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2000-催化燃烧操作说明

催化燃烧废气处理设备介绍

广州和风环境技术有限公司 https://www.sodocs.net/doc/e89373860.html,/ 催化燃烧废气处理设备介绍催化燃烧处理广泛用于石油、化工、橡胶、涂装、印刷等行业车间里挥发出的有害有机废气净化处理中，苯类，醇类，醚类等有机废气均能净化。该装置系统设计完整，附属设备配套齐全，净化效率高，自动化程度高。它能有效地净化车间环境、消除污染、改善劳动操作条件，确保工人身体健康，并能解决二次污染。最适用于低浓度（50~1000ppm）且回收经济价值不大，不宜采用吸附回收处理的有机废气，尤其对大风量的处理场合。处理大风量低浓度废气等特点，浓度稍高时，还可进行二次余热回收，大大降低生产运营成本。催化燃烧废气处理设备技术原理本净化装置是根据吸附（效率高）和催化燃烧（节能）两个基本原理设计的，即吸附浓缩—催化燃烧法。该设备采用双气路连续工作，设两个或多个吸附床可交替使用。一个催化燃烧室，先将有机废气用活性炭吸附，当快达到饱和时停止吸附操作，然后用热气流将有机物从活性炭上脱附下来使活性炭再生；脱附下来的有机物已被浓缩（浓度较原来提高几十倍）并送入催化燃烧室催化转化成CO2和H2O排出。催化燃烧床材质：Q235*3mm 保温层：陶瓷纤维-200mm 设备规格：1.8m×1.4m×2.6m 功率：160kw

广州和风环境技术有限公司 https://www.sodocs.net/doc/e89373860.html,/ 加热温度：360 度催化剂主要成分：铂金、钯金等贵金属形状：方形蜂窝体尺寸：A 型为150*150*150mm，B 型为150*150*100mm 孔型：方形孔密度：200 孔/in2 载体比表面：≥120m2/g 催化燃烧RCO废气处理设备适用范围石化厂、化工厂、制药厂、卷烟厂、香精厂、使用有机废气种类：烷烃、烯烃、醇类、酮类、醚类、酯类、芳烃、苯类等碳氢化合物有机废气工业废气的净化处理。催化燃烧RCO废气处理设备的优点几乎可以处理所有含有机化合物的废气；可以处理风量大、浓度低的有机废气；处理有机废气流量的弹性很大（名义流量20%~120%）；可以适应有机废气中VOC的组成和浓度的变化、波动；对废气中夹带少量灰尘、固体颗粒不敏感。1、采用吸附浓缩+催化燃烧组合工艺。整个系统实现了净化、脱附过程封闭循环，与回收类有机废气净化装置相比，无须配备压缩空气等附加能源，运行过程不产生二次污染，设备投资及运行费用低。 2、该设备设计原理先进、用材独特、性能稳定、操作简便、安全可靠、节能省力，无二次污染。 3、设备占地面积小。 4、催化燃烧室采用陶瓷蜂窝体的贵金属催化剂，阻力小，活性高。当有机蒸汽浓度达到2000PPm以上时，可维持自燃。 5、耗电量小。由于床层阻力小，用低压风机就可以。有机物催化燃烧前，需启动电加热，当有机物在催化床开始催化燃烧时，其燃烧热足以维持其反应所需的温度，此时电加热自行停止，起动电加热时间大约1小时左右。 6、吸附有机物废气的活性炭床，可用催化燃烧后的废气进行脱附再生，脱附后的气体再送催化燃烧室进行净化，不需外加能量，运转费用低，节能效果显著。 7、采用微机集中控制系统，设备运行、操作过程实现全自动化，运行过程安全、稳定、可靠。

兰州交通大的日志

首页站内导航帮助欢迎您登录| 注册登录站点用户名密码记住我 ? 返回上一页兰州交通大的日志兰州交通大的主页? TA的所有日志? 查看日志飞思卡尔智能车摄像头的选择及安装已有494 次阅读2009-12-14 13:20 原文地址：https://www.sodocs.net/doc/e89373860.html,/flyreally/blog/item/909961d9e8b82e2511df9bd9.html 做了4个多月的智能车，受益匪浅，虽然最后因为单片机烧掉很无奈的推出了比赛，但是从中学到了好多，和大家分享一下，也为和我一样曾经迷茫的初学者一点指引。本人做的是摄像头组（CCD组），首先说说摄像头的选择。我们都知道摄像头分CCD 和CMOS两种，这两种摄像头的区别大家可以去百度搜索一下，推荐使用CCD的摄像头，采集的图像清晰，噪点少，跑动时抖动小，对图像采集影响小。摄像头又分为数字摄像头和模拟摄像头，顾名思义，模拟摄像头采集回来的就是模拟值，需要用AD模块进行AD转换成数字值后再进行处理；而数字摄像头内部则集成了AD模块，直接输出数字值。对比两者，模拟摄像头采集的图像更清晰，受光线影响小，但是数据进行AD转换时受干扰较大，而且采集速度慢；数字摄像头虽然在图像清晰度上不如模拟摄像头，但对于我们做智能车比赛已经足够了，而且因摄像头内部集成AD模块，输出的数字值稳定，受干扰较小，但缺点是受光线影响大（这里以OV6620为例）。大家可以根据自己的情况来选择不同的摄像头，本站推荐选择OV6620数字摄像头。（关于OV6620摄像头的详细情况，本站会在另一篇文章里进行详细说明）选择摄像头时，考虑到智能车比赛主要是提取黑白两种颜色（地板颜色未知），为了采集的准确稳定和降低成本，优先考虑使用黑白摄像头，（OV6620就是一款黑白数字摄像头）。还要考虑到摄像头的分辨率，这是一个很重要的方面，今年我们队就是因为经验不足，换用了高分辨率摄像头，而造成了很多麻烦。因为飞思卡尔智能车比赛规定使用飞思卡尔公司的单核CPU，官方推荐使用的是S12XS128，默认主频只有16MHZ，虽然可以稳定超频到80MHZ，

RCO催化燃烧设备说明书简介

RCO催化燃烧设备净化原理在工业生产过程中，排放的有机尾气通过引风机进入设备的旋转阀，通过旋转阀将进口气体和出口气体分开。气体先通过陶瓷材料填充层（底层）预热后发生热量的储备和热交换，其温度几乎达到催化层（中层）进行催化氧化所设定的温度，这时其中部分污染物氧化分解；废气继续通过加热区（上层，可采用电加热方式或气加热方式）升温，并维持在设定温度；其再进入催化层完成催化氧化反应，即反应生成CO2和H2O，并释放大量的热量，以达到预期的处理效果。经催化氧化后的气体进入其它的陶瓷填充层，回收热能后通过旋转阀排放到大气中，净化后排气温度仅略高于废气处理前的温度。系统连续运转、自动切换。通过旋转阀工作，所有的陶瓷填充层均完成加热、冷却、净化的循环步骤，热量得以回收。 RCO催化燃烧设备主要由阻火器，热交换器，催化反应床，风机这几个主要部件组成。与直接燃烧相比，催化燃烧温度较低，燃烧比较好。催化燃烧用的是表面具有贵金属和金属氧化物的催化剂，将有机污染物的废气在催化剂铂、钯的作用下，可以在较低的温度下将废气中的有机污染物氧化成二氧化碳和水。催化剂的加入并不能改变原有的化学平衡，所改变的仅是化学反应的速度，而在反应前后，催化剂本身的性质并不发生变化。 RCO催化燃烧设备产品性能特点： 1.操作方便，设备工作时，实现自动控制，可靠。 2.设备启动，仅需15～30分钟升温至起燃温度，耗能仅为风机功率，浓度较低时自动补偿。 3.采用当今先进的贵金属钯、铂浸渍的蜂窝状陶瓷载体催化剂，比表面积大，阻力小，净化率高。 4.余热可返回烘道，降低原烘道中消耗功率；也可作其它方面的热源。 5.使用寿命长，催化剂一般两年换，并且载体可循环使用。 6.不产生氮氧化物(NOX)等二次污染物； 7.可靠性高、净化效率高达99%以上； 8.热量回收率，热回收效率≥95%。 RCO催化燃烧设备能对苯、醇、酮、酯、汽油类等有机溶剂的废气进行吸附净化，适用于低浓度大风量或高浓度间歇排放废气的作业环境，它能有效地净化环境、消除污染、改善工作环境，确保工人身体健康，治理达标排放。因此，化工、轻工、涂装、电子、机电、印刷、家电、制鞋、电池（电瓶）、塑料、薄膜、橡胶、涂料、制药、家具、船舶、汽车、石油等行业产生的有害有机废气的净化及臭味的消除均可选用。 RCO催化燃烧设备使用旋转阀替代了传统设备中众多的阀门以及复杂的液压设备。有机物去除率可以达到98%以上，热回收率达到95-97%。 RCO催化燃烧设备选型及注意事项（1）废气成分中，不能含有下列物质：有高粘性的油脂类。如磷、铋、砷、锑、汞、铅、锡；高浓度的粉尘。（2）设备选0型时，注明废气的成份、浓度及出口温度。（3）设备安装场所无腐蚀性气体，并有良好的防雨措施。（4）设备所需电源为：三相交流380V，频率50Hz。（5）注明是否有特殊要求

OV6620 OV720摄像头YUV RGB格式说明

1视觉颜色的表示方法(RGB YUV HSI YIQ YcbCr YD6Dr CMY CMYK…）在解释OV摄像头的几种格式之前，有必要简单地介绍一下视频或图像的颜色表示方法。如果要通过上位机图像采集显示图片，必需熟悉图片的数据储存格式。如BMP格式是由文件头，信息头，调色板，位图数据构成，因此，如果是在VC 环境下采集图像，必须把数据转化为BMP格式进行内存分配和存储。TIF，JPG 也是一样的。值得一提的是VB 和MA TLAB在图像显示方面比VC有很大有优势。如果不用图像的形式显示储存，在VC里利用CDC在GetClientRect的区域上描点显示也不失一种上位面设计方案；在VB里也可以利用lable控件数组用不同的颜色排列组成可视的图片。 1.1RGB格式 RGB 在计算机领域有着举足轻重的地位, 由于色彩显示器使用红、绿、蓝3 色来产生需要的颜色, 所以被广泛用于计算机图形和成像之中。然而, 在处理现实世界的图像时,RGB 并非很有效, 因为它对所有色彩都用等长像素点的R、G、B 3 色加以合成。这就使得每个像素在R、G、B 3 个成分上拥有相同的像素深度和显示分辨率。而且, 处理RGB 色彩空间的图像也不是最有效的。 RGB有一个问题是数据量太大，采集里如果每一个相素都是3个BYTE的数据（R G B），是很没有必要的，于是有人就想去了两个相素点共用一种颜色的算法。这个算法就是著名的bayer算法的初始。 R感应红光，G感应绿光，B感应蓝光。在Bayer格式的图像中，图像一半的像素分配给G分量，而R和B分量则占图像的另一半像素。因为G分

量是R、B分量的两倍，所以如果G分量采用好的插值方法，不仅可以提高G 分量的质量，还可以提高R和B分量的质量。 Bayer格式示意图： 1.2YUV格式人类的眼睛对低频信号比对高频信号具有更高的敏感度。事实上,人类的眼睛对明视度的改变也比对色彩的改变要敏感的多。YUV彩色电视信号传输时，将R、G、B改组成亮度信号和色度信号。PAL制式将R、G、B三色信号改组成Y、U、V信号，其中Y信号表示亮度，U、V信号是色差信号。对人类而言, Y分量比U分量重要,根据人眼的这一特征,在不使用任何复杂算法的前提下,可以适当地抛弃U和V分量以达到压缩的目的,这就是部分取样。部分取样的常见方式有YUV444 (无压缩)、YUV422 ( 3313 %压缩)、YUV411 ( 5010 %压缩)、YUV420 (5010%压缩)等,其中的数字表明了Y,U , V 3个分量的取样比例,即各分量水平取样因子与垂直取样因子乘积的比例。以N ×N 大小的方阵为例,假设: 对Y取N ×N个数据单元,即水平取样因子Hy = N ;垂直取样因子Vy = N. 对U和V均取M1 ×M2个数据单元(0≤M1 ,M2≤N) ,即:水平取样因子Hu = M1 , Hv = M1 ;垂直取样因子Vu = M2 , Vv = M2 . 则Y、U、V取样比为( N ×N)∶( M1 ×M2 )∶(M1 ×M2 )。若取N = 2 , M1 = 2 , M2 = 2 ,这就是YUV444的一种取样方式,没有压缩; 若取N = 2 , M1 = 2 , M2 = 1 ,这就是YUV422的一种取样方式,压缩比3313 %; 若取N = 2 , M1 = 1 , M2 = 1 ,这就是YUV411的一种取样方式,压缩比5010 %; 若取N = 2 , M1 = 1 , M2 = 1 ,这就是YUV420的一种取样方式,压缩比5010 %。注意, 4∶2∶0并非是色差信号采样为0 ,而是和4∶1∶1相比,在水平方向上提高1倍色差采样频率,在垂直方向上以CrPCb间隔的方式减小一半色差采样。

ov6620详细操作说明

Whut_wj 的小店：https://www.sodocs.net/doc/e89373860.html,/
专门提供摄像头系统板 BDM 芯片
OV6620 的使用说明
（V1.1）
今年的比赛虽然光电的算法做得很好,速度有很好地提升,但是代价也是相当大的.不少组队在提高光电功率以增大有效检测距离和提高光电抗干扰性能上付出巨大的努力.但目前流行的检测方法已以伸展到光电和摄像头信息融合的层次了.而不少队伍用光电和摄像头配合主要是为了完成起始线检测，主要是因为单独用模拟摄像头的检测成功率较低。而用 OV6620 必定可以解决这一问题。摄像头的优势是信息量大，前瞻性好，对极限速度的提高必须用好摄像头，这一点是毋庸置疑的。第一步是图像采集，第二步是图像处理。但最有难度的是图像处理，包括图像去噪，图像二值化，黑线提取以及寻迹算法。图像去噪一般用时域里的处理方法或者形态学处取方法，前者可用窗模板去野点，后者可以膨胀处理。由于数字摄像头取点多（24MBUSCLK 下每行可取 150 个点），为了提高程序的效率，可以先从大模板查有无噪声。图像二值化现在越来越需要自适应选阈值的方法，常规的自适应方法有双峰去，熵最大化法，阈值迭代法。这是最最常用的三种方法，一些基本的图像处理的文章都有写到。不过，这里推荐用双峰法或边缘检测法（检测灰度跳变），因为它们的计算量相对较小，而且改进之后的跟踪边缘检测法效率更高。黑线提取以及寻迹算法目前也有两种思路，一是直接算黑线离中心的偏移量，二是寻黑线的一些参数，如曲率半径，弧线长等等。没有特定的结果公式证明上述方法哪个好哪个不好，实践和调试最重要的。好了，直入正题，直接说说 OV6620 的一些特点和运用的技巧，希望读者看完之后对 OV6620 有所了解，可以直接上手用。
一、介绍一下数字摄像头 OV6620 的特征
1)、OV6620 需要稳定的 5V 电压供电，和系统板上的供电电源兼容。 2)、NAL制，每秒25帧，一帧两场，那么每秒就有50场。意味着20MS就有一幅图像产生。 356x 292 pixels，理解为：有292行，一行有356个点。 3)、视野和可视距离：这个和镜头的选择有关，据我测试，f=3.6MM 时视野应该有 25 度左右,f 越大视场越小.可视距离需要调节镜头对焦.经我测试可视距离可以看十几米,毕竟相素值只有 10 万多,用单片机读可以看到 3-4M 的距离.这里解释一下为什么用单片机读会打折扣.因为黑线宽度只有 2.5CM,太远了黑线会很细,采点之后就分辩不出是噪声还是有用信号了.在 1 米左右时,黑线宽度可用 8 个点表示. 注:以上数据均是 24MBUSCLK 下每行可取 150 个点时测得,没有翻转摄像头. 4)、内部有 IIC 可编程.可以调整摄像头的参数,比如最大灰度,对比度,暴光率控制等等.其本质是 SCCB 协议的寄存器写入,需要对摄像头做跳线处理,并用 MCU 的 I/O 口模拟 SCCB 协议. 注:SCCB 协议视作 IIC 协议,有些细微的差别.对 IIC 的写入，本文后面稍加说明. 5)、数据格式-YCrCb 4:2:2, GRB 4:2:2, RGB; 电子曝光/ 增益/白平衡控制;内部自动图像增强,亮度, 对比度, 伽马, 饱和度, 锐度, 加窗等.最重要的是,不需 AD,不需 1881。当然玩一下他的模拟输出一可以,VTO 管脚就可以当普通模拟摄像头用.
二、 OV6620 和普通摄像头的对比
模拟的优势比较地明显：便宜，程序有现成的。缺点：消耗 MCU 资源，功耗大，取点

自动巡线小车的图像采集系统开发与优化

37542010,31(17)计算机工程与设计Computer Engineering and Design 0引言自动巡线小车是智能自动化控制研究领域的一项重要内容。作为一门新兴的综合技术，自动巡线小车可广泛地应用于工厂自动料车、固定场地搬运车等技术领域，但它要到达人们设想的高度智能化还有很长的距离。近年来，出现了越来越多的基于DSP 、FPGA 等高速处理器的图像采集系统，主要用于运算量大的实时处理算法的实现[1]。但这些高速图像采集系统并不适合于中低速单片机控制平台，且它们均采用分离元件实现采集控制电路，如产生视频缓冲存储器的地址、锁相环路的分频，视频的A/D 转换，采集控制，数字信号处理器，电路设计复杂，成本高而且不便于调试[2]。所以，为了适应智能车竞赛的开发平台，利用低功耗的CMOS 数字摄像头OV6620，开发了以飞思卡尔MC9S12XS128微控制器为主控芯片的图像采集系统，采用IDT 公司的双口静态FIFO 存储器IDT7008作为缓冲存储器，将信号完整地采集进系统，实现对系统的优化。为了在不牺牲系统的运行速度的前提下，引入分割最佳阀值的迭代算法和中值滤波快速算法，以达到边缘检测的精确定位和更好的消除随机噪声的干扰。该系统的开发是基于在白色背景上有一条任意给定的黑色带状引导线的场地。 1图像采集系统的硬件组成该图像采集系统主要是由低功耗的CMOS 数字摄像头 OV6620和飞思卡尔MC9S12XS128微控制器组成，并考虑到单片机的MC9S12XS128读取速度比摄像头OV6620输出速率收稿日期：2009-10-21；修订日期：2009-12-21。嵌入式系统工程

催化燃烧设备使用说明书

催化燃烧设备使用说明书泊头市金珠环保设备有限公司2020年10月11日

主要是利用焚烧炉在催化剂的作用下将有机废气进行燃烧或氧化转化为水和CO2，适用于漆包线、机械、电机、化工、仪表、汽车、发动机、塑料、电器等行业的有机废气净化。催化燃烧由于起燃温度低，是一种较为理想的通过催化反应（无明火）处理有机污染物的方法，具有适用范围广、结构简单、净化效率高、节能、无二次污染等优点，已在国内外广泛应用。我公司研发的催化燃烧净化装置具有操作简单、自动化程序高、能有效的处理各种有机废气污染物，处理浓度<=10g/m3，深受广大客户的欢迎。催化燃烧处理技术结构及原理：催化燃烧净化装置主要由阻火器、热交换器、催化反应床、风机这几个主要部件组成，与直接燃烧相比，催化燃烧温度较低，燃烧比较完全。催化燃烧所用的催化剂为具有大比表面的贵金属和金属氧化物。催化燃烧法是将有机污染物的废气、在催化剂铂、钯等催化剂的作用下，可以在较低温度下将废气中的有机污染物氧化成二氧化碳和水。催化燃烧是典型的气-固相催化反应，其实质是活性氧参与的深度氧化作用。在催化燃烧过程中，催化剂的作用是降低活化能，同时催化剂表面具有吸附作用，使反应物分子富集于表面提高了反应速率，加快了反应的进行。借助催化剂可使有机废气在较低的起燃温度条件下，发生无焰燃烧，并氧化分解为CO2和H2O，同时放出大量热能，从

而达到去除废气中的有害物的方法。在将废气进行催化燃烧的过程中，废气经管道由风机送入热交换器，将废气加热到催化燃烧所需要的起燃温度，再通过催化剂床层使之燃烧，由于催化剂的存在，催化燃烧的起燃温度约为250-300℃，大大低于直接燃烧法的燃烧温度650-800℃，因此能耗远比直接燃烧法为低。催化燃烧法，简称RCO，是在催化剂的作用下，将VOCs在200～400℃的低温条件下分解为CO2和H2O，是净化碳氢化合物等有机废气、消除恶臭的有效手段之一。在有机废气特别是回收价值不大的有机废气净化方面，比如化工、喷漆、绝缘材料、漆包线、涂料生产等行业应用较广。催化燃烧性能特点 1、用金属铂、钯镀在蜂窝陶瓷载体上作为催化剂、净化效率高达97－99%，设备寿命长、且可再生、气体流畅阻力小； 2、设施完备：阻火除尘器、泄压孔、超温报警等保护设施全； 3、预热15－30分钟全功率加热。工作时只消耗见机功率即可，当废气浓度较低时，自动间歇补偿加热； 4、余热可以返回烘道用来烘干工作，降低原烘道中消耗功率；也可供工厂其它方面热能回用催化燃烧处理注意事项 1、废气成分中，不能含有下列物质;有高粘性的油脂类。如磷、铋、砷、锑、汞、铅、锡；高浓度的粉尘；

毕业论文-基于摄像头的智能车路径识别方案概要

基于摄像头的智能车路径识别方案摘要：本文按照第四届“飞思卡尔”杯全国大学生智能汽车邀请赛的技术要求，经过一段时间的资料的采集与样本电路的参照，本文主要介绍了车模的系统设计原理，系统软件，与方案简介。在硬件电路的设计与实现中，描述了最小系统设计，电源模块，并且着重描述数字摄像头OV6620，在软件系统设计中，讲述了时钟模块，ECT模块，图像采集以及图像处理等内容，经过实践证明，这些理论方案都可以得到证明，能使汽车稳定快速运行。关键字：智能车；摄像头；电源模块；图像采集 The identification of intelligent vehicle path of program is based on Camera Abstract:This article in accordance with the 4th "flying to Karl" Cup National University SMART Car Invitational technical requirements for the time of the information gathering and sample circuits in the light of this article introduces the car model system design principles, system software, and the programme profile. On the hardware circuit design and implementation, describes the minimum system design, power supply, with emphasis on described digital camera OV 6620 in software design of the system on the clock module, ECT modules, image acquisition and image processing, the practice has proved that these theories programmes can be proved that auto steady and rapid operation Keywords: SMART cars; camera; power supply; image acquisition 目录

基于单片机指纹识别系统的设计

任务书课程设计题目：指纹识别功能简述： 1)根据所学的知识和能力，设计程序可以实现根据指纹的大小、形状等特征，识别出不同的指纹。 2)利用按键标志当前指纹识别的状态，例如录入状态，识别状态,清楚状态;利用液晶1602能够显示当前指纹识别的状态信息。 3)利用继电器，对当前信息的判断，例如提醒当前指纹识别错误;利用蜂鸣器和LED等提醒当前指纹识别是否正确

目录第一章绪论…………………………………………………….. 1．1、指纹识别中的基本概念………………………………… 1.2 指纹识别的发展前景……………………………………… 1.3、指纹识别课题设计的内容与意义……………………….. 第二章方案选择……………………………………………… 2.1 系统原理图设计…………………………………………… 2.2方案说明……………………………………………………… 2.3 方案比较…………………………………………………… 2.4 方案选择………………………………………………………第三章硬件设计………………………………………………3．1 AT89C52单片机设计……………………………………… 3.2 电源电路设计……………………………………………… 3.3 按键控制部分电路………………………………………… 3.4 LED指示灯电路…………………………………………3.5 蜂鸣器电路………………………………………………3.6 指纹传感器模块………………………………………… 第四章软件程序设计…………………………………………. 4.1程序流程图…………………………………………………4.2程序…………………………………………………………. 第五章调试…………………………………………………… 5.1硬件调试……………………………………………………. 5.2软件调试……………………………………………………

【CN210267267U】一种有机废气高效催化燃烧设备【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)实用新型专利 (10)授权公告号 (45)授权公告日 (21)申请号 201920661973.8 (22)申请日 2019.05.09 (73)专利权人保定市优环环保科技有限公司地址 071000 河北省保定市隆兴中路77号C 座202 (72)发明人王鹏　汤佳　王彬　刘硕　刘奇　闫飞　赵广雷　李敬　 (74)专利代理机构北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 代理人刘敏 (51)Int.Cl. F23G 7/07(2006.01) F23G 5/10(2006.01) F23G 5/50(2006.01) (54)实用新型名称一种有机废气高效催化燃烧设备(57)摘要本实用新型公开了一种有机废气高效催化燃烧设备包括壳体，所述壳体内部的热交换室、电加热室以及催化燃烧室，所述壳体侧面设置有进风口，所述进风口与所述热交换室相通所述热交换管另一端与催化燃烧室相连通，所述热交换室与所述电加热室相连通，所述电加热室与所述催化燃烧室相连通，所述催化燃烧室与所述热交换室内的热交换管一端相连接，所述热交换管另一端与出风口相连通，所述热交换管上固定有散热翅片，所述热交换室内固定有导流板。本实用新型采用上述结构的一种有机废气高效催化燃烧设备，结构简单，体积小，换热效率高，提高能源利用率。权利要求书1页说明书2页附图2页CN 210267267 U 2020.04.07 C N 210267267 U

权　利　要　求　书1/1页CN 210267267 U 1.一种有机废气高效催化燃烧设备，包括壳体，其特征在于：还包括固定于所述壳体内部的热交换室、电加热室以及催化燃烧室，所述壳体侧面设置有进风口，所述进风口与所述热交换室相通，热交换管另一端与催化燃烧室相连通，所述热交换室与所述电加热室相连通，所述电加热室与所述催化燃烧室相连通，所述催化燃烧室与所述热交换室内的热交换管一端相连接，所述热交换管另一端与出风口相连通，所述热交换管上固定有散热翅片，所述热交换室内固定有导流板。 2.根据权利要求1所述的一种有机废气高效催化燃烧设备，其特征在于：所述导流板设置有两个，其中一个所述导流板焊接于热交换室顶部，另一个所述导流板焊接与热交换室底部，两个所述导流板相错设置。 3.根据权利要求1所述的一种有机废气高效催化燃烧设备，其特征在于：所述热交换管为S型管或蛇型管。 4.根据权利要求1所述的一种有机废气高效催化燃烧设备，其特征在于：所述壳体侧面固定有温度传感器，所述温度传感器为热电偶，所述热电偶设置有两个，其中一个所述热电偶与所述热交换室相对设置，另一个所述热电偶与所述电加热室相对设置。 5.根据权利要求1所述的一种有机废气高效催化燃烧设备，其特征在于：所述壳体外侧设置有保温层，所述壳体底部设置有底座，所述壳体顶部焊接有吊环。 6.根据权利要求1所述的一种有机废气高效催化燃烧设备，其特征在于：所述热交换室、所述电加热室以及所述催化燃烧室外侧均设置有保温层，所述热交换室、所述电加热室以及所述催化燃烧室之间的连接管道均设置有保温层。 2

基于CMOS摄像头与FPGA的位置检测系统设计

第24卷　第5期 2009年10月液　晶　与　显　示 Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays Vol 124,No 15Oct.,2009 文章编号:100722780(2009)0520746205 基于CMOS 摄像头与FPGA 的位置检测系统设计徐正平1,2,葛文奇1,杨守旺1,2,运国勤1,2,赵秀影1,3,王德江1 (1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春　130033,E 2mail :xuzp090@https://www.sodocs.net/doc/e89373860.html, ; 2.中国科学院研究生院,北京　100039; 3.空军航空大学,吉林长春　130022) 摘　要:提出采用CMOS 数字摄像头采集并提取黑色胶条位置来控制冷却转鼓速度的方法。系统以FP GA 作为核心控制器,采用两片SRAM 进行乒乓操作,FP GA 根据CMOS 摄像头输出的同步信号,将采集到的图像信息存储到一片SRAM 中,同时读取另一片SRAM 中的图像数据并进行图像处理,黑色胶条位置检测采用简单的灰度阈值二值化方法。给出了部分采集图像及仿真结果。采集图像显示,CMOS 摄像头成像质量满足工程要求。仿真结果表明,系统实现了SRAM 的乒乓操作,并完成了黑色胶条位置检测。系统与冷却鼓连接,实际运行可靠。关　键　词:CMOS 数字摄像头;位置检测;现场可编程逻辑器件;OV6620中图分类号:TP212.9 文献标识码:A 收稿日期:2009203215;修订日期:2009203226 基金项目:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所创新工程资助项目(No.Z J 99130B );中国科学院知识创新工程领域前沿资助项目(No.O70Y32R070) 1　引言密封胶条自动化生产过程包括胶条挤压成型、冷却及自动缠绕包装。挤压成型后的胶条粘性大,必须进行冷却后才能进行自动缠绕包装。可以将胶条缠绕在冷却鼓上进行自然冷却。自然冷却鼓的旋转速度需与胶条输出速度相匹配。若自然冷却鼓速度过大,胶条将会被拉伸,导致胶条厚度减小,甚至拉断;若自然冷却鼓速度过小,胶条将会堆积进而粘在一起。因此,必须实时检测胶条位置,以调节冷却鼓转速。数字摄像头已在非接触测量中得到了广泛应用[1,2]。由于CCD 摄像头驱动电路复杂[3-6],而CMOS 数字摄像头驱动电路简单,数据采集方便,所以本系统采用微小型CMOS 摄像头OV6620对胶条成像,将采集到的信息送入FP GA ,FP GA 对图像信息进行处理[7],将得到的位置信息经RS232串口传送到冷却鼓速度控制系统,以实时调整冷却鼓的转速。 2　系统结构设计与分析系统整体结构分为4部分:CMOS 摄像头数据采集与存储、数据处理及RS232串口通信。系统整体设计如下:FP GA 依据摄像头输出的同步信号采集图像信息,整个系统采用双SRAM 进行乒乓操作:在向1片SRAM 进行写操作时,读取另1片SRAM 中存储的图像信息进行处理。FP GA 将得到的胶条位置信息通过RS232串口送出。系统功能结构简图如图1 所示。图1　系统功能结构简图 Fig.1　Functional block diagram of the system 2.1　OV 6620信号分析 CMOS 数字摄像头选用Omni Vision 公司生产的OV6620彩色数字摄像头,该摄像头分辨率为292×356,像元尺寸为9.0μm ×8.2μm ,帧频

催化燃烧设备到底有什么优点呢

催化燃烧设备到底有什么优点呢催化燃烧设备工艺流程:牟取暴利的粒子,漆雾废气过滤清洁或粘性的物质,通过活性炭砖(c)型有机废气吸附活性炭吸附在人体内,在280度加热活性炭吸附饱和气体剔除(床上剥离),使用催化剂催化燃烧炉结合最终集中有机废气转化成二氧化碳和水,脱附后的活性炭继续吸附废气，最后通过再生吸附汽提+ +催化燃烧技术保持低能耗的持续运行。因此，当固相表面与气相接触时，能很好地吸引气体的分子结构，使其集中并保持在固相表面，这种条件称为吸附。催化燃烧设备可以使用固体表面的吸附能力,所以有机废气和固体化学物质的多孔结构在大型表面相互联系,有机废气的空气污染物会吸附在固体表面,所以它可以与蒸汽分离化合物,从而达到清洁的目的。然后根据暖空气进行吹扫，使有机废气被吸附出来，进入萃取出的浓度较高的有机废气中，然后进行催化燃烧。这时，就不需要填充热原了，可以保持一切设备正常运转。催化燃烧设备的优点: 1. 操作方便:设备工作时实现自动控制; 2. 能耗低:设备启动约20分钟，加热至启动燃烧温度。当有机废气浓度较高时，能耗仅为风机功率。

3、安全可靠:设备配有消防系统、防爆泄压系统、超温报警系统和先进的自动控制系统; 4、电阻低、净化效率高:高级贵金属钯、铂浸渍蜂窝陶瓷载体催化剂，比表面积大; 5、余热可重复利用:余热可返回干燥通道，降低原干燥通道的功耗;它也可以作为其他东西的热源; 6. 占地面积小:同行业同类产品仅占80%，对设备基础无特殊要求; 7、使用寿命长:催化剂一般4年更换一次，载体可再生。催化燃烧设备采用典型的气固催化反应，其本质是活性氧物种的深度氧化。在催化净化过程中，催化剂的作用是降低活化能，并且催化剂表面具有吸附作用，使表面上的反应物分子富集，提高反应速度，加快反应过程;在催化剂的作用下，有机废气在低温点火的情况下燃烧无焰，氧化分解成CO2和H2O。同时释放出大量的热能，实现废气中有害物质的去除。

OV7620 OV6620等CMOS摄像头图像采集的方法

OV7620OV6620等CMOS摄像头图像采集的方法本文由九九原创，发表于《电子技术应用》2008年第9期，版权归作者与出版社所有，转载请务必注明作者出处，谢谢 https://www.sodocs.net/doc/e89373860.html, 九九小铺，供应： MC9S12DG128、DG256、DT256、DP512、NE64等芯片供应特价45元一只CCD黑白摄像头，适合智能车和图像采集处理，提供图像采集技术支持智能车专用光电管：检测距离可达40-50CM！供应8/16/32位通用Freescale BDM仿真器，Mini外形，低价优质。基于S12单片机的循迹小车视觉系统设计与优化时间：2009-03-1112:40:54来源：电子技术应用作者：刘大川，汪小澄全国大学生智能汽车竞赛已经在国内顺利举行两年。随着智能车速度的提高，越来越多的参赛队开始采用摄像头作为道路辨识的主要传感器，而如何使用单片机进行数字图像信号采集，并识别赛道路径是该系统的设计重点。目前图像采集与处理技术已经得到了广泛的应用，但多数基于图像的控制系统都采用了DSP 等高速处理器，并不适合智能车竞赛所规定使用的单片机平台。本文利用CMOS图像传感器的可编程特性，设计了适用于中低速单片机的基于FIFO的数字图像采集处理系统，用MC9S12DG128单片机进行实时图像采集和控制。该系统结构简洁、成本低廉、通用性强，可方便地移植到各种类型的处理器。 1主要芯片 MC9S12DG128是Freescale公司出品的16位单片机，其采用增强型16位HCS12CPU，内部总线时钟最高可达25MHz；片内资源包括8KB RAM、128KB Flash、2KB EEPROM、8路10位A/D转换器、SCI、IIC、SPI串行通讯模块、PWM模块以及多路CAN总线模块等。同时它支持Freescale特有的背景调试模式（BDM），可以进行在系统调试，使开发效率大大提高。 OV7620[1]是美国OmniVision公司出品的彩色/黑白CMOS图像传感器。这是一种自带图像敏感阵列和A/D转换元件、能直接提供8/16位CCIR601、CCIR656等格式视频数字信号的彩色／黑白图像传感器，图像输出最高速度可达60S/s，最大图像分辨率为644×492，5V供电；它具有自动增益、自动曝光、自动白平衡、边缘增强、伽玛校正等控制功能；可以通过I2C总线进行设置；同时OV7620具有图像开窗输出的功能，即允许用户可根据实际使用需要设置其内部寄存器，使其只输出完整图像中的任意一矩形区域内的信号，其范围从4×2到644×492。这种功能从硬件上屏蔽了图像中不需要的部分，只保留用户需要的部分图像，大大减少了图像的数据量，提高了系统的效率。

催化燃烧RCO设备工作原理和使用说明

催化燃烧RCO设备工作原理和使用说明 RCO催化燃烧设备本净化装置是根据吸附(效率高)和催化燃烧(节能)两个基本原理设计的，即吸附浓缩-催化燃烧法，该设备采用双气路连续工作，设备两个吸附床可交替使用。含有机物的废气经风机的作用，经过活性炭吸附层，有机物质被活性炭特有的作用力截留在其内部，洁净气体排出；经过一段时间后，活性炭达到饱和状态时，停止吸附，此时有机物已被浓缩在活性炭内。 RCO催化燃烧设备内设加热室，启动加热装置，进入内部循环，当热气源达到有机物的沸点时，有机物从活性炭内跑出来，进入催化室进行催化分解成CO2和H2O，同时释放出能量。利用释放出的能量再进入吸附床脱附时，此时加热装置停止工作，有机废气在催化燃烧室内维持自燃，尾气，循环进行，直至有机物从活性炭内部分离，至催化室分解。活性炭得到了，有机物得到催化分解处理。催化燃烧是用催化剂使废气中可燃物质在较低温度下氧化分解的净化方法。所以，催化燃烧又称为催化化学转化。由于催化剂加速了氧化分解的历程，大多数碳氢化合物在300~450℃的温度时，通过催化剂就可以氧化。与热力燃烧法相比，催化燃烧所需的辅助燃料少，能量消耗低，设备设施的体积小。但是，由于使用的催化剂的中毒、催化床层的换和清洁费用高等问题，影响了这种方法在工业生产过程中的推广和应用。在化学反应过程中，利用催化剂降低燃烧温度，加速有毒有害气

体氧化的方法，叫做催化燃烧法。由于催化剂的载体是由多孔材料制作的，具有较大的比表面积和合适的孔径，当加热到300~450℃的有机气体通过催化层时，氧和有机气体被吸附在多孔材料表层的催化剂上，增加了氧和有机气体接触碰撞的机会，提高了活性，使有机气体与氧产生剧烈的化学反应而生成CO2和H2O，同时产生热量，从而使得有机气体变成无害气体。催化燃烧装置主要由热交换器、燃烧室、催化反应器、热回收系统和净化烟气的排放烟囱等部分组成，如右图所示。其净化原理是：未净化气体在进入燃烧室以前，先经过热交换器被预热后送至燃烧室，在燃烧室内达到所要求的反应温度，氧化反应在催化反应器中进行，净化后烟气经热交换器释放出部分热量，再由烟囱排入大气。 RCO催化燃烧设备工作原理 voc催化燃烧处理装置将废气经收集后，通过旋转阀门进入事先蓄热的蓄热层，蓄热层将热量传递给废气，废气达到反应温度后，在催化剂层上发生氧化反应，反应后的气体通过另外一个蓄热层，将热量传递给该蓄热层，气体得到冷却，蓄热层温度得到升高。到达一定程度的时候，气体流向发生反转，未处理的低温废气进入上一循环已蓄热的蓄热层，然后发生催化反应后，又将热量传递给上一循环冷却的蓄热层。如此循环操作，实现污染物的催化氧化反应和热量的循环。

OV6620有关的说明

OV6620有关的说明介绍一下数字摄像头OV6620的特征 1）、OV6620需要稳定的5V电压供电，和系统板上的供电电源兼容。 2）、NAL制，每秒25帧，一帧两场，那么每秒就有50场。意味着20MS就有一幅图像产生。 356x 292 pixels ，理解为:有292行，一行有356个点。 3）、视野和可视距离：这个和镜头的选择有关，f=3.6MM时视野应该有25度左右,f 越大视场 .可视距离需要调节镜头对焦.经我测试可视距离可以看十几米,毕竟相素值只有10 万越小多,用单片机读可以看到3-4M的距离.这里解释一下为什么用单片机读会打折扣. 因为黑线宽度只有2.5CM,太远了黑线会很细，采点之后就分辩不出是噪声还是有用信号了. 在1 米左右时, 黑线宽度可用8 个点表示. 注:以上数据均是24MBUSCL下每行可取150个点时测得,没有翻转摄像头? 4）、内部有IIC 可编程.可以调整摄像头的参数,比如最大灰度,对比度,暴光率控制等等. 其本质是SCC助议的寄存器写入,需要对摄像头做跳线处理,并用MCU勺I/O 口模拟SCC眇议. 注:SCCB协议视作IIC协议，有些细微的差别?对IIC的写入，本文后面稍加说

明? 5）、数据格式-YCrCb 4:2:2, GRB 4:2:2, RGB; 电子曝光/增益/白平衡控制；

内部自动图像增强，亮度，对比度，伽马，饱和度，锐度，力卩窗等?最重要的是，不需AD,不需1881。当然玩一下他的模拟输出一可以，VTO管脚就可以当普通模拟摄像头用. OV6620勺图像采集数字摄像头相对来说贵一些，他内部的信号处理比较复杂，接口也较多，一般是彩色的YUV信号,只取丫的亮度信号,所以用起来略有浪费? 先看ov6620datasheet上的时序图： _ 刖帥Field ■切 I L J Qtid Fiela：FODC-1) HREF Valid Data Horlzontoi Tirninn FOTJD HREF高为40u$,低为23uS 饥lk为lltaS 如果这个图还不明白的话看下面的说明 PCLK遷L 如果这个图还不明白的话看下面的这个图