数学与应用数学毕业论文设计高等数学在经济数学中的应用

学校代码:10206

学生学号:051084121

白城师范学院

毕业论文

高等数学在经济数学中的应用

Higher mathematics in the economic application of Mathematics

学生姓名:

指导教师:

学科专业:数学与应用数学

所在单位:数学学院

2012 年 6月

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摘要

摘要

结合数学与经济学之间的联系,将经济问题转化为数学问题,用数学方法对经济学问题进行分析。文章叙述了高等数学中的极限、导数、微分方程知识在经济分析中运用，并用实例加以说明。

关键词数学思想导数边际经济应用

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目录

Abstract

Combination of mathematics and economics association between, the economic problems into mathematical problems, using mathematical method to analyze the economic problems. The article describes the higher mathematics limit, derivative, differential equation of knowledge in the economic analysis of the application, and use examples to illustrate. Keywords: Mathematical derivative of marginal economic application

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目录

目录

II

摘

要 ..................................................................... ................................. 错误～未定义书签。I

Abstract ........................................................... ................................... 错误～未定义书签。II

1 绪

论 ..................................................................... . (3)

2数学在经济问题研究中的作

用 ..................................................................... ....................... 4 3 研究经济问题常采用的方法...................................................................... ............................5 4 数学思想在经济学中的应用举例......................................................................

................. 6 4.1函数在经济分析中的应用...................................................................... ...............................6 4.2极限与级数在经济分析中的应用...................................................................... ..................7 4.3导数在经济分析中的应用...................................................................... ..............................8 4.4微分方程在经济分析中的应用...................................................................... ......................9 5 结论...................................................................... .. (10)

6参考文献...................................................................... (11)

7 致谢...................................................................... .. (12)

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绪论

1绪论

现代化经济理论已经从过去的经济定性分析发展成为量性分析和定性分析相结合。因而高等数学的一些方法如函数理论微积分矩阵概率统计运筹学等知识在经济管理中都有了广泛的应用。

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问题的提出

二、数学在经济问题研究中的作用

数学是一门高度抽象的理论性学科,又是一门应用广泛的工具性学科,如何将抽象的数学理论应用到具体的实践中去,以使数学这门古老、严谨、深刻的经典科学和现代数学理论找到崭新的应用市场，这在高等数学的教学过程以及经济学的研究过程中,都是至关重要的。实践证明,用数学方法对经济问题所作的定性分析和定量分析是严谨的、慎密的,可信的。

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问题的分析

三、研究经济问题常采用的方法

随着经济问题的多样化和数学手段的丰富,研究经济问题的方法、方式也各有不同。在定量的描述、研究经济关系和经济规律的方法中,一种简单的流程图为:经济理论?模型?数学型?估计模型、确定模型的未知量?经济结构分析?经济预测?政策评价、调整。其中,结构分析包括:研究分析经济变量之间的内在联系和检验经济理论。经济预测包括:借助于科学的数学方法和技术手段,对未来的发展和状况进行描述、分析,形成科学的假设和判断。政策评价是指决策者从众多的决策中选择一种最优的政策来执行。其中用到弹性函数、乘数、生产技术系数、边际效益等数学概念。

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问题的分析

四、数学思想在经济学中的应用举例

4.1函数在经济分析中的应用

在经济活动中生产者与消费者通过市场交换商品, 消费者购买商品是为了得到它的效用, 生产者提供商品为了获取利润, 而市场就是生产者和消费者之间的桥梁

我们知道某种商品的市场需求量是商品价格的函数, 一般说来将随着价格的上涨而减少, 即需求量是市场价格的单调减少函数, 与需求函数相反, 供给函数是随着市场价格的上涨而增加。收入是生产者生产的商品售出后的收入, 生产者销售某种商品的总收入取决于该商品的销售和价格,成本函数固定成本厂房设备管理者的固定工资等和变动成本原材料劳动者的工资等, 利润是生产者扣除成本的剩余部分它也是产量的函数。

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问题的分析

4.2极限与级数在经济分析中的应用

高等数学与经济学的联系最紧密,与人民大众联系最直接的是利息计算及贷款还款问题.连续复利问题:设一笔贷款(本金),年利率为,则年后的本利和为若一年分n期计息,年利率仍为r,每期利率为r/n,一年后的本利和为而k年后的本利和为,如果计息数n??时,即每时每刻计算复利,则k年后的本利和为,即有连续复利公式为。如一笔贷款50000元,五年到期,年名义利率为10%,按连续复利计算其到期的本利和。利用连续复利公式得P=82436.1(元)

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建立模型

4.3导数在经济分析中的应用

经济学中的一些问题与导数的联系极为密切,涉及到的有边际成本、边际收益、边际利润、边际需求等.边际问题，边际成本、边际收益、边际利润、边际需求在数学上可以表达为自总函数的导数.

比如某工厂对其产品的情况进行了大量统计分析后,得出总利润L(Q)(元)于每月产量Q(吨)的关系为L=L(Q)=250Q-5Q2,试确定每月生产20吨, 25吨, 35吨的边际利润,并作出经济解释。边际利润函数L’(Q)=250-10Q则

L’(Q)|Q=20=L’(20)=50,L’(Q)|Q=25=L’(25)=0, L’(Q)|Q=35=L’(35)=-100,上述结果表明当生产量每月为20吨时再增加一吨,利润将增加50元,当产量每月为25吨时,再增加一吨,利润不变,当产量每月为35吨时,再增加一吨,利润减少100元.这说明,对厂家来说,并非生产的产品数量越多,利润越高.

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模型的评价和改进

4.4微分方程在经济分析中的应用

为了研究经济变量之间的联系及其内在规律常需要建立某一经济函数及其导数所满足的关系式,并由此确定所研究函数形式,从而根据一些已知的条件来确定该函数的表达式.从数学上讲就是建立微分方程并求解微分方程. 利用微分方程可以分析商品的市场价格与需求量(供给量) 之间的函数关系、预测可再生资源的产量,预测商品的销售量、分析关于国民收入、储蓄与投资的关系问题等.比如在宏观经济研究中,发现某地区的国民收入y,国民储蓄S，和投资I，均是时间t，的函数. 且在任一时刻t,储蓄额S(t)为国民收入y(t)的倍,投资额I(t)是国民收入增长率的倍.t=0时,国民收入为5(亿元).设在时刻t的储蓄额全部用于投资,试求国民收入函数.由题意可知,由假设,时刻t，的储蓄额全部用于投资,那么S=I,即,解此微分方程得由t=0时,y=5代入,得C=5.故国民收入函数得，而储蓄函数和投资函数为:得。

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结论

五、结论

随着金融市场和现代企业制度的建立,高等数学的知识越来越多地渗透到会计、审计、财务管理、市场营销、财政、税务、金融、工商管理等各个经济领域。因此要很好的利用高等数学知识,使经济学走向定量化、精密化和准确化。

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致谢

参考文献:

[1]黎诣远:经济数学基础[M].北京:高教出版社, 1998,7 [2]石新华:风险决策中概率应用[J].天津职业技术师范学院学报,2000,10 [3]吴传生:经济数学-微积分[M].北京:高教出版社,2003,6

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致谢

致谢

本文自始至终是在我的指导教师张志军老师的指导下完成的.在这篇论文的学习与研究工作中，他正直的人品，渊博的知识，严谨的治学态度，一丝不苟的工作作风，奋发图强的进取精神给了我深深地启迪与教益，并激励我不断的努力与奋斗，在此我表示衷心地感谢与崇高的敬意.

感谢数学系的领导与老师，衷心感谢您们的关怀与培养.并深深感谢系领导给我们提供数学计算机室，让我们有更好的研究论文的环境。

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论高等数学在经济学中的作用

论高等数学在经济学中的作用 数学与经济学有着广泛的内在联系，经济学是社会科学中最早成功地实现数学化的学科。数学取得的最大成就是在经济学领域。经济学中应用数学的学科有数理经济学、计量经济学、数量经济学、技术经济学等。数学方法在经济学中的应用问题，普遍得到了广泛地重视。然而，在经济研究中应用数学方法有时会出现一些偏差，影响了研究效果。 一、数学在经济理论分析中的应用 数学研究经济现象，经常运用抽象的方法，借助数学公式和几何图形得出概念和理论。数学用规范化的方法研究均衡理论，所使用的数学工具主要是集合论、群论和拓扑学。它从一套公式、假定、定义出发，导出若干引理、定理，它研究最优经济效果、利益协调和最优价格的确定等这些经济学基本理论问题，为计量经济学、经济统计学和数量经济学提供模型框架、结构和基础理论。数学方法在经济学中的应用可以分为作为描述某些经济原理的框架；反映经济数量关系和联系；验证经济理论的手段三个方面。前两个方面属于数理经济学，后者属于计量经济学。数理经济学模型的方程式一般不包含随机误差项，有别于计量经济学模型，但数理经济学用数学公式表达经济理论，提出不少定理和公式，把经济理论具体化和规范化，对计量经济学的发展起了很大的作用。 现代数学和统计方法研究经济现象的计量变化规律，计量各个经济变量之间相互依存的数量关系，其研究对象是经济现象中可计量的经济变量。经济统计学和计量经济学的发展过程中，通过对数据的收集与利用、频率以至概率分布的数字特征、方程拟合等相关分析，建立和估算回归模型。通过对分布滞后、自回归模型用于预测、联立方程模型用于结构分析和经济模型的特殊误差分析，为回归模型的推广和应用开辟了广阔的前景。 二、研究经济问题常采用的方法 在定量的描述、研究经济关系和经济规律的方法中，一种简单的流程图为经济理论——模型——数学型——估计模型——确定模型的未知量——经济结构分析——经济预测政策评价、调整。其中，结构分析包括：研究分析经济变量之间的内在联系和检验经济理论。经济预测包括：借助于科学的数学法和技术手段对未来的发展和状况进行描述、分析，形成科学的假设和判断。政策评价是指决策者从众多的决策中选择一种最优的政策来执行。其中用到弹性函数、乘数、生产技术系数、边际效益等数学概念。 三、微分方程在经济研究中的应用 为了研究经济变量之间的联系及其内在规律常需要建立某一经济函数及其导数所满足的关系式，并由此确定所研究函数形式，从而根据一些已知的条件来确定该函数的表达式，从高等数学上讲就是建立微分方程并求解微分方程。利用

高等数学在经济分析中的应用

高等数学在经济分析中的应用 摘要：本文从高等数学理论在现代经济各个行业和领域发展中的应用及发挥的作用为着眼点,讨论了高等数学在经济分析中的几点应用。 关键词：高等数学；经济分析；应用 0引言 现代经济学的一个明显特点是越来越多地使用数学,现在几乎每一个经济学领域都要用到数学。从现代经济学作为一种分析框架来看,参照系的建立和分析工具的发展通常都要借助数学。将经济问题转化为具体的数学模型,可以使分析变得具体,知道利弊得失所在,而且还可以把貌似不同但实质相近的问题连接在一起,从而把研究从初步的想法推向深入的探索。可见,高等数学就是作为一门实证性科学,服务于经济管理的研究。下面将具体给出高等数学在经济分析中的的几点应用。 1数学在经济分析中的应用 1.1数量经济学在我国迅速发展 它在经济决策中的重要性越来越为人们所认识，在经济管理中正发挥着越来越大的作用。我们已经取得了一批具有国际水平的研究成果。数量经济学是运用数学方法研究经济学，归根结底它是一门经济学。我们既要十分重视数学，特别是现代数学在经济学中的应用，又要注意防止以数学代替经济学，以数学定理代替经济规律。要让数学分析为经济分析服务，而不是经济分析为数学分析服务。在我国经济体制改革深入发展，新旧两种体制交叉过渡的今天，尤其如此。我国现行的数量经济方法主要来自西方.有如引进技术一样，引进西方的数量经济方法也存在一个消化吸收、创新的问题。社会主义有计划商品经济条件下的经济运行机制，不同于资本主义市场经济，经济数学模型也不会完全相同。我们的国情和制度有自己的特点，我们的经济数量模型也应该有自己的特色。 1.2函数在经济分析中的运用 在经济活动中，消费者与生产者通过市场来交换商品，消费者与生产者从中各取所需，而这种供需关系正是一种函数关系，一般说来需求量是市场价格的单调减函数，与此相反的供给函数则是一种单调增函数。但是真正经济活动中的函数远没有这样简单，下面就其中几个主要函数进行论述。 1.2.1总成本函数 某种产品的总成本是指生产一定产品所需的全部经济资源成本（包括原料、劳动力、设备等等）总额。用函数表达即：C（x）=C0+C（1x）,其中C0表示固定成本，即必须要支付的费用（如厂房等），C（1x）表示可变成本，如原材料

数学在经济学中的应用

数学在经济学中的应用 在现代经济学中，数学是一种重要的工具和方法，被广泛应用于经济学的理论构建、模型分析和政策制定等方面。数学的运算和推导能力使经济学家能够更准确地描述和解释经济现象，提供了一种严谨和科学的分析框架。本文将探讨数学在经济学中的应用，并介绍一些经济学中常见的数学方法和模型。 一、微积分在经济学中的应用 微积分是数学的一个重要分支，广泛应用于经济学中的优化问题和边际分析。在经济学中，许多问题可以通过求解极值来得到最优解。例如，企业生产决策中的利润最大化问题可以通过微积分中的最大值和最小值问题来求解。此外，微积分中的边际分析也在经济学中发挥了重要作用，帮助经济学家理解和解释经济决策的效果和影响。 二、线性代数在经济学中的应用 线性代数是数学的另一个重要分支，在经济学中被广泛应用于矩阵分析、经济模型的求解和经济关系的建模等方面。例如，经济学家可以使用矩阵运算来描述和求解多个经济变量之间的关系，研究宏观经济模型的稳定性和动态性质。此外，线性代数中的向量空间和线性变换等概念也为经济学家提供了一种抽象和简化经济问题的方法。 三、概率论和统计学在经济学中的应用

概率论和统计学是经济学中不可或缺的数学工具，用于研究和分析经济数据的规律和特征。经济学家可以使用概率论和统计学方法来描述和分析经济变量的概率分布、相关性和回归关系等。通过对经济数据的统计分析，经济学家可以从中得出结论和推断，为经济政策的制定提供依据和参考。 四、优化理论在经济学中的应用 优化理论是数学的一个重要分支，广泛应用于经济学中的决策问题和资源配置问题等方面。经济学家可以使用优化理论来研究和解决经济中的最优决策问题，如企业的生产决策、消费者的消费决策和政府的资源配置决策等。通过对经济决策的优化分析，经济学家可以得出最优解，并提供决策者制定有效决策的依据。 五、微分方程在经济学中的应用 微分方程是数学的一个重要分支，被广泛应用于经济学中的动态模型和经济系统的稳定性分析等方面。经济学家可以使用微分方程来描述经济系统中的动态变化和演化规律，研究经济模型的稳定性和均衡状态。通过对微分方程的分析，经济学家可以预测和评估经济系统的发展趋势和长期影响。 数学在经济学中发挥着重要的作用，为经济学家提供了一种严谨和科学的分析工具和方法。微积分、线性代数、概率论和统计学、优化理论以及微分方程等数学方法和模型在经济学的理论构建、模型

数学在经济中的应用

数学在经济中的应用 数学和经济学在许多领域有着密切的联系，数学工具和概念被广泛 运用于经济学的研究和实践中。本文将探讨数学在经济中的应用，并 分析其对经济理论和实践的影响。 一、微积分在经济学中的应用 微积分是数学中的重要分支，它在经济学中扮演着至关重要的角色。经济学研究中的许多问题可以通过微积分来描述和解决。比如，经济 学中重要的概念之一就是边际效益，它可以用微积分求导的方法来计算。通过对产出函数或效用函数进行微分，我们可以获得某一单位变 化所带来的效益变化。这样的分析有助于经济学家确定最优决策，比 如最优产出量和最优消费组合。此外，微积分还可以用来解决生产者 和消费者的最大化问题，帮助他们做出最有效的决策。 二、线性代数在经济学中的应用 线性代数是数学中的一个分支，它在经济学中也被广泛应用。经济 学中经常出现的矩阵和向量问题可以通过线性代数的方法来解决。比如，在经济学中，常常需要对大量的数据进行处理和分析。矩阵和向 量的运算可以帮助经济学家对这些数据进行处理和分析，从而得出有 关经济模型的结论。另外，线性代数还可以用于解决经济学中的投资 组合问题和生产计划问题。通过构建矩阵模型，经济学家可以找到最 优的投资组合和生产计划，实现资源的最优配置。 三、概率论与统计学在经济学中的应用

概率论与统计学是研究随机现象和数据分析的数学分支，它在经济学中有着广泛的应用。在经济学研究中，经济学家常常需要进行数据的收集和分析。通过概率论与统计学的方法，可以对经济数据进行合理的描述和分析，从而揭示出其中的规律和关系。比如，在经济学中常常涉及到对经济变量的预测和检验假设。通过概率论和统计学的相关方法，可以建立合适的模型来对经济变量进行预测，并进行相应的假设检验。 此外，概率论和统计学也在经济决策中发挥着重要的作用。在面对不确定性的经济环境中，经济决策需要考虑各种可能性的发生概率。通过概率论和统计学的方法，经济决策可以更加科学合理。 四、优化理论在经济学中的应用 优化理论是研究如何寻找最优解的数学分支，它在经济学中有着重要的应用。经济学中常常需要寻找最优决策，比如最大化效益、最小化成本等。通过运用优化理论，可以找到满足特定条件下的最优解。比如，生产者在生产过程中需要实现利润的最大化，可以利用优化理论找到最佳的生产方法和生产规模。此外，消费者在消费决策中也需要考虑收入和价格的变化，以最大化自己的效用。优化理论可以帮助消费者做出最佳的消费决策。 总结： 数学在经济中的应用不仅限于上述几个方面，它在经济学的理论研究和实践应用中有着广泛的应用。数学作为一种工具和语言，帮助经济学家更好地描述和解决经济问题，发现经济规律，并支持经济决策

数学在经济学中的运用(7篇)

数学在经济学中的运用（7篇） 数学在经济学中的运用论文篇1 在经济学领域，经济运行根本规律、经济现象等的讨论与描述，要充分结合当前的相关数学思想与方法，以保证整个经济运行的标准性与科学性。数学属于一门重要的理论学科，该学科比拟抽象，且规律性较强，也属于一种很强的工具类学科。通过对数学学习的分析与经济学的实际属性，要使用肯定的数学方法，来对整个经济方面的学问点实施定量与定性分析，以求为经济学进展供给重要的工具资源。 一、数学在经济学中应用的必要性 〔一〕是经济进展的必定要求 而今，在经济学进展进程中，人们的经济理论学问点不断提升，且经济意识不断增添，面对新时期的考验，实施经济学问点讨论时，假设仅仅运用以往的文字表述实施思辨式的推理工作，经济商量的标准性、严谨性、规律全都性等无法得到充分保证，且在结论精准度、精细性等方面也无法得到保证，进而不利于经济学学问点的精准性。借助数学思想能让经济学的相关讨论目标、经济变量间的实际关系更加明确，进而提升规律推理实施标准性与严谨性[1]，让所得出的理论也就更加明确、清楚，以适度降低不确定因素的消失概率，以满意经济学的实际进展需求。例如，在经济学中，弹性分析、聚类分析、经济增长模型、边际分析、回来分析等学问点，都在经济学中得到了广泛的应用，且这些学问点是借助数学方法来解释与解决经济类问题。 〔二〕让经济学讨论与推理更准确、严谨

在经济学领域所产生一系列行为与突破，其都与数学存在着亲密的联系。从古典经济学到新型的古典经济学的转变，从边际革命至凯恩斯革命的变革，这对数学学问点的应用具有重要意义。将数学学问点应用到经济学领域，能明确经济学与数学间的亲密联系，其也对人们的经济思想与思维模式等产生很大的影响，让人们在行为与思维上都更具定量特性[2]。数学是一门严谨、规律性很强的学科，许多人员在使用语言来表示规律关系时，时常会发生语言不严谨的状况，让整个数学思维漏洞百出。面对此类问题，就需要开展经济学沟通与论述条件下，能准时将严谨性不强的文字语言转变为专业性的数学语言。应用数学语言时，让语言更加简练、严谨，且在表述上也更加准确、精准。 二、数学在经济学中的应用 经济学的进展，必需要全面渗透数学的学科学问点，以保证经济学讨论的高效性与严谨性。新时期，在经济学理论讨论与应用中，高等数学的应用频率很高，如线性代数和概率论、微积分与数据统计三类。经济学与数学间联系最为严密的当属微积分，如，边际的消失，旨在实现导数的经济化，而“弹性”这一词语在经济学中的消失频率也很高，要全面渗透数学思想。在数学学问点中，线性代数是把冗杂的多元化方程进展简洁化处理与求解的一种数学工具，其主要内容就表如今计量经济学中实施数据处理。在保险学领域，数理统计与概率论等学问点所发挥的作用是无法无视的[3]。实施经济管理工作时，还要做好前期的预报工作，这是实现商品产销、资金投放和人员组织

数学在经济学中的应用

数学在经济学中的应用 作为一门抽象的学科，数学并不只是应用于理论研究，它在实 际生活中的应用远比我们想象的要广泛。在经济学中，数学也是 一门不可或缺的工具，它能够帮助我们更好地理解和分析经济现象、优化经济政策、预测经济走势等。本文将介绍数学在经济学 中的应用。 一、微积分在经济学中的应用 微积分是研究函数的极限、导数、积分，以及函数间的关系和 性质的数学分支。在经济学中，微积分被广泛应用于计算成本、 利润、收益等问题。例如，在生产企业中，企业需要计算最优产 量和价格，以获得最大利润。微积分通过求导数来解决这一问题。同样地，经济学家可以利用微积分来计算贸易量、经济增长速度 等指标。 二、概率论和数理统计在经济学中的应用 概率论和数理统计是研究随机事件的概率、规律和分布的数学 分支。在经济学中，这两个学科被广泛应用于金融风险管理、市

场分析、投资策略等问题。例如，投资者可以利用概率论和数理 统计来评估股票、债券、期权等金融工具的风险和收益率。另外，在外汇市场中，经济学家可以利用概率论和数理统计来预测货币 汇率的走势。 三、线性代数在经济学中的应用 线性代数是研究线性方程组的数学分支。在经济学中，线性代 数被广泛应用于研究投入产出模型、供求模型等问题。例如，在 生产企业中，企业需要计算产品各项特征之间的关系，以确定最 优生产组合。线性代数可以通过矩阵分析来解决这一问题。另外，在经济学中，线性代数还可以被用来解决金融数据的分析和处理 问题。 四、优化理论在经济学中的应用 优化理论是研究如何选择最佳方案的数学分支。在经济学中， 优化理论被广泛应用于研究生产效率、投资决策、价格设定等问题。例如，企业需要确定最优生产规模、生产线配置、员工招聘 计划等，优化理论可以帮助企业寻求最优解。另外，在金融领域中，学者可以利用优化理论来制定投资策略和风险控制方法。

数学与经济的应用

数学与经济的应用 1. 引言 数学和经济学是两个看似截然不同的学科，但在实际应用中却有着密切的联系。数学为经济学提供了强大的工具和方法，使得经济学家能够更好地理解和分析经济现象。本文将分享数学在经济领域的应用案例，以展示数学在经济学中的重要性。 2. 数学模型在经济决策中的应用 数学模型是经济学家研究和预测经济行为的重要工具。例如，供需模型通过建立供给和需求曲线的数学模型，以分析市场的均衡价格和数量。这一模型能够帮助政府制定合适的政策措施，调控市场的供求关系，实现经济稳定和发展。 3. 统计学在经济数据分析中的应用 统计学是经济学中不可或缺的一部分，它帮助经济学家通过对大量的经济数据进行分析和解释，从中发现潜在的经济规律。例如，经济学家可以通过对就业率、通胀率等经济指标的统计数据进行分析，预测未来的经济走势，为政府和企业提供决策支持。 4. 最优化理论在资源配置中的应用 最优化理论是研究如何在有限的资源下实现最优结果的数学工具。在经济学中，最优化理论被广泛应用于资源的合理配置。例如，一个

企业在决定如何生产以最大化利润时，可以使用最优化理论来优化生产要素的组合。 5. 高级数学在金融领域的应用 高级数学，如微积分和随机过程，在金融领域有着广泛的应用。例如，期权定价模型黑-斯科尔斯模型就是基于随机过程和偏微分方程进行的推导。这一模型为金融市场中的期权交易提供了强大的工具，能够准确地计算期权的价格和风险。 6. 数学在风险管理中的应用 风险管理是金融领域中至关重要的一部分，而数学在其中发挥着重要的作用。例如，方差-协方差方法使用数学统计理论来评估风险，帮助投资者和金融机构制定风险管理策略。数学能够帮助我们更好地理解和控制风险，使投资和交易更加稳健。 7. 结论 数学与经济紧密相连，为经济学家提供了强大的工具和方法。数学模型、统计学、最优化理论和高级数学在经济决策、数据分析、资源配置、金融和风险管理等多个领域都起着重要的作用。深入理解和应用数学的经济学家能够更好地分析和解决经济问题，推动经济的可持续发展。注：此处不再强调标题或任何其他内容。

高等数学在经济学中的应用

高等数学在经济学中的应用 高等数学作为一门重要的学科，不仅在理工科领域有着广泛的应用，同时在经济学中也扮演着至关重要的角色。数学方法的运用可以 帮助经济学家更好地分析经济现象、预测未来走势、制定政策等。本 文将探讨高等数学在经济学中的应用，从微积分、线性代数、概率论 等多个角度展开讨论。 一、微积分在经济学中的应用 微积分作为数学的一个重要分支，广泛应用于经济学中的各个领域。在微积分的帮助下，经济学家可以更好地理解和分析经济现象， 为经济决策提供科学依据。 首先，微积分在经济学中的最基本应用之一就是边际分析。边际 分析是微积分在经济学中的核心应用之一，通过对边际成本、边际收 益等进行微积分运算，可以帮助经济学家确定最优决策。比如在生产中，通过对边际成本和边际收益的微积分分析，可以确定最优产量水平，从而实现生产效益的最大化。 其次，微积分在经济学中的另一个重要应用是在经济模型的建立 和求解过程中。经济学家通常会建立各种数学模型来描述经济现象， 而这些模型往往需要通过微积分方法进行求解。比如在宏观经济学中，通过微积分可以对宏观经济模型进行求解，从而预测未来的经济走势，为政府制定宏观经济政策提供参考依据。

总之，微积分在经济学中的应用是非常广泛的，无论是在边际分析、优化问题的求解还是经济模型的建立中，微积分都发挥着不可替 代的作用。 二、线性代数在经济学中的应用 线性代数作为数学的一个重要分支，同样在经济学中有着广泛的 应用。线性代数的方法可以帮助经济学家更好地处理经济数据、建立 经济模型、进行经济预测等。 首先，线性代数在经济学中的一个重要应用是在经济数据处理中。经济学家通常需要处理大量的经济数据，而线性代数提供了一种高效 的方法来处理这些数据。通过矩阵运算、线性方程组求解等方法，可 以更好地分析和处理经济数据，从而揭示数据背后的规律。 其次，线性代数在经济学中还广泛应用于建立经济模型。许多经 济模型可以用线性代数的方法来描述和求解，比如输入产出模型、线 性回归模型等。通过线性代数的方法，经济学家可以更好地建立和求 解这些经济模型，为经济决策提供科学依据。 总的来说，线性代数在经济学中的应用是非常重要的，无论是在 经济数据处理、经济模型建立还是经济预测中，线性代数都发挥着不 可替代的作用。 三、概率论在经济学中的应用

高等数学中微积分经济的应用【论文】

高等数学中微积分经济的应用 摘要：随着我国经济发展进程不断加快，科学技术水平不断提升，我国逐渐转向知识经济发展时代，数学科学的地位得到有效巩固，呈现逐渐上升的趋势。信息化进程快速推进，经济理论中的定性分析方式逐渐变化为定量与定性相结合的分析方式，主要采用数据对其进行深入论证以及证明。高等数学在经济发展进程中起着关键的推动作用。目前，我国各大高校已经将高等数学应用于多个专业领域之中，越来越多的人意识到可以采用高等数学的方式来对经济理论进行深入解析。 关键词：高等数学微积分经济应用分析 高等数学逐渐被广泛应用在经济领域中，不仅为经济研究奠定了良好的基础，还成为一种具有科学性、合理性的技术，在日常生活中起着不容小觑的作用。数学知识不仅贯穿于人们生产生活的发展始终，还被深入应用于各大科技领域。高等数学中的微积分应用较为宽广，可以将其应用于物理、经济、交通以及工程相关领域中。因此，在经济飞速发展的今天，将数学价值充分发挥出来成为一项重要任务，让学生全面利用与高等数学相关的知识分析社会中存在的经

济现象成为一项关键内容。 一、高等数学教学中存在的缺陷 高等数学中最显著的特征是抽象性、逻辑性、应用性。目前我国大学生普遍存在不爱学习高等的现象，没有兴趣进行以后的高等数学学习。高校数学老师在考试前会为学生圈出重点内容，帮助学生简单了解重点内容，导致学生难以对其进行深入学习，学生经常抱着60分万岁的心态，严重缺乏积极主动性。 二、高等数学中微积分的经济应用 1.采用微积分进行边际分析 经济学经常会出现边际问题，主要包括边际成本、边际收益、边际利润等内容。边际问题的实质是问题中涉及经济函数的变化率。如果一个函数用f(x)表示，那么其导函数就可以用f'(x)表示，导函数就成为该函数的边际函数。对边际函数中某一个点求值时，这个值就成为这个边际函数的边际值。在实际问题中经常会给出总成本函数来求出边际成本。边际成本的求法是对总成本函数的产量进行求导，阐释的经

数学在经济学中的应用【文献综述】

毕业论文文献综述 数学与应用数学 数学在经济学中的应用 摘要：近年来，伴随着数学工具的不断向前发展，以及经济学的持续进步和完善，数学与经济学之间的结合已经越来越紧密。当下，数学已经成为经济学里面的重要分析工具之一。在探究经济问题时，进行数学分析，已经是不可或缺的一环，同时也是经济学的精准化、客观化的重要体现。其中，应用的数学分析方法也有多种。比如静态分析、动态分析、最优化分析等等。在经济学中，通过应用数学的各种方法，研究客观的经济现象，并把所研究的对象借助建立数学模型，描述成能够用数学方法来解决。 本文拟探讨数学与经济学之间的联系和数学在经济学中的应用，并重点通过建立数学模型，来探究数学的动态分析在经济的最优化问题中的应用，解决一些在经济活动中的关键问题及难点。并且借此，比较动态分析与其他诸如静态分析、静态均衡分析方法等在经济学中的应用的一些差异。通过动态分析在最优化问题中的应用，阐述数学在经济生活中的密切应用。同时也论述了数学在经济雪中的局限与趋势发展。 关键词：数学经济学应用动态分析最优化 经济学是对实际经济活动的理论概括和抽象，主要是研究如何配置和使用相对稀缺的资源，来满足最大化需求的社会科学。虽然现实里的经济问题错综复杂，使经济学的分析增加了难度，具有了一些不确定性。但是，经济学在本质上追求精确。对于这样一门追求精确的学问，数学的作用自然非比寻常。 一、数学在经济学中应用发展的历史概况 从刚开始的萌芽到最后的形成，自始至终，数学一直伴随着经济学的发展。综观整个历史，我们可以发现，数学方法在经济学中的运用其实就是一个从简单到复杂，从低级到高级的一个发展过程。经济学与数学的应用发展大致可划分为三个时期。 1．萌芽时期 萌芽时期，经济学的数学方法因为受当时数学水平的限制，因此相对比较简单，主要体现在简单的数量分析。所谓的数量分析，是指依据一定的经济理论，借助数学工具和统计资料来分析和说明经济现象，以作出一定的经济结论或是制定一定的经济政策提供客观的依据。在萌芽时期，这些方法虽然十分简单，但却为后来在经济学中引入微积分、集合、拓扑、线性模型等高级的数学概念奠定了基础。

高等数学在经济领域中的应用分析

高等数学在经济领域中的应用分析 高等数学是应用最广泛的一门数学学科之一，其中的各种数学方法和技巧在经济学领域有着广泛的应用。本文将从微积分、线性代数和概率论的角度，分析高等数学在经济领域的应用。 一、微积分在经济领域中的应用 微积分是分析变化和变化速率的数学工具，对经济学而言尤为重要。经济学研究的诸多问题都可以通过微积分来解决。 1.极限和导数的应用 在经济学中，利润、成本、供需等关系都经常涉及到边际变量的概念。边际收益和边际成本的概念可以通过导数的概念来解释和计算。例如，在生产函数中，可以利用导数的概念计算边际产出，从而决定产品生产量。 在市场供需方面，利用微积分可以计算供给曲线和需求曲线的价格弹性，帮助分析市场的平衡价格和数量。同样的，微积分的极限和导数概念也可以用来解析货币供应和通货膨胀之间的关系。 2.积分的应用 积分是微积分的另一个重要概念，它可以帮助分析经济学中的面积、加权平均、总量等问题。 例如，在计算国内生产总值（GDP）时，可以利用积分的概念对每个行业的产值进行加权求和，从而得到总体的GDP。

同时，在消费者需求分析中，可以利用消费者需求曲线下的面积来计算某一产品的总需求量。 二、线性代数在经济领域中的应用 线性代数是一门研究向量空间和线性映射的数学学科，其在经济学领域的应用主要体现在经济模型的建立和分析中。 1.矩阵的应用 经济学研究中常常涉及到多个变量之间的关系，这些关系可以通过矩阵来表示。矩阵乘法和线性方程组等概念可以帮助经济学家分析和解决多变量的经济模型。例如，经济增长模型、投资模型等都可以通过矩阵的运算和求解线性方程组来进行分析和预测。 2.特征值和特征向量的应用 在经济学研究中，经常需要求解矩阵的特征值和特征向量。例如，在输入产出分析中，可利用特征值和特征向量来分析经济系统的稳定性和结构。 此外，经济学中的协方差矩阵和相关矩阵等概念也是线性代数在经济学中的应用之一。 三、概率论在经济领域中的应用 1.概率分布的应用 概率论是研究随机事件及其概率的数学工具，它在经济学领域

高等数学在经济分析中的应用

高等数学在经济分析中的应用 高等数学作为数学的一个重要分支，在现代经济分析中扮演着不可或缺的角色。它通 过抽象的数学模型和精确的数学推理，能够对经济现象进行深入的研究和分析，为经济决 策和实际经济运行提供了理论依据和工具支持。在宏观经济学、微观经济学和经济数学等 领域，高等数学的应用都是至关重要的。本文将具体探讨高等数学在经济分析中的应用， 以期更深入地理解高等数学在经济学领域的作用。 一、微积分在经济学中的应用 微积分是高等数学的一个重要分支，它主要包括微分学和积分学两个方面。微积分在 经济学中的应用非常广泛，例如在经济需求和供给的分析中，微积分可以用来求解边际成 本和边际收益，从而确定最优的生产和消费结构。微积分还可以用来分析经济增长模型、 货币政策、市场竞争模型等问题。在宏观经济学中，微积分也被广泛应用，比如在国民经 济的总量分析和宏观经济政策的制定中，微积分可以用来描述和分析宏观经济变量之间的 关系，为政府的宏观调控提供科学依据。 线性代数是高等数学的另一个重要分支，它主要研究向量空间及其上的线性变换。在 线性代数中，矩阵和行列式是重要的概念，它们在经济学中有着广泛的应用。比如在经济 统计学中，线性代数可以用来描述和分析经济数据的关系，求解经济模型的参数估计和检验。在经济决策中，线性代数可以用来建立和求解线性规划模型，优化资源配置和决策方案。在经济研究中，线性代数还可以应用于协方差矩阵的分析、脉冲响应函数的计算等问题，为经济理论和实证研究提供数学工具支持。 三、概率论与数理统计在经济学中的应用 概率论与数理统计作为高等数学中的另一个重要分支，它主要研究随机现象的规律性 和统计规律，具有丰富的应用背景。在经济学中，概率论与数理统计可以用来描述和分析 经济现象的不确定性和风险，比如在金融衍生品的定价和风险管理中，概率论与数理统计 可以应用于随机微分方程的建模和求解。在市场预测和经济预测中，概率论与数理统计也 发挥着重要作用，比如在时间序列分析和回归分析中，概率论与数理统计可以用来对经济 变量的关系和趋势进行分析和预测。 微分方程作为高等数学的一个重要分支，它主要研究变量之间的变化关系和发展规律，具有丰富的应用背景。在经济学中，微分方程可以用来描述和分析经济系统的动态演化过程，从而预测和控制经济变量的变化。比如在经济增长模型和经济周期波动模型中，微分 方程可以用来建立经济系统的演化方程，研究经济变量的长期趋势和短期波动。在货币政 策和财政政策的制定中，微分方程也可以用来描述和分析政策措施对经济系统的动态影响，为政府决策提供科学依据。

高等数学在经济分析的作用-最新范文

高等数学在经济分析的作用 摘要:高等数学是高等教育中的重要基础课程,教学目标就是普及学生高等数学知识,注重培养学生利用数学知识解决实际问题的能力。高等数学应用领域比较广,并且都取得一定成绩,高等数学在经济分析中的应用,为经济分析建模提供了基本保障,提供经济分析的质量。 本论文主要从数学在金融与经济分析中的影响和作用、数学理论在经济学中的基本应用阐述高等数学在经济分析中的应用,希望为研究高等数学基本应用的专家和学者提供理论参考依据。 关键词:高等数学;经济分析;应用 高等数学在经济分析中的应用,对提高经济分析的效率起到重要作用,高等数学内容丰富,包含线性数学、概率、微积分等。每部分知识的应用到其它行业,都能为行业的发展起到重要作用。高等数学知识在实际应用的过程中,转变为其它知识为经济建设服务。教师在高

等数学教学的过程中,要注重培养学生高等数学知识的应用能力,让学生认识学习高等数学知识的意义,能利用高等数学知识解决生产中的实际问题,增强学生创新意识,提高学生创新能力,有助于提高学生实践能力,为企业培养应用型高级技术人才。 1数学在金融与经济分析中的影响和作用 1．1数学方法使经济分析可以简化研究的对象。经济分析是一项复杂过程,需要数据采集、数据模型建立等,最后得出经济分析的结论。单纯进行经济的理论分析没有数据的支持,经济分析没有任何作用,也没有任何效果。在经济分析中利用高等数学知识,丰富了数据采集的内容,进行数据挖掘,可以促使数据采集信息更加科学准确,对经济分析起到数据支持作用,利用数据知识可以完成经济模型建立,最后形成图表,可以让经济分析的对象一目了然,这样进行经济分析更加科学准确,能为企业的发展提供可靠的经济分析报告,促进企业的快速发展。1．2引入数学方法利于统一与完善现代经济分析法。对经济进行分析的过程中需要采用合适的经济分析法,这是提高经济分析效果的有效因素。在经济分析中采用数学分析法是提高分析效果的

高等数学在经济领域中应用

高等数学在经济领域中应用 摘要:随着科技的不断进步，高等数学作为主要工具在经济领域的应用也日益广泛。通过分析高等数学在经济领域中的应用，基于对高等数学内容、方法及数据分析等方面的研究，阐述高等数学在经济领域中的重要性，并客观地认识高等数学在经济学研究中的必要性。 关键词:高等数学;经济;应用经济学 一、高等数学的发展背景及现状 高等数学是一门古老的自然学科，最开始只是常量的数学，研究对象是常量或者均匀变化的问题。经过几千年的积累和发展，高等数学的研究对象变成了变量或者非均匀变化的问题。十七世纪后半叶，笛卡尔的直角坐标系、牛顿自然哲学的数学原理、费尔马的时间最少原理及莱布尼茨的微积分，使微积分得以创新和发展。十八世纪，伯努利、欧拉、傅里叶等科学家研究的应用数学问题，使这门学科近乎完善，形成了以微积分为主要研究内容的高等数学。随着社会的高速发展与进步，高等数学的应用范围不断扩大，在天文学、生物医学、军事领域、电子科技和经济领域中都占据了非常重要的地位。高等数学的理论知识可以为生活中难以解决的问题提供引导，也能将经济领域中复杂的计算问题简单化。因此，如何将抽象的数学理论应用于经济社会实践，有效地运用高等数学分析解决具体的经济问题，成为经济领域中非常重要的部分，也是研究现代高等数学过程中迫切需要解决的问题。 二、经济领域中运用高等数学的意义 随着经济的不断进步发展，经济领域里中的许多概念和内容都需要高等数学来定义和解释，甚至可以说没有数学就没有经济学，数学给经济学提供了解决问题的思路和方法。当前，主要通过高等数学知识构建经济模型，并从理论角度对经济模型进行分析，从而对经济变量间的复杂关系进行精确的分析，做出科学合理的解释，从中探讨更深层的经济理论与原则，实现对经济建设的科学指导。因此，探析高等数学知识在经济领域中的运用，具有十分重要的经济价值与意义。 三、经济领域中应用高等数学的必要性 在研究经济形势过程中应用高等数学理论，能够在经济现象出现前做出权威

经济领域中应用高等数学的意义和必要性-高等数学论文-数学论文

经济领域中应用高等数学的意义和必要性-高等数学论文-数学论文 ——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印—— 高等数学的应用论文优选范文10篇之第五篇：经济领域中应用高等数学的意义和必要性 摘要：高等数学在人们的日常生活中有着广泛的应用，特别是在经济领域，可以满足现阶段的经济发展需要，对于促进经济健康、稳定发展十分有利。基于此，探讨经济领域应用数学的发展历程、经济领域中应用高等数学的意义和必要性、高等数学在经济领域中的作用、高等数学在经济领域中的应用等关键问题，对我国经济健康、稳定发展将会起到十分重要的作用。 关键词：高等数学；经济领域；应用；

数学与人们的工作和生活息息相关，其重要性已经被越来越多的人所意识到。特别是在经济领域，人们可以利用数学这一不可或缺的工具将一些复杂的问题简单化，可以快速、高效地解决经济领域的问题。因此，在经济领域中应用高等数学具有重要的现实意义。 一、在经济领域应用高等数学的发展历程 早在17世纪后期，相关学者就曾在《算数》中简单分析了数学知识在经济领域和中的作用。但是，由于受当时科学发展水平所限，人们对于将数学知识应用到经济领域是存有一定怀疑态度的，这个时期的应用很难发挥真正的作用。但随着时间的推移和科学的进步，越来越多的科学家开始研究两者之间的关系，将数学知识应用到经济领域。据研究发现，获得诺贝尔经济学奖的经济学家中，大部分是出色的数学家，从中我们可以看出，数学对经济发展所作出的巨大贡献。数学理论知识在经济发展中所表现出的重要作用已经被越来越多的企业家和经济学者所认识，他们能够较好地将高等数学应用到经济领域。

二、经济领域中应用高等数学的意义和必要性 1. 经济领域中应用高等数学的意义 随着经济的不断发展和进步，经济学的发展已经离不开数学，经济学中的很多概念和内容的都需要通过运用高等数学的理论知识来定义和解释，数学为经济学的发展提供了解决问题的思路和方法。目前，经济模型主要是通过高等数学来构建的，从高等数学理论角度精确分析出各经济变量间的复杂关系，并作出科学合理的解释，可以科学指导经济建设。 2. 经济领域中应用高等数学的必要性 高等数学理论具有十分严密的逻辑推理，将其应用到经济形势的研究过程中，可以作出权威假设并推导出新的理论。因此，其应用具有科学性和必要性。高等数学中的统计理论对于经济领域中的数

经济学中数学的应用

经济学中数学的应用 历史学院历史系左丰力0312706（双修） 我是历史系的本科生，双修经济学专业已近两年。两年间，学习并顺利通过了经济学专业的大部分专业课程和《高等数学3-1》，因此对经济学和数学有了一些认识。这学期又正在学习《高等数学3-2》和《概率论与数理统计》。所以，就想谈谈经济学与数学的关系，以及自己的一点学习体会。 一、历史上的数学与经济学（经济生活） 培根曾说过:“数学是通向科学大门的钥匙”。伟大的物理学家伽利略甚至说:“自然界中伟大的书都是用数学语言表示的”。经济学也是如此，从上古的埃及到当今的世界，经济从来与数学息息相关。 据考证，迄今最早的数学著作是埃及僧人阿墨士（Ahmose）在公元前1600~1800年之间写成的纸草书，即所谓“灵特纸草”。在这部数学著作中，记述了许多实际计算题目，比如有关土地测量，面包、啤酒的分配，粮堆体积等——它们都是当时要解决的经济问题。1 两河流域巴比伦尼亚（Babylonia）的数学比古埃及已先进多了，具有了一定的理性趋势，从现在流传的他们的数学教材中看，仍有大量的实际经济生活的计算题。 近代数学的诞生同样促进着经济学的发展。1614年英国数学家约翰•耐普尔（John Napier）发展了对数表，简化了当时的世界贸易计算，从而极大地促进了经济的发展。 到了20世纪，数学更广泛地应用在各行各业，形成专门的数学分支——应用数学。其中很多是直接与经济学相关的，如：数理统计、运筹学等。如今诺贝尔经济学获奖的学说，都是用数学分析而得出的，更是说明经济学离不开数学。 二、经济学课程中数学的应用 我已经学习了西方经济学（微观、宏观）、统计学、财政学等课程。从中发现不少内容需要高等数学的知识，才能真正理解和运用。 （一）、微积分的应用 1、解决经济量的弹性分析问题 某种经济量的弹性大小是经济学中经常分析的重要指标，而要完成这一量化分析，只有依靠数学来实现。经济学中规定需求价格弹性为EQ/EP=一(dQ/dp)*(p/Q)它表示商品的需求量Q随价格P变化的灵敏度，即当商品价格变 1摘引自李建珊等：《世界科技文化史》，华中科技大学出版社，1999年版。

高数在经济学中的应用

《高等数学》知识在经济学中的应用举例 由于现代化生产发展的需要，经济学中定量分析有了长足的进步,数学的一些分支如数 学分析、线性代数、概率统计、微分方程等等已进入经济学,出现了数理统计学、经济计量学、经济控制论等新分支，这些新分支通常成为数量经济学。数量经济学的目的在于探索客观经济过程的数量规律，以便用来知道客观经济实践。应用数量经济学研究客观经济现象的关键就是要把所考察的对象描述成能够用数学方法来解答的数学经济模型.这里我们简单介绍一下一元微积分与多元微积分在经济中的一些简单应用。 一、复利与贴现问题 1、复利公式 货币所有者（债权人）因贷出货币而从借款人（债务人)手中所得之报酬称为利息。利 息以“期",即单位时间（一般以一年或一月为期）进行结算。在这一期内利息总额与贷款额(又称本金)之比，成为利息率，简称利率，通常利率用百分数表示。 如果在贷款的全部期限内，煤气结算利息，都只用初始本金按规定利率计算，这种计息方法叫单利.在结算利息时,如果将前一期之利息于前一期之末并入前一期原有本金,并以此和为下一期计算利息的新本金，这就是所谓的复利。通俗说法就是“利滚利"。 下面推出按福利计息方法的复利公式. 现有本金A 0，年利率r=p ％，若以复利计息，t 年末A 0将增值到A t ，试计算A t . 若以年为一期计算利息： 一年末的本利和为A 1=A 0（1+r ） 二年末的本利和为A 2=A 0（1+r)+A 0（1+r ）r= A 0（1+r ）2 类推，t 年末的本利和为A t = A 0（1+r ）t (1) 若把一年均分成m 期计算利息，这时，每期利率可以认为是 r m ，容易推得 0(1)mt t r A A m =+ (2） 公式（1）和（2）是按离散情况--计息的“期"是确定的时间间隔，因而计息次数有限-—推得的计算A t 的复利公式。 若计息的“期”的时间间隔无限缩短，从而计息次数m →∞,这时，由于 000lim (1)lim[(1)]m mt rt rt r m m r r A A A e m m →∞→∞+=+= 所以，若以连续复利计算利息，其复利公式是 0rt t A A e = 例1 A 0＝100元，r=8%,t ＝1，则

数学在经济方面的一些应用毕业论文

数学在经济方面的一些应用毕业论文 目录 引言 (1) 第一章数学在经济学中的应用历程及作用 (2) 1.1数学在经济学中的应用历程 (2) 1.2数学在经济方面重要的作用 (3) 1.2.1早期数学在经济方面的重要作用 (3) 1.2.2 近代数学在经济方面重要的应用 (4) 1.3经济数学化下的走向 (6) 第二章数学在经济方面的一些应用 (8) 2.1导数在经济中的应用 (8) 2.1.1 导数的概念 (8) 2.1.2导数在经济方面的应用 (8) 2.2微分在经济方面的一些应用 (10) 2.2.1微分的概念 (10) 2.2.2 微分在经济方面的一些应用 (10) 2.3积分在经济方面的应用 (11) 2.3.1积分的概念 (11) 2.3.2积分在数学方面的应用 (12) 2.4多元函数的应用 (20) 2.4.1多元函数的定义 (20) 2.4.2多元函数的实际应用 (20) 结论 (27) 参考文献 (28) 谢辞 (29)

引言 随着社会的发展，数学与经济学相互促进共同发展已被越来越多的人认识和接受.在现代信息社会，数学与经济的结合日益密切，数学对经济研究的发展、深化无论在过去、现在还是将来都起到不可忽视的作用，滥用数学和盲目摒弃都不是可取之路，必须科学地、高水平地将数学应用于经济学中，才能促进经济学的长远发展.无数经济问题需要数学来解决，包括经济预测管理、决策优化、资源开发与环境保护、信息处理和质量控制、设计与制造和大型工程.在解决这些问题中，高等数学中的导数、微分、积分等数学知识起了重要作用.同时应用经济的发展又不断向数学提出新的挑战.不敢预测也不可能断言，在未来的经济学理论研究中数学会占据统治地位，但是数学越来越渗透到经济学研究中并且发挥着越来越重要的作用已成为事实.而且还应当说，经济学不仅应用了数学，而且还会不断地应用着数学中最新的成果.因为数学家也在致力于解决能够描述复杂现象的数学.经济学家与数学家的合作，将会推动经济学与数学的共同发展.我们数学人应努力投入到数学经济的研究中，为国家经济做贡献.