SAP主数据管理解决方案

SAP主数据管理解决方案

目录

第一章SAP解决方案 (3)

1.1.SAP主数据管理解决方案介绍3

1.1.1.SAP主数据管理系统的特性 (3)

1.1.2.SAP主数据管理系统的产品架构 (5)

1.1.3.SAP主数据管理系统的功能 (10)

1.2.SAP服务支持12

1.2.1.SAP全球支持集团简介 (12)

1.2.2.SAP企业级支持 (15)

1.2.3.Run SAP 方法论 (20)

1.2.4.关键业务运营支持 (21)

1.2.5.SAP全球支持中枢 (27)

1.2.6.SAP MaxAttention (31)

1.2.7.SAP 能力提升 (50)

1.3.SAP培训服务52

1.3.1.SAP培训部业务简介 (52)

1.3.2.培训课程架构介绍 (53)

1.3.3.SAP培训服务类型 (54)

1.3.4.全面的培训管理和支持体系 (57)

1.3.5.集团SAP项目培训需求初步分析 (61)

1.3.6.SAP培训服务实施步骤 (61)

1.3.7.集团SAP项目具体培训建议 (62)

附录 SAP公司简介 (63)

SAP公司简介63

SAP的解决方案67

SAP的客户69

第一章SAP解决方案

1.1.SAP主数据管理解决方案介绍

主数据管理是企业数据管理的重要一环。主数据管理系统的部署是配合企业整体信息化战略的一个重要步骤。通过实施主数据管理系统，推动主数据（如：客户、供应商、产品信息、组织机构等）管理的规范化和标准化，从而实现整个企业范围内主数据的统一管理和集中维护，并且实现主数据与各个关联业务系统的协同和分发，保证企业在异构环境下各个信息系统具有统一、准确、高质量的主数据，从而推进业务流程的改进，提高业务流程执行效率。

1.1.1.SAP主数据管理系统的特性

SAP主数据管理系统（简称SAP MDM）经过数年的实践之后，已经成为主数据管理领域的主流产品，为不同行业的客户提供了全面的主数据管理方案，为了满足不同的场景、组织形式以及架构的需求，SAP MDM拥有着丰富的功能特性。

提供灵活的主数据建模工具及开发环境

主数据模型的搭建不仅需要考虑到与业务系统中数据字段类型的兼容性，还需要考虑到具体业务需求的灵活性及其扩展性，如对客户主数据建模不仅需要考虑客户及其属性字段的字符长度，还可能需要考虑到客户的类别、客户与客户之间的关系、客户属性的后期扩展等信息，因此灵活的能够满足各种业务需求的数据模型离不开功能强大的数据模型技术的支持。

SAP MDM不仅提供了能够满足各种数据库要求的数据类型，而且提供了能够满足各种业务需求的特有的数据类型，支持数据结构的自定义、嵌套、重用性以及灵活扩展型，支持主数据间一对一、一对多甚至是多对多的关系，可以在确保主数据模型搭建完美搭建的同时，降低项目的实施成本以及后续的维护成本。

在强大数据建模技术的基础之上，SAP主数据管理系统提供了灵活的建模工具和开发环境，提供了从资源库到表、到字段及其属性的统一开发界面。

提供统一的主数据浏览、查询及清理工具和界面

SAP主数据管理系统不仅提供了可以统一进行主数据浏览、查询及清理的工具，而且提供了可

以进行如上操作的Web界面。

通过管理工具可以对资源库中的主数据进行集中维护，包括查看、修改、删除和搜索等操作，同时管理工具还提供了多种不同的视图模式，如层级架构视图和数据类别视图等，这些视图模式可以帮助用户快速的准确定位到需要操作的主数据记录，提高主数据的操作效率。

为了提高数据访问的更加友好性，SAP主数据管理系统提供了Web界面，可以有针对性的，如针对某一种主数据或某一种数据操作配置主数据访问的Web界面，从而进一步提高用户的满意度。

支持基于工作流机制的主数据增加、修改、删除的在线申请、审批

主数据是业务系统以及报表系统运行的基础，是跨业务流程、跨系统、跨部门的信息资产，因此主数据的维护通常需要相关部门或人员进行协同操作以确保主数据的高质量性。

为了满足主数据协同操作的需求，SAP主数据管理系统提供了基于工作流机制的主数据管理功能，可以对主数据的维护进行在线申请和在线审批。同时，SAP主数据管理系统使用的工作流引擎支持图形化协同流程搭建，可以满足不同复杂程度的协同流程的需求。

支持统一严谨的主数据管理和维护的分级权限管理和控制

在SAP主数据管理系统中实现了最细粒度的数据安全访问控制，可以控制到数据库表中每个字

段值的访问权限。如可以控制到用户只对客户主数据中的客户A具有修改权限。因此在SAP主数据

管理系统中，我们可以根据公司组织架构以及公司内部具体的权限控制需求，灵活的制定系统的权限访问策略，以达到数据访问安全的目的。

提供包括Web服务、Xml、文本、ODBC/JDBC等多种方式的集成接口

主数据管理系统通常会从企业内绝大多数的业务系统收集主数据信息，同时还需要将整理或清洗后的主数据信息分发到各个业务系统，因此主数据管理系统必须具备与多种类型系统集成的功能，即支持多种不同类型的接口。

SAP主数据管理系统经过多年的发展，目前已经提供了所有主流类型的接口，包括Web服务、XML、文本、ODBC/JDBC等接口，可以对SAP系统和非SAP系统进行无缝集成。例如可以通过

JDBC连接一个应用系统的数据库，将该应用系统的主数据导入到SAP主数据管理系统中；再例如

可以将SAP主数据管理系统中的主数据分发成一个文本文件或XML文件等等。

支持数据调用、功能调用、系统整合、页面集成等多种集成方式

SAP主数据管理平台提供了各种数据操作的Web服务，如数据的读取、创建、修改、删除、搜索、分发等，并且提供了Web 服务生成器，可以对需要的Web服务进行快速生成，而不需要额外的开发。因此，通过Web服务，外部系统能够调用几乎所有的主数据管理平台的功能。

SAP主数据管理平台同时提供了ABAP API、JAVA API和.NET API（简称MDM API），通过MDM API可以实现平台细粒度的完整的功能，对于一些复杂的集成场景，用户可以通过MDM

API实现客户化的应用，进而达到集成的目的。

提供方便灵活的主数据同步、发布、备份工具

SAP主数据管理系统提供了多种客户端工具，其中包括了主数据同步、发布和备份工具。

通过同步工具，可以将主数据从不同业务类型的系统或数据文件导入到SAP主数据管理系统中，同时还可以将清洗后的主数据从SAP主数据管理系统分发到不同的业务系统，在数据同步的过程中，可以灵活选定需要同步的数据，设置同步匹配规则以及数据同步的接口类型等信息。

SAP主数据管理系统的备份可以采用多种备份策略，可以采用传统的数据库备份技术，设置备

份周期以及增量备份方案，还可以采用平台特有的主数据资源库备份技术，对整个资源库定时的进行导入导出备份。

1.1.

2.SAP主数据管理系统的产品架构

SAP主数据管理系统的产品架构主要由两部分组成：服务器和客户端。其中服务器部分包括：MDM主数据服务器（MDM Server）、MDM导入服务器（Import Server）、MDM同步分发服务器（Syndicator Server）；客户端部分包括MDM控制台（MDM console）、MDM数据管理

器（MDM data manager）、MDM导入管理器（MDM import manager）、MDM分发管理器

（MDM syndicator）、MDM发布管理器（MDM Publisher）、MDM影像管理器（MDM image manager）和SAP企业门户（Enterprise Portal）。

MDM主数据服务器

MDM主数据服务器是SAP主数据管理系统的核心后台服务器，是对主数据进行统一管理、维护的核心组件。MDM主数据服务器不依赖于某一特定的数据库技术，可以基于当前任何主流数据库进行搭建，如Oracle、SQL Server、DB2等。

MDM导入服务器

MDM导入服务器与MDM导入管理器相对应，使用MDM导入管理器中设定的匹配关系和导入规则，负责主数据的自动导入。

MDM分发服务器

MDM分发服务器与MDM分发管理器相对应，使用MDM分发管理器中设定的匹配关系和分发规则，负责主数据的自动分发。

MDM控制台

MDM控制台是MDM主数据服务器的集中管理工具，可以集中管理多台MDM主数据服务器，对指定的MDM主数据服务器进行启动、停止、监控、资源库备份、恢复等基础管理操作。同时MDM控制台还是SAP主数据管理系统的建模工具，可以创建新的主数据资源库，创建和维护资源库模型结构。另外，MDM控制台还是SAP主数据管理系统的用户管理工具，可以用来创建和删除用户，设置用户访问权限等。

MDM数据管理器

MDM数据管理器作为SAP主数据管理系统一个资源库中数据的集中管理工具，是主数据管理

员最常用的管理工具。首先可以用作资源库中主数据的一般操作，如创建、修改和删除等；其次可以作为数据清洗工具，对主数据进行校验、查重、合并以及工作流处理等；最后它还是强大的数据查看工具和搜索工具，提供了不同的数据查看视图以及数据搜索功能，可以帮助用户快速定位到需要查看或处理的主数据记录。

MDM导入管理器

SAP MDM导入管理器可以将主数据从不同类型的系统或数据文件导入到SAP主数据管理系统中，并可以设置导入过程中系统间主数据的匹配关系和导入规则等信息，同时监控主数据导入状态。

MDM分发管理器

使用MDM分发管理器，可以将主数据匹配并且分发到不同的业务系统中，通过在主数据服务器中自动维护的关键字映射表可以准确定位每条分发记录所对应的业务系统中的数据记录，在MDM分发管理器中可以设置数据字段映射关系、数据值的匹配，并可以将指定数据分发成文本文件或XML文件。

MDM发布管理器和MDM影像管理器

这两个工具主要用作产品主数据信息的发布和其页面布局的设计。

SAP企业门户

SAP企业门户目前几乎是SAP主数据管理平台不可或缺的一部分，它不仅提供了主数据访问和管理的Web界面，方便了用户对主数据的访问，提高了主数据管理系统的用户界面友好性，同时它还提供了MDM Web服务生成器以及MDM WebDynpro组件配置管理器。MDM Web服务生成器能够对SAP主数据管理系统中诸如主数据查看、修改、删除、搜索等操作按需快速生成Web服务，可以加快外部系统对主数据管理系统的集成。MDM WebDynpro组件配置管理器可以快速配置出主数据查看、修改、删除等操作的子界面，这些子界面可以在WebDynpro程序中直接被调用和重用，大大加快客户化主数据管理界面的开发进度。因此，SAP企业门户不仅为最终用户提供了友好的界面，同时也为IT工作人员提供了功能强大的集成工具和开发工具。

1.1.3.SAP主数据管理系统的功能

SAP主数据管理系统支持所有类型的数据源（包括ERP系统、军品管理系统等系统），可以将这些数据源中的主数据信息整合到一个资源库中，通过对资源库中主数据的清洗和分发提供其可用性，进而改善业务流程，增强响应能力和决策能力。

SAP主数据管理系统的功能主要包括主数据整合、主数据协同、集中主数据管理和丰富的产品目录管理等模块。

主数据整合

主数据整合是指在SAP主数据管理系统中搭建灵活的主数据模型，从分散的数据源（包括ERP

系统、军品管理系统等）收集主数据信息（包括产品、客户等）过程。SAP主数据管理系统能够对收集过来的主数据信息进行搜索，按照自定义的规则辨别出相同或相似的主数据条目，并按照需求将之清除、整理，最后得出统一的、完整的、准确的主数据视图。

在主数据整合后，SAP主数据管理系统可以将这些主数据信息传送到商务智能分析系统中，进

而帮助企业实现准确的分析报表，提供企业的决策能力。

主数据协调

除了主数据整合功能外，SAP主数据管理系统还可以通过交互式的分发模式来协调整个企业范

围内的主数据信息，将统一的、完整的、准确的主数据信息更新到连接的各个业务系统中。另外，SAP主数据管理系统还内置了数据处理工作流，支持同一企业内基于多层角色的模式来共同维护主数据。它可以在一个系统中维护主数据，并作为集中的主数据管理集线器，自动更新到其他系统中，达到整个公司层面上不同应用系统之间的数据统一、协调；并且为企业实现SOA架构打下坚实而必要的基础。

集中化主数据管理

在主数据从多个源系统整合到SAP主数据管理系统之后，主数据便可以进行集中的管理和创建。用户可以使用功能强大的MDM数据管理器工具或SAP企业门户界面直接管理这些主数据，SAP 主数据管理系统提供了有效的数据校验技术和工作流引擎，可以对主数据的创建、修改和删除等操作进行统一的监管，这些主数据信息也可以根据需要通过业界标准的XML格式同步或分发到其他需要的系统中，从而达到集中的主数据质量控制和监管，实现企业数据标准化目标。

丰富的产品目录管理

在SAP主数据管理系统中，不仅可以管理具有复杂分类和层次结构的产品主数据信息，还可以管理组成这些产品主数据的任何类型的内容，包括图形、图片等内容。通过数据标准化（内置各种计量单位和单位转换）功能以及高性能的基于参数的搜索功能，可以为用户提供了一个查询海量产品信息的途径。

SAP主数据管理系统还具有完整的产品发布功能，可以采用电子方式或印刷方式从一个主数据资源库中输出Web、CD-ROM以及纸质印刷的产品目录。

1.2.SAP服务支持

1.2.1.SAP全球支持集团简介

SAP全球支持集团是一个全球化的组织，也是SAP生态圈内唯一一支为所有SAP客户提供支持的团队。30多年来，SAP全球支持集团为全球47,800客户的120,000多套系统提供全球统一的高水准服务，世界财富500强中近80%的优秀企业正从SAP全球支持服务中获益。SAP全球支持集团目前在全球40多个国家拥有超过4,500名员工，并以9,000多位开发人员作为后盾。

长期以来，SAP积累了大量针对全球最佳业务实践和IT系统管理运营的成功经验。而SAP全球支持服务则是SAP与客户分享这些专业经验的重要途径。SAP全球支持集团的服务流程和服务模式通过了标准质量体系ISO9001:2000的认证。在此基础上，全球支持集团的服务还执行着更为严格的内部质量考核体系，以确保服务的高质量。每年SAP全球支持集团为近800,000个客户问题提供解决方案，并在此基础上维护有关客户系统安装、性能、负载配置及业务使用环境方面的综合知识库；SAP全球支持集团每年提供2,400多次现场服务，为解决方案管理，持续改进运行能力制定实施方法、设计基础架构并提供支持服务；为大型客户制定并组织解决方案管理技能培训，提供知识转移。

SAP全球支持集团的支持网络提供产品支持和解决方案支持。产品支持由分布在爱尔兰、西班牙、奥地利、印度和中国的五大全球支持中心和开发支持提供。解决方案支持由位于SAP重点市场的六个区域支持中心和六个本地支持中心组成，中国的本地支持中心位于上海。无论身处地球的哪个角落，客户所得到的将是同样优质的高水准服务和统一的支持网络。

1.2.1.1.SAP全球支持集团在中国

近年来，SAP不断在中国加大对支持服务的投资力度，目前已投资1.2亿元人民币于支持领域。

2004年SAP在上海和大连投资一千万欧元建立继爱尔兰、西班牙、奥地利和印度后的第五个全球支持中心，完成了24x7 SAP全球支持网络的重新布局。以该全球支持中心为中枢，SAP不仅向中国客户远程提供基于中文的产品支持，也以英语、日语和韩语支持亚太地区的其它四千多客户。它现有600多位高素质员工并在继续增长。SAP中国全球支持中心的建立是SAP在中国十一年业务成长后的又一里程碑。

随着中国发展计划的深入，SAP 宣布将全球服务支持集团(Archive Global Support,AGS)总部搬至北京，此举定会为中国客户提供更加全面的支持服务，与企业一同成长。

中国解决方案支持部门是SAP全球支持集团的另一重要组成部分。作为解决方案支持的一部分，中国的本地支持中心位于上海。它在全球支持中心提供的产品支持的基础上，主要针对中国本地客户加强个性化和现场服务能力，确保客户顺利实施复杂应用并协助客户持续改进现有解决方案。从1997年建立的大中国区远程支持团队发展演变至今，该部门现有100多名熟悉本地客户并精通产品的员工，并将继续增长以适应SAP中国市场的迅速发展。

1.2.1.2.SAP全球支持集团提供的服务

作为SAP解决方案的一部分，SAP全球支持服务通过行业领先的规范化支持平台，以及来自全球的专家团队和本土优秀人员，引导并贯彻每一项服务有效进行，保证客户能获得始终如一的高质量维护服务。SAP全球支持服务涵盖客户解决方案的整个生命周期，并不断改进客户的解决方案，使核心业务流程具备创新的活力，同时保持平稳而高效的运行。目前SAP提供以下不同级别的支持服务产品：

SAP企业级支持

SAP企业级支持是SAP全球支持集团提供的整体的全方位支持服务。它的支持范围超越了SAP 应用，致力于为客户的 IT 环境和应用实施整体的生命周期管理。通过帮助客户的 IT 环境实现安全及没有中断的运维，它将使客户的业务流程及其所使用IT 解决方案的稳定性、可用性和性能获得最大程度的提升，同时也促进其质量上的持续改进。SAP 企业级支持包含：全方位解决方案运维标准及其实施方法论Run SAP，关键业务运营支持和SAP 全球支持中枢。

SAP保驾护航

SAP保驾护航服务套餐提供一系列评估、工具和服务，以满足客户降低新技术实施或升级所带来的技术性风险和成本的需要。这些服务由SAP工程师远程或现场交付，覆盖从蓝图到实施和测试以至上线的整个实施生命周期。该服务是获取SAP全球资源的官方渠道，使软件厂商的全球风险管理经验得以与客户和咨询伙伴在复杂的实施和升级项目中分享。

SAP MaxAttention

SAP MaxAttention 服务旨在提供更卓越的支持，与客户建立合作伙伴关系，确保客户的核心业务流程更好地运行。该服务包括常驻的现场团队、特定服务水平协议、SAP 技术质量经理、解决方案维护等。

1.2.2.SAP企业级支持

1.2.2.1.SAP 企业级支持

SAP企业级支持是SAP全球支持集团提供的整体的全方位支持服务。它的支持范围超越了SAP 应用，致力于为客户的IT 环境和应用实施整体的生命周期管理。这包括了各种类别的开发：标准 SAP 软件、定制开发（包括 SAP 交付的产品）及合作伙伴解决方案。

SAP 企业级支持致力于实现客户的IT 环境安全及没有中断的运维，显著提升业务流程运行的性能及其稳定性和可用性，并促进解决方案运维的持续改进。SAP 企业级支持包含：全方位解决方案运维标准及其实施方法论Run SAP，关键业务运营支持和SAP 全球支持中枢。

SAP 企业级支持能够：

在激励创新的同时保护客户的 IT 投资

支持对多个解决方案的生命周期进行整合式的管理

充分利用业界领先的运维标准

为整个 SAP 软件环境中的所有技术和代码提供一致的质量管理流程

提供符合企业服务架构需求的稳定基础

支持关键业务运营

管理快速创新和整合

降低系统总体运营成本

1.2.2.2.SAP 全方位解决方案运维

为支持日常核心业务运营，许多公司在各种不同的平台和多个集成的业务应用上运行复杂的业务流程。这些应用可能包括了 SAP 及 SAP 合作伙伴或其它软件供应商的软件，以及公司自身开发的功能和解决方案。这类解决方案的全方位运维与过去常见的单个解决方案的运维明显不同。

SAP 企业级支持为跨越多个平台和应用的全方位解决方案运维提供支持。

典型的应用和技术支持组织，通常按照专长来组织团队。这样做的结果不仅会产生许多归属不同部门和散布各地的团队，还会造成不能单独执行对一个IT 环境所做的变更。如今，越来越多的企业，其业务流程往往跨越多个软件组件。即使是对网络、存储系统或数据库等基础架构所做出的变更，也极有可能会对应用产生影响。

因而，所有支持技术和SAP 行业解决方案中所有软件组件的变更都必须由专家进行管理。由

一个团队所执行的任何变更，必须知会其他团队，所有变更必须由质量经理审核，经过测试之后再谨慎应用到生产环境中。

要达到这项目的，您必须：

建立集中的传输机制和变更控制系统，以管理各种技术和应用组件之间的变更

为核心业务流程实施集中测试计划

指派一名中央质量经理，来验证测试执行和测试的完整性

将每个开发工作台集成到集中的传输和变更控制系统中

通过 SAP 企业级支持，您将获得能够帮助您执行这些任务的工具和标准。

2.规划、跟踪和报告的集中平台

IT 项目最常见的挑战是从交换主观看法、闭门造车的反馈阶段，向前迈进到根据所观察到的事实和内容来报告重要课题。另一项挑战则出现在组织单位接获了它无法处理的重大课题时；要团队承认他们无法完成某项任务是很困难的事情。而团队的否认，可能为以后带来隐患。要消除这个陷阱，公司应广泛推广协作政策，通知每个组织单位若某个目标超出了该单位的资源能力，则可寻求必要的协助来达成目标。在这种相互扶持，如实呈报和共享重大挑战信息的环境中，所有参与方将能尽早充分利用他们的技能和能力，以达成上述重大目标。若要达到这种成果，则有必要采取下列措施：

同意并记录工作范围定义，包括职能和技术条件

建立并管理联合项目及运维的“关键业务管控中心”和每项重大挑战的共同职责

就定义的和协商同意的重大课题报告项目状态及所面对的运维挑战

将重大课题分配给一个团队，但让所有利益相关方和组织共同协作管理

让参与方了解除非在 SAP 服务台创建了问题单，问题才算存在

SAP 企业级支持提供了一个集中的平台来规划、跟踪及报告上述事项，这就是SAP解决方案管理器应用管理解决方案。

3.通过标准化和整合来降低运营成本

通常，即便预算和时间都非常紧张，项目也必须在预算内如期实施完成。在这样的前提下，如果可以在数据增长、响应时间和业务流程执行时间上获得30% 以上的整体改进，那么高效的项目管理就不仅仅是重要的，而是核心关键所在。要获得项目控制能力及推动高效运维，首先必须使用可以在整个组织内及不同的运营地点建立高效流程的工具和监控活动。另一项先决条件是实现有效协作，这需要具备对共享数据和信息的访问能力，以及对问题和结果的共同跟踪能力。要具备这些必不可少的基础，则必须：

建立一个全方位的集成的变更请求和质量管理解决方案，包含

?集中传输/激活和变更控制系统

?集成的解决方案验证流程，对解决方案中关键业务流程的计划变更进行影响分析，以及测试规划和测试执行

?准确了解哪些变更对哪些核心业务流程产生影响

?调试性能和数据增长以及业务流程

SAP 企业级支持是专为您的企业运营提供支持，使其能够安全及没有中断的运行而设。

SAP 的解决方案运维标准提供了基于核心解决方案运维流程的标准化来高效管理应用程序的关键。作为这项策略的一部分，Run SAP 方法论则为您提供了明确定义的并经验证的全方位解决方案运维实施方法论。

4.优化业务效益

SAP 行业解决方案的一个重要价值驱动因素是全方位业务流程的自动化。为了保持高水平的服务和生产，必须严密监控业务流程的异常情况，例如缺货情况、交付不完整及生产物料缺失。由多个应用组件和数据库构成的全方位业务解决方案出现数据不一致在运维中并不鲜见，不一致的程度取决于诸如队列、接口、工作流程和批次作业的处理速度。要将不一致降低到可接受的水平，则必须建立数据一致性检查框架及实现业务透明度，以便监控：

业务流程的例外情况

业务流程关键性能指标，例如订单执行水平

所有队列、接口、工作流程和批次作业

全方位解决方案运维可以显著提高业务流程的可用性。SAP 企业级支持能够从蓝图阶段到实施，从运维到持续改进，支持您的的关键业务流程。SAP 企业级支持可帮助您提供高性能的解决方案来满足业务需求，持续改进质量及优化流程。此外它也能帮助您更有效的应对挑战，从而降低实施与升级项目的风险。

5.充分利用内置创新功能

SAP 产品的一项核心价值是为客户提供持续更新的途径，以帮助他们获取最新版本的SAP 行业解决方案，基础技术和及时实施法律要求的变更。SAP 企业级支持提供的支持补丁包和法律变更包，能及时对产品问题进行修正并确保系统的使用符合本地的法律法规要求。

除了上述持续实施业务流程改进的常规方法，功能增强包的出现使得新功能的应用不再需要启动一个升级项目，大大降低了升级带来的风险和成本。

IT 运维常见的一大挑战是出现问题时，往往面对的是一个黑匣子，只能通过交换主观看法来

判断解决问题。要过渡到根据所观察到的事实和内容来报告问题，您需要：

为每项核心业务流程的运营设立专家中心

解决问题的有效和可复制的程序

自动化的经济的核心业务流程测试

生产系统宕机时间最小化

具成本和时间效益的测试环境创建

SAP 企业级支持帮助您简化测试并定期部署和管理软件创新。此外，它是大型企业和中型企业实现整合式与标准化全方位解决方案运维的关键元素，为您提供下列各项支持：一致的标准

在工具和流程支撑下的诊断

基于标准和工具的生命周期管理

远程支持能力

监控及管理业务流程

支持对自定义代码的管理

1.2.3.Run SAP 方法论

Run SAP 方法包含了解决方案在企业业务和IT 单位内运维的SAP 标准，以满足业务流程专家和 IT 部门的需要。每项标准包括：如何运行各项任务的最佳实践，对应该使用 SAP 解决方案管理器中何种工具的说明，以及为支持标准的采用而提供的培训和服务的参考。这些标准的适用范围包括了变更请求管理、变更控制管理、数据完整性、交易一致性、数据量管理、异常情况处理、业务流程与接口监控、根本原因分析、系统管理、系统监控以及升级。

集团主数据管理平台解决方案

集团主数据管理解决方案 1. 基本概念 主数据：是用来描述企业核心业务实体的数据，例如客户、供应商、物 料、产品、员工、组织等。主数据是具有高业务价值的，应在企业内跨越各个业务部 门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中。 主数据管理：包含一整套用于生成和维护主数据的规范、技术，完整的 平台包括元数据管理，信息系统集成、ETL技术、数据仓库/分析、ESB 等组件和技 术。 ESB （企业服务总线）：将不同系统的业务抽象成事件或服务，以 基于消息内容的形式，通过协议转换、消息过滤、事件路由，对多个系统不同 的事件进行整合。 2. 需求概述 为满足集团业务发展，提高集团信息化管理水平，为核心业务系统搭建基础的主数据管理平台，有效解决异构系统间的主数据唯一性、一致性和共享性问题。 3. 现状描述 现目前公司的核心业务主数据存储于多套不同的业务系统中，包括AJX、HR、 金蝶财务等等，导致的问题主要有以下几个方面： 1）没有规范的管理要求：导致不同系统使用时达不到管理要求，甚至重复 管理同一数据（组织，客户、人员等）； 2）没有标准的规则定义：主数据到了不同的系统可能就变了名字或编码,

直接导致不同业务系统的数据无法共享； 3）没有统一的共享平台：系统与系统间建立点对点的连接，当系统增多的时候，这样的关系结构会更加混乱，如下图: 以上3点，直接影响新建信息系统时，没有统一的接口标准可以调用主数据，而新系统要么手工维护多个系统相同的数据，要么单独为每套系统开发接口去适配 4. 解决方案 4.1.实现思路 基于现状分析，可通过搭建主数据仓库，利用ESB平台建立各业务系统间 的连接，实现主数据的CRUD管理。

集团主数据管理平台解决方案

集团主数据管理解决方案 1.基本概念 主数据：是用来描述企业核心业务实体的数据，例如客户、供应商、物料、产品、员工、组织等。主数据是具有高业务价值的，应在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中。 主数据管理：包含一整套用于生成和维护主数据的规范、技术，完整的平台包括元数据管理，信息系统集成、ETL技术、数据仓库/分析、ESB等组件和技术。 ESB（企业服务总线）：将不同系统的业务抽象成事件或服务，以基于消息内容的形式，通过协议转换、消息过滤、事件路 由，对多个系统不同的事件进行整合。 2.需求概述 为满足集团业务发展，提高集团信息化管理水平，为核心业务系统搭建基础的主数据管理平台，有效解决异构系统间的主数据唯一性、一致性和共享性问题。 3.现状描述 现目前公司的核心业务主数据存储于多套不同的业务系统中，包括AJX、HR、金蝶财务等等，导致的问题主要有以下几个方面： 1)没有规范的管理要求：导致不同系统使用时达不到管理要求，甚 至重复管理同一数据（组织，客户、人员等）； 2)没有标准的规则定义：主数据到了不同的系统可能就变了名字或 编码，直接导致不同业务系统的数据无法共享； 3)没有统一的共享平台：系统与系统间建立点对点的连接，当系统 增多的时候，这样的关系结构会更加混乱，如下图：

＊实线表示已实现自动同步，虚线表示人工添加、导入。 以上3点，直接影响新建信息系统时，没有统一的接口标准可以调用主数据，而新系统要么手工维护多个系统相同的数据，要么单独为每套系统开发接口去适配。 4.解决方案 4.1.实现思路 基于现状分析，可通过搭建主数据仓库，利用ESB平台建立各业务系统间的连接，实现主数据的CRUD管理。

元数据管理解决方案

元数据解决方案 随着报价系统每年收集和使用的数据飞速增长，数据体量日趋增长，数据形态多样化且不统一，多种数据源之间的采集、传播和共享遇到困难。元数据管理作为大数据治理的核心，是有效管理这些数据的基础和前提，在信息化建设中发挥着重要的作用。如何理解、管理并发挥出元数据的价值，成为迫切的任务。一、什么是元数据 元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。可将其按用途的不同分为两类：技术元数据（Technical Metadata）和业务元数据（Business Metadata）。 1.技术元数据 技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据，是用于开发和管理数据仓库使用的数据，它主要包括以下信息： 1)数据仓库结构的描述，包括仓库模式、视图、维、层次结构和导出数据 的定义，以及数据集市的位置和内容。 2)业务系统、数据仓库和数据集市的体系结构和模式。 3)汇总用的算法，包括度量和维定义算法，数据粒度、主题领域、聚集、 汇总、预定义的查询与报告。 4)由操作环境到数据仓库环境的映射，包括源数据和它们的内容、数据分 割、数据提取、清理、转换规则和数据刷新规则、安全（用户授权和存 取控制）。 2.业务元数据 业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据，它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层，使业务人员也能够“读懂”数据仓库中的数据。业务元数据主要包括以下信息：

1)使用者的业务术语所表达的数据模型、对象名和属性名。 2)访问数据的原则和数据的来源。 3)系统所提供的分析方法以及公式和报表的信息。 4)企业概念模型、多维数据模型，业务概念模型与物理数据的依赖， 二、元数据的作用 元数据可以实现业务模型与数据模型的映射，帮助用户理解数据仓库中的数据；元数据清晰的描述了数据的来龙去脉，描述了数据抽取转换规则，是保证数据质量的关键；元数据管理系统可以把整个业务的工作流、数据流和信息流有效的管理，可以支持需求变化，从而提高系统的可扩展性；打通数据孤岛，统一数据定义，形成企业级知识传承平台，元数据管理使得数据变的更有价值。三、元数据管理 在大数据时代的背景下，数据即资产，元数据实现了信息的描述和分类的格式化，从而为机器处理创造了可能，它能帮助企业更好地对数据资产进行管理，理清数据之间的关系。元数据管理是企业提升数据质量的基础，也是企业数据治理中的关键环节。元数据管理不当，信息很容易被丢失，进而不能对业务进行有效支撑，企业内部业务人员要识别相关信息就会变得十分困难，最终用户也将失去对数据的信任。 1.元数据采集 技术元数据的采集，根据现有元数据设计出元模型，然后将数据仓库系统之中的元数据按元模型集中汇总并关联到一起，达到企业对数据统一管理与应用的目的，ETL等产生的元数据，对于元数据管理工具支持的格式可直接进行导入，对于一些自定义的规则，需要进行格式转换并导入。

企业大数据管理解决方案

企业大数据管理解决方案 摘要：大数据的应用方兴未艾,根据国内企业的应用场景,给出了企业大数据管理解决方案。此方案还为数据的进一步处理打下了基础。关键词：大数据; 企业大数据管理 IT行业一直在不断地努力，以最佳方案满足日益增长的各种需求。继云计算之后，大数据又成为业界关注的热点。云计算更多地体现在它的商业模式与服务模式上，而大数据则更关注数据的处理，而这些纷杂的数据则是关系社会、企业乃至个人生活的核心关键，可以说数字时代数据为要。1 大数据参考架构通常人们认为大数据具有4V特点，即：Variety(多样性）、Volume(大容量或海量)、Velocity(快速)和Value(价值)。至于大数据的严格定义，则是人者见人、智者见智，莫衷一是[1]。根据调研与实践，本文给出了相关的参考架构，。 可以将大数据的参考层次分为4个： (1) 数据采集。主要涉及对数据源的采集，包括各种结构化与非结构化数据、静态数据与动态实时数据等。(2) 数据存储。主要涉及对数据的存储，包括分布式存储、海量存储、虚拟存储等。(3) 数据处理。主要涉及对数据的转换、传输、分发等。 (4) 数据分析。主要涉及对数据的清洗、比对、挖据、钻取等。同时,按照数据平台管理、数据维护、安全保护等维度，存在着贯穿各层的管理机制，即： (1) 系统管理。对构建的系统平台进行管理与维护。 (2) 数据管理。按照数据生命周期对数据进行管理。 (3) 安全管理。对数据隐私、数据安全、访问安全、系统安全等方面进行管理。2 企业大数据解决方案由于大数据的应用很多，本文更加关注企业所处的混杂数据的应用场景，基于上面给出的参考架构，给出相应的解决方案。2.1 应用场景企业的数据是企业的核心资料，企业信息化的核心问题就是数据的应用的效率与效果。目前企业的数据主要包括：财务类数据、管理类数据、业务类数据等，这些数据可以是结构化数据和非结构化数据。从容量上看，随着信息化应用的不断提高，可以达到GB或TB级，对于一些行业，甚至有可能达到PB级。2.2 解决方案本文提出的企业大数据解决方案是从业务连续性的角度来考虑用户数据的问题。参考了业界流行的ISO20000、ISO27000、BCP/DRP、ＳＯＡ等相关标准和技术，从安全、服务的范畴来管理数据、保护数据、使用数据。方案主要解决企业用户的结构化与非结构化数据的存储、管理，为企业相关应用提供基础数据，为企业的业务连续性保驾护航。2.2.1 技术特点方案主要融合了信息安全技术、数据管理技术、数据同步复制技术、数据库技术、商务智能技术等，区别于现有的数据备份产品、数据复制产品、数据管理产品，更关注数据在复制之后能够被快速使用与恢复，以延续业务的连续性。方案为用户数据的进一步加工处理打下了基础，有助于用户整合数据、整合应用、数据加工、商务智能、决策分析等。主要特点：(1)支持多种数据库的不同版本，也支持多种异构数据库之间的同步，如Oracle、SQL Server、MySQL、Sybase、DB2、AS400等可以同步到Oracle 数据库或其他数据库上。 (2)支持一对一、一对多、多对一、多对多等异构数据库同步方式。 (3)比较强的数据加工能力，可以选择数据源的不同字段，也可以对数据源做相应的转换、逻辑判断、映射等处理，还可以设置在数据同步时做异常数据检查等。 (4)比较强的传输能力，内置数据传输平台，满足复杂网络情况下的数据可靠传输，支持广域网下的数据同步，支持跨网段的数据同步，支持物理隔离情况下的数据同步。 (5)易用性。提供中文工具，方便可视化操作和监控。2.2.2 技术原理统一支持结构化数据和非结构化数据的同步及相应加工。提供可视化工具配置结构化数据和非结构化数据的同步与加工。 (1)非结构化数据文件既可以通过系统内置的传输平台同步到备份方的文件夹下，也可以将备份方文件夹下的数据文件映射到数据库上。对于非结构化的文件备份，可以在数据源方部署一个节点，负责监控和发送文件，通过可视化配置的数据推送服务，选择要发送的文件夹、文件、接收节点、接收文件夹等信息，通过定时等调度策略将文件发送到备份方。当然要发

集团主数据管理平台解决方案

集团主数据管理平台解决方案

集团主数据管理解决方案 1.基本概念 ●主数据：是用来描述企业核心业务实体的数据，例如客户、 供应商、物料、产品、员工、组织等。主数据是具有高业 务价值的，应在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数 据，而且存在于多个异构的应用系统中。 ●主数据管理：包含一整套用于生成和维护主数据的规范、技 术，完整的平台包括元数据管理，信息系统集成、ETL技 术、数据仓库/分析、ESB等组件和技术。 ?ESB（企业服务总线）：将不同系统的业务抽象成事件 或服务，以基于消息内容的形式，经过协议转换、消 息过滤、事件路由，对多个系统不同的事件进行整 合。 2.需求概述 为满足集团业务发展，提高集团信息化管理水平，为核心业务系统搭建基础的主数据管理平台，有效解决异构系统间的主数据唯一性、一致性和共享性问题。 3.现状描述 现当前公司的核心业务主数据存储于多套不同的业务系统中，包括AJX、HR、金蝶财务等等，导致的问题主要有以下几个方

面： 1)没有规范的管理要求：导致不同系统使用时达不到管理要 求，甚至重复管理同一数据（组织，客户、人员等）； 2)没有标准的规则定义：主数据到了不同的系统可能就变了名 字或编码，直接导致不同业务系统的数据无法共享； 3)没有统一的共享平台：系统与系统间建立点对点的连接，当 系统增多的时候，这样的关系结构会更加混乱，如下图： ＊实线表示已实现自动同步，虚线表示人工添加、导入。 以上3点，直接影响新建信息系统时，没有统一的接口标准能够调用主数据，而新系统要么手工维护多个系统相同的数据，要么单独为每套系统开发接口去适配。 4.解决方案 4.1.实现思路 基于现状分析，可经过搭建主数据仓库，利用ESB平台建立

PACS系统数据管理迁移解决方案

PACS系统自动管理系统

目录 第1章需求分析 (3) 1.1应用系统现状分析 (3) 第2章PACS 系统数据迁移方案 (4) 2.1数据分级存储介绍 (4) 2.2PACS系统数据迁移方案描述 (6) 2.3迁移方案的优势分析 (8) ?改善应用并控制存储费用 (9) ?业务连续和灾难恢复 (9) ?具有直接回调功能的先进分级数据管理 (9) ?丰富的集中迁移及存储策略管理 (10) ?流畅的回调功能 (10) ?统一的数据存储平台 (10) ?开放的系统软件架构与现有或新的异构环境紧密集成 (10)

第1章需求分析 1.1 应用系统现状分析 XX医院PACS系统由两台IBM PC Server和一台磁盘阵列组成。现在PACS系统每天将会产生5GB左右的数据，一年将有2TB数据产生。那么现有磁盘阵列系统只能保存1到2年的PACS数据。而根据相关规定，病人的医学影像资料至少要保存5年甚至更长的时间，因此目前的存储空间是显然不能满足要求的。 目前不少医院采用刻录光盘的方式来对PACS数据进行归档，这不仅增加了PACS系统维护的工作量，也会对数据的安全可靠、归档数据的存放带来很多的问题。 在现有基础上采取一种合理的PACS系统数据管理方式，增加PACS系统在线存储的容量，同时使得PACS数据的存储、管理、维护更加方便、智能是迫切需要解决的问题。 PACS数据存放时间长，具有明显的数据生命周期的分化，里面包括了时期不同的数据、访问频率不同的数据、重要程度不同的数据。在本方案里也引入了数据一体化管理的理念，使得最近的、访问频率高的、重要的数据存放在性能高、稳定的磁盘阵列中，而以前的、访问频率低、次要的数据存放在二级磁盘阵列上。

Ftrans混合云数据管理解决方案：将云融为一体

Ftrans混合云数据管理解决方案：将云融为一体 云技术经过长期发展已经趋于成熟，各种行业都已经开始付诸行动。在中国，经过过去几年的实践探索，越来越多的企业最终选择了混合云方案作为自己未来长期的IT架构，而对混合云架构的认可，也已经成为业内的基本结论。 企业使用混合云架构后，获得了更好的适应性和扩展性，同时也产生了新的管理难题——数据分散。 Ftrans混合云数据管理解决方案应运而生，致力于帮助企业对混合云中的数据进行有效管理和充分利用。 支持各种类型的云端和本地存储节点 一站式的跨节点数据管理和调度 高性能、高可靠的数据交换技术 包括直传、分发、汇聚、同步在内的多种数据交换模式 面向用户的文件管理平台和文件传输工具 面向业务流程和应用系统的集成支持 页脚内容1

一、以客户为中心，最大化数据价值 1、统一管理企业的数字资产 无论是数据的生产、处理还是应用，都随时发生在不同的节点位置，继而产生无数关于数据的问题。这些正是Ftrans可以帮助企业解决的问题。 通过一站式的文件大数据管控平台，管理者可以清晰掌握企业数字资产的状态，并按需调度数据的流转，实现对数据的统一管理。 2、通过数据连接，将混合云融为一体 如果混合架构带来的是更多的数据孤岛，那实在是太让人沮丧和焦虑了。为了避免悲剧发生，企业在构建IT架构时，必须更加关注数据的连通性。 Ftrans通过跨平台的支持以及超高性能的数据交换能力，真正打通了不同节点位置之间的数据连接，确保企业得到的是一套统一、连贯、流畅的IT基础设施。 3、快速获取数据，加速协同办公 当用户利用数据开展工作时，距离和时间都是一种阻隔，这种阻隔来自于企业的组织关系和IT架构，并最终让人们失去耐心甚至放弃工作。 Ftrans向企业提供业内最高性能的数据交换产品和最灵活的业务模式匹配，帮助企业通过最便捷的路径、在最短时间内获取到所需的数据，并立即投入到富有想象力的创新工作之中，并使得企业变得更加敏捷和高效。 4、将数据的价值发挥到极致 云存储并非数据生命的终点，聪明而富有进取心的管理者已经认识到这一点，并想尽一切办法利用这些数据创造商业价值。 Ftrans帮助企业以高效可靠的方式，将海量数据资源投入到企业的关键业务之中，让数据成为生产力的重要来源。我们坚信数据的流动可以带来巨大的能量，并强烈激发企业及其员工的无穷创造力，推动世界变得更加美妙。 二、多样化的应用场景 页脚内容2

2021年集团主数据管理平台解决方案

集团主数据管理解决计划 1. 欧阳光明（2021.03.07） 2.基本概念 ●主数据：是用来描述企业核心业务实体的数据，例如客户、 供应商、物料、产品、员工、组织等。主数据是具有高业务 价值的，应在企业内跨越各个业务部分被重复使用的数据， 并且存在于多个异构的应用系统中。 ●主数据管理：包含一整套用于生成和维护主数据的规范、技 术，完整的平台包含元数据管理，信息系统集成、ETL技术、 数据仓库/阐发、ESB等组件和技术。 ?ESB（企业办事总线）：将不合系统的业务笼统成事件或办 事，以基于消息内容的形式，通过协议转换、消息过滤、 事件路由，对多个系统不合的事件进行整合。 3.需求概述 为满足集团业务成长，提高集团信息化管理水平，为核心业务系统搭建基础的主数据管理平台，有效解决异构系统间的主数据唯一性、一致性和共享性问题。 4.现状描述

现目前公司的核心业务主数据存储于多套不合的业务系统中，包含AJX、HR、金蝶财务等等，招致的问题主要有以下几个方面： 1)没有规范的管理要求：招致不合系统使用时达不到管理要求， 甚至重复管理同一数据（组织，客户、人员等）； 2)没有标准的规则界说：主数据到了不合的系统可能就变了名 字或编码，直接招致不合业务系统的数据无法共享； 3)没有统一的共享平台：系统与系统间建立点对点的连接，当 系统增多的时候，这样的关系结构会更加混乱，如下图：＊实线暗示已实现自动同步，虚线暗示人工添加、导入。 以上3点，直接影响新建信息系统时，没有统一的接口标准可以调用主数据，而新系统要么手工维护多个系统相同的数据，要么单独为每套系统开发接口去适配。 5.解决计划 5.1.实现思路 基于现状阐发，可通过搭建主数据仓库，利用ESB平台建立各业务系统间的连接，实现主数据的CRUD管理。 主数据仓库：主要涉及以下几方面作用 1)汇总、存储分公司AJX主数据； 2)建立分公司AJX主数据的对应关系； 3)建立系统间主数据的对应关系； 仓库中存储的主数据其实不涉及其它业务系统的主数据，此处仅汇总分公司AJX系统的主数据，并建立与其它业务系统的主数据

空间数据管理平台解决方案

空间数据管理平台解决方案

1.引言 1.1方案概述 空间数据管理平台解决方案主要是针对我国各级测绘院、信息中心建设区域地理信息基础框架的迫切需求，开发的一套专业性强、具有高可扩展性的基础地理信息数据库管理平台。 整个方案从管理多源、多尺度、多类型的基础地理信息数据的角度出发，开发了一些列软件系统，包括空间数据入库更新子系统、空间数据质量检查子系统以及空间数据管理平台等，可以实现对现有基础地理信息数据的整合、转换与集成管理，为政府、企业、公众等提供空间信息服务。 1.2系统特点 ●“多源、多尺度、多时相”基础地理数据的集成管理 由于基础地理数据具有多源、多尺度、多时相的特点，基础地理数据管理平台必须具有集成不同数据类型、不同比例尺、不同时间的各种基础地理数据的能力。 ●多比例尺数据集成 对于不同尺度的基础地理数据，其集成通过统一空间参考系（WGS84、西安80、北京54）或动态投影技术来实现。不同比例尺的

基础地理数据可以叠加一起显示，通过控制其显示比例实现地图的逐层显示效果。 ●多类型数据集成 对于不同类型的数据（如DLG与DRG）的集成采用按空间坐标范围或图幅索引实现。 ●多时序数据集成 对于不同时间段的基础地理数据，采用历史数据库来实现。根据数据更新周期的不同，采用按数据集、图幅、对象级别的历史数据库机制。 ●基础地理数据管理全过程支持 SuperMap D-Manager特别针对我国各级测绘院、信息中心设计开发，系统支持数据加工、数据入库管理、数据共享、数据发布的整个业务过程，可以快速为用户打造完备的基础地理数据中心，满足各种用户对基础地理信息的需求，为数字城市建设服务。 ●基础性与平台性 SuperMap D-Manager从设计到实现，充分考虑了其作为基础性、平台性等支撑性要求。SuperMap D-Manager在设计思路、软件开发实现上都具有高可扩展性的特点。

SAP主数据管理解决方案

SAP主数据管理解决方案

目录 第一章SAP解决方案 (3) 1.1.SAP主数据管理解决方案介绍3 1.1.1.SAP主数据管理系统的特性 (3) 1.1.2.SAP主数据管理系统的产品架构 (5) 1.1.3.SAP主数据管理系统的功能 (10) 1.2.SAP服务支持12 1.2.1.SAP全球支持集团简介 (12) 1.2.2.SAP企业级支持 (15) 1.2.3.Run SAP 方法论 (20) 1.2.4.关键业务运营支持 (21) 1.2.5.SAP全球支持中枢 (27) 1.2.6.SAP MaxAttention (31) 1.2.7.SAP 能力提升 (50) 1.3.SAP培训服务52 1.3.1.SAP培训部业务简介 (52) 1.3.2.培训课程架构介绍 (53) 1.3.3.SAP培训服务类型 (54) 1.3.4.全面的培训管理和支持体系 (57) 1.3.5.集团SAP项目培训需求初步分析 (61) 1.3.6.SAP培训服务实施步骤 (61) 1.3.7.集团SAP项目具体培训建议 (62) 附录 SAP公司简介 (63) SAP公司简介63 SAP的解决方案67 SAP的客户69

第一章SAP解决方案 1.1.SAP主数据管理解决方案介绍 主数据管理是企业数据管理的重要一环。主数据管理系统的部署是配合企业整体信息化战略的一个重要步骤。通过实施主数据管理系统，推动主数据（如：客户、供应商、产品信息、组织机构等）管理的规范化和标准化，从而实现整个企业范围内主数据的统一管理和集中维护，并且实现主数据与各个关联业务系统的协同和分发，保证企业在异构环境下各个信息系统具有统一、准确、高质量的主数据，从而推进业务流程的改进，提高业务流程执行效率。 1.1.1.SAP主数据管理系统的特性 SAP主数据管理系统（简称SAP MDM）经过数年的实践之后，已经成为主数据管理领域的主流产品，为不同行业的客户提供了全面的主数据管理方案，为了满足不同的场景、组织形式以及架构的需求，SAP MDM拥有着丰富的功能特性。 提供灵活的主数据建模工具及开发环境 主数据模型的搭建不仅需要考虑到与业务系统中数据字段类型的兼容性，还需要考虑到具体业务需求的灵活性及其扩展性，如对客户主数据建模不仅需要考虑客户及其属性字段的字符长度，还可能需要考虑到客户的类别、客户与客户之间的关系、客户属性的后期扩展等信息，因此灵活的能够满足各种业务需求的数据模型离不开功能强大的数据模型技术的支持。 SAP MDM不仅提供了能够满足各种数据库要求的数据类型，而且提供了能够满足各种业务需求的特有的数据类型，支持数据结构的自定义、嵌套、重用性以及灵活扩展型，支持主数据间一对一、一对多甚至是多对多的关系，可以在确保主数据模型搭建完美搭建的同时，降低项目的实施成本以及后续的维护成本。 在强大数据建模技术的基础之上，SAP主数据管理系统提供了灵活的建模工具和开发环境，提供了从资源库到表、到字段及其属性的统一开发界面。 提供统一的主数据浏览、查询及清理工具和界面

微软解决方案主数据管理

微软解决方案- 主数据管理 ?问题和挑战 今天大多数企业随着信息化建设的逐步推进，面向不同业务领域的应用系统已经得到广泛的使用，但是企业层面的系统集成以及系统相互之间的协调等需求也日趋增多，例如：?ERP系统需要统一人、财、物、客户和供应商等编码 ?CRM需要统一其销售和客户数据 ?B2B需要整合供应商和物料数据 ?流程生产部门需要整合实验室管理信息系统（LIMS）的数据 ?质量安全环保部门需要整合HSE相关的数据 ●企业高层管理人员需要统一全面的掌握企业业务经营数据 要求业务系统提供统一全面的报表和经营分析，而不是各个系统各自为政的割裂视图。 这就要求能够整合现有系统，给出整个企业层面的公共数据视图，并与各应用系统相结合，统一的进行企业数据分析、管理，避免数据的片面、冲突。 ●企业运营需要多个内部系统间或与外部合作伙伴系统间的交互协作 企业的业务经营本身也逐步要求跨过现有系统的边界，进行多个应用之间的交互，统一的为企业内、外部各种客户提供快捷、全面、细致的服务。 ●数据中心和容灾备份的需要 一些IT规模比较大的企业，由于业务集中和管理等各方面的要求，开始进行数据中心的建设，为了集中管理各系统中的海量数据，迫切要求有统一、规范的流程和方法处理这些数据，同时，也适应灾备的要求。 但是现有的很多系统从设计、开发、实施、管理和运营的各个阶段，都是针对应用领域来进行的，这些应用系统关于数据都有自己的业务模型、规则和定义，这就导致了应用服务质量的下降（如：客户关系数据的质量导致CRM系统的有效性大幅下降）。为了实现应用整合和数据整合的目标，必须考虑跨越各个系统之上的主数据管理。 ?解决方案概述 微软的主数据管理（Master Data Management - MDM）解决方案，提供基于SOA架构的处理企业中各种应用系统中的结构化和非结构化数据，并与企业的业务处理流程相适应的设计、实施框架，指导和帮助企业构建和实施企业的主数据管理。整个方案可以分为四个阶段实施： 1.建立标准共数据编码规范和管理维护流程，实现公共数据编码整个生命周期的全过 程管理。 2.建立支撑公共数据编码规范和管理维护流程的公共数据编码管理平台，集中统一管 理公共数据编码数据库。 3.通过公共数据管理平台对公共数据进行集中管理和维护，利用微软的数据整合技术 （ETL、BizTalk、WCF等）通过数据接口与各类同构、异构业务平台进行数据同

数据标准管理平台解决方案

东南融通 行业解决方案 > 商业智能（BI） > 数据治理 数据标准管理平台解决方案 数据标准的定位与作用 数据标准是为了规范系统建设时对业务的统一理解，增强业务部门、技术部门对数据的定义与使用的一致性。新系统建设应遵照（自主开发）或尽可能与数据标准贴近（如外购软件包）；对于现有系统，应贯彻统一的业务定义，通过数据转换来满足统一的技术要求，与数据标准接轨。 数据标准适用于金融业务数据描述、信息管理及应用系统开发，可以作为经营管理中所涉及数据的规范化定义和统一解释，也可作为信息管理的基础，同时也是作为应用系统开发时进行数据定义的依据。 数据标准对系统集成和信息资源共享具有重要意义。 ¤增强业务部门和技术部门对数据定义和使用的一致性 ¤减少数据转换，促进系统集成 ¤促进信息资源共享 ¤促进企业级单一数据视图的形成，支持管理信息能力的发展 数据标准管理平台架构

数据标准制定策略 数据标准的制定要适应业务和技术的发展要求，优先解决普遍的、急需的问题。制定数据标准有以下几个原则： ¤遵循“循序渐进、不断完善”的原则。 ¤制定顺序为公共代码数据标准、通用数据标准、共享数据标准、特定数据标准，以公共代码数据标准为起点。 ¤开发数据标准的同时，建立起相应的数据标准管制架构和维护流程。 ¤在公共代码和通用数据标准的基础上，遵循数据标准管制和维护的相关规定，予以维护管理，不断丰富完善。 ¤与系统建设密切配合，重点服务战略性的系统，确保贯彻执行。 数据分类策略 对数据进行分类是进行数据标准管理的基本手段，它能方便数据标准维护和扩充，同时也是实施数据标准管理和数据治理基础。 ¤数据的业务属性角度分类