六西格玛的计算公式解读
4西格玛＝6210次失误／百万次操作
5西格玛＝230次失误／百万次操作
6西格玛＝3.4次失误／百万次操作
7西格玛＝0次失误／百万次操作
什么是6西格玛
"σ"是希腊文的字母，是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的
6西格玛
1西格玛=690000次失误/百万次操作
2西格玛=308000次失误/百万次操作
3西格玛=66800次失误/百万次操作
4西格玛=6210次失误/百万次操作
5西格玛=230次失误/百万次操作
6西格玛=3.4次失误/百万次操作
7西格玛=0次失误/百万次操作
什么是6西格玛
"σ"是希腊文的字母,是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。一,以4西格玛而言般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛,相当于每一百万个机会里,有6210次误差。如果企业不断追求品质改进,达到6西格玛的程度,绩效就几近于完美地达成顾客要求,在一百万个机会里,只找得出3.4个瑕疪。
6西格玛(6Sigma是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术,并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进,成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。6西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺,追求持续进步的一种质量管理哲学。
6西格玛的主要原则(一
4西格玛＝6210次失误／百万次操作
5西格玛＝230次失误／百万次操作
6西格玛＝3.4次失误／百万次操作
7西格玛＝0次失误／百万次操作
什么是6西格玛
"σ"是希腊文的字母，是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的
在推动6西格玛时,企业要真正能够获得巨大成效,必须把6西格玛当成一种管理哲学。这个哲学里,有六个重要主旨,每项主旨背后都有很多工具和方法来支持.
6西格玛的主要原则(二
真诚关心顾客。
6西格玛把顾客放在第一位。例如在衡量部门或员工绩效时,必须站在顾客的角度思考。先了解顾客的需求是什么,再针对这些需求来设定企业目标,衡量绩效。
6西格玛的主要原则(三
根据资料和事实管理。
近年来,虽然知识管理渐渐受到重视,但是大多数企业仍然根据意见和假设来作决策。6西格玛的首要规则便是厘清,要评定绩效,究竟应该要做哪些衡量(measurement,然后再运用资料和分析,了解公司表现距离目标有多少差距。
6西格玛的主要原则(四
以流程为重。
无论是设计产品,或提升顾客满意,6西格玛都把流程当作是通往成功的交通工具,是一种提供顾客价值与竞争优势的方法。
6西格玛的主要原则(五
主动管理。
企业必须时常主动去做那些一般公司常忽略的事情,例如设定远大的目标,并不断检讨;设定明确的优先事项;强调防范而不是救火;常质疑「为什么要这么做」,而不是常说「我们都是这么做的。」
4西格玛＝6210次失误／百万次操作
5西格玛＝230次失误／百万次操作
6西格玛＝3.4次失误／百万次操作
7西格玛＝0次失误／百万次操作
什么是6西格玛
"σ"是希腊文的字母，是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的
6西格玛的主要原则(六
协力合作无界限。
改进公司内部各部门之间、公司和供货商之间、公司和顾客间的合作关系,可以为企业带来巨大的商机。6西格玛强调无界限的合作,让员工了解自己应该如何配合组织大方向,并衡量企业的流程中,各部门活动之间,有什么关联性。,
6西格玛的主要原则(七
追求完美,但同时容忍失败。
在6西格玛企业中,员工不断追求一个能够提供较好服务,又降低成本的方法。企业持续追求更完美,但也能接受或处理偶发的挫败,
从错误中学习。
何谓6西格玛质量
一个公司的产品质量是这家公司整个营运的结果,影响的因素很多,错综复杂。Motorola公司用6西格玛质量标出其目标,使复杂的问题变的容易了解。在Motorola,6西格玛质量水准的意义如下:
1. 3.4PPM(不良率或缺点数为百万分之三点四
2. 99.99966%产品为无缺点。
3. 提供一个与竞争者比较的基准,为TQM提供一个衡量的基准。
4. 可以了解距离无缺点有多远。
为何6西格玛质量吸引我们
4西格玛＝6210次失误／百万次操作
5西格玛＝230次失误／百万次操作
6西格玛＝3.4次失误／百万次操作
7西格玛＝0次失误／百万次操作
什么是6西格玛
"σ"是希腊文的字母，是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的
6西格玛质量已经吸引很多公司,其理由如下:
1. 6西格玛质量提供了一个比较复杂的产品或服务的基准。
2. 利用6西格玛质量可以测度自己公司和竞争者之间的品质差距。
3. 显示迈向无缺点的进展。
4. 为各部门提供一个明确的目标。
何谓6西格玛管理(一
是获得和保持企业在经营上的成功并将其经营业绩最大化的综合管理体系和发展战略。是使企业获得快速增长的经营方式。
经营业绩的改善包括:
•市场占有率的增加
•顾客回头率的提高
•成本降低
•周期降低
•缺陷率降低
•产品/服务开发加快
•企业文化改变
何谓6西格玛管理(二
4西格玛＝6210次失误／百万次操作
5西格玛＝230次失误／百万次操作
6西格玛＝3.4次失误／百万次操作
7西格玛＝0次失误／百万次操作
什么是6西格玛
"σ"是希腊文的字母，是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的
是自上而下地由企业最高管理者领导并驱动的过程革新方法。由最高管理层提出改进/革新的目标(这个目标与企业发展战略与远景密切相关、资源和时间框架。
•这种革新方法由定义、度量、分析、改进、控制(DMAIC的结
构化的改进过程为核心。
DMAIC用于三种基本改进流程:
6西格玛产品/服务实现过程改进
6西格玛业务流程改进
6西格玛设计SSDP
在实施上由"勇士Champion"、"大黑带MBB"、"黑带BB""绿带GB"四级经过培训职责明确的人员作为组织保障。
这种革新方法强调定量方法/工具的运用,强调对顾客需求/满意的详尽定义于量化表述,每一阶段都有明确的目标并由相应的工具或方法辅助。
为什么要用6西格玛管理(一
为了生存:
"为什么要开展6西格玛管理?"摩托罗拉的回答是:为了生存。
从70年代到80年代,摩托罗拉在同日本的竞争中失掉了收音机和电视机的市场,后来又失掉了BP机和半导体的市场。1985年,公司面临倒闭。
一个日本企业在70年代并购了摩托罗拉的电视机生产公司。经过
4西格玛＝6210次失误／百万次操作
5西格玛＝230次失误／百万次操作
6西格玛＝3.4次失误／百万次操作
7西格玛＝0次失误／百万次操作
什么是6西格玛
"σ"是希腊文的字母，是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的
日本人的改造后,很快投入了生产,并且不良率只有摩托罗拉管理时的1/20。他们使用了同样的人员、技术和设计。显然问题出在摩托罗拉的管理上。
在市场竞争中,严酷的生存现实使摩托罗拉的高层接受了这样的结论:"我们的质量很臭"。在其CEO的领导下,摩托罗拉开始了6西格玛质量之路。今天,"摩托罗拉"成为世界著名品牌,1998年,摩托罗拉公司获得了美国鲍德理奇国家质量管理奖。他们成功的秘密就是6西格玛质量之路。是6西格玛管理使摩托罗拉从濒于倒闭发展到当今世界知名的质量与利润领先公司。(责任编辑:admin
什么要用6西格玛管理(二
使企业获得核心能力:
。。企业是否能够生存,是否成功取决于企业向市场/顾客提供的价值。按照经济学的理论:
。。。。Q 质量
V 价值=--------
。。。。P 价格
。。6西格玛核心能力:提高质量,降低成本,使价值最大化,顾客满意/市场竞争力强。
如何推动6西格玛
在企业追求6西格玛的过程中,有很多方法和工具。其中一个重要的方法,是一个五个阶段的改进步骤DMAIC(发音为Deh-maik:界定(define、衡量(measure、分析(analyze、改善(improve与控制(control。透过这些步骤,企业的投资报酬率自然会增加。
4西格玛＝6210次失误／百万次操作
5西格玛＝230次失误／百万次操作
6西格玛＝3.4次失误／百万次操作
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什么是6西格玛
"σ"是希腊文的字母，是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的
界定
界定核心流程和关键顾客,站在顾客的立场,找出对他们来说最重要的事项,也就是「品质关键要素」(Critical to Quality,CTQ。厘清团队章程,以及核心事业流程。
衡量
找出关键评量,就是要为流程中的瑕疪,建立衡量基本步骤。人员必须接
受基础机率与统计学的训练,及统计分析软件与测量分析等课程。为了不造成员工沉重负担,不妨让具备六个标准差实际推行经验的人,带着新手一同接受训练,帮助新手克服困难。对于复杂的演算问题,可提供自动计算工具,减少复杂计算所需的时间。
分析
探究误差发生的根本原因。运用统计分析,检测影响结果的潜在变量,找出瑕疪发生的最重要根源。所运用的工具包含许多统计分析工具。改善
找出最佳解决方案,然后拟定行动计划,确实执行。这个步骤需不断测试,看看改善方案是否真能发挥效用,减少错误。
控制
确保所做的改善能够持续下去。衡量不能中断,才能避免错误再度发生。在过去许多流程改善方案里,往往忽略了控制的观念;而在六个标准差中,控制是它能长期改善品质与成本的关键。
如果成功推动,6西格玛所带来的,将是改变企业惯性,让员工能够不断问问题,并寻求更好的解决方案,让企业常处于向上爬升的斜率上。
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什么是6西格玛
"σ"是希腊文的字母，是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的
6西格玛的推行人员
有人说:GE总裁韦尔奇先生是制造人才的专家。正是他在GE的6西格玛管理中培养了成千上万为企业创造财富的人才。他们就是被称为勇士、大黑带、黑带和绿带的人。这些人员来自于企业的各个岗位,经过6西格玛的专门培训,为6西格玛管理提供组织上的保障。而专职从事6西格玛项目的大黑带和黑带,更成为企业的财富,很多黑带人员在结束了两年的6西格玛项目任期后,走上了企业的领导岗位。
勇士:企业高层管理者中负责6西格玛实施的管理者。负责部署西格玛的实施和全部支援工作。负责确定或选择6西格玛项目。跟踪或监督6西格玛的进展。
大黑带:6西格玛实施技术总负责。协助勇士选择项目,制定实施计划和时间框架表,向黑带提供6西格玛高级技术工具的支援,负责动
员、协调、和沟通。
黑带:来自企业的各个部门,经过6西格玛革新过程和工具的全面培训,熟悉6西格玛革新过程,负责指导或领导改进项目。对绿带提供培训和指导。专职从事黑带任期2年。1个黑带每年完成5-7个项目,成本节约约1百万。
绿带:经过培训,在自己的岗位上参与6西格玛项目的人员。
人员比例:每1000名员工
。。大黑带:1名
。。黑带:10名
。。绿带:50-70名
6西格玛支持技术
4西格玛＝6210次失误／百万次操作
5西格玛＝230次失误／百万次操作
6西格玛＝3.4次失误／百万次操作
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什么是6西格玛
"σ"是希腊文的字母，是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的
度量技术:
• DPMO的计算方法
• 过程能力分析技术(包括长/短期过程能力分析
基本技术:
新、老七种工具
高级技术：• SPC 度量、分析、改进和监控过程的波动• DOE/田口方法优化设计技术，通过 DOE，改进过程设计，使过程能力达到最优• FMEA 风险分析技术，辅助确定改进项目，制定改进目标• QFD 顾客需求分析技术，辅助将顾客需求正确地转换为内部工作要求• 防错从根本上防止错误发生的方法软技术：• 领导力• 提高团队工作效率• 员工能力与授权• 沟通与反馈 6 西格玛管理对企业文化的影响说起企业文化来，似乎让人们感到很抽象。但是，仔细观察你周围的人在处理哪怕最简单细小的问题上所共有的观念、价值取向和行为准则，你就不难感觉到它的存在。简单地说，企业文化就是"我们这儿做事的方式"。当你试图去改进质量，特别是通过改进工作过程（包
括加工、服务、行政和管理等）以获取最佳产品和服务质量的时候，文化便显示出巨大的阻力。因此，霍德盖茨先生指出：（1）当战略与文化发生冲突时，文化恒胜；（2）当企业文化与变革的精神不相容时，变革的努力将遭到失败。霍德盖茨先生总结了美国鲍德理奇奖获奖企业的 20 条经验教训。分析这些成功企业的经验教训，特别是处于顶层位置的企业文化建设方面的经验教训，我们不难发现，成功的企业在实施质量战略时，比别的企业多走了一步。那就是，他们在致力于产品与服务质量改进的同时，肯花大力气去改造他们与 6 西格玛质量不相适应的企业文化，以使全体员工的信念、态度、价值观和期望与 6 西格玛质量保持同步。从而创造出良好的企业质量文化，保证了 6 西格玛质量战略的成功。成功
4西格玛＝6210次失误／百万次操作
5西格玛＝230次失误／百万次操作
6西格玛＝3.4次失误／百万次操作
7西格玛＝0次失误／百万次操作
什么是6西格玛
"σ"是希腊文的字母，是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的
事例(一 GE 公司 Jack Welch 6 西格玛"是 GE 从来没有经历过的最重要的发展战略。 1995 年末开始推行 6 西格玛；
推行西格玛节约的成本收益 3 亿美圆/1997、7.5 亿美圆/1998、15 亿美圆
/1999；利润率从 13.6%/1995 提高到 16.7%/1998 市值突破 30000 亿美圆 Jack Welch 先生为 GE 制定的三大发展战略：6 西格玛、产品服务、全球化，使 GE 迅速发展成为全球最大、最成功的多元化经营的跨国集团。成功事例(二联信公司Larry Bossidy 从 1994 年开始推行 6 西格玛推行 6 西格玛的收益累积超过 20 亿美圆
利润率超过 14%/1999
6西格玛计算公式详细讲解
6西格玛计算公式详细讲解 六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过在组织中减少变异性和提高过程能力来改善产品和服务的质量。六西格玛的核心目标是使组织的过程保持在每一百万个机会中仅出现不到3.4次的缺陷率。这意味着组织的产品和服务的质量水平非常高。 六西格玛方法主要依赖于统计学原理和工具，并通过一系列工具和技术来帮助组织实现质量改进。其中一种常用的工具是六西格玛计算公式，它可以帮助组织确定其过程的性能水平。 六西格玛计算公式的核心是利用统计学原理中的标准差（Standard Deviation）和平均值（Mean）来量化过程的性能。标准差是描述数据分布的一种度量，它表示数据点相对于平均值的离散程度。而平均值则表示数据的中心位置。 六西格玛计算公式的一般形式如下： DPMO = (Defects / Opportunities) * 1,000,000 其中，DPMO代表每一百万个机会中的缺陷数，Defects表示实际发现的缺陷数量，Opportunities表示在产品或服务中可以出现缺陷的机会总数。 首先，我们需要收集并统计缺陷数量和机会总数的数据。然后，将这些数据代入计算公式，得出每一百万个机会中的缺陷数。 举例来说，假设一些组织生产了1000个产品，每个产品有10个机会发生缺陷。如果在这1000个产品中发现了20个缺陷，那么计算公式可以表示为：
DPMO=(20/(1000*10))*1,000,000=2000 这意味着每一百万个机会中会发生2000个缺陷。根据六西格玛的目标，这个组织的质量水平是不合格的，因为它的缺陷率超过了3.4通过六西格玛计算公式，组织可以定量地了解到底有多少缺陷出现在产品和服务中，从而进一步分析和改进其质量管理过程。如果发现缺陷率较高，组织可以采取一系列措施来降低缺陷率，例如改进生产过程、提高员工培训水平等。 在实际应用中，六西格玛计算公式可以结合其他统计工具一起使用，例如直方图、散点图等，以更全面地了解和评估组织的质量水平。 总结起来，六西格玛计算公式是一种用于测量和评估组织质量水平的工具，通过统计学原理和准确的数据分析，帮助组织定量地了解其过程性能，并找到合适的改进措施。这种方法可以帮助组织实现高质量的产品和服务，并最终提升竞争力。
六西格玛的计算公式解读
6西格玛 1西格玛=690000次失误/百万次操作 2西格玛=308000次失误/百万次操作 3西格玛=66800次失误/百万次操作 4西格玛=6210次失误/百万次操作 5西格玛=230次失误/百万次操作 6西格玛=3.4次失误/百万次操作 7西格玛=0次失误/百万次操作 什么是6西格玛 "σ"是希腊文的字母,是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。一,以4西格玛而言般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛,相当于每一百万个机会里,有6210次误差。如果企业不断追求品质改进,达到6西格玛的程度,绩效就几近于完美地达成顾客要求,在一百万个机会里,只找得出3.4个瑕疪。 6西格玛(6Sigma是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术,并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进,成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。6西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺,追求持续进步的一种质量管理哲学。 6西格玛的主要原则(一 在推动6西格玛时,企业要真正能够获得巨大成效,必须把6西格玛当成一种管理哲学。这个哲学里,有六个重要主旨,每项主旨背后都有很多工具和方法来支持.
6西格玛的主要原则(二 真诚关心顾客。 6西格玛把顾客放在第一位。例如在衡量部门或员工绩效时,必须站在顾客的角度思考。先了解顾客的需求是什么,再针对这些需求来设定企业目标,衡量绩效。 6西格玛的主要原则(三 根据资料和事实管理。 近年来,虽然知识管理渐渐受到重视,但是大多数企业仍然根据意见和假设来作决策。6西格玛的首要规则便是厘清,要评定绩效,究竟应该要做哪些衡量(measurement,然后再运用资料和分析,了解公司表现距离目标有多少差距。 6西格玛的主要原则(四 以流程为重。 无论是设计产品,或提升顾客满意,6西格玛都把流程当作是通往成功的交通工具,是一种提供顾客价值与竞争优势的方法。 6西格玛的主要原则(五 主动管理。 企业必须时常主动去做那些一般公司常忽略的事情,例如设定远大的目标,并不断检讨;设定明确的优先事项;强调防范而不是救火;常质疑「为什么要这么做」,而不是常说「我们都是这么做的。」 6西格玛的主要原则(六 协力合作无界限。
6西格玛计算公式详细讲解
6西格玛计算公式详细讲解 首先，我们需要了解一些相关概念： 1. 平均值（mean）：数据集中所有数据的总和除以数据的个数，用 来表示数据的集中趋势。 2. 偏差（deviation）：每个数据点与平均值之间的差异。数据点的 值减去平均值即为偏差。 3. 方差（variance）：偏差的平方的平均值，用来表示数据的离散 程度。 标准差是方差的平方根，采用标准差的主要原因是方差的值通常很大，不容易直观地理解数据的离散程度。 接下来，我们将详细讲解6西格玛计算公式的步骤： 1.首先，计算数据集的平均值。将所有数据相加，然后除以数据的个数，得到平均值。 2.计算每个数据点与平均值的偏差。将每个数据点的值减去平均值， 得到每个数据点的偏差。 3.对每个偏差进行平方。将每个偏差的值平方，得到平方的偏差值。 4.计算平方偏差的平均值，即方差。将所有平方偏差的值相加，然后 除以数据的个数，得到方差。 5.计算方差的平方根，即标准差。将方差的值开方，得到标准差。 6西格玛计算公式同时考虑了数据的上下极端值，通过标准差的计算 来衡量数据的离散程度。一般来说，标准差越小，数据越接近平均值，表
示数据的离散程度越低；反之，标准差越大，数据越分散，表示数据的离散程度越高。 需要注意的是，6西格玛计算公式只适用于正态分布的数据集。对于非正态分布的数据，使用该公式可能得到不准确的结果。此外，计算标准差还需要注意数据是否具有代表性，以及是否存在异常值等。 总而言之，6西格玛计算公式是一种常用的统计学公式，用于计算数据的标准差。通过计算平均值、偏差、方差和标准差，我们可以了解数据的分布状况和离散程度。这个公式在质量控制、风险评估和数据分析等领域有着广泛的应用。
六西格玛计算公式案例解析
六西格玛计算公式案例解析 六西格玛是一种统计学方法，旨在通过分析数据和过程以减少变异性，提高生产质量。六西格玛计算公式是用于测量过程的性能和稳定性的数学 工具。本文将通过一个实际案例来解析六西格玛的计算公式和使用方法。 假设电子产品制造公司在生产过程中发现有关键组件的不良率过高， 导致了不少产品需重新修复或者报废。为了改进生产过程，公司决定使用 六西格玛方法来分析并改善该过程的稳定性和质量。 首先，公司将收集实际数据，包括每个生产周期内所生产的产品数量 以及其中不良品的数量。假设公司连续进行了500个周期的生产，每个周 期生产1000个产品。在这500个周期内，共生产了500,000个产品。 第一步，我们需要计算不良品的比例。假设在这500,000个产品中， 有5,000个是不良品。因此，不良率可以用下面的公式计算：不良率=不良品数量/总产量 不良率=5,000/500,000 不良率=0.01 得到不良率为0.01，即每100个产品中有1个是不良品。 第二步，我们需要计算过程性能指数Cp。过程性能指数是用于衡量 生产过程是否符合规格要求的一个指标。计算公式如下： Cp=(上限规格-下限规格)/(6*标准差) 这里假设产品的规格要求范围为定为0.95到1.05、为了计算标准差，我们首先需要计算平均数。
平均数=总产量/总周期数 平均数=500,000/500 平均数=1,000 然后，标准差可以通过以下公式计算： 标准差 = sqrt((每个周期的不良品数量 - 平均数的平方) / (总周期数 - 1)) 在这个案例中，每个周期的不良品数量是10。标准差的计算公式如下： 标准差 = sqrt((10 - 1,000)^2 / (500 - 1)) 标准差=194.44 最后，我们可以计算过程性能指数Cp： Cp=(1.05-0.95)/(6*194.44) Cp的值小于1，说明该生产过程的性能不达标。 第三步，我们需要计算过程能力指数 Cpk。过程能力指数是用于衡量生产过程能否产生处于规格界限内的产品。 Cpk = min((上限规格 - 平均数) / (3 * 标准差), (平均数 - 下限规格) / (3 * 标准差)) 根据以上计算结果，上限规格为1.05，下限规格为0.95，平均数为1,000，标准差为194.44
六西格玛相关参数及计算公式
六西格玛相关参数及计算公式 六西格玛是一种质量管理工具，用于衡量和改进一个过程或产品的稳定性和可靠性。它通过统计学原理和方法，帮助分析员工在执行工作过程中的变异性，并提出改进措施。以下是六西格玛的一些相关参数和计算公式。 1. 均值（Mean）：均值表示一组数据的平均数。它是通过将所有数据值相加，然后除以数据数量得到的。计算公式如下： 均值=Σx/n 其中，Σx表示所有数据值的总和，n表示数据的数量。 2. 方差（Variance）：方差度量了数据集合中各个数据值与均值的偏差。计算公式如下： 方差=Σ(x-μ)²/n 其中，Σ(x-μ)²表示各个数据值与均值之差的平方之和，n表示数据的数量。 3. 标准差（Standard Deviation）：标准差是方差的平方根，用于度量数据的离散程度和变异程度。计算公式如下： 标准差=√方差 其中，√表示平方根。 4. 正态分布（Normal Distribution）：正态分布是一个常见的连续型概率分布，也称为高斯分布。正态分布用于描述大量独立且随机分布的随机变量总和的概率分布情况。正态分布的概率密度函数如下：
f(x)=(1/(σ√(2π)))*e^(-((x-μ)²/(2σ²))) 其中，f(x)表示概率密度函数，σ表示标准差，μ表示均值，e表 示自然对数的底数。 通过计算一个过程或产品的六西格玛范围，可以评估其能力和性能， 帮助确定改进措施和目标。 六西格玛的计算公式和参数有助于分析员工的工作过程和产品质量， 提供了量化的指标和数据支持，帮助组织和管理者进行决策和改进。同时，六西格玛也可以应用于其他领域，如服务行业、流程改进等，帮助提高效 率和质量。 需要注意的是，以上仅是六西格玛的一些基本参数和计算公式，实际 应用中可能还需要考虑其他因素和方法。此外，六西格玛的应用需要具备 统计学和质量管理知识的人员进行分析和解释。
六西格玛相关参数及计算公式
六西格玛相关参数及计算公式 六西格玛是指一种常用的质量管理方法，旨在通过降低缺陷率、提高 产品质量，从而达到减少浪费和提高效率的目的。在六西格玛方法中，有 一些关键的参数和计算公式被广泛使用。下面将详细介绍这些参数和公式。 1. 缺陷率 (Defect Rate)： 缺陷率指的是产品或过程中存在缺陷的概率。它通常以每百万机会(Million Opportunity)的方式来表示。计算公式如下： 缺陷率=(缺陷数/机会数)x1,000,000 2. DPMO (Defects Per Million Opportunities)： DPMO是指在每一百万个机会中出现的缺陷数。它是衡量质量水平的 一个重要指标。计算公式如下： DPMO=(缺陷数/机会数)x1,000,000 3. 成功率 (Yield)： 成功率指的是在一个过程中成功完成的数量与总尝试数量之间的比率。它是衡量过程效率的一个重要指标。计算公式如下： 成功率=(成功数/尝试数)x100 4. Cp (Process Capability Index)： Cp是指过程能力指数，用于衡量一个过程是否能够生产符合要求的 产品。它是通过比较允许范围与过程的实际变异范围来计算的。计算公式 如下：
Cp=(规格上限-规格下限)/(6x标准差) 5. Cpk (Process Capability Index with Process Centered)： Cpk在Cp的基础上，考虑了过程的中心位置，更全面地评估了过程能力。计算公式如下： Cpk = min[(规格上限 - 过程平均值) / (3 x 标准差), (过程平均值 - 规格下限) / (3 x 标准差)] 6. Sigma Level (质量水平)： Sigma Level用于表示一个过程的质量水平，它与DPMO之间有一个对应关系。Sigma Level越高，表示缺陷率越低，质量水平越高。计算公式如下： Sigma Level = (总机会数 - 缺陷数) / 每个机会的平均缺陷数 在实际应用中，可以使用统计软件或工具来计算这些参数和公式。可以通过收集数据，计算缺陷数和机会数，提取过程平均值和标准差等相关数据，然后应用上述公式进行计算。 六西格玛方法通过量化和分析数据，帮助组织识别和解决问题，提高质量水平和过程效率。通过了解和应用以上参数和公式，可以更好地理解和评估质量管理过程中的相关指标，并采取相应的改进措施来提高质量水平。
六西格玛相关参数及计算公式
六西格玛相关参数及计算公式 六西格玛（Six Sigma）是一种管理方法和质量管理体系，旨在通过减少过程的变异性，增加产品或服务的质量和客户满意度。六西格玛方法侧重于通过改进和优化业务过程来提高绩效，减少错误率和缺陷率，并降低成本。 六西格玛方法将质量的定义扩展为“满足或超出客户期望的特性和特征”。它强调对过程的统计分析和数据驱动的决策，以达到过程的优化和控制。 六西格玛方法的核心是通过确定和控制源头引起变异性的因素来改进业务过程。在这个方法中，常见的几个参数和计算公式被广泛应用来评估和衡量过程的性能。 以下是六西格玛相关参数及计算公式的详细介绍： 1. DPMO（Defects Per Million Opportunities，每百万次机会的缺陷数）：DPMO用于衡量一个过程中每百万次机会中发生的缺陷数量。DPMO的计算公式是：DPMO = (总缺陷数/总机会数) * 1,000,000 2. Sigma值：Sigma值是一个用来衡量过程性能和质量水平的指标。它表示一个过程性能超出均值的标准差数量。sigma值的计算公式是：Sigma = (1 - DPMO/1,000,000) * 6 3.Cp指数：Cp指数用于衡量一个过程的能力，即过程输出与规格要求之间的关系。Cp指数大于1表示过程能够满足规格要求。Cp指数的计算公式是：Cp=(规格上限-规格下限)/(6*标准差)
4. Cpk指数：Cpk指数用于衡量一个过程的能力，同时考虑了过程的 偏移程度和标准差。Cpk指数大于1表示过程能够满足规格要求。Cpk指 数的计算公式是：Cpk = min((规格上限 - 过程平均值)/(3 * 标准差), (过程平均值 - 规格下限)/(3 * 标准差)) 5.Pp指数：Pp指数用于衡量一个过程的能力，只考虑了过程的变异性，不考虑过程的偏移程度。Pp指数大于1表示过程能够满足规格要求。Pp指数的计算公式是：Pp=(规格上限-规格下限)/(6*标准差) 6. Ppk指数：Ppk指数用于衡量一个过程的能力，同时考虑了过程的 变异性和偏移程度。Ppk指数大于1表示过程能够满足规格要求。Ppk指 数的计算公式是：Ppk = min((规格上限 - 过程平均值)/(3 * 标准差), (过程平均值 - 规格下限)/(3 * 标准差)) 以上是六西格玛相关参数及计算公式的一些基本介绍。通过对这些参 数和公式的应用，可以更好地评估和衡量过程的性能，找到改进的方向， 并采取相应的措施来优化业务过程，提高质量和绩效。
六西格玛的计算公式解读
4西格玛＝6210次失误／百万次操作 5西格玛＝230次失误／百万次操作 6西格玛＝3.4次失误／百万次操作 7西格玛＝0次失误／百万次操作 什么是6西格玛 "σ"是希腊文的字母，是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的 6西格玛 1西格玛=690000次失误/百万次操作 2西格玛=308000次失误/百万次操作 3西格玛=66800次失误/百万次操作 4西格玛=6210次失误/百万次操作 5西格玛=230次失误/百万次操作 6西格玛=3.4次失误/百万次操作 7西格玛=0次失误/百万次操作 什么是6西格玛 "σ"是希腊文的字母,是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。一,以4西格玛而言般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛,相当于每一百万个机会里,有6210次误差。如果企业不断追求品质改进,达到6西格玛的程度,绩效就几近于完美地达成顾客要求,在一百万个机会里,只找得出3.4个瑕疪。 6西格玛(6Sigma是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术,并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进,成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。6西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺,追求持续进步的一种质量管理哲学。 6西格玛的主要原则(一
4西格玛＝6210次失误／百万次操作 5西格玛＝230次失误／百万次操作 6西格玛＝3.4次失误／百万次操作 7西格玛＝0次失误／百万次操作 什么是6西格玛 "σ"是希腊文的字母，是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的 在推动6西格玛时,企业要真正能够获得巨大成效,必须把6西格玛当成一种管理哲学。这个哲学里,有六个重要主旨,每项主旨背后都有很多工具和方法来支持. 6西格玛的主要原则(二 真诚关心顾客。 6西格玛把顾客放在第一位。例如在衡量部门或员工绩效时,必须站在顾客的角度思考。先了解顾客的需求是什么,再针对这些需求来设定企业目标,衡量绩效。 6西格玛的主要原则(三 根据资料和事实管理。 近年来,虽然知识管理渐渐受到重视,但是大多数企业仍然根据意见和假设来作决策。6西格玛的首要规则便是厘清,要评定绩效,究竟应该要做哪些衡量(measurement,然后再运用资料和分析,了解公司表现距离目标有多少差距。 6西格玛的主要原则(四 以流程为重。 无论是设计产品,或提升顾客满意,6西格玛都把流程当作是通往成功的交通工具,是一种提供顾客价值与竞争优势的方法。 6西格玛的主要原则(五 主动管理。 企业必须时常主动去做那些一般公司常忽略的事情,例如设定远大的目标,并不断检讨;设定明确的优先事项;强调防范而不是救火;常质疑「为什么要这么做」,而不是常说「我们都是这么做的。」
六西格玛计算公式
六西格玛计算公式 1.平均值（μ）：数据集的所有观察值的平均值。 2.标准差（σ）：数据集的所有观察值与平均值之间的平均差异。 3.右侧六西格玛（+6σ）：在正态分布曲线上右侧的第六个标准差之 外的区域，其发生概率非常低。 4.左侧六西格玛（-6σ）：在正态分布曲线上左侧的第六个标准差之 外的区域，其发生概率非常低。 下面是六西格玛计算公式的具体步骤： 1.收集数据：收集与流程或问题相关的数据。 2.计算平均值（μ）：将所有数据项相加，然后除以观察值的总数。 3.计算标准差（σ）：计算每个数据与平均值之间的差异，然后将所 有差值的平方相加，最后除以观察值的总数。然后取平方根，得到标准差。 4.计算右侧六西格玛（+6σ）：将平均值与六个标准差相加。 5.计算左侧六西格玛（-6σ）：将平均值与六个标准差相减。 六西格玛计算公式的应用常见于质量管理和业务流程改进领域，它可 以帮助组织识别并减少过程中的变异性，并提高产品和服务的质量和可靠性。例如，一个制造公司可以使用六西格玛计算公式来确定生产线上的过 程是否稳定，并采取适当的措施来减少产品的次品率。 需要注意的是，六西格玛计算公式是一种理论模型，它假设数据符合 正态分布，并且所有观察值都是独立的。在实际应用中，数据的分布可能 会偏离正态分布，或者数据之间可能存在相互关联的关系。因此，在使用
和解释六西格玛计算公式时，需要结合实际情况进行综合分析，并考虑其他因素的影响。 六西格玛计算公式是一种强大的工具，可以帮助组织实现持续改进和优化。通过对数据的分析和应用六西格玛计算公式，组织可以更好地了解和掌握其过程的性能，从而优化流程、提高质量、降低成本，并为持续发展提供支持。
六西格玛的计算公式解读
六西格玛的计算公式解读 六西格玛（Six Sigma）是一种全面改进业务流程和质量管理的方法，它以减少过程变异为目标，以提高过程的稳定性和准确性为手段。六西格 玛方法的核心是通过收集和分析数据来识别和消除过程中的缺陷和错误， 以实现持续的质量改进和效率提升。 Cp（过程能力指数）是用来评估过程的稳定性和准确性的指标，它表 示了过程的能力范围。Cp的计算公式是： Cp=(USL-LSL)/6*σ 其中，USL代表过程的上限规格限，LSL代表过程的下限规格限，σ 代表过程的标准差。Cp的值越大，表示过程的能力范围越宽，过程的稳 定性和准确性越高。 Cpk（过程能力指数，考虑了过程平均值偏离目标值的影响）是用来 评估过程的稳定性和准确性的指标，它考虑了过程平均值偏离目标值对过 程能力的影响。Cpk的计算公式是： Cpk = min((USL - μ) / 3 * σ, (μ - LSL) / 3 * σ) 其中，USL代表过程的上限规格限，LSL代表过程的下限规格限，μ 代表过程的平均值，σ代表过程的标准差。Cpk的值越大，表示过程的能 力范围越宽，过程的稳定性和准确性越高。 DPMO（每百万机会缺陷数）是用来衡量过程质量的指标，它表示每百 万次机会中出现的缺陷数量。DPMO的计算公式是： DPMO = (Number of Defects / Total Opportunities) * 1,000,000
其中，Number of Defects代表缺陷数量，Total Opportunities代表总机会数量。DPMO的值越小，表示过程的质量越高，过程的稳定性和准确性越好。 除了Cp、Cpk和DPMO之外，六西格玛方法还涉及到一些其他的计算公式和指标，如PPM（每百万产品的不合格项数量）和RTY（滚动首次通过率）。PPM是用来衡量生产过程中不合格产品数量的指标，RTY是用来衡量整个过程的通过率的指标。 总结起来，六西格玛的计算公式主要包括Cp、Cpk、DPMO、PPM和RTY等指标，这些指标可以帮助企业评估和改进其业务流程的稳定性和准确性，从而实现质量的持续改进和效率的提升。
6西格玛计算公式详细讲解
6西格玛计算公式详细讲解 本文将详细讲解6西格玛计算公式，帮助读者更好地理解和应用这一工具。 一、什么是6西格玛？ 6西格玛是一种质量管理方法，旨在通过减少过程变异性来提高组织的效率和盈利能力。它基于统计学和数据分析，强调对数据的收集、分析和应用，以便在业务流程中减少错误和缺陷。 6西格玛方法通过将过程的变异性减少到每百万个机会中不到 3.4个缺陷的水平来衡量质量。这个水平被称为6西格玛水平，其中“西格玛”是希腊字母“σ”的名称，表示标准差。标准差是一种用于测量数据分布的统计量，即数据点与平均值之间的差异。 二、6西格玛计算公式 6西格玛计算公式是6西格玛方法的核心。这些公式用于计算过程的性能和变异性，并确定如何改进业务流程以达到更高的质量水平。 1. DPMO（每百万机会缺陷数） DPMO是6西格玛方法中最基本的计算公式，用于测量每百万个 机会中出现的缺陷数量。它是衡量过程质量的主要指标之一。 DPMO = （缺陷数/机会数）×106 其中，“机会”指的是出现缺陷的机会数。例如，如果在一个过 程中，每个产品有3个部件，而每个部件有4个工序，则一个完整的产品有12个机会。如果在100个产品中，有10个产品出现了缺陷，则机会数为1200（100 x 12），缺陷数为10，DPMO为8333（10/1200
x 106）。 2. Z值（标准正态分布值） Z值是一种用于衡量过程性能的统计指标。它表示一个过程的性能与标准正态分布的距离。Z值越高，表示过程的性能越好。 Z值 = （X - μ）/σ 其中，“X”表示过程的平均值，“μ”表示期望的平均值，“σ”表示标准差。 例如，如果一个过程的平均值为80，期望的平均值为75，标准差为10，则Z值为0.5（80 - 75）/10。 3. Cp值（过程能力指数） Cp值是一种用于衡量过程的能力的指标。它表示一个过程的上限和下限之间的距离与过程的分布范围之间的比率。Cp值越高，表示过程的能力越强。 Cp值 = （上限值 - 下限值）/（6 ×σ） 其中，“上限值”和“下限值”表示过程的规范限制，σ表示标准差。 例如，如果一个过程的上限值为85，下限值为65，标准差为5，则Cp值为1（85 - 65）/（6 × 5）。 4. Cpk值（过程能力指数） Cpk值是一种用于衡量过程的能力的指标。它表示一个过程的中心位置和规范限制之间的距离与过程的分布范围之间的比率。Cpk值越高，表示过程的能力越强。
3西格玛计算公式_六西格玛相关参数及计算公式
3西格玛计算公式_六西格玛相关参数及计算公式 西格玛计算公式（Sigma Formula）是质量管理中常用的统计方法之一，用于衡量数据集的离散程度和偏离正常水平的程度。在实际应用中，常用三西格玛和六西格玛作为质量控制的指标，以保证产品的质量稳定。 一、三西格玛（3 Sigma）计算公式 三西格玛是指将的标准偏差缩小到平均值的3倍，其计算公式为：σ = √(∑ (xi - x̄)^2 / N) 其中，σ代表标准偏差，xi代表第i个数据点，x̄代表数据集的平均值，N代表数据集的样本量。 通过计算标准偏差，可以得出数据的稳定性和质量的一致性。如果三西格玛的公差范围内，说明产品的质量稳定和可靠性较好。 二、六西格玛（6 Sigma）计算公式 六西格玛是根据数据的正态分布特性，将标准偏差缩小到平均值的6倍。一般认为，六西格玛的公差范围内的产品，其缺陷率非常低，约为每百万个产品中只有不到4个有缺陷的。其计算公式为： CP=(USL-LSL)/(6*σ) 其中，CP代表过程能力指数，USL代表上限规格限制，LSL代表下限规格限制，σ代表标准偏差。 通过计算过程能力指数，可以判断过程的稳定性和可靠性，以及产品是否能够满足规格要求。 1. 均值（Mean）：数据集的平均值，表示数据的集中趋势。
计算公式为：x̄= ∑ xi / N 2. 标准偏差（Standard Deviation）：数据集的离散程度，表示数据与平均值的偏离程度。 计算公式为：σ = √(∑ (xi - x̄)^2 / N) 3. 方差（Variance）：数据集的离散程度，是标准偏差的平方。 计算公式为：Var = (∑ (xi - x̄)^2 / N) 4. 相关系数（Correlation Coefficient）：用于衡量两个变量之间的线性关系强度和方向。 计算公式为：r = ∑ ((xi - x̄) / σx) * ((yi - ȳ) / σy) / N 其中，xi和yi分别代表第i个样本的x值和y值，x̄和ȳ分别代表x和y的平均值，σx和σy分别代表x和y的标准偏差。 5. 协方差（Covariance）：用于衡量两个变量之间的相关性，如果协方差为正，则说明两个变量呈正相关；如果协方差为负，则说明两个变量呈负相关。 计算公式为：Cov(X,Y) = ∑ (xi - x̄) * (yi - ȳ) / N 以上是六西格玛相关参数及计算公式的介绍，通过这些参数和公式的计算，可以量化和评估数据集的稳定性、质量可靠性以及变量之间的相关性等。这些指标对于质量管理和过程改进非常重要，可以帮助企业提高产品质量和生产效率。
六西格玛的计算公式
6西格玛 1西格玛＝690000次失误／百万次操作 2西格玛＝308000次失误／百万次操作 3西格玛＝66800次失误／百万次操作 4西格玛＝6210次失误／百万次操作 5西格玛＝230次失误／百万次操作 6西格玛＝3.4次失误／百万次操作 7西格玛＝0次失误／百万次操作 什么是6西格玛 "σ"是希腊文的字母，是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。一，以4西格玛而言般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的程度，绩效就几近于完美地达成顾客要求，在一百万个机会里，只找得出3.4个瑕疪。 6西格玛（6Sigma）是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。6西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。
6西格玛的主要原则(一) 在推动6西格玛时，企业要真正能够获得巨大成效，必须把6西格玛当成一种管理哲学。这个哲学里，有六个重要主旨，每项主旨背后都有很多工具和方法来支持. 6西格玛的主要原则(二) 真诚关心顾客。 6西格玛把顾客放在第一位。例如在衡量部门或员工绩效时，必须站在顾客的角度思考。先了解顾客的需求是什么，再针对这些需求来设定企业目标，衡量绩效。 6西格玛的主要原则(三) 根据资料和事实管理。 近年来，虽然知识管理渐渐受到重视，但是大多数企业仍然根据意见和假设来作决策。6西格玛的首要规则便是厘清，要评定绩效，究竟应该要做哪些衡量(measurement)，然后再运用资料和分析，了解公司表现距离目标有多少差距。 6西格玛的主要原则(四) 以流程为重。
六西格玛的计算公式
六西格玛的计算公式 六西格玛（Six Sigma）是一种以数据驱动的管理方法，旨在提高组织的质量和效率。它的主要思想是通过减少变异性和改进过程，达到持续改善的目标。六西格玛的核心是一系列的计算公式和工具，用于描述和分析问题，提供解决方案。本文将详细介绍六西格玛的常用计算公式。 1. 过程的故障指数（Defects Per Unit, DPU） 过程的故障指数是指单位产品中存在的缺陷数量。它可以通过以下公式计算： DPU=缺陷数/产品数量 2. 故障率（Failure Rate） 故障率是指单位时间内出现的故障数量。它可以通过以下公式计算：故障率=故障数/总工作时间 3. 流程的能力指数（Process Capability Index, Cp） 流程的能力指数是用于评估一个流程是否能够在规定的上下限范围内稳定运行。它可以通过以下公式计算： Cp=（上限规格-下限规格）/（6*标准差） 4. 流程的能力指数 (至少100) = Total Variation/Specification Variation 5. 流程的能力指数 (至少101) = Total Variation/Specification Variation
6. 流程的能力指数 (至少105) = Total Variation/Specification Variation 7. 流程的能力指数 (至少110) = Total Variation/Specification Variation 8. 流程的能力指数 (至少120) = Total Variation/Specification Variation 9. 流程的能力指数 (至少130) = Total Variation/Specification Variation 10. 流程的能力指数（Process Performance Index, Ppk） 流程的性能指数是用于评估一个流程是否能够在规定的上下限范围内稳定运行，并考虑了流程的中心位置。它可以通过以下公式计算：Ppk = min（（上限规格 - 流程平均值）/ （3 * 标准差）, （流程平均值 - 下限规格）/ （3 * 标准差）） 11. 流程的不良率（Yield） 流程的不良率是指在生产过程中产生的不合格品的比例。它可以通过以下公式计算： Yield = 合格品数 / 总产量 12. 机会不良率（Opportunity Yield） 机会不良率是指在一个产品中出现的不合格项的比例。它可以通过以下公式计算： Opportunity Yield = 1 - （不合格项数 / 机会数）
六西格玛的计算公式
六西格玛的计算公式 6西格玛 1西格玛＝690000次失误／百万次操作 2西格玛＝308000次失误／百万次操作 3西格玛＝66800次失误／百万次操作 4西格玛＝6210次失误／百万次操作 5西格玛＝230次失误／百万次操作 6西格玛＝3.4次失误／百万次操作 7西格玛＝0次失误／百万次操作 什么是6西格玛 "σ"是希腊文的字母，是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。一，以4西格玛而言般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的程度，绩效就几近于完美地达成顾客要求，在一百万个机会里，只找得出3.4个瑕疪。 6西格玛（6Sigma）是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。6西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。 6西格玛的主要原则(一) 在推动6西格玛时，企业要真正能够获得巨大成效，必须把6西格玛当成一种管理哲学。这个哲学里，有六个重要主旨，每项主旨背后都有很多工具和方法来支持. 6西格玛的主要原则(二) 真诚关心顾客。 6西格玛把顾客放在第一位。例如在衡量部门或员工绩效时，必须
站在顾客的角度思考。先了解顾客的需求是什么，再针对这些需求来设定企业目标，衡量绩效。 6西格玛的主要原则(三) 根据资料和事实管理。 近年来，虽然知识管理渐渐受到重视，但是大多数企业仍然根据意见和假设来作决策。6西格玛的首要规则便是厘清，要评定绩效，究竟应该要做哪些衡量(measurement)，然后再运用资料和分析，了解公司表现距离目标有多少差距。 6西格玛的主要原则(四) 以流程为重。 无论是设计产品，或提升顾客满意，6西格玛都把流程当作是通往成功的交通工具，是一种提供顾客价值与竞争优势的方法。 6西格玛的主要原则(五) 主动管理。 企业必须时常主动去做那些一般公司常忽略的事情，例如设定远大的目标，并不断检讨；设定明确的优先事项；强调防范而不是救火；常质疑「为什么要这么做」，而不是常说「我们都是这么做的。」6西格玛的主要原则(六) 协力合作无界限。 改进公司内部各部门之间、公司和供货商之间、公司和顾客间的合作关系，可以为企业带来巨大的商机。6西格玛强调无界限的合作，让员工了解自己应该如何配合组织大方向，并衡量企业的流程中，各部门活动之间，有什么关联性。， 6西格玛的主要原则(七) 追求完美，但同时容忍失败。 在6西格玛企业中，员工不断追求一个能够提供较好服务，又降低成本的方法。企业持续追求更完美，但也能接受或处理偶发的挫败，从错误中学习。 何谓6西格玛质量 一个公司的产品质量是这家公司整个营运的结果，影响的因素很