服装店铺销售业绩数据分析(doc 6)

碍事店展销售业绩之销售数据分析

在服装店展的经营治理过程中，会产生大量的与服装营销有关的数据信息，这些数据信息是服装店展研究服装市场营销规律，制定订货、补货、促销方案，调整经营措施的全然依据。随着资讯科技的开展，服装企业对营销数据的回集、整理、分析能力将不断增强。某些经营理念好的品牌差不多对所有终端店展安装了专业的服装销售软件并进行联网，在公司营销中心还配备了专业的数据分析员进行及时的数据分析并做出对策。Excel软件也有着强大的数据分析功能。相反，更多的品牌公司及加盟商连最全然的销售数据〔如日报表、月报表等〕都没有，甚至上月销售多少都不明白，有些是有数据却仅仅作为陈设，并没有往作以分析和应用。加强营销数据的采集与治理，并进行合理、正确、有效的实时性分析，有助于服装品牌和店展逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依靠性，形成科学营销的新理念，提升品牌和店展的市场熟悉能力、市场治理能力和市场习惯能力。

一、店展销售数据分析的作用。

1、有助于正确、快速的做出市场决策。

服装生意有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。在服装营销的过程中，只有及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律，才能依据消费者对营销方案的反响，迅速调整产品组合及库存能力，调整产品价格能力、改变促销策略，抓住商机，提高商品周转速度，减少商品积压。

2、有助于及时了解营销方案的执行结果。

具体全面的销售方案是服装企业经营成功的保证，而对销售方案执行结果的分析是调整销售方案、确保销售方案顺利实现的重要措施。通过对服装销售数据的分析，可及时反映销售方案完成的情况，有助于营业人员分析销售过程中存在的咨询题，为提高销售业绩及效劳水平提供依据和对策。

3、有助于提高服装企业营销系统运行的效率。

数据的治理与交流是服装企业系统正常运作的标志。服装营销经营过程中的每一个环节根基上通过数据的治理和交流而融为一体的，缺少数据治理和交流，往往会出现经营失控，如货品丧失等。而店与店之间的数据交流的缺乏，更会导致交流信息的不正确性和相互间的货品信息、治理信息的堵塞与货品调配的凝滞。

二、单店货品销售数据分析。

1、畅滞消款分析。

畅滞消款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直瞧、也是最重要的数据因素之一。畅消款即在一定时刻内销量较大的款式，而滞消款那么相反，是指在一定时刻内销量较小的款式。款式的畅滞消程度要紧跟各款式的可支配库存数〔即原订货加上能够补上的货品数量的总和〕有关，比方某款销售特不行，但当初订货特很多，也无法补的到货，如此在特别短的时刻内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能确实是根基畅消款，因为该款对店展的利润奉献率不大。在畅滞消款的分析上，从时刻上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体款式和各类不款式来分。畅滞消款式的分析首先能够提高订货的审美瞧和对所操作品牌风格定位的更正确掌握，屡次的畅滞消款分析对订货时对各款式的审美判定能力会大有关怀；畅滞消款式的分析对各款式的补货判定会有较大关怀，在对相同类不的款式的销售进行比照后，再结合库存，能够判定出需要补货的量，以快速补货，能够减少因缺货而带来的损失，并能提高单款的利润奉献率；畅滞消

款分析还能够查验陈列、导购推介的程度，如某款订货数量较多，销售却较少的情况下，那么首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点往推介该款；畅滞消款分析能够及时、正确对滞消款进行促销，以加速资金回拢、减少库存带来的损失。

2、单款销售生命周期分析。

单款销售生命周期是指单款销售的总时刻跨度以及该时刻段的销售状况〔一般是指正价销售期〕。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式〔订货量和库存量较多的款式〕来做分析，以判定出是否缺货或产生库存压力，从而及时做出对策。单款的销售周期要紧被季节和气候、款式自身销售特点、店展内相近产品之间的竞争等三个因素所碍事。单款的销售周期除了专业的销售软件以外，还可通过Excel软件，先选定该款的销售周期内每日销售件数，再通过"插进"-"图表"功能，通过矩形图或折线图等瞧出其销售走势，从而判定其销售生命周期。如以如下面图所示。要是该款在现在间段内的陈列等其他因素未作改变，5-9日是该款的销售顶峰期，而前后几天根基上特不大的反差，如此我们就应该比立近期的天气气温和该款式特点。一般来讲，单款销售出现严重下滑要紧有以下三个缘故：一是近期天气气温不适合该款销售；二是销售生命周期已到，是一种正常的下滑；三是新上了一个与之相类似的款式，同时可能在陈列时更突出一点，由于消费者的视觉疲乏而更青睐于新到的款式。要是该款库存量较大，我们就应该做出相应对策。要是是第一种缘故，我们不用急，等到最适合天气气温时重点陈列，但应考虑一下自己的上货时刻掌握是不是存在一些咨询题；要是是第二种缘故，我们应该即时促销，以提高该款的竞争力和该款的库存风险；要是是第三种情况，那么应考虑把与之竞争的新款撤掉或陈列在较一般的位置，并检讨自己的上货时刻掌握。相反，要是依据销售走势判定出还有一定的销售潜力，那么完全能够分析出该款大概还能够销售多少件，如此再结合自己的库存量，进行适宜的数量快速补货，以减少缺货损失。

3、营业时刻分析。

一般一个地区的店展开业和打烊时刻根基上差不多的，但中间的班次安排就可能有所区不。这就要求我们对每个时刻段对进店人数、试穿人数、成交票数和金额等进行分析，从而得出哪些时刻段的进店率、进店试穿率和试穿成交率更高，再依据这一结果对职员班次进行调整。比方上午这些因素数据较低而下班前一小时这些因素数据较高，那么可考虑改变全天营业时刻；比方某一时刻段这些因素数据特不集中，那么可考虑将最多的职员、精力、促销等集中在这一时刻段……通过正确的数据分析来合理调整工作时刻和工作安排，能有效促进职职员作激情和销售增长。

三、多店之间的货品销售数据分析--销售/库存比照分析。

关于品牌公司、省级代理商或开单一品牌多家店展的加盟商而言，店展之间的销售比照与货品调配能有效提升总仓的物流治理能力以及各店销售水平和解决库存能力。我们能够通过某一时刻段内所选定的店展之间的销售/库存比照分析表格来做多店之间的货品销售数据分析治理〔如下表所示〕。关于销售/库存比照表，一般店展的选择是在同一区域内；在款式选择上一般是上货时刻差不多。

在例表中，其中款式X有三个重要咨询题，第一是所有的店展销售都不错，什么缘故A店展销售不太好？是因为A店展当地确实不喜爱该款的风格，依旧该款的陈列有咨询题，依旧导购在该款的推介上有咨询题……是否需要将该店展库存往其他店展进行调拨？第二个咨询题是，该款的整体销售都不错，结合该款

的销售生命周期，总部是否需要接着下单生产，需要下多少。第三个咨询题是，就目前的总部库存而言，应该如何给B店展和C店展进行分配，是平均分配，依旧先满足某一家店展？而款式Y那么有两个咨询题。第一个是A店展和B店展的销售库存存在较大的反差，应考虑将两店的该款货品进行调配，如此不但能够提高该款在A店的销售量，而且能够有效除低B款的库存；第二个是C店展销售一般，但库存也较少，其销售是因为本身订货量缺乏依旧本身销售潜力所致，是否应考虑将总仓库存再给C店展补点货。因此，在实际的店展之间的销售/库存比照分析工作中，还会出现更多的现象，只要针对不同的现象分析并做出相应对策，对店展间的销售都会有较大的关怀的。

四、老顾客奉献率分析。

行销学一个著名的法那么喊做2080法那么，在顾客治理理论中是指20%的顾客完成80%的销售额，而这其中的20%的顾客即我们的老顾客，特别是持我们品牌VIP卡的顾客。因此关于老顾客的治理是店展治理中最重要的工程之一。由于某些品牌和店展对VIP卡的办理条件制定不合理，或因顾客的其他特别缘故〔如他人赠予购物、旅游购物等〕，经常造成局部发放的VIP卡为无效卡。相反，一些顾客尽管经常光临，却由于某种缘故一直无法到达VIP办卡条件，这对店展的VIP卡客户治理都带来了一定的苦恼，因此老顾客的奉献率分析就显得尤为重要了。我们需要对老顾客〔特别是持VIP卡的顾客〕进行每次的消费登记和统计，并对特别重点的老顾客进行消费特点、消费频率和消费金额的分析。如此首先我们能够制定出更合理的VIP卡办理条件，其次是对老顾客的治理工作就更加正确了。比方有针对性的对老顾客进行短信祝福、新货及促销活动的通知、VIP专属特权、生日及节日礼物等工作，对老顾客的品牌忠诚度、介绍朋友、回头频率和再次的购置欲瞧等都会有较大的提升。

五、职员个人销售能力分析。

通过职员个人销售能力分析，可及时了解和掌握每个职员的工作能力和工作心态，以便对症下药，提高个人销售业绩。

1、个人销售业绩分析。

不管在计算提成的时候是按个人业绩依旧按平均业绩的，都要对每位职员的销售业绩进行统计。个人销售业绩分析包含两个方面，一个是每月个人销售业绩，另一个是分时刻段个人销售业绩。每月个人销售业绩要紧有两个因素构成，一个是个人的销售能力和工作积极性，第二个是个人"抢生意"的能力。通过每月的个人销售业绩分析，不仅能够瞧出个人的销售水平和工作积极性，还能够判定出团队协作意识、团结意识和店长的团队协调和治理水平。分时刻段的个人销售业绩一般是由店长及时性进行统计和比立的，如某些职员在一段时刻内销售业绩出现异常，那么可能是该职员的心态存在咨询题，比方讲是否家中有事、失恋、对公司治理或上月工资不满、与同事发生矛盾等。店长应即时往了解并关怀其解决，以改变其心态，从而提高该职员的个人销售业绩。

2、客单价分析。

客单价即平均单票销售额，是个人销售业绩和店展整体销售业绩最重要的碍事因素之一。一般而言，提高单票的销售件数也确实是根基提高客单价比提高销售票数要轻易的多，而客单价的研究却往往被人们所无视。职员个人的客单价销售水平要紧随着陈列、服装搭配技术和附加推销技术等因素所碍事。因此客单价的数据分析和单票销售多件的搭配特点能够判定出职员个人的附加推销能力以及其服装搭配习惯，乃至于能够分析出陈列水平以及订货的货品组合能力、色彩

组合能力。关于因导购个人能力而产生的客单价过低，能够通过一定时期的针对性奖励措施来解决，如单票销售满多少金额或达几件给予单票现金奖励，这关于店展的整体销售业绩提升是有较大的意义的。

六、品牌的市场定位分析。

一个服装品牌要是没有寻准自己的定位其招商难度就会大增，而且许多终端店展即使地段、面积等方面在当地都特不一流，却总是业绩不行，或从事该品牌的投资回报比过低，这确实是根基因为对市场定位的掌握不够正确。服装品牌的定位要紧有三个方面构成。一个是产品定位，要紧包括产品的风格和价格等；由产品定位决定的是品牌的主流顾客群体定位，要紧包括顾客群体的年龄、收进、职业、学历等；而顾客群体定位那么决定了品牌的市场定位，要紧包括都市定位、店展地段地位和店展面积定位等。掌握正确的市场定位关于招商策略和招商方案的制定和实施、改善店展效劳质量和效劳标准、提高加盟商的投资回报比根基上有着极其重要的作用的，而正确掌握市场定位的唯一可靠依据确实是根基通过数据的分析。

1、都市定位分析。

品牌公司总部或省级代理商首先将区域市场进行划分，按市场类不分如地级市场、县级市市场和乡镇级市场等；按地理位置分如南方市场、北方市场等。然后按全年计算出分类不后的不同市场的投资回报比，如此便可瞧出我们的品牌是更适合南方市场依旧北方市场，是更适合一线市场依旧二级市场，是更适合南方的一线市场依旧北方的一线市场……如此的结果对品牌公司总部或省级代理商

的招商策略制定有着特不重要的意义，是一个前期的方向性咨询题。把最适合的市场作为重点拓展市场，对公司总部和终端加盟商的长远扩张和稳定开展根基上特不大的好处。

2、店展定位分析。

某些品牌公司总部或省级代理商在招商时过于在乎店展面积，认为店展面积越大越好，这也是不科学的。我们应该通过全年的不同面积段店展的投资回报比分析结果来确定最适合我们品牌的面积段，如60-200平方，300-500平方等。哪一个面积范围是盈利最大的，我们在招商的时候就重点放在那个面积范围，如一些好的意向加盟商其店展面积不够我们能够关怀其寻寻到到达那个面积范围

的店展，相反要是某位加盟商店展面积超出，那么能够考虑隔开一局部，以保证加盟商单店的最高盈利，从而增强其对公司的信心和忠诚度，并提高了终端店展的质量。店展定位的另一个因素确实是根基店展的形式，要紧有沿街店展、百货商场和超市卖场等，其依据也同样是分类不进行盈利分析比照，使得我们的品牌定位与店展的面积和店展形式定位完全相符。

七、竞争品牌和周边店展数据分析。

现今的服装生意已不是关起门来把自己的品牌和店展做好就能够的，而是有着特不鼓舞的竞争的一门生意，谁能取得竞争的优势，谁就能抢得市场份额。所谓知己知彼，百战不殆，只有正确了解竞争品牌和周边店展的销售信息，才能针对性的制定对策，以赢得市场竞争优势。

1、如何获得对手销售信息。

1〕搞好与周边店展的关系，与其进行销售信息共享。竞争不等于战争，并不表示与竞争品牌和周边店展搞对立。相反，我们应该与他们维持好的关系，并与之进行销售数据和信息的共享，而到达共赢的目的。

2〕制定顾客调查表，进行信息回类和分析。如我们是做休闲装品牌的，能够把调查表的工程分为您最喜爱的休闲装品牌〔当地有的品牌〕、喜爱这些品牌的缘故、最喜爱这些品牌的哪些商品类不、您购置休闲装时最重视的因素有哪些、拥有哪些品牌的贵宾卡、一年购置服装的金额为〔分休闲装和其他服装〕等等，也可依据自己想要得到的数据设置相应的工程。

3〕以顾客形式对竞争品牌和周边店展进行暗访调查。

2、对手的销售商品类不分析。

竞争对手和周边店展的商品类不销售数据对我们的销售特不有参考价值。比方我们是做休闲类服饰品牌，商品类不特不广泛，而隔壁有一个定位与我们完全相符的专业牛仔品牌专卖店，这时我们的牛仔销售数量确信会受到冲击，那么现在我们在订货治理中就要避开与之相近的牛仔款式，而选择与之有一定差异的牛仔款式，并在牛仔的订货量上减少。又比方我们的同类竞争品牌，其衬衫销售较好，而我们那么是针织T恤更为强势，如此我们在订货治理中那么把重点放到T恤上，同时研究该品牌的衬衫的特点，在我们的衬衫订货当中作以区不……因此，那个地点所讲的订货治理的订货量减少只是在订货数量，而不是在款式数量，要是减少了款式数量就会让整盘货的陈列和搭配不合理，从而碍事整体店展陈列形象。充分发扬自身品牌优势，而避开对手的强势，才能在剧烈的市场竞争中处于更强的地位。

3、对手的促销调查与分析。

竞争对手和周边店展的促销对我们的销售有着特不大的碍事，这一点在现今的百货商场销售上显得尤为突出。曾经有两个隔壁的定位相仿的百货商场，在往年的圣诞节促销战中，A商场制定了"满400减160，满800减320"的活动，B商场得到这一情报以后马上制定对策："满400减160，满600减180，满800减320"。这两个瞧似相同的促销活动，却让B商场在此次活动打出了一场大胜战，因为尽管其活动力度完全相同，但由于现在商场内的服装大局部吊牌价格均在600-700之间，这让B商场的活动更有优势。这不得不讲明是因为对竞争对手促销方案的调查而起到的作用。

因此，我们不能只天天呆在店展里面，要多走出往，多瞧瞧一下当地的整体市场，多了解一下对手的数据和情报，并将所收集到的对手数据进行记录回档。在我们所收集和整理出的数据和信息中，切忌不宜把自己的优势与对手的弱势进行比立和参考，如此只会让自己在该方面偶然出现不佳时为自己辩白。对对手的信息和数据的分析要持之以恒，往往越是难以调研到的数据就对我们越有价值。及时的了解对手销售数据和销售特点，能够有效提升品牌和店展在当地的竞争优势。

在实际的店展治理运作中，我们能够把每个数据分析工程制成统一的表格，并按照每月时刻制定一个数据分析方案表，将以上各个数据分析的工程排列出来，按照所制定的方案时刻进行分析和总结，并指导接下来的工作方案和工作实施，使后面的工作思路和方向更加明确。

服装店铺报表与数据分析

服装店铺报表与数据分析 店铺报表与数字分析 第一章零售卖场的数字信息概念错误!未定义书签。 零售卖场内部报表.错误!未定义书签。 1?内部报表的意义错误!未定义书签。 2.内部报表的特点错误!未定义书签。 3?内部报表的目标错误!未定义书签。 4.内部报表的设计原则错误！未定义 书签。 终端数据的分类与采集错误!未定义书签。 仁数据的分类与控制错误！未定义书签。 2?信息化在零售店中的功能错误! 未定义书签。 3.连锁卖场必备分析报表错误！未定

义书签。 3?毛利率与毛利额错误!未定义 书签 第二章经营中的数字分析 (7) 卖场经营中的关键数字报表 (8) 二、卖场基本利润组成因素的产生 ................................... 1 3 1?销售额 (14) 2?客户退货以及津贴 (14) 3.净销售额 (16) 4.单店销售额比率（单店贡献率） ................................... 1 7 5.商品成本 (18) 6 ?营业费用 (22) 店铺盈亏报表 ...... 错误!未定义书签。 1.什么是卖场盈亏报表错误！未定义 书签。 2?总毛利润与净利润错误！未定义书签。 2.骨骼式盈亏报表（简约式）错误!未 定义书签。 3.最终盈亏报表错误!未定义书签。

提升卖场利润的方法错误！未定义书 卖场其他经营数字计算公式错误!未定义书签。 1.收益率分析指标错误!未定义书 签。 2.人员流动率分析指标错误！未定义 书签。 3.生产率分析指标错误!未定义书 签。 4?业绩成长达成率及成长率分析指标 错误!未定义书签。 第二章店铺目标额是如何制定的？错误! 未定义书签。 年度目标是如何计算的？ (25) 1.卖场指标管理 (25) 2......................................................... 天 真预测法 (28) 3.平米平效法错误!未定义书签。 4.根据客流量制定年度目标错误! 未 定义书签。 5.根据盈亏平衡点制定年度目标 .................. 错误!未定义书签。

服装销售分析范文

服装销售分析范文 年月份销售分析报告 数据中心 报告评级： 报告评级标准：（月度销售分析报告首页须在审阅评级后于报告提交当月返回） 优 要点基本涵盖月度销售情况，80%或以上的要点分析全面、透彻，具有较强参 考性和指导性；3条或以上有效建议； 良 要点基本涵盖月度销售情况，60%或以上的要点分析全面、透彻，具有一定的

参考性和指导性；1条或以上有效建议； 中可 要点基本涵盖月度销售情况，40%或以上要点分析全面、透彻；要点基本涵盖月度销售情况，20%或以上要点分析全面、透彻；作为月度销售分析报告，没有体现出月度销售情况和特点。 差 意见反馈： 第一节：总体销售情况 1月份市场销售仍呈现出向好景象，消费力与去年相比呈现良好上扬趋势，我品牌总体业绩再次突破亿，自营店业绩也再次突破亿，各因素增长比例见右表： 自营店经过15年第四季度销售高峰

期，本月销售有所放缓，相对上月销售呈下降趋势（较上月下降 %），但同比增长表现良好，仍保持15年第四季度增长势头，增长超过 %，增长主要有以下三方面原因： a、国内宏观经济继续回升，衣着类消费品的市场需求仍保持稳定增长，我品牌1月份销量同比增长 %，销售额同比增长 %，总体商场排名名，同比上升名次，环比上升名次。 1月份自营店日销售走势图: b、去年1月24日后春节，即从25号即黄金周的第一天开始，业绩就大幅下滑，黄金周期间销售由万缓慢增至万，最低仅有万，1.25-1.31销售万只占当月自营店总销售业绩的 %；而今年春节在2月份，1月份处于春节前的销售 高峰期，商场促销活动多，客流增多，顾客购买热情高涨，本月1.25-1.31销售万，同比增长 %，占本月自营店总销售额的%。 各品牌新款春季、秋冬季货品销售情况如下： 备注：浅绿色阴影表示较好，土黄色阴影表示较差，下同。

服装店铺销售业绩数据分析(doc 6)

碍事店展销售业绩之销售数据分析 在服装店展的经营治理过程中，会产生大量的与服装营销有关的数据信息，这些数据信息是服装店展研究服装市场营销规律，制定订货、补货、促销方案，调整经营措施的全然依据。随着资讯科技的开展，服装企业对营销数据的回集、整理、分析能力将不断增强。某些经营理念好的品牌差不多对所有终端店展安装了专业的服装销售软件并进行联网，在公司营销中心还配备了专业的数据分析员进行及时的数据分析并做出对策。Excel软件也有着强大的数据分析功能。相反，更多的品牌公司及加盟商连最全然的销售数据〔如日报表、月报表等〕都没有，甚至上月销售多少都不明白，有些是有数据却仅仅作为陈设，并没有往作以分析和应用。加强营销数据的采集与治理，并进行合理、正确、有效的实时性分析，有助于服装品牌和店展逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依靠性，形成科学营销的新理念，提升品牌和店展的市场熟悉能力、市场治理能力和市场习惯能力。 一、店展销售数据分析的作用。 1、有助于正确、快速的做出市场决策。 服装生意有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。在服装营销的过程中，只有及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律，才能依据消费者对营销方案的反响，迅速调整产品组合及库存能力，调整产品价格能力、改变促销策略，抓住商机，提高商品周转速度，减少商品积压。 2、有助于及时了解营销方案的执行结果。 具体全面的销售方案是服装企业经营成功的保证，而对销售方案执行结果的分析是调整销售方案、确保销售方案顺利实现的重要措施。通过对服装销售数据的分析，可及时反映销售方案完成的情况，有助于营业人员分析销售过程中存在的咨询题，为提高销售业绩及效劳水平提供依据和对策。 3、有助于提高服装企业营销系统运行的效率。 数据的治理与交流是服装企业系统正常运作的标志。服装营销经营过程中的每一个环节根基上通过数据的治理和交流而融为一体的，缺少数据治理和交流，往往会出现经营失控，如货品丧失等。而店与店之间的数据交流的缺乏，更会导致交流信息的不正确性和相互间的货品信息、治理信息的堵塞与货品调配的凝滞。 二、单店货品销售数据分析。 1、畅滞消款分析。 畅滞消款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直瞧、也是最重要的数据因素之一。畅消款即在一定时刻内销量较大的款式，而滞消款那么相反，是指在一定时刻内销量较小的款式。款式的畅滞消程度要紧跟各款式的可支配库存数〔即原订货加上能够补上的货品数量的总和〕有关，比方某款销售特不行，但当初订货特很多，也无法补的到货，如此在特别短的时刻内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能确实是根基畅消款，因为该款对店展的利润奉献率不大。在畅滞消款的分析上，从时刻上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体款式和各类不款式来分。畅滞消款式的分析首先能够提高订货的审美瞧和对所操作品牌风格定位的更正确掌握，屡次的畅滞消款分析对订货时对各款式的审美判定能力会大有关怀；畅滞消款式的分析对各款式的补货判定会有较大关怀，在对相同类不的款式的销售进行比照后，再结合库存，能够判定出需要补货的量，以快速补货，能够减少因缺货而带来的损失，并能提高单款的利润奉献率；畅滞消

服装店数据分析公式

服装店数据分析公式 引言概述： 在当今的时尚行业中，数据分析在服装店的经营中起着重要的作用。通过对服装店数据的分析，可以帮助店主了解市场需求、优化库存管理、提高销售效率等。本文将介绍一些常用的服装店数据分析公式，帮助店主更好地运营其业务。 一、销售数据分析 1.1 销售额（Sales）：销售额是衡量一个服装店销售业绩的重要指标。计算销售额的公式为：销售额 = 单价 ×销量。通过分析销售额，可以了解店铺的销售情况，判断销售水平的高低，并制定相应的销售策略。 1.2 平均客单价（Average Order Value，AOV）：客单价是指每个顾客平均购买的商品金额。计算客单价的公式为：客单价 = 销售额 ÷顾客数量。通过分析客单价，可以了解顾客的购买能力和购买习惯，从而优化产品组合和价格策略。 1.3 销售增长率（Sales Growth Rate）：销售增长率是指某一时期内销售额相对于前一时期的增长百分比。计算销售增长率的公式为：销售增长率 = （当前销售额 - 前期销售额） ÷前期销售额 × 100%。通过分析销售增长率，可以评估店铺的销售趋势，判断业务发展的方向。 二、库存数据分析 2.1 库存周转率（Inventory Turnover）：库存周转率是衡量一个服装店库存管理效率的指标。计算库存周转率的公式为：库存周转率 = 销售额 ÷平均库存。通过分析库存周转率，可以了解库存的周转速度，帮助店主合理控制库存数量，避免过多的滞销商品。 2.2 月销售天数（Days Sales of Inventory，DSI）：月销售天数是指库存能够支撑店铺销售的天数。计算月销售天数的公式为：月销售天数 = 平均库存 ÷（销售

店铺销售数据分析

店铺销售数据分析 服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具，为表格——日报、周报、月报、季报，最常见的是日报表、周报表。 例如：某服装店铺的销售日报表(通类规范报表) 在这张销售日报表中，完整地将服装店铺当日销售的款式、色采、码型、价格，以及总量的进、销、存记录下来。 服装销售/管理人员，拿到这张表格后，首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态？库存的货量偏多还是偏少？然后关注今日销售的金额是上升还是下降？与同期数据对照并结合天气状况是否正常？如果不正常(无论是销售减少/销售增加)分析具体原因？今日销售的件数是多少？结合销售金额，分析其销售的平均单价，属于低/高/中等价位线？分析原因？再分析具体销售的明细，如：畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存，根据销售趋势和未来天气的预测，确定畅销款的补货情况，并最好与店长进行电话沟通顾客消费的情况。以便做到对该店铺的销售状况清晰明了，并有效补充货源，进一步提升店铺的销售。 例如：某服装店铺， (经营面积80平米) 夏季产品平均价位在

500-800元，时尚风格定位。8月25日：销售6080元，销售件数46件，当日进货350件，店铺现库存1200件；其中销售排名第1的是：M601890，白色，225元/件，销售5件。 从当日销售的平均价位线来看，6080/46=132元，而本身的定位是500-800元，可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。促销活动期间，货品的充足很关键，在80平米的店铺库存1200件，那么1200/80=15件，即每平方米的货品量15件，此数量应该是十分充足的。 在促销活动中，服装销售应该是款少量大。从畅销款的销售来看，在1200件货品中，最畅销的仅销售5件。就需要分析为什么各款式销售量不大，并且各款式销售比较平均？需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量，铺货的结构是否合理？ 从畅销前10名，可看出销售比较集中的价位线是什么？再对应该店铺现有货品的价位线进行分析，如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上，基本是吻合市场的销售需求的。 对应畅销款式的色号、码型，再查店铺的库存数量，是否缺码断货？按照现销售速度，预测该库存能维持几天的销售？

门店销售业绩分析

判断门店经营的好坏不能仅仅是从销售数据上来进行判断，有两个非常重要的数据，即客单价（平均交易金额）和客流量（交易笔数）。两者乘积就是每天的销售。目前，多数的零售版软件都具备了门店客单价和客流量的分析功能，管理者应该把分析客单价及客流量作为每天工作的一个重要内容。 很多的管理者在总结销售变化的时候讲的道理看着理由充分，头头是道，但是都是比较笼统的理由，泛泛而谈，实际不着边际。单单从销售金额的变化上讲，因此而形成销售变化的原因比较复杂。有自身的原因，如商场管理、部门配合、促销变化、员工服务、商品缺货率、商品调整、陈列等，有外部的原因，如竞争、天气季节变化、节假日影响、外部环境影响等等。如果笼统的从这些方面来进行分析总结，看起来理由很充分，有道理，但是实际上没有找到问题的根源，以及如何对症下药。接下来的工作对于销售是没有很大的帮助的。但是通过对客单价和客流量的分析，我们可以比较重点的找到问题产生的根源。做为管理者，就可以比较重点的采取措施去对症下药，而不必象个无头苍蝇一样到处乱撞，辛苦也是白搭。因为笔者最近主要抓的是便利店的管理，就先从便利店的销售分析来谈这个问题。我把前不久的一次门店业绩分析会的过程公布出来，以便于更好的理解。我们先看一下下面这个表格。为做好进一步比较全面的分析，我把坪效分析加了进来。 参加部门及人员：各门店店长、商品部、配送中心、门店督导、财务、人力资源部、拓展部； 一、门店销售分析 类型：1、交通要道2、老居民区3、商业区 4、学校 5、新居民区 6、城乡结合地 7、附近有大型超市（500M范围内）8、购物不方面地带 9、医院10、专业市场 二、门店经营状况说明： （一）、先从地理位置上讲，从以上数据得出： 1、因为消费力不强，位于纯粹老居民区的门店销售不好；如5、7店； 2、新居民区门店虽然客流量较差，但是由于消费力较好，所以客单价高；如4、8、10店； 3、位于学校门店虽然客交易量大，但是客单价偏低；如2、14店； 4、新居民区、商业区、交通要道结合地门店综合数据较好；如1、3、8、10店 5、购物不方便的地方因为体现了“在不方便的地方提供便利”，综合数据较好；如：3、9、12店； 6、邻近有大型综合超市的门店销售影响大：如7店； （二）、有问题的门店（低于平均水平）： 1、客交易金额偏低的门店有： 2、5、7、11、1 3、14； 2、客交易量偏低的门店有：1、4、5、6、7、、11、13 3、坪效偏低的门店有5、7、12、13 得出问题最大的门店是5、7、11、13。 因此，哪些门店是随后管理的重点，从上面的分析应该就可以一目了然。 三、在圈定了有问题的门店后，我们来看应该采取什么样的手段去改善门店的管理。提高经营业绩。 首先讲一下影响客流量的因素及改进提高方式。 1、门店的直观吸引力（装修、招牌、灯光以及整洁度、清洁度等）。一个门店，如果说门

服装店数据分析公式

服装店数据分析公式 一、引言 数据分析在现代企业管理中扮演着重要的角色。对于服装店而言，数据分析可以帮助管理者了解市场需求、优化库存管理、改进销售策略等。本文将介绍服装店数据分析的相关公式，帮助管理者更好地利用数据进行决策和优化。 二、销售数据分析公式 1. 销售额（Total Sales）的计算公式： 销售额 = 销售单价 ×销售数量 2. 平均销售额（Average Sales）的计算公式： 平均销售额 = 销售额总和 / 销售次数 3. 销售增长率（Sales Growth Rate）的计算公式： 销售增长率 = （本期销售额 - 上期销售额）/ 上期销售额 × 100% 4. 客单价（Average Transaction Value）的计算公式： 客单价 = 销售额 / 顾客数量 5. 客流量转化率（Conversion Rate）的计算公式： 客流量转化率 = 成交顾客数量 / 总顾客数量 × 100% 三、库存数据分析公式 1. 库存周转率（Inventory Turnover）的计算公式： 库存周转率 = 销售额 / 平均库存额

2. 平均库存额（Average Inventory）的计算公式： 平均库存额 = （期初库存额 + 期末库存额）/ 2 3. 日均销售额（Average Daily Sales）的计算公式： 日均销售额 = 销售额总和 / 销售天数 4. 月销售额（Monthly Sales）的计算公式： 月销售额 = 日均销售额 ×月天数 四、市场数据分析公式 1. 市场份额（Market Share）的计算公式： 市场份额 = 公司销售额 / 行业销售额 × 100% 2. 市场增长率（Market Growth Rate）的计算公式： 市场增长率 = （本期行业销售额 - 上期行业销售额）/ 上期行业销售额 × 100% 3. 顾客满意度（Customer Satisfaction）的计算公式： 顾客满意度 = 满意顾客数量 / 总顾客数量 × 100% 五、销售预测公式 1. 趋势线预测（Trend Line Forecasting）的计算公式： 趋势线预测 = a + b × X 其中，a为截距，b为斜率，X为自变量（例如时间） 2. 移动平均预测（Moving Average Forecasting）的计算公式： 移动平均预测 = （上期预测值总和 + 最新观测值）/ 预测期数

店铺销售数据分析

店铺销售数据分析 一、引言 在现代商业运营中，销售数据分析对于店铺的经营决策和业绩提升起着至关重要的作用。通过对销售数据的深入分析，店铺可获得有价值的洞察，并相应地制定销售策略，以优化业务流程和提高盈利能力。本文将探讨如何进行店铺销售数据分析，以及如何利用分析结果实现业绩的持续提升。 二、数据收集与整理 1. 定义指标：在进行销售数据分析之前，首先需要明确要分析的指标。常见的销售指标包括销售额、销售数量、客单价、销售额增长率等。根据店铺的具体情况和目标，可以制定相应的指标。 2. 数据收集：收集相关的销售数据是进行分析的基础。可从销售系统、POS系统、电子商务平台等渠道获取销售数据。确保数据的准确性和完整性，以便后续的分析工作。

3. 数据整理：对收集到的销售数据进行整理和清洗是非常重要的。包括去除重复数据、处理缺失数据、修正异常值等。确保数据 的质量和可靠性，以便后续的分析和决策。 三、数据分析方法 1. 数据可视化：通过可视化工具，如表格、柱状图、折线图等，将销售数据转化为直观易懂的图形展示。这有助于快速洞察销售趋 势和规律。比如，通过折线图可以追踪销售额随时间的变化趋势， 以及发现销售峰值和低谷。 2. 数据比较：将不同时间段或不同产品的销售数据进行对比分析，可以发现销售的差异性和规律性。比如，对比不同季度的销售 数据，可以发现季节性销售特点，从而调整销售策略。 3. 数据趋势分析：通过对销售数据的趋势进行分析，可以预测 销售的未来发展趋势。比如，通过对近几年销售数据的趋势进行分析，可以预测未来几年的销售走势，从而做出相应的决策。 四、数据分析应用

服装店铺所有数据分析

服装店铺所有数据分析LT

介绍朋友、回头频率和再次的购买欲望等都会有较大的提升。 六、员工个人销售能力分析。 通过员工个人销售能力分析，可及时了解和掌握每个员工的工作能力和工作心态，以便对症下药，提高个人销售业绩。 1、个人销售业绩分析。 不论在计算提成的时候是按个人业绩还是按平均业绩的，都要对每位员工的销售业绩进行统计。个人销售业绩分析包含两个方面，一个是每月个人销售业绩，另一个是分时间段个人销售业绩。每月个人销售业绩主要有两个因素构成，一个是个人的销售能力和工作积极性，第二个是个人"抢生意"的能力。通过每月的个人销售业绩分析，不仅可以看出个人的销售水平和工作积极性，还可以判断出团队协作意识、团结意识和店长的团队协调和管理水平。分时间段的个人销售业绩一般是由店长及时性进行统计和比较的，如某些员工在一段时间内销售业绩出现异常，则可能是该员工的心态存在问题，比方说是否家中有事、失恋、对公司管理或上月工资不满、与同事发生矛盾等。店长应即时去了解并帮助其解决，以改变其心态，从而提高该员工的个人销售业绩。 2、客单价分析。 客单价即平均单票销售额，是个人销售业绩和店铺整体销售业绩最重要的影响因素之一。一般而言，提高单票的销售件数也就是提高客单价比提高销售票数要容易的多，而客单价的研究却往往被人们所忽视。员工个人的客单价销售水平主要随着陈列、服装搭配技术和附加推销技术等因素所影响。所以客单价的数据分析和单票销售多件的搭配特点可以判断出员工个人的附加推销能力以及其服装搭配习惯，乃至于可以分析出陈列水平以及订货的货品组合能力、色彩组合能力。对于因导购个人能力而产生的客单价过低，可以通过一定时期的针对性奖励措施来解决，如单票销售满多少金额或达几件给予单票现金奖励，这对于店铺的整体销售业绩提升是有较大的意义的。 七、品牌的市场定位分析。 一个服装品牌如果没有找准自己的定位其招商难度就会大增，而且很多终端店铺即使地段、面积等方面在当地都非常一流，却总是业绩不好，或从事该品牌的投资回报比过低，这就是因为对市场定位的把握不够准确。服装品牌的定位主要有三个方面构成。一个是产品定位，主要包括产品的风格和价格等；由产

服装店数据分析公式

服装店数据分析公式 一、背景介绍 服装店作为零售行业的一种常见形式，经营着各种类型的服装产品。为了提高销售业绩和利润，服装店需要进行数据分析，以了解市场需求、优化库存管理、制定合理的定价策略等。本文将介绍服装店数据分析的公式和相应的标准格式，匡助服装店更好地进行数据分析和决策。 二、数据分析公式及标准格式 1. 销售额计算公式 销售额是衡量服装店销售业绩的重要指标，可以通过以下公式计算： 销售额 = 销售数量 ×单价 2. 销售增长率计算公式 销售增长率可以匡助服装店了解销售业绩的增长情况，计算公式如下： 销售增长率 = (本期销售额 - 上期销售额) / 上期销售额 3. 客单价计算公式 客单价是指每位顾客平均消费金额，可以通过以下公式计算： 客单价 = 销售额 / 顾客数 4. 库存周转率计算公式 库存周转率是衡量库存管理效率的指标，可以通过以下公式计算： 库存周转率 = 销售额 / 平均库存额 5. 毛利率计算公式

毛利率是衡量商品销售利润的指标，可以通过以下公式计算： 毛利率 = (销售额 - 成本) / 销售额 6. 折扣率计算公式 折扣率是指商品实际售价与原价之间的差异，可以通过以下公式计算： 折扣率 = (原价 - 实际售价) / 原价 7. 市场份额计算公式 市场份额是指服装店在整个市场中的销售占比，可以通过以下公式计算： 市场份额 = 本期销售额 / 市场总销售额 8. 顾客满意度计算公式 顾客满意度是衡量顾客对服务和产品满意程度的指标，可以通过以下公式计算：顾客满意度 = (满意顾客数 / 总顾客数) × 100% 9. 促销效果计算公式 促销活动的效果可以通过以下公式计算： 促销效果 = (促销期间销售额 - 促销前期销售额) / 促销前期销售额 三、数据分析实例 以某服装店为例，假设该服装店在某一季度的数据如下： - 本期销售额：100,000元 - 上期销售额：80,000元 - 销售数量：1,000件

影响店铺销售业绩的销售数据分析

影响店铺销售业绩的销售数据分析 随着电商平台和线下实体店的不断增加，店铺销售越来越依赖数据分析。店铺销售业绩的销售数据分析是一种搜集、分析、评估店铺销售业绩数据的技术和工具。使用销售数据分析，不仅能让店铺管理员了解他们的销售业绩表现，还能发现历史趋势，分析产品表现和顾客行为，以及预测未来销售趋势。 1. 数据搜集 销售数据分析的第一步是搜集店铺销售数据。搜集的数据应该包含许多数据点，如店铺交易数量、交易金额、独立访客量、网站流量、转化率等。这些数据可以从销售系统、店铺后台、谷歌分析等渠道获取。 2. 数据可视化 对于店铺管理员来说，不可能花费大量时间分析海量的数据。因此，数据的可视化和呈现非常重要。表格、图形、可交互式报告的使用，符合人眼视觉的认知方式，同时也便于管理员理解数据。例如，柱状图和折线图可以清晰的展示交易、销量和利润的关系，同时管理员可以详尽地了解特定日期和时间范围内的总览和表现。 3. 历史趋势

通过分析过去几个月或一年的数据，管理员可以了解店铺销售的总览。历史趋势分析可以帮助店铺管理员判断过去的趋势，其中包括销售金额的增长或下降、客户数量变化百分比和客单价变化情况。管理员可以通过了解历史趋势来制定销售策略、商品调整和价格调整。 4. 顾客行为 顾客行为分析可以了解不同顾客群体的购买行为和购买力，比如SPU点击量、热门SKU购买量、下单产品的数量等等。 这些信息可以帮助管理员制定合适的产品推广策略以及调整商品上架和订价的策略。 5. 市场竞争 了解市场竞争情况可以让店铺管理员对比自己的销售业绩和竞争力。通过竞争对手的销售数据、促销活动、广告投放 等信息，可以了解竞争对手的通路渠道、平台差异等，进而掌握市场现状，有利于制定推广策略和卖品调整。 6. 平台指标 销售业绩不仅仅取决于店铺自身，商家在外部平台上的表现同样会影响到销售业绩，例如玩客云、京东、淘宝、拼多多等。了解平台的主要指标，如热销榜单、搜索量、关注量、粉丝量、评价等等，可以让店铺管理员对平台表现有更加清晰的了解，有利于制定平台营销和推广策略。 7. 商品分析

服装销售业绩总结

服装销售业绩总结 引言 本文旨在对服装销售业绩进行总结和分析，以了解销售状况、找出问题和改善 方法，进而提升销售业绩和盈利能力。通过对销售数据的分析和对市场趋势的观察，我们能够更好地掌握市场需求，优化销售策略和营销活动。 销售数据分析 月度销售额变化 根据近一年的销售数据统计，每月销售额的变化如下： 月份销售额（万元） 一月30 二月35 三月42 四月38 五月45 六月50 七月48 八月52 九月55 十月58 十一月60 十二月65 从表格中可以看出，公司的销售额整体呈稳步上升趋势。特别是从四月到十月，销售额增长比较明显，而在年末更是达到了最高点。 不同产品类别销售占比 为了更好地了解销售产品的组合情况，下表统计了不同产品类别的销售占比： 产品类别销售占比 上衣40% 裤子25%

鞋子20% 配饰10% 其他5% 从表格中可以看出，销售额最高的产品类别是上衣，占比为40%。其次是裤子、鞋子和配饰，分别占比25%、20%和10%。 不同销售渠道销售占比 为了进一步了解销售情况，下表统计了不同销售渠道的销售占比： 销售渠道销售占比 线上销售60% 实体店销售35% 分销渠道5% 从表格中可以看出，线上销售是销售额最大的渠道，占比达到了60%。实体店销售和分销渠道分别占比35%和5%。 问题分析 根据以上的销售数据分析，我们可以得出以下几点问题： 1.销售额在年末达到了最高点，但在年初和年中出现了相对较低的值。 2.销售额最高的产品类别是上衣，占比为40%，其他产品类别的销售 占比较低。 3.线上销售渠道的销售额最大，而实体店销售和分销渠道的销售额相对 较低。 改进建议 1.针对销售额年初和年中相对较低的问题，我们需要加强市场营销活动， 并结合不同季节的特点制定相应的促销策略，以提高销售额的稳定性。 2.虽然上衣的销售额最大，但其他产品类别的销售占比较低，我们可以 考虑加大对其他产品类别的推广力度，通过品牌特色和产品优势的宣传来提高其销售量。 3.考虑到线上销售渠道的销售额最大，我们应该进一步加强线上销售渠 道的管理和优化，例如改进网站用户体验、提供更多的购物优惠等。对于实体店销售和分销渠道，我们可以通过培训店员、提供更多的促销措施等来提高销售额。

服装销售总结报告(6篇)

服装销售总结报告(6篇) 服装销售总结报告篇1 一、分析： 21年上半年销售数据完成得不是很理想，同等对比业绩不升反降。 ①人员占很重要原因（管理不到位） ②货品没有很好的规划。上下柜时间及店铺的商品陈列混乱。 ③活动申请更换时间没有衔接好。 ④没有很好的利用vip顾客（上半年vip使用率10%）。 ⑤周边品牌今年的活动相对于往年力度要大很多。 二、改善方法： ①希望加强对终端店铺人员的培训机制和晋升制度。有效的提高员工的积极性，销售采取优胜劣汰的原则。同时对于个别销售业绩差且表现不好的员工采取辞退方式予以解雇。 ②加强对商品的数据分析并及时有效的退、补货。例：每半月对店堂货品进行陈列大调一次，每周小调一次，有利于加强顾客对商品的新鲜感，也能避免店铺的畅、滞销货品的增多。同时在淡季也能让每位员工都能参与进来，加强员工的货品熟悉度和对店铺工作的参与感、集体感。 ③及时根据天气增补货品，例：现阶段增补了些12年春装。有效的弥补了天气突变的情况下保证店铺有货品销售，同时也能保证我司品牌的价格优势和对春装库存的清理，减少库存对公司的压力。 ④每周进行一次其它品牌调查，及时的根据竞品的货品、活动、人员

的分析并及时的提交至公司相关人员再根据公司政策做进一步改变。 三、经营指标： 品类销售数据分析（1—6月） ①茄克、棉服、裤类、t恤、衬衫销售量和金额占比较大，西装次之，其中毛衫占比较少，前期有通过对顾客和员工的了解到，店铺所在当地季节更替较快，其中突出冬季比较寒冷，毛衫穿者较少。其次我司毛衫价格比较偏贵也是一个原因，后期店铺会针对毛衫特别增补货品，价格做到适中即可。希望能提高毛衫的销售占比。 ②冬季货品折扣较低，但业绩占比较高。 服装销售总结报告篇2 近期业绩明显下滑，现虽然处于销售淡季但同行采取价格或依靠其自身的知名度及具竟争优势;所处商圈选对店铺的选址，对于门店能否盈利至关重要，专卖的品牌经营店在众多的服装品牌销售中亲和力，以其新颖的款式、统一的门户设计、赏心悦目的购物环境赢得了现代人的认可。通过这种模式的经营，既扩大了品牌的影响力又提高了销售额。但目前多种形式的经营模式的存在在价格具有优势有甚者以稍高批发价的价格出售，现对该区域的情况总结如下： __基本情况：辖区面积29.88平方公里，常住人口7.2万人。__年晋升为__市超一流经济强镇，x全镇工业总产值近59亿元，上缴税收近9000万元。草根工业”发源地，__市超一流经济强镇。__年完成工业总产值55.86亿元;农业总产值__万元，财政收入7523万元;农民人均纯收入7500元。商贸业发达，现有各类商业网点3500多家，消费人群近30万

服装营销数据分析

服装营销有关的数据信息 在服装店铺的经营管理过程中，会产生大量的与服装营销有关的数据信息，这些数据信息是服装店铺研究服装市场营销规律，制定订货、补货、促销计划，调整经营措施的基本依据。随着资讯科技的发展，服装企业对营销数据的归集、整理、分析能力将不断增强。某些经营理念好的品牌已经对所有终端店铺安装了专业的服装销售软件并进行联网，在公司营销中心还配备了专业的数据分析员进行及时的数据分析并做出对策。 Excel软件也有着强大的数据分析功能。相反，更多的品牌公司及加盟商连最基本的销售数据（如日报表、月报表等）都没有，甚至上月销售多少都不知道，有些是有数据却仅仅作为摆设，并没有去作以分析和应用。加强营销数据的采集与管理，并进行合理、正确、有效的实时性分析，有助于服装品牌和店铺逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依赖性，形成科学营销的新理念，提升品牌和店铺的市场认识能力、市场管理能力和市场适应能力。 一、店铺销售数据分析的作用 1、有助于正确、快速的做出市场决策 服装生意有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。在服装营销的过程中，只有及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律，才能根据消费者对营销方 案的反应，迅速调整产品组合及库存能力，调整产品价格能力、改变促销策略，抓住商机，提高商品周转速度，减少商品积压。

2、有助于及时了解营销计划的执行结果 详细全面的销售计划是服装企业经营成功的保证，而对销售计划执行结果的分析是 调整销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。通过对服装销售数据的分析，可及 时反映销售计划完成的情况，有助于营业人员分析销售过程中存在的问题，为提高销售业绩及服务水平提供依据和对策。 3、有助于提高服装企业营销系统运行的效率 数据的管理与交流是服装企业系统正常运作的标志。服装营销经营过程中的每一个 环节都是通过数据的管理和交流而融为一体的，缺少数据管理和交流，往往会出现经营失控，如货品丢失等。而店与店之间的数据交流的缺乏，更会导致交流信息的不准确性和相互间的货品信息、管理信息的闭塞与货品调配的凝滞。 二、单店货品销售数据分析 1、畅滞销款分析 畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大的款式，而滞销款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算是畅销款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞销款的分析上，从时间上一般按每周、每月、 每季；从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。畅滞销款式的分析首先可以提高I!