论文中的图片添加标尺

用ImageJ软件给图片添加标尺

我们在论文中的插入的图片由于受到篇幅限制，一般直接拍摄的图片太大需要缩小处理，太小的标尺就会看不清，如图1中所示的红色标尺已经看不清了，此时我们需要在图中添加一个较大的标尺。如果已知图片拍摄的放大倍数，可以直接使用ImageJ（可点击直接下载）软件进行处理，如果不清楚已知放大倍数，在这里我又用了一个附加的软件小飞尺（可点击直接下载）。

图1

下面来具体介绍如添加标尺：

首先将需要添加标尺的图片打开（图2、3，这里的放大倍数已知）

图2

图3

如图4、图5，设置相关参数，原图片的实际尺寸及像素可用Photoshop中看出（图5左），像素为1280x960，大小是12.7x9.53cm。由于对拍摄实物进行了2000倍的放大，计算1280像素对应拍摄实物的实际大小是

（12.7X10000/2000μm）。然后计算单位长度对应的像素数，这里仅给出计算结果，即实物每μm对应的像素数为20.157，因此在图5右中设置值为20.157，其他选项设置如图所示，单击ok。

图4

图5

然后设置标尺格式，图6、图7。图7为最后的结果，最后将图片重新保存。

图6

图7

若不记得放大倍数的图片也可以，用类似的方法得到近似结果：

使用ImageJ加标尺的关键是确定单位长度对应的像素数，不清楚放大倍数可以用小飞尺软件来测量单位长度的像素数。如图8所示，测量了图片中微观尺寸20μm对应的像素数约为200，由于图片在这里的显示是50%，所以原始图片微观20μm对应的像素应该是400，即每μm对应约20个像素（和上面计算的20.157有误差）。结下了的步骤和已知放大倍数和宏观大小的方法相同。

论文中的图片添加标尺

用ImageJ软件给图片添加标尺 我们在论文中的插入的图片由于受到篇幅限制，一般直接拍摄的图片太大需要缩小处理，太小的标尺就会看不清，如图1中所示的红色标尺已经看不清了，此时我们需要在图中添加一个较大的标尺。如果已知图片拍摄的放大倍数，可以直接使用ImageJ（可点击直接下载）软件进行处理，如果不清楚已知放大倍数，在这里我又用了一个附加的软件小飞尺（可点击直接下载）。 图1 下面来具体介绍如添加标尺： 首先将需要添加标尺的图片打开（图2、3，这里的放大倍数已知） 图2

图3 如图4、图5，设置相关参数，原图片的实际尺寸及像素可用Photoshop中看出（图5左），像素为1280x960，大小是12.7x9.53cm。由于对拍摄实物进行了2000倍的放大，计算1280像素对应拍摄实物的实际大小是 （12.7X10000/2000μm）。然后计算单位长度对应的像素数，这里仅给出计算结果，即实物每μm对应的像素数为20.157，因此在图5右中设置值为20.157，其他选项设置如图所示，单击ok。 图4

图5 然后设置标尺格式，图6、图7。图7为最后的结果，最后将图片重新保存。 图6

图7 若不记得放大倍数的图片也可以，用类似的方法得到近似结果： 使用ImageJ加标尺的关键是确定单位长度对应的像素数，不清楚放大倍数可以用小飞尺软件来测量单位长度的像素数。如图8所示，测量了图片中微观尺寸20μm对应的像素数约为200，由于图片在这里的显示是50%，所以原始图片微观20μm对应的像素应该是400，即每μm对应约20个像素（和上面计算的20.157有误差）。结下了的步骤和已知放大倍数和宏观大小的方法相同。 图 8

论文中图标的插入方法

图表的插入及自动编号 第1章样式的建立 1.首先在文档中建立一个样式，样式名称为图表，样式属性如 图1-1修改样式 2.段落设置如

图 1-2段落设置 第2章添加图片 1.将需要在文档中添加的图复制到文档中，此时注意插入点的段落格式是1中设置的图表。 第3章引用图片 1.插入图表后，选中图表，点击插入——引用——题注，如图

2. 点击新建标签 3.点确定 4.勾选包含章节号

5.点确定 6.点确定，结果如图3-1

图3-1设置好的段落 7.此后在插入点后面键入图（表）的名称。如图3-1设置好的段落。还可以移动文本框的位置，改动文字的对齐方式、改变字体及字号等。再次插入图时题注的添加方法相同，不同的是不用新建标签了，直接选择就可以了。Word会自动按图在文档中出现的顺序进行编号。 第4章图的引用 1. 选中题注中的文字，“图1－1”，在“插入”菜单选“书签”，键入书签名（书签名可以任意起，但是为了在引用时不出错，应该给其命名，书签名要和引用的图对应），点“添加”。这样就把题注文字“图1－1”做成了一个书签。 2.在需要引用它的地方，将光标放在插入的地方（上一章中6.是“如”字的后面），在“插入”菜单选“交叉引用”，弹出对话框中引用类型选“书签”，“引用内容”为“书

签文字”，选择刚才键入的书签名后点“插入”，Word就将文字“图1－1”插入到光标所在的地方。在其他地方需要再次引用时直接插入相应书签的交叉引用就可以了，不用再做书签。 3.这样就可以实现图的自动编号，当在第一张图前再插入一张图后，Word会自动把第一张图的题注“图1－1”改为“图1－2”，文档中的“图1－1”也会自动变为“图1－2”。 4.表格编号的作法与图相同，唯一不同的是表格的题注在表格上方，且要求左对齐。 5.公式的编号略有不同，插入公式后，将公式单独放在一个段落，版式为“嵌入式”（Word默认），光标放在公式之后，不要（注意是“不要”）选中公式，在“插入”菜单选“题注”，由于没有选中项目，所以“位置”一项为灰色，新建标签“公式1－”，点击“插入”，Word就将标签文字和自动产生的序号插入到光标所在位置。在文档中引用公式编号的方法与图相同，此处不在赘述。 6.公式的编号要求在右边行末，具体的方法在“制表位的使用”一节详细说明。以在序号后键入说明，比如“形态学膨胀运算示例”，还可以移动文本框的位置，改动文字的对齐方式等。 7.当图表的前面插入图表或者图表所在的章节发生变化时，图（表、公式）的编号、文档中的引用有时不会自动更新，可以鼠标右击引用文字，在弹出的菜单中选“更新域”。关闭文档再打开Word会更新所有的域。或者全选然后右击，更新域。 第5章公式的引用 1.论文里的公式要求单独放在一个段落，公式居中；按章节进行编号，编号用小括号括起来放在右边行末。首先输入公式和编号，公式的版式选择“嵌入式”，编号用小括号括起来。然后把光标放在公式所在的段落里，点击页面左上角的制表位图标，切换到居中制表位，用鼠标在水平标尺上大约中间的位置点一下，这样就放置了一个居中制表位在点击的地方，如果位置不合适还可以用鼠标拖动进行调节。再把左上角的制表位图标切换到右对齐制表位，用放置居中制表位相同的方法放置一个右对齐制表位在行末。 2.设置好制表位后，把光标放在公式的前面，按一下Tab键，这样就在公式的前

图像处理论文

图像处理技术近期发展及应用 摘要：图像处理技术的研究和应用越来越收到社会发展的影响，并以自身的技术特点反过来影响整个社会技术的进步。本文主要简单概括了数字图像处理技术近期的发展及应用现状，列举了数字图像处理技术的主要优点和制约其发展的因素，同时设想了图像处理技术在未来的应用和发展。 关键字：图像处理发展技术应用 1.概述 1.1图像的概念 图像包含了它所表达的物体的描述信息。我们生活在一个信息时代，科学研究和统计表明，人类从外界获得的信息约有百分之七十来自视觉系统，也就是从图像中获得，即我们平常所熟知的照片，绘画，动画。视像等。 1.2图像处理技术 图像处理技术着重强调在图像之间进行的变换，主要目标是要对图像进行各种加工以改善图像的视觉效果并为其后的目标自动识别打基础，或对图像进行压缩编码以减少图像存储所需要的空间或图像传输所需的时间。图像处理是比较低层的操作，它主要在图像像素级上进行处理，处理的数据量非常大。 1.3优点分析 1．再现性好。数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于，它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。 2．处理精度高。按目前的技术，几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，这主要取决于图像数字化设备的能力。现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16位甚至更高，这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求。 3．适用面宽。图像可以来自多种信息源，它们可以是可见光图像，也可以是不可见的波谱图像（例如X射线图像、射线图像、超声波图像或红外图像等）。从图像反映的客观实体尺度看，可以小到电子显微镜图像，大到航空照片、遥感图像甚至天文望远镜图像。即只要针对不同的图像信息源，采取相应的图像信息采集措施，图像的数字处理方法适用于任何一种图像。 4．灵活性高。图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分，每一部分均包含丰富的内容。而数字图像处理不仅能完成线性运算，而且能实现非线性处理，即凡是可以用数学公式或逻辑关系来表达的一切运算均可用数字图像处理实现。 2.近期发展及应用领域

sci论文写作插图一般要求

sci论文写作插图一般要求 sci论文写作的图表一般是重要研究结果的展示，插图质量的好坏往往也会直接影响着科研论文的发表。越来越多的研究者认识到了高质量的SCI论文插图对于sci论文写作发表的重要性。 以下将介绍一般SCI杂志对插图的各种要求，并说明如何在实际科研工作中做好原始数据和图片的采集工作，希望能从根本上帮助科研工作者减少这类问题的发生。 1. SCI论文插图一般要求： 1）尺寸符合杂志社的要求（宽度8.3~17.6厘米，高度一般不超过20厘米）； 2）字体符合杂志社的要求（Times New Roman/Arial）； 3）同类型文字的字号保持一致（Font size ≥8 pt，字体太小印刷版看不清楚）； 4）线条粗细保持一致（Line weight; 0.25~1 pt）； 5）准确、清楚、有条理的图片标记，插图上所有元素对位整齐； 6）插图内容应占据整张插图的90%以上空间，四周不能留太多空白区域； 7）颜色模式符合杂志社的要求（RGB, CMYK）； 8）图片分辨率超过杂志社的最低要求（彩图≥300 dpi；线条图≥1000 dpi；灰度图≥600 dpi；组合图≥500 dpi）； 9）格式符合规范（位图，TIFF，矢量图，PDF/EPS）； 10）大小合适（每张插图最好不超过10M，推荐保存为TIFF格式并选择LZW无损压缩模式）； 2.sci论文写作如何获取高质量的原始素材？ 大家在收集原始数据和图片时，应特别注意获取高质量的原始文件，并长期保存。 （1）照相机拍摄类照片 拍摄时应注意如下要点：1）注意摄入参照物。如需比较拍摄物尺寸大小的，应辅以

科技论文中统计图的不规范表达

94 山东建筑大学学报 2009年　科技论文中统计图的不规范表达 学报编辑部蔚莹 统计图由于其直观、形象的优点,被广泛应用于科技论文的写作中。在编辑过程中,笔者发现来稿中统计图的出错率非常高,而且由于图的不规范表达而导致传达错误的信息,甚至得出错误的结论。在来稿论文中,常见的统计图不规范表达情况有如下几类: 1　统计图类型选择不当 统计图种类不同,它们所能表达的数据资料类型不同,功能和适用场合也不同,最多见的错误类型有:条图与线图的混用,线图与散点图的混用等。 例1 对差错的辨析:氧化时间是一个连续性变量,此处选用条图,割断了时间点之间的联系,因此应改用线图。当希望表达彼此独立的几个分组中的数量大小时,应选用条图;当希望反映事物或现象随时间推移的变化趋势时,宜选用线图。 例2 缺氧反映器中COD去除率与温度的关系 从图中看出,各组试验中的缺氧池的温度和COD去除情况有较大的相关性,运用Excel的函数CORREL(array1,array2)分析它们的相关性,得到相关系数0.40317。 对差错的辨析: (1)该图选用的是一种复合折线图,根据正文判断,横轴表示组别,图中两条曲线只能分别表达各组实验中温度的变化趋势和C OD去除率的变化趋势,无法反映温度与C OD去除率的变化关系,更无法研究其相关性。图题与图的内容不符。 (2)横轴是组别,虽表现为数字类型,但实际上属于定性的数据资料,与数字的大小和前后顺序均无关系,所以图中折线反映的变化趋势是无意义的。 (3)通过绘制散点图发现,温度与去除率之间并不具相关性。因此相关性检验所得结论是不可靠的。 解决方案:从图题与正文文字看出,作者的原意是要研究缺氧反映器中COD去除率随温度的变化趋势并研究其相关性。因此应选用散点图。在研究2个在专业上可能有一定联系的变量的关系时,最佳的方法是先绘制散点图,直观地判断其是否存在相关性,再选用相应的检验方法进行定量的检验,这样才能得出可靠的结论。 2　统计图坐标轴上的刻度值违背数学原则统计图坐标轴上的刻度应符合数学原则,即对于算术尺度来说,数轴上等长的间隔应代表相等的数量,这样才能如实反映曲线的升降趋势。 例3 对差错的辨析:图中横坐标轴上等长的间隔代表的数量不等,每个间距依次代表了1.25、3.75、5、10和10,这样绘制的线图,其折线的倾斜程度是一种假象,歪曲了事实。类似的问题普遍存在,还表现为横轴坐标刻度为等差数列,或前后两组不等间隔的数据等等。 造成这种差错的原因很多,如作者在设计图表时的疏漏,对源数据没有进行必要的整理,没有合理地使用绘图软件等等。这里要特别提醒作者注意的是,在使用Excel绘图时,一定要注意“折线图”与“散点图”的选用。这两种图看起来非常相似,但它们表达和显示数据的方式却大不相同。其本质的区别是X轴上数据的性质不同。“折线图”的X轴为分类轴,在X轴上按数据录入的顺序等距显示数据;而“散点图”的X轴是数值轴,它按照数据大小顺序和设定的间距显示数据。因此“折线图”只适合在横轴原始数据为文本或等间距连续数据时使用,如果用它来处理不等距数据就常常会发生上述的错误。 3　图的绘制不符合科技期刊编辑规范的要求 (1)自明性差。统计图表最大的特点就是应该具有自明性,即不读正文,只看图表即能明白所表达的全部内容。最常见的问题是图题不准确或缺失、缺少纵横标目、坐标上没有刻度、缺少计量单位和没有必要的说明及图例。 (2)一致性差。这里所说的一致性主要指图与正文表述的一致性。常见的问题有:图与正文中研究内容不符,图题与图的内容不符,图与正文中使用的变量名称、单位、数据大小、以及曲线的个数、编号和字体不一致,图例与曲线线型不符等等 。以上问题都会影响到对图的理解。

科技论文中图片的处理软件介绍

科技论文中图片的软件介绍 有位论文审稿人在自己的博文中写道：“我审稿时看稿件的顺序是题目、摘要、图表、前言、参考文献和正文”。可见论文中图片的质量是非常重要的，处理一张图可 能会花费大量的时间，正如焦老师所说的，那位德国小伙子处理一张图用了一个月时间。图片质量的好坏一定程度上决定了论文能否被录用。本文将结合自己的经验，介 绍一下科技论文中图片的处理方法，有不合理和不完善的地方请大家指出，为大家能 写出更完美的论文提供一些参考。 1. 常用的图片处理软件 我在写论文时，常用的图片处理软件有SnagIt、Photoshop、画图、Visio等。 SnagIt是非常好用的一种抓图软件，它可以抓取活动的窗口，还可以抓取任意大小的 图片(这时以数字×数字的形式实时显示图片像素数)等等，并可以将图片保存成tif、bmp、jpg等格式。 Photoshop估计大家也都熟悉，图片处理界的老大，功能强大，但科技论文一般只用到它的部分功能，如调节图片大小、亮度、对比度、锐度、柔和度，或者擦除图元、颜色反相、以任意角度旋转图像等。 画图软件能干的活，Photoshop都能搞定，一些简单的任务，如调节图片尺寸、擦除 图元等，用它就可以了，再开Photoshop就有点牛刀杀鸡的感觉了。 Visio是微软的Office软件之一，与Word联合使用，效果很好，比用Word直接处理 图片强多了。 2. 科技杂志对论文图片的要求 会议文章对图片质量的要求比较低，一般投了后基本都没有修改的机会，而杂志文章 对图片质量的要求相当高，可能来回改几次才能满足要求。如果论文投稿前就达到了 较高的质量，相信修改时会轻松很多。比较牛的科技杂志对论文的基本要求是： (1) 表达清晰。图片中各元素都清楚无误，不能出现多个字母堆在一起难在分辨的情况。 (2) 分辨率要高。这里所说的分辨率不是我们拍照时所说的总像素数，它的单位 是dpi(dot per inch)，它代表了一英寸中的点数，科技杂志的要求是600dpi，这也是打印机的最高分辨率。关于如何做到600dpi的分辨率，会在后面Visio的使用技巧中讲到。 (3) 所有 图中的字号、箭头大小要保持一致，粗线、细线分明，各种线型粗细一致。关于这点 也会在后面讲到。 (4) 横纵坐标的物理量要标清楚，一些关键的临界值，需要标明其 数值。

图像处理论文

数字图像处理技术及其在农业中的应用研究 随着信息产业的逐渐发展以及与其他各个学科间不断结合的普及，图像识别技术已经能够深入地应用到具体目的物识别等领域中图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方 方面面随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。 1 数字图像处理的概念 1 数字图像处理的概念数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图 像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程图像处理中，输入的 是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。 2 数字图像处理的应用 2．1 数字图像处理技术在农产品收获中的应用 研制自动识别采摘机器是图像处理在农业收获中的主要应用，此课题目前备受关注。自动收获机器人的构成主要是收获系统、行走系统和视觉机构。基于数字图像处理的自动收获机器人主要在两个方面应用该技术: 一是，识别和 空间定位果实或其他目标物，为采摘系统的行为提供参数，提高收获果实的准确性；二是，识别障碍物体，为行走系统提供准确的目标以躲避障碍。苹果、梨、橘子、番茄等作物都是研究的对象，但是此类农作物生长环境比较复杂，自动识别的图像必然包含枝叶土壤等对目标物产生影响的背景噪声，所以在实 现上不易准确，且识别成功率较低。Slaughter 等在室外晴朗天气自然光照条件下获取照片的色度亮度等方面信息以指导果实采摘机械手，创建了利用彩 色照片的颜色信息在橘子树中“认出”橘子的模型，成功率75%，在速度方面 基本可以接受，可是准确率比较低；识别柑橘中心的错误率为 6%。 Zhang 等 利用描绘苹果照片图像的边缘线，通过神经网络测定、定位的方式达到自动采摘功能。

如何绘制论文科技图

如何制作科技论文中的Figures （美国LetPub编辑：SCI论文写作系列4）统计图（Figure）是用图形将统计资料形象化，利用线条高低、面积大小代表数量，通俗易懂，比文本与统计表更便于理解和比较。 统计图种类较多，常用的包括直条图、百分直条图、直方图、线图和点图等。在科技论文中，应根据资料的类型及表达目的选用合适的统计图。例如，对不同性质分组资料进行对比时可选用直条图，说明事物各组成部分的构成情况可用圆形图或百分直条图，用于表达连续性资料频数分布可用直方图，为表明一事物随另一事物而变化的情况选用线图，表达两种事物的相关性和趋势可用点图。 统计图在绘制过程中对其结构组成［包括标题（Legend）、轴标（Axis Label）、数轴（Axis）、图例（Symbol and Key to Symbols）、误差棒（error bar）］、和正文引述（Describe）有一定的要求，以下就这几部分进行阐述，同时列举四种常用统计图［直条图（Bar Graph），频率直方图（Frequency Histogram），XY散点图（X,Y Scatterplot），XY线图（X,Y Line Graph）］的用法，希望对大家有所帮助。 下面两个示例图是典型的直条图和线图，红色字体标记了各组成部分。

图表要告诉读者尽可能多的信息，比如：（1）图表反映的结果，包括扼要的统计描述；

（2）如果可以应注明实验的研究对象； （3）得出该结果的条件背景，如：采用的处理方法或显示的相互关系等；（4）实验地点（仅室外实验时需要）； （5）需要详细的图解对图表反映的结果做出解释（许多杂志都强调图表需成为独立的部分，即读者可以不阅读正文章节而通过检视图表本身而理解论文结果，这一点经常被许多中国作者忽视）； （6）如果可以应注明培养或处理的参数或条件(温度、媒介等)； （7）实验的样本大小和统计检验结果； （8）不要在两坐标轴标签之间用“versus”对其简单重述。 一、结构组成 1. 标题（Legend） 标题一般位于表的下方。Figure可简写为“Fig.”，按照图在文章中出现的顺序用阿拉伯数字依次排列（如Fig.1，Fig.2……）。 对于复合图，往往多个图公用一个标题，但每个图都必须明确标明大写字母（A，B，C等），在正文中叙述时可表明为“Fig. 1A”。 复合图的标题也必须区分出每一个图并用字母标出各自反映的数据信息。 例如：

关于发表论文的图片处理

[转] 扫盲：关于发表论文的图片处理（3） 错误的做法： 直接copy paste excel中（或者spss中）生成的图

adobe arcobat 9 pro 或者pdfcreator 正确的做法： 虚拟打印成pdf文件（保留矢量特性）单击图片文件打印（安装以上软件后会有虚拟打印）或者office 2007 2010版直接保存成pdf格式 再用ps打开后续编辑

如此获得的1000dpi线图会有文件很大的问题。（上百MB） tif格式的LZW压缩是一种无损压缩对线图灰度图是很好的压缩方式到1MB左右位图基本原理：坐标第1点是白色，第2点是白色，第3点是白色，第4点是白色，…… 第10000点是白色 LZW压缩原理：从1到10000点都是白色 eps pdf格式是容器，能保存矢量特性，不等于这格式的图片就是矢量图。 好比彩色相机不都是来拍彩色照片，也可以拍黑白的，而黑白照相机就只能拍黑白的。当然，位图不能转成矢量图 ps是位图软件，illustrator是矢量图软件（菜鸟请暂忽略） 关于截图，小小的谈一下 如果你一定要用截图，请务必存成bmp，或tif格式这是不压缩质量的 1.用外来软件

推荐一个个人喜欢的 Fastftone Capture 1.7MB左右，网上有 窗口很小，不会遮挡截图时视线 QQ截图的水手请注意了：如果要得到网页页面完整图、程序菜单选择某个地方、视频的 某个画面，QQ是不可能实现的 视频的直接用播放器里的截图快捷键，一般 s 之类的 PrintScreen 标亮工具，和箭头工具作为提示是很好用的 2.不用外来软件 一套快捷键可以解决问题键盘右上角都有的PrintScreen （先得全屏） WIN+R （运行）mspaint（直接打开系统自带的画板）再来截我们要的地方，也很方便 上面这张截图在电脑上看看是很清晰的，但是要贴在文章里再打印出来就糊了，因为分辨率不够

图像处理技术的应用论文

图像处理技术的应用先展示一下自己用Photoshop处理的图片（做的不好望见谅）

摘要：图像处理技术的研究和应用越来越收到社会发展的影响，并以自身的技术特点反过来影响整个社会技术的进步。本文主要简单概括了数字图像处理技术近期的发展及应用现状，列举了数字图像处理技术的主要优点和制约其发展的因素，同时设想了图像处理技术在未来的应用和发展。 关键字：图像处理发展技术应用 1.概述 1.1图像的概念 图像包含了它所表达的物体的描述信息。我们生活在一个信息时代，科学研究和统计表明，人类从外界获得的信息约有百分之七十来自视觉系统，也就是从图像中获得，即我们平常所熟知的照片，绘画，动画。视像等。 1.2图像处理技术 图像处理技术着重强调在图像之间进行的变换，主要目标是要对图像进行各种加工以改善图像的视觉效果并为其后的目标自动识别打基础，或对图像进行压缩编码以减少图像存储所需要的空间或图像传输所需的时间。图像处理是比较低层的操作，它主要在图像像素级上进行处理，处理的数据量非常大。 1.3优点分析 1．再现性好。数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于，它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。 2．处理精度高。按目前的技术，几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，这主要取决于图像数字化设备的能力。现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16位甚至更高，这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求。 3．适用面宽。图像可以来自多种信息源，它们可以是可见光图像，也可以是不可见的波谱图像（例如X射线图像、射线图像、超声波图像或红外图像等）。从图像反映的客观实体尺度看，可以小到电子显微镜图像，大到航空照片、遥感图像甚至天文望远镜图像。即只要针对不同的图像信息源，采取相应的图像信息采集措施，图像的数字处理方法适用于任何一种图像。 4．灵活性高。图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分，每一部分均包含丰富的内容。而数字图像处理不仅能完成线性运算，而且能实现非线性处理，即凡是可以用数学公式或逻辑关系来表达的一切运算均可用数字图像处理实现。 2.应用领域 2.1图像技术应用领域

科技论文中图片的处理方法

科技论文中图片的处理方法 科技论文中图片的质量非常重要，图片质量的好坏一定程度上决定了论文能否被录用。处理一张图片如果没有使用正确的方法，即使花费大量的时间也无法得到理想的效果。为此，本文简要介绍一些科技论文中图片的处理方法，为大家写出更完美的论文提供帮助。 1. 常用的图片处理软件 科技论文写作中常用的图片处理软件有SnagIt、Photoshop、画图、Visio等。 SnagIt是非常好用的一种抓图软件，它可以抓取活动的窗口，还可以抓取任意大小的图片(这时以数字×数字的形式实时显示图片像素数)等等，并可以将图片保存成tif、bmp、jpg等格式。 Photoshop是图片处理界的老大，功能强大，但科技论文一般只用到它的部分功能，如调节图片大小、亮度、对比度、锐度、柔和度，或者擦除图元、颜色反相、以任意角度旋转图像等。 画图软件能干的活，Photoshop都能搞定，一些简

单的任务，如调节图片尺寸、擦除图元等，用它就可以了，再开Photoshop就有点牛刀杀鸡的感觉了。 Visio是微软的Office软件之一，与Word联合使用，效果很好，比用Word直接处理图片强多了。 2. 科技期刊对论文图片的要求 会议文章对图片质量的要求比较低，一般投了后基本都没有修改的机会，而期刊文章对图片质量的要求相当高，可能来回改几次才能满足要求。如果论文投稿前就达到了较高的质量，相信修改时会轻松很多。比较牛的科技期刊对论文的基本要求是： （1）表达清晰。图片中各元素都清楚无误，不能出现多个字母堆在一起难以分辨的情况。 （2）分辨率要高。这里所说的分辨率不是我们拍照时所说的总像素数，而是指每平方英寸面积内的像素数，它的单位是dpi(dot per inch)。科技杂志的要求是 600dpi，这也是打印机的最高分辨率。关于如何做到600dpi的分辨率，会在后面Visio的使用技巧中讲到。 （3）所有图中的字号、箭头大小要保持一致，粗线、细线分明，各种线型粗细一致。关于这点也会在后面讲到。

论文中图片处理体会

论文中图片处理体会 好久不写技术贴了，今天就写个吧。主要就谈点如何编辑论文中所使用的图片，这里图片是由Matlab生成，发论文的时候一般都有要求哦，需要图片比较清楚，一篇好的论文，不仅要做的东西好，写的好，而且还要排版漂亮，图片清晰。至于论文中图片对别人有多大的影响，我不知道，但是好的图片总给人清晰的感觉。我就小小谈下自己在图片编辑中的一些心得，写的不好勿喷。 我们先看一张直接用matlab生成的图片， 图片看着貌似还可以，不过论文中一般字体比较的小，然后图也要相应的拉动，缩小，这样的话图片会发生变化，然后图片就看着不清楚了，所以我们必须对图片在matlab中先做相应的处理，如果不满意的话，可以结合绘图和visio对图片在做一些处理，如果会PS，那恭喜了，您就不用往下看了，您是大神，我去请教你吧。一般有个经验，比如论文中图片要求字号为5号，即10磅，然后图片从原图到论文中显示的有个缩放比例X, 10/X就可以算出在原图中我们该显示字体

的大小了，比如上面一张图片是从原图长、宽各缩放60%的来的，因此为了使文章中字体为5号，原图中字体应该为10/0.6约为16磅吧，这样我们来编辑图片。 双击matlab生成图片上红色框里面的箭头，打开matlab图片编辑，

这时候图片周围会出现黑色的点，表明图片可以编辑了，双击想编辑的线条，就可以编辑了，比如我们先编辑生成图形吧，双击打开编辑， 在红色框所选地方我们可以选择编辑，主要有线条的粗细，绘制线条时的形式，点击旁边的“更多属性”我们可以选择编辑更多，想要看看都有啥反应，动手亲自试试吧，亲们。这里我们选择将生成的图片线条改为黑色，2磅。 同理我们单击坐标系的线条时打开编辑坐标，如图

SCI论文写作之插图要求

SCI论文写作之插图要求 本文说明一般SCI杂志对插图的基本要求以及如何在科研工作中做好原始数据的采集工作，希望对科研工作者有用。 1. SCI论文插图一般要求： 1）尺寸：宽度8.3~17.6cm，高度≤20cm； 2）字体：Times New Roman/Arial； 3）同类型文字的字号保持一致：Font size ≥8 pt（字体太小印刷版看不清楚）； 4）线条粗细一致：Line weight一般在0.25~1 pt； 5）准确、清楚、有条理的图片标记，插图上所有元素对位整齐； 6）插图内容应占据整张插图的90%以上空间，四周不能留太多空白区域； 7）颜色模式：RGB, CMYK； 8）图片分辨率超过最低要求：彩图≥300 dpi；线条图≥1000 dpi；灰度图≥600 dpi；组合图≥500 dpi； 9）格式符合规范：位图，TIFF，矢量图，PDF/EPS； 10）大小合适：每张插图最好不超过10M，推荐保存为TIFF格式并选择LZW无损压缩模式； 2.SCI论文写作如何获取高质量的原始素材？ 收集原始数据和图片时，应特别注意获取高质量的原始文件，并长期保存。 （1）照相机拍摄类照片 要点：1）注意摄入参照物。如需比较拍摄物尺寸大小的，应辅以钢尺做参照等； 2）背景应尽量干净。推荐以浅蓝布作为背景，注意减少血渍及其他污染物的干扰； 3）检查相机设臵，分辨率越高越好，推荐2560×1920dpi及以上分辨率； 4）对焦准确，不逆光拍摄，多拍几张； 5）及时挑选可用照片并正确命名，并将原始照片长期保存，不要用word或ppt保存； （2）条带类图片 拼图前，条带类图片需要通过图片软件进行裁剪和预处理，并添加箭头和分子量等文字说明。 注意：1）保持凝胶完整； 2）拍照或扫描时应臵高分辨率，原始分辨率＞300 dpi，越高越好，保存为TIFF格式备用。 （3）显微镜、电镜、共聚焦显微镜图片 这类照片包括黑白图和彩色图。拼图前，往往需要预处理添加标尺和调整大小。 论文写作插图应注意要点： 1）尽量获取高分辨率的图片，原始分辨率不低于600 dpi，越高越好，保存为TIFF格式备用； 2）注意添加标尺，至少在同批次、同参数的系列照片中的一张上添加，否则后期没有参照将无法处理。 （4）数据图表类结果 一般由数据处理软件生成，如Excel, Origin, Graphpad, SPSS等，属于线条图范畴，要求分辨率不低于1000 dpi，或如杂志社允许可直接通过PDF/EPS格式投稿。 写作插图应注意要点： 1）原始数据必须完整、准确； 2）分析仪器记录的数据最好导出为Excel格式，以便统计软件识别和处理。 3）将图表转化成PDF格式，必要时可通过AI对PDF格式图表进行编辑； 4）所有原始数据和图表，应长期保存，必要时杂志社可能会要求提供数据分析的结果，不要截图，尽量不使用图片形式保存结果，以免后续不好修改。 （5）编辑公司协助处理的插图 论文编辑公司有协助制作SCI论文插图的服务，但很多作者只关心图片本身，却往往忽略了处理过程中的产生的源文件。 论文写作插图应注意要点： 1）绘制类插图，要求提供PDF版，必要时提供符合杂志社要求的高分辨率TIFF图片； 2）照片类插图：如拼图服务，壁报排版等，要求提供高分辨率TIFF图片，并提供软件处理过程中的源文件（如PS处理过程中产生的PSD源文件），以便后期修改。

SCI论文写作对图片要求

图片在SCI论文写作中存有重大的比重，其原因不言而喻，没有图片的佐证任何论点都无法在文章中让人信服。图片的处理也可以说是SCI文章核心价值所在。 图片素材来源： 1)由采样软件导出，如powerlab的动作电位图、血压图等； 2)统计作图软件生成，如excel的柱状图等。前者多为彩色照片，色彩包含了重要信息；后两者多为线图，色彩一般仅为了不同组之间的区别，因此为了投稿的经济性，一般主张将色彩丢弃，换用形状特征来区别组间，效果可能更好。对于彩照和线图的投稿要求是不同的，下面将会谈到。 3)数码设备拍摄的照片或CCD； 前置原则： 1)原始图像要保留，修改后的图像务必另存而不要覆盖原始图像； 2)尽量减少保存次数，以免损失图像质量，可以多处修改一一完毕后再做存盘； 3)所有操作不得使图像失真，任何影响图像真实性的修改都是不允许的。 一投稿要求 1 图片格式 一般要求图片为TIFF格式，并存为独立文件。可以通过文件/存储为（/前为主菜单项，/ 后为下拉菜单或扩展菜单项，下同)将JPG格式转为TIFF格式。 2 色彩要求 一般要求为CMYK色彩。可通过图像/模式将RGB色彩转为CMYK色彩。RGB色彩用于数码设备上，而CMYK为印刷业通用标准，两者存在差异。但现在大多数杂志不要求作者做此项修改。 3 图片大小 此项非常重要，注意这里指的是图片的物理尺寸（单位是cm×cm，而非像素)，用来印刷排版。一般只规定宽度，如neurosci lett规定半幅（单栏)为8.3 cm，全幅（双栏)为17.6 cm。可通过图像/图像大小，在弹出窗口中修改，注意选择单位为厘米，并勾选按比例缩放。 4 图片分辨率 非常重要，和像素大小直接相关，易和上面所述物理大小相混淆。各刊物均有具体要求，且国外杂志对此要求严格。如neurosci lett规定：线图至少达到1000dpi，彩照达到300dpi，两者的混合图片达到500dpi。可通过图像/图像大小，在弹出窗口中修改。单位选择像素/英

图像处理文献综述

文献综述 理论背景 数字图像中的边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域的重要基础，图像处理和分析的第一步往往就是边缘检测。 物体的边缘是以图像的局部特征不连续的形式出现的，也就是指图像局部亮度变化最显着的部分，例如灰度值的突变、颜色的突变、纹理结构的突变等，同时物体的边缘也是不同区域的分界处。图像边缘有方向和幅度两个特性，通常沿边缘的走向灰度变化平缓，垂直于边缘走向的像素灰度变化剧烈。根据灰度变化的特点，图像边缘可分为阶跃型、房顶型和凸缘型。 、图像边缘检测技术研究的目的和意义 数字图像边缘检测是伴随着计算机发展起来的一门新兴学科，随着计算机硬件、软件的高度发展，数字图像边缘检测也在生活中的各个领域得到了广泛的应用。边缘检测技术是图像边缘检测和计算机视觉等领域最基本的技术，如何快速、精确的提取图像边缘信息一直是国内外研究的热点，然而边缘检测也是图像处理中的一个难题。 首先要研究图像边缘检测，就要先研究图像去噪和图像锐化。前者是为了得到飞更真实的图像，排除外界的干扰，后者则是为我们的边缘检测提供图像特征更加明显的图片，即加大图像特征。两者虽然在图像边缘检测中都有重要地位，但本次研究主要是针对图像边缘检测的研究，我们最终所要达到的目的是为了处理速度更快，图像特征识别更准确。早期的经典算法有边缘算子法、曲面拟合法、模版匹配法、门限化法等。 早在1959年Julez就曾提及边缘检测技术，Roberts则于1965年开始了最早期的系统研究，从此有关边缘检测的理论方法不断涌现并推陈出新。边缘检测最开始都是使用一些经验性的方法，如利用梯度等微分算子或特征模板对图像进行卷积运算，然而由于这些方法普遍存在一些明显的缺陷，导致其检测结果并不尽如人意。20世纪80年代，Marr和Canny相继提出了一些更为系统的理论和方法，逐渐使人们认识到边缘检测的重要研究意义。随着研究的深入，人们开始注意到边缘具有多分辨性，即在不同的分辨率下需要提取的信息也是不同的。通常情况下，小尺度检测能得到更多的边缘细节，但对噪声更为敏感，而大尺度检测

数字图像处理论文——各种题目

长春理工大学——professor——景文博——旗下出品 1基于形态学运算的星空图像分割 主要内容： 在获取星图像的过程中，由于某些因素的影响，获得的星图像存在噪声，而且星图像的背景经常是不均匀的，为星图像的分割造成了极大的困难。膨胀和腐蚀是形态学的两个基本运算。用形态学运算对星图像进行处理，补偿不均匀的星图像背景，然后进行星图像的阈值分割。 要求： 1> 图像预处理：对原始星空图像进行滤波去噪处理； 2> 对去噪后的图像进行形态学运算处理； 3> 选取自适应阈值对形态学运算处理后的图像进行二值化； 4> 显示每步处理后的图像； 5> 对经过形态学处理后再阈值的图像和未作形态学处理后再阈值的图像进行对比分析。 待分割图像直接分割图像处理后的分割图像 2基于数字图像处理的印刷电路板智能检测方法 主要内容： 通过对由相机实时获取的印刷电路板图像进行焊盘识别，从而提高电子元件的贴片质量，有效提高电路板的印刷效率。 要求： 1> 图像预处理：将原始彩色印刷电路板图像转成灰度图像，对灰度图像进行背景平滑和滤波去噪； 2> 对去噪后的图像进行图像增强处理，增强边缘提取的效果。 3> 对增强后的图像进行边缘提取（至少两种以上的边缘提取算法）； 4> 显示每步处理后的图像（原始电路板图像可自行查找）； 5> 图像处理后要求能对每个焊盘进行边缘提取，边缘清晰。 3静止背景下的移动目标视觉监控 主要内容：

基于视觉的人的运动分析最有前景的潜在应用之一是视觉监控。视觉监控系统的需求主要来自那些对安全要求敏感的场合，如银行、商店、停车场、军事基地等。通过对静止背景下的目标识别，来提醒监测人员有目标出现。 要求： 1>对原始参考图和实时图像进行去噪处理； 2>对去噪后的两幅图像进行代数运算，找出目标所在位置，提取目标，并将背景置黑； 3> 判断目标大小，若目标超过整幅图像的一定比例时，说明目标进入摄像保护区域，系统对监测人员进行提示（提示方式自选）。 4>显示每步处理后的图像； 5>分析此种图像监控方式的优缺点。 背景目标出现目标提取 4车牌识别图像预处理技术 主要内容： 车辆自动识别涉及到多种现代学科技术，如图像处理、模式识别与人工智能、计算机视觉、光学、机械设计、自动控制等。汽车作为人类生产、生活中的重要工具被广泛的使用，实现自动采集车辆信息和智能管理的车牌自动识别系统具有十分重要的意义: 要求： 1>对原始车牌图像做增强处理； 2>对增强后的彩色图像进行灰度变换； 3>对灰度图像进行直方图均衡处理； 4>选取自适应的阈值，对图像做二值化处理； 5>显示每步处理后的图像； 6>分析此种图像预处理的优缺点及改进措施，简要叙述车牌字符识别方法 原始车牌图像处理后的车牌图像 5医学细胞图像细胞分割图像增强算法研究 主要内容： 医学图象处理利用多种方法对各种图像数据进行处理，以期得到更好的显示效果以便医生根据细胞的外貌进行病变分析。 要求： 1>通过对图像的灰度变换调整改变细胞图像的灰度，突出感兴趣的细胞和细胞核区域。 2>通过直方图修改技术得到均衡化或规定化等不同的处理效果。 3>采用有效的图像平滑方法对细胞图像进行降噪处理，消除图像数字化和传输时所混入的噪声，提高图像的视觉效果。 4>利用图像锐化处理突出细胞的边缘信息，加强细胞的轮廓特征。 5>显示每步处理图像，分析此种细胞分割图像预处理方法的优缺点。 原始细胞图像 图像处理后的细胞图像 6瓶子灌装流水线检测是否液体灌装满瓶体 当饮料瓶子在罐装设备后要进行液体的检测，即：进行判断瓶子灌装流水线是否灌装满瓶体的检测，如液面超过瓶颈的位置，则装满，否则不满，如果不满则灌装液体不合格，需重新进行灌装。 具体要求： 1）将原进行二值化 2）二值化后的图像若不好，将其滤波再进行膨胀处理,并重新进行二值化

图像处理与识别论文.doc

辽宁工业大学 关于图像识别技术的论述 --图像处理与识别结课论文 学院：电子与信息工程学院 班级：电子102班 学号：100404054 姓名：包媛

关于图像识别技术的论述 随着科学技术的不断发展,计算机应用领域的不断开拓,一种全新的图像处理方法应运而生,这就是数字图像处理技术,即利用计算机设备将图像转变成数字信息来进行保存、处理、传输和重现。数字图像识别技术则是从数字图像处理技术中延伸出来的一个重要的研究方向。目前,数字图像处理与识别的应用范围越来越广。但就目前的水平而言,计算机对外部的感知能力还比较薄弱,还需要投入大量人力、物力从事数字图像处理与识别的理论和应用的研究。图像处理与识别的应用有很多种，如指纹识别，条码识别，人脸识别,车牌识别，残损纸币识别等等在生活，生产中，和警方侦破案件中都有很多很重要的应用。数字图像处理方法的分类以及数字图像处理系统的基本部件,“数字图像处理的基本方法”、“人脸识别”及“残损纸币识别”进行详细叙述。一些数字图像处理的基本方法,包括图像增强与图像检测两部分。人脸识别”当中,可采用SN-tuple神经网络的方法进行识别,同时网络参数的变化对识别率也会有所影响影响。对于“残损纸币识别”,可以选择边缘检测、Fisher判别和神经网络三种方法进行识别。其中,边缘检测需要区分纸币的面值和正反,之后方可识别,但性能较为稳定,识别效果较好;Fisher判别无需区分纸币的面值和正反,但识别率受样本选择的影响,不同样本,识别率有可能相差较大;神经网络方法也可不区分纸币的面值与正反,但识别率较低,若区分面值与正反,则可获得较高的识别率。下面分别对车牌识别，纸币、票据识别和手势识别做陈述。 随着我国国民经济的迅速增长,机动车的规模与流量大幅增加,随之而来的管理问题也日益严重。因此迫切需要采用高科技手段,对这些违法违章车辆牌照进行登记,汽车牌照识别系统的出现成为了交通管制必不可少的有力武器。汽车牌照的识别系统在公共安全,交通管理,及相关军事部门有着重要的应用价值。它是一个基于数字图像处理和字符识别的智能化交通管理系统,该系统先通过图像采集,再对图像进行处理以克服图像干扰,改善识别效果,而后进行二值化,归一化等处理,最后进行识别。车牌识别系统使得车辆管理更趋于数字化,网络化,大大提高了交通管理的有效性与方便性。车牌识别系统作为整个智能交通系统的一部分,其重要性不言而喻。 车牌识别是一项涉及到数字图像处理、计算机视觉、模式识别、人工智能等多门学科的技术,它在交通监视和控制中占有很重要的地位,已成为现代交通工程领域中研究的重点和热点之一。该项技术应用前景广泛,例如用在自动收费系统、不停车缴费、失窃车辆的查寻、停车场车辆管理、特殊部门车辆的出入控制

显微镜照片标尺的制作-修改-yiwenlin1

1. （以Word2003为例）一定要在原图（或保证所裁剪的照片大小不变）上做 标尺，否则不准确，标尺（一般20、50或100um ）*倍数/10000=图中线长（cm ）； 2. 将图片复制到word 文档中； 3. 双击复制的图片将版式改为四周型（Q ）； 4. 计算：比如上面的图是660倍，我想做100um 的 标尺，那么根据公式：标尺（一般20、50或100um ） *倍数/10000=图中线长（cm ），计算得到： 100*660/10000=6.6cm ； 5. 右键单击工具栏任何位置，出现如图1菜单，选中绘图，这时在左下角会出 现绘图工具栏；

6. 画直线、方块和文字：点击Word 文档左下方的绘制矩形的按钮 ,画一个 适当大小的矩形，再点击绘制直线按钮 \，画任意长度的直线，再选中刚才画的直线， 选中 颜色与线条，磅数选为 2或3，选中 大小，宽度设为6.6厘米 即可；事先可以编辑好要输入的文字，例如 100um ，再选中这些文字，单击中的插入-文本框-横排，调整大小和磅数； 7. 组合三者：首先将修改好的直线移到矩形的正中间，按住Shift 键将两者同时 选中，单击右键-组合（有时可能同时选不上或同时选上不能组合，那就单击空白处，再试一次），这样可以保证直线、矩形和文字一起移动，另外直线、矩形和文字组合好的框图只有先调整为 浮于文字上方，才可进行版式调整，包括图片和文字的组合（具体操作为：右键单击组合好的框图--叠放次序--浮于文字上方）； 8. 图片转化：将组合好的图片复制到PPT 中（这样才能转换为图片），再 右键 单击 图片，选择 图片另存为，可以放到桌面或专门的文件夹中备用（这一步，必不可少，否则会出现图4中的情况，直线只有一半，看不到文字）； 9. 再将上述转换好的图片粘贴回Word 文档，这时可以双击图片随意改变图形 大小了，标尺会随着图形大小而改变； 图1