表现性评价的概念及其特点
表现性评价的概念及其特点
一、表现性评价的概念及其发展
表现性评价（performance assessment）并不是在教育领域最先提出并得到运用的，它最早是运用在心理学领域和企业管理领域。如在非语言的心理测试中，要求被试者通过动手操作具体的实物而对被试者的某种技能进行评价；在工厂里，主管人员通过观察受雇者在完成一项特殊工作任务时的表现来对工人的工作作出评价。直到20世纪40年代表现性评价才开始被教育测量学家关注并加以研究，并在20世纪60年代以后获得迅速发展，成为今天国外在学校课程评价中得到广泛应用的一种独立的学生评价方式。
美国教育评定技术处（The U.S.Office of Technology Assessment，1992）将表现性评定界定为“通过学生自己给出的问题答案和展示的作品来判断学生所获得的知识和技能”。此定义主要有三层含义：
（1）表现性评价，学生自己必须创造出问题解决方法（即答案）或用自己的行为表现来证明自己的学习过程和结果，而不是选择答案
表现性评价侧重于评价学生实际操作的能力，要求学生建构各自独特的答案，且答案不存在对错之分，只存在程度之别（如优秀、中等、合格或不合格）；不提供被选答案，以便学生有充分作答的自由。原因在于，表现性评价认为提供被选答案会限制学生的思维，抹杀学生的创造性。事实上，现实生活中的同一问题的解决有着不同的途径，强行规定问题解决方案是不合理的。
（2）表现性评价，评价者必须观察学生的实际操作或记录学业成果
表现性评定需要记录学生实际操作（如学生的口头陈述、表演或舞蹈等在问题解决过程中的外显行为）或学业成果（如论文、方案设计等），以此评价学生的操作能力。在表现性评价中，教师必须在教学中根据详细的评分规则进行观察和记录才能保证资料的全面性、完整性、真实性。这与传统评价中的资料收集方式有着明显的差别，因为传统的学生评价只需要学生的卷面成绩。但是，表现性评定所需资料必须经过长期不断的观察、记录、收集和整理。
（3）表现性评定，能使学生在实际操作中学习知识和发展能力
表现性评价的目的不在于评价，也不在于给学生分等级或贴标签。它很重视学生参与评价的过程，很重视学生在教师的帮助下自定目标、自我评价、自我调整，从而促进学生学习非结构性知识，发展实际操作能力，获得全面发展。在传统的教育评价中，学生作为被动的客体只能接受评价。这种被动性很容易造成学生对评价的厌烦和畏惧，形成心理抵触，阻碍评价的进行，妨碍评价功能的发挥。与此相反，表现性评价积极主张学生参与评定，并成为评价的主体，让学生意识到评价是发现问题、自我提高的方式。
在学校教育背景下，所谓表现性评价是指通过观察学生在完成实际任务时的表现来评价学生已经取得的发展成就。它是建立在对传统的学业成就测验（academic achievement testing）的批判的基础之上的。学业成就测验是把学生的学业成就从整个教育中、从学生完整的学校生活中、从课程中游离出来，单独进行评价，所以，这种测验比较长于测查学生对知识和技能的识记、理解和简单运用的情况，关注于低水平的、孤立的知识和技能，对于学生综合运用知识技能的能力、在真实的世界中运用书本知识创造性地解决实际问题的能力等包括创新能力和实践能力在内的高度综合的心智技能却难以测查，对于学生的情感、态度、价值观等非学业素质的测评更是无能为力。而表现性评价正好能克服传统学业成就测验的上述弊端，它重新回归于学生在教育活动中、在课程教学中的完整而真实的生活，强调在完成实际任务的过程中来评价学生的发展，不仅要评价学生知识技能的掌握情况，更重要的是要通过对学生表现的观察分析，评价学生在创新能力、实践能力、与人合作的能力以及健康的情感、积
极的态度、科学的价值观等方面的发展情况。正因为表现性评价具有上述超越于传统学业成就测验的优势，它才在当代教育评价领域占有了一席之地；也正因为表现性评价体现了重视过程性评价、重视质性评价、重视非学业成就评价等最新评价理念，它才成为了当前国内外学生学习成效评价不可缺少的又一种重要而有效的方法，备受人们的青睐。
二、表现性评价的特点
１．表现性评价的优点
（1）有助于阐明学习目标
真实的表现任务与复杂的学习目标匹配的程度比较高。当把这一任务呈现给学生或者告知学生家长时，就通过实际的例子而使学习目标更为清晰。
（2）可以评价学生“做”的能力
学校教育的一个重要结果是学生运用知识与技能解决问题以及引导一种有用生活的能力，而不是只回答关于如何做的答案的问题。表现性评价将学生置于真实的任务情境中，要求其执行一定过程或创造出产品，这就可以对这种“做”的能力作出评价。
（3）注重知识技能的整合与综合运用
复杂的任务表现，特别是那些持续时间比较长的任务，通常要求学生使用许多不同的技能与能力。表现性评价往往要求学生运用几个不同学科领域的知识及许多不同的能力。
（4）与教学活动有密切联系
一些表现性评价的提倡者认为，理想的表现测验其实是很好的教学活动。从这一观点看，编制得好的表现测验，既可以作为评价工具，又可以作为教学活动。
2．表现性评价的缺点
（1）高质量的表现任务与评分办法难以编制好的表现性评价与复杂的学习目标相对应。
编制高质量的任务，需要学习许多知识技能。在评价复杂的推理能力或有多种正确答案的任务时，很难确定高质量的评分办法。
（2）表现性评价的实施比较困难
学生完成表现性任务要花费许多时间，而且，教师对表现性任务进行分析评价也要花许多时间，此外，对表现性任务的评分信度往往也较低。
（3）难以评价学生在其他表现性任务上的迁移能力
这就是说，学生在一小部分评价任务上的表现，难以概括到一大类表现性任务上去。
（4）不能评价所有类型的学习目标
对于集中于记忆和回忆信息、规则、原理及理论的学习目标，客观形式的测验项目（简答、多项选择、匹配、正误判断）是更好的选择。当评价逻辑思维、理解概念、言语推理时，客观形式的测验仍比表现性评价优越，因为前者可以在更短的时间内评价更广泛的内容。此外，客观形式的测验更易于评分，得出的结果更可信。在实际应用时，最好两种评价方法结合起来使用，这样可以相互弥补，更全面地对学生作出评价。
表现性评价
表现性评价：一种高级学习的评价方法热 表现性评价：一种高级学习的评价方法 作者：王小明文章来源：转贴自：中国教育技术学网站点击数： 3574 更新时间：2004-12-22 15:11:17 摘要：表现性评价是对能力(或倾向)的行为表现进行直接评价的方法，是在教育理论与实践的呼唤之下出现的，它与传统的客观测验不是对立而是互补的关系。表现性评价有多种形式，在进行编制时，首先要明确所要评价的能力或倾向，而后再编制表现性任务，最后确立具体的评价方法。表现性评价对解决我国基础教育课程改革中遇到的评价问题不无启发和借鉴。 关键词：课程改革课程标准表现性评价 基础教育课程改革正在深入进行，各门学科的课程标准也相继出台。在新的课程标准中，增加了综合实践活动、研究性学习等内容，这反映了学生的动手能力及综合运用所学知识技能解决实际问题的能力受到了重视。在贯彻新课程标准的过程中，如何来评价学生的这些能力，是广大教育实践工作者无法回避的问题。表现云兰?performanceaaawaament)是国外新近提倡的一种评价复杂学习的方法，对我国当前课程改革中遇到的评价问题，不无启发和借鉴意义。 一、表现性评价的涵义 表现性评价目前也没有一个公认的定义。美国国会技术评价办公室1992年提出了一个描述性的定义：要求学生创造出答案或产品以展示其知识或技能的测验。这一定义目前为较多的人所认可。下面我们从这一定义出发，对表现性评价的涵义作进一步分析。 (一)表现性评价是对内在能力或倾向的行为表现进行评价 能力(或倾向)与行为表现的区分是现代心理学家，尤其是认知心理学家的一个重要思想。如R．M．加涅就指出，“学习过程，得到教学条件的支持，就导致在学习者心里形成多多少少是持久的状态。这些状态当然是从观察他的作业(Performance)而推论出来的，因为这些状态是在许多场合下的具体情境里表现出来的。为了强调这些状态具有习得的和持久的性质，可以管他们叫做能力和倾向”。这里，加涅说明的是内在的能力和倾向要通过外在的行为表现才展示出来的。通过行为表现，可以推论出所习得的能力或倾向。 A.Oosterhof也主张区分学生的能力与表现。“能力是学生的知识，我们想评价但不能直接评价，因为我们看不到另一个人知道什么或在想什么。我们应当确定出一种提供了学生知识迹象的表现”。明确了能力与行为表现的关系，就不难理解表现性评价主要是对能力或倾向的行为表现进行系统的评价。 需要指出的是，表现性评价并不仅仅局限于评价认知能力，也可用来评价非认知的结果，如自我定向，与人合作的能力以及社会知觉。这种对情感态度领域学习的关注，反映出人们认识到，复杂任务的熟练表现，不仅涉及回忆信息、形成概念、进行概括及解决问题的能力，也涉及到用脑的习惯、态度与社会技能。 (二)表现性评价是对能力(倾向)表现的直接评价
形成性评价 开题报告
XX师范学院 毕业论文（设计）开题报告 院系外国语学院 专业师范英语 届别2014届 学生学号 学生姓名 论文（设计）题目Formative assessment in college English teaching XX师范学院教务处制
填表说明 1、本表请用钢笔填写或打印。 2、本表除“指导教师意见”和“院系毕业论文（设计）指 导组审核意见”外，均由学生填写。 3、课题研究计划应包括从选题到定稿全过程，须注明详细 的时间安排。 4、主要参考文献应注明文献名、作者、出版单位及时间， 文献中应尽量有外文资料。 5、指导教师意见应明确研究目的和研究提纲是否科学合理， 研究计划是否可行、能否采用等。 1
本课题研究目的、主要内容 本课题研究目的 本课题旨在通过对形成性评价在大学英语教学中应用的研究，结合中国大学英语教学的教学现状，探究形成性评价应用于大学英语教学中的具体途径及方法，提高大学英语教学的质量和水平。 本课题研究的主要内容（提纲） Thesis statement:Formative assessment, which aims at learning effectiveness, should be used to improve college English teaching. Outline I.Introduction II.Literature review A.The definition of assessment B.Summative assessment and formative assessment III.Formative Assessment in College English Teaching A.The necessity of formative assessment in college English teaching 1.Traditional and current assessment system in China 2.The disadvantages of summative assessment in China 3.The advantages of formative assessment B.The implementation of formative assessment in college English teaching 1.The principles of formative assessment 2.Ways and methods of the implementation IV.Conclusion
安全性评价
安全性评价 集团企业公司编码：（LL3698-KKI1269-TM2483-LUI12689-ITT289-
安全性评价安全性评价技术，最早是由美国道化学公司于1964年开发的，二十多年来，尤其是近几年来，各国相继提出了各具特色的评价模式。它们的共同特点是以生产设备为主体，逐一分析生产过程中所使用的各种物质的火灾和爆炸特征以及工艺过程中各种潜在危险因素，从而为防止事故，保证安全生产提供了具体和可靠的依据。但尚未形成一套通用的、完整的评价方法。 第一节安全性评价的概念 一、安全性评价的定义 安全性评价（SafetyAssessment）也称危险性评价或风险评价，它是综合运用安全系统工程的方法对系统的安全性进行预测和度量的一种科学方法。就是对系统存在的危险性进行定性和定量分析，得出系统发生危险的可能性及其程度的评价，以寻求最低事故率、最少的损失和最优的安全投资效益。
企业进行安全性评价，可使宏观管理抓住重点、分类指导，也可为微观管理提供可靠的基础数据，是实现现代化科学管理的重要环节，是实现“创造一个良好的工作环境，保证职工安全和健康”的有力措施。 二、安全性评价的内容 安全性评价包括以下的基本内容： （1）危险的辨识主要是查明系统中可能出现的危险的种类，范围及其存在的条件。 （2）危险的测定与分析即通过一定的事故测定和危险分析（包括固有的和潜在的危险）。对系统内可能出现的新的危险及在一定的条件下转化生成的危险，进行进一步分析，分析可能造成的伤害和损失。 （3）危险的定量化把系统中存在的危险进行定量化处理，对其危险程度及可能导致的伤害程度进行客观的评定，用以划定安全与危险，可行与不可行的界限。 （4）危险的控制与处理为消防危险采取消除、避开、限止和转移等技术措施以及检查、教育、训练等管理措施。
大大数据概念、技术、特点、应用与案例
大数据 目录 一、大数据概念 (1) 二、大数据分析 (2) 三、大数据技术 (3) 四、大数据特点 (4) 五、大数据处理 (4) 六、大数据应用与案例分析 (6) 一、大数据概念 "大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。"大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。 "大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看，"大数据"
指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。亚马逊网络服务（AWS）、大数据科学家JohnRauser提到一个简单的定义：大数据就是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量。研发小组对大数据的定义："大数据是最大的宣传技术、是最时髦的技术，当这种现象出现时，定义就变得很混乱。" Kelly说："大数据是可能不包含所有的信息，但我觉得大部分是正确的。对大数据的一部分认知在于，它是如此之大，分析它需要多个工作负载，这是AWS的定义。当你的技术达到极限时，也就是数据的极限"。大数据不是关于如何定义，最重要的是如何使用。最大的挑战在于哪些技术能更好的使用数据以及大数据的应用情况如何。这与传统的数据库相比，开源的大数据分析工具的如Hadoop的崛起，这些非结构化的数据服务的价值在哪里。 二、大数据分析 从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？ 1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了 2、数据挖掘算法 大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，
形成性评价
2、形成性评价的研究 形成性评价这一概念是1967年由美国哈弗大学的斯克里芬（M.Scriven）在课程研究中提出的，主要用于改善教材。随后，美国芝加哥大学的布鲁姆（B.S.Bloom）将其引进教学领域，提出了掌握学习的教学策略，取得了显著成效（金娣，王刚，2002:16）。 布卢姆在《教育评价方法指南》中认为，形成性评价是根据教学活动过程中把握到的中间成果来修正教学计划，进行必要的补充指导或根据每个学生的实际情况来安排学习内容的评价活动；形成性评价注重对学生的学习过程进行评价，它不仅从评价者的需要出发，更注重从被评价者的需要出发．重视学生在学习中的体验．重视师生问的交流。 20世纪八十年代中期以来，我国基础教育在教育评价方面进行了一系列的改革和尝试，提出了形成性评价，并将其运用扩展到整个学校教育领域（教育部基础教育司组织编写，2002:145）2001年5月，北京师范大学外语课题组在《论在外语教学中构建形成性评价体系》中阐明了形成性评价在外语教学中的重要性。卢莉2002年12月发表在《中小学外语教学》上的“中学英语形成性评价的探索与实践,论述了形成性评价的设计原则和操作模式。 许华琼、胡中锋在《形成性评价及其反馈策略》中阐述“本文在分析形成性评价涵义的基础上，对有效反馈的特征及如何有效传递反馈信息等问题进行了深入的探讨……”他们还对有效反馈的特征、有效传递反馈信息的策略进行了详细的论述。 研究形成性评价专家P. Black和D. William认为：广义上的评价包括教师和学生进行的所有能够收集学习信息的活动，这些收集到的信息可以诊断性地用以调节教与学 （Black and William, 1998）。 《英语课程标准解读》（2002:121）中提出：形成性评价是“通过多种评价手段和方法，对学生学习过程中表现出的兴趣，态度，参与活动程度，对他们的语言发展状态作出判断，对他们的学习尝试做出肯定，以促进学生的学习积极性，帮助教师改进教学”。 罗少茜认为：形成性评价作为教学和学习过程不可分割的一部分，描述了学生进步的整体境况，提供学生反馈来巩固学习，帮组教师了解学生的学习情况和确定下一步的教学计划。陈玉琨（1999）认为：形成性评价是通过诊断教育方案或计划，教育过程与活动中存在的问题，为正在进行的教育活动提供反馈信息，以提高实践中正在进行的教育活动质量的评价。根据以上专家和文章的定义我们理解为，形成性评价是以改进正在进行的教育活动为目的，它是在教学过程中进行的评价。强调教师和学生的信息反馈，以便决定是否需要对教学和学习活动及时进行调整。形成性评价能帮助查找教学和学习中存在问题的原因，便于及时采取全新的或补救的措施
表现性评价
表现性评价 20世纪90年代早期，许多教育决策人员十分钟情于表现性评价。表现性评价通过让学会完成某一特定任务来测量学生的状态。从理论上讲，学生在判断题中选择正确和错误也是在完成任务，尽管这一任务很简单。但是，表现性评价的支持者认为，表现性评价的测量方法与选择题测验有很大的不同。实际上，正是对传统纸笔测验的不满使许多教育者开始尝试使用表现性评价。 什么是表现性测验 表现性评价不仅要观察学生的表现，还要对学生的表现做出评判。在表现性评价中，学生要建构一种原创的反应，教师还要观察这一建构的过程。表现性评价与其他传统测验的区别主要在于引发学生真实行为表现的程度。 例如，有个教师指导学生用合作的方式解决各种问题，他想评估学生是否习得了合作技能。这里要考查的是每一个学生掌握合作技能的程度。依据评估的结果，教师可以决定某一学生是否需要额外的指导，是否可以开始新的教学任务。实际上，在这里教师真正感兴趣的是学生能否与其他学生合作，一起找到解决问题的方法。图8.1列举了五种用以评估学生合作技能的方法。但你会发现，一和二两种方法都是选择—反应评价，它们没有让学生建构任何反应。其他三种(三、四和五)虽然都是建构—反应评价，但所提供的任务与教师教学目标相一致的程度有明显的不同。具体地说，第五种方法与教学目标所要求的行为最接近，而第4种方法与第一种方法相比就更具有表现性测验的特点。 不难看出，不同的教育者在用“表现性评价”这个词表示不同的评价方法。有些教师把简答题和论述题测验作为一种表现性评价的形式，也就是说他们基本上把表现性评价等同于各种形式的建构—反应评价；有些教师则使用比较严格的表现性评价概念。很多表现性评价的支持者主张，真正的表现性评价必须至少具备以下三个特征： ●多重评估标准。学生表现的评判必须依据多个评估标准。举个例子来说，一 个学生说西班牙语的能力要从口音、句法、词汇三个方面进行评估。 ●预定的质量标准。用以评判学生表现的每一条评估标准，必须在评判之前 就已十分具体、明确。 ●主观的评估。真正的表现性评价与选择题的评分不同，它不能借助于计算 机和扫描仪，它要依靠人的经验和智慧来决定学生表现的可接受程度。 回头去看图8.1，如果用上述三个条件来衡量图中提供的五种评价方法，我们不难发现，第五种方法是表现性测验，第四种方法也算，但其他三种就不符合要求了。 很多表现性评价的支持者指出，提供给学生的任务应当是能代表真实世界而不是校园世界的问题；其他支持者则认为，校园世界的测量都应是建构—反应的，而不是选择题；还有一些支持者主张表现性测验中的任务应当是十分严谨的，要以布卢姆的目标分类学为指导。总之，表现性评价的支持者所主张的方法实际上是各不相同的。 你有时候可能会碰到有人使用其他词来称呼表现性评价。比如，有些人可能会使用真实性评价(authentic assessment)(因为评价任务比较接近真实酌生活)或替代性评价(因为这种评价构成了传统纸笔测验的一种替代方式)。下一章，我们将介绍的成长记录袋评价是表现性评价的一种类型，不能被看做是表现性评价的又一称呼方法。 为什么要使用表现性评价 之所以许多人倡导使用表现性评价，影响因素有很多。杰出的教育测量专家梅伦斯(Mehrens，1992)曾提出一系列教育者赞同使用表现性评价的理由，下面列举的是他认为比较重要的三个方面：
大数据及其特点(1)
大数据及其特点（1） 胡经国 一、大数据定义 据了解，目前大数据这一概念尚无大家公认的统一定义。下面仅介绍关于大数据定义的一些常见表述，供读者参考。 1、表述1 大数据（Big Data）是指一个数据集，它的尺寸大到已经无法由传统的数据库软件工具去采集、存储、管理和分析。 Big Data referes to datasets whose size is beyond the ability of typical database software tools to capture, store, manage, and analyze. MGI May，2011 大数据是指一个数据集，它的尺寸的增长已经让现有的数据库管理工具相形见绌，这些困难包括：数据采集、存储、搜索、分享、分析和可视化。 Big data are datasets that grow so large that they become awkward to work with using on-hard database management tools. Difficulties include capture, storage, search, sharing, analytics, and visualizing. Wikipedia 2、表述2 大数据是指需要用新的处理模式处理才能使其具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看，大数据是指无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。 3、表述3 大数据是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到掘取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策达到更积极目的的资讯。 4、表述4 美国咨询公司麦肯锡给出的大数据定义：大数据是指其大小超出常规数据库工具的采集、存储、管理和分析能力的数据集。 由于传统数据库有效工作的数据上限一般为10～100TB；因而10～100TB 通常成为大数据的“门槛”。 无独有偶，IDC（国际数据公司）在给大数据做定义时，也把大数据的“门槛”设在100TB。其实，这种方法未必科学。不管怎样，有一个简单明晰的数值来指导对大数据的判断总是好事。
即时性评价是一种有效的形成性评价方式
即时性评价是一种有效的形成性评价方式,它贯穿于课堂教学活动的每一个环节,对于师生双方都有其重要意义。积极开展即时性评价有助于发挥评价对教学的管理和促进功能。教师应在课堂教学活动中充分运用这一评价方式,最大限度地为每一个学生的发展提供空间。 课堂教学是在师生相互对话和交流中进行和完成的。只要有师生之间的交流，自然就存在着评价。即时性评价能对于学生的行为表现给予即时鼓励从而调控及引导的评价活动。它贯穿于教学过程的始终。通过即时性评价，往往能缩短师生之间的心理距离，营造民主、和谐、安全的课堂氛围，激发学生思维的火花，使学生获得积极的情感体验，愉悦身心发展。 品德与生活课程是以儿童的生活为基础，以培养品德良好，乐于探究，热爱生活的儿童为目标的活动型综合课程。作为一门活动型综合课程，它是对我们小学低年级原有思想道德，自然现象，生活与劳动等等课程进行高度整和的基础上生成的新的课程。作为一种新生成的课程，需要形成一种全新的教学评价来与之相适应。即时性评价对激励学生进步、调节教学导向，起着很大作用。学生能从教师的即时评价中受到启发，明确下一步的努力方向。教师对学生课堂参与情况进行积极的评价，给予鼓励，可以使学生产生积极向上的情感和不断前进的动力。教学目标的完成，不仅要靠教师精心设计教学过程，同时，还要注意把握学生课堂学习中的生成性问题。教师借助即时性评价，指导学生参与课堂教学，提高学习能力，完成教学目标。所以说，即时评价是教学过程中不可缺少的一部分,它直接影响着课堂教学的进展和学生的发展。 教师通过对学生的语言、思维等学习行为给予及时的评价，从而能够更好地帮助学生调整、控制后继学习行为，也能够帮助学生充分地认识自我，建立信心。即时性评价能够让学生及时地把握学习中存在的问题，并在教师的指引下作出迅速地改正和调整，也有利于教师根据学生在评价过程中的表现及时地调整教学手段和策略。优化课堂教学，激活课堂生命活力，发挥学生的主体作用以提高课堂教学效益，即时性评价都是其中必不可少且非常重要的一方面。
表现性评价、过程性评价和发展性评价
表现性评价、过程性评价和发展性评价 一、表现性评价的概念及其发展 表现性评价（performance assessment）并不是在教育领域最先提出并得到运用的，它最早是运用在心理学领域和企业管理领域。如在非语言的心理测试中，要求被试者通过动手操作具体的实物而对被试者的某种技能进行评价；在工厂里，主管人员通过观察受雇者在完成一项特殊工作任务时的表现来对工人的工作作出评价。直到20世纪40年代表现性评价才开始被教育测量学家关注并加以研究，并在20世纪60年代以后获得迅速发展，成为今天国外在学校课程评价中得到广泛应用的一种独立的学生评价方式。 美国教育评定技术处（The U.S.Office of Technology Assessment，1992）将表现性评定界定为“通过学生自己给出的问题答案和展示的作品来判断学生所获得的知识和技能”。此定义主要有三层含义： （1）表现性评价，学生自己必须创造出问题解决方法（即答案）或用自己的行为表现来证明自己的学习过程和结果，而不是选择答案 表现性评价侧重于评价学生实际操作的能力，要求学生建构各自独特的答案，且答案不存在对错之分，只存在程度之别（如优秀、中等、合格或不合格）；不提供被选答案，以便学生有充分作答的自由。原因在于，表现性评价认为提供被选答案会限制学生的思维，抹杀学生的创造性。事实上，现实生活中的同一问题的解决有着不同的途径，强行规定问题解决方案是不合理的。 （2）表现性评价，评价者必须观察学生的实际操作或记录学业成果 表现性评定需要记录学生实际操作（如学生的口头陈述、表演或舞蹈等在问题解决过程中的外显行为）或学业成果（如论文、方案设计等），以此评价学生的操作能力。在表现性评价中，教师必须在教学中根据详细的评分规则进行观察和记录才能保证资料的全面性、完整性、真实性。这与传统评价中的资料收集方式有着明显的差别，因为传统的学生评价只需要学生的卷面成绩。但是，表现性评定所需资料必须经过长期不断的观察、记录、收集和整理。 （3）表现性评定，能使学生在实际操作中学习知识和发展能力 表现性评价的目的不在于评价，也不在于给学生分等级或贴标签。它很重视学生参与评价的过程，很重视学生在教师的帮助下自定目标、自我评价、自我调整，从而促进学生学习非结构性知识，发展实际操作能力，获得全面发展。在传统的教育评价中，学生作为被动的客体只能接受评价。这种被动性很容易造成学
信息和数据的含义及其关系
信息和数据的含义及其关系： 信息：事物运动状态变化和特征的反映。 数据：客观事物记录下来可鉴别的符号。 关系：信息采用数据表示、数据是信息的载体。数据可转换为信息。共同点：数据和信息都直接反映客观事物。 区别：数据是放映信息的一种形式，但不是唯一形式，不能把任何情况下的数据等同于信息本身。 财务信息的含义及其生成的过程： 财务信息：可以对财务活动规律进行直接描述，并可在人们之间进行交流、传播和利用知识。 会计核算生成财务信息包括两个过程，既财务信息的日常加工过程——主要是通过填制和审核会计凭证和登记账簿，形成账簿记录；财务信息的再加工过程——主要是以账簿记录为基础，通过进一步分类、汇总、浓缩或扩充，并以财务报表的形式，形成一个比较完备的财务信息体系，达到对外发送的要求。财务信息的日常加工再加工，是一个连续、循环，并不断完善和提高的过程，都是会计核算形成财务信息不可或缺的重要过程。 比较分析法的含义及要注意的问题： 比较分析：将实际达到的数据同特定的各种标准相比较，从数量上确定其差异，并进行差异分析或趋势分析的一种分析方法。 比较分析要注意的问题：指标内容范围和计算的方法要一致。计量标准会计政策和会计处理方法要一致。时间单位和长度要一致。企业类型经营规模和财务规模目标要一致。 比率分析法的含义及作用： 定义：利用财务比率，包括一个单独的比率或者一组比率，以表明某一方面的业绩、状况或能力的分析。 作用：由于比率是由密切联系的两个或两个以上相关数字计算出来的，所以通过比率分析，往往可以利用一个或几个比率就可以独立地揭示和说明企业某一方面的财务状况和经营业绩，或者说明一方面的能力。 因素分析法的含义及特征： 定义：确定影响因素、测量影响程度、查明指标变动原因的分析方法。 特征：要按照影响因素同综合性经济指标之间的因果关系，确定影响因素。计算过程假设性。因素替代顺序性。 财务报表分析要注意的问题： 要弥补财务报表提供信息的局限性。使用比较分析法或比率分析法必须和实际情况相结合。经营业绩的评价要恰当。 收益性分析的含义及意义： 收益性分析：对企业通过资产经营能够取得多大收益的能力进行分析评价和预测。 意义：促进企业提高资产管理水平。促进企业改善资产结构，提高资金运用效果。促进企业扩大经营规模。促进企业增强市场竞争能力。 企业经营与收益的关系： 企业经营活动目标、范围和内容的调整变化会引起收益结构发生变化，反之，通过收益结构的分析，又可以了解企业的市场营销战略、发展战略和技术创新战略等是否合理，有无创新。 共同比损益表含义及作用 定义：也叫总体结构损益表,简称共同比损益表。是用百分比数字编制的,用以提供损益表各项目与主营业务收入之间的对比关系。
过程性评价、形成性评价和终结性评价的关系
过程性评价、形成性评价和终结性评价的关系 评价是对某一事物依据某些标准而进行的价值判断，是好是坏，是达标还是没有达标。 过程性评价是对事物的发展过程进行动态的评价，是一直动态评价，可以说是流线型的，针对某个点都做出评价，而所以点都汇成一条线而构成整体的评价。 所谓形成性评价是对学生日常学习过程中的表现、所取得的成绩以及所反映出的情感、态度、策略等方面的发展做出的评价。是基于对学生学习全过程的持续观察、记录、反思而做出的发展性评价。其目的是“激励学生学习，帮助学生有效调控自己的学习过程，使学生获得成就感，增强自信心，培养合作精神”。形成性评价使学生“从被动接受评价转变成为评价的主体和积极参与者。” 形成性评价是在教学过程中通过教师观察、座谈、活动记录、问卷调查、学生自评、学生互评等形式对学生的学习行为、学习能力、学习态度和合作精神等进行的持续性评价。这是重过程、轻结果的评价方式，而且在实施评价时，学生个体、同伴、教师可以共同参加评价。形成性评价是在一种开放的、宽松的和非正式的氛围中进行的。评价结果可采用描述性评价、等级评定或评分等形式来体现。形成性评价的目的是激励学生学习，帮助学生有效调控自己的学习过程，使学生获得成就感，增强其自信心，培养其合作精神，提高其自主学习的能力。 形成性评价： 形成性评价，是基于教学过程中的某项活动或过程以及生成的问题进行的评价，旨在及时了解情况，发现问题，以便有针对性地对教学设计和组织实施，进行调整、改进和完善。 形成性评价是在教学设计的基础上，根据教学中客观存在的一些不确定因素（学生的学习状态、兴趣和关注的焦点，学习环境与外部干扰等），通过对教师教学行为和学生学习的分析、判断和调查、测试等方式，获取信息，判定教学的效果、特点或不足、问题，为修改和调整方案提供必要的依据和参考。 形成性评价是对学习过程及其结果的评价，并通过评价来影响学习过程。它是建立在事实判断基础上的评价，因而它具有评价的差异性、针对性和即时性，它能及时地给学生提出改进的建议和发展方向。形成性评价主要采用几种形式：①单元学习效果测试评价；②表现性评价；③即时性评价；④档案袋
表现性评价的概念及特点
一、表现性评价的概念及其发展 表现性评价（performance assessment）并不是在教育领域最先提出并得到运用的，它最早是运用在心理学领域和企业管理领域。如在非语言的心理测试中，要求被试者通过动手操作具体的实物而对被试者的某种技能进行评价；在工厂里，主管人员通过观察受雇者在完成一项特殊工作任务时的表现来对工人的工作作出评价。直到20世纪40年代表现性评价才开始被教育测量学家关注并加以研究，并在20世纪60年代以后获得迅速发展，成为今天国外在学校课程评价中得到广泛应用的一种独立的学生评价方式。 美国教育评定技术处（The U.S.Office of Technology Assessment，1992）将表现性评定界定为“通过学生自己给出的问题答案和展示的作品来判断学生所获得的知识和技能”。此定义主要有三层含义： （1）表现性评价，学生自己必须创造出问题解决方法（即答案）或用自己的行为表现来证明自己的学习过程和结果，而不是选择答案 表现性评价侧重于评价学生实际操作的能力，要求学生建构各自独特的答案，且答案不存在对错之分，只存在程度之别（如优秀、中等、合格或不合格）；不提供被选答案，以便学生有充分作答的自由。原因在于，表现性评价认为提供被选答案会限制学生的思维，抹杀学生的创造性。事实上，现实生活中的同一问题的解决有着不同的途径，强行规定问题解决方案是不合理的。 （2）表现性评价，评价者必须观察学生的实际操作或记录学业成果 表现性评定需要记录学生实际操作（如学生的口头陈述、表演或舞蹈等在问题解决过程中的外显行为）或学业成果（如论文、方案设计等），以此评价学生的操作能力。在表现性评价中，教师必须在教学中根据详细的评分规则进行观察和记录才能保证资料的全面性、完整性、真实性。这与传统评价中的资料收集方式有着明显的差别，因为传统的学生评价只需要学生的卷面成绩。但是，表现性评定所需资料必须经过长期不断的观察、记录、收集和整理。 （3）表现性评定，能使学生在实际操作中学习知识和发展能力 表现性评价的目的不在于评价，也不在于给学生分等级或贴标签。它很重视学生参与评价的过程，很重视学生在教师的帮助下自定目标、自我评价、自我调整，从而促进学生学习非结构性知识，发展实际操作能力，获得全面发展。在传统的教育评价中，学生作为被动的客体只能接受评价。这种被动性很容易造成学生对评价的厌烦和畏惧，形成心理抵触，阻碍评价的进行，妨碍评价功能的发挥。与此相反，表现性评价积极主张学生参与评定，并成为评价的主体，让学生意识到评价是发现问题、自我提高的方式。 在学校教育背景下，所谓表现性评价是指通过观察学生在完成实际任务时的表现来评价学生已经取得的发展成就。它是建立在对传统的学业成就测验（academic achievement testing）的批判的基础之上的。学业成就测验是把学生的学业成就从整个教育中、从学生完整的学校生活中、从课程中游离出来，单独进行评价，所以，这种测验比较长于测查学生对知识和技能的识记、理解和简单运用的情况，关注于低水平的、孤立的知识和技能，对于学生综合运用知识技能的能力、在真实的世界中运用书本知识创造性地解决实际问题的能力等包括创新能力和实践能力在内的高度综合的心智技能却难以测查，对于学生的情感、态度、价值观等非学业素质的测评更是无能为力。而表现性评价正好能克服传统学
充分发挥“安全性评价”的作用(标准版)
When the lives of employees or national property are endangered, production activities are stopped to rectify and eliminate dangerous factors. （安全管理） 单位：___________________ 姓名：___________________ 日期：___________________ 充分发挥“安全性评价”的作用 (标准版)
充分发挥“安全性评价”的作用(标准版)导语：生产有了安全保障，才能持续、稳定发展。生产活动中事故层出不穷，生产势必陷于混乱、甚至瘫痪状态。当生产与安全发生矛盾、危及职工生命或国家财产时，生产活动停下来整治、消除危险因素以后，生产形势会变得更好。"安全第一" 的提法，决非把安全摆到生产之上;忽视安全自然是一种错误。 发供电企业，如果将“安全性评价”定格为全厂(局)性定期安全生产及管理现状的宏观评价上是不全面的。让“安全性评价”在企业安全微观管理方面也发挥作用，进一步夯实安全基础，既有利于企业安全文化建设，更有利于“安全性评价”的完善、发展与提高。 当前，科学技术发展迅猛，新技术、新设备、新材料、新工艺、新工器具不断涌现与使用，“安全性评价”的项目内容要不断更新与淘汰。目前，“安全性评价”项目分值设置存在着一定的不科学性，扣分标准中也有概念模糊难以掌握的问题。所以，评价结果还不具备企业间横向评比的价值，上一级也不将评价结果作为对企业考核的硬指标。因此，“安全性评价”还完全局限于自我开展、自我评价、自我约束、自我完善、自我提高的企业自主行为范畴，企业可以根据自己特点及管理水平，结合“安全性评价”项目内容精神，把“安全性评价”开展得具有企业特色。 “安全性评价”项目内容由三大部分组成：①生产设备的评价；
大数据的定义及基本特征
大数据的定义及基本特征 无论是2001年梅塔集团分析师道格〃莱尼提出的大数据技术萌芽，还是2008年IBM公司的史密斯首次以“BIG DATA”的名词初步定义了大数据的含义，时至今日，科学届对大数据还没有给出一个完整准确的定义，不同领域的科学家们都从不同的视角诠释了大数据的基本含义。但是，纵观大数据发展的前世今生，以及今后的发展趋势，大数据的含义可以归结为： 大数据是人类认知世界的技术理念，是在信息技术支撑下，利用全新的数据分析处理方法，在海量、复杂、散乱的数据集合中提取有价值信息的技术处理过程，其核心就是对数据进行智能化的信息挖掘，并发挥其作用。 有人说世界的本质就是数据，在当今充满数字化数据的时代，数据处理变得更加容易、更加快速，人们能够在瞬间处理成千上万的海量数据，为了在数据中理解信息内容，发现信息与信息之间的关系，人类从没有像今天这样对数据有那么深刻的认识，实际上，我们应该重新认识数据的特征：（1）海量的数据规模（Volume）。具有当前任何一种单体设备难以直接存储、管理和使用的数据量，大数据中所说的“大”也包括数据的全面性。 （2）快速的数据流转和动态的数据变化（Velocity）。数据会随着时间和环境发生变化。
（3）多样的数据类型（Variety）。刻画特定事物特征或规律的数据是以多种形式存在的。 （4）巨大的数据价值（Value）。数据就是资源，许多看似杂乱无章的数据，其潜在蕴含着巨大的价值，数据的价值是由不同的应用目的而体现。 （5）智能化数据挖掘（Intelligence）。无论数据有多少，还是以何种形式呈现，人类要想从数据中发现事物的真相，必须应用全新的方法分析数据，以得到有价值的信息。
形成性评价简介
形成性评价简介 一、对形成性评价的基本认识 （一）形成性评价的概念 教师把从学生中采集到的一些数据给予学生及时反馈，帮助学生针对反馈信息进行分析，促使学生主动反思构建提高学习效果。 在教学过程中，为了获得有关教学的反馈信息改进教学，是学生对所学知识达到掌握的程度所进行的系统性评价。也是一个确定课程与教学计划实际达到预期教育目标程度的过程。 形成性评价是通过查找培养方案、教学过程和教学活动中存在的问题，为正在进行的教与学提供反馈信息，在实践中提高教育活动质量的评价。 形成性评价的突出特点是充分重视评价的过程, 教师不仅是评价的客体, 也是评价的主体。形成性评价是学生与教师在同一个教学模块中共同参与、双方得到反馈并改变教学内容和方式，从而提高教学水平的一种教学活动。评价的结论对整个教学过程提供诊断性意见, 通过反馈不断完善评估体系。 （二）应用形成性评价的意义 促进教师树立以学生为中心的教育理念，与学生合作共同完成教学评价，利用学生的评价意见、同行间的评价意见和督导者、管理者的评价意见，及时改进教学，提高教学效果。促进学生利用教师的评价指导、学生间的评价建议和自我评价反思，积极管理和调整自身学习，提高发现问题、解决问题的能力，增强学习的合作精神、责任感和自信心。 （三）形成性评价与终结性评价的异同 1.共同点：都是教学评价方法，都具有为改进教学、提高教学质量提供可靠的信息和科学依据的功能。 2.注意点：（1）形成性评价与终结性评价不能互相取代，只能互相补充和结合。（2）平时成绩、小考成绩以不同的比例计入总评成绩，这也不是形成性评价。这是使用形成性方法的终结性评价，即采用阶段性测试的形式，并最终形成总评成绩。
表现性评价特点及作用
表现性评价、过程性评价和发展性评价的特点:程继来 （ 1 ）表现性评价 表现性评价是通过完成一些实际的任务，诱导出学生的真实表现，以此评价学生掌握和运用知识和能力的方法。具体来说，就是运用真实的任务或模拟的练习来引发学生真实的反应，由教师或高水平评定者按照一定标准进行直接的观察、评判。表现性评价的形式可以有多种，主要有反应题、书面报告、作文、演说、操作、实验、资料收集、作品展示等。 表现性评价的特点如下： ①有助于阐明学习目标 真实的表现任务与复杂的学习目标匹配的程度比较高。当把实际的任务呈现给学生或者告知学生家长时，会使学习目标更为清晰。 ②可以评价学生“做”的能力 学校教育的一个重要结果是学生运用知识与技能解决问题的能力。表现性评价将学生置于真实的任务情境中，要求其执行一定过程或创造出产品，这就可以对这种“做”的能力做出评价。 ③注重知识技能的整合与综合运用 复杂的任务表现，特别是那些持续时间比较长的任务，通常要求学生使用许多不同的技能与能力。表现性评价往往要求学生运用几个不同学科领域的知识及许多不同的能力。 （ 2 ）过程性评价 作为新课程的评价理念而提出的过程性评价，其“过程”是相对于“结果”而言的，具有导向性，过程性评价不是只关注过程而不关注结果的评价，更不是单纯地观察学生的表现。相反，关注教学过程中学生智能发展的过程性结果，如解决现实问题的能力等，及时地对学生的学习质量水平做出判断，肯定成绩，找出问题，是过程性评价的一个重要内容。 过程性评价的功能主要不是体现在评价结果的某个等级或者评语上，更不是要区分与比较学生之间的态度和行为表现。从教学评价标准所依据的参照系来看，过程性评价属于个体内差异评价，亦即“一种把每个评价对象个体的过去与现在进行比较，或者把个体的有关侧面相互进行比较，从而得到评价结论的教学评价的类型”。评价的功能主要在于及时地反映学生学习中的情况，促使学生对学习的过程进行积极地反思和总结，而不是最终给学生下一个结论。 过程性评价有如下特点： ①关注学习过程
安全性评价有关概念
安全性评价有关概念集团企业公司编码：（LL3698-KKI1269-TM2483-LUI12689-ITT289-
安全性评价有关概念在开展安全性评价中，要运用一些有关的概念，有必要弄清它们的含义。 一、安全和事故 安全，是指不发生导致死伤、职业病、设备或财产损失的状况，或者说安全是指安稳而无危险的事物。在生产或施工过程中，安全是指人不受到伤害、物不受到损坏。事故是指以人为主体，在与能量系统有关的系列上，突然发生的与人的希望和意志相反的事件。在生产区域中发生的与生产有关的伤亡事故，叫做工伤事故。 二、危害、危险和危险性 危害是指造成事故的一种潜在的危险，它是超出人的直接控制之外的某种潜在的环境条件。危险是指来自某种个别危害而造成的人的伤害和物的损坏的机会。危险性是指对系统危险程度的客观描述，它用危险概率和危险严重度来表示这一危险可能导致的损失。其中，危险概率是指发生危险的可能性，危险严重度是指对危害造成的最坏结果的定性评价。 三、公理
在安全性评价中，有三条公理对系统危险性分析和评价以及应采取的相应措施具有指导意义，它们是： （1）不可能完全根除一切危害和危险。 （2）可以减少来自现存的危害和危险。 （3）努力减少全面的危险，而不是仅仅彻底根除几种特定的危险。 这些公理揭示了系统危险性存在的客观规律，也给予安全性评价功能与作用以科学的界定，使安全性评价更为客观、实际和有效。 长期以来，在人们头脑中似乎存在这样的想法：“系统危险性都是能够完全根除的”。因而，总是理想化地寻找完全根除系统危险性的“灵丹妙药”。显然，这是一种不符合客观实际的主观臆想。不可能完全根除一切危险和危害，其理由是：只要有系统存在，就会存在着危险和危害，绝对的安全是不可能的。安全与危险是同一事物的两个方面，它们共同存在于系统当中，当我们评价一个系统处于安全状态时，只是说它所处的安全状态是暂时的、相对的，在安全状态下，仍旧存在着危险，只不过这种危险受到有力控制，暂时还不会危及安全，如果一旦失控，就会危及安全。由于人们受到自身认识能力和系统运行不确定性的限
大数据的定义和特征
大数据的定义和特征 大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 我们从权威的定义可以看到，大数据的特征有四点，分别为： 数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别; 数据类型繁多。提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等； 价值密度低，商业价值高。 以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。 处理速度快。1秒定律。 车联网的大数据在预测方面可以发挥到极致。如，预测交通堵塞的地段，实时交通信息，主动安全，公交的排班。驾驶者驾驶行为分析。
大数据的核心在于预测，这在车联网行业非常有用，例如，对于交通流量的预测，就非常需要大数据。 对于交通流量，目前我们的仿真系统更加重视交通流量大，拥堵的原因，而大数据时代，不再在乎因果关系，而重视相关性，也就是不去分析产生拥堵的原因，但确实某个时段某个路段会发生拥堵。也可以根据车联网的大数据对车友的兴趣进行分析。 大数据在商用车领域已经有相当多的应用，如公交领域的运营排班管理、出租车领域的浮动车数据，物流行业的大物流。 如何解决公交企业面临的三大问题：运力配备最少、车辆运行距离最短、驾驶员作业时间最少?如何分析各时间段、各站点的客流分布情况呢?如何实现运营的安全智能化、运营排班的智能化?在公交行业，以上问题普遍存在，通过车联网的大数据，可以解决公交行业所面临的这些问题。根据各个时间段，各站点的客流量大小，线路配备的运营车辆数、线路配备驾驶人员、线路长度、车辆运行速
度等大数据，可确定一条线路各个时间段的配车数及发车间隔，从而解决运力配备最少、车辆运行距离最短、驾驶员作业时间最少三大问题。 根据客流量、节假日、气候、节气、自然灾害、道路、车况事故、历史同期数据、售票方式、居民小区建设等条件建立计划模型，从而用最快的速度对这些影响运营计划的因素做出反映。比如增加线路，增加车辆，增加司机，有效地制定公交运营计划。同时可对于运营排班精准管理，可通过大数据可以自动排班，对行车作业计划进行优化，并快速地对运行线路进行调整和优化。 自从菜鸟网络公司出现以后，大物流的概念终于被业界提及。 什么叫大物流呢?是指企业的自有物流系统(由车队、仓库、人员等组成)，和第三方物流企业的配送信息与资源进行共享，从而能充分地利用各方面资源，减少物流总支出、降低运营成本。 目前物流行业随着业务的扩大，车辆数日益增多，而且