中国人工智能 ABC 人才发展报告

中国人才外流

中国人才外流(Brain Drain in China) nowadays, one of the most serious problems china is faced with is brain drain. while shortages of talent trouble many universities and state-owned enterprises, millions of talented people either emigrate to developed countries or work for foreign companies. at the same time, a big crowd of well-educated people who are determined to follow their footsteps take toefl or gre as their passport to the west. however, people see this phenomenon in different perspectives. some hold the opinion that china suffers a lot from brain drain. they argue, on the one hand, that brain drain considerably weakens our international competitiveness. on the other hand, they believe that the talent should serve their native country first.in contrast, others highlight the advantages of international exchange and cooperation. they claim that chinese youths should go abroad to study and gain more experience. what’s more, the long-term benefits will outweigh losses we suffer now. brain drain poses a challenge. china should go all out to attract talented people in order to better compete in the world. for one thing, decent living and working conditions should be offered to specialists. for another, we have to better develop our economy, which is a sure bait for all kinds of talent.

人工智能行业研究分析报告

概要 人工智能是信息时代的尖端技术。从人类建立起需要指导操纵才能运行的计算机，到计算机拥有能够自己去学习的能力，这一飞跃对各行各业都产生了巨大的阻碍。尽管现在此刻可能是下一个 AI 冬季（图8）到来之前的「给予承诺又让人失望」的周期，但这些投资和新技术至少会给我们带来有形的机器学习生产力的经济利益。

与此同时，人工智能、机器人和无人驾驶汽车差不多成为了流行文化甚至是政治话语的前沿。而且我们在过去一年的研究使我们相信这不是一个错误的开始，而是一个拐点。正如我们将在本报告中探讨的那样，那个变化的缘故有显而易见的（更快更强的计算资源和爆炸式增长的数据库），也有细致入微（深度学习，专有硬件和开源的崛起）的。 那个 AI 拐点（AI inflection）中更令人兴奋的一个方面是「现实世界」的使用案例比比皆是。尽管深度学习使计算机视觉和自然语言处理等技术有了显著的提高，比如苹果公司的Siri，亚马逊的 Alexa 和 Google 的图像识不，然而 AI 不仅仅是「科技技术」（tech for tech），也确实是大数据集与足够强大的技术相结合的情况下，价值正在被慢慢创建，竞争优势也变得越来越明显。 例如，在医疗保健中，图像识不技术能够提高癌症诊断的准确性。在农业中，农民和种子生产商能够利用深度学习技术来提高作物产量。在制药业中，深度学习能够用于改善药物的研发。在能源方面，勘探效率正在提高，设备可用性正在不断增强。在金融服务方面，通过开发新的数据集，实现更快的分析，从而降低成本，提高回报。AI 现在还处于发觉其可被利用场景的早期时期，这些必要的技术会通过基于云的服务实现大众化、平等化，我们相信随之而来的创新浪潮将在每个行业中制造新的赢家和 输家。

2018年中国人工智能产业白皮书

２０１８年中国人工智能产业白皮书

册子 / 报告标题|章节标题 目录 主要发现 1第一章人工智能行业综述篇 3 1.1 全球及中国发展概况 4 1.1.1 全球市场 4 1.1.2 发展驱动力 6 1.1.3 面临挑战 11 1.2 人工智能产业链 12 1.2.1 基础层 13 1.2.2 技术层 14 1.2.3 应用层 16 1.3 中国人工智能领域投资 17 1.3.1 投资热点及趋势 17 1.3.2 进击的巨头 19第二章人工智能商业化应用篇 21 2.1 数字政府：政策利好加速政府智能化变革 23 2.2 金融：人工智能变革金融经营全过程 26 2.3 汽车：人工智能正在重塑汽车产业生态 30 2.4 医疗：人工智能加速医疗技术革新 34 2.5 零售：人工智能应用从个别走向聚合 38 2.6 制造业：人工智能应用潜力被低估 44第三章中国主要人工智能产业发展区域及定位 47 3.1 中国人工智能企业分布重点城市 48 3.2 人工智能产业园 57 3.3 杭州未来科技城人工智能发展建议 59 02

册子 / 报告标题|章节标题主要发现 1. 中国人工智能产业发展迅速，但整体实力仍落后于美国。中国已成为人工 智能发展最迅速的国家之一，2018年中国人工智能市场规模有望超过300亿 元人民币。人工智能企业数量超过1000家，位列全球第二。本次人工智能浪 潮以从实验室走向商业化为特征，其发展驱动力主要来自计算力的显著提升、 多方位的政策支持、大规模多频次的投资以及逐渐清晰的用户需求。与此同 时，中国处于人工智能发展初期，基础研究、芯片、人才方面的多项关键指标 与美国差距较大。 2. 中国企业价值链布局侧重技术层和应用层，对需要长周期的基础层关注 度较小。人工智能产业链分为基础层（芯片、算法框架）、技术层（计算机视 觉、自然语义理解、语音识别、机器学习）和应用层（垂直行业/精确场景）。中 国企业布局比较偏好技术相对成熟、应用场景清晰的领域，对基础层关注度 较小。瞄准AI专用芯片或将为中国企业另辟蹊径。 3. 科技巨头生态链博弈正在展开，创业企业则积极发力垂直行业解决方案， 深耕巨头的数据洼地，打造护城河。科技巨头构建生态链，已经占据基础设 施和技术优势。创业企业仅靠技术输出将很难与巨头抗衡，更多的创业企业 将发力深耕巨头的数据洼地（金融、政府事务、医疗、交通、制造业等），切入 行业痛点，提供解决方案，探索商业模式。 4. 政府端是目前人工智能切入智慧政务和公共安全应用场景的主要渠道， 早期进入的企业逐步建立行业壁垒，未来需要解决数据割裂问题以获得长 足发展。各地政府的工作内容及目标有所差异，因而企业提供的解决方案并 非是完全标准化的，需要根据实际情况进行定制化服务。由于政府一般对于 合作企业要求较高，行业进入门槛提高，强者恒强趋势明显。 5. 人工智能在金融领域的应用最为深入，应用场景逐步由以交易安全为主 向变革金融经营全过程扩展。传统金融机构与科技企业进行合作推进人工 智能在金融行业的应用，改变了金融服务行业的规则，提升金融机构商业效 能，在向长尾客户提供定制化产品的同时降低金融风险。 6. 医疗行业人工智能应用发展快速，但急需建立标准化的人工智能产品市 场准入机制并加强医疗数据库的建设。人工智能的出现将帮助医疗行业解决 医疗资源的短缺和分配不均的众多民生问题。但由于关乎人的生命健康，医疗 又是一个受管制较严的行业。人工智能能否如预期广泛应用，还将取决于产 品商业化过程中如何制定医疗和数据监管标准。 03

2016年全球及中国人工智能产业发展分析报告

2016年2月出版

正文目录 1、人工智能是利用人工计算实现人类智能 (4) 1.1、本质：人工智能的本质是对人类智能的模拟甚至超越 (4) 1.2、原理：利用一系列算法驱动电脉冲模拟人脑神经元的运作过程 (5) 2、全球人工智能千亿市场爆发在即，AI+引领未来商业模式新风向 (6) 2.1、人工智能起源于上世纪50 年代，2006 年起进入加速发展的新阶段 (6) 2.2、发达国家火热布局，2040 年或有可能实现广义人工智能 (7) 2.2.1、欧盟：人脑工程项目（HBP） (8) 2.2.2、美国：大脑研究计划（BRAIN） (8) 2.2.3、日本：大脑研究计划（Brain/MINDS） (9) 2.3、下游应用需求迫切+上游技术基础成型，人工智能全球市场规模超千亿 (10) 2.3.1、下游应用需求倒逼、上游技术成型推动，人工智能技术加速发展 (10) 2.3.2、人工智能逐渐受到机构重视，2020 年全球市场规模超千亿 (11) 2.4、人工智能推动传统产业变革，AI+将成为未来普遍的商业模式 (13) 3、人工智能领域风云迭起，科技巨头雄霸天下 (14) 3.1、北美及西欧地区公司数量激增，科技巨头和初创企业是主要玩家 (14) 3.2、感知层技术领域竞争白热化，机器学习等空白蓝海已成大势所趋 (15) 3.3、投资+收购+顶级人才招聘、科技巨头动作频频上演实力争夺 (17) 4、2020年我国人工智能市场规模近百亿，有望实现弯道超车 (19) 4.1、受益四大利好因素，人工智能发展势头良好有望实现弯道超车 (19) 4.2、投资机构青睐有加，2020 年中国人工智能市场规模近百亿 (20) 4.3、感知智能试点阶段，预计我国将在5~10 年内实现感知智能全面普及 (22) 5、行业火爆：企业数量激增发展迅猛，机器人等是典型应用场景 (24) 5.1、巨头基础层切入引发技术革新，创业公司应用层进入带来产业升级 (24) 5.2、机器人、虚拟服务等是目前的典型应用场景，未来将进入各行各业 (26) 5.3、产业投资偏爱应用类企业，软件服务和机器视觉是热门细分领域 (29) 6、海外人工智能企业一览 (29) 6.1、人工智能基础平台领域：IBMWatson (29) 6.2、机器学习领域：Wise.io 实现高效大数据分析 (31) 6.3、语音识别和自然语言处理领域：Facebook、Apple、Microsoft (32) 6.4、图像识别领域：Clarifai 超越传统图像识别界限 (35) 6.5、预测分析领域：Google 云计算能力打造顶级预测API (35) 6.6、先发优势、技术实力、下游爆发潜力是人工智能企业的核心竞争力 (37) 7、我国人工智能投资机遇 (38) 7.1、投资逻辑：短期看好应用开发领域，长期技术研究是投资大势 (38) 7.2、主要公司分析 (39) 7.2.1、科大讯飞 (39) 7.2.2、东方网力 (40) 7.2.3、佳都科技 (41) 7.2.4、新松机器人 (42) 图表目录

2020年人工智能产业发展深度研究报告

2020年人工智能产业发展深度研究报告 一、人工智能市场格局 人工智能（Artificial Intelligence，AI）是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延申和拓展类人的智能的能力，本质上是对人类思维过程的模拟。AI 概念最早始于1956 年的达特茅斯会议，受限于算法和算力的不成熟，未能实现大规模的应用和推广。近年来，在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。据中国电子学会预测，2022全球人工智能市场将达到1630亿元，2018-2022年CAGR达31%。 人工智能赋能实体经济，为生产和生活带来革命性的转变。人工智能作为新一轮产业变革的核心力量，将重塑生产、分配、交换和消费等经济活动各环节，催生新业务、新模式和新产品。从衣食住行到医疗教育，人工智能技术在社会经济各个领域深度融合和落地应用。同时，人工智能具有强大的经济辐射效益，为经济发展提供强劲的引擎。据埃森哲预测，2035 年，人工智能将推动中国劳动生产率提高27%，经济总增加值提升7.1 万亿美元。 二、多角度人工智能产业比较 目前，全球人工智能产业的生态系统正逐步成型。依据产业链上下游关系，可以将人工智能划分为基础支持层、中间技术层和下游应用层。基础层是人工智能产业的基础，主要提供硬件（芯片和传感器）及软件（算法模型）等基础能力；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的

智能相关特征为出发点，将基础能力转化成人工智能技术，如计算机视觉、智能语音、自然语言处理等应用算法研发。其中，技术层能力可以广泛应用到多个不同的应用领域；应用层是人工智能产业的延伸，将技术应用到具体行业，涵盖制造、交通、金融、医疗等18 个领域，其中医疗、交通、制造等领域的人工智能应用开发受到广泛关注。 （一)战略部署：大国角逐，布局各有侧重 全球范围内，中美“双雄并立”构成人工智能第一梯队，日本、英国、以色列和法国等发达国家乘胜追击，构成第二梯队。同时，在顶层设计上，多数国家强化人工智能战略布局，并将人工智能上升至国家战略，从政策、资本、需求三大方面为人工智能落地保驾护。后起之秀的中国，局部领域有所突破。中国人工智能起步较晚，发展之路几经沉浮。自2015 年以来，政府密集出台系列扶植政策，人工智能发展势头迅猛。由于初期我国政策侧重互联网领域，资金投向偏向终端市场。因此，相比美国产业布局，中国技术层（计算机视觉和语音识别）和应用层走在世界前端，但基础层核心领域（算法和硬件算力）比较薄弱，呈“头重脚轻”的态势。当前我国人工智能在国家战略层面上强调系统、综合布局。 1、美国引领人工智能前沿研究，布局慢热而强势。美国政府稍显迟缓，2019 年人工智能国家级战略（《美国人工智能倡议》）才姗姗来迟。但由于美国具有天时（5G 时代）地利（硅谷）人和（人才）的天然优势，其在人工智能的竞争中已处于全方位领先状态。总体来看，美国重点领域布局前沿而全面，尤其是在算法和芯片脑科学等领域布局超

我国人才流失现状及对策分析

我国人才流失现状及对策分析(2006-12-14 21:27:22) 经过充分准备，我组就“我国人才流失现状及对策分析”这一话题进行了深入讨论，具体分析了中国人才流失的现象、原因、影响以及解决这一问题的建议。 首先，在流失人才的界定方面，经过讨论，我们将其定为科学人才、非科学领域的各行业中的高级专业技术人才以及拥有高学历的人才。而人才流失通常有两种途径：留学国外、移民。因此，我们重点讨论了留学生人才的流失现象，也提到了科学人才、高技术人才的流失等。下面我将从现状、影响、原因以及建议这四个方面阐述我组成员的观点。 我国人才流失的现状介绍：据了解，全世界科技移民的百分之四十被吸引到了美国，在全美从事科学和工程项目工作的人员中有百分之七十二出生在发展中国家，目前，仅在硅谷地区供职的中国科技人才就超过了十万人。我国人才流失最主要的渠道是以学生和科研人员为主的出国留学、进修。2004年2月16日教育部公布的2003年度留学人员情况统计结果指出：从1978——2003年，各类出国留学人员总数达70.02万人，留学回国人员总数达17.28万人。以留学生身份出国目前在外的留学生人员有52.74万人。回国人员只占24.7%，超过75%的留学生尚未回国。教学科研领域人才流失也相当严重。2000——2002年，人才外流率为18.6%，回国率为14.4%，人才净流失率为4.5%。1993——2001年间，我国软件人才流失率为10%左右。研究数据表明，发展中国家在经济起飞阶段，出国留学人员回国率保持在2：3是比较合理和有利的。若以此为标准，中国仍处于严重的“智力流失”状态。 鉴于中国严重的人才流失现状，我们讨论了其影响。部分同学认为人才流失并非坏事，首先从个人的角度来讲，流失的人才可以在国外优越的环境下更好的发展自己，得到自我价值的实现。其次，流失的人才在国外得到发展后有更多的资金来投资国内，带动国内经济的发展。并且，科技人员留在国外，他们同样可以同回国人员一样为国家建设和发展作出自己的贡献。在信息时代，科技人员并非一定要本人回国才能为国效力。他们可以利用其优越的条件，在信息交流、人才培养等方面起到回国后所起不到的作用。然而我们也考虑到了其坏的影响。 首先，从国家的角度讲，人才流失的后果十分严重，国家前期人才培养投入将得不到回报。从企业的角度讲，人才流失后的置换成本相当高。据美国一项研究，一个人的离职可能会使公司损失5万到10万美元。人才流失成本包括：（1）人才交替成本由重新招聘、考察和培训周期内的生产力下降导致的损失。（2）“专用资产”的流失：员工在某个企业通过学习获得的技术和人文知识，客户关系信息、配合默契构成的生产力，就是蓄积在员工身上的该企业的专用资产；（3）人才风险成本的增加：企业在培训、使用不熟悉的职工过程中要冒一定的风险；（4）企业为自身信誉降低所支付的成本。被解雇的员工常常会散布不利于企业的言论，解雇的员工多所付出的代价越大。（5）文化蜕变成本。人才流失常常发生在具有创新意识，与传统文化不太相容的人才群体，结果是导致企业文化朝表面去同方向蜕变，这是十分危险的倾向。 其次，人才流失将拉大我国与发达国家的差距。我国在科技知识创新及转化上与发达国家存在着较大的差距，而这种差距归根到底是人才的数量与质量上的差距。入世后人才的流失将比市场份额的丢失更为危险。中国企业能否成功地实施包括人才吸引、培养、使用和激励在内的人才战略，对人才回流将起到举足轻重的作用。

2018年世界AI人才综合发展状况及行业需求图文分析报告

2018年世界AI人才综合发展状况及行业需求图文分析报告 （2018.09.14） 当前，上至发达国家政府，跨国互联网巨头，下至研究机构、AI 创业公司，无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略，并预期AI将深刻改变人类社会生活、改变世界。在国家战略布局方面，许多国家均有战略部署。其中，美国、中国、英国和日本各有特色。美国布局完备，领先各国一大步；中国则聚焦战略发力，积极扩充人才规模；英国则稳步推进，力求争先；而日本希冀通机器人战略，打造超智能社会5.0。 目前，全球人工智能人才约30万人。其中产业人才约20万人，大部分分布在各国AI产业的公司和科技巨头中；学术及储备人才约10万人，分布在全球367所高校中。据统计，截止至2017年6月，全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首，中国以592家企业排名第二，其后分别是英国，以色列，加拿大等国家。其

中，美国1078家人工智能企业约有78700名员工，中国592家公司中约有39200位员工，约为美国的50%。 目前，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，AI领域的人才数量约有10万人。其中，有6000多名AI领域的学者，以及7万余名AI相关专业在读硕博研究生以及其他。每年AI相关领域硕博毕业生约2万名。在这367所高校中，美国拥有168所，占据全球的45.7%，独占鳌头，加拿大、中国、印度、英国位于第二梯队。 全球高校数量分布图 人工智能领域学术能力排在世界前20的学校中，美国占据14所；排名的前八个席位都为美国所占据。雄厚的学术研究实力，帮助美国

在人工智能领域取得了首屈一指的地位。而其他国家，在学术能力上与美国差距巨大，如何发展AI教育，是值得思考的问题。 人工智能领域20所顶级高校

论中国人才流失影响及原因

论中国人才流失的现状、影响及原因 第四十一中学初三22班吴昱村 【内容提要】 随着经济全球化和技术革命的进一步拓展，市场竞争日益激烈。在这场争夺的背后，人才的竞争又是重中之重。面对海外各国的高福利、高待遇，我国高新人才不顾祖国伟大复兴任务，毅然迁居海外。中国社会科学院发表了2007年全球政治与安全报告。报告得出的结论之一是：“国际迁徙最大的负效应是人才流失，中国亦为此付出了高昂的代价”。中国耗费大量教育资源培养出的高材生移民美国、新加坡、加拿大及欧洲发达国家，为其社会发展和经济进步贡献力量；但对于祖国来说，无论是经济还是资源来说，确实是一笔巨大的损失。面对这一恶性循环，反思我国的国情、对科研人员的待遇、人们的认知等方面，分析人才外流的原因。 【关键词】 人才流失，海外移民，基本国情，福利，科研经费，待遇【Summary】 With economic globalization and technological revolution, the further expansion of an increasingly competitive market. Behind in this competition, competition for talent is top priority. Expansion of large multinational companies in the process of localization strategies implemented are qualified, they landed in China's first step is to dig people. Overseas countries face high welfare, high

赢在中国人才俱乐部运行报告

“赢在中国”人才俱乐部可行性报告目录 第一部分项目介绍 第二部分市场分析 第三部分 SWOT分析 第四部分运作方案 第五部分初期运作 第六部分初期运作投资计划和财务分析

第一部分项目介绍 一、俱乐部性质和宗旨 1、名称：“赢在中国”人才俱乐部 2、宗旨:开展多项以“学习”和“交流”为主题的俱乐部活动，以提高会员的综合素质，为其事业发展提供条件。 3、性质:学校下设社团组织。 二、俱乐部创办的背景 1、外部环境 高校连续扩大招生规模，中国高等教育正在从精英教育向大众教育转变，越来越多的年轻人获得了接受高等教育的机会，但也使大学生就业矛盾日益突出。在这样的大背景下，中国大学生就业形势也日益严峻，越来越多的大学生面临着毕业就等于失业的危险。这一情况使得大学毕业生产生严重的思想问题和心理问题，甚而会发生严重的社会问题。 大学生就业难已经成为一个非常值得关注的问题，在校大学生最关心的问题就是未来的就业问题，他们对自己的未业充满了迷茫，他们渴望了解校园外面的世界，于是使大学校园的各种演讲、讲座非常受欢迎，大学生为了为自己未来就业增加法码，于是纷纷参加各种培训，针对大学生的各种培训（尤其是外语培训）非常之多。 而我国的重“应试教育”的教育体制又决定了大学生的社会适应能力、心理素质等综合素质相对较低，他们接触社会的机会较少，使得很多大学生难以适应现代经济社会人才发展的需求。

在这种背景下，谁抓住了大学生市场谁就是未来的赢家。 而我们创办的华夏人才俱乐部正是一个提高大学生综合素质、为其提供就业机会、扩大其人际关系网的组织，它为大学生提供了一个广阔的学习、提高、事业发展的平台，成功=70%人脉+30%知识。 而目前在还没有这样的组织，乃至国也较少有这样的组织和机构关注大学生市场。 2、部因素 1）、新启点外语培训中心开发大学生市场近五年时间，在大学生中有很强的知名度，而且在各大高校有非常广阔的人脉，这是其它任何一家教育机构没有的优势。我们正可以利用我们在各大高校所拥有的便利条件创办“赢在中国”人才俱乐部。 2）、我们拥有非常强大的讲师团阵容。史常峰CCTV-2赢在中国第三赛季36强，安之超级讲师班大陆演讲冠军。侯希平，全国青年演讲比赛冠军，杰出演讲培训师，辉煌路策划公司董事长；玉军，亚美欧国际英语广场董事长，“六合集团”董事；郭长墉，心理学教授，市慈善总会义工讲师团团长，市南公益教育培训中心总干事，高级心理咨询师；宝玺，亚美欧国际英语广场教育总监，著名人生成功激励大师，他的演讲极具影响力。 第二部分市场分析 一、高校信息

人工智能人才链发展分析

、 人 工 智 能 人 才 链 发 展 分 析 个人观点，仅供参考！

行业背景 人工智能发展是基于工业4.0和中国制造2025，人工智能作为第4代工业革命（即工业4.0）的发展主体，是未来制造业的发展趋势，在2016年两会上的第十三个五年规划纲要，明确把智能造能制造列为国家发展战略，实施高端装备创新发展工程，明显提升自主设计水平和系统集成能力。实施智能制造工程，加快发展智能制造关键技术装备，强化智能制造标准、工业电子设备、核心支撑软件等基础。加强工业互联网设施建设、技术验证和示范推广，推动“中国制造+互联网”取得实质性突破。培育推广新型智能制造模式，推动生产方式向柔性、智能、精细化转变。鼓励建立智能制造产业联盟。实施绿色制造工程，推进产品全生命周期绿色管理，构建绿色制造体系。推动制造业由生产型向生产服务型转变，引导制造企业延伸服务链条、促进服务增值。推进制造业集聚区改造提升，建设一批新型工业化产业示范基地，培育若干先进制造业中心。（摘自《十三五发展纲要之加快新型制造业概述） 工业4.0是由德国政府《德国2020技术战略》所提出的十大未来项目之一，是指利用物联信息系统将生产中的供应，制造，销售信息数据化、智慧化，最后达到快速，有效，个人化的产品供应。“工业4.0”研究项目由德国联邦教研部与联邦经济技术部联手资助，在德国工程院、弗劳恩霍夫协会、西门子公司等德国学术界和产业界的建议和推动下形成，并已上升为国家级战略。 2014年11月李克强总理访问德国期间，中德双方发表了《中德合作行动纲要：共塑创新》，宣布两国将开展工业4.0合作，该领域的合作有望成为中德未来产业合作的新方向。而借鉴德国工业4.0计划，是“中国制造2025”的既定方略。随着中国的加入，德国对工业4.0标准的制定或将加速。

2019年中美人工智能产业分析报告

2019年中美人工智能产业分析报告 2019年8月

目录 一、走进人工智能新时代 (6) 1、人工智能是什么 (6) 2、中美两国引领全球人工智能发展 (8) 二、多角度对比中美人工智能投资 (11) 1、看规模，中国人工智能投资额已超过美国 (11) 2、看轮次，中国人工智能投融资更偏早期 (12) 3、看投向，中国重应用层而美国重基础层 (13) 三、人工智能带来新机会，中国有望从AI芯片突围 (18) 1、人工智能的发展加速芯片专用化进程 (18) 2、高端人才缺乏是中美AI芯片领域投资差异的最大原因 (21) （1）美国在芯片领域起步早，巨头众多，培养并积累了丰富的人才 (21) （2）美国芯片和互联网巨头众多，为资本退出提供更多选择 (22) （3）美国芯片产业链齐全，产业布局完整 (24) 3、换道超车，中国在AI芯片上可以有所作为 (25) （1）AI芯片处于发展早期，竞争格局未定 (25) （2）边缘AI芯片领域，广阔的应用场景为中国提供巨大机会 (28) （3）芯片自主可控呼声高涨，政策为芯片研发保驾护航 (28) 四、深入落地，计算机视觉仍有广阔的应用场景 (30) 1、计算机视觉是中国人工智能市场的最大组成部分 (30) 2、多重因素促成中美计算机视觉领域投资差异 (33) （1）安防千亿市场成为拉动中国计算机视觉发展的最大需求 (33) （2）我国计算机视觉技术领先，在数据方面占有优势 (35) （3）中国消费者对新技术接受度更高 (36)

3、对比美国，看好中国计算机视觉应用领域进一步拓宽 (37) （1）新零售 (38) （2）医疗影像 (38) （3）保险行业 (39) （4）工业制造 (39) 五、主要风险 (40) 1、人工智能芯片研发不及预期 (40) 2、计算机视觉技术发展不及预期 (40)

人才调研报告

XXX地区人才调研情况汇报 接市局调研通知，我区通过发放调研问卷、查阅有关资料、电话咨询等形式在全区重点产业和重点企业开展工作，对搜集的区企业人才现状、人才需求及校地企合作方面状况进行综合分析，现将调研有关情况汇报如下： 一、企业人才队伍现状 本次调研企业共计38个。从本次的调研样本来看，工程机械行业样本数量相对较多占整体样本比例的34%；生物医药、信息技术产业企业各占比为13%，纺织服装占比5%，煤化工、农副食品、批发及零售、新能源、住宿及餐饮产业企业各占比为3%；其他产业企业占比为21%（图1）。

学历、职称等级分布 本次调查中，调研企业人员总数为37899人，在企业人员学历构成方面，专科（高职）学历的员工有9378人，占总人数的25%；本科及以上学历的员工有5872人，占比为15%（图2）。已具有职称的员工有2966人，占样本总人数的8%。具有初级职称的企业员工有1728人，占已具有职称员工总数的58%；具有中级及以上职称的企业员工有1238人，占比为42%；（图3）。

数据的呈现与调研企业样本有关，此次调研企业多数为规模以上生产型企业，基层工人众多，对员工的学历要求较低。 XX区调研企业中2015年吸纳驻济高校毕业生共计175人。这也从侧面反映了我国经济形势“降产能、去库存”的发展趋势，人才供给远远大于人才需求。另外，电话调研了几所驻济高校，2016年的就业率数据未出，2015的就业率均

在90%以上。济宁本地就业率差距较大，XX技师学院因生源基本都在本地，本地就业率在95%左右，XX医学院毕业生源本地就业人数仅在30%左右。 二、人才需求及招聘情况 调查结果显示未来3年内，仅这部分调研企业人才需求总量为1787人。人才需求前五位的专业依次为制造类、财经类、生化与药品类、轻纺食品类、电子信息类。（图4） 招聘渠道 87%的受调查企业都选择了在互联网、报纸等媒体发布招聘信息；其次参加人才市场招聘会、参加学校招聘会的企业占比为68%、61%相差较小；经人推荐介绍的企业占比为53%。（图5）可见，企业在招聘渠道上的选择都是多样性的，一般都是线上线下结合拓展招聘渠道。

【完整版】2020-2025年中国人工智能行业市场突围策略研究报告

（二零一二年十二月） 2020-2025年中国人工智能行业市场突围战略研究报告 可落地执行的实战解决方案 让每个人都能成为 战略专家 管理专家 行业专家 ……

报告目录 第一章企业市场突围战略概述 (6) 第一节研究报告简介 (6) 第二节研究原则与方法 (6) 一、研究原则 (6) 二、研究方法 (7) 第三节研究企业市场突围战略的意义 (9) 第二章市场调研：2019-2020年中国人工智能行业市场深度调研 (10) 第一节人工智能走向产业应用 (10) 一、人工智能行业图谱 (10) 二、人工智能的商业模式 (12) 第二节人工智能助力企业数字化转型 (13) 一、人工智能价值创造的三个层次 (13) 二、人工智能助力企业业务智能化 (14) 第三节2019-2020年人工智能行业发展情况分析 (15) 一、美国规定10项AI监管原则 (16) 二、发展人工智能各国争先 (16) 三、人工智能以人为本 (18) 四、2019年人工智能发展的热点透视 (18) 五、人工智能将在回归理性中走向新的飞跃 (23) 第四节2020年人工智能行业发展展望 (25) 一、2020年形势的基本判断 (26) （一）从产业链建设看 (26) （二）从政策推动来看 (26) （三）从投融资情况看 (26) （四）从外部形势看 (27) 二、2020年新一代人工智能将围绕五大方向持续攻关 (27) 三、需要关注的几个问题 (28) （一）我国人工智能领域的基础创新投入严重不足 (28) （二）我国人工智能产业的算力算法核心基础相对薄弱 (28) （三）以算法战、深度伪造为代表的人工智能技术滥用给经济社会带来严重负面影响 (29) 四、应采取的对策建议 (29) （一）以算力为核心加强人工智能基础能力建设 (29) （二）体系化梳理我国人工智能产业供应链现状 (29) （三）推动国内人工智能企业加快开拓国内外应用市场并提升出海抗风险能力 (29) （四）在国际社会上提出发展“负责任的人工智能” (29) 第五节全球主要经济体人工智能发展战略 (30) 一、美国：政府高度重视，旨在继续“全面领先” (30) 二、欧盟：伦理价值观引领，协同合作推进战略 (32) 三、英国：积极推动产业创新发展 (33) 四、德国：借势工业4.0打造国家品牌 (34) 五、日本：以人工智能构建“超智能社会” (35)

中国人才市场20年数据报告

中国人才市场20年数据报告

一、中国人才市场概述（ 30年大事记） 中国人才市场概述（30 1、1983年1月12日我国第一家政府人才交流服务机构“沈阳市人才信息交流服务中心”成立，标志 着中国人才市场的诞生。 2、20世纪80年代末至90年代初是人才市场的初创期，中小型人才劳动力中介机构（职业中介）是当 时人才市场的主力军，1987年7月，第一家民营人才中介机构在浙江温州成立，同时现场招聘会也是在这一时期成形的，这个时候的人才市场企业少，求职者多，市场上完全是人才在求企业。 3、1989年3月，国务院通过了《高等学校毕业生分配制度改革方案》，提出“人事部门应建立和健全 人才交流服务机构”，“按长远改革方向，毕业生将主要通过人才(劳务)市场自主择业”，国家从这时起改革了大学生毕业分配制度。 4、90年代中后期，职业中介逐渐淡出人才市场，劳务市场因其可以使求职者与用人单位直接商谈，而 成为新的用人方式，再加上90年代改革开放、经济转型，现场招聘会也迎来全盛时代。 5、1992年6月，沈阳维用科技有限公司成立猎头部，揭开中国猎头发展的第一页。 6、1994年7月，《中华人民共和国劳动法》颁布，作为调整劳动关系，规范劳动力市场行为，调控劳 动力市场运行的基本法，为劳动力市场的发展提供了法律依据。 7、1994年9月16日,我国建成的第一座区域性人才市场中国沈阳人才市场开业随后中国北方(天津) 和上海人才市场也先后开始运营。三大区域性人才市场的建成，标志着中国人才市场的发展开始走入了一个新的阶段。 8、1997年智联招聘前身智联猎头在北京成立智联招聘网，尝试通过互联网开展猎头服务，同年，中华 英才网也在北京成立。 9、1999年前程无忧成立，是国内第一个集多种媒介资源优势的专业人力资源服务机构，与智联招聘、 中华英才网并列为中国互联网三大人力资源服务商，占网络招聘71%以上的市场份额。 10、2000年初期，随着互联网招聘的发展，互联网招聘、现场招聘会、猎头服务等多种招聘形式并存， 纸质简历向电子简历时代过渡，这个时候的企业数量相对在增加，而求职者数量相对在减少，不再是求职，而是择业，人才市场进入企业与人才的双向选择阶段。 11、2004年9月29日，前程无忧在美国NASDAK上市。这是国内第一家上市的人才中介服务机构。 12、2008年1月1日《中华人民共和国劳动合同法》正式实施。 13、2008年10月8日，美国招聘巨头Monster完成了对中华英才网的全面收购。 14、2009年8月14日新浪微博上线，微博招聘成为热门，很多企业设立官方微博并通过微博发布招聘 信息和网友互动。求职者也纷纷注册个人微博来实时关注企业招聘动态。 15、进入2010年，随着80后、90后步入职场，人才市场格局呈现多元化。过去求职者拿介绍费给中 间人介绍工作，而现是企业花钱还招不着人才；企业一方面苦于找不到人，求职者又苦于找不到工作；高校毕业生就业压力逐年增加。 16、2010年12月3日，中国人力资源服务行业的领跑者——北京外企人力资源服务有限公司FESCO 与全球最大的国际性人力资源服务公司Adecco成立外企德科人力资源服务上海有限公司FESCO Adecco，这是两大人力资源服务集团合作的首次区域性尝试，致力于成为中国最大的人力资源专业外包公司。 17、根据艾瑞市场咨询的统计，2011年中国使用网络招聘的企业有130余万家，约占中国企业总量的 10%，使用网络招聘的求职者有8700万人，占求职者总量的11%左右。这和欧美成熟市场还远远无法相提并论，网络招聘在中国拥有非常广阔的前景。 18、2012年社交媒体招聘爆发式增长，目前已经在部分企业中流行，使用较多的社交媒体招聘工具为 新浪微博、人人网、LinkedIn、天际网、大街网等。 二、中国人才市场职业分类 一、国家的行业分类

我国人才流失现状及原因初探

我国人才流失现状及原因初探 善智,凤 善智工业经济职业技术学院230051凤工业经济职业技术学院230051 E-mail:ah_25271126.,dept_https://www.sodocs.net/doc/ca11020035.html, 摘要 中国是一个人口大国但在人力资源开发方面还处在一个初级阶段怎么才能把人口资源真正变成人力资本真正使得它在经济发展中发挥更大的作用因此怎样培育人使得人成为一个资本另外怎样改善改进我们的管理体制使得人力资本能够很好的发挥作用同时把其他的一些生产要素和人力资本这样一个生产要素更好的结合起来积极采取有效措施应对人才大量流失的严峻形势这些问题的解决才能够真正改变我国人力资源相对落后的局面在没有硝烟的人才争夺战中取得最后的胜利 关键词 资源争夺人才流失现状原因 前言 未来综合国力的竞争 首先是人才的竞争 面对全世界人才奇缺的严重形势 为缓解 人才供求矛盾世界各国一方面加快对本国人才的培养另一方面

特别是一些发达国家都已展开了激烈的人才争夺战 主要是从发展中国家争夺优秀人才 人才争夺已经成为各 国经济竞争的主战场之一我国权威部门统计表明20多年来我国共有近60万专业人才出国学习 只有15万多人回到地工作 2001年美国移民局发放了20万个用于招聘科技 人员的签证其中我国占10%德国政府实施“绿卡计划”揽入15万个专业人才我国是其首要目标之一另据经济日报载文说自改革开放以来我国累计有2300万国精英涌向外企日前央视的报道称截至目前我国已有58万留学生选择在海外创业立业人才流失问题已经让国诸多企业经营者挠头叹息多位全国政协委员呼吁 我国作为最 大的发展中国家应当高度重视人才流失的问题全方位加强人才安全政策 1.我国目前人才流失现象分析 1.1高级人才资源紧缺与大量流失现象并存 全国政协委员抗甫调查的数据说明了我国高级人才资源的紧缺2000年我国29个专 第一作者善智男1971年10月出生助理讲师主要研究方向管理

人才外流特点影响及原因分析(建文)

当今世界,人才问题已经成为关系到党和国家事业发展的关键问题，人才资源是党和国家最宝贵的财富，是社会主义现代化建设的第一资源。新一代中央领导集体已经明确提出了以人为本的理念，这是重视人才的具体而又充分的表现。在竞争中，人才的重要性越来越得到人们的普遍认同。 我国人才外流特点、影响及原因分析 回归;根据制度经济学的理论,改革需要付出高昂的成本,制度具有“路径依赖 性”,必须有冲击力才有助于推进改革,从这个意义而言,目前的外流现象具有积 极的效应,它是对国内的冲击,是推动国内进行改革的激励力量。` ()人才流动提高了世界总的生产力 在市场经济条件下,人才的流动是随着经济的流动而流动的。人才资本跨越 国界是与其价格相对应的。人才资本总要寻求受益的最大化,朝着使其贡献增至 最大的方向流动,在接受国和我获得低成本额外收益的同时,也提高了世界总 的生产能力,从而直接或间接地给全人类(包括输送国)带来益处。特别是就公派留 学而言,外流的比例并不高,给留学人员和社会带来巨大的和长远的收益。例如 当年李政道、杨振宁由中国流向美国,他们运用自己的聪明才智,利用美国的先 进条件,发现了宇宙不守恒定律,为人类作出了巨大贡献。 ()人才回流后对我国将做出很大贡献 在经济全球化、社会信息化、网络社会化的今天,知识、学术、技能的流动 性极强,流动速度极快,作为其载体的人才由一国完全垄断的情况越来越不可能, 人才共享成为国际人才流动中的新趋势。只要发展中国家不断致力于经济发展和 社会进步,本国的人才流失就只是暂时现象。从亚洲四小龙的经验来看,他们在 经济发展初期都曾有过大规模的人才外流,但随着本国经济的发展,又出现了大 规模的人才回流。而这些回归的人才资源己在输出国当年投资的基础上,通过接 受国的教育、培养、工作产生了新的资本增值,使输出国获得更大的收益补偿。 我国改革开放的巨大成就伴随着举世瞩追求经济大发展,正在吸引着旅居海外的 各行各业的专业人士回国创业。 、消极影响 在全球化潮流中,一定规模的人才外流,对中国来说很可能是一种追踪世界 科技潮流、发展自己力量的有效途径,其积极意义值得肯定和十足利用。首先, 总有一部分外流科技英才在祖国的召唤下回国服务,他们在国家建设和科技发展 方面起到了中流砒柱的作用。其次,客观的讲,国内科技教学工作的软硬环境与 先进国家还存在较大差距,让一部分学界精英留学国外甚至参加工作,可以利用 其优越条件来发挥他们的聪明才智,也是一种快捷方式。虽然说人才外流对我国 发展有一定的积极作用,但总体上还是弊大于利的。人才外流带来的弊端主要有 以下几点: (二)人才外流对我国发展的影响 积极影响 ()从长远看,人才流动是利于国家发展的 其原因在于:外流是暂时的,只要经济实力增强、综合国力增强,人才自会有。 ()人力资源的流失 当代经济发展的决定因素己经由物资资本转变为人力资本,人力资本己经取 代物资资本成为经济发展的第一资源。因此,知识经济形态将成为世纪世界经 济发展的主流,知识创新和技术进步将成为世界经济发展的“龙头”。同时,这一

中国隐现的人才短缺-麦肯锡研究报告

媒体观点 中国隐现的人才短缺 Diana Farr~ll and Andrew J．Grant 为了实现从制造业向服务业转型，中国必须提高大学毕业生的素质。因为有很多低成本的劳动力，中国大陆迅速成为世界制造业的工厂，产品从纺织品到电脑配件。中国拥有数以百万的大学毕业生，那么这个因素能否使其在离岸IT和商业程序服务业务发展中变成一个巨人?根据麦肯锡全球研究所01G0的最新研究，这个结果不太乐观。原因是：中国巨大数量的大学毕业生中的极少数能够在出口部门中工作出色，快速发展的国内经济服务部门吸收了他们中间的大部分人。确实，这跟一个欣欣向荣的离岸服务部门(offshoreservicessector)还相差很远，我们的研究指出，中国缺乏本土的人才，这对于那些在华的跨国公司和具有全球野心的正在成长的中国公司来说，是一种严肃的暗示。 如果中国要避免将其天赋丧失并维持其经济潜力，那么她必须培养更多能适应世界级公司(无论是国外的还是国内的)的雇员。提升大学毕业生素质将会使其经济进化：从经济以制造业主导转向服务业占主导地位。这也是一个欣欣向荣的离岸服务部门所必需的条件。 中国潜在的人才规模十分巨大，但是很多大型跨国公司却找不到合适的毕业生。比如工程师，中国有160万个年轻的工程师，超过了我们考察的任何一个国家的数量。确实，在中国大学里，33％的大学生从事工程学学习，相同的比例在德国是20％，印度是490。但是对于一些与工程学相关的岗位来说，中国应聘者却存在障碍，与欧洲与美国的相比，中国学生实践的工作经历较少。而另一个原因则是中国学生的英语不好。还有一个原因是，中国大学毕业生是被广泛地分布的。在2003年，约1500所大学与学院培养出大约170万个大学毕业生，可能少于粥的人出自前十位的大城市的大学(见图1)。中国的人才缺乏流动性，只有约1凸的中国毕业生能够去省会城市工作，而印度的大学毕业生与一些主要的国际性的中心则比较接近，比如德里、海得巴拉等等，而且他们大部分愿意去这些地方工作。 除此之外，高效的管理人员也非常短缺。我们估计，考虑到许多中国公司的全球扩展的雄心，在接下来的10到15年里，它们将需要75,000个能够在国际环境中有效工作的领导型人才。而现在只有3,000到5,000人。管理才能可以由以下几处获得：那些训练低水平工人的离岸企业、能培养出相关技能的管理者的工业企业、在发达国家从事工作或研究的人士。来自于这些“出处”的人在中国还非常缺少。尽管跨国公司现在都在为管理人才开设一些最初级的入门课训练，但是这个过程是耗时耗钱的。加之，FDI水平这么高，所以跨国公司总是互相挖人。而且这问题正变得严重，原因就是没有更多的中级管理人才可以从中国公司中雇佣。 对于跨国企业、中国企业、中国政策制定者来说，在金融、会计、工程以及商业中的重要岗位对“世界级”大学毕业生的需求，是最大的问题。企业需要这些大学毕业生去提高其市场能力和发展能力，为了解消费者的需求并做好售后服务，以提高当地的金融和会计水平。在长期，中国经济将会需要更多的这类大学毕业生，劳动密集型的制造业地区现在也需要全球型的领导型人才。随着经济的发展，他们从劳动密集型的制造业转向为具有高附加值地区，明显的领域包括市场、产品设计等。比如，意大利北部的纺织和服装工业，已经将大部分服装生产转向低成本地区，但是工作岗位仍然得以保留，因为这些企业将更多的资源投向了服装设计、同类产品的全球观测网络等等。类似的有美国的汽车工业，从墨西哥进口的成品汽车在北美自由贸易协议之后迅速上升，但是美国对墨西哥出口的汽车配件同期也上升了4倍，这样容许了更多的资本密集的工作岗位以及高薪的岗位仍被保留在了美国国内。 没有一个国家会永远停留在世界的低成本制造业。现在中国经济向制造业的巨大倾斜，导致服务业不发达(见图2)。但在中国，在所有经济中，服务将成为未来工作机会增长的发动机。创造具有吸引力的离岸服务部门的发展条件，将会帮助中国更上一层楼。这个国家在