服装店铺所有数据分析
服装店铺所有数据分析
一、畅滞销款分析
畅滞销款分析就是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也就是最重要得数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大得款式，而滞销款则相反，就是指在一定时间内销量较小得款式•款式得畅滞销程度主要跟各款式得可支配库存数（即原订货加上可以补上得货品数量得总与）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补得到货，这样在很短得时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算就是畅销款，因为该款对店铺得利润贡献率不大。在畅滞销款得分析上，从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式与各类别款式来分。
举措
畅滞销款式得分析首先可以提高订货得审美观与对所操作品牌风格定位得更准确把握，多次得畅滞销款分析对订货时对各款式得审美判断能力会大有帮助；畅滞销款式得分析对各款式得补货判断会有较大帮助，在对相同类别得款式得销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货得量，以快速补货,可以减少因缺货而带来得损失，并能提高单款得利润贡献率;畅滞销款分析还可以查验陈列、导购推介得程度，如某款订货数量较多，销售却较少得情况下，则首先应检查该款得陈列就是否在重点位置、导购就是否重点去推介该款;畅滞销款分析可以及时、准确对滞销款进行促销，以加速资金回拢、减少库存带来得损失。
二、单款销售生命周期分析A 单款销售生命周期就是指单款销售得总时间跨度以及该时间段得销售状况（一般就是指正价销售期）.单款销售周期分析一般就是拿一些重点得款式（订货量与库存量较多得款式）来做分析，以判断出就是否缺货或产生库存压力，从而及时做出对策。单款得销售周期主要被季节与气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间得竞争等三个因素所影响。单款得销售周期除了专业得销售软件以外，还可通过Excel软件，先选定该款得销售周期内每日销售件数，再通过插入图表功能，通过矩形图或折线图等瞧出其销售走势，从而判断其销售生命周期。
单款销售出现严重下滑主要原因
一就是近期天气气温不适合该款销售；
二就是销售生命周期已到，就是一种正常得下滑；
三就是新上了一个与之相类似得款式，并且可能在陈列时更突出一点,山于消费者得视觉疲劳而更青睐于新到得款式。
应对措施》如果该款库存量较大，我们就应该做岀相应对策。如果就是第一种原因，我们不用急，等到最适合天气气温时遼点陈列，但应考虑一下自己得上货时间把握就是不就是存在一些问题;如果就是第二种原因，我们应该即时促销，以提高该款得竞争力与该款得库存风险；如果就是第三种情况，则应考虑把与之竞争得新款撤掉或陈列在较一般得位置，并检讨自己得上货时间把握。相反,如果根据销售走势判断出还有一定得销售潜力，则完全可以分析出该款大概还可以销售多少件，这样再结合自己得库存量，进行合适得数量快速补货，以减少缺货损失。
三、营业时间分析
一般一个地区得店铺开业与打炜时间都就是差不多得，但中间得班次安排就可能有所区别。这就要求我们对每个时间段对进丿占人数、试穿人数、成交票数与金额等进行分析，从而得出哪些时间段得进店率、进店试穿率与试穿成交率更高，再根据这一结果对员1:班次进行调整。比如上午这些因素数据较低而下班询一小时这些因素数据较高，则可考虑改变全天营业时间；比如某一时间段这些因素数据非常集中,则可考虑将最多得员匸、精力、促销等集中在这一时间段，通过准确得数据分析来合理调整工作时间与工作安排，能有效促进员工工作激情与销售增长。
四、销售脾存对比分析
对于品牌公司、省级代理商或开单一品牌多家丿占铺得加盟商而言，店铺之间得销售对比与货品调配能有效提升总仓得物流管理能力以及各店销售水平与解决库存能力。我们可以通过某一时间段内所选定得店铺之间得销售脾存对比分析表格来做多店之间得货品销售数据分析管理•对于销售/库存对比，一般店铺得选择就是在同一区域内；在款式选择上一般就是上货时间差不多。
五、老顾客贡献率分析。A行销学一个著名得法则叫做2 0\80法则，在顾客管理理论中就是指20%得顾客完成80%得销售额，而这其中得20%得顾客即我们得老顾客,特别就是持我们品牌VIP卡得顾客。所以对于老顾客得管理就是店铺管理中最重要得项U之一.山于某些品牌与店铺对VIP卡得办理条件制定不合理，或因顾客得其她特殊原因（如她人赠送购物、旅游购物等），常常造成部分发放得VIP卡为无效卡.相反，一些顾客虽然经常光顾，却山于某种原因一直无法达到VIP办卡条件，这对店铺得VIP卡客户管理都带来了一定得麻烦，所以老顾客得贡献率分析就显得尤为重要了。我们需要对老顾客（特别就是持VIP卡得顾客）进行每次得消费登记与统讣，并对特别重点得老顾客进行消费特点、消费频率与消费金额得分析。这样首先我们可以制定出更合理得VIP 卡办理条件，其次就是对老顾客得管理工作就更加准确了。比如有针对性得对老顾客进行短信祝福、新货及促销活动得通知、VI P专属特权、生日及节日礼物等工作,对老顾客得品牌忠诚度、介绍朋友、回头频率与再次得购买欲望等都会有较大得提升。
六、员工个人销售能力分析。
通过员工个人销售能力分析，可及时了解与掌握每个员工得工作能力与工作心态，以便对症下药，提高个人销售业绩。
1、个人销售业绩分析。不论在讣算提成得时候就是按个人业绩还就是按平均业绩得，都要对每位员工得销售业绩进行统计。个人销售业绩分析包含两个方面，一个就是每月个人销售业绩，另一个就是分时间段个人销售业绩。每月个人销售业绩主要有两个因素构成, 一个就是个人得销售能力与工作积极性，第二个就是个人“抢生意“得能力。通过每月得个人销售业绩分析，不仅可以瞧出个人得销售水平与工作积极性，还可以判断出团队协作意识、团结意识与店长得团队协调与管理水平。分时间段得个人销售业绩一般就是山店长及时性进行统讣与比较得，如某些员匸在一段时间内销售业绩出现异常,
则可能就是该员工得心态存在问题，比方说就是否家中有事、失恋、对公司管理或上月工资不满、与同事发生矛盾等.店长应即时去了解并帮助其解决，以改变其心态，从而提高该员工得个人销售业绩。
» 2、客单价分析3
客单价即平均单票销售额，就是个人销售业绩与店铺整体销售业绩最重要得影响因素之一•一般而言，提高单票得销售件数也就就是提高客单价比提高销售票数要容易得多，而客单价得研究却往往被人们所忽视。员丄个人得客单价销售水平主要随着陈列、服装搭配技术与附加推销技术等因素所影响.所以客单价得数据分析与单票销售多件得搭配特点可以判断出员工个人得附加推销能力以及其服装搭配习惯,乃至于可以分析出陈列水平以及订货得货品组合能力、色彩组合能力. 对于因导购个人能力而产生得客单价过低，可以通过一定时期得针对性奖励措施来解决，如单票销售满多少金额或达儿件给予单票现金奖励，这对于店铺得整体销售业绩提升就是有较大得意义得.
七、品牌得市场定位分析。
一个服装品牌如果没有找准自己得定位其招商难度就会大增，而且很多终端店铺即使地段、面积等方面在“1地都非常一流，却总就是业绩不好，或从事该品牌得投资回报比过低，这就就是因为对市场定位得把握不够准确。服装品牌得定位主要有三个方面构成。一个就是产品定位，主要包括产品得风格与价格等；山产品定位决定得就是品牌得主流顾客群体定位,主要包括顾客群体得年龄、收入、职业、学历等；而顾客群体定位则决定了品牌得市场定位，主要包括城市定位、店铺地段地位与店铺面积定位等。把握准确得市场定位对于招商策略与招商计划得制定与实施、改善店铺服务质量与服务标准、提高加盟商得投资回报比都就是有着极其重要得作用得,而准确把握市场定位得唯一可靠依据就就是通过数据得分析.
1、城市定位分析.
品牌公司总部或省级代理商首先将区域市场进行划分，按市场类别分如地级市场、县级市市场与乡镇级市场等；按地理位置分如南方市场、北方市场等。然后按全年讣算出分类别后得不同市场得投资回报比，这样便可瞧岀我们得品牌就是更适合南方市场还就是北方市场，就是更适合一线市场还就是二级市场，就是更适合南方得一线市场还就是北方得一线市场……这样得结果对品牌公司总部或省级代理商得招商策略制定有着非常重要得意义，就是一个前期得方向性问题。把最适合得市场作为重点拓展市场，对公司总部与终端加盟商得长远扩张与稳定发展都就是非常大得好处。
2、店铺定位分析。
某些品牌公司总部或省级代理商在招商时过于在乎店铺面积，认为店铺面积越大越好，这也就是不科学得。我们应该通过全年得不同面积段店铺得投资回报比分析结果来确定最适合我们品牌得面积段，如6 0 -200平方，3 0 0-50 0平方等。哪一个面积范围
就是盈利最大得，我们在招商得时候就重点放在这个面积范围，如一些好得意向加盟商
其店铺面积不够我们可以帮助其寻找到达到这个面积范围得店铺，相反如果某位加盟商
店铺面积超出，则可以考虑隔开一部分，以保证加盟商单店得最高盈利，从而增强其对
公司得信心与忠诚度，并提高了终端店铺得质量。店铺定位得另一个因素就就是丿占铺
得形式，主要有沿街丿占铺、口货商场与超市卖场等，其依据也同样就是分类别进行盈
利分析对比，使得我们得品牌定位与店铺得面积与店铺形式定位完全相符。
a八、竞争品牌与周边店铺数据分析.
现今得服装生意:已不就是关起门来把自己得品牌与店铺做好就可以得，而就是有着非常
激励得竞争得一门生意，谁能取得竞争得优势，谁就能抢得市场份额。所谓知己知彼，
口战不殆,只有准确了解竞争品牌与周边店铺得销售信息，才能针对性得制定对策，以赢得市场竞争优势。1 2、如何获得对手销售信息。
A 1）搞好与周边店铺得关系，与其进行销售信息共享。竞争不等于战争，并不表示与竞争品牌与周边店铺搞对立。相反，我们应该与她们保持好得关系，并与之进行销售数据
与信息得共享，而达到共赢得目得。
2）制定顾客调查表，进行信息归类与分析。如我们就是做休闲装品牌得，可以把调
查表得项LI分为您最喜欢得休闲装品牌（半地有得品牌）、喜欢这些品牌得原因、最喜欢这些品牌得哪些商品类别、您购买休闲装时最重视得因素有哪些、拥有哪些品牌得贵宾卡、一年购买服装得金额为（分休闲装与其她服装）等等，也可根据自己想要得到得数据设置相应得项目。
A 3）以顾客形式对竞争品牌与周边店铺进行暗访调查。
A 2、对手得销售商品类别分析.
竞争对手与周边店铺得商品类别销售数据对我们得销售非常有参考价值•比如我们就是做
休闲类服饰品牌，商品类别非常广泛，而隔壁有一个定位与我们完全相符得专业牛仔品
牌专卖店，这时我们得牛仔销售数量肯定会受到冲击，那么此时我
们在订货管理中就要避开与之相近得牛仔款式，而挑选与之有一定差异得牛仔款式，并在
牛仔得订货量上减少。乂比如我们得同类竞争品牌，其衬衫销售较好，而我们则就是针织T恤更为强势，这样我们在订货管理中则把重点放到T恤上, 同时研究该品牌得衬衫得特点，在我们得衬衫订货'"冲作以区别……“1然,这里所说得订货管理得订货量减少只就是在订货数量，而不就是在款式数量，如果减少了款式数量就会让整盘货得陈列与搭配不合理，从而影响整体店铺陈列形象。充分发挥自身品牌优势,而避开对手得强势，才能在激烈得市场竞争中处于更强得地位。3 4、对手得促销调查与分析.
必竞争对手与周边店铺得促销对我们得销售有着非常大得影响，这一点在现今得白货商场
销售上显得尤为突出。曾经有两个隔壁得定位相仿得口货商场，在去年得圣诞节促销战
中,A商场制定了”满40 0减1 60,满8 0 0减320 "得活动,B 商场得到这一情报以
后马上制定对策:”满4 00减160,满6 00减200,满800减
32 0〃.这两个瞧似相同得促销活动，却让B商场在此次活动打出了一场大胜战, 因为虽然其活动力度完全相同，但山于此时商场内得服装大部分吊牌价格均在600-700之间，这让B商场得活动更有优势。这不得不说明就是因为对竞争对手促销方案得调查而起到得作用。
所以，我们不能只天天呆在丿占铺里面，要多走出去,多观察一下、地得整体市场, 多了解一下对手得数据与情报，并将所收集到得对手数据进行记录归档。在我们所收集与整理出得数据与信息中，切忌不宜把自己得优势与对手得弱势进行比较与参考，这样只会让自己在该方面偶尔出现不佳时为自己辩解.对对手得信息与数据得分析要持之以恒，往往越就是难以调研到得数据就对我们越有价值。及时得了解对手销售数据与销售特点，可以有效提升品牌与店铺在、彳地得竞争优势。
4
在实际得店铺管理运作中,我们可以把每个数据分析项口制成统一得表格，并按照每月时间制定一个数据分析讣划表，将以上各个数据分析得项LI罗列出来，按照所制定得计划时间进行分析与总结。4
九、提升店铺业绩得9项指标分析
4 1、销售额=客流量X进店率X深度接触率X试穿率X试穿量X成交率X
客单价X回头率X转介绍率
①、管理者对您得销售额满意吗？
②、管理者有没有每天按照公式来提升各项指标？
③、管理者每天在晨会或淡场时有没有进行各项指标得提升而制定具体得练习方案？
4 2、同期比=今年同期销售一去年同期销售
①、管理者每月都计算同期比吗?
②、管理者每月同期销售额得高\低有没有做出具体得分析”
3、连带率二销售总数量4-销售小票数量（低于1、3说明整体附加存在严重问题）
4个人销售连带率二个人销售总数量宁个人小票总量（低于I、3说明个人附加存在问题）X ①、管理者每天都计算连带率吗？
②、管理者每天有没有下达连带率得指标？必③、管理者每天在晨会或
淡场时有没有进行搭配练习？
④、员工有没有利用促销来提升连带率？
a 4、客单价二全店业绩4-销售小票数量
A①、管理者每天都计算客单价吗？》②、管理者您们了解顾客得消费能力吗?A③、管
理者有没有根据顾客消费得能力而制定下一季主推款得定货目标?必④、管理者有没有
制定客单价提升得各项指标？山
5、人效率二销售额4-店员人数小①、您得员工就是不就是金牌卖手？
②、业绩不好得员匸她得问题出在哪里？能否改善0 ③、管理者有没
有指导业绩不好得员工如何售卖呢？A 6、周转率二库存数量4-周销售数量金
①、管理者每周都计算周转率吗？
②、周转率越低我们得利润就越高吗？必③、管理者知道我们周转率得高低将釆取什么样得措施吗？
7、平米效率=总业绩一总平米数
A①、橱窗、模特就是不就是低价位得货品〃②、同事就是不就是喜欢
卖便宜得产品?》③、管理者就是不就是每天都为店铺制定了主推货品？
④、黄金位置得产品卖得好吗？
8、个人销售价二个人业绩4-销售件数心
①、您得员工喜欢销售高价得货品还就是喜欢销售低价得货品？
②、不同得员工我们如何分级管理?》
9、分类货品销售比率=单类销售数量*商品总数
A①、管理者统计您所销售得各类货品所占率吗?金②、管理者有没有根
据各类产品所占得比率而制定更理想得下一季定货目标？
服装店铺运营-数据分析
服装店铺运营-数据分析 一、充分发挥畅销款的潜力，突出主推。 1、为什么要主推看报表“05系列直营系统销售款号排名与畅销款分析”——“30%左右的畅销款创造了70%的营业额。”——也就是说，店铺70%的利润来自于畅销款。 这给我们什么启示？——充分发挥畅销款的潜力，畅销款主推做得好，也就抓住了销售的主体！从销售的角度分析主推不明确——卖什么缺什么，缺什么补什么——总在补货、总在缺货主推明确——推什么卖什么，卖什么有什么——比较集中地、 有规律地进货从库存的角度分析主推不明确——所有款式平均对待——大量备货、大量库存、大量缺码主推明确——突出重点有详有略——畅销货品充足、平销款备货减少、绝对库存减少。 2、主推什么？主推款 = 畅销款吗？主推款：推得动有的推值得推——主动地、预测性的、有准备的畅销款：店里已经畅销的（经常缺货）——被动的、应急的、经常准备不足。 3、怎么主推？从货品管理的角度： 二、a/主推从订货开始，畅销款预测、订足量，并记下您看好的理由，以便销售时突出卖点。b/主推的重点在于店铺陈列与导购推荐（举例），订货者需通过培训将主推信息传达给导购。c/及时关注市场反应，一旦发现畅销趋势，及时补货，不要等到缺色断码了才补货；销售周期长的畅销款始终不要断货，这是利润的主要来源。 d/如果发现主推款实际销售不如预期，及时分析原因，采取补救措施或进行促销，尽量减少绝对库存（举例）。 从人员管理的角度一位成功的管理者需要把自己练成优秀的培训师——培训员工、激励员工、树立员工对公司、对产品的信心销售好的店铺：客户、导购眼里的产品优点多，信心足进货多、退货少销售差的店铺：客户、导购眼里的产品缺点多，抱怨多进货少、退货多怎样由销售不好向好迈进？我们说：“思路决定出路”，人员培训是关键。 举例来说：（关于AA款——往季畅销经典翻单款，A类中的A类款。） 太阳百货L081：2006年9——11月：3个月销售172件，平均每天将近2件； 2007年3——11月：10个月销售785件，平均每天2.6件； 2008年3月——5月：已销售200多件，其中3、4月平均每天2件，5月以来平均每天3.5件。有客户到太阳百货，看了一圈以后对导购说：“怎么尽是些老款？”导购信心十足地说：“这是我们的经典款，我们卖得很好的！”要是在以前，导购抱怨还来不及，是什么让导购如此信心十足呢？——培训！ （直营店的使命、降低风险的商品策略、能推得动的事实）作为一名导购，你不能改变产品本身，能改变的是对产品的态度。——有客户说：“我们是县城，不像你们有那么多流动顾客，卖多了老顾客有意见！” 分析：买与卖是两回事。不同的顾客在买，同样的导购在卖，你觉得是老款，顾客不一定这么看，一个城市有多少人啊？ 即使有人这么说，那又占多>**率呢？数字分析（城市人口——女性人口——潜在目标顾客人数）重要的是你如何看待这个问题，因为你可以引导！是大众品牌，不是个性化品牌。请问督导：面对顾客的疑问，导购还有哪些经典回答？ 4、怎么检验店铺主推 a、从陈列看主推（前提：了解同区域畅销款排名与本店库存排行。）以某店铺陈列照片为例：一看陈列了哪些主推款，二看还有哪些畅销的主推款没有展示出来，三看展示的方式与搭配是否突出产品优点，四看款类是否均衡（避免成为连衣裙专卖店）。 b、从销售报表看主推。以某店铺销售报表为例：
服装店数据分析公式
服装店数据分析公式 一、引言 数据分析在现代商业运营中扮演着重要的角色，尤其对于服装店来说，数据分析可以帮助店主了解销售趋势、顾客偏好和库存管理等关键信息。本文将介绍一些常用的服装店数据分析公式，以帮助店主更好地利用数据进行业务决策和优化。 二、销售数据分析公式 1. 销售额（Total Sales）： 销售额是指在一定时间内的总销售金额。计算公式如下： 总销售额 = 单价 ×销售数量 2. 平均销售额（Average Sales）： 平均销售额是指每个订单的平均销售金额。计算公式如下： 平均销售额 = 总销售额 / 订单数量 3. 销售增长率（Sales Growth Rate）： 销售增长率用于衡量销售额的增长速度。计算公式如下： 销售增长率 = （当前销售额 - 上期销售额）/ 上期销售额 × 100% 4. 客单价（Average Order Value）： 客单价是指每个顾客平均消费金额。计算公式如下： 客单价 = 总销售额 / 顾客数量 5. 销售占比（Sales Contribution）：
销售占比用于分析不同产品或类别的销售贡献度。计算公式如下： 销售占比 = 单品销售额 / 总销售额 × 100% 三、顾客数据分析公式 1. 新顾客比例（New Customer Ratio）： 新顾客比例用于衡量新顾客对总销售额的贡献程度。计算公式如下： 新顾客比例 = 新顾客数量 / 总顾客数量 × 100% 2. 顾客流失率（Customer Churn Rate）： 顾客流失率用于衡量一定时间内顾客的流失情况。计算公式如下： 顾客流失率 = （上期顾客数量 - 当前顾客数量）/ 上期顾客数量 × 100% 3. 顾客回购率（Customer Repurchase Rate）： 顾客回购率用于衡量一定时间内顾客的回购情况。计算公式如下： 顾客回购率 = （回购顾客数量 / 总顾客数量） × 100% 4. 顾客生命周期价值（Customer Lifetime Value）： 顾客生命周期价值用于衡量一个顾客在其生命周期内对店铺的贡献价值。计算公式如下： 顾客生命周期价值 = 平均订单价值 ×平均订单频率 ×平均顾客生命周期 四、库存数据分析公式 1. 库存周转率（Inventory Turnover）： 库存周转率用于衡量库存的流动速度，即一定时间内库存的销售次数。计算公式如下：
服装店数据分析公式
服装店数据分析公式 一、背景介绍 服装店作为零售行业的一部分，经营着各种类型的服装产品，包括男装、女装、童装等。为了更好地了解和分析服装店的经营情况，我们可以运用数据分析的方法，从销售数据、库存数据等方面进行分析，以便更好地优化经营策略和提高盈利能力。 二、数据分析公式 1. 客单价（Average Order Value，AOV） 客单价指的是每个顾客平均购买商品的金额，计算公式为总销售额除以总订单数。客单价的高低可以反映顾客的购买力和购买欲望，对于服装店来说，可以通过提高客单价来提高销售额。公式如下： 客单价 = 总销售额 / 总订单数 2. 客流量转化率（Conversion Rate，CR） 客流量转化率指的是进入店铺的顾客中实际购买商品的比例，计算公式为购买 的顾客数除以进入店铺的顾客数。客流量转化率的高低可以反映店铺的吸引力和销售能力，对于服装店来说，可以通过提高客流量转化率来提高销售额。公式如下：客流量转化率 = 购买的顾客数 / 进入店铺的顾客数 3. 库存周转率（Inventory Turnover Rate，ITR） 库存周转率指的是一定时间内库存商品的销售次数，计算公式为销售额除以平 均库存金额。库存周转率的高低可以反映库存的运作效率，对于服装店来说，可以通过提高库存周转率来减少库存积压和降低滞销商品的风险。公式如下：库存周转率 = 销售额 / 平均库存金额
4. 客户生命周期价值（Customer Lifetime Value，CLV） 客户生命周期价值指的是一个顾客在其与店铺建立关系期间所带来的总价值，计算公式为平均客单价乘以平均购买频率乘以平均顾客关系时间。客户生命周期价值的高低可以反映顾客的忠诚度和对店铺的贡献程度，对于服装店来说，可以通过提高客户生命周期价值来增加顾客的忠诚度和购买频率。公式如下：客户生命周期价值 = 平均客单价 * 平均购买频率 * 平均顾客关系时间 5. 折扣率（Discount Rate） 折扣率指的是店铺提供给顾客的折扣比例，计算公式为折扣金额除以销售额。折扣率的高低可以反映店铺的促销力度和顾客的购买欲望，对于服装店来说，可以通过控制折扣率来提高销售额和盈利能力。公式如下： 折扣率 = 折扣金额 / 销售额 三、数据分析实例 以某服装店为例，假设该店在一个季度内的数据如下： - 总销售额：100,000元 - 总订单数：500笔 - 进入店铺的顾客数：2,000人 - 购买的顾客数：400人 - 平均库存金额：50,000元 - 平均客单价：200元 - 平均购买频率：1.5次 - 平均顾客关系时间：6个月
服装店铺所有数据分析
服装店铺所有数据分析 一、畅滞销款分析 畅滞销款分析就是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也就是最重要得数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大得款式，而滞销款则相反，就是指在一定时间内销量较小得款式•款式得畅滞销程度主要跟各款式得可支配库存数（即原订货加上可以补上得货品数量得总与）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补得到货，这样在很短得时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算就是畅销款，因为该款对店铺得利润贡献率不大。在畅滞销款得分析上，从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式与各类别款式来分。 举措 畅滞销款式得分析首先可以提高订货得审美观与对所操作品牌风格定位得更准确把握，多次得畅滞销款分析对订货时对各款式得审美判断能力会大有帮助；畅滞销款式得分析对各款式得补货判断会有较大帮助，在对相同类别得款式得销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货得量，以快速补货,可以减少因缺货而带来得损失，并能提高单款得利润贡献率;畅滞销款分析还可以查验陈列、导购推介得程度，如某款订货数量较多，销售却较少得情况下，则首先应检查该款得陈列就是否在重点位置、导购就是否重点去推介该款;畅滞销款分析可以及时、准确对滞销款进行促销，以加速资金回拢、减少库存带来得损失。 二、单款销售生命周期分析A 单款销售生命周期就是指单款销售得总时间跨度以及该时间段得销售状况（一般就是指正价销售期）.单款销售周期分析一般就是拿一些重点得款式（订货量与库存量较多得款式）来做分析，以判断出就是否缺货或产生库存压力，从而及时做出对策。单款得销售周期主要被季节与气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间得竞争等三个因素所影响。单款得销售周期除了专业得销售软件以外，还可通过Excel软件，先选定该款得销售周期内每日销售件数，再通过插入图表功能，通过矩形图或折线图等瞧出其销售走势，从而判断其销售生命周期。 单款销售出现严重下滑主要原因 一就是近期天气气温不适合该款销售； 二就是销售生命周期已到，就是一种正常得下滑； 三就是新上了一个与之相类似得款式，并且可能在陈列时更突出一点,山于消费者得视觉疲劳而更青睐于新到得款式。 应对措施》如果该款库存量较大，我们就应该做岀相应对策。如果就是第一种原因，我们不用急，等到最适合天气气温时遼点陈列，但应考虑一下自己得上货时间把握就是不就是存在一些问题;如果就是第二种原因，我们应该即时促销，以提高该款得竞争力与该款得库存风险；如果就是第三种情况，则应考虑把与之竞争得新款撤掉或陈列在较一般得位置，并检讨自己得上货时间把握。相反,如果根据销售走势判断出还有一定得销售潜力，则完全可以分析出该款大概还可以销售多少件，这样再结合自己得库存量，进行合适得数量快速补货，以减少缺货损失。
服装店数据分析公式
服装店数据分析公式 在如今竞争激烈的服装零售市场中，了解并正确分析数据是成功的关键。服装店数据分析公式可以帮助店主们深入理解他们的业务，并制定出更明智的决策。本文将介绍一些常见的服装店数据分析公式，以帮助店主们更好地管理他们的业务。 1. 客单价（Average Order Value，AOV）：客单价可以帮助店主了解每个订单的平均价值。计算公式为：总销售额/总订单数。通过监控客单价，店主们可以了解客户的消费水平，并制定相应的营销策略，例如提供折扣券或限时优惠，以提高客单价。 2. 篮均价（Basket Size）：篮均价可以帮助店主了解顾客每次购物的平均数量。计算公式为：销售件数/总订单数。监控篮均价可以帮助店主判断顾客购物习惯，例如是否更倾向于购买一次性大量商品，或者更喜欢多次购买少量商品。根据这些信息，店主可以优化商品陈列和促销策略。 3. 复购率（Repurchase Rate）：复购率可以帮助店主了解顾客的忠诚度和回头率。计算公式为：有复购行为的顾客数/总顾客数。高
复购率意味着顾客对店铺和商品非常满意，店主可以通过推出会员 计划或积分系统等方式，促进顾客的再次购买。 4. 客户生命周期价值（Customer Lifetime Value，CLTV）：CLTV可以帮助店主评估每位顾客在其购物生命周期内对店铺的贡 献价值。计算公式为：平均交易金额×平均购买频次×平均客户 关系长度。通过确定顾客的CLTV，店主可以将资源集中在最有价 值的客户上，并制定相应的客户保持和忠诚度策略。 5. 库存周转率（Inventory Turnover）：库存周转率可以帮助店 主评估库存的有效利用程度。计算公式为：销售额/平均库存数。高库存周转率意味着库存得到有效控制，减少滞销和过期商品的风险，并提高现金流。店主可以通过优化采购和库存管理来提高库存周转率。 6. 营销成本占比（Marketing Cost Ratio）：营销成本占比可以帮 助店主评估营销活动的成本效益。计算公式为：营销费用/总销售额。监控营销成本占比可以帮助店主判断广告、促销和宣传活动是否带 来了足够的销售回报。如果营销成本过高，店主可以考虑调整营销 策略或寻找更有效的推广渠道。
服装企业销售数据统计与分析1
服装企业销售数据统计与分析1在本文中，将对服装企业的销售数据进行统计与分析。我们将探讨 不同销售渠道、产品类别以及地域之间的销售趋势，以及这些数据对 企业经营决策的重要性。 I. 介绍 在服装行业竞争激烈的市场环境下，企业需要根据准确的销售数据 进行决策。销售数据可提供有关产品销售情况、市场需求和消费者偏 好等信息。通过对这些数据的统计与分析，企业能够精确把握市场趋势，优化产品组合，提高销售效益。 II. 销售渠道数据统计与分析 服装企业的销售可通过不同的渠道进行，包括实体店零售、电子商 务平台等。对于不同销售渠道的数据进行统计与分析，有助于企业了 解不同渠道的销售表现，从而优化销售策略。 1. 实体店零售 针对实体店销售数据的统计与分析，企业可以了解不同店铺的表现，如销售额、销售利润等。此外，还可以根据季节、地域等因素，对销 售数据进行比较与整合，以获取更全面的销售情况。 2. 电子商务平台
电子商务平台已成为服装企业销售的重要渠道之一。通过统计与分 析电子商务平台的销售数据，企业能够了解不同产品在不同平台上的 销售情况，评估各平台的销售表现，并根据需求进行产品组合的调整。 III. 产品类别数据统计与分析 服装企业销售的产品通常包括不同的类别，如男装、女装、童装等。针对不同产品类别的销售数据进行统计与分析，可以帮助企业了解不 同类别产品的销售状况，优化产品组合，提高产品的市场竞争力。 1. 女装销售数据分析 通过对女装销售数据的统计与分析，可以了解不同女装产品的销售 趋势，如衣服款式、尺码偏好、季节性需求等。根据这些数据，企业 可以有效调整产品生产和推广策略，以满足女性消费者的需求。 2. 男装销售数据分析 对男装销售数据进行统计与分析，有助于企业了解男性消费者的购 买偏好、产品需求等。通过掌握这些数据，企业可以更好地为男性消 费者提供满意的产品，并进行有效的市场定位。 3. 童装销售数据分析 童装市场是一个快速发展且具有潜力的市场。通过对童装销售数据 的统计与分析，企业能够了解儿童消费者的需求、季节性销售情况等。这些数据有助于企业合理规划生产计划，满足消费者的需求。 IV. 地域销售数据统计与分析
服装店销售成本分析报告
服装店销售成本分析报告 销售成本分析报告 一、引言 该报告旨在对某服装店的销售成本进行分析，为店铺的经营者提供关于销售成本的详细数据和有针对性的建议，以优化销售策略，提高利润率。 二、销售成本概述 销售成本是指与销售活动直接相关的费用，包括原材料成本、生产成本、销售人员工资、运输费用、推广成本等。该服装店销售成本占总销售额的比例非常重要，因为它直接影响到店铺的利润和竞争力。 三、销售成本数据分析 1. 原材料成本 首先，分析原材料成本在总销售额中的比例。通过计算原材料成本占销售额的百分比，可以帮助评估并确定原材料的采购成本是否过高，从而考虑采取一些措施来降低成本。 2. 生产成本 其次，生产成本是指与生产相关的费用，包括人工费用、设备租赁费用、仓储费用等。通过对生产成本的分析，可以确定是否存在生产效率不高、成本过高的问题，并提出改进建议。
3. 销售人员工资 销售人员的工资是销售成本不可忽视的一部分。通过分析销售人员工资占销售额的比例，可以对销售费用的合理性进行评估。如果销售人员的工资占销售额的比例过高，可能需要考虑减少或优化销售团队，或者提高销售人员的绩效，以减少成本。 4. 运输费用 对于一个服装店来说，运输费用是一个不可忽视的销售成本。通过对运输费用的分析，可以确定是否存在运输成本过高、物流效率低下的问题，并提出改进方案。 5. 推广成本 推广成本是为了促进销售而进行的各种推广和广告费用。通过对推广成本的分析，可以看出推广活动的效果，并评估其对销售额的贡献和成本效益。 四、建议 1. 原材料采购优化 通过与供应商的谈判，寻找更优惠的价格和优质的原材料，以降低原材料成本。 2. 生产效率提升 通过优化生产流程、改进工艺和设备，提高生产效率，降低生产成本。 3. 销售人员绩效管理 对销售人员进行绩效评估，提高其工作动力，减少高额销售人员工资的支出。
服装店数据分析公式
服装店数据分析公式 引言概述： 在当今的时尚行业中，数据分析在服装店的经营中起着重要的作用。通过对服装店数据的分析，可以匡助店主了解市场需求、优化库存管理、提高销售效率等。本文将介绍一些常用的服装店数据分析公式，匡助店主更好地运营其业务。 一、销售数据分析 1.1 销售额（Sales）：销售额是衡量一个服装店销售业绩的重要指标。计算销售额的公式为：销售额 = 单价 ×销量。通过分析销售额，可以了解店铺的销售情况，判断销售水平的高低，并制定相应的销售策略。 1.2 平均客单价（Average Order Value，AOV）：客单价是指每一个顾客平均购买的商品金额。计算客单价的公式为：客单价 = 销售额 ÷顾客数量。通过分析客单价，可以了解顾客的购买能力和购买习惯，从而优化产品组合和价格策略。 1.3 销售增长率（Sales Growth Rate）：销售增长率是指某一时期内销售额相对于前一时期的增长百分比。计算销售增长率的公式为：销售增长率 = （当前销售额 - 前期销售额） ÷前期销售额 × 100%。通过分析销售增长率，可以评估店铺的销售趋势，判断业务发展的方向。 二、库存数据分析 2.1 库存周转率（Inventory Turnover）：库存周转率是衡量一个服装店库存管理效率的指标。计算库存周转率的公式为：库存周转率 = 销售额 ÷平均库存。通过分析库存周转率，可以了解库存的周转速度，匡助店主合理控制库存数量，避免过多的滞销商品。 2.2 月销售天数（Days Sales of Inventory，DSI）：月销售天数是指库存能够支撑店铺销售的天数。计算月销售天数的公式为：月销售天数 = 平均库存 ÷（销售
淘宝店铺分析报告
淘宝店铺分析报告 淘宝店铺分析报告 一、店铺基本信息 本次分析报告针对的店铺是一家在淘宝平台上销售服装的店铺，店铺名称为“时尚衣衣”，开店时间为2018年，目前已经经营 了2年。店铺主营品类为女装，主要销售时尚、潮流的女装产品。店铺的信誉良好，信用等级为皇冠级，累计评论数量为5000+，好评率达到98%。 二、店铺数据分析 1. 销售额和销量 从店铺数据中可以看出，该店铺的销售额和销量呈现出稳定增长的趋势。过去两年的销售额分别是2018年的50万元，2019年的80万元，2020年的100万元，可以看出店铺的销售额呈 现逐年递增的趋势。同样的，店铺的销量也是同步上升的，2018年的销量为5000件，2019年的销量为8000件，2020年 的销量为10000件。 2. 客单价 店铺的客单价指的是每个订单的平均销售金额，该店铺的客单价为100元。客单价的稳定性对于店铺的盈利能力有着重要的影响，该店铺的客单价保持在100元左右，说明店铺的产品定价合理且消费者对产品的价格感觉较为满意。 3. 流量来源 店铺的流量来源分为直接访问、推广引流和搜索引擎引流。从
统计数据中可以看出，该店铺的流量来源主要是通过搜索引擎引流得到的，占比达到70%，其次是推广引流占比为15%，直接访问占比为15%。这说明店铺的SEO优化工作做得比较好，能够通过搜索引擎获取较多的访客。 三、竞争对手分析 通过对店铺的竞争对手进行分析，可以了解到店铺的竞争状况和差距，为店铺提供参考。 1. 竞争对手数量 在同一女装品类下，该店铺的直接竞争对手数量为10个。竞争对手众多，竞争激烈。 2. 竞争对手销售数据 通过对竞争对手的销售数据分析，可以看出该店铺与竞争对手相比的销售额和销量差距。经过对比发现，该店铺的销售额排名第3，销售量排名第2。说明店铺在同一品类下的竞争力较强，但仍有提升空间。 3. 竞争对手产品差异化优势 分析竞争对手的产品差异化优势，可以为店铺提供产品定位和差异化策略的参考。通过对竞争对手的产品分析发现，他们在设计、面料、款式、价位等方面均有差异化的优势，而该店铺在这些方面的差异化优势相对较弱。 四、问题分析与建议 通过对店铺数据和竞争对手的分析，可以看出店铺已经取得了
店铺销售数据分析
店铺销售数据分析 服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具，为表格——日报、周报、月报、季报，最常见的是日报表、周报表。 例如：某服装店铺的销售日报表(通类规范报表) 在这张销售日报表中，完整地将服装店铺当日销售的款式、色采、码型、价格，以及总量的进、销、存记录下来。 服装销售/管理人员，拿到这张表格后，首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态？库存的货量偏多还是偏少？然后关注今日销售的金额是上升还是下降？与同期数据对照并结合天气状况是否正常？如果不正常(无论是销售减少/销售增加)分析具体原因？今日销售的件数是多少？结合销售金额，分析其销售的平均单价，属于低/高/中等价位线？分析原因？再分析具体销售的明细，如：畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存，根据销售趋势和未来天气的预测，确定畅销款的补货情况，并最好与店长进行电话沟通顾客消费的情况。以便做到对该店铺的销售状况清晰明了，并有效补充货源，进一步提升店铺的销售。 例如：某服装店铺， (经营面积80平米) 夏季产品平均价位在
500-800元，时尚风格定位。8月25日：销售6080元，销售件数46件，当日进货350件，店铺现库存1200件；其中销售排名第1的是：M601890，白色，225元/件，销售5件。 从当日销售的平均价位线来看，6080/46=132元，而本身的定位是500-800元，可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。促销活动期间，货品的充足很关键，在80平米的店铺库存1200件，那么1200/80=15件，即每平方米的货品量15件，此数量应该是十分充足的。 在促销活动中，服装销售应该是款少量大。从畅销款的销售来看，在1200件货品中，最畅销的仅销售5件。就需要分析为什么各款式销售量不大，并且各款式销售比较平均？需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量，铺货的结构是否合理？ 从畅销前10名，可看出销售比较集中的价位线是什么？再对应该店铺现有货品的价位线进行分析，如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上，基本是吻合市场的销售需求的。 对应畅销款式的色号、码型，再查店铺的库存数量，是否缺码断货？按照现销售速度，预测该库存能维持几天的销售？
服装店铺运营数据分析
服装店铺运营数据分析 随着电商行业的快速发展，服装店铺的运营数据分析变得越来越重要。通过对店铺运营数据进行分析，我们可以了解到店铺的整体运营状况、商品销售情况、顾客需求和行为等信息，为店铺经营者提供决策参考和改进运营策略的依据。 一、店铺整体运营状况分析： 通过对整体运营状况的分析，我们可以了解到店铺的销售额、订单量、访客数量、转化率等关键指标。这些指标能够反映出店铺的整体竞争力和市场表现。比如，如果销售额没有达到预期，就需要分析是商品品质、价格、促销策略等方面存在问题，进而采取相应的措施进行调整。 二、商品销售情况分析： 商品销售情况分析主要关注店铺中各个产品的销售情况。通过分析销售额、销售数量、销售渠道、销售时段等指标，我们可以了解到哪些商品是热销产品，哪些商品销售不佳。对于热销产品，我
们可以进一步优化其推广和促销策略，提高销售量；对于销售不佳的商品，可以评估其质量、价格等因素，并决定是否继续销售。 三、顾客需求和行为分析： 顾客需求和行为分析是关键的一环，它可以帮助店铺经营者了解顾客的偏好、需求和购买行为，从而更好地满足顾客的需求。通过分析顾客的购买习惯、浏览行为、关注产品的属性等，我们可以了解到顾客的兴趣点和购买意向，进而针对性地优化产品推荐和营销活动。 四、营销效果分析： 营销效果分析可以评估店铺的营销活动是否达到预期效果。通过分析不同营销渠道的转化率、订单量的变化等指标，我们可以评估各渠道的效果，并根据分析结果进行相应的调整和优化。此外，还可以通过分析顾客的反馈和评价等数据，评估营销活动在顾客心目中的影响力。 五、竞争对手分析：
竞争对手分析可以帮助店铺经营者了解到相同行业内竞争对手的运营情况，从而寻找差距并优化自身的运营策略。通过分析竞争对手的销售额、产品种类、促销活动等信息，我们可以了解到对手的优势和劣势，并相应地制定自身的竞争策略。 综上所述，通过对服装店铺的运营数据进行分析，我们可以全面了解店铺的整体运营状况、商品销售情况、顾客需求和行为等信息。这为店铺经营者提供了重要的参考依据，可以帮助他们制定合理的经营策略，优化商品推广和营销活动，提升店铺的竞争力和市场表现。因此，抓住运营数据分析的重要性，并将其应用到服装店铺的日常经营中，将对店铺的发展起到积极的推动作用。
服装店铺所有数据分析
服装店铺所有数据分析LT
介绍朋友、回头频率和再次的购买欲望等都会有较大的提升。 六、员工个人销售能力分析。 通过员工个人销售能力分析，可及时了解和掌握每个员工的工作能力和工作心态，以便对症下药，提高个人销售业绩。 1、个人销售业绩分析。 不论在计算提成的时候是按个人业绩还是按平均业绩的，都要对每位员工的销售业绩进行统计。个人销售业绩分析包含两个方面，一个是每月个人销售业绩，另一个是分时间段个人销售业绩。每月个人销售业绩主要有两个因素构成，一个是个人的销售能力和工作积极性，第二个是个人"抢生意"的能力。通过每月的个人销售业绩分析，不仅可以看出个人的销售水平和工作积极性，还可以判断出团队协作意识、团结意识和店长的团队协调和管理水平。分时间段的个人销售业绩一般是由店长及时性进行统计和比较的，如某些员工在一段时间内销售业绩出现异常，则可能是该员工的心态存在问题，比方说是否家中有事、失恋、对公司管理或上月工资不满、与同事发生矛盾等。店长应即时去了解并帮助其解决，以改变其心态，从而提高该员工的个人销售业绩。 2、客单价分析。 客单价即平均单票销售额，是个人销售业绩和店铺整体销售业绩最重要的影响因素之一。一般而言，提高单票的销售件数也就是提高客单价比提高销售票数要容易的多，而客单价的研究却往往被人们所忽视。员工个人的客单价销售水平主要随着陈列、服装搭配技术和附加推销技术等因素所影响。所以客单价的数据分析和单票销售多件的搭配特点可以判断出员工个人的附加推销能力以及其服装搭配习惯，乃至于可以分析出陈列水平以及订货的货品组合能力、色彩组合能力。对于因导购个人能力而产生的客单价过低，可以通过一定时期的针对性奖励措施来解决，如单票销售满多少金额或达几件给予单票现金奖励，这对于店铺的整体销售业绩提升是有较大的意义的。 七、品牌的市场定位分析。 一个服装品牌如果没有找准自己的定位其招商难度就会大增，而且很多终端店铺即使地段、面积等方面在当地都非常一流，却总是业绩不好，或从事该品牌的投资回报比过低，这就是因为对市场定位的把握不够准确。服装品牌的定位主要有三个方面构成。一个是产品定位，主要包括产品的风格和价格等；由产