任意时间点的数据恢复，恢复时只须提取目标时间点的快照并

分配给主机即可。

大型ORACLE数据库优化设计方案

大型ORACLE数据库优化设计方案 本文主要从大型数据库ORACLE环境四个不同级别的调整分析入手，分析ORACLE的系统结构和工作机理，从九个不同方面较全面地总结了ORACLE数据库的优化调整方案。 对于ORACLE数据库的数据存取，主要有四个不同的调整级别，第一级调整是操作系统级 包括硬件平台,第二级调整是ORACLE RDBMS级的调整,第三级是数据库设计级的调整,最后一个调整级是SQL级。通常依此四级调整级别对数据库进行调整、优化，数据库的整体性能会得到很大的改善。下面从九个不 同方面介绍ORACLE数据库优化设计方案。 一.数据库优化自由结构OFA(Optimal flexible Architecture) 数据库的逻辑配置对数据库性能有很大的影响,为此,ORACLE公司对表空间设计提出了一种优化结构OFA。使用这种结构进行设计会大大简化物理设计中的数据管理。优化自由结构OFA,简单地讲就是在数据库中可以高效自由地分布逻辑数据对象,因此首先要对数据库中的逻辑对象根据他们的使用方式和物理结构对数据库的影响来进行分类,这种分类包括将系统数据和用户数据分开、一般数据和索引数据分开、低活动表和高活动表分开等等。数据库逻辑设计的结果应当符合下面的准则：(1)把以同样方式使用的段类型存储在一起； (2)按照标准使用来设计系统；(3)存在用于例外的分离区域；(4)最小化表空间冲突；(5)将数 据字典分离。 二、充分利用系统全局区域SGA(SYSTEM GLOBAL AREA) SGA是oracle数据库的心脏。用户的进程对这个内存区发送事务，并且以这里作为高速缓存读取命中的数据，以实现加速的目的。正确的SGA大小对数据库的性能至关重要。SGA 包括以下几个部分： 1、数据块缓冲区(data block buffer cache)是SGA中的一块高速缓存，占整个数据库大小 的1%-2%，用来存储从数据库重读取的数据块(表、索引、簇等)，因此采用least recently used (LRU,最近最少使用)的方法进行空间管理。 2、字典缓冲区。该缓冲区内的信息包括用户账号数据、数据文件名、段名、盘区位置、表 说明和权限，它也采用LRU方式管理。 3、重做日志缓冲区。该缓冲区保存为数据库恢复过程中用于前滚操作。 4、SQL共享池。保存执行计划和运行数据库的SQL语句的语法分析树。也采用LRU算法 管理。如果设置过小，语句将被连续不断地再装入到库缓存，影响系统性能。 另外，SGA还包括大池、JAVA池、多缓冲池。但是主要是由上面4种缓冲区构成。对这

活动方案之数据库建设方案模板

数据库建设方案模板 【篇一：xxx项目数据库设计说明书_模版】 xxx有限公司 xxx产品/项目数据库设计说明书 目录 1 文档介 绍 ....................................................................................................... ............................................... 3 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 2 数据库环境说 明 ....................................................................................................... .................................... 4 2.1 2.2 2.3 数据库系 统 ....................................................................................................... ........................................... 4 设计工 具 ....................................................................................................... ............................................... 4 数据库配 置 ....................................................................................................... . (4) 3 4 数据库的命名规 则 ....................................................................................................... ................................ 4 逻辑设 计 ....................................................................................................... ............................................... 5 4.1 功能模 块 ....................................................................................................... .. (5) 5 物理设 计 ....................................................................................................... ............................................... 5 5.1 5.2 数据表汇 总 ....................................................................................................... ........................................... 5 数据表结 构 ....................................................................................................... . (5)

城市公共基础数据库建设参考方案

城市公共基础数据库建设参考方案

城市基础数据库系统建设方案

1.系统概述 长期以来，政府各部门内部拥有着大量城市基础数据资源，但由于管理分散，制度规范不健全，造成重复采集、口径多乱、数出多门；各部门的指标数据自成体系，标准不一，共享程度较差。随着政府向“经济调节、市场监管、社会管理和公共服务”管理职能的转变，就要求必须能够全面、准确掌握全地区经济社会发展态势，强化政府部门掌控决策信息资源的能力，政府部门间信息资源整合与共享需求越来越紧密，但当前部门间信息共享多是点对点方式，

没有统一的数据交换管理平台。因此各部门对加快解决数据资源分散管理、数据共享不足的问题需求十分迫切，需要建立城市基础数据库（以下简称智慧城市公共基础数据库）系统以解决以上问题。 依托智慧城市公共基础数据库系统的建设，可以实现各委办局、各所辖地区的经济社会综合数据采集交换，为各部门提供更广泛的信息共享支持，一方面数据信息从各委办局、各所辖地区整合接入，另一方面也为政府和这些接入部门提供全面的共享服务。同时，以智慧城市公共基础数据库指标体系建立为基础，整合来自各委办局和各所辖地区的、经过审核转换处理的数据资源，可实现对经济社会信息的统一和集中存储，确保数据的唯一性和准确性，为今后政府工作提供一致的基础数据支持。 数据整合共享只是手段，数据分析服务才是目的。依托智慧城市公共基础数据库系统建设，可有效整合各政府部门所掌握的全市经济社会信息资源，满足政府业务对统一数据资源共享需要，进而提升形势分析预测水平，对政府在发展规划、投资布局、资源环境、管理创新、科学决策等业务提供强有力支持，提高了政府部门掌控全市经济社会发展态势能力。 2.建设目标 1）建立科学合理的智慧城市公共基础数据库指标体系，力求全面反映地区经济和社会发展的总体情况： 2）有组织、有计划、持续地对政府统计部门、政府各部门以及国民经济行业管理部门负责统计的关系到地区经济与社会发展的信息资源进行收集、整合，建立全地区城市信息资源共建、共享的统一管理机制； 3）依托地区电子政务基础设施，充分利用现代信息技术，以科学的地区宏观经济和社会发展指标体系为基础，建设支持政府宏观经济管理和社会和谐发展的基础数据库系统，提高信息资源的建设、管理和共建共享能力； 4）为地区经济建设和社会和谐发展提供一致的城市基础数据，为各类应用系统建设提供基础数据支持，满足政府管理决策、部门信息共享和社会公共服务“三个层次”的需求。

大数据库建设技术方案设计

农村集体建设用地使用权、宅基地使用权确权项 目数据库建设技术方案

一、地籍数据库建设 （一）、成果数据库建设的内容 农村地籍调查成果数据库建设是在农村集体建设用地和宅基地使用权地籍调查的基础上，按照相关数据库标准的要求，建立集空间信息和属性信息为一体的土地调查成果数据库。 农村集体建设用地和宅基地使用权数据库内容： 1、农村地籍数据库包括地籍区、地籍子区、土地权属、土地利用、基础地理等数据。 2、土地权属数据包括宗地的权属、位置、界址、面积等空间和属性信息； 3、土地利用数据包括行政区（含行政村）图斑的权属、地类、面积、界线等； 4、基础地理信息数据包括数学基础、境界、测量控制点、居民地、交通、水系、地理名称等。 （二）成果数据库建设要求 1、严格遵循数据库标准 农村集体建设用地和宅基地使用地籍调查数据库建设以《城镇地籍数据库标准》为基础，结合《宗地代码编制规则（试行）》等新的技术规范和要求，对相关要素属性结构表进行扩展，以满足农村地籍调查成果管理要求。 2、坐标系统

数据库建设采用的坐标系统为山西省全省及区域地籍测量控制及服务体系定制的独立坐标系统。 3、面积计算 农村集体建设用地和宅基地使用权宗地面积按高斯－克吕格投影面面积计算。 4、数据库逻辑结构 农村集体建设用地和宅基地使用权调查数据库由空间数据库和非空间数据库组成。空间数据由矢量数据和栅格数据组成，主要包括：基础地理数据、居民地数据、土地权属数据等。非空间数据由权属信息调查数据组成。农村集体建设用地和宅基地使用权调查数据库逻辑结构见图1。 空间数据库 农村集 体建设 用地和 宅基地 使用权 非空间数据库 扫描文件 调查表格 权属资料 其他数据 土地权属数据 居民地数据 基础地理数据 图1 农村集体建设用地和宅基地使用权调查数据库逻辑结构图

城市公共基础数据库建设方案.

城市基础数据库系统建设方案

1.系统概述 长期以来，政府各部门内部拥有着大量城市基础数据资源，但由于管理分散，制度规范不健全，造成重复采集、口径多乱、数出多门；各部门的指标数据自成体系，标准不一，共享程度较差。随着政府向“经济调节、市场监管、社会管理和公共服务”管理职能的转变，就要求必须能够全面、准确掌握全地区经济社会发展态势，强化政府部门掌控决策信息资源的能力，政府部门间信息资源整合与共享需求越来越紧密，但当前部门间信息共享多是点对点方式，没有统一的数据交换管理平台。因此各部门对加快解决数据资源分散管理、数据共享不足的问题需求十分迫切，需要建立城市基础数据库（以下简称智慧城市公共基础数据库）系统以解决以上问题。 依托智慧城市公共基础数据库系统的建设，可以实现各委办局、各所辖地区的经济社会综合数据采集交换，为各部门提供更广泛的信息共享支持，一方面数据信息从各委办局、各所辖地区整合接入，另一方面也为政府和这些接入部门提供全面的共享服务。同时，以智慧城市公共基础数据库指标体系建立为基础，整合来自各委办局和各所辖地区的、经过审核转换处理的数据资源，可实现对经济社会信息的统一和集中存储，确保数据的唯一性和准确性，为今后政府工作提供一致的基础数据支持。 数据整合共享只是手段，数据分析服务才是目的。依托智慧城市公共基础数据库系统建设，可有效整合各政府部门所掌握的全市经济社会信息资源，满足政府业务对统一数据资源共享需要，进而提升形势分析预测水平，对政府在发展规划、投资布局、资源环境、管理创新、科学决策等业务提供强有力支持，提高了政府部门掌控全市经济社会发展态势能力。 2.建设目标 1）建立科学合理的智慧城市公共基础数据库指标体系，力求全面反映地区经济和社会发展的总体情况： 2）有组织、有计划、持续地对政府统计部门、政府各部门以及国民经济行业管理部门负责统计的关系到地区经济与社会发展的信息资源进行收集、整合，

专题数据库建设方案

一，数据仓库的数据模型 1. 数据源 数据源，顾名思义就是数据的来源，互联网公司的数据来源随着公司的规模扩张而呈递增趋势，同时自不同的业务源，比如埋点采集，客户上报等。 2. ODS层 数据仓库源头系统的数据表通常会原封不动地存储一份，这称为ODS（Operation Data Store）层, ODS层也经常会被称为准备区（Staging area）,它们是后续数据仓库层（即基于Kimball维度建模生成的事实表和维度表层，以及基于这些事实表和明细表加工的汇总层数据）加工数据的来源，同时ODS层也存储着历史的增量数据或全量数据。 3. DW层 据仓库明细层（Data Warehouse Detail ，DWD）和数据仓库汇总层（Data Warehouse Summary, DWS）是数据仓库的主题内容。DWD和DWS层的数据是ODS 层经过ETL清洗、转换、加载生成的，而且它们通常都是基于Kimball的维度建模理论来构建的，并通过一致性维度和数据总线来保证各个子主题的维度一致性。 4. DWS层 应用层汇总层主要是将DWD和DWS的明细数据在hadoop平台进行汇总，然后将产生的结果同步到DWS数据库，提供给各个应用。 二，数据采集

数据采集的任务就是把数据从各种数据源中采集和存储到数据存储上，期间有可能会做一些简单的清洗。 比较常见的就是用户行为数据的采集 先做sdk埋点，通过kafka实时采集到用户的访问数据，再用spark做简单的清洗，存入hdfs作为数据仓库的数据源之一。 三，数据存储 随着公司的规模不断扩张，产生的数据也越来越到，像一些大公司每天产生的数据量都在PB级别，传统的数据库已经不能满足存储要求，目前hdfs是大数据环境下数据仓库/数据平台最完美的数据存储解决方案。 在离线计算方面，也就是对实时性要求不高的部分，Hive还是首当其冲的选择，丰富的数据类型、内置函数；压缩比非常高的ORC/PARQUET文件存储格式；非常方便的SQL 支持，使得Hive在基于结构化数据上的统计分析远远比MapReduce要高效的多，一句SQL可以完成的需求，开发MR可能需要上百行代码；而在实时计算方面，flink是最优的选择，不过目前仅支持java跟scala开发。 四，数据同步 数据同步是指不同数据存储系统之间要进行数据迁移，比如在hdfs上，大多业务和应用因为效率的原因不可以直接从HDFS上获取数据，因此需要将hdfs上汇总后的数据同步至其他的存储系统，比如mysql；sqoop可以做到这一点，但是Sqoop太过繁重，而且不

数据库设计方案

数据库设计方案 一.概述 数据库内容: 1、数据源分析: 1、1空间数据 空间数据主要包括各类基础地图数据、专题地图数据、遥感影像数据这此数据必须经过数字化,形成矢量图形,并附有属性数据。以便日后进行空间分析处理1、1、1基础地图数据 包括各基础地理要素地图,比例尺。。。,主要有省、县、乡(镇)三级行政界限、道路、居民地、水系以及等高线(DEM)地图。 1、1、2专题地图数据 主要包括县域内各类资源不同年份的分布图以及各种专题地理要素图,比例尺在。。。。,具体有土地利用现状图、土壤图、森林图、草(绿)地图、气象图及地貌图等。 1、1、3遥感影像数据 1、2属性数据 1、2、1社会经济属性数据 主要指县、乡、村反映地区社会经济概况的多种数据,如人口数量、国民收入、产业结构等,具体包括:人口与劳动力的数量:、结构与增长率;国民经济统计数据,如经济结构、发展水平、人均收入、国民生产总值以及其她与生产有关的数据。 1、2、2自然属性数据 包括多年平均气温数据、各年积温数据、太阳辐射、湿度、年平均降水量;种植业构成,各类农作物的历年产量、播种面积等统计数据:林业、畜牧业、渔业等方面的数据,包括面积、总量等;水资源状况:地表水、地下水、可利用水资源的总量,水资源开发利用率、水质、用水结构此外还有主要自然灾害数据,如水灾、旱灾、雹灾等数据。 1、3照片与视频数据 由于人类对各类彩色图片以及动态视频具有最敏感的接受效应,因此有必要对调查样区相应资源进行拍照与摄像,图片存成tif格式,视频制成avi动画对于同一样区应该采集不同年份的照片与视频数据,这样能够鲜明地对比出各类资源动态变化的情况。 2、数学规则: 投影 坐标 比例尺 3、数据编码: 1)字符编码适用于反映各个专题因子的空间地理位置与专题属性,各个专题分类体系形成相对独立的编码系统。 2)数字编码适用于建立数字模型后经过标准化处理的具体专题内容,实际上就是专题分类体系的定量化反映。所有专题因子的标准化处理结果采用统一的编码方

数据库系统建设方案

校园一卡通项目数据库安全系统 建设方案书

一、系统现状概述 校园一卡通在学校内也称为校园卡系统，是数字校园的有机组成部分，校园一卡通工程是数字校园的标志性工程和前导性工程。校园卡是将广大师生员工与数字校园有机连接在一起的最有效的媒介，实现了“一卡在手，走遍校园”，校园卡是校园数字化的重要形象和重要标志之一。 校园一卡通系统是架构在校园网上，以感应式射频IC卡为媒介，综合提供身份识别与电子支付服务功能的系统平台，以及其架构在此平台上的各种信息化应用系统。 核心系统都运行在Oracle数据库之上，为整个系统提供稳定性基础。Oracle数据库系统是一个较为复杂的数据库，作为校园一卡通的基础数据存储和运行平台，存储着核心数据资料和基本业务逻辑，其稳定性与否直接关系着校园一卡通的对外服务能力。 以下通过介绍数据各种主流数据保护和恢复的技术，根据业务系统的用户规模大小和用户的数据库维护能力以及项目投入成本，提出我们的建议解决方案。 1.1双机热备系统特点与优势 双机热备包括广义与狭义两种。 从广义上讲，就是服务器高可用应用的另一种说法，英译为：high available，而我们通常所说的热备是根据意译而来，同属于高可用范畴，而双机热备只限定了高可用中的两台服务器。热备软件是用来解决一种不可避免的计划和非计划系统宕机问题的软件解决方案，当然也有硬件的。是构筑高可有集群系统的基础软件，对于任何导致系统宕机或服务中断的故障，都会触发软件流程来进行错误判定、故障隔离、以及通地联机恢复来继续执

行被中断的服务。在这个过程中，用户只需要经受一定程度可接受的时延，而能够在最短的时间内恢复服务。 从狭义上讲，双机热备特指基于高可用系统中的两台服务器的热备（或高可用），因两机高可用在国内使用较多，故得名双机热备，双机高可用按工作中的切换方式分为：主-备方式（Active-Standby方式）和双主机方式（Active-Active方式），主-备方式即指的是一台服务器处于某种业务的激活状态（即Active状态），另一台服务器处于该业务的备用状态（即Standby状态)。而双主机方式即指两种不同业务分别在两台服务器上互为主备状态（即Active-Standby和Standby-Active状态）。 注：Active-Standby的状态指的是某种应用或业务的状态，并非指的是服务器状态。 组成双机热备的方案主要有两种方式： 1、基于共享存储（磁盘阵列）的方式： 共享存储方式主要通过磁盘阵列提供切换后，对数据完整性和连续性的保障。用户数据一般会放在磁盘阵列上，当主机宕机后，备机继续从磁盘阵列上取得原有数据。如下图所示。 这种方式因为使用一台存储设备，往往被业内人士称为磁盘单点故障。但一般来讲存储的安全性较高。所以如果忽略存储设备故障的情况下，这种方式也是业内采用最多的热备方式。

IBM数据交换平台建设方案

XX省电子政务系统 数据交换平台 国际商业机器中国有限公司 2005.5

目录：

1 概述 数据交换共享平台是协作式电子政务应用平台（包括政府职能部门之间的电子协作、政府与公众/企事业单位的服务管理等）的核心基础服务模块，负责实现跨系统的数据交换、流程控制和分布式数据存储服务。 数据交换平台的目的是实现每个合法用户将其所要传输的数据包安全可靠地传输到指定的地方。数据交换平台支持常见数据库类型、多种业务类型、多种数据传输方式和网络特性，是各类应用系统共享信息资源的公共渠道，是应用系统扩展的接口。 面向服务的体系架构 目前，大多数企业都有各种各样的系统、应用程序以及不同时期和技术的体系结构。集成来自多个厂商跨不同平台的产品和应用系统，一直是企业IT部门的主要挑战。面向服务的体系结构为解决这一问题提供了良好的途径。 SOA是一个组件模型，它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。接口是采用中立的方式进行定义的，它应该独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得构建在各种这样的系统中的服务可以以一种统一和通用的方式进行交互。 以服务为导向、开放、松散耦合的总体目标架构，在应用系统的规划设计时，我们遵循如下业务集成参考架构。 图IBM基于SOA的业务集成参考架构 SOA 的主要组件包括服务、动态发现和消息。 服务是能够通过网络访问的可调用例程。服务公开了一个接口契约，它定义了服务的行为以及接受和返回的消息。术语服务常与术语提供者互换使用，后者专门用于表示提供服务的实体。 接口通常在公共注册中心或者目录中发布，并在那里按照所提供的不同服务进行分类，

数据中心同步平台建设方案

数据中心同步平台建设方案 当前政府、企业的信息化的状况是，各政府和企业一般都设计和建设了属于机构、业务本身的应用、流程以及数据的信息处理系统，独立、异构、涵盖各自业务内容的信息处理系统，系统设计建设的时期不同、业务模式不同，信息化建设缺乏有效的总体规划，重复建设；缺乏统一的设计标准，大多数系统都是由不同的厂商在不同的平台上，使用不同的语言进行开发的，信息交互共享困难，存在大量的信息孤岛和流程孤岛。为了有效整合分散异构的信息资源，消除“信息孤岛”现像，提高政府和企业的信息化水平。宇思公司要开发的数据共享交换平台，主要目的是有效整合分散异构系统的信息资源，消除“信息孤岛”现像，提高政府和企业的信息化水平，灵活实现不同系统间的信息交换、信息共享与业务协同，加强信息资源管理，开展数据和应用整合，进一步发挥信息资源和应用系统的效能，提升信息化建设对业务和管理的支撑作用。 要求新构建的数据共享交换平台要遵循标准的、面向服务架构（SOA）的方式，基于先进的企业服务总线ESB技术，遵循先进技术标准和规范，为跨地域、跨部门、跨平台不同应用系统、不同数据库之间的互连互通提供包含提取、转换、传输和加密等操作的数据交换服务，实现扩展性良好的“松耦合”结构的应用和数据集成；同时要求数据共享交换平台，能够通过分布式部署和集中式管理架构，可以有效解决各节点之间数据的及时、高效地上传下达，在安全、方便、快捷、顺畅的进行信息交换的同时精准的保证数据的一致性和准确性，实现。 数据的一次数据共享交换平台---设计方案 采集、多系统共享；要求数据交换平台节点服务器适配器的可视化配置功能，可以有效解决数据交换平台的“最后一公里”问题，快速实现不同机构、不同应用系统、不同数据库之间基于不同传输协议的数据交换与信息共享，为各种应用和决策支持提供良好的数据环境。要求数据共享交换平台能够把各种纷繁复杂的数据系统集成在一起完成特定业务，提供同构数据、异构数据之间的数据抽取、格式转换、内容过滤、内容转换、同异步传输、动态部署、可视化管理监控等方面功能，支持的数据包括各主流数据库（如Oracle、SQL Server、MySQL 等）、地理空间数据（如卫星影像、矢量数据）、常规文件（word、excel、pdf）等各种格式，并可以根据用户需求定制开发特定业务服务。

政务信息共享数据库建设方案

政务信息共享数据库建设方案 一、政务信息共享库建设的背景和意义 政务信息共享数据库是指结合政府各类决策支持系统、相关应用系统的接入和政务信息资源共享交换的需求而构 建的共享数据库，它是政务信息交换共享平台的重要组成部分，用于实现各类电子政务共享交换数据的有机管理，并为应用提供相应服务。 在经过基础设施建设、政府上网、政务公开、网上行政等发展阶段之后，随着电子政务工程的深化，单一的政府机构业务系统建设已经达到了一定的水平，积累的政务信息资源已经具有相当规模。但与实际需求相比，仍存在较大差距：数据标准规范不统一，信息共享程度较低；各委办局之间互联互通不足，业务协同困难，难以发挥整体优势；缺乏统一的政务信息管理和服务机制。这些问题的症结之一是缺乏统一规划、规范建设的政务信息共享库。 中办发[2002]17号文件的发布，标志着国家信息化以信息资源交换共享为主要建设思路的导向正在逐渐形成。建设政务信息资源共享库，不仅符合电子政务工程整体发展规律，抓住了当前政府最关键的信息化建设需求，为电子政务

工程的深化与开展，做出了大胆的尝试，而且对推动政府改革、提升政府工作效率、提升领导的科学决策能力，都有着重要意义。 二、政务信息共享库建设的需求分析 随着电子政务各个业务系统的建立和使用，政府、企业和社会公众不但对基础地理空间信息、人口信息、法人信息和宏观经济信息等公共信息的需要越来越迫切，而且各个业务部门对其他部门专题数据的需求也非常强烈。因此，要在统一的数据标准下建立起信息资源基础库，建立起对这个基础库的管理、维护、更新和使用的长效管理机制，使数据库能够不断的扩展、完善，保证数据的一致性、鲜活性和准确性，为整个信息资源的规划和建设奠定一个良好的基础。 1、共享库基础功能需求 1)对数据访问下载的支持 共享库系统要为政府用户及各级电子政务业务应用系统提供访问和下载信息资源的支撑服务。政府终端用户和各级电子政务业务应用系统通过用户身份认证和目录系统授权验证，将数据查询条件及查询要求提交到共享库系统，共享库系统分析查询条件及查询要求，对信息资源进行查找、定位、获取、打包返回给服务调用方。

数据库技术系统设计方案

数据库技术系统设计方案第一章、概述 1.1项目背景 1.2建设目标及建设容 第二章、需求分析 1.3功能要求 1.3.1数据采集整合 通过数据采集、加工、整合服务，进行整理后，汇入统一的系统数据库存储。其处理过程可监控，可回溯，可重新采集。系统详细记录数据处理的原则和整合规则，提供编辑处理。 数据采集主要的对象主要包括以下三大类： 1. 文档：采集存储各种文件、预案； 2. 视频：采集存储各种演戏视频。 3. 地图：采集存储各种地图数据。 1.3.2数据查询应用 在数据采集与数据整合基础之上，根据用户权限提供定制的信息浏览、查询、统计和报表功能，可定制信息的展示容，具体的详细页，这些功能只需分配给某具体用户，即可直接使用。支持查询条件，能够准确、快速地对地图、文档、视频等容进行查询。

系统能提供强大的搜库功能，用户输入一定条件后，系统可在整个数据库中找出符合条件的数据。 系统既能够实现简单的指定查询功能，又能够实现复杂的条件组合查询功能，既可实现精确查询，又可实现模糊查询。 利用现有采购的地理信息软件，建立地理信息关联数据库，结合大队的工作方法,实现人、地、物、事、组织五要素的关联，实现基于空间电子地图的可视化查询和分析。 1.3.3系统统一日志 日志是指系统或软件生成的记录，通常采用字符形式或标准记录形式。本系统中的各种操作在运行过程中都会产生日志信息，这些信息要存放到数据库中，作为整个系统的统一日志的一部分。 统一日志的功能包括日志的统一存取、分析查询、集中管理和报表生成及打印功能。 统一日志服务的统一存取功能为系统提供统一的日志存取接口。该接口利用消息传输服务将各应用的日志统一存放到数据库中。为系统管理员对系统有效的管理查询提供方便，同时简化了软件的日志操作流程。 统一日志服务提供统一的日志查询接口，支持多种方式和快速的日志查询功能。通过按不同方式的日志查询结果，可以利用查询结果进行统计分析。 统一日志服务提供统一的集中管理，通过集中管理，实现日志的导出、删除（经认证授权的管理员才可以执行删除操作）等日志管理功能。该功能可在系统管理席位上为管理人员提供日志管理功能。 1.3.4用户权限管理 具体分析系统的实际需求，具有相同应用需求的用户归入角色进行管理，由系统管理员对角色统一分配权限，即根据不同角色的应用需求将系统功能进行分配。

数据库建设技术方案要点

农村集体建设用地使用权、宅基地使用权确权项目数据库建设技术方案

一、地籍数据库建设 （一）、成果数据库建设的内容 农村地籍调查成果数据库建设是在农村集体建设用地和宅 基地使用权地籍调查的基础上，按照相关数据库标准的要求， 建立集空间信息和属性信息为一体的土地调查成果数据库。 农村集体建设用地和宅基地使用权数据库内容： 1、农村地籍数据库包括地籍区、地籍子区、土地权属、土地利用、基础地理等数据。 2、土地权属数据包括宗地的权属、位置、界址、面积等空间和属性信息； 3、土地利用数据包括行政区（含行政村）图斑的权属、地类、面积、界线等； 4、基础地理信息数据包括数学基础、境界、测量控制点、居民地、交通、水系、地理名称等。 （二）成果数据库建设要求 1、严格遵循数据库标准 农村集体建设用地和宅基地使用地籍调查数据库建设以《城镇地籍数据库标准》为基础，结合《宗地代码编制规则 （试行）》等新的技术规范和要求，对相关要素属性结构表进行扩展，以满足农村地籍调查成果管理要求。 2、坐标系统

数据库建设采用的坐标系统为山西省全省及区域地籍测量控制及服务体系定制的独立坐标系统。 3、面积计算 农村集体建设用地和宅基地使用权宗地面积按高斯－克吕格投影面面积计算。 4、数据库逻辑结构 农村集体建设用地和宅基地使用权调查数据库由空间数据库和非空间数据库组成。空间数据由矢量数据和栅格数据组成，主要包括：基础地理数据、居民地数据、土地权属数据等。非 空间数据由权属信息调查数据组成。农村集体建设用地和宅基地使用权调查数据库逻辑结构见图1。 基础地理数据 空间数据库 居民地数据 农村集体建设用地和宅基地使用权调查数据库 土地权属数据 调查表格 权属资料 非空间数据库 扫描文件 其他数据 图1农村集体建设用地和宅基地使用权调查数据库逻辑结构图

中国工作标准数据库建设方案

中国工作标准研究院数据库建设方案 一、项目背景 中国工作标准研究院数据库系统是基于圆通制科学工作原理和方法，经数十载研究开发的，智能化提供工作事件化、项目与任务中系统的解决方案与数据库支持平台。旨在帮助党、政、军、企事业单位提高工作效率，保证工作质量。但中国工作标准研究院数据库系统现状是：体系分散，没有形成统一的、有序的数据库管理平台，其形式表现为公司版、税务版、教育版；同时没有统一的检索、查询、增减、修改与更新功能，工作目录的系统性、科学性设置，数据的分类、编码、排序、集成与抽取功能没有系统性的开发，致使使用数据库的过程中比较繁琐、费时与效率低。 为了对中国标准研究院的数据库进行统一、高效的建设与管理，特此建立中国标准库管理系统，它所产生的意义是巨大的。因为在全球，管理标准、技术标准发展日趋完善与成熟，而在工作标准领域，没有形成统一的、系统的、有效的标准体系，而中国标准研究院数据库建立与完善，将填补这一空白，势必也将对各行各业的工作者工作效率的提升产生积极的、深远的影响。 二、建设目标 1、建立统一的、科学的、有序的、层次分明与功能齐全的工作标准库管理支持平台； 2、建成两个数据库系统，它们分别是： 中国会计集团工作标准数据库； 网络版工作标准数据库（模式可参考中国知网，用户可通过网络进行查询、检索、下载等）； 3、建成全国性的工作标准数据库系统，以便提高人们工作、学习的效率与质量。 三、过程安排 1、建立数据库模型和界面，分为内部版与网络版，由研究所协同软件研发部、网络部门完成，力求系统、全面、简洁、清晰，网络版同时具有商业化的赢利模式；内部版的功能主要如下：具有统一的检索、查询、增删、修改功能，形

数据中心平台建设方案(初稿)

数据中心平台建设方案 （初稿） 2018年7月

一、建设背景 因系统开发设计需独立存放的特性、数据库版本的区别，以及相关硬件环境的限制，实验室各系统数据库基本上都独立部署在各地区服务器上。随着公司业务的发展需要统计所有实验室数据造成了很大的不便，以及随便信息化建设模式的转变，以大数据、云计算、移动应用的业务需求分散式的数据库建设方式已经越来越无法满足今后的业务需求。 二、建设目标 根据目前业务需求，数据平台服务对象包含公司各级领导、销售人员、财务人员、医院客户等等，主要功能包括各地区销售数据、财务账单、检验报告单以及后续检验大数据分析。建立规范化数据共享体系，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据。 三、建设方案 为了保证项目的顺利进行和建设目标的可行性，同时保证产品的迭代性，我们初步定制如下建设方案。 1、系统建设框架 底层数据源考虑到来源为各地区实验室系统（包含：LIS、特检系统、微生物系统）目前各地区统一使用的是公司提供的系统，版本一致，后续也要考虑到可能会使用其他公司以及其他版本的系统，同时后续业务发展也需考虑可能抽取医院数据。 数据处理层采用第三方数据抽取工具或者开发CS架构的数据抽取程序，可安装在各实验室服务器上采用定时抽取机制并且同步修改被抽取数据状态。 数据层中存储的文件有数据库文件、图片文件，前期使用一台服务器进行存储，后续随着数据量的增长可将数据存储库、数据源处理库、文件报告进行独立开来，以便更加高效的使用服务器资源。 服务层采用web server接口方案，作用于数据调用展示接口。包含系统登录服务、获取检验数据服务、财务计费服务、销售数据统计服务等。 展示层采用PC端+移动端的展现方式，PC端使用BS架构，只作用于数据展示，不做具体操作。

法人数据库设计方案

庄河市城市公共服务平台项目- 法人数据库设计方案 大连九成测绘信息有限公司 2016年 3月

目录 1. 项目背景 (3) 2. 项目目标 (3) 3. 数据库设计原则 (4) 3.1 唯一性原则 (4) 3.2 多属性原则 (4) 3.3 有效性原则 (4) 3.4 适应性原则 (4) 3.5 合规性原则 (4) 4. 数据结构设计 (4) 4.1 法人单位基本信息 (4) 4.2 法人单位属性信息 (5) 5. 系统层次设计 (5) 5.1 用户 (5) 5.2 系统基础层 (5) 5.3 应用服务层 (5) 5.4 系统表示层 (5) 5.5 数字证书 (6) 6. 系统基本功能设计 (6) 6.1 数据同步子系统 (6) 6.2 数据采集子系统 (6) 6.3 数据发布子系统 (6) 6.4 数据管理子系统 (6) 6.5 数据安全审计子系统 (7)

1. 项目背景 社会生活中的主体为自然人与法人（即各类组织机构），自然人与法人构成了社会生活的全部主体。对组织机构的管理就实行统一代码标识制度，也就是组织机构代码制度。实行统一代码标识制度后，每个组织机构将被分配一个在全国范围内唯一的、始终不变的组织机构代码号，组织机构代码号就相当于组织机构的身份证号，而组织机构代码证就是组织机构的“身份证”。 组织机构代码证已经应用到税务、银行、海关、公安、外经贸、人事、统计、社会保障、国有资产管理等部门的业务管理工作中，各企事业单位到这些部门办事时，都需要出示组织机构代码证。为每个组织机构分配了一个唯一的代码号，办理代码证时，代码主管部门还采集了组织机构的公共信息，这些公共信息组成的数据库叫做“法人数据库”，它是我国四大基础数据库之一。 另外，组织机构代码还是政府部门之间信息共享的桥梁。由于各政府部门的职能不同，虽然都拥有组织机构与其职能相关的信息，但这些信息以前都是各部门分别掌握，不能共享，随着社会信息化的发展，未来的趋势是政府部门之间数据共享、联网办公，这样才能进一步提高办事效率，也才能更方便企业办事。没有组织机构代码证时，各部门对组织机构都有自己的一套编码体系，实施数据共享很不方便，而有了组织机构代码作统一的标识之后，数据共享也变得容易多了。 可见，组织机构代码证在我国的社会经济中正扮演着重要的角色，随着社会信息化进程的发展，组织机构代码证的作用将越来越重要。不管是各企事业单位，还是政府机关，都需要正确认识组织机构代码证的作用，重视组织机构代码证书相关手续的办理工作。组织机构代码证工作做好了，政府部门办事效率也能得到提高，企业到政府部门办事也可以更方便了，这对政府机关和各企事业单位都是好事。 市质量技术监督局是组织机构代码工作的主管部门。 2. 项目目标 建设以组织机构代码为标识的法人数据库是国家四大战略性、基础性数据库建设的总要配套工程。建设目标是将分散在不同政府部门业务系统中的法人基础信息进行有机整合，实现跨部门、跨系统的数据交换和协同办公；建立权威、完整、准确、动态的法人基础信息数据库，从而避免各部门重复建设，实现信息共

人口基础数据库建设方案【智慧城市应用】

智慧城市应用之人口基础数据库 转型期的中国是人口发展的关键时期，经济发展和社会建设面临的重大问题无不与人口密切相关，人口问题的聚集与凸显是当前政府面临的重要问题。如何运用信息化的手段进行人口数据的科学有效管理，建立人口基础数据库（简称“人口库”），从而切实提高社会管理与民生服务水平就显得相当重要和紧迫。 人口库建设的意义和重要性 人口基础信息是国家重要的基础信息之一，现行人口管理模式和信息应用模式是一种“条块分割”式的管理，各个相关部门只是从本部门的角度出发对人口 信息进行管理，相互间不能很好地协调起来。随着市场经济体制的建立和完善， 这种“条块分割”式的、孤立的人口信息管理和应用模式的弊病已显端倪：一方面是造成了许多不必要的重复劳动，另一方面各部门间信息不能共享，不能更好地服务百姓。 1、建立人口基础数据库平台是有效实施人口战略的重要依据，是提高政府 决策科学化的支撑。 人口信息是社会的基础信息，是政府进行科学决策和公共行政管理的重要依据。长期以来，我国人口管理建立在户籍制度基础上，随着社会主义市场经济体制改革的深入发展，人口流动性越来越大，旧的管理模式已经不适应社会的发展需要。公安局、劳保局、建交委、社发局、工商局等部门都在实施对部分人口的 专门管理，其要求是对实际居住地人口的管理，取得一定成效。由于各部门对人口管理和发展存在差异，统计口径也不一致，造成人口管理、统计的基础和基数始终不能统一，致使不能得到准确的人口及其分布状况信息。因此，迫切需要建立一个以公安人口信息为基础，以公民身份号码（境外人口为护照号）为唯一代码，以其他部门为补充和核准的，具有权威性、基础性和战略性的人口基础数据

数据安全设计处理方案.doc

数据安全处理设计方案 一、说明： 为保证税务数据的存储安全，保障数据的访问安全，对数据库的用户采取监控机制，分布式处理各种应用类型的数据，特采取三层式数据库连接机制。 二、作用机理： 1、对于整个系统而言，均采用统一的用户名称、用户密码进行登陆。这个阶 段的登陆主要用于获取数据库的对应访问用户、密码及其对应访问权限。 2、登陆成功后，读取用户本地机的注册信息、密码校验信息，然后到通用用 户对应的数据表中去读取对应的记录。该记录主要为新的用户名和密码。 3、获取对应权限、用户和密码后，断开数据库连接，然后按新的数据库用户 和密码进行连接。 4、连接成功后，开始个人用户的登陆。 三、核心内容： 该安全方案的核心内容为：三层式数据访问机制、数据加密处理机制。 三层式数据访问机制的内容： 第一层：通用用户方式登陆。对于通用用户而言，所有用户均只有一个表的访问权限，并且对该表只能读取和修改。 第二层：本地注册（或安装）信息的读取和专用数据库用户密码的对应获取。 根据安装类型，获取对应的（数据库）用户和密码，此用户一般有多个表的操作权限。 第三层：断开通用连接，以新的用户和密码进行登陆。登陆成功后，再用个人用户帐号和密码进行登陆处理。 数据加密处理机制主要对数据库的访问密码和个人密码进行加密处理。采用当前较为流行的基数数据加密机制，主要方式为：采用数据基数数组方式进行加密与解密。变动加解密机制时，只需修改对应的基数位置或基数值即可。实现方式简单方便，而解密则极为困难。 四、数据库设计： 系统主要涉及到的数据库为用户登陆数据库表。这张表与数据库的使用用户表数据内容类似，主要保存类用户信息。

数据库系统建设方案

数据库系统建设方案

校园一卡通项目数据库安全系统 建设方案书 一、系统现状概述 校园一卡通在学校内也称为校园卡系统，是数字校园的有机组成部分，校园一卡通工程是数字校园的标志性工程和前导性工程。校园卡是将广大师生员工与数字校园有机连接在一起的最有效的媒介，实现了“一卡在手，走遍校园”，校园卡是校园数字化的重要形象和重要标志之一。

校园一卡通系统是架构在校园网上，以感应式射频IC卡为媒介，综合提供身份识别与电子支付服务功能的系统平台，以及其架构在此平台上的各种信息化应用系统。 核心系统都运行在Oracle数据库之上，为整个系统提供稳定性基础。Oracle数据库系统是一个较为复杂的数据库，作为校园一卡通的基础数据存储和运行平台，存储着核心数据资料和基本业务逻辑，其稳定性与否直接关系着校园一卡通的对外服务能力。 以下通过介绍数据各种主流数据保护和恢复的技术，根据业务系统的用户规模大小和用户的数据库维护能力以及项目投入成本，提出我们的建议解决方案。 1.1 双机热备系统特点与优势 双机热备包括广义与狭义两种。 从广义上讲，就是服务器高可用应用的另一种说法，英译为：high available，而我们通常所说的热备是根据意译而来，同属于高可用范畴，而双机热备只限定了高可用中的两台服务器。热备软件是用来解决一种不可避免的计划和非计划系统宕机问题的软件解决方案，当然也有硬件的。是构筑高可有集群系统的基础软件，对于任何导致系统宕机或服务中断的故障，都会触发软件流程来进行错误判定、故障隔离、以及通地联机恢复来继续执行被中断的服务。在这个过程中，用户只需要经受一定程度可接受的时延，而能够在最短的时间内恢复服务。

(参考)大大数据平台项目方案设计.

大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发

展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。