服装店铺运营-数据分析

服装店铺运营-数据分析

一、充分发挥畅销款的潜力，突出主推。

1、为什么要主推看报表“05系列直营系统销售款号排名与畅销款分析”——“30%左右的畅销款创造了70%的营业额。”——也就是说，店铺70%的利润来自于畅销款。

这给我们什么启示？——充分发挥畅销款的潜力，畅销款主推做得好，也就抓住了销售的主体！从销售的角度分析主推不明确——卖什么缺什么，缺什么补什么——总在补货、总在缺货主推明确——推什么卖什么，卖什么有什么——比较集中地、

有规律地进货从库存的角度分析主推不明确——所有款式平均对待——大量备货、大量库存、大量缺码主推明确——突出重点有详有略——畅销货品充足、平销款备货减少、绝对库存减少。

2、主推什么？主推款 = 畅销款吗？主推款：推得动有的推值得推——主动地、预测性的、有准备的畅销款：店里已经畅销的（经常缺货）——被动的、应急的、经常准备不足。

3、怎么主推？从货品管理的角度：

二、a/主推从订货开始，畅销款预测、订足量，并记下您看好的理由，以便销售时突出卖点。b/主推的重点在于店铺陈列与导购推荐（举例），订货者需通过培训将主推信息传达给导购。c/及时关注市场反应，一旦发现畅销趋势，及时补货，不要等到缺色断码了才补货；销售周期长的畅销款始终不要断货，这是利润的主要来源。

d/如果发现主推款实际销售不如预期，及时分析原因，采取补救措施或进行促销，尽量减少绝对库存（举例）。

从人员管理的角度一位成功的管理者需要把自己练成优秀的培训师——培训员工、激励员工、树立员工对公司、对产品的信心销售好的店铺：客户、导购眼里的产品优点多，信心足进货多、退货少销售差的店铺：客户、导购眼里的产品缺点多，抱怨多进货少、退货多怎样由销售不好向好迈进？我们说：“思路决定出路”，人员培训是关键。

举例来说：（关于AA款——往季畅销经典翻单款，A类中的A类款。）

太阳百货L081：2006年9——11月：3个月销售172件，平均每天将近2件；

2007年3——11月：10个月销售785件，平均每天2.6件；

2008年3月——5月：已销售200多件，其中3、4月平均每天2件，5月以来平均每天3.5件。有客户到太阳百货，看了一圈以后对导购说：“怎么尽是些老款？”导购信心十足地说：“这是我们的经典款，我们卖得很好的！”要是在以前，导购抱怨还来不及，是什么让导购如此信心十足呢？——培训！

（直营店的使命、降低风险的商品策略、能推得动的事实）作为一名导购，你不能改变产品本身，能改变的是对产品的态度。——有客户说：“我们是县城，不像你们有那么多流动顾客，卖多了老顾客有意见！”

分析：买与卖是两回事。不同的顾客在买，同样的导购在卖，你觉得是老款，顾客不一定这么看，一个城市有多少人啊？

即使有人这么说，那又占多>**率呢？数字分析（城市人口——女性人口——潜在目标顾客人数）重要的是你如何看待这个问题，因为你可以引导！是大众品牌，不是个性化品牌。请问督导：面对顾客的疑问，导购还有哪些经典回答？

4、怎么检验店铺主推

a、从陈列看主推（前提：了解同区域畅销款排名与本店库存排行。）以某店铺陈列照片为例：一看陈列了哪些主推款，二看还有哪些畅销的主推款没有展示出来，三看展示的方式与搭配是否突出产品优点，四看款类是否均衡（避免成为连衣裙专卖店）。

b、从销售报表看主推。以某店铺销售报表为例：

一看主推款的销售比率，

二看销售了那些主推款，

三看还有那些主推款没有销售，

四看销售的款类是否均衡。

小结：真正成熟的品牌基本不翻单，实行全订货。

二、充分利用数据分析，做好商品管理。要想促进销售，商品重要吗？——重要！

要想控制库存，商品管理重要吗？——很重要！要想管好商品，数据分析重要吗？——非常重要！

可是在实践中，我们的加盟商还有很多在凭着感觉订货、管货。

《调查问卷》中的

“销售分析与总结”有些客户根本无法统计，因为平时没有健全帐务。

21世纪的商业时代，别人已经在利用互联网收集信息、利用各种数据处理系统分析数据，如果我们还在凭感觉、拍脑袋管货，势必是不行的。

1、健全帐务登记制度了解用电脑通过数据处理系统做帐的客户与利用excel表格处理数据的客户量，建议用电脑，可以灵活进行计算、累加，进行款类比、色比、码比的分析。

目前单店客户以手工帐为主，所以以手工帐为例（均演示报表格式与填写示范）：

a/销售日报表——记录每天的销售明细，包括款号、颜色、尺码、件数、金额。

b/进销存明细帐——记录每款的进销存明细，要求有销售的颜色、尺码累计。

c/营业额流水帐——纪录每天的天气、销售数量、金额、平均折扣，并附总结。

d/交接班点数本——记录店铺每天的库存变化及库存分布。健全以上登记制度，订货时我们所需要的畅销款分析，颜色比、尺码比以及天气依据，就都可以从以上数据中统计而来。

2、了解公司货品政策经常有客户说：“畅销款补不到货呀，公司为什么不多下单、早翻单？”客户服务人员可能会对您说：“您要多订货、早点补货呀！”这是一对永恒的矛盾。并不像您想象的那么简单，很简单的一个道理：“没经实践检验，谁有100%把握断定他一定非常畅销？多下单、早补货的风险有多大？”

我们来算一下：目前180多家店，平均每款2色，即使每店只备一套码，按7件计，首单也要1200多件。

上市以后，如果畅销，这点数量远远不够，而翻单时间又很难把握，如果有现成面料，7——10天，如需重新订面料，少则半个月，多则一两个月，根本来不及；如果滞销，大量的客户退回，即使按60%来计，一个款失误库存就有750多件，一季160多款，30%的失误率库存就36000多件，36000多件滞销款库存，再加上季末换货，一季下来库存五六万件，对公司意味着什么？（将影响生存与发展）20%是一个可以促进销售、控制库存的比例。

举例来说：本级进货共20万，当季末收仓时，如果能将库存控制在4万以内，则为合理库存。在了解公司商品政策之前，我要提醒大家一点：也许看了您会有些不痛快。

以往大家更多地从客户自身角度看待问题，而公司的商品政策不仅考虑客户因素、还考虑公司整体发展与协调，

会实行优胜劣汰，

比如A类客户销售好，进货多、退货少；

C类客户生意差，抱怨多，进货少、退货多，您优先谁呢？

这是市场规则，只有不断地引进优质新客户、培养潜质客户，让公司的A类客户比例不断增加，公司才有可能持续发展！

正是因为明白了这个道理，当年我们做代理时，每代理一个品牌，就努力做公司的优质客户，争取更多支持。

说到支持，公司最大的支持是——优质货品的支持，因为客户最大的利润来自于销售，而销售最有力的保障是畅销货品的供应。

当别人没货时你有货，并且拥有更多新款、畅销款，您就能占有先机。少数客户希望商场活动时公司能降低折扣供应货品，这种希望不太现实。

a/下单时主推款大量备货，尽早上市，发现畅销趋势尽早翻单；没有把握的新款少量下单（仅备订单与A类店），尽早上市，一旦畅销及时翻单

b/发货时订单优先（货款未到除外），A类客户优先，退货少的客户优先，货款充足的客户优先。c/订单客户配货要点：优先订单，然后推荐部分本季畅销翻单款、AA款（非订单款上市比订单客户晚15——20天）。

d/新签客户配货要点：以本季畅销翻单款、AA款为主，结合配20%—30%的特价款（因新款比订单客户发货晚，建议到展厅订货，订货同样优先）。

e/季内换货，20%调换。总体来说，实行这样的商品政策，利用全国南北的时间差，让公司与客户库存的大部分都是经过实践检验的畅销款，大大减少试验性的新款库存，为的是共同抵御风险。如果您钟爱新款，请充分利用订货会订足新款。

3、利用数据分析，探索适合自己的商品管理方法通过数据统计与分析，共同提高畅销款预测水平、销售主推水平、库存处理水平。在总结经验与教训的过程中进步！“失败是最好的老师”，只有经历过才能更清晰地知道怎么做。每位客户需要研究自己的数据，这个积累经验与教训的过程必须由自己来完成，谁也无法替代。

三、一地多店，形成品牌效应促销售怎样迅速打开市场？

怎样尽快形成品牌效应？

怎样提升整体销售？——我们的经验是多开店、把店开好。终端店铺最有说服力！

大量开店、大量消费者接触

——广阔的二级市场前景无限，寻找新的经济增长点！

针对店长Ａ部分：

感谢老板给你今天的机会，无论工资多少，能有这个平台，我们都值得珍惜。

努力工作，为老板创造利润，更为自己积累才能！因为只有今天能为老板创造更多，将来才有可能为自己赢得更多！

在店里，你能处理的事情越多，你离成功就越近。

两句话：“付出不一定有回报（当方法不得当、结果不佳时），但一定有积累。”“有梦就有翅膀，起飞总从低处开始。”

店长的工作主要有哪些？（销售、陈列、补货、退货、排班、卫生、做帐、上传下达．．．．．．）在这些工作中，你做得最多、花精力最多的是什么？

（销售？做帐？陈列？．．．．．．）你是否常有以下困惑？店员不得力；自己负责的事太多、感觉很累；在店里做得最多、挨批评也最多．．．．．．这是必然的。

因为缺了店长最重要的一项。演练：分ＡＢＣ三组。一天下午，某区域三家店铺同时接到公司通知：有100多件货品要求退货，须在当天下午6点以前清理好并退回公司。接到通知以后，各店开始行动，请看——

A店：店长小刘：“阿花，你去把这些款找出来，打好包退回公司。我下班了，你们晚班负责搞定。拜拜！”第二天，公司打来电话：“喂，小刘吗？昨天的退货通知你仔细看过了吗？为什么F206只退了黑色？F205 F208为什么没有退回来？”店长：“我已经安排阿花了，她们没有做好吗?”反过来问公司!

B店：店长小李接到公司通知,看了看表,离下班还有半个多小时，就对搭班的同事说：“赶紧清理退货，快下班了。”店长直接把事情做完了,也没有和下午班做任何交接就走了。第二天上午公司没有准时收到货品，打电话到店铺询问怎么回事,上午班的同事接到电话，说:“什么退货？我不知道啊！店长不在。”

C店:店长小王接到公司通知后,先想想怎么做,谁做会更合适,做好了计划与安排，然后对上午班的同事说：“这批退货要求在下午六点以前退回公司，而上午班快要下班了。这样吧，阿青，你以做销售为主，完成上午班的各项任务。我和下午班一起清完退货再走。”店长开始翻账本，清出退货各款本店库存总数，登记。下午两个店员过来接班，交接结束以后。店长：“店里刚刚接到退货通知。阿云，这次退货以你为主负责完成。注意与账本上的库存数核对，以免遗漏；打包要牢固，达到公司发货时的包装标准。”在做的过程中,店长发现这名店员包装衣服不够规范，及时指出，并把标准的包装方法教会店员。最终顺利完成工作任务，货品准时发回仓库，得到公司表扬。事后,店长在例会上表扬了这名店员：“昨天的退货，阿云完成得很好，包装规范，清理整齐，退货及时。我们店铺还得到了公司的表扬。在这里对阿云提出表扬，同时也感谢大家的配合，特别是阿青，本来可以下班了，也一直忙到退完货才走……”阿云得到了锻炼和表扬,其他同事也都跃跃欲试.很多店员都觉得在这个店里通过工作能学到很多东西，也很乐意接受任务。

（专业素材和资料部分来自网络，供参考。可复制、编制，期待您的好评与关注）

服装店铺运营-数据分析

服装店铺运营-数据分析 一、充分发挥畅销款的潜力，突出主推。 1、为什么要主推看报表“05系列直营系统销售款号排名与畅销款分析”——“30%左右的畅销款创造了70%的营业额。”——也就是说，店铺70%的利润来自于畅销款。 这给我们什么启示？——充分发挥畅销款的潜力，畅销款主推做得好，也就抓住了销售的主体！从销售的角度分析主推不明确——卖什么缺什么，缺什么补什么——总在补货、总在缺货主推明确——推什么卖什么，卖什么有什么——比较集中地、 有规律地进货从库存的角度分析主推不明确——所有款式平均对待——大量备货、大量库存、大量缺码主推明确——突出重点有详有略——畅销货品充足、平销款备货减少、绝对库存减少。 2、主推什么？主推款 = 畅销款吗？主推款：推得动有的推值得推——主动地、预测性的、有准备的畅销款：店里已经畅销的（经常缺货）——被动的、应急的、经常准备不足。 3、怎么主推？从货品管理的角度： 二、a/主推从订货开始，畅销款预测、订足量，并记下您看好的理由，以便销售时突出卖点。b/主推的重点在于店铺陈列与导购推荐（举例），订货者需通过培训将主推信息传达给导购。c/及时关注市场反应，一旦发现畅销趋势，及时补货，不要等到缺色断码了才补货；销售周期长的畅销款始终不要断货，这是利润的主要来源。 d/如果发现主推款实际销售不如预期，及时分析原因，采取补救措施或进行促销，尽量减少绝对库存（举例）。 从人员管理的角度一位成功的管理者需要把自己练成优秀的培训师——培训员工、激励员工、树立员工对公司、对产品的信心销售好的店铺：客户、导购眼里的产品优点多，信心足进货多、退货少销售差的店铺：客户、导购眼里的产品缺点多，抱怨多进货少、退货多怎样由销售不好向好迈进？我们说：“思路决定出路”，人员培训是关键。 举例来说：（关于AA款——往季畅销经典翻单款，A类中的A类款。） 太阳百货L081：2006年9——11月：3个月销售172件，平均每天将近2件； 2007年3——11月：10个月销售785件，平均每天2.6件； 2008年3月——5月：已销售200多件，其中3、4月平均每天2件，5月以来平均每天3.5件。有客户到太阳百货，看了一圈以后对导购说：“怎么尽是些老款？”导购信心十足地说：“这是我们的经典款，我们卖得很好的！”要是在以前，导购抱怨还来不及，是什么让导购如此信心十足呢？——培训！ （直营店的使命、降低风险的商品策略、能推得动的事实）作为一名导购，你不能改变产品本身，能改变的是对产品的态度。——有客户说：“我们是县城，不像你们有那么多流动顾客，卖多了老顾客有意见！” 分析：买与卖是两回事。不同的顾客在买，同样的导购在卖，你觉得是老款，顾客不一定这么看，一个城市有多少人啊？ 即使有人这么说，那又占多>**率呢？数字分析（城市人口——女性人口——潜在目标顾客人数）重要的是你如何看待这个问题，因为你可以引导！是大众品牌，不是个性化品牌。请问督导：面对顾客的疑问，导购还有哪些经典回答？ 4、怎么检验店铺主推 a、从陈列看主推（前提：了解同区域畅销款排名与本店库存排行。）以某店铺陈列照片为例：一看陈列了哪些主推款，二看还有哪些畅销的主推款没有展示出来，三看展示的方式与搭配是否突出产品优点，四看款类是否均衡（避免成为连衣裙专卖店）。 b、从销售报表看主推。以某店铺销售报表为例：

服装店数据分析公式

服装店数据分析公式 一、引言 数据分析在现代商业运营中扮演着重要的角色，尤其对于服装店来说，数据分析可以帮助店主了解销售趋势、顾客偏好和库存管理等关键信息。本文将介绍一些常用的服装店数据分析公式，以帮助店主更好地利用数据进行业务决策和优化。 二、销售数据分析公式 1. 销售额（Total Sales）： 销售额是指在一定时间内的总销售金额。计算公式如下： 总销售额 = 单价 ×销售数量 2. 平均销售额（Average Sales）： 平均销售额是指每个订单的平均销售金额。计算公式如下： 平均销售额 = 总销售额 / 订单数量 3. 销售增长率（Sales Growth Rate）： 销售增长率用于衡量销售额的增长速度。计算公式如下： 销售增长率 = （当前销售额 - 上期销售额）/ 上期销售额 × 100% 4. 客单价（Average Order Value）： 客单价是指每个顾客平均消费金额。计算公式如下： 客单价 = 总销售额 / 顾客数量 5. 销售占比（Sales Contribution）：

销售占比用于分析不同产品或类别的销售贡献度。计算公式如下： 销售占比 = 单品销售额 / 总销售额 × 100% 三、顾客数据分析公式 1. 新顾客比例（New Customer Ratio）： 新顾客比例用于衡量新顾客对总销售额的贡献程度。计算公式如下： 新顾客比例 = 新顾客数量 / 总顾客数量 × 100% 2. 顾客流失率（Customer Churn Rate）： 顾客流失率用于衡量一定时间内顾客的流失情况。计算公式如下： 顾客流失率 = （上期顾客数量 - 当前顾客数量）/ 上期顾客数量 × 100% 3. 顾客回购率（Customer Repurchase Rate）： 顾客回购率用于衡量一定时间内顾客的回购情况。计算公式如下： 顾客回购率 = （回购顾客数量 / 总顾客数量） × 100% 4. 顾客生命周期价值（Customer Lifetime Value）： 顾客生命周期价值用于衡量一个顾客在其生命周期内对店铺的贡献价值。计算公式如下： 顾客生命周期价值 = 平均订单价值 ×平均订单频率 ×平均顾客生命周期 四、库存数据分析公式 1. 库存周转率（Inventory Turnover）： 库存周转率用于衡量库存的流动速度，即一定时间内库存的销售次数。计算公式如下：

服装店数据分析公式

服装店数据分析公式 一、背景介绍 服装店作为零售行业的一部分，经营着各种类型的服装产品，包括男装、女装、童装等。为了更好地了解和分析服装店的经营情况，我们可以运用数据分析的方法，从销售数据、库存数据等方面进行分析，以便更好地优化经营策略和提高盈利能力。 二、数据分析公式 1. 客单价（Average Order Value，AOV） 客单价指的是每个顾客平均购买商品的金额，计算公式为总销售额除以总订单数。客单价的高低可以反映顾客的购买力和购买欲望，对于服装店来说，可以通过提高客单价来提高销售额。公式如下： 客单价 = 总销售额 / 总订单数 2. 客流量转化率（Conversion Rate，CR） 客流量转化率指的是进入店铺的顾客中实际购买商品的比例，计算公式为购买 的顾客数除以进入店铺的顾客数。客流量转化率的高低可以反映店铺的吸引力和销售能力，对于服装店来说，可以通过提高客流量转化率来提高销售额。公式如下：客流量转化率 = 购买的顾客数 / 进入店铺的顾客数 3. 库存周转率（Inventory Turnover Rate，ITR） 库存周转率指的是一定时间内库存商品的销售次数，计算公式为销售额除以平 均库存金额。库存周转率的高低可以反映库存的运作效率，对于服装店来说，可以通过提高库存周转率来减少库存积压和降低滞销商品的风险。公式如下：库存周转率 = 销售额 / 平均库存金额

4. 客户生命周期价值（Customer Lifetime Value，CLV） 客户生命周期价值指的是一个顾客在其与店铺建立关系期间所带来的总价值，计算公式为平均客单价乘以平均购买频率乘以平均顾客关系时间。客户生命周期价值的高低可以反映顾客的忠诚度和对店铺的贡献程度，对于服装店来说，可以通过提高客户生命周期价值来增加顾客的忠诚度和购买频率。公式如下：客户生命周期价值 = 平均客单价 * 平均购买频率 * 平均顾客关系时间 5. 折扣率（Discount Rate） 折扣率指的是店铺提供给顾客的折扣比例，计算公式为折扣金额除以销售额。折扣率的高低可以反映店铺的促销力度和顾客的购买欲望，对于服装店来说，可以通过控制折扣率来提高销售额和盈利能力。公式如下： 折扣率 = 折扣金额 / 销售额 三、数据分析实例 以某服装店为例，假设该店在一个季度内的数据如下： - 总销售额：100,000元 - 总订单数：500笔 - 进入店铺的顾客数：2,000人 - 购买的顾客数：400人 - 平均库存金额：50,000元 - 平均客单价：200元 - 平均购买频率：1.5次 - 平均顾客关系时间：6个月

服装店数据分析公式

服装店数据分析公式 在如今竞争激烈的服装零售市场中，了解并正确分析数据是成功的关键。服装店数据分析公式可以帮助店主们深入理解他们的业务，并制定出更明智的决策。本文将介绍一些常见的服装店数据分析公式，以帮助店主们更好地管理他们的业务。 1. 客单价（Average Order Value，AOV）：客单价可以帮助店主了解每个订单的平均价值。计算公式为：总销售额/总订单数。通过监控客单价，店主们可以了解客户的消费水平，并制定相应的营销策略，例如提供折扣券或限时优惠，以提高客单价。 2. 篮均价（Basket Size）：篮均价可以帮助店主了解顾客每次购物的平均数量。计算公式为：销售件数/总订单数。监控篮均价可以帮助店主判断顾客购物习惯，例如是否更倾向于购买一次性大量商品，或者更喜欢多次购买少量商品。根据这些信息，店主可以优化商品陈列和促销策略。 3. 复购率（Repurchase Rate）：复购率可以帮助店主了解顾客的忠诚度和回头率。计算公式为：有复购行为的顾客数/总顾客数。高

复购率意味着顾客对店铺和商品非常满意，店主可以通过推出会员 计划或积分系统等方式，促进顾客的再次购买。 4. 客户生命周期价值（Customer Lifetime Value，CLTV）：CLTV可以帮助店主评估每位顾客在其购物生命周期内对店铺的贡 献价值。计算公式为：平均交易金额×平均购买频次×平均客户 关系长度。通过确定顾客的CLTV，店主可以将资源集中在最有价 值的客户上，并制定相应的客户保持和忠诚度策略。 5. 库存周转率（Inventory Turnover）：库存周转率可以帮助店 主评估库存的有效利用程度。计算公式为：销售额/平均库存数。高库存周转率意味着库存得到有效控制，减少滞销和过期商品的风险，并提高现金流。店主可以通过优化采购和库存管理来提高库存周转率。 6. 营销成本占比（Marketing Cost Ratio）：营销成本占比可以帮 助店主评估营销活动的成本效益。计算公式为：营销费用/总销售额。监控营销成本占比可以帮助店主判断广告、促销和宣传活动是否带 来了足够的销售回报。如果营销成本过高，店主可以考虑调整营销 策略或寻找更有效的推广渠道。

店铺数据分析

【店铺数据分析】服装人必备 1、畅滞销款分析 畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观，也是最重要的数据因素之一。畅滞销款式的分析首先可以提高定货的审美观和对所操作品牌风格定位的把握，多次的畅滞销款分析对定货时对各款式的审美判断能力会大有匡助;畅滞销款式的分析对各款式的补货判断会有较大匡助，在对相同类别的款式的销售进行对照后，再结合库存，可以判断出需要补货的量，以快速补货，可以减少因缺货而带来的损失，并能提高单款的利润贡献率;畅滞销款分析还可以查验陈列、导购推介的程度;畅滞销款分析可以及时、准确对滞销款进行促销，以加速资金回拢、减少库存带来的损失。 2、单款销售生命周期分析 单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况(普通是指正价销售期)。单款销售周期分析普通是拿一些重点的款式(定货量和库存量较多的款式)来做分析，以判断出是否缺货或者产生库存压力，从而及时做出对策。单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。 3、营业时间分析 普通一个地区的店铺开业和打烊时间都是差不多的，但中间的班次安排就可能有所区别。这就要求我们对每一个时间段对进店人数、试穿人数、成交票数和金额等进行分析，从而得出哪些时间段的进店

率、进店试穿率和试穿成交率更高，再根据这一结果对员工班次进行调整。比如上午这些因素数据较低而下班前一小时这些因素数据较高，则可考虑改变全天营业时间;比如某一时间段这些因素数据非常集中，则可考虑将最多的员工、精力、促销等集中在这一时间段，通过准确的数据分析来合理调整工作时间和工作安排，能有效促进员工工作激情和销售增长。 4、销售与库存对照分析 对于品牌公司、省级代理商或者开单一品牌多家店铺的加盟商而言，店铺之间的销售对照与货品调配能有效提升总仓的物流管理能力以及各店销售水平和解决库存能力。我们可以通过某一时间段内所选定的店铺之间的销售/库存对照分析表格来做多店之间的货品销售数据分析管理。 5、老顾客贡献率分析 行销学一个著名的法则叫做 20-80 法则，在顾客管理理论中是指20%的顾客完成 80%的销售额，而这其中的 20%的顾客即我们的老顾客，特殊是持我们品牌 VIP 卡的顾客。所以对于老顾客的管理是店铺管理中最重要的项目之一。我们需要对老顾客(特殊是持 VIP 卡的顾客) 进行每次的消费登记和统计，并对特殊重点的老顾客进行消费特点、消费频率和消费金额的分析。有针对性的对老顾客进行短信祝福、新货及促销活动的通知、VIP 专属特权、生日及节日礼物等工作，对老顾客的品牌忠诚度、回头频率和再次的购买欲望等都会有较大的提升。 6、员工个人销售能力分析

服装店数据分析公式

服装店数据分析公式 引言概述： 在当今的时尚行业中，数据分析在服装店的经营中起着重要的作用。通过对服装店数据的分析，可以匡助店主了解市场需求、优化库存管理、提高销售效率等。本文将介绍一些常用的服装店数据分析公式，匡助店主更好地运营其业务。 一、销售数据分析 1.1 销售额（Sales）：销售额是衡量一个服装店销售业绩的重要指标。计算销售额的公式为：销售额 = 单价 ×销量。通过分析销售额，可以了解店铺的销售情况，判断销售水平的高低，并制定相应的销售策略。 1.2 平均客单价（Average Order Value，AOV）：客单价是指每一个顾客平均购买的商品金额。计算客单价的公式为：客单价 = 销售额 ÷顾客数量。通过分析客单价，可以了解顾客的购买能力和购买习惯，从而优化产品组合和价格策略。 1.3 销售增长率（Sales Growth Rate）：销售增长率是指某一时期内销售额相对于前一时期的增长百分比。计算销售增长率的公式为：销售增长率 = （当前销售额 - 前期销售额） ÷前期销售额 × 100%。通过分析销售增长率，可以评估店铺的销售趋势，判断业务发展的方向。 二、库存数据分析 2.1 库存周转率（Inventory Turnover）：库存周转率是衡量一个服装店库存管理效率的指标。计算库存周转率的公式为：库存周转率 = 销售额 ÷平均库存。通过分析库存周转率，可以了解库存的周转速度，匡助店主合理控制库存数量，避免过多的滞销商品。 2.2 月销售天数（Days Sales of Inventory，DSI）：月销售天数是指库存能够支撑店铺销售的天数。计算月销售天数的公式为：月销售天数 = 平均库存 ÷（销售

服装店铺运营数据分析

服装店铺运营数据分析 随着电商行业的快速发展，服装店铺的运营数据分析变得越来越重要。通过对店铺运营数据进行分析，我们可以了解到店铺的整体运营状况、商品销售情况、顾客需求和行为等信息，为店铺经营者提供决策参考和改进运营策略的依据。 一、店铺整体运营状况分析： 通过对整体运营状况的分析，我们可以了解到店铺的销售额、订单量、访客数量、转化率等关键指标。这些指标能够反映出店铺的整体竞争力和市场表现。比如，如果销售额没有达到预期，就需要分析是商品品质、价格、促销策略等方面存在问题，进而采取相应的措施进行调整。 二、商品销售情况分析： 商品销售情况分析主要关注店铺中各个产品的销售情况。通过分析销售额、销售数量、销售渠道、销售时段等指标，我们可以了解到哪些商品是热销产品，哪些商品销售不佳。对于热销产品，我

们可以进一步优化其推广和促销策略，提高销售量；对于销售不佳的商品，可以评估其质量、价格等因素，并决定是否继续销售。 三、顾客需求和行为分析： 顾客需求和行为分析是关键的一环，它可以帮助店铺经营者了解顾客的偏好、需求和购买行为，从而更好地满足顾客的需求。通过分析顾客的购买习惯、浏览行为、关注产品的属性等，我们可以了解到顾客的兴趣点和购买意向，进而针对性地优化产品推荐和营销活动。 四、营销效果分析： 营销效果分析可以评估店铺的营销活动是否达到预期效果。通过分析不同营销渠道的转化率、订单量的变化等指标，我们可以评估各渠道的效果，并根据分析结果进行相应的调整和优化。此外，还可以通过分析顾客的反馈和评价等数据，评估营销活动在顾客心目中的影响力。 五、竞争对手分析：

竞争对手分析可以帮助店铺经营者了解到相同行业内竞争对手的运营情况，从而寻找差距并优化自身的运营策略。通过分析竞争对手的销售额、产品种类、促销活动等信息，我们可以了解到对手的优势和劣势，并相应地制定自身的竞争策略。 综上所述，通过对服装店铺的运营数据进行分析，我们可以全面了解店铺的整体运营状况、商品销售情况、顾客需求和行为等信息。这为店铺经营者提供了重要的参考依据，可以帮助他们制定合理的经营策略，优化商品推广和营销活动，提升店铺的竞争力和市场表现。因此，抓住运营数据分析的重要性，并将其应用到服装店铺的日常经营中，将对店铺的发展起到积极的推动作用。

服装企业销售数据统计与分析1

服装企业销售数据统计与分析1在本文中，将对服装企业的销售数据进行统计与分析。我们将探讨 不同销售渠道、产品类别以及地域之间的销售趋势，以及这些数据对 企业经营决策的重要性。 I. 介绍 在服装行业竞争激烈的市场环境下，企业需要根据准确的销售数据 进行决策。销售数据可提供有关产品销售情况、市场需求和消费者偏 好等信息。通过对这些数据的统计与分析，企业能够精确把握市场趋势，优化产品组合，提高销售效益。 II. 销售渠道数据统计与分析 服装企业的销售可通过不同的渠道进行，包括实体店零售、电子商 务平台等。对于不同销售渠道的数据进行统计与分析，有助于企业了 解不同渠道的销售表现，从而优化销售策略。 1. 实体店零售 针对实体店销售数据的统计与分析，企业可以了解不同店铺的表现，如销售额、销售利润等。此外，还可以根据季节、地域等因素，对销 售数据进行比较与整合，以获取更全面的销售情况。 2. 电子商务平台

电子商务平台已成为服装企业销售的重要渠道之一。通过统计与分 析电子商务平台的销售数据，企业能够了解不同产品在不同平台上的 销售情况，评估各平台的销售表现，并根据需求进行产品组合的调整。 III. 产品类别数据统计与分析 服装企业销售的产品通常包括不同的类别，如男装、女装、童装等。针对不同产品类别的销售数据进行统计与分析，可以帮助企业了解不 同类别产品的销售状况，优化产品组合，提高产品的市场竞争力。 1. 女装销售数据分析 通过对女装销售数据的统计与分析，可以了解不同女装产品的销售 趋势，如衣服款式、尺码偏好、季节性需求等。根据这些数据，企业 可以有效调整产品生产和推广策略，以满足女性消费者的需求。 2. 男装销售数据分析 对男装销售数据进行统计与分析，有助于企业了解男性消费者的购 买偏好、产品需求等。通过掌握这些数据，企业可以更好地为男性消 费者提供满意的产品，并进行有效的市场定位。 3. 童装销售数据分析 童装市场是一个快速发展且具有潜力的市场。通过对童装销售数据 的统计与分析，企业能够了解儿童消费者的需求、季节性销售情况等。这些数据有助于企业合理规划生产计划，满足消费者的需求。 IV. 地域销售数据统计与分析

店铺销售数据分析

店铺销售数据分析 服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具，为表格——日报、周报、月报、季报，最常见的是日报表、周报表。 例如：某服装店铺的销售日报表(通类规范报表) 在这张销售日报表中，完整地将服装店铺当日销售的款式、色采、码型、价格，以及总量的进、销、存记录下来。 服装销售/管理人员，拿到这张表格后，首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态？库存的货量偏多还是偏少？然后关注今日销售的金额是上升还是下降？与同期数据对照并结合天气状况是否正常？如果不正常(无论是销售减少/销售增加)分析具体原因？今日销售的件数是多少？结合销售金额，分析其销售的平均单价，属于低/高/中等价位线？分析原因？再分析具体销售的明细，如：畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存，根据销售趋势和未来天气的预测，确定畅销款的补货情况，并最好与店长进行电话沟通顾客消费的情况。以便做到对该店铺的销售状况清晰明了，并有效补充货源，进一步提升店铺的销售。 例如：某服装店铺， (经营面积80平米) 夏季产品平均价位在

500-800元，时尚风格定位。8月25日：销售6080元，销售件数46件，当日进货350件，店铺现库存1200件；其中销售排名第1的是：M601890，白色，225元/件，销售5件。 从当日销售的平均价位线来看，6080/46=132元，而本身的定位是500-800元，可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。促销活动期间，货品的充足很关键，在80平米的店铺库存1200件，那么1200/80=15件，即每平方米的货品量15件，此数量应该是十分充足的。 在促销活动中，服装销售应该是款少量大。从畅销款的销售来看，在1200件货品中，最畅销的仅销售5件。就需要分析为什么各款式销售量不大，并且各款式销售比较平均？需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量，铺货的结构是否合理？ 从畅销前10名，可看出销售比较集中的价位线是什么？再对应该店铺现有货品的价位线进行分析，如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上，基本是吻合市场的销售需求的。 对应畅销款式的色号、码型，再查店铺的库存数量，是否缺码断货？按照现销售速度，预测该库存能维持几天的销售？

服装店铺所有数据分析

服装店铺所有数据分析 一、畅滞销款分析 畅滞销款分析就是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也就是最重要得数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大得款式，而滞销款则相反，就是指在一定时间内销量较小得款式•款式得畅滞销程度主要跟各款式得可支配库存数（即原订货加上可以补上得货品数量得总与）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补得到货，这样在很短得时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算就是畅销款，因为该款对店铺得利润贡献率不大。在畅滞销款得分析上，从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式与各类别款式来分。 举措 畅滞销款式得分析首先可以提高订货得审美观与对所操作品牌风格定位得更准确把握，多次得畅滞销款分析对订货时对各款式得审美判断能力会大有帮助；畅滞销款式得分析对各款式得补货判断会有较大帮助，在对相同类别得款式得销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货得量，以快速补货,可以减少因缺货而带来得损失，并能提高单款得利润贡献率;畅滞销款分析还可以查验陈列、导购推介得程度，如某款订货数量较多，销售却较少得情况下，则首先应检查该款得陈列就是否在重点位置、导购就是否重点去推介该款;畅滞销款分析可以及时、准确对滞销款进行促销，以加速资金回拢、减少库存带来得损失。 二、单款销售生命周期分析A 单款销售生命周期就是指单款销售得总时间跨度以及该时间段得销售状况（一般就是指正价销售期）.单款销售周期分析一般就是拿一些重点得款式（订货量与库存量较多得款式）来做分析，以判断出就是否缺货或产生库存压力，从而及时做出对策。单款得销售周期主要被季节与气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间得竞争等三个因素所影响。单款得销售周期除了专业得销售软件以外，还可通过Excel软件，先选定该款得销售周期内每日销售件数，再通过插入图表功能，通过矩形图或折线图等瞧出其销售走势，从而判断其销售生命周期。 单款销售出现严重下滑主要原因 一就是近期天气气温不适合该款销售； 二就是销售生命周期已到，就是一种正常得下滑； 三就是新上了一个与之相类似得款式，并且可能在陈列时更突出一点,山于消费者得视觉疲劳而更青睐于新到得款式。 应对措施》如果该款库存量较大，我们就应该做岀相应对策。如果就是第一种原因，我们不用急，等到最适合天气气温时遼点陈列，但应考虑一下自己得上货时间把握就是不就是存在一些问题;如果就是第二种原因，我们应该即时促销，以提高该款得竞争力与该款得库存风险；如果就是第三种情况，则应考虑把与之竞争得新款撤掉或陈列在较一般得位置，并检讨自己得上货时间把握。相反,如果根据销售走势判断出还有一定得销售潜力，则完全可以分析出该款大概还可以销售多少件，这样再结合自己得库存量，进行合适得数量快速补货，以减少缺货损失。

服装店长数据分析范文

服装店长数据分析范文 1.售罄率=(一个周期内)销售件数/进货件数 : 畅销的产品是不需促销的，只有滞销的产品才需要促销。滞销产品可通过售罄率来确定。一般而言，服装的销售生命周期为3个月，鞋子为5个月。如果在三个月内，不是因为季节、天气等原因，衣服的售罄率低于60％，则大致可判断此产品的销售是有问题的，当然也不必等到三个月后才可以确定，一般而言，三个月内，第一个月尺码、配色齐全，售罄率会为40～50％，第二个月约为20～25％，第三个月因为断码等原因，售罄率只会有5～10％。当第一个月的售罄率大大低于40％时，且无其他原因时，就有必要特别关注，加强陈列或进行推广了。 2.存货周转率=(一个周期内)销售货品成本/存货成本 库存天数=365天÷商品周转率 侧重于反映企业存货销售的速度，它对于研判特定企业流动资金的运用及流转状况很有帮助。其经济含义是反映企业存货在一年之内周转的次数。从理论上说，存货周转次数越高，企业的流动资产管理水平及产品销售情况也就越好。 3.库销比=(一个周期内)本期进货量/期末库存 是一个检测库存量是否合理的指标,如月库销比,年平均库销比等,计算方法:月库销比,月平均库存量/月销售额年平均库销比, 年 平均库存量/年销售额,比率高说明库存量过大,销售不畅,过低则可 能是生产跟不上.

4.存销比=(一个周期内)库存/周期内日均销量 存销比的设置是否科学合理，一是决定了订单供货是否能够真正实现向订单生产延伸；二是企业是否能够真正做到适应市场、尊重市场，响应订单；三是在管理时库存企业能否真正做到满足市场、不积压、不断档。 5.销售增长率==(一周期内)销售金额或数量／(上一周期)销售 金额或数量－1 类似:环比增长率=（报告期－基期）/基期×100％ 6.动销率=动销品项数/库存品项数*100% 动销品项：为本月实现销售的所有商品（去除不计毛利商品）数量 ,简单说就是SKU数。 7.品类支持率=某品类销售数或金额÷全品类销售数或金额×100% 8.客单价=总销售金额÷总销售件数 9.交叉比率=毛利率×周转率 交叉比率通常以每季为计算周期，交叉比率低的优先淘汰商品。交叉比率数值愈大愈好，因它同时兼顾商品的毛利率及周转率，其数值愈大，表示毛利率高且周转又快。

服装销售数据运营方案

服装销售数据运营方案 一、背景分析 随着电商的兴起，服装销售市场竞争日益激烈。如何利用大数据进行运营，提高销售效率 和客户满意度，成为了服装行业人士需要考虑的问题。本文将从数据收集、分析和应用方 面对服装销售数据运营方案进行探讨，旨在通过科学合理的数据运营提高服装销售的效益 和竞争力。 二、数据收集阶段 1. 数据源采集 首先，我们需要通过合适的方式收集源数据。包括但不限于：销售订单数据、库存数据、 客户画像数据、市场调研数据、竞争对手数据等。此外，还可以通过数据挖掘和爬虫技术，从其他渠道获取相关数据。 2. 数据清洗 在数据收集过程中，不可避免会遇到一些不完整、重复、冗余或错误的数据。因此，数据 清洗是必不可少的一个环节。通过数据清洗，可以确保数据的准确性和完整性，为后续的 数据分析做好准备。 三、数据分析阶段 1. 数据处理 在数据收集和清洗完成后，需要对数据进行处理，包括但不限于数据的格式转换、数据的 合并、数据的计算、数据的筛选等。通过数据处理，可以为后续的数据分析提供更为便捷 的数据源。 2. 数据分析 通过数据分析，可以深入了解销售数据背后的规律和趋势。结合销售订单数据，可以对产 品的销售情况、客户的购买习惯进行分析，从而找出销售的瓶颈和潜在机会。另外，还可 以通过数据分析，对竞争对手的行为进行研究，分析市场的动态，为拓展新市场或调整营 销策略提供依据。 3. 数据挖掘 通过数据挖掘技术，可以发现潜在的销售规律和客户需求，为产品和市场定位提供更为科 学的依据。比如，可以通过关联分析找出购买关联度较高的产品组合，通过聚类分析找出 不同客户群体的特点，通过预测分析找出未来销售的可能趋势等。 四、数据应用阶段

服装企业运营的数据分析

服装企业运营的数据分析 数据分析在服装企业运营中扮演着至关重要的角色。通过对大量数据的采集、整理和分析，企业能够更好地了解市场需求、优化供应链管理、提高销售效率、优化产品组合以及预测未来趋势。本文将详细介绍服装企业运营中的数据分析方法和应用。 一、市场需求分析 1. 顾客画像分析：通过采集和分析顾客的基本信息、购买行为、兴趣爱好等数据，可以了解到顾客的特点和需求，进而制定更加精准的市场营销策略。 2. 市场细分分析：将市场细分为不同的群体，并对不同群体的需求进行分析，有助于企业制定差异化的产品和营销策略，提高市场占有率。 3. 竞争对手分析：通过对竞争对手的销售数据、市场份额、产品组合等进行分析，可以了解竞争对手的优势和劣势，从而制定有效的竞争策略。 二、供应链管理分析 1. 供应商绩效分析：通过对供应商的交货时间、产品质量、售后服务等指标进行分析，可以评估供应商的绩效，从而优化供应链管理，降低成本。 2. 库存管理分析：通过对库存周转率、库存成本等指标进行分析，可以合理安排库存，避免过多或者过少的库存，提高资金利用效率。 3. 物流运输分析：通过对物流运输时间、成本、效率等指标进行分析，可以优化物流运输方案，降低物流成本，提高物流效率。 三、销售效率分析 1. 销售渠道分析：通过对不同销售渠道的销售额、利润率等指标进行分析，可以评估销售渠道的效果，优化销售渠道的布局和管理。

2. 销售人员绩效分析：通过对销售人员的销售额、销售数量、销售毛利等指标进行分析，可以评估销售人员的绩效，制定激励政策，提高销售效率。 3. 促销活动分析：通过对促销活动的销售额、利润率等指标进行分析，可以评估促销活动的效果，优化促销策略，提高销售效果。 四、产品组合优化分析 1. 产品销售分析：通过对不同产品的销售额、销售数量、销售渠道等指标进行分析，可以了解产品的销售情况，优化产品组合，提高销售额和利润率。 2. 新品开辟分析：通过对新品的市场需求、竞争对手情况等进行分析，可以评估新品的潜在市场和竞争力，指导新品开辟工作。 3. 产品生命周期管理分析：通过对产品的生命周期进行分析，可以及时调整产品组合，避免滞销和过度库存的问题，提高产品的市场竞争力。 五、未来趋势预测分析 1. 市场趋势分析：通过对市场的宏观经济环境、消费者行为等进行分析，可以预测市场的发展趋势，指导企业的战略决策。 2. 时尚趋势分析：通过对时尚杂志、社交媒体等进行分析，可以了解时尚趋势的变化，指导企业的产品设计和采购决策。 3. 数据挖掘和机器学习分析：通过对大数据的挖掘和机器学习算法的应用，可以发现潜在的规律和趋势，为企业提供更加准确的预测和决策支持。 总结： 数据分析在服装企业运营中的应用十分广泛，可以匡助企业了解市场需求、优化供应链管理、提高销售效率、优化产品组合以及预测未来趋势。通过科学、精确的数据分析，企业能够更好地把握市场机会，提高竞争力，并实现可持续发展。因

服装店经营成本分析报告

服装店经营成本分析报告 尊敬的领导： 我对本店服装经营成本进行了详尽的分析，并编写了以下报告，希望能够帮助您更好地管理和优化成本。 一、成本结构分析 1.原材料成本：原材料成本是服装制造过程中最大的成本之一。该部分成本包括面料、纽扣、拉链等。针对不同类型的服装定制需求，原材料的成本差异较大。 2.人工成本：人工成本主要包括设计师、裁剪师、车缝工等员工的工资以及社会福利费用。由于多数服装零售店使用自动化生产设备，人工成本在整体成本中所占比例较小。 3.租金成本：租金成本是服装店经营中不可忽视的一部分。租金费用与店面面积、地理位置、租赁周期等因素相关。通过合理选择地理位置，适当减小面积和有效进行租赁谈判，可以降低租金成本。 4.销售与推广成本：销售与推广成本用于促进产品的销售并提高店铺知名度。该部分成本包括广告费用、推广费用、促销活动费用等。 5.其他费用：其他费用包括店铺装修费用、运营费用、水电费等。这些费用的大小因店铺规模和经营模式的不同而异。

二、成本控制策略 1.采购管理：与供应商建立长期合作关系，争取更多的优惠条件。严格控制库存，避免产生积压存货。 2.人力资源管理：通过培训提高员工的技能，降低员工流动率。合理设计工作流程，提高工作效率。 3.经营效益评估：定期分析产品销售状况，及时调整产品结构和价格策略，确保销售额最大化。 4.费用节约：合理安排广告和推广费用，通过优化推广活动，降低营销成本。同时，节约运营费用也是非常关键的。 三、主要风险与应对措施 1.销售周期波动：针对传统节假日销售高峰期，制定相应的销售策略和促销活动，提高销售额。 2.市场竞争加剧：做好市场分析，了解竞争对手的商品定位和价格策略，根据市场需求及时调整经营策略。 3.时尚变迁：跟踪时尚潮流，及时调整产品结构和设计风格，确保产品的时尚性和竞争力。 四、优化成本的建议 1.降低原材料成本：与供应商协商，争取更低的价格。考虑使用替代原材料，以降低成本。 2.优化人力资源：提高员工生产效率，降低人工成本。通过培训和奖惩机制激励员工，减少员工流动。 3.提供优质客户服务：提高客户忠诚度，增加客户重复消费。通过提供个性化定制服务等方式，提高服务质量。