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大数据开题报告范文

大数据(Big Data)又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。为大家带来的大数据开题报告范文，希望可以帮助大家。

大数据开题报告范文1：

姓名学号专业、班级职称

指导教师课题名称

大数据时代下企业内部控制的优化研究

选题依据和意义

选题依据：世界经济与科学技术突飞猛进的发展，使得企业组织内部治理日益复杂，外部市场的竞争也日趋激烈，企业面临的风险与机遇也随之骤增。内部控制作为现代企业管理必不可少的手段，需要顺应时代的发展要求，逐步完善其自身的结构框架，使之与时代接轨。进入大数据时代后，信息爆炸时代产生的海量数据将为企业管理提供多方面服务，基于数据和分析而作出的决策，对企业正确的制定发展计划与合理安排企业资源起到重要作用。而大数据技术能否为企业内部控制的提供正面影响，对企业的健康发展有着重要意义。鉴于我国内部控制规范体系的建设尚不完善，企业内部控制机制仍然存在许多有待解决的问题，尤其是我国企业普遍存在内部控制有效性缺失问题。选题意义：本文以大数据时代为背景，结合国内外企业内部控制的发展情况，引出我国企业内部控制的现状与问题，分析大数据技术提供的机遇和挑战，进而探索完善企业内部控制的创新途径和方法，对提升企业决策与管理具有重要的现实意义。

研的本容解的要题究基内及决主问

研究的基本内容：1.阐述大数据时代的内涵与特征; 2.总结

分析企业内部控制现状与问题; 3.探讨大数据时代下企业内部控制面临的机遇和挑战; 4.探索基于大数据的完善企业内部控制的创新路径和方法; 解决的主要问题：在大数据时代下，如何优化企业的内部控制。

研究的进度、步骤

1.2014 年7、8 月份确定论文题目。

2.2014 年9 月写出论文大纲并进行修改。

3.2014 年10 月15 日开题报告。

4.2014 年11 月开始整理资料，形成初稿。

5.2014 年12 月上旬针对论文存在的问题作出修改，完成二稿。

6.2014 年12 月25 日完成三稿，定稿。

1研究的方法及措施

本课题在研究方法将会采用以下方法：1.文献研究法：查阅、引用相关专著、期刊文献等; 2.描述分析法：就企业内部控制的现状和存在的问题进行归纳和剖析; 3.比较分析法：通过比较不同行业的大数据应用，归纳总结出普遍适用于完善企业内部控制方法; 研究措施： 1.搜集相关文献资料，对现有研究成果的总结分析。 2.利用现有理论和相关研究成果对实际资料进行综合分析，形成自己的观点，完成毕业论文。[1]吴慧婷.信息化环境下的企业内部控制系统研究[D].苏州大学，2007. [2]刘亚娟. 内部控制的前世今生_一内部控制的历史演进述

评[J]. 财政监督，2008(12) [3]李淑兰，张友彬.浅谈现代企业内部控制的设计原则[J].商业会计，2005(12)：26. [4]贺海晨.我国软件企业内部控制体系构建及实践研究[D].首都经济贸易大学，2008. [5] ]企业内部控制编审委员会. 企业内部控制基本规范及配套指引案例讲解[M]. 立信会计出版社，2011. [6]胡婧.虚拟网络技术与企业内部网络应用[J].网络安全技术与应用，2011(1).

[7]《大数据云图》,2013 年12 月,大卫芬雷布(David Feinleib),译者:盛杨燕,浙江人民出版社. [8]《赤裸裸的统计学:除去大数据的枯燥外衣,呈现真实的数字之美》,2013 年11 月,查尔斯惠伦,译者:曹槟,中信出版社. [9]《大数据时代的机遇与挑战》,2014 年1 月,中国工程院邬贺铨. [10]郑毅，证析大数据与基于证据的决策，北京：华夏出版社，2012:121~130. [11]张炳剑，海量数

软件工程论文的开题报告

软件工程论文的开题报告 软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科，它所涉及到的应用促进了经济和社会的发展，也提高了工作效率和生活效率。 软件工程开题报告?? 论文题目：关于移动营销平台的相关研究课题 一、选题背景与意义 (一)选题背景 作为国民经济发展的支柱和主导性产业，电信行业在推动国民经济信息化，拉动国民经济快速发展等方面，发挥着积极的重要作用。新时期我国电信行业取得了长足的发展由于3G牌照发放、电信重组等发展机遇，预计2009年我国电信业将实现6%以上的增长。2009年第一季度，全国电信业务总量累计完成5867.8亿元，比上年同期增长10.8%;全国累计净增电信用户2360.7万户，总数达到100564.1万户，突破10亿户大关。 预计到2012年，工业和信息化部管理的工业行业的信息化投资可达500亿元，预计可为电信运营业提供一个可观的收入增长点(见图2)。2009年1月7日重组后的中国移动、中国电信和中国联通分别获得TD-SCDMA、CDMA2000和WCDMA 3G 牌照。3G将为中国电信产业带来更多机遇，促进移动新格局的形成。三大运营商2009年仅在3G网络建设的投资就达到1350亿元至1650亿元，加上三张3G 网络投入的手机补贴，2009年3G相关投资将达到1730亿元至2030亿元。 截止到2009年8月，中国移动用户的总数已经突破了5个亿，单从用户的规

模来看，中国移动已成为全球最大的运营商。同一年中，随着完成与中国铁通的重组工作，中国移动长期以来跛行的局面得以结束，实现了真正意义上的全业务运营。2010年，在扩大原有移动通信市场优势的同时，中国移动还将在更多的领域竞争，从而维持其强势地位。目前中国移动的市场份额在新增用户市场上不断遭到竞争对手的蚕食。根据运营商披露的数据显示，截止到2009年11月，在新增用户市场上，中国移动的份额降到了50.6%; 同年11 月新增移动用户458 万户，同比下降了33.3%。与此同时，中国联通在该月新增了141 万用户，中国电信则新增307 万用户。这些数据都表明中国移动的优势地位也在不断面临挑战。 (二)研究意义 通过海量网络数据，分析把握客户行为特征，为企业决策提供可靠依据。网络系统积累的海量网络数据对于运营商而言无疑是一笔宝贵的财富，利用数据挖掘相关技术，从所积累的海量网络数据中提取有用信息，并在原有作业系统的基础上提炼与升华，以实现客户的细分和特征化，将大的客户群体划分成多个小的客户群体，实现市场的分割，以便针对不同群体的客户实现差异化服务，为企业决策提供可靠依据，从而提升企业利润或降低企业运营成本。 通过数据挖掘技术有效的分析客户信息，不但可以扩大企业的经营活动范围，及时把握新的客户需求和市场机会，有针对性地制定营销策略，从而占领更多的市场份额，还可以帮助企业更好的保留原有老客户，同时吸引更多的新客户。针对性地实施战略，实现利润最大化。借助客户细分服务，运营商便能针对不同客户的需求进行差异化服务，同时进行有效地成本控制，从而最大限度的提升客户价值，以确保企业的盈利最大化，因此本项目选题基于数据挖掘的湖南移动精准

学生信息管理系统开题报告

毕业设计开题报告书 、选题背景和意义

校园网的迅猛发展和In ternet 技术的引进，还有学生人数的不断上升，为建立学生信息管理系统提供了必要的条件，国内许多高校都根据学校的实际学生信息的情况和特点开发了适于自己学校的学生信息管理系统。学生信息管理系统的开发 便于远程查询学生信息，使学校和用人单位及时了解学生信息，为实现学生信息查询现代化和信息化具有重要的意义。 二、国内外研究现状、发展动态 （一）国内研究现状 随着我国高等教育的发展，在信息化和数字化的背景下，国内高校迫切需要提高教育工作的质量与效率，数字化校园将成为一种必然的趋势，并逐步走向成熟。 而学生信息管理工作是高校信息管理工作的重要组成部分，许多高校都针对自 己学校的规模和特点开发出了学生信息管理系统，将管理人员从繁杂的日常事务性 工作中解脱出来，提高了工作效率，实现了信息共享。国内一些高校及软件公司也纷纷看好这一有着广阔市场前景的软件开发，但是从现有高校的学生信息管理系统来看还存在很多的问题，主要是： 1?功能单一。一个系统只为了解决一个具体的问题而开发的。各个相关系统间没有紧密、有效的联系，影响了信息的重用和共享。 2?系统孤立。许多系统还处于单机应用状态，即仅限于负责此项业务的管理人员使用，没有很好实现纵向及横向的管理工作的紧密联系，而且交互性差，造成信息重复采集、重复统计。同时，系统之间的孤立也会在查询信息时查找不完全，不能提供充分的信息。 3?在软件的使用上，大多数只是停留在日常办公的角度，缺乏综合分析能力。另外，学生信息管理系统还存在可扩充性和灵活性差，缺乏强有力后续技术支持，无法不断完善系统，适应学校的发展需要，致使这些软件运行了一段时间后中途废弃或搁置，造成很大的浪费。 （二）国外研究现状 随着国外经济的持续发展，高校办学规模的扩大，学生的数量也成倍增长，学生信息管理模式也发生了变革，并随着计算机科学技术的不断发展，使得信息管理系统在各个领域发挥着越来越重要的作用。 国外的大中型软件公司有很多也曾做过很多高校的学生的信息管理系统，开发 技术也比国内的成熟，在开发过程中遵循了可扩展性和包容性，使得系统能接纳已有的数据结构，在今后扩展时有效地保护已有的资源，在需要变化时，能方便地调整结构，易于扩充功能，升级方便，即满足当前的业务需求，又为今后的扩展留有很大的空间。而在信息标准化和规范化的基础上，对信息进行合理的布局，使得相关人员可以按照各自的权限进行信息查询和维护。 （三）发展动态 1 ?应用方面的发展动态 从应用的发展来看，信息化的发展给各个社会组织带来了查询信息的变革。高校作为社会组织的一部分，其查询模式必然深受信息化的影响，高校学生信息查询系统必将随着计算机技术的发展迅速普及和提高。主要体现在：

爬虫开题报告

. '. 爬虫程序 一、国内外发展形势 随着数据科学的迅速发展，诸如机器学习，人工智能等新兴技术极大地方便了人们的生活。来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性、包括数量、速度、多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性。从而，大数据的获取和分析在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。 万维网上有着无数的网页，包含着海量的信息，无孔不入、森罗万象。但很多时候，无论出于数据分析或产品需求，我们需要从某些网站，提取出我们感兴趣、有价值的内容，但是纵然是进化到21世纪的人类，依然只有两只手，一双眼，不可能去每一个网页去点去看，然后再复制粘贴。所以我们需要一种能自动获取网页内容并可以按照指定规则提取相应内容的程序，这就是爬虫。爬虫本身不区分到底是运行在 windows还是Linux，又或是OSX，但从业务角度讲，我们把运行在服务端(后台)的，称之为后台爬虫。而现在，几乎所有的爬虫都是后台爬虫。 而爬虫数据获取的基础，经过这么多年的发展，除了面对surfaceweb（即表层Web，由网页沟通，网页之间通过超链接关联）的常用爬虫，各种面对垂直领域和特定主题的爬虫（focusedcrawler)成为热点。 二、项目解决了什么问题及创新点 本项目解决了数据科学所依赖的数据来源的问题，帮助数据科学工作者获取更多更有价值的数据。同时，本项目聚焦于新浪微博、拉勾网、房天下等各项极有价值的数据，利用现有技术在项目中实现了免登陆、多目标爬取数据，同时针对爬取的数据进行了初步的筛选过滤，去掉多余信息，除了可以节省本地空间之外还方便数据科学工作者对数据进行二次清洗、提炼，从而得到更有价值的信息。本项目还针对爬虫的作用机制以及设计模式进行了优化，采用多线程的技术可以明显提高I/O操作的速度，同时因为采用了合适的设计模式，可以及时地将内存中的数据导入到数据库中，极大地减少了内存资源的占用，使爬虫程序在运行期间，尽可能少地占用计算机资源。三、技术路线及执行计划 理论上来说，任何支持网络通信的语言都是可以写爬虫的，爬虫本身虽然语言关系不大，但是，总有相对顺手、简单的。目前来说，大多数爬虫是用后台脚本类语言写的，其中python无疑是用的最多最广的，并且页诞生了很多优秀的库和框架，如scrapy、BeautifulSoup 、pyquery、Mechanize等。但是一般来说，搜索引擎的爬虫对爬虫的效率要求更高，会选用C#、C++、Java、Go(适合高并发)。本项目将采用Python 作为爬虫实现语言对爬虫进行编写，同时辅以相关的功能包以及C#编写的图形界面。 爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；如果有网站不愿本站数据流出，则会针对爬虫特性进行识别，将爬虫拒之门外；所以一个完整的爬虫一般会包含如下几个模块：网络请求模块、爬取流程控制模块、内容分析提取模块、反爬虫对策模块（如果需要）。同时辅以C#编写的图形界面，让爬虫变得更加易用，对用户更加友好。

总结报告-数据挖掘技术论文开题报告 精品

数据挖掘技术论文开题报告 毕业都是需要进行论文的写作，数据挖掘技术论文的开题报告怎么写？下面是数据挖 掘技术论文开题报告，欢迎阅读！ 数据挖掘技术综述 数据挖掘（Data Mining）是一项较新的数据库技术，它基于由日常积累的大量数据所 构成的数据库，从中发现潜在的、有价值的信息——称为知识，用于支持决策。数据 挖掘是一项数据库应用技术，本文首先对数据挖掘进行概述，阐明什么是数据挖掘， 数据挖掘的技术是什么，然后介绍数据挖掘的常用技术，数据挖掘的主要过程, 如何 进行数据挖掘,主要应用领域以及国内外现状分析。 一. 研究背景及意义 近十几年来，随着数据库系统的广泛流行以及计算机技术的快速发展，人们利用信息 技术生产和搜集数据的能力大幅度提高。千万个数据库被用于商业管理、政府办公、 科学研究和工程开发等，特别是网络系统的流行，使得信息爆炸性增长。这一趋势将 持续发展下去。大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一大堆的问题：第一是信 息过量，难以消化；第二是信息真假难以辨认；第三是信息安全难以保证；第四是信 息形式不一致，难以统一处理。面对这种状况，一个新的挑战被提出来：如何才能不 被信息的汪洋大海所淹没，从中及时发现有用的知识，提高信息利用率呢？这时出现 了新的技术——数据挖掘（Data Mining）技术便应用而生了。 面对海量的存储数据，如何从中发现有价值的信息或知识，成为一项非常艰巨的任务。数据挖掘就是为迎合这种要求而产生并迅速发展起来的。数据挖掘研究的目的主要是 发现知识、使数据可视化、纠正数据。 二. 概述 1，数据挖掘 数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这些 数据可以是结构化的,如关系数据库中的数据，也可以是半结构化的，如文本，图形， 图像数据，甚至是分布在网络上的异构型数据。发现知识的方法可以是数学的，也可 以是非数学的，可以是演绎的，也可以是归纳的。发现了的知识可以被用于信息管理、查询优化、决策支持、过程控制等，还可以进行 数据自身的维护。数据挖掘借助了多年来数理统计技术和人工智能以及知识工程等领 域的研究成果构建自己的理论体系，是一个交叉学科领域，可以集成数据数据库、人 工智能、数理统计、可视化、并行计算等技术。 2，数据挖掘技术

爬虫开题报告

爬虫程序 一、国内外发展形势 随着数据科学的迅速发展，诸如机器学习，人工智能等新兴技术极大地方便了人们的生活。来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性、包括数量、速度、多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性。从而，大数据的获取和分析在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。 万维网上有着无数的网页，包含着海量的信息，无孔不入、森罗万象。但很多时候，无论出于数据分析或产品需求，我们需要从某些网站，提取出我们感兴趣、有价值的内容，但是纵然是进化到21世纪的人类，依然只有两只手，一双眼，不可能去每一个网页去点去看，然后再复制粘贴。所以我们需要一种能自动获取网页内容并可以按照指定规则提取相应内容的程序，这就是爬虫。爬虫本身不区分到底是运行在 windows还是Linux，又或是OSX，但从业务角度讲，我们把运行在服务端(后台)的，称之为后台爬虫。而现在，几乎所有的爬虫都是后台爬虫。 而爬虫数据获取的基础，经过这么多年的发展，除了面对surfaceweb（即表层Web，由网页沟通，网页之间通过超链接关联）的常用爬虫，各种面对垂直领域和特定主题的爬虫（focusedcrawler)成为热点。 二、项目解决了什么问题及创新点 本项目解决了数据科学所依赖的数据来源的问题，帮助数据科学工作者获取更多更有价值的数据。同时，本项目聚焦于新浪微博、拉勾网、房天下等各项极有价值的数据，利用现有技术在项目中实现了免登陆、多目标爬取数据，同时针对爬取的数据进行了初步的筛选过滤，去掉多余信息，除了可以节省本地空间之外还方便数据科学工作者对数据进行二次清洗、提炼，从而得到更有价值的信息。本项目还针对爬虫的作用机制以及设计模式进行了优化，采用多线程的技术可以明显提高I/O操作的速度，同时因为采用了合适的设计模式，可以及时地将内存中的数据导入到数据库中，极大地减少了内存资源的占用，使爬虫程序在运行期间，尽可能少地占用计算机资源。三、技术路线及执行计划 理论上来说，任何支持网络通信的语言都是可以写爬虫的，爬虫本身虽然语言关系不大，但是，总有相对顺手、简单的。目前来说，大多数爬虫是用后台脚本类语言写的，其中python无疑是用的最多最广的，并且页诞生了很多优秀的库和框架，如scrapy、BeautifulSoup 、pyquery、Mechanize等。但是一般来说，搜索引擎的爬虫对爬虫的效率要求更高，会选用C#、C++、Java、Go(适合高并发)。本项目将采用Python 作为爬虫实现语言对爬虫进行编写，同时辅以相关的功能包以及C#编写的图形界面。 爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；如果有网站不愿本站数据流出，则会针对爬虫特性进行识别，将爬虫拒之门外；所以一个完整的爬虫一般会包含如下几个模块：网络请求模块、爬取流程控制模块、内容分析提取模块、反爬虫对策模块（如果需要）。同时辅以C#编写的图形界面，让爬虫变得更加易用，对用户更加友好。

毕业论文的开题报告初稿范文

毕业论文的开题报告初稿范文 ----WORD文档，下载后可编辑修改---- 下面是小编收集整理的范本，欢迎您借鉴参考阅读和下载，侵删。您的努力学习是为了更美好的未来！ 毕业论文的开题报告初稿范文篇1 开题报告包括综述、关键技术、可行性分析和时间安排等四个方面。 开题报告作为毕业论文答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。 开题报告的总述部分应首先提出选题,并简明扼要地说明该选题的目的、目前相关课题研究情况、理论适用、研究方法。 开题报告是由选题者把自己所选的课题的概况(即开题报告内容 )，向有关专家、学者、科技人员进行陈述。然后由他们对科研课题进行评议。亦可采用德尔菲法评分;再由科研管理部门综合评议的意见，确定是否批准这一选题。开题报告的内容大致如下：课题名称、承担单位、课题负责人、起止年限、报名提纲。报名提纲包括： (2)研究对象、研究内容、各项有关指标、主要研究方法(包括是否已进行试验性研究); (3)大致的进度安排; (4)准备工作的情况和目前已具备的条件(包括人员、仪器、设备等); (5)尚需增添的主要设备和仪器(用途、名称、规格、型号、数量、价格等);

(6)经费概算; (7)预期研究结果; (8)承担单位和主要协作单位、及人员分工等。 同行评议，着重是从选题的依据、意义和技术可行性上做出判断。即从科学技术本身为决策提供必要的依据。 [2]如何撰写毕业论文开题报告 开题报告的基本内容及其顺序：论文的目的与意义;国内外研究概况;论文拟研究解决的主要问题;论文拟撰写的主要内容(提纲);论文计划进度;其它。 其中的核心内容是论文拟研究解决的主要问题。在撰写时可以先写这一部分，以此为基础撰写其他部分。具体要求如下：论文拟研究解决的问题 明确提出论文所要解决的具体学术问题，也就是论文拟定的创新点。 明确指出国内外文献就这一问题已经提出的观点、结论、解决方法、阶段性成果。 评述上述文献研究成果的不足。 提出你的论文准备论证的观点或解决方法，简述初步理由。 你的观点或方法正是需要通过论文研究撰写所要论证的核心内容，提出和论证它是论文的目的和任务，因而并不是定论，研究中可能推翻，也可能得不出结果。开题报告的目的就是要请专家帮助判断你所提出的问题是否值得研究，你准备论证的观点方法是否能够研究

开题报告_基于数据挖掘方法的学生课程推荐算法研究

开题报告_基于数据挖掘方法的学生课程推荐算法研究基于数据挖掘方法的学生课程推荐算法研究一、课题来源及研究的目的和意义 1.1 课题来源 计算机技术的进步，以及计算机网络建设的完善促使着社会信息化进程持续 [1]发展。信息数据的获取、记录、保存、检索等操作也因为新技术的不断应用而 [2]变得更加方便快捷。一方面，遍布各处的计算机网络终端设备打破了信息数据记录的时间和地域限制，让我们可以随时随地发送和接收数据;另一方面，存储速度越来越快的大容量电磁存储技术大大降低了信息数据存储的代价，使得记录并长时间保存海量数据成为现实。总体来说，在当今社会的各个领域中，信息数 [3]据的记录已经告别了“记账簿”形式的传统方式，迈入了电磁化存储的新时代。信息数据存储需求与信息数据存储代价两者之间的矛盾进一步深化为信息数据存储数量激增与信息数据处理能力停滞不前的矛盾。简单的说就是“我们应该如何获取蕴涵于海量数据之中的信息,”这一问题。总所周知，信息处理是一个知识创造的过程。这个过程需要具有某领域专业知识的专家通过对数据进行分析来完成。数据的大爆炸使得整个信息处理过程不堪重负。在原始的信息处理方式日益不能满足信息处理的需求的背景下，在统计学、计算机科学、人工智能等多学科知识融合的基础上，数据挖掘方法应运而生，将数据处理和信息获取从原始的 [4]人工方式转向了大规模计算机自动化的方式，开辟了信息数据处理的新局面。 教育是立国之本。随着我国改革开放的不断深化，教育事业正在逐步成为我国现代化建设过程中的一项重要工作[5]。我国的各项新教育政策的出台鼓励更多的

青少年走进学校接受高等教育，为祖国的未来贡献自己的力量。到2020年，我国的大学入学率计划达到40%，较2006年提高了17%。在如此庞大的学生群体面前，人均可利用的教育资源正在逐年缩减。如何在有限教育资源的前提下，提高教育资源利用率是关系我国教育教学质量的重要问题之一。为此，需要我国的教育工作者深入研究我国目前的教育体制，提出合理化建议，健全我国教育教学体制，提高教学质量。衡量教学质量的关键因素是学生，量化学生学习质量的主要指标是学生成绩。面对3000万学生以及上亿的成绩数据，显然数据挖掘是 [6]必不可少的信息数据处理方法。 1.2 课题研究目的和意义 我国的现代化教育体系建设起步虽然略晚于西方发达国家，但是其发展却相当快速，并且取得了长足的进步。其中最具代表性的就是目前广泛应用于各所高校中的学生成绩数据挖掘系统。由于不同高校在重点学科建设的倾向性不同，所以各个高校在系统建设的指导思想上和具体实施过程中都结合自身的特点有所取舍，不同系统之间取长补短，各具特色，形成一种“百家争鸣，百花齐放”的良性竞争局面。其中效果较好的方法是将系统分为数据获取、数据处理、信息[36-40]挖掘、信息理解和结果应用五个模块。在信息挖掘和信息理解模块，系统综合运用Apriori算法、C4.5算法、K-means算法和层次聚类等机器学习方法，构 [41,42,43]建完善的学生成绩分析平台。于成的《数据挖掘在学生成绩分析中的应用》、武丽芬和孟强的《学生成绩数据挖掘的研究与实现》、朱燕燕的《学生成绩数据挖掘系统的设计与应用》、白玲的《数据挖掘在高校学生成绩分析中的应用》 都是基于这种思想构建的教学平台。虽然这些方法在算法的具体细节上都具有各自的特点，但是它们的关注焦点都集中在对数据中关联规则的挖掘。通过有效地

大数据开题报告

篇一：大数据时代内部控制-论文开题报告(初稿) 本科毕业论文（设计）开题报告1200年月日 2 篇二：开题报告 1042806125沈东东 (1) 江苏科技大学毕业论文（设计）开题报告概述表 篇三：大数据时代下微博广告的互动营销策略分析(开题报告) 武汉工程大学 本科生毕业设计（论文）开题报告 题目：大数据时代下微博广告的互动营销策略分析 学号 1007080128 姓名指导教师院（系）专业 日期 2014年3月23日 一、研究的背景及意义 近年来，近年来大数据（big data）一词被越来越多的人提及和热议，“数据”这个词我们都很容易理解，但“大数据”却让很多人觉得很遥远，深不可测。如今不管是大企业精英还是普通公众都在呼喊要积极适应大数据时代的变革，可真正做出成果的却寥寥无几。如何在大数据时代改革的浪潮中抢占先机，成为各行各业工作者们迫切想要解决的关键问题。 其实“大数据”并不是近几年才出现的一个专业词汇，最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 据悉，“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。而对于广告行业来说大数据时代的来临无疑带来了巨大的发展潜能。 大数据背后对消费者的精准洞察能够为广告主带来有效的决策和评估，这也是广大广告主们渴求大数据的最主要原因。近年来社会化媒体的热门特别是微博平台的火爆，给企业主们提供了一个跟消费者近距离互动交流的机会。通过微博的互动营销，深度挖掘消费者背后的行为数据，可以为企业主提供最精准的决策和评估，使广告效果最大化。 二、研究的主要内容和主要目标 主要内容 研究从当今大数据时代的背景出发，来分析微博广告的互动营销策略。首先阐释大数据时代的概念及对广告行业的影响，分析大数据时代下广告格局的变化以及广告精准决策和评估的突破。接着引出微博广告的热门，从微博平台的火热到微博广告的精准投放来论述微博广告的应用价值。同时从微博广告的营销模式中挖掘最具代表性的互动营销来进行分析，如何通过大数

基于matlab的数据挖掘技术研究【开题报告】

毕业论文开题报告 信息与计算科学 基于matlab的数据挖掘技术研究 一、选题的意义 如今，高速发展的信息技术使人们积累的数据量急剧增长，动辄以tb计算，如何从数量巨大的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术。是知识发现(knowledge discovery in database)的关键步骤。 数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。与数据挖掘相近的同义词有数据融合、数据分析和决策支持等。这个定义包括好几层含义：数据源必须是真实的、大量的、含噪声的；发现的是用户感兴趣的知识；发现的知识要可接受、可理解、可运用；并不要求发现放之四海皆准的知识，仅支持特定的发现问题。 何为知识?从广义上理解，数据、信息也是知识的表现形式，但是人们更把概念、规则、模式、规律和约束等看作知识。人们把数据看作是形成知识的源泉，好像从矿石中采矿或淘金一样。原始数据可以是结构化的，如关系数据库中的数据；也可以是半结构化的，如文本、图形和图像数据；甚至是分布在网络上的异构型数据。发现知识的方法可以是数学的，也可以是非数学的；可以是演绎的，也可以是归纳的。发现的知识可以被用于信息管理，查询优化，决策支持和过程控制等，还可以用于数据自身的维护。因此，数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层次的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、数理统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。 这里所说的知识发现，不是要求发现放之四海而皆准的真理，也不是要去发现崭新的自然科学定理和纯数学公式，更不是什么机器定理证明。实际上，所有发现的知识都是相对的，是有特定前提和约束条件，面向特定领域的，同时还要能够易于被用户理解。最好能用自然语言表达所发现的结果。 当前数据挖掘应用主要集中在电信、零售、农业、网络日志、银行、电力、生物、

毕业设计数据挖掘技术开题报告 精品

毕业设计（论文）开题报告基于数据挖掘技术的WWW推荐系统设计

摘要 在Internet飞速发展的今天，人们已经将互联网作为一个日常沟通，生活不可或缺的平台。随之而生的网上购物这一电子商务的具体模式之一，自然而然地便成为一种时尚、流行的购物方式。一个好的网上购物系统除了基本的商品浏览、搜索、购买和评价等功能外，还要具备一些数据挖掘的功能，这是在系统后台运行中实现的功能，能够从日常的客户资料，交易数据中得到挖掘分析的结果，给客户提供与他们选购的商品相关联的商品信息，给购物系统的经营者提供商业分析的决策支持，从而提高购物系统的交易量和客户的光顾频率。本文从关联规则和聚类分析这两种数据挖掘技术中得到启示，将商品之间按照一定的规则进行匹配连接，将用户按照层层条件进行分类，从而实现了商品推荐和目标用户群邮件投递的功能。在购物系统这个主体功能实现的基础上，加以修饰，完善系统功能。数据挖掘思路与B/S结构的网页设计的相结合，是这个网上购物系统的核心技术。 关键词：网上购物系统；数据挖掘；决策支持 Abstract Nowadays, with the rapid development of Internet, people have regarded WEB as an indispensable platform for everyday communication and life. Thus, on-line shopping, one concrete pattern of E-business is becoming a fashionable and popular way of shopping naturally. Except for searching for, purchasing, evaluating goods, an advanced on-line shopping system should have the function of data mining. Data mining is implemented at background, which can produce an analysis result on the basic of the clients’ information and the data of transaction. It provide s clients with the information of goods, which are related to the goods they are purchasing; it supplies decision support to the on-line shopping system’s manager. All these are in order to bring up the transaction and increase the frequency of shopping for clients. Based on the thought of rule induction and cluster analysis, it makes connection with goods according some rule and divides clients into different clusters in this paper. Thus, the functions of recommending goods and sending email come true and the whole system’s functions are improved. Data mining and B/S structure designing are the two key techniques of this on-line shopping system. Key words: on-line shopping system; data mining; decision support

网络工程论文题目大数据挖掘论文题目选题大全开题报告文献综述

网络工程论文题目大数据挖掘论文题目选题大全开题报告参考 文献 一、选题技巧 论文选题标准众多，但核心的有这么几点：（1）可借鉴性，以便于换汤不换药，博采众长，搞好自己的论文。知网上有现成的论文可借鉴，单数量不可以太多，否则会被怀疑抄袭；也不能太少，不然浪费时间去选题和整理宏观思路还被老师否定，如你的题目太大不易写深入而pass掉。（2）紧跟热词，最近几年的社会热点问题会让论文显得很有新意，但最好也是有依葫芦画瓢的参考对象。（3）贴合案例，理论型文章对软件工程模型和软件仿真能力要求极高，故必须贴合案例，以便于换汤不换药，快速写好论文。（4）结构完整，选题最好能结合学科理论知识和模型，注重问题导向和软件工程语言的应用，不然论文口水话连篇；但切记炫技，整高大上的题目，应用复杂的软件工程模型，不顾是否能收集到个案实证资料和工作量的多寡。（5）字数相仿，不要本科、硕士论文选博士论文做参考，因为博士细节过多论证更充分，没宏观驾驭能力的人控制不好章节字数，会多写一两万字。 利用本处的参考文献题目，便于大家掌握关键词种类，然后再在知网、万方上按照专业分类浏览100页题目，并检索10个关键词，下载50篇文章，用一定标准精选5篇文章做参考，即选出工作量小、切合热点、理论充分、数据分析到位、宏观逻辑流程、个案材料好收集的可以依葫芦画瓢的好题目。 二、热词分布 大数据论文的关键词众多，可供检索的有如大数据、Hadoop、互联网金融、大数据时代、数据挖掘、企业管理、云计算、MapReduce、Spark、数据处理、商业银行、策略研究、大数据技术、应用研究、大数据分析、HBase、大数据环境、推荐系统、数据集、互联网+、分布式、HDFS、科学研究、聚类算法、营销策略、数据新闻、金融机构、海量数据、中华人民共和国、数据仓库、推荐算法、可视化、关键技术研究、数据分析等。

数据库开题报告doc

数据库开题报告 篇一：数据库技术的现状及其发展趋势研究开题报告数据库技术的现状及其发展趋势研究开题报告专业：信息管理与信息系统学生：李清学号：09246XX6 一、选题背景及意义： 数据库技术主要研究如何存储、使用和管理数据 ,是计算机技术中发展最快、应用最广的技术之一。作为计算机软件的一个重要分支，数据库技术一直是倍受信息技术界关注的一个重点。尤其是在信息技术高速发展的今天，数据库技术的应用可以说是深入到了各个领域。当前，数据库技术已成为现代计算机信息系统和应用系统开发的核心技术，数据库已成为计算机信息系统和应用系统的组成核心，更是未来“信息高速公路”的支撑技术之一。因此，为了更好的认识和掌握数据库技术的现状及发展趋势,本文对有关数据库发展的文献进行了收集整理，以求在对现有相关理论了解、分析的基础上，对数据库发展进行综合论述，对数据库技术发展的总体态势有比较全面的认识，从而推动数据库技术研究理论的进一步发展。 二、论文综述 1、数据库技术发展历程：许多年以来在数据库技术领域很少有重大的技术创新能够引起人们对整个数据库发展历程的回顾与反思。XX年DB2 9中推出的pureXML技术，对过去数十年来关系型数据库的最基本的数

据组织方式进行了重大的创新，第一次让我们对数据库的历史，以及过去支撑其发展壮大的理论基础和外部挑战从新的角度进行审视。今天我们很少去回顾数据库的历史，对于绝大多数IT技术人员，数据库等同于关系型数据库，数据则和表紧密联系。E－R模型几乎是我们描述世界的唯一方式，SQL语言是数据库信息访问处理的唯一手段。关系型数据库已经成为了一种宗教式的信仰，数据相关的所有理论问题似乎都已经解决。 然而历史的发展总是在我们不经意间产生转折，所有重大技术的产生及发展都有其生存的土壤。40年前数据库的诞生并不是关系型数据库，第一代的数据库第一次实现了数据管理与应用逻辑的分离，采用层次结构来描述数据，是层次型数据库(IMS)。第二代数据库奠基于上世纪70年代 E.F Codd博士提出的关系型理论以及SQL语言的发明。实现了数据建模和数据操作处理的标准化，关系型数据库在其后的20多年的时间取得了长足的发展,得到了广泛的应用。技术的演进主要集中在性能、扩展性和安全性等方面的提升，其基本的理论框架和技术理念并没有大的变化。 与之相反，在过去的20多年里，IT产业发生了重大的变化和一系列技术及理念的创新。数据库所生存的外部土壤随着Internet以及在网络环境下IT系统互联互通相互协作的趋势，对信息管理技术提出了新的挑战。

大数据结构辅助教学系统开题报告材料

中北大学 毕业论文开题报告 学生姓名：学号： 学院、系： 专业：嵌入式软件工程 设计题目：数据结构辅助教学系统 指导教师: 2013年12月23日

开题报告填写要求 1．开题报告作为毕业论文答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。此报告应在指导教师指导下，由学生在毕业论文工作前期完成，经指导教师签署意见及所在专业审查后生效； 2．开题报告容必须用按教务处统一设计的电子文档标准格式（可从教务处网页上下载）打印，禁止打印在其它纸上后剪贴，完成后应及时交给指导教师签署意见； 3．学生写文献综述的参考文献应不少于15篇（不包括辞典、手册）。文中应用参考文献处应标出文献序号，文后“参考文献”的书写，应按照国标GB 7714—87《文后参考文献著录规则》的要求书写，不能有随意性； 4．学生的“学号”要写全号（如020*******,为10位数），不能只写最后2位或1位数字； 5. 有关年月日等日期的填写，应当按照国标GB/T 7408—94《数据元和交换格式、信息交换、日期和时间表示法》规定的要求，一律用阿拉伯数字书写。如“2004年3月15日”或“2004-03-15”； 6. 指导教师意见和所在专业意见用黑墨水笔工整书写，不得随便涂改或潦草书写。

毕业设计开题报告 1．结合毕业论文课题情况，根据所查阅的文献资料，撰写2000字左右的文献综述： 文献综述 前言 社会的发展和技术的进步都需要教育事业做出相应的调整。随着技术的发展与应用的普及，出现了一种全新的学习形式——网络教育，并越来越得到了广大求学者的支持。教育市场对结合了网络技术和教学传播业务的新型远程教学传播和管理软件的需求越来越强烈。可以说网络教育是现代教育的一种重要的形式，是教育发展的一个重要的方向。基于全球交互、协作学习和终身教育的网络教育，提供了一个增强信息交流，创造新的工作、学习和问题解决方式的新方案，网络教育为人们提供了在任何时间、任何地方学习的机会。网络教育在我国有着重要的经济意义，在教育投入不足的情况下，发展网络教育是我国大力推进教育信息化、实现教育事业跨越性发展最有效、最现实的选择[1]。 网络教育是依靠着发达互联网技术，提供基于Web的支持和管理教学过程，实行教学分离，以学生为主体的自主学习、交互式答疑和讨论环境，以扩大教育规模的一种新型教育方式。在这种新型教育方式下，一方面要求学习者要以自主学习的方式进行学习；另一方面要求教育者必须提供完善的学习服务系统。自主学习的实现必须依托网络教育管理系统的支持，网络教育管理系统在网络教育中占有很重要的地位[2]。网络教育管理系统以计算机网络以及卫星数字通讯技术为支撑，具有时空自由、资源共享、系统开放、便于协作等优点。世界各国在发展网络远程教育时深刻认识到，学习资源的可共享性和系统的互操作对于网络远程教育的实用性和经济性具有决定性意义[3]。 数据结构辅助教学系统正是依据建构主义学习理论、人本主义学习理论而设计的。在每一个教学环节上，应能充分体现和运用学习理论，把它们的基本观点进行优化组合，发挥整体的理论优势，以促进学习过程的完成。在

(完整版)语音识别开题报告

青岛大学 毕业论文(设计)开题报告 题目：孤立词语音识别的并行编程实现 学院：自动化工程学院电子工程系 专业：通信工程 姓名：李洪超 指导教师：庄晓东 2010年3月22日

一、文献综述 语音识别是解决机器“听懂”人类语言的一项技术。作为智能计算机研究的主导方向和人机语音通信的关键技术，语音识别技术一直受到各国科学界的广泛关注。如今，随着语音识别技术研究的突破，其对计算机发展和社会生活的重要性日益凸现出来。以语音识别技术开发出的产品应用领域非常广泛，如声控电话交换、信息网络查询、家庭服务、宾馆服务、医疗服务、银行服务、工业控制、语音通信系统等，几乎深入到社会的每个行业和每个方面。 广泛意义上的语音识别按照任务的不同可以分为4个方向：说话人识别、关键词检出、语言辨识和语音识别[1]。说话人识别技术是以话音对说话人进行区别，从而进行身份鉴别和认证的技术。关键词检出技术应用于一些具有特定要求的场合，只关注那些包含特定词的句子。语言辨识技术是通过分析处理一个语音片断以判别其所属语言种类的技术，本质上也是语音识别技术的一个方面。语音识别就是通常人们所说的以说话的内容作为识别对象的技术，它是4个方面中最重要和研究最广泛的一个方向，也是本文讨论的主要内容。 1.1 语音识别技术现状 1.1.1 语音识别获得应用 伴随着语音识别技术的不断发展，诞生了全球首套多语种交谈式语音识别系统E-talk。这是全球惟一拥有中英混合语言的识别系统，能听能讲普通话、广东话和英语，还可以高度适应不同的口音，因而可以广泛适用于不同文化背景的使用者，尤其是中国地区语言差别较大的广大用户。由于E-talk可以大大提高工作效率，降低运营成本，并为用户提供更便捷的增值服务，我们相信它必将成为电信、证券、金融、旅游等重视客户服务的行业争相引用的电子商务应用系统，并成为电子商务发展的新趋势，为整个信息产业带来无限商机。 目前，飞利浦推出的语音识别自然会话平台SpeechPearl和SpeechMania已成功地应用于国内呼叫中心，SpeechPearl中的每个识别引擎可提供高达20万字的超大容量词库，尤其在具有大词汇量、识别准确性和灵活性等要求的各种电信增值服务中有着广泛的应用。 1.1.2 语音合成信息服务被用户接受 语音合成技术把可视的文本信息转化为可听的声音信息，其应用的经济效益和社会效益前景良好。尤其对汉语语音合成技术的应用而言，全球有十几亿人使用中文，其市场需求、应用前景和经济效益等可见一斑。

爬虫开题报告

一、国内外发展形势 随着数据科学的迅速发展，诸如机器学习，人工智能等新兴技术极大地方便了人们的生活。来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性、包括数量、速度、多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性。从而，大数据的获取和分析在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。 万维网上有着无数的网页，包含着海量的信息，无孔不入、森罗万象。但很多时候，无论出于数据分析或产品需求，我们需要从某些网站，提取出我们感兴趣、有价值的内容，但是纵然是进化到21世纪的人类，依然只有两只手，一双眼，不可能去每一个网页去点去看，然后再复制粘贴。所以我们需要一种能自动获取网页内容并可以按照指定规则提取相应内容的程序，这就是爬虫。爬虫本身不区分到底是运行在 windows还是Linux，又或是OSX，但从业务角度讲，我们把运行在服务端(后台)的，称之为后台爬虫。而现在，几乎所有的爬虫都是后台爬虫。 而爬虫数据获取的基础，经过这么多年的发展，除了面对surfaceweb（即表层Web，由网页沟通，网页之间通过超链接关联）的常用爬虫，各种面对垂直领域和特定主题的爬虫（focusedcrawler)成为热点。 二、项目解决了什么问题及创新点 本项目解决了数据科学所依赖的数据来源的问题，帮助数据科学工作者获取更多更有价值的数据。同时，本项目聚焦于新浪微博、拉勾网、房天下等各项极有价值的数据，利用现有技术在项目中实现了免登陆、多目标爬取数据，同时针对爬取的数据进行了初步的筛选过滤，去掉多余信息，除了可以节省本地空间之外还方便数据科学工作者对数据进行二次清洗、提炼，从而得到更有价值的信息。本项目还针对爬虫的作用机制以及设计模式进行了优化，采用多线程的技术可以明显提高I/O操作的速度，同时因为采用了合适的设计模式，可以及时地将内存中的数据导入到数据库中，极大地减少了内存资源的占用，使爬虫程序在运行期间，尽可能少地占用计算机资源。三、技术路线及执行计划 理论上来说，任何支持网络通信的语言都是可以写爬虫的，爬虫本身虽然语言关系不大，但是，总有相对顺手、简单的。目前来说，大多数爬虫是用后台脚本类语言写的，其中python无疑是用的最多最广的，并且页诞生了很多优秀的库和框架，如scrapy、BeautifulSoup 、pyquery、Mechanize等。但是一般来说，搜索引擎的爬虫对爬虫的效率要求更高，会选用C#、C++、Java、Go(适合高并发)。本项目将采用Python 作为爬虫实现语言对爬虫进行编写，同时辅以相关的功能包以及C#编写的图形界面。 爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；如果有网站不愿本站数据流出，则会针对爬虫特性进行识别，将爬虫拒之门外；所以一个完整的爬虫一般会包含如下几个模块：网络请求模块、爬取流程控制模块、内容分析提取模块、反爬虫对策模块（如果需要）。同时辅以C#编写的图形界面，让爬虫变得更加易用，对用户更加友好。

软件工程论文的开题报告

三一文库（https://www.sodocs.net/doc/e610549670.html,）/总结报告/开题报告 软件工程论文的开题报告 软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科，它所涉及到的应用促进了经济和社会的发展，也提高了工作效率和生活效率。 软件工程开题报告?? 论文题目：关于移动营销平台的相关研究课题 一、选题背景与意义 (一)选题背景 作为国民经济发展的支柱和主导性产业，电信行业在推动国民经济信息化，拉动国民经济快速发展等方面，发挥着积极的重要作用。新时期我国电信行业取得了长足的发展由于3G牌照发放、电信重组等发展机遇，预计20XX年我国电信业将实现6%以上的增长。20XX年第一季度，全国电信业务总量累计完成5867.8亿元，比上年同期增长10.8%;全国累计净增电信用户2360.7万户，总数达到100564.1万户，突破10亿户大关。

预计到20XX年，工业和信息化部管理的工业行业的信息化投资可达500亿元，预计可为电信运营业提供一个可观的收入增长点(见图2)。20XX年1月7日重组后的中国移动、中国电信和中国联通分别获得TD-SCDMA、CDMA2000和WCDMA3G牌照。3G将为中国电信产业带来更多机遇，促进移动新格局的形成。三大运营商20XX年仅在3G网络建设的投资就达到1350亿元至1650亿元，加上三张3G网络投入的手机补贴，20XX 年3G相关投资将达到1730亿元至2030亿元。 截止到20XX年8月，中国移动用户的总数已经突破了5个亿，单从用户的规模来看，中国移动已成为全球最大的运营商。同一年中，随着完成与中国铁通的重组工作，中国移动长期以来跛行的局面得以结束，实现了真正意义上的全业务运营。20XX 年，在扩大原有移动通信市场优势的同时，中国移动还将在更多的领域竞争，从而维持其强势地位。目前中国移动的市场份额在新增用户市场上不断遭到竞争对手的蚕食。根据运营商披露的数据显示，截止到20XX年11月，在新增用户市场上，中国移动的份额降到了50.6%;同年11月新增移动用户458万户，同比下降了33.3%。与此同时，中国联通在该月新增了141万用户，中国电信则新增307万用户。这些数据都表明中国移动的优势地位也在不断面临挑战。 (二)研究意义