服装行业产业链

服装行业产业链分析

服装行业产业链主要包括：棉花种植、化纤生产、纺织印染以及辅料的生产等，将产品供应至服装行业，其下游产业主要为消费者直接消费。下游服装需求增速放缓；上游原料价格下跌是服装行业产业链呈现出的最大特点。其主要的产业链条示意图可以参见下图。

化纤行业的原材料是聚脂切片、PTMEG、MDI、棉浆粕，产品是涤纶、氨纶、粘胶等。纺织行业的原材料是化纤、羊毛、棉花等，产品是各种布料。服装制造业原材料是布料，产品是服装等。化纤、纺织、服装业依次是上下游关系。

从上图可以看出来，纺织产品是服装产品的主要上游产品，因此服装生产行业主要应该建立在纺织产业发达的地区。服装作为直接进入消费市场的重要产品，区域经济实力和地区消费能力直接决定着纺织服装行业的市场需求和利润水平，进而影响纺织行业的发展。因此，服装行业在地区消费能力较强的东部沿海区域普遍发展较快，如广东、浙江、山东、福建等地区。此外，由于纺织行业的上游主要是化纤和棉花等产品，而化纤行业则与石油化工息息相关。化纤行业的发展和价格对于服装行业的原料供应影响很大。

从服饰生产成本的角度分析，面、辅料等原材料约占65-75%左右，成衣制造加工成本约占25-35%。对于高级服饰而言，产品提价率较高，毛利率水平持续较高。因此，上游行业的价格波动对高级服装市场直接影响相对有限。

影响棉花现货价格的因素主要有以下几个方面：

（1）政策面

一般说来，政策对价格的影响是很短期的，但是有时却很剧烈。影响棉花现货价格的政策因素主要有：

①政府的宏观政策。包括政治，经济政策，如农业政策，外贸政策，金融政策，证券政策等，都会对棉花期货价格产生影响。在分析国家重大宏观经济政策对棉花期货价格影响的同时，还要分析国务院和其他职能部门出台的政策对棉花价格的影响程度。

②行业组织政策。行业组织在市场经济中起的作用已日益明显，他们制定的产业政策有时会影响棉花的生产规模，产量，销售量以及相对价位。

③国家储备计划。国储棉的拍卖，采购量以及采购价格决定对棉花价格的影响程度。

④各国农业补贴政策和纺织品进出口政策。纺织品出口政策和棉花的配额政策影响国内的棉花价格，国际棉花价格与棉花补贴存在着密切的关系。

（2）产量

对用于期货交割的棉花来说，当期产量是一个变量，主要受当前播种面积和单产的影响。在播种面积一定的情况下，由于棉花生长周期较长，受气候变化影响较大，棉花生长关键时期的气候因素影响棉花的生长情况，进而会影响到单产水平。一般来说，棉花的播种面积主要受上年度棉花价格的影响，上年度棉花的价格较高，则本年度的播种面积将增加，反之，则播种面积下降。投资者在充分研究棉花的播种面积，气候条件，生长条件，生产成本以及国家的农业政策等因素的变动情况后，对当期产量会有一个较合理的预测。

（3）前期库存量

它是构成总供给量的主要组成部分，前期库存量的多少体现着前期供应量的紧张程度，供应短缺则价格上涨，供应充裕则价格下降。

（4）进出口量

在生产量和前期库存量一定的情况下，进出口量实际上直接改变了供应量的多少。进口量越大，国内可供应量就越大，则国内市场价格可能会下跌；出口量越大，国内可供量就越小，国内市场价格就可能回升。因此投资者应密切关注实际进口量的变化，尽可能及时了解和掌握国际棉花形势，价格水平，进口政策的变化等情况。

（5）国内消费量。

棉花的国内消费量并不是一个常数，它处于经常变动状态，并受多种因素影响。主要有：消费者购买力的变化；人口增长及消费结构的变化；政府收入与就业政策等。我国棉花95%用于纺纱，江苏、山东、河南、湖北为棉花的主要消费省。

（6）天气

2003年新棉上市后棉价之所以大涨，很重要的一个因素是天气恶劣，在收获期雨量过多。因此，从历年的情况看，8、9、10月份天气情况，是决定棉花产量和质量的关键因素，也是投资棉花期货要关注的首要因素。

（7）国家储备

棉花行业是一个劳动密集型行业,就业人口达到2亿多,棉花价格高低直接关系到农民和棉纺织企业工人的收益,因此,做好棉花市场的宏观调控,确保棉花价格合理波动非常重要。棉花市场放开以后，,我国棉花储备和进出口政策成为调节棉花价格的两个主要工具。1984年我国棉花储备达到430万吨。上世纪九十年度末，我国棉花价格居高不下，为了满足棉纺织企业的加工需要，我国大量抛售棉花储备，棉花储备降为最低点，接近零库存。

（8）替代品

化纤是棉纱主要替代品。化纤（涤短）价格的变化，直接影响棉纱的需求，间接影响棉花需求量和棉花价格。2003年国内棉花价格上涨，导致棉纱价格上扬，化纤的需求量增加。前一段，原油价格持续高位横盘，涤短上游原料PTA

和MEG的价格更是水涨船高，成为涤短价格一路盘升的主要动力，出现涤短行情水涨船高，销售压力不断增加。

化纤原料价格

影响因素：化纤行业为石化的下游企业，多种化纤产品与棉花是替代品原材料：石油价格

需求：宏观经济景气度

替代产品：棉花价格

服装行业分析报告文案

服装行业分析报告

目录 一、服装行业概况....................................................... - 1 - 二、服装行业出口分析 ................................................... - 1 - （1）服装行业主要产品历年出口数据分析（以下数据来源自中国海关）...... - 1 - 我国服装行业主要产品历年出口额情况............................... - 1 - 我国服装行业出口市场分布......................................... - 2 - （2）服装行业主要产品出口分析（以下数据来源自中国海关）.............. - 3 - 针织或钩编的服装................................................. - 3 - 非针织或非钩编的服装............................................. - 4 - 皮革制服装....................................................... - 5 - 毛皮制服装....................................................... - 5 - （3）服装行业国际市场需求分析........................................ - 6 - 日本（该数据来自日本海关）....................................... - 6 - 美国（该数据来自美国海关）....................................... - 7 - 德国（该数据来自德国海关）....................................... - 7 - 俄罗斯（数据来源自俄罗斯海关）................................... - 7 - 英国（数据来源自英国海关）....................................... - 8 - 三、阿里巴巴服装行业买家特征分析........................................ - 9 - （1）近半年买家和询盘洲区分布状况.................................... - 9 - （2）“服装”行业买家数量和询盘数量变化对比.......................... - 9 - （3）询盘TOP20国家/地区08，09年上半年变化情况...................... - 9 - （4）“服装”行业买家活跃度.......................................... - 9 - （5）近半年服装买家询盘TOP5国家/地区................................ - 9 - （6）服装行业买家搜索热门关键词..................................... - 10 - （7）关搜推广排名与自然排名效果对比................................. - 11 - （8）阿里巴巴服装行业买家代表（部分）............................... - 11 - （9）阿里巴巴买家数、海外访问量持续增长............................. - 12 -

服装行业产业现状分析

２006国内服装行业产业现状分析 一、服装总体市场分析 衣、食、住、行是人类生活的四大元素。人们把“衣”放在首位,可见衣服对于我们的重要性。中国人口十四亿,庞大的人口基数本身就组成了一个庞大的服装消费市场。同时随着中国国民收入的不断飞升，在2004年人均ＧＤP 超过了10００美元后,中国市场将进入精品消费时代，服装消费将不再仅仅为了满足其最基本的生存需求,将向更高的心理需求、自我满足需求跃进，特别是几千万人口跨入中产阶级后，其对反映自身社会地位和品位的服饰的需求将越来越迫切,将成就一批抓住了该阶层需求的服装品牌。 国内服装市场将越做越大，市场细分将越来越小，但今后国内服装市场的消费趋势将集中在精品化和个性化上。 二、服装市场细分分析 １、性别细分 女装市场分析:女装市场一直是服装市场的大头,其一直引领着时尚和潮流,是时尚、个性的代表。女性购买服装的频率和金额是所有服装消费群体中最多的,有得女装者得天下一说。因此众多企业和资源混战在女装市场里,女装品牌众多,各品牌之间差距不大。据统计，排在前十位的品牌之间市场综合占

有率的差距并不大,总和也只在１5%左右。国内女装品牌带有强烈的区域色彩，还没有一个能在全国形成规模和影响,例如颜色鲜艳、色块较大、结合时尚流行款式的“汉派”服装,带有江南文化气息的杭州女装产业和具有港澳风 格的深圳、广东虎门女装产业。众多国内女装品牌其定位基本是定位在中低档市场，在中高档市场上还没几家知名品牌。 同时随着国内消费者消费观念的成熟和国内市场的不断扩大，世界女装大牌也纷纷进军中国,国内市场越来越成为世界女装的重要组成部分。国外女装品牌纷纷进住国内的一线城市，或专店或专柜。虽说其目前渠道较少，价格定位较高，但其对女装高档市场的影响和对国内女装时尚趋势的影响却是巨大的,基本占椐了高档市场。同时国外品牌为了开拓更广阔的内地市场和占椐中高档女装市场，与国内品牌合作的步伐越来越快，市场竞争也越来越激烈。 男装市场分析:根据国家统计局２000年第五次全国人口普查公报,中国男性人口数量为6535５万人，占总人口的51．6３％,比女性的比例略高,由此可见，中国的男装消费者构成了一个容量不容忽视的市场。目前我国男装业的发展已具有相当的基础：男装企业拥有现代化生产设备,产品市场定位相对明确,质量比较稳定。继2001年１1家衬衫品牌荣获中国名牌战略推进委员会评价的“中国名牌”后，2０0３年又有１2家男西服品牌荣获“中国名牌”称号，我国男装产品实物质量的发展已达到一定的水准；品牌集中度较高、产业集群化发展速度较快；企业生产经营向系列化、休闲化、国际化、多品牌、多元化方向发展，企业投资领域不断扩大,企业间资源整合周期缩短；企业注

服装行业产业链

服装行业产业链分析 服装行业产业链主要包括：棉花种植、化纤生产、纺织印染以及辅料的生产等，将产品供应至服装行业，其下游产业主要为消费者直接消费。下游服装需求增速放缓；上游原料价格下跌是服装行业产业链呈现出的最大特点。其主要的产业链条示意图可以参见下图。 化纤行业的原材料是聚脂切片、PTMEG、MDI、棉浆粕，产品是涤纶、氨纶、粘胶等。纺织行业的原材料是化纤、羊毛、棉花等，产品是各种布料。服装制造业原材料是布料，产品是服装等。化纤、纺织、服装业依次是上下游关系。 从上图可以看出来，纺织产品是服装产品的主要上游产品，因此服装生产行业主要应该建立在纺织产业发达的地区。服装作为直接进入消费市场的重要产品，区域经济实力和地区消费能力直接决定着纺织服装行业的市场需求和利润水平，进而影响纺织行业的发展。因此，服装行业在地区消费能力较强的东部沿海区域普遍发展较快，如广东、浙江、山东、福建等地区。此外，由于纺织行业的上游主要是化纤和棉花等产品，而化纤行业则与石油化工息息相关。化纤行业的发展和价格对于服装行业的原料供应影响很大。 从服饰生产成本的角度分析，面、辅料等原材料约占65-75%左右，成衣制造加工成本约占25-35%。对于高级服饰而言，产品提价率较高，毛利率水平持续较高。因此，上游行业的价格波动对高级服装市场直接影响相对有限。 影响棉花现货价格的因素主要有以下几个方面： （1）政策面 一般说来，政策对价格的影响是很短期的，但是有时却很剧烈。影响棉花现货价格的政策因素主要有：

①政府的宏观政策。包括政治，经济政策，如农业政策，外贸政策，金融政策，证券政策等，都会对棉花期货价格产生影响。在分析国家重大宏观经济政策对棉花期货价格影响的同时，还要分析国务院和其他职能部门出台的政策对棉花价格的影响程度。 ②行业组织政策。行业组织在市场经济中起的作用已日益明显，他们制定的产业政策有时会影响棉花的生产规模，产量，销售量以及相对价位。 ③国家储备计划。国储棉的拍卖，采购量以及采购价格决定对棉花价格的影响程度。 ④各国农业补贴政策和纺织品进出口政策。纺织品出口政策和棉花的配额政策影响国内的棉花价格，国际棉花价格与棉花补贴存在着密切的关系。 （2）产量 对用于期货交割的棉花来说，当期产量是一个变量，主要受当前播种面积和单产的影响。在播种面积一定的情况下，由于棉花生长周期较长，受气候变化影响较大，棉花生长关键时期的气候因素影响棉花的生长情况，进而会影响到单产水平。一般来说，棉花的播种面积主要受上年度棉花价格的影响，上年度棉花的价格较高，则本年度的播种面积将增加，反之，则播种面积下降。投资者在充分研究棉花的播种面积，气候条件，生长条件，生产成本以及国家的农业政策等因素的变动情况后，对当期产量会有一个较合理的预测。 （3）前期库存量 它是构成总供给量的主要组成部分，前期库存量的多少体现着前期供应量的紧张程度，供应短缺则价格上涨，供应充裕则价格下降。 （4）进出口量

服装行业年度分析报告

2006年服装行业分析报告 服装行业市场环境分析 一、服装总体市场分析 衣、食、住、行是人类生活的四大元素。人们把“衣”放在首位,可见衣服对于我们的重要性。 中国人口十四亿，庞大的人口基数本身就组成了一个庞大的服装消费市场。 同时随着中国国民收入的不断飞升，在2004年人均GDP超过了1000美元后，中国市场将进入精品消费时代，服装消费将不再仅仅为了满足其最基本的生存需求，将向更高的心理需求、自我满足需求跃进，特别是几千万人口跨入中产阶级后，其对反映自身社会地位和品位的服饰的需求将越来越迫切，将成就一批抓住了该阶层需求的服装品牌。 国内服装市场将越做越大，市场细分将越来越小，但今后国内服装市场的消费趋势将集中在精品化和个性化上。 二、服装市场细分分析 、性别细分1． 女装市场分析：女装市场一直是服装市场的大头，其一直引领着时尚和潮流，是时尚、个性的代表。女性购买服装的频率和金额是所有服装消费群体中最多的，有得女装者得天下一说。因此众多企业和资源混战在女装市场里，女装品牌众多，各品牌之间差距不大。据统计，排在前十位的品牌之间市场综合占有率的差距并不大，总和也只在15%左右。国内女装品牌带有强烈的区域色彩，还没有一个能在全国形成规模和影响，例如颜色鲜艳、色块较大、结合时尚流行款式的“汉派”服装，带有江南文化气息的杭州女装产业和具有港澳风格的深圳、广东虎门女装产业。众多国内女装品牌其定位基本是定位在中低档市场，在中高档市场上还没几家知名品牌。 同时随着国内消费者消费观念的成熟和国内市场的不断扩大，世界女装大牌也纷纷进军中国，国内市场越来越成为世界女装的重要组成部分。国外女装品牌纷纷进住国内的一线城市，或专店或专柜。虽说其目前渠道较少，价格定位较高，但其对女装高档市场的影响和对国内女装时尚趋势的影响却是巨大的，基本占椐了高档市场。同时国外品牌为了开拓更广阔的内地市场和占椐中高档女装市场，与国内品牌合作的步伐越来越快，市场竞争也越来越激烈。

服装供应链管理的信息化

服装供应链管理的信息化 服装企业特有的面料品种、款式、规格的繁杂以及销售环节和销售渠道的多样化使服装企业供应链管理的难度和复杂性较高，另外随着服装企业业务的发展、企业规模的不断壮大，企业在内部控制、库存管理、存货周转、采购和销售流程的监控以及财务和业务信息反馈方面存在着越来越多难以解决的问题，因此体现出来内控低效、内耗严重、信息缓慢、管理失调，造成存货大量浪费和积压等等问题，企业每年在这些方面的损失巨大，又无法提前得到信息警报，正是在这种困难和矛盾状态下，企业决定先从供应链环节入手，即先实现采购、库存、销售的信息化管理，同时将业务和财务达到紧密集成，在此基础上再分阶段、有步骤地在整个服装企业范围内全面实施ERP系统，达到集成、统一的企业信息化管理。 信息化目标 通过对行业现状、企业管理水平和企业信息化的充分研究和分析，创数公司认为服装要想在快速发展的环境中获取竞争优势，在企业信息化方面要实现四个关键目标： 建立全国服装行业领先的业务运作模式，提高运行效率；

实现全企业有效的信息管理，帮助企业不断扩展新的市场； 借助信息系统智能分析、报表和灵活的查询能力，改善企业的决策支持； 满足行业不断发展变化的需求，提供迅速而持续的改善能力。 这是一个宏观的信息战略目标，希望能依托先进的计算机技术与通信技术，在一到二年时间内，逐步建立起一个覆盖全国的计算机网络系统，与此同时，进一步规划服装企业总体应用需求，优化业务流程，规范管理环节，建立沟通服装上下、内外联系的集物流、信． 最终提高服装的管理水息流、资金流于一体的电子智能化管理系统，平和企业形象，增强企业经济效益及国内外市场的综合竞争能力。

【精品】韩国纺织服装业发展现状及竞争力分析

韩国纺织服装业发展现状及竞争力分析 美国学者迈克尔·波特对1980 年前韩国具有竞争力的前五十大出口企业的统计表明，韩国的纺织与服装产业占据了半壁江山。1990年初韩国纺织业面临大多数东亚经济体的低工资国家和以中国为主的发展中国家的竞争，国际市场占有率减少，国内企业转往低成本地区生产；2000 年后为适应市场变化，重新进行产品结构的调整，强化高附加值产品，实施差异化策略，由内需转为出口导向，发展自我品牌产品，使得纺织业在韩国的经济发展中仍居重要地位。 1 韩国纺织服装业的现状 1.1 生产与进出口现状 纺织服装业是韩国重要的产业之一。2000 年韩国纺织服装业占国民总产值的8%，从事纺织业的人数占工业从业人员总数的19%；2002 年韩国棉纺业通过结构调整，将细纱机保有量减少了20 万锭，使棉纺产品的质量和品种大幅度提升。韩国成衣主要出口地区为美欧、日本及中国，近年来对中国出口增加。根据联合国统计数据显示，2001 年韩国纺织品出口值为153 亿美元，市场占有率为4.4%，居世界第五位；2002 年成衣出口总额38.52 亿美元，2003 年增长到66 亿美元；2004 年纤维类产品的出口总额为152 亿美元，其中纺机设备的出口金额为11.13 亿美元，比2003 年的出口额9.26 亿美元增长了20.2%。韩国纺织业年贸易顺差一般在100 亿美元左右，纺织及成衣业出口值占制造业出口总值11.3%，其中成衣业占3.4%。 1.2 消费现状 在韩国纺织品销售中以中低价为主的通路型态居重要地位：2003 年，韩国成衣卖场面积在3 000 平方公尺以上的大型商店共1 863 家，其中803 家分布在汉城、仁川及京畿地区。其中，一般商店 1 458 家，折扣店238 家，百货商场98 家，购物中心46 家，批发中心 5 家。大型折扣店及购物中心较1999 年增长174%、48%，增长幅度最大。另外电视购物及网上购物等无店铺的流通方式亦迅速发展，2003 年网上购物、电视购物及邮购等无店铺市场销售额分别占39%、36%、24%。韩国的家用纺织品消费呈快速上升趋势，服装消费市场分布非常广泛，除了连锁店、专卖店，还有很多大型市场。如汉城的东大门纺织品服装市场，每年约有12 万人次的外国游客光临。像这样规模的纺织品服装批发零售市场，韩国至少有30 多个。 1.3 对外投资现状

服装行业大数据解析

服装行业大数据解析-标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

2015年服装行业大数据解析 本文导读：一、中国服装行业总体运行状况 1、总体生产平稳低速增长 2015年1-11月规模以上服装企业生产比较平稳，服装产量保持低速增长。根据国家统计局数据显示，2015年1-11月服装行业规模以上企业累计完成服装产量278.80亿件，同比增长2.15%。11月产量累计增速结束持续下跌走势，出现企稳迹象。其中梭织服装148.46亿件，同比增长4.78%；针织服装130.35亿件，同比下降0.69%。针织服装产量从4月开始持续负增长，主要原因是针织服装出口下降幅度较大。 2015年1-11月规模以上服装企业 一、中国服装行业总体运行状况 1、总体生产平稳低速增长 2015年1-11月规模以上服装企业生产比较平稳，服装产量保持低速增长。根据国家统计局数据显示，2015年1-11月服装行业规模以上企业累计完成服装产量278.80亿件，同比增长2.15%。11月产量累计增速结束持续下跌走势，出现企稳迹象。其中梭织服装148.46亿件，同比增长4.78%；针织服装130.35亿件，同比下降0.69%。针织服装产量从4月开始持续负增长，主要原因是针织服装出口下降幅度较大。 2015年1-11月规模以上服装企业生产情况

2015年服装行业规模以上企业产量累计增幅情况 2、内销总量持续扩大 2015年1-11月，我国服装产量前五名广东、江苏、福建、浙江和山东省服装总产量达202.75亿，同比增长2.17%，五省服装总产量占全国总产量的比重为72.72%。2012年以来，五省服装总产量占全国总产量的比重一直保持在72%—75%，传统服装生产大省对全国服装生产的稳定器作用十分明显。 五大省服装产量与全国服装总产量 2015年，我国服装类商品零售总体实现平稳增长，内销总量继续扩大。国家统计局数据显示，2015年1-11月份，社会消费品零售总额272296亿元，同比增长10.6%；其中，限额以上单位商品零售额119185亿元，增长7.8%；服装类商品零售额累计8488亿元，同比增长9.6%。

2019年服装行业深度分析报告

２０１９年服装行业深度分析报告

目录 1、中国：服装行业面临变局，进入龙头成长阶段 (7) 1.1、服装行业空间大，市场格局分散，龙头待成长 (7) 1.2、卖方市场转为买方市场，呼唤新龙头带来增长 (9) 2、日本：20世纪80年代后行业增速放缓，本土服装龙头崛起 (10) 2.1、日本消费行业：20世纪70-80年代消费分化，本土新消费龙头开始崛起 (10) 2.2、日本服装行业：行业增速放缓，沧海横流方显英雄本色 (12) 3、优衣库成长拆分：行业增速放缓后成长起来的高性价比大众服饰龙头 (18) 3.1、成长综述：早期开店驱动业绩，SPA模式后店效增长显著 (18) 3.2、第一成长期：创新运营，主打低价休闲服初露锋芒 (20) 3.3、第二成长期：转型SPA模式，携手巨头东丽，打造精细化运营服装龙头 (22) 4、优衣库运营拆分：精细化、差异化运营打造竞争优势 (25) 4.1、SPA模式：塑造高性价比产品，提高单店收入 (25) 4.2、详解SPA模式：优衣库的精细化管理 (27) 4.3、SPA模式借鉴：差距犹在，来者可追 (33) 5、投资建议 (34) 5.1、对比日本，中国服装高性价比消费时代有望来临 (34) 5.2、对比日本，中国服装行业集中度提升时间预计较长 (36) 5.3、对比优衣库，国内品牌需优化商业模式、提升运营能力 (37) 5.4、以邻为鉴，把握高性价比及商业模式优化两条主线 (38)

图表目录 图1：中国服装市场规模稳步增长 (7) 图2：近年来中国服装销售量变动情况 (7) 图3：2018年中国服装行业市场格局分散 (8) 图4：2018年中国服装行业市占率前十大企业 (8) 图5：全球服装龙头收入规模显著高于国内（2018财年） (8) 图6：2018年日本服装行业市占率前十大企业 (8) 图7：2007年后中国服装零售额增长情况 (9) 图8：近年来服装上市公司收入增速变化情况 (9) 图9：2017年国内外大众休闲品类龙头单店收入（万元） (10) 图10：2017年国内外高端品类龙头单店收入（万元） (10) 图11：日本消费龙头主要诞生于20世纪70-80年代 (11) 图12：20世纪70年代后日本居民消费发生变化 (11) 图13：20世纪80年代日本人均收入快速增长 (13) 图14：日本人均服装支出变化主要分为三个阶段 (13) 图15：20世纪80年代后期日本资产泡沫严重 (13) 图16：1980年后日本服装市场销售额增长情况 (13) 图17：1995年日本是全球奢侈品消费占比第一的国家 (14) 图18：2000年后各国奢侈品消费市场规模占比 (14) 图19：20世纪90年代日本传统服装龙头收入下滑、优衣库快速成长 (15) 图20：日本服装行业批发和零售两大渠道销售额增速 (15) 图21：日本服装行业零售模式销售额占比（%） (15) 图22：21世纪日本服装行业集中度显著提升 (16) 图23：2008年后日本服装行业龙头市占率情况 (16) 图24：近年来日本岛村株式会社收入及门店数量 (18) 图25：近年来日本青山商事收入及门店数量 (18) 图26：近年来日本Honeys服饰收入及门店数量 (18) 图27：近年来日本Adastria控股收入及门店数量 (18) 图28：优衣库成立以来的发展历程 (19) 图29：上市后公司收入及增长情况 (20) 图30：公司门店数量及单店收入情况 (20) 图31：优衣库采用目标客户战略和价格逆势战略 (21) 图32：日本居民年平均月收入增长情况 (21) 图33：优衣库采取多项措施打开低价服装市场 (21) 图34：成立早期公司业绩快速增长 (22) 图35：公司上市后采取三大措施领先同业 (22) 图36：上市后优衣库净利润及增长情况 (23)

6张图解读服装行业的供应链痛点和解决方案[精编版]

6张图解读服装行业的供应链痛点和解决方案[精 编版] 行业研究：6张图解读服装行业的供应链痛点和解决方案 近两年，全球经济持续低迷，终端销售不畅，服装业库存积压不断上扬。在此背景下，服装企业纷纷寻找出路——打折促销、加大电子商务渠道投放、转投二三线城市等商业手段花样繁多。 上述各种各样的手段都属于在库存发生后再“消解库存”、“处理库存”，要根本上解决服装业的库存问题，还要从

库存产生的根源——供应链着手，最大限度的“预防”库存产生。

1、“客户订单分离点”与服装业生产组织方式 1.1了解“客户订单分离点” 供应链管理的一个重要目标是满足顾客要求的同时维持合理的库存水平，换句话说就是在“库存水平”和“顾客服务水平”之间做出权衡。 如何权衡库存水平和服务水平,在供应链管理中有一个重要概念"客户订单分离点"(Customer Order De-coupling Point，简称CODP，如图一),它是指如何决定库存的位置,以使得某些操作或者实体在供应链中的运行能够独立开来。比如说，一件衣服储存在零售商处，顾客自己从货架拿下，付款买走，而代理商、品牌商看不到下单的过程。这里，零售商的库存就是顾客和制造商之间的缓冲，这个库存点就是客户订单分离点。分离点越靠近顾客，就越能更快的服务顾客。这个点的位置就涉及到对顾客快速响应和更大的库存投入之间的权衡。 理解企业战略和市场环境对“客户订单分离点”的选择非常重要。用成品库存来服务顾客的企业称为面向库存生产(Make-To-Stock)型企业；根据顾客的特定要求来组装预装模块的企业称为面向订单装配(Assemble-to-Order)型企业；为顾客从原材料到零件再到部件进行生产的企业称为面向订单(Make-to-Order)型企业；面向订单设计(Engineer-to-Order)型企业则是顾客与企业一起设计，然后再从原材料到零件再到部件进行产品生产。 图一：客户订单分离点 1.2服装业的生产组织方 式 服装的订制化类似 于面向订单装配、面向订 单生产、面向订单设计的模式，国内有不少服装企业已经在做这方面的尝试，目前看效果也不错。这种尝试顺应了服装业从制造向服务转变的趋势，适应人们对服装个性化的要求。服装个性化定制模式中，“客户订单分离点”的位置更靠近制造，是服装业商业模式的一种创新，属于服装业的战略决策的范畴，对库存投资产生重要影响(如图二)。

2020-2021年中国服装行业数据中台研究报告

《2020年中国服装行业数据中台研究报告》数据中台赋能企业数字化转型，成为降本增效新引擎 2020.09

?数据中台是企业数字化转型的新引擎。数据中台概念最 早由阿里巴巴集团提出，是方法论、组织与工具的有机 结合，是快、准、全、统、通的智能大数据体系。随着 互联网流量天花板显现，行业竞争加剧，企业面临生存 危机，降本增效、提升竞争力成为核心诉求，数字化转 型成为大势所趋。数据中台以数据资产驱动业务增长， 全方位、多角度重塑企业价值链，可以有效提升企业组 织的敏捷程度和业务协同响应能力，成为企业数字化转 型的新引擎。 ?我国服装行业数字化转型起步较早但进程较缓，未来有 望在数据中台赋能之下实现全域数字化落地。目前，我 国服装行业机遇与挑战并存。一方面，消费人群年轻化、 需求个性化等新的市场趋势推动服装行业迭代升级，为 企业带来新的发展机遇；另一方面，营收增速放缓、库存周转率下降、线上电商冲击也成为企业的主要痛点。 随着市场环境变化，服装企业纷纷优化资源配置，拥抱 数字化转型。虽然我国服装行业数字化转型起步较早， 但进程较缓，数字化对行业的赋能效果尚未得到全部释 放。数据中台以数据为驱动，将数据与业务无缝衔接， 在供应链改造、全域营销、新品孵化、门店管理、渠道 拓展等方面对服装企业进行全链路赋能，未来有望助力 服装企业加速实现全域数字化落地。 ?数据中台前景广阔，场景拓展成为竞争关键。随着企业 数字化转型逐渐深入，数据中台市场将加速扩展，行业 前景广阔。当前，数据中台行业对业务场景的争夺日趋 激烈。在场景选择方面，在数据高地中寻找场景洼地将 成为一个重要趋势。在服装、美妆、快消、商超、金融、 医疗、教育等更靠近消费端且拥有丰富数据积累的领域 内进行场景挖掘，将成为数据中台场景拓展的有利路径。报告摘要 案例分析公司阿里云数据中台服务商

服装行业分析报告

2006中国服装行业分析报告 一、服装总体市场分析 衣、食、住、行是人类生活的四大元素。人们把“衣”放在首位,可见衣服对于我们的重要性。中国人口十四亿，庞大的人口基数本身就组成了一个庞大的服装消费市场。同时随着中国国民收入的不断飞升，在2004年人均GDP超过了1000美元后，中国市场将进入精品消费时代，服装消费将不再仅仅为了满足其最基本的生存需求，将向更高的心理需求、自我满足需求跃进，特别是几千万人口跨入中产阶级后，其对反映自身社会地位和品位的服饰的需求将越来越迫切，将成就一批抓住了该阶层需求的服装品牌。 国内服装市场将越做越大，市场细分将越来越小，但今后国内服装市场的消费趋势将集中在精品化和个性化上。 二、服装市场细分分析 1、性别细分 女装市场分析：女装市场一直是服装市场的大头，其一直引领着时尚和潮流，是时尚、个性的代表。女性购买服装的频率和金额是所有服装消费群体中最多的，有得女装者得天下一说。因此众多企业和资源混战在女装市场里，女装品牌众多，各品牌之间差距不大。据统计，排在前十位的品牌之间市场综合占有率的差距并不大，总和也只在15%左右。国内女装品牌带有强烈的区域色彩，还没有一个能在全国形成规模和影响，例如颜色鲜艳、色块较大、结合时尚流行款式的“汉派”服装，带有江南文化气息的杭州女装产业和具有港澳风格的深圳、广东虎门女装产业。众多国内女装品牌其定位基本是定位在中低档市场，在中高档市场上还没几家知名品牌。 同时随着国内消费者消费观念的成熟和国内市场的不断扩大，世界女装大牌也纷纷进军中国，国内市场越来越成为世界女装的重要组成部分。国外女装品牌纷纷进住国内的一线城市，或专店或专柜。虽说其目前渠道较少，价格定位较高，但其对女装高档市场的影响和对国内女装时尚趋势的影响却是巨大的，基本占椐了高档市场。同时国外品牌为了开拓更广阔的内地市场和占椐中高档

中国服装行业供应链现状研究报告(doc 7)

中国服装行业供应链现状研究报告 1.中国制衣行业概述 中国是世界上的制衣大国之一。据1995年1月的统计数据，全国总共约有4万7千多家服装公司，共吸纳劳动力390多万人，生产衣服96亿8500万件，出口创汇达240亿美元。而到2003年1至10月份，中国总共服装出口创汇约为434亿9900万美元。 在中国，制衣行业中的服装主要为国外顾客设计，而且原料也主要采用进口。在2003年，中国制衣行业第一大出口对象是香港，其次为日本和美国。然而，运往香港的绝大部分服装又流向了日本和美国。同期，中国最大的原料进口对象为台湾，其次为日本和韩国。 中国的制衣行业主要集中在东部沿海地区，但是近几年来，随着东部地区劳动力成本和原材料供应不稳定性的提高，促使中国制衣行业开始由沿海地区向内陆地区转移，竞争也变得非常激烈。 与国外的制衣业比较，我国制衣业价格优势明显。逐步取消配额制度以后，中国制衣业的价格优势更加明显，另外服装出口进行的人民币补贴和出口退税等制度也是中国制衣业发展的重要竞争优势。

2.中国制衣企业现状 中国制衣业属于劳动密集型产业，制衣企业大部分是中小型企业。统计调查发现，绝大部分制衣企业员工较少，而且大部分在车间工作。在统计调查的134个企业中，半数以上的企业（68.7%）员工少于500人，平均有员工549人，其中平均504人在车间工作。 制衣业企业平均的销售收入和资产量分别为637.7和521.1万。总销售和资产情况在不同企业中的差距非常大。大部分企业的销售和资产额小于1000万。在91家提供了销售收入的企业中，有53家销售收入小于500万， 28家企业的销售收入在500到1000万之间。47家企业少于1000万。 在统计的企业中，绝大部分制衣企业都是民营企业，有139家，国有企业仅有2家。在公司结构方面，股份有限公司有52家，非股份有限公司89家。在投资结构方面，中资企业62家，外资企业9家，合资企业70家。 来料加工（OEM）是我国制衣业普遍的商业模式，在有效的69个企业样本中，有67家为国际品牌、地方品牌和非品牌的分销商做来料加工。这些企业有的仅为国际品牌、地方品牌和非品牌的分销商中的一类

服装行业发展状况分析

服装行业发展状况分析 一、服装行业整体发展水平 服装行业是我国主要的出口创汇行业，对外开放程度很高。目前世界上主要的服装出口国有中国、韩国、意大利等，中国香港和台湾地区也是主要的出口地区。(意大利是传统的服装王国，产品以迎合小批量、高档次的消费需求着称于世)。我国服装行业在九十年代得到迅速发展，目前出口量远远高于其他国家。1980年—2001年世界服装出口总额增长倍，而同期中国服装出口增长了倍，美国增长倍；发展中国家泰国、印度分别增长倍和倍；从1994年起中国的服装生产和出口位居世界第一。2001我国内地服 (图一：1980年-2001年部分国家服装出口增长状况) 装出口占世界出口额的%。排名第二的香港区，占世界出口额的12%。实际上香港出口中大部分为内地的转口贸易。如果加上通过香港的转口贸易，我国的服装出口在世界中处于遥遥领先地位。根据WTO2001年度报告数据计算，在世界主要服装进出口国家中，中国的服装竞争力系数(贸易顺差占进出口总额的比重)为，接近最大值1，居各国之首。同年墨西哥和意大利的竞争力系数为，法国，德国，美国。

（图二：主要服装贸易国家服装产品竞争力比较） 在国际贸易配额限制的束缚下，多年来中国向设限区出口服装只占该区进口额的5%左右，而向非设限区出口的服装占到该区进口额的35%。加入世贸组织后随着配额的逐步取消，WTO的《纺织品服装协议》中规定了纺织品服装设限国在2005年以前必须分阶段取消配额限制，但由于取消的比例是针对数量而不是金额，对4类产品也未规定每类必须取消的比例，因此在前三个阶段中，发达国家取消配额的产品主要集中在低价值的纱线、织物和制成品。而高附加值的，对其冲击较大的服装，其配额被发达国家挤到最后阶段取消。如美国最后阶段应取消配额比例为纱线12%，织物59%，制成品13%，服装83%。因此2005年配额完全取消后，我国服装的出口空间将被彻底打开。 服装行业的特点使我国劳动力低廉的比较优势得到充分发挥，是我国最具有国际竞争力的产业。美国Werner国际咨询研究所提供的2000年国际纺织服装业每小时美元工资数据显示，我国纺织服装业每小时工资为美元，排名世界第48位。分别相当于日本的1/37，美国、西欧的1/20左右，韩国的1/8；与其他发展中国家相比，劳动力成本优势不明显，但我国纺织业工人的劳动技能、勤奋度和组织纪律性等综合素质要远远胜过他们。近几年虽然我国东部地区的劳动力成本不断上升，但我国中西部的劳动力优势还远远没有释放，随着西部开发的推进，

2021-2025年中国成人服装行业调研及大数据营销战略研究报告

可落地执行的实战解决方案 2021-2025年中国成人服装 行业调研及大数据营销战略研究报告 让每个人都能成为 战略专家 管理专家 行业专家 ……

报告目录 第一章企业大数据营销战略概述 (14) 第一节成人服装行业大数据营销战略研究报告简介 (14) 第二节成人服装行业大数据营销战略研究原则与方法 (15) 一、研究原则 (15) 二、研究方法 (16) 第三节研究企业大数据营销战略的重要性及意义 (17) 一、重要性 (17) （一）有利于增强企业的可预见性 (17) （二）有利于明确企业未来发展方向 (18) （三）有利于激发企业员工的积极性 (18) （四）有利于促进企业整合资源 (18) 二、企业市场营销的意义 (18) （一）降低客户对市场价格的敏感度 (18) （二）强化企业竞争手段 (18) （三）加强市场壁垒的巩固 (19) （四）有利于实现企业与消费者的双赢 (19) （五）有效提高市场绩效 (19) 三、小结 (19) 第二章市场调研：2019-2020年中国成人服装行业市场深度调研 (21) 第一节我国成人服装行业监管体制与政策法规 (21) 一、行业主管部门和监管体制 (21) 二、行业主要法律法规及产业政策 (21) 三、2020年工信部：支持纺织服装产业向中西部转移 (24) 四、进入本行业的主要壁垒 (24) （1）品牌壁垒 (24) （2）研发设计能力壁垒 (24) （3）营销网络壁垒 (25) （4）管理能力与运营经验壁垒 (25) 第二节我国成人服装行业主要特征 (25) 一、行业发展概况 (25) （1）市场规模庞大且持续增长 (25) （2）行业整体从低成本、低附加值的加工阶段向附加值更高的品牌经营阶段发展 (26) 二、结构特征 (29) 三、转型升级 (29) 四、市场供需情况 (30) 五、服装行业产业链 (30) 六、自主品牌基本情况 (31) 七、行业的经营模式 (31) 八、行业的周期性、区域性和季节性特征 (32) （1）行业的周期性特征 (32) （2）行业的区域性特征 (32)

服装行业市场分析报告文案

2006年国服装行业产业分析报告 市场环境分析 一、服装总体市场分析 衣、食、住、行是人类生活的四大元素。人们把“衣”放在首位,可见衣服对于我们的重要性。中国人口十四亿，庞大的人口基数本身就组成了一个庞大的服装消费市场。同时随着中国国民收入的不断飞升，在2004年人均GDP超过了1000美元后，中国市场将进入精品消费时代，服装消费将不再仅仅为了满足其最基本的生存需求，将向更高的心理需求、自我满足需求跃进，特别是几千万人口跨入中产阶级后，其对反映自身社会地位和品位的服饰的需求将越来越迫切，将成就一批抓住了该阶层需求的服装品牌。 国服装市场将越做越大，市场细分将越来越小，但今后国服装市场的消费趋势将集中在精品化和个性化上。 二、服装市场细分分析 1、性别细分

女装市场分析：女装市场一直是服装市场的大头，其一直引领着时尚和潮流，是时尚、个性的代表。女性购买服装的频率和金额是所有服装消费群体中最多的，有得女装者得天下一说。因此众多企业和资源混战在女装市场里，女装品牌众多，各品牌之间差距不大。据统计，排在前十位的品牌之间市场综合占有率的差距并不大，总和也只在15%左右。国女装品牌带有强烈的区域色彩，还没有一个能在全国形成规模和影响，例如颜色鲜艳、色块较大、结合时尚流行款式的“汉派”服装，带有江南文化气息的女装产业和具有港澳风格的、虎门女装产业。众多国女装品牌其定位基本是定位在中低档市场，在中高档市场上还没几家知名品牌。 同时随着国消费者消费观念的成熟和国市场的不断扩大，世界女装大牌也纷纷进军中国，国市场越来越成为世界女装的重要组成部分。国外女装品牌纷纷进住国的一线城市，或专店或专柜。虽说其目前渠道较少，价格定位较高，但其对女装高档市场的影响和对国女装时尚趋势的影响却是巨大的，基本占椐了高档市场。同时国外品牌为了开拓更广阔的地市场和占椐中高档女装市场，与国品牌合作的步伐越来越快，市场竞争也越来越激烈。 男装市场分析：根据国家统计局2000年第五次全国人口普查公报,中国男性人口数量为65355万人,占总人口的51.63%,比女性的比例略高,由

供应链管理

大摘要 随着市场、经济的全球化，服装行业的竞争异常激烈，而服装的需求变动性大，时效性强，整个服装供应链从制纱到成衣包括诸多环节，供应链比较长且存在诸多问题，因此对供应链的管理要求很高。市场竞争的激烈使得单一服装行业的管理已难以支撑企业的发展，这其中库存管理给企业造成很大的压力，是一个比较突出的难题，在此背景下，运用供应链管理技术与方法来解决服装供应链中存在的诸多问题，是比较有效的措施。本文主要尝试运用供应链管理思想来合理控制库存，寻求解决服装行业库存问题的策略。本文在对服装企业的流程和现状分析的基础上，针对其供应链库存管理现状进行诊断分析，指出当前存在的主要问题在于:配货计划、企业间的协调、信息传递等问题。借助现代供应链库存管理理论和方法，探索性地提出构建整个服装行业供应链库存优化控制模式和策略。在对服装业产品数据分析的基础上，提出了相应的库存控制模型，以寻求解决服装企业库存问题的策略。 关键词：库存管理供应链管理信息系统库存控制

引言：2013年服装行业高库存现状探讨分析 纺织服装行业专家汪前进的判断是，对于企业来说，2013年面临的调整依旧还是库存问题，而库存问题取决于消费，包括内销和出口，与整个国内外的经济形势都有关。 森马服饰净利陡降38%、美邦服饰净利下滑29%……公开数据显示，在已披露2012年业绩的服装上市公司中，四成服装企业业绩大幅下滑。 据中研普华《2013-2017年中国服装市场调查分析与发展趋势预测研究报告》显示，去年行业亏损严重，终端市场销售不好，出口和内销两方面都不行，内销，增速放缓;外销是负增长。内销数量同比增长2%，而以往增速都达到了两位数;出口更不景气，服装出口数量增速下降5%。 目前，服装企业普遍面临原材料价格高企、劳动力不断上涨的成本问题。国家启动棉花收储对棉价形成“托底”效应，导致国内外棉价形成倒挂，且由于配额限制，不少企业无法采购国际低价棉花。巨大的用棉成本差异使我国棉制纺织品国际竞争力受到较大影响，而印度、越南等国家则凭借棉纱价格低于我国的优势，抢占了不少市场份额。此外，纺织服装行业是劳动密集型产业，中国人工工资涨幅已超过生产率增长，而且上涨速度正在加快，给企业也加大了负担。 需求低迷、库存高是另一个普遍存在的问题。有数据显示，2012年上半年，包括安踏、361度、特步等在内的国内42家上市服装纺织企业存货总量高达483亿元。直到去年底，李宁还以抵消应收账款方式，回购渠道库存。 去年，服装行业最头痛的库存之殇已经在财务数据上有所反映。 据中研普华《2013-2017年中国服装市场调查分析与发展趋势预测研究报告》显示，刚刚发布年报的美邦服饰经过了一年的存货大战后，库存金额仍然高达20个亿;同样，本土体育品牌中业绩最好的安踏体育去年库存增幅也达 11.17%。安踏副总裁张涛对记者表示，在控制库存方面，安踏在订货方式上将

我国服装产业现状分析以及发展前景预测

我国服装产业现状分析及发展前景预测一、服装行业总体概况 在经济全球化的形势下，服装行业的竞争日益加剧，这对我国服装行业既是新的机遇和挑战，同时也是中国从服装大国建设服装强国的关键。建设服装强国的根本性因素是依靠服装科技生产力的跨越式 进步，实现劳动生产率的大幅提高。尤其我们是十三亿人口的大国， 是全世界最大的服装消费国和生产国。近几年中国的服装业有着较大的发展，服装业的发展大大推动了中国国民经济的发展，2005年纺织服装的总产值约占全国总产值的十分之一，并已连续五年出口创汇顺差第一，服装产业一直为中国出口创汇作出了巨大的贡献。同时中国已成为全世界最大的服装生产加工基地，全世界每三件服装，其中一件来自于中国生产。 按照《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》关于科技工作“自主创新，重点跨越，支撑发展，引领未来”的指导方针，把增强自主创新能力作为科学技术发展的战略基点和调整产业结构、转变增长方式的中心环节，大力提高服装行业原始创新能力、集 成创新能力和引进消化吸收再创新能力。服装科技涵盖了技术与艺术两个方面，两个方面相辅相成，缺一不可。根据行业客观现实，本着 有所为有所不为的原则，分别以重点领域及优先主题、前沿研究、基

础研究和人才培养四个部分作为服装行业科技发展指南，通过这些技术的突破和项目的研发、应用，全面提高服装行业的产品质量、服饰 文化、设计水平、工艺与装备水平、管理水平、人才素质、信息化程 度及公共服务能力，指导行业科技发展，推进企业的科技进步，带动 整体产业升级。 据有关近年来的数据统计，2001年纳入国家统计指标的企业有21000多家，其中87、5%是小企业，大部分是从个体、乡镇企业发展起来的非国有企业，产值占76%，控制的资产占63%，实现利润达到了90%。效益好的企业集中在浙江、江苏、广东、山东、上海 地区，销售收入占全行业的76%，实现利润占全国的90%。广东、江苏、浙江、山东、福建、上海等东南沿海省份所生产的产品占据了 全国80％以上的市场份额。新十年启幕，产业能否全面回暖、地方 的服装振兴规划、纺织振兴规划实施的第二年，承接产业转移，中西 部各个省份承接产业转移的大潮、服装产业由沿海向内地转移、各地兴建服装工业园区。新疆的棉花、内蒙的羊绒、宁夏的皮草、中国服 装的重心在东部，但是产业资源的重心却在中西部。产业转移不是简单的设备迁移，而应该是能力的迁移。转移的过程是兼并重组的过程，也是由弱到强的过程，只有淘汰落后产能才符合产业发展规律。”而这些服装企业的生产形势是典型的“加工型企业”。服装产业开始由生产加工型为主向品牌加工和贸易型转变。 面对一直向好的国际国内市场和政府扶持力度，服装业如何把握 好商机，把自己最好产品展现出来，使在长期的发展中做大做强，是

一家从服装厂转型而来的大数据工厂

一家从服装厂转型而来的大数据工厂 2014年，以零库存实现150%的业绩增长;大规模定制生产，每天都能够设计、生产2000种完全不同的个性化定制产品;公司的核心竞争力是一套大数据信息系统，任何一项数据的变动都能驱动其余9000多项数据的同步变动。 ——2014年，以零库存实现150%的业绩增长; ——大规模定制生产，每天都能够设计、生产2000种完全不同的个性化定制产品; ——公司的核心竞争力是一套大数据信息系统，任何一项数据的变动都能驱动其余9000多项数据的同步变动。 这一切都发生在一位30多岁的女性“创二代”领导的服装企业里。众所周知，从2013年开始，服装行业库存滞销、门店关闭、电商冲击等消息不绝于耳，甚至有人悲观估计所有库存加起来三年都卖不完。 那么，这家企业缘何能在一片低迷中逆势实现奇迹式的增长?4月25日～26日，深圳，吴晓波频道主办“转型之战：传统企业的互联网机会”，红领服饰总裁张蕴蓝，向你分享转型故事：一家从服装厂转型而来的大数据工厂。 | 红领总部大楼| 自创立以来，红领服饰一直从事服装生产业务，已有二十年。 红领总部位于青岛以北不远的古城即墨，坐落在以企业命名的红领大街上。园区的门口，贴着招聘信息：“不加班，8小时工作制，周日休息，月工资高于同行300～500元”。 而其官网上的招聘信息则会让人误会这是一家高科技公司，因为前三条的招聘对象分别是网络建设与网络安全研究员、大数据系统工程师、云计算工程师，学历要求都是博士。 从这两个细节，我们或许就可以从侧面窥得一二：它不是一家传统意义上的服装企业，也脱离了服装行业价格竞争的泥淖，它的高附加值在一片狼狈的服装行业里显得卓尔不群，而它最赖以发展的武器，是数据驱动的信息化体系。 现在：每件衣服背后都有它的故事