服装货品分析思路

服装商品数据分析思路

一、商品分析的定义

商品分析是根据进货数据、销售数据和库存数据，以分析结构为主线的分析思路。通过对对应的商品分析指标来指导公司商品结构的调整，加强所营商品的市场竞争能力及合理配置。

——通俗的一句话就是：按各项指标做出分析后，进行商品的调整。让商品更适应市场，更好卖，以达到商品的最大售磬率。

二、对销售数据进行分析后我们可以做什么

（一）了解市场需求

（二）针对性的配送货品

（三）有利于主动调货

（四）预测市场需求

（五）计算安全库存

（六）提前追单补货

（七）提前进行促销（调价处理）

三、商品分析三要素

（一）销售数据维度

1、商品销售：销售售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度

也是通过商品进行交叉分析。

2、客户：客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。

3、区域：区域是省、市、区、地理位置、商圈。

4、时间：时间是进行数据分析非常重要的维度，包括有公历、农历、周度、月度、季度、年度。（二）数据分析方法

1、直接数据的分析：能直接提取的数据，经过简单的加减乘除后就能有结果的分析。例，进、销、存

=售磬率、产销比、销存比等

2、间接数据的组合分析：需要两项以上的分析结果合并组合后才可以得出的结果。例，店铺销存对比

总销存。

（三）销售数据之指标

1、销售数量——客户消费的商品的数量。

2、销售额——客户购买商品所支付的金额。

3、周转率——周转率和统计的时间段有关。周转率=（销售吊牌额/库存金额）×100%。

4、周转天数——周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差；周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理。

5、退货率——退货率=退货金额/进货金额（一段时间），例：在一段时间内，客户的退货率。公司的退货率

6、售罄率——售罄率=销售数量/进货数量。

7、库销比——库销比=期末库存金额/（本期销售牌价额/销售天数*30）。（只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。整体的必须还是看金额）

8、连带率——连带率=销售件数/交易次数。（也叫连单率）

9、客单价——客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。客单价=销售额/交易次数。

10、平均单价——平均单价=销售金额/销售件数。

11、平均折扣——平均折扣=销售金额/销售吊牌额。

12、SKU（深度与宽度）——英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU，定义为保存库存控制的最小可用单位。

13、坪效（重点）——就是指终端卖场1平米的效率，一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。坪效=销售金额/门店营业面积（不包含仓库面积）。

14、促销商品——指促销活动期间指定的商品，其价格低于市场同类的商品。不包含正常降价。基本指公司活动仓货品。

15、毛利——毛利=实际销售额－成本。

16、净利——净利=去税销售额－去税成本。

17、毛利率——销售毛利率是毛利占销售收入的百分比，也简称为毛利率，其中毛利是销售收入与销售成本的差。毛利率=（毛利/实际销售额）×100%。

18、促销次数——促销次数有宏观概念上的，也有微观概念上的。微观层面上，是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。

19、交易次数——客户支付一笔交易记录作为一次交易。

20、期货——所谓期货，一般指期货合约，就是指由期货交易所统一制定的、规定在将来某一特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约。服装行业上具体指订货会上所订购且分期交付的货

四、货品的生命周期

（一）导入期

1、类别及颜色的比例及主推款销售的情况分析

2、新旧款占比的合理性

3、畅滞销款的备货情况以及主推陈列的跟进

总结：根据实际的货品结构及颜色分布来规划卖场，调整主推陈列是保证新品销售的必要条件。

（二）成长期

1、根据市场反应，对于主推陈列的货品结构做出相对应的调整

2、畅滞销款的备货库存情况

3、新旧货占比情况

（三）成熟期

1、各类别及单款存在的畅滞销吕的动销率是否正常

2、对于各类滞销款做相应的促销推广

3、货品结榴及对应的库存情况

总结：货品销化的关键节点，货品动销率提升最快的关键时期

（四）衰退期

根据当季的货品动销结构图，制定下一季的商品采购计划

商品动销率计算公式为：商品动销率=（动销款数/仓库总款数）

问：2016夏季货品，动销率为50%知道是什么意思吗？

五、商品分析的方向

（一）畅销款、滞销款比例

（二）货品结构比例

（三）高、中、低价格比例

（四）颜色比例

（五）货品的季节比例

（六）正价、特价比例

（七）新款、老款比例

（一）畅滞销款：

1、销售分析：主要采用销售差异分析，就是分析并确定不同因素对销售业绩所能产生的不同作用。

2、销售占比分析：销售占比主要考察此款货品对店铺总销售额的贡献程度。

一般计算公式为：每类产品销售额/销售总额x100%。销售占比越高，销售得越好，对销售额的贡献率越高。

3、库销比分析：库销比是一段时间内的平均库存量与销售数量的比率，表示每单位的销售额需要多少倍的库存来支持。

一般计算公式为：库销比=[(期初库存数量十期末库存数量)/2)/本期实际销售数量x100%来计算。库销比越高，说明该类商品库存量过大，销售不畅；比率过低，说明该类商品库存量不足，需要补充库存。4、上市天数分析：服饰产品的生命周期比较短，要时刻关注产品的销售状况。如图1所示，此款货品在上市初期时销量较小，在1周左右的时候才开始进入生命周期的成熟期，随后销量开始逐步下降。试想两款销量相同的产品，其上市天数却相差1个月，那么上市天数少的说明销售情况更好。

5、综合分析：在进行畅滞销款的分析时，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体货品组合或单款来分。

（二）货品的流转率——货品调配

1.流转方式：通过货品在店铺之间销售数据的对比，可以为货品调配提供依据

2.流转天数：流转天数是一定时间内的库存数与平均每天的销售数的比。

计算公式为：库存数/日平均销售数。

货品的流转天数越小，说明货品的周转速度越快，销售越好。流转天数可以计算出按照当时的销售趋势，货品可销售的天数。管理人员可以根据各款商品的流转天数，对该款商品进行调补货。

3.综合分析：可以通过某一时间段内所选定的店铺之间的销售、库存、流转天数的对

比分析表格来做多店之间的货品销售数据分析管理。在货品的选择上，选择上市时

间差不多的款式。

（三）服装店铺店员个人销售能力分析

1、店员个人销售业绩分析（不仅可以看出个人的销售水平和工作积极性，还可以判断出团队协作意识

和店长的管理水平。）

（1）、平均单价分析：平均单价是销售金额与销售数量的比值，能直观地显示出店员的销售技巧及顾客的消费能力。计算公式为：平均单价：销售金额/销售数量。平均单价越高，说明店员的销售技巧越好或店铺所在区域的顾客消费能力越高；平均单价越低，则反之。

（2）、客单价分析：客单价即平均单票销售额，是个人销售业绩和店铺整体销售业绩最重要的影响因素之—。计算公式为：客单价=销售金额/客单数。其中客单数是实际发生交易的小票数，要减去退货后的最终小票数。客单价越高，表示店员的销售能力越强或顾客一次平均消费额越高；客单价越低，则相反。

（3）、连带率分析：连带率考察的是员工的连带销售能力和店铺整体货品组合水平。通过连带率的分析有助于了解货品搭配销售的情况、客人的消费心理及检讨店员附加销售技巧。计算公式为：连带率=销售数量/客单数。连带率越高，说明店铺整体货品组合越合理，店员的连带销售技巧越好；连带率越低，则反之。通常连带率在1.7～1.8间是不错的，如果低于1.3，则说明店铺整体附加或店员个人附加存在严重问题。

（4）、综合分析：在对店员进行绩效考核时，可以选择以周或月为单位，以销售额为基础，综合考察平均单价、客单价、连带率等指标。

（四）数据分析的辅助数据

1.运输周期

2.气候、温度

3.促销活动内容、时间

4.各项奖励

六、建立对数据的敏感

（一）分析数据使用的只是加减、乘除，不需要高深的数学知识。

（二）判断数据多用百分比。

（三）数据分析要进行比较，没有比较的数据分析几乎没有意义。

（四）多掌握历史数据，多掌握基础数据。

服装货品分析思路

服装商品数据分析思路 一、商品分析的定义 商品分析是根据进货数据、销售数据和库存数据，以分析结构为主线的分析思路。通过对对应的商品分析指标来指导公司商品结构的调整，加强所营商品的市场竞争能力及合理配置。 ——通俗的一句话就是：按各项指标做出分析后，进行商品的调整。让商品更适应市场，更好卖，以达到商品的最大售磬率。 二、对销售数据进行分析后我们可以做什么 （一）了解市场需求 （二）针对性的配送货品 （三）有利于主动调货 （四）预测市场需求 （五）计算安全库存 （六）提前追单补货 （七）提前进行促销（调价处理） 三、商品分析三要素 （一）销售数据维度 1、商品销售：销售售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度 也是通过商品进行交叉分析。 2、客户：客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。 3、区域：区域是省、市、区、地理位置、商圈。 4、时间：时间是进行数据分析非常重要的维度，包括有公历、农历、周度、月度、季度、年度。（二）数据分析方法 1、直接数据的分析：能直接提取的数据，经过简单的加减乘除后就能有结果的分析。例，进、销、存 =售磬率、产销比、销存比等 2、间接数据的组合分析：需要两项以上的分析结果合并组合后才可以得出的结果。例，店铺销存对比 总销存。 （三）销售数据之指标 1、销售数量——客户消费的商品的数量。 2、销售额——客户购买商品所支付的金额。 3、周转率——周转率和统计的时间段有关。周转率=（销售吊牌额/库存金额）×100%。 4、周转天数——周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差； 周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理。 5、退货率——退货率=退货金额/进货金额（一段时间），例：在一段时间内，客户的退货率。公司的退 货率 6、售罄率——售罄率=销售数量/进货数量。 7、库销比——库销比=期末库存金额/（本期销售牌价额/销售天数*30）。（只有在单款SKU 计算中可用 数量替代金额。整体的必须还是看金额） 8、连带率——连带率=销售件数/交易次数。（也叫连单率） 9、客单价——客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。客单价=销售额/交易次数。

商品归类题解题思路及方法(有例题)

商品归类题解题思路及方法(有例题) 第一节商品归类题解题思路及方法 商品归类题主要考查学生对《进出口商品名称与编码》中目录结构的撑握情况，归类总规则的运用情况，归类总规则的运用情况，考查学生所具备的一般商品的归类技能、技巧。为此，要求学生在进行商品归类时必须熟悉《进出口商品名称与编码》中的目录结构，真正理解有关品目条文、类注释、章注释、子目注释的含义，弄清归入不同品目相似商品的区别，学会运用归类总规则进行商品归类的方法，弄清归入不同品目相似商品的区别，学会运用归类总规则进行商品归类的方法，特别是总规则一和总规则六，即依据品目条文、子目条文及注释进行商品归类的方法。 下面从不同角度分述商品归类的一般思路： 一、根据品目条文进行归类的思路和范例 品目条文和注释作为商品归类的法律依据，就某个品目所含商品的范围而言，有些品目一目了然，品目条文非常简单，如品目0202的条文“冻牛肉”；有些品目在同一品目内包含多种相似商品（往往用分号将这些相似商品分开），要仔细分析这些相似商品的区别及所含商品的范围，如品目0306的条文中用两个分号分成三种不同范围的商品，第一种商品的范围为带壳或去壳的甲壳动物，只能是活、鲜、冷、冻、干、盐腌或盐渍的，不能蒸或用水煮，第二种商品的范围必须是蒸过或用水煮过的带壳甲壳动物，不论冷、冻、干、盐腌或盐渍，第三种商品的范围为供人食用的甲壳动物的细粉、粉粉、及团粒，若是用水煮过的去壳对虾均不符合该品目条文所含商品的范围（超出第三章所允许加工范围的甲壳动物归入品目1605）。品目8419包含了两种不同范围的商品中，并用分号分开，分号前的商品必须是非家用的，不论是否用电加热，分号后的商品必须是非电热的，不论是否家用，若是家用电加热的商品则超出该品目所含商品的范围（此商品归入品目8516）。 进行商品归类时若遇到某种商品可归入两个及以上品的的情况，此时还可查看品目条文中是否出现“品目……的……除外”，若存在此条文，可根据该品目条文来确定商品的归类（见例5、例6）。 例题1：化学纯级乙酸乙酯 解题思路：化学纯级乙酸乙酯是有机化学品。查阅类、章标题此商品应归入第29章有机化学品。乙酸乙酯是2915的乙酸和乙醇（第22章商品）反应所生成的酯，依照29章章注（2）规定，应按有关酸基化合物归类，即应按乙酸基化合物归类，应归入第7分章羧酸及其……章内相关品目为29.15饱和无环一元羧酸及其……该品目下有本题商品具体列名子目即2915.3100乙酸乙酯。 例题2：糖浆浸泡的桂圆肉 解题思路：查阅类、章标题，糖浆浸泡的桂圆肉应归入第20章蔬菜、水果、坚果或植物其他部分的制品。相关品目为20.08用其他方法制作或保藏的其他品目未列名的水果、坚果及植物的其他食用部分……因20.08项下未以具体列名的方式开列桂圆肉，所以本题商品应归入2008.9990未列名的制作或保藏的水果、坚果及植物的其他食用部分。 注意：本题商品不能归入20.06糖渍蔬菜、水果、坚果、果皮及植物其他部分（沥干、糖渍或裹糖的）。因为沥干品指用暴露于空气中不结晶的糖浆浸渍待处理物，浸糖后将多余的糖浆沥掉制得的产品。糖渍品是通过将沥干品浸入蔗糖浆的方式制得的，产品干后表面有一层薄薄晶亮的糖衣，显而易见该品目不包括本题商品。本题商品的加工已明显超出第8章允许的加工方式，也不能归入第8章的品目。 例3、金属陶瓷管 解题电路：金属陶瓷是指金属与陶瓷成分的极细微粒不均匀结合而成的产品，既具有金属的高强度和高密度，又具有陶瓷的高耐火性和高耐蚀性，查阅类、章标题应归入第81章其他*

售罄率

商品分析中售罄率的几种用法（一） 商品分析过程中，售罄率是一个很常用的指标，它的公式是： 某个期间的商品销售量（金额）/进货量（金额） 这个指标主要用于说明商品的适销程度。那么，在具体的应用中，有哪些需要比较有意义的应用，或者是需要注意的地方呢？ 第一，有两个基础的角度，商品与组织，从这两个角度，我们能获得哪些问题的答案： n 哪些大类、小类、售罄率高，哪些售罄率低； n 哪些款、SKU售罄率高，哪些低； n 这些大类\小类\款\SKU在各区域\终端的售罄率高低状况； n 哪些地区\终端在某段时间内售罄率高，哪些低； n 这些地区\终端的TOP和BOTTOM售罄商品； 看起来很简单，两个角度各自出发，再进行交叉查看，只是我通常认为一先一后的一置换，对数据作出的解释就有很大的不同。 第二，时间维度。虽说公式中的某个期间可以任意取，但我认为以商品为主体，取商品整个周期（上市或初销日至今）更为有意义。 另外，结合商品的时间属性，是不错的选择，譬如商品年份、商品季节、波段等时间属性。还有一个动态变化的商品时间属性，就是已销周数，可以依据企业实际情况进行划分，不同行业如男装女装，或是不同季节商品，可以设置不同分段。 因此，在分析时，建议首先对商品的年份季节波段属性以及上市周期属性进行选择或是分组，分别查看。 第三，结合丰富的商品属性进行灵活多样的组合分析。 商品属性设置得越丰富，在这个时候，就能获得更具体更精细的信息。譬如，故事、系列、款类、面料等等； 第四，售罄率结合企业过往商品管理经验及行业参考数据，进行对比分析。通常说来，售罄率有一个正常区间，过高或者过低都需要予以重视，分析原因。 譬如说，某个波段货品，上市N周以后，售罄率为35%，而企业定义的此区间上限为28%，则可以考虑对其展开进一步的重点分析。 第五，数据分析过程中，单单用一个指标来说明问题，是不科学不全面的，售罄率相关的分析亦是如此。 举例一下，售罄率指标如果结合平均折扣率来做进一步的综合分析，对品类、货品进行评估，就能起到更好的效果。

货品分析

货品分析 一、货品结构分析 影响货品结构的几个因素： 1、公司库存 2、店铺定位（特价店以老款为主，形象店以新款为主） 3、面积大小（面积越大，款式越多） 4、消费群体（男女装，上下装，尺码，颜色） 二、货品定位分析： 1、当季货品： 主推款（款式简单，价格低，下单量大） 次主款(陈列) 形象款（款式时尚，价格高，下单量少） 2、过季货品：促销款 秋装货品定位及价格带对比： 三、货品周期分析： 1、导入期（新品上市） 2、成长期 3、成熟期 4、衰退期（季末促销活动） 了解各季货品的周期性有利于销售，避免库存积压

四、货品数据分析： 新款在货品相对缺乏情况下的配货优先原则： 1、先考虑直营，后考虑联营。 2、优先考虑等级高的店铺。 配货思路： 1、老款库存消化以直营店为主，联营以销售新款为主。 2、断码比较严重的老款在温州片区销售，以便后期调拨，量大的老款铺货面要广。 3、结合公司库存、店铺等级、面积大小、区域、物流时间、经营模式。 4、二八原则在配货思路中的运用。 进销存的概念（详见ERP系统概念及流程） 五、调拨分析： 对直营店铺的库存进行对比分析，将断色断码的商品进行集中调拨销售；有更多的新品上市时，考虑店铺款式增多不利于陈列对部分款式进行调拨或者退仓处理。同时，也对每款货品在不同店铺的销售进行对比分析，尽量做到货品的流通速度最快。 六、店铺库存结构合理化分析： 单款：不能让店铺对单款货品进行屯货，造成库存积压。也不能让店铺出现单款货品不够销售的情况。货品结构的合理性是尽量让店铺做到销售结构和库存结构相一致。 大类：把握各季节大类销售比例。 盘点 盘点的概念：把货品的实际数量和账面数量进行核对。 盘点的作用： 1、减少货品流失。 2、加强库存准确性。 盘点系统流程： a)检查盘点单的日期是否一致，并确认验收。 b)做预盈亏表，核算店铺流失金额。 c)生成盈亏单，检查是否有未验收单据。 d)财务验收，生成差异调整单。 盘点盈亏原因： 1、货品遗失。 2、上次盘点数据不准确，造成此次盈亏。 3、漏盘或重复盘（只盘负数不盘正数）。

导购服装销售工作总结优点

导购服装销售工作总结优点 导购服装销售工作总结优点范文一： 20xx年已经过去，新的一年又在展开，作为一名服装导购员，现将自己的工作总结及心得总结如下，希望大家能够予以指导建议。 导购员在服装销售过程中有着不可代替的作用，它不但代表着商家的外在形象，也加速了销售的进程，而导购员要做好导购工作，除了对商品非常熟悉外，还要具有足够的耐心，并掌握一些服装销售技巧。一般来说，导购员只有对商品有了很好的了解，才能去介绍给顾客，而导购员在给客户介绍产品时，一定要耐心解说，因为客户也希望买到最称心的东西，同时，导购员还需要掌握以下技巧。 导购员除了能将服装展示给顾客，并加以说明外，还要能向顾客推荐服装，以引起顾客购买的兴趣，在推荐服装时，我们可以运用以下几点： 1。推荐时要有信心。向顾客推荐服装时，导购员本身要有信心，才能让顾客对服装有信任感。 2。适合于顾客饿推荐。对顾客提示商品和进行说明时，应根据顾客的实际客观条件推荐适合的服装。 3。配合手势向顾客推荐。 4。配合商品的特征。每类服装有不同的特征，如功能、设计、品质等方面的特征，向顾客推荐时，要着重强

调服装的不同特征。 5。把话题集中在商品上。向顾客推荐服装时，要想方设法把话题引到服装上，同时注意观察顾客对服装的反映，以便适时地促成销售。 6。准确地说出各类服装的优点，对顾客进行服装的说明与推荐时，要比较各类服装的不同，准确地说出各类服装的优点。 其次，要注意重点销售的技巧。重点销售是指销售要具有针对性。对服装的设计、功能、质量、价格等因素，要因人而宜，真正使顾客的心理由比较过度到信念，最终销售成功，在极短的时间内让顾客具有购买的信念，是销售中非常重要的一个环节，重点销售有下列环节： 1。从4W上着手。从穿着时间、穿着场合、穿着对象以及穿着目的等方面做好购买参谋，有利于销售成功。 2。重点要简短。对顾客说明服装特性时，要做到语言简练清楚，内容易懂。服装商品最重要的特点要首先说出，如有时间再逐层展开。 3。具体的表现。要根据顾客的情况，随机应变，不可千篇一律，只说：这件衣服好、这件衣服你最合适等过于简单和笼统的推销语言。依销售对象不同而改变说话方式，对不同的顾客要介绍不同的内容，做到因人而宜。 4。导购员要把握流行的动态、了解时尚的先锋，

服装货品分析思路

服装货品分析思路 一、市场调研 在进行服装货品分析前，需要首先对市场进行调研，了解当前服装市 场的整体情况和趋势。可以通过以下几个方面进行市场调研： 1.人群需求：了解目标消费者的年龄、性别、职业、收入等特征，分 析其对于服装的需求和偏好。 2.潮流趋势：关注当前服装市场的潮流趋势，了解流行元素和款式， 以及消费者对于时尚的追求。 3.竞争对手：研究竞争对手的产品线、定位和市场占有率，了解其在 市场的优势和劣势。 4.渠道销售：了解服装品牌在线下和线上的销售渠道，分析其销售额 和渠道发展情况。 二、产品定位 通过市场调研，确定服装货品的定位，即确定服装货品的目标消费群体、定价策略、设计理念等，以便更好地满足消费者需求和市场竞争情况。 1.目标消费群体：根据市场调研结果，确定服装货品的目标消费群体，例如男性、女性、职业人士、学生群体等。 2.定价策略：根据目标消费群体和市场价格水平，确定合理的定价策略，以确保产品的市场竞争力和盈利能力。 3.设计理念：根据潮流趋势和目标消费群体需求，确定服装货品的设 计理念，包括款式、色彩、面料等。

三、产品分析 对于服装货品的分析是了解其产品状况和潜力的重要手段，主要从以 下几个方面进行产品分析： 1.产品特点：分析服装货品的款式、色彩、面料等特点，与市场需求 进行对比，看其是否符合消费者需求。 2.产品质量：分析服装货品的质量水平，包括面料质量、工艺制作等，以确保产品质量达标。 3.产品定位与竞争力：分析服装货品在市场中的定位和竞争力，看其 是否能满足目标消费群体需求且具备竞争优势。 4.产品售后服务：分析服装品牌的售后服务体系，包括退换货政策、 售后维修等，以提升消费者的满意度和忠诚度。 四、销售数据分析 通过分析销售数据，可以了解服装货品的销售情况和趋势，从而进行 销售策略的调整和优化。 1.销售额分析：分析服装货品的销售额情况，包括总体销售额、销售 额增长率等。 2.销售渠道分析：分析服装货品在不同销售渠道的销售情况，如线下 门店、电商平台等，以确定渠道的开发和调整方向。 3.区域销售分析：分析不同区域的销售情况，了解消费者需求的地域 差异，以制定针对性的销售策略。

家居服市场分析

目录 目录 (1) 一、市场现状 (2) 二、市场分析 (3) 三、定位 (3) 1、价格定位 (3) 2、消费人群定位 (3) 四、品牌 (4) 五、产品买点 (5) 六、销售渠道 (6) 七、盈利模式 (6) 1、制造商的盈利模式 (6) 2、分销商的盈利模式 (6) 3、品牌商的盈利模式 (6)

家居服定义：除了正装以外的所有的休闲服装 一、市场现状 现在国内的家居还刚刚起步，市场发展空间巨大。款式相对说也比较单一，大部分都是在一些传统款跟基本款上加一些花边、雷丝、绣花、印花、镶边、等一些常见工艺。面料也基本上以棉、丝绸、针织、珊瑚绒、天鹅绒、好一点的也就是一些常见莫代尔、牛奶丝。所有品牌产品定位及价格定位也相差不大。大部分的品牌价格定位都在398-798之间，价位稍高一些也只有杭州的真丝加手工绣花系列价格相对来说比较高一点，除止以外1000-2000元家居服很少。这也可以看出国内的家居服市场主要还是以中低价位为主。档次还是中低档为主。高档家居服品牌在国内还是一个空白， 现在国内家居服的主要消费人群主要集中在一二线及周边的城镇，农村市场相对很少。这样一来我们可以排除不做。主要以一二三线城市为主要目标客户消费群来加以发设计、推广跟宣传。这其中又以女性客户为主，但现有国内很多消费者对家居服的概念及认识度、须求、购买量都不是很高。这其的一个重要原因就是家居服不像女装、男装被人重视。宣传推广力不够。大部分消费者都认为在家穿什么都没关系，只要出门在外穿得体面一点就可以了。在这么一个消费理念的思想下所以对家居服的消费购买的兴极就不高。但是随着国内人民生活水平的不断提高，大家对生活质量要求也是越来越高。由于受国

选品思路和方法

选品思路和方法 选品思路和方法 随着互联网的快速发展，电商平台的竞争也越来越激烈。在这个竞争 激烈的市场中，如何选择好的商品成为了电商平台的重要问题之一。 本文将从选品思路和方法两个方面进行详细阐述。 一、选品思路 1. 消费者需求导向 消费者需求是选择商品最重要的因素之一。因此，首先需要考虑消费 者的需求和喜好，以满足他们的购物需求。通过市场调查和分析数据，了解消费者对商品的偏好，从而精准定位目标消费群体。 2. 产品质量导向 产品质量是保证客户满意度和口碑效应的关键因素之一。优质产品能 够提高客户满意度和忠诚度，并且能够吸引更多新客户。因此，在选 择商品时需要考虑产品质量，尽可能选择有保障、有品牌、有口碑好 评的产品。

3. 市场竞争导向 市场竞争是电商平台生存与发展不可避免面对的问题。在选品过程中 需要注意市场上同类商品的竞争情况，从而选择具有竞争优势的商品。例如，在同类商品中选择价格合理、质量优良、口碑好评的产品，以 提高市场竞争力。 4. 时尚潮流导向 时尚潮流是指当前社会中普遍认可和追求的流行元素。在选品过程中 需要关注当前的时尚潮流，选择符合消费者需求和时尚潮流的产品。 例如，在夏季选购泳衣、短裤等夏季必备单品，在冬季选购毛衣、羽 绒服等冬季必备单品。 二、选品方法 1. 市场调研 市场调研是了解消费者需求和市场竞争情况的重要手段之一。通过市 场调查和分析数据，了解消费者对商品的需求和偏好，从而精准定位 目标消费群体。同时，也可以了解同类产品在市场上的销售情况、价 格水平以及竞争对手的营销策略等信息。

2. 数据分析 数据分析是电商平台管理者必备技能之一。通过数据分析工具，可以 对销售数据进行深入分析，了解不同商品在不同时间段内的销售情况 和趋势，从而调整选品策略。同时，还可以通过数据分析了解消费者 购买行为和偏好，从而优化商品分类和推荐策略。 3. 产品测试 产品测试是保证商品质量的重要手段之一。在选品过程中需要对商品 进行严格的质量测试，确保产品符合国家标准和消费者需求。例如， 在选择服装类商品时需要进行尺码、面料、工艺等多方面的测试，以 确保产品质量。 4. 品牌合作 品牌合作是提高商品竞争力和口碑效应的重要手段之一。通过与知名 品牌合作，可以提高电商平台的信誉度和影响力，吸引更多优质客户。同时，还可以通过与品牌合作获得更多优惠政策和资源支持。 5. 用户反馈

产品经理案例分析：一文掌握商品库存分析思路

编辑导读：商品库存分析是零售数据分析中非常重要的部分，是“人货场”中的“货”。本文将从一个案例出发，分享掌握商品库存分析的思路，希望对你有帮助。 上次写了一篇关于零售数据分析的文章，大体介绍了零售分析的各个部分以及常见的分析指标，今天这篇仔细讲讲零售数据分析非常重要的商品库存分析，也就是“人、货、场”理念中，“货”的部分。 区别以往纯理论式的讲解，今天我找了一个库存分析的真实案例来帮助大家身临其境的理解商品库存分析思路。 A公司是一家大型的零食连锁专卖店，在上海市有28家门店，以经营进口食品、零食、休闲食品为主，各门店的商品由A总部仓库进行统一派送，由于品类繁杂，数量大，过去仅仅对部分重点商品进行库存的管理与分析，而没有对整体商品的库存进行管理，因此时常出现缺货与库存积压的情况。 我们要解决的问题就是通过对库存分析，合理控制库存，加速资金周转，达成大区业绩增长的目标。 商品的库存分析简单来说就是围绕两个问题：是否会缺货；库存量是不是过大，出现库存积压，占用资金。 很多人对于库存分析容易陷入两个误区：要么是沉浸在库存结构分析中出不来，要么是简单粗暴的分析一下销售、库存排行榜就完事了。其实真正的库存分析，不管涉及目标大小，都是一个由宏观到微观，由简单到复杂的过程。 看一下针对这个案例我梳理的分析思路： 刚拿到数据，我们并不知道缺货、库存积压的问题是不是真的存在，所以我们先看看所有商品的库存金额、库存量、库存周转天数等指标。然后按照从宏观到微观层层深入地对商品结构进行分析，分别为有效库存与无效库存分析，ABC类别分析，品类分析三大结构，而品类分析又可以深入到大类-中类-小类-商品明细去查看整个库存的情况。 分析使用的工具是自助分析工具FineBI，IT人员把库存分析的需要数据包整理好存放在业务包中，业务或者分析师直接可以拿来分析，省去了自己采集、处理数据所需要的大量时间。 分析的操作也很简单，在前端页面进行的简单拖拉拽操作，就可以实时地查看分析结果，得出结论。 首先，我们先看看有效库存占比情况，使用库存分析表，创建组件，将是否有效库存商品转化为维度后拖入横轴，将库存量拖入纵轴，图表选用饼图，得到了有效库存占比图，无效库存占比仅为2.47%。 然后我们再来分析有效库存和无效库存的商品结构，我制作了一张有效库存大类分布图，如下图，可以看到无效库存中占比最大的也为进口食品，并无太大异常。 接下来我们再从商品的ABC分类去查看不同类别的商品库存情况（累计销售额为60%的前若干商品定为A类，将销售额30%的若干商品定为B类，将其余商品定为C类）。 我制作了三张图表，分别展示了ABC类商品库存量、库存金额和库存周转天数。他发现B类的库存量相对C类较多，而库存周转天数较大，周转较慢，后续可对B类重点分析。

商品销售数据分析

一、商品分析的主要内容 1 什么是商品分析 2 商品分析模型 3 商品分析的销售指标分析 二、什么是商品分析 2.1 定义 商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据;从而产生以分析 结构为主线的分析思路..主要分析数据有商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等;从而产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标..通过对这些指标的分析来指导企业商品结构的调整;加强所营商品的竞争能力和合理配置.. 2.2商品分析模型 商品数据分析对企业信息化越来越重要..业务系统给我们提供了大 量的数据;但如何利用这些数据进行分析;并得到有价值的结果来指导企 业的经营活动;是摆在所有企业面前的、需要不断探索的课题..商品分析也就是依据业务系统提供的数据进行相关的项目分析进而产生有价值的 结果来指导企业经营活动的工作.. 首先需要确定零售企业在销售数据分析过程中适用的维度、指标和分析方法;在日常商品分析当中;需要做的就是将三者关联起来构造一个分 析模型;依据分析模型得到有价值的结果..

要建立一个分析模型;有三个构成因素;即：维度、指标和分析方法..维度指明了我们要从什么样的角度进行分析;也就是分析哪方面的内容; 比如商品、客户等..指标指明了我们对于这个维度所要进行分析的点;比如数量、周转率、连带率、售罄率、毛利率等..分析方法指明了我们用什么样的方法去分析处理这个维度的指标.. 一、销售数据之维度 1、商品 商品是零售分析的最细维度之一;大部分的指标都依附商品来做明细的记录;同时很多维度也是通过商品进行交叉分析.. 2、客户 客户是销售对象;包括会员..客户所在地和区域有关联.. 3、区域 区域是地理位置..从全球视角看：洲---国家---区；从国家视角看：区——省/市——县/ 区—镇/乡/村;一般按正式行政单位划分.. 4、时间 时间是进行数据分析非常重要的维度;分析的角度有公历角度和农历 角度..其中;公历角度：年——季度——月——日——时段每2小时为一个段；星期、公历节假日..农历角度：年——节气——日——时刻；农历节假日.. 二、销售数据之指标 1、销售数量：客户消费的商品的数量.. 2、含税销售额：客户购买商品所支付的金额..

优食优选商品分析

优食优选商品分析 商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据，从而产生以分析结构为主线的分析思路。主要分析数据有商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等，从而产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标。通过对这些指标的分析来指导企业商品结构的调整，加强所营商品的竞争能力和合理配置。 商品数据分析对企业信息化越来越重要。业务系统给我们提供了大量的数据，但如何利用这些数据进行分析，并得到有价值的结果来指导企业的经营活动，是摆在所有企业面前的、需要不断探索的课题。商品分析也就是依据业务系统提供的数据进行相关的项目分析进而 产生有价值的结果来指导企业经营活动的工作。 首先需要确定零售企业在销售数据分析过程中适用的维度、指标和分析方法，在日常商品分析当中，需要做的就是将三者关联起来构造一个分析模型，依据分析模型得到有价值的结果。 要建立一个分析模型，有三个构成因素，即：维度、指标和分析方法。维度指明了我们要从什么样的角度进行分析，也就是分析哪方面的内容，比如商品、客户等。指标指明了我们对于这个维度所要进行分析的点，比如数量、周转率、连带率、售罄率、毛利率等。分析方法指明了我们用什么样的方法去分析处理这个维度的指标。 (一)、销售数据之维度

商品是零售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。 2、客户 客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。 3、区域 区域是地理位置。从全球视角看：洲---国家---区；从国家视角看：区——省/市——县/区—镇/乡/村，一般按正式行政单位划分。 4、时间 时间是进行数据分析非常重要的维度，分析的角度有公历角度和农历角度。其中，公历角度：年——季度——月——日——时段（每2小时为一个段）；星期、公历节假日。农历角度：年——节气——日——时刻；农历节假日。 (二)、销售数据之指标 1、销售数量 客户消费的商品的数量。 2、含税销售额 客户购买商品所支付的金额。 3、毛利 毛利=实际销售额－成本。 4、净利 净利=去税销售额－去税成本。

超市采购数据分析思路与技巧

超市采购数据分析思路与技巧 导语 采购最终的目的就是在贩卖获利，所以采购是否 有绩效，最终的表现就显示在数据上，而数据是 很现实的，没有达到既定的目标，效率就会被判 定为“差”。因此，在采购的数据管理上，现提出几 种管理数据做为分析判断的工具： 四大工具 一、进销存的数据资料掌握 要能明确算出每个部门，每个中分类，每月的进销存数据，而利用POS系统及EOS系统较能很快掌握公司的销售资料及进货资料。换言之，如能以较科学的方式来获取进销存的资料，较能给经营带来大的助益。 二、分类的构成比分析 管理一个公司的商品，不能只是知道全店的营业额和利益，也不能只顾及部门的营业额及利益。例如：不但要知道饮料类这个中分类的营业额及利益是多少，对于它所占的构成比也要了解，才能知道销售的弱点在那里，以及如何加以改善。 三、毛利率分析 毛利率=毛利率/营业额×100

对于每一个分类也要能将毛利率计算出来，了解哪一个分类的获利能力好，哪一个分类的获利能力差，而调整商品结构或强化弱的分类。 四、商品回转率分析 商品回转率=营业额/初期存货+期末存货/2×100 商品回转天数=365天/年商品回转率 超市的经营决窍之一，就在求取快速的商品回转率，所以对于每一分类的回转率须予以计算出来，回转率愈快愈好。因回转率愈快，商品鲜度愈佳，资金回收速度也快；如此形成一个良性的循环，经营才会杰出。 一般来说，超市的回转次数，一年应保持在20—22次以上才合乎标准，经营者可以检查一下自己公司的回转次数，是否在标准之内，若在标准之外，可就要好好努力了。 采购部门是超市创造业绩的部门，所以如果没有完备的采购组织存在，超市根本不可能存在，更不用说想赚钱了，因此超市在谈利润的第一步就是要先组织一支战斗力十足的采购战斗队伍，如此严密地把守住货物进出的第一关，才有可能使超市真正立于不败之地。 采购部门就如同制造业的生产部门一般，是创造利润的单位，此关若把守得当，只进一些会赚钱的货，自然就可以确保超市的基本业绩。一般而言，采购组织可分为分权式采购组织及集权式采购组织两类，这两类组织模式各有利弊，业者可视个人的规模、目标而选定适合自己的模式。 在采购过程中，数据分析具有极其重要的战略意义，是优化供应链和采购决策的核心大脑。因此做好数据分析，是采购过程中最重要的环节之一。

美特斯邦威存货管理案例分析

美特斯邦威存货管理案例分析LT

目录 0绪论 (1) 0.1案例分析背景 (1) 0.2案例分析目的及意义 (1) 0.3案例分析思路 (1) 1案例概述 (2) 1.1公司概况 (2) 1.2存货问题案例概述 (2) 2案例分析 (3) 2.1存货管理相关理论依据 (3) 2.2美特斯邦威存货管理的问题所在 (3) 3案例问题改善建议 (5) 3.1改善现有的存货管理模式 (5) 3.2实施多方面的存货管理绩效评价方法 (6) 4结论 (7) 参考文献 (7)

0绪论 0.1案例分析背景 自改革开放以来我国经济得到迅速发展，在此环境下服装业发展迅猛，催生了不少如森马、以纯、美特斯邦威等服装品牌。同时，不少国外知名品牌（班尼路、真维斯、优衣库等）纷纷进入我国市场使之服装市场呈现饱和状态，激烈的竞争环境以及国内宏观经济波动、内需不足、消费疲软的现况，致使国内服装企业近年销售业绩不佳。本文选取美特斯邦威为案例研究对象，针对其存在的存货管理问题进行个案分析。 美特斯邦威乃我国本土于2008年成为上市公司的著名的休闲服饰品牌，发展前景曾被一度看好，却因公司经营不善，导致2010年开始就存货压力直营店被迫打折销货清仓，同时将存货问题转移至加盟商，使之与加盟商合作关系恶化。直到2012 年，美特斯邦威市值不断波动下跌，已被晚 3 年上市的森马服饰超越，美邦存货管理问题倘若不及时改善，必将影响长期发展。 0.2案例分析目的及意义 作为国内实行直营与加盟复合型销售渠道的服装企业，美特斯邦威的公司规模自上市后不断扩大。然而，美特斯邦威在增强企业实力与影响力的同时，却一直忽略了自身存货管理方面的不足，导致近年来存货管理方面的问题不断加剧，已经制约着公司的发展。本文将在存货管理相关理论的基础上，针对美邦存货管理问题进行案例研究，目的在于分析美邦存货管理问题出现的原因，并提出若干改善建议。 另一方面，本文以美特斯邦威存货管理问题为案例研究对象，发现其存在的主要存货管理问题有存货积压、存货周转天数过长，出现的原因主要在于存货管理模式、存货管理绩效评价方法的不足，以及存货管理的市场风险这些方面，在分析上述问题后并就此提出几点改善建议，并警示国内其他服装企业在发展过程中应重视存货管理的问题，使企业能以供应链的角度整合企业资源，控制成本以提高利润空间，促进企业的持续发展。 0.3案例分析思路 本文主要由三大部分构成，第一部分是从美特斯邦威概况和存货管理案例事件出发，揭示美邦存货管理问题，包括存货积压，存货周转天数过长，对存货缺乏供应链管理；接而第二部分则分析原因，从存货管理模式入手，针对加盟商这一销售环节进行深入分析；从美邦存货管理绩效评价方法入手，再分析导致问题的客观原因，即市场风险因素的存在；第三部分在前文分析的基础上，

服装卖场货品分析分析

货品分析表 一、产品结构分析表 一个店铺中可能需要陈列几百个款式服装，而构成这些服装款式数量构成结构是不同。产品结构分析可以按照以下两个类型来具体展开： ①分类方式一：外套、内衣、上装、下装； ②分类方式二：主力商品（店铺本季主推时尚流行款式）、普通/基本商品（以前曾经销售过、比较大众化款式）、辅助性商品（配件、配饰等搭配性商品）。 在以上分类基础上，产品结构分析接下来需要统计并计算不同类型产品销售情况、贡献率、货品周转率以及购买顾客群体消费特征等。二、产品销售卖点分析表 所谓产品销售卖点，即购买产品顾客对于该产品某个特征喜好，例如服装面料手感、图案、版型、配饰等。通过对产品卖点分析，可以及时地把握客户对于产品特殊喜好，为店铺补货或者就产品开发设计提出建议提供数据支持和依据。 三、产品销售价格带分析 四、产品销售顾客特征分析 顾客定位，即确定产品所面向顾客群体，是服装品牌定位中至关重要环节。同样，在产品销售数据分析中，以顾客特征为分析维度分析工作也是非常

关键。产品销售顾客特征分析，能够帮助服装店及时掌握顾客消费特征与产品销售状况之间。联系，以便于根据顾客特征变化随时调整销售重点。 五、产品销售周转率分析 分析产品销售周转率，能够帮助服装店及时调整店铺库存状况，为补货提供数据支持，以相应市场销售状况变化。 六、2.产品销售数据分析频率设计 设计产品销售数据分析频率，即确定围绕以上货品数据分析内容展开分析时间周期。对于单个服装店铺而言，根据店铺运作习惯，可以选择每天都进行数据分析这种较高频率。而对于一个销售区域中加盟商来说，确定货品销售数据分析频率为一周比较合适。 以一周时间为测算频率周期，在进行具体货品数据分析过程中，运用“某服装款式库存量 / 上周该款式销售量”这个计算公式可以有效地对店铺货品销售予以监控和反馈。 假设按照一周时间为频率进行测算，某款式服装目前库存量为20件，上周销售数量为5件。那么，按照测算公式计算得到结果为4。这个结果说明，在未来销售中，若仍然按照上一周销售趋势，该款式服装存活还可以支持4个星期左右实际销售。

商品详情页的设计逻辑

商品详情页的设计逻辑 一、商品详情页的定义与价值 产品详情页是提高转化率的入口，它能激发顾客的消费欲望，树立信任感，打消顾客的消费疑虑，促使顾客下单，同时可以传达企业品牌信息，完成从流量到有效流量再到忠实流量的一个转化。 二、我们可以把详情页的必要部分分作五大类别 1.商品展示类：色彩、细节、优点、卖点、包装、搭配效果。 2.吸引购买类：卖点打动、情感打动、买家评价、热销盛况。 3.促销说明类：热销产品、搭配产品、促销产品、优惠方式。 4.实力展示类：品牌、荣誉、资质、销量、生产、仓储。 5.交易说明类：购买、付款收货验货退换货保修。 依靠这五大类我可以很好的把商品详情页的所有东西都展现出来，来塑造商品独特的属性，达到一个商品转化的效果。 那么我们知道了商品详情页的必要部分之后我们来详细讲解一下商品的表述要从哪几方面来看

三、详情页的表述要遵从以下五感 1.真实感：真实再现产品原貌，不同角度。 2.逻辑感：根据买家需求部署和展开买点的陈列，达到层层打动，达成购买。 3.亲切感：针对目标消费者的特性进行文案、图像的风格设定，亲切、贴近。 4.对话感：网店的销售过程中产品介绍是靠文字图片的描述完成的,作为虚拟的营业员 描述要有对话感，用对话的逻辑展开。 5.氛围感：产品中的销售氛围营造和实体店一样重要，形成很多人购买的气氛，让买 家因从众心理而决定购买。 总结：设计产品详情页之前要充分进行市场调查，同行业调查，规避同款。同时也要做好消费者调查，分析消费者人群，分析消费者的消费能力，消费的喜好，以及顾客购买所在意的问题等。 那么大家都知道商品的详情页是给消费者们更好的看到商品的样子，商家会在此页面里面进行商品的介绍，消费者通过查看详情页了解商品的内容，然后决定是否购买，那么商品详情页包括哪些信息？ 四、商品详情页包括哪些信息 1. 首屏海报

服装销售工作计划参考范文11篇

服装销售工作方案怎么11篇 [参考]服装销售工作方案怎么11篇。 服装销售工作方案怎么(篇1) 作为一名服装销售员，我现将我的工作总结及心得呈现如下，希望各位予在指导建议。在服装销售过程中，销售员有着不可比较的作用，销售员是否能掌握服装销售技巧很重要，首先要注意推荐购置技巧。销售员除了将服装展示给顾客，并加以说明之外，还要向顾客推荐服装，以引起顾客的购置的兴趣。推荐服装可运用以下方法： 1、推荐时要有信心，向顾客推荐服装时，营业员本身要有信心，才能让顾客对服装有信任感。 2、合适于顾客的推荐。对顾客提示商品和进展说明时，应根据顾客的实际客观条件，推荐合适的服装。 3、配合手势向顾客推荐。 4、配合商品的特征。每类服装有不同的特征，如功能、设计、品质等方面的特征，向顾客推荐服装时，要着重强调服装的不同特征。

5、把话题集中在商品上。向顾客推荐服装时，要想方设法把话题引到服装上，同时注意观察顾客对服装的反映，以便适时地促成销售。 6、准确地说出各类服装的优点。对顾客进展服装的说明与推荐时，要比较各类服装的不同，准确地说出各类服装的优点。其次要注意重点销售技巧。重点销售就是指要有针对性。对于服装的设计、功能、质量、价格等因素，要因人而宜，真正使顾客的心理由“比较”过渡到“信念”，最终销售成功。在极短的时间内能让顾客具有购置的信念，是销售中非常重要的一个环节。 重点销售有以下原那么： 1、从4W上着手。从穿着时间When、穿着场合Where、穿着对象Who、穿着目的Why方面做好购置参谋，有利于销售成功。 2、重点要简短。对顾客说明服装特性时，要做到语言简练清楚，内容易懂。服装商品最重要的特点要首先说出，如有时间再逐层展开。 3、详细的表现。要根据顾客的情况，随机应变，不可千服装店长方案篇一律，只说：“这件衣服好”，“这件衣服你最合适”等过于简单和笼统的推销语言。依销售对象不同而改