作为政策分析工具的动态随机一般均衡模型

湖北社会科学2012年第3期

作为政策分析工具的动态随机一般均衡模型

李力１，杨柳２

（１．湖北大学商学院，湖北武汉４３００６２；２．华中师范大学经济学院，湖北武汉４３００７０）

摘要：动态随机一般均衡（DSGE）模型在当前受到世界各国货币当局的重视与采用，并已成为货币政策分析及经济预测的主要工具。通过对DSGE模型及其相关理论的发展进行综述和梳理，着重介绍了DSGE模型的建立、参数的获得和模型校准估计的相关内容及其在政策制定和政策分析方面的重要作用。

关键词：宏观经济；政策分析；DSGE模型

中图分类号：F224.9文献标识码：A文章编号：1003-8477（2012）03-0096-04

引言

近十年来，宏观经济分析工具的一个重要突破是动态随机一般均衡模型（DSGE模型）的飞速发展和广泛应用，DS－GE模型的显性建模构架，理论一致性，宏微观经济基础的有机结合以及长短期分析的兼顾使得它不仅成为现代主流的宏观经济理论建模的主要框架，同时作为宏观政策的重要分析工具和理论上的决策支持日益受到人们重视。本文旨在通过回顾宏观经济建模的发展历程，着重介绍DSGE模型的建立、参数的获得和模型校准估计的相关内容及其在政策制定和政策分析方面的重要作用，以期对动态一般均衡模型的构造方法和发展状况进行系统的梳理，并对我国的宏观经济数量分析起到一定的借鉴意义。

全文结构如下：第一部分简要介绍了20世纪70年代以来现代宏观经济建模方法的发展，即从真实商业周期理论到DSGE建模的发展和演变。第二部分以一个标准DSGE模型为例，简要介绍了其数学建模，均衡条件的推导近似以及线性系统的求解问题。第三部分从校准法、极大似然估计法和贝叶斯估计法三个方面论述了DSGE模型的实证检验。第四部分从政策制定角度揭示了DSGE模型在政策分析上的重要应用。最后是全文的总结。

一、现代宏观经济建模发展

（一）从RBC模型到DSGE模型。

20世纪70年代，传统的宏观经济分析出现了重大的转折。在经济实践方面，70年代的两次石油危机使得经济学家对于供给因素对宏观经济的影响产生了浓厚的兴趣；滞涨的出现则使得传统的凯恩斯主义在解释高通胀和经济衰退共生现象时面临重大挑战。与此同时Nelson和Plosser（1982）等的实证研究表明：经济增长率呈现的是随机游走的状态。[1]相对于货币扰动而言，由真实因素造成的随机冲击对经济周期的影响更为重要。在理论方面，Lucas critique（Lucas，1976）从理性预期的原理出发，提出当经济发生变化的时候，经济主体也会相应地调整自身行为[2]。而传统的宏观经济分析（IS/LM—AD/AS）模型当中的这些参数是依据过去的数据计算得出来的，依据这些参数对政策变化的结果进行估计很可能得到错误的结论。而Sims（1980）则从计量经济学的角度提出西姆斯批判，认为传统宏观经济计量模型建立在众多不经检验或者无法检验的约束前提之下，因此模型的实证预测是不可靠的。

在理论与实践的双重挫败下，凯恩斯理论逐渐让位于后来的“理性预期学派”。通过“理性预期革命”，宏观经济学家认识到了动态分析，即考虑经济个体跨期最优选择对理解经济运行的规律至关重要。另一方面，由于“预期”在宏观分析中的重要地位，宏观模型必须对这一因素做出令人满意的处理。这方面，“理性预期”是研究者最好的选择。“理性预期”在本质上要求一般均衡的分析方法（Sargent，1982），即分析宏观经济体系中，消费者，厂商，政府等每一个参与者，在根

作者简介：李力（1976—），男，，湖北大学商学院讲师，管理学博士。杨柳（1977—），女，华中师范大学副教授，经济学博士。基金项目：本文受到教育部人文社科基金项目（项目编号：10YJC630118）的资助。

据其偏好及其对未来的预期下，所做出最优选择的总和。“随机”，被用来描述经济体系受到各种不同的外生随机冲击影响。至此，“动态”（dynamic）和“随机”（stochastic）再加上理性预期所要求的“一般均衡”（general equilibrium）构成了宏观分析的三个必要要件。此后，动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium Model，简称DSGE）模型逐渐成为了宏观分析的主要模型工具。DSGE模型的主要优点在于：一方面，它可以避免卢卡斯批判，让政策实证预测具有意义；另一方面，通过脉冲响应函数分析，DSGE模型可以揭示经济体系各个外生冲击的动态传导过程，进而了解不同的冲击对于经济体系的动态影响。此外，由于模型以一致的方式呈现：所有的经济个体都根据偏好做出最优决策，因而模型中没有任何任意而武断的先验设定。

迄今为止，DSGE模型在发展的过程中演进出两大学派，即“真实商业周期”（Real Business Cycle，简称RBC）理论和新凯恩斯DSGE模型（New Keynesian（NK）DSGE Mod－els）。这两派理论并不是在同一时期发展出来的。事实上，DSGE模型的前身为RBC模型，该理论是采用动态随机一般均衡方法分析经济波动的最初尝试，其创始人是Kyland 和Prescott（1982）[3]。继他们之后，Plosser（1989）和King等人进行了更加深入的研究，他们的研究成果共同构成了RBC 理论，也被称为老派的DSGE模型(Old DSGE Models)[4]。RBC 模型的基本假设前提基于以下四个方面：（1）跨期最优选择与一般均衡，（2）理性预期（3）信息完全且对称（4）完全竞争市场，价格灵活调整以保证市场出清。在这些前提下，RBC 理论的核心思想是：导致经济周期的根源主要是以技术冲击为代表的真实因素。经济波动是理性预期经济主体对技术冲击所引起的变动做出最佳反应来调整劳动供给和消费的帕累托最优调整结果。经济周期的任何时期都处于均衡经济状态，政府没有必要干预经济，而且干预反而会造成人们福利水平的降低。

（二）DSGE模型的发展。

早期的RBC模型只强调真实冲击(技术性冲击)的重要性，之后数十年间的相关研究却十分丰富。经济学家们发现DSGE分析框架能较为便利地引入多种经济学假设，因而将其发展成为当今宏观经济波动分析主流工具。在动态随机一般均衡以及价格完全调整与市场出清等古典架构下，探讨的主题包括货币与货币政策（King and Plosser1984），Cooley and Hansen（1985，1995），劳动市场（Christiano and Eichen－baum（1992），den Haan et al.（2000），财政政策（Aiyagari et al.（1992），Baxter and King（1993），Aiyagari（1995），公债问题（Aiyagari and McGrattan（1998），以及国际经济周期（Mendoza（1991），Backus et al.（1992），Stockman and Tesar （1995）等[5][6][7][8]。值得一提的是，由于最初的RBC模型中抽象掉了货币因素，因此无法用来对货币经济波动及货币政策做出分析。近年来，在保留RBC理论跨时优化和市场出清假设的前提下，垄断竞争和价格及工资粘性（stickiness/rigidity）等凯恩斯元素（Keynesian elements）被引入了DSGE模型。Woodford（2003）将由此形成的现代DSGE模型新范式称为“新凯恩斯主义”（New Keynesian）理论[9]。（Goodfriend and King（1997）称其“新新古典综合”（New Neoclassical Synthe－sis）[10]。新凯恩斯主义经济学家将RBC学派的一般均衡方法以及凯恩斯所强调的经济中的“名义刚性”（nominal rigidi－ties）结合起来，其基本做法是在不确定性条件下，从前瞻性的家庭，厂商以及货币当局的最优化问题中推导出整个经济的均衡条件。与传统凯恩斯主义模型相比，新凯恩斯主义理论为解释工资和价格粘性现象提供了一个可以接受的微观基础，使其能够应对卢卡斯批评；而各种刚性（如不完全竞争，价格粘性）的存在，又使货币政策可以对实体经济产生影响，从而弥补了RBC理论的不足。

时至今日，DSGE模型发展日渐成熟。由于DSGE模型强调数量分析（quantitative analysis），通过参数估计（estima－tion）与模型校准（calibration），经济学家们可以从实际经济数据的角度对理论模型进行实证检验，从而对模型的良莠进行判断，并在此基础上对未来经济进行预测。另一方面，由于DSGE建立在经济主体最优化决策的微观基础之上，这不但可以使其免于卢卡斯批判，同时也不会因预期的改变而影响该模型政策实验（policy experiment）的分析结论。基于上述优点，DSGE模型已成为宏观经济学重要研究方法之一，其发展受到学术界和货币政策制定机构高度关注。

二、ＤＳＧＥ模型的构建和求解

本部分致力于对构建和求解DSGE模型的主要步骤作简要的介绍，以期展示如何将一个具有微观基础的前瞻性宏观模型简化为具有向量自回归模型（vector autoregression，VAR）结构的经济系统。为具体化起见，我们借鉴了Wood－ford（2003）新凯恩斯模型的建模思想：该DSGE模型由大量代表性经济人组成，他们既是消费者又是生产者。经济代理人选择消费C j，劳动L j以及名义债券B j，个人产出Y j以及个人产出价格P j以期在给定个人产出需求弹性和以Rotem－berg（1982）形式设定的价格二次调整成本的约束下，最大化其效用[11]。根据上述模型的假设，以个体最优化为分析基础，可以推导出代表性经济人的最优跨期决策行为。

（一）DSGE模型的构建。

在预算约束、总资源限制、技术限制和对其生产产品需求限制的约束条件下，代表性经济人将对个人消费、劳动、价格以及债券持有做出选择，使得其效用和利益最大化。第i 个代表性经济人（消费者—生产者）的优化问题为下述目标函数最大化问题的解：

该目标函数的约束条件如下

：

此处C t代表总产出，P t代表了总价格水平，β是主观贴现因子，θ是需求弹性，γ-1测量了跨期消费替代弹性，π*t衡量了对相对价格进行调整，使其不同于（中央银行的通胀目标）的成本，R t是名义利率水平，Z t代表了劳动生产率，E0代表了数学期望。在此我们假定中央银行根据泰勒规则调控利率：

此处δ为一个常数，λπ和λy是政策反应参数，π*t和C*t 分别是通胀和产出的目标水平，而νt代表随机的政策冲击。我们注意到在长期均衡和缺乏冲击的情况下，消费和通胀将会和他们的目标水平相一致，意味着名义利率达到均衡水平θ，可以将其看作利率的中性水平。因此，模型中假设存在两个外生冲击用来描述经济波动的现象，即生产力冲击和货币政策冲击。假定这两个随机冲击服从下面的线性过程：

（二）均衡条件的推导和近似。

由上面的推导可知，经济主体优化行为得到的一阶条件大多是非线性的。因此，通常要在模型变量稳态值处将其进行泰勒展开，以得到线性化的DSGE模型。使其更容易进行处理。在本模型中，假定所有的代表性经济人都是同质的，他们在均衡的条件下都会做出同样的选择，因而我们能在下面的分析中消掉脚标i。以下将对上述线性化后的新凯恩斯DSGE模型之最优化宏观经济行为方程作出说明：

1.消费者欧拉方程：

此方程说明当期消费受预期消费水平和当前实际利率影响。

2.通货膨胀的演进方程：

此方程所阐释的通货膨胀演进规律被称为新凯恩斯菲利普斯曲线（New-Keyesian Phillips curve），它表示当期的通货膨胀取决于下一期的预期通货膨胀及当期的边际成本的影响

3.政策规则：

此方程说明货币政策规则采用泰勒规则，即假定中央银行货币政策会对于通货膨胀和产出缺口做出反应。

上述模型中变量上的尖符号表示以对数形态表示的对稳态的偏差。从模型结构可以看到，当给定一个外生冲击时，上述模型可以贴切地描述和预测通货膨胀、消费和名义利率这三个内生变量将如何随着时间演化。

（三）线性系统的求解。

总体来看，上述前瞻性的递归系统可以通过计算机程序法加以解决。解决方法采取如下形式的向量的自回归。

这里A和B是系数矩阵，其系数依赖于模型的深度行为参数和政策参数。此处X t是内生变量向量，也即，而Z t代表外生随机变量驱动过程，也即。可以看到DSGE模型的表达式非常类似于计量经济学模型中VAR模型的表达式，两者的不同之处在于DSGE模型对于系数矩阵A和B都施加了与模型的经济结构相关的约束，而VAR模型中施加的约束往往不是确定地来源于某一个模型。

三、ＤＳＧＥ的模型参数估计

DSGE模型虽然具有坚实的理论基础，但如果其求解结果不能很好地反映实际经济数据的特征，那么该模型也不是一个有效的模型。由于模型的求解结果依赖于模型中参数的值，由此如何对模型中的参数进行设定是DSGE模型中的一个重要环节。DSGE模型中的参数可以分为两类：一类是反映模型稳态特性的有关参数；一列是反映模型动态特性的有关参数。对于第一类参数，通常采用校准（calibration）的方法来设定，对于第二类参数，通常采用估计的方法来确定。常用的估计法有极大似然估计法和贝叶斯（Bayes）估计方法。

校准法的主要内涵在于通过模型的理论矩尽可能与观测数据一致而得到相关的DSGE的模型参数。也就是说根据经验研究来确定模型的参数，进而对实际经济进行经验的模拟研究的方法。校准在早期得到了较为广泛的应用，它有利于模型进行进一步的研究修正。然而它也存在多方面的缺陷：首先在于参数的设定上，有些参数是根据经验研究设定的，有些是根据理论推导得来的，有些则来自经济在稳态的表现。由于依据不一，设定方法值得推敲。其次模型参数都是主观模拟的结果，缺乏理论基础，也存在客观是否存在的问题。

20世纪90年代以来，DSGE模型动态变得更加丰富，在数据拟合方面进一步提高。同时，计算机技术的提高，也使得更传统的计量技术得到应用。相对于完全凭借观测数据的经验值校准法而言，对参数进行估计使得参数设定具有良好的统计学基础。早期对于DSGE模型所使用的估计方法是完全信息的极大似然估计法。极大似然估计法的操作分四步：首先将线性的理性预期的DSGE模型表示为简化状态的方程式；再用观测方程将不可观测变量与观测变量联系起来；然

个人预算限制总资源限制

技术限制

需求函数利率规则

外生冲击

后用卡尔曼滤波得到关于模型参数的似然函数，通过最大化该似然函数来得到模型的参数值。极大似然估计法最主要的问题在于假设DSGE模型就是真实的数据产生过程（DGP），而这一假设有可能由于模型的误定义而在实证中被拒绝。

从Schorfheide（2000）开始，利用贝叶斯方法估计DSGE 模型逐渐成为一种趋势[12]；贝叶斯方法提供了一个逻辑一致的框架，可以将参数先验信息和样本信息结合起来。先验分布设定了参数的可能取值，这些可能来自于模型稳态条件或者过去的经验。先验分布和似然函数结合得到参数的后验分布函数，模型的检验和评估通过后验概率进行。贝叶斯方法可看作是介于校准和最大似然方法之间的一种方法：当参数的先验分布是退化分布（分布标准差为0），就等价于校准；当先验分布为“不明确”（noninformative）时，等价于最大似然方法。

四、运用ＤＳＧＥ模型进行政策分析

在经验研究方面取得的巨大进展使DSGE模型更适合于解决相关的政策问题。这些模型可以回答以下一些问题：（1）何种扰动是导致经济波动的主要原因？（2）在特定冲击下，某个变量或一组变量的在未来变动的路径如何？（3）政策制定者如何针对扰动设计政策工具？随着DSGE模型对这些方面研究的不断深入。已取得的部分成果已经成为非常有价值的政策分析工具，并且越来越多地被政策制定机构所采用。

DSGE模型在宏观经济政策分析中的应用主要集中在三个方面：

一是宏观经济政策的有效性研究。当前对货币政策有效性的研究几乎没有争议，均认为货币政策对产出等实际经济具有真实效应。

二是最优货币、财政政策。与传统的方法相比，DSGE分析中的行为方程是建立在最优化的基础之上，这与福利分析的基础是一致的，这就提供了一种综合方法来研究经济周期和货币制定者对冲击的最优反应。给定一个具体的冲击过程，以代表性家庭的福利来反映整个社会的福利，通过比较不同政策规则的福利结果，可以对最优货币、财政政策进行研究。

三是用于货币政策传导分析。传统研究中对货币政策如何影响实体经济这一议题的探讨，大多通过传统的利率渠道（interest rate channel）进行，认为当发生未预期到的货币政策冲击时，利率的变动将影响到消费，投资和对外贸易，最终传导到该经济体系。

五、总结

本文对于DSGE模型的历史沿革做了一个简单的回顾，并着重介绍了DSGE模型的建立、参数的获得和模型校准估计的相关内容及其在政策制定和政策分析方面的重要作用。近年来，随着计算机速度的迅速提高以及贝叶斯估计方法的不断改进，DSGE模型的更新程度和进度也大大提高，用它作为工具研究的经济问题也更加广泛和深入。可以预见，DSGE未来将取代传统的计量经济模型而成为经济分析的一个基准工具。

参考文献：

[1]Nelson&Plosser(1982),“Trends and random walks in macroeconomic time series”,Journal of Monetary Economics 10:139-162.

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[4]Plosser,C.I.(1989),“Understanding real business cy－cles”,Journal of Economic Perspectives3（3）:51-78.

[5]Cooley&LeRoy(1985),“A theoretical macroecono－metrics:A critique”,Journal of Monetary Economics16（3）: 283-308.

[6]Cooley,_Thomas F and Hansen,GaryD.(1995),“Mon－ey and the business cycle”,in Thomas F Cooley(ed.),Frontiers of Business Cycle Research,Princeton University Press.

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[8]Mendoza,Enrique G(1991),“Real business cycles in

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[9]Woodford,M.(2003),“Optimal interest-rate smooth－ing”,Review of Economic Studies70,861–886.

[10]Goodfriend,M.and R.King(1997),“The new neo－classical synthesis and the role of monetary policy”,NBER Macroeconomics Annual,231–283.

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[12]Schorfheide,F.(2000),“Loss function-based evalua－tion of DSGE Models”,Journal of Applied Econometrics15, 645–670.

责任编辑郁之行

金融周期和宏观经济学我们学到了什么_克劳迪奥·博里奥_比较71

金融周期和宏观经济学我们学到了什么？ 来源于《比较》2014年第2期出版日期 2014年04月08日 出版日期 2014-04-08 本文见《比较》2014年第2期 封面文章 当期杂志 相关报道 房地产市场与宏观经济稳定 “马上”宏观经济展望 宏观经济调控模式的演变 屈宏斌：2014年宏观经济形势 姚景源：2013年中国宏观经济总体较好 问道第十期刘明康解读金融创新与宏观经济 中国改革读书会：吴敬琏从“钱荒”谈宏观经济 央行调查：六成企业家认为宏观经济正常 曹远征：对宏观经济的三个疑问 中国宏观经济政策再思考 克劳迪奥·博里奥 引言 (①本文根据为宏观经济建模研讨会准备的大会演讲“危机后的货币政策”修改而成，本次会议于2012年9月13—14日在华沙举行，会议由波兰国家银行

主办。我想要感谢Carlo Cottarelli、Piti Disyatat、Leonardo Gambacorta、Craig Hakkio、Otmar Issing、Enisse Kharroubi、Anton Korinek、David Laidler、Robert Pringle、Vlad Sushko、Nikola Tarashev、Kostas Tsatsaronis、Michael Woodford 和Mark Wynne给予的有益评论和Magdalena Erdem出色的统计协助。这里表达的是我本人的观点，并不代表国际清算银行的观点。) 我们对经济学的理解并不是简单积累起来的。我们今天并不必然比昨天知道得多，虽然大家都不希望如此。所谓的“教训”被汲取、忘却，又被再度汲取和忘却。一些概念高调登场，不久又被人遗忘，或许还会东山再起。原因在于经济环境在变化，有时变化缓慢而深刻，有时又突然而剧烈；另外的原因是，经济学这门学科本身也不能避免涨跌起伏的现象。实际上，生活莫不如是。 金融周期的概念，以及它在宏观经济中的角色，也不例外。这一概念，或者至少继金融繁荣之后跟随着金融崩溃的说法，实际上早于更常见和更有影响力的商业周期概念（例如，Zarnowits，1992；Laidler，1999；Besomi，2006）。但这一概念在第二次世界大战后的大部分时间里被人遗忘。它只是或多或少地在非主流经济学家中得到讨论（例如，Minsky，1982；Kindleberger，2000）。说实在的，金融因素基本上从宏观经济学家的视野中迅速消失了。金融实质上被看作是一层“面纱”，在试图理解商业波动时几乎可以直接忽视（例如，Woodford，2003）。即使加以考虑，它也最多是加强了经济冲击影响的持续性，稍微延缓了经济体系向其稳定状态的自然回归（例如，Bernanke et al.，1999）。 在短短几年时间里，发生的变化是何其大！新世纪头十年后期，金融危机吞噬了成熟经济体，引发了很多深思。经济学家现在力图将金融因素融入标准的宏观经济学模型。然而，主要的实际上也是唯一的策略是保守的策略，即将更多的所谓金融“摩擦”嫁接到实际上完善成熟的均衡宏观经济学模型上，这些模型以

DSGE模型

D S G E 模型在房产税影响分析的应用 1.模型综述 动态随机一般均衡模型（dynamicstochasticgeneralequilibriummodel ，即DSGE ），是以微观和宏观经济理论为基础，采用动态优化方法考察个行为主体（家庭、厂商等）的决策，即在家庭最大化其一生效用、厂商最大化其利润的假设下得到个行为主体的行为方程。各行为主体在决策时必须考虑其行为的当期影响，以及未来的后续影响，同时，现实经济中存在诸多的不确定性，因此，DSGE 模型在引入各种外生随机冲击的情况下，研究各主体之间的相互作用和相互影响。 （Dynamicstochasticgeneralequilibriummodeling(abbreviatedDSGEorsometimesSDG EorDGE)isabranchofappliedgeneralequilibriumtheorythatisinfluentialincontemporary macroeconomics.TheDSGEmethodologyattemptstoexplainaggregateeconomicpheno mena,suchaseconomicgrowth,businesscycles,andtheeffectsofmonetaryandfiscalpolic y,onthebasisofmacroeconomicmodelsderivedfrommicroeconomicprinciples.） 其主要特征有： （1）动态 “动态”指经济个体考虑的是跨期最优选择（Inter-temporalOptimalChoice ）。因此，模型得以探讨经济体系中各变量如何随时间变化而变化的动态性质。 （2）随机 “随机”则指经济体系受到各种不同的外生随机冲击所影响。举例来说，可能冲击有：技术性冲击（TechnologyShock ）、货币政策冲击（MonetaryShock ）或是偏好冲击（PreferenceShock ）等。 （3）一般均衡 “一般均衡”意指宏观经济体系中，消费者、厂商、政府与中央银行等每一个场参与者，在根据其偏好及对未来的预期下，所做出最优选择的总和。应用在房产税影响上可以得出税改对市场均衡的影响。 2.模型推导 房地产业是国民经济体系中的基础性、先导性行业，其运行质量直接影响到国民经济的健康发展。为了简化分析房产税对其影响，我们给出以下假设： 考虑包含政府，家庭，企业的三部门经济体。假设企业的利润归于家庭，家庭为企业提供劳动力以生产产品。产品分二类:住房投资，普通商品。 （1）家庭 代表性消费者的终生效用函数为:∑∞ ==0t 0t t u E U β其中U 为终生效用现值， 10≤≤β 为贴现率，t u 为t 期效用。假设t t t m h c u ln ln ln t εδα++=，其中t t m h c ,,t 分别表示t 期人均消费，人均住房面积，人均真实货币余额。前边的系数分别衡量了相应变量对当期效用的贡献。

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财政政策有效性 财政政策有效性是指财政政策的实施引导经济增长、物价水平、就业水平和国际收支的变动接近预定政策目标的程度。以下是精心整理的关于财政政策有效性的相关资料，希望对你有帮助!!! 财政政策有效性是指财政政策的实施引导经济增长、物价水平、就业水平和国际收支的变动接近预定政策目标的程度。如果财政政策的实施能够使上述四大指标的变动达到预定政策目标，表明财政政策是有效的;反之则是无效的。如果上述四大指标的变化与预定政策目标之间的偏差小，则说明财政政策是比较有效的;如果偏差大，则说明财政政策有效性低。 关于宏观财政政策有效性的争议与启示改革开放以来，财政政策成为我国最重要的宏观调控政策，并在熨平经济周期方面发挥了重要作用，尤其是在应对1998年亚洲金融危机和2008年国际金融危机的过程中，两次都发挥了关键作用。2015年我国财政收支占GDP 比重已经达到48%，理解财政政策的作用机理及其宏观经济影响对科学制定宏观经济政策、正确运用宏观调控工具具有重要意义。 ■国研视点 经历上世纪七十年代的卢卡斯批判之后，财政政策有效性一直是经济理论中争议较大的主题。但是现实中，财政政策仍然是各国政府重要的政策工具。今年8月初，日本政府推出总规模达28万亿日元

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商业案例分析的常见框架与模型工具

商业案例分析的常见框架与工具1.Strategy 1.1市场进入类 公司宏观环境：PEST（政治、经济、社会、技术） 公司微观环境：SWOT分析、波特五力模型 市场情况分析：市场趋势、市场规模、市场份额、市场壁垒等 利益相关方分析：公司、供应商、经销商、顾客、竞争对手、大 众 3C战略三角 市场细分（定位目标客户群；Niche Market） -地理细分：国家、地区、城市、农村、气候、地形 -人口细分：年龄、性别、职业、收入、教育、家庭人口、家庭类型、家庭生命周期、国籍、民族、宗教、社会阶层 -心理细分：社会阶层、生活方式、个性 -行为细分：时机、追求利益、使用者地位、产品使用率、忠诚程度、购买准备阶段、态度 风险预测与防范 1.2行业分析类 市场：市场规模、市场细分、产品需求/趋势分析、客户需求；BCG Matrix 竞争：竞争对手的经济情况、产品差异化、市场整合度、产业集

中度 顾客/供应商关系：谈判能力、替代者、评估垂直整合 进入/离开的障碍：对新加入者的反应、经济规模、预测学习曲线、 研究政府调控 资金：主要资金来源、产业风险因素、成本变化趋势 1.3新产品引入类 营销调研数据分析 收入预测：时间推导、可比公司推导 产品生命周期 产品战略：4P, 4C, STP, 安索夫矩阵 市场营销战略：以消费者为核心的整合营销，关注各触点，并有 所创新 物流条件：存储、运输 2.Operation 2.1市场容量扩张类：竞争对手、消费者、自身（广义3C理论） 2.2利润改善类：利润减少的两种可能 成本上升：固定成本/可变成本 -固定成本过高：更新设备？削减产能？降低管理者/一般员工工资？ -可变成本过高：降低原材料价格？更换供应商？降低工资？裁员？ -成本结构是否合理？

五力模型案例分析

五力模型案例分析Last revision on 21 December 2020

“五力模型”举例分析 -------以“格兰仕”空调为例“五力”模型：1）行业新进入者的威胁；2)供应商的议价能力； 3）购买商的议价能力；4）替代产品的威胁；5）同业竞争者的竞争强度就这五个因素来看，我觉得最重要的是第五点，次之是第三点。在这，我想重点谈谈这两点。 先就“同业竞争者的竞争强度”这个因素来说。就国内来说，在空调这个行业，竞争是非常激烈的。像我们熟知的“海尔”、“美的”，在空调方面就做的很好，占空调市场的很大份额。对于“格兰仕”来说，这样的竞争对手的威胁是非常大的。不光这些有很大影响力的竞争对手，国内还有很多其他的空调制造商。所以，虽然说中国是需要很多的空调，但是产能却严重过剩——“供”远远大于“求”。因而，我们可以看到，很多的商家在打“价格战”。在面临这样一个局面下，怎样制定一个很好的战略是一个非常重要的问题。只有这样，才可以在继续的生存下去。现在的消费越来越向“节能、环保”这个方向走，而我国的空调大多还是停留在以前的水平没有太大的提高。所以，加大在空调方面的研发，研究怎样更加省电、实用、环保的空调是保存在这个行业更好生存的制胜法宝之一。另外，也可以学习“海尔”，加强售后服务和维修这个环节，这样不仅有利于扩大消费市场，也可以加强消费者对商品的“忠诚度”。 就“购买商的议价能力“来说，在过去来说，这一点并不是很重要，但是在现在却也尤为重要。现在的购买上不同于过去的购买商，过去我们没有很讲营销网络这个问题，但是现在市场营销是影响一个产品销售的一个至

关重要的环节。就如现在非常有名的“国美”、“苏宁”这两大家电销售商城。它们拥有着很强的商品销售网络，这是商家非常看重的地方，但是因此，商家的辛苦赚得的利润就被它们占去了。“格兰仕”也面临着这样的问题。所以，面对这种情况，不能一直依靠它们的销售网络，我们可以模仿戴尔电脑的“直销”模式。“直销”模式可以规避销售商的这一环节，这样不仅能降低成本，也能提高商家的利润，这是一个两全其美的办法。虽说，很多的企业试图模仿戴尔电脑的这种模式未能成功，但是，中国现在越发发达，经济能力越累越强，教育程度也越来越高，我们有理由相信这种商业模式是有很大的前景的。 所以对“格兰仕”，当前现状是竞争非常激烈，因而积极的制定好的发展战略是至关重要的，这样才能更好更远的走下去！！ （审计0901 8号邓兆芳）

动态随机一般均衡模型应用研究综述

C O N T E M P O R A R Y E C O N O M I C S 【摘要】动态随机一般均衡模型（DSGE）作为主流宏观数量分析工具，在国外已经得到了较为广泛的应用，而国内应用该模型的研究还较少。本文回顾了运用DSGE模型进行研究的经济学文献，系统梳理了构建DSGE模型的理论基础、模型估计方法以及应用DSGE模型的研究主题等问题。 【关键词】DSGE模型经济波动宏观政策分析 作为主流宏观数量分析工具的动态随机一般均衡模型（DSGE），是以微观和宏观经济理论为基础，采用动态优化的方法考察各行为主体（家庭、厂商等）的决策，即在家庭最大化其一生的效用、厂商最大化其利润的假设下得到各个行为主体的行为方程。一般性的DSGE模型中通常还包括政府部门（中央银行、财政部门）的行为决策（标准R BC框架不包括货币政策）。具体地，DSGE模型中各行为主体在决策时必须考虑其行为的当期影响，以及未来的后续影响。因此，各行为主体在对未来预期（建模时通常采用理性预期代表）的前提下，动态地考虑其行为决策的后果。其次，现实经济中存在诸多的不确定性，因此DSGE模型中引入了多种外生随机冲击，并且这些外生随机冲击与行为主体的决策共同决定了DSGE模型的动态过程。由于DSGE模型在不确定性环境下对经济主体的行为决策、行为方程中的结构参数、冲击的设定和识别进行了详细描述，从而可以避免卢卡斯批判。此外，DSGE模型考虑经济中各行为主体之间的相互作用和相互影响，从而在一般均衡的框架下考察行为主体的决策。 一、构建ＤＳＧＥ模型的理论基础 DSGE模型的理论基础之一是R BC理论，然而R BC理论由于其理论基础与现实经济环境不符而受到众多的批判，因此 众多的DSGE模型是在新凯恩斯理论的基础上构建的。 1、真实经济周期理论（R BC） 基于R BC理论的DSGE研究较多，如Kydland&Prescott （1982），Long&Plosser（1983），Ireland（2001），黄赜琳（2006）等。R BC理论的基本假设是完全竞争市场、价格和工资具有完全的灵活性，不存在外部性、信息是完全的以及行为主体具有理性预期。在这些假设下，R BC理论认为来自技术等供给方面的因素是造成经济波动的主要因素，宏观经济政策无效。因此，基于R BC理论的DSGE模型都不包括政府部门（即货币当局）的行为决策。 2、新凯恩斯主义理论 新凯恩斯主义理论在理性预期、垄断竞争市场、价格和工资具有刚性（粘性）的假设下，认为不仅技术等供给方面的因素是经济波动的来源，宏观经济政策同样对产出等实际经济产生影响。因此，主流的DSGE模型大多以新凯恩斯主义理论为基础，并将货币政策和（或）财政政策纳入其分析框架。新凯恩斯主义DSGE的另一个突出特点是引入了价格和（或）工资粘性，而粘性的引入方式有两种。 一是Calvo（1983）采用“调整信号”的方式引入粘性，即经济中接收到随机的“调整信号”的经济主体（企业和或家庭）会将其价格和（或）工资调整到最优，而没有接收到该信号的那部分经济主体则不最优化其价格（工资）。Yun（1996），Gali& Gertler（1999），CGG（2002），Horvath（2009）等运用该方式将价格粘性引入其DSGE模型；而Erceg et al.（2000），Kollman （2001），CEE（2003），Smets&Wouters（2003），李松华（2009a，b）等不仅将价格粘性，还将工资粘性引入其DSGE模型中。 动态随机一般均衡模型应用研究综述 ○李松华1马德富2 （1、华中科技大学经济学院湖北武汉430074 （2、湖北省社会科学院湖北武汉430077） 理论探索 158 《当代经济》2010年5月（上）

案例分析报告常见框架与工具详细

商业案例分析的常见框架与工具 1.Strategy 1.1市场进入类 ?公司宏观环境：PEST（政治、经济、社会、技术） ?公司微观环境：SWOT分析、波特五力模型 ?市场情况分析：市场趋势、市场规模、市场份额、市场壁垒等 ?利益相关方分析：公司、供应商、经销商、顾客、竞争对手、大众 ?3C战略三角 ?市场细分（定位目标客户群；Niche Market） - 地理细分：国家、地区、城市、农村、气候、地形 - 人口细分：年龄、性别、职业、收入、教育、家庭人口、家庭类型、家庭生命周期、国籍、民族、宗教、社会阶层 - 心理细分：社会阶层、生活方式、个性 - 行为细分：时机、追求利益、使用者地位、产品使用率、忠诚程度、购买准备阶段、态度 ?风险预测与防范 1.2行业分析类 ?市场：市场规模、市场细分、产品需求/趋势分析、客户需求；BCG Matrix ?竞争：竞争对手的经济情况、产品差异化、市场整合度、产业集中度 ?顾客/供应商关系：谈判能力、替代者、评估垂直整合 ?进入/离开的障碍：对新加入者的反应、经济规模、预测学习曲线、研究政府调控 ?资金：主要资金来源、产业风险因素、成本变化趋势 1.3新产品引入类 ?营销调研数据分析 ?收入预测：时间推导、可比公司推导 ?产品生命周期 ?产品战略：4P, 4C, STP, 安索夫矩阵 ?市场营销战略：以消费者为核心的整合营销，关注各触点，并有所创新 ?物流条件：存储、运输 2.Operation 2.1市场容量扩张类：竞争对手、消费者、自身（广义3C理论） 2.2利润改善类：利润减少的两种可能 ?成本上升：固定成本/可变成本 - 固定成本过高：更新设备？削减产能？降低管理者/一般员工工资？ - 可变成本过高：降低原材料价格？更换供应商？降低工资？裁员？ - 成本结构是否合理？ - 产能利用是否合理（闲置率）？ ?销售额下降：4P（价格过高？产品品质？分销渠道？促销效果？） 2.3产品营销类（接近于“新产品引入类”） 2.4产品定价类 ?以成本为基础的定价：成本加成定价、以目标利润（盈亏平衡）定价 ?以价值为基础定价

人才盘点工具及案例分析

人才盘点工具及案例分 析 集团标准化工作小组 #Q8QGGQT-GX8G08Q8-GNQGJ8-MHHGN#

人才盘点工具及案例分析 发布日期:2015-01-06 您能客观全面掌握公司的人力资源水平吗现有人员的能力素质详细情况如何下一阶段的提升重点在哪里……上述一系列问题往往很难回答清楚。解决人力资源配置的数量问题还相对较易，可以参考历史统计数据和行业标准，但是评价人才质量问题却实属不易，就像海平面之下的冰山，如果没有专业的人才盘点工具衡量，很难给出一个定量的评价结果。而作为公司的管理层或人力资源部门，全面掌握公司人才的数量和质量均是必不可少的，人才盘点是达到这一目标的有效工具。 因此，本文将根据赛普的咨询实践，通过房地产人才盘点的研究，为客观全面评价房企人力资源现状提供参考。同时以项目总经理盘点为例进行具体阐述。 1. 构建人才盘点模型 评价标准是人才盘点的重中之重。围绕项目总，赛普从各职位所处的公司和业务环境出发，梳理其在工作职责和关系处理上的关键挑战和困境，同时结合咨询过程中对各职位的大量访谈和对标，形成聚焦房地产人才盘点模型——PPPE 模型（如图1），即个性特质（Personality）、业绩表现（Performance）、发展潜力（Potential）和关键经验（key- Experience）。 个性特质（Personality）：旨在研究高绩效员工表现出来的个性特点，以期实现人与职位的“匹配”，包括：成就动机、影响力动机、乐观、直觉判断力、建立关系； 业绩表现（Performance）：通过综合评估员工目前岗位的胜任情况，衡量长期保持高绩效的可能性，包括：工作绩效、专业能力、能力素质； 发展潜力（Potential）：综合衡量员工向上一级再发展的速度和可能性，包括内容：进取心、学习力、洞察力、前瞻力； 关键经历（key-Experience）：决定员工向上一级再发展需要多久的时间以及尚欠缺哪些经验，包括管理经验、本专业经验、跨专业经验等。 2. 人才盘点模型的应用 下文将以项目总人才盘点为例，阐释房地产人才盘点模型——PPPE模型的具体应用。 根据项目管理模式的不同（职能制、矩阵制、项目公司制），项目总的角色定位也不同。职能制下项目总实质就是工程的现场经理，仅对工程的进度、质量、施工阶段的动态成本和安全文明施工承担责任；矩阵制下的项目总除了负责工程现场之外，增加了与内部其他专业条线的沟通协调，以及与外部单位的对接；项目公司制下的项目总是真正意义上的项目总，对一个项目的全价值链基本上承担完整的责任。 不同的项目总定位，对其综合素质要求、知识面和经历的要求都是不一样的。本文将以项目公司制下的项目总为例介绍项目总的人才盘点。 1）个性特质（Personality） 从项目总所处的公司和业务环境出发，通过梳理项目总在工作职责和关系处理上表现出的共同的关键挑战和困境（见附表1），同时结合咨询过程中对各类项目总的大量访谈和对标，以及得益于对赛普地产学院第一期房地产项目

第16章_可计算一般均衡模型

第十六章可计算一般均衡模型 可计算一般均衡模型（Computable General Equilibrium，CGE）是经济模型的一种，目前在国内外的科研机构、高等院校和政府机构中得到了广泛的研究、应用和发展。与投入产出模型一样，CGE模型同样是以一般均衡理论为基础，以数学方程的形式来反映整个社会的经济活动。投入产出技术通过同质性和比例性假定将一般均衡方程体系进行了简化，CGE 模型通过联立方程组的方式来刻画经济系统中各部门、各变量之间的相互作用，着重考察一个经济系统中各种商品和生产要素的供给和需求如何通过价格这个“看不见的手”来调节以达到均衡状态。 CGE模型的发展与经济政策分析的需求、计算机技术的发展、宏观经济模型的发展以及经济理论的发展有着密切的关系。一般认为，1960年挪威经济学家Leif Johansen 博士建立了第一个真正意义上的CGE模型——挪威多部门增长模型（Multi-sectoral Growth, MSG）。这是第一个实用的CGE模型，也是CGE模型的雏形，之后随着大规模计量经济模型的流行以及计算机技术的限制，CGE模型的发展停滞不前。直到20世纪70年代的经济大萧条和能源危机使得依靠数据说话的计量经济模型失去其解释功能，也使得经济学家和政策制定者对商品和要素价格变化影响的分析更加重视，CGE模型又重新得到了高度重视。经过半个多世纪的发展，CGE模型在其理论深度、模型结构、建模技术和应用范围等方面都有了长足的进步。特别是由于世界银行等国际组织的大力推行，几乎所有的发达国家和大部分发展中国家都建立了自己的CGE模型，并广泛应用于贸易、能源与环境、收入分配等研究领域。 第一节C GE模型的数据基础 CGE模型的实现需要两方面的支持：一致性的数据基础和建模方法。一致性的数据基础主要是社会核算矩阵（Social Accounting Matrix, SAM）。SAM以投入产出表为基础，并对其进行了扩充，考虑了投入产出表未能反映的经济行为主体之间的收入和支出流动，比如国民收入再分配的相关情况。因此，SAM为政策分析提供了更为全面的数据基础。 一、社会核算矩阵的构建 下面从2007年中国投入产出表出发，解释SAM的构建过程。为方便说明，假设只有农业和非农业两个部门，劳动和资本两种生产要素。简化的中国2007年投入产出表如表16.1所示：

SCOR模型案例分析

1.分析目前供应链的过程 2.确立供应链再造和取得改进的方法 3.量化同类型企业的运作表现并设置标杆 4.总结出最好的供应链管理方法，并尝试将它软件化 案例一:基于SCOR的汽车制造企业供应链运作模型的构建 一、引言 SCOR模型(Supply-ChainOperationReference-model,供应链运作的参考模型)是一个跨行业的标准供应链参考模型和供应链的诊断工具，提供了全面准确地优化各种规模和复杂程度的供应链所必须的方法。SCOR使企业间熊够准确地分析供应链的问题，客观评价供应链的性能，确定性能改进的目标，并为适用供应链管理软件的开发奠定基础。自前，供应链协会已经发布了它的SCOR8.0版本。 在SCOR的基础上，建立汽车制造企业供应链运作模型，可以使供应链上各结点企业理解供应链的运作过程，明确整个供应链中的利益关系者，分析整个供应链的运作性能。同时，由于供应链运作模型采用标准术语和符号，以整个组织和所有的职能分工都能沟通的方式确立流程，并且将具体作业与性能衡量指标相结合，运作模型可以为供应链的改善提供依据，使企业获取足够的信息用以支持制订决策。 为汽车制造企业所在供应链建立一套标准的业务流程，使链上各企业能够准确交流供应链问题，并设计相应的指标体系，便于汽车制造企业衡量各业务流程绩效，通过对供应链流程的管理与改善，提高汽车制造企业的核心竟争力。 二、汽车制造企业供应链运作模型第一层的构建 汽车制造企业供应链运作模型第一层为流程类型，对供应链进行基本描述，目的是给出供应链运作参考模型的范围和内容，以便建立竞争性业绩目标。 汽车行业供应链被公认为世界上最复杂和技术难度最大的供应链系统。汽车供应链以总装厂为中心，有数以百计的上游零部件供应商和下游销售商。其供应链主要包括供应商、总装厂、销售商、客户四个环节，其中供应商有总件供应商、组件供应商以及零件供应商，经销商分为直销点和代理商。汽车制造企业指的是以总装厂为核心的汽车生产商，包括总装厂和核心零部件供应商。 汽车制造企业供应链运作模型第一层主要由计划、采购、生产、配送及退货五个流程组成。

SCOR模型案例分析

SCOR模型用途 1.分析目前供应链的过程 2.确立供应链再造和取得改进的方法 3.量化同类型企业的运作表现并设置标杆 4.总结出最好的供应链管理方法，并尝试将它软件化 SCOR模型案例分析 案例一:基于SCOR的汽车制造企业供应链运作模型的构建 一、引言 SCOR模型(Supply-ChainOperationReference-model,供应链运作的参考模型)是一个跨行业的标准供应链参考模型和供应链的诊断工具，提供了全面准确地优化各种规模和复杂程度的供应链所必须的方法。SCOR使企业间熊够准确地分析供应链的问题，客观评价供应链的性能，确定性能改进的目标，并为适用供应链管理软件的开发奠定基础。自前，供应链协会已经发布了它的SCOR8.0版本。 在SCOR的基础上，建立汽车制造企业供应链运作模型，可以使供应链上各结点企业理解供应链的运作过程，明确整个供应链中的利益关系者，分析整个供应链的运作性能。同时，由于供应链运作模型采用标准术语和符号，以整个组织和所有的职能分工都能沟通的方式确立流程，并且将具体作业与性能衡量指标相结合，运作模型可以为供应链的改善提供依据，使企业获取足够的信息用以支持制订决策。 为汽车制造企业所在供应链建立一套标准的业务流程，使链上各企业能够准确交流供应链问题，并设计相应的指标体系，便于汽车制造企业衡量各业务流程绩效，通过对供应链流程的管理与改善，提高汽车制造企业的核心竟争力。 二、汽车制造企业供应链运作模型第一层的构建 汽车制造企业供应链运作模型第一层为流程类型，对供应链进行基本描述，目的是给出供应链运作参考模型的范围和内容，以便建立竞争性业绩目标。 汽车行业供应链被公认为世界上最复杂和技术难度最大的供应链系统。汽车供应链以总装厂为中心，有数以百计的上游零部件供应商和下游销售商。其供应链主要包括供应商、总装厂、销售商、客户四个环节，其中供应商有总件供应商、组件供应商以及零件供应商，经销商分为直销点和代理商。汽车制造企业指的是以总装厂为核心的汽车生产商，包括总装厂和核心零部件供应商。 汽车制造企业供应链运作模型第一层主要由计划、采购、生产、配送及退货五个流程组成。

商业案例分析的常见框架与模型工具

商业案例分析的常见框架与工具 1. Strategy 1.1 市场进入类 ?公司宏观环境：PEST（政治、经济、社会、技术） ?公司微观环境：SWOT分析、波特五力模型 ?市场情况分析：市场趋势、市场规模、市场份额、市场壁垒等 ?利益相关方分析：公司、供应商、经销商、顾客、竞争对手、大众 ?3C战略三角 ?市场细分（定位目标客户群；Niche Market） - 地理细分：国家、地区、城市、农村、气候、地形 - 人口细分：年龄、性别、职业、收入、教育、家庭人口、家庭类型、家庭生命周期、国籍、民族、宗教、社会阶层 - 心理细分：社会阶层、生活方式、个性 - 行为细分：时机、追求利益、使用者地位、产品使用率、忠诚程度、购买准备阶段、态度 ?风险预测与防范 1.2 行业分析类 ?市场：市场规模、市场细分、产品需求/趋势分析、客户需求；BCG Matrix ?竞争：竞争对手的经济情况、产品差异化、市场整合度、产业集中度 ?顾客/供应商关系：谈判能力、替代者、评估垂直整合 ?进入/离开的障碍：对新加入者的反应、经济规模、预测学习曲线、研究政府调控 ?资金：主要资金来源、产业风险因素、成本变化趋势 1.3 新产品引入类 ?营销调研数据分析 ?收入预测：时间推导、可比公司推导 ?产品生命周期 ?产品战略：4P, 4C, STP, 安索夫矩阵 ?市场营销战略：以消费者为核心的整合营销，关注各触点，并有所创新 ?物流条件：存储、运输 2. Operation 2.1 市场容量扩张类：竞争对手、消费者、自身（广义3C理论） 2.2 利润改善类：利润减少的两种可能 ?成本上升：固定成本/可变成本 - 固定成本过高：更新设备？削减产能？降低管理者/一般员工工资？ - 可变成本过高：降低原材料价格？更换供应商？降低工资？裁员？ - 成本结构是否合理？ - 产能利用是否合理（闲置率）？ ?销售额下降：4P（价格过高？产品品质？分销渠道？促销效果？） 2.3 产品营销类（接近于“新产品引入类”） 2.4 产品定价类 ?以成本为基础的定价：成本加成定价、以目标利润（盈亏平衡）定价 ?以价值为基础定价

模型解读与案例分析

模型解读与案例分析 这次,我们构建了一个模型,一个针对未来的商业组织模型。 我们称之为SLIM Company。其原型取自思科、IDEO、IDG、微软、维珍、ABB、英格索兰德、新加坡航空、朗盛等众多成功实践或正在实践着企业塑身的公司。瘦公司的基本理念在于,疯狂变化的市场环境下,我们需要充分地创造商业价值。我们需要打破原有的组织结构,释放潜在的能量和活力。 当我们拿着这个模型去询问资深的专家、公司的高层管理者和一线的经理们的时侯,他们大都点头说：“对,我们正期望那样做。”当然,也有人说,没有一种模型能够解决所有问题。是的,组织的形态永远是一个动态的流线图,我们看到Google从一个自由主义者转变为严密组织的推崇者,我们还看到伊奈克·洛佩兹对着密密麻麻、等级森严的德国大众汽车说,持续改善已经不够,需要的是持续的革命。当市场环境迅速变化,当人们的工作方式和价值观发生转变的时侯,我们必然需要每隔一段时间就彻底拆毁一次组织结构。不断持续变化的市场需求,才是最终的决策力。 简单地说,当下,迅速应变、充满勇气的组织已经成为价值的源泉,稳定、理性的组织已被淘汰。 1.解构瘦公司 这家创立于1984年的公司,与众多历史更悠久的美国企业相比只是一只初生牛犊,但却一度成为全美市场资产总额排名首位的公司。它似乎总能先人一步觅得商机。1997年思科首次打入《财富》500强排行榜,高额的利润和投资回报使它在初次亮相时就跃居信

息业第五位,这种殊荣从前只有微软和英特尔享有过。现在思科更是位居《财富》500强市值排名第24位。 为什么思科能以一种比其他任何一家美国大公司都要快的速度完成如此令人炫目的成长? CISCO:解体？要快！ 如果我把决策权分配给那些最接近执行环节的人,如果我把自己拥有的那些信息与他们分享,我就会拥有1000个为我工作的决策者,这样我们就更有把握让自己不会错失占领市场的机会。 ——约翰·钱伯斯 出现在2007财年销售大会上的思科全球CEO约翰·钱伯斯令人印象深刻。他一改往年严谨的深色西服套装,出人意料地以“意大利风格”装扮出现在大家的视线里。大会结束,思科掀起一阵旋风,在全球范围内启动新一轮的品牌推广活动和结构调整。思科的LOGO变了,那个标志性的“CISCO SYSTEMS”里的“SYSTEMS”被弱化,思科也不再称自己是网络设备和方案的提供商。“以前我们认为网络是连接电脑的,是设备的、系统的、机器的,现在网络已经成为人与人沟通的平台和桥梁,思科的业务领域自然也随之而变。”思科(中国)大企业及政府事业部总经理范建人在接受采访时说。 “即使与其他公司相比我们是一家习惯于以光速前进的公司,我们的每个错误也仍然几乎都是因为行动太慢造成的。”抱持这种信念的钱伯斯,带领思科体验的每一次变化都从来不缺乏速度,这次也不例外。甚至从他在大会上的言行就能窥得一斑——他通常不会在同一个地点站得太久,他时而冲向左边,时而冲向右边,要么沿着通道来回走动,与自己

DSGE模型

DSGE 模型在房产税影响分析的应用 1.模型综述 动态随机一般均衡模型（dynamic stochastic general equilibrium model ，即DSGE ），是以微观和宏观经济理论为基础，采用动态优化方法考察个行为主体（家庭、厂商等）的决策，即在家庭最大化其一生效用、厂商最大化其利润的假设下得到个行为主体的行为方程。各行为主体在决策时必须考虑其行为的当期影响，以及未来的后续影响，同时，现实经济中存在诸多的不确定性，因此，DSGE 模型在引入各种外生随机冲击的情况下，研究各主体之间的相互作用和相互影响。 （Dynamic stochastic general equilibrium modeling (abbreviated DSGE or sometimes SDGE or DGE) is a branch of applied general equilibrium theory that is influential in contemporary macroeconomics. The DSGE methodology attempts to explain aggregate economic phenomena, such as economic growth, business cycles, and the effects of monetary and fiscal policy, on the basis of macroeconomic models derived from microeconomic principles.） 其主要特征有： （1）动态 “动态”指经济个体考虑的是跨期最优选择（Inter-temporal Optimal Choice ）。因此，模型得以探讨经济体系中各变量如何随时间变化而变化的动态性质。 （2）随机 “随机”则指经济体系受到各种不同的外生随机冲击所影响。举例来说，可能冲击有：技术性冲击（Technology Shock ）、货币政策冲击（Monetary Shock ）或是偏好冲击（Preference Shock ）等。 （3）一般均衡 “一般均衡”意指宏观经济体系中，消费者、厂商、政府与中央银行等每一个场参与者，在根据其偏好及对未来的预期下，所做出最优选择的总和。应用在房产税影响上可以得出税改对市场均衡的影响。 2.模型推导 房地产业是国民经济体系中的基础性、先导性行业，其运行质量直接影响到国民经济的健康发展。为了简化分析房产税对其影响，我们给出以下假设： 考虑包含政府，家庭，企业的三部门经济体。假设企业的利润归于家庭，家庭为企业提供劳动力以生产产品。产品分二类:住房投资，普通商品。 （1）家庭 代表性消费者的终生效用函数为:∑∞ ==0t 0t t u E U β 其中U 为终生效用现值， 10≤≤β 为贴现率，t u 为t 期效用。假设t t t m h c u ln ln ln t εδα++= ，其中t t m h c ,,t

一般均衡模型

一般均衡模型 第六章我们只讨论了一种或几种商品的市场局部均衡。在局部均衡分析中，某种商品的供给和需求只取决于该商品的价格，该商品的供求曲线决定了它们的均衡价格，假定其它商品的价格保持不变，而且不受其它市场的影响。本章中，我们放弃这一假定，认为所有市场都是相互联系、彼此依存，所有商品的价格都是变量，在这种情况下我们讨论市场均衡问题，即一般均衡。 第一节 一般均衡理论概述 一、一般均衡的基本假定 （1）假定整个经济中有r 种产品和r n -种生产要素，构成完全竞争条件下n 种商品市场（r 种产品市场和r n -种生产要素市场）。 （2）假定整个经济中有H 个家庭。每个家庭既是产品的需求者，又是要素的供给者。家庭的全部收入来自于要素供给，并全部用于消费（购买产品），在收入约束下购买各种产品使效用最大化。 （3）假定整个经济中有K 个厂商，每个厂商即是要素需求者，又是产品的供给者。厂商在生产函数的约束条件下生产各种产品使利润最大化。 （4）只考虑最终产品的交换和生产，没有中间产品。 二、家庭行为：产品的需求和要素的供给 首先，考虑单个家庭对产品的需求和要素供给。 用 ih Q （i =1，2，…，r ）表示家庭h 对第i 种产品的需求量；用(1, ,)jk Q j r n =+表 示家庭h 对第j 种要素的供给量。家庭h 的效用取决于它消费的所有产品数量（h Q 1，…， rh Q ）和提供的各种要素数量（)h (r Q 1+，…，nh Q ），家庭h 的效用函数可写作 ),11nh )h,(r rh h h h ,Q ;Q ,Q ,(Q U U += （7.1.1） 用i P （i =1，2，…，r ）表示r 种产品的价格,j P ( 1, ,j r n =+)表示r n -种要素的价 格。根据假定，家庭的全部收入来自于要素供给，并全部用于购买r 种产品，因此家庭

案例分析的模型与工具

群面/ 案例分析工具 1.解决产业分析问题的模型【波特的五因素（Porter’s 5 Forces）】 波特的五因素模型在战略分析模型工具中可能是最著名、运用最广泛的。其主要是运用在分析公司 行业竞争能力和行业地位。这五个因素分别是：现在竞争者的竞争潜在进入者的威胁 供应商能力消费者能力替代品威胁 行业中竞争越弱,行业的整体利润就越高。同样的，在一个公司在整个行业中有很强的战略和市场地位，能够很好地抵御以上五个因素的风险，该公司可以获得的利润就能够超过行业的平均水平。波 特五因素模型主要运用于：当你需要了解一个新的行业或者市场 结构化/系统化你现有行业知识定义一个行业，并明确你的研究对象在这个行业中的地位 现在我们来看一下这个模型的具体内容： 使用波特模型有一个限制条件：此模型是静态分析，很少考虑行业内的一些变化，例如行业内的政策等政治因素的变化等等。因此该模型一般只是辅助你开始对行业进行战略分析。可以适当结合其他的工具进行更为全面的分析。行业内竞争对手的策略和市场战新进入者威胁潜在市场进入者和略，重点在于行业增长率，产品新进入者对市场可和品牌差异程度，退出行业竞争能造成的冲击的障碍供应商讨价还价的能力购买者讨价还价的能力现有行业竞争者 替代品生产的威胁消费者/购买者偏好的改变和讨 供应商的讨价还价能力以价还价的能力的改变主要因素及对企业会产生的压力。 有购买数量大小，产品差异性，主要考虑：更换供应商难信息掌握程度易程度，替代产品可能性 和规模经济产品和科技是否会替代现有产品或对现有产品造成竞争压力。取代的 可能型多大。主要考虑替代成本。 2. 解决利润下降、企业经营发生变化的模型【 根源分析模型】 想了解某个企业的经营现象的变化是如何产生的，仅仅问几个问题 是不够的，根源分析是一种组织性很强的且逻辑缜密的方法，通过“相互独立，完全穷尽”的方式进行分析使得你的分析结果更有说服力。根源分析可以十分广泛地应用于解决很多的问题，最典型的就 是“利润下降”问题。我们来看一个以下的示例。利润下降了成本上升了？收入减少了？固定成本增多了？ 可变成本增多了？产品价格下降了？产品销量下降了？ 新投入设备了？原材料？竞争对手变强了？市场萎缩了？ 事实上，根源分析法可以解决的问题还远不止于此，例如：为 什么我们的客户盈利率几乎是同行业平均水平的两部？为 什么分销商不到我们这里进行采购？ 以后面这个例子为例而言针对“为什么分销商不到我们这里进行采