汽车约束系统零部件模型的建立与验证
摘要：在汽车约束系统开发中，模拟仿真可以预测不同方案对乘员的保护效果，显著减少物理试验次数，提高约束系统在不同工况下的稳健性。零部件试验是模型数据获取的重要来源，文章详细介绍了安全带拉伸试验、座椅静刚度试验、转向管柱动态压溃试验及气嚢动态冲击试验的试验方法，在MADYMO软件中建立了该车型相应的零部件模型并进行了仿真分析，结果表明，仿真曲线与试验曲线的拟合度符合要求，各子系统仿真模型可以进行下一步的整车约束系统标定分析及匹配优化工作。
关键词:汽车;约束系统;MADYMO;零部件试验
Model Building and Validation of Vehicle Occupant Restraint System Abstract：In the development of occupant restraint system, the simulation can predict the protection effect of different schemes to the crew, reduce the number of physical tests significantly and improve the robustness of occupant restraint system under different working conditions. Parts and components test is an important source of acquisition model data. In this paper, the tensile test method of the seat belt, the static stiffness test of the seat, the dynamic crushing of the steering column and the dynamic impact test of the air bag are introduced in detail. And the simulation analysis of the model is established by MADYMO, the curve of simulation result is in line with the test requirements. Sub-system simulation model can be used for calibration analysis and matching optimization of the restraint system.
Key words：Vehicle; Occupant restraint system; MADYMO; Parts and components test
汽车乘员约束系统是汽车被动安全领域内的主要 研究内容之一，乘员约束系统主要由安全带、安全气 囊、仪表板、座椅及转向系等子系统组成。近年来，许多 研究学者发现，单纯优化安全带或安全气囊系统的特 性只能在一定程度上提高乘员约束系统的性能，而如 果从系统概念出发，协调安全带、安全气囊及座椅的机 械特性则可以大大提高乘员约束系统的性能。国外也 在积极地研究智能型约束系统，可以自动识别乘客体 型，更好地保护妇女儿童[1]。我国汽车被动安全研究经 过了数年的发展历程，已经有了一个良好的开端。文章 在一系列零部件试验的基础上，将MADYMO仿真结果 与试验结果进行了对比验证。
1安全带模型的建立与验证
1.1试验方法
试验系统应保证整个试验过程中所提供载荷的准 确性，在整个试验过程中应连续记录所施载荷。拉力机 采用缠绕式夹具，试件与试验夹具的连接方式应牢固可 靠，防止失效。织带在拉力机夹具上的连接方式采用缠 绕式，这种方式更接近于安全带的实际使用状态，效果 最佳。每进行1次试验都应使用新试件。试验前处理每条安全带织带都应在温度为（20 ±5 °C、相对湿度为 (65 ± 5!的环境中保存至少2h，如果处理后不能立即 进行试验，试件应存放在密封容器内直至试验开始，试 验应在织带从处理环境中或从容器中取出后5 m i内测 量。把处理后的织带，固定于拉伸机上，夹具间织带的自 由长度应为20?240 mm，取有效长度200 mm做标记，使拉伸机的引伸器夹于标记处，保证有效长度200 mm，加载速度约为100mm/min;加载12 000N后卸载，输出 力与位移的曲线。图1示出安全带拉伸试验图，图2示 出MADYMO中搭建的安全带拉伸仿真模型。
图1安全带拉伸试验图 图2 M A D Y M O中安全带
拉伸仿真模型
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数与图的完美结合—浅析差分约束系统
数与图的完美结合 -------浅析差分约束系统 华中师大一附中冯威 [摘要] 在面对多种多样的问题时，我们经常会碰到这样的情况：往往我们能够根据题目题面意思来建立一些简单的模型，但却面对这些模型无从下手。这时我们应该意识到，也许能够将这种模型与其他的模型之间搭起一座桥梁，使我们能够用更简单直接的方式解决它。这里我们介绍一种方法，它很好地将某些特殊的不等式组与图相联结，让复杂的问题简单化，将难处理的问题用我们所熟知的方法去解决，它便是差分约束系统。这里我们着重介绍差分约束系统的原理和其需要掌握的bellman-ford算法。然后通过zju1508和zju1420两道题目解析差分约束系统在信息学题目中的应用，并逐渐归纳解决这类问题的思考方向。 [目录] ◆关键字 (2) ◆Bellman-ford算法 (2) ◇算法简单介绍 (2) ◇算法具体流程 (2) ◇例题一ZJU2008 (4) ◆差分约束系统 (5) ◇例题二ZJU1508 (5) ◇线性程序设计 (7) ◇差分约束系统 (7) ◇例题三ZJU1420 (8) ◆结语 (9) ◆附录 (9)
[关键字] 差分约束系统、不等式、单元最短路径、转化 [正文] 在分析差分约束系统之前，我们首先介绍一个解决单元最短路径问题的Bellman Ford算法，它的应用十分广泛，在差分约束系统中更充当着重要的角色。 Bellman-ford 算法 算法简单介绍 这个算法能在更一般的情况下解决最短路的问题。何谓一般，一般在该算法下边的权值可以为负，可以运用该算法求有向图的单元最长路径或者最短路径。我们这里仅以最短路径为例。 Bellman ford 类似于Dijkstra算法，对每一个节点v∈V，逐步减小从起点s到终点v最短路的估计量dist[v]直到其达到真正的最短路径值mindist[v]。Bellman-ford算法同时返回一个布尔值，如果不存在从源结点可达的负权回路，算法返回布尔值TRUE，反之返回FALSE。 算法具体流程 1．枚举每条边(u,v)∈E（G）。 2．对枚举到的边进行一次更新操作。 3．回到步骤1，此过程重复n-1次，以确定没有更可以优化的情况。 4．枚举每条边（u，v）若仍然存在可以更新的边，则说明有向图中出现了负权回路，于是返回布尔值FALSE。 5．返回布尔值TRUE。 注：这里的更新操作是一种松弛技术，以单元最短路径为例这个操作就是保证 dist[v]<=dist[u]+w[u,v]，即if dist[v]>dist[u]+w[u,v] then dist[v]=dist[u]+w[u,v]，如果是最长路径则是保证dist[v]>=dist[u]+w[u,v]。 定义一个有向图G=（V，E），w（u，v）表示由结点u到v的边的权值。 伪代码如下：
汽车配件管理系统2013 汽车配件运输
单元四汽车配件运输 学习目标 完成本单元学习后，你应能： 1.了解汽车配件的运输规章和运输单证。 2.掌握汽车配件的运输方式。 3.掌握汽车配件的接运与发送。 4.掌握汽车配件运输差错的处理方法。 建议学时：4学时 一、汽车配件的运输方式及其选择 1.汽车配件的运输方式 汽车配件的运输方式主要有铁路运输、汽车运输、水路运输、航空运输等。这些方式各有其特点和适用条件。选择运输方式的主要依据是各种输方式的可运量、发送速度、费用支出、服务质量等项指标。 1）铁路运输（图4-1） 图4-1 铁路运输 铁路运输的特点是载运量大，行驶速度快、费用较为低廉，运行一般不受气候条件限制，所以适用于大宗配件的长距离运输。铁路运输是我国现阶段可完成配件输送任务的主要力量，、通过铁路沟通全国各地区、各城市、各工业部门和各企业间的联系，承担了近四分之三的配件周转量。但铁路运输的服务围要受现有铁路线的限制，而且一般需要汽车等短途运输工具与之配合。铁路运输有一套细致复杂的组织工作，配件的运输要受到列车运行图和列车编组计划的影响，因此可能增加配件的在途时间。铁路运输的经济里程一般在200公里以上。
2）汽车运输 汽车运输的特点是机动灵活，运输面广，只要公路所及，都能到达，运行迅速。在运量不大、运距不长时，运费比铁路低，是短途运输的主要形式。配件部门在当地提货发货时，一般采用汽车运输的方式。汽车运输的经济半径一般在200公里以。 3）水路运输 水路运输包括河运输、沿海运输、近海运输和远洋运输。水路运输具有运量大、运价低的优点。我国海岸线长，有许多天然良港，有适合于运输的许多河水系。充分利用水运，不仅可以减少运输费用，而且能减轻铁路运输的负担，促进陆运和水运的合理分工，因此，是发挥运输潜力的重要途径。但水路运输受航道限制，速度慢，易受季节和气候变化的影响，运输的连续性差，需要配备相应的陆上运输设备和储存设备，这些缺点在一定程度上影响了水路运输的开发和利用，如图4-2所示。 图4-2 集装箱货轮 4）航空运输 航空运输是速度最快、运费最高的一种运输方式，航空运输还具有不受地形限制的特点。由于空运费用高，所以一般只用于运距长、时间要求紧迫的急需配件的运输。航空运输目前只是作为一种辅助运输手段，一般在建有机场的少数地区和城市应急使用，如图4-3所示。
预测模型与案例
预测模型 最近几年，在全国大学生数学建模竞赛常常出现预测模型或是与预测有关的题目，例如疾病的传播，雨量的预报等。什么是预测模型？如何预测？有那些方法？对此下面作些介绍。 预测作为一种探索未来的活动早在古代已经出现，但作为一门科学的预测学，是在科学技术高度发达的当今才产生的。“预测”是来自古希腊的术语。我国也有两句古语：“凡事预则立，不预则废” ，“人无远虑，必有近忧” 。卜卦、算命都是一种预测。中国古代著名著作“易经”就是一种专门研究预测的书，现在研究易经的人也不少。古代的预测主要靠预言家，即先知们的直观判断，或是借助于某些先兆，缺乏科学根据。预测技术的发展源于社会的需求和实践。20 世纪初期风行一时的巴布生图表就是早期的市场预测资料，哈佛大学的每月指数图表为商品市场、证券市场和货币市场预测提供了依据。然而这些预测都未能揭示1929－1930 年经济危期的突然暴发，使工商界深感失望。尔后，经济学家们从挫折中吸取了教训，采用趋势和循环技术对商业进行分析和预测，科学预测也因此开始萌生。20 世纪30 年代凯思斯提出政府干预和市场机制相结合的经济模型，1937 年诺依曼又提出了扩展经济模型，对近代经济模型产生重要的影响，科学的经济和商业预测也就步入发展阶段。 技术预测开始于二次世界大战后的20 世纪40 年代，直到20 世纪50 年代未才广泛应用于工农业和军事部门。由于社会、科学技术和经济的大量需求， 预测技求才成为一门真正的科学，预测未来是当 代科学的重要任务 20 世纪以来，预测技术所以得以长足进步，一方面，与社会需求有很大关
系，另一方面通过社会实践和长期历史验证，表明事物的发展是可以预测的。而且借助可靠的数据和科学的方法，以及预测技术人员的努力，预测结果的可靠性和准确性可以达到很高的程度，这也是预测技术迅速发展的另一个重要原因。 科学技术、经济和社会预测的应验率也是很高的。维聂尔曾预言20 世纪是电子时代，法国思想家迈希尔18 世纪末到19 世纪初对巴黎未来几百年的发展进行了预测。从1950 年的实际情况分析，他的预测中有36％得到证实，28％接近实现，只有36％是错误的。法国哲学家和数学家冠道塞在法国大革命时期曾采用外推法进行了一系列社会预测，其中75％得到证实。沙杰尔莱特1901 年在《二十世纪的发明》一书中的一些预测，其中64％得到证实。凯木弗尔特在1910 年和1915年公布的25项预测中，到1941年只有3 项未被证实，3 项是错误的。我国明朝开国功臣刘基就预测将来是天上铁鸟飞，地上铁马跑，那时还没有火车、飞机。 预测的目的在于认识自然和社会发展规律，以及在不同历史条件下各种规律的相互作用，揭示事物发展的方向和趋势，分析事物发展的途径和条件，使人们尽早地预知未来的状况和将要发生的事情，并能动地控制其发展，使其为人类和社会进步服务。因而预测是决策的重要的前期工作。决策是指导未来的，未来既是决策的依据，又是决策的对象，研究未来和预测未来是实现决策科学化的重要前提。预测和决策是过程的两个方面，预测为决策提供依据，而预测的目的是为决策服务，所以不能把预测模型和决策模型截然分开，有时也把预测模型称为决策模型。
汽配管理系统
目录 1 前言 (1) 2系统功能分析 (1) 2.1前台应用程序开发平台的选取 (1) 2.2后台数据库引擎 (1) 3系统模块设计 (2) 3.1系统总体结构设计 (2) 3.1.1系统结构图 (2) 3.1.2业务流程图 (3) 3.2数据库设计 (3) 4系统详细设计 (5) 4.1主程序窗体设计 (5) 4.2系统登录界面设置 (6) 4.3基础信息管理 (6) 4.3.1产品信息录入窗口设计 (6) 4.3.2客户信息录入窗口设计 (7) 4.4基础业务 (8) 4.4.1入库登记窗口设计 (8) 4.4.2出库登记窗口设计 (9) 4.4.3退货管理窗口设计 (10) 4.5系统查询 (10) 4.5.1产品信息查询窗口设计 (10) 4.5.2客户信息查询窗口设计 (11) 4.5.3入库信息查询窗口设计 (12) 4.6系统维护 (13) 5 结论 (13) 6 谢辞 (13) 7 参考文献 (14)
汽配管理系统 1 前言 随着我国经济的持续发展，汽车已经进入了家庭。人们购买汽车的能力和对汽车的需求越来越高，这就刺激了汽车行业的高速发展，也带动了汽车配件行业的快速发展，汽配行业的竞争也越来越激烈。如何在激烈的竞争中取胜，是每家汽车零配件企业当前所面临的严峻挑战。21世纪是知识经济时代，管理者首先必须运用科学的管理手段进行企业经营，方能在激烈的竞争中获胜。目前，汽车配件销售企业的计算机管理水平还很低，相比其他许多行业仅是处在刚开始使用的阶段，但企业采用电脑管理业务、财务、生产流程等诸多环节已成为汽配企业的必然趋势。 众所周知电脑已成为人们日常生活中不可或缺的工具，随着电脑日益深入到各个行业，如何使用这一工具、如何让它更好的服务于我们的生活，是我们这些即将从事计算机行业的学生所必须考虑的问题。通过进一步的调查分析，选择了开发这一汽配管理系统，随着我国经济的发展，买车已不是天方夜谈，这就刺激了汽车行业的飞速发展，从而带动了汽车配件企业的发展。大家都知道一部汽车是由若干零配件组成，根据汽车的型号不同，各种零配件又各不相同，无论多么大的一个汽车制造企业，她也不可能生产出其所需要的零配件。这就给零配件生产商提供了商业机会，同时会带给配件采购、管理人员带来了巨大的工作量，为了提高配件管理人员的工作效率特开发了此配件管理系统。 配件管理系统使管理人员面对再大的数据量也不用愁了，只要会基本的输入输出等办公技能以及具备相关的配件方面的专业知识，就可以使用该系统为公司处理好各种关于配件方面的问题，高效快捷。使用计算机进行管理，提供的服务是规范的、统一的、快速的，它在汽车配件管理中的应用不仅可以简化、规范日常操作，而且可以使管理更加简单、方便、快捷、清晰、从而减轻了工作人员的劳动强度。计算机管理系统的应用是汽车配件经营迈向现代化企业的重要标志，必将成为汽车配件管理现代化不可缺少的手段。 2系统功能分析 2.1前台应用程序开发平台的选取 对于开发像汽配管理系统这样的中小型管理信息系统，开发的软件有很多，比如说用Visual Foxpro 6.0。Visual Foxpro 6.0（以下简称VFP）就是一个适合开发中小型管理信息系统的软件，其自身带有一定的数据库功能，不需要连接外部的数据库，利用一些简单的编码就能实现，而且使用也方便，但是VFP也有一定的缺点：①管理效率低。②网络功能较差。所以用一个功能更加强大、编码实现较为简单、使用更加方便的软件取代VFP成为必然。Delphi是Borland公司推出的快速、可视化的开发工具。作为Microsoft Windows和Windows NT下的一个优秀的开发工具，Delphi综合了优秀的集成开发环境、可视化面向对象编程、良好的数据库应用支持、功能齐全的VCL组件库和高效的编译器，为开发人员提供了在基于Object Pascal语言的可视化开发平台上快速开发遵循Windows标准的应用程序的开发工具，并且得到了广大Windows开发人员的喜爱。鉴于Delphi的种种优点，所以选用了Delph i作为系统的前台应用程序和数据库的开发平台。 2.2后台数据库引擎 汽配管理系统的前端开发工具选用的是Delphi7.0，可以连接很多种外部数据库，如Sql server、Oracle、Access等。Sql server、Oracle等大型数据库存储容量比较大，安全性比较强,并且对数据库中数据的恢复和可以同时支持更多用户对数据库进行访问等都有一定的优势。Access是关系型数据库，是Microsoft公司开发的Windows环境下最流行的 1
结直肠癌术前N分期的随机森林预测模型的建立与验证
结直肠癌术前N分期的随机森林预测模型的建立与验证 目的:研究基于CT结肠成像(CTC)或注水法结肠CT检查并结合临床及病理资料建立的随机森林(RF)模型在预测结直肠癌术前N分期方面的价值。方法:回顾性收集并分析从2016年1月到2017年12月在吉林大学第一医院接受手术,经病理证实为结直肠癌的患者,在病理科得到每位患者的N分期,筛选出术前接受过 CT结肠平扫+增强检查的239例患者(其中N0、N1、N2期患者数目分别为119例、99例、21例),使用计算机随机分配软件以大致2:1的比例将患者分为训练集(167)测试集(72)。 分别检测病灶平扫、动脉期、静脉期的CT值,并计算动脉期、静脉期的对比强化率。病变均为单发病灶,入组患者在术前均接受CT结肠成像(CTC)或注水法结肠CT检查。 在PACS系统中收集影像学资料,在医生工作站上收集临床及病理资料(年龄、性别、糖类抗原19-9、癌胚抗原、糖类抗原72-4、肿瘤最大直径、肿瘤的位置、强化率、术后病理N分期)。使用SPSS软件分别对连续变量(性别和肿瘤位置) 进行t假设检验,对离散变量(年龄、癌胚抗原、糖类抗原19-9、糖类抗原72-4、肿瘤最大径、强化率)进行卡方检验,筛选出相关度最高的特征,进而用降维后得到的特征进行机器学习建模,通过ROC曲线和敏感度特异度等参数评价模型。 结果:结直肠癌N分期与CA199、A、V、A-P、V-P、A-P/P、V-P/P这七个特征有相关性(P值均<0.05,与年龄、最大直径、CEA、CA72-4均无相关性。随机森林模型预测的N分期与术后病理N分期具有高度一致性,训练集Kappa系数为0.78452(95%置信区间为0.69073-0.87830),测试集Kappa系数为0.58333(95%置信区间为0.39579-0.77088)。
SPIN安装及模型验证实验报告
实验报告 实验题目：基于SPIN的LTL模型检测课程名：形式化方法 姓名：王燕霞 学号：201428013229141
一、SPIN概述 SPIN是由贝尔实验室形式化方法与验证小组用ANSI C开发，可以在所有UNIX操作系统版本使用，也可以在安装了Linux、Windows95以上版本等操作系统中使用，适合于分布式并发系统，尤其是协议一致性的辅助分析检测工具。SPIN模型检验工具的基本思想是求两种自动机所接受语言的交集，若交集为空集，则安全特性得到验证，否则输出不满足安全特性的行为迹。 SPIN可以用于以下三种基础模型中： 1）作为一个模拟器，允许快速对建立的系统模型进行随意的、引导性的或交互的仿真。 2）可以作为一个详尽的分析器，严格的证明用户提出的正确性要求是否满足（使用偏序简约进行最优化检索）。 3）用于大型系统近似性证明，用SPIN可以对大型的协议系统进行有效的正确性分析，即使这个系统覆盖了最大限度的状态空间。 二、SPIN的安装 2.1安装Cygwin Cygwin是一个在windows平台上运行的类UNIX模拟环境，我们可以通过这个软件在windows 系统上模拟简单的unix环境。 （1）首先从官网https://www.sodocs.net/doc/f615407364.html,/，下载Cygwin安装包，选择64位windows系统（2）打开软件安装包setup-x86_64.exe，界面如下：
（3）选择install from Internet，下一步 （4）选择安装路径 （5）选择模拟的Unix环境在系统中的路径
（6）选择Use Internet Explorer Proxy Setting，根据自己的网络链接状态选择 （7）选择镜像，最好是选国内的，以.cn结尾或者含有.cn的，国外镜像下载速度只有几K，所以可以不用尝试。在这里我选择的是中科大的一个镜像https://www.sodocs.net/doc/f615407364.html, (8)选择要安装的包，Cygwin默认安装的东西很少，像gcc、make、X11、tcl/TK这些都没有，需要自己勾选，可以在Search中直接输入关键字进行查找。如果一次安装没有全都装上也不要紧，可以再次运行setup.exe，然后继续安装其他的包。
数学建模中的优化问题与规划模型
与最大、最小、最长、最短等等有关的问题都是优化问题。 解决优化问题形成管理科学的数学方法：运筹学。运筹学主要分支：（非）线性规划、动态规划、图与网络分析、存贮学、排队伦、对策论、决策论。 6.1 线性规划 1939年苏联数学家康托洛维奇发表《生产组织与计划中的数学问题》 1947年美国数学家乔治.丹契克、冯.诺伊曼提出线性规划的一般模型及理论. 1. 问题 例1 作物种植安排 一个农场有50亩土地, 20个劳动力, 计划种蔬菜,棉花和水稻. 种植这三种农作物每亩地分别需要劳动力1/2 1/3 1/4, 预计每亩产值分别为110元, 75元, 60元. 如何规划经营使经济效益最大. 分析：以取得最高的产值的方式达到收益最大的目标. 1. 求什么？分别安排多少亩地种蔬菜、棉花、水稻？ x 1亩、 x 2 亩、 x 3 亩 2. 优化什么？产值最大 max f=10x 1+75x 2 +60x 3 3. 限制条件？田地总量 x 1+x 2 +x 3 ≤ 50 劳力总数 1/2x 1 +1/3x 2 +1/4x 3 ≤ 20 模型I : 设决策变量：种植蔬菜x1亩, 棉花x2亩, 水稻x3亩， 求目标函数f=110x1+75x2+60x3 在约束条件x1+x2+x3≤ 50 1/2x1+1/3x2+1/4x3 ≤20 下的最大值 规划问题：求目标函数在约束条件下的最值, 规划问题包含3个组成要素: 决策变量、目标函数、约束条件。 当目标函数和约束条件都是决策变量的线性函数时，称为线性规划问题, 否则称为非线性规划问题。 2. 线性规划问题求解方法 称满足约束条件的向量为可行解,称可行解的集合为可行域, 称使目标函数达最值的可行解为最优解. 命题 1 线性规划问题的可行解集是凸集. 因为可行解集由线性不等式组的解构成。两个变量的线性规划问题的可行解集是平面上的凸多边形。 命题2 线性规划问题的最优解一定在可行解集的某个极点上达到. 图解法：解两个变量的线性规划问题，在平面上画出可行域，计算目标函数在各极点处的值，经比较后，取最值点为最优解。 命题 3 当两个变量的线性规划问题的目标函数取不同的目标值时，构成一族平行直线,目标值的大小描述了直线离原点的远近。 于是穿过可行域的目标直线组中最远离(或接近)原点的直线所穿过的凸多边形的顶点即为取的极值的极点—最优解。 单纯形法: 通过确定约束方程组的基本解, 并计算相应目标函数值, 在可行解集的极点中搜寻最优解. 正则模型: 决策变量: x 1,x 2 ,…,x n . 目标函数: Z=c 1 x 1 +c 2 x 2 +…+c n x n . 约束条件: a 11 x1+…+a1n x n≤b1, ……a m1x1+…+a mn x n≤b m, 模型的标准化 10. 引入松弛变量将不等式约束变为等式约束. 若有 a i1x 1 +…+a in x n ≤b i , 则引入 x n+i ≥ 0, 使得 a i1 x 1 +…+a in x n + x n+i =b i 若有 a j1x 1 +…+a jn x n ≥b j , 则引入 x n+j ≥ 0, 使得 a j1 x 1 +…+a jn x n - x n+j =b j .
汽车零部件销售管理系统设计与实现
目录 一、引言 (2) 二、需求分析 (3) （一）开发背景 (3) （二）功能需求分析 (3) （三）开发环境需求 (4) （四）可行性分析 (4) 三、系统设计 (5) （一）系统功能图 (5) （二）系统活动图 (6) （三）系统用例图 (7) 四、数据库设计 (8) （一）E-R模型图 (8) （二）数据库模型图 (8) （三）数据库表设计 (10) （四）数据字典 (10) 五、系统详细设计与实现 (14) （一）系统登录 (14) （二）部门管理模块 (15) （三）业务管理 (18)
六、系统测试 (23) （一）所遇问题 (23) （二）解决的方法 (23) 七、小结 (24) 参考文献 (24)
汽车零部件销售管理系统设计与实现 摘要：本文主要介绍系统的组成及设计情况，包括软件的开发背景、开发平台、开发的相关技术介绍、软件的需求分析、系统的设计目标、系统的详细设计等，并介绍了各功能模块的思路和实现方法，以及对个人模块关键部分源代码的详细说明。 汽车种类的不断丰富导致零部件种类的增多，这给汽车零部件销售行业带来了很多问题，如配件分类管理混乱，靠人工记忆容易出现错误，而且对库存情况难以统计，本系统可以记录汽车零部件的进货入库和销售出库，可以对库存情况进行简单查询、汇总操作。这将大大节省了人力，减少失误。 同时本系统具有友好的界面、实用的功能、简单的操作，设计充分发挥了WINDOWS的图形技术，系统界面简洁美观，软件的开发与市场需求相符合。 关键词：管理系统；汽车零部件；https://www.sodocs.net/doc/f615407364.html, 一、引言 科学技术日新月异，信息化时代的来临，以计算机为基础的信息科学在经济和社会生活各个领域得到了极为广泛的应用，尤其在信息管理方面，计算机已是必不可少的管理工具。谁控制的信息越多，谁利用信息资源的效率越高，谁就会在各方面的竞争中占有一席之地，谁就会有更多的优势。从微观上讲，建立一套管理信息系统能够提高生产效率，从而加强了管理的信息化手段，提高了本单位的经济效益。从宏观上讲，顺应了社会的信息化、社会化潮流，加快了社会的发展速度。据统计，美国在信息管理管理方面80-100%的信息处理由计算机完成；计划管理是80—90%；在计算机应用发展较快的国家中，计算机应用于经济管理的占80%；用于科技计算的占8%，用于生产过程控制的占12%；由此可以看出，信息管理是计算机应用的主要领域。 目前我国具一定规模的汽车零部件生产厂商有3000多家，汽车维修企业有25万家，汽
保理系统自动化验证模型
保理系统自动化验证模型 一、借款企业自动拒绝条件 1．企业成立低于2年； 2．企业年营业额低于1000万元； 3．企业负债率大于90%； 4．企业当前有贷款逾期； 5．企业最近两年累计逾期大于5次； 6．企业最近两年有逾期1+； 7．企业与买家合作低于1年； 8．关联企业； 9．涉及两高一剩行业：两高行业指高污染、高能耗的资源性的行业；一剩行业即产能过剩行业。主要包括钢铁、造纸、电解铝、平板玻璃、风电和光伏等产业；10．企业经营地位于东北、新疆、西藏、云南、贵州； 11．企业实际控制人有吸毒、赌博等不良嗜好； 12．企业有当前未判决被诉讼记录且涉案金额超过100万元； 13．企业有过往被诉讼记录且被判决涉及诈骗、拒不履合同或协议； 14．企业或者其实际控制人被列入失信人名单的； 15．内部黑名单名录； 16．外部黑名单名录（第三方外部黑名单提供商）。 二、内部黑名单数据库 1．提供的核心贸易资料或证明其自身实力的财务数据为虚假资料被发现的；2．逾期30天仍未回购应收账款（对供应商）； 3．有三笔或多于三笔应付账款逾期超30天（对核心企业）； 4．企业最近两年累计逾期大于5次； 5．企业最近两年有逾期M1+； 三、反欺诈监控模型 1．贸易真实性审查，贷前审查买卖双方贸易背景是否真实、合法、有效；所提供的商务合同、商业发票、货运及质检单据等所显示的信息能够相互印证，对产品信息、买卖双方名称、结算方式等重要信息的规定应保持一致；
2．贷中对保理业务期限、还款资金来源是否合理合规；对买方资金的监控，保证买方资金按期回流； 3．贷后需规范卖方企业的频繁回购行为，对于频繁回购的企业，对回购资金来源的审查，回购资金不得为平台信贷资金（如新发放的保理预付款或贴现资金等），以避免企业出现假交易真融资或重复融资的行为； 4．系统收集买卖双方过往交易数据并动态监测，系统自动交叉验证并进行简单趋势预测。 5．第三方数据的借用，如：全国工商企业信用网、中国裁判文书网、中国人民银行征信中心、风险信息网、被执行人信息查询网、中国执行信息公开网、风控搜、巨潮资讯网等等； 6．交易双方的物流、信息流、资金流闭环的动态监控。
线性规划模型及其举例
线性规划模型及其举例 摘要：在日常生活中，我们常常对一个问题有诸多解决办法，如何寻找最优方案，成为关键，本文提出了线性规划数学模型及其举例，在一定约束条件下寻求最优解的过程，目的是想说明线性规划模型在生产中的巨大应用。 关键词：资源规划；约束条件；优化模型；最优解 在工农业生产与经营过程中，人们总想用有限的资源投入，获得尽可能多的使用价值或经济利益。如：当任务或目标确定后，如何统筹兼顾，合理安排，用最少的资源（如资金、设备、原材料、人工、时间等）去完成确定的任务或目标；企业在一定的资源条件限制下，如何组织安排生产获得最好的经济效益（如产品量最多，利润最大）。 一.背景介绍 如果产出量与投入量存在（或近似存在）比例关系，则可以写出投入产品的线性函数式： 1 ()n i ij j j f x a x ==∑，1,2,,,1i m m =+ (1) 若将（1）式中第（1m +）个线性方程作为待求的目标函数，其余m 个线性方程作为资源投入的限制条件（或约束条件），则（1）式变为： OPT. 1()n j j j f x c x ==∑ ST. 1 n ij j j a x =∑> ( =, < )i b , 1,2,,i m = (2) 0,j x ≥ 1,2,,j n =… （2）式特点是有n 个待求的变量j x （1,2,,j n =…）；有1个待求的线性目标函数()f x ，有m 个线性约束等式或不等式，其中i b （1,2,,i m =…）为有限的资源投入常量。将客观实际问题经过系统分析后，构建线性规划模型，有决策变量，目标函数和约束条件等构成。 1．决策变量（Decision Variable,DV ）在约束条件范围内变化且能影响（或限定）目标函数大小的变量。决策变量表示一种活动，变量的一组数据代表一个解决方案，通常这些变量取非负值。 2．约束条件（Subject To,ST ）在资源有限与竞争激烈的环境中进行有目的性的一切活动，都
实验指导书(ARIMA模型建模与预测)
实验指导书（ARIMA模型建模与预测） 例：我国1952-2011年的进出口总额数据建模及预测 1、模型识别和定阶 （1）数据录入 打开Eviews软件，选择“File”菜单中的“New--Workfile”选项，在“Workfile structure type”栏选择“Dated –regular frequency”，在“Date specification”栏中分别选择“Annual”(年数据) ，分别在起始年输入1952，终止年输入2011，文件名输入“im_ex”，点击ok，见下图，这样就建立了一个工作文件。 在workfile中新建序列im_ex，并录入数据（点击File/Import/Read Text-Lotus-Excel…， 找到相应的Excel数据集，打开数据集，出现如下图的窗口，在“Data order”选项中选择“By observation-series in columns”即按照观察值顺序录入，第一个数据是从B15开始的，所以在“Upper-left data cell”中输入B15，本例只有一列数据，在“Names for series or number if named in file”中输入序列的名字im_ex，点击ok，则录入了数据）：
（2）时序图判断平稳性 双击序列im_ex，点击view/Graph/line，得到下列对话框： 显著非平稳。 IM_EX 240,000 200,000 160,000 120,000 80,000 40,000 556065707580859095000510 （3 因为数据有指数上升趋势，为了减小波动，对其对数化，在Eviews命令框中输入相应
线性规划问题及其数学模型
第二章 线性规划的对偶理论与灵敏度分析习题 1. 写出下列线性规划问题的对偶问题。 (1)????? ? ?≥=++≤++≥++++=无约束 3213213213213 21,0,5343 32243422min x x x x x x x x x x x x x x x z (2) ????? ? ?≤≥≤++≥-+-=++++=0 ,0,8374355 22365max 3213213213213 21x x x x x x x x x x x x x x x z 无约束 (3)?? ??? ??? ???==≥=====∑∑∑∑====) ,,1;,,1(0) ,,1(),,1(min 1 111n j m i x n j b x m i a x x c z ij m i j ij n j i ij m i ij n j ij (4)???????????=≥++==<=<=∑∑∑===),,,,1(0),,2,1() ,,1(min 1 211111n n j x m m m i b x a m m i b x a x c z j n j i j ij n j i j ij n j j j 无约束 2. 判断下列说法是否正确，为什么? (1)如果线性规划的原问题存在可行解，则其对偶问题也一定存在可行解； (2)如果线性规划的对偶问题无可行解，则原问题也一定无可行解； ( 3)在互为对偶的一对原问题与对偶问题中，不管原问题是求极大或极小，原问题可行解的目标函数值一定不超过其对偶问题可行解的目标函数值； (4)任何线性规划问题具有唯一的对偶问题。 3. 已知某求极大化线性规划问题用单纯形法求解时的初始单纯形表及最终单纯形表如下表所示，求表中各括弧内未知数的值。
ug仿真-MADYMO进行新型约束系统部件的开发
MADYMO进行新型约束系统部件的开发 安全带和安全气囊在乘用车上的广泛普及，极大的减小了交通事故中乘员的伤亡，降低了乘员的伤害指数。然而，在离位（OOP）状况下，安全气囊的展开往往可能对乘员，特别是儿童和小身材女性造成伤害。安全带由于其带体较窄，与人体的接触面积较小，在没有限力装置的情况下，极易造成人体体表淤伤甚至胸骨骨折。本文提出了一种可充气式气垫，经折叠后可缝制在安全带肩带上，当碰撞发生后，这个气垫充气并展开，在安全气囊与安全带之间形成额外的保护：1、由于气垫充气后具有一定的厚度，因此在碰撞发生后早期即可与展开的安全气囊发生接触，直接对乘员身体起到缓冲吸能的作用。2、气垫展开后几乎可以覆盖乘员的整个上躯体，使原来安全带带体对乘员的局部载荷分散到乘员的整个上躯体上。3、可以降低安全气囊的触发能量，减小对离位乘员的伤害。本文研究了某微型客车和轿车两种情况，其中该微型客车未安装安全气囊，轿车安装了安全气囊，两种车的乘员约束系统动力学仿真模型都是应用MADYMO 软件建立的，并且都经过了试车碰撞试验验证，本文在此基础上，分别讨论了在以上两款车上新型约束装置的保护作用 仿真模型的建立 新型约束部件结构描述 安全带织带材料为涤纶长丝，宽度为50mm 左右，厚度为1.1～1.2mm。气垫是由两片边长为340mm 的正方形织物缝合起来，并与安全带腰带缝合。正方形织物的四角需导圆，避免展开时划伤人体。缝制时，正方形气垫的对角线与安全带长边方向重合，充气气垫不设泄气孔，不设拉带。 新型约束部件模型建立 根据原型设计，并参考两种车型的安全带几何数据建立起此部件的CAD 模型，而后在有限元软件中进行网格划分。安全带带体与气垫为一体化模型，全部采用三角形单元划分，共有1208 个节点，3212 个三角形单元。（参见图1『::好就好::中国权威模具网』
使用基于模型的设计进行早期验证和确认
使用基于模型的设计进行早期验证和确认 MATLAB 简化了线性控制设计，但是在实际应用中，系统很少是线性的。因此，即使在设 计了控制器后，对其进行测试和调整仍然意味着需要构建系统的硬件原型，并对算法进行编码。或者，因为没有样机而无法进行测试，只有等到开发流程后期才能开展测试活动。 为了将算法应用到硬件之前验证这些算法，工程师们借助数值技术来仿真控制算法对系统（也称为“对象”）的控制行为。控制工程师们学习编写C 或Fortran 程序来尝试构建系统模型，借用他们认为可能会适用于其系统类型的数值积分例程，在系统模型程序中复制其控制算法，并仿真整个系统。如果要使系统完全正常工作，那么整个仿真-开发流程需要耗费大量时间并且极具挑战性。 The MathWorks 在1990 年发布了Simulink，一种用于对动态系统进行建模和仿真的软件环境。在控制设计中使用Simulink 可带来两大好处。首先，该软件提供了一种直观的框图 环境，可用于对算法和对象以及可能影响系统行为的非线性实际效果进行建模。其次，该软件包括一个基于一流数值积分方法创建的仿真引擎。这些核心功能极大地简化了控制工程师通过仿真来验证控制算法的工作。但是控制工程师们仍然必须在最后对算法进行编码，以在硬件样机或实际系统上测试这些算法。 大约五年后，随着Simulink 模型自动代码生成的推出，此流程变得简单得多。对于调试和 测试在原型系统中运行的代码，控制工程师们不必再担心将算法模型转换为代码时出现错误。 控制工程发展的下一步曾是个很大的挑战：产品级的代码生成。快速原型代码通常包含许多调试例程、数据收集代码、主机-目标通信代码以及用于交互测试的其他补充代码。一般而 言，这些代码的优化程度不足以将其运用在可交付使用的系统中。代码生成工具经过改进后，可以生成高效率的代码，足以部署到产品级嵌入式系统中。今天，许多行业都认为从控制模型自动生成产品级代码是最佳的做法。 Model-Based Design（基于模型的设计） 处理器速度和内存的快速增加有助于在桌面上开发建模、仿真和代码生成工具，同样也使嵌入式软件开发人员可以改进嵌入式控制器的功能和复杂性。此步骤继而推动了这样一种需求：即使用文本编辑器和调试器的传统代码开发技术不再是一种局限，未来的设计将以模型 为中心。这种以模型为中心的开发方法称为Model-Based Design（基于模型的设计）（图1）。
汽车配件公司业务管理信息系统设计
汽车配件公司业务管理信息系统设计 1
管理信息系统的系统设计 ——汽车配件公司业务管理信息系统设计 ◆一、引言 ◆二、系统目标设计 ◆三、模块设计——3.1对子系统的划分 ◆四、代码设计——4.1代码的定义和功能 ——4.2产品规格代码设计 ——4.3产品代码设计 ◆五、模块划分和处理流程设计 ——5.1层次结构模块图和层次化订单管理模块结构图 ——5.2定单输入IPO图、定单处理IPO图 ——5.3库存查询IPO图层次化配件采购管理模块结构图 ——5.4暂存订单处理IPO图、配件入库处理IPO图 ◆六、结束语 一、引言: 要提高市场竞争力,既要有产品质量,同时也要有好的市场客户服务。企业要做到能及时响应客户的产品需求,根据需求迅速生产,按时交货,就必须有一个好的计划,使得市场销售和生产制造两个 环节能够很好的配合。 2
汽车配件管理系统是商业企业经营管理中的核心环节,也是一个企业能够取得效益的关键,如果能做到合理生产,及时销售,库存量最小,减少积压,那么企业就能取得最佳的效益。由此可见,汽车配件管理系统决策的正确与否直接影响了企业的效益。 在手工管理的情况下,销售人员很难对客户做出正确的供货承诺,同时汽车配件的生产部门也缺少一份准确的生产计划,当前的生产状况和市场需求很难正确反映到生产中去,部门之间的通讯业经常不畅通。这在激烈竞争的市场中石非常不利的。汽车配件管理系统就是在这种状况下出现的。它利于计算机的技术,使得企业生产,库存和销售能够有利结合起来,产销衔接,提高企业的效率和效益。 二、系统目标设计 1、良好的人机交互界面,方便快捷的数据输入功能; 2、灵活的查询性能,包括单项和多项的查询功能。实现输入后的 快捷查询,完整的条件判断,包括库存量的判断; 3、考虑产品的不断创新,系统可实现新产品的录入; 4、实现各个部门权限的限制,有利于系统的安全性; 5、可自动生成和打印报表,方便高层领导掌握信息。 三、模块设计 对子系统或模块进行划分的依据 3
用Python建立预测模型的方法
用Python建立预测模型的方法 由于近几年来，Python用户数量上涨及其本身的简洁性，使得这个工具包对数据科学世界的Python专家们变得有意义。本文将帮助你更快更好地建立第一个预测模型。绝大多数优秀的数据科学家和 kagglers建立自己的第一个有效模型并快速提交。这不仅仅有助于他们领先于排行榜，而且提供了问题的基准解决方案。 预测模型的分解过程 我总是集中于投入有质量的时间在建模的初始阶段，比如，假设生成、头脑风暴、讨论或理解可能的结果范围。所有这些活动都有助于我解决问题，并最终让我设计出更强大的商业解决方案。为什么你要在前面花费这段时间，这有充分的理由： 1. 你有足够的时间投入并且你是无经验的（这是有影响的） 2?你不带有其它数据观点或想法的偏见（我总是建议，在深入研究数据之前做假设生成） 3.在后面的阶段，你会急于完成该项目而没有能力投入有质量的时间了。 这个阶段需要投入高质量时间，因此我没有提及时间表，不过我建议你把它作为标准的做法。这有助于你建立建立更好地预测模型，在后面的阶段的只需较少的迭代工作。让我们来看看建立第一个模型的剩余阶段的时间表： 1. 数据描述性分析一一50%的时间 2. 数据预处理（缺失值和异常值修复）一一40%的时间 3. 数据建模一一4%的时间 4. -------------------- 性能预测6%的时间 让我们一步一步完成每个过程（每一步投入预测的时间）： 阶段1 :描述性分析/数据探索 在我刚开始成为数据科学家的时候，数据探索占据了我大量的时间。不过，随着时间的推移，我已经把大量的数据操作自动化了。由于数据准备占据建立第一个模型工作量的50%，自动化的好处是显而易见的。
统一的模型和代码验证
统一的模型和代码验证 23 June2016 宋登Application Engineering
?当前大多数控制系统软件既包含模型自动生成代码又包含手写代码?如何高效的测试混在一起的手写代码和自动生成代码呢？ ?MathWorks提供了不同的工具用于测试模型和代码 ?有没有一个流程可以以最高效的方式使用这些工具呢？
?功能测试之前模型和代码的静态分析 ?动态测试：对模型、S-function和自动生成的代码进行功能验证?静态分析集成的代码：手写代码、S-function和自动生成代码?统一的、互为补充的模型和代码验证流，持续提高产品信心
案例研究: 巡航定速控制应用 65mph 目标: 根据驾驶员的操控和车辆的运行工况设定目标速度和踏板位置 巡航定速控制应用(C 代码) ?手写代码模块单元 ?基于模型的Stateflow 模块单元 ?基于模型的S-function 模块单元
案例研究: 巡航定速控制系统架构 巡航定速控制系统 读取输入 故障日志 踏板命令控制模块 控制输出 手写代码自动生成代码S-function 代码 目标速度控制模块 功能调度 系统输入 Cruise Power Brake Vehicle Speed Coast/Set Accel/Resume 系统输出 Target Speed Engaged Pedal Position
案例研究: Roles & Workflow ?MBD 控制模块负责人: Chuck –基于Simulink模型进行开发 –通过s-functions在模型中集成C代码–产生代码 –依靠基于模型的测试方法 ?集成和编译负责人: Anthony –基于手写C代码进行开发 –集成手写代码和自动生成代码–创建ECU编译 –依靠HiL设备进行测试 读取输入 故障日志 控制输出 巡航定速控制应 用系统 目标速度控制模块 踏板命令控制模块 自动生成的 C代码 集成的 C 代码
沉降监测中几种预测模型的建立总结
沉降监测中几种预测模型的建立总结 要：通过现场监测及时掌握工程进展状况和环境变化，对工程的安全稳定具有十分重要的意义，尤其是沉降监测的实时处理与预警。本文结合某工程实际沉降监测数据建立起了几种预测模型，并对其发展趋势进行了预测。 关键词：监测；沉降；预测；模型 1 引言 随着建筑行业的发展，各种工程建筑的规模越来越大，对工程的精密控制要求也越来越高，因为一旦发生某种疏忽，对工程的打击将是致命的。为了及时发现工程中的不稳定因素，我们必须实时了解周边土体以及建筑物的沉降变化，以便及时采取补救措施，确保施工过程的稳定安全，减少和避免不必要的损失[1]。在工程中，通过对资料的研究和分析，确定监测项目及监测实施方法，并建立相应预测模型，通过将监测数据与预测值作比较，既可以判断上一步施工工艺和施工参数是否符合或达到预期要求，同时又能实现对下一步的施工工艺和施工进度控制，从而切实实现信息化施工[2]。因此，建立起预测模型，以便进行控制和检查，对沉降监测是相当重要的。目前，用于变形监测的预报模型主要有回归分析模型、时间序列模型（AR）、灰色系统预测模型（GM）、Kalman 滤波模型和人工神经网络模型等，各种预测方法有其优缺点。本文通过结合某工程的实测沉降数据，分别用回归分析中的对数曲线模型、时间序列模型（AR）、灰色系统预测模型（GM）对其沉降进行了预测，并对建立起来的三个模型进行了精度分析与比较。
2 监测数据处理 在监测施工中，由于观测设备各种故障或人为读数误差，观测数据中往往会混入一些无效数据，这些数据不能客观地反映出变化情况。因此，为避免错误的发生，在数据分析前，最好先进行粗差的检测和剔除。如果一组观测值若混有粗差值而没有被剔除，则将影响最后分析预测结果。为了得到精度更高的结果，我们必须对观测值进行正确的取舍，剔除观测数据中的粗差。一般的数据取舍原则有莱依达原则、格拉布斯准则、t检验准则、肖维勒准则以及狄克逊准则等[3]。本文采用格拉布斯准则对数据进行粗差的剔除。 格拉布斯准则是在未知总体标准差情况下，对正态样本或接近正态样本异常值的一种判别方法。下面以某工程中特征点W137沉降数据为例，采用格拉布斯准则去除数据中的粗差。沉降数据见表1。 格拉布斯准则计算步骤如下[4]。 （1）首先计算平均值 （2）根据公式计算对应的残差，结果见表2。 （3）根据公式计算 （4）判断异常数据，将按大小排列 3 三种沉降预测模型 3.1 对数曲线模型[5] 对数曲线法就是把实测沉降历时曲线看成是沉降随时间缓慢增加的对数曲线，对数曲线的方程为 式中，t 为时间；为t 时刻的沉降；a、b 为待定系数。