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关于电力设备数据集成与状态评估平台在电力系统中的应用

关于电力设备数据集成与状态评估平台在电力系统中的应用
关于电力设备数据集成与状态评估平台在电力系统中的应用

关于电力设备数据集成与状态评估平台在电力系统中的应

摘要:电气设备的状态监测技术及数据集成方式正日益受到重视,它在电力系统中的应用也越来越广泛。本系统实现了在同一系统平台上通过对电力设备状态数据集成的基础上实时监测与评估

各设备的运行状况,保证电力行业的顺利发展。

关键词:状态监测;数据集成;电力设备

随着电力行业的快速发展,对系统的安全、稳定、经济运行提出了越来越高的要求,电力设备的任何意外故障都可能造成重大事故,停电会带来巨大的经济损失;这使得对电力设备进行状态评估,避免故障发生成为电力生产中非常重要的一环。应用状态监测评估技术可以避免意外停机、最大限度缩短停机时间、减少维护费用、延长机器寿命,为最优使用机器提供了大量有价值的信息,有很大的经济效益;同时,计算机软件技术、信号传感技术以及人工智能技术的发展使得对电气设备实施有效的状态监测成为可能。随着状态监测系统在可靠性、智能化和经济性方面的进一步提高, 状态监测技术将在电力系统中获得广泛应用。

而一项成功的电力设备数据集成及状态评估系统需要一个准确的数据集成及正确可靠的评估方法作为支撑。而当前电力行业面临的问题是数据集成系统与状态评估系统由于厂商、版本、系统等级等的区别,造成数据接口不配或数据不相兼容,给当前的电力工作造成诸多不便。

系统集成项目管理规范

省级中心系统集成项目管理规范 为规范本公司系统集成的管理,形成一套行之有效的规范化的工作方法,提高工作效率,明确员工的工作职责,保证工程的质量,特制定本规范。 一、工程组织结构 省级中心工程的系统集成工作采用项目负责制,即由部门负责人指定、报公司批准确定一名项目经理。 项目经理接受任命后,必须与用户项目组协调,确定用户现场项目负责人,制订出可行的工作进度表。根据工程的情况,划分用户项目负责人的任务,由项目经理提名,部门负责人批准配备工程参与人员组成一任务小组,任务小组可以由一名或多名人员组成。项目经理也可以作为工程参与人员。 1.1、项目经理的主要职责: 1)与用户和公司进行工程总协调。 2)计划工程进度,划分用户项目负责人的任务。 3)负责工程参与人员的配备并安排的实施过程,负责工程的进度、包括住宿等。 4)对用户所提出要求的响应。 5)制作和管理工程文档。 6)协调解决工程实施过程中出现的不可预测的问题。 7)向部门和公司领导汇报工作进度。 8)负责监督和考核工程参与人员的工作。

9)保证项目按合同期限和技术要求完成,承担完成工程目标的责任。 1.2、任务小组负责人的主要职责: 1)依照本规定,完成项目经理安排的任务。 2)向项目经理汇报工作进展情况,反馈用户的要求与意见。 3)负责任务准备期和实施期与用户的协调工作。 4)安排本任务小组成员的分配实施工作。 5)制作更新与任务相关的工程文档。 6)解决工程实施过程中出现的不可预测、妨碍进度的因素。 7)承担完成所接受任务的责任。 二、工程工作流程 在立项阶段,根据公司签订的合同,明确项目背景和技术方案,由部门负责人任命项目经理,下达《项目计划书》。 在计划阶段,由项目经理制订出的工程项目计划,划分工程任务,人员配备要求,确认用户项目负责人,并报部门负责人批准。 在准备阶段的主要工作包括设备采购、确定中心机房设备平面位置、中心机房拓扑图等方案准备。 在实施阶段的主要工作包括运输设备、设备到货验收、主机安装调试、数据库安装调试、网络设备安装调试以及其他设备安装调试。

设备技术状态评定表

0类、金属切削机床完好标准(1一7项为主要项目) 1、精度性能、能满足生产工艺要求,精密机床主要精度性能达到出厂标准; 2、各传动系统运转正常,变速齐全; 3、各操作系统动作灵敏可靠; 4、润滑系统装置齐全,管道完整,油路畅通,油标醒目; 5、电气系统装置齐全,管线完整,性能灵敏,运行可靠; 6、滑动部位运转五常,各滑动部位及零件无严重拉、研、碰伤; 7、安全防护装置齐全可靠; 8、机床内外清洁、无黄袍、无油垢,无锈蚀,油质符合要求; 9、基本无滑油、漏水、漏气现象; 10、零部件完整,随机附件基本齐全,保管妥善。 注:1、符合完好标准项目者填"√",不符合者填"×"; 2、完好标准中所有项合格为一级,次要项有一项不合格其余项合格为二级, 主要项有一项不合格,或次要项有两项不合格,为不完好设备。

一类:镀压剪冲设备完好标准(1一7项为主要项目) 1、出力能满足生产工艺要求; 2、各传动系统运转正常,变速齐全; 3、各操作系统动作灵敏可靠; 4、润滑系统装置齐全,管道完整,油路畅通,油标醒目,油质符合要求,基本无滑油、 水、气现象; 5、电气系统装置齐全,管线完整,性能灵敏,运行可靠; 6、滑动部位运转正常,各滑动部位及零件无严重拉、研、碰伤; 7、安全防护装置齐全可靠; 8、内外清洁,外观油漆良好或有少量脱落,标牌齐全清晰,无黄袍、无油垢、无锈蚀。 注:1、符合完好标准项目者填"√",不符合者填"×"; 2、完好标准中所有项合格为一级,次要项有一项不合格其余项合格为二级,主要 项有一项不合格,或次要项有两项不合格,为不完好设备。

二类:动力设备完好标准(1一5项为主要项目) 1、动力基本达到原设计要求。 2、各传动系统运转正常,各滑动面无较重锈蚀、磨损。 3、电气和控制系统、安全阀、压力表、水位计等装置齐全、灵敏可靠。 4、无超温、超压现象,基本无漏水、漏油、漏气现象; 5、润滑装置齐全,管道完整,油路畅通,油标醒目,油质符合要求。 6、附机和零件、部件齐全,内外整洁。 注:1、符合完好标准项目者填"√",不符合者填"×"; 2、完好标准申所有项合格为一级,次要项有一项不合格其余项合格为二级,主 要项有一项不合格,或次要项有两项不合格,为不完好设备。 3、工业锅炉、空气压缩设备完好标准参看"铁路设备管理手册"附件二十四。

系统集成项目管理

系统集成项目管理 第一章信息系统概述 1.1 信息与信息系统 1.1.2 信息系统 信息系统概念:信息系统是与信息加工、传递、存储、利用有关的系统 信息系统一般包括:(1)数据处理系统(2)管理信息系统(3)决策支持系统(4)办公自动化系统 1.数据处理系统:主要功能是将输入的数据信息进行加工、整理、计算各种分析指标,变为易于被人们接受的信息,并将处理后的信息进行有序的存储,随时通过外部设备输给信息使用者。它包括:对数据进行收集、存储、传输、变换的过程。 2.管理信息系统:是为了适应现代化管理的需要,它研究系统息处理和决策的整个过程,它由人、计算机、通信设备等硬件和软件构成,能进行管理信息的收集、加工、存储、传输和维护使用。 3.决策支持系统:包括结构化、半结构化(无经验可询)和非机构化(人机对话) 4.办公自动化系统 1.2 信息系统工程 1.信息系统工程的几个阶段: 按照生命期来讲,信息系统工程包括:立项、规划、建设、应用、维护几个阶段。 2.信息系统工程的容: (1)信息网络系统

(2)信息资源系统 (3)信息应用系统(必会) 信息应用系统的生命期包括 4 个阶段:产生、开发、运维、消亡(必会)1)产生阶段也成为信息系统的概念阶段,需求分析阶段 2)开发阶段:开发阶段分为以下几个子阶段: a) 总体规划 b) 系统分析 c) 系统设计 d)系统实施 e)系统验收 3)运维阶段:信息系统验收通过,正式交给客户后,系统进入运行阶段。运维阶段维护的四种类型(就是鱼丸) 纠错性维护(检修) 适应性维护(升级) 完善性维护(提升功能,工作量最大) 预防性维护(工作量最小) 4)消亡阶段 (4)信息系统的开发法: 1)结构化法(需求明确,是最成熟,最广泛的开发法之一) 2)快速原型法(适用于需求模糊,结构性较差的项目)包括进化型原型和抛弃型原型3)企业系统规划的法:其目标是提供一个信息系统规划,用以支持企业短期长期的要求

大数据分析平台技术要求

大数据平台技术要求 1.技术构架需求 采用平台化策略,全面建立先进、安全、可靠、灵活、方便扩展、便于部署、操作简单、易于维护、互联互通、信息共享的软件。 技术构架的基本要求: ?采用多层体系结构,应用软件系统具有相对的独立性,不依赖任何特定的操作系统、特定的数据库系统、特定的中间件应用服务器和特定的硬 件环境,便于系统今后的在不同的系统平台、不同的硬件环境下安装、 部署、升级移植,保证系统具有一定的可伸缩性和可扩展性。 ?实现B(浏览器)/A(应用服务器)/D(数据库服务器)应用模式。 ?采用平台化和构件化技术,实现系统能够根据需要方便地进行扩展。2. 功能指标需求 2.1基础平台 本项目的基础平台包括:元数据管理平台、数据交换平台、应用支撑平台。按照SOA的体系架构,实现对我校数据资源中心的服务化、构件化、定制化管理。 2.1.1元数据管理平台 根据我校的业务需求,制定统一的技术元数据和业务元数据标准,覆盖多种来源统计数据采集、加工、清洗、加载、多维生成、分析利用、发布、归档等各个环节,建立相应的管理维护机制,梳理并加载各种元数据。 具体实施内容包括: ●根据业务特点,制定元数据标准,要满足元数据在口径、分类等方面的 历史变化。 ●支持对元数据的管理,包括:定义、添加、删除、查询和修改等操作,

支持对派生元数据的管理,如派生指标、代码重新组合等,对元数据管 理实行权限控制。 ●通过元数据,实现对各类业务数据的统一管理和利用,包括: ?基础数据管理:建立各类业务数据与元数据的映射关系,实现统一的 数据查询、处理、报表管理。 ?ETL:通过元数据获取ETL规则的描述信息,包括字段映射、数据转 换、数据转换、数据清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ?数据仓库:利用元数据实现对数据仓库结构的描述,包括仓库模式、 视图、维、层次结构维度描述、多维查询的描述、立方体(CUBE)的 结构等。 ●元数据版本控制及追溯、操作日志管理。 2.1.2数据交换平台 结合元数据管理模块并完成二次开发,构建统一的数据交换平台。实现统计数据从一套表采集平台,通过数据抽取、清洗和转换等操作,最终加载到数据仓库中,完成整个数据交换过程的配置、管理和监控功能。 具体要求包括: ●支持多种数据格式的数据交换,如关系型数据库:MS-SQLServer、MYSQL、 Oracle、DB2等;文件格式:DBF、Excel、Txt、Cvs等。 ●支持数据交换规则的描述,包括字段映射、数据转换、数据转换、数据 清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ●支持数据交换任务的发布与执行监控,如任务的执行计划制定、定期执 行、人工执行、结果反馈、异常监控。 ●支持增量抽取的处理方式,增量加载的处理方式; ●支持元数据的管理,能提供动态的影响分析,能与前端报表系统结合, 分析报表到业务系统的血缘分析关系; ●具有灵活的可编程性、模块化的设计能力,数据处理流程,客户自定义 脚本和函数等具备可重用性; ●支持断点续传及异常数据审核、回滚等交换机制。

基于电力设备状态评价体系的GIS状态评估方法

基于电力设备状态评价体系的GIS状态评估方法 发表时间:2018-01-19T21:48:50.807Z 来源:《电力设备》2017年第28期作者:吴文利 [导读] 摘要:随着社会不断进步,电网飞速发展,电力通信网络已构建成复杂化的专网,极大地促进了地区经济全面发展。 (平高集团印度电力有限公司河南省平顶山市 467001) 摘要:随着社会不断进步,电网飞速发展,电力通信网络已构建成复杂化的专网,极大地促进了地区经济全面发展。在电网运行中,极易受到多种因素影响,加强电力设备完整化管理尤为重要。因此,该文笔者以多角度客观分析了电力设备状态评价,多层次探讨了状态评价下电力设备完整化管理有效途径。 关键词:封闭式组合电器;SF6;状态检修;状态评估;状态指数 导言 GIS(gas insulated switchgear)是指一种将断路器、隔离开关、快速接地开关、电流互感器、电压互感器、避雷器、母线、套管及电缆终端等其他功能部件封闭组合在接地的金属外壳中并采用SF 6作为绝缘介质的电器装置。当前对GIS展开的研究工作大部分集中在检测技术领域,对其健康状态及剩余使用寿命评估领域的研究未见有比较成熟的报道。电力技术与市场经济的高速发展已经对电力设备的管理提出了新的要求,需要电力企业在GIS全寿命周期内基于GIS的状态实行有针对性的差异化检修管理方案。 1电力设备状态评价与风险管理系统 在电力设备运行中,状态评价流程贯穿其完整化管理系统的关键性,促使电力设备系统核心功能模块紧密相连,处于统一化的网络结构体系中,各自发挥着不同的作用。试验、巡视是日常检查电力设备运行状态的重要形式,其检查时间以及方式各不相同,通常情况下,不能同时采用这两种检查方式,但电力设备状态评价和试验、巡视紧密相连,缺一不可。也就是说,试验以及巡视之后,相关人员都必须综合分析各方面主客观影响因素,严格按照相关规定,再次对各类电力设备进行必要的状态评价,这是提高电力设备状态评价结果实效性的重要保障。就电力设备状态评价来说,具有多样化的功能,比如,查询电力设备状态评价数据,审核电力设备状态评价结果。 在检查电力设备过程中,相关人员需要对电力设备各部件进行状态评价,根据各个部件状态评价结果,明确电力设备整体情况,是否处于“健康”状态,个部件都没有异常情况出現,才能说明电力设备处于稳定运行中,一旦某部件不属于“正常状态”,比如,注意状态、严重状态,需要将电力设备评价为最严重的状态。通常情况下,在评价电力设备部件状态中,其评价结果建立在一组状态参量基础上,以状态判断为基点,各状态参量劣化情况可以分为多个等级,等级越高,说明电力设备劣化状态最为严重。 1.1简介 “电力设备状态评价与风险管理系统,(Condi-tion Assessment and Risk Management System of E-lectrical Equipment,CARMS)”通过收集设备资产信息(直接反映与间接反映资产状态的信息,包括基础数据、运行参数、变电站环境资料、试验数据、缺陷情况等信息),采用信息量化方法,结合工程学理论知识与现场运行经验,深入研究电网资产的老化过程和故障机理,在充分了解和掌握设备资产运行、环境、维护以及设备状态性能之间关系的基础上,针对电网资产开展状态评估与风险评估,以量化的状态指标准确、直观地计算每台、每组设备当前、未来的运行状态,每台、每组设备当前、未来的运行风险并最终直观地以货币化的参数展示,同时基于状态评估结果与风险评估结果,在电力企业可用的检修资源的情况下,以定量的指标(故障率、状态、风险等)给出合理的检修、维护建议。 1.2理论基础 1.2.1特征状态量 目前国内外主要通过对GIS的绝缘性能进行监测以评估其运行状态,但单独采用该数据以表征GIS的健康状态较为片面,实际上该数据只能反映GIS的绝缘状态。GIS的主要功能是开合线路,由于机械性能劣化是断路器无法正常工作的主要原因,因此基于触头的机械特性评估其状态,对于GIS的健康状态评估及剩余寿命评估具有重大意义。 1.2.2理论基础 CARMS定义GIS的剩余使用寿命是指GIS能够在一定可靠性的情况下连续运行的时长,当GIS的可靠性无法满足电网运行的需求时,即认定GIS达到了寿命终期。一般意义来说,GIS在寿命周期内的失效概率呈浴盆曲线,刚投运时,由于设计、原材料及制造过程中产生的一些缺陷,GIS在该阶段失效率较高,但GIS此时处于老化的初始阶段,仍有较长的剩余使用寿命;投运一段时间后,GIS进入稳定期,开始了正常老化过程,其状态相对来说比较稳定;当GIS的失效概率开始急剧上升,说明GIS已经严重老化,接近寿命终期。 2状态评价下电力设备完整化管理有效途径 2.1状态评价下电力设备完整化管理的重要性 在状态评价下,电力设备完整化管理尤为重要,可以对电力设备进行必要的缺陷以及预防性检修,有效防止电力设备运行中出现“过修、欠修”现象,提高电力设备整体性能的基础上,延长了电力设备使用寿命,不需要多次对电力设备进行较大的检修,计划检修已成为状态检修,可以避免检修中电力设备被损坏,电力设备检修成本大幅度降低。在此基础上,还在一定程度上减少了电力设备检修人员工作量,电力设备状态检修各方面明确化,其检修难度大幅度降低,极大地提高了电力设备检修准确率,利于电力设备随时处于稳定运行中,提高其运行效益。 2.2状态评价下电力设备完整化管理有效途径 2.2.1电力设备风险评估依据 从某种角度来说,在电力设备完整化管理方面,电力设备风险评估是其不可忽视的关键性依据。相关人员客观评价电力设备运行状态之后,需要客观评估其存在的风险,明确电力设备存在或者即将发生的风险,便于领导者科学决策,确保输变电设备方面一系列工作顺利开展,比如,运行、检修、试验,进而将电力设备完整化管理工作落到实处。在评估电力设备风险过程中,相关人员必须准确把握其具体化评估依据,比如,电力设备价值、用户,准确把握电力设备各方面权重,比如,价值、地位,根据相关计算公式准确计算电力设备风险值等,确保电力设备风险评估工作有序展开。 2.2.2电力设备检修对策 在客观“评价、评估”之后,电力企业需要根据电力设备各自运行情况,进行针对性的状态检修,需要围绕状态评价结果,全方位客观

大大数据可视化分析资料报告平台介绍

大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设的基础支撑环境,以基础信息资源库(人口库、法人库、宏观经济、地理库)为基础,建设融合业务展示系统,提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办的融合数据资源视角,实现数据信息资源融合服务与创新服务,通过系统达到及时了解本市发展的综合情况,及时掌握发展动态,为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术,建设融合分析平台、展示平台,整合现有数据资源,结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力,以人口、法人、地理,人口与地理,法人与地理,实现基础展示与分析,融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析,为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集和交换需求:通过对各个委办局的指定业务数据进行汇聚,将分散的数据进行物理集中和整合管理,为实现对数据的分析提供数据支撑。将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同,提供统一和集中的数据交互共享服务。包括数据交换、共享和ETL等功能。 2、海量数据存储管理需求:大数据平台从各个委办局的业务系统里抽取的数据量巨大,数据类型繁杂,数据需要持久化的存储和访问。不论是结构化数据、半结构化数据,还是非结构化数据,经过数据存储引擎进行建模后,持久化保存在存储系统上。存储系统要具备高可靠性、快速查询能力。

3、数据计算分析需求:包括海量数据的离线计算能力、高效即席数据查询需求和低时延的实时计算能力。随着数据量的不断增加,需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力,支撑不断增长的数据量,满足未来政务各类业务工作的发展需要,确保业务系统的不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求:对集中存储在数据管理平台的数据,通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联,即:通过分析数据间的业务关系,建立关键数据之间的关联关系,将离散的数据串联起来形成能表达更多含义信息集合,以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求:依靠集中数据集,快速开发创新应用,支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求:通过对海量的政务业务大数据进行分析与挖掘,辅助政务决策,提供资源配置分析优化等辅助决策功能,促进民生的发展。

大数据分析平台的需求报告模板

大数据分析平台的需求报告 提供统一的数据导入工具,数据可视化工具、数据校验工具、数据导出工具和公共的数据查询接口服务管理工具是建立大数据分析平台的方向。 一、项目范围的界定 没有明确项目边界的项目是一个不可控的项目。基于大数据分析平台的需求,需要考虑的问题主要包括下面几个方面: (1)业务边界:有哪些业务系统的数据需要接入到大数据分析平台。 (2)数据边界:有哪些业务数据需要接入大数据分析平台,具体的包括哪些表,表结构如何,表间关系如何(区别于传统模式)。 (3)功能边界:提供哪些功能,不提供哪些功能,必须明确界定,该部分详见需求分析; 二、关键业务流程分析 业务流程主要考虑包括系统间数据交互的流程、传输模式和针对大数据平台本身涉及相关数据处理的流程两大部分。系统间的数据交互流程和模式,决定了大数据平台的架构和设计,因此必须进行专项分析。大数据平台本身需要考虑的问题包括以下几个方面: 2.1 历史数据导入流程 2.2 增量数据导入流程 2.3 数据完整性校验流程

2.4 数据批量导出流程 2.5 数据批量查询流程 三、功能性需求分析 3.1.历史数据导入3.1.1 XX系统数据3.1.1.1 数据清单 (3) 3.1.1.2 关联规则 (3) 3.1.1.3 界面 (3) 3.1.1.4 输入输出 (3) 3.1.1.5 处理逻辑 (3) 3.1.1.6 异常处理 (3) 3.2 增量数据导入3.3 数据校验 3.4 数据导出 3.5 数据查询 四、非功能性需求 4.1 性能

4.2 安全性 4.3 可用性 … 五、接口需求 5.1 数据查询接口 5.2 批量任务管理接口 5.3 数据导出接口 六、集群需求 大数据平台的技术特点,决定项目的实施必须考虑单独的开发环境和生产环境,否则在后续的项目实施过程中,必将面临测试不充分和性能无法测试的窘境,因此前期需求分析阶段,必须根据数据规模和性能需求,构建单独的开发环境和生产环境。 6.1开发环境 6.1.1 查询服务器 6.1.2 命名服务器 6.1.3 数据服务器 6.2 生产环境 6.2.1 查询服务器

电力设备运行安全状态评估系统的方案设计

电力设备运行安全状态评估系统的方案设计 摘要:随着电力设备的广泛应用,电力设备安全运行成为目前社会关注的重点,因此应该加强对电力设备运行安全状态评估系统方案设计的研究,从而促进电力 设备安全合理的运行。本文围绕客户层、业务逻辑层、数据层、数据传输及接口、系统安全及防范措施五个方面展开讨论,对电力设备运行安全状态评估系统方案 进行全方面的分析,从而加强电力设备运行的可靠性,满足人们生活的需求。 关键词:电力设备;评估系统;业务逻辑层 电力设备在日常生活中占据了重要的地位,并且朝着容量大、结构多样化以 及状态检修等多个方向发展。因此应该在进行电力设备运行安全状态模糊综合评 价的基础上,建立相应的电力设备运行状态安全评价系统,加强对电力设备的安 全性控制,发挥对电力领域发展的积极影响,并对电力设备的安全管理有重要的 参考价值。 一、电力设备运行安全状态模糊综合评价 由于电力设备运行安全状态受到多种因素的影响,如质量等级、运行环境等 确定因素,同时还受到电力设备性能效果、特性、运行状态等不确定因素的影响。因此工作人员只能根据电力设备的实际运行情况给出模糊的综合评价,根据这一 评价,进行相关的设备安全运行评价系统方案的设计。电力设备运行安全状态模 糊综合评价的步骤包括以下几个方面:首先,确定状态因素集,将需要检测的指 标作为评价因素;其次,确定评判集,将电力设备运行安全状态分为不同等级, 从而满足实际工作的需求;之后将安全评估中的重要部分确定下来,有利于提高 进行综合安全评价的效率和合理性,权重确定的关键在于根据实际的评价情况, 应用具体的权重分析方法有针对性的进行评估;最后,进行综合评价计算,将各 指标的检测情况与各指标对评价系统的影响程度进行有效结合,进行合理的系统 安全评价[1]。 二、评估系统设计方案 (一)完善评估系统设计的必要性 电力设备运行安全状态评估体系是设计电力设备运行安全状态评估系统的重 要条件,而逐渐发展成熟的计算机技术为电力设备运行安全状态评价系统的设计 提供了技术支持。目前,电力企业的重点工作方向是将熟悉电力设备运行状态的 工作人员以及检修人员等作为电力系统安全运行评价专家组的一部分,形成全方位、合理性较强的安全评估机制。电力企业工作的展开主要是围绕企业的管理情况、电力设备的运行状态以及员工的综合素养确定的,具有合理性和可行性。多 专家协作评估的评估理念是保证电力设备运行安全评估系统设计方案合理性的重 要举措,大多数电力企业已经采取了这一做法,将企业内部技能较熟练,工作经 验丰富的员工加入到系统评价队伍中,要求员工将电力设备运行时出现的问题进 行详细记录,并且将问题产生的原因以及对设备安全性的影响表明自己的观点, 企业表示对于表现较好的员工进行奖金奖励,这一做法极大的增加了工作人员的 工作积极性,从而保证评价系统的合理性。 (二)评估系统设计方案 1.客户层 电力设备运行安全状态评价系统可以从客户层、业务逻辑层以及数据层三个 方面进行设计。客户层包括两个方面,分别是设备端以及用户端。设备端能通过 软件的采集作用将被检测设备的运行状态等数据信息进行归纳;用户端具有四大

机器设备评估常用方法及参数.doc

机器设备实体性贬值率参考表 注:上表参考美国评估师协会使用的《实体性贬值率表》,并进行了部分修改

第二节、机器设备重置成本估算方法与参数 一、设备运杂费估算方法与参数 (一)国产设备的运杂费 设备运杂费的计算公式为: 运杂费=国产设备原价×国产设备运杂费率(3-2-1)《机械工业建设项目概算编制办法及各项概算指标》(1995年版)中规定的设备运杂费率见表3-2-1 表3-2-1 机械行业国产设备运杂费率表 《纺织工业工程建设概预算编制办法及规定》(1993年版)中规定的设备运杂费率取值见表3-2-2。 《冶金工业建设初步设计概算编制办法》(1994年版)中规定的设备运杂费率取值见表3-2-3。 表3-2-3 冶金行业国产设备运杂费率表 《风电场工程可行性研究报告设计概算编制办法及计算标准》(2007年版)中规定该行业设备运杂费率取值见表3-2-4、表3-2-5。

表3-2-5 其他设备运杂费率表 (二)进口设备的国内运杂费 进口设备国内运杂费的计算公式为: 进口设备国内运杂费=进口设备原价×进口设备运杂费率 (3-2-2) 《机械工业建设项目概算编制办法及各项概算指标》(1995年版)中规定的设备运杂费率见表3-2-6、表3-2-7。 表3-2-6 机械行业进口设备海运方式国内运杂费率表 二、 设备安装费估算方法与参数 (一)国产设备的安装费 国产设备的安装费计算公式为: 安装费=设备原价×设备安装费率 (3-2-3) 式中,设备安装费率按所在行业概算指标中规定的费率计算。 《机械工业建设项目概算编制办法及各项概算指标》(1995年版)中规定的国产设备安装费率见表3-2-8。

系统集成方案.

系统集成(BMS) 一、系统概述 智能化集成系统(IBMS)是一个在技术上、品质管理上、施工管理上都有很高要求的项目,我方特别为这个项目的设计拟定了本系统设计规范说明,以便参与本项目的工作人员能对大楼智能楼宇管理系统的功能、设计及要求有所理解,并确定了系统设计的标准。我方设计根据某综合楼的性质、用途特点,采用先进、成熟的技术对整个大楼的弱电子系统,包括建筑设备管理系统(BAS)、消防自动报警系统(FAS)、公共安全系统(报警、监控系统、门禁系统、停车场管理系统)智能卡应用系统(门禁系统、停车场管理系统),信息引导及发布系统、设备与工程档案管理系统进行统一集成,形成一个统一的、相互关联的、相互协调联动的、在同一平台上运行的综合管理系统,实现楼宇信息的高度共享。 二、设计原则

建筑自动化管理系统的总体设计原则是: 以计算机网络为基础、软件为核心,根据智能化系统工程工作原理,通过信息交换和共享,结合智能建筑的工程建设的一些实际时间经验,将各个具有完整功能的独立分系统组合成一个有机的整体,建立统一的网络管理平台,提高系统维护和管理的自动化水平、协调运行能力及详细的管理功能,能够对各个智能化子系统进行综合管理,满足整个智能化系统预期的使用功能和管理要求,彻底实现功能集成、网络集成和软件界面集成,最大限度地获取系统的综合效益。 三、系统设计方案 1、KITOZER30000建筑自动化管理系统综述 本工程采用广州莱安KITOZER30000建筑自动化管理系统,该在总结多年建筑自动化行业建设经验的基础上,综合研究国外知名的楼宇自动化系统和开发平台并应用最先进的软硬件技术研制成功的。KITOZER30000面向建筑自动化行业、采用子系统集成模式的,集数据采集、网络通信、自动控制和信息管理于一体,是一种可二次开发的监控管理平台软件。 KITOZER30000具有使用简单、性能可靠、速度快、系统开放等特点,高可靠性和高弹性,可广泛应用于智能大厦、智能小区等智能建筑物。 KITOZER30000的总体目标是:“以计算机网络为基础、软件为核心,通过信息交换和共享,将各个具有完整功能的独立子系统整合成一个有机体,实现系统的信息共享,降低系统的运行费用,提高

系统集成项目管理系统使用说明

系统集成项目管理系统使用说明 1.系统简介 为规范系统公司的项目管理,实现公司各部门对工作量和进度的反馈,特开发《系统集成项目管理》系统。该系统依托于公司的Notes平台,用于系统公司各项目的监控。 系统将项目分为立项、提案、投标、开发、工程、结项、维护这几个阶段,项目可以从立项、提案、投标、开发、工程中的任一阶段开始。项目开始后,系统会自动为其建立主项目单,在这个主单上关联项目的各个阶段。一个项目可以包括经历多次提案、投标、开发、工程过程申请,结项后可以有多次维护。 项目的售前负责人、项目负责人、工程负责人可以给项目成员建立任务单。 项目中需要提供业主信息、合作伙伴信息,如需施工还需提供工程商信息。这些信息以分公司为单位归类,新信息可以使用特定的按钮创建,也可以在项目开始时在申请信息中直接填写来创建。 2.立项

2.1输入和输出 2.1.1输入 序号名称描述模板 1 业主信息无 2 合作伙伴信息无 3 立项阶段需求描述项目立项阶段的基本需求、要点 难点、要求输出成果物和要求完成日 期等 无 2.1.2输出 序号名称描述模板 1 初步解决方案无 2 概算清单无 3 PPT演讲稿无 2.2角色与职责 角色职责 直接主管1、审核概算清单 售前负责人1、分派立项阶段的任务 2、提交初步解决方案、概算清单、PPT演讲稿等输出成果物 3、移交审核过的初步解决方案、概算清单、PPT演讲稿等输出成果物 受理人1、审核立项申请 2、指定售前负责人 申请人1、提出需求,提交立项申请 2、确认立项结束 2.3流程图

2.4流程描述 提出需求,提交立项申请 责任角色:申请人 1.申请人根据所属分公司,选择相应的业主信息、合作伙伴信息。 2.申请人整理立项阶段需求,提交立项申请。 补充说明: 1.业主信息、合作伙伴信息与各分公司关联,先选择所属分公司,才能显 示与之对应的业主、合作伙伴。 2.对于没有入库的业主、合作伙伴信息,需要先创建。创建方式有两种: 一种是使用表单上方的“创建业主信息”“创建伙伴信息”按钮,如下图; 一种是选择了所属分公司后,直接在申请表单填写新的业主、合作伙伴 信息,提交后新信息将自动入库。

DreamBI大数据分析平台-技术白皮书

DreamBI大数据分析平台 技术白皮书

目录 第一章产品简介 (4) 一、产品说明 (4) 二、产品特点 (4) 三、系统架构 (4) 四、基础架构 (7) 五、平台架构 (7) 第二章功能介绍 (7) 2.1.元数据管理平台 (7) 2.1.1.业务元数据管理 (8) 2.1.2.指标元数据管理 (10) 2.1.3.技术元数据管理 (14) 2.1.4.血统管理 (15) 2.1.5.分析与扩展应用 (16) 2.2.信息报送平台 (17) 2.2.1.填报制度管理 (17) 2.2.2.填报业务管理 (33) 2.3.数据交换平台 (54) 2.3.1.ETL概述 (55) 2.3.2.数据抽取 (56) 2.3.3.数据转换 (56) 2.3.4.数据装载 (57) 2.3.5.规则维护 (58) 2.3.6.数据梳理和加载 (65) 2.4.统计分析平台 (67) 2.4.1.多维在线分析 (67) 2.4.2.即席查询 (68) 2.4.3.智能报表 (70) 2.4.4.驾驶舱 (74)

2.4.5.图表分析与监测预警 (75) 2.4.6.决策分析 (79) 2.5.智能搜索平台 (83) 2.5.1.实现方式 (84) 2.5.2.SolrCloud (85) 2.6.应用支撑平台 (87) 2.6.1.用户及权限管理 (87) 2.6.2.统一工作门户 (94) 2.6.3.统一消息管理 (100) 2.6.4.统一日志管理 (103) 第三章典型用户 (106) 第四章案例介绍 (108) 一、高速公路大数据与公路货运统计 (108) 二、工信部-数据决策支撑系统 (110) 三、企业诚信指数分析 (111) 四、风险定价分析平台 (112) 五、基于斯诺模型的增长率测算 (113) 六、上交所-历史数据回放引擎 (114) 七、浦东新区能耗监控 (115)

最新电力设备状态检修试验规程

北京市电力公司 电力设备状态检修试验规程 (节选) (2011年版) 北京市电力公司发布 2011年6月 1

目录 1 范围、引用标准、定义、符号 (4) 2 总则 (9) 3 电力变压器和电抗器 (12) 4 互感器 (30) 5 开关设备 (39) 6 套管 (52) 7 设备外绝缘及绝缘子 (55) 8 电力电缆线路 (57) 9 电容器 (66) 10 避雷器 (73) 11 母线 (77) 12 接地装置 (78) 13 1kV以上的架空线路 (81) 14 1kV及以下的配电装置和馈电线路 (84) 附录A (规范性附录)高压电气设备的工频耐压试验电压标准 (86) 附录B (规范性附录)电力变压器的交流试验电压 (87) 附录C (资料性附录)红外成像测温 (88)

前言 电力设备状态检修试验是对在运设备进行电气、机械、化学等各项性能试验,获取设备状态、判断设备是否符合运行条件的手段。为了适应电力设备的更新换代和试验技术的不断进步,北京市电力公司组织有关单位在广泛征求意见的基础上,结合北京电网的实际情况,依据国家电网公司《输变电设备状态检修试验规程》、《电力设备带电检测技术规范(试行)》以及有关反事故技术措施,对《北京市电力公司输变电设备状态检修试验规程实施细则(试行)》、《北京市电力公司电力设备预试规程(试行)》进行了修订,形成《北京市电力公司电力设备状态检修试验规程(2011年版)》。 本规程未包含的电力设备的试验项目,按相关国家行业标准及制造厂规定进行。 本规程适用于北京市电力公司所属各单位。接入北京电网的发电厂、电力用户可参照执行。 本规程经北京市电力公司批准,从发布之日起实施。 本规程解释权属北京市电力公司。各单位在执行本规程过程中如遇有问题或发现不尽完善之处,请及时与北京市电力公司生产技术部联系。 规程起草单位:北京市电力公司 规程主要起草人:郑秀玉、李伟、陆宇航、周恺、石磊、程序、叶宽、段大鹏、赵宇彤等 规程主要审核人:干银辉、牛进苍、孙白、常立智、王鹏、韩良、李华春、黄鹤鸣、王进昌、竺懋渝、马锋、郑秀玉、赵永强、谭磊、朱民、李明春、丛光、沈光中、赵颖、黄博瑜、王伟、韩晓昆、姚建实、杨延斌、藤海军、余康等 规程批准人:刘润生

软件系统集成与整合的常见方式

企业在信息化的过程中会根据自身的需求构建各种软件系统,如:网站、OA、CRM、订单系统、采购系统、库存管理、财务系统等,由于所需的软件系统一般是逐步构建和投入使用的,构建的时间、所采用的技术等都不一样,软件系统的也很难做到完全由一家供应商提供。如果企业的多个系统之间存在信息传递和数据交换,软件系统之间的集成和整合就势在必行,如:OA中需要访问CRM的数据、CRM需要访问订单系统的数据;CRM和订单系统都存在客户信息的维护管理,为了保证数据的唯一和准确、同时减少维护的工作量,最好是只在一个系统中进行管理和维护等等,那么软件系统集成和整合的方式常见的有哪些呢? 一、软件系统功能完全融合在一个系统中 A、方式描述 将多个系统融合在一个系统中,统一账号和权限的管理,统一应用的管理,最终以一个独立的软件系统存在。如果这种方式所需的时间和成本比较低,该模式在管理和使用上对最终用户更加方便。 B、应用场合 1、以某一个软件系统为主、需要整合的功能比较简单; 2、软件系统是以定制开发为主的,后续需要定制开发新的功能; 3、一般由同一个软件供应商提供服务; C、优势 所有功能都在一个系统中,节省资源,方便管理和维护,系统之间的信息传递及时快捷,功能完整性比较好。 D、不足 软件服务商需要有较强的开发能力,周期比较长,需要对所有系统都非常熟悉,对已有系统的扩展性要求比较高(否则代价高、造成已有系统的不稳定)。 二、软件系统间以接口方式相互调用 A、方式描述 企业存在多个各自独立的软件系统,系统之间调用彼此的接口进行数据的交换和信息的传递。如,OA系统中读取订单系统的销售数据进行业绩统计和绩效管理,OA系统中费用报销流程的数据需写入财务系统,网站中客户下单的信息需写入到OA系统进入订单审批流程,网上支付银行接口的调用等。 一般在技术上会以API接口、web service接口、直接访问数据库接口等方式实现,优秀的软件系统一般都有设计良好的外部接口,直接访问数据库不是最好的解决方案。 B、应用场合 1、多个软件系统独立存在,每个系统的都占有比较重要的地位,软件系统可能由不同的供应商提供。 2、系统之间需进行数据的交换和信息的传递,企业的某些业务需要经过多个系统的处理才能完整的完成。

数据分析常用指标介绍

数据分析指标体系 信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力,包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台还是在电商平台上销售产品的商户,都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台,越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化,更好的提升运营效果,提升业绩。因此构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提。 电商数据分析指标体系可以分为八大类指标:包括总体运营指标、网站流量指标、销售转化指标、客户价值指标、商品类目指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节,如网站流量指标对应的是网站运营环节,销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。能否灵活运用这些指标,将是决定电商平台运营成败的关键。 1.1.1.1总体运营指标 总订单数量:即访客完成网上下单的订单数之和。 销售金额:销售金额是指货品出售的金额总额。 客单价:即总销售金额与总订单数量的比值。 销售毛利:销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本,不扣除没有计入成本的期间费用(管理费用、财务费用、营业费用)。

毛利率:衡量电商企业盈利能力的指标,是销售毛利与销售收入的比值。 ~ 1.1.1.2网站流量指标 独立访客数(UV):指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站,统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上添加一个cookie来标记这个用户,这样每当被标记cookie的用户访问网站时,统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如(一天)统计系统会利用消重技术,对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。 页面访问数(PV):即页面浏览量,用户每一次对电商网站或者移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次,用户对同一页面的多次访问,访问量累计。 人均页面访问数:即页面访问数(PV)/独立访客数(UV),该指标反映的是网站访问粘性。 单位访客获取成本:该指标指在流量推广中,广告活动产生的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值。单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。若单位访客成本上升,但访客转化率和单位访客收入不变或下降,则很可能流量推广出现问题,尤其要关注渠道推广的作弊问题。 跳出率(Bounce Rate):为浏览单页即退出的次数/该页访问次数,跳出率只能衡量该页做为着陆页面(LandingPage)的访问。如果花钱做推广,着落页的跳出率高,很可能是因为推广渠道选择出现失误,推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配,导致大部分访客来了访问一次就离开。 页面访问时长:页访问时长是指单个页面被访问的时间。并不是页面访问时长越长越好,要视情况而定。对于电商网站,页面访问时间要结合转化率来看,如果页面访问时间长,但转化率低,则页面体验出现问题的可能性很大。 人均页面浏览量:人均页面浏览量是指在统计周期内,平均每个访客所浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是网站的粘性。

统一数据管理与分析平台

智慧校园:统一数据管理与分析平台 中国高校信息化背景 希嘉教育讯:目前中国高校信息化发展基本已经完成了校园网主干设备等硬件环境的建设,并且根据校园特色,建设了一批平台和应用系统,解决了校园基础业务的信息化问题。随着移动互联、云计算、大数据等新兴技术的普及,社会信息化环境发生了巨大变化,社会服务意识崛起,学校信息化部门的理念也从管理转向人本化服务,提供统一、便捷、智慧的信息化服务,成为当前学校信息部门的重要发展方向。 希嘉教育讯:教育大数据之痛

高校各个业务系统满足不了现在高校需求 1、高校信息化设备:信息孤岛数据分散 2、高校信息化设备:数据缺乏统一标准 3、高校信息化设备:无法满足学校领导决策支撑的需求 4、高校信息化:缺乏对学生状态全面感知的有效手段高校信息化解决之道 统一数据管理与分析平台数据采集层:

灵活对接学校内部业务系统数据、机器数据和外部互联网数据。可分布式部署,具备灵活的扩展能力,是大数据平台的基础。 统一数据管理与分析平台运营数据层: 实现海量业务数据的集中清洗、存储、管理,统一数据规范,支撑决策层集中掌握校园整体运行情况。 统一数据管理与分析平台核心能力层: 具有丰富的原子能力和组装能力,供场景应用层灵活调用,是大数据基础平台的核心业务数据处理模块。 统一数据管理与分析平台场景应用层: 具有直接与用户交互的所有功能,系统的使用界面和视图,可快速灵活定制,满足各种校园使用场景和人员的需要,并具备统一门户功能。 统一数据管理与分析平台产品功能 统一数据管理与分析平台具有丰富的数据应用: 通过统一数据管理与分析平台释放校园数据价值,为学校搭建学生安全管理、校外媒体监测、网络日志分析等丰富的数据校园应用,打造大数据时代的智慧校园。 统一数据管理与分析平台具有开放的数据集市: 统一数据管理与分析平台基于统一的数据模型,在确保数据安全的前提下为学校提供开放的数据服务接口,帮助高校的开发人员和所有授权的数据应用开发商进行基于高校大数据的应用开发。

服务器系统集成管理平台用户手册

一、系统简介 服务器系统集成管理平台主要的功能就是对服务器的数据信息进行基本的管理,管理之后保证对数据的信息进行基本的集成的操作,对各个服务器的数据信息进行基本的处理和操作的管理,分配基本的数据信息和端口信息。 二、系统功能 1. 系统管理员登录 在地址栏输入地址,进入系统登录页面。登录界面共包括两部分内容:登录信息和控制按钮。如下图所示: 输入信息:用户名称、登录密码

控制按钮:登录、退出 2.系统基本配置 2.1系统基本配置 系统基本配置包括对设备的网卡及相关参数的设置。界面如下图所示: 管理员可以根据实际网络情况,合理配置网络参数。管理员对网络参数的设置,无需设备重启或服务重启,将会立即生效。例如:现在将系统的主机名设为:;网关:192.168.1.1;:202.101.172.46 202.101.172.47。具体如下图所示:

系统的网卡属性拥有普通和两种模式。普通模式即网卡的正常模式;模式是指以两块网卡提供冗余功能,工作方式是主备的工作方式,也就是说默认情况下只有一块网卡工作,另一块做备份。界面如下图所示: 2.2基本输出设置 二次日志记录加强了原始日志材料的防伪防杜撰功能,通过对比保存于两台日志服务器上的日志材料,可以准确可靠的进行故障鉴定和责任认定,需要对日志服务器参数设置,包括日志服务器地址设置,和“启动/停止”设置,见下图: 2.3时间同步设置 系统的策略控制提供日期/时间控制的策略因子。所以日期/时间的准确性相当重要,而帕拉迪服务器安全管理系统提供的时间同步功能能够与世界标准时间相一致,保证了策略控制的准确性。但使用时间同步功能的同时必须保证系统能和网络相连通。界面如下图所示:

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