物联网如何做到助力工业设备快速上云

物联网如何做到助力工业设备快速上云

什么是工业设备上云？

为抢占数字经济发展制高点,加速创新发展工业互联网，培育工业新动能，国务院发布了关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的部署要求。现在广东、天津、山东等多个省市相继发布了针对设备上云、服务上云的财政补贴政策，最高的补贴力度达到80%。

工业设备上云是物联网、云计算、大数据、智能传感、工业软件、工业技术等跨界融合；构建智能感知、工业软件、泛在网络、云平台等现代化产业体系新基础设施，基于数据这一新生产要素重构工业知识沉淀、传播、复用和价值创造新体系；通过对传统产业体系的解耦重建网络化协同、个性化定制、服务型制造等新业态。加快形成万物互联、数据驱动、软件定义、智能主导、服务增值的现代化产业体系。最终实现工业设备在制造和运维中的自动化和智能化。

为什么工业设备要上云？

我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，这要求加快转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力。随着工业4.0、万物互联时代的来临，许多制造商和工业设备终端使用者都纷纷进行“互联网+制造业”的大转型，现阶段大多数工业设备，在生产和运转上无法得到有效管控，对所售出的设备安装地点、设备使用情况、设备故障状态无法有效追踪和维护，现阶段生产制造商和设备使用用户同时

都面临着这几大难题，这一管理僵局将如何打破，提高企业效率和竞争力迫在眉睫。

如何帮助企业的设备上云？

系统拓扑图

我们结合多年工业设备上云改造方案，总结出工业设备上云核心功能：设备信息数据采集和设备远程控制，通过以上两大核心功能可以实现工业设备上云的基础条件。

工业设备上云管理平台可分为三层：

（1）感知层

设备上云管理平台通过菲利科物联网网关FK-BOX或嵌入式物联模块集成到工业设备中，快速让工业设备上云，通过模块连接设备的PLC或控制7*24小时实时监控设备运行数据与设备状态信息。

◆支持多种品牌的PLC接入（西门子、三菱、施耐德、松下、台达、

汇川等多种品牌）；

◆支持丰富的丰富的协议对接（Modbus、Profibus、link等协议）；（2）传输层

传输层由各种网络，包括互联网、广电网、网络管理系统和云计算平台等组成，负责传递和处理感知层获取的信息。远程无线采集终端将数据通过移动网传输到互联网，再传输到控制中心，服务中心对

数据进行处理。

网关FK-BOX与嵌入式物联模块支持多种通讯模式（2G/4G、NB-IOT、Lora、WIFI、Zigbee、以太网）

（3）应用层

应用层是物联网和用户交互的窗口，它与行业需求结合，支持柔性跨行业物联网应用快速定制。物联网设备运平台可按照不同的项目规模大小、软硬件配置、灵活配置实时画面，控制界面，曲线图，报表，告警，手机APP等，无需懂得编程，熟练操作电脑即可完成，平台支持多行业设备上云，如设备远程运维，泛在电力、智能制造，智慧用电、智能楼宇、智慧环保、智慧消防、智慧农业等多行业。

1）远程实时数据监测

通过设备云管理系统的实时监测界面，可以直观查看设备的当前情况，以及各个参数的实时数据以及告警情况，系统以曲线图的形式只管展示设备运行数据。便于对设备运行状态进行有效管控。

2）设备云组态

系统可根据用户实际使用需求，建模拟场景，在模拟场景下可真实反映设备运转流程、各设备位置、运行状态，并可进行启停等多模式操作。

3）设备监控及时报警信息

系统可统计设备的运行和报警数量，其历史数据、设备类型的分布和处理进度可用图表直观表示，针对单个设备有对应的设备信息和报警信息，通过点击设备名称可进入设备的详情页。

4）地图管理

本系统可通过地图，对已售锅炉进行标记。系统记录所有设备的状态数据，运行分布，及时反映问题和整体趋势。用户通过点击地图相应站点可查看站点信息。

5）历史数据查询

所有采集的数据，都会保存到远端厂家接收数据的服务器中。系统包含丰富的历史数据查看与管理功能，通过本客户端软件可以随时调取查看管理，可根据时间、客户名称等参数，快速查询对应的历史数据信息。

6）数据分析报表

系统针对数据分析可以实时曲线、表盘、表格等方式表现出来，具体直观，，并可导出与打印以便存档

7）平台应用

支持大屏端、PC端、手机APP与微信小程序，无需用户开发，只需扫描设备身份二维码即可快速添加设备至平台中，全程中文操作界面，该平台可满足大部分设备生产制造企业与设备终端使用用户需求。

上海纳普工业物联网解决方案

上海纳普工业物联网解 决方案 LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】

上海纳普信息科技公司

目录 1.公司简介............................................................... 2.组网架构............................................................... .组网方案............................................................ .系统结构............................................................ .产品组成............................................................ 资源层.......................................................... 数据层.......................................................... 呈现层.......................................................... .用户准备............................................................ 3.产品介绍............................................................... .适配器（APRUS）..................................................... 功能介绍........................................................ 产品特点........................................................ .基础数据云服务系统（GARDS）......................................... 功能介绍........................................................ 产品特点........................................................ .柔性信息与数据集成系统（Fidis）..................................... PC端............................................................ APP端........................................................... 大屏端.......................................................... 产品特点........................................................ .大数据分析（INDASS）................................................ 4.方案优势............................................................... .中立的第三方........................................................ .可靠性.............................................................. .安全性.............................................................. .灵活性.............................................................. .整体性.............................................................. 5.系统功能............................................................... 远程设备监控.............................................................. 设备综合管理.............................................................. 报警及预警功能............................................................ 报表分析.................................................................. 操作记录统计.............................................................. 配件管理.................................................................. 生命周期管理.............................................................. 在线体检.................................................................. 权限管理................................................................. 业务管理.................................................................. 历史数据.................................................................. 6.成功案例...............................................................

工业互联网+物联网+云计算介绍

工业互联网+物联网+云计算介绍 工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的一种结果。 工业互联网的本质是通过开放的、全球化的工业级网络平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接和融合起来，高效共享工业经济中的各种要素资源，从而通过自动化、智能化的生产方式降低成本、增加效率，帮助制造业延长产业链，推动制造业转型发展。 工业互联网通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。中国工业互联网标识解析国家顶级节点落户在北京、上海、广州、武汉、重庆五大城市。 2018年7月，信息化部印发了《工业互联网平台建设及推广指南》和《工业互联网平台评价方法》。2019年1月18日，工信部已印发《工业互联网网络建设及推广指南》。3月，“工业互联网”成为“热词”并写入《2019年国务院政府工作报告》。 物联网与云技术获得认可 物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是：“Internet of things（IoT）”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪

潮。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。 利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。物联网是互联网的延伸，它包括互联网及互联网上所有的资源，兼容互联网所有的应用，但物联网中所有的元素（所有的设备、资源及通信等）都是个性化和私有化。 云计算（cloud computing），分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。云计算技术体系结构分为4层：物理资源层、资源池层、管理中间件层和SOA构建层，如图所示。物理资源层包括计算机、存储器、网络设施、数据库和软件等；资源池层是将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池，如计算资源池、数据资源池等。构建资源池更多是物理资源的集成和管理工作，例如研究在一个标准集装箱的空间如何装下2000个服务器、解决散热和故障节点替换的问题并降低能耗；管理中间件负责对云计算的资源进行管理，并对众多应用任务进行调度，使资源能够高效、安全地为应用提供服务；SOA构建层将云计算能力封装成标准的Web Services服务，并纳入到SOA体系进行管理和使用，包括服务注册、查找、访问和构建服务工作流等。管理中间件和资源池层是云计算技术的最关键部分，SOA构建层的功能更多依靠外部设施提供。 “两化融合”成企业发展新思路

物联网与云计算

由工业和信息化部支持、赛迪集团与浙江省经济和信息化委员会联合主办的“中国城市云计算系列现场会”（杭州站）7月13日在浙江省人民大会堂隆重举行。本次会议的主题为“云经济助推中小企业创新发展”。杭州东部网络科技有限公司副总经理宋述东在会上发表《智慧园区云搭建创业创新环境》主题演讲。 宋述东指出，物联网是向互联网向物理世界的延伸，云计算是基于物联网的IT资源的使用和交互的模式。他认为物联网和云计算的关系是一个优势互补的关系，物联网所面临的问题正好是云计算的特点，如低成本、大规模、海量实时数据，而大数据的交互处理等问题都是云计算要解决的问题。 以下是杭州东部网络科技副总经理宋述东演讲实录： 宋述东：各位好，我今天介绍的主题是智慧园区云搭建创业创新环境。我们是东部软件园发展科技产业的载体，下面我会结合东部软件园在智慧园区实践方面的经验谈一下这方面的认识和体会，主要分为两个方面。 东部软件园建立于2001年，我们在建园之初就提出了“培育创新创业环境，加速中小企业成长，带动区域经济提升”的宗旨，经过了十几年的建设发展，目前已经成为浙江省一家有代表性品牌的科技园区，我们也相应的获得了包括浙江省科技企业孵化器，国家级科技企业孵化器等一系列的荣誉。我们园区坚持以客户为中心，以科技产业、科技投资、科技孵化为内涵，搭建中小企业科技创新综合服务平台，通过企业集聚形成了五大特色产业集群，这里包括了电子商务、服务外包、集成电路、物联网、地理位置信息这些产业，每一个产业里都有品牌性的企业，还有大量中小型的科技企业。 今年成立的中国软件园区发展联盟大会上，我们经过工信部和软件园区一致推选，我们和国内十大园区一起成为中国软件园区发展联盟的副理事长单位，也是对我们在园区行业工作成绩的一种认可。在我们东部软件园发展过程中，我们确立了中国科技创新产业园这么一个总目标，不断在探索一条可持续发展的科技园区成功发展模式。从这个战略目标的角度也提出了新的要求，归纳起来主要是两个方面，一是园区的转型升级，也就是解决科技园区如何实现低碳、高效、可持续的发展问题。第二，中小企业的成长问题。这是围绕着科技创新服务体系的建设，加快科技产业的发展。 针对这两方面的需求，我们结合在园区的实践经验，并运用物联网和云计算相关的技术，我们制订了智慧园区的系统解决方案，这个系统解决方案的意义，一方面是实施园区信息化提升工程，在提高园区基础设施和客户关系信息化水平基础上，全面深度开发园区信息资源，目的是为园区产业培育和企业发展提供增值服务，解决了科技园区的可持续发展问题，实现了社会、经济、和环境效益的统一。 另一方面意义，带动新兴产业带动作用，刚刚也提到了我们的智慧园区主要是应用了物联网和云计算这两大新兴战略产业，物联网是向互联网向物理世界的延伸，云计算是基于物联网的IT资源的使用和交互的模式。我们认为物联网和云计算的关系是一个优势互补的关系，物联网所面临的问题正好是云计算的特点，比如低成本、大规模、海量实时数据，大数据的交互处理这些问题都是云计算要解决的问题。

大数据与云计算和物联网的关系

【最新资料,Word版，可自由编辑！】 大数据与云计算和物联网的关系 大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 《互联网进化论》一书中提出“互联网的未来功能和结构将于人类大脑高度相似，也将具备互联网虚拟感觉，虚拟运动，虚拟中枢，虚拟记忆神经系统”，并绘制了一幅互联网虚拟大脑结构图。 根据这一观点，我们尝试分析目前互联网最流行的四个概念————-大数据，云计算，物联网和移动互联网与传统互联网之间的关系。 从这幅图中我们可以看出： 物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。 云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。 大数据代表了互联网的信息层(数据海洋)，是互联网智慧和意识产生的基础。

包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。 大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”近几年大数据一词的持续升温也带来了大数据泡沫的疑虑，大数据的前景与目前云计算、物联网、移动互联网等是分不开的，下面就来了解一下大数据与这些热点的关系。 大数据市场格局 从严格意义上来说，早在20世纪90年代“数据仓库之父”的BillInmon便提出了“大数据”的概念。大数据之所以在最近走红，主要归结于互联网、移动设备、物联网和云计算等快速崛起，全球数据量大大提升。可以说，移动互联网、物联网以及云计算等热点崛起在很大程度上是大数据产生的原因。 我们可以通过这样一张图片，形象的知道大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网的关系。物联网，移动互联网再加上传统互联网，每天都在产生海量数据，而大数据又通过云计算的形式，将这些数据筛选处理分析，提前出有用的信息，这就是大数据分析。 大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网

浅谈工业物联网云平台项目架构设计

浅谈工业物联网云平台项目架构设计 前言 早在1999年就已经有了“物联网”这个概念，但是直到十年之后的2009年，IBM提出“智慧地球”的概念，才推动很多国家把物联网研究和发展提升到战略层面。但是比较遗憾的是，直到现在的2015年，我国的物联网的发展依然主要靠政府项目来拉动，所以现在的发展似乎前景越来越不明朗。 政府似乎意识到这是个问题，在一些互联网公司的倡导和推动下，提出了“互联网+”的概念。虽然“互联网+”和“物联网”都是以网为主，但是发展的侧重有了本质区别。“互联网+”是以互联网为主，外围智能模块和传感器为辅，构建互联生态。而“物联网”却是以互联网为基础，重点在传感器数据采集，设备控制，远程监控为主。 但是现在很多互联网公司，做的是“互联网+“的事，却以”物联网“的名义来宣传。所以现在的人越来越搞不清”物联网“的真实定位了。 我一直认为从技术角度来看，所谓“物联网“就是传统工控网的一个外延。传统的工业现场，考虑到生产安全，都是内部网络。另外实施和维护的代价相对较高。而在互联网和移动互联网越来越完善的今天，在各个领域都有了远程测控的要求。比如目前比较典型的农业大棚监控、森林防火监控、鱼塘监测和养殖管理等等。 “互联网+”和“物联网”由于发展的侧重点不同，在做架构设计上肯定有所不同。“互联网+“的项目，其实更看重的是用户数，通信数据流量，这是衡量一个”互联网+“项目成功的标志，当然这是也是那些做云平台为主的互联网公司最看重的，用户数和通信数据流量正是他们的利益点所在。 而以中小项目为主的“物联网”项目，其实更看重的，一是系统稳定可靠，能保证系统长期稳定的运行，因为有些监控点往往部署在人迹罕至的地方，系统的可靠性成为关键。二就是系统便于开发和维护，因为基于不同行业，不同工艺需求的，很难开发出像民用领域的通用产品，需要根据现场实际调整相关的业务逻辑和监控画面，所以是否易于开发很关键。当然维护更为重要，因为偏工业级的“物联网”项目一般设计至少是三年或更长的生命周期，所以项目维护难以避免，甚至系统还会根据

工业物联网驱动下演变的智能工厂解决方案

工业物联网驱动下演变的智能工厂解决方案 内容来源网络，由“深圳机械展（11万㎡，1100多家展商，超10万观众）”收集整理！ 更多cnc加工中心、车铣磨钻床、线切割、数控刀具工具、工业机器人、非标自动化、数字化无人工厂、精密测量、3D打印、激光切割、钣金冲压折弯、精密零件加工等展示，就在深圳机械展. 工业是国家财政收入的主要源泉，决定着国民经济现代化的速度、规模和水平，在世界各国国民经济中起着主导作用。物联网经过多年的酝酿与发展，已经进入产业融合阶段。对于产业融合，业界不约而同地看好工业物联网。 根据《2017年工业物联网白皮书》的定义，工业物联网(Industrial Internet of Things, IIoT)是通过工业资源的网络互联、数据互通和系统互操作，实现制造原料的灵活配合、制造过程的按需执行、制造工艺的合理优化和制造环境的快速适应，达到资源的高效利用，从而构建服务驱动型的新工业生态体系。 物联网在工业制造业领域的应用丰富，包括设备制造、石化、金属冶炼及加工、食品饮料、服装等。但其主要应用方面集中在制造业供应链管理、生产过程工艺优化、产品设备监控管理、环保监测及能源管理等方面。 企业之间的竞争逐步演变成生态的竞争，越来越多的工业技术设备将依靠互联互通提升效率，只有跨界融合才能激发创新活力，积极迎接新工业的挑战，物联网技术的引进需求将与日俱增。 工业物联网发展拐点 政策利好 美国于2013年出台《国家制造业创新网络初步设计》。2014年，AT&T、Cisco、GE、IBM、Intel 联合成立工业互联网联盟，推动美国工业领域的物联网应用。日本制定了《2030年新产业结构展望》，以物联网、大数据、人工智能为重点进一步探索工业新模式。我国对于工业物联网发展的政策支持力度不断提升。2016年颁布《物联网"十三五"规划》，则明确了物联网产业十三五的发展目标。2017年十九大报告中提到推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深融合，物联网在工业中的应用在政策支持下已迎来蓬勃发展时期。

工业设备物联网解决方案 菲利科

【菲利科】工业设备物联网一站式解决方案 关于物联网，我们了解到的是，随着智能设备的普及以及硬件成本的下降，物联网（loT）目前已经成为当下热门。据IDC研究数据表明，尽管有66%的元器件厂商和67%的加工厂商正在积极探索互联网领域，但其中只有分别不到半数和半数左右的厂商能够真正开始试点，大多数企业仍然在这一领域摸索前行。 随着企业成本的持续增长，工业领域对于移动化的潜在需求，设备联网、产品物联网化将成为必然趋势，从工业和企业角度来说，产品物联网化将从运营、销售、售后等各方面帮助提升企业的效率，为工业或企业在行业的洗牌中占据一定优势。 但目前的工业企业即使认识到物联网是必然的趋势，却很难找到合适自己的物联网道路。 首先一个很大的阻碍就是技术难度和投入成本的问题，开发团队需要横跨多个领域的人才，而组建自身研发团队或外包开发都需要投入大量资金。同时由于投入周期长，需要承担巨大时间成本，有可能错失业务转型和升级机会，难以在短时间内验证物联网化商业模式带来的益处。 在这一大背景下，菲利科选择从解决方案切入，致力于协助企业快速实现设备智能化升级，并打造设备管理一站式云平台。以设备接入、后台运营管理以及行业大数据，共同为企业和工业构建一整套的菲利科物联网服务。 适用企业： 各类规模的制造企业，以机械制造加工装配为主 以多品种小批量，多品种多批量为主的各种生产类型 研发和批产混合生产模式的制造企业 适应各类按库存、按订单生产的制造企业 生产管理模式寻求突破、创新，产品工艺复杂和状况多变的制造企业 适用行业 方案系统

物联网运维系统由智能硬件接口设备、智能应用系统云平台套件以及大数据智能分析服务组成，通过智能采控终端采集设备，将各种数据上传到云平台，存储、整理、分析，通过智能应用系统实现时时在线监控、记录、查询、统计、分析、修改、报警等操作，实现远程智能化管理，提高企业智能化管理水平。 技术优势 可靠性 ①云服务拥有全球异地容灾备份机制，确保全天24小时服务。 ②具有亿万级别的高并发处理能力和毫秒级的个性化触发能力。 安全性 ①菲利科采用“公有云”+“私有云”模式，将设备运行数据与商业数据分离，涉及商业机密的数据将存在本地服务器或私有云端，确保用户数据的安全性。 ②智能数据采控终端与基础数据、云服务平台数据交互，采用对称加密技术、云服务平台与应用系统，确保整个方案数据交互的安全性。 灵活性 ①菲利科提供的FIAP（柔性物联网应用平台）系统，可对数据灵活展现，通常复杂的、个性的需求都能直接通过配置而非开发方式实现。 ②智能数据采控终端是可编程模块，可支持同时接入多类型工业设备、数据采集可自行编程定义，随着用户自身业务的不断发展，可自己配置新功能，不受供应商限制。 中立的第三方 ①菲利科是专注于工业领域的物联网解决方案提供商。 ②对客户的业务、数据不构成任何风险与影响，保持中立第三方位置。 ③菲利科的每一个客户都有自己的专用系统。 系统价值 方案价值 实现产品服务智能化 通过工业物联网运维系统，使原有产品和服务实现了智能化升级改造。通过时时掌控设备信息、客户信息，实现了高效的设备、厂家、代理商、客户、人员一体化管理流程。 提升行业竞争优势 更加有利于客户对产品使用。实现客户对产品的智能化使用、智能化管控。提高了客户工作效率，降低了客户非智能设备使用过程中的操作风险和成本风险。

工业物联网监控管理系统

深圳市中晖盛大科技有限公司 SHENZHEN DVSONE TECHNOLOGY CO.,LTD 中晖工业物联网监测管理平台

中晖工业物联网的优势 1、工业物联网现状 2、中晖物联网的优势 3、锅炉远程监测平台说明 4、中晖S-ITMS 介绍

一、工业锅炉动态监测状况 ?目前，我国工业锅炉具有容量小、数量大、布点散等特点。其中监管部门：难以集中监管，各区域所有工业锅炉基本信息及动态监管数据难以获取；使用单位：司炉人员素质不高、责任心不强，对压力、温度、水位等动态参数监视不严，易导致锅炉事故的发生；检验机构：安全检验、能效检测工作都需人工现场进行，锅炉运行实时数据记录不连续、不完整、不精确，以致无法及时了解锅炉运行现状。 基于以上，工业锅炉安全与节能工作动态可视化方案，即实现工业锅炉远程动态在线监测功能，能够圆满解决上述问题，它能形成人机互补关系，减少锅炉安全事故，同时提高锅炉燃烧效率，促进节能减排。 ?

二、中晖锅炉物联网技术优势 ?中晖锅炉物联网通过宽带网络或3G/GPRS网络远程实时监控全国各地的锅炉设备使用状况，实时接收设备运行参数进行监控和故障诊断，并记录设备运行历史数据，通过分析运行数据给用户提供维护保养建议，能够自动接收锅炉设备的运行故障报警信号，推送报警信号（短信或语音）给相关负责人，并对报警信号作出及时处理。实现锅炉设备的无人化操作，为终端用户省去专业操作员，为用户节省大量的人力物力。通过分析历史数据，积累设备运行参数库，通过专业的大数据分析改进设备配置和运行参数，提高设备运行效率，促进安全生产和节能减排。 ?提高锅炉安全性刻不容缓，每年都发生大量的锅炉事故，最近三个月内的相关新闻不下几十条，锅炉事故触目惊心，造成巨大的财产损失和人身伤亡，同时给锅炉周边住民带来心理压力，还有部分安全隐患随时可能爆发。锅炉设备急切需要物联网技术来嫁接改造设备运维模式。实现锅炉运行的自动告警，提前预警，远程监控维护，提高安全性，大大降低事故率。 ?锅炉设备用户的需求正向自动无人值守，节能减排，自动告警，远程监控维护方向发展。 ?

智能制造工业物联网建设方案-工业物联网方案

2 0 19j 智能制造工业物联网 建设方案，

目录 01 03 04智能制造系统架构与工业物联网 能效&设备管理■一智能工厂工业物联网实践案例

智能制造系统架构一一《国家智能制造标准体系建设指南》 ■工业4.0的三个集成: ■ 纵向整合； ■横向整合 ■端到端整合 ■中国制造2025系统架构三维度： ■系统层级，企业内信息集成 ■ 生命周期，企业间信息集成； ■ 智能功能，从制造到服务的转型，新业 态（B2C-C2B ） 企业 ■工业4.0与中国制造2025,异曲同工; 互.IK 互iffi 控制 佰卩刷:合 新兴业态 智能功能

面向企业内信息集成的架构 企业信息化系统 IT OT 企业层 管理层 MES 工厂工程纽态 协同研发、智能生产、精准物流和智能服务 面向企业的经营管理，包括ERP、PLM、 SCM 和CRM 面向工厂/车间的生产管理，包括MES 操作层 q DC s a ；S SCADA 控制层 Fff l ma : HMI 现场层 工厂或车间的工业环境PLC、SCADA、DCS等过程控制 传感器、仪器仪表、射频识 别、机器、机械和装置 设备 系统层级 协同 企业 车间 智能功能 西门子/工业4.0的数字化工厂架构中国制造2025的企业内信息集成系统层级

“工业物联网”贯穿智能制造体系 三个维度的各个环节 期的所有环节； ■实现系统层级的设备、控制、 工厂、企业和协同五个层级, 以及智能功能的互联互通； ■工业物联网实现了 OT 与IT 的 融合的基础。 工业物联网： ■位于智能制造系统架构生命周 生命周期

物联网与云计算的结合

物联网与云计算的结合[1] 人的生活越来越离不开互联网，而人更离不开的是赖以生存的客观事物，物物相连的物联网概念深入人心，应用潜力巨大。深入浅出物联网和云计算的发展现状，探索将物联网与云计算结合起来的具体思路：即相关物理设备的对应方式，单个云计算中心对多个业务终端，多个云计算中心终端积等方式；挖掘其中的意义，提出对结合的应用的前瞻；简要分析当前面临的待解决的主要问题。 互联网在短短近几年内已经呈现出爆炸式发展，人们通过计算机等终端互相连接实现了数据信息的快速传递，各种网络通信层出不穷，万维网多姿多彩。在后在追求多方面应用的同时，人们要求互联网更加适用于生活的细节，物联网(The Internet of things)应运而生，从他概念的提出到如今各种应用实例的出现，表明了人们迫切需要她与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中。计算机设备行业的迅猛发展为互联网高速化，智能化发展注入了强大动力。“云计算”以其超大的规模，虚拟化，高可靠性，通用性，高可扩展性，按需服务，廉价以及方便等特点，成为了互联网发展的新主题。在物联网与互联网的整合需要一个或多个强有力的计算中心，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制。云计算的出现恰逢其时。物联网与云计算的结合，势必是一种趋势，他们之间的关系，可以举个例子来说，而物联网则是人的五官和四肢。那么云计算就是人的大脑。 物联网与云计算是什么关系[2]？ 云计算是实现物联网的核心。运用云计算模式，使物联网中数以兆计的各类物品的实时动态管理，智能分析变得可能。物联网通过将射频识别技术、传感器技术、纳米技术等新技术充分运用在各行各业之中，将各种物体充分连接，并通过无线等网络将采集到的各种实时动态信息送达计算处理中心，进行汇总、分析和处理。 从物联网的结构看，云计算将成为物联网的重要环节。物联网常见的层次结构包含：感知层，将物品信息进行识别、采集；传输层，通过现有的2G、3G以及未来4G通信网络将信息进行可靠传输；信息处理层，通过后台的云计算系统来进行智能分析和管理。物联网与云计算的结合必将通过对各种能力资源共享（包括计算资源、网络资源、存储资源、平台资源等）、业务快速部署、人物交互新业务扩展、信息价值深度挖掘等多方面的促进带动整个产业链和价值链的升级与跃进。物联网强调物物相连，设备终端与设备终端相连，云计算能为连接到云上设备终端提供强大的运算处理能力，以降低终端本身的复杂性。二者都是为满足人们日益增长的需求而诞生的。 物联网与云计算的结合思路： 物联网与云计算各自具备很多优势，结合方式我们可以分为以下几种。 第一，一对多方式。即单一云计算中心，多业务终端。此类模式中，分布范围的较小各物联网终端（传感器、摄像头或3G手机等），把云中心或部分云中心做为数据/处理中心，终端所获得信息、数据统一由云中心处理及存储，云中心提供统一界面给使用者操作或者查看。 这类应用非常多，如小区及家庭的监控、对某一高速路段的监测、公共设施的保护等都可以用此类信息。这类主要应用的云计算中心，可提供海量存储和统一界面、分级管理等功能，对日常生活提供较好的帮助。一般此类云中心为私有云中心居多。 第二，多对多，即多个云计算中心，大量业务终端。对于很多区域跨度加大的企业、单位而言，多中心、大量终端的模式较适合。譬如，一个跨多地区或者多国家的企业，因其分公司或分厂较多，要对其各公司或工厂的生产流程进行监控、对相关的产品进行质量跟踪等

物联网、云计算和大数据在电子服务中的应用(DOC)

工程硕士学位论文 M.E. DISSERTATION 论文题目：物联网、云计算和大数据在电子服务中的 应用 论文作者： 领域：软件工程 指导教师：邵勇 论文提交日期: 2012年12月

北京工业大学硕士专业学位论文 非全日制 题目：物联网、云计算和大数据在电子服务中的应 用 英文题目：The Internet of things, cloud computing and data in the application of electronic services 论文作者： 领域：软件工程 申请学位：工程硕士专业学位

指导教师：邵勇 所在单位：北京工业学院软件学院 答辩日期：2012年12月 授予学位单位：北京工业大学 独创性声明 本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京工业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。 签名： 日期：2012年12月 关于论文使用授权的说明 本人完全了解北京工业大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以公布论文的全部或部

分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。 （保密的论文在解密后应遵守此规定） 签名：日期：导师签名：日期：

物联网是新一代信息技术的重要组成部分。物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。 云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。 大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce 一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。 物联网、云计算和大数据在电子服务领域内有着不小的应用，为我们的生活带来了方便与快捷，让人与人之间的距离更近了。 关键字：物联网云计算大数据电子服务

云计算与物联网之的关系

物联网与云计算的关系 云计算和物联网两个词经常一起出现，又同时出现在十二五规划中；解读《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》还可以看出，云计算和物联网是新一代信息技术产业的核心，物联网与云计算助力加快培育和发展战略性新兴产业（见《物联网与云计算：助力战略性新兴产业的推进》，人民邮电出版社2011年8月1日出版）。然而，尽管人们知道云计算和物联网之间有着紧密的关系，但却总是弄不清楚究竟是什么关系；为此说明如下： （1）物联网和云计算是国家非常重视的战略性新兴产业，是国家重点推动跨越发展的新一代信息技术产业。物联网产业有很大的市场容量，有巨大的发展潜力，是重大的应用领域。 （2）物联网的形成和发展会产生分布在各处的大量的数据需要协调和处理，云计算对于物联网数据处理起到重要的支持作用。没有云计算，物联网就会成为“物离网”，一个一个的信息孤岛，没有云计算平台支持的物联网价值不大。小范围的传感器数据处理和整合的技术早已就有了，如工控领域，这并不是真正的物联网。 （3）对于云计算来说，物联网是一个应用，一个国家重点推动的巨大的应用领域。但从业务层次来看，物联网与其他应用对于云计算来说没有本质的区别。云计算不关心具体的应用。 物联网产业要真正的蓬勃发展离不开云计算的支撑，物联网项目在上马的时候一定要考虑到后面的支撑平台。 物联网从字面意义讲就是物物相连成网；但通常意义上是指通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。最早是由美国麻省理工大学Auto-ID实验室在1999年提出的，最初是为了提高基于互联网流通领域信息化水平而设计的。 物联网的产业链可以细分为标识、感知、处理和信息传送四个环节，每个环节的关键技术分别为RFID、传感器、智能芯片和电信运营商的无线传输网络。从它的产业链来看，无论是RFID技术、智能芯片技术，还是无线传感器网络技术，其实都早已存在，甚至趋于成熟，开发难度应该不大。芯片技术，无线网络技术，传感器技术，全球导航系统技术等技术的一应俱全，物联网可谓万事俱备，只欠东风。东风为何？这个问题的答案实质上就是物联网的价值所在，那物联网的价值到底在什么地方，物还是网呢？ 物联网，有物也有网，物网结合，物离不开网，网也离不开物，物网孰重孰轻？一个“联”字道破天机，答案只有一个，那就是互联网，而不是物。传感是容易的，信息的收集已不难，感知信息的传送也不再是问题，实质上难就难在海量信息如何在整个互联网上分析和处理，并对物体实施智能化的控制。要解决这个问题，就必须建立一个全国性的乃至全

EMCP物联网云平台系统使用教程

EMCP物联网云平台系统 1.EMCP物联网云平台简介——工业云组态 EMCP是一个工业级，服务于工业、农业、商业用户的综合性物联网云平台，支持多用户、跨行业、跨设备无缝接入。企业通过EMCP平台无需编程，无需安装运行软件，无需聘请IT工程师，即可快速便捷的实现产品/系统的物联网升级，打造企业专属的物联网云平台。 通过EMCP平台的可实现手机版组态软件功能，用户只需关注自己产品（如仪表/设备/系统）的生产和研发，而无需关注网络侧如何实现的难题。术业有专攻，EMCP平台作为完整的物联网集合体将数据传输、处理、存储、展示、用户管理、报警等功能进行打包，用户只需登录平台进行二次开发即可，从而大大降低了用户在使用物联网技术的门槛。从而轻松易举的实现工业设备远程监控。 该平台的功能结构分为前台和后台两大类，其中前台的功能有：系统登录、设备列表，设备地图、数据展示等功能，后台则分为设备管理、模块管理、数据规则管理、账号管理等功能。其结构示意图如下所示： 普通账号管 理 员 账 号 模 块 查 看 新 增 模 块 删 除 模 块 远 程 配 置 设 备 显 示 设 备 查 看 查 看 设 备 新 增 设 备 修 改 设 备 删 除 设 备 查 看 设 备 位 置 进 入 设 备 列 表 展 示 组 态 展 示 查 询 数 据 规 则 新 增 数 据 规 则 删 除 数 据 规 则 操 作 数 据 规 则 查 询 账 号 新 增 账 号 删 除 账 号 修 改 账 号 账 号 授 权图1.1 EMCP功能结构示意图

2.EMCP前台功能介绍 2.1系统登录模块 本系统登录界面如图2.1所示，用户分为普通用户和运维用户。普通用户账号由运维用户分配，只具有前台访问的功能；而运维用户账号则由平台管理人员分配，具有前台访问功能和后台管理功能。 图2.1系统登录界面 登录界面的顶部有一个语言切换的功能，可以实现中文和英文之间的一键互换，如果用户忘记密码则可以通过点击忘记密码来找回密码。具体操作流程如图2.2所示。 图2.2密码找回流程图

工业设备物联网解决方案 菲利科之欧阳家百创编

【菲利科】工业设备物联网一站式 解决方案 欧阳家百（2021.03.07） 关于物联网，我们了解到的是，随着智能设备的普及以及硬件成本的下降，物联网（loT）目前已经成为当下热门。据IDC研究数据表明，尽管有66%的元器件厂商和67%的加工厂商正在积极探索互联网领域，但其中只有分别不到半数和半数左右的厂商能够真正开始试点，大多数企业仍然在这一领域摸索前行。 随着企业成本的持续增长，工业领域对于移动化的潜在需求，设备联网、产品物联网化将成为必然趋势，从工业和企业角度来说，产品物联网化将从运营、销售、售后等各方面帮助提升企业的效率，为工业或企业在行业的洗牌中占据一定优势。 但目前的工业企业即使认识到物联网是必然的趋势，却很难找到合适自己的物联网道路。 首先一个很大的阻碍就是技术难度和投入成本的问题，开发团队需要横跨多个领域的人才，而组建自身研发团队或外包开发都需要投入大量资金。同时由于投入周期长，需要承担巨大时间成

本，有可能错失业务转型和升级机会，难以在短时间内验证物联网化商业模式带来的益处。 在这一大背景下，菲利科选择从解决方案切入，致力于协助企业快速实现设备智能化升级，并打造设备管理一站式云平台。以设备接入、后台运营管理以及行业大数据，共同为企业和工业构建一整套的菲利科物联网服务。 适用企业： 各类规模的制造企业，以机械制造加工装配为主 以多品种小批量，多品种多批量为主的各种生产类型 研发和批产混合生产模式的制造企业 适应各类按库存、按订单生产的制造企业 生产管理模式寻求突破、创新，产品工艺复杂和状况多变的制造企业 适用行业 方案系统 物联网运维系统由智能硬件接口设备、智能应用系统云平台套件以及大数据智能分析服务组成，通过智能采控终端采集设备，将各种数据上传到云平台，存储、整理、分析，通过智能应用系统实现时时在线监控、记录、查询、统计、分析、修改、报警等操作，实现远程智能化管理，提高企业智能化管理水平。 技术优势

智能制造-工业物联网-工业互联网-新基建实验室建设方案

智能制造-工业物联网-工业互联网-新基建实验室建设方案

目录 1工业互联网与智能制造........................................................ - 3 - 1.1产业背景............................................................ - 3 - 1.2技术架构............................................................ - 4 - 1.3政策扶持............................................................ - 5 -2智能制造实训平台............................................................ - 7 - 2.1产品介绍............................................................ - 7 - 2.2产品功能............................................................ - 8 - 2.3产品特性............................................................ - 9 - 2.3.1工业互联网...................................................... - 9 - 2.3.2AI人工智能..................................................... - 12 - 2.3.3开源机械臂..................................................... - 18 - 2.3.4嵌入式系统..................................................... - 20 - 2.4产品详解........................................................... - 21 - 2.4.1生产单元....................................................... - 21 - 2.4.2控制系统....................................................... - 23 - 2.4.3智联平台....................................................... - 26 - 2.4.4智联应用....................................................... - 28 - 2.5教学资源........................................................... - 30 - 2.5.1《机器视觉技术》课程 ........................................... - 32 - 2.5.2《机器语音技术》课程 ........................................... - 35 - 2.5.3《机器人操作系统》课程 ......................................... - 38 - 2.5.4《智能边缘计算》课程 ........................................... - 40 - 2.5.5《智能制造实训》课程 ........................................... - 42 -3产品配置与报价............................................................. - 45 -