T平台技术白皮书

T平台4.0 技术白皮书北京梦龙软件有限公司

2007年12月

1. T平台简介 (3)

1.1 什么是T平台 (3)

1.2 为什么需要T平台 (3)

2. T平台的技术特征 (5)

2.1 技术架构 (5)

2.1.1. 基础服务层 (6)

2.1.2. 业务逻辑层 (7)

2.1.3. 表现层 (7)

2.1.4. 应用安全控制中心 (8)

2.2 技术参数 (9)

2.2.1 系统容量 (9)

2.2.2 并发用户数 (9)

2.3 运行环境 (9)

2.3.1 数据库服务器 (9)

2.3.2 应用服务器 (9)

2.3.3 客户机 (10)

2.3.4 网络连接 (10)

2.3.5 代理服务器 (10)

3. 基于T平台的二次开发 (11)

3.1 二次开发接口 (11)

3.2 二次开发的层次 (11)

3.3 二次开发应用举例 (12)

4. 基于T平台的解决方案 (14)

4.1 LinkWorks协同工作平台 (14)

4.2 LinkProject项目管理平台 (15)

5. 总结 (16)

1.T平台简介

1.1 什么是T平台

T平台是企业管理信息化的集成应用平台，采用了业界领先的SOA设计理念，按照基于标准化服务的方式建立企业信息化系统，提供信息系统开发和整合所必需的Web服务，如统一身份认证、统一权限管理、统一系统审计、统一门户、互信机制、工作流引擎、文件传输、即时通讯等，并且提供大量二次开发接口和应用实例，为企业快速建立统一整合、安全可靠、随需而变的信息系统提供支撑。

T平台是承载管理理念、强化管理能力、关注高效执行的信息化载体，是以“我”为本，愉悦工作，实现企业愿景的管理舞台。字母“T”代表了平台横向能扩展，纵向能延伸的设计理念。

1.2 为什么需要T平台

著名的诺兰模型描述了信息系统进化过程中必经的六个阶段，任何组织在实现以计算机为基础的信息系统时都必须从一个阶段发展到下一个阶段，不能实现跳跃式发展。这六个阶段说明如下，各阶段的优缺点以下划线标识：

1初始阶段：

企业引入了像管理应收账款和工资这样的数据处理系统，少数职能部门（如财务）的致力于发展他们自己的系统，以解决本部门急需实现自动处理的业务为首要目的。

信息系统的建立往往不讲究经济效益，用户对信息系统不了解，抱着敬而远之的态度。

2扩展阶段：

信息技术应用开始在组织内扩展，管理者开始关注信息系统方面投资的经济效益，更多部门开始进行信息化，用户对信息化建设热情显著提高。各部门各自为战，缺乏统一管理，对信息化建设费用的控制引起管理者重视，但是实质的控制还不存在。

3控制阶段：

出于管理控制的需要，组织中成立了正式的信息管理部门，以控制其内部活动，启动了项目管理计划和系统发展方法。目前的应用开始走向正规，并为将来的信息系统发展打下基础。由于已存在大量的信息化资源，用户不得不在各种业务系统中疲于切换。

4统一阶段：

企业信息化建设转向信息资源管理，这是一个质的飞跃。从第一阶段到第三阶段，通常产生了很多独立的实体。在第四阶段，企业开始努力整合现有的信息系统。在

该阶段，信息门户开始出现，各信息化系统被纳入统一的信息平台，实现了3A（认证、授权、审计）统一，用户对信息化系统有更好的应用体验。

5数据管理阶段：

信息系统开始从支持单项应用发展到在逻辑数据库支持下的综合应用。企业开始全面分析和解决信息系统投资中各个领域的平衡与协调问题。业务应用之间实现了数据共享与互动，数据分析与挖掘工具开始得到应用，用户能够从信息化系统中得到更多的有用数据。

6成熟阶段：

中高层管理者高度重视信息化建设，正式的信息资源建设计划投入使用，以确保信息系统支持业务计划。信息系统成熟稳定，能够完成企业大部分管理需要，为管理者提供有效的决策支持。

目前大多数组织已经拥有了专门的信息化管理机构和大量的信息化资源，亟需对信息化系统进行统一整合，正处于从控制阶段向统一阶段迈进的质变过程中。通过统一阶段管理层面的整合，将各自为战的业务系统纳入一个统一的信息化平台框架中，不仅为用户带来更好的应用体验，而且为后面数据层面的整合打下了良好的基础。为了实现统一阶段系统整合的目的，必须有一个能够满足整合要求的基础平台来归纳各种信息资源，这个基础平台应当具备以下要素：

●基础数据统一：

组织结构、岗位、用户、角色等基础数据在各个应用子系统中保持一致。

●3A统一：

实现认证(Authentication)、授权(Authorization)和审计(Audit)的统一。3A统一是组织安全设施的基础，能对用户身份和内容安全进行有效的保护和控制。

●统一的信息门户：

提供统一的信息门户作为各应用模块的入口，能够不断整合新的信息资源，可根据资源整合需要进行内容配置，可根据用户需要进行个性化界面定制，提供门户层面的模块访问权限管理。

●面向服务的体系架构（SOA）：

具体应用程序的功能是由一些松耦合并且具有统一接口定义方式的服务组件组合构建而成，对迅速变化的业务环境具有良好适应力。

●具备二次开发能力：

具备统一的基础服务，提供整合所需的各种服务接口和开发文档，为二次开发提供必要的支持。

正是由于T平台具备了上述基础平台的要素，能够充分满足信息化进程统一阶段的整合需求，使其成为信息系统基础软件平台的首选。

2.T平台的技术特征

2.1 技术架构

T平台采用B/S和C/S混合模式，基于SOA面向服务的多层体系结构设计，其技术架构如下图所示：

平台包括基础服务层、业务逻辑层和表现层，由应用安全控制中心负责应用层面的安全，通过开发接口为应用模块提供服务。

2.1.1.基础服务层

基础服务层是平台的支撑，为业务应用提供最基本的服务功能。平台将应用系统所共同需要的功能或数据进行归纳抽取，通过API或者Web Service方式开放出来，供应用模块调用，既可以避免重复性开发造成的资源浪费，又能够保证不同应用之间业务逻辑的一致性。

目前可提供的基础服务包括：

●数据库访问服务：

数据库访问服务受安全平台控制，只有合法用户才能调用该服务进行数据访问。

通过该机制，使得数据库的安全性除了受数据库本身用户管理的安全保护外，

还受平台安全保护，从而加强了数据访问的安全性。

●文件传输服务：

平台提供文件安全传输组件供各个模块调用。用户登录系统成功后，所有文件

传输将采用动态密钥对传输数据进行加密，可以确保每次登录成功后文件传输

的不可重复性，以防他人恶意截取网络传输数据包进行解密分析。在保证文件

传输安全的同时，还可以大大提高HTTP协议下的文件传输速度，并实现断点

续传。

●集成门户服务：

集成门户服务能够将各个应用模块的入口和重要信息整合到一个统一的门户界

面中，使用者可以通过这个门户浏览重要信息或快速进入所需模块，并且可以

根据需要对门户界面进行个性化配置。

●流程服务：

平台提供图形化的流程定义工具和与数据无关的通用工作流驱动引擎，业务模

块通过调用流程服务接口，能够驱动任意类型的数据在流程框架中按设计好的

流程自动流转。流转过程中每一个环节的数据都会被系统记录在案，用户能够

随时查看流转历史记录，确保了数据处理过程的不可抵赖性。

●信息发布服务：

平台提供可配置的信息发布服务，用户可以自行配置信息发布的栏目、风格和

管理模式，各个应用模块均可通过信息发布接口将数据直接发布到所需栏目中。

●定时提醒服务：

平台提供统一的定时提醒数据接口，可以为各种应用提供定时提醒功能。定时

提醒服务会定时检查提醒任务列表，按照设定的提醒频率，在指定时间将提醒

信息通过即时消息或手机短信发送给用户。

●互信服务：

通过互信技术，用户可以根据需要，在若干个平台之间建立互信关系，允许用

户相互跨平台访问，从而将各个单位的信息系统联结起来，形成真正互通互联

的大系统。这种机制将单位内部信息的独立性和单位之间信息的关联性完美地

结合在一起，尤其适用于多个平台分布式部署。

●消息服务：

消息服务可以帮助应用系统实现一对一或一对多的消息发送，将重要信息实时

推送到目标用户的桌面。利用平台互信机制，不同的平台用户之间也能够象在

一个平台上一样进行通讯，这使得平台用户几乎可以无限制的增长，充分满足

了多平台分布式部署的扩展要求。

●手机短信服务（选配）：

手机短信服务将平台与用户手机终端相连，即使用户没有在线，应用系统也能

通过短信方式将事务提醒或重要消息发送到目标用户的手机上，以便用户及时

处理。

●电子签名服务（选配）：

电子签名服务采用微软CryptoAPI接口标准，使用身份认证锁（USBKey）来保

存用户的公钥和私钥数据，既支持组织内部CA，也能与第三方的CA认证中心

结合，为应用系统提供身份认证、电子签名与校验、数据加密等服务，形成完

整的数据安全方案。

2.1.2.业务逻辑层

业务逻辑层由利用基础服务建立起的多个业务应用构成，直接解决最终用户的具体使用需求。平台采用的插槽架构，可以将各种业务应用以插件的方式整合到平台中，使整个系统具备良好的扩展能力和升级能力。

业务逻辑层的应用虽然在程序上各自独立，但都是建立在统一身份认证和统一授权体的基础之上，通过统一的基础服务完成业务处理过程，因此能够在基础数据和处理逻辑上保持一致性和完整性。

T平台内置了即时通讯和信息发布两种业务应用，可以满足绝大多数用户信息发布与沟通交流的需要。

2.1.

3.表现层

表现层是业务逻辑层的最终展现。平台提供信息门户网站作为B/S应用的统一展现界面，并通过即时通讯客户端的软件频道为C/S应用提供入口。

B/S类型的业务应用可以通过集成门户服务注册到信息门户网站中，用户登录门户网站后，可以通过导航菜单快速进入所需业务模块。

C/S类型的应用程序可以通过软件配置注册到即时通的软件频道中，从而实现对C/S 业务应用的整合。

平台的网站登录和即时通登录使用的是统一的身份认证服务，因此无论是B/S应用，还是C/S程序，都可以通过表现层实现单点登录。

2.1.4.应用安全控制中心

应用安全控制中心负责完成基础数据维护和统一的3A（认证、授权、审计）管理。

●统一基础数据维护：

基础数据是信息系统中所有基础服务和业务应用都需要共享的数据，必须在各

个模块中保持一致，一般包括组织结构、岗位、用户、角色。只有基础数据统

一，3A管理才能统一。平台提供完整的组织结构管理功能，支持岗位和角色概

念，支持用户兼职，支持分级用户管理，支持与其他用户管理系统的数据同步，

并且能够对用户数据进行电子签名，以确保用户身份数据安全。

●统一身份认证：

平台采用统一的身份认证服务，并通过接口为基础服务及业务应用提供当前用

户的身份信息，从而实现单点登录。除普通的密码登录方式外，平台还支持CA

锁登录，确保身份认证过程安全可靠。

●统一权限管理：

平台将授权过程抽象为授权方、被授权方、操作权限、操作范围这四个基本要

素，建立起通用的授权模型，任何应用只要简单的进行权限注册，就可以马上

为自己的模块建立起企业级的权限管理体系，不仅能够实现复杂的权限范围控

制，而且支持权限分级下发。统一集中的授权模式也使整个系统的权限分布清

晰明了，便于查询和管理。

●统一信息审计：

信息审计系统独立运行，由专门的审计系统管理员负责管理，其审计范围可覆

盖整个平台，准确记录各应用系统关键操作和敏感数据的异动信息。审计系统

管理员不受平台系统管理员控制，从而对平台系统管理员的工作起到监督作用。

审计系统可与平台使用不同的数据库，以达到更高的安全级别。

2.2 技术参数

2.2.1系统容量

T平台设计的最大用户容量为每服务器10000用户，超过10000用户的情况可以采用多平台互信的方法来解决。

2.2.2并发用户数

T平台不限制并发用户数，对并发访问的支持能力取决于服务器设备的网络服务性能。建议每服务器并发用户数不超过2000。

2.3 运行环境

2.3.1数据库服务器

T平台同时支持Microsoft SQL Server 2000/2005和Oracle 9/10，推荐数据库服务器配置为：

●CPU：Intel Xeon双核处理器3.0GHz

●内存：4G 内存

●硬盘：160G

●网卡：1000M

●操作系统：Microsoft Windows 2003 Server

2.3.2应用服务器

T平台要求应用服务器操作系统为Windows 2000 Server 以上，配IIS 5.0或更高版本，安装Microsoft .NET Framework 1.1。

推荐应用服务器配置为：

●CPU：Intel Xeon双核处理器3.0GHz

●内存：2G 内存

●硬盘：160G

●网卡：1000M

●操作系统：Microsoft Windows 2003 Server

2.3.3客户机

T平台要求客户机操作系统为Windows 98 SE以上版本，配 Internet Explorer 5.5 或更高版本。

推荐的客户机配置为：

●CPU：Intel P4 2.0GHz

●内存：512M 内存

●硬盘：80G

●网卡：100M

●操作系统：Windows XP Professional

2.3.4网络连接

T平台除了文件传输服务由于经常需要传输大文件，需要宽带网（如ADSL连接）支持外，其他服务均可运行在窄带网（如56K拨号连接）中。为更好地发挥系统性能，推荐局域网网络带宽为100M，广域网网络带宽不低于512K。

2.3.5代理服务器

T平台支持网络代理服务器。如果T平台服务器位于代理服务器之后，则应在代理服务器配置中将相关端口映射到T平台服务器上，以保证来自外网的连接能够访问到T 平台服务器。

需要在代理服务器上建立映射的端口如下：

3.基于T平台的二次开发

3.1 二次开发接口

T平台作为信息化基础平台，提供了大量二次开发接口，以提高业务应用的开发速度，保证各业务应用基础数据和通用逻辑的一致性。

T平台的二次开发接口根据用途有不同的提供方式，有的是数据库层面的存储过程，有的是Microsoft .NET Framework下的动态链接库，有的是WebService，也有的是XML 交换数据格式标准。根据用途可以将T平台的二次开发接口分为以下几类：

●配置类接口：

配置类接口的使用不需要进行二次开发编码，只需利用平台提供的配置工具进

行个性化配置，即可完成信息资源整合和用户的使用需求。此类接口可以实现

应用模块的整合、菜单界面和首页内容的个性化定制、信息栏目和栏目风格的

维护、软件频道的设置、互信平台的管理等。

●3A统一类接口：

3A统一类接口用于实现业务应用在平台上的3A统一管理，包括统一身份认证、

统一权限管理、统一信息审计等方面的接口。业务应用需要通过接口获取当前

登录用户的身份信息和在本业务模块中所拥有的权限，并将用户操作登记到信

息审计系统中。

●应用类接口：

应用类接口提供的功能侧重于通用功能需求，可以被广泛用于各个业务模块，

既可以提高开发速度，增强模块的易用性和实用性，又能够保证各个业务模块

的基础数据完整统一、基础逻辑保持一致。应用类接口包括即时通讯的功能调

用、HTML编辑器的使用、数据库的访问、文件的安全传输、组织结构的显示、

人员的选择、文件的电子签名和验证等。

●业务类接口：

业务类接口提供的功能侧重于通用业务逻辑处理，可以帮助业务应用有效的解

决业务数据的流转问题。业务类接口包括工作流引擎、数据采集引擎等。

T平台提供二次开发接口文档，对各类接口进行详细的说明，供二次开发人员参考。

3.2 二次开发的层次

在进行信息化建设过程中，大量的二次开发来自于信息资源整合的需求。一般将二

次开发划分为以下4个层次，我们可以根据实际整合需要来决定二次开发的深度。

1.简单的资源整合：

当需要整合的信息资源不需要对用户身份和权限进行判断时，只需进行简单的

资源整合就可以满足要求了。这个层次的二次开发不需要进行编码，只需使用

配置类接口将各种信息资源统一纳入平台信息门户，或者纳入即时通软件频道

中，使得各种信息资源在形式上成为统一平台的一部分，就可以达到使用要求。

2.实现单点登录：

当需要整合的信息资源需要对用户身份和权限进行判断时，各应用模块应调用

3A统一类接口，统一使用平台用户身份信息，统一进行权限管理，并根据需要

完成向审计信息的登记工作。完成这一层面的开发，平台才能真正实现单点登

录。

3.实现消息通知：

对于沟通要求比较高的应用，应当能够实现系统与用户之间实时的信息通讯。

当业务事件发生时，系统应当能够调用即时通讯类接口，及时通知相关用户，

自动完成消息广播、发送手机短信、发布通知公告等操作。

4.使用工作流引擎：

当业务模块的处理流程需要随需而变时，需要使用工作流引擎等业务类接口来

实现业务流转，这标志着二次开发已经达到了深入整合的阶段。

以上对二次开发层次的划分只是一个标志性的划分，在实际使用中，各个层面的二次开发都有可能大量调用应用类接口来增强软件功能或提高系统安全性。

3.3 二次开发应用举例

为了更好的说明在T平台上进行二次开发的过程，我们以一个简单的会议室管理模块为例，展示T平台都能够为我们提供哪些便利。

需求假定：用户单位有很多会议室，为避免同一时间多方共用一个会议室的情况出现，需要对会议室的使用进行统一管理。因此，会议室管理模块应实现以下功能：

1)对会议室管理系统的访问要有权限控制；

2)使用会议室需向会议室管理员提出申请；

3)会议室管理员负责审批会议室使用申请；

4)会议室审批通过后，可自动发布会议通知。

这个模块的实现逻辑如下图所示：

1用户登录平台：平台信息门户提供登录入口，会议管理模块只需从身份认证服务获取当前登录用户身份信息。

2用户进入会议管理模块：平台权限管理模块负责进行统一的功能授权，包括会议室的权限管理，会议管理模块只需从权限管理服务判断当前用户是否有权访问本模块。

3用户提交会议室使用申请：会议管理模块负责提供申请页面，申请提交后，工作流引擎根据会议室申用流程自动将该流程任务的当前处理人设置为会议室管理员，由即时通讯服务负责向会议室管理员发送消息和手机短信通知，并通过集成门户服务的待办任务接口将该申请的审批工作纳入会议室管理员待办任务列表中，这样会议室管理员一登录平台首页，就能够在待办任务中看到这条审批工作。

4审批会议室使用申请：会议管理模块负责提供审批页面，会议室管理员收到消息通知后，登录平台，从首页的待办任务中点击该审批工作，进入审批页面进行审批。

即时通讯服务负责向会议室申请人发送审批结果通知。

5审批结果查询：会议管理模块负责提供查询页面，会议室申请人收到审批结果的消息通知后，可以直接点击消息中的链接进入该页面查看会议室审批结果。如果审批通过，可以选择发布会议通知。即时通讯服务负责向会议参与人发送消息和手机短信通知，并通过内容管理服务的信息发布接口将会议通知发布在平台首页，这样所有与会人员一登录平台首页，就能够在通知公告中看到这条会议通知。

在上述步骤中，需要开发人员自行编码实现的部分已经用下划线标出，除了这三个页面外，还需要开发人员参与的工作就是注册会议室管理模块所需用到的权限，以及设计会议室申用流程，其他的功能都可以通过调用平台服务接口来完成。由此可见，在这个业务模块的开发过程中，开发人员可以将精力完全集中于业务本身的逻辑处理，而对于其他大量的外围工作，都可以交给T平台来完成。这种开发模式充分利用了平台成熟可靠的基础服务，既能够提高开发速度，又能够保证应用系统的安全和稳定。

4.基于T平台的解决方案

业务逻辑层的不同应用分别对应用户的不同需求，通过对业务应用进行分类整合，可以形成多种业务解决方案。例如，将供应商管理、采购管理、出入库管理、客户关系管理、合同管理、财务管理等业务应用进行整合，就可以形成销售管理解决方案。

下面列举了两个典型的基于T平台构建的解决方案。

4.1 LinkWorks协同工作平台

LinkWorks协同工作平台是基于T平台构建的满足日常协同办公需求的解决方案，除了T平台自带的即时通讯和信息发布外，还提供以下应用：

●公文处理：

公文处理系统通过工作流引擎驱动各种文件按设定流程流转，能够根据当前流

程所在位置自动控制节点工作人员对文档的操作权限。文件在流转过程中，每

一步操作的时间、每个环节的审批意见、每个人对文稿所做的修改都被详细记

录，做到责任明确、有据可查。公文处理系统提供的公文处理工具栏插件可以

支持Microsoft Office、WPS Office、Red Office等主流办公产品。使用该工具栏

插件，用户可以方便地在Office 文档中进行修改文稿、添加批注、套印红头文

件、加盖公章和个人签名等操作，非常实用方便。

●文档管理：

文档管理系统采用资料室和文件夹的方式对文档进行分类管理，通过对分类目

录访问权限和文档密级的组合控制，保证文档访问安全。文档管理系统可以同

时管理电子文档和非电子文档，能够自动接收公文流转的处理结果，支持文件

版本控制，支持借阅管理，支持文件导入导出，并且提供了强大的组合查询功

能。

●工作管理：

工作管理系统实现了用户单位或组织的工作分配与协调，以及员工对其个人工

作和任务的计划和管理。通过工作管理系统，各级领导和员工可以方便地协调

工作、合理安排工作任务和日程、进行请示汇报互动、管理和审阅工作总结，

从而提高工作效率，实现领导的穿透式透明管理。

●其他应用：

除以上所述外，LinkWorks还提供了如会议管理、物品管理、考勤管理、报销管

理等模块，并且仍在不断地增加新的办公应用。

4.2 LinkProject项目管理平台

LinkProject项目管理平台是基于T平台构建的满足企事业单位项目管理需求的解决方案，除了T平台自带的即时通讯和信息发布外，还提供以下应用：

●合同管理：

合同管理分公司端合同和项目端合同，对合同的信息、资金、变更、索赔、会

签进行管理，通过图表、报表方式查询统计合同相关信息。

●进度管理：

进度管理包括网络计划编制、产值计划制作、产值统计3个功能模块。网络计

划用网络图方式表现项目各工序之间的逻辑关系，通过前锋线进行进度调整，

通过计划、执行、调整、再计划实现项目进度管理；产值计划按项目组织结构、

项目单位工程分解对单位工程下挂接的具体的施工清单进行计划安排，协助项

目负责人掌握工程进度安排情况，确保工期满足要求；产值统计按项目组织结

构、项目单位工程分解对单位工程下挂接的具体施工清单进行实际完成量汇报。

协助项目负责人掌握项目实际进度状况，当发现项目进度滞后时，可以协助进

度落后原因分析，通过采取资源合理调配、计划调整、再计划使工程进度处于

可控状态。

●成本管理：

成本管理主要对项目进展过程中发生的成本进行归集，通过挣值分析法对项目

计划成本、挣值成本、实际成本进行对比分析以红绿灯方式表现成本的具体状

态，如超支、节约、正常，帮助项目负责人及时掌控项目的成本。成本管理系

统包括业主计量、分包计量、项目费用、挣值分析等模块。

●物资管理：

物资管理系统进行项目物资总计划编制、采购计划编制和审批，管理物资采购

合同和租赁合同，对物资出库、入库和材料调拨进行控制，对合同履行过程中

发生的来往资金进行管理，通过供应商库管理供应商信息，对供应商资信进行

评价。系统提供对材料、资金、合同、供应商等相关信息的查询统计功能，协

助物资管理人员掌握项目物资成本。物资管理系统包括计划管理、库存管理、

合同管理、供应商管理、收支管理、统计报表等模块

●综合管理：

以图表方式表现单体项目或项目群组的合同执行情况、成本进度情况，能够按

项目任意分类形式进行汇总统计。

●其他管理：

LinkProject还在继续细化、深化以上所述各个系统，并在不断开发其他的项目

管理应用。

5.总结

综上所述，T平台为信息资源的整合和业务应用的扩展提供了一个坚实可靠的平台基础。基于T平台的二次开发会更有效率，基于T平台运行的应用会更加安全稳定。

T平台的基础服务在不断的完善和扩充，每一项技术改进、每一次功能提升，都能够被构建于平台之上的业务应用所分享。不同的开发者之间甚至可以交换各自基于T平台开发的应用，以便在各自领域为用户提供更加全面的服务。

T平台的进步带动所有应用一起进步，T平台的扩展推动所有解决方案一同扩展，这就是基于T平台开发的好处。

本文所讨论的还远不是T平台的全部，相信随着对T平台的深入了解，您会发现更广泛的应用空间。如果您希望获取更多有关T平台的信息，欢迎与梦龙公司市场部联系。

FusionCube超融合平台技术白皮书

华为FusionCube HCI 超融合平台技术白皮书

前言 概述 本文档介绍了华为FusionCube 3.2 虚拟化超融合基础设施（FusionCube Hyper- converged Virtualization Infrastructure，以下简称FusionCube 3.2 HCI）的产品价值、产 品架构、高性能、线性扩展、系统安全以及系统可靠性。 借助本手册，您可以全面了解FusionCube 产品。 读者对象 本文档主要适用于以下工程师： ●营销工程师 ●技术支持工程师 ●维护工程师 符号约定 在本文中可能出现下列标志，它们所代表的含义如下。 “注意”不涉及人身伤害。

目录 前言 (ii) 1产品概述 (1) 2产品价值 (2) 3产品架构 (4) 3.1FusionSphere 场景架构 (5) 3.1.1架构 (5) 3.1.2典型配置 (6) 3.1.3组网 (9) 3.1.4工作原理 (9) 3.2 Vmware 场景架构 (10) 3.2.1 架构 (11) 3.2.2 典型配置 (11) 3.2.3 组网 (14) 3.2.4 工作原理 (15) 4分布式存储 (16) 4.1架构概述 (17) 4.2关键业务流程 (20) 4.2.1数据路由 (20) 4.2.2IO 路径 (21) 4.2.3Cache 机制 (23) 4.3存储管理 (25) 4.3.1存储集群管理 (25) 4.3.2存储服务化 (26) 4.4数据冗余 (26) 4.4.1多副本 (26) 4.4.2Erasure Code (27) 4.5特性介绍 (28) 4.5.1SCSI/iSCSI 块接口 (28)

中科云计算平台技术白皮书

LINGHANGTECHNOLOGIES CO.,LTD 中科云计算平台技术白皮书 北京领航科技 2014年04

目录 1.云计算概述 (4) 2.产品介绍 (5) 2.1 传统数据中心架构向云基础架构的变革！ (5) 3.应用领域 (6) 3.1云计算应用场景标准 (6) 3.2产品应用领域 (7) 3.2.1 电子政务领域 (7) 3.2.2 教育领域 (7) 3.2.3 医药医疗领域 (7) 3.2.4 制造领域 (7) 3.2.5 金融与能源领域 (8) 4.功能特性 (9) 4.1虚拟计算 (9) 4.2融合存储 (9) 4.3动态拓展 (10) 4.4性能实时监测，故障报警 (11) 4.6网络管理 (12) 4.7在线迁移 (13) 4.8业务连续 (13) 4.9资源调度 (13) 4.10负载均衡 (14) 4.11安全可靠，容灾备份 (15) 5.产品优势 (16) 5.1秒级获取 (16) 5.2融合架构 (16) 5.3定制性能 (16) 5.4高扩展性 (16) 5.5高可用性 (16) 5.6高稳定性 (17)

5.7易管理 (17) 5.8定制镜像，快速部署 (17) 5.9异地灾备 (17) 5.10全面监控 (17) 6.平台模块 (18) 6.1云主机 (18) 6.2云硬盘 (18) 6.3云监控 (19) 6.4云镜像 (19) 6.5云安全 (19) 7.系统硬件要求 (20) 7.1系统总体要求 (20) 7.2中科云计算基础设施设备要求 (20) 8.价值与效益 (22) 8.1价值 (22) 8.2效益 (23)

工业大数据白皮书2017版

一张图读懂工业大数据 1. 工业大数据 工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。 工业大数据的主要来源有三类： 第一类是生产经营相关业务数据。主要来自传统企业信息化范围，被收集存储在企业信息系统内部。此类数据是工业领域传统的数据资产，正在逐步扩大范围。 第二类是设备物联数据。主要指工业生产设备和目标产品在物联网运行模式下，实时产生收集的涵盖操作和运行情况、工况状态、环境参数等体现设备和产品运行状态的数据。此类数据是工业大数据新的、增长最快的来源。 第三类是外部数据。指与工业企业生产活动和产品相关的企业外部互联网来源数据。 2. 工业大数据的地位 2.1 在智能制造标准体系中的定位 工业大数据位于智能制造标准体系结构图的关键技术标准的左侧，属于智能制造标准体系五大关键技术之一。

2.2与大数据技术的关系 工业领域的数据累积到一定量级，超出了传统技术的处理能力，就需要借助大数据技术、方法来提升处理能力和效率，大数据技术为工业大数据提供了技术和管理的支撑。 首先，工业大数据可以借鉴大数据的分析流程及技术，实现工业数据采集、处理、存储、分析、可视化。其次，工业制造过程中需要高质量的工业大数据，可以借鉴大数据的治理机制对工业数据资产进行有效治理。 2.3与工业软件和工业云的关系 工业软件承载着工业大数据采集和处理的任务，是工业数据的重要产生来源，工业软件支撑实现工业大数据的系统集成和信息贯通。 工业大数据技术与工业软件结合，加强了工业软件分析与计算能力，提升场景可视化程度，实现对用户行为和市场需求的预测和判断。 工业大数据与工业云结合，可实现物理设备与虚拟网络融合的数据采集、传输、协同处理和应用集成，运用数据分析方法，结合领域知识，形成包括个性化推荐、设备健康管理、物品

工业互联网平台技术白皮书

工业互联网平台技术白皮书

目录 一、工业互联网平台的整体态势 (1) （一）全球工业互联网平台保持活跃创新态势 (1) （二）我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面 (1) （三）工业互联网平台整体仍处于发展初期 (2) 二、工业互联网平台的应用路径 (3) （一）平台应用场景逐步聚焦，国内外呈现不同发展特点 (3) （二）我国平台应用进展迅速，大中小企业协同推进 (5) 1.平台应用全面开展，模式创新与跨界融合成为我国特色.5 2.我国大中小企业基于平台并行推进创新应用与能力普及.7 （三）平台应用发展层次与价值机理逐步清晰 (9) 1.由单点信息化走向跨域智能化，应用呈现三大发展层次.9 2.数据分析深度与工业机理复杂度决定平台应用优化价值和 发展热度 (12) （四）垂直行业平台应用走向纵深 (13) 1.高端装备行业重点围绕产品全生命周期开展平台应用.. 13 2.流程行业以资产、生产、价值链的复杂与系统性优化为应用 重点 (15) 3.家电、汽车等行业侧重于规模化定制、质量管理与产品后服 务应用 (17)

4.制药、食品等行业的平台应用以产品溯源与经营管理优化为 重点 (18) 5.电子信息制造业重点关注质量管理与生产效率提升 (19) 三、工业互联网平台的技术进展 (20) （一）边缘功能重心由接入数据向用好数据演进 (22) 1.数据接入由定制化方案走向平台通用服务 (22) 2.边缘数据分析从简单规则向复杂分析延伸 (23) 3.通用IT 软硬件架构向边缘侧下沉，为边缘应用创新提供更 好载体和环境 (24) （二）模型的沉淀、集成与管理成平台工业赋能的核心能力. 26 1.信息模型规范统一成为平台提升工业要素管理水平的关键 (26) 2.机理模型、数据模型、业务模型加速沉淀，工业服务能力不 断强化 (27) 3.多类模型融合集成，推动数字孪生由概念走向落地 (28) （三）数据管理与分析从定制开发走向成熟商业方案 (29) 1.平台聚焦工业特色需求，强化工业数据管控能力 (29) 2.实时分析与人工智能成为平台数据分析技术的创新热点. 30 3.平台贴近工业实际，完善工具不断提高工业数据易用性. 31 （四）平台架构向资源灵活组织、功能封装复用、开发敏捷高效加速演进 (32) 1.容器、微服务技术演进大幅提升平台基础架构灵活性.. 32

大数据处理技术的总结与分析

数据分析处理需求分类 1 事务型处理 在我们实际生活中,事务型数据处理需求非常常见,例如：淘宝网站交易系统、1２306网站火车票交易系统、超市ＰOＳ系统等都属于事务型数据处理系统。这类系统数据处理特点包括以下几点: 一就是事务处理型操作都就是细粒度操作,每次事务处理涉及数据量都很小。 二就是计算相对简单，一般只有少数几步操作组成，比如修改某行得某列; 三就是事务型处理操作涉及数据得增、删、改、查,对事务完整性与数据一致性要求非常高。 四就是事务性操作都就是实时交互式操作,至少能在几秒内执行完成； 五就是基于以上特点,索引就是支撑事务型处理一个非常重要得技术. 在数据量与并发交易量不大情况下,一般依托单机版关系型数据库,例如OＲＡＣLＥ、MＹSQL、SQＬSERVER,再加数据复制（DataGurａd、RＭAＮ、ＭｙSQＬ数据复制等)等高可用措施即可满足业务需求。 在数据量与并发交易量增加情况下，一般可以采用ORＡLＣＥRAC集群方式或者就是通过硬件升级（采用小型机、大型机等，如银行系统、运营商计费系统、证卷系统)来支撑. 事务型操作在淘宝、1230６等互联网企业中,由于数据量大、访问并发量高，必然采用分布式技术来应对,这样就带来了分布式事务处理问题，而分布式事务处理很难做到高效，因此一般采用根据业务应用特点来开发专用得系统来解决本问题。

２数据统计分析 数据统计主要就是被各类企业通过分析自己得销售记录等企业日常得运营数据,以辅助企业管理层来进行运营决策。典型得使用场景有:周报表、月报表等固定时间提供给领导得各类统计报表;市场营销部门,通过各种维度组合进行统计分析,以制定相应得营销策略等． 数据统计分析特点包括以下几点: 一就是数据统计一般涉及大量数据得聚合运算，每次统计涉及数据量会比较大。二就是数据统计分析计算相对复杂，例如会涉及大量goｕpbｙ、子查询、嵌套查询、窗口函数、聚合函数、排序等；有些复杂统计可能需要编写ＳQＬ脚本才能实现． 三就是数据统计分析实时性相对没有事务型操作要求高。但除固定报表外,目前越来越多得用户希望能做做到交互式实时统计； 传统得数据统计分析主要采用基于ＭＰP并行数据库得数据仓库技术.主要采用维度模型,通过预计算等方法，把数据整理成适合统计分析得结构来实现高性能得数据统计分析，以支持可以通过下钻与上卷操作,实现各种维度组合以及各种粒度得统计分析。 另外目前在数据统计分析领域,为了满足交互式统计分析需求，基于内存计算得数据库仓库系统也成为一个发展趋势,例如SAP得HANA平台。 3 数据挖掘 数据挖掘主要就是根据商业目标，采用数据挖掘算法自动从海量数据中发现隐含在海量数据中得规律与知识。

企业原生微服务平台技术方案建议书

企业原生微服务平台技术方案建议书

目录 1. 微服务需求分析和架构设计 (3) 2. 微服务分布式事务处理 (10) 3. 自动化测试框架 (12) 3.1.说明 (13) 3.2.使用 (15) 4. 微服务监控 (15) 5. 微服务与docker (36) 6. 微服务与devops (43) 7. 代码管理 (47) 8. 基础开发平台 (49) 9. 微服务的价值 (50)

微服务是目前最先进的开发方式，使用spring cloud、boot开发微服务非常成熟，如何对一个产品进行微服务开发，这里给出详细指导。 1.微服务需求分析和架构设计 微服务是目前最先进的架构设计思想，在许多国内外大互联网公司得到成功的应用，其核心是化繁为简、化整为零，把应用分解为小的服务模块进行独立开发。微服务的这一特点使其便于部署到容器，对整个开发、测试、运维都发生了革命性影响，有力地支持了devops开发，便于敏捷开发和自动化测试，利于独立部署、维护升级和故障处理，提高效率和质量，带来了一系列优势。那么，微服务有哪些奥秘呢？下面从技术原理上进行剖析。 化整为零的思路不是开发一个巨大的单体式的应用，而是将应用分解为小的、互相连接的微服务。一个微服务一般完成某个特定的功能，比如下单管理、客户管理等等。每一个微服务都是微型六角形应用，都有自己的业务逻辑和适配器。一些微服务还会发布API给其它微服务和应用客户端使用。其它微服务完成一个WebUI，运行时，每一个实例可能是一个云VM或者是Docker容器。 Spring Cloud是微服务开发的优秀框架，在spring Boot的基础上进行开发，Spring Cloud 为开发者提供了在分布式系统（如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性Token、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态）操作的开发工具。使用Spring Cloud 开发者可以快速实现上述这些模式。

工业互联网平台白皮书

工业互联网平台白皮书 （2017） 工业互联网产业联盟（AII） 2017年11月

编写说明 工业互联网平台作为工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心，在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。近期，国务院《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明确将构建网络、平台、安全三大功能体系作为其重点任务。在工业和信息化部信息化和软件服务业司的指导下，工业互联网产业联盟组织编写了《工业互联网平台白皮书》，希望加强研究与交流，与业界共同推动工业互联网平台发展。 白皮书主要分为五个部分。第一部分重点提出了工业互联网平台的体系架构与关键要素，明确了工业互联网平台是什么，有哪些功能和作用。第二部分提出了工业互联网平台的技术体系，并重点对平台层、边缘层与应用层的主要技术创新趋势进行了探讨。第三部分明确了工业互联网平台的产业体系，提出当前平台布局的四种路径，以及平台与应用生态构建的主要模式。第四部分提出了工业互联网平台的主要应用场景及案例。第五部分则重点面向平台企业，提出了平台发展的相关建议。 白皮书编写过程中得到了联盟成员及国内外众多平台企业的大力支持。相关企业不仅结合自身平台发展情况，从平台功能与应用案例等方面给予了大量素材支持，更是进行了多次现场调研和探讨，为白皮书观点的形成与落地提供了有力支撑。 白皮书编写过程中获得了众多专家的指导与帮助。特别感谢工信部信息化和软件服务业司谢少锋司长、安筱鹏副司长对白皮

书的全面指导。同时，清华大学访问学者郭朝晖、走向智能研究院执行院长赵敏、国务院发展研究中心研究员李广乾、e-works 数字化企业网总编黄培、走向智能研究院执行秘书长苏明灯、工业4.0研究院副院长王明芬等专家在白皮书成稿过程中也提出了许多建设性意见，在此一并致谢。 工业互联网平台的发展总体还处于起步阶段，当前我们对工业互联网平台的认识也还是初步和阶段性的，后续我们将根据工业互联网平台的发展情况和来自各界的反馈意见，在持续深入研究的基础上适时修订和发布新版报告。

HC大数据产品技术白皮书

H3C大数据产品技术白皮书杭州华三通信技术有限公司 2020年4月

目录 1 H3C大数据产品介绍 (1) 1.1产品简介 (1) 1.2产品架构 (1) 1.2.1 数据处理 (2) 1.2.2 数据分层 (3) 1.3产品技术特点 (4) 先进的混合计算架构 (4) 高性价比的分布式集群 (4) 云化ETL (5) 数据分层和分级存储 (5) 数据分析挖掘 (6) 数据服务接口 (6)

可视化运维管理 (7) 1.4产品功能简介 (7) 管理平面功能： (12) 业务平面功能： (14) 2DataEngine HDP核心技术 (15) 3DataEngine MPP Cluster核心技术 (16) 3.1MPP + Shared Nothing架构 (16) 3.2核心组件 (16) 3.3高可用 (17) 3.4高性能扩展能力 (18) 3.5高性能数据加载 (18) 3.6OLAP函数 (19) 3.7行列混合存储 (19)

1H3C大数据产品介绍 1.1产品简介 H3C大数据平台采用开源社区Apache Hadoop2.0和MPP分布式数据库混合计算框架为用户提供一套完整的大数据平台解决方案，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算存储能力。H3C大数据平台提供数据采集转换、计算存储、分析挖掘、共享交换以及可视化等全系列功能，并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI 系统和决策支持系统帮助用户构建海量数据处理系统，发现数据的内在价值。 1.2产品架构 H3C大数据平台包含4个部分： 第一部分是运维管理，包括：安装部署、配置管理、主机管理、用户管理、服务管理、监控告警和安全管理等。 第二部分是数据ETL，即获取、转换、加载，包括：关系数据库连接Sqoop、日志采集Flume、ETL工具 Kettle。

DreamBI大数据分析平台-技术白皮书

DreamBI大数据分析平台 技术白皮书

目录 第一章产品简介 (4) 一、产品说明 (4) 二、产品特点 (4) 三、系统架构 (4) 四、基础架构 (7) 五、平台架构 (7) 第二章功能介绍 (7) 2.1.元数据管理平台 (7) 2.1.1.业务元数据管理 (8) 2.1.2.指标元数据管理 (10) 2.1.3.技术元数据管理 (14) 2.1.4.血统管理 (15) 2.1.5.分析与扩展应用 (16) 2.2.信息报送平台 (17) 2.2.1.填报制度管理 (17) 2.2.2.填报业务管理 (33) 2.3.数据交换平台 (54) 2.3.1.ETL概述 (55) 2.3.2.数据抽取 (56) 2.3.3.数据转换 (56) 2.3.4.数据装载 (57) 2.3.5.规则维护 (58) 2.3.6.数据梳理和加载 (65) 2.4.统计分析平台 (67) 2.4.1.多维在线分析 (67) 2.4.2.即席查询 (68) 2.4.3.智能报表 (70) 2.4.4.驾驶舱 (74)

2.4.5.图表分析与监测预警 (75) 2.4.6.决策分析 (79) 2.5.智能搜索平台 (83) 2.5.1.实现方式 (84) 2.5.2.SolrCloud (85) 2.6.应用支撑平台 (87) 2.6.1.用户及权限管理 (87) 2.6.2.统一工作门户 (94) 2.6.3.统一消息管理 (100) 2.6.4.统一日志管理 (103) 第三章典型用户 (106) 第四章案例介绍 (108) 一、高速公路大数据与公路货运统计 (108) 二、工信部-数据决策支撑系统 (110) 三、企业诚信指数分析 (111) 四、风险定价分析平台 (112) 五、基于斯诺模型的增长率测算 (113) 六、上交所-历史数据回放引擎 (114) 七、浦东新区能耗监控 (115)

FusionCube数据库超融合平台技术白皮书

FusionCube数据库超融合平台 技术白皮书

目录 2.1系统架构 (2) 2.1.1统一管理 (3) 2.1.2深度融合 (4) 2.1.3弹性扩容 (5) 2.1.4预集成 (5) 2.2分布式存储软件 (5) 2.2.1分布式机头 (6) 2.2.2分布式缓存 (6) 2.2.3精简配置 (7) 2.3高性能SSD存储 (8) 2.4高速IB交换网络 (9) 2.5可靠网络设计 (9) 3.1 E9000机框 (10) 3.2 E9000刀片 (11) 3.3 10GE交换 (14) 3.4 InfiniBand交换 (15) 4.1数据库基础设施配置规格指标 (17) 4.2 HANA一体机配置规格指标 (18)

1 引言 当今世界，越来越多的企业采用虚拟化与云计算技术来构建IT系统，提升IT系统的资源利用率，但同时面临如下挑战： ●基础设施平台部署和管理复杂，运维费用仍然维持增长趋势 ●安装部署复杂，硬软件来自多厂商，规划、部署、调优需要丰富的经验支撑 ●多厂商设备，售后支持界面多，解决问题慢 ●维护体系庞大（不同厂商硬件设备维护、虚拟平台管理） ●小规模数据中心优势不明显（人员要求高，上规模才有优势） ●扩充不灵活，业界数据库一体机大多采用固定规格配置，不能按业务需求灵活部署计算和存储资源，不能支持多种数据库。 客户越来越关注成本控制、业务敏捷、风险管控几方面，希望能拥有总成本低、新业务的上线时间快、资源可弹性伸缩、安全可靠、高性能的IT系统。 华为公司全力打造的华为FusionCube数据库超融合基础设施（Huawei FusionCubeHyper-Converged Infrastructure for Database）正是以计算/存储/网络融合、预集成、高性能、高可靠、高安全、业务快捷部署、统一运维管理、资源水平扩展为其设计理念，充分满足企业未来业务需求，帮助其IT系统转型以更快更好地应对日益激烈的竞争环境，实现与客户的共同成长。 本文档描述了FusionCube数据库超融合基础设施的架构、软硬件及其配置形态。本文档供销售工程师，渠道商，高级业务经理以及希望用FusionCube部署数据库相关IT设施的客户。

容器服务C精编S平台V技术白皮书

容器服务C精编S平台 V技术白皮书 GE GROUP system office room 【GEIHUA16H-GEIHUA GEIHUA8Q8-

目录 第1章系统概述 (4) 1.1建设背景 (4) 1.2痛点分析 (4) 1.3系统简介 (4) 1.4建设目标 (5) 第2章系统架构 (6) 第3章 CI&CD流程 (7) 第4章功能说明 (9) 4.1功能清单 (9) 4.2开发集成 (10) 4.2.1 代码仓库 (10) 4.2.2 项目管理 (10) 4.2.3 工程管理 (10) 4.3应用管理 (11) 4.3.1 应用管理 (11) 4.3.2 服务管理 (11) 4.3.3 容器管理 (12) 4.4交付中心 (12) 4.4.1 基础镜像 (12) 4.4.2 项目镜像 (12) 4.4.3 应用市场 (13) 4.5运维管理 (13) 4.5.1 集群管理 (13) 4.5.2 主机管理 (14) 4.5.3 监控管理 (14)

4.5.4 告警管理 (15) 第5章运行环境 (16) 5.1服务器环境要求 (16)

第1章系统概述 1.1建设背景 随着信息技术的发展，互联网+教育的应用模式改变了人们的工作及生活模式，面向教育、企业及政府单位的企业应用逐步走向云化、互联网化，但是随着公司业务的发展，往往会出现服务器环境越来越复杂，管理依赖困难等问题。这些问题导致运维压力大，开发、测试、运维的整体工作效率大打折扣，团队竞争力下降。行业的问题积累，有时需要新技术的出现才能解决。Docker的横空出世，让人们看到了build、ship、run一体化的希望，而奕云CaaS正是希望基于docker 的容器化技术，解决用户从代码自动编译打包，到线上运行维护的全套需求. 1.2痛点分析 传统运维模式的问题： ●随着业务快速发展，服务器环境越来越复杂，各种紧急上线，技术债务，临时版本 的程序，脚本等，可能长期得不到清理，最终引发问题。 ●技术平台快速发展，管理依赖是件很麻烦的事，而且影响运维和开发的沟通。 ●环境统一问题，经常导致上线失败。开发、测试、运维协作困难。 ●监控体系不断重构，难以满足需求。 ●规模小无需自动化，而规模大后再自动化又容易引起问题。 ●十分依赖经验丰富的运维人员。 传统单体架构问题： ●加载、编译耗时长。 ●代码管理负责。 ●横向扩展难。 ●各模块之间的耦合程度高。 针对以上问题，奕云容器管理平台设计了可以帮助您构筑企业级 DevOps 流程工具链和交付文化以及微服务架构的敏捷开发流程，助力企业实现交付能力的平滑升级。 1.3系统简介 奕云caas平台是基于容器的企业应用支撑云平台，为企业提供Devops、微服务架构、自动化运维等解决方案，通过奕云CaaS平台提供的容器服务，助力企业实现基础设施云化，应用架构现代化，开发流程敏捷化，打造行业领先的IT能力。 容器服务是基于基础设施提供的 Docker 容器引擎服务平台，覆盖了软件开发过程中的开发、测试、演练、上线等生命周期管理，保持应用系统快速搭建和各环境的一致性。 容器技术可以处理不同平台之间的差异性，提供一个标准化的交付方式，统一配

服务管理平台产品白皮书

服务管理平台 1产品综述 1.1产品定义 服务管理平台，是将基于服务技术、组件式开发的、独立运行的服务进行统一的接入、统一管理、统一调度，实现异构服务间集成与管理，最终实现所有运行中的服务可以有序、正常、持续的运转。 1.2产品定位 服务管理平台是针对系统庞大、需求持续增加、需求变化较为频繁、接口数目庞大、接口调用频繁，并倾向于使用服务架构系统管理，而提供一体化的服务管理平台。服务管理平台通过集成支撑服务、行业服务、工具服务、中间件服务，对所有的服务进行统一的管理和监控，对上层应用的服务调用提供基础支撑。 2产品核心价值 2.1快捷部署 现有平台，针对单一系统，功能的增加或者原有功能的修改，都需要开发人员重新梳理原有系统接口，并针对每个接口进行调整然后重新测试部署，对开发人员和运维人员都带来不小的负担，开发实施时间长。

服务管理平台正是为解决这一难题而出现的，灵活的服务配置改变原有单模式，将服务按功能或行为划分为响度独立的功能服务，每个服务都可独立部署运行，对外提供统一的服务接口，快速应对用户需求的变化。 2.2强大的服务管理支撑 服务管理平台可接入依照服务模式和灵活的调度策略开发出来的产品模块，实现服务的注册、服务依赖关系的管理、服务的资源目录、服务路由等功能，并可实现服务的计量功能，提供全面化的服务统一管理功能。 2.3一致的服务调用 服务管理平台对接入的服务的运行进行统一的管理，根据服务的调用关系，实现服务运行过程中的降级、熔断等调度功能，最终达到服务能有序、高效、正常的运行。 3产品架构

服务管理平台通过统一网关来接受外部系统的服务调用，并实现服务路由、均衡负载、权限控制等功能。 服务管理平台中的Adapter模块，主要实现第三方服务的接入、具体业务需求的定制和配置管理，以满足不同项目的特定业务和技术需求。 服务管理平台可对接入的服务进行统一的调度，可对运行中的服务根据系统需要进行降级、升级或熔断等操作，保证各服务正常有序的运行。服务管理平台还可以对接入的服务运行状况进行统一的监控，按照消息机制，将故障的服务统一通知给与故障服务相关联的其他服务，避免因故障服务的原因，引起其他服务运行失败。 缓存模块主要实现配置项数据、部分业务数据的缓存，以减少与DB的交互次数，提高效率。

大数据处理综合处理服务平台的设计实现分析范文

大数据处理综合处理服务平台的设计与实现 （广州城市职业学院广东广州510405） 摘要：在信息技术高速发展的今天，金融业面临的竞争日趋激烈，信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。大数据综合处理服务平台支持灵活构建面向数据仓库、实现批量作业的原子化、参数化、操作简单化、流程可控化，并提供灵活、可自定义的程序接口，具有良好的可扩展性。该服务平台以SOA为基础，采用云计算的体系架构，整合多种ETL技术和不同的ETL工具，具有统一、高效、可拓展性。该系统整合金融机构的客户、合约、交易、财务、产品等主要业务数据，提供客户视图、客户关系管理、营销管理、财务分析、质量监控、风险预警、业务流程等功能模块。该研究与设计打破跨国厂商在金融软件方面的垄断地位，促进传统优势企业走新型信息化道路，充分实现了“资源共享、低投入、低消耗、低排放和高效率”，值得大力发展和推广。 关键词：面向金融，大数据，综合处理服务平台。 一、研究的意义 目前，全球IT行业讨论最多的两个议题，一个是大数据分析“Big Data”，一个是云计算“Cloud Computing”。中

国五大国有商业银行发展至今，积累了海量的业务数据，同时还不断的从外界收集数据。据IDC（国际数据公司）预测，用于云计算服务上的支出在接下来的5 年间可能会出现3 倍的增长，占据IT支出增长总量中25%的份额。目前企业的各种业务系统中数据从GB、TB到PB量级呈海量急速增长，相应的存储方式也从单机存储转变为网络存储。传统的信息处理技术和手段，如数据库技术往往只能单纯实现数据的录入、查询、统计等较低层次的功能，无法充分利用和及时更新海量数据，更难以进行综合研究，中国的金融行业也不例外。中国五大国有商业银行发展至今，积累了海量的业务数据，同时还不断的从外界收集数据。通过对不同来源，不同历史阶段的数据进行分析，银行可以甄别有价值潜力的客户群和发现未来金融市场的发展趋势，针对目标客户群的特点和金融市场的需求来研发有竞争力的理财产品。所以，银行对海量数据分析的需求是尤为迫切的。再有，在信息技术高速发展的今天，金融业面临的竞争日趋激烈，信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。随着国内银行业竞争的加剧，五大国有商业银行不断深化以客户为中心，以优质业务为核心的经营理念，这对银行自身系统的不断完善提出了更高的要求。而“云计算”技术的推出，将成为银行增强数据的安全性和加快信息共享的速度，提高服务质量、降低成本和赢得竞争优势的一大选择。

IT综合监控平台 技术白皮书

IT综合监控平台– APEX IM APEX IntegrationManager是一款以业务系统的综合监控为核心，全方位的IT综合监控平台，从业务系统视角出发，对IT基础设施（网络、服务器硬件、软件及服务）进行全面监控，保障业务系统正常稳定可靠运行，支持的监控类型超过数十种，支持的监控指标超过数千个。

IM的主要功能： ●网络设备、链路监控 支持交换机、路由器、防火墙等网络设备的监控、支持链路流量、链路带宽利用率、链路丢包率、链路错包率等指标的监控，可以帮助网络管理员实时监控各台网络设备的可用性和负载情况，以及各条链路的当前可用性、流量大小情况，并支持通过曲线图查看链路的历史流量情况。 ●服务器监控 支持Windows、AIX、Linux、Solaris、HP-UX等服务器的监控，能够监控服务器的CPU使用率、物理内存/虚拟内存使用率、磁盘分区使用情况、磁盘IO （包括平均每秒IO请求数、平均每秒读字节数、平均每秒写字节数、IO等待队列深度、平均IO完成时间等关键指标）、系统进程与服务的运行情况、系统日志（EventLog与Syslog）、服务器系统时间等。

服务器硬件状态监控

支持IBM、DELL、HP服务器的硬件状态（服务器需支持IPMI协议），包括机箱温度、电源电源、风扇状态和转速 虚拟化监控 支持对Vmware vSphere虚拟机环境进行监控，对虚拟环境的监控方式是通过vCenter Server对ESX/ESXi宿主机间接进行监控，所有的数据均从vCenter Server上获取，不直接与ESX/ESXi宿主机进行通讯。即APEX IT监控系统与vCenter Server通过SOAP/HTTP协议集成，对整个虚拟环境进行监控。 宿主机 对于物理机，也就是宿主机，支持获取该物理机的硬件配置情况，包括：宿主机上安装的ESX/ESXi软件fullName、支持的SDK API的版本号。宿主机的硬件能力属性、宿主机的BIOS信息，包括biosVersion，和releaseDate。 CPU信息，包括CPU个数、CPU核心总数、每核心CPU频率、CPU并发线程数，CPU厂商、物理内存总大小。 网卡个数和网卡背板带宽；磁盘总大小、已使用容量、剩余容量、使用百分比。 自动发现该宿主机上当前已经创建的虚拟机的数量，当虚拟机的数量增加、减少时能够自动感知到这种变化，当虚拟机被删除或被迁移到其它宿主机时能够自动产生告警。 除了静态信息，还需要能够定时采集物理机的动态性能数据，当性能数据超过阈值时能够产生告警，包括：电源状态、可用性、CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、磁盘IO、网卡流量、响应时间。

工业大数据技术架构白皮书

工业大数据技术架构白皮书

编写说明 党的十九大报告中提出要“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合”。再一次强调了运用新兴技术促进信息化和工业化的深度融合，以实现制造强国的战略目标。 工业是国民经济的主导，每一次工业届的重大变革都会对社会发展形成重大的影响。我国政府高度重视并积极推动以互联网为代表的新一代新兴技术与工业系统深度融合，以加速工业体系的智能化变革。工业互联网的建设重点概括为“网络”、“数据”、“安全”三大领域，而“数据”是实现工业智能化的核心驱动。在工业领域中合理地运用大数据技术能有效促进企业信息化发展，提升企业生产运行效率、加速生产信息在制造过程中的流动、助力企业升级转型并形成全新的智能制造模式。 为了加速新一代信息技术与传统产业的融合，工业互联网联盟（AII）针对工业领域的技术创新、标准制定、试验验证、应用实践等进行了一系列调查研究，在工业大数据领域也开展了相关工作，先后发布了《中国工业大数据技术与应用白皮书》，《工业大数据创新竞赛白皮书——风机结冰故障分析指南》等成果，以推动大数据技术在工业领域的深入应用。 本白皮书从实际出发，在现有研究的基础上，结合生产过程中的经典案例，介绍和分析了工业生产环境中大数据技术的应用方法，为工业企业建设大数据系统提供了基础架构层面的建议和指导，从数据的采集与交换、集成与处理、建模与分析、决策与控制几个层面，形成完整的大数据管理与分析架构，供相关行业伙伴参考使用，适用于广义的工业领域，包括制造业、采伐工业、原材料工业以及其他衍生的工业范围。

目录 第一章工业大数据系统综述 (1) 1.1 建设意义及目标 (1) 1.2 重点建设问题 (2) 第二章工业大数据技术架构概述 (3) 2.1 数据采集与交换 (5) 2.2 数据集成与处理 (6) 2.3 数据建模与分析 (8) 2.4 决策与控制应用 (9) 2.5 技术发展现状 (10) 第三章工业大数据技术架构实现 (12) 3.1 技术组件选择 (12) 3.1.1 数据采集 (12) 3.1.2 数据存储 (16) 3.1.3 数据计算 (17) 3.1.4 混合云架构 (18) 3.2 建设标准 (19) 3.2.1 基础业务能力 (19) 3.2.2 数据管理能力 (20) 3.2.3 运维管理能力 (21) 3.2.4 安全管理 (22) — 1 —

SuperMapiServer微服务多实例技术白皮书

SuperMap iServer 微服务多实例【技术白皮书】

前言 随着64位系统和多核计算机日益普及，如何通过并行来充分利用64位系统和多核环境下的计算资源成为系统设计和开发人员必须面对的问题。而多进程，就是解决这一问题的途径之一。GIS本身具有海量数据的特点，同样需要多进程这一并行途径来充 分利用多核计算机的计算能力。 微服务架构是近几年出现的一种新型的架构模式，主张将一个应用划分为多个进程间隔离的服务。参考微服务架构的思想，SuperMap iServer设计实现了支持可视化配置、动态可伸缩的单机多进程架构。 为进一步丰富与完善多进程具有的优势，SuperMap iServer 在多进程的基础之上，提出了多实例的服务部署模式。本解决方案将帮助您了解如何以多实例的方式部署服务。 本解决方案包括以下几章： 第一章为简介，由于多实例是在微服务多进程基础之上设计的，因此需要先为您介 绍SuperMap iServer 微服务多进程 第二章介绍了多实例方案，包括什么是多实例及应用场景。 第三章、第四章为如何启用多进程模式、多实例的主要操作，通过详实的示例为您 展示具体操作流程 第五章为多实例配置时的注意事项。

目录 前言 (2) 1多进程与多实例 (4) 1.1多进程简介 (4) 1.2什么是多实例 (5) 1.3多实例应用场景 (5) 1.3.1避免高并发时服务访问效率低的问题 (5) 1.3.2进一步解决单机资源利用率低的问题 (6) 2如何配置多实例 (7) 2.1启用多进程 (7) 2.2配置多实例 (8) 2.2.1示例：在快速发布中配置多实例 (9) 2.2.2示例：在服务管理中配置多实例 (12) 3注意事项 (13)

阿里云飞天开放平台-技术白皮书-改

飞天开放平台技术白皮书

目录 文档图索引 (3) 1.概述 (4) 2. 体系架构 (5) 3. 飞天内核 (6) 4.分布式系统底层服务 (7) 4.1.协调服务（女娲） (7) 4.2.远程过程调用（夸父） (7) 4.3. 安全管理（钟馗） (8) 4.4. 分布式文件系统（盘古） (8) 4.5. 资源管理和任务调度（伏羲） (9) 4.6.集群监控和部署 (11)

文档图索引 图 1 飞天体系架构 (5)

1.概述 阿里云飞天开放平台是在数据中心的大规模Linux集群之上构建的一套综合性的软硬件系统，将数以千计的服务器联成一台“超级计算机”，并且将这台超级计算机的存储资源和计算资源，以公共服务的方式，输送给互联网上的用户或者应用系统。 阿里云致力于打造云计算的基础服务平台，注重为中小企业提供大规模、低成本的云计算服务。阿里云的目标是通过构建飞天这个支持多种不同业务类型的公有云计算平台，帮助中小企业在云服务上建立自己的网站和处理自己的业务流程，帮助开发者向云端开发模式转变，用方便、低廉的方式让互联网服务全面融入人们的生活，将网络济模式带入移动互联网，构建出以云计算为基础的全新互联网生态链。在此基础上，实现阿里云成为互联网数据分享第一平台的目标。

2. 体系架构 图 1 飞天体系架构 如图2.1所示是飞天的体系架构图。整个飞天平台包括飞天内核（图2.1中浅灰色组件）和飞天开放服务（图2.1中白色组件）两大组成部分。飞天内核为上层的飞天开放服务提供存储、计算和调度等方面的底层支持，对应于图2.1 中的协调服务、远程过程调用、安全管理、资源管理、分布式文件系统、任务调度、集群部署和集群监控模块。 飞天开放服务为用户应用程序提供了存储和计算两方面的接口和服务，包括弹性计算服务（Elastic Compute Service，简称ECS）、开放存储服务（OpenStorage Service，简称OSS）、开放结构化数据服务（Open Table Service，简称OTS）、关系型数据库服务（Relational Database Service，简称RDS）和开放数据处理服务（Open DataProcessing Service，简称ODPS），并基于弹性计算服务提供了云服务引擎（Aliyun Cloud Engine，简称ACE）作为第三方应用开发和Web应用运行和托管的平台。

统一身份管理平台系统技术白皮书

统一身份管理平台系统技术白皮书 应用背景 计算机网络和信息技术的迅速发展使得企业信息化的程度不断提高，在企业信息化过程中，诸如OA、CRM、ERP、OSS等越来越多的业务系统应运而生，提高了企业的管理水平和运行效率。与此同时，各个应用系统都有自己的认证体系，随着应用系统的不断增加，一方面企业员工在业务系统的访问过程中，不得不记忆大量的帐户口令，而口令又极易遗忘或泄露，为企业带来损失；另一方面，企业信息的获取途径不断增多，但是缺乏对这些信息进行综合展示的平台。 在上述背景下，企业信息资源的整合逐步提上日程，并在此基础上形成了各业务系统统一认证、单点登录（SSO）和信息综合展示的企业门户。现有的门户产品多集中于口令方式的身份认证，如何更安全地进行统一认证，并保证业务系统访问的安全性，成为关注的焦点。 基于CA的统一身份管理平台 时代亿信推出的基于CA的统一身份管理平台产品，以资源整合为目标，以PKI技术为基础，通过对用户身份的统一认证和访问控制，更安全地实现各业务系统的单点登录和信息资源的整合。 平台兼容口令认证、PFX证书文件认证、USB智能卡认证等多种认证方式，并采用SSL 加密通道、关键信息加密签名、访问控制策略等安全技术充分保证身份认证和业务系统访问过程的安全性。 架构和组件 统一身份管理平台的系统架构

基于CA认证的统一身份管理平台架构 用户走SSL加密通道经过统一的身份认证进入门户系统，门户系统与业务系统之间通过访问和映射，实现单点登录，用户按权限进入接入平台的业务系统。 认证、门户和SSO的配置由管理员在图右侧的平台管理系统中完成。 平台管理系统由用户管理、平台管理、授权管理、业务系统管理、审计管理、CA管理6个模块组成。 用户管理主要完成对业务系统注册用户的相关信息及对已注册用户信息的管理。 平台管理主要实现为用户提供平台管理系统各内部配置信息的管理功能。 授权管理主要实现用户权限管理功能。 业务系统管理主要完成对各业务系统各配置项，映射接口及相关访问控制策略等信息的管理。

产品技术白皮书

产品技术白皮书 1、数据服务平台概述 大数据作为重要的战略资源已在全球范围内得到广泛认同。数据作为一种资产已经达到共识，将数据当作核心资源的时代，数据呈现出战略化、资产化、社会化等特征。企业和政府部门经历了IT系统的建设都存在了海量的数据，更多的企业已经完成或者开始准备着数据中心、数据集市等一系列的系统建设，已初步形成企业级的数据资源目录。 但各个企业的数据接口在管理上存在规范不统一、数据源多样、维护成本高、集成难度大，在技术上存在SQL注入、Dos攻击、安全性差、架构不能灵活扩展等风险。数据共享服务的需求正变得愈发迫切 数据服务平台用于对企业的数据服务资源进行统一管理的B/S应用平台，是数据使用和价值变现的基础平台，在数据消费者和数据提供者之间建立了有效的通道，并可管理不同类型格式的接口。数据服务平台提供API服务创建功能，提供了多种方式生产API，创建方式非常灵活，能够支持服务代理、数据库查询、数据脱敏、参数转码等多种功能。提供Restful风格的数据调用方式。通过web界面即可完成数据服务接口的服务发布、审核、共享，无需编程人员开发代码。基于微服务架构，提升服务开发效率，使服务注册，服务调用等工作变得简单，操作简洁易用；服务接入规范、简单，可灵活扩展，新的

服务可以快速接入。 2、数据服务平台定位 数据中心整体的功能架构及结合数据服务平台所具备的能力： 数据服务平台主要包含数据服务开发、数据服务提供、数据服务管理功能。 数据服务开发：针对数据服务的开发者，系统提供多种方式生产API，包含服务代理、数据库插叙、数据脱敏、参数转码等。通过流程化的操作步骤即可完成API的在线一体化的开发、发布、审核。 数据服务提供：基于服务目录的方式，数据服务提供者将服务发布到服务目录。数据服务使用者即可对提供的服务进行在线申请。 数据服务管理：数据服务管理包含服务的申请、调用、授权、熔断、灰度加载、监控等。 3、数据服务平台特点与优势 一键数据共享

应用支撑平台技术白皮书

应用支撑平台技术白皮书 版本：1.9 https://www.sodocs.net/doc/ea15923241.html,

白杨应用支撑平台技术白皮书版本控制 版本号修改时间修改内容修改人审阅者 1.0 2007-07-21 创建，从老版概述文档迁移白杨 白杨 修正文档组织结构（6.3.3 -> 6.4）； 1.1 2007-08-09 纠正个别措辞 新增 web 应用扩展库说明白杨 1.2 2008-01-04 加入 bz2 算法支持白杨 1.3 2008-03-19 更新 AIO 框架；新增 SCGI 支持白杨 1.4 2009-12-02 重构文档；新增 HTTP 支持白杨 1.5 2010-04-27 新增 Web 框架性能比较表白杨 1.6 2010-06-13 新增HTTP Pipelining描述白杨 1.7 2010-07-06 白杨 1.8 2010-08-25 根据近期底层库的调整新增 LRU Cache等组件 白杨 1.9 2010-08-27 新增典型的Web应用节点工作模型 说明

白杨应用支撑平台技术白皮书前言 白杨应用支撑平台从2002年发布第一版以来已有超过8年的历史了。在这8年多里，我一共为支撑平台编写了超过50万行C/C++代码。其中最基础也是最重要的libutilitis库基本上是完全由我亲手实现的。因为要实现libutilitis中包含的大量跨平台功能封装，除了原本就比较了解的Windows平台，我也逐渐熟悉并喜爱上了Linux、FreeBSD/NetBSD/OpenBSD、OpenSolaris等优秀的操作系统。 对于支撑平台中的其它库，我的主要做法就是以libutilitis为基础，设计一套界面/框架。然后依赖没有版权问题而且品质稳定的第三方代码来实现具体功能。例如：libcrypto中的密码编码学和数据压缩算法；libaudioio中的音频编解码器等等。 多年来，基于支撑平台的各种产品已被广泛部署于兴业银行（China CIB）、中石油（CNPC）、华安保险（Sinosafe Insurance）、淘宝网（https://www.sodocs.net/doc/ea15923241.html,）、法兴银行（SOCIETE GENERALE）、德尔福汽车（Delphi）、美联航（United Airlines）、GE（美国通用电气）、贝塔斯曼（Bertelsmann）等各大企业的生产环境中。生产环境下的大范围部署不但为上层应用提供了可靠的、平台无关的底层环境，也进一步检验了可靠性、稳定性、可移植性、高效性等各方面指标。