工业设备物联网解决方案 菲利科之欧阳家百创编

【菲利科】工业设备物联网一站式

解决方案

欧阳家百（2021.03.07）

关于物联网，我们了解到的是，随着智能设备的普及以及硬件成本的下降，物联网（loT）目前已经成为当下热门。据IDC研究数据表明，尽管有66%的元器件厂商和67%的加工厂商正在积极探索互联网领域，但其中只有分别不到半数和半数左右的厂商能够真正开始试点，大多数企业仍然在这一领域摸索前行。

随着企业成本的持续增长，工业领域对于移动化的潜在需求，设备联网、产品物联网化将成为必然趋势，从工业和企业角度来说，产品物联网化将从运营、销售、售后等各方面帮助提升企业的效率，为工业或企业在行业的洗牌中占据一定优势。

但目前的工业企业即使认识到物联网是必然的趋势，却很难找到合适自己的物联网道路。

首先一个很大的阻碍就是技术难度和投入成本的问题，开发团队需要横跨多个领域的人才，而组建自身研发团队或外包开发都需要投入大量资金。同时由于投入周期长，需要承担巨大时间成

本，有可能错失业务转型和升级机会，难以在短时间内验证物联网化商业模式带来的益处。

在这一大背景下，菲利科选择从解决方案切入，致力于协助企业快速实现设备智能化升级，并打造设备管理一站式云平台。以设备接入、后台运营管理以及行业大数据，共同为企业和工业构建一整套的菲利科物联网服务。

适用企业：

各类规模的制造企业，以机械制造加工装配为主

以多品种小批量，多品种多批量为主的各种生产类型

研发和批产混合生产模式的制造企业

适应各类按库存、按订单生产的制造企业

生产管理模式寻求突破、创新，产品工艺复杂和状况多变的制造企业

适用行业

方案系统

物联网运维系统由智能硬件接口设备、智能应用系统云平台套件以及大数据智能分析服务组成，通过智能采控终端采集设备，将各种数据上传到云平台，存储、整理、分析，通过智能应用系统实现时时在线监控、记录、查询、统计、分析、修改、报警等操作，实现远程智能化管理，提高企业智能化管理水平。

技术优势

①云服务拥有全球异地容灾备份机制，确保全天24小时服务。

②具有亿万级别的高并发处理能力和毫秒级的个性化触发能力。安全性

①菲利科采用“公有云”+“私有云”模式，将设备运行数据与商业数据分离，涉及商业机密的数据将存在本地服务器或私有云端，确保用户数据的安全性。

②智能数据采控终端与基础数据、云服务平台数据交互，采用对称加密技术、云服务平台与应用系统，确保整个方案数据交互的安全性。

灵活性

①菲利科提供的FIAP（柔性物联网应用平台）系统，可对数据灵活展现，通常复杂的、个性的需求都能直接通过配置而非开发方式实现。

②智能数据采控终端是可编程模块，可支持同时接入多类型工业设备、数据采集可自行编程定义，随着用户自身业务的不断发展，可自己配置新功能，不受供应商限制。

中立的第三方

①菲利科是专注于工业领域的物联网解决方案提供商。

②对客户的业务、数据不构成任何风险与影响，保持中立第三方位置。

③菲利科的每一个客户都有自己的专用系统。

系统价值

实现产品服务智能化

通过工业物联网运维系统，使原有产品和服务实现了智能化升级改造。通过时时掌控设备信息、客户信息，实现了高效的设备、厂家、代理商、客户、人员一体化管理流程。

提升行业竞争优势

更加有利于客户对产品使用。实现客户对产品的智能化使用、智能化管控。提高了客户工作效率，降低了客户非智能设备使用过程中的操作风险和成本风险。

提高企业和客户的黏性

通过智能化服务，随时为客户提供各种信息，通过生命周期管理系统，保障客户设备良性运作和使用寿命。变被动服务为主动服务，增加客户配件在原厂家的购买率及新设备的复购率。

增加销售，降低成本

通过物联网运维系统，会增加新客户对智能设备购买量及老客户的重复购买率，同时增加设备配件销量，企业在细节管理和服务成本，及企业综合运营成本会大幅度降低。

超越对手成为先锋

通过物联网运维系统，企业实现了产品服务的升级，增强了行业壁垒，降低成本，增加了销量，打造了全新的盈利模式、运营模式。

工业物联网驱动下演变的智能工厂解决方案

工业物联网驱动下演变的智能工厂解决方案 内容来源网络，由“深圳机械展（11万㎡，1100多家展商，超10万观众）”收集整理！ 更多cnc加工中心、车铣磨钻床、线切割、数控刀具工具、工业机器人、非标自动化、数字化无人工厂、精密测量、3D打印、激光切割、钣金冲压折弯、精密零件加工等展示，就在深圳机械展. 工业是国家财政收入的主要源泉，决定着国民经济现代化的速度、规模和水平，在世界各国国民经济中起着主导作用。物联网经过多年的酝酿与发展，已经进入产业融合阶段。对于产业融合，业界不约而同地看好工业物联网。 根据《2017年工业物联网白皮书》的定义，工业物联网(Industrial Internet of Things, IIoT)是通过工业资源的网络互联、数据互通和系统互操作，实现制造原料的灵活配合、制造过程的按需执行、制造工艺的合理优化和制造环境的快速适应，达到资源的高效利用，从而构建服务驱动型的新工业生态体系。 物联网在工业制造业领域的应用丰富，包括设备制造、石化、金属冶炼及加工、食品饮料、服装等。但其主要应用方面集中在制造业供应链管理、生产过程工艺优化、产品设备监控管理、环保监测及能源管理等方面。 企业之间的竞争逐步演变成生态的竞争，越来越多的工业技术设备将依靠互联互通提升效率，只有跨界融合才能激发创新活力，积极迎接新工业的挑战，物联网技术的引进需求将与日俱增。 工业物联网发展拐点 政策利好 美国于2013年出台《国家制造业创新网络初步设计》。2014年，AT&T、Cisco、GE、IBM、Intel 联合成立工业互联网联盟，推动美国工业领域的物联网应用。日本制定了《2030年新产业结构展望》，以物联网、大数据、人工智能为重点进一步探索工业新模式。我国对于工业物联网发展的政策支持力度不断提升。2016年颁布《物联网"十三五"规划》，则明确了物联网产业十三五的发展目标。2017年十九大报告中提到推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深融合，物联网在工业中的应用在政策支持下已迎来蓬勃发展时期。

上海纳普工业物联网解决方案

上海纳普工业物联网解 决方案 LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】

上海纳普信息科技公司

目录 1.公司简介............................................................... 2.组网架构............................................................... .组网方案............................................................ .系统结构............................................................ .产品组成............................................................ 资源层.......................................................... 数据层.......................................................... 呈现层.......................................................... .用户准备............................................................ 3.产品介绍............................................................... .适配器（APRUS）..................................................... 功能介绍........................................................ 产品特点........................................................ .基础数据云服务系统（GARDS）......................................... 功能介绍........................................................ 产品特点........................................................ .柔性信息与数据集成系统（Fidis）..................................... PC端............................................................ APP端........................................................... 大屏端.......................................................... 产品特点........................................................ .大数据分析（INDASS）................................................ 4.方案优势............................................................... .中立的第三方........................................................ .可靠性.............................................................. .安全性.............................................................. .灵活性.............................................................. .整体性.............................................................. 5.系统功能............................................................... 远程设备监控.............................................................. 设备综合管理.............................................................. 报警及预警功能............................................................ 报表分析.................................................................. 操作记录统计.............................................................. 配件管理.................................................................. 生命周期管理.............................................................. 在线体检.................................................................. 权限管理................................................................. 业务管理.................................................................. 历史数据.................................................................. 6.成功案例...............................................................

智能制造工业物联网建设方案-工业物联网方案

2 0 19j 智能制造工业物联网 建设方案，

目录 01 03 04智能制造系统架构与工业物联网 能效&设备管理■一智能工厂工业物联网实践案例

智能制造系统架构一一《国家智能制造标准体系建设指南》 ■工业4.0的三个集成: ■ 纵向整合； ■横向整合 ■端到端整合 ■中国制造2025系统架构三维度： ■系统层级，企业内信息集成 ■ 生命周期，企业间信息集成； ■ 智能功能，从制造到服务的转型，新业 态（B2C-C2B ） 企业 ■工业4.0与中国制造2025,异曲同工; 互.IK 互iffi 控制 佰卩刷:合 新兴业态 智能功能

面向企业内信息集成的架构 企业信息化系统 IT OT 企业层 管理层 MES 工厂工程纽态 协同研发、智能生产、精准物流和智能服务 面向企业的经营管理，包括ERP、PLM、 SCM 和CRM 面向工厂/车间的生产管理，包括MES 操作层 q DC s a ；S SCADA 控制层 Fff l ma : HMI 现场层 工厂或车间的工业环境PLC、SCADA、DCS等过程控制 传感器、仪器仪表、射频识 别、机器、机械和装置 设备 系统层级 协同 企业 车间 智能功能 西门子/工业4.0的数字化工厂架构中国制造2025的企业内信息集成系统层级

“工业物联网”贯穿智能制造体系 三个维度的各个环节 期的所有环节； ■实现系统层级的设备、控制、 工厂、企业和协同五个层级, 以及智能功能的互联互通； ■工业物联网实现了 OT 与IT 的 融合的基础。 工业物联网： ■位于智能制造系统架构生命周 生命周期

工业设备物联网解决方案 菲利科

【菲利科】工业设备物联网一站式解决方案 关于物联网，我们了解到的是，随着智能设备的普及以及硬件成本的下降，物联网（loT）目前已经成为当下热门。据IDC研究数据表明，尽管有66%的元器件厂商和67%的加工厂商正在积极探索互联网领域，但其中只有分别不到半数和半数左右的厂商能够真正开始试点，大多数企业仍然在这一领域摸索前行。 随着企业成本的持续增长，工业领域对于移动化的潜在需求，设备联网、产品物联网化将成为必然趋势，从工业和企业角度来说，产品物联网化将从运营、销售、售后等各方面帮助提升企业的效率，为工业或企业在行业的洗牌中占据一定优势。 但目前的工业企业即使认识到物联网是必然的趋势，却很难找到合适自己的物联网道路。 首先一个很大的阻碍就是技术难度和投入成本的问题，开发团队需要横跨多个领域的人才，而组建自身研发团队或外包开发都需要投入大量资金。同时由于投入周期长，需要承担巨大时间成本，有可能错失业务转型和升级机会，难以在短时间内验证物联网化商业模式带来的益处。 在这一大背景下，菲利科选择从解决方案切入，致力于协助企业快速实现设备智能化升级，并打造设备管理一站式云平台。以设备接入、后台运营管理以及行业大数据，共同为企业和工业构建一整套的菲利科物联网服务。 适用企业： 各类规模的制造企业，以机械制造加工装配为主 以多品种小批量，多品种多批量为主的各种生产类型 研发和批产混合生产模式的制造企业 适应各类按库存、按订单生产的制造企业 生产管理模式寻求突破、创新，产品工艺复杂和状况多变的制造企业 适用行业 方案系统

物联网运维系统由智能硬件接口设备、智能应用系统云平台套件以及大数据智能分析服务组成，通过智能采控终端采集设备，将各种数据上传到云平台，存储、整理、分析，通过智能应用系统实现时时在线监控、记录、查询、统计、分析、修改、报警等操作，实现远程智能化管理，提高企业智能化管理水平。 技术优势 可靠性 ①云服务拥有全球异地容灾备份机制，确保全天24小时服务。 ②具有亿万级别的高并发处理能力和毫秒级的个性化触发能力。 安全性 ①菲利科采用“公有云”+“私有云”模式，将设备运行数据与商业数据分离，涉及商业机密的数据将存在本地服务器或私有云端，确保用户数据的安全性。 ②智能数据采控终端与基础数据、云服务平台数据交互，采用对称加密技术、云服务平台与应用系统，确保整个方案数据交互的安全性。 灵活性 ①菲利科提供的FIAP（柔性物联网应用平台）系统，可对数据灵活展现，通常复杂的、个性的需求都能直接通过配置而非开发方式实现。 ②智能数据采控终端是可编程模块，可支持同时接入多类型工业设备、数据采集可自行编程定义，随着用户自身业务的不断发展，可自己配置新功能，不受供应商限制。 中立的第三方 ①菲利科是专注于工业领域的物联网解决方案提供商。 ②对客户的业务、数据不构成任何风险与影响，保持中立第三方位置。 ③菲利科的每一个客户都有自己的专用系统。 系统价值 方案价值 实现产品服务智能化 通过工业物联网运维系统，使原有产品和服务实现了智能化升级改造。通过时时掌控设备信息、客户信息，实现了高效的设备、厂家、代理商、客户、人员一体化管理流程。 提升行业竞争优势 更加有利于客户对产品使用。实现客户对产品的智能化使用、智能化管控。提高了客户工作效率，降低了客户非智能设备使用过程中的操作风险和成本风险。

工业设备物联网解决方案 菲利科之欧阳家百创编

【菲利科】工业设备物联网一站式 解决方案 欧阳家百（2021.03.07） 关于物联网，我们了解到的是，随着智能设备的普及以及硬件成本的下降，物联网（loT）目前已经成为当下热门。据IDC研究数据表明，尽管有66%的元器件厂商和67%的加工厂商正在积极探索互联网领域，但其中只有分别不到半数和半数左右的厂商能够真正开始试点，大多数企业仍然在这一领域摸索前行。 随着企业成本的持续增长，工业领域对于移动化的潜在需求，设备联网、产品物联网化将成为必然趋势，从工业和企业角度来说，产品物联网化将从运营、销售、售后等各方面帮助提升企业的效率，为工业或企业在行业的洗牌中占据一定优势。 但目前的工业企业即使认识到物联网是必然的趋势，却很难找到合适自己的物联网道路。 首先一个很大的阻碍就是技术难度和投入成本的问题，开发团队需要横跨多个领域的人才，而组建自身研发团队或外包开发都需要投入大量资金。同时由于投入周期长，需要承担巨大时间成

本，有可能错失业务转型和升级机会，难以在短时间内验证物联网化商业模式带来的益处。 在这一大背景下，菲利科选择从解决方案切入，致力于协助企业快速实现设备智能化升级，并打造设备管理一站式云平台。以设备接入、后台运营管理以及行业大数据，共同为企业和工业构建一整套的菲利科物联网服务。 适用企业： 各类规模的制造企业，以机械制造加工装配为主 以多品种小批量，多品种多批量为主的各种生产类型 研发和批产混合生产模式的制造企业 适应各类按库存、按订单生产的制造企业 生产管理模式寻求突破、创新，产品工艺复杂和状况多变的制造企业 适用行业 方案系统 物联网运维系统由智能硬件接口设备、智能应用系统云平台套件以及大数据智能分析服务组成，通过智能采控终端采集设备，将各种数据上传到云平台，存储、整理、分析，通过智能应用系统实现时时在线监控、记录、查询、统计、分析、修改、报警等操作，实现远程智能化管理，提高企业智能化管理水平。 技术优势

智能制造-工业物联网-工业互联网-新基建实验室建设方案

智能制造-工业物联网-工业互联网-新基建实验室建设方案

目录 1工业互联网与智能制造........................................................ - 3 - 1.1产业背景............................................................ - 3 - 1.2技术架构............................................................ - 4 - 1.3政策扶持............................................................ - 5 -2智能制造实训平台............................................................ - 7 - 2.1产品介绍............................................................ - 7 - 2.2产品功能............................................................ - 8 - 2.3产品特性............................................................ - 9 - 2.3.1工业互联网...................................................... - 9 - 2.3.2AI人工智能..................................................... - 12 - 2.3.3开源机械臂..................................................... - 18 - 2.3.4嵌入式系统..................................................... - 20 - 2.4产品详解........................................................... - 21 - 2.4.1生产单元....................................................... - 21 - 2.4.2控制系统....................................................... - 23 - 2.4.3智联平台....................................................... - 26 - 2.4.4智联应用....................................................... - 28 - 2.5教学资源........................................................... - 30 - 2.5.1《机器视觉技术》课程 ........................................... - 32 - 2.5.2《机器语音技术》课程 ........................................... - 35 - 2.5.3《机器人操作系统》课程 ......................................... - 38 - 2.5.4《智能边缘计算》课程 ........................................... - 40 - 2.5.5《智能制造实训》课程 ........................................... - 42 -3产品配置与报价............................................................. - 45 -

青岛市物联网应用和产业发展行动方案(2011-2015年)

青岛市物联网应用和产业发展行动方案 （2011-2015年） 摘要: “十二五”期间，青岛市将在智能交通、数字家庭、食品安全、城市公共管理、现代物流、精准农业、生产制造等七大领域，开展物联网应用示范工程。到2015年，全市物联网技术研发及产业的部分领域走在全国前列，形成“点、线、面”多层次的应用格局。同时，打造国家级物联网应用示范基地和物联网终端产品制造基地。 物联网通过感知、通信和智能信息处理，可实现对物理世界的智能化认知、管理与控制，已成为当今全球信息技术竞争的关键点和制高点，被世界公认为继计算机、互联网和移动通信网之后的新一轮技术革命浪潮。物联网产业被国家正式列为战略性新兴产业。加快推进物联网技术研发应用和产业发展，不仅是优化青岛产业结构、培育新的经济增长点、拉动现代服务业、增强城市综合竞争力、实现科学可持续发展的迫切需要，也是进一步改善民生、构建和谐社会的必然选择。根据国家发展战略和青岛市经济社会发展实际，特制定《青岛市物联网应用和产业发展行动方案（2011-2015）》。 一、发展背景 (一)物联网及产业构成 “物联网”是一个由感知层、网络层、应用层共同构成的庞大的社会信息系统，其感知层通过智能卡、RFID（电子标签）、识别码、传感器等承担着信息采集的功能;其网络层通过无线网、移动网、固网、互联网、广电网等承担信息的传输；其应用层则完成信息的分析处理和控制与决策，以及实现或完成特定的智能化应用和服务任务， —1—

以实现物/物，人/物之间的识别与感知，发挥智能作用。物联网是一个涉及国民经济各行各业、社会与生活各个领域的无所不包的庞大产业链，主要包括围绕整个产业链的硬件、软件、系统集成和运营服务四大领域，由各类传感器、芯片、标签、读写设备、制造装备、通信设备、传输网络、终端产品、数据存储处理、中间件、应用软件、系统集成、信息安全与应用服务等产业组成。物联网的产业链庞大且复杂，并随着行业应用的发展将会创造出更多的技术和产品，为相关产业带来巨大商机。 (二)国内外发展形势 当前，物联网已成为推动全球经济复苏和社会发展的新引擎。美国、欧盟、日本、韩国、新加坡等国家把物联网产业提升到国家发展的战略高度，积极开展物联网技术研究、标准制定，加快推动物联网基础设施建设，着力推进物联网产业发展。美国IBM 公司提出以物联网为基础的“智慧地球”计划得到奥巴马政府积极回应，将物联网列为“2025 年对美国利益潜在影响的关键技术”之一，其在物联网产业上的优势正在加强与扩大。欧盟是物联网技术推广应用的推动者，出台了《欧盟物联网行动计划》，提出了十四项物联网行动计划；2009年10月，欧盟委员会以政策文件的形式对外发布了物联网战略，提出要让欧洲在基于互联网的智能基础设施发展上领先全球。日本在提出的“U-Japan”和“I-Japan”战略中，确定物联网是其发展重点，战略目标是实现无论何时、何地、何物、何人均可连接的“泛在网络”社会，实现以国民为中心的数字安心、活力社会。韩国、新加坡等国家也先后出台了一系列扶持物联网、泛在网络等方面的发展计划和战略规划，目的在于强化产业优势与国家竞争力，抢占物联网产业先机。 我国早在十多年前就开始了物联网相关领域的研究，在一些关键技术领域实现了突破，形成了一定产业规模，并在国际标准的制定工作中争得了一定话语权。2010年 —2—

工业物联网发展现状及其问题分析

工业物联网发展现状问题和关键技术应用工业物联网是物联网在工业领域的应用，将在能源、交通运输(铁路和车站、机场、港口)、制造(采矿、石油和天然气、供应链、生产)等应用领域上发挥重要作用。 在物联网的过程中，包含了各个类型的供应厂商，主要有：设备制造商、系统集成商、网络运营商、平台供应商等。鉴于中国工业物联网产业链还处在形成初期，产业链条的界定和分工还不完全明晰，但随着产业整体竞争力的快速提升，行业处于爆发前期。各个环节的都必需得到良好的发展。 设备制造商 设备制造商主要涵盖感知层、传输层、现场管理层、应用层等工业物联网各层级主要设备厂商。感知层企业包括芯片、RFID、传感器、工业仪表、工业相机、二维码、PLC等企业;传输层则企业主要包括芯片、通信模块、通信设备等企业，如云里物里作为物联网企业，主要就是做蓝牙解决方案，生产蓝牙模组和iBeacon设备的厂家。现场管理层主要包括工控机、DCS、SCADA、FCS等;应用层涉及到的设备主要包括服务器、智能装备等。 平台供应商 平台供应商主要为工业物联网应用提供支撑，能够为设备制造商提供终端监控和故障定位服务，为系统集成商提供代计费和客户服务，为终端用户提供可靠全面的服务，为应用开发者提供统一、方便、低廉的开发工具等。主要包括工业物联网平台、工业数据平台、工业云平台提供商等。 网络运营商 网络运营商主要提供数据传输，是工业物联网网络层的主体，是连接传感数据和终端应用的中间环节。运营商将关注焦点放在了连接和应用这两个层面。其中连接是运营商最擅长的领域，而平台则是运营商未来突围的关键。 在网络部署方面，未来将会存在两种典型应用场景：一方面，企业的工业物联网接入移动运营商的物联网网络，比如移动物联网、NB-IOT网络、5G网络等，将数据汇总到公有云中;另一方面，如果企业关注数据安全，更倾向于先建立专有的工业物联网络和数据中心，再将一些安全级别低的数据汇总到公有云。 系统集成商 系统集成商主要致力于解决各类设备、子系统间的接口、协议、系统平台、应用软件等与子系统、使用环境、施工配合、组织管理和人员配备相关的集成，相关企业包括自动化企业、工业控制系统企业、工业软件企业等各类工业系统解决方案企业。 工业物联网目前存在的问题 基础支持力量薄弱 现阶段，我国在传感器关键技术、计算机系统设计技术、通信网络技术等物联网共性技术方面滞后于欧美日等发达国家，无法为我国的工业转型提供强有力的支撑。 人才资金支持需要提升 目前，我国工业物联网的发展处于起步阶段，在技术研发、企业培育、产品推广等方面需要大量的资金支持，但目前我国的资金支持仍局限在国家科技计划，资金总量和资金的覆盖面有限，限制了我国工业物联网的发展。

工业物联网发展几大阶段

工业物联网发展几大阶段 厂商不应只着眼于提供各种硬件、软件、平台、数据模型，而是要向使用者提供这些硬件、软件、平台、数据模型，为自己服务的方法。 近几年，工业物联网发展的如火如荼，各种服务商、集成商如雨后春笋不断涌现，逐鹿市场。但工业物联网在工业制造中部署落地的情况却不容乐观，那么，发展工业物联网，难度究竟在哪里？或者说哪些能力才是工业物联网厂商们的核心竞争力？ 我们将工业物联网的技术应用分为以下七层： 层级L1、C1：设备联网，数据采集 随着工业物联网的快速发展，很多传统的工业制造企业将目光转向了设备数据，要实现智慧管理、数据处理，第一步需要拿到设备数据。那么对于工业设备来说，数据采集很难么？设备生产厂家自己不能做？当然不是。 其实工业设备数据采集，就是做一个硬件终端，与设备交互，只要弄明白交互的物理接口、交互协议、数据类型等，这个事情就不难。但拥有协议的设备厂家，为何自身没做数据

采集，而是通过第三方来获取数据，其中的难点不在数据采集本身，因为工业设备的数据具有海量且无序的特点。 除了数据采集，还要对数据进行存储、分类、处理等等，这些都是厂家需要面临和解决的问题。中国制造业现状决定数据采集将是非常大的市场需求，正催生了大量的硬件制造商、数据采集集成商等提供基础数据互通能力的服务企业。 层级L2、C2：数据接收，数据存储，云平台 云平台很难吗？设备生产厂家自己做不了，其他软件公司不能做吗？MQTT就是物联网了吗？ 当然是否定的。 云平台的难度当然比做一个数据采集终端要难一些，但云平台归根到底，还是一个解决终端规模接入处理能力，如何解决大规模并发的数据存储问题，这也是一个纯粹的技术问题，即便设备厂家做不了，还是有很多物联网公司能去做这件事，例如阿里云、华为云、云里物里等企业。看中的正是它们的云部署能力和雄厚的实力，对于云中部署的数据有比较高的保障，这是一般的企业想做也没有能力做好的。 层级L3、C3：数据处理 云平台虽然解决了数据接收和存储需求，但业内人都知道，这是非常复杂的时序数据存储。数据被保存到云平台后，该怎么处理？这件事情是想着简单，实际部署却有一定难度。 所谓数据处理，就是把数据进行高度的抽象，并进行必要的处理，让这些数据更加有序的保存，高效的检索，便于后续的数据应用、统计、分析计算。 数据处理这个环节，事实上很容易被忽略，绝大多数物联网服务商并不明白数据处理是怎么回事，更不知道如何去做好数据处理，只能把采集到保存过程中的数据直接应用，这就带来一系列问题：

物联网在工业生产领域的应用

安徽科技学院2014-2015 学年第一学期《物联网概论及其应用》课程专业级班经济学122班姓名王尔宝学号2404120228 得分 考核方式论文考核题目物联网在工业生产领域的应用主考教师王成付 内容摘要： 工业是物联网应用的重要领域。具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节，可大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，将传统工业提升到智能工业的新阶段。物联网应用于企业原材料采购、库存、销售等领域，通过完善和优化供应链管理体系，提高了供应链效率，降低了成本。生产过程工艺优化物联网技术的应用提高了生产线过程检测、实时参数采集、生产设备监控、材料消耗监测的能力和水平。生产过程的智能监控、智能控制、智能诊断、智能决策、智能维护水平不断提高。钢铁企业应用各种传感器和通信网络，在生产过程中实现对加工产品的宽度、厚度、温度的实时监控，从而提高了产品质量，优化了生产流程。 教师评语：

物联网在工业生产领域的应用 在“应用引领产业发展”的感召下，物联网应用已经扩展到多个行业领域，包括安防、电力、交通、医疗卫生、工业控制、农业、环境监测、金融服务业等多个领域，其中基于低、高速传感网的太湖水质监测系统已投入使用;基于传感网的智能交通系统在流量监测、红绿灯控制、停车信息服务等方面已投入应用。 相对于互联网，物联网的盈利模式则还很模糊。在A股市场上，已经开始出现了对物联网板块的炒作行情，主要集中在与物联网有关的电子元器件领域，如射频识别装置、感应器等等。而庞大的数据传输给网络运营商带来的机会以及对最下游的如物流及零售等行业所产生的影响还需要相当长时间的观察。 在物联网的核心技术中，GPS、红外传感等应用技术，目前在安防行业已经得到了较为广泛的应用。其中应用划分为四大类型：传感器业务、移动定位、公共领域比较多的串口类业务和视频监控。安防具有广阔的行业应用需求，如交通、物流、零售、电力、金融、环保、医疗等。 在企业安防中，对振动传感器、烟雾传感器、温度传感器的利用，有着至关重要的作用。工业监测系统中，通过设置压力、温度等传感器，对工业生产过程中的电流、功率等数据进行检测、处理和分析，提供告警、维护功能。 随着上海浦东国际机场的物联网安防工程的全面投入使用，让我们看到了物联网进入安防领域的步伐正在加快。 目前国内已有一些厂家投入物联网安防的研发，实现了物联网架构的安防系统,从终端产品到互联网安防平台及用户端接警软件的整体开发。该公司的一套新一代物联网安防系统是一款可以装在家庭、商铺、办公室、学校、医院、仓库等地方的网络安防系统，如红外、烟感、水浸、温度、煤气等报警传感器，并内藏高分贝警笛，一旦发生非法入侵、失火、水淹等意外情况，传感器向终端发出告警该终端对各告警信息进行处理，现场鸣笛告警，并实时抓拍照片和录像，然后把文字和图像双重报警信息上网发到主人的电子邮箱、手机，同时可报告小区的保安，以便用户及时采取措施，降低损失。用户可自主设定侦测的区域，一旦人或其它物体闯入这些区域，就会产生报警，同时抓拍照片和录像，解决了传统的安防产品误报率高、无法远程异地甄别报警信息有效性问题。 传感网是一个现有信息网络向物理世界的延伸，其前端包括了通信、安全、

工厂实施工业物联网解决方案的十大理由

工厂实施工业物联网解决方案的十大理由 2015年，谷歌董事长埃里克.施密特曾说过：互联网将消失，而生活中的所有东西都将可联网。他表示，底层技术无处不在，以至于人们不会注意到它，组织将专注于在其上运行服务和用例。 如今，我们已经看到朝着专注于工业物联网（IIOT）应用的趋势。 据估计，到2026年，工业物联网市场的规模将超过7700亿美元。这意味着大约有220亿台工业物联网设备连接到互联网，而2018年只有70亿台。此外，工业物联网设备的类型和范围还在不断扩大。新一代的智能传感器、物联网软件和工业物联网平台正在出现，因此，现在有了智能和先进的计算能力，使得工业物联网能够从根本上改变许多行业。 物联网（IoT）无处不在。事实上，在过去的几年里，很难找到任何与智能制造、供应链转型、物流、工厂自动化或数据收集相关的文章不提及物联网（IOT）或工业物联网（IIOT）。 对于那些可能不熟悉这些术语的人来说，物联网可以被定义为将嵌入计算能力的日常物体接入互联网，从而使它们能够发送和接收数据。 而工业物联网则是一个由智能计算机、设备和对象组成的网络，可在工厂车间收集和共享数据。 各种类型的传感器是大多数物联网解决方案的核心。在车间安装传感器可以实时为工厂管理人员提供有价值的数据。如物联网设备具备了警报提醒、预测分析、实时监控、移动警报和远程控制。

而工业互联网要做的更多是把三次工业革命的成果，即数字化技术，向中小企业覆盖，实现全产业的赋能。在这个全流程智能化、数字可视化、通过“数字赋能”并助力制造业升级转型的过程，以下十个因素正在推动更多公司在其工厂中实施工业物联网解决方案。 1、硬件成本在降低 由于大规模批量生产，致使硬件成本大幅降低，这对工业物联网产生了重大影响。在过去，更多的企业对传感器和各种硬件设备的需求大大增加，使得硬件成本大幅降低，使得工厂实施成本变得可接受。 2、网络连接的普及 4G网络的大量普及、5G网络的商用进程快速推进，网络连接使获取数据变得更容易、更快速且相对便宜。从世界任何地方，您都可以通过连网设备登录公司网络，并查看所需内容。这种访问权限和查看数据的灵活性给工厂带来了难以置信的价值。 3、更多的物联网设备和传感器 几乎每天都有更多支持物联网的设备和传感器进入市场。这些传感器包括测量压力、接近度、接触、振动、位移、位置、速度、温度、电流等等。此外，它们还与各种类型的以太网、无线和蓝牙协议进行通信。每种设备都有数百种品牌，给企业物联网提供了更多硬件支撑。 4、低成本分析工具 现在，许多传感器制造商提供软件分析工具（有的免费、有的付费）。通过利用这些工具，可以从多个协同工作的传感器上获得数据，然后构建算法来预测和监控实时场景，并几乎立即采取纠正措施。这是使用该技术的最大价值主张之一。 5、更便宜的云服务 连网硬件、手持式移动设备以及通过基于云的服务获取数据，极大地改变了制造业对工业物联网技术的利用率和合理性。更便宜的基于云的服务与实时数据相结合，开辟了各种可能性。与在日常活动中同时面对这些挑战相比，与专门从事数据收集、传感器和远

工业物联网系统建设项目可行性研究报告立项新版

工业物联网系统建设项目可行性研究报告新修版 中咨国联出品

目录 第一章总论 (9) 1.1项目概要 (9) 1.1.1项目名称 (9) 1.1.2项目建设单位 (9) 1.1.3项目建设性质 (9) 1.1.4项目建设地点 (9) 1.1.5项目负责人 (9) 1.1.6项目投资规模 (10) 1.1.7项目建设规模 (10) 1.1.8项目资金来源 (12) 1.1.9项目建设期限 (12) 1.2项目建设单位介绍 (12) 1.3编制依据 (12) 1.4编制原则 (13) 1.5研究范围 (14) 1.6主要经济技术指标 (14) 1.7综合评价 (16) 第二章项目背景及必要性可行性分析 (18) 2.1项目提出背景 (18) 2.2本次建设项目发起缘由 (20) 2.3项目建设必要性分析 (20) 2.3.1促进我国工业物联网系统建设产业快速发展的需要 (21) 2.3.2加快当地高新技术产业发展的重要举措 (21) 2.3.3满足我国的工业发展需求的需要 (22) 2.3.4符合现行产业政策及清洁生产要求 (22) 2.3.5提升企业竞争力水平，有助于企业长远战略发展的需要 (22) 2.3.6增加就业带动相关产业链发展的需要 (23) 2.3.7促进项目建设地经济发展进程的的需要 (23) 2.4项目可行性分析 (24) 2.4.1政策可行性 (24) 2.4.2市场可行性 (24) 2.4.3技术可行性 (24) 2.4.4管理可行性 (25) 2.4.5财务可行性 (25) 2.5工业物联网系统建设项目发展概况 (25) 2.5.1已进行的调查研究项目及其成果 (26) 2.5.2试验试制工作情况 (26) 2.5.3厂址初勘和初步测量工作情况 (26)

智慧建筑物联网解决方案白皮书.doc

XXXXX智慧建筑（园区）物联网解决方案白皮书 一、物联网、智能建筑国内发展现状与瓶颈 物联网 (Internet of Things)指的是将无处不在（Ubiquitous ）的末端设备（ Devices ）和设施（ Facilities ）通过各种无线和 / 或有线的长距离和 / 或短距离通讯网络实现互联互通（ M2M)、应用大集成（ Grand Integration) 、以及基于云计算的 SaaS 营运等模式，在内网（ Intranet ）、专网（ Extranet ）、和 / 或互联网（ Internet ）环境下，采用适当的信息安全保障机制，提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控 制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面（集中展 示的 Cockpit Dashboard) 等管理和服务功能，实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。 物联网的目的就是把网络技术运用于万物，组成“物联网”，实现人类社会与物理系统的整合，对人员、机器设备、基础设施实施实时管理控制，以精细和动态方式管理生产生活，提高资源利用率和生产力水平 , 从而改善人与自然关系。 在物联网概念被大众理解和接受以后，大家发现，物联网并不是什么全新的东西，上万亿的末端“智能物件”和各种应用子系统早已经存在于工业和日常生活中。我们建设物联网不可以对过去的建设成就推倒重来，物联网产业发展的关键在于把新建的和已有的智能物件和子系统链接起来，实现应用的大集成 （Grand Integration ）和“管控营一体化”，为实现“高效、节能、安全、环保”的和谐社会服务，要做到这一点，物联网网关、路由器和平台软件及中间件 软件将作为核心和灵魂起至关重要的作用。这并不是说发展传感器等末端不重 要，在大集成工程中，系统变得更加智能化和网络化，反过来会对末端设备和传 感器提出更高的要求，如此循环螺旋上升推动整个产业链的发展。因此，现阶段要占领物联网制高点，物联网网关、路由器和平台软件及中间件软件的作用至关重要。

物联网技术在工业制造领域的应用

物联网技术在工业制造领域的应用

物联网技术在工业制造领域的应用 物联网是指通过各类传感器实现物与物、物与人、人与人之间按需的信息获取、传递、储存、认知、分析和使用。 物联网的关键环节可以归纳为全面感知、可靠传送、智能处理。全面感知是指利用射频识别(RFID)、GPS、摄像头、传感器、传感器网络等感知、捕获、测量的技术手段，随时随地对物体进行信息采集和获取。可靠传送是指通过各种通信网络、互联网随时随地进行可靠的信息交互和共享。智能处理是指对海量的跨部门、跨行业、跨地域的数据和信息进行分析处理，提升对物理世界、经济社会各种活动的洞察力，实现智能化的决策和控制。相比互联网具有的全球互联互通的特征，物联网具有局域性和行业性特征。

工业是物联网应用的重要领域。具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节，可大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，将传统工业提升到智能工业的新阶段。 物联网的生产环节 物联网的主要环节包括全面感知、信息传递、智能处理、信息反馈等几个方面。全面感知是指通过利用现代化的信息收集、采集技术手段，随时随地对物体进行信息采集和获取;信息传递是指通过各种通信网络、互联网随时随地进行可靠的信息交互和共享;智能处理是指对收集到的海量数据和信息进行分析处理，提升对工业生产环境和市场的洞察力，实现智能化的决策和控制;信息反馈是指将处理完的

信息，以程序指令的形式传达给各生产环节，以优化生产结构和完成生产计划。 工业物联网是物联网的主要应用领域，各种终端传感器、即时通信技术、互联网技术不断融入到工业生产的各个环节，可以大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，将传统工业生产提升到智能制造的阶段。 工业物联网的关键技术和主要应用 物联网应用于工业生产的原料采购、库存、销售等领域，通过完善和优化供应链管理体系，提高了供应链效率，降低了生产成本，通过在供应链体系中应用传感网络技术，构建高效的供应链体系，以实现制造业供应链的科学管理。 物联网技术的应用提升了生产线过程检测、生产设备监控、材料消耗监测的能力和水平，生产过程中的智能监控、智能控制、智能决

物联网在工业企业生产中的应用

“物联网在工业企业生产中的应用” 系列产品介绍 本产品是一个系列应用系统，它根据企业的生产特点、生产方式和生产过程衍生出若干不同的应用产品，以适应不同企业的不同需求，并采用模块化设计理念，可根据企业的特殊要求定制相应的功能加入原有产品，本公司已推出并成熟应用的产品有： 1、生产设备互连 利用数字化生产设备提供的数据接口，将各生产设备从物理上连接成一个网络，利用协议转换软件将网络组成一个通用的IP网络。主要功能： ●利用信息平台来设置生产参数，如个数、长度、重量 等 ●自动抄录各种生产数据 ●按时段自动统计生产量 ●实现生产工人、生产过程、生产设备、生产数量之间 的完整融合，将这些数据之间的对应关系利用图表的 方式显示出来，一目了然。 ●实时获取和告知生产现场的当前数据。

●计算每台设备的单位时间生产能力，根据这些数据来 为每台生产设备设置生产参数，合理配置生产任务。 ●与订单管理系统等统一使用完成根据订单自动配置 生产任务（升级版） 2、物品识别定位系统（生产原材料、成品、半成品为固 体个体） 利用RFID等识别定位技术来标识生产过程中使用的原材料、半成品和成品，并利用物联网技术将该系统接入计算机网络，完成对物品数量、所处位置、责任人员信息等的数字化管理。主要功能： ●物品识别，根据企业的管理要求，对不同物品在仓库、 车间、成品库等之间的流转进行识别和定位。 ●原材料消耗数量的自动统计 ●半成品、成品数量的自动统计 ●基于RFID的仓库管理 ●以仓库为核心实现原材料采购、仓库库存、生产消耗、 半成品/成品数量之间的自动核对 ●按时段统计原材料的损耗 3、能耗自动检测系统