5G+智能制造 推动制造业数字化转型发展

5G是当前社会的新热点，智能制造是传统制造业转型升级的主攻方向。在此希望与大家共同讨论，以促进5G与智能制造融合，推动传统制造业企业转型升级。

01 智能制造发展趋势

智能制造，是制造业创新发展的主要抓手，制造业转型升级的主要路径。“新基建”将为制造业高质量发展提供关键支撑，推动制造业数字转型发展。

以“新基建”为契机，加快制造业数字转型。加大数字新基建建设力度；加快系统布局，组织实施制造业数字转型行动；持续打造系统化、多层次的工业互联网平台体系；推动制定数据治理规范，促进数据开放共享；以信息化手段做好产业链的安全；打造工业互联网开源生态。

据后羿戓设计所了解，新基建与传统制造业的关系主要体现在，以“智能制造”为主攻方向；以“两化融合”为主线；以“工业互联网+”为支撑；以“人工智能+”为突破；以“工业信息安全+”为保障；以“5G+”为赋能。

里程碑：eCD标准型达到4位数。

eCD基础型：5172

eCD标准型：1052

注：

eCD共4个等级，基础型、标准型、系统型、生态型。

5G技术将发挥万物互联的作用，颠覆传统生产方式，进一步拓展数字经济发展的领域和空间，也为智能制造产业带来新的发展机遇。因此，工业物联网+人工智能+智能制造+5G是推动制造业高质量发展的重要组成部分。

02 5G+智能制造要求

5G具有实时在线、万物互联、高并发、低延时、高可靠、高宽带、高频率的特点，将带来工业的带来革命性变化。

当前，制造业企业转型升级已从政府推动，变为企业自身需求，并成为企业发展的重要战略选择。在实施过程中，企业也在海量传感器、设备互联、柔性制造、工厂大脑等方面遇到问题，而5G时代的到来，将赋予我们新一代的智能制造系统。这也是智能制造选择5G作为支撑体系的原因。

5G在数据传输速率、移动性、传输时延、终端连接数量方面的技术优势将推动万物互联。随着5G技术向工业领域渗透，企业内部，5G将成为工业有线网的重要补充；在企业外部，5G结合SDN、NVF等新型网络技术，支撑智能制造中个性化定制、远程监控、远程维护、智能服务等新模式的发展。以数据为驱动的5G+智能制造系统架构可能会改变现有模式，因此，推动5G、人工智能、大数据在智能制造中的深度应用，有助于实现5G广泛应用、AI深度赋能、数据全面驱动的融合。

03 5G智能制造应用

5G与新技术融合为此次疫情防控提供全方位的支撑，主要包括，防控筛查、民生保障、医学治疗、医疗保障、复工复产新模式、现场复工新防线等方面。

如何将5G与工业企业发展相结合，是我们讨论的重点。5G具有增强移动带宽、超高可靠超低时、大规模物联网三个特征这些特征与智能工厂相结合，将在产品研发设计、智能装配、远程运维、智能监控、数字孪生、态势感知、智能立体仓库、5G工业标准、智能检测、云化机器人、多级协同、实时控制、智慧无聊等方面发挥作用。

事实上，5G在智能制造方面的应用才刚刚开始，这里所提到的应用场景也都在进行探讨和测试，还未进入大规模的应用阶段。

我们上海工业自动化仪表研究院也搭建了国内第一批5G智能制造试验验证平台，重点关注设备互联、服务平台搭建、资源优势发挥等方面，已在5G+机器视觉，5G+AGV,5G+AR/VR,5G+数字孪生，5G+工业控制，5G+智能装配开展研究和试用。

04 5G+智能制造发展

5G+智能制造应用的落地是一个新的挑战，许多行业都在进行探索，但在实施过程中，特别是垂直行业中，碰到很多难点。如，5G工业应用标准体系

建设迫在眉睫；5G工业芯片待开发；5G运营模式探索；行业数字化等。因此，5G技术是一种新的发展趋势，在实施过程中还会面临很多问题。

因此，要加强5G、人工智能、大数据等技术在制造业的应用，建立若干应用场景；加强新一代信息基础设施建设，实现5G工业场景应用推广，围绕5G创新应用形成标准，培育5G生态链企业；聚焦重点产业，实施5G+智能化转型和新模式应用，打造具有竞争力的产业集群；充分发挥产、学、研、用、政紧密结合，打造5G+智能制造生态圈。

强国战略的主攻方向是智能制造。推动5G、人工智能、工业互联网、工业信息安全等在制造实践中应用，实现新一代信息技术与先进制造技术融合，实现真正意义上“智能制造”推动中国制造业高质量发展。

智能制造推动我国传统制造业转型升级研究——以沈阳机床集团为例(上)

智能制造推动我国传统制造业转型升级研究 智能制造推动我国传统制造业转型升级研究 ————以沈阳机床集团为例以沈阳机床集团为例以沈阳机床集团为例（（上） 2018年03月05日 摘要摘要：：传统制造业是我国工业经济的基础，“中国制造2025”的提出为我国传统制造业的发展带来了机遇，为促进我国装备制造业智能转型做好了铺垫。然而，我国传统制造业智能制造的发展到目前还存在着很多挑战。文章以沈阳机床集团为例，对传统制造业通过智能制造进行转型升级进行了案例分析，提出了装备制造业通过智能制造进行转型升级的对策建议，以推动我国传统制造业能够通过智能制造顺利进行转型升级。 关键词关键词：：智能制造，传统制造业，转型升级 一、引言 引言 目前，我国传统制造业正面临着转型的机遇期。一方面欧美等发达国家制造业远远领先于我国的同时正在对我国实施技术壁垒，另一方面东南亚等发展中国家制造业的低成本、粗制造的生产模式与我国生产模式接近；与此同时，国内的大中小型企业创新能力不足，三高的生产模式也未得到积极转变。早在2006年，我国制造业总量就已经超过日本，成为全球第二制造大国。仅过四年，又超越美国，成为世界第一制造大国[1]。虽然总量可观，由于我国传统制造业目前大部分仍处于全球价值链微笑曲线的中间，产品附加值不高，能源消耗强度大，缺少核心技术与前期技术积累的优势，同时又随着节能减排等一系列政策的收紧，导致我国传统制造业在全球范围内竞争力依然较低。为了我国在全球价值链中能够获得新的竞争优势与更加长远的发展前景，使我国传统制造业能够在新全球竞争时期成为制造强国，我国在2015年提出“中国制造2025战略”，明确提出“中国制造要以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向，推动跨领域跨行业协同创新，推动生产型制造向服务型制造转变”。 智能化是我国传统制造业升级的主要方向。智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是20世纪80年代末随着计算机集成制造系统（Computer Integrated Manufacturing Systems，CIMS）的研究开始兴起的，通过智能机器和人类专家协同工作，形成的一种人机一体化智能系统，在制造过程中借助IM 系统，通过其自测量、自适应、自诊断、自学习，最终在生产过程中实现柔性化、智能化和高度集成化[2]。智能制造的内涵是以新一代信息技术为基础，在设计、生产、管理、服务等生产过程中，通过协调新能源、新材料、新工艺等活动，是信息具有深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称[3]。在智能制造体系中，CPS 系统和工业物联网是基础，智能产品是主体，智能生产是主线，以智能服务为中心的产业模式变革是主题[1]。而互联网技术、云计算、大数据、宽带网络等一系列技术所构成的广义互联网在制造业的深入应用，能够实现传感器设备的信息感知，通过宽带网络对数据进行精确控制和远程协作，并使生产系统具备自适应能力和人机交互功能[4]。智能制造已成为世界范围内制造业转型升级的新路径。关于智能制造的现有研究集中关注在实际操作方面，以及政策相关研究[5-6]。对智能制造产业集聚也应进行初步探索，现阶段我国智能制造产业尚未形成明显的产业集聚区特征，但基于传统制造业时代产业园发展而来的智能制造，空间分布存在雷同性：东部

中国制造业转型升级战略与路径

中国制造业转型升级战略与路径 中国制造的转型升级战略，尽管有多种路径和方式，但总体而言，就是要从传统上高度依赖低成本劳动力、依赖大量资源能源消耗、依赖国际市场、产出大批量低附加值制成品的制造模式，转为以知识创造和技术创新为驱动，结合服务与商务模式创新，面向国内国外市场、产出高附加值、高技术含量和高质量产品的制造模式演进。 从当前已经提出的制造业转型升级战略与模式并结合未来的世界制造趋势而言，中国制造的升级路径，就是沿着从传统制造模式向服务型制造、共享经济、工业互联网最终到物联网的模式演化路径。 服务型制造 服务型制造，简而言之，就是基于制造的服务和面向服务的制造，是一种制造与服务互相融合促进的制造模式，具有资源整合、促进创新与价值增值的特点。国内学术界研究制造与服务的融合并提出服务型制造已经有近十年的时间，最终在国内取得共识并上升为国家制造战略的主要方向。《中国制造2025》明确指出要将服务型制造作为中国制造转型升级的主要路径之一。2016年8月，工信部、国家发改委、中国工程院联合印发《发展服务型制造专项行动指南》，为整个中国制造业发展服务型制造进行了具体规划和指导。 从服务型制造的发展而言，服务型制造的产生离不开世界制造业的发展趋势转变，进入上世纪九十年代以后，世界经济与制造业产生了三个深刻的变革：一是整个世界经济逐渐向服务经济演变，进入到服务时代，发达国家服务经济在整个经济中的比重普遍占到70％以上；二是制造业本身的充分服务化，世界制造五百强企业中服务环节所产生的收入占到了整体收入的大部分；三是消费领域的变化，顾客不再满足于大批量生产的一致性产品，而是越来越追求个性化、差异性的产品，同时希望获得更好的服务体验。因此，在这种趋势下，原有工业时代典型的大批量同质规模化生产的模式，被重新组织、高度柔性化从而提供个性化差异产品＋全生命周期服务的新的产业模式所替代，这就是服务型制造模式。 中国制造业发展服务型制造模式，将具有三个明显的特点：一是通过企业之间增强服务而带来的相互耦合关系，重新组织全产业链的设计、研发、生产、配送等资源，从而更有效提升企业自身的核心竞争力；二是通过服务与制造的结合，充分鼓励生产端与消费端的融合促进，从而激发更好的满足消费者需求的技术创新；三是通过不断加强服务环节，不断提高产品的附加值和制造业的整体盈利能力。 共享制造 服务型制造的提出和其思路，主要是在互联网时代的前期，更多通过对现实

制造业数字化转型的实战路线图

制造业数字化转型的实战路线图 郭昆山EAWORLD 从业务和技术层面看，制造业数字化转型的内涵是实现整个制造业价值链的智能化，贯穿研发、工艺规划、生产制造、采购、仓储、营销、服务等各个环节，在产品的设计、制造、使用的生命周期中，实现产品的持续创新，通过将软件以云服务的方式提供，实现应用软件随需而变，通过应需设计，实现个性化设计，通过数字设计与制造一体化，实现定制化生产，通过融入智能感知设备，实现产品性能持续改进。即： IT基础设施服务：基于智能传感器、边缘计算建设智能感知系统，基于虚拟化、云计算技术构建it基础设施服务； 个性化设计：通过互联网获取用户个性化需求，通过灵活柔性组织设计、制造资源和生产流程，实现低成本大规模定制； 智能化生产：实现从单个机器到产线、车间乃至整个工厂的智能决策和动态优化，显著提升全流程生产效率、提高质量，降低成本； 服务化转型：通过对产品运行的实时监测，提供远程维护、故障预测、性能优化等服务，推动产品的设计优化，实现企业的服务化转型； 数字化管理：通过设计、生产、售后环节的资源共享，实现业务协作、工作协同等为主线的协作平台，并实现制造业务的全流程监控和管理。我们按照上面的总体目标，沿着设计、制造的核心流程，深入探讨制造业数字化转型的路线图。1.如何构建制造业数字化转型的IT基础设施？ 制造业数字化转型的前提是通过智能传感器、边缘计算等，构建感知系统，捕获感知工厂底层数据： 基于工业互联网，实现车间设备、产线、工厂、产业链的互联互通，实现互联工厂； 基于物联网技术，实现物理世界数字化标识、提升数控设备及数字化工艺的比率；实现设备、流程、工艺、人员的数字化。 而后，制造业数字化转型需要强健的IT基础设施支撑，包括弹性的IaaS云计算平台、三维设计SaaS云计算平台等。

一位制造业CIO眼中的数字化转型

一位制造业CIO眼中的数字化转型 关于数字化，Gartner的预测分析显示，与2016年的不足5%相比，2018年全球超过50%的大型组织将通过使用 先进分析法和专有算法技术进行竞争。到2020年，至少会 有30%的工业4.0项目将从领先算法市场中获取算法方案。 Gartner预计未来很长一段时间内，国内企业会加大对新兴技术及数字化转型的投入。虽然越来越多的企业把数字化转型作为公司的主要战略，但对于如何选择和驾驭新兴技术同时引导消费者，如何调整组织架构、业务模式以更好的应对数字化转型等问题，企业的技术战略规划师还有许多疑虑，这也无形中减缓了转型的速度。 工业4.0时代，“可视化”已成为企业实现精细化管理和智能化运营的重要手段，可视化设计与制造技术在智能制造中具有广泛的应用前景。彩虹集团智能制造与大数据事业部总经理助理李华近日以公司智能数字化车间的建设为例，分享了数字化转型的落地经验。 与数字化有关的事实 彩虹玻璃生产的盖板用保护玻璃具有很高的质量要求，废品率很高。其严格的生产要求与质量管控需求，传统的人工检查难以做到。更无从谈起质量信息的预估和管控，即做

到生产、生产数据与质量分析可视化、可控化。 彩虹玻璃于2007年实现了基础生产线的生产数据采集，可以实现产品的产出与加工，在二期建设时部署了私有云，并将网络结构进行了分类。在再次改造的时候实现了相应的数字化和智能化。 李华介绍，数字化的好处在于可以让数据在制造中流动，首先是产品与工艺、设计与仿真，这是先行的基础。有了产品设计与工艺布局，包括产业链的设计、生产线设备的安装、布局工艺等等，然后才能实现新产品的研发、订样、设备的采购，等顺利实现产品的呈现之后，就会有产品的计划与排产，这些环节都要求做到数据管控的可视化。 通过数据管控的可视化，对整个生产经营范围，包括制造、成本、财务、物流等提供预警与预知的手段，然后通过数字可视化对流程的执行和对策提供有效的支持，这样才可以达到精益生产。有优质的产品质量之后，就可以在产品销售与追踪上做到数据的正确流向和流动，形成一个闭环。这样，等出现问题的时候可以再回去看看产品设计与工艺环节，检查实时的生产状态和执行状态。 以彩虹集团智能数字化车间为例，通过对生产线的所有设备进行跟踪，包括对设备的动态监控，实现了生产过程可控。一旦出现故障，就可以清楚了解处理措施是什么、故障描述是什么、故障发生在生产线的位置点在哪里等，这就是

智能制造推动制造业转型升级

第32 卷第2 期Vol.32,No.2 2019 年3 月Development & Innovation of Machinery & Electrical Products MST.,2019 文章编号：1002-6673 (2019) 02-051-03 智能制造推动制造业转型升级 徐宏聚 (中国煤炭科工集团太原研究院有限公司，山西太原030006) 摘要：当前，在人工智能、大数据、云计算、虚拟技术和物联网等新兴技术的推动下，全球正在快速进入智能制造时代，呈现出互联网+智能制造的新格局时代。同时智能制造正在引领和推动新一轮工业革命，不仅引发制造业发展理念、制造模式发生重大而深刻的变革，而且加速从工业大国向工业强国的转变实现的步伐。加快推进智能制造，建设智能工厂是加速我国工业化和信息化深度融合、推动制造业供给侧结构性改革的重要着力点，是企业转型升级的重要途径，对我国重塑长期产业竞争优势也有重要意义。 关键词：工业4.0;工业互联网；智能制造；转型升级 中图分类号：TP29 文献标识码：A d〇i:10.3969/j.issn.1002-6673.2019.02.018 The Intelligent Transformation and Upgrade in Manufacturing Industry XU Hong-Ju (Shanxi Tian—Di Coal M ining Machinery C o.，L td.，Taiyuan Shanxi 030006,China) Abstract$At present，with the prom otion of new technologies such as artificial intelligence，big data，cloud com puting，virtual technology and Internet of things，the world is rapidly entering the era of intelligent m anufacturing，presenting a new era of Internet + intelligent manufacturing. At the same tim e，intelligent manufacturing is leading and promoting a new round of industrial revolution，which not only triggers significant and profound changes in the development concept and manufacturing mode of manufacturing industry，but also accelerates the pace of transformation from industrial power to industrial power. Accelerating intelligent manufacturing and building intelligent factories are the key points to accelerate the deep integration of industrialization and informatization and promote the structural reform of supply side of manufacturing industry，which are not only the important ways to transform and upgrade in enterprises，but also show the great significance to reshape the long-term competitive advantages of industries in China. Key words:industry 4.0；industrial internet%intelligent manufacturing %transformation and upgrading 0引言 制造技术和生产模式的创新是推动人类社会发展的 原动力，世界工业革命的发展已经历了三个阶段，第一次 工业革命以蒸汽机的发明为标志，第二次工业革命以发 电机、电动机的发明为标志，第三次工业革命以集成电路 的发明为标志。目前正在进人第四次工业革命，是建立在 云计算技术基础上以人工智能和移动互联为核心的新工 业革命，是迄今为止人类文明史上空前伟大而重要的科 技 和制 ，生产力以彻底解放，人们的需求方 式产品动需求需求催生产品，产品的生产模：式是生产、生产、制生产 修稿日期：2019-01-02 作者简介：徐宏聚（1975-)，男，河南南阳人，工程师，曾在山西 柴油机厂从事多年技术工作，现在山西天地煤机装备公司工艺 技术部工作。并存的方式，后两种模式将成为大多数企业的主要生产 模式，生产模式 在 的，就要求未来的先进制造企业一定要适应随时制造、K 制造，制造的发生不需要专业的技术人员和专门的设备 进 ，任何人 以在算机进和 。 1智能制造概念 广义而论，智能制造是一个大概念，是先进制造技术 与新一代信息技术的 ，产品、制造、生命 的个 的成，制造的 、、智能 ，业的产品 、、，推动制造业创新、、协调、开放、共享发展。简单的说，智能制造就是用软件控制数据的自动流 动，解决复杂产品的不确定性，本质是基于“信息物理系 统”实现“智能工厂”，核心是动态配置的生产方式，关键 51

中国制造业企业数字化实践

中国制造业企业数字化实践白皮书

目录 前言：关于本白皮书 (3) 1.数字化转型战略：业务导向，数据驱动 (4) 1.1. 业务转型推动数字化转型 (4) 1.2. 数据驱动的运营：目标与路径 (5) 2.数字化基础设施与能力：实现数据资产全生命周期赋能 (5) 2.1. 拥抱产业物联网，强化数据资产生成与利用 (6) 2.2. 云架构与平台模式： (7) 2.3. 数据分析与AI应用，完成由数据到洞察的转变 (9) 2.4. 技术融合，数字孪生与数字主线赋能端到端智能运营 (10) 3.DPLS业务系统推进数字化转型，优化生态体系的价值创造 (11) 3.1. 优化既有业务运营，提高效率与质量 (12) 3.2. 创新与差异化体验创造客户价值 (14) 3.3. 迈向新的商业模式与运营模式 (15) 4.展望未来 (18) 4.1. 智能化运营走向深入，对企业的运营模式影响深远 (18) 4.2. 变革将成常态，数字化转型成为长期持续的过程 (19) 4.3. 迈向拉动式经济，重构价值创造流程与生态体系 (19) 附录1. 名词与缩略语 (21) 附录2. 参考文献： (22)

前言：关于本白皮书 数字化浪潮席卷全球，践行数字化转型，提升企业的运营水平与竞争力，已经成为 各国企业角力全球市场的重要议题。为此，多国政府推出了鼓励和推动本国企业数 字化转型的相关政策。在国内，旧的增长方式难以为继，企业面临迫切的转型压 力，而以数字化转型驱动的业务转型，成为中国企业提高运营水平，迈向新增长模 式的重要路径。数字化协会常年关注企业的数字化转型，致力于为已经踏上或即将 开启数字化转型之旅的企业，提供可供借鉴理论框架与实践案例，为中国企业的数 字化转型贡献力量。 数月之前，我们发布了?中国数字化白皮书?。作为学会数字化转型系列白皮书的开 篇，对于中国企业数字化转型的大环境、转型的必要性及价值，以及数字化转型的 方法与路径等做了探讨。应广大会员要求，我们继续推出其续篇，将聚焦于数字化 转型的先进企业的转型实践，与大家分享。 我们的研究方法：汇集协会内相关领域的专家，首先基于行业内外影响力标准，进 行数字化转型案例企业的提名，然后通过会议讨论和投票模式进行筛选，确定入选 企业。在此基础上，对于相关企业的数字化转型路径与实践进行归纳总结，最后将 不同案例企业的成功实践进行汇总，获得跨行业的最佳实践，并结集成册，形成此 篇?中国制造业数字化转型实践白皮书?。本白皮书中，对于企业数字化转型的分析 讨论主要涵盖转型战略，数字化基础设施与能力，以及基于数字化产品全生命周期 系统（DPLS）的运营优化与创新，具体结构如图1。 图1. 数字化转型分析模型 后续，我们还将陆续推出一系列的企业数字化转型案例，希望借此引发更加广泛的 关于数字化转型与数字化运营的讨论，并为致力于数字化转型的企业提供借鉴。

我国制造业转型升级问题

Forum学术论坛 2342012年10月 https://www.sodocs.net/doc/3717533571.html, 浅谈我国制造业转型升级问题 云南师范大学商学院 冯荷英 摘 要：国内和国际经济环境的变化使得我国制造业的转型升级成为必然，我国的制造业有着自己的优势和劣势，转型升级中亦存在着困难，可以从产业融合、提高自主创新能力和技术水平、产品绿色制造、向制造服务业转型、集中投资无形资产等方面进行制造业的转型升级。 关键词：制造业 转型 升级 中图分类号：F271 文献标识码：A 文章编号：1005-5800(2012)10(c)-234-02 制造业是社会经济发展中的重要组成部分，是老百姓衣食住行都离不开的主要内容。我国经济已经高速发展30余年，对经济的结构进行必要的调整已是必然，加之全球经济危机和经济周期的影响，企业面临着前所未有的挑战，转型迫在眉睫，尤其是制造业的转型更是刻不容缓。 1 中国制造业现状 进入21世纪之后，我国的经济得到了前所未有的高速发展，这主要是工业特别是制造业的大力扩张拉动的，未来可以预见的几年，工业对我国GDP的贡献率还会上涨，工业在我国GDP中所占的比重将上升到接近50%，而制造业在工业领域中处于领军的地位，必将成为经济增长的主要支撑力量。但是在经济高速发展的背后，我们要认清目前我国的制造业所具有的优势和劣势，客观地评价我国制造业目前的发展现状。 我国的制造业之所以能稳中有速的发展这么多年，其中必定有一些优势作为支持，具体来说有下面四方面： (1)我国制造业的劳动成本低。我国的劳动力比较充裕，尤其是在浙江、广东一带人口密集区，这些劳动力中多是从农村走出来的高中生，素质也是可以的，这使得我国在劳动密集型产业、产品领域比较有竞争力。 (2)我国巨大的国内消费市场为企业的新产品开发等创造了条件，使企业可以更快地在国内市场积累经验，形成规模经济，为将来走向国际提供了基础。 (3)我国的制造业基础比较完善。改革开放以来，制造业作为国民经济的支柱产业，30多年来得到了快速的发展并取得了一定的成就，尤其是进入21世纪以来，国际和国内的经济环境都发生了很大的变化，促使我国的经济体制改革和对外开放进入了新的历史阶段，这为我国的制造业发展和转型创造了一个良好的宏观环境。 (4)制造业生产比较集中。我国历来就很重视制造业及相关产业的发展，所以，大多数大型制造企业都分布在资源较丰富的地区，使制造业的分布比较集中，生产资源基础比较好。 当然我国的制造业除了这些优势也存在着劣势，比如作为我国经济的支柱性产业，制造企业中国有经济所占的比重较大，这在一定程度上制约了企业发展的活力；一直以来企业都沿用旧的管理机制，落后的思想阻碍了生产力的发展，机械化程度不高，生产效率低下；市场机制不完善，存在不完全竞争；我国很少有世界品牌，等等。这些都是我国制造业的发展劣势。 此外，最关键的一点是，目前我国制造业的发展方式仍然较为粗放，凭借着国家资源的硬实力，形成了我国制造业“三高四低”的特点，即高投入、高消耗、高污染；低自然资源成本、低资金成本、低劳动力成本、低环境成本，使我国制造业的发展模式一直在“重硬件、轻软件、重规模投入、轻技术创新”中徘徊，使中国的制造业缺乏国际竞争力，成为世界最大的加工厂。 上述这些劣势虽然早已存在，但在问题发生的初期并未引起足够大的重视，2008年金融危机发生以后，中国才进一步清醒地认识到了我国制造业发展模式中的弊端已经严重阻碍了我国制造业的发展，中国的制造业进入了艰难时期。此外，连续的人民币升值使我国制造业的出口利润降低、劳动合同法的实施又增加了用工成本、原材料价格不断上涨、国际贸易摩擦存在着愈演愈烈的趋势，这些使我国制造业现有的发展模式面临着严峻的考验。同时，欧美等发达国家将高质量的制造业留在本国发展，而把传统的制造业转移到发展中的中国，这在一定程度上也阻碍了我国自主制造业的发展。 因此，为了我国制造业的健康发展，提升我国制造业产业和产品的国际竞争力，必须转变经济发展方式，寻求新的发展途径，实现我国制造业的转型升级。 2 我国制造业转型升级存在的困难 我国制造业的转型升级迫在眉睫，但是因为制造业中存在的问题并不是短时间内形成的，其中有些问题和思想是根深蒂固的，所以解决这些问题，利用优势，避开劣势打造新模式的制造业也是一项艰巨而长期的任务，过程中存在的困难主要有以下几方面。2.1 出口形势不容乐观 无论是在金融危机中还是在危机后，我国制造业产品的出口受到了越来越多的阻力，例如：外贸出口比重下降；外商对我国制造业的直接投资明显减少；贸易保护主义又再次抬头，其中的保护手段除了仍然有传统的对某一国的某类产品收取惩罚性关税外，把购买本国货条款也写入了一些国家经济刺激的计划之中；我国传统产业低成本优势有减弱的趋势；等等。面对新一轮的更加激烈的国际竞争，如果我国依然保持出口导向和粗放型的增长模式，那么我国制造业的可持续发展必将受到更大的挑战。 2.2 资源、环境压力凸显 近几年来，我国经济的快速增长主要依赖于高投入、高能耗和高污染的产业发展，资源能源消耗高、污染排放量大、产能过剩间接造成资源浪费、资源利用率低、安全隐患多等已是我国制造业发展过程中不得不重视的问题，尤其是能源资源对外依存度不断提高，这对制造业的可持续发展是很不利的影响。在生态环境承载能力方面，我国一方面积极进行环境质量保护，但是另一方面主要空气污染物的排放量仍居世界的前几位，承受国内和国际的与日俱增的压力，这对我国制造业的转型升级提出了更高的要求。

制造业转型升级路径研究

龙源期刊网 https://www.sodocs.net/doc/3717533571.html, 制造业转型升级路径研究 作者：叶茂林 来源：《现代商贸工业》2017年第08期 摘要：经济新常态背景下，我国制造业转型升级刻不容缓。以苏州、无锡两市为例，基 于区位熵计算分析两市制造业产业结构变化过程，即制造业转型过程；根据近几年两市R&D 投入、科研人员及制造业新兴行业发展状况，探究两市制造业升级过程。最后总结苏锡两市转型升级的理论路径。 关键词：制造业；转型升级；路径；苏锡 中图分类号：F2 文献标识码：A doi：10.19311/https://www.sodocs.net/doc/3717533571.html,ki.1672-3198.2017.08.001 1 引言 制造业在我国国民经济发展中具有十分重要的地位，改革开放以来，我国制造业迅猛发展，极大程度地拉动了中国GDP的增长。近年来，随着GDP增速的减缓，中国经济发展已经逐渐进入新常态，我国的经济正在由追求速度的粗犷增长转向追求质量的集约增长，正在向分工更加复杂化，结构更加合理化不断演进。原有的制造业发展模式已经不再适应当前的经济发展形势，制造业转型升级刻不容缓。 上世纪八九十年代，我国廉价的劳动力吸引了众多的外商投资，一批批劳动密集型加工企业如雨后春笋蓬勃发展。但是21世纪以来，随着我国劳动力价格的上涨，劳动密集型企业优势逐渐消失。此外，我国制造业的自主品牌较少，在国际上缺乏核心竞争力，例如，我国生产的汽车大多是外国品牌，对于大型客机，医疗器械等高精尖的产品，我国目前还不能生产。 笔者认为制造业转型升级包括制造业转型和制造业升级。制造业转型可以是制造业服务化，或者是从劳动密集型为主的制造业转向资本、技术密集型为主的制造业，是产业内结构的调整。制造业升级主是指制造业行业内部实现工艺升级、产品升级、功能升级和价值链升级。 2 苏州，无锡制造业发展历程和现状概述 苏州，无锡两市均是工业强市，都拥有着强大的制造业基础。2000年至2016年，苏锡两市规模以上工业总产值不断上升，其中2004至2011年两市工业发展较为迅猛，近几年增速减慢。2015年苏州市规模以上工业总产值达到30249.25亿万元，无锡市规模以上工业总产值也达到14549.87亿元，分别位于全省第一第二，位居全国前列。

产业融合：制造业转型升级的重要途径要点

产业融合：制造业转型升级的重要途径 传统制造业的转型升级，是推进我国经济发展方式实现根本性转变的一个关键环节，而产业融合则是加快传统制造业转型升级的重要路径。 一、产业融合是推进我国传统制造业转型升级的现实选择 经过多年来的快速发展，我国已形成了完备的制造业体系，其中食品业、纺织业、一般机械制造业、日用化工业等已成为社会经济和国家财政的支柱产业，是就业和民生的主要领域。但我们也要清醒地看到，我国传统制造业长期沿袭粗放型发展模式，产业发展呈现“两高”、“四低”和外需的典型特征：主要依赖高投资率、高投资率前提下的高投资增长率，主要依赖低劳动力成本、低自然资源成本、低环境成本和低资金成本，依靠外需拉动进行数量扩张。这种发展方式造成消费与投资比例关系的严重失调、资源枯竭、国际竞争力不强等问题。随着国内外市场竞争的加剧，劳动力成本的提高，传统制造业面临着前所未有的生存挑战。 产业融合作为一种扩散性的技术创新，其作用是通过原有的产业边界，降低传统行业间的进入壁垒，为企业提供扩大规模、开发新产品和新服务的巨大商机，有利于产生新的产业发展模式、行业规则、管理体制。因此，产业融合不仅能给企业带来经济效益，还能使企业创造制度绩效，形成开放性的产业融合体系。20世纪90年代以来，伴随着新科技革命的步伐，以及大型跨国公司的发展，全球产业融合发展日趋明显。 基于我国国情，实现产业融合是加快传统制造业转型升级的现实选择。因为传统制造业在国民经济中扮演着重要角色，特别是在一些地区，传统制造业撑起了区域经济的脊梁。我们不能照搬一些国家用高端产业来完全取代传统制造业的老路，而只能通过新旧产业的交互作用，融合渗透，逐步创造出全新的产业体系，完成产业结构转型升级。 二、传统制造业产业融合的路径选择和成功经验 传统制造业内部重组融合，优化原有产业结构和组织形式。通过企业兼并、重组等，提高整体竞争力和生产效率。山东重工集团有限公司于2009年6月由潍柴控股集团有限公司、山东工程机械集团有限公司和山东省汽车工业集团有限公司3家国有企业重组而成。重组当年，在严重的国际金融危机冲击下依然实现销售收入610亿元，同比增长6%。今年1—5月，集团销售收入达到525亿元，同比增长110%，其他各项经济指标也全部翻番增长。今年6月，山东重工集团有限公司宣布了自己在未来5到10年的战略规划：立志打造全球领先、拥有核心技术、可持续发展的装备制造集团，成为世界装备制造业的重要一极，进入世界500强。 传统制造业与高新产业融合，拓展新的产品和市场。通过高新技术嫁接改造等多种方式，传统制造业提高了产品附加值，推出了新产品，实现了装备现代化，获得了新的生命力。近两年来，山东一大批传统制造业企业通过信息产业嫁接改造，焕发出勃勃生机。我国最大的花生油专业生产企业——山东鲁花集团，建立了能够为企业经营管理提供数字化服务的ERP系统，实现了财务、业务一体化，省时高效；实现了对分厂、分公司的随时监控和精细管理，为企业管理与决策提供了有力的技术支撑，显著提升了企业的整体竞争力。2009年，山东鲁花集团被科技部认定为全国制造业信息化科技工程应用示范企业。

浅谈制造业从数字化制造到企业信息化

浅谈制造业从数字化制造到企业信息化 制造业信息化的内涵主要体现在：信息化的产品设计(CAD)、工艺设计(CAPP)、数控加工(NC)、数控测量(CMM)、柔性制造系统(FMS)以及快速成型(RP)等；信息化的营销和管理，主要有MIS、MRP-II、PDM、ERP等；制造仿真和虚拟制造；基于Intenet和局域网的网络制造、电子化制造(e-制造)；智能制造；虚拟企业和供应链、企业动态联盟；制造工程数据库及决策支持系统。 信息化是当今世界制造科技发展的主要趋势和特征。新兴的知识经济、激烈的市场竞争和迅猛发展的IT技术加快了制造业的现代化与信息化进程，制造业信息化已成为全球发展趋势。信息化使机械产品具备了一定的智能，即信息感知、信息处理、信息存储及显示功能的整合。制造业信息化就是将IT技术、自动化技术、现代管理技术与制造技术相结合，带动产品设计方法和工具的创新、管理模式的创新、协作关系的刨新。实现产品设计制造和企业管理的信息化、生产过程控制的智能化、制造装备的数控化、咨询服务的网络化，全面提升制造业的竞争力。 一、制造业信息化 1.制造业信息化的内涵 制造业信息化的内涵主要体现在：信息化的产品设计(CAD)、工艺设计(CAPP)、数控加工(NC)、数控测量(CMM)、柔性制造系统(FMS)以及快速成型(RP)等；信息化的营销和管理，主要有MIS、MRP-II、PDM、ERP等；制造仿真和虚拟制造；基于Intenet和局域网的网络制造、电子化制造(e-制造)；智能制造；虚拟企业和供应链、企业动态联盟；制造工程数据库及决策支持系统。 在数字化基础上，虚拟化技术正迅速发展，它主要包括虚拟现实(VR)、虚拟产品开发(VPD)、虚拟制造(VM)和虚拟企业(VE)等。 制造业信息化能同时调控物质流、能量流、资金流、信息流和知识流，有效提高劳动生产率，改善产品质量，降低生产成本，加快企业对市场的响应速度，增强企业竞争力。 IT技术的推广应用，使制造企业的产品开发、业务流程、管理体制和生产模式发生了根本性的变革，制造业信息化将给企业带来巨大的经济效益。通过网络的信息快速传递和共享，使传统制造企业的多层金字塔式管理转变为层次较少的扁平结构，从而加速决策过程。 制造业越来越依赖IT技术，各种先进制造模式如现在集成制造系统(CIMS)、并行工程、敏捷制造、智能制造、虚拟制造和虚拟企业都以IT为支持技术。IT对制造技术发展的作用已居首位，给传统制造技术带来质的变化，加速了设计技术的现代化，加工制造的精密化、快速化，自动化技术的柔性化、智能化，制造系统的网络化、全球化。 制造业信息化涉及产品开发、生产和营销过程价值链，改变了制造商、供应商和客户之间单纯的交易关系。通过供应链管理(SCM)使得供应商可以参与产品的制造和运输，通过客

工作心得：中国制造业转型升级战略的四种途径

工作心得：中国制造业转型升级战略的四种途径 当前，一个基本的共识是中国制造业的转型升级已经成为中国经济整体转型升级的关键。2015年5月，国务院出台了《中国制造2025》战略，同年10月党的十八届五中全会又决定实施制造强国战略。这都体现了制造业的转型升级成为当前经济转型升级的重中之重和关键领域。 中国制造的转型升级战略，尽管有多种路径和方式，但总体而言，就是要从传统上高度依赖低成本劳动力、依赖大量资源能源消耗、依赖国际市场、产出大批量低附加值制成品的制造模式，转为以知识创造和技术创新为驱动，结合服务与商务模式创新，面向国内国外市场、产出高附加值、高技术含量和高质量产品的制造模式演进。而从当前已经提出的制造业转型升级战略与模式并结合未来的世界制造趋势而言，中国制造的升级路径，就是沿着从传统制造模式向服务型制造、共享经济、工业互联网最终到物联网模式的演化路径。 服务型制造 服务型制造，简而言之，就是基于制造的服务和面向服务的制造，是一种制造与服务互相融合促进的制造模式，具有资源整合、促进创新与价值增值的特点。国内学术界研究制造与服务的融合并提出服务型制造已经有近十年的时间，最终在国内取得共识并上升为国家制造战略的主要方向。《中国制造2025》明确指出，要将服务型制造作为中国制造转型升级的主要路径之一。2016年8月，工信部、国家发改委、中国工程院联合印发《发展服务型制造专项行动指南》，为中国制造业发展服务型制

造进行了具体规划和指导。 从服务型制造的发展而言，服务型制造的产生离不开世界制造业的发展趋势转变。进入20世纪90年代以后，世界经济与制造业产生了三个深刻的变革：一是世界经济逐渐向服务经济演变，进入服务时代，发达国家服务经济在整个经济中的比重普遍占到70%以上；二是制造业本身的充分服务化，世界制造500强企业中服务环节所产生的收入占整体收入的大部分；三是消费领域的变化，顾客不再满足于大批量生产的一致性产品，而是越来越追求个性化、差异性的产品，同时希望获得更好的服务体验。因此，在这种趋势下，原有工业时代典型的大批量同质规模化生产的模式，被重新组织、高度柔性化从而提供“个性化差异产品+全生命周期服务”的新的产业模式所替代，这就是服务型制造模式。 中国制造业发展服务型制造模式，将具有三个明显的特点：一是通过企业之间增强服务而带来的相互耦合关系，重新组织全产业链的设计、研发、生产、配送等资源，从而更有效地提升企业自身的核心竞争力；二是通过服务与制造的结合，充分鼓励生产端与消费端的融合促进，从而激发更好地对消费者满足的技术创新；三是通过不断加强服务环节，不断提高产品的附加值和制造业的整体盈利能力。 共享制造（弘利遴选） 服务型制造的提出和思路，主要是在互联网时代前期，更多通过对现实产业链关系的重组和服务增强来实现整体制造业的提升。而进入网络时代，互联网所具有的跨时空、低交易成本和大规模的资源调度能力，为更新的制造业模式打下了基础。共享经济所衍生出的共享制造，就是网络经济所展现出来的一种新型制造模式。 2015年10月，党的十八届五中全会决定要发展“分享经济”，所谓分享经济

智能化制造方法(2017年_2025]

精心整理智能制造发展规划（2016-2020年） 智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。加快发展智能制造，是培育我国经济增长新动能的必由之路，是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供给侧结构性改革，打造我国制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。 根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》《中国制造2025》和《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，编制本规划。 一、发展现状和形势 全球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起，与我国制造业转型升级形成历史性交汇。智能制造在全球范围内快速发展，已成为制造业重要发展趋势，对产业发展和分工格局带来深刻影响，推动形成新的生产方式、产业形态、商业模式。发达国家实施“再工业化”战略，不断推出发展智能制造的新举措，通过政府、行业组织、企业等协同推进，积极培育制造业未来竞争优势。 经过几十年的快速发展，我国制造业规模跃居世界第一位，建立起门类齐全、独立完整的制造体系，但与先进国家相比，大而不强的问题突出。随着我国经济发展进入新常态，经济增速换挡、结构调整阵痛、增长动能转换等相互交织，长期以来主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放型发展模式难以为继。加快发展智能制造，对于推进我国制造业供给侧结构性改革，培育经济增长新动能，构建新型制造体系，促进制造业向中高端迈进、实现制造强国具有重要意义。 随着新一代信息技术和制造业的深度融合，我国智能制造发展取得明显成效，以高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表为代表的关键技术装备取得积极进展；智能制造装备和先进工艺在重点行业不断普及，离散型行业制造装备的数字化、网络化、智能化步伐加快，流程型行业过程控制和制造执行系统全面普及，关键工艺流程数控化率大大提高；在典型行业不断探索、逐步形成了一些可复制推广的智能制造新模式，为深入推进智能制造初步奠定了一定的基础。但目前我国制造业尚处于机械化、电气化、自动化、数字化并存，不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡的阶段。发展智能制造面临关键共性技术和核心装备受制于人，智能制造标准/软件/网络/信息安全基础薄弱，智能制造新模式成熟度不高，系统整体解决方案供给能力不足，缺乏国际性的行业巨头企业和跨界融合的智能制造人才等突出问题。相对工业发达国家，推动我国制造业智能转型，环境更为复杂，形势更为严峻，任务更加艰巨。我们必须遵循客观规律，立足国情、着眼长远，加强统筹谋划，积极应对挑战，抓住全球制造业分工调整和我国智能制造快速发展的战略机遇期，引导企业在智能制造方面走出一条具有中国特色的发展道路。 二、总体要求 （一）指导思想 深入贯彻党的十八大及十八届三中、四中、五中全会精神，牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，全面落实《中国制造2025》和推进供给侧结构性改革部署，将发展智能制造作为长期坚持的战略任务，分类分层指导，分行业、分步骤持续推进，“十三五”期间同步实施数字化制造普及、智能化制造示范引领，以构建新型制造体系为目标，以实施智能制造工程为重要抓手，着力提升关键技术装备安全可控能力，着力增强基础支撑能力，着力提升集成应用水

如何成功实现制造企业转型升级

如何成功实现制造企业转型升级？ 随着房地产泡沫的急剧增加，经济所面临的风险也随之加大，所以众多投资公司也逐渐将注意力转移到制造业领域；加之中国劳动力成本上升导致代工企业的优势被大大削弱，转型成为改变企业命运的唯一选择。所以，如何能帮助制造型企业成功转型升级也成为品物集团服务的核心。 制造企业实现转型升级的途径 1）企业盈利模式的转型。 典型的转型方式包括：企业由提供单一产品转向提供成套产品或整体解决方案（如进行设备成套，提供整条生产线，例如陕西鼓风机公司提供成套生产线）；设计院所由提供设计图纸转向进行工程总承包（如武汉钢铁设计院转制为中冶南方之后，提供钢铁行业的工程总包服务）；企业由销售产品转变为租赁产品（例如GE出租飞机发动机）；从单纯靠卖产品盈利转向靠卖产品和提供产品的售后维护服务盈利（例如电梯行业提供长期的维修维护服务）；从销售自主产品，转向建立行业产品的贸易枢纽（例如上海标五公司建立紧固件贸易中心）；为客户提供金融服务等。 2）企业定位的转型。 典型的转型方式包括：提供代工的OEM企业转向提供从设计到制造外包的ODM企业；从代工转向自主品牌制造；从主攻产品出口市场转向国内市场；由竞争激烈的红海进入新的蓝海（例如上海重型机器厂转型制造核电设备，大批企业进行风电、LED等新能源行业等）；由制造企业转向多元化运作，或向上下游延伸（例如凯迪电力由向电厂提供脱硫设备转向同时运营生物能源电厂，木材加工企业建立自己的林场等）。 3）企业运营模式的转型。 典型的转型方式包括：由纵向一体化转向横向一体化，广泛地进行制造外包，强化供应链写作；由单一工厂变为多地点、多工厂运作，由单一组织变为集团架构；由主要依靠自主发展（Organic Growth）转向并购与行业整合（Acquisition，例如宜化股份整合了许多行业企业，营业额迅速由10亿等级跨越百亿等级）；由涉足多种产业转向归核化，聚焦自己最具优势的核心产业；实现国际化，进行跨国并购等。 制造企业实现转型升级应该具备的基础 转型升级对于企业而言不能仅仅停留在一句口号，企业运营的关键是实现可持续发展。企业要实现转型，不是仅仅有决心就够了，任何的变革都需要结合企业的实际，不切实际地乱转型，可能滑向倒闭的深渊。 1）具有稳定的盈利能力和现金流，拥有生存之本。企业要谈转型，首先要能够生存，要有能够转型的“本钱”，要有一定的投资、融资能力，立足未稳的企业谈不上转型。 2）对客户的需求和行业市场的发展趋势进行了深入的研究。企业应当剖析自身的特点、客户需求的变化和行业的竞争格局，做到知己知彼。在洞察行业发展趋势的基础上，审慎地进行转型。 3）建立支撑企业转型升级的资源。企业应当分析自己拥有哪些转型的“资本”，例如拥有较强的产品研发能力，或者能够通过产学研合作获得支撑企业转型升级的产品（例如长航电机公司通过与高校合作，开发出

5G+智能制造 推动制造业数字化转型发展

5G是当前社会的新热点，智能制造是传统制造业转型升级的主攻方向。在此希望与大家共同讨论，以促进5G与智能制造融合，推动传统制造业企业转型升级。 01 智能制造发展趋势 智能制造，是制造业创新发展的主要抓手，制造业转型升级的主要路径。“新基建”将为制造业高质量发展提供关键支撑，推动制造业数字转型发展。 以“新基建”为契机，加快制造业数字转型。加大数字新基建建设力度；加快系统布局，组织实施制造业数字转型行动；持续打造系统化、多层次的工业互联网平台体系；推动制定数据治理规范，促进数据开放共享；以信息化手段做好产业链的安全；打造工业互联网开源生态。 据后羿戓设计所了解，新基建与传统制造业的关系主要体现在，以“智能制造”为主攻方向；以“两化融合”为主线；以“工业互联网+”为支撑；以“人工智能+”为突破；以“工业信息安全+”为保障；以“5G+”为赋能。 里程碑：eCD标准型达到4位数。 eCD基础型：5172 eCD标准型：1052 注： eCD共4个等级，基础型、标准型、系统型、生态型。

5G技术将发挥万物互联的作用，颠覆传统生产方式，进一步拓展数字经济发展的领域和空间，也为智能制造产业带来新的发展机遇。因此，工业物联网+人工智能+智能制造+5G是推动制造业高质量发展的重要组成部分。 02 5G+智能制造要求 5G具有实时在线、万物互联、高并发、低延时、高可靠、高宽带、高频率的特点，将带来工业的带来革命性变化。 当前，制造业企业转型升级已从政府推动，变为企业自身需求，并成为企业发展的重要战略选择。在实施过程中，企业也在海量传感器、设备互联、柔性制造、工厂大脑等方面遇到问题，而5G时代的到来，将赋予我们新一代的智能制造系统。这也是智能制造选择5G作为支撑体系的原因。 5G在数据传输速率、移动性、传输时延、终端连接数量方面的技术优势将推动万物互联。随着5G技术向工业领域渗透，企业内部，5G将成为工业有线网的重要补充；在企业外部，5G结合SDN、NVF等新型网络技术，支撑智能制造中个性化定制、远程监控、远程维护、智能服务等新模式的发展。以数据为驱动的5G+智能制造系统架构可能会改变现有模式，因此，推动5G、人工智能、大数据在智能制造中的深度应用，有助于实现5G广泛应用、AI深度赋能、数据全面驱动的融合。 03 5G智能制造应用