基于角点定位的印刷品缺陷检测

印刷品来料检验标准

印刷品来料检验标准 一、目的: 为了加强印刷品来料检验工作力度，减少因印刷品来料问题而引起的生产不便和质量隐患。 二、范围: 适用于本公司所有印刷品的来料检验。（D050１－;D0５０３-;D05１４－；D06０1-;D060５-；Ｄ０７00－） 三、抽样方案: GＢ28２8-2003正常检验一次检验Ⅱ级水平,重缺陷（MＡ)AQL0.65，轻缺陷（MI)AＱＬ1．5。 四、缺陷分类： (一)重缺陷MA：严重影响整机外观及其他重要特性,造成生产操作不能完成且生产线无法修复使用。 （二)轻缺陷MI:影响整机外观及其他特性，造成生产操作不便但生产线能修复使用。 五、检验环境： (一)温度:15°～35° (二）相对湿度:４5%~75% （三）亮度:500ｌｕｘ以上

七、操作方法与步骤: (一)检查有无来料物料标签,物料标号、日期及厂家名称有无缺漏或错； (二）检查包装有无破损,表面有无污垢； （三）检查有无混装物料; （四）60ＣM距离正对物料左右４5°上下１5°检测纸张表面是否光滑、有无污渍、划伤、折痕; （五）对比封样检查纸张材质是否一致； （六)用米尺测量物料的几何尺寸是否符合规定要求、切割是否良好； （七）对比封样检查印刷内容有无缺漏或错,排版是否良好; (八)检查有无缺页、漏页、重页和其他装订不良; （九)对上面的检查项目做好记录，填写来料检验报告，判定合格与否；并填写IQC检验单。

东莞德信诚精品培训课程(部分) 内审员系列培训课程查看详情 A01 ISO90０1:2０08内审员培训班(ISO9001内审员) A０2 ISO14001:200４内审员培训班 Ａ０3 ISO/TS1694９:2009内审员培训 A04 OHＳAS18０0１:2007标准理解及内审员培训 A05 IECＱ－HSＰM QC0８００００内审员培训 Ａ06 ISO13485:2003医疗器械质量体系内审员培训 A０７ SＡ8000社会责任内审员培训（SA８00０内审员）A０8 ICTI玩具商业行为守则内审员培训班 Ａ0９ ISO１4064：20０6内审员培训班 A１0 GB/T23331－２0０9能源管理体系内审员培训 A１5 量规仪器校验与管理实务课程（仪校员培训内校员培训) Ａ16 ISＯ管理代表及体系推行专员训练营 A１7 ISＯ文控员培训／文管员培训实务课程 Ａ１8 优秀管理者代表训练营 (MR管理代表训练） JIT精益生产现场管理系列课程查看详情 P01 JIＴ精益生产与现场改善培训班 P０２生产合理化改善-ＩE工业工程实务训练营 P03 PＭC生产计划管理实务培训班（生管员培训) P04 高效仓储管理与盘点技巧培训班（仓管员培训) P０5 目视管理与5S运动推行实务培训班 Ｐ０６采购与供应链管理实务（采购员培训) 中基层管理干部TWＩ系列训练查看详情 M01 优秀班组长管理实务公开课(班组长公培训) M02 优秀班组长现场管理实务培训班 M03 优秀班组长品质管理实务培训班 M04 优秀班组长生产安全管理实务培训班 M06 提升团队执行力训练课程(执行力培训） M0７如何做一名优秀的现场主管培训班 M08 中基层现场干部TWI管理技能提升(TWI培训) M09 有效沟通技巧培训班(团队沟通企业内外部沟通) M１０企业内部讲师培训班(东莞ＴＴＴ培训) M11 ＭTP中阶主管管理才能提升培训班(东莞MＴＰ培训) M1２高效能时间管理培训班 TS16９４9五大工具与QC／QA／QE品质管理类查看详情 Q０５ TS1６949五大工具实战训练 (五大工具培训） Q０6 ＡPQP&CP先期质量策划及控制计划培训 Q07 ＤＦMEA设计潜在失效模式分析培训(ＤＦMＥA培训) Q08 ＰFＭEA过程潜在失效模式及效应分析训练营 Q０９ MＳA测量系统分析与仪器校验实务 Q10 SPC统计过程控制培训课程(SPC训练) Q１1 CPK制程能力分析与ＳPC统计制程管制应用训练 Q1２QC七大手法与ＳPC实战训练班（QC7 ＆ SPC培训) Q03 品质工程师（ＱＥ质量工程师)实务培训班 Q02 品质主管训练营（品质经理人训练) Q０1 杰出品质检验员QC培训班 Q13 品管常用工具QＣ七大手法培训(旧QＣ7培训) Ｑ1４新QＣ七大手法实战培训(新QＣ7培训） Ｑ04 QCC品管圈活动训练课程 (QＣC培训) 节能环保安全EHＳ公开课程查看详情 E01 节约能源管理培训（节能降耗培训) E0３ＧＢT23３31－２０09能源管理体系知识培训(ＧBT２33３1标准理解) A１8 ISO50００1能源管理体系内审员培训(IＳO50001内审员) A12 IＳＯ9000/ISO１4000一体化内审员培训班 A13 ISO１4０01／OHSAS18001体系二合一内审员培训班 Ａ14 ISO9０0０/IＳＯ１4000/ＯHSAS180０1一体化内审员培训班 东莞精品企业内训课程查看详情 M05 优秀班组长管理技能提升内训班(1－3天) Ｐ０7 年终盘点与库存管理实务内训班( 1-２天课程 ) Ｍ1３高绩效团队及执行力提升训练营(团队执行力１-2天) Q15 FMEA失效模式分析实战训练内训(FＭEA内训 1-3天) Ｑ1６新旧QC七大手法实战内训(QＣ７内训１-2天) A1１ ISO内审员审核技巧提高班（ISO内审员提高班） A07 SA8００0社会责任内审员培训（SA８０００内审员) Ａ08 ISO90０1:2008内审员培训班(ISO９00１内审员） A09 ＩSＯ1４001：２004内审员培训班 A1０ IＳO/TＳ１6949:2０0９内审员培训 A19 ＩSＯ1001５培训管理体系标准理解与实施培训

表面缺陷测试论文

带钢表面缺陷检测方法研究 学号：1110121096 班级：11材控2班姓名：倪明 摘要：表面质量的好坏是带钢的一项重要指标，随着科学技术的不断发展，后续加工工业对带钢的表面质量要求越来越高。如何检测出带钢表面缺陷并加以控制，引起带钢生产企业的高度关注。本文通过对带钢表面的缺陷检测的重要性分析，讲述了国内外带钢表面缺陷检测的发展现状，并比较分析了几种检测方法，最终得出本研究的意义。由于带钢表面缺陷种类繁多，建议下一步研究工作重点放在缺陷种类识别与分类部分，以满足带钢表面缺陷的无遗漏检测。 关键词: 带钢表面缺陷缺陷检测 1.1带钢表面缺陷检测的重要性 随着生活水平的提高和生产力的发展，人们对产品质量提出了更高的要求，带钢作为机械、航天、电子等行业的原材料，用户对其表面质量的要求更加严格。影响带钢表面质量的主要因素是带钢在制造过程中由于原材料、轧制设备和加工工艺等多方面的原因，导致其表面出现的擦伤、结疤、划痕、粘结、辊印、针眼、孔洞、表面分层、麻点等不同类型的缺陷。这些缺陷不仅影响产品的外观，更严重的是降低了产品的抗腐蚀性、耐磨性和疲劳强度等性能。原料钢卷的表面缺陷是造成深加工产品废次品的主要原因。由于部分质量缺陷在出厂前不能有效地被检测出来，而在用户使用过程中被发现，造成用户索赔，不仅给企业带来巨大的经济损失，还严重影响了产品的市场形象，降低了用户对产品的信任度。因此，必须加强对带钢表面缺陷的检测和控制，这对于剔除废品、减少原料浪费、提高成材率、改善工人劳动条件都有重要意义。而如何在生产过程中检测出带钢的表面缺陷，从而控制和提高带钢产品的质量，一直是钢铁生产企业非常关注的问题。 1.2 国内外带钢表面缺陷检测方法与装置研究现状 目前带钢表面缺陷检测装置主要分为采用传统检测方法的检测装置、采用自动检测方法的检测装置和采用计算机视觉检测方法的检测装置。 1.2.1传统检测方法 非自动化的传统表面缺陷检测方法可以分为人工目视检测方法和频闪光检测法两种。05年代至06年代，冷轧带钢表面缺陷检测主要采用人工目视检测，检测者凭借肉眼观察缺陷。由于带钢轧制速度很快，人眼无法可靠的捕获缺陷信息。同时，某些高质量的带钢要求其表面缺陷小于0.5mm×0.5mm，这种微小缺陷人的视觉很难发觉，从而产生大量的漏检和误检。人工检测需要在高温、噪音、粉尘、振动的恶劣环境下进行，对人的身体和心理造成极大伤

印刷检验标准

印刷检验标准受控标识:受控 1 目的 在顾客未提出特别要求时，明确本公司生产产品应达到的质量水平及检验标准，明确原辅材料进货、产品储存运输应达到的质量水平。 2.范围 本标准适用于本公司原材料采购、产品生产（含生产工序委外加工）、储存和运输等过程的质量控制，适用于顾客没有特别规定的产品生产质量控制与检验，适用于营业部门与顾客沟通、进行业务洽谈时参考，适用于生产技术部在生产过程中进行工序生产质量控制，适用于生产技术部和品质部对工序产品或成品进行检验，适用于全质办和品质部对采购、产品生产、储存和运输等过程进行巡查或抽检。 本标准不涉及公司生产设备及其所需的备件采购、备件委外加工。 3.定义 质量标准——原辅材料进货和投入生产要求的质量项目、生产产品要求的质量项目、储存和运输产品要求的质量项目、部门或车间工序人员工作过程的操作项目，应达到的水平。 检验标准：质管人员、检验人员在进行原辅材料和产品质量判定时，在进行现场巡查或抽查时，所依照的质量标准、有关的条款或数值。 产品：在生产过程中指成品或半成品，在储存与交付阶段指进入成品仓库的成品。 半成品：指生产过程中各工序加工后的工序产品，但成型加工工序后的产品除外。 4. 引用文件 GB 13024-91 箱纸板 GB 13023-91 瓦楞原纸 QB 1011-91 单面涂布白板纸 ZBY 32024-90 白卡纸 GB/T 10335-1995 铜版纸 GB 7705-1987 平版装潢印刷品 GB/T17497-1988 柔性版装潢印刷品

GB/T 6544-1999 瓦楞纸板 GB 6543-86 瓦楞纸箱 GB 2828-1987 逐批检查计数及抽样表 GB/T 6545-1998 瓦楞纸板耐破强度的测定方法 GB/T 6546-1998 瓦楞纸板边压强度的测定方法 GB/T6547-1998 瓦楞纸板厚度的测定方法 GB/T 6548-1998 瓦楞纸板粘合强度的测定方法 5 原辅材料质量标准 5.1.1 原纸进货质量标准 a) 箱纸板——根据GB 13024-91 箱纸板结合我公司实际情况，将箱纸板分为4级：高档箱纸板（一等）、普通箱纸板（二等）、普通箱纸板（三等）、挂面纸（四等）。进货检验必检项目为定量、紧度、耐破指数、横向环压指数、水份，具体技术指标见表一。 b) 瓦楞原纸——根据GB 13023-91 瓦楞原纸结合我公司实际情况，将瓦楞原纸分为3级：高强瓦楞纸（一等）、普通瓦楞纸纸（二等）、普通瓦楞纸纸（三等）。进货检验必检项目为定量、紧度、横向环压指数、纵向裂断长、水份，具体技术指标见表二。 c) 单面涂布白板纸——按QB 1011-91 单面涂布白板纸对厚度、定量、白度、横向耐折、横向挺度、水份进行检测，并按技术指标进行判定，见附表三。. d) 白卡纸——按ZBY 32024-90 白卡纸对厚度、定量、白度、横向挺度、水份进行检测，并按技术指标进行判定，见表四。 e) 铜版纸——符合GB/T 10335-1995 铜版纸。 f) 对原纸纸色的要求：在现有生产工艺流程中、在规定的原纸库存期间、在成品库存期间、在搬运装车发货期间，不会产生明显的原纸变色（在800mm距离观察）。 g) 各种原纸须符合环保要求，由供方提供定期型式试验的检测报告，每年至少1次。 5.1.2 原纸进货检验抽样及判定 5.1.2.1 抽样方式： a) 箱纸板、瓦楞原纸：1~25件抽2件；26~150件抽5件； b) 单面涂布白板纸：1~25件抽3件；26~90件抽5件； c) 白卡纸：1~25件抽3件；26~90件抽5件；

表面缺陷无损检测方法的比较

表面缺陷无损检测方法的比较方法 项目 磁粉检测（MT） 漏磁检测（MLF） 渗透检测（PT） 涡流检测（ET） 方法原理 磁力作用 磁力作用 毛细渗透作用 电磁感应作用 能检出的缺陷 表面和近表面缺陷 表面和近表面缺陷 表面开口缺陷 表面及表层缺陷 缺陷部位的显示形式 漏磁场吸附磁粉形成磁痕 漏磁场大小分布 渗透液的渗出

检测线圈输出电压和相位发生变化 显示信息的器材 磁粉 计算机显示屏 渗透液、显像剂 记录仪、示波器或电压表 适用的材料 铁磁性材料 铁磁性材料 非多孔性材料 导电材料 主要检测对象 铸钢件、锻钢件、压延件、管材、棒材、型材、焊接件、机加工件在役使用的上述工件检测铸钢件、锻钢件、压延件、管材、棒材、型材、焊接件、机加工件在役使用的上述工件检测任何非多孔性材料、工件及在役使用过的上述工件检测 管材、线材和工件检测；材料状态检验和分选；镀层、涂层厚度测量 主要检测缺陷 裂纹、发纹、白点、折叠、夹渣物、冷隔 裂纹、发纹、白点、折叠、夹渣物、冷隔 裂纹、白点、疏松、针孔、夹渣物

裂纹、材质变化、厚度变化缺陷显示 直观 直观 直观 不直观 缺陷性质判断 能大致确定 能大致确定 能基本确定 难以判断 灵敏度 高 高 高 较低 检测速度 较快 快 慢

很快 污染 较轻 无污染 较重 无污染 相对优点 可检测出铁磁性材料表面和近表面（开口和不开口）的缺陷。 能直接的观察出缺陷的位置、形状、大小和严重程度。 具有较高的检测灵敏度，可检测微米级宽度的缺陷。 单个工件的检测速度快、工艺简单，成本低、污染轻。 综合使用各种磁化方法，几乎不受工件大小和几何形状的影响。 检测缺陷重复性好。 可检测受腐蚀的在役情况。 a) 易于实现自动化 b) 较高的检测可靠性 c) 可以实现缺陷的初步量化 d) 在管道的检查中，在厚度高达30mm的壁厚范围內，可同时检测內外壁缺陷 e) 高效、无污染,可以获得很高的检测效率. 可检测出任何非松孔性材料表面开口性缺陷。 能直接的观察出缺陷的位置、形状、大小和严重程度。 具有较高的灵敏度。 着色检测时不用设备，可以不用水电，特别适用于现场检验。 检测不受工件几何形状和缺陷方向的影响。 对针孔和疏松缺陷的检测灵敏度较高。 非接触法检测，适用于对管件、棒材和丝材进行自动化检测，速度快。 可用检测材料导电率代替硬度检测。了解材料的热处理状态和进行材料分选。污染很小。 相对局限性

印刷品印刷缺陷在线检测技术简介

昆明理工大学 《印刷品质量检测与控制》课程论文印刷品印刷缺陷在线检测技术简介 姓名：吴雷 学号： 201110304103 学院：机电工程 专业：包装工程 年级：2011级 指导教师：何自芬 2014年6 月10 日

摘要：现代印刷技术中质量检测技术已经成为一个重要的项目，本文主要 从印刷品的属性上简单的介绍了现代印刷品检测技术，着重介绍数字化处理技术。 关键词：在线检测，数字化处理 Abstract:The quality of modern printing technology in the detection technology has become an important project, this paper mainly simple attributes from printed on the modern print detection technology, introduces the digital processing technology. Keywords: online detection, digital signal processing 前言 随着科学技术的发展，人们对印刷品的要求越来越高，印刷品的细节繁多，同时印刷品生产难度增加，当前印刷行业的印刷生产已经相当自动化，而图案复杂且细节繁多的印刷品由于印刷机器和印刷材料的不完善以及一些不易避免的随机因素，在印刷过程中会出现各种误差，常见的印刷品缺陷主要有颜色失真、油墨溅污、黑点、文字模糊、起皱、漏印、刮伤、套印不准等。这就要求对印刷品印刷时出现的各种缺陷能进行准确的识别和判断并把信息反馈给印刷机，找出不合格的印刷品并对印刷机进行适当的调整。目前计算机已经用来控制印刷过程和印刷质量检测，为了保证与印刷生产和质量检测的自动化相适应，需要快速的高精度图像缺陷识别算法来满足印刷图像检测的高速度和高精度的特点，在高分辨率、大量数据的情况下实现实时检测。 印刷品分析流程 视觉分析：对重影、双影、网点丢失、纸张起皱等宏观上的检查。 设备辅助分析：指测定油墨密度、网点扩大、灰度等参数。 抽取样张后，首先在观察室对样品做大致浏览，以检测印品的缺陷，然后再根据测控条用仪器和设备对印刷品质量进行深入细致的检测。 印刷品的属性 1、实地密度 实地密度是直接影响图像最暗调部分的指标，对整个复制曲线都有影响，理想的实地密度应该满足图像阶调值要求，有清晰的对比度，网点扩大值要控制在允许范围内。 2、网点扩大 网点扩大是一个网目调网点从分色胶片或者印版开始直到在纸上印刷出来的尺寸方面的差异。网点扩大比油墨密度对印品的视觉效果的影响更大，网点在尺寸上微小的变化将会产生一个显而易见的视觉上的改变，包括许多颜色色相的变化。任何印刷系统都会产生一定程度的网点扩大。 3、印刷反差 实地与网目调的积分的密度之差同实地密度的比值，常称K值。他是控

金属零件表面缺陷的检测与识别技术综述

华东交通大学硕士学位论文开题报告格式模板 本模板供统招硕士和同等学历硕士使用 (2005年12月制订) 一、页面设置 ●纸张大小：A4，正文部分可双面印刷 ●页边距：上2.8cm、下2.5cm，左、右2.5cm，装订线：0cm ●页眉：1.6cm，页脚：1.5cm ●文档网格：无网格（设置文档网格后无法达到模板格式要求！） 二、字间距 无特别说明时均采用标准字间距。 三、小技巧 1、设置标题、段落格式时请学会使用格式刷； 2、一段文字中既有中文又有英文（含数字），中英文采用不同字体时，可先选中这段文字，设定中文字体后再设定英文字体； 3、采用插入分节符（下一页）的办法强行换页； 4、如果对自动编号的格式设置不十分熟悉，建议不要使用自动编号。 四、其他 1、本模板中的内容来自于不同的资料，上下文之间可能没有直接的联系，由此给您带来的不便，我们表示歉意； 2、报告中有图、表、公式时，其格式要求与“学位论文”相同，可参见“华东交通大学硕士学位论文格式模板”。

铁路货车滚动轴承表面缺陷的自动检测 与识别技术研究 学 号： 20020390010101 姓 名： XXX 导 师： XXX 教授 学 院： 机电工程学院 专 业： 机械制造及其自动化 研究方向： 故障诊断 年3月 华东交通大学研究生院制

一、课题的来源、目的和意义 ................................................ 1 二、货车滚动轴承表面缺陷的计算机自动识别的研究现状 (1) 1、常用的表面缺陷检测方法 ............................................. 1 2、滚动轴承表面缺陷自动识别的研究现状 ................................. 2 3、相关的研究 ......................................................... 2 三、本课题研究的主要内容和重点 ............................................ 2 四、技术方案 .............................................................. 3 五、实施方案所需的条件 .................................................... 3 六、存在的主要问题和技术关键 .............................................. 3 七、预期能达到的目标 ...................................................... 3 八、课题研究计划进度 ...................................................... 3 九、研究经费预算 .......................................................... 3 十、主要参考文献 .......................................................... 4 文献阅读报告：金属零件表面缺陷的检测与识别技术综述 (5) 1 金属零件表面缺陷检测的必要性 ........................................ 5 2 检测表面缺陷的常规方法 .............................................. 5 3 …… ................................................................ 5 …… 8 5

基于视觉的缺陷检测概述

基于视觉的缺陷检测 在机器视觉的应用中,表面缺陷检测占据非常重要的位置,因为其可有效地提高产品质量、降低成本,并可提高用户满意度。 根据表面图像的特点可以将基于视觉的缺陷检测技术分为两类：一类为不具备明显纹理特征材质的缺陷检测，如光学元件，金属类器件等；一类为纹理类材质的缺陷检测，如木材、布匹等。 根据缺陷的形状可以分为两类：广义线类，包括裂纹，刻痕等；广义点类，包括凸块，凹陷，孔穴，污物等。 基于视觉的缺陷检测的主要步骤为： 特征提取为其中的关键，缺陷特征提取的好坏直接影响检测的效果。 预处理的目的是减少图像的噪声，提高目标与背景的对比度，突出图像中的缺陷特征。 小波技术在预处理中的应用： 1.小波去噪 2.小波融合 可以将不同角度拍摄的图像进行融合 采用小波融合方法既能够很好地保留几幅源图像基本信息，又能够突出图像中的缺陷边缘、结构等高频信息，使融合后的图像信息更加全面、准确，图像质量效果更加优良，全方位地表达了缺陷特征，可以为缺陷的进一步分类识别提供充足的数据支持。 不具备明显纹理特征的图像检测 此类图像的特点为缺陷目标和背景对比度低，瑕疵目标的形状比较复杂，整个瑕疵目标占整幅图像的比例非常小，受噪声影响大，图像没有纹理。 由于图像中无纹理，缺陷特征一般先用边缘检测算子提取缺陷区域的边缘，在将其从目标图像中分割出来，提取其特征参数如周长，面积，质心，圆形度，伸长度等，以此来进行缺陷检测和分类。 边缘检测算子： 1.梯度算子 2.LoG算子 3.canny算子 边缘检测算子需要准确的提取瑕疵边缘，又能抑制噪声的干扰，同时该算法还要具备快速、自适应性。需要寻找一种新或改进的算法。 为了辩识缺陷目标，需要将其与源图像的背景中分离出来，在此基础上进行进一步的处理和分析。 图像分割的算法： 1.阈值分割

印刷质量检测试题

印刷品质量检测试题 一、填空 1.印刷品质量评价方法：____________、______________、_____ 。 2.在标准观察距离上，网屏线数为150线/in时，套准变化最大允许值为______，超出这个范围，视觉上就能观察出图像发生的变化。 3.衡量彩色印刷品画面细微层次的解像力，要求能够达到____视角，视觉才可以明显分辨出其层次的存在，如果小于____视角，视觉上将无法分辨，在精细也会失去观察意义。 4.印刷品的清晰度主要和__________相关系。 5.主观评价法常用的有________________和________________。 6.影响主观评价的客观因素主要有___________________________________。 7.在色光下观察颜色，色彩变化的规律一般是_________________________。 8.根据国家标准，只有两种观察角度是正确的，一种是：__________________和_________________。 9.印刷品质量的客观评价内容主要包括_________________________________。 10.为了较为准确和规范地描述色调，CIE制定了4种标准光源_______、_______、_______、________，以 能够获得统一的物体外观色调值,我国以_______为标准光源。 11.可以使用__________从制版到印刷生产的整个印刷工艺中对色彩进行测量和控制。 12.色彩控制条可以用来测量、、、、等。 13.白板校准包括___________和____________。 14.在印刷中，判断偏色的方法有两种，分别是：和__________。 15.分色片的质量检查中，发现冲洗出来的分色片出现了白色斑点和划痕。出现白色斑点的原因 是，出现划痕的原因是。 16.光源包括和。影响曝光量的因素有。 17.在实际操作过程中，打样色序通常这样安排：网点面积小的油墨（最先或者最后）印刷。四色印 刷中，暖色调原稿先印刷色和色。 18.印刷品质量评价的过程为：、、、。 19.当等量的黄，品，青油墨以相同网点百分比叠印，（能或不能）产生中性灰。因 为。 20.在分色片输出操作的质量控制中，照排机的输出参数一般进行如下设置：新闻纸印刷网目线数设置

金属材料外观缺陷的检验与处理

金属材料外观缺陷的检验与处理 金属材料外观缺陷的检验 钢材表面缺陷：结疤、裂缝、气泡、夹杂（非金属夹杂）、折叠、麻面、分层、拉裂、辊印、粘结等不得超出相应标准规定。 有色金属材料表面缺陷：裂缝、起皮、起泡、针孔、夹杂、起刺、压折、划伤、擦伤、斑点、凹坑、压灰、辊印等不得超出相应标准规定。 金属材料形状缺陷：弯曲、波浪弯、镰刀弯、瓢曲、扭转、外缘斜度（工字钢）、弯腰挠度（工字钢、槽钢）、椭圆、凹面（钢管）、剪切偏斜，锯齿形边（钢板）、剪切宽窄、塌肩（槽钢）、厚薄不均、厚边（钢板）、缺角（钢板）等不得超出相应标准规定。 金属材料外观缺陷的处理 金属材料的外观缺陷，在验收中除根据相应标准判别外，还应根据实际情况做好文字记录，必要时照像摄影留存，作为综合判断处理的依据。 金属材料的锈蚀 金属材料锈蚀的分类 分轻锈（浮锈）、中锈（迹锈）、重锈（层锈）、水渍、粉末锈、破锡（锌）锈 金属材料锈蚀的计算 板材锈蚀的计算：两面锈蚀在相对的同一部位，按较重的一面锈蚀面积计算，不在同一部位的，按两面锈蚀面积之和计算。 管材锈蚀的计算：内外壁锈蚀在相对的或同一长度的同一部位，按较重的一面锈蚀长度计算，不在同一部位的或不在同一长度内的，按两面锈蚀之和计算。 型材锈蚀的计算：按锈蚀长度计算，在已计算的长度内，各点、段处不重复加以计算。金属材料锈蚀等级的划分

金属材料锈蚀的处理 一般一、二级锈蚀要根据情况做贬值处理，三级锈蚀的材料拒收。贬值处理后入库的材料要及时做好除锈、防锈处理，以免锈蚀程度增加。 部分常用金属材料的外观质量检验 圆钢、方钢、条钢、槽钢、工字钢、角钢、扁钢的外观质量检验 圆钢、方钢、工字钢、角钢不应有扭转、弯折。条钢表面用肉眼检查，不应有裂缝、折迭、结疤和夹杂，两端不应有分层和6mm以上的毛刺。扁钢不应有显著的扭转，侧边不应有显著弧形凸起或凹入。 线材的外观质量检验 盘条表面不能有裂缝、折迭、结疤、分层及杂夹。钢筋表面不应有裂缝、结疤和折迭；钢筋表面可有凸块，但不应超过螺纹筋的高度，钢筋的螺纹筋与纵筋应相连接。 钢板、钢带的外观质量检验 钢板、钢带的表面不应有裂纹、结疤、折叠、气泡和夹渣；不应有分层；表面可有深度和高度小于或等于厚度公差之半的折印、麻点、划伤、小拉痕，以及氧化铁皮脱落所造成的表面粗糙等局部缺陷；表面的局部缺陷，可用修磨方法清除，但清除深度小于或等于钢板、钢带厚度公差之半。 无缝钢管的外观质量检验 钢管的外表面不应有裂缝、折迭、轧折、离层、发纹和结疤等缺陷，缺陷清除深度不能超过公称壁厚的负偏差，清除处的实际壁厚大于或等于壁厚的最小值。 焊接钢管的外观质量检验 钢管内外表面应光滑，不应有折迭、裂缝、分层、搭焊等缺陷，表面可有不超过壁厚负偏差的划道、刮伤、焊缝错位、烧伤和结疤等缺陷存在，允许焊缝处壁厚增厚和内缝焊筋存在。 镀锌钢管的外观质量检验 镀锌钢管的内外表面应有完整的镀锌层，不应有未镀上锌的黑斑和气泡存在，局部可有微小的粗糙和不明显的锌瘤存在。 套管、油管的外观质量检验 套管、油管的管体内外表面及接箍外表面不应有折迭、发纹、离层、裂缝、轧折和结疤等缺陷；套管、油管及其接箍外表面应有一层透明光滑、致密、防锈的涂层；管体、接箍不能有碰伤变形、管体弯曲；从靠近接箍的管体表面查漆印、钢印，识别钢级、查壁厚；成捆油管拆捆后不应有明显弯曲。 钻杆的外观质量检验 杆体表面外观检验与套管、油管要求相同；所有加厚钻杆的管体表面加厚过渡段结构应平整，不应有直台肩、折皱、表面凹凸尖角。 钻铤的外观质量检验 钻铤管体内外表面不应有裂纹、分层和结疤等缺陷，若有缺陷应修磨消除。修磨处与钻铤表面呈圆弧过渡。钻铤表面的任何部位不能焊补。

柔性版印刷品的质量要求及检验方法

柔性版印刷品的质量要求及检测方法一．质量要求 影响柔性版印刷产品质量的因素很多，有制版方面的，有操作工艺技术方面的，有设备材料方面的，等等。就油墨方面而言也有多方面。柔性版印刷用水墨较多。 水性油墨是属于牛顿流体，所以油墨的稳定性较差，主要表现在以下三个方面： 1.油墨颜料的沉淀。在使用前要对油墨桶中的油墨均匀搅拌，在印刷使用时还要经常对油墨槽中的油墨进行搅拌，防止由于油墨颜料的沉淀，造成印刷品颜色和标准有一定的差异。一个有效的方式是通过全封闭刮刀，使油墨在墨泵的运转下始终处于搅拌和流动状态。 2.在储存和使用中，由于油墨成分中的稳定剂挥发，造成pH值降低(趋向于弱碱性)。在使用中水性油墨的稳定剂易挥发，以致油墨趋向于弱碱性，造成其表面张力增加，对印版表面的附着力反而下降，影响转移性能和干燥速度(油墨越趋向于碱性，干燥速度加快)，这会造成印刷过程中印刷图文残缺不全，特别是印刷网线版时，由于油墨干燥过快，造成印刷网点丢失或者是网线版堵版。 3.油墨在使用中由于水分的挥发，造成油墨的黏度增加，流动性能减弱。有些印刷设备的供墨方式是单刮刀系统，要求油墨具有一定的黏度和流动性，使其在一个比较合适的范围内。当油墨在使用中豁度和流动性超出印刷使用的要求时，就影响油墨的转移性能，出现印刷品大实地表面印刷有“色差”。 印刷材料方面影响柔印产品质量的因素包括印刷材料表面的平整度、材料的吸收性、材料的表面强度。 印刷材料的平整度对于大面积实地版面的印刷，这是一个很必要的前提。由于有些材料表面粗糙，印刷中造成印品表面明显地印不实。通过加大印刷压力的话，虽然从表面上能解决一定的问题，但是造成印刷版面的文字内容模糊或者印刷品“边缘效应”明显。 材料的吸收性对于印刷来说，材料的吸收性好是有利有弊的。有利的方面，由于吸收性好，油墨对于材料的附着性强不易脱落;弊端是由于材料的吸收性强，造成油墨的使用量增加，如国产的防油纸特别突出。 材料的表面强度现在用于印刷餐盘纸的纸张，表面强度较差，纸粉掉落较多，造成印刷过程中需要经常性的擦版。 此外，以下内容也是影响产品质量问题的因素： 1.印版图文设计如有浅灰色平网地，在设计时尽量设计用一专色，避免用黄、红、蓝三原色叠印，因为这样很难控制灰平衡。 2.产品结构类型如大面积色块与空白部分，一段实地一段空白，其承受压力大小不一致，会导致版辊跳动，使得印刷部位受压不一致。 3.网纹辊的配置如印刷厂网纹辊配置600～700线，在生产150线产品时1%～2%的网点会嵌入网纹辊网穴，影响质量。 4.油墨含固量如果油墨含固量太低，印刷生产时为了达到一定的色浓度，则必须降低网纹辊线数，这样会减慢油墨的干燥速度，如是网线版则容易堵版。 5.印版的平整度如果印版平整度较差，则在印刷时整个版面各处所受压力不一致，要保证整个版面都能印刷得出，则会有部分版面位置压力过大，网点扩大过大。 6.网点防黏网点防黏不彻底，会导致油墨转移不良。 7.版辊过大如版辊过大，则版辊印刷后所暴露在空气中的时间太长，容易堵版。 8.版辊同心度差版辊同心度较差，则印刷压力不一致。 9.张力材料张力控制关系到套印问题，以及停机后再次开机的废品率。

表面缺陷检测

对于生产物件的检测，由于科学技术的限制，起初只能采用人工进行检测，这样的方式不仅消耗大量人力，而且浪费时间，效率低下。于是，基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术应运而生，我们有必要关注关注，并了解相关注意事项。 当今社会，随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，以及研究的深入，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件、主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好更准确地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。 产品表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种，就是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图象的采集处理、计算、进行实际检测、控制和应用。产品的表面缺陷检测是机器视觉检测的一个重要部分，其检测的准确程度直接会影响产品的质量优劣。由于使用人工检测的方法早已不能满足生产和现代工艺生产制造的需求，而利用机器视觉检测很好地克服了这一点，表面缺陷检测系统的广泛应用促进了企业工厂产品高质量的生产与制造业智能自动化的发展。

在进行产品表面检测之前，有几个步骤需要注意。 首先，要利用图像采集系统对图像表面的纹理图像进行采集分析； 其次，对采集过来的图像进行一步步分割处理，使得产品表面缺陷能像能够按照其区域特征进行分类； 再者，在以上分类区域中进一步分析划痕的目标区域，使得范围更加的准确。 通过以上的三步处理之后，产品表面缺陷区域和特征能够进一步确认，这样表面缺陷检测的基本步骤就完成了。 利用机器视觉技术提高了用户生产效率，使得生产更加细致化，分工更加明确，同时，减少了公司的人工成本支出，节省了财力，实现机器智能一体化发展。 南京博克纳自动化系统有限公司总部位于美丽的中国古都南京，是国内专业研制无损检测仪器及设备的高科技企业。公司致力于涡流、漏磁和超声波仪器及各种非标设备的研制，已拥有自主研发的多项国家专利。产品被广泛应用于航天航空、军工、汽车、电力、铁路、冶金机械等行业。产品出口：美国、

金属表面喷涂检验规范(涂装规范细则)

1.0目的 规定了金属零部件喷涂标准的朮语、技朮要求、试验方法、检验规则等， 其最终目的在于满足最终客户对视觉、触觉的要求 2.0范围 本文件适用于喷粉生产质量检验。 3.0定义 3.1 A级表面：能直接正视的外部表面和全部需丝印的表面； 3.2 B级表面：不明显的外部表面和开启门后能看见的内部表面； 3.3 C级表面：不易察看的内部和外部表面； 3.4起泡：涂层局部粘附不良引起涂膜浮起； 3.5针孔：涂层表面上可看见类似针刺成的微小孔； 3.6桔皮：喷涂涂料产生的凸凹，象桔皮一样的斑点； 3.7异物：空气中灰尘，喷涂机污物等杂物； 3.8凹痕：喷涂前基材上的伤痕使涂装后该处出现凹陷； 3.9浅划痕：涂层表面有伤痕，但看不见底层表面； 3.10深划痕：涂层表面有伤痕，且伤及底层表面； 3.11厚边：喷涂时在产品边缘或内折弯角处的涂料堆积现象，包括因局部保护不良而产生的毛边； 3.12流挂：喷涂时涂层流动产生的堆积； 3.13露底：局部无涂层或涂料覆盖不严等现象，常见于内折弯角处/孔的边缘截面，基材切口边缘截面 等部位； 3.14剥落：一道或多道涂层脱离上涂层，或涂层完全脱离基材的现象； 3.15缩孔：涂层干燥后滞留的若干大小不等，分布各异的图形小坑现象； 3.16开裂：涂层出现不连续的外观开裂变化，通常由于涂层老化而引起的； 3.17粉化：涂层表面由于一种或多种漆基的降解及颜料的分解而呈现出疏松附着细粉。 4.0输入 4.1 金属零（组）件的粉末喷涂技朮规范 4.2金属零（组）件的喷漆技术规范 5.0输出

喷涂检验日报表6.0工作程序

6.1主要检验工具 6.1.1 色差仪。 6.1.2涂层测厚仪。 6.1.3本公司标准样板。 6.1.4透明杂物判定表。 6.1.5 切刀及透明胶带（采用3M公司生产的Scotch 250# 胶带）。 6.1.6 100%工业酒精。 6.1.7白色棉质软布（或脱脂棉）和端面直径为6.3mm,长40mm的圆柱形木棒。 6.1.8冲击试验器和4倍放大镜。 6.2检视条件 6.2.1光度:200?300Lx（相当于40W日光灯750mm远）。 6.2.2如条件许可，检验者目视方向应与光源方向成450,如下图图1所示:（接下页） 6.2.3检验者沿目视方向与待检表之间的距离如下： A级表面:400mmB级表面：500mmC级表面：800mnr t 6.3试验方法及质量指标 6.3.1试验及试片要求 a.试片要求 材料：符合GB 9271 的铝板或马口铁板 尺寸：80 X 125X( 0.5 ~ 1.0)mm 表面粗糙度：Ra < 1 mm 表面预处理：铝为硫酸阳极氧化 马口铁板按GB 9271进行溶剂清洗 喷涂：喷涂用涂料应与DKBA0.400.0001中任一标准样板所对应的涂料产品相同；且 应在表面预处理后24小时内进行喷涂操作。试样必须两面全喷涂、且应保证 边缘质量。 b.试验项目及试样数量

金属材料表面缺陷及残余应力的无损检测研究

金属材料表面缺陷及残余应力的无损检测研究 摘要：新的时代不断的涌现出新的科技和工艺，引起人们的生产和生活的巨大 改善。新材料的出现预示着新工艺的产生，对新材料的各种物理表征的监测都引 起了广大人们的重视。传统的检测技术都会对材料进行损害，因此无损检测技术 的出现，更为满足现代人的生产需求。无损检测技术就是指在不破坏检测材料的 基础上，对这些材料进行质量以及工艺性能、安全性能的检测。 关键词：激光超声；无损检测；金属材料；表面缺陷；残余应力 一、金属材料表面缺陷和残余应力检测概述 金属材料在加工过程中难免会出现材料变形，并且会在材料内部产生残余应力。这部分残余应力会造成材料出现开裂以及变形的情况，与此同时也会严重影 响到材料疲劳性能，这在一定程度上会影响到材料的工艺性能与强度，所以，检 测金属材料残余应力一直以来都是学界研究的重点内容，同时也是金属质量以及 工艺标准的重要保证。伴随着科学技术以及工业水平的持续发展，金属材料残余 应力无损检测手段也出现了多种类型，包括了电学法、X射线法、磁测法以及光 学法等，可是相较而言，利用激光超声技术检测金属材料的表面波是成本最低， 同时也是最为精确的一种检测手段。通过激光与超声的有效结合，对声波渡越时 间进行测量，从而探测残料表面缺陷以及残余应力。 二、扫描线光源缺陷检测机制研究 超声表面波检测材料表面的缺陷已经在金属材料无损检测方面发挥了巨大的 作用，但是这种检测方法一般都是分析反射信号的脉冲回波或者是信号衍射的渡 越时间分析，具有一定的局限性。利用利用激光源来激发超声波而不是利用压电 换能器，这样就具备了非接触式检测法以及远距离激发超声波的优点，而且激发 光源还可以自由的进行移动，奠定了对大面积的工件进行高效率无损害的检测的 坚实基础。在早期的研究中，仅仅是利用了表面波的透射、折射、反射等依据， 并没有将激光声源的优势真正的发挥，然而提高激光声源的利用率是一个艰难的 研究。21世纪以后，激光源得到了充分的利用，高效率的实现了无损检测，这就是扫描激光源技术。扫描激光源技术就是对样品的表面利用激光源进行扫描检查，如图1所示，超声探测可以选择传统的接触式压电换能器，也可以选择光学检测法；对于超声探测的位置，可以固定，也可以随着光源一起移动，只要保持激光 源和探测位置的距离是固定的就可以，当激光源扫描到缺陷位置的时候，探测到 的材料表面波就会发生变化。扫描激光源技术会出现以下三种特征的结果：图1扫描激光源法缺陷探测示意图 1.当检测样品的表面没有缺陷或者是激光源与缺陷的距离比较远的时候，探 测到的表面波的波幅几乎保持不变，如果出现缺陷，则反射回来的表面波的信号 就会减弱（样品表面有微小缺陷的情况下）； 2.当激光源扫描到样品上的缺陷时，探测到的声波信号会很明显的放大； 3.当激光源的扫描位置移动到缺陷位置的后面时，由于散射现象，到达探测 点的信号就会减小。根据探测点收到的回波信号的时间和幅度，可以对材料表面 的缺陷位置和深度进行探测。 三、无损检测技术实际应用的过程中遇到的问题 在缺陷精准定量以及精准定性领域当中，现存的超声检测技术比方说 A 型脉 冲实际应用的过程当中，可以精准的将缺陷找寻出来，但是对缺陷的定量及定性

金属表面处理检验规范

金属表面处理检验规范 金属表面处理检验规范 1 适用范围 本规范适用于电镀、氧化、化学处理、喷塑、喷漆、喷砂、拉丝等金属表面处理的检验。 2 术语和定义 2.1 A级表面：在使用过程中总能被客户看见的部分（如：面壳的正面和顶面，后壳的顶面，手柄， 透镜，按键及键盘正面，探头整个表面等）。 2.2 B级表面：在使用过程中常常被客户看见的部分（如：面壳的左右侧面，底壳或后壳的左右侧 面及背面等）。这些表面允许有轻微不良，但是不致引起挑剔客户不购买产品。 2.3 C级表面：在使用过程中很少被客户注意到的表面部分（如：面壳的底面，底壳或后壳的底面， 内部零件表面）。此表面的外观缺陷应合理而且不至于给客户觉得该产品质量不佳。 2.4 金属表面：包括电镀、氧化、钝化等表现为金属质感的表面，非喷涂表面。 2.5 基材花斑：电抛光、电镀或氧化前因基体材料腐蚀、或者材料中的杂质、材料微孔等原因所造 成的、与周围材质表面不同光泽或粗糙度的斑块状花纹外观。

2.6 抛光区：对基材上的腐蚀、划伤、焊接区、铆接区等部位进行机械打磨抛光后表现出的局部高 光泽、光亮区域。 2.7 浅划痕：镀(膜/塑/漆)层表面划伤，但未伤及底层（即底层未暴露）；对其它无镀(膜/塑/漆)层表 面则为：目测不明显、手指甲触摸无凹凸感、未伤及材料本体的伤痕。数控冲床加工中机床台面对板材的摩擦产生的轻微痕迹属于此类划痕。 2.8 深划痕：镀(膜/塑/漆)层表面划伤，且已伤至底层（即底层已暴露出来）；对其它无镀(膜/塑/漆) 层表面则为：目测明显、手指甲触摸有凹凸感、伤及材料本体的伤痕。 2.9 凹坑：由于基体材料缺陷，或在加工过程中操作不当等原因而在材料表面留下的小坑状痕迹。 2.10 凹凸痕：因基材受撞击或校形不良等而呈现出的明显变形、凹凸不平的现象，手摸时有不平 感觉。 2.11 烧伤：拉丝、电抛光、电镀处理时因操作不当、造成零件表面过热而留下的烧蚀痕迹。 2.12 水印：电镀、氧化或电抛光后因清洗水未及时干燥或干燥不彻底所形成的斑纹、印迹。 2.13 露白：镀锌钝化膜因磨擦而被去除、露出新层，或因缝隙截留溶液导致的无钝化膜现象，呈 现为区别于周围颜色的白色。 2.14 修补：因膜层损伤而用涂料所作的局部遮盖。 2.15 色点：由材料、模具、环境或设备中的灰尘或夹杂物等影响，在表面处理层中形成不同色的 斑点。

基于数字图像处理技术的缺陷检测算法研究 精品

毕业设计（论文）题目基于数字图像处理技术的 缺陷检测算法研究 设计所在单位自动控制研究所 2010年06月

西安交通大学本科毕业设计（论文） 系（所）自控所 系(所) 主任韩九强 西安交通大学 批准日期 毕业设计(论文)任务书 电信学院院自动化系 66 班学生王全响 毕业设计(论文)课题基于数字图像处理技术的缺陷检测算法研究 毕业设计(论文)工作自 2010 年 3 月 1 日起至 2010 年 6 月 20 日止毕业设计(论文)进行地点：西安交大自控所 课题的背景、意义及培养目标 背景意义：随着数字图像处理技术在工业领域的发展，基于图像处理技术的机件缺陷得到了广泛的应用。低成本、无损伤、准确，快速，使得机器视觉在缺陷检测领域具有重要的意义。本题专门研究基于数字图像处理的缺陷检测算法，并在工业组态软件中实现，以便更好的应用于实际。 培养目标：掌握Visual Studio C++软件、Xavis软件和图像处理以及OpenCV的知识。同时培养良好的编程能力，分析和解决问题的能力，为以后的科研夯实基础。 设计(论文)的原始数据与资料 1．待进行缺陷检测的相关图片 2．VC++编程开发的相关书籍和网上资料 3．图像配准、图像处理、图像比对的基本原理 4．已经开发的Xavis底层函数与架构。 课题的主要任务 1.查阅相关文献，了解机器视觉在缺陷检测领域的重大意义； 2.在VC环境下，研究并实现缺陷检测（包括图像预处理、图像配准、图像比对）算法；

3.对比评价各种算法的优缺点，并针对实际应用提出自己的建议； 4.将自己的算法集成在机器视觉组态软件Xavis中。 课题的基本要求(工程设计类题应有技术经济分析要求) 1.查阅资料，了解目前缺陷检测领域的发展现状； 2.掌握数字图像处理的基本理论算法； 3.掌握Matlab/VC图像处理编程方法； 4.熟悉Xavis机器视觉平台。 5.进行Xavis、Visual C++、OpenCV的联合调试 完成任务后提交的书面材料要求(图纸规格、数量，论文字数，外文翻译字数等) 1.提交缺陷检测结果可以用于Xavis软件的一个动态链接库dll文件 2.撰写大于一万字的学位论文，并提交电子版 3.翻译一篇3000字左右英文文献 4.图纸规格：A4 主要参考文献 1 阮宇编著.Visual C++ 6.0 基础教程.清华大学出版社 2 章毓晋编著. 图像处理和分析. 清华大学出版社 3 Tinku Acharya 、Ajoy K.Ray著田浩葛秀慧王顶等译. 数字图像处理原理与应用, 清华大学出版 4 唐良瑞编著. 图像处理实用技术. 北京工业出版社 5 王育坚编著.Visual C++ 面向对象编程教程. 清华大学出版社 指导教师 接受设计(论文)任务日期 （注：由指导教师填写）学生签名：