大数据,开题报告

篇一：大数据时代内部控制-论文开题报告(初稿)

本科毕业论文（设计）开题报告1200年月日 2

篇二：开题报告 1042806125沈东东 (1)

江苏科技大学毕业论文（设计）开题报告概述表

篇三：大数据时代下微博广告的互动营销策略分析(开题报告)

武汉工程大学

本科生毕业设计（论文）开题报告

题目：大数据时代下微博广告的互动营销策略分析

学号 1007080128

姓名指导教师院（系）专业

日期 2014年3月23日

一、研究的背景及意义

近年来，近年来大数据（big data）一词被越来越多的人提及和热议，“数据”这个词我们都很容易理解，但“大数据”却让很多人觉得很遥远，深不可测。如今不管是大企业精英还是普通公众都在呼喊要积极适应大数据时代的变革，可真正做出成果的却寥寥无几。如何在大数据时代改革的浪潮中抢占先机，成为各行各业工作者们迫切想要解决的关键问题。

其实“大数据”并不是近几年才出现的一个专业词汇，最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

据悉，“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。而对于广告行业来说大数据时代的来临无疑带来了巨大的发展潜能。

大数据背后对消费者的精准洞察能够为广告主带来有效的决策和评估，这也是广大广告主们渴求大数据的最主要原因。近年来社会化媒体的热门特别是微博平台的火爆，给企业主们提供了一个跟消费者近距离互动交流的机会。通过微博的互动营销，深度挖掘消费者背后的行为数据，可以为企业主提供最精准的决策和评估，使广告效果最大化。

二、研究的主要内容和主要目标

主要内容

研究从当今大数据时代的背景出发，来分析微博广告的互动营销策略。首先阐释大数据时代的概念及对广告行业的影响，分析大数据时代下广告格局的变化以及广告精准决策和评估的突破。接着引出微博广告的热门，从微博平台的火热到微博广告的精准投放来论述微博广告的应用价值。同时从微博广告的营销模式中挖掘最具代表性的互动营销来进行分析，如何通过大数据的分析与洞察来与消费者进行最有效的互动。最后总结分析微博广告互动营销的优劣势以及预测未来微博广告营销模式的创新。

主要目标

1.让更多人熟知大数据及了解大数据给广告带来的影响

2.通过对微博广告的互动营销策略分析，探讨如何在大数据背景下寻找最有效的营销模式，引导企业品牌价值最大化。

三：文献综述

人们对大数据时代下的定义中比较通俗一点是指“描述和定义信息爆炸时代产生的海量大数据时代”，何为大数据？大数据是以云计算为支撑，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的一种前沿技术。在pc和移动智能终端迅速普及的当下社会，每天都有数以亿计的海量数据产生，谁能率先发现数据背后隐藏的用户价值，挖掘用户数据背后潜在的消费习惯、

购买动机和生活方式的差异与变化，谁将在新的营销环境下占领制高点。

互联网突飞猛进的发展加速了大数据时代的到来，上网人数的增加以及网民所创造内容（ugc）的增加为大数据提供可能。在大数据处理需求时代背景下，全球存储容量也以爆发式速度在增长。但需要强调的是，大数据的“大”字不仅仅指数据量的增多，更在于对海量数据的整合以及深入挖掘，而后者对广告的影响是深远的。

“大数据”作为网络时代的信息矿山，无疑蕴含着大价值。目前，大数据比较明朗化的商业价值开发，发生在互联网广告精准营销领域。传统的广告营销，在经历了大众传播的喧嚣、分众传播的繁荣后，开始迎来新的变革窗口----针对特定网民的精准营销（有人称其“个众传播”）。基于对记录着网民人口属性、兴趣喜好、消费习惯、价值导向等信息的大数据的挖掘，通过人群定向技术，向特定的某个网民传播极具针对性的广告，从而降低广告的无效损耗，提升品牌的投资回报率（roi）,这是大数据在网络精准营销领域“闪出的一道金光”。微博平台的火爆催生了微博广告。自从2009年新浪推出国内首个微博平台以来，微博在国内的发展犹如雨后春笋，遍布大江南北。根据相关统计表明2013年以新浪和腾讯为主的微博用户已突破5亿人次。微博是一个平民化的社会传播平台，是基于互联网平台上诞生的“新生命”，它不但具备信息传播、及时互动以及真实可靠等特性，而且本身具备了媒体的诸多特性。从媒介商业模式构建上分析来看，媒体与广告是天生的一对，相辅相成，共同成长。微博广告作为一种新兴的广告宣传形式越来越受到广告主们的青睐。

每一个微博注册用户，既是用户者同时也是消费者。美国财经网站cnnmoney曾撰文指出，facebook每名用户每个季度能给其贡献1.21美元的营收，在这个微博火热的时代，谁抢占了微博的先机，谁就会在激烈的竞争中更脱颖而出。微博商业化的核心在于为用户提供增值服务，利用广告对应的页面吸引粉丝互动，对品牌和产品进行推广。如今国内外已经出现很多专业数据挖掘和分析机构，利用微博平台收集海量数据，对微博用户的言论和兴趣爱好进行分析，从微博“大数据”中挖掘商业价值。

很多企业品牌通过微博广告营销取得了意想不到的好效果。如2011年被评为最具代表性的社交网络营销案例——杜蕾斯鞋套微博营销就成功地引发大家的关注。2011年6月23日下午5点，北京天降大雨，而这时也正好是临近下班是时候，大雨倾盆，微博上的网友们也开始讨论如何回家。而此时一个叫“地空捣蛋”的网友发了一条微博“北京今日暴雨，幸亏包里有两只杜蕾斯”，他在图解中详细的介绍了怎样把杜蕾斯做成鞋套的过程。此微博一发出，便被网友疯狂的转法，一个小时内便被转发了一万余次。

“地空捣蛋”发出此微博短短20分钟之后，杜蕾斯已经成为新浪微博一小时热门榜第一名。并在当晚24点转发近5.8万条，成为6月23日全站转发量最高的微博内容。根据有关的数据统计，杜蕾斯此次微博传播覆盖至少5000万新浪用户，同时在腾讯微博、搜狐微博也有发布，影响到的人群达到千万级，营销效果显著。

分析杜蕾斯鞋套营销的成功原因，不外乎三点。首先是定位准确，杜蕾斯将目标定位在时尚、爱酷、热衷网络的年轻人群上，可谓是相当准确。一是年轻人大多集中在网上，能够有效的参与沟通和互动。二是年轻人的性观念相对开放，不太忌讳谈性，而且富于创新，这是中老年人无法具有的优势。其次是创新内容，抓住时事热点，通过北京降大雨很多上班族担心鞋子湿无法回家，巧妙利用产品特性进行宣传。最后是互动，杜蕾斯的官方微博非常热衷于与网友互动，据不完全统计，官方微博平均每天要回复400多次，最高纪录是一天回了1000条。同时对于一些与自己品牌相关的其他博主发布的微博也积极转发，尤其是充满创意、和自身品牌调性相符的内容。

由此我们可以总结出微博广告的互动营销策略。首先要找准受众群，设置议题。众所周知，企业若想依靠单纯地发布品牌、活动信息，聚拢品牌消费者进行微博营销是毫无价值的。只有瞄准目标受众群，投其所好谈他们喜欢的话题才能拉近彼此的距离。其次要人性沟通，注

重互动。微博除了意味着更短的信息内容，也更强调双向的沟通。通过发起一个引人人胜的话题，吸引自己的跟随者和其他用户的踊跃讨论、响应，培育出一群互动密切的忠诚粉丝，还能藉由社群串联，接触到朋友的朋友，让群众范围无限延伸，使个人媒体不断壮大成稳固的社交圈。最后要整合推广，任何单一的广告传播渠道都不能带来广泛的受众，只有整合有效的资源，全面覆盖目标受众的行为路径，才能最大限度地让目标受众产生深刻印象。

微博广告的互动营销可以有效地对企业品牌进行推广和提升形象，但与此同时也给企业的品牌管理带来了新的难题。随着微博上信息传播可控性管理难度加大，一度失控的信息传播局面有可能给企业难以负载的影响。如何才能真正发挥微博平台的营销价值，弱化负面信息流对品牌、对企业带来的反向冲击，是企业需要共同思索和探讨的问题。

四、研究思路和研究方法

1.研究思路：大数据时代下海量的、碎片化的信息让企业积极寻求广告的精准决策与投放，微博平台的火爆为广告主们提供了有效的营销新模式。微博广告的互动营销模式为企业品牌的精准营销注入了强大的力量，但微博上负面信息流一旦失控也有可能给企业带来难以承载的压力。我们需要在微博广告的互动营销模式中寻找更有效的营销模式使企业品牌价值最大化。

五、论文提纲

引言

1.大数据时代及对广告行业的影响

1.1大数据时代的概念

1.1.1大数据的定义及产生的时代背景

爬虫开题报告

. '. 爬虫程序 一、国内外发展形势 随着数据科学的迅速发展，诸如机器学习，人工智能等新兴技术极大地方便了人们的生活。来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性、包括数量、速度、多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性。从而，大数据的获取和分析在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。 万维网上有着无数的网页，包含着海量的信息，无孔不入、森罗万象。但很多时候，无论出于数据分析或产品需求，我们需要从某些网站，提取出我们感兴趣、有价值的内容，但是纵然是进化到21世纪的人类，依然只有两只手，一双眼，不可能去每一个网页去点去看，然后再复制粘贴。所以我们需要一种能自动获取网页内容并可以按照指定规则提取相应内容的程序，这就是爬虫。爬虫本身不区分到底是运行在 windows还是Linux，又或是OSX，但从业务角度讲，我们把运行在服务端(后台)的，称之为后台爬虫。而现在，几乎所有的爬虫都是后台爬虫。 而爬虫数据获取的基础，经过这么多年的发展，除了面对surfaceweb（即表层Web，由网页沟通，网页之间通过超链接关联）的常用爬虫，各种面对垂直领域和特定主题的爬虫（focusedcrawler)成为热点。 二、项目解决了什么问题及创新点 本项目解决了数据科学所依赖的数据来源的问题，帮助数据科学工作者获取更多更有价值的数据。同时，本项目聚焦于新浪微博、拉勾网、房天下等各项极有价值的数据，利用现有技术在项目中实现了免登陆、多目标爬取数据，同时针对爬取的数据进行了初步的筛选过滤，去掉多余信息，除了可以节省本地空间之外还方便数据科学工作者对数据进行二次清洗、提炼，从而得到更有价值的信息。本项目还针对爬虫的作用机制以及设计模式进行了优化，采用多线程的技术可以明显提高I/O操作的速度，同时因为采用了合适的设计模式，可以及时地将内存中的数据导入到数据库中，极大地减少了内存资源的占用，使爬虫程序在运行期间，尽可能少地占用计算机资源。三、技术路线及执行计划 理论上来说，任何支持网络通信的语言都是可以写爬虫的，爬虫本身虽然语言关系不大，但是，总有相对顺手、简单的。目前来说，大多数爬虫是用后台脚本类语言写的，其中python无疑是用的最多最广的，并且页诞生了很多优秀的库和框架，如scrapy、BeautifulSoup 、pyquery、Mechanize等。但是一般来说，搜索引擎的爬虫对爬虫的效率要求更高，会选用C#、C++、Java、Go(适合高并发)。本项目将采用Python 作为爬虫实现语言对爬虫进行编写，同时辅以相关的功能包以及C#编写的图形界面。 爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；如果有网站不愿本站数据流出，则会针对爬虫特性进行识别，将爬虫拒之门外；所以一个完整的爬虫一般会包含如下几个模块：网络请求模块、爬取流程控制模块、内容分析提取模块、反爬虫对策模块（如果需要）。同时辅以C#编写的图形界面，让爬虫变得更加易用，对用户更加友好。

爬虫开题报告

爬虫程序 一、国内外发展形势 随着数据科学的迅速发展，诸如机器学习，人工智能等新兴技术极大地方便了人们的生活。来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性、包括数量、速度、多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性。从而，大数据的获取和分析在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。 万维网上有着无数的网页，包含着海量的信息，无孔不入、森罗万象。但很多时候，无论出于数据分析或产品需求，我们需要从某些网站，提取出我们感兴趣、有价值的内容，但是纵然是进化到21世纪的人类，依然只有两只手，一双眼，不可能去每一个网页去点去看，然后再复制粘贴。所以我们需要一种能自动获取网页内容并可以按照指定规则提取相应内容的程序，这就是爬虫。爬虫本身不区分到底是运行在 windows还是Linux，又或是OSX，但从业务角度讲，我们把运行在服务端(后台)的，称之为后台爬虫。而现在，几乎所有的爬虫都是后台爬虫。 而爬虫数据获取的基础，经过这么多年的发展，除了面对surfaceweb（即表层Web，由网页沟通，网页之间通过超链接关联）的常用爬虫，各种面对垂直领域和特定主题的爬虫（focusedcrawler)成为热点。 二、项目解决了什么问题及创新点 本项目解决了数据科学所依赖的数据来源的问题，帮助数据科学工作者获取更多更有价值的数据。同时，本项目聚焦于新浪微博、拉勾网、房天下等各项极有价值的数据，利用现有技术在项目中实现了免登陆、多目标爬取数据，同时针对爬取的数据进行了初步的筛选过滤，去掉多余信息，除了可以节省本地空间之外还方便数据科学工作者对数据进行二次清洗、提炼，从而得到更有价值的信息。本项目还针对爬虫的作用机制以及设计模式进行了优化，采用多线程的技术可以明显提高I/O操作的速度，同时因为采用了合适的设计模式，可以及时地将内存中的数据导入到数据库中，极大地减少了内存资源的占用，使爬虫程序在运行期间，尽可能少地占用计算机资源。三、技术路线及执行计划 理论上来说，任何支持网络通信的语言都是可以写爬虫的，爬虫本身虽然语言关系不大，但是，总有相对顺手、简单的。目前来说，大多数爬虫是用后台脚本类语言写的，其中python无疑是用的最多最广的，并且页诞生了很多优秀的库和框架，如scrapy、BeautifulSoup 、pyquery、Mechanize等。但是一般来说，搜索引擎的爬虫对爬虫的效率要求更高，会选用C#、C++、Java、Go(适合高并发)。本项目将采用Python 作为爬虫实现语言对爬虫进行编写，同时辅以相关的功能包以及C#编写的图形界面。 爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；如果有网站不愿本站数据流出，则会针对爬虫特性进行识别，将爬虫拒之门外；所以一个完整的爬虫一般会包含如下几个模块：网络请求模块、爬取流程控制模块、内容分析提取模块、反爬虫对策模块（如果需要）。同时辅以C#编写的图形界面，让爬虫变得更加易用，对用户更加友好。

毕业论文的开题报告初稿范文

毕业论文的开题报告初稿范文 ----WORD文档，下载后可编辑修改---- 下面是小编收集整理的范本，欢迎您借鉴参考阅读和下载，侵删。您的努力学习是为了更美好的未来！ 毕业论文的开题报告初稿范文篇1 开题报告包括综述、关键技术、可行性分析和时间安排等四个方面。 开题报告作为毕业论文答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。 开题报告的总述部分应首先提出选题,并简明扼要地说明该选题的目的、目前相关课题研究情况、理论适用、研究方法。 开题报告是由选题者把自己所选的课题的概况(即开题报告内容 )，向有关专家、学者、科技人员进行陈述。然后由他们对科研课题进行评议。亦可采用德尔菲法评分;再由科研管理部门综合评议的意见，确定是否批准这一选题。开题报告的内容大致如下：课题名称、承担单位、课题负责人、起止年限、报名提纲。报名提纲包括： (2)研究对象、研究内容、各项有关指标、主要研究方法(包括是否已进行试验性研究); (3)大致的进度安排; (4)准备工作的情况和目前已具备的条件(包括人员、仪器、设备等); (5)尚需增添的主要设备和仪器(用途、名称、规格、型号、数量、价格等);

(6)经费概算; (7)预期研究结果; (8)承担单位和主要协作单位、及人员分工等。 同行评议，着重是从选题的依据、意义和技术可行性上做出判断。即从科学技术本身为决策提供必要的依据。 [2]如何撰写毕业论文开题报告 开题报告的基本内容及其顺序：论文的目的与意义;国内外研究概况;论文拟研究解决的主要问题;论文拟撰写的主要内容(提纲);论文计划进度;其它。 其中的核心内容是论文拟研究解决的主要问题。在撰写时可以先写这一部分，以此为基础撰写其他部分。具体要求如下：论文拟研究解决的问题 明确提出论文所要解决的具体学术问题，也就是论文拟定的创新点。 明确指出国内外文献就这一问题已经提出的观点、结论、解决方法、阶段性成果。 评述上述文献研究成果的不足。 提出你的论文准备论证的观点或解决方法，简述初步理由。 你的观点或方法正是需要通过论文研究撰写所要论证的核心内容，提出和论证它是论文的目的和任务，因而并不是定论，研究中可能推翻，也可能得不出结果。开题报告的目的就是要请专家帮助判断你所提出的问题是否值得研究，你准备论证的观点方法是否能够研究

大数据开题报告

篇一：大数据时代内部控制-论文开题报告(初稿) 本科毕业论文（设计）开题报告1200年月日 2 篇二：开题报告 1042806125沈东东 (1) 江苏科技大学毕业论文（设计）开题报告概述表 篇三：大数据时代下微博广告的互动营销策略分析(开题报告) 武汉工程大学 本科生毕业设计（论文）开题报告 题目：大数据时代下微博广告的互动营销策略分析 学号 1007080128 姓名指导教师院（系）专业 日期 2014年3月23日 一、研究的背景及意义 近年来，近年来大数据（big data）一词被越来越多的人提及和热议，“数据”这个词我们都很容易理解，但“大数据”却让很多人觉得很遥远，深不可测。如今不管是大企业精英还是普通公众都在呼喊要积极适应大数据时代的变革，可真正做出成果的却寥寥无几。如何在大数据时代改革的浪潮中抢占先机，成为各行各业工作者们迫切想要解决的关键问题。 其实“大数据”并不是近几年才出现的一个专业词汇，最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 据悉，“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。而对于广告行业来说大数据时代的来临无疑带来了巨大的发展潜能。 大数据背后对消费者的精准洞察能够为广告主带来有效的决策和评估，这也是广大广告主们渴求大数据的最主要原因。近年来社会化媒体的热门特别是微博平台的火爆，给企业主们提供了一个跟消费者近距离互动交流的机会。通过微博的互动营销，深度挖掘消费者背后的行为数据，可以为企业主提供最精准的决策和评估，使广告效果最大化。 二、研究的主要内容和主要目标 主要内容 研究从当今大数据时代的背景出发，来分析微博广告的互动营销策略。首先阐释大数据时代的概念及对广告行业的影响，分析大数据时代下广告格局的变化以及广告精准决策和评估的突破。接着引出微博广告的热门，从微博平台的火热到微博广告的精准投放来论述微博广告的应用价值。同时从微博广告的营销模式中挖掘最具代表性的互动营销来进行分析，如何通过大数

网络工程论文题目大数据挖掘论文题目选题大全开题报告文献综述

网络工程论文题目大数据挖掘论文题目选题大全开题报告参考 文献 一、选题技巧 论文选题标准众多，但核心的有这么几点：（1）可借鉴性，以便于换汤不换药，博采众长，搞好自己的论文。知网上有现成的论文可借鉴，单数量不可以太多，否则会被怀疑抄袭；也不能太少，不然浪费时间去选题和整理宏观思路还被老师否定，如你的题目太大不易写深入而pass掉。（2）紧跟热词，最近几年的社会热点问题会让论文显得很有新意，但最好也是有依葫芦画瓢的参考对象。（3）贴合案例，理论型文章对软件工程模型和软件仿真能力要求极高，故必须贴合案例，以便于换汤不换药，快速写好论文。（4）结构完整，选题最好能结合学科理论知识和模型，注重问题导向和软件工程语言的应用，不然论文口水话连篇；但切记炫技，整高大上的题目，应用复杂的软件工程模型，不顾是否能收集到个案实证资料和工作量的多寡。（5）字数相仿，不要本科、硕士论文选博士论文做参考，因为博士细节过多论证更充分，没宏观驾驭能力的人控制不好章节字数，会多写一两万字。 利用本处的参考文献题目，便于大家掌握关键词种类，然后再在知网、万方上按照专业分类浏览100页题目，并检索10个关键词，下载50篇文章，用一定标准精选5篇文章做参考，即选出工作量小、切合热点、理论充分、数据分析到位、宏观逻辑流程、个案材料好收集的可以依葫芦画瓢的好题目。 二、热词分布 大数据论文的关键词众多，可供检索的有如大数据、Hadoop、互联网金融、大数据时代、数据挖掘、企业管理、云计算、MapReduce、Spark、数据处理、商业银行、策略研究、大数据技术、应用研究、大数据分析、HBase、大数据环境、推荐系统、数据集、互联网+、分布式、HDFS、科学研究、聚类算法、营销策略、数据新闻、金融机构、海量数据、中华人民共和国、数据仓库、推荐算法、可视化、关键技术研究、数据分析等。

大数据结构辅助教学系统开题报告材料

中北大学 毕业论文开题报告 学生姓名：学号： 学院、系： 专业：嵌入式软件工程 设计题目：数据结构辅助教学系统 指导教师: 2013年12月23日

开题报告填写要求 1．开题报告作为毕业论文答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。此报告应在指导教师指导下，由学生在毕业论文工作前期完成，经指导教师签署意见及所在专业审查后生效； 2．开题报告容必须用按教务处统一设计的电子文档标准格式（可从教务处网页上下载）打印，禁止打印在其它纸上后剪贴，完成后应及时交给指导教师签署意见； 3．学生写文献综述的参考文献应不少于15篇（不包括辞典、手册）。文中应用参考文献处应标出文献序号，文后“参考文献”的书写，应按照国标GB 7714—87《文后参考文献著录规则》的要求书写，不能有随意性； 4．学生的“学号”要写全号（如020*******,为10位数），不能只写最后2位或1位数字； 5. 有关年月日等日期的填写，应当按照国标GB/T 7408—94《数据元和交换格式、信息交换、日期和时间表示法》规定的要求，一律用阿拉伯数字书写。如“2004年3月15日”或“2004-03-15”； 6. 指导教师意见和所在专业意见用黑墨水笔工整书写，不得随便涂改或潦草书写。

毕业设计开题报告 1．结合毕业论文课题情况，根据所查阅的文献资料，撰写2000字左右的文献综述： 文献综述 前言 社会的发展和技术的进步都需要教育事业做出相应的调整。随着技术的发展与应用的普及，出现了一种全新的学习形式——网络教育，并越来越得到了广大求学者的支持。教育市场对结合了网络技术和教学传播业务的新型远程教学传播和管理软件的需求越来越强烈。可以说网络教育是现代教育的一种重要的形式，是教育发展的一个重要的方向。基于全球交互、协作学习和终身教育的网络教育，提供了一个增强信息交流，创造新的工作、学习和问题解决方式的新方案，网络教育为人们提供了在任何时间、任何地方学习的机会。网络教育在我国有着重要的经济意义，在教育投入不足的情况下，发展网络教育是我国大力推进教育信息化、实现教育事业跨越性发展最有效、最现实的选择[1]。 网络教育是依靠着发达互联网技术，提供基于Web的支持和管理教学过程，实行教学分离，以学生为主体的自主学习、交互式答疑和讨论环境，以扩大教育规模的一种新型教育方式。在这种新型教育方式下，一方面要求学习者要以自主学习的方式进行学习；另一方面要求教育者必须提供完善的学习服务系统。自主学习的实现必须依托网络教育管理系统的支持，网络教育管理系统在网络教育中占有很重要的地位[2]。网络教育管理系统以计算机网络以及卫星数字通讯技术为支撑，具有时空自由、资源共享、系统开放、便于协作等优点。世界各国在发展网络远程教育时深刻认识到，学习资源的可共享性和系统的互操作对于网络远程教育的实用性和经济性具有决定性意义[3]。 数据结构辅助教学系统正是依据建构主义学习理论、人本主义学习理论而设计的。在每一个教学环节上，应能充分体现和运用学习理论，把它们的基本观点进行优化组合，发挥整体的理论优势，以促进学习过程的完成。在

爬虫开题报告

一、国内外发展形势 随着数据科学的迅速发展，诸如机器学习，人工智能等新兴技术极大地方便了人们的生活。来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性、包括数量、速度、多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性。从而，大数据的获取和分析在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。 万维网上有着无数的网页，包含着海量的信息，无孔不入、森罗万象。但很多时候，无论出于数据分析或产品需求，我们需要从某些网站，提取出我们感兴趣、有价值的内容，但是纵然是进化到21世纪的人类，依然只有两只手，一双眼，不可能去每一个网页去点去看，然后再复制粘贴。所以我们需要一种能自动获取网页内容并可以按照指定规则提取相应内容的程序，这就是爬虫。爬虫本身不区分到底是运行在 windows还是Linux，又或是OSX，但从业务角度讲，我们把运行在服务端(后台)的，称之为后台爬虫。而现在，几乎所有的爬虫都是后台爬虫。 而爬虫数据获取的基础，经过这么多年的发展，除了面对surfaceweb（即表层Web，由网页沟通，网页之间通过超链接关联）的常用爬虫，各种面对垂直领域和特定主题的爬虫（focusedcrawler)成为热点。 二、项目解决了什么问题及创新点 本项目解决了数据科学所依赖的数据来源的问题，帮助数据科学工作者获取更多更有价值的数据。同时，本项目聚焦于新浪微博、拉勾网、房天下等各项极有价值的数据，利用现有技术在项目中实现了免登陆、多目标爬取数据，同时针对爬取的数据进行了初步的筛选过滤，去掉多余信息，除了可以节省本地空间之外还方便数据科学工作者对数据进行二次清洗、提炼，从而得到更有价值的信息。本项目还针对爬虫的作用机制以及设计模式进行了优化，采用多线程的技术可以明显提高I/O操作的速度，同时因为采用了合适的设计模式，可以及时地将内存中的数据导入到数据库中，极大地减少了内存资源的占用，使爬虫程序在运行期间，尽可能少地占用计算机资源。三、技术路线及执行计划 理论上来说，任何支持网络通信的语言都是可以写爬虫的，爬虫本身虽然语言关系不大，但是，总有相对顺手、简单的。目前来说，大多数爬虫是用后台脚本类语言写的，其中python无疑是用的最多最广的，并且页诞生了很多优秀的库和框架，如scrapy、BeautifulSoup 、pyquery、Mechanize等。但是一般来说，搜索引擎的爬虫对爬虫的效率要求更高，会选用C#、C++、Java、Go(适合高并发)。本项目将采用Python 作为爬虫实现语言对爬虫进行编写，同时辅以相关的功能包以及C#编写的图形界面。 爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；如果有网站不愿本站数据流出，则会针对爬虫特性进行识别，将爬虫拒之门外；所以一个完整的爬虫一般会包含如下几个模块：网络请求模块、爬取流程控制模块、内容分析提取模块、反爬虫对策模块（如果需要）。同时辅以C#编写的图形界面，让爬虫变得更加易用，对用户更加友好。

大数据开题报告范文.doc

大数据开题报告范文 大数据(Big Data)又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。为大家带来的大数据开题报告范文，希望可以帮助大家。 大数据开题报告范文1： 姓名学号专业、班级职称 指导教师课题名称 大数据时代下企业内部控制的优化研究 选题依据和意义 选题依据：世界经济与科学技术突飞猛进的发展，使得企业组织内部治理日益复杂，外部市场的竞争也日趋激烈，企业面临的风险与机遇也随之骤增。内部控制作为现代企业管理必不可少的手段，需要顺应时代的发展要求，逐步完善其自身的结构框架，使之与时代接轨。进入大数据时代后，信息爆炸时代产生的海量数据将为企业管理提供多方面服务，基于数据和分析而作出的决策，对企业正确的制定发展计划与合理安排企业资源起到重要作用。而大数据技术能否为企业内部控制的提供正面影响，对企业的健康发展有着重要意义。鉴于我国内部控制规范体系的建设尚不完善，企业内部控制机制仍然存在许多有待解决的问题，尤其是我国企业普遍存在内部控制有效性缺失问题。选题意义：本文以大数据时代为背景，结合国内外企业内部控制的发展情况，引出我国企业内部控制的现状与问题，分析大数据技术提供的机遇和挑战，进而探索完善企业内部控制的创新途径和方法，对提升企业决策与管理具有重要的现实意义。 研的本容解的要题究基内及决主问 研究的基本内容：1.阐述大数据时代的内涵与特征; 2.总结

分析企业内部控制现状与问题; 3.探讨大数据时代下企业内部控制面临的机遇和挑战; 4.探索基于大数据的完善企业内部控制的创新路径和方法; 解决的主要问题：在大数据时代下，如何优化企业的内部控制。 研究的进度、步骤 1.2014 年7、8 月份确定论文题目。 2.2014 年9 月写出论文大纲并进行修改。 3.2014 年10 月15 日开题报告。 4.2014 年11 月开始整理资料，形成初稿。 5.2014 年12 月上旬针对论文存在的问题作出修改，完成二稿。 6.2014 年12 月25 日完成三稿，定稿。 1研究的方法及措施 本课题在研究方法将会采用以下方法：1.文献研究法：查阅、引用相关专著、期刊文献等; 2.描述分析法：就企业内部控制的现状和存在的问题进行归纳和剖析; 3.比较分析法：通过比较不同行业的大数据应用，归纳总结出普遍适用于完善企业内部控制方法; 研究措施： 1.搜集相关文献资料，对现有研究成果的总结分析。 2.利用现有理论和相关研究成果对实际资料进行综合分析，形成自己的观点，完成毕业论文。[1]吴慧婷.信息化环境下的企业内部控制系统研究[D].苏州大学，2007. [2]刘亚娟. 内部控制的前世今生_一内部控制的历史演进述 评[J]. 财政监督，2008(12) [3]李淑兰，张友彬.浅谈现代企业内部控制的设计原则[J].商业会计，2005(12)：26. [4]贺海晨.我国软件企业内部控制体系构建及实践研究[D].首都经济贸易大学，2008. [5] ]企业内部控制编审委员会. 企业内部控制基本规范及配套指引案例讲解[M]. 立信会计出版社，2011. [6]胡婧.虚拟网络技术与企业内部网络应用[J].网络安全技术与应用，2011(1). [7]《大数据云图》,2013 年12 月,大卫芬雷布(David Feinleib),译者:盛杨燕,浙江人民出版社. [8]《赤裸裸的统计学:除去大数据的枯燥外衣,呈现真实的数字之美》,2013 年11 月,查尔斯惠伦,译者:曹槟,中信出版社. [9]《大数据时代的机遇与挑战》,2014 年1 月,中国工程院邬贺铨. [10]郑毅，证析大数据与基于证据的决策，北京：华夏出版社，2012:121~130. [11]张炳剑，海量数