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数据分析人士必看的10个中文博客 (1)

数据分析人士必看的10个中文博客

(文/ ExcelPro的图表博客)

小博的主题定位在专业有效的商务图表，很多朋友希望我能推荐一些类似主题的博客，其实我自今年才开始接触博客那个事物，了解也不多。在网上搜索，发觉类似的专门主题中文博客超级少。只是，这1年的博客经历，我也熟悉了几位博友，今天整理在一路，成为：数据分析人士的中文博客资源，聊作答复。

数据分析的进程大致能够分为调查研究、图表分析、文档制作、演示汇报等4个时期（略有牵强哈），每一个时期都有些中文博客能够学习参考。

调查研究时期搜集数据分析数据挖掘数据

小蚊子乐园blog.sina/xiaowenzi22

博主专注在市场调查研究，SPSS使得很熟练，对PPT、excel也酷爱有加，博客开的似乎很早了，有很多好内容。数据挖掘者idmer.blog.sohu/

此刻的分析，不弄点挖掘、模型的，似乎就不够高级、不够唬人。这位博主可是数据挖掘的牛人，SAS、SPSS Clementine 的专家顾问啊。

图表分析时期分析、挖掘的结果，要制成专业的图表来讲明，呈现。

ExcelPro的图表博客excelpro.blog.sohu/

确实是小博了，专注于最专业、有效的商务图表沟通方式，追求图表的有效沟通，和专业的商务气质。

里外里博客liwaili/

博主对水晶易表数据呈现超级有爱好，博客刚开不久，希望能多多分享体会。

文档制作时期分析都做好了，就要写成份析报告文档，PPT或word。

PPT设计及其他pptdesign.blogbus/

博主关注PPT设计的有效沟通，对PPT设计制作很有心得，PS技术很牛，据称flash也很厉害哟。只是我建议他把博客改个有特点的名字：）

没有迷失的世界blog.ganlei/

甘教师仿佛是office培训师，开发尖端演示课程，确实很尖端，博客里有很多office技术。IdeaPPT blog.sina/ideappt

扑奔PPT的版主，够厉害吧。他的完美演绎*幻灯传奇，一些作品超级酷，还为大伙儿提供免费模板。还有，他超级讲义气，主动要为我提供免费模板：）

交流演示时期文档写好了，就要汇报演讲了，如何才能成功演讲沟通？

孙小小xiaoxiaosun1978.blog.sohu/

博主爱好普遍，最令我佩服的是她的演讲，仍是英文演讲，厉害！不久前她成为Toastmasters 上海人民广场俱乐部的主席，演讲能力可见一斑。

臧贤凯图形试探zangxiankai.blog.sohu/

博主跟踪国外视觉试探、图形引导的最新趋势，并踊跃实践，已经开始提供效劳，是国内的前驱。我也很喜爱国外那种边讲边画的形式和感觉。

孙湘明讲故事uniledge.blog.sohu/

博主研究如何讲故事，storytelling在国外也是专门的艺术，把你的观点用故事的形式讲出来，引人入胜，令人印象深刻。

怎么样？这些博客不错吧，全程伴随你的数据分析，为你提供思路注入灵感：）也欢迎你推荐好的博客。

上面的博主们也在那个地址现个身吧，大伙儿熟悉熟悉。

数据分析与网站分析门户大全

1、人大经济论坛网址：https://www.sodocs.net/doc/e919046883.html, 简介：人大经济论坛依托中国人民大学，成立于2003 年，内容涵盖经济、管理、金融和统计，目前已经发展成为国内最活跃和最具影响力的在线交流平台。 2、中国统计网网址：https://www.sodocs.net/doc/e919046883.html, 简介：中国统计网,数据分析第一门户,提供统计软件,教程,年鉴,论文,资料下载,数据挖掘,商业智能,数据仓库,数理统计,市场调查等学习的综合性网站。 3、统计之都网址：https://www.sodocs.net/doc/e919046883.html, 简介：“统计之都”（Capital of Statistics，简称COS）网站成立于2006年5月，其主旨为传播统计学知识并将其应用于实际领域。 4、数据挖掘论坛网址：https://www.sodocs.net/doc/e919046883.html, 简介：数据挖掘、数据分析门户 5、网站数据分析网址：https://www.sodocs.net/doc/e919046883.html,/ 简介：通过网站分析与数据分析实现网站优化——Web Analytics and Data Analysis for Website Optimization! 6、网站分析在中国网址：https://www.sodocs.net/doc/e919046883.html,/ 简介：网站分析中文博客，包括网站分析的基础和前沿，分享网站分析的知识和经验... 中国的网站分析发展到什么状况了？这是这个分类要关注的内容。 7、蓝鲸的网站分析笔记网址：https://www.sodocs.net/doc/e919046883.html,/

简介：蓝鲸的网站分析笔记记录网站分析实践，分享Google Analytics应用与技巧。 8、网站分析社区网址：https://www.sodocs.net/doc/e919046883.html, 简介：网站分析社区（https://www.sodocs.net/doc/e919046883.html,）传递网站数据化运营理念，分享网站运营数据分析实战经验，打造专业网站分析师交流平台，助力数据驱动型网站运营，https://www.sodocs.net/doc/e919046883.html,。 9、统计家园网址：https://www.sodocs.net/doc/e919046883.html,/ 简介：统计资源分享门户 10、数据熊猫论坛网址：https://www.sodocs.net/doc/e919046883.html,/ 简介：数据熊猫社区是一个讨论商业智能，数据化管理，数据可视化，数据分析，数据仓库与数据挖掘技术及统计分析软件（Excel、SPSS、SAS等）的商业数据分析论坛。

十大互联网个人中文博客

随着2010的结尾到来，各行各业的十大排行榜也都出炉了。博客是一种让人散发情感，让人得知博客者心得的地方。是21世纪互联网最重要的发明之一。以下是2010以及未来将会继续发展成大博客的十大个人中文博客排行榜：第一位：月光博客 https://www.sodocs.net/doc/e919046883.html, 月光博客：是一个以讨论电脑技术和互联网科技为主的个人IT评论博客。月光博客的目标是，做一个有特色的，专注于互联网络和搜索引擎行业的原创IT评论博客。写作和阅读是快乐的事情，对于月光博客的作读者，都是同样的。第二位：SOHO乌托邦https://www.sodocs.net/doc/e919046883.html,

SOHO乌托邦：（https://www.sodocs.net/doc/e919046883.html,)是一个面向互联网soho一族的信息集散平台，提供互联网最新资讯，分享互联网的各种新鲜事物，短短几个月的发展已经成为国内最大的soho一族自由职业者的必看博客，目前正在准备着SNS社区，曾闻有企业向其开出百万价格收购，被其拒绝. 第三位:36氪https://www.sodocs.net/doc/e919046883.html,

36氪：是一个关注互联网创业，旨在为互联网创业者、从业者和投资者提供独立、有价值、客观的科技资讯。第四位：分享网络2.0 https://www.sodocs.net/doc/e919046883.html, 分享网络2.0：是一个专门介绍Web 2.0服务及新兴网站的个人Blog，它几乎每天会给我们介绍一些非常棒的网络服务，而它的作者盗盗则是一位非常勤于写作，并热衰于此领域的Blogger，对于每个服务都自已独特的见解。第五位：199it https://www.sodocs.net/doc/e919046883.html,

中文互联网数据研究资讯中心：是一个专注于互联网数据研究、互联网数据调研、IT数据分析、互联网咨询机构数据、互联网权威机构，并致力为中国互联网研究和咨询及IT行业数据专业人员和决策者提供一个数据共享平台。第六位：沃达网https://www.sodocs.net/doc/e919046883.html, 沃达网：是国内领先的Android中文资讯网站,提供包括Android手机和Android软件评测等各方面的资讯和相关资源第七位：苹果中文资讯博客

哔哩哔哩网站分析

Bilibili（哔哩哔哩）弹幕网目录一、网站介绍 1、网站简介 2、主体内容 3、网站制度 4、视频封禁名单 5、网站宣传语 6、权限游客 7、播放器二、数据分析 1、竞争 2、数据分析 1）网站ａｌｅｘａ排名 2）网站IP＆PV值 3）几大搜索引擎收录情况： 4）哔哩哔哩弹幕网有关页面检测信息结果如下： 5）网站的PR值 6）GOOGLE 关键词排名查询结果如下 7）页面关键字/关键词密度 9）谷歌导航页面截图 10）网站反应速度测试三、网站模式深度分析 1、商业分析 2、盈利模式 3、技术分析 4、竞争分析 5、同类网站对比四、总结 1、网站总结 2、分析 3、愿望一、网站介绍 1、网站简介 LOGO：

哔哩哔哩弹幕网，简称Bilibili或B站，是中国大陆一个ACG相关的弹幕视频分享网站，其前身为视频分享网站Mikufans。该网站由原AcFun网友“⑨bishi”于2009年6月26日创建。由于AcFun网站在运行时往往不稳定，所以Mikufans建站的初衷是为用户提供一个稳定的弹幕视频分享网站。该网站于2010年1月24日更名为Bilibili，现拥有有别于大陆其他网站的弹幕系统。哔哩哔哩弹幕网是一家以ACG（Animation、Comic、Game）为主题的娱乐站点。该网站相比其他国内的视频网站最大的特点是悬浮于视频上方的实时评论功能，是中国大陆第二家提供这样功能的网站。视频来源和AcFun一样站内大多数视频都是来源于日本电视台的深夜动画，NICONICO 动画，Youtube等视频分享网站，也有不少国内的动漫爱好者制作的二次创作内容。视频内容也多是储存在Sina播客，QQVideo，优酷，土豆等国内提供的视频分享网站（采用非正式转载方式）。网站刚建立时有提供本地源的视频储存服务（即将视频保存在自己的服务器上），但该服务现在已经停止新的上传，故现在该网站上大部分的视频都不是储存在该网站的服务器上。在 Alexa 上全球综合排名第 5676位，中文排名第608位。吉祥物有两只，分别是22娘（深蓝）和33娘（浅蓝）。官方图： 2、主体内容主页截图： bilibili目前有动画、音乐、游戏、娱乐、合集、科学技术、新番连载7个板块。每个分版块都有索引方便查找，并各自有“本周好评”和最热视频，明细的分页目录简单了网站浏览人们的操作程序，缩减了很多的时间。动画版最多姿多彩的板块，主要内容以各种手书、二次元鬼畜、 MAD、AMV等为主。MAD·AMV、 MMD·3D 、二次元鬼畜、期刊·其他手机哔哩哔哩网站截图

数据分析与SPSS软件应用(微课版)-课后习题答案1-10章全书章节练习题答案

第1章统计分析与SPSS软件概述习题与思考题（一）填空题 1.定性数据，定序数据，定距数据，定比数据 2.主成分分析，因子分析，聚类分析，判别分析，对应分析等 3.数据清理，数据转换，缺失数据插补，数据的合并汇总拆分 4.完全窗口菜单运行方式，程序运行方式 5.SPSS Base （二）选择 BADAD （三）判断 √√×√× （四）简答题 1.目前常用的统计分析工具或软件有哪些？你使用过哪些？它们之间的区别在哪里？解：常用的统计分析工具有SPSS、SAS、STATA、Python等。 2.试检查自己的SPSS软件共有几个模块，其中包括了哪些基本功能，并思考平时的统计分析需要哪些模块才能满足需要。解：SPSS软件共有11个模块，分别是SPSS Base、SPSS Advance、SPSS Categories、SPSS Complex Sample、SPSS Conjoint、SPSS Exact Test、SPSS Maps、SPSS Missing Value Analysis、SPSS Regression、SPSS Tables和SPSS Trends。其中SPSS Base是必需的，SPSS的整体框架、基本数据的获取、数据准备和整理等基本功能都集中在这一模块上，其他模块必须在该模块的基础上才能工作。 3.阐述定性、定序、定距、定比数据，并各举1例。解：定性变量又称为名义变量。这是一种测量精度最低、最粗略的基于“质”因素的变量，它的取值只代表观测对象的不同类别，如“班级”。定序变量又称为有序变量、顺序变量，它取值的大小能够表示观测对象的某种顺序关系（等级、方位或大小等），也是基于“质”因素的变量，如“满意度”。定距变量又称为间隔变量，它的取值之间可以比较大小，可以用加减法计算出差异的大小，如“重量”。定比变量又称为比率变量，它与定距变量意义相近，差别在于定距变量中的“0”值只表示某一取值，定比数据变量表示“没有”，如“年龄”。 4..sav,.spv,.sps分别是spss哪类文件的扩展名？

数据分析人士必看的10个中文博客 (1)

数据分析人士必看的10个中文博客 (文/ ExcelPro的图表博客) 小博的主题定位在专业有效的商务图表，很多朋友希望我能推荐一些类似主题的博客，其实我自今年才开始接触博客那个事物，了解也不多。在网上搜索，发觉类似的专门主题中文博客超级少。只是，这1年的博客经历，我也熟悉了几位博友，今天整理在一路，成为：数据分析人士的中文博客资源，聊作答复。数据分析的进程大致能够分为调查研究、图表分析、文档制作、演示汇报等4个时期（略有牵强哈），每一个时期都有些中文博客能够学习参考。调查研究时期搜集数据分析数据挖掘数据小蚊子乐园blog.sina/xiaowenzi22 博主专注在市场调查研究，SPSS使得很熟练，对PPT、excel也酷爱有加，博客开的似乎很早了，有很多好内容。数据挖掘者idmer.blog.sohu/ 此刻的分析，不弄点挖掘、模型的，似乎就不够高级、不够唬人。这位博主可是数据挖掘的牛人，SAS、SPSS Clementine 的专家顾问啊。图表分析时期分析、挖掘的结果，要制成专业的图表来讲明，呈现。 ExcelPro的图表博客excelpro.blog.sohu/ 确实是小博了，专注于最专业、有效的商务图表沟通方式，追求图表的有效沟通，和专业的商务气质。里外里博客liwaili/ 博主对水晶易表数据呈现超级有爱好，博客刚开不久，希望能多多分享体会。文档制作时期分析都做好了，就要写成份析报告文档，PPT或word。 PPT设计及其他pptdesign.blogbus/ 博主关注PPT设计的有效沟通，对PPT设计制作很有心得，PS技术很牛，据称flash也很厉害哟。只是我建议他把博客改个有特点的名字：）没有迷失的世界blog.ganlei/

10款制作调查问卷等表单的网站推荐

10款制作调查问卷等表单的网站推荐近有网友询问有没有支持插入图片的在线表单制作问卷调查的网站，试着Google了一下，发现了几个很有特色的在线表单制作网站，并且也发现了支持插入图片的在线表单制作问卷调查的网站，如果你正在为制作有特色的问卷调查等表单而困惑，不妨看看下面的几个在线表单制作网站是否能满足你。相信我能满足你。 Google文档表单 Google docs提供简单的表单（form）制作功能，基本能满足一般人的口味。如果你的表单没有什么花样，完全可以使用Google文档来制作像问卷调查那样的表单，这里有我之前利用Google文档制作的“新版校内网喜欢度”调查问卷。另外，也可以看看aw童鞋用Google Docs表单服务制作的强大的twitter中文用户调查的调查问卷。当有新用户提交表单或其他管理员修改了表单（可根据情况自行设定）时，Google会发送邮件提醒（需要自己设置），你也可以利用139邮箱或尚邮实现Google表单手机提醒。你还可以设定是否让填写表单的用户查看其他人的填写结果。 wufoo： wufoo是一个操作简单却又功能强大的在线表单制作网站，用户仅仅需要轻松的拖动鼠标就能完成一个有特色的精美表单。使用wufoo可以定制表单主题（比如在表单上添加logo、修改背景图片和改变文字颜色）；可以将制作的表单嵌入到网站或博客（仅需复制一段代码），很多博客使用wufoo制作投稿、意见反馈等表单并嵌入到自己博客；可以使用email或rss 服务来获取表单提醒(当然你也可以利用139邮箱或尚邮实现手机提醒)并有人性化的统计功能；使用unplugged这个软件可以让wufoo支持离线浏览编辑表单功能，并能在上线后同步修改的本地表单。免费用户最多可以制作3个表单，付费用户还可以制作带用户上传文件功能的表单（没关系，下面会介绍免费的制作带用户上传文件功能的表单服务）。

市场营销助理的岗位职责(合集15篇)

市场营销助理的岗位职责(合集15篇) 市场营销助理的岗位职责(合集15篇) 市场营销助理的岗位职责1 1.独立负责公司自有网上商城建设，独立运营网上商城，包括前期策划，前期页面规划排版，前期网站编辑，后期运作策划，后期维护，持续营销策划和营销战役执行。 2.协助市场部经理做好数据统计，销售数据分析，行业分析，市场调研等分析工作。整理客户数据，策划客户营销方案，能够以数据分析市场运营和活动营销的效果，以数据驱动运营策略的持续改进。能够提出有效的.客户管理方法并执行。 3.协助市场部经理完成外部协作工作，包含但不限于营销战役协同、对外公关、对外活动策划等。 4.有较好的文案处理能力，了解目前主流的内容生成框架，善于各种风格的文案表达;熟悉互联网社交媒体思维，对话题、专题有敏锐的捕捉、策划能力。 5.负责制定并执行广告投放计划，总结和分析广告投放的执行结果。负责设计促销活动，制定促销计划，总结和分析促销活动的执行结果。市场营销助理的岗位职责2 1.负责公司产品的销售及推广,完成公司下达的指标任务;

2.开拓新市场，发展新客户，增加产品销售范围; 3.管理及维护客户关系; 4.完成相关工作报表; 5.合理支配和控制营销费用; 6.完成领导交代的其他工作。市场营销助理的.岗位职责3 职责： 1、负责市场活动的策划、组织和实施工作； 2、负责学校、社区等机构的开发和合作洽谈； 3、负责团队的.招聘、培训及帮带管理； 4、定点咨询工作的开展及监督执行； 5、校区市场活动的宣传与协作； 6、信息资源的采集及筛选。任职要求： 1、大专及以上学历，有同类岗位工作经验的优秀人员学历可适当放宽要求； 2、1年及以上市场推广及策划等相关工作经验，教育培训行业优先； 3、对市场推广感兴趣，抗压能力强，吃苦耐劳； 4、具良好的沟通能力及执行力。市场营销助理的岗位职责5

20道快手科技数据分析师岗位常见面试问题含HR常问问题考察点及参考回答

快手科技数据分析师岗位面试真题及解析（20道）数据分析师岗位相关的专业或业务类面试问题一、请你自我介绍一下，并谈谈你为什么选择成为一名数据分析师？以下是这个问题考察点的详细描述以及一个针对这个问题不少于300字的参考回答：题目：请自我介绍一下，并谈谈你为什么选择成为一名数据分析师？考察点： 1. 求职者的自我认知和职业目标。通过求职者的自我介绍，可以了解他们的教育背景、工作经验、技能和兴趣爱好等方面，从而判断他们是否适合这个职位。同时，求职者对于数据分析师这个职业的理解和态度也是考察点之一。 2. 求职者的职业规划和目标实现能力。了解求职者对于未来的职业规划和发展方向的想法，可以判断他们是否具备长期职业发展计划和目标实现能力。参考回答：首先，让我自我介绍一下。我是XXX，一名具有XX年工作经验的数据分析师。我曾在XX公司担任数据分析师，负责XX项目的数据分析和报告撰写。我在这里学会了如何使用各种数据分析工具和技术，并积累了大量的实践经验。选择成为一名数据分析师，是因为我对数据有着浓厚的兴趣和好奇心。数据分析师的工作能够帮助企业更好地理解数据、发现规律、预测趋势，从而为企业决策提供有力的支持。同时，我也希望通过自己的努力和不断的学习，成为一名优秀的数据分析师，为企业和社会创造更多的价值。在我看来，数据分析师不仅仅是一个职业，更是一种生活途径和工作态度。我们需要具备严谨的逻辑思维能力、敏锐的数据洞察力、良好的沟通能力和团队合作

精神。在这个领域里，只有不断学习和提升自己，才能更好地适应变化和挑战。二、你能描述一下你曾经处理过的一个极具挑战性的数据分析项目吗？你是如何解决的？考察点：该问题旨在评估求职者对数据分析项目的理解，以及他们处理复杂问题的能力。具体来说，考察点包括： 1. 求职者对数据分析的理解，他们是否具备项目管理的知识。 2. 求职者是否有能力描述一个具体的项目，并解释他们在其中扮演的角色。 3. 求职者解决问题的能力，他们是否能够解决一个具有挑战性的数据分析问题。参考回答：我曾经处理过一个极具挑战性的数据分析项目，是在一家电商公司进行的。当时，我们发现站点上的退货率很高，这对公司的声誉和客户满意度产生了负面影响。我首先通过数据收集工具收集了相关的退货数据，并使用数据可视化工具创建了一个退货率趋势图。接着，我使用数据模型分析了退货率的影响因素，发现退货率与季节性因素和产品类别有关。然后，我与产品团队和运营团队进行了深入的讨论，并建议采取一些措施来降低退货率，例如提高产品质量、提供更多的退换货政策等。极后，我们成功地将站点的退货率降低了20%，这为公司节省了大量的成本。这个项目让我深刻地认识到数据分析的重要性，以及团队合作对于解决问题的关键作用。三、当在大量的数据中寻找关键指标时，你通常如何设定你的优先级？可以给出一个具体的例子吗？考察点及参考回答： 1. 考察点：问题解决能力、数据分析能力、沟通技巧和决策能力。 2. 参考回答：当在大量的数据中寻找关键指标时，我会首先了解问题的背景和目标，然后运用数据分析的原理和方法，如数据清洗、数据探索、假设验证等，确

20个python数据分析实战项目（附源码）

20个python数据分析实战项目（附源码） 1.用python制作炫酷的滚动地球 https://https://www.sodocs.net/doc/e919046883.html,/s/mTBhLsO6IuU7l4rme1G1yw 2.python数据分析——pyecharts柱状图全解（小白必看） https://https://www.sodocs.net/doc/e919046883.html,/s/fvenxqQBIh-UaYVTJVADrw 3.太震撼了，我用python画出全北京的公交线路动图 https://https://www.sodocs.net/doc/e919046883.html,/s/TbxeM7LnBGdyCfjn96EI5A 4.30行python代码帮秘书小姐姐填了上百份表格，成功俘获了小姐姐的芳心 https://https://www.sodocs.net/doc/e919046883.html,/s/eQdaV5lRg7nT2ZwKtBqmyA 5.python绘制动态地图 https://https://www.sodocs.net/doc/e919046883.html,/s/DgHZviqpo4OjTwrGGQ9Rxg 6.用python帮财务小姐姐自动生成财务报表 https://https://www.sodocs.net/doc/e919046883.html,/s/8Po90fr02sUkoHWOwKC_Rg 7.别再说没有数据分析练手的数据了，这个网站数据既全面又准确 https://https://www.sodocs.net/doc/e919046883.html,/s/CiaD27XWNEDb8oBTY4gpFg 8.牛批了，python也能做思维导图 https://https://www.sodocs.net/doc/e919046883.html,/s/yYpETT_9PEyc_wMXBn6ExA 9.python制作一个基金数据下载器 https://https://www.sodocs.net/doc/e919046883.html,/s/A28s7iQyYPafArW6IoSZ2A 10.用python做个淘宝双十一满减攻略，再也不用算算算了 https://https://www.sodocs.net/doc/e919046883.html,/s/uI5a_4jDHV4kKirCgfJZXA 11.为了在北京租房，我用python连夜爬了7000多条租房信息 https://https://www.sodocs.net/doc/e919046883.html,/s/VCMqdka99fHnw655c2xUdw 12.python分析北京租房现状，最后的价格分布地图亮了

大数据分析师的100个大数据分析技巧

大数据分析师的100个大数据分析技巧随着信息技术和互联网的迅猛发展，大数据已经成为当下最炙手可热的话题之一。作为数据科学的重要领域，大数据分析技术正在助力企业从数据中发掘商业价值。而在这个领域，大数据分析师的角色越来越受到关注。他们是负责处理大数据的专业人士，能够采用各种技术和工具，来发掘隐藏在数据底层的规律和信息，提供有向导性的商业决策。在本文中，我们将分享大数据分析师需要掌握的100个大数据分析技巧。 1. 审视问题背景了解问题的背景和目标，以便更好地精炼问题和制定分析计划。 2. 明确问题理解客户需求，了解要分析的问题，并逐步优化问题的准确性和清晰度。 3. 定义指标根据问题定义关键绩效指标，以便度量关键指标，识别成功因素和定制的度量工具。 4. 数据收集搜集合适的数据源，并考虑数据的质量和可用性。数据收集可能包含有自己管理和收集数据或利用开源数据以及其他数据源。 5. 数据清洗清理数据以消除重复数据和无意义的数字。数据清洗可能需要利用开源库或自定义脚本来自动化过程。 6. 数据处理

处理数据以适合需要分析的结构，并使用处理技术（例如机器学习）来提取有用的信息和看点。 7. 数据规范化对数据进行规范化处理，以便进行比较和建模。这可能包括标准化，归一化和统计标识。 8. 知识图表使用静态和动态的图表，来描绘数据的图形化。了解关键数据集，以便为其提供可视化的解释。 9. 制定分析计划制定分析计划，以便在整个分析过程中利用性能最佳的算法和技术。 10. 数据建模使用机器学习技术来建立和优化预测模型和分类模型。对于机器学习技术，强烈推荐深度学习。 11. 数据挖掘利用机器学习和人工智能技术，来发现其他可使用的业务信息。包括探索性分析和细节的建模，以验证假设。 12. A/B测试 A/B测试是通过比较两个样本的效果，来评估制定决策的资料可靠性的技术。 13. 统计分析进行统计数据分析，并使用相关性和回归来揭示有关指标之间关系的信息。在有大样本的情况下，应使用深度学习。

数据分析师的工作职责(10篇)

数据分析师的工作职责职责： 1.定期做公司电商平台店铺的运营数据统计、数据整理并向上级汇报; 2.借助公司已有的系统软件整理成本，利润等数据; ____对需求部门数据进行统计分析，及时与销售部门沟通数据分析中发现的问题，分析业务进展及推进情况，提出自己的建议，并给出相对的数据框架(表格设计); 4.收集各项财务数据、业务数据建立行业经营状况数据库;搜集、整理、分析行业各项信息与数据，建立相应明细报表及综合分析统计报表，据此提交研究、评估和预测; 5.建立完善的商品数据库，为后期数据统计工作提供支持; 6.其他上级临时交付的工作任务。任职要求： 1.大专及以上学历有半年以上统计工作经验; 2.熟练运用office办公软件，熟练掌握、运用e____cel表格函数，有较强的数据统计、分析能力; 3.工作认真积极进取有较强的工作责任感和事业心有强烈的集体认同感和团队合作精神。数据分析师的工作职责（二）职责： 1.结合业务需求执行监控体系、分析体系实现的具体计划; 2.建立用户生命周期(LT)分析体系--a.客户价值指数(RMF，PCA);b.流失指数;c.忠诚度指数;

3.规划数据产品：BI报表自动化; 4.输出分析结论，有效帮助业务增长、孵化新项目; 任职要求 1.一年以上数据分析工作经验，有互联网平台思维;本科及以上学历，统计学或数学相关专业(211985优先); 2.良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验; 3.可以独立编写商业数据分析报告，具备良好的商业敏感度和创新意识，快速识别商业问题和机会; 4.熟练掌握SQL等相关数据提取工具，熟练操作e____cel、PPT等工具; ____具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。____投递须知：请备注作品链接。数据分析师的工作职责（三） 1.协助经理整理金融数据分析报告，以及每日早间汇评报告 2.上传下达各种办公文件，接收传真 3.带领新员工熟悉公司办公环境以及讲述公司经营规模 4.指导新员工交易技术 5.接受整理简直交易员的交易记录并做出分类和分析 6.配合经理完成每月岗位任务获取岗位分红数据分析师的工作职责（四）职责： 1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;

(完整)运营必备的 15 个数据分析方法

运营必备的15个数据分析方法提起数据分析，大家往往会联想到一些密密麻麻的数字表格，或是高级的数据建模手法，再或是华丽的数据报表.其实，“分析”本身是每个人都具备的能力;比如根据股票的走势决定购买还是抛出，依照每日的时间和以往经验选择行车路线；购买机票、预订酒店时,比对多家的价格后做出最终选择。这些小型决策，其实都是依照我们脑海中的数据点作出判断，这就是简单分析的过程.对于业务决策者而言，则需要掌握一套系统的、科学的、符合商业规律的数据分析知识。 1。数据分析的战略思维无论是产品、市场、运营还是管理者，你必须反思:数据本质的价值，究竟在哪里？从这些数据中,你和你的团队都可以学习到什么? 1。1 数据分析的目标对于企业来讲,数据分析的可以辅助企业优化流程，降低成本，提高营业额，往往我们把这类数据分析定义为商业数据分析。商业数据分析的目标是利用大数据为所有职场人员做出迅捷、高质、高效的决策，提供可规模化的解决方案。商业数据分析的本质在于创造商业价值，驱动企业业务增长。 1.2 数据分析的作用我们常常讲的企业增长模式中，往往以某个业务平台为核心。这其中,数据和数据分析，是不可或缺的环节。通过企业或者平台为目标用户群提供产品或服务，而用户在使用产品或服务过程中产生的交互、交易,都可以作为数据采集下来。根据这些数据洞察，通过分析的手段反推客户的需求,创造更多符合需求的增值产品和服务，重新投入用户的使用，从而形成形成一个完整的业务闭环.这样的完整业务逻辑，可以真正意义上驱动业务的增长。 1.3 数据分析进化论我们常常以商业回报比来定位数据分析的不同阶段，因此我们将其分为四个阶段。阶段 1：观察数据当前发生了什么? 首先,基本的数据展示，可以告诉我们发生了什么。例如，公司上周投放了新的搜索引擎 A 的广告，想要比对一周下来，新渠道 A 比现有渠道 B 情况如何，A、B 各自带来了多少流量,转化效果如何？又比如，新上线的产品有多少用户喜欢，新

2022年长沙理工大学网络工程专业《数据库原理》科目期末试卷B(有答案)

2022年长沙理工大学网络工程专业《数据库原理》科目期末试卷B （有答案）一、填空题 1、如图所示的关系R的候选码为；R中的函数依赖有；R属于范式。一个关系R 2、数据库系统在运行过程中，可能会发生各种故障，其故障对数据库的影响总结起来有两类：______和______。 3、完整性约束条件作用的对象有属性、______和______三种。 4、数据库内的数据是______的，只要有业务发生，数据就会更新，而数据仓库则是______ 的历史数据，只能定期添加和刷新。 5、在数据库系统封锁协议中，一级协议：“事务在修改数据A前必须先对其加X锁，直到事务结束才释放X锁”，该协议可以防止______；二级协议是在一级协议的基础上加上“事务T在读数据R之前必须先对其加S锁，读完后即可释放S锁”，该协议可以防止 ______；三级协议是在一级协议的基础上加上“事务T在读数据R之前必须先对其加S锁，直到事务结束后才释放S锁”，该协议可以防止______。 6、数据的安全性是指____________。 7、关系系统的查询优化既是关系数据库管理系统实现的关键技术，又是关系系统的优点。因为，用户只要提出______，不必指出 ______。 8、事务故障、系统故障的恢复是由______完成的，介质故障是由______完成的。

9、____________和____________一起组成了安全性子系统。 10、____________、____________、____________和是计算机系统中的三类安全性。二、判断题 11、在一个关系中，不同的列可以对应同一个域，但必须具有不同的列名。（） 12、一个关系中不可能出现两个完全相同的元组是由实体完整性规则确定的。（） 13、等值连接与自然连接是同一个概念。（） 14、并发执行的所有事务均遵守两段锁协议，则对这些事务的任何并发调度策略都是可串行化的。（） 15、SQLServer有两种安全性认证模式：WindowsNT和SQLServer。（） 16、连接是数据库最耗时的操作。（） 17、机制虽然有一定的安全保护功能，但不精细，往往不能达到应用系统的要求。（） 18、一个数据表只能有一个唯一索引。（） 19、在CREATEINDEX语句中，使CLUSTERED来建立簇索引。（） 20、外模式DDL用来描述数据库的总体逻辑结构。（） 21、在数据库表中，空值表示数值0。（） 22、概念模型是对现实世界的第二层抽象。（） 23、视图就是一个虚表，保存视图时，保存的是视图的定义。（） 24、可串行化的调度一定遵守两段锁协议。（） 25、投影操作是对关系表进行水平方向的分割。（）三、选择题 26、在关系中能唯一标识元组的最小属性集称为（）。

人教版高中数学必修二精讲练导学案9.2.2 总体百分位数的估计(解析版)

9.2.2总体百分位数的估计导学案编写:XXX 初审:XXX 终审:XXX 廖云波【学习目标】 1.理解百分位数的概念 2.掌握计算百分位数的方法【自主学习】知识点1 百分位数 ( 1)如果将一组数据从小到大排序,并计算相应的累计百分位,则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数．一般地,一组数据的第p百分位数是这样一个值, 它使得这组数据中至少有p%的数据小于或等于这个值,且至少有( 100－p)%的数据大于或等于这个值． ( 2)第25百分位数又称第一四分位数或下四分位数; 第75百分位数又称第三四分位数或上四分位数．知识点2 如何计算百分位数下面的步骤来说明如何计算第p百分位数．第1步:以递增顺序排列原始数据( 即从小到大排列)．第2步:计算i＝np%.

第3步:①若i不是整数,将i向上取整．大于i的比邻整数即为第p百分位数的位置; ①若i是整数,则第p百分位数是第i项与第( i＋1)项数据的平均值．

【合作探究】探究一百分位数的计算【例1】从某珍珠公司生产的产品中,任意抽取12颗珍珠,得到它们的质量( 单位:g) 如下: 7.9,9.0,8.9,8.6,8.4,8.5,8.5,8.5,9.9,7.8,8.3,8.0. ( 1)分别求出这组数据的第25,75,95百分位数． ( 2)请你找出珍珠质量较小的前15%的珍珠质量． ( 3)若用第25,50,95百分位数把公司生产的珍珠划分为次品、合格品、优等品和特优品, 依照这个样本的数据,给出该公司珍珠等级的划分标准． [解] ( 1)将所有数据从小到大排列,得 7.8,7.9,8.0,8.3,8.4,8.5,8.5,8.5,8.6,8.9,9.0,9.9, 因为共有12个数据,所以12×25%＝3,12×75%＝9,12×95%＝11.4, 则第25百分位数是8.0＋8.3 2＝8.15, 第75百分位数是8.6＋8.9 2 ＝8.75, 第95百分位数是第12个数据( 2)因为共有12个数据,所以12×15%＝1.8,则第15百分位数是第2个数据为7.9. 即产品质量较小的前15%的产品有2个,它们的质量分别为7.8,7.9. ( 3)由( 1)可知样本数据的第25百分位数是8.15 g,第50百分位数为8.5 g, 第95百分位数是9.9 g,所以质量小于或等于8.15 g 的珍珠为次品,质量大于8.15 g 且小于或等于8.5 g 的珍珠为合格品,质量大于8.5 g 且小于等于9.9 g 的珍珠为优等品,质量大于9.9 g 的珍珠为特优品．归纳总结: 【练习1】以下数据为参加数学竞赛决赛的15人的成绩:

【原创】python主题LDA建模和t-SNE可视化数据分析报告论文(含代码数据)

咨询QQ：3025393450 有问题百度搜索“”就可以了欢迎登陆官网：https://www.sodocs.net/doc/e919046883.html,/datablog python主题LDA建模和t-SNE可视化数据分析报告来源：大数据部落| 有问题百度一下“”就可以了使用潜在Dirichlet分配（LDA）和t-SNE中的可视化进行主题建模。本文中的代码片段仅供您在阅读时更好地理解。有关完整的工作代码，请参阅此回购。我们将首先介绍主题建模和t-SNE，然后将这些技术应用于两个数据集：20个新闻组和推文。什么是主题建模？主题模型是一套算法/统计模型，可以揭示文档集中的隐藏主题。直观地看，因为一个文件是关于某个特定话题，人们所期望的某些词出现在文档中或多或少频繁：“算法”，“编译器”，和“阵”将在大约计算机科学文档更经常出现，“关于政治的文件中的民主'，'政治家'和'政策'，'''，'a'和'是'两者都可能同样出现。此外，文档通常涉及不同比例的多个主题，特别是在跨学科文档中（例如，60％关于生物学，25％关于统计学，15％关于计算机科学的生物信息学文章）。主题模型在数学框架中捕获这种直觉，以检查和发现主题可能是什么以及每个文档的主题平衡。热门话题建模算法包括潜在语义分析（LSA），分层Dirichlet过程（HDP）和潜在Dirichlet分配（LDA），其中LDA在实践中已经显示出很好的结果，因此被广泛采用。这篇文章将使用LDA进行主题建模（对于那些喜欢了解LDA理论并且阅读公式很舒服的人，请参阅本文）。

咨询QQ：3025393450 有问题百度搜索“”就可以了欢迎登陆官网：https://www.sodocs.net/doc/e919046883.html,/datablog T-SNE t-SNE或t分布随机邻域嵌入是用于高维数据可视化的维数降低算法。这部分是为了减轻人类不能（至少现在不能）感知超过3-D的向量空间这一事实。这是一个减少784-D数字表示并在三维空间中可视化的示例（信用：Google嵌入项目） t-SNE是不确定的，其结果取决于数据批次。换句话说，相对于批次中的其他数据点，相同的高维数据点可以被转换成不同批次的不同2-D或3-D向量。可以使用各种语言实现t-SNE，但速度可能会有所不同。例如，我对C ++和Python包装器以及Python sklearn版本进行了比较，发现前者在矩阵转换速度方面通常快3倍：

本次课程设计(论文)任务的主要内容和要求(包括原始数据、技术参数、

本次课程设计（论文）任务的主要内容和要求（包括原始数据、技术参数、设计要求等）1、独立完成以下设计任务： 1）进行需求分析，编写数据字典；2）设计E-R图，并生成数据物理结构；3）实现数据的录入、修改、查询；4）实现分类查询、分类统计并生成相应报表。5）每位学生的数据库系统不得少于3个数据表、3个窗体、4个查询、2个报表。 2、设计报告按照以下提纲书写： 1) 摘要或设计说明；2) 需求分析；3) 数据库设计；4) 数据库系统功能设计及实现；5) 总结题目：小型超市管理系统 1、项目计划 1.1系统开发目的（1）大大提高超市的运作效率；（2）通过全面的信息采集和处理，辅助提高超市的决策水平；（3）使用本系统，可以迅速提升超市的管理水平，为降低经营成本，提高效益，增强超市扩张力，提供有效的技术保障。 1.2背景说明 21世纪，超市的竞争也进入到了一个全新的领域，竞争已不再是规模的竞争，而是技术的竞争、管理的竞争、人才的竞争。技术的提升和管理的升级是超市业的竞争核心。零售领域目前呈多元发展趋势，多种业态：超市、仓储店、便利店、特许加盟店、专卖店、货仓等相互并存。如何在激烈的竞争中扩大销售额、降低经营成本、扩大经营规模，成为超市营业者努力追求的目标。 1.3项目确立针对超市的特点，为了帮助超市解决现在面临的问题，提高小型超市的竞争力，我们将开发以下系统：前台POS销售系统、后台管理系统，其中这两个子系统又包含其它一些子功能。 1.4应用范围本系统适应于各种小型的超市。 1.5 定义（1）商品条形码：每种商品具有唯一的条形码，对于某些价格一样的商品，可以使用自定义条形码。（2）交易清单：包括交易的流水账号、每类商品的商品名、数量、该类商品的总金额、交易的时间、负责本次收银的员工号。（3）商品积压：在一定时期内，远无法完成销售计划的商品会造成积压。（4）促销：在一定时期内，某些商品会按低于原价的促销价格销售。库存告警提示：当商品的库存数量低于库存报警数量时发出提示。（5）盘点：计算出库存、销售额、盈利等经营指标。 1.6 参考资料《数据库原理及设计》陶宏才编清华大学出版社《SQL Server 2000 实用教程》范立南编清华大学出版社《SQL Server 2000 编程员指南》李香敏编北京希望电子出版社《轻松搞定SQL Server 2000 程序设计》Rebecca M.Riordan编《软件工程规范》Watts S.Humphrey编清华大学出版社

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